TL;DR: $ git clone https://github.com/sontek/dotfiles.git $ cd dotfiles $ ./install.sh vim Download PDF Version Intro Back in 2008, I wrote the article Python with a modular IDE (Vim). Years later, I have people e-mailing me and commenting daily asking for more information, even though most of the information in it is outdated. Here is the modern way to work with Python and Vim to achieve the perf
filterはsettingsで指定して、テンプレートのどこからでも使える。macroはテンプレートの中で直接定義するか、定義しているテンプレートをimportして使う。 filterで色々定義してあるもののうち、macroにする方がいいに違いないものを移動して行く。一番シンプルなフィルタ def q2img(q): return '<img src="/q/image/%s.png">' % q.short_key 使われ方。 {{ q|q2img|safe() }}これをマクロに変える。 {% macro to_img(q) -%} <img src="/q/image/{{ q.short_key }}.png">' {%- endmacro %}冒頭でimport {% import "main/macro_for_quiz.html" as macro4q %}で、こう使う。 {
pytest で初めてテストを書いてみました。 今度こそ帰るー、py.test を使って初めてテストを書いた、評判通りすごく良い 2012-02-07 19:48:52 via TweetDeck @t2y noseと比べた感想とか聴きたいです。 2012-02-07 19:55:04 via web to @t2y @methane @t2y テストがこけたときまともなレポートをはくのがpy.testのいいところ 2012-02-07 19:56:34 via twicca to @methane nose と比べて、データ駆動テスト *1 *2 の違いが大きかったのでまとめてみます。 準備 以下の素数判定を行うテスト対象関数があるとします。 PRIME = {2: True, 3: True, 4: False, 5: True, 6: False, 7: True} def is_p
Requests: 人間のためのHTTP¶ リリース v1.0.4. (Installation) Requestsは、人が使いやすいように設計されていて、Pythonで書かれている Apache2 Licensed ベースのHTTPライブラリです。 Pythonの標準の urllib2 モジュールは、必要とされるほとんどのHTTPの機能を備えていますが、APIがまともに 使えません 。 様々なウェブ用途に合わせて作られていて、何回も修正されてきました。 簡単なことを行う(メソッドの上書きでさえ)のに、 かなり の量の作業が必要になります。 それはPython的ではないので、そんなに複雑にするべきではありません。 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) >>> r.status_c
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