3. - 本日の流れ - 3 • 環境構築編 – AWS上にCaffeの動作環境を準備 • Caffe Tutorial編 – チュートリアルの一つである、CIFAR-10を 使ってお試し動作 • Caffe やって!Try編 – データセットを用意して、動かしてみよう 5. ライブラリも色々出てきて、Deep Learning も徐々に使える環境が整ってきましたね！ 5 • Pylearn2(http://deeplearning.net/software/pylearn2/) • Caffe(http://caffe.berkeleyvision.org/) • Theano(http://deeplearning.net/software/theano/) • H2O(https://cran.r-project.org/web/packages/h2o/index.html) • Deepl
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