Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? WSDMという検索/データマイニングに関するカンファレンスがあります。 ここでは2015年のWSDMで発表された論文のうち、Back to the Past: Supporting Interpretations of Forgotten Stories by Time-aware Re-Contextualization (タイトル長っ)について解説を行います。 読み物として読めるように、なるべく数式は割愛しています(数式読めるような人は原文読めると思うので)。実際に実装してみたい、という方は本論文を参照してみてください。 概要 この
WSDM2015読み会 - connpass Just in Time Recommendations: Modeling the Dynamics of Boredom in Activity Streams (WSDM 2015) お疲れ様でした． 概要 あるユーザとアイテムについて，次にそのユーザがアイテムを消費する時間 (gap) を予測する． ユーザの心理状態が Sensitization (飽きてない状態，以降S) と Boredom (飽きた状態，以降B) があるとして，それにもとづいて次に消費するまでの時間が決まるとしたモデル． 関連研究 「アイテムの接触時間についてはあまり着目されていない」と著者らは主張するけど，さすがに言い過ぎで，正直大量にある． 論文中でも触れられているように，そもそも生存時間分析が「次にイベントが起こるのはいつか」を 時間 t (gap) に関する
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