人の歩き方を細かく分析して歩く癖などから個人を特定する最新の技術が１４日、東京・江東区で報道陣に公開されました。この技術は事件の捜査などに役立てようと、警察が試験的に活用を始めています。 歩く人の姿をカメラで撮影し、その速さや姿勢、手と足の振り方など８つの項目について調べて、性別や年齢だけでなく、歩き方の特徴を細かく分析します。これまでに集めたおよそ４０００人のデータでは、歩き方を詳しく分析することで９０％以上の確率で個人を特定できたほか、歩き方から年齢を推定すると、これまでのケースでは実際との誤差は６歳程度だったということです。 この技術を活用すると防犯カメラに映った人物が犯人なのかどうか絞り込むことができ、５０メートルほど離れていたところを撮影した映像でも解析が可能だということです。八木所長が開発した技術については、警察も試験的に使い始めていて、これまでに事件の犯人を逮捕する重要な手が
【マイアミ〈米フロリダ州〉＝行方史郎、高山裕喜】原子力発電所の事故現場など人間が近づけない場所で作業するロボットのコンテストが２０日、米フロリダ州の自動車レース場で始まった。初日は日本から唯一参加したチーム「ＳＣＨＡＦＴ（シャフト）」が参加１６チームのトップに立った。 米国防総省の国防高等研究計画局（ＤＡＲＰＡ）の主催。東京電力福島第一原発事故をきっかけに企画され、日米のほか韓国や香港からも参加した。 各チームのロボットは遠隔操作で、車の運転▽がれき撤去▽でこぼこ道の移動▽はしご登り▽ドリルで壁に穴を開ける▽バルブを閉める、など２日間で計八つの課題で得点を競う。 ＳＣＨＡＦＴは東京大学のロボット研究者らが設立したベンチャー企業で、今月、米ＩＴ大手グーグルによる買収が明らかになったばかり。ＤＡＲＰＡの公募で選抜、資金を受けて独自の二足歩行ロボットを開発した。力持ちで倒れにくいのが特徴という。
この画像を大きなサイズで見る 東京工業大学 長谷川研究室のグループは、人工脳「SOINN」を用いて、自ら考えて行動し、学習するロボットを開発した。SOINNは、また未知の知識に直面した時、ネット上の画像や動画、音情報を自ら検索し、それを学習していくという自己増殖型ニューラルネットワークを持つ。 このロボットは、川田工業の研究用ロボット「HIRO」を改良し、人工脳「SOINN」によって動いている。実験では、コップに水を注ぎ、場合によっては、氷を入れて差し出すという命令を、周りの環境と自分の状態を認識しながら、どのような手順で、どう行動すべきかを推論し、問題を解決している様子がわかる。 SOINNは、ロボットの視覚、聴覚、触覚といった感覚情報のほか、インターネット上にある情報や他のロボットのモータの制御信号などから知識を得てどんどん賢くなっていくという。 ネットから知識を得て成長していくとか、
2016/09/30 - GEN H-4開発停止について／About suspension of development of GEN H-4 2016年9月30日をもちまして、GEN corporationでは同軸二重反転ヘリコプタGEN H-4に係る開発、販売等の活動を停止させていただきました。 [続きを読む]
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