【Dify初心者講座】RAGの作り方 RAG(Retrieval Augmented Generation)とはLLMに情報検索機能を与え、特定の情報源を元に回答を生成させる手法です。 RAGによって特定のWebページや資料を元にハルシネーションの危険性を最小限に抑えた回答をさせることができます。 DifyにはRAGを簡単に構築する機能が備わっています。 ここではRAGを使った簡単なチャットボットとワークフローを作成し、その作り方を学んでいきます。 ナレッジデータベースの作り方まず、RAGに必要なナレッジデ
この記事のポイント Difyはプログラミング不要で直感的にAIアプリを作成できるプラットフォーム豊富なAIモデル、外部ツール連携、RAG機能など多彩な機能を搭載無料プランから本格開発向け有料プランまで幅広い料金体系を提供条件付きで商用利用可能、ただし制限事項にも注意が必要チャットボット、テキスト生成、検索自動化など様々なアプリケーション開発が可能 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 Dify(Dify.AI)は、プログラミングスキルが不要で、誰でも直感的にAIアプリを作成
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