freee では仮想マシンのインフラ監視に Mackerel を使っていますが、Kubernetes を使っているところは前例にとらわれずゼロベースで見直そうとしています。現状は Elastic Stack と Mackerel のハイブリット構成になっています。 Elastic Stack による Kubernetes モニタリングシステムの紹介 - freee Developers Blog どの SaaS を使うかを決める前に、そもそも Kubernetes の何を監視すればいいのか？ というところから考え直しています。宣言的なマニフェストにより Kubernetes が自律的にあるべき状態を保ってくれるのであれば、これまでの監視とは異なってくるはずです。 監視の観点として、ここでは通知レベルを用いて次の 3 つに分類します。 None: メトリクスは収集するが通知しない Notic
Kubernetes を本格的に使っていくにあたり Kubernetes の裏側の仕組みを勉強しています。抽象化が進みブラックボックスになっているものを何となくの知識で運用するのは怖いからです。仕組みをちゃんと理解しているかどうかは障害時にはっきりと現れます。 というわけで、Kubernetes で意図的に障害を起こしたらどうなるのか試してみました。今回は特殊な Node 障害を想定して、Kubernetes のネットワークで重要な役割を担っている iptables のルールがすべて消えたという想定です。 なお、この検証で使った Dockerfile や Kubernetes の Manifest ファイルは GitHub で公開しています。 Docker イメージも Docker Hub の Public リポジトリにあるので、Kubernetes クラスタさえあればすぐに試すことができ
7 月に開催された「JAWS-UG 三都物語 2014」でも発表したとおり、自分が関わっているプロダクトをオンプレミスから AWS に移行しました。 JAWS-UG 三都物語 2014 に登壇しました 移行して 2 ヶ月ほど経ちましたが、目立った障害もなく安定した運用を続けています。スライドでも少し触れていますが、これまでのやり方を大きく変えるキッカケにもなりました。 今回は「オンプレミスから AWS に移行して変えた 3 つのこと」と題して、社外に公開できる範囲でご紹介します。 稼働中のサーバに変更は加えない いわゆる Immutable Infrastructure の考え方を取り入れました。最初は流行りに乗りたかったという気持ちが大きかったのですが、今では昔のやり方にはもう戻れません。 オンプレミスでは本番稼働中のサーバにログインして何か変更するということが当たり前に行われていました
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