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WO2021025031A1 - 免疫チェックポイント阻害薬の有効性判定バイオマーカー - Google Patents

免疫チェックポイント阻害薬の有効性判定バイオマーカー Download PDF

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Publication number
WO2021025031A1
WO2021025031A1 PCT/JP2020/029882 JP2020029882W WO2021025031A1 WO 2021025031 A1 WO2021025031 A1 WO 2021025031A1 JP 2020029882 W JP2020029882 W JP 2020029882W WO 2021025031 A1 WO2021025031 A1 WO 2021025031A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
cells
cancer
expression
malignant tumor
mfi
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/029882
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
博嘉 西川
行也 大山
淳 本田
篤 大八木
桃瑠 柿沼
昌行 村田
Original Assignee
小野薬品工業株式会社
国立研究開発法人国立がん研究センター
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 小野薬品工業株式会社, 国立研究開発法人国立がん研究センター filed Critical 小野薬品工業株式会社
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Priority to MX2022001434A priority patent/MX2022001434A/es
Priority to AU2020327251A priority patent/AU2020327251A1/en
Priority to EP20849435.1A priority patent/EP4011391A4/en
Priority to BR112022002098A priority patent/BR112022002098A2/pt
Priority to JP2021537327A priority patent/JPWO2021025031A1/ja
Priority to CN202080055632.1A priority patent/CN114206386A/zh
Priority to KR1020227003427A priority patent/KR20220041099A/ko
Priority to CA3149537A priority patent/CA3149537A1/en
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    • G01N2333/70532—B7 molecules, e.g. CD80, CD86
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
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    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/52—Predicting or monitoring the response to treatment, e.g. for selection of therapy based on assay results in personalised medicine; Prognosis

Definitions

  • the present invention is characterized by a method for identifying a malignant tumor patient in which the effect of an immune checkpoint inhibitor can be expected more (hereinafter, may be abbreviated as "the patient identification method of the present invention") and a formulation based on the method.
  • the patient identification method of the present invention a method for identifying a malignant tumor patient in which the effect of an immune checkpoint inhibitor can be expected more
  • the formulation based on the method Regarding tumor progression suppression, recurrence suppression and / or therapeutic agents.
  • Cancer immunotherapy unlike traditional therapies such as surgery, radiation therapy, and drug therapy with antineoplastic and molecular-targeted drugs, acts on the malignant tumor patient's own immune surveillance mechanism. It is a therapy that suppresses or treats the progression of malignant tumors by strengthening the immunity against malignant tumors.
  • Recent tumor immunology studies have revealed that the development of malignant tumors involves an immunosuppressive environment centered on the tumor site, and that the tumor itself uses a system that circumvents the immune surveillance mechanism. It was.
  • So-called immune checkpoint molecules such as PD-1 or its ligand PD-L1 are known as molecules used in such avoidance systems, and these inhibitors have already achieved certain clinical results. ing.
  • Non-Patent Document 1 the ratio of the number of CD8 + T cells to the number of Treg cells in peripheral blood may correlate with the prognosis of malignant tumor patients.
  • Non-Patent Document 1 the efficacy of the immune checkpoint inhibitor can be predicted before administration, and treatment methods for prescribing the immune checkpoint inhibitor to patients identified based on the biomarker have been reported. Absent.
  • An object of the present invention is to provide a method for identifying a malignant tumor patient who can be more expected to have an effect of an immune checkpoint inhibitor, and a therapeutic agent for suppressing the progression, suppressing recurrence, and / or treating the malignant tumor, which is characterized by a prescription based on the method. is there.
  • CD8 + T cells and Foxp3 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • Y 1 represents the proportion (%) of CCR7-expressing cells in the CD8 + T cells
  • a 1-1 represents a value of about -637
  • X 1 represents PD-1 expression in the Foxp3 + T cells.
  • MFI mean Fluorescence Intensity
  • a 1-3 represents a numerical value of about 666
  • Y 1-3 represents an arbitrary numerical value from about -652 to about -522, and other symbols have the same meanings as described above.
  • the combination of conditions represented by the formulas (1) and (2) (i) and (2) (ii) may be abbreviated as "biomarker 1" below.
  • the "inhibitory of progression, suppression of recurrence and / or therapeutic agent of malignant tumor containing an immune checkpoint inhibitor as an active ingredient” of the present invention may be abbreviated as "therapeutic agent of the present invention”).
  • Y 1-1 represents an arbitrary numerical value of about 853 to about 914.
  • Y 1-2 represents an arbitrary numerical value of about 39.0 to about 44.6.
  • Y 1-3 represents an arbitrary numerical value of about -652 to about -591.
  • CD8 + T cells and Foxp3 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • Treg cells (Fr.III) and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • Y 2 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the Treg cells (Fr. III), a 2-1 represents a value of about 0.765, and X 2 represents the CD 8 + T cells. It represents the percentage (%) of PD-1-expressing cells, and Y 2-1 represents any value between about 50.6 and about 59.2. ], Or (2) the following formula:
  • a 2-2 represents a numerical value of about 1.56, Y 2-2 represents an arbitrary numerical value from about -44.1 to about -14.5, and other symbols have the same meanings as described above. ], Which is characterized by being administered to the malignant tumor patient who satisfies the condition represented by], which suppresses the progression, recurrence, and / or therapeutic agent of the malignant tumor containing an immune checkpoint inhibitor as an active ingredient.
  • the combination of conditions represented by the formulas 1) and (2) may be abbreviated as "biomarker 2" below).
  • biomarker 2 The agent according to the preceding item [12], wherein Y 2-1 represents an arbitrary numerical value of about 54.1 to about 59.2.
  • Treg cells (Fr.III) and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • CD8 + T cells and Foxp3 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) (i) the following formulas:
  • Y 3 represents the number of PD-1-expressing cells in the CD8 + T cells
  • a 3-1 represents a value of about -1.59
  • X 3 represents the PD-1-expressing MFI in the Foxp3 + T cells.
  • (ii) The following formula:
  • CD8 + T cells and Foxp3 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) (i) the following formulas:
  • CD8 + T cells and Foxp3 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • Y 4 represents the square root value of the ratio of PD-1 expression MFI in the Foxp3 + T cells to PD-1 expression MFI in the CD8 + T cells, and a 4-1 is a value of about -0.00273.
  • X 4 represents the ratio (%) of PD-1-expressing cells in the CD8 + T cells, and Y 4-1 represents an arbitrary value of about 0.905 to 1.46.
  • a 4-2 represents a value of about -0.0294, Y 4-2 represents any value from about 2.18 to about 3.31, and other symbols have the same meaning as above. ], Which is characterized by being administered to the malignant tumor patient who satisfies the condition represented by], which suppresses the progression, recurrence, and / or therapeutic agent of the malignant tumor containing an immune checkpoint inhibitor as an active ingredient.
  • the combination of conditions represented by the formulas 1) and (2) may be abbreviated as "biomarker 4" below).
  • biomarker 4" The agent according to the preceding item [28], wherein Y 4-1 represents an arbitrary numerical value of about 1.18 to about 1.46.
  • CD8 + T cells and Foxp3 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • Y 5 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the Foxp3 + T cells
  • a 5 represents a value of about 2.34
  • X 5 represents the PD-1-expressing cells in the CD8 + T cells.
  • Y 5-1 represents any numerical value from about -117 to about 131. ]
  • biomarker 5" The condition expressed in the formula may be abbreviated as "biomarker 5" below).
  • Treg cells (Fr.II) and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • Y 6 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the Treg cells (Fr. II), a 6-1 represents a value of about 1.69, and X 6 represents the CD 8 + T cells. It represents the percentage of PD-1-expressing cells, and Y 6-1 represents any value between about 21.4 and about 44.1. ], Or (2) the following formula:
  • a 6-2 represents a numerical value of about 1.78
  • Y 6-2 represents an arbitrary numerical value of about -80.6 to about -21.0, and other symbols have the same meanings as described above.
  • the combination of conditions represented by the formulas 1) and (2) may be abbreviated as "biomarker 6" below).
  • biomarker 6 The agent according to the preceding item [41], wherein Y 6-1 represents an arbitrary numerical value of about 31.8 to about 44.1.
  • Treg cells (Fr.II) and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • CD4 + T cells and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • Y 7 represents the proportion (%) of PD-1 expressing cells in the CD4 + T cells, a 7-1 represents a value of about 0.227, and X 7 represents PD-1 in the CD8 + T cells. Represents the percentage of expressing cells, and Y 7-1 represents any value between about -13.9 and 4.03. ], Or (2) the following formula:
  • a 7-2 represents a numerical value of about 3.32
  • Y 7-2 represents an arbitrary numerical value of about -199 to 58.2, and other symbols have the same meanings as above.
  • which is characterized by being administered to the malignant tumor patient who satisfies the condition represented by]
  • which suppresses the progression, recurrence, and / or therapeutic agent of the malignant tumor containing an immune checkpoint inhibitor as an active ingredient.
  • the combination of conditions represented by the formulas 1) and (2) may be abbreviated as "biomarker 7" below).
  • biomarker 7 The agent according to the preceding paragraph [49], wherein Y 7-1 represents an arbitrary numerical value of about -13.9 to about -6.56.
  • CD4 + T cells and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • CD3 + cells, Treg cells (Fr.II) and CD4 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are expressed by the following formula:
  • Y 8 represents the square root value of the ratio of PD-1 expression MFI in the Treg cell (Fr. II) to PD-1 expression MFI in the CD3 + cell, and a 8-1 is about -0.00338.
  • X 8 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the CD4 + T cells, Y 8-1 represents any value from about 0.939 to about 1.37, and a 8-2 is about. It represents a value of 0.270, and Y 8-2 represents any value from about -6.98 to about -0.654.
  • Foxp3 + T cells and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are the following formulas:
  • Y 9-1 represents the MFI of PD-1 expression in the Foxp3 + T cells
  • Y 9-2 represents the MFI of PD-1 expression in the CD8 + T cells
  • a 9 represents about -716.
  • biomarker 9 represents the condition represented by the above-mentioned formula, which suppresses the progression, recurrence, and / or therapeutic agent of the malignant tumor containing an immune checkpoint inhibitor as an active ingredient.
  • biomarker 9 The condition represented by the above may be abbreviated as "biomarker 9" below).
  • Treg cells (Fr.II) and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are the following formulas:
  • Y 10-1 represents the MFI of PD-1 expression in the Treg cell (Fr. II)
  • Y 10-2 represents the MFI of PD-1 expression in the CD8 + T cell
  • a 10 is Represents any number from about -842 to about 133. ]
  • biomarker 10 represents the condition represented by the above-mentioned formula, which suppresses the progression, recurrence, and / or therapeutic agent of the malignant tumor containing an immune checkpoint inhibitor as an active ingredient.
  • biomarker 10 The condition represented by the above may be abbreviated as "biomarker 10" below).
  • the immune checkpoint inhibitor is an anti-PD-1 antibody, an anti-PD-L1 antibody, a PD-1 antagonist, a PD-L1 / VISTA antagonist, a PD-L1 / TIM3 antagonist, and an anti-PD-L2 antibody.
  • PD-L1 fusion protein, PD-L2 fusion protein, anti-CTLA-4 antibody, anti-LAG-3 antibody, LAG-3 fusion protein, anti-Tim3 antibody, anti-KIR antibody, anti-BTLA antibody, anti-TIGIT antibody, anti-VISTA antibody The agent according to any one of the preceding items [1] to [74], which is an anti-CSF-1R antibody or a CSF-1R inhibitor.
  • the anti-PD-1 antibody is Nivolumab, Cemiplimab, Pembrolizumab, Spartanizumab, Tislelizumab, Dostarlimab, Tripalimab, Camrelizumab, Genolimzumab, Sintilimab, Lodapolimab, Retifanlimab, Balstilimab, Serplulimab, Balstilimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab, AMP-514, STI-A1110, ENUM 388D4, ENUM 244C8, GLS010, CS1003, BAT-1306, AK103, BI 754091, LZM009, CMAB819, Sym021, SSI-361, JY034, HX008, ISU106 or CX-188.
  • the anti-PD-L1 antibody is Atezolizumab, Avelumab, Durvalumab, Manelimab, Pacmilimab, Envafolimab, Cosibelimab, BMS-936559, STI-1014, HLX20, SHR-1316, CS1001, MSB2311, BGB-A333, KL-A167. , AK106, AK104, ZKAB001, FAZ053, CBT-502 or JS003, the agent according to the preceding paragraph [75].
  • the solid cancer is malignant melanoma (eg, malignant melanoma in the skin, oral mucosal epithelium or intraocular cavity), non-small cell lung cancer (eg, flat non-small cell lung cancer and non-flat non-small cell lung cancer).
  • Small cell lung cancer, head and neck cancer eg, oral cancer, nasopharyngeal cancer, mesopharyngeal cancer, hypopharyngeal cancer, laryngeal cancer, salivary adenocarcinoma and tongue cancer
  • renal cell cancer eg, clear cell type renal cell cancer
  • Breast cancer ovarian cancer (eg, serous ovarian cancer and clear cell adenocarcinoma)
  • nasopharyngeal cancer uterine cancer (eg, cervical cancer, endometrial cancer and uterine body cancer), anal cancer (eg, anal canal) Cancer), colon cancer (colon / rectal cancer) (eg, high frequency microsatellite instability (hereinafter abbreviated as "MSI-H”) and / or mismatch repair defect (hereinafter abbreviated as "dMMR”) Positive colon / rectal cancer), rectal cancer, colon cancer, hepatocellular carcinoma, esophageal cancer, esophageal cancer
  • the hematological cancer includes multiple myeloma, malignant lymphoma (eg, non-hodgkin lymphoma (eg, follicular lymphoma, diffuse large B-cell lymphoma, MALT lymphoma, lymphoplasmacytic lymphoma, fungal condition)).
  • malignant lymphoma eg, non-hodgkin lymphoma (eg, follicular lymphoma, diffuse large B-cell lymphoma, MALT lymphoma, lymphoplasmacytic lymphoma, fungal condition).
  • Breath sarcoma Cesarly syndrome, chronic or acute lymphocytic leukemia, peripheral T-cell lymphoma, extranodal NK / T-cell lymphoma, adult T-cell leukemia, B-cell lymphoblastic leukemia, T-cell lymphoblastic leukemia and Lymphomacytoplasmic lymphoma) and Hodgkin lymphoma (eg, classical Hodgkin lymphoma and nodular lymphocyte-dominant Hodgkin lymphoma)), leukemia (eg, acute myeloid leukemia and chronic myeloid leukemia), central nervous system primary malignant lymphoma,
  • the agent according to the preceding paragraph [79] which is one or more cancers selected from myeloid dysplasia syndrome and myelloid proliferation syndrome.
  • the malignant tumor is non-small cell lung cancer or gastric cancer.
  • TPS tumor tissue
  • CPS PD-L1-positive cells
  • TMB Tumor mutation load of the malignancy
  • Is are 10 or more mutations per 10 6 bases) high frequency, either of items [1] to [96] Or the agent described in item 1.
  • the other antineoplastic agents include alkylating agents, platinum preparations, antimetabolites (eg, antimetabolites, pyridine metabolism inhibitors, purine metabolism inhibitors), ribonucleotide reductase inhibitors, nucleotide analogs, etc.
  • antimetabolites eg, antimetabolites, pyridine metabolism inhibitors, purine metabolism inhibitors
  • ribonucleotide reductase inhibitors nucleotide analogs, etc.
  • the agent according to any one of the effects of the above items [84] to [86] and [99].
  • Treg cells (Fr.III) and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • CD8 + T cells and Foxp3 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) (i) The following formulas:
  • CD8 + T cells and Foxp3 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • Treg cells (Fr.II) and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • CD4 + T cells and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are (1) the following formula:
  • CD3 + cells, Treg cells (Fr.II) and CD4 + T cells in the tumor tissue or blood of malignant tumor patients are expressed by the following formula:
  • Treg cells (Fr.II) and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of a malignant tumor patient are expressed by the following formula:
  • each treatment method in the above [1-1] to [1-10] may include a process of identifying a malignant tumor patient to be treated based on each biomarker.
  • the number of PD-1-expressing cells in each of the two PD-1-expressing cells was measured to determine the proportion (%) of PD-1-expressing cells in each of the Treg cells (Fr.III) and the CD8 + T cells. %)
  • the Treg cells (Fr.III) and CD8 + T cells are described in (1) The following formula:
  • CD8 + T cells and Foxp3 + T cells are described in the following formulas (1) and (i):
  • the number of cells is measured to determine the proportion (%) of PD-1-expressing cells in each of the Foxp3 + T cells and the CD8 + T cells, and an immune check is performed based on the combination of the two proportions (%).
  • Foxp3 + T cells and CD8 + T cells are the malignant tumor patients who can be expected to be more effective with immune checkpoint inhibitors.
  • the number of -1 expressing cells was measured to determine the proportion (%) of PD-1-expressing cells in each of the Treg cells (Fr.II) and the CD8 + T cells, and the combination of the two proportions (%) was determined.
  • the Treg cells (Fr.II) and CD8 + T cells are the malignant tumor patients who can be expected to be more effective with immune checkpoint inhibitors.
  • the number of cells is measured to determine the proportion (%) of PD-1-expressing cells in each of the CD4 + T cells and the CD8 + T cells, and an immune check is performed based on the combination of the two proportions (%).
  • a method for identifying malignant tumor patients who can expect more effects of point inhibitors or malignant tumor patients who cannot expect the effects of immune checkpoint inhibitors. [2-50] The CD4 + T cells and CD8 + T cells are classified as malignant tumor patients who can be expected to be more effective by immune checkpoint inhibitors.
  • CD3 + cells, Foxp3 + T cells and CD4 + T cells are the malignant tumor patients who can be expected to be more effective with immune checkpoint inhibitors.
  • Each measurement was performed to determine the value obtained by subtracting the MFI of PD-1 expression in the CD8 + T cell from the MFI of PD-1 expression in the Foxp3 + T cell, and based on the value, the immune checkpoint inhibitor of the immune checkpoint inhibitor.
  • Foxp3 + T cells and CD8 + T cells are used as malignant tumor patients who can be expected to be more effective with immune checkpoint inhibitors.
  • Each expression was measured to determine the value obtained by subtracting the MFI of PD-1 expression in the CD8 + T cell from the MFI of PD-1 expression in the Treg cell (Fr.II), and based on the value.
  • the Treg cells (Fr.II) and CD8 + T cells are described by the following formula:
  • Immune checkpoint inhibitors are anti-PD-1 antibody, anti-PD-L1 antibody, PD-1 antagonist, PD-L1 / VISTA antagonist, PD-L1 / TIM3 antagonist, anti-PD-L2.
  • Antibody, PD-L1 fusion protein, PD-L2 fusion protein, anti-CTLA-4 antibody, anti-LAG-3 antibody, LAG-3 fusion protein, anti-Tim3 antibody, anti-KIR antibody, anti-BTLA antibody, anti-TIGIT antibody, anti-VISTA The method according to any one of the above items [2-1] to [2-76], which is an antibody, an anti-CSF-1R antibody or a CSF-1R inhibitor.
  • the anti-PD-1 antibody is Nivolumab, Cemiplimab, Pembrolizumab, Spartanizumab, Tislelizumab, Dostarlimab, Tripalimab, Camrelizumab, Genolimzumab, Sintilimab, Lodapolimab, Retifanlimab, Balstilimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab.
  • Penpulimab Penpulimab, AMP-514, STI-A1110, ENUM 388D4, ENUM 244C8, GLS010, CS1003, BAT-1306, AK103, BI 754091, LZM009, CMAB819, Sym021, SSI-361, JY034, HX008, ISU106 or CX-188 A method according to the preceding paragraph [2-77].
  • the anti-PD-L1 antibody is Atezolizumab, Avelumab, Durvalumab, Manelimab, Pacmilimab, Envafolimab, Cosibelimab, BMS-936559, STI-1014, HLX20, SHR-1316, CS1001, MSB2311, BGB-A333, KL.
  • the method according to the preceding paragraph [2-77] which is A167, AK106, AK104, ZKAB001, FAZ053, CBT-502 or JS003.
  • the anti-CTLA-4 antibody is Ipilimumab, Zalifrelimab, Nurulimab or Tremelimumab.
  • the method according to any one of the preceding paragraphs [2-1] to [2-80], wherein the malignant tumor is solid cancer or blood cancer.
  • the solid cancer is malignant melanoma (eg, malignant melanoma in the skin, oral mucosal epithelium or intraocular cavity), non-small cell lung cancer (eg, flat non-small cell lung cancer and non-flat non-small cell).
  • Lung cancer small cell lung cancer, head and neck cancer (eg, oral cancer, nasopharyngeal cancer, mesopharyngeal cancer, hypopharyngeal cancer, laryngeal cancer, salivary adenocarcinoma and tongue cancer), renal cell carcinoma (eg, clear cell type renal cells) Cancer), breast cancer, ovarian cancer (eg, serous ovarian cancer and clear cell adenocarcinoma), nasopharyngeal cancer, uterine cancer (eg, cervical cancer, endometrial cancer and uterine body cancer), anal cancer (eg, uterine body cancer) Anal duct cancer), colon cancer (colon / rectal cancer) (eg MSI-H and / or dMMR positive colon / rectal cancer), rectal cancer, colon cancer, hepatocellular carcinoma, esophageal cancer, esophageal adenocarcinoma, gastric cancer, esophagus Gastric junction cancer, small intestinal cancer
  • the blood cancer includes multiple myeloma, malignant lymphoma (eg, non-hodgkin lymphoma (eg, follicular lymphoma, diffuse large B-cell lymphoma, MALT lymphoma, lymphoplasmacytic lymphoma, etc.).
  • malignant lymphoma eg, non-hodgkin lymphoma (eg, follicular lymphoma, diffuse large B-cell lymphoma, MALT lymphoma, lymphoplasmacytic lymphoma, etc.
  • Bacterial sarcoma Cesarly syndrome, chronic or acute lymphocytic leukemia, peripheral T-cell lymphoma, extranodal NK / T-cell lymphoma, adult T-cell leukemia, B-cell lymphoblastic leukemia, T-cell lymphoblastic Leukemia and lymphoplasmatocyte lymphoma) and Hodgkin lymphoma (eg, classical Hodgkin lymphoma and nodular lymphocyte-dominant Hodgkin lymphoma), leukemia (eg, acute myeloid leukemia and chronic myeloid leukemia), central nervous system primary malignancy
  • the method according to the preceding paragraph [2-81] which is one or more cancers selected from lymphoma, myelodystrophy syndrome and myeloid proliferation syndrome.
  • [3-1] (1) (i) Percentage of CCR7-expressing cells in CD8 + T cells in the tumor tissue or blood of the malignant tumor patient (%), or (ii) PD of the CD8 + T cells The number of -1 expressing cells, the common logarithmic value of the expressed cell number or the common logarithmic value obtained by adding 1 to the cell number, and (2) the CD8 + for the MFI of PD-1 expression in the same-derived Foxp3 + T cells. Use as the biomarker according to the previous section [3-0] of the ratio of MFI of PD-1 expression in T cells or the combination of square root values of the ratio.
  • [3-2] (1) (i) Percentage (%) of PD-1-expressing cells in Treg cells (Fr.III) in the tumor tissue or blood of the malignant tumor patient, (Ii) The ratio of PD-1 expression MFI in the same origin CD8 + T cells to the ratio of PD-1 expression MFI in the same origin Foxp3 + T cells or the square root value of the ratio. (Iii) Percentage of PD-1-expressing cells in the Foxp3 + T cells (%), Either (iv) the proportion of PD-1-expressing cells in the same-derived Treg cells (Fr.II) (%) and (v) the proportion of PD-1-expressing cells in the same-derived CD4 + T cells (%).
  • [3-9] Use as the biomarker according to the previous section [3-2], which is a combination of each ratio (%) of PD-1-expressing cells in each of the CD4 + T cells and CD8 + T cells.
  • the immune checkpoint inhibitor is an anti-PD-1 antibody, an anti-PD-L1 antibody, a PD-1 antagonist, a PD-L1 / VISTA antagonist, a PD-L1 / TIM3 antagonist, and an anti-PD- L2 antibody, PD-L1 fusion protein, PD-L2 fusion protein, anti-CTLA-4 antibody, anti-LAG-3 antibody, LAG-3 fusion protein, anti-Tim3 antibody, anti-KIR antibody, anti-BTLA antibody, anti-TIGIT antibody, anti Use according to any one of the preceding paragraphs [3-0] to [3-12], which is a VISTA antibody, an anti-CSF-1R antibody or a CSF-1R inhibitor.
  • the anti-PD-1 antibody is Nivolumab, Cemiplimab, Pembrolizumab, Spartanizumab, Tislelizumab, Dostarlimab, Tripalimab, Camrelizumab, Genolimzumab, Sintilimab, Lodapolimab, Retifanlimab, Balstilimab, Serplulimab, Balstilimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab, Serplulimab.
  • Penpulimab Penpulimab, AMP-514, STI-A1110, ENUM 388D4, ENUM 244C8, GLS010, CS1003, BAT-1306, AK103, BI 754091, LZM009, CMAB819, Sym021, SSI-361, JY034, HX008, ISU106 or CX-188 Yes, the use described in the previous section [3-13].
  • the anti-PD-L1 antibody is Atezolizumab, Avelumab, Durvalumab, Manelimab, Pacmilimab, Envafolimab, Cosibelimab, BMS-936559, STI-1014, HLX20, SHR-1316, CS1001, MSB2311, BGB-A333, KL. -A167, AK106, AK104, ZKAB001, FAZ053, CBT-502 or JS003, the use according to the preceding paragraph [3-13].
  • the anti-CTLA-4 antibody is Ipilimumab, Zalifrelimab, Nurulimab or Tremelimumab.
  • the malignant tumor is solid cancer or blood cancer.
  • the solid cancer is malignant melanoma (eg, malignant melanoma in skin, oral mucosal epithelium or intraocular cavity), non-small cell lung cancer (eg, flat non-small cell lung cancer and non-flat non-small cell).
  • Lung cancer small cell lung cancer, head and neck cancer (eg, oral cancer, nasopharyngeal cancer, mesopharyngeal cancer, hypopharyngeal cancer, laryngeal cancer, salivary adenocarcinoma and tongue cancer), renal cell carcinoma (eg, clear cell type renal cells) Cancer), breast cancer, ovarian cancer (eg, serous ovarian cancer and clear cell adenocarcinoma), nasopharyngeal cancer, uterine cancer (eg, cervical cancer, endometrial cancer and uterine body cancer), anal cancer (eg, uterine body cancer) Anal duct cancer), colon cancer (colon / rectal cancer) (eg MSI-H and / or dMMR positive colon / rectal cancer), rectal cancer, colon cancer, hepatocellular carcinoma, esophageal cancer, esophageal adenocarcinoma, gastric cancer, esophagus Gastric junction cancer, small intestinal cancer
  • the hematological cancer includes multiple myeloma, malignant lymphoma (eg, non-hodgkin lymphoma (eg, follicular lymphoma, diffuse large B-cell lymphoma, MALT lymphoma, lymphoplasmacytic lymphoma, etc.).
  • malignant lymphoma eg, non-hodgkin lymphoma (eg, follicular lymphoma, diffuse large B-cell lymphoma, MALT lymphoma, lymphoplasmacytic lymphoma, etc.).
  • Bacterial sarcoma Cesarly syndrome, chronic or acute lymphocytic leukemia, peripheral T-cell lymphoma, extranodal NK / T-cell lymphoma, adult T-cell leukemia, B-cell lymphoblastic leukemia, T-cell lymphoblastic Leukemia and lymphoplasmatocyte lymphoma) and Hodgkin lymphoma (eg, classical Hodgkin lymphoma and nodular lymphocyte-dominant Hodgkin lymphoma), leukemia (eg, acute myeloid leukemia and chronic myeloid leukemia), central nervous system primary malignancy
  • Hodgkin lymphoma eg, classical Hodgkin lymphoma and nodular lymphocyte-dominant Hodgkin lymphoma
  • leukemia eg, acute myeloid leukemia and chronic myeloid leukemia
  • central nervous system primary malignancy The use according to the preceding paragraph [3-17], which is one or more
  • the three solid lines in the figure are based on the weighted f-measure (f ⁇ ) as an index, and when the ⁇ value is 0.5, the value of the f ⁇ is maximized by machine learning.
  • the derived division line (discrimination boundary) is represented, and the shadow region on the right side of the figure indicates that the effect of Nivolumab can be expected in cancer patients plotted in the region.
  • the Responder group black circles in the figure
  • the Non-Responder group x in the figure
  • the proportion (%) of PD-1-expressing cells in Treg cells (Fr.III) in the tumor tissue of each patient before administration is shown on the vertical axis
  • the proportion (%) of PD-1-expressing cells in CD8 + T cells is shown on the vertical axis.
  • the result of plotting on the graph provided on the horizontal axis is shown.
  • the two solid lines in the figure represent the dividing straight lines derived by machine learning similar to the above, and the shadow areas on the upper left and lower right sides of the figure are the effects of Nivolumab on cancer patients plotted in the areas. Represents what can be expected.
  • the vertical axis is the common logarithmic value obtained by adding 1 to the number of PD-1 expressed cells in the CD8 + T cells in the tumor tissue of each patient before administration, and the MFI of PD-1 expression in Foxp3 + T cells derived from the same origin.
  • the square root value of the ratio of MFI of PD-1 expression in the relevant CD8 + T cells to is plotted on the graph provided on the horizontal axis.
  • the two solid lines in the figure represent the dividing straight lines derived by the same machine learning as above, and the shadow area excluding the lower left side in the figure can be expected to have the effect of Nivolumab in cancer patients plotted in the area.
  • the Responder group black circle in the figure
  • the Non-Responder group x in the figure
  • the vertical axis the square root value of the ratio of the MFI of PD-1 expression in the derived CD8 + T cells to MFI of PD-1 expression in Foxp3 + T cells in the tumor tissue of each of the patient before administration, the CD8 + T
  • the result of plotting the ratio (%) of PD-1-expressing cells in the cells on the horizontal axis is shown.
  • the two solid lines in the figure represent the dividing straight lines derived by the same machine learning as above, and the shadow area excluding the lower left side in the figure can be expected to have the effect of Nivolumab in cancer patients plotted in the area. Represents.
  • the Responder group black circle in the figure
  • the Non-Responder group x in the figure
  • the vertical axis is the proportion (%) of PD-1-expressing cells in Foxp3 + T cells in the tumor tissue of each patient before administration
  • the horizontal axis is the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the same-derived CD8 + cells.
  • the solid line in the figure represents a dividing straight line derived by the same machine learning as described above, and the shadow region on the right side of the figure represents that the effect of Nivolumab can be expected in the cancer patient plotted in the region.
  • the Responder group black circle in the figure
  • the Non-Responder group x in the figure
  • the proportion of PD-1-expressing cells in Treg cells (Fr.II) in the tumor tissue of each patient before administration (%) is on the vertical axis, and the proportion of PD-1-expressing cells in CD8 + cells of the same origin (%).
  • the vertical axis is the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the CD4 + cells in the tumor tissue of each patient before administration
  • the horizontal axis is the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the same-derived CD8 + cells.
  • the vertical axis is the square root value of the ratio of PD-1 expression MFI in Treg cells (Fr.II) to MFI of PD-1 expression in the tumor tissue of each patient before administration to the same origin CD3 + cells.
  • the result of plotting the ratio (%) of PD-1-expressing cells in CD4 + T cells on the graph provided on the horizontal axis is shown.
  • the two solid lines in the figure represent the dividing straight lines derived by machine learning similar to the above, and the shadow area on the upper left side of the figure is expected to have the effect of Nivolumab in cancer patients plotted in the area.
  • the vertical axis plots the value obtained by subtracting the MFI of PD-1 expression in the same-derived CD8 + T cells from the MFI of PD-1 expression in the cells.
  • the dotted line in the figure represents the dividing line derived by ROC analysis (Receiver Operating Characteristic analysis), and cancer patients who show numerical values below the value indicated by the dividing line can expect the effect of Nivolumab.
  • ROC analysis Receiveiver Operating Characteristic analysis
  • the dotted line in the figure represents the dividing line derived by ROC analysis, and indicates that the effect of Nivolumab can be expected for cancer patients who show a value equal to or less than the value indicated by the dividing line.
  • the term "immune checkpoint inhibitor” refers to, for example, anti-PD-1 antibodies (eg, Nivolumab, Cemiplimab, Pembrolizumab, Spartanizumab, Tislelizumab, Dostarlimab, Tripalimab, Camrelizumab, Genolimzumab, Sintilimab, Lodapolimab, Retifanlimab, , Serplulimab, Budigalimab, Prolgolimab, Sasanlimab, Cetrelimab, Zimberelimab, Penpulimab, AMP-514, STI-A1110, ENUM 388D4, ENUM 244C8, GLS010, CS1003, BAT-1306, AK103, BI 754091, LZM009 361, JY034, HX008, ISU106 or CX-188, etc.), anti-PD-L1 antibody (eg Atezolizumab, Ave
  • Incyte-1 ⁇ In Each compound of cyte-6 (see WO2017 / 070089, WO2017 / 087777, WO2017 / 106634, WO2017 / 112730, WO2017 / 192961 and WO2017 / 205464), each compound of CAMC-1 to CAMC-4 (WO2017 / 202273, WO2017 / 202274, WO2017 / 202275 and WO2017 / 202276), RG_1 (see WO2017 / 118762) and DPPA-1 (see Angew. Chem. Int. Ed.
  • PD-L1 / VISTA antagonism Agents eg, CA-170
  • PD-L1 / TIM3 antagonists eg, CA-327
  • anti-PD-L2 antibodies eg, PD-L1 fusion proteins, PD-L2 fusion proteins (eg, AMP-224, etc.)
  • Anti-CTLA-4 antibodies eg Ipilimumab, Zalifrelimab, Nurulimab and Tremelimumab
  • anti-LAG-3 antibodies eg Relatlimab, Ieramilimab, Fianlimab, Ensemlimab and Mavezelimab
  • LAG-3 fusion proteins eg IMP321, etc.
  • Anti-Tim3 antibody eg MBG453 and Cobolimab
  • anti-KIR antibody eg Lirilumab, IPH2101, LY3321367 and MK-4280
  • anti-BTLA antibody anti-TIGIT
  • Nivolumab can be manufactured according to the method described in WO2006 / 121168
  • Pembrolizumab can be manufactured according to the method described in WO2008 / 156712
  • BMS-936559 can be manufactured according to WO2007 / 005874.
  • Ipilimumab can be produced according to the method described in WO 2001/014424.
  • the "immune checkpoint inhibitor" in the present invention is preferably an anti-PD-1 antibody and an anti-PD-L1 antibody, and particularly preferred anti-PD-1 antibodies are Nivolumab, Cemiplimab, Pembrolizumab, Spartanizumab, Tislelizumab, Dostarlimab.
  • Tripalimab Camrelizumab, Genolimzumab, Sintilimab, Lodapolimab, Retifanlimab, Balstilimab, Serplulimab, Budigalimab, Prolgolimab, Sasanlimab, Cetrelimab, Zimberelimab, Sasanlimab, Cetrelimab, Zimberelimab, Penpulimab, Anti-PD-L1 antibody Examples include Envafolimab, Cosibelimab and BMS-936559.
  • the “evaluation items" in the biomarker of the present invention include the following (1) to (12), that is, (1) Percentage of CCR7-expressing cells in CD8 + T cells in tumor tissue or blood of malignant tumor patients (%), (2) The number of PD-1 expressing cells among the CD8 + T cells, the common logarithmic value of the expressed cell number, or the regular logarithmic value obtained by adding 1 to the cell number. (3) The ratio of PD-1 expression MFI in the CD8 + T cells to the MFI of PD-1 expression in Foxp3 + T cells of the same origin, or the square root value of the ratio. (4) Percentage of PD-1-expressing cells in Treg cells (Fr.
  • the CD8 + T cell means a T cell in which the surface antigen CD8 is positive, and can be identified as, for example, a CD3 positive, a CD4 negative, and a CD8 positive cell.
  • the term CD4 + T cell means a T cell that is positive for CD4.
  • the term CD3 + cell means a cell that is positive for CD3.
  • Foxp3 + T cells mean T cells that are Foxp3 positive.
  • Treg cells can be identified as, for example, CD3 positive, CD4 positive, CD8 negative and Foxp3 positive cells, and in the present specification, "Treg cells (Fr.II)" ("Fraction II Treg”).
  • Cells or “eTreg cells” are effector Treg cells that have a particularly strong immunosuppressive effect and are responsible for immunosuppressive activity among Treg cells, for example, CD45RA-negative, CD25-positive, and Foxp3-strongly positive Tregs. It can be identified as a cell (see Immunity, Volume 30, Issue 6, 2009, pp. 899-911 and International Immunology, Volume 28, No. 8, 2016, pp. 401-409). Further, in the present specification, "Treg cells (Fr.
  • “Fraction III)” (synonymous with “Fraction III Treg cells”) can be identified as, for example, CD45RA-negative, CD25-positive and Foxp3-weakly-positive Treg cells. it can.
  • “positive” means that a certain marker molecule is expressed on the cell surface, and specific binding by an antibody to the marker molecule can be confirmed with a certain strength, and “negative”. Means that the specific binding of the antibody to the marker molecule cannot be confirmed at a certain strength.
  • examples of the "tumor tissue” from which the immune cells constituting each evaluation item are collected include, for example, a tissue containing at least the tumor mass itself, the infiltrating peripheral part of the tumor, or the lymph node adjacent to the tumor. It can be collected by known methods, such as forceps biopsy, puncture aspiration, needle biopsy, surgical biopsy or surgical operation for tumor removal.
  • examples of the "blood” from which the immune cells constituting each evaluation item are collected include peripheral blood. The sample derived from the tumor tissue may be extracted after mechanically crushing the tumor tissue by a known method, and if necessary, the immune cells constituting each endpoint are isolated and further purified. It may be the one that has been used.
  • the destruction of the tumor tissue may be performed by enzyme treatment.
  • the sample derived from the blood may be the blood itself, or if necessary, the immune cells constituting each evaluation item may be isolated and further purified by a specific gravity centrifugation method or the like.
  • the number of CD8 + T cells expressing CCR7 can be measured and calculated by a measuring method such as flow cytometry or immunostaining. Specifically, mononucleosis isolated from tumor tissue, peripheral blood and the like is stained with a fluorescent dye-labeled antibody.
  • the fluorescent dye-labeled antibody also includes staining with an unlabeled primary antibody and a fluorescent dye-labeled secondary antibody against the unlabeled primary antibody.
  • the PD-1-expressing cell in each cell is a cell population expressing PD-1 above a certain threshold, and for example, a negative control fluorescent dye-labeled antibody that does not recognize PD-1 in flow cytometry measurement. It is a cell population having a fluorescence intensity that is not detected when used or when the PD-1 fluorescent dye-labeled antibody is not used, and is detected only when the anti-PD-1 fluorescent dye-labeled antibody is used. The same applies to CCR7-expressing cells.
  • the MFI of PD-1 expression in each of CD8 + T cells, CD3 + cells, Foxp3 + T cells and Treg cells can also be measured, for example, by flow cytometry.
  • these MFIs may be used in the calculation of their ratios instead of the respective expression numbers (expression levels) per cell.
  • known measurement methods using fluorescently labeled beads used to prepare a calibration curve for quantification of antigen molecules for example, BD QuantiBRITE® PE Kit and Quantum). (Registered trademark) Method using FITC MESF Kit, etc.) can be used as appropriate.
  • Molecules of Equivalent Soluble Fluorochrome (MESF) may be used as a unit of the expression number (expression level) of the cell surface antigen molecule used in these measurement methods.
  • ratio of PD-1 expressing cells in CD8 + T cells is “PD-1 expression ratio of CD8 + cells (%)” or “PD-1 expression ratio in CD8 + T cells”. (%) ”, And the relationship between these definitions is PD-1 expression in each of CD4 + T cells, Foxp3 + T cells, Treg cells (Fr.II) and Treg cells (Fr.III). The same applies to the ratio (%) of the number of cells.
  • before administration of a drug containing an immune checkpoint inhibitor as an active ingredient or "before administration of an immune checkpoint inhibitor” means a drug containing the immune checkpoint inhibitor as an active ingredient in the past.
  • the immune checkpoint inhibitor or other antineoplastic drug including an immune checkpoint inhibitor other than the immune checkpoint inhibitor
  • the drug has been treated before administration of the drug.
  • the effectiveness of the immune checkpoint inhibitor was determined for each patient by the determination method, and (4) for each patient determined to be either effective or ineffective, each was based on the measured values of the two sets of evaluation items.
  • ⁇ value number of the evaluation indexes in machine learning
  • f ⁇ is the following formula:
  • the ⁇ value in the formula can be set to 0.5, for example, when the two are classified so as to include the effective patients as much as possible while not including the ineffective patients as much as possible.
  • the ⁇ value can be set to 0.05, while when the two are classified so as not to include the ineffective patients as much as possible.
  • the ⁇ value can be set to 0.95.
  • "Recall” in the formula means the recall rate, and means the ratio of patients who are predicted to be effective in the efficacy determination among the patients who are actually effective, and the following formula:
  • the efficacy of the immune checkpoint inhibitor is determined according to the RECIST guidelines (Response Evaluation Criteria in Solid Tumor, 2000), for example, when the cancer is solid cancer, complete response (CR), partial response (Complete Response: CR). It can be determined based on Partial Response: PR), Progressive Disease (PD), and Stable Disease (SD). For example, when it is judged that each patient of CR, PR and SD is valid (hereinafter, may be described as "Responder group”) and each patient of PD is invalid (hereinafter, "Non-Responder group"). In some cases, CR and PR patients may be judged to be valid, and SD and PD patients may be judged to be ineffective.
  • patients with CR and PR and patients with SD maintained for at least 6 months may be considered valid, and patients with SD less than 6 months and patients with PD may be considered ineffective.
  • Judgments based on this criterion are, for example, 12 months after the start of treatment with an immune checkpoint inhibitor, preferably up to 10 months, more preferably 8 months, still more preferably 6 months. It should be done at the time of. It can also be determined whether it is valid or ineffective based on the overall response rate (ORR), progression-free survival (PFS), overall survival (OS), survival rate, median survival, and the like.
  • PFS overall response rate
  • Patients with PFS maintained for 70 days may be considered valid, while patients with PFS less than 70 days may be considered invalid.
  • Biomarker 1 The two sets of endpoints were the percentage of CCR7-expressing cells in CD8 + T cells in tumor tissue or blood and PD in the CD8 + T cells relative to MFI of PD-1 expression in Foxp3 + T cells of the same origin.
  • ratio of MFI of -1 expression (1) The following formula:
  • Y 1 represents the proportion (%) of CCR7-expressing cells in the CD8 + T cells
  • a 1-1 represents a value of about -637
  • X 1 represents PD-1 expression in the Foxp3 + T cells.
  • Y 1-1 represents any value from about 784 to about 914.
  • a 1-3 represents a numerical value of about 666
  • Y 1-3 represents an arbitrary numerical value from about -652 to about -522, and other symbols have the same meanings as described above.
  • Y 1-1 in the above formula is preferably an arbitrary numerical value of about 784 to about 853 or an arbitrary numerical value of about 853 to about 914, and more preferably about 853, as Y 1-2. It is preferably any number from about 44.6 to about 50.9 or any number from about 39.0 to about 44.6, more preferably about 44.6, preferably about -591 to about -522 as Y 1-3. Or any number from about -652 to about -591, preferably about -591.
  • the ⁇ value in the weighted F value (f ⁇ ) is 0.95
  • Y 1-1 , Y 1-2, and Y 1-3 are about 914, about 39.0, and about -652, respectively, and the ⁇ value is 0.05.
  • Y 1-1 , Y 1-2 and Y 1-3 are about 784, about 50.9 and about -522, respectively.
  • ⁇ value is 0.5
  • Y 1-1 , Y 1-2, and Y 1-3 are about 853, about 44.6, and about -591, respectively, but the malignant effect of the immune checkpoint inhibitor can be expected more.
  • a combination of the above conditions defined by the values of Y 1-1 , Y 1-2, and Y 1-3 when the ⁇ value is 0.5 three solid lines in FIG. 1 are The combination of the division straight lines to be represented) is most preferable.
  • Biomarker 2 When the proportion (%) of PD-1-expressing cells in each of Treg cells (Fr.III) and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood was selected as the two sets of evaluation items, the following formula (1) :
  • Y 2 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the Treg cells (Fr. III), a 2-1 represents a value of about 0.765, and X 2 represents the CD 8 + T cells. It represents the percentage (%) of PD-1-expressing cells, and Y 2-1 represents any value between about 50.6 and about 59.2. ], Or (2) the following formula:
  • a 2-2 represents a numerical value of about 1.56, Y 2-2 represents an arbitrary numerical value of about -44.1 to -14.5, and other symbols have the same meanings as described above.
  • Y 2-1 in the above formula it is preferably an arbitrary numerical value of about 50.6 to about 54.1 or an arbitrary numerical value of about 54.1 to about 59.2, more preferably about 54.1, as Y 2-2. It is preferably any number from about -26.6 to -14.5 or any number from about -44.1 to about -26.6, more preferably about -26.6.
  • ⁇ value in the weighted F value (f ⁇ ) is 0.95
  • Y 2-1 and Y 2-2 are about 59.2 and about -44.1, respectively
  • the ⁇ value is 0.05
  • Y 2-1 And Y 2-2 are about 50.6 and about -14.5, respectively.
  • Y 2-1 and Y 2-2 are about 54.1 and about -26.6, respectively, but in selecting malignant tumor patients who can expect the effect of the immune checkpoint inhibitor more, The combination of the above conditions defined by the numerical values of Y 2-1 and Y 2-2 when the ⁇ value is 0.5 (combination of the dividing straight lines represented by the two solid lines in FIG. 2) is most preferable.
  • Biomarker 3 The two sets of endpoints were the number of PD-1 expressing cells in CD8 + T cells in tumor tissue or blood and PD-1 in the CD8 + T cells relative to the MFI of PD-1 expression in Foxp3 + T cells of the same origin.
  • MFI ratio of expression
  • Y 3 represents the number of PD-1-expressing cells in the CD8 + T cells
  • a 3-1 represents a value of about -1.59
  • X 3 represents the PD-1-expressing MFI in the Foxp3 + T cells. Represents the square root value of the ratio of the same MFI in the CD8 + T cells to, and Y 3-1 represents any value from about 4.09 to about 4.89.
  • (ii) The following formula:
  • Y 3-1 in the above formula it is preferably an arbitrary numerical value of about 4.09 to about 4.42 or an arbitrary numerical value of about 4.42 to about 4.89, and more preferably about 4.42, as Y 3-2. It is preferably any number from about 11.7 to about 13.3 or any number from about 10.7 to about 11.7, more preferably about 11.7.
  • ⁇ value in the weighted F value (f ⁇ ) is 0.95
  • Y 3-1 and Y 3-2 are about 4.89 and about 13.3, respectively
  • the ⁇ value is 0.05
  • Y 3-2 is about 4.09 and about 10.7, respectively.
  • ⁇ value is 0.5
  • Y 3-1 and Y 3-2 are about 4.42 and about 11.7, respectively, but ⁇ is used to select patients with malignant tumors who can expect more effects from the immune checkpoint inhibitor.
  • the combination of the above conditions defined by the numerical values of Y 3-1 and Y 3-2 when the value is 0.5 is most preferable.
  • Biomarker 4 The two sets of endpoints are the ratio of PD-1 expression MFI in Foxp3 + T cells to MFI of PD-1 expression in tumor tissue or blood and the ratio of PD-1 expression MFI in CD8 + T cells of the same origin and PD in the CD8 + T cells.
  • ratio (%) of -1 expressing cells (1) the following formula:
  • Y 4 represents the square root value of the ratio of PD-1 expression MFI in the Foxp3 + T cells to PD-1 expression MFI in the CD8 + T cells, and a 4-1 is a value of about -0.00273.
  • X 4 represents the ratio (%) of PD-1-expressing cells in the CD8 + T cells, and Y 4-1 represents an arbitrary value of about 0.905 to about 1.46.
  • a 4-2 represents a numerical value of about -0.0294, Y 4-2 represents an arbitrary numerical value of about 2.18 to 3.31, and other symbols have the same meanings as described above.
  • Y 4-1 in the above formula it is preferably an arbitrary numerical value of about 0.905 to about 1.18 or an arbitrary numerical value of about 1.18 to about 1.46, and more preferably about 1.18, as Y 4-2. It is preferably any number from about 2.74 to about 3.31 or any number from about 2.18 to about 2.74, more preferably about 2.74.
  • weighted F value ⁇ value in (f.alpha) and 0.95 Y 4-1 and Y 4-2 are each about 1.46 and about 3.31, when the ⁇ value is set to 0.05, Y 4-1 and Y 4-2 is about 0.905 and about 2.18, respectively.
  • Y 4-1 and Y 4-2 are about 1.18 and about 2.74, respectively, but ⁇ is used to select patients with malignant tumors who can expect more effects from the immune checkpoint inhibitor.
  • the combination of the above conditions defined by the numerical values of Y 4-1 and Y 4-2 when the value is 0.5 (combination of the dividing straight lines represented by the two solid lines in FIG. 4) is most preferable.
  • Biomarker 5 When the proportion (%) of PD-1-expressing cells in each of Foxp3 + T cells and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood was selected as the two sets of endpoints, the following formula:
  • Y 5 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the Foxp3 + T cells
  • a 5 represents a value of about 2.34
  • X 5 represents the PD-1-expressing cells in the CD8 + T cells.
  • Y 5-1 in the above formula is preferably an arbitrary numerical value of about -117 to about -54.4 or an arbitrary numerical value of about -54.4 to about 131, and more preferably about -54.4.
  • ⁇ value in the weighted F value (f ⁇ ) is 0.95
  • Y 5-1 is about -117
  • Y 5-1 is about 131.
  • ⁇ value is 0.5
  • Y 5-1 is about -54.4, but when selecting a malignant tumor patient who can expect the effect of the immune checkpoint inhibitor more, the relevant case when the ⁇ value is 0.5.
  • the above condition (the division straight line represented by the solid line in FIG. 5) defined by the numerical value of Y 5-1 is most preferable.
  • Y 6 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the Treg cells (Fr. II), a 6-1 represents a value of about 1.69, and X 6 represents the CD 8 + T cells. It represents the percentage of PD-1-expressing cells, and Y 6-1 represents any value between about 21.4 and about 44.1. ], Or (2) the following formula:
  • a 6-2 represents a numerical value of about 1.78
  • Y 6-2 represents an arbitrary numerical value of about -80.6 to about -21.0, and other symbols have the same meanings as described above.
  • Y 6-1 in the above formula it is preferably an arbitrary numerical value of about 21.4 to about 31.8 or an arbitrary numerical value of about 31.8 to about 44.1, more preferably about 31.8, as Y 6-2. It is preferably any number from about -48.2 to about -21.0 or any number from about -80.6 to about -48.2, more preferably about -48.2.
  • ⁇ value in the weighted F value (f ⁇ ) is 0.95
  • Y 6-1 and Y 6-2 are about 44.1 and about -80.6, respectively
  • the ⁇ value is 0.05
  • Y 6-1 And Y 6-2 are about 21.4 and about -21.0, respectively.
  • Y 6-1 and Y 6-2 are about 31.8 and about -48.2, respectively, but in selecting malignant tumor patients who can expect the effect of the immune checkpoint inhibitor more, The combination of the above conditions defined by the numerical values of Y 6-1 and Y 6-2 when the ⁇ value is 0.5 (combination of the dividing straight lines represented by the two solid lines in FIG. 6) is most preferable.
  • Biomarker 7 When the ratio (%) of PD-1 expressing cells in each of CD4 + T cells and CD8 + T cells in the tumor tissue or blood was selected as the two sets of evaluation items, (1) the following formula:
  • Y 7 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the CD4 + T cells
  • X 7 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the CD8 + T cells
  • a 7 -1 represents a value of about 0.227
  • Y 7-1 represents any number from about -13.9 to about 4.03.
  • a 7-2 represents a numerical value of about 3.32
  • Y 7-2 represents an arbitrary numerical value from about -199 to about 58.2, and other symbols have the same meanings as described above.
  • Y 7-1 in the above formula is preferably an arbitrary numerical value of about -13.9 to about -6.56 or an arbitrary numerical value of about -6.56 to about 4.03, more preferably about -6.56, and Y.
  • an arbitrary numerical value of about -93.5 to about 58.2 or an arbitrary numerical value of about -199 to about -93.5 is preferable, and more preferably about -93.5.
  • ⁇ value in the weighted F value (f ⁇ ) is 0.95
  • Y 7-1 and Y 7-2 are about -13.9 and about -199, respectively, and when the ⁇ value is 0.05, Y 7- 1 and Y 7-2 are about 4.03 and about 58.2, respectively.
  • Y 7-1 and Y 7-2 are about -6.56 and about -93.5, respectively, in selecting malignant tumor patients who can expect the effect of the immune checkpoint inhibitor more.
  • the combination of the above conditions defined by the numerical values of Y 7-1 and Y 7-2 when the ⁇ value is 0.5 (combination of the dividing straight lines represented by the two solid lines in FIG. 7) is most preferable.
  • Biomarker 8 As evaluation items of the two sets, the ratio of the MFI of PD-1 expression in the derived CD3 + cells to MFI of PD-1 expression in Treg cells of the tumor tissue or blood (Fr.II) and the derived CD4 + T When the percentage of PD-1-expressing cells in the cells was selected, the following formula:
  • Y 8 represents the square root value of the ratio of PD-1 expression MFI in the Treg cell (Fr. II) to PD-1 expression MFI in the CD3 + cell, and a 8-1 is about -0.00338.
  • 8-2 represents the value of about 0.270
  • X 8 represents the proportion (%) of PD-1-expressing cells in the CD4 + T cells
  • Y 8-1 represents the value of about 0.939 to about 1.37.
  • Y 8-2 represents an arbitrary number from about -6.98 to about -0.654.
  • Y 8-1 in the above formula it is preferably an arbitrary numerical value of about 0.939 to about 1.17 or an arbitrary numerical value of about 1.17 to about 1.37, and more preferably about 1.17, as Y 8-2. It is preferably any number from about -4.10 to about -0.654 or any number from about -6.98 to about -4.10, more preferably about -4.10.
  • ⁇ value in the weighted F value (f ⁇ ) is 0.95
  • Y 8-1 and Y 8-2 are about 1.37 and about -6.98, respectively
  • the ⁇ value is 0.05
  • Y 8-1 And Y 8-2 are about 0.939 and about -0.654, respectively.
  • Y 8-1 and Y 8-2 are about 1.17 and about -4.10, respectively, but in selecting malignant tumor patients who can expect the effect of the immune checkpoint inhibitor more, The combination of the above conditions defined by the numerical values of Y 8-1 and Y 8-2 when the ⁇ value is 0.5 (combination of the dividing straight lines represented by the two solid lines in FIG. 8) is most preferable.
  • Biomarker 9 As evaluation items, when selected value obtained by subtracting the MFI of PD-1 expression in the derived CD8 + T cells from the MFI of PD-1 expression in Foxp3 + T cells in the tumor tissue or blood, the following equation:
  • Y 9-1 represents the MFI of PD-1 expression in the Foxp3 + T cells
  • Y 9-2 represents the MFI of PD-1 expression in the CD8 + T cells
  • a 9 represents about -716.
  • a 9 in the above formula is preferably an arbitrary numerical value of about -462 to about 166 or about -716 to about -3.96, and more preferably an arbitrary numerical value of about -462 to about -3.96. , More preferably about -208.
  • Biomarker 10 As evaluation items, when the value obtained by subtracting the MFI of PD-1 expression in Treg cells (Fr.II) in tumor tissue or blood from the MFI of PD-1 expression in CD8 + T cells of the same origin was selected, the following values were selected.
  • Y 10-1 represents the MFI of PD-1 expression in the Treg cell (Fr. II)
  • Y 10-2 represents the MFI of PD-1 expression in the CD8 + T cell
  • a 10 is Represents an arbitrary numerical value (cutoff value) from about -842 to about 133.
  • a 10 in the above formula is preferably an arbitrary value of about -505 to about 133 or about -842 to about -2.40, and more preferably an arbitrary value of about -505 to about -2.40. , More preferably about -131.
  • malignant tumors examples include malignant melanoma (for example, malignant melanoma in the skin, oral mucosal epithelium or intraocular cavity) and non-small cells in the case of solid cancer.
  • malignant melanoma for example, malignant melanoma in the skin, oral mucosal epithelium or intraocular cavity
  • non-small cells in the case of solid cancer.
  • Lung cancer eg, flat non-small cell lung cancer and non-flat non-small cell lung cancer
  • small cell lung cancer head and neck cancer
  • renal cell cancer eg, clear cell type renal cell cancer
  • breast cancer ovarian cancer (eg, serous ovarian cancer and clear cell adenocarcinoma)
  • nasopharyngeal cancer uterine cancer (eg, cervical cancer, etc.)
  • Endometrial cancer and uterine body cancer anal cancer (eg, anal duct cancer), colon cancer (colon / rectal cancer) (eg, MSI-H and / or dMMR-positive colon / rectal cancer), rectal cancer, colon cancer , Hepatocyte cancer, esophageal cancer, esophageal adenocarcinoma
  • malignant lymphoma eg, non-hodgkin lymphoma (eg, follicular lymphoma, diffuse large cell type B cell lymphoma, primary mediastinal B cell lymphoma, MALT lymphoma)
  • Lymphomacytoplasmic lymphoma Mycobacterial sarcoma
  • Cesarly syndrome Chronic or acute lymphocytic leukemia
  • Peripheral T-cell lymphoma Extranodal NK / T-cell lymphoma
  • Adult T-cell leukemia B-cell lymphoblastic leukemia
  • T-cell lymphoblastic leukemia and lymphoplasmacytic lymphoma eg, classical Hodgkin lymphoma and nodular lymphocyte-dominant Hodgkin lymphoma
  • leukemia eg, acute myeloid leukemia and chronic myeloma
  • malignant tumor treatment refers to, for example, (i) reducing the growth of tumor cells, (ii) reducing symptoms caused by malignant tumors, and (iii) improving the quality of life of patients with malignant tumors. Including treatments given to (iv) reduce the dose of other antineoplastic agents or cancer treatment aids already administered, and / or (v) prolong the survival of patients with malignant tumors. "Suppressing the progression of malignant tumors” means delaying the progression of malignant tumors, stabilizing the symptoms associated with malignant tumors, and slowing the progression of symptoms.
  • suppression of recurrence of malignant tumor means to prevent recurrence of malignant tumor in a patient whose cancer lesion has been completely or substantially eliminated or removed by malignant tumor treatment or malignant tumor resection surgery. To do.
  • the immune checkpoint inhibitor satisfies the condition of at least one of the biomarkers 1 to 10 according to the present invention, and is the next malignant tumor patient, that is, (a) another antineoplastic tumor.
  • Patients with malignant tumors whose therapeutic effect with drugs is insufficient or insufficient or patients with malignant tumors that have worsened after treatment with other antineoplastic drugs (b) Curable or unresectable, metastatic, recurrent, refractory and / Or patients with distant metastatic malignancies, (c) patients with malignancies with TPS or CPS of 50% or more, 25% or more, 10% or more, 5% or more or 1% or more, (d) MSI-H or Patients with malignant tumors with dMMR, (e) Patients with BRAF V600E mutation-positive malignant melanoma or non-small cell lung cancer, (f) Patients with EGFR gene mutation-positive or ALK fusion gene-positive malignant tumors, or (g) ) May be prescribed to patients with
  • the immune checkpoint inhibitor satisfies the condition of at least one of the biomarkers 1 to 10 according to the present invention, and the next malignant tumor patient, that is, (a). Patients with malignancies who have not been treated with other antineoplastic agents, (b) Patients with malignancies with TPS or CPS less than 50%, less than 25%, less than 10%, less than 5% or less than 1%, (c) ) Patients with malignant tumors without MSI-H and / or dMMR or with MSI-L, (d) Patients with BRAF V600 wild-type malignant melanoma or non-small cell lung cancer, (e) EGFR gene mutation negative Prescriptions may be more sought for patients with non-small cell lung cancer who are negative for the and / or ALK fusion gene, or for patients with (f) malignancies with low frequency of TMB.
  • it can be prescribed as postoperative adjuvant therapy to prevent recurrence or metastasis after surgical resection of a malignant tumor or neoadjuvant therapy performed before surgical resection.
  • antineoplastic agents include antineoplastic agents listed in the section on [combination and combination drug] below, that is, alkylating agents, platinum preparations, antimetabolites (for example, folic acid metabolism).
  • Antagonists for example, pyridine metabolism inhibitors, purine metabolism inhibitors), ribonucleotide reductase inhibitors, nucleotide analogs, topoisomerase inhibitors, microtube polymerization inhibitors, microtube depolymerization inhibitors, antitumor antibiotics, cytokine preparations, anti Examples thereof include drugs exemplified as hormonal drugs, molecular target drugs and cancer immunotherapeutic drugs.
  • the therapeutic effect of antineoplastic agents is insufficient or insufficient is, for example, a case where RECIST determines that the treatment is stable (SD) or advanced (PD) even by treatment with antineoplastic agents. Be done.
  • the dose of the immune checkpoint inhibitor according to the present invention varies depending on age, body weight, symptoms, therapeutic effect, administration method, treatment time, etc., but is usually in the range of 1 ng to 1000 mg per adult. Orally administered once to several times daily, or parenterally in the range of 0.1 ng to 100 mg per adult, once to several times daily, or 30 minutes to 24 minutes daily. It is continuously administered intravenously over a period of time.
  • an amount smaller than the above dose may be sufficient, or administration beyond the range may be necessary.
  • Nivolumab which is an anti-PD-1 antibody
  • it is administered at the following dosage and administration. That is, for adults, as Nivolumab, (1) 1 mg / kg (body weight) once at 3 week intervals, (2) 3 mg / kg (body weight) once at 2 week intervals, and (3) 2 times once. mg / kg (body weight) every 3 weeks, (4) 80 mg once every 3 weeks, (5) 240 mg once every 2 weeks, (6) 360 mg once every 3 weeks Or (7) 480 mg once can be administered by intravenous drip infusion at 4-week intervals.
  • Nivolumab was administered by intravenous drip infusion at 3 mg / kg (body weight) once at 2-week intervals or 2 mg / kg (body weight) at 3-week intervals for non-small cell lung cancer.
  • 3 mg / kg (body weight) of Nivolumab is administered by intravenous drip infusion at 2-week intervals.
  • malignant melanoma for example, non-small cell lung cancer, renal cell cancer, urinary tract epithelial cancer, MSI-H or dMMR positive colon / rectal cancer, gastric cancer, esophageal cancer, hepatocellular carcinoma, small Patients with cellular lung cancer and malignant melanoma are given 240 mg of nivolumab at 2-week intervals or 480 mg of Nivolumab at 4-week intervals.
  • Nivolumab 1 mg / kg (body weight) is intravenously infused four times at 3-week intervals, and then 3 mg / kg (body weight) is intravenously infused at 2-week intervals as Nivolumab, or as Nivolumab.
  • 80 mg of nivolumab may be infused four times at 3-week intervals, and then 240 mg of nivolumab may be intravenously infused at two-week intervals or 480 mg of nivolumab at four-week intervals.
  • Ipilimumab (1 mg / kg (body weight) once daily is intravenously infused four times at 3-week intervals).
  • 240 mg of Nivolumab is intravenously infused four times at 3-week intervals, and then 240 mg of Nivolumab is intravenously infused at 2-week intervals or 480 mg of Nivolumab is intravenously infused at 4-week intervals. In some cases.
  • Pembrolizumab which is the same anti-PD-1 antibody
  • a single dose of 2 mg / kg (body weight) (up to 200 mg per dose) can be administered by intravenous drip infusion at 3-week intervals.
  • malignant melanoma non-small cell lung cancer, small cell lung cancer, classical Hodgkin lymphoma, head and neck cancer, MSI-H solid or colon cancer, urothelial cancer, cervical cancer, uterine body cancer, primary mediastinct Patients with B-cell lymphoma, hepatocellular carcinoma, gastric cancer, esophageal cancer, and Merkel cell carcinoma receive 200 mg of pembrolizumab at 3-week intervals or 400 mg of Pembrolizumab at 6-week intervals. ..
  • Pembrolizumab for patients with classical Hodgkin lymphoma, MSI-H solid tumor or colorectal cancer, primary mediastinal B-cell lymphoma and Merkel cell cancer in children over 2 years old.
  • 2 mg / kg body weight
  • 200 mg once is administered by intravenous drip infusion at 3-week intervals.
  • Cemiplimab-rwlc which is the same anti-PD-1 antibody
  • 350 mg of Cemiplimab-rwlc can be administered to adults by intravenous drip infusion at 3-week intervals.
  • it is administered to patients with spinous cell cancer at the same dosage.
  • Avelumab which is an anti-PD-L1 antibody
  • 10 mg / kg (body weight) of Avelumab can be administered to adults by intravenous drip infusion at 2-week intervals.
  • 10 mg / kg (body weight) of Avelumab is administered by intravenous drip infusion at 2-week intervals.
  • it is administered at the same dosage in combination with Axitinib.
  • Atezolizumab which is the same PD-L1 antibody
  • for adults (1) 840 mg once every 2 weeks, (2) 1200 mg once every 3 weeks, or (3) 1 1680 mg is administered by intravenous drip infusion at 4-week intervals.
  • chemotherapy-treated non-small cell lung cancer or small-cell lung cancer patients and urinary tract epithelial cancer patients were administered as Atezolizumab at the same dose as above, where chemotherapy-untreated non-small cell lung cancer.
  • antineoplastic agents Bevacizumab, Paclitaxel and Carboplatin
  • other antineoplastic agents Carboplatin and Etoposide.
  • 1200 mg of each is administered once every 3 weeks.
  • patients with triple-negative breast cancer receive 840 mg of Atezolizumab once by intravenous drip infusion at 2-week intervals.
  • Durvalumab which is the same PD-L1 antibody
  • 10 mg / kg (body weight) of Durvalumab is administered by intravenous drip infusion to each patient with non-small cell lung cancer and bladder cancer at 2-week intervals. ..
  • Ipilimumab which is an anti-CTLA-4 antibody
  • 3 mg / kg (body weight) once a day, or (2) 1 mg / kg once a day (2) once a day Body weight) is administered by intravenous drip infusion four times at 3-week intervals.
  • 3 mg / kg (body weight) of Ipilimumab was intravenously infused four times at 3-week intervals as Ipilimumab, either alone or in combination with Nivolumab, for renal cell carcinoma and MSI-H.
  • 1 mg / kg (body weight) of Ipilimumab is intravenously infused four times at 3-week intervals in combination with Nivolumab.
  • the therapeutic agents and the like of the present invention are (1) for suppressing the progression of malignant tumors, suppressing recurrence and / or enhancing the therapeutic effect, and (2) reducing the dose of other agents used in combination and / or ( 3)
  • use in combination with one or more other drugs mainly antineoplastic drugs used for the therapeutic purpose of the above-mentioned malignant tumors. May be good.
  • the administration form when prescribed in combination with other drugs may be a combination drug form in which both components are mixed in one preparation, or an administration form as separate preparations. Good.
  • the therapeutic agent or the like of the present invention may be administered first, and then the other agent may be administered, or the other agent may be administered. It may be administered first and the therapeutic agent of the present invention or the like may be administered later, or in the above administration, there may be a period during which both agents are simultaneously administered for a certain period of time.
  • the administration method of each drug may be the same or different. Depending on the nature of the drug, it can also be provided as a kit containing the therapeutic agent of the present invention and other drugs.
  • the dose of the other drug can be appropriately selected based on the clinically used dose.
  • other drugs may be administered in combination of any two or more at an appropriate ratio.
  • the other drugs include not only those found so far but also those found in the future.
  • Antimetabolites which are the main examples of other drugs, include, for example, alkylating drugs (eg, dacarbazine, Nimustine, Temozolomide, Fotomustine, bendamustine, Cyclophosphamide, Ifosfamide, Carmustine, Chlorambucil and Procarbazine), platinum preparations (for example, For example, Cisplatin, Carboplatin, Nedaplatin and Oxaliplatin), antimetabolites (eg, folic acid antimetabolites (eg Pemetrexed, Leucovorin and Methotrexate), pyridine metabolism inhibitors (eg TS-1®, 5- fluorouracil, UFT, Carmofur, Doxifluridine, FdUrd, Cytarabine and Capecitabine, purine metabolism inhibitors (eg Fludarabine, Cladribine and Nelarabine), ribonucleotide reductase inhibitors, nucleotide analogs (eg Gemcitabine), top
  • an ALK inhibitor for example, Crizotinib, Ceritinib, Ensartinib, Alectinib and Lorlatinib, etc.
  • a BCR-ABL inhibitor for example, Imatinib and Dasatinib, etc.
  • an EGFR inhibitor for example, Erlotinib
  • B-RAF inhibitors eg, Sorafenib, Vemurafenib, TAK-580, Dabrafenib, Encorafenib, LXH254, Emurafenib and Zanubrutinib (BGB-3111), etc.
  • VEGFR inhibitors For example, Bevacizumab, Apatinib, Lenvatinib, Aflibercept and Axitinib
  • FGFR inhibitors eg, AZD4547, Vofatmab (B-701), Roblitinib (FGF401) and Pemigatinib (INCB054828)
  • c-Met inhibitors eg, for example.
  • cancer immunotherapeutic agents include anti-PD-1 antibodies (eg, Nivolumab, Cemiplimab (REGN-2810), Pembrolizumab (MK-3475), Spartanizumab (PDR-001), Tislelizumab (BGB-A317), etc.
  • anti-PD-1 antibodies eg, Nivolumab, Cemiplimab (REGN-2810), Pembrolizumab (MK-3475), Spartanizumab (PDR-001), Tislelizumab (BGB-A317), etc.
  • AMP-514 (MEDI0680), Dostarlimab (ANB011 / TSR-042), Tripalimab (JS001), Camrelizumab (SHR-1210), Genolimzumab (CBT-501), Sintilimab (IBI308), Lodapolimab, Retifanlimab, Balstilimab, Serplulimab Prolgolimab, Sasanlimab, Cetrelimab, Zimberelimab, Penpulimab, AMP-514, STI-A1110, ENUM 388D4, ENUM 244C8, GLS010, CS1003, BAT-1306, AK103, BI 754091, LZM009, CMAB819, Sym021, SSI-361 , ISU106 and CX-188), anti-PD-L1 antibody (eg Atezolizumab (RG7446 / MPDL3280A), Avelumab (PF-06834635 / MSB
  • examples of other antibody drugs include anti-IL-1 ⁇ antibody (for example, Canakinumab) and anti-CCR2 antibody (for example, Plozalizumab).
  • the immune checkpoint inhibitor or the immune checkpoint inhibitor according to the present invention is administered alone or in combination with other agents, it is used as an internal solid preparation or an internal liquid preparation for oral administration, or in oral administration. It is used in the form of sustained-release preparations or release-controlled preparations or injections, external preparations, inhalants or suppositories for parenteral administration.
  • solid preparations for oral administration include tablets, pills, capsules, powders and granules.
  • Capsules include hard capsules and soft capsules.
  • the solid preparation for internal use may be the immune checkpoint inhibitor according to the present invention as it is, or if necessary, an excipient (for example, lactose, mannitol, glucose, microcrystalline cellulose, starch, etc.), a binder (for example, hydroxypropyl).
  • an excipient for example, lactose, mannitol, glucose, microcrystalline cellulose, starch, etc.
  • a binder for example, hydroxypropyl.
  • disintegrants eg, calcium fibroglycolate, etc.
  • lubricants eg, magnesium stearate, etc.
  • stabilizers and solubilizers eg, glutamate and aspartic acid
  • it may be coated with a coating agent (for example, sucrose, gelatin, hydroxypropyl cellulose, hydroxypropyl methylcellulose phthalate, etc.), or may be coated with two or more layers. Furthermore, it may be encapsulated in a substance that is easily absorbed by the body, such as gelatin.
  • a coating agent for example, sucrose, gelatin, hydroxypropyl cellulose, hydroxypropyl methylcellulose phthalate, etc.
  • the oral solution for oral administration may contain any one or more of a pharmaceutically acceptable liquid agent, suspending agent, emulsifier, syrup agent, elixir agent and the like.
  • this liquid agent may further contain any one or more of a wetting agent, a sweetening agent, a flavoring agent, a fragrance agent, a preservative, and a buffering agent.
  • the sustained-release preparation for oral administration may contain a binder, a thickener, and the like in addition to the sustained-release base.
  • a binder for example, gum arabic, canten, polyvinylpyrrolidone, sodium alginate, propylene glycol alginate, etc.
  • Esters, carboxyvinyl polymers, carboxymethyl cellulose, sodium carboxymethyl cellulose, guagam, gelatin, hydroxypropyl methyl cellulose, hydroxypropyl cellulose, polyvinyl alcohol, methyl cellulose, hydroxyethyl methyl cellulose and the like are used.
  • the infusion or infusion When used as an infusion for an injection or infusion, the infusion or infusion may be in the form of an aqueous solution, suspension or emulsion, and may be dissolved by adding a solvent at the time of use. It may be formulated as a solid with a pharmaceutically acceptable carrier for use in suspension or emulsion.
  • Solvents used in infusions for injections or infusions include, for example, distilled water for injection, saline, glucose solutions and isotonic solutions (eg, sodium chloride, potassium chloride, glycerin, mannitol, sorbitol, boric acid, etc. (Sodium chloride and solutions such as propylene glycol) and the like can be used.
  • pharmaceutically acceptable carriers include, for example, stabilizers, solubilizers, suspending agents, emulsifiers, soothing agents, buffers, preservatives, preservatives, pH regulators and antioxidants.
  • Stabilizers include, for example, various amino acids, albumin, globulin, gelatin, mannitol, glucose, dextran, ethylene glycol, propylene glycol, polyethylene glycol, ascorbic acid, sodium bisulfite, sodium thiosulfate, sodium edetate, sodium citrate and Dibutylhydroxytoluene and the like can be used.
  • Dissolution aids include, for example, alcohols (eg, ethanol), polyalcohols (eg, propylene glycol and polyethylene glycol), nonionic surfactants (eg, polysorbate 20®, polysorbate 80®). ) And HCO-50, etc.) can be used.
  • alcohols eg, ethanol
  • polyalcohols eg, propylene glycol and polyethylene glycol
  • nonionic surfactants eg, polysorbate 20®, polysorbate 80®
  • HCO-50 etc.
  • the suspending agent for example, glycerin monostearate, aluminum monostearate, methyl cellulose, carboxymethyl cellulose, hydroxymethyl cellulose, sodium lauryl sulfate and the like can be used.
  • emulsifier for example, gum arabic, sodium alginate, tragant and the like can be used.
  • the soothing agent for example, benzyl alcohol, chlorobutanol, sorbitol and the like can be used.
  • the buffer for example, a phosphate buffer solution, an acetate buffer solution, a borate buffer solution, a carbonic acid buffer solution, a citrate buffer solution, a Tris buffer solution, a glutamate buffer solution, an epsilon aminocaproic acid buffer solution and the like can be used.
  • Preservatives include, for example, methyl paraoxybenzoate, ethyl paraoxybenzoate, propyl paraoxybenzoate, butyl paraoxybenzoate, chlorobutanol, benzyl alcohol, benzalkonium chloride, sodium dehydroacetate, sodium edetate, boric acid and borax. Sand or the like can be used.
  • benzalkonium chloride, paraoxybenzoic acid, chlorobutanol and the like can be used.
  • As the pH adjuster for example, hydrochloric acid, sodium hydroxide, phosphoric acid, acetic acid and the like can be used.
  • Antioxidants include, for example, (1) water-soluble antioxidants such as (1) ascorbic acid, cysteine hydrochloride, sodium bisulfite, sodium metabisulfite and sodium bisulfite, (2) ascorbic palmitate, butylated hydroxyanisol, Use oil-soluble antioxidants such as butylated hydroxytoluene, lecithin, propyl gallate and ⁇ -tocopherol and (3) metal chelating agents such as citric acid, ethylenediamine tetraacetic acid, sorbitol, tartaric acid and phosphoric acid. Can be done.
  • water-soluble antioxidants such as (1) ascorbic acid, cysteine hydrochloride, sodium bisulfite, sodium metabisulfite and sodium bisulfite
  • ascorbic palmitate butylated hydroxyanisol
  • oil-soluble antioxidants such as butylated hydroxytoluene, lecithin, propyl gallate and ⁇ -tocopherol
  • metal chelating agents such as cit
  • the infusion solution for injection or infusion can be produced by sterilization in the final step or by aseptic technique, for example, filtering with a filter or the like to sterilize, and then filling in a sterile container.
  • Infusions for injections or infusions are vacuum-dried and lyophilized sterile powders (which may contain pharmaceutically acceptable carrier powders) dissolved in a suitable solvent before use. You can also do it.
  • External preparations for parenteral administration are used in the form of, for example, sprays, inhalants, sprays, aerosols, ointments, gels, creams, poultices, patches, liniments and nasal drops. It can be prepared by a known method or a commonly used formulation.
  • sprays, inhalants and sprays are buffers that provide isotonicity with stabilizers such as sodium bisulfite, such as sodium chloride, sodium citrate or citric acid. It may contain such an isotonic agent.
  • stabilizers such as sodium bisulfite, such as sodium chloride, sodium citrate or citric acid. It may contain such an isotonic agent.
  • Inhalants for parenteral administration include aerosols, powders for inhalation or liquids for inhalation, which are used by dissolving or suspending them in water or other suitable medium at the time of use. It may be.
  • inhalants are manufactured according to known methods, for example, in the case of inhalation liquids, preservatives (eg, benzalkonium chloride and paraben), colorants, buffers (eg, sodium phosphate). And sodium acetate, etc.), isotonic agents (eg, sodium chloride and concentrated glycerin, etc.), thickeners (eg, carboxyvinyl polymers, etc.), absorption enhancers, etc. are appropriately selected and prepared as necessary.
  • preservatives eg, benzalkonium chloride and paraben
  • colorants eg, sodium phosphate). And sodium acetate, etc.
  • isotonic agents eg, sodium chloride and concentrated glycerin, etc.
  • thickeners eg, carboxyvinyl polymers, etc.
  • absorption enhancers, etc. are appropriately selected and prepared as necessary.
  • lubricants eg stearic acid and salts thereof
  • binders eg starch and dextrin
  • excipients eg lactose and cellulose
  • colorants eg lactose and cellulose
  • preservatives e.g, benzalkonium chloride, parabens, etc.
  • Agents for example, benzalkonium chloride, parabens, etc.
  • absorption promoters, and the like are appropriately selected and prepared as necessary.
  • a sprayer for example, an atomizer and a nebulizer
  • an inhalation dispenser for powder drug is usually used.
  • the ointment can be produced by a known or commonly used formulation, and is prepared, for example, by mixing or melting the immune checkpoint inhibitor according to the present invention with a base.
  • the ointment base can be selected from known or commonly used ones, for example higher fatty acids or higher fatty acid esters (eg, adipic acid, myristic acid, palmitic acid, stearic acid, oleic acid, adipic acid ester, myristin).
  • Acid esters palmitic acid esters, stearic acid esters and oleic acid esters, etc.
  • waxes eg, beeswax, whale wax and selecin
  • surfactants eg, polyoxyethylene alkyl ether phosphate, etc.
  • higher alcohols Eg, cetanol, esteryl alcohols and cetostearyl alcohols, etc.
  • silicon oils eg, dimethylpolysiloxane, etc.
  • hydrocarbons eg, hydrophilic vaseline, white vaseline, purified lanolin and liquid paraffin, etc.
  • glycols eg, eg Ester glycol, diethylene glycol, propylene glycol, polyethylene glycol and macrogol, vegetable oils (eg, castor oil, olive oil, sesame oil and terepine oil, etc.), animal oils (eg, mink oil, egg yolk oil, squalane and squalane, etc.), water, Those selected from absorption enhance
  • the gel agent can be produced by a known or commonly used formulation, and is prepared, for example, by melting the immune checkpoint inhibitor according to the present invention in a base.
  • the gel base is selected from known or commonly used ones, such as lower alcohols (eg ethanol and isopropyl alcohol), gelling agents (eg carboxymethyl cellulose, hydroxyethyl cellulose, hydroxypropyl cellulose and ethyl cellulose), etc.
  • Neutralizers eg, triethanolamine and diisopropanolamine, etc.
  • surfactants eg, polyethylene glycol monostearate, etc.
  • gums water, absorption enhancers and anti-rash agents, either alone or Two or more types are mixed and used.
  • preservatives, antioxidants or flavoring agents may be included.
  • the cream preparation can be produced by a known or commonly used formulation, for example, it is produced by melting or emulsifying the immune checkpoint inhibitor according to the present invention in a base.
  • the cream base can be selected from known or commonly used ones, such as higher fatty acid esters, lower alcohols, hydrocarbons, polyhydric alcohols (eg, propylene glycol and 1,3-butylene glycol, etc.), One or more selected from higher alcohols (eg, 2-hexyldecanol and cetanol, etc.), emulsifiers (eg, polyoxyethylene alkyl ethers and fatty acid esters, etc.), water, absorption enhancers and anti-rash agents. Are mixed and used. In addition, preservatives, antioxidants or flavoring agents may be included.
  • the poultice can be produced by a known or commonly used formulation, for example, by melting the immune checkpoint inhibitor according to the present invention in a base, forming a kneaded product, and spreading it on a support. ..
  • the wettable base can be selected from known or commonly used ones, such as thickeners (eg, polyacrylic acid, polyvinylpyrrolidone, gum arabic, starch, gelatin and methylcellulose), wetting agents (eg, urea). , Glycerin and propylene glycol, etc.), fillers (eg, kaolin, zinc oxide, talc, calcium and magnesium, etc.), water, solubilizers, tackifiers and anti-rash agents alone or in two or more. Is mixed and used. In addition, preservatives, antioxidants or flavoring agents may be included.
  • thickeners eg, polyacrylic acid, polyvinylpyrrolidone, gum arabic, starch, gelatin and methylcellulose
  • the patch can be produced by a known or commonly used formulation, for example, the immune checkpoint inhibitor according to the present invention is melted in a base and spread on a support to be produced.
  • the base for the patch can be selected from known or commonly used ones, for example, one selected from polymer bases, fats and oils, higher fatty acids, tackifiers and anti-rash agents alone or in combination of two or more. Are mixed and used.
  • preservatives, antioxidants or flavoring agents may be included.
  • Liniment agents can be prepared according to known or commonly used formulations, for example, the immune checkpoint inhibitors according to the present invention can be prepared with water, alcohols (eg ethanol, polyethylene glycol, etc.), higher fatty acids, glycerin, succulents, emulsifiers and Those selected from suspending agents and the like are prepared by dissolving, suspending or emulsifying alone or in two or more kinds. In addition, preservatives, antioxidants or flavoring agents may be included.
  • alcohols eg ethanol, polyethylene glycol, etc.
  • higher fatty acids eglycerin, succulents, emulsifiers
  • suspending agents and the like are prepared by dissolving, suspending or emulsifying alone or in two or more kinds.
  • preservatives, antioxidants or flavoring agents may be included.
  • compositions for parenteral administration include suppositories for rectal administration and pessaries for vaginal administration, which include immune checkpoint inhibitors according to the present invention and are prescribed by conventional methods. ..
  • the present invention also includes an invention relating to a test or measurement kit for measuring evaluation items constituting each of the biomarkers 1 to 10 according to the present invention.
  • the test or measurement kit for example, is a flow site.
  • Example 1 Confirmation of biomarkers for determining Nivolumab efficacy based on the proportion of CCR7-expressing cells in CD8 + T cells (%) and the proportion of PD-1 expression MFI in each of Foxp3 + T cells and CD8 + T cells ( Biomarker 1) Number of CCR7-expressing cells in CD8 + T cells derived from tumor tissue of gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (16 cases) before administration of nivolumab and PD-1 in each of the CD8 + T cells and Foxp3 + T cells.
  • the expression was measured by flow cytometry, and the ratio (%) of CCR7-expressing cells in CD8 + T cells and the MFI of PD-1 expression in CD8 + T cells to the MFI of PD-1 expression in the Foxp3 + T cells. The ratio of was calculated.
  • the proportion (%) of the CCR7-expressing cells of each patient was plotted on the vertical axis, and the square root value of the proportion was plotted on the horizontal axis (see FIG. 1).
  • the three solid lines in the figure are division straight lines derived by machine learning so that the value of the f ⁇ is maximized when the ⁇ value is 0.5, using the weighted F value (f ⁇ ) as an index. If Nivolumab is tentatively administered to 22 cancer patients plotted in the shadow area on the right side of the figure separated by the division straight line, the effect can be expected in 20 of them (effective rate: 90.9%). It was confirmed that
  • Example 2 Confirmation of biomarkers for determining Nivolumab efficacy based on the proportion (%) of PD-1-expressing cells in each of Treg cells (Fr. III) and CD8 + T cells (biomarker 2) PD-1 expression in Treg cells (Fr.III) and CD8 + T cells derived from tumor tissue of gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (17 cases) before administration of nivolumab was measured by flow cytometry. The measurement was performed, and the rate (%) of PD-1 expression in each of these cells was calculated.
  • each patient's Treg The proportion (%) of PD-1-expressing cells in cells (Fr. III) was plotted on the vertical axis, and the proportion (%) of PD-1-expressing cells in CD8 + T cells was plotted on the horizontal axis (see FIG. 2).
  • the two solid lines in the figure are the dividing straight lines derived by the same machine learning as described above, and the cancers plotted in the shadow closed regions on the upper left and lower right sides of the figure separated by the dividing straight lines. It was confirmed that if Nivolumab is tentatively administered to 27 patients, the effect can be expected in 22 of them (effective rate: 81.5%).
  • CD8 + T cells is based on the ratio of the MFI of PD-1 expression in PD-1 expressing cell number and Foxp3 + T cells and CD8 + T cells each in confirmation of the biomarkers of Nivolumab effectiveness assessment (biomarkers 3)
  • the number of PD-1 expressed cells in CD8 + T cells derived from tumor tissue of gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (17 cases) before administration of nivolumab and PD in each of the CD8 + T cells and Foxp3 + T cells.
  • -1 expression was measured by the flow cytometry method, and the ratio of PD-1 expression MFI in CD8 + T cells to PD-1 expression MFI in the Foxp3 + T cells was calculated.
  • the Responder group (23 patients) and the Non-Responder group (23 patients) both groups have the same definition as in Example 1), and each of the patients said
  • the regular logarithmic value obtained by adding 1 to the number of PD-1 expressing cells was plotted on the vertical axis, and the square root value of the ratio was plotted on the horizontal axis (see FIG. 3).
  • the two solid lines in the figure are the division straight lines derived by the same machine learning as described above, and the cancer patients 22 plotted in the shadow closed region excluding the lower left side in the figure separated by the division straight lines. It was confirmed that if Nivolumab was to be administered to the patient, the effect could be expected in 19 of them (effective rate: 86.4%).
  • Example 4 A biomarker for determining Nivolumab efficacy based on the MFI ratio of PD-1 expression in Foxp3 + T cells and CD8 + T cells, respectively, and the ratio of PD-1 expressing cells in CD8 + T cells (%).
  • Confirmation (Biomarker 4) PD-1 expression in each of CD8 + T cells and Foxp3 + T cells derived from tumor tissue of gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (17 cases) before administration of nivolumab was measured by flow cytometry. The ratio of PD-1 expression MFI in CD8 + T cells to the MFI of PD-1 expression in the Foxp3 + T cells and the ratio (%) of PD-1 expression cells in CD8 + T cells were calculated.
  • the Responder group (23 patients) and the Non-Responder group (23 patients) both groups have the same definition as in Example 1), and each of the patients said The square root value of the ratio was plotted on the vertical axis, and the ratio (%) was plotted on the horizontal axis (see FIG. 4).
  • the two solid lines in the figure are the division straight lines derived by the same machine learning as described above, and the cancer patients plotted in the shadow closed region excluding the lower left side in the figure separated by the division straight line 22 It was confirmed that if Nivolumab was to be administered to the patient, the effect could be expected in 18 of them (effective rate: 81.8%).
  • Example 5 Confirmation of biomarker for Nivolumab efficacy determination based on each ratio (%) of PD-1-expressing cells in each of Foxp3 + T cells and CD8 + cells (biomarker 5) PD-1 expression in each of Foxp3 + T cells and CD8 + T cells derived from tumor tissue of gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (17 cases) before administration of nivolumab was measured by flow cytometry. , The proportion (%) of PD-1-expressing cells in each was calculated.
  • Example 6 Confirmation of biomarker for Nivolumab efficacy determination based on each ratio (%) of PD-1-expressing cells in each of Treg cells (Fr.II) and CD8 + cells (biomarker 6) PD-1 expression in Treg cells (Fr.II) and CD8 + T cells derived from tumor tissue of gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (17 cases) before administration of nivolumab was measured by flow cytometry. Each was measured, and the proportion (%) of PD-1-expressing cells in each was calculated.
  • Example 7 Confirmation of biomarker for Nivolumab efficacy determination based on each ratio (%) of PD-1-expressing cells in each of CD4 + cells and CD8 + cells (biomarker 7) PD-1 expression in each of the tumor tissue-derived CD4 + cells and CD8 + T cells of gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (18 cases) before administration of nivolumab was measured by flow cytometry. The proportion (%) of PD-1-expressing cells in each was calculated.
  • each patient's CD4 + percentage of PD-1 expressing cells (%) on the vertical axis in the cells was plotted the percentage of PD-1 expressing cells in CD8 + cells (%) on the horizontal axis (see FIG. 7).
  • the two solid lines in the figure are the division straight lines derived by the same machine learning as described above, and the cancer patients plotted in the shadow region excluding the upper left region in the figure separated by the division straight line 29 It was confirmed that if Nivolumab was to be administered to the patient, the effect could be expected in 22 of them (effective rate: 75.9%).
  • Example 8 Nivolumab efficacy determination based on the ratio of PD-1 expression MFI in each of Treg cells (Fr.II) and CD3 + cells and the ratio (%) of PD-1 expression cells in CD4 + T cells.
  • biomarker 8 Flowsite of PD-1 expression in each of tumor tissue-derived CD3 + cells, Treg cells (Fr.II) and CD4 + T cells in gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (18 cases) before administration of Nivolumab
  • the ratio of PD-1 expression MFI in CD3 + cells to the MFI of PD-1 expression in the Treg cells (Fr.II) and the ratio of PD-1 expression cells in CD4 + T cells as measured by the metric method ( %) was calculated.
  • each patient in the Responder group 22 patients who had CR, PR and SD
  • the Non-Responder group 25 patients who had PD
  • the square root value of the ratio is plotted on the vertical axis
  • the ratio (%) is plotted on the horizontal axis (see FIG. 8).
  • the two solid lines in the figure are the division straight lines derived by the same machine learning as described above, and Nivolumab is applied to 21 cancer patients plotted in the shadow area on the upper left side of the figure separated by the division straight line. It was confirmed that if the drug was to be administered, the effect could be expected in 17 of them (effective rate: 81.0%).
  • Example 9 Confirmation of biomarkers for determining Nivolumab efficacy based on MFI of PD-1 expression in Foxp3 + T cells and CD8 + T cells, respectively (biomarker 9).
  • MFI of PD-1 expression in each of Foxp3 + T cells and CD8 + T cells derived from tumor tissue of gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (18 cases) before administration of nivolumab was measured by flow cytometry. Then, the value obtained by subtracting the MFI of PD-1 expression in the CD8 + T cells from the MFI of PD-1 expression in the Foxp3 + T cells was calculated.
  • each patient in the Responder group (12 patients who had CR or PR) and the Non-Responder group (35 patients who had SD or PD) Numerical values were plotted (see FIG. 9).
  • Example 10 Confirmation of biomarkers for determining Nivolumab efficacy based on MFI of PD-1 expression in Treg cells (Fr. II) and CD8 + T cells, respectively (biomarker 10).
  • Flow cytometry method of PD-1 expression MFI in Treg cells (Fr.II) and CD8 + T cells derived from tumor tissue of gastric cancer patients (29 cases) and non-small cell lung cancer patients (18 cases) before administration of nivolumab The value obtained by subtracting the MFI of PD-1 expression in the CD8 + T cells from the MFI of PD-1 expression in the Treg cells (Fr.II) was calculated.
  • each patient in the Responder group (12 patients who had CR or PR) and the Non-Responder group (35 patients who had SD or PD) said Numerical values were plotted (see FIG. 10).

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Abstract

本発明の課題は、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法ならびにそれに基づく処方を特徴とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤を提供することにある。　本発明は、複数の二組の評価項目の組合せおよびそれら各二組の組合せにより規定される特定の条件により、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定し、それに基づく処方を特徴とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤を提供する。

Description

免疫チェックポイント阻害薬の有効性判定バイオマーカー
　本発明は、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法（以下、「本発明の患者特定方法」と略記することがある。）ならびにそれに基づく処方を特徴とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤に関する。
　がん免疫療法とは、外科的手術、放射線療法、抗悪性腫瘍薬や分子標的薬による薬物療法などの従来の治療法と異なり、悪性腫瘍患者自身に元来備わっている免疫監視機構に作用して、悪性腫瘍に対する免疫力を強化することによって、悪性腫瘍の進行を抑制ないし治療する療法である。近年の腫瘍免疫研究によって、悪性腫瘍の進展には腫瘍局所を中心とした免疫抑制環境がかかわっており、腫瘍自身が免疫監視機構を回避するシステムを利用していることが知られるようになってきた。そのような回避システムに利用される分子として、PD-1あるいはそのリガンドであるPD-L1などの所謂免疫チェックポイント分子群が知られており、既に、これら阻害薬が臨床において一定の成果を上げている。
　しかしながら、依然として、これら免疫チェックポイント阻害薬によっても十分な治療効果が認められない悪性腫瘍患者が存在しているのは事実であり、その効果が期待できる患者を特定できる有効性マーカーの特定が急務となっている。
　これまで、末梢血におけるCD8+T細胞数とTreg細胞数との比率が悪性腫瘍患者の予後に相関する可能性を示唆する報告（非特許文献１）はあるが、本発明にかかる少なくとも二つの項目の組合せを評価することによって、免疫チェックポイント阻害薬の有効性を投与前に予測でき、そのバイオマーカーに基づいて特定された患者に当該免疫チェックポイント阻害薬を処方する治療法は報告されていない。
Journal of Clinical Oncology 34, no. 8 (March 2016) 833-842.
　本発明の目的は、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法ならびにそれに基づく処方を特徴とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤を提供することにある。
　本発明の発明者らは鋭意検討した結果、本明細書に記載する評価項目やそれらの各二組の組合せにより規定される特定の条件が、免疫チェックポイント阻害薬の有効性を予測できるバイオマーカーとなり得ることを見出して、本発明を完成した。
　すなわち、本発明は、以下のとおりである。
［１］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
［式中、Y1は当該CD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）を表し、a1-1は約-637の数値を表し、X1は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現の平均蛍光強度（Mean Fluorescence Intensity（以下、MFIと略記する。））に対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、Y1-1は約784～約914の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000019
［式中、Y1-2は約39.0～約50.9の任意の数値を表し、a1-2は約-24.0の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］および（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000020
［式中、a1-3は約666の数値を表し、Y1-3は約-652～約-522の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される二つの条件を満たす悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここでの（１）ならびに（２）の（ｉ）および（２）の（ｉｉ）の式において表される条件の組合せを、以下、「バイオマーカー１」と略記することがある。また、本明細書において、本発明の「免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤」を総称して「本発明の治療剤等」と略記することがある。）。
［２］　Y1-1が、約853～約914の任意の数値を表す、前項［１］記載の剤。
［３］　Y1-2が、約39.0～約44.6の任意の数値を表す、前項［１］または［２］記載の剤。
［４］　Y1-3が、約-652～約-591の任意の数値を表す、前項［１］～［３］の何れか一項記載の剤。
［５］　Y1-1が、約784～約853の任意の数値を表す、前項［１］、［３］または［４］記載の剤。
［６］　Y1-2が、約44.6～約50.9の任意の数値を表す、前項［１］、［２］、［４］または［５］記載の剤。
［７］　Y1-3が、約-591～約-522の任意の数値を表す、前項［１］～［３］、［５］および［６］の何れか一項記載の剤。
［８］　Y1-1が、約853である、前項［１］、［３］、［４］、［６］または［７］記載の剤。
［９］　Y1-2が、約44.6である、前項［１］、［２］、［４］、［５］、［７］または［８］記載の剤。
［１０］　Y1-3が、約-591である、前項［１］～［３］、［５］、［６］、［８］および［９］の何れか一項記載の剤。
［１１］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000021
［式中、すべての記号は前項［１］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000022
［式中、すべての記号は前項［１］と同じ意味を表す。］および（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000023
［式中、すべての記号は前項［１］と同じ意味を表す。］で表される二つの条件を満たす悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
［１２］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000024
［式中、Y2は当該Treg細胞(Fr.III)におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a2-1は約0.765の数値を表し、X2は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y2-1は約50.6～約59.2の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000025
［式中、a2-2は約1.56の数値を表し、Y2-2は約-44.1～約-14.5の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここでの（１）および（２）の式において表される条件の組合せを、以下、「バイオマーカー２」と略記することがある。）。
［１３］　Y2-1が、約54.1～約59.2の任意の数値を表す、前項［１２］記載の剤。
［１４］　Y2-2が、約-44.1～約-26.6の任意の数値を表す、前項［１２］または［１３］記載の剤。
［１５］　Y2-1が、約50.6～約54.1の任意の数値を表す、前項［１２］または［１４］記載の剤。
［１６］　Y2-2が、約-26.6～約-14.5の任意の数値を表す、前項［１２］、［１３］または［１５］記載の剤。
［１７］　Y2-1が、約54.1である、前項［１２］、［１４］または［１６］記載の剤。
［１８］　Y2-2が、約-26.6である、前項［１２］、［１３］、［１５］または［１７］記載の剤。
［１９］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000026
［式中、すべての記号は前項［１２］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000027
［式中、すべての記号は前項［１２］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
［２０］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000028
［式中、Y3は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞数を表し、a3-1は約-1.59の数値を表し、X3は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、Y3-1は約4.09～約4.89の任意の数値を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000029
［式中、すべての記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000030
［式中、a3-2は約-9.05の数値を表し、Y3-2は約10.7～約13.3の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000031
［式中、すべての記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここでの（１）および（２）の式において表される条件の組合せを、以下、「バイオマーカー３」と略記することがある。）。
［２１］　Y3-1が、約4.42～約4.89の任意の数値を表す、前項［２０］記載の剤。
［２２］　Y3-2が、約11.7～約13.3の任意の数値を表す、前項［２０］または［２１］記載の剤。
［２３］　Y3-1が、約4.09～約4.42の任意の数値を表す、前項［２０］または［２２］記載の剤。
［２４］　Y3-2が、約10.7～約11.7の任意の数値を表す、前項［２０］、［２１］または［２３］記載の剤。
［２５］　Y3-1が、約4.42である、前項［２０］、［２２］または［２４］記載の剤。
［２６］　Y3-2が、約11.7である、前項［２０］、［２１］、［２３］または［２５］記載の剤。
［２７］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000032
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000033
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］で表される条件、または
（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000034
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000035
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
［２８］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000036
［式中、Y4は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、a4-1は約-0.00273の数値を表し、X4は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y4-1は約0.905～1.46の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000037
［式中、a4-2は約-0.0294の数値を表し、Y4-2は約2.18～約3.31の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここでの（１）および（２）の式において表される条件の組合せを、以下、「バイオマーカー４」と略記することがある。）。
［２９］　Y4-1が、約1.18～約1.46の任意の数値を表す、前項［２８］記載の剤。
［３０］　Y4-2が、約2.74～約3.31の任意の数値を表す、前項［２８］または［２９］記載の剤。
［３１］　Y4-1が、約0.905～約1.18の任意の数値を表す、前項［２８］または［３０］記載の剤。
［３２］　Y4-2が、約2.18～約2.74の任意の数値を表す、前項［２８］、［２９］または［３１］記載の剤。
［３３］　Y4-1が、約1.18である、前項［２８］、［３０］または［３２］記載の剤。
［３４］　Y4-2が、約2.74である、前項［２８］、［２９］、［３１］または［３３］記載の剤。
［３５］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000038
［式中、すべての記号は前項［２８］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000039
［式中、すべての記号は前項［２８］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
［３６］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000040
［式中、Y5は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a5は約2.34の数値を表し、X5は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y5-1は約-117～約131の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここでの上記式において表される条件を、以下、「バイオマーカー５」と略記することがある。）。
［３７］　Y5-1が、約-117～約-54.4の任意の数値を表す、前項［３６］記載の剤。
［３８］　Y5-1が、約-54.4～約131の任意の数値を表す、前項［３６］記載の剤。
［３９］　Y5-1が、約-54.4である、前項［３６］記載の剤。
［４０］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000041
［式中、すべての記号は前項［３６］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
［４１］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000042
［式中、Y6は当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a6-1は約1.69の数値を表し、X6は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y6-1は約21.4～約44.1の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000043
［式中、a6-2は約1.78の数値を表し、Y6-2は約-80.6～約-21.0の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここでの（１）および（２）の式において表される条件の組合せを、以下、「バイオマーカー６」と略記することがある。）。
［４２］　Y6-1が、約31.8～約44.1の任意の数値を表す、前項［４１］記載の剤。
［４３］　Y6-2が、約-80.6～約-48.2の任意の数値を表す、前項［４１］または［４２］記載の剤。
［４４］　Y6-1が、約21.4～約31.8の任意の数値を表す、前項［４１］または［４３］記載の剤。
［４５］　Y6-2が、約-48.2～約-21.0の任意の数値を表す、前項［４１］、［４２］または［４４］記載の剤。
［４６］　Y6-1が、約31.8である、前項［４１］、［４３］または［４５］記載の剤。
［４７］　Y6-2が、約-48.2である、前項［４１］、［４２］、［４４］または［４６］記載の剤。
［４８］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000044
［式中、すべての記号は前項［４１］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000045
［式中、すべての記号は前項［４１］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
［４９］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD4+T細胞およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000046
［式中、Y7は当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a7-1は約0.227の数値を表し、X7は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y7-1は約-13.9～4.03の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000047
［式中、a7-2は約3.32の数値を表し、Y7-2は約-199～58.2の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここでの（１）および（２）の式において表される条件の組合せを、以下、「バイオマーカー７」と略記することがある。）。
［５０］　Y7-1が、約-13.9～約-6.56の任意の数値を表す、前項［４９］記載の剤。
［５１］　Y7-2が、約-199～約-93.5の任意の数値を表す、前項［４９］または［５０］記載の剤。
［５２］　Y7-1が、約-6.56～約4.03の任意の数値を表す、前項［４９］または［５１］記載の剤。
［５３］　Y7-2が、約-93.5～約58.2の任意の数値を表す、前項［４９］、［５０］または［５２］記載の剤。
［５４］　Y7-1が、約-6.56である、前項［４９］、［５１］または［５３］記載の剤。
［５５］　Y7-2が、約-93.5である、前項［４９］、［５０］、［５２］または［５４］記載の剤。
［５６］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD4+T細胞およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000048
［式中、すべての記号は前項［４９］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000049
［式中、すべての記号は前項［４９］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
［５７］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD3+細胞、Treg細胞(Fr.II)およびCD4+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000050
［式中、Y8は当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、a8-1は約-0.00338の数値を表し、X8は当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y8-1は約0.939～約1.37の任意の数値を表し、a8-2は約0.270の数値を表し、Y8-2は約-6.98～約-0.654の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここでの上記式において表される条件の組合せを、以下、「バイオマーカー８」と略記することがある。）。
［５８］　Y8-1が、約1.17～約1.37の任意の数値を表す、前項［５７］記載の剤。
［５９］　Y8-2が、約-6.98～約-4.10の任意の数値を表す、前項［５７］または［５８］記載の剤。
［６０］　Y8-1が、約0.939～約1.17の任意の数値を表す、前項［５７］または［５９］記載の剤。
［６１］　Y8-2が、約-4.10～約-0.654の任意の数値を表す、前項［５７］、［５８］または［６０］記載の剤。
［６２］　Y8-1が、約1.17である、前項［５７］、［５９］または［６１］記載の剤。
［６３］　Y8-2が、約-4.10である、前項［５７］、［５８］、［６０］または［６２］記載の剤。
［６４］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD3+細胞、Treg細胞(Fr.II)およびCD4+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000051
［式中、すべての記号は前項［５７］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
［６５］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000052
［式中、Y9-1は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIを表し、Y9-2は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを表し、a9は約-716～約166の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここで上記式において表される条件を、以下、「バイオマーカー９」と略記することがある。）。
［６６］　a9が約-462～約166の任意の数値を表す、前項［６５］記載の剤。
［６７］　a9が約-716～約-3.96の任意の数値を表す、前項［６５］記載の剤。
［６８］　a9が約-462～約-3.96の任意の数値を表す、前項［６５］記載の剤。
［６９］　a9が約-208である、前項［６５］記載の剤。
［７０］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000053
［式中、Y10-1は当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIを表し、Y10-2は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを表し、a10は約-842～約133の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤（ここで上記式において表される条件を、以下、「バイオマーカー１０」と略記することがある。）。
［７１］　a10が約-505～約133の任意の数値を表す、前項［７０］記載の剤。
［７２］　a10が約-842～約-2.40の任意の数値を表す、前項［７０］記載の剤。
［７３］　a10が約-505～約-2.40の任意の数値を表す、前項［７０］記載の剤。
［７４］　a10が約-131である、前項［７０］記載の剤。
［７５］　当該免疫チェックポイント阻害物質が、抗PD-1抗体、抗PD-L1抗体、PD-1拮抗剤、PD-L1/VISTA拮抗剤、PD-L1/TIM3拮抗剤、抗PD-L2抗体、PD-L1融合タンパク質、PD-L2融合タンパク質、抗CTLA-4抗体、抗LAG-3抗体、LAG-3融合蛋白質、抗Tim3抗体、抗KIR抗体、抗BTLA抗体、抗TIGIT抗体、抗VISTA抗体、抗CSF-1R抗体またはCSF-1R阻害剤である、前項［１］～［７４］の何れか一項記載の剤。
［７６］　当該抗PD-1抗体が、Nivolumab、Cemiplimab、Pembrolizumab、Spartalizumab、Tislelizumab、Dostarlimab、Toripalimab、Camrelizumab、Genolimzumab、Sintilimab、Lodapolimab、Retifanlimab、Balstilimab、Serplulimab、Budigalimab、Prolgolimab、Sasanlimab、Cetrelimab、Zimberelimab、Penpulimab、AMP-514、STI-A1110、ENUM 388D4、ENUM 244C8、GLS010、CS1003、BAT-1306、AK103、BI 754091、LZM009、CMAB819、Sym021、SSI-361、JY034、HX008、ISU106またはCX-188である、前項［７５］記載の剤。
［７７］　当該抗PD-L1抗体が、Atezolizumab、Avelumab、Durvalumab、Manelimab、Pacmilimab、Envafolimab、Cosibelimab、BMS-936559、STI-1014、HLX20、SHR-1316、CS1001、MSB2311、BGB-A333、KL-A167、AK106、AK104、ZKAB001、FAZ053、CBT-502またはJS003である、前項［７５］記載の剤。
［７８］　当該抗CTLA-4抗体が、Ipilimumab、Zalifrelimab、NurulimabまたはTremelimumabである、前項［７５］記載の剤。
［７９］　当該悪性腫瘍が、固形がんまたは血液がんである、前項［１］～［７８］の何れか一項記載の剤。
［８０］　当該固形がんが、悪性黒色腫（例えば、皮膚、口腔粘膜上皮または眼窩内などにおける悪性黒色腫）、非小細胞肺癌（例えば、扁平非小細胞肺癌および非扁平非小細胞肺癌）、小細胞肺癌、頭頸部癌（例えば、口腔癌、上咽頭癌、中咽頭癌、下咽頭癌、喉頭癌、唾液腺癌および舌癌）、腎細胞癌（例えば、淡明細胞型腎細胞癌）、乳癌、卵巣癌（例えば、漿液性卵巣癌および卵巣明細胞腺癌）、鼻咽頭癌、子宮癌（例えば、子宮頸癌、子宮内膜癌および子宮体癌）、肛門癌（例えば、肛門管癌）、大腸癌（結腸・直腸癌）（例えば、高頻度マイクロサテライト不安定性（以下、「MSI-H」と略記する。）および／またはミスマッチ修復欠損（以下、「dMMR」と略記する。）陽性結腸・直腸癌）、直腸癌、結腸癌、肝細胞癌、食道癌、食道腺癌、胃癌、食道胃接合部癌、小腸癌、膵癌、尿路上皮癌（例えば、膀胱癌、上部尿路癌、尿管癌、腎盂癌および尿道癌）、前立腺癌、卵管癌、原発性腹膜癌、悪性胸膜中皮腫、胆嚢癌、胆管癌、胆道癌、皮膚癌（例えば、ブドウ膜悪性黒色腫およびメルケル細胞癌）、精巣癌（胚細胞腫瘍）、膣癌、外陰部癌、陰茎癌、小腸癌、内分泌系癌、甲状腺癌、副甲状腺癌、副腎癌、脊椎腫瘍、脳腫瘍（例えば、神経膠腫（例えば、神経膠芽腫および神経膠肉腫）および髄膜腫）、扁平上皮癌、骨・軟部肉腫（例えば、ユーイング肉腫、小児横紋筋肉腫、子宮体部平滑筋肉腫、軟骨肉腫、肺肉腫、骨肉腫および先天性繊維肉腫）およびカポジ肉腫から選択される一以上のがんである、前項［７９］記載の剤。
［８１］　当該血液がんが、多発性骨髄腫、悪性リンパ腫（例えば、非ホジキンリンパ腫（例えば、濾胞性リンパ腫、びまん性大細胞型Ｂ細胞性リンパ腫、MALTリンパ腫、リンパ形質細胞性リンパ腫、菌状息肉症、セザリー症候群、慢性または急性リンパ球性白血病、末梢性Ｔ細胞リンパ腫、節外性NK/T細胞リンパ腫、成人Ｔ細胞白血病、Ｂ細胞リンパ芽球性白血病、Ｔ細胞リンパ芽球性白血病およびリンパ形質細胞性リンパ腫）およびホジキンリンパ腫（例えば、古典的ホジキンリンパ腫および結節性リンパ球優位型ホジキンリンパ腫））、白血病（例えば、急性骨髄性白血病および慢性骨髄性白血病）、中枢神経系原発悪性リンパ腫、骨髄異形成症候群および骨髄増殖症候群から選択される一以上のがんである、前項［７９］記載の剤。
［８２］　当該悪性腫瘍が、非小細胞肺癌または胃癌である、前項［７９］記載の剤。
［８３］　当該悪性腫瘍が、小児がんまたは原発不明がんである、前項［１］～［７９］の何れか一項記載の剤。
［８４］　当該悪性腫瘍が、他の抗悪性腫瘍薬による治療効果が不十分あるいは十分ではない悪性腫瘍である、前項［１］～［８３］の何れか一項記載の剤。
［８５］　当該悪性腫瘍が、他の抗悪性腫瘍薬による治療後に増悪した悪性腫瘍である、前項［１］～［８４］の何れか一項記載の剤。
［８６］　悪性腫瘍患者が、他の抗悪性腫瘍薬による治療歴のない、前項［１］～［８３］の何れか一項記載の剤。
［８７］　術後補助療法または術前補助療法において処方される、前項［１］～［８６］の何れか一項記載の剤。
［８８］　当該悪性腫瘍が、根治もしくは切除不能、転移性、再発性、難治性および／または遠隔転移性である、前項［１］～［８７］の何れか一項記載の剤。
［８９］　腫瘍組織内の腫瘍細胞のうちPD-L1を発現した腫瘍細胞が占める割合（以下、「TPS」と略記する。）またはPD-L1陽性細胞数（腫瘍細胞、リンパ球およびマクロファージ）を総腫瘍細胞数で除し、100を乗じた数値（以下、「CPS」と略記する。）が、50％以上、25％以上、10％以上、５％以上または１％以上である、前項［１］～［８８］の何れか一項記載の剤。
［９０］　TPSまたはCPSが、50％未満、25％未満、10％未満、５％未満または１％未満である、前項［１］～［８８］の何れか一項記載の剤。
［９１］　当該悪性腫瘍が、MSI-Hおよび／またはdMMRを有する、前項［１］～［９０］の何れか一項記載の剤。
［９２］　当該悪性腫瘍が、MSI-Hおよび／またはdMMRを有しない、もしくは低頻度マイクロサテライト不安定性（以下、「MSI-L」と略記する。）を有する、前項［１］～［９０］の何れか一項記載の剤。
［９３］　悪性黒色腫または非小細胞肺癌が、BRAF V600E変異陽性である、前項［８０］～［９２］の何れか一項記載の剤。
［９４］　悪性黒色腫または非小細胞肺癌が、BRAF V600野生型である、前項［８０］～［９２］の何れか一項記載の剤。
［９５］　非小細胞肺癌が、EGFR遺伝子変異陽性および／またはALK融合遺伝子陽性である、前項［８０］～［９４］の何れか一項記載の剤。
［９６］　非小細胞肺癌が、EGFR遺伝子変異陰性および／またはALK融合遺伝子陰性である、前項［８０］～［９４］の何れか一項記載の剤。
［９７］　当該悪性腫瘍の腫瘍変異負荷（以下、「TMB」と略記する。）が高頻度（１０６塩基当たりの変異数が10個以上）である、前項［１］～［９６］の何れか一項記載の剤。
［９８］　当該悪性腫瘍のTMBが低頻度（106塩基当たりの変異数が10個未満）である、前項［１］～［９６］の何れか一項記載の剤。
［９９］　さらに、他の抗悪性腫瘍薬と併用される、前項［１］～［９８］の何れか一項記載の剤。
［１００］　当該他の抗悪性腫瘍薬が、アルキル化薬、白金製剤、代謝拮抗剤（例えば、葉酸代謝拮抗薬、ピリジン代謝阻害薬、プリン代謝阻害薬）、リボヌクレオチドリダクターゼ阻害薬、ヌクレオチドアナログ、トポイソメラーゼ阻害薬、微小管重合阻害薬、微小管脱重合阻害薬、抗腫瘍性抗生物質、サイトカイン製剤、抗ホルモン薬、分子標的薬およびがん免疫治療薬から選択される一以上の薬剤である、前項［８４］～［８６］および［９９］の何れか一効果記載の剤。
［１０１］　当該悪性腫瘍患者が、当該免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする薬剤の投与前における患者である、前項［１］～［１００］の何れか一項記載の剤。
［１０２］　当該腫瘍組織が、少なくとも腫瘍塊自体、腫瘍の浸潤性周辺部あるいは腫瘍に隣接するリンパ節を含む組織である、前項［１］～［１０１］の何れか一項記載の剤。
［１－１］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000054
［式中、すべての記号は前項［１］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000055
［式中、すべての記号は前項［１］と同じ意味を表す。］および（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000056
［式中、すべての記号は前項［１］と同じ意味を表す。］で表される二つの条件を満たす（または当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
［１－２］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000057
［式中、すべての記号は前項［１２］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000058
［式中、すべての記号は前項［１２］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす（または当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
［１－３］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が（１）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000059
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000060
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000061
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000062
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす（または当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
［１－４］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000063
［式中、すべての記号は前項［２８］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000064
［式中、すべての記号は前項［２８］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす（または当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
［１－５］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000065
［式中、すべての記号は前項［３６］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす（ま
たは当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
［１－６］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000066
［式中、すべての記号は前項［４１］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000067
［式中、すべての記号は前項［４１］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす（または当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
［１－７］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD4+T細胞およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000068
［式中、すべての記号は前項［４９］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000069
［式中、すべての記号は前項［４９］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす（または当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
［１－８］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD3+細胞、Treg細胞(Fr.II)およびCD4+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000070
［式中、すべての記号は前項［５７］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす（当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
［１－９］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000071
［式中、すべての記号は前項［６５］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす（または当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
［１－１０］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000072
［式中、すべての記号は前項［７０］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす（または当該条件を満たすことが確認された）当該悪性腫瘍患者に、有効量の免疫チェックポイント阻害薬を投与することを含む、悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療方法。
　なお、前記［１－１］～［１－１０］における各治療方法には、各バイオマーカーに基づき、治療対象とする悪性腫瘍患者を特定するプロセスを含む場合がある。
［２－１］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD8+T細胞数およびそのうちのCCR7発現細胞数ならびに（２）当該CD8+T細胞および同サンプル中のFoxp3+T細胞各々におけるPD-1発現を各々測定して、（１ａ）当該CD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）および（２ａ）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率を各々決定し、当該割合（％）および当該比率もしくは当該比率の平方根値の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－２］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として、当該CD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000073
［式中、すべての記号は前項［１］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000074
［式中、すべての記号は前項［１］と同じ意味を表す。］および（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000075
［式中、すべての記号は前項［１］と同じ意味を表す。］で表される二つの条件を満たす患者を特定する、前項［２－１］記載の方法。
［２－３］　Y1-1が、約853～約914の任意の数値を表す、前項［２－２］記載の方法。
［２－４］　Y1-2が、約39.0～約44.6の任意の数値を表す、前項［２－２］または［２－３］記載の方法。
［２－５］　Y1-3が、約-652～約-591の任意の数値を表す、前項［２－２］～［２－４］の何れか一項記載の方法。
［２－６］　Y1-1が、約784～約853の任意の数値を表す、前項［２－２］、［２－４］または［２－５］記載の方法。
［２－７］　Y1-2が、約44.6～約50.9の任意の数値を表す、前項［２－２］、［２－３］、［２－５］または［２－６］記載の方法。
［２－８］　Y1-3が、約-591～約-522の任意の数値を表す、前項［２－２］～［２－４］、［２－６］および［２－７］の何れか一項記載の方法。
［２－９］　Y1-1が、約853である、前項［２－２］、［２－４］、［２－５］、［２－７］または［２－８］記載の方法。
［２－１０］　Y1-2が、約44.6である、前項［２－２］、［２－３］、［２－５］、［２－６］、［２－８］または［２－９］記載の方法。
［２－１１］　Y1-3が、約-591である、前項［２－２］～［２－４］、［２－６］、［２－７］、［２－９］および［２－１０］の何れか一項記載の方法。
［２－１２］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のTreg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞の各細胞数ならびにそれらのうちの各々のPD-1発現細胞数を各々測定して、当該Treg細胞(Fr.III)および当該CD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を決定し、当該二つの割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－１３］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として、当該Treg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000076
［式中、すべての記号は前項［１２］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000077
［式中、すべての記号は前項［１２］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす患者を特定する、前項［２－１２］記載の方法。
［２－１４］　Y2-1が、約54.1～約59.2の任意の数値を表す、前項［２－１３］記載の方法。
［２－１５］　Y2-2が、約-44.1～約-26.6の任意の数値を表す、前項［２－１３］または［２－１４］記載の方法。
［２－１６］　Y2-1が、約50.6～約54.1の任意の数値を表す、前項［２－１３］または［２－１５］記載の方法。
［２－１７］　Y2-2が、約-26.6～約-14.5の任意の数値を表す、前項［２－１３］、［２－１４］または［２－１６］記載の方法。
［２－１８］　Y2-1が、約54.1である、前項［２－１３］、［２－１５］または［２－１７］記載の方法。
［２－１９］　Y2-2が、約-26.6である、前項［２－１３］、［２－１４］、［２－１６］または［２－１８］記載の方法。
［２－２０］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD8+T細胞のうちのPD-1発現細胞数ならびに（２）当該CD8+T細胞および同サンプル中のFoxp3+T細胞各々におけるPD-1発現を測定して、当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率を決定し、（ｉ）当該PD-1発現細胞数、当該細胞数の常用対数値または当該細胞数に１を加算した数値の常用対数値および（ｉｉ）当該比率もしくは当該比率の平方根値の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－２１］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として、当該CD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000078
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000079
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000080
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000081
［式中、すべての記号は前項［２０］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす患者を特定する、前項［２－２０］記載の方法。
［２－２２］　Y3-1が、約4.42～約4.89の任意の数値を表す、前項［２－２１］記載の方法。
［２－２３］　Y3-2が、約111.7～約13.3の任意の数値を表す、前項［２－２１］または［２－２２］記載の方法。
［２－２４］　Y3-1が、約4.09～約4.42の任意の数値を表す、前項［２－２１］または［２－２３］記載の方法。
［２－２５］　Y3-2が、約10.7～約11.7の任意の数値を表す、前項［２－２１］、［２－２２］または［２－２４］記載の方法。
［２－２６］　Y3-1が、約4.42である、前項［２－２１］、［２－２３］または［２－２５］記載の方法。
［２－２７］　Y3-2が、約11.7である、前項［２－２１］、［２－２２］、［２－２４］または［２－２６］記載の方法。
［２－２８］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞各々におけるPD-1発現および（２）当該CD8+T細胞の細胞数およびそのうちのPD-1発現細胞数を各々測定して、（１ａ）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率および（２ａ）当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を各々決定し、当該比率もしくは当該比率の平方根値および当該割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－２９］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として、当該CD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000082
［式中、すべての記号は前項［２８］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000083
［式中、すべての記号は前項［２８］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす患者を特定する、前項［２－２８］記載の方法。
［２－３０］　Y4-1が、約1.18～約1.46の任意の数値を表す、前項［２－２９］記載の方法。
［２－３１］　Y4-2が、約2.74～約3.31の任意の数値を表す、前項［２－２９］または［２－３０］記載の方法。
［２－３２］　Y4-1が、約0.905～約1.18の任意の数値を表す、前項［２－２９］または［２－３１］記載の方法。
［２－３３］　Y4-2が、約2.18～約2.74の任意の数値を表す、前項［２－２９］、［２－３０］または［２－３２］記載の方法。
［２－３４］　Y4-1が、約1.18である、前項［２－２９］、［２－３１］または［２－３３］記載の方法。
［２－３５］　Y4-2が、約2.74である、前項［２－２９］、［２－３０］、［２－３２］または［２－３４］記載の方法。
［２－３６］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞の各細胞数およびそれらのPD-1発現細胞数を各々測定して、当該Foxp3+T細胞および当該CD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を決定し、当該二つの割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－３７］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として当該Foxp3+T細胞およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000084
［式中、すべての記号は前項［３６］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす患者を特定する、前項［２－３６］記載の方法。
［２－３８］　Y5-1が、約-117～約-54.4の任意の数値を表す、前項［２－３７］記載の方法。
［２－３９］　Y5-1が、約-54.4～約131の任意の数値を表す、前項［２－３７］記載の方法。
［２－４０］　Y5-1が、約-54.4である、前項［２－３７］記載の方法。
［２－４１］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞の各細胞数ならびにそれらのPD-1発現細胞数を各々測定して、当該Treg細胞(Fr.II)および当該CD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を決定し、当該二つの割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－４２］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として当該Treg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000085
［式中、すべての記号は前項［４１］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000086
［式中、すべての記号は前項［４１］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす患者を特定する、前項［２－４１］記載の方法。
［２－４３］　Y6-1が、約31.8～約44.1の任意の数値を表す、前項［２－４２］記載の方法。
［２－４４］　Y6-2が、約-80.6～約-48.2の任意の数値を表す、前項［２－４２］または［２－４３］記載の方法。
［２－４５］　Y6-1が、約21.4～約31.8の任意の数値を表す、前項［２－４２］または［２－４４］記載の方法。
［２－４６］　Y6-2が、約-48.2～約-21.0の任意の数値を表す、前項［２－４２］、［２－４３］または［２－４５］記載の方法。
［２－４７］　Y6-1が、約31.8である、前項［２－４２］、［２－４４］または［２－４６］記載の方法。
［２－４８］　Y6-2が、約-48.2である、前項［２－４２］、［２－４３］、［２－４５］または［２－４７］記載の方法。
［２－４９］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD4+T細胞およびCD8+T細胞の各細胞数ならびにそれらのPD-1発現細胞数を各々測定して、当該CD4+T細胞および当該CD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を決定し、当該二つの割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－５０］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として当該CD4+T細胞およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000087
［式中、すべての記号は前項［４９］と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000088
［式中、すべての記号は前項［４９］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす患者を特定する前記［２－４９］記載の方法。
［２－５１］　Y7-1が、約-13.9～約-6.56の任意の数値を表す、前項［２－５０］記載の方法。
［２－５２］　Y7-2が、約-199～約-93.5の任意の数値を表す、前項［２－５０］または［２－５１］記載の方法。
［２－５３］　Y7-1が、約-6.56～約4.03の任意の数値を表す、前項［２－５０］または［２－５２］記載の方法。
［２－５４］　Y7-2が、約-93.5～約58.2の任意の数値を表す、前項［２－５０］、［２－５１］または［２－５３］記載の方法。
［２－５５］　Y7-1が、約-6.56である、前項［２－５０］、［２－５２］または［２－５４］記載の方法。
［２－５６］　Y7-2が、約-93.5である、前項［２－５０］、［２－５１］、［２－５３］または［２－５５］記載の方法。
［２－５７］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD3+細胞および当該Treg細胞(Fr.II)各々におけるPD-1発現および（２）同サンプル中のCD4+T細胞の細胞数およびそのうちのPD-1発現細胞数を各々測定して、（１ａ）当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率および（２ａ）当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を各々決定し、当該比率もしくは当該比率の平方根値および当該割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－５８］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者としてCD3+細胞、Foxp3+T細胞およびCD4+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000089
［式中、すべての記号は前項［５７］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす患者を特定する前記［２－５７］記載の方法。
［２－５９］　Y8-1が、約1.17～約1.37の任意の数値を表す、前項［２－５８］記載の方法。
［２－６０］　Y8-2が、約-6.98～約-4.10の任意の数値を表す、前項［２－５８］または［２－５９］記載の方法。
［２－６１］　Y8-1が、約0.939～約1.17の任意の数値を表す、前項［２－５８］または［２－６０］記載の方法。
［２－６２］　Y8-2が、約-4.10～約-0.654の任意の数値を表す、前項［２－５８］、［２－５９］または［２－６１］記載の方法。
［２－６３］　Y8-1が、約1.17である、前項［２－５９］、［２－６１］または［２－６２］記載の方法。
［２－６４］　Y8-2が、約-4.10である、前項［２－５８］、［２－５９］、［２－６１］または［２－６３］記載の方法。
［２－６５］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のFoxp3+T細胞および同サンプル中のCD8+T細胞各々におけるＰＤ－１発現を各々測定して、当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を決定し、当該値に基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－６６］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として、当該Foxp3+T細胞およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000090
［式中、すべての記号は前項［６５］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす患者を特定する前記［２－６５］記載の方法。
［２－６７］　a9が約-462～約166の任意の数値を表す、前項［２－６６］記載の剤。
［２－６８］　a9が約-716～約-3.96の任意の数値を表す、前項［２－６６］記載の剤。
［２－６９］　a9が約-462～約-3.96の任意の数値を表す、前項［２－６６］記載の剤。
［２－７０］　a9が約-208である、前項［２－６６］記載の剤。
［２－７１］　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のTreg細胞(Fr.II)および同サンプル中のCD8+T細胞各々におけるPD-1発現を各々測定して、当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を決定し、当該値に基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者、あるいは免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できない悪性腫瘍患者を特定する方法。
［２－７２］　免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として、当該Treg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞が、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000091
［式中、すべての記号は前項［７０］と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす患者を特定する前記［２－７１］記載の方法。
［２－７３］　a10が約-505～約133の任意の数値を表す、前項［２－７２］記載の剤。
［２－７４］　a10が約-842～約-2.40の任意の数値を表す、前項［２－７２］記載の剤。
［２－７５］　a10が約-505～約-2.40の任意の数値を表す、前項［２－７２］記載の剤。
［２－７６］　a10が約-131である、前項［２－７２］記載の剤。
［２－７７］　免疫チェックポイント阻害薬が、抗PD-1抗体、抗PD-L1抗体、PD-1拮抗剤、PD-L1/VISTA拮抗剤、PD-L1/TIM3拮抗剤、抗PD-L2抗体、PD-L1融合タンパク質、PD-L2融合タンパク質、抗CTLA-4抗体、抗LAG-3抗体、LAG-3融合蛋白質、抗Tim3抗体、抗KIR抗体、抗BTLA抗体、抗TIGIT抗体、抗VISTA抗体、抗CSF-1R抗体またはCSF-1R阻害剤である、前項［２－１］～［２－７６］の何れか一項記載の方法。
［２－７８］　当該抗PD-1抗体が、Nivolumab、Cemiplimab、Pembrolizumab、Spartalizumab、Tislelizumab、Dostarlimab、Toripalimab、Camrelizumab、Genolimzumab、Sintilimab、Lodapolimab、Retifanlimab、Balstilimab、Serplulimab、Budigalimab、Prolgolimab、Sasanlimab、Cetrelimab、Zimberelimab、Penpulimab、AMP-514、STI-A1110、ENUM 388D4、ENUM 244C8、GLS010、CS1003、BAT-1306、AK103、BI 754091、LZM009、CMAB819、Sym021、SSI-361、JY034、HX008、ISU106またはCX-188である前項［２－７７］記載の方法。
［２－７９］　当該抗PD-L1抗体が、Atezolizumab、Avelumab、Durvalumab、Manelimab、Pacmilimab、Envafolimab、Cosibelimab、BMS-936559、STI-1014、HLX20、SHR-1316、CS1001、MSB2311、BGB-A333、KL-A167、AK106、AK104、ZKAB001、FAZ053、CBT-502またはJS003である前項［２－７７］記載の方法。
［２－８０］　当該抗CTLA-4抗体が、Ipilimumab、Zalifrelimab、NurulimabまたはTremelimumabである前項［２－７７］記載の方法。
［２－８１］　当該悪性腫瘍が、固形がんまたは血液がんである、前項［２－１］～［２－８０］の何れか一項記載の方法。
［２－８２］　当該固形がんが、悪性黒色腫（例えば、皮膚、口腔粘膜上皮または眼窩内などにおける悪性黒色腫）、非小細胞肺癌（例えば、扁平非小細胞肺癌および非扁平非小細胞肺癌）、小細胞肺癌、頭頸部癌（例えば、口腔癌、上咽頭癌、中咽頭癌、下咽頭癌、喉頭癌、唾液腺癌および舌癌）、腎細胞癌（例えば、淡明細胞型腎細胞癌）、乳癌、卵巣癌（例えば、漿液性卵巣癌および卵巣明細胞腺癌）、鼻咽頭癌、子宮癌（例えば、子宮頸癌、子宮内膜癌および子宮体癌）、肛門癌（例えば、肛門管癌）、大腸癌（結腸・直腸癌）（例えば、MSI-Hおよび／またはdMMR陽性結腸・直腸癌）、直腸癌、結腸癌、肝細胞癌、食道癌、食道腺癌、胃癌、食道胃接合部癌、小腸癌、膵癌、尿路上皮癌（例えば、膀胱癌、上部尿路癌、尿管癌、腎盂癌および尿道癌）、前立腺癌、卵管癌、原発性腹膜癌、悪性胸膜中皮腫、胆嚢癌、胆管癌、胆道癌、皮膚癌（例えば、ブドウ膜悪性黒色腫およびメルケル細胞癌）、精巣癌（胚細胞腫瘍）、膣癌、外陰部癌、陰茎癌、小腸癌、内分泌系癌、甲状腺癌、副甲状腺癌、副腎癌、脊椎腫瘍、脳腫瘍（例えば、神経膠腫（例えば、神経膠芽腫および神経膠肉腫）および髄膜腫）、扁平上皮癌、骨・軟部肉腫（例えば、ユーイング肉腫、小児横紋筋肉腫、子宮体部平滑筋肉腫、軟骨肉腫、肺肉腫、骨肉腫および先天性繊維肉腫）およびカポジ肉腫から選択される一以上のがんである、前項［２－８１］記載の方法。
［２－８３］　当該血液がんが、多発性骨髄腫、悪性リンパ腫（例えば、非ホジキンリンパ腫（例えば、濾胞性リンパ腫、びまん性大細胞型Ｂ細胞性リンパ腫、MALTリンパ腫、リンパ形質細胞性リンパ腫、菌状息肉症、セザリー症候群、慢性または急性リンパ球性白血病、末梢性Ｔ細胞リンパ腫、節外性NK/T細胞リンパ腫、成人Ｔ細胞白血病、Ｂ細胞リンパ芽球性白血病、Ｔ細胞リンパ芽球性白血病およびリンパ形質細胞性リンパ腫）およびホジキンリンパ腫（例えば、古典的ホジキンリンパ腫および結節性リンパ球優位型ホジキンリンパ腫））、白血病（例えば、急性骨髄性白血病および慢性骨髄性白血病）、中枢神経系原発悪性リンパ腫、骨髄異形成症候群および骨髄増殖症候群から選択される一以上のがんである、前項［２－８１］記載の方法。
［２－８４］　当該悪性腫瘍が、非小細胞肺癌または胃癌である、前項［２－８１］記載の方法。
［２－８５］　当該悪性腫瘍が、小児がんまたは原発不明がんである、前項［２－１］～［２－８１］の何れか一項記載の方法。
［２－８６］　当該悪性腫瘍が、他の抗悪性腫瘍薬による治療効果が不十分あるいは十分ではない癌である、前項［２－１］～［２－８５］の何れか一項記載の方法。
［２－８７］　当該悪性腫瘍が、他の抗悪性腫瘍薬による治療後に増悪した癌である、前項［２－１］～［２－８６］の何れか一項記載の方法。
［２－８８］　当該悪性腫瘍患者が、他の抗悪性腫瘍薬による治療歴のない、前項［２－１］～［２－８５］の何れか一項記載の方法。
［２－８９］　術後補助療法または術前補助療法において処方される、前項［２－１］～［２－８８］の何れか一項記載の方法。
［２－９０］　当該悪性腫瘍が、根治もしくは切除不能、転移性、再発性、難治性および／または遠隔転移性である、前項［２－１］～［２－８９］の何れか一項記載の方法。
［２－９１］　TPSまたはCPSが、50％以上、25％以上、５％以上または１％以上である、前項［２－１］～［２－９０］の何れか一項記載の方法。
［２－９２］　TPSまたはCPSが、50％未満、25％未満、５％未満または１％未満である、前項［２－１］～［２－９０］の何れか一項記載の方法。
［２－９３］　当該悪性腫瘍が、MSI-Hおよび／またはdMMRを有する、前項［２－１］～［２－９２］の何れか一項記載の方法。
［２－９４］　当該悪性腫瘍が、MSI-Hおよび／またはdMMRを有しない、もしくはMSI-Lを有する、前項［２－１］～［２－９２］の何れか一項記載の方法。
［２－９５］　悪性黒色腫または非小細胞肺癌が、BRAF V600E変異陽性である、前項［２－８２］～［２－９４］の何れか一項記載の方法。
［２－９６］　悪性黒色腫または非小細胞肺癌が、BRAF V600野生型である、前項［２－８２］～［２－９４］の何れか一項記載の方法。
［２－９７］　非小細胞肺癌が、EGFR遺伝子変異陽性および／またはALK融合遺伝子陽性である、前項［２－８２］～［２－９６］の何れか一項記載の方法。
［２－９８］　非小細胞肺癌が、EGFR遺伝子変異陰性および／またはALK融合遺伝子陰性である、前項［２－８２］～［２－９６］の何れか一項記載の方法。
［２－９９］　当該悪性腫瘍のTMBが高頻度である、前項［２－１］～［２－９８］の何れか一項記載の方法。
［２－１００］　当該悪性腫瘍のTMBが低頻度である、前項［２－１］～［２－９８］の何れか一項記載の方法。
［２－１０１］　当該悪性腫瘍患者が、当該免疫チェックポイント阻害薬の投与前における患者である、前項［２－１］～［２－１００］の何れか一項記載の方法。
［２－１０２］　当該腫瘍組織が、少なくとも腫瘍塊自体、腫瘍の浸潤性周辺部あるいは腫瘍に隣接するリンパ節を含む組織である、前項［２－１］～［２－１０１］の何れか一項記載の方法。
［３－０］　（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）、
（２）当該CD8+T細胞のうちのPD-1発現細胞数、当該発現細胞数の常用対数値もしくは当該細胞数に１を加算した値の常用対数値、
（３）同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値、
（４）同由来Treg細胞(Fr.III)におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（５）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（６）同由来Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（７）同由来CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（８）当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（９）当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値、
（１０）当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（１１）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値、ならびに
（１２）当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値から選択される何れか一つを含む評価項目、好ましくは何れか二つの評価項目の組合せの、免疫チェックポイント阻害薬による悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療の有効性予測のためのバイオマーカーとしての使用。
［３－１］　（１）（ｉ）当該悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）、または
（ｉｉ）当該CD8+T細胞のうちのPD-1発現細胞数、当該発現細胞数の常用対数値もしくは当該細胞数に１を加算した値の常用対数値、ならびに
（２）同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値の組合せの前項［３－０］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－２］　（１）（ｉ）当該悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.III)におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（ｉｉ）同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値、
（ｉｉｉ）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（ｉｖ）同由来Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）および
（ｖ）同由来CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）から選択される何れか一つ、ならびに
（２）当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）の組合せの前項［３－０］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－３］　（１）当該CD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）および（２）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値の組合せの前項［３－１］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－４］　当該Treg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）の組合せの前項［３－２］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－５］　（１）当該CD8+T細胞のうちのPD-1発現細胞数、当該細胞数の常用対数値もしくは当該細胞数に１を加算した値の常用対数値および（２）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値の組合せの前項［３－１］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－６］　（１）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値および（２）当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）の組合せの前項［３－２］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－７］　当該Foxp3+T細胞およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）の組合せの前項［３－２］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－８］　当該Treg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）の組合せの前項［３－２］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－９］　当該CD4+T細胞およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）の組合せの前項［３－２］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－１０］　（１）当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値および（２）当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）の組合せの前項［３－０］記載のバイオマーカーとしての使用。
［３－１１］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIから同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値の、免疫チェックポイント阻害薬による悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療の有効性予測のためのバイオマーカーとしての使用。
［３－１２］　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIから同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値の、免疫チェックポイント阻害薬による悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療の有効性予測のためのバイオマーカーとしての使用。
［３－１３］　当該免疫チェックポイント阻害薬が、抗PD-1抗体、抗PD-L1抗体、PD-1拮抗剤、PD-L1/VISTA拮抗剤、PD-L1/TIM3拮抗剤、抗PD-L2抗体、PD-L1融合タンパク質、PD-L2融合タンパク質、抗CTLA-4抗体、抗LAG-3抗体、LAG-3融合蛋白質、抗Tim3抗体、抗KIR抗体、抗BTLA抗体、抗TIGIT抗体、抗VISTA抗体、抗CSF-1R抗体またはCSF-1R阻害剤である、前項［３－０］～［３－１２］の何れか一項記載の使用。
［３－１４］　当該抗PD-1抗体が、Nivolumab、Cemiplimab、Pembrolizumab、Spartalizumab、Tislelizumab、Dostarlimab、Toripalimab、Camrelizumab、Genolimzumab、Sintilimab、Lodapolimab、Retifanlimab、Balstilimab、Serplulimab、Budigalimab、Prolgolimab、Sasanlimab、Cetrelimab、Zimberelimab、Penpulimab、AMP-514、STI-A1110、ENUM 388D4、ENUM 244C8、GLS010、CS1003、BAT-1306、AK103、BI 754091、LZM009、CMAB819、Sym021、SSI-361、JY034、HX008、ISU106またはCX-188である、前項［３－１３］記載の使用。
［３－１５］　当該抗PD-L1抗体が、Atezolizumab、Avelumab、Durvalumab、Manelimab、Pacmilimab、Envafolimab、Cosibelimab、BMS-936559、STI-1014、HLX20、SHR-1316、CS1001、MSB2311、BGB-A333、KL-A167、AK106、AK104、ZKAB001、FAZ053、CBT-502またはJS003である、前項［３－１３］記載の使用。
［３－１６］　当該抗CTLA-4抗体が、Ipilimumab、Zalifrelimab、NurulimabまたはTremelimumabである、前項［３－１３］記載の使用。
［３－１７］　当該悪性腫瘍が、固形がんまたは血液がんである、前項［３－０］～［３－１６］の何れか一項記載の使用。
［３－１８］　当該固形がんが、悪性黒色腫（例えば、皮膚、口腔粘膜上皮または眼窩内などにおける悪性黒色腫）、非小細胞肺癌（例えば、扁平非小細胞肺癌および非扁平非小細胞肺癌）、小細胞肺癌、頭頸部癌（例えば、口腔癌、上咽頭癌、中咽頭癌、下咽頭癌、喉頭癌、唾液腺癌および舌癌）、腎細胞癌（例えば、淡明細胞型腎細胞癌）、乳癌、卵巣癌（例えば、漿液性卵巣癌および卵巣明細胞腺癌）、鼻咽頭癌、子宮癌（例えば、子宮頸癌、子宮内膜癌および子宮体癌）、肛門癌（例えば、肛門管癌）、大腸癌（結腸・直腸癌）（例えば、MSI-Hおよび／またはdMMR陽性結腸・直腸癌）、直腸癌、結腸癌、肝細胞癌、食道癌、食道腺癌、胃癌、食道胃接合部癌、小腸癌、膵癌、尿路上皮癌（例えば、膀胱癌、上部尿路癌、尿管癌、腎盂癌および尿道癌）、前立腺癌、卵管癌、原発性腹膜癌、悪性胸膜中皮腫、胆嚢癌、胆管癌、胆道癌、皮膚癌（例えば、ブドウ膜悪性黒色腫およびメルケル細胞癌）、精巣癌（胚細胞腫瘍）、膣癌、外陰部癌、陰茎癌、小腸癌、内分泌系癌、甲状腺癌、副甲状腺癌、副腎癌、脊椎腫瘍、脳腫瘍（例えば、神経膠腫（例えば、神経膠芽腫および神経膠肉腫）および髄膜腫）、扁平上皮癌、骨・軟部肉腫（例えば、ユーイング肉腫、小児横紋筋肉腫、子宮体部平滑筋肉腫、軟骨肉腫、肺肉腫、骨肉腫および先天性繊維肉腫）およびカポジ肉腫から選択される一以上のがんである、前項［３－１７］記載の使用。
［３－１９］　当該血液がんが、多発性骨髄腫、悪性リンパ腫（例えば、非ホジキンリンパ腫（例えば、濾胞性リンパ腫、びまん性大細胞型Ｂ細胞性リンパ腫、MALTリンパ腫、リンパ形質細胞性リンパ腫、菌状息肉症、セザリー症候群、慢性または急性リンパ球性白血病、末梢性Ｔ細胞リンパ腫、節外性NK/T細胞リンパ腫、成人Ｔ細胞白血病、Ｂ細胞リンパ芽球性白血病、Ｔ細胞リンパ芽球性白血病およびリンパ形質細胞性リンパ腫）およびホジキンリンパ腫（例えば、古典的ホジキンリンパ腫および結節性リンパ球優位型ホジキンリンパ腫））、白血病（例えば、急性骨髄性白血病および慢性骨髄性白血病）、中枢神経系原発悪性リンパ腫、骨髄異形成症候群および骨髄増殖症候群から選択される一以上のがんである、前項［３－１７］記載の使用。
［３－２０］　当該悪性腫瘍が、小児がんまたは原発不明がんである、前項［３－０］～［３－１６］の何れか一項記載の使用。
［３－２１］　当該悪性腫瘍患者が、当該免疫チェックポイント阻害薬の投与前における患者である、前項［３－０］～［３－２０］の何れか一項記載の使用。
［３－２２］　当該腫瘍組織が、少なくとも腫瘍塊自体、腫瘍の浸潤性周辺部あるいは腫瘍に隣接するリンパ節を含む組織である、前項［３－０］～［３－２１］の何れか一項記載の使用。
　本発明にかかるバイオマーカーを測定することにより、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定することが可能となる。
Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（16例）のうちのResponder群（図中、黒丸印）およびNon-Responder群（図中、×印）について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のCD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）を縦軸に、同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を横軸に設けたグラフ上にプロットした結果を表す。図中の三本の実線は、重み付きＦ値（fα）（Weighted f-measure (fα)）を指標として、当該α値が0.5の場合に、当該fαの数値が最大となるよう機械学習により導き出された区分直線（識別境界）を表し、図中右側の影部領域は、当該領域にプロットされる癌患者におけるNivolumabの効果が期待できることを表す。 Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）のうちのResponder群（図中、黒丸印）およびNon-Responder群（図中、×印）について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のTreg細胞(Fr.III)におけるＰＤ－１発現細胞の割合（％）を縦軸に、CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸に設けたグラフ上にプロットした結果を表す。図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線を表し、図中左上側および右下側の影部領域は、当該領域にプロットされる癌患者におけるNivolumabの効果が期待できることを表す。 Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）のうちのResponder群（図中、黒丸印）およびNon-Responder群（図中、×印）について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のCD8+T細胞におけるPD-1発現細胞数に１を加算した値の常用対数値を縦軸に、同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を横軸に設けたグラフ上にプロットした結果を表す。図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線を表し、図中左下側を除く影部領域は、当該領域にプロットされる癌患者におけるNivolumabの効果が期待できることを表す。 Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）のうちのResponder群（図中、黒丸印）およびNon-Responder群（図中、×印）について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のFoxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を縦軸に、当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸にプロットした結果を表す。図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線を表し、図中左下側を除く影部領域は、当該領域にプロットされる癌患者におけるNivolumabの効果が期待できることを表す。 Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）のうちのResponder群（図中、黒丸印）およびNon-Responder群（図中、×印）について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のFoxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を縦軸に、同由来CD8+細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸に設けたグラフ上にプロットした結果を表す。図中の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線を表し、図中右側の影部領域は、当該領域にプロットされる癌患者におけるNivolumabの効果が期待できることを表す。 Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）のうちのResponder群（図中、黒丸印）およびNon-Responder群（図中、×印）について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）を縦軸に、同由来CD8+細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸にプロットした結果を表す。図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線を表し、図中左上側および右下側の影部領域は、当該領域にプロットされる癌患者におけるNivolumabの効果が期待できることを表す。 Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（18例）のうちのResponder群（図中、黒丸印）およびNon-Responder群（図中、×印）について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のCD4+細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を縦軸に、同由来CD8+細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸に設けたグラフ上にプロットした結果を表す。図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線を表し、図中左上の領域を除く影部領域は、当該領域にプロットされる癌患者におけるNivolumabの効果が期待できることを表す。 Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（18例）のうちのResponder群（図中、黒丸印）およびNon-Responder群（図中、×印）について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を縦軸に、同由来CD4+T細胞にけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸に設けたグラフ上にプロットした結果を表す。図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線を表し、図中左上側の影部領域は、当該領域にプロットされる癌患者におけるNivolumabの効果が期待できることを表す。 Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（18例）のうちのResponder群およびNon-Responder群について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のFoxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIから同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を縦軸にプロットした結果を表す。図中の点線は、ROC解析（Receiver Operating Characteristic analysis：受信者動作特性解析）により導き出された区分線を表し、当該区分線が示す値以下の数値を示す癌患者は、Nivolumabの効果が期待できることを表す。 Nivolumab投与による治療を受けた胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（18例）のうちのResponder群およびNon-Responder群について、Nivolumab投与前の当該各患者の腫瘍組織中のTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIから同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を縦軸にプロットした結果を表す。図中の点線は、ROC解析により導き出された区分線を表し、当該区分線が示す値以下の数値を示す癌患者は、Nivolumabの効果が期待できることを表す。
　本明細書における「免疫チェックポイント阻害物質」とは、例えば、抗PD-1抗体（例えば、Nivolumab、Cemiplimab、Pembrolizumab、Spartalizumab、Tislelizumab、、Dostarlimab、Toripalimab、Camrelizumab、Genolimzumab、Sintilimab、Lodapolimab、Retifanlimab、Balstilimab、Serplulimab、Budigalimab、Prolgolimab、Sasanlimab、Cetrelimab、Zimberelimab、Penpulimab、AMP-514、STI-A1110、ENUM 388D4、ENUM 244C8、GLS010、CS1003、BAT-1306、AK103、BI 754091、LZM009、CMAB819、Sym021、SSI-361、JY034、HX008、ISU106またはCX-188など）、抗PD-L1抗体（例えば、Atezolizumab、Avelumab、Durvalumab、Manelimab、Pacmilimab、Envafolimab、Cosibelimab、BMS-936559、STI-1014、HLX20、SHR-1316、CS1001、MSB2311、BGB-A333、KL-A167、AK106、AK104、ZKAB001、FAZ053、CBT-502およびJS003など）、PD-1拮抗剤（例えば、AUNP-12、BMS-M1～BMS-M10の各化合物（WO2014/151634、WO2016/039749、WO2016/057624、WO2016/077518、WO2016/100285、WO2016/100608、WO2016/126646、WO2016/149351、WO2017/151830およびWO2017/176608参照）、BMS-1、BMS-2、BMS-3、BMS-8、BMS-37、BMS-200、BMS-202、BMS-230、BMS-242、BMS-1001、BMS-1166（WO2015/034820、WO2015/160641、WO2017/066227およびOncotarget. 2017 Sep 22; 8(42): 72167-72181.参照）、Incyte-1～Incyte-6の各化合物（WO2017/070089、WO2017/087777、WO2017/106634、WO2017/112730、WO2017/192961およびWO2017/205464参照）、CAMC-1～CAMC-4の各化合物（WO2017/202273、WO2017/202274、WO2017/202275およびWO2017/202276参照）、RG_1（WO2017/118762参照）およびDPPA-1（Angew. Chem. Int. Ed. 2015, 54, 11760-11764参照）など）、PD-L1/VISTA拮抗剤（例えば、CA-170など）、PD-L1/TIM3拮抗剤（例えば、CA-327など）、抗PD-L2抗体、PD-L1融合タンパク質、PD-L2融合タンパク質（例えば、AMP-224など）、抗CTLA-4抗体（例えば、Ipilimumab、Zalifrelimab、NurulimabおよびTremelimumabなど）、抗LAG-3抗体（例えば、Relatlimab、Ieramilimab、Fianlimab、EncelimabおよびMavezelimabなど）、LAG-3融合蛋白質（例えば、IMP321など）、抗Tim3抗体（例えば、MBG453およびCobolimabなど）、抗KIR抗体（例えば、Lirilumab、IPH2101、LY3321367およびMK-4280など）、抗BTLA抗体、抗TIGIT抗体（例えば、Tiragolumab、Etigilimab、VibostolimabおよびBMS-986207など）、抗VISTA抗体（例えば、Onvatilimabなど）、抗CSF-1R抗体もしくはCSF-1R阻害剤（例えば、Cabiralizumab、Emactuzumab、LY3022855、MCS-110、IMC-CS4、AMG820、Pexidartinib、BLZ945およびARRY-382など）などが挙げられる。また、本明細書において、これら物質を有効成分として含む薬剤を「免疫チェックポイント阻害薬」という。なお、Nivolumabは、WO2006/121168に記載された方法に準じて製造することができ、Pembrolizumabは、WO2008/156712に記載された方法に準じて製造することができ、BMS-936559は、WO2007/005874に記載された方法に準じて製造することができ、イピリムマブは、WO2001/014424に記載された方法に準じて製造することができる。
　本発明における「免疫チェックポイント阻害物質」として好ましくは、抗PD-1抗体および抗PD-L1抗体であり、特に、好ましい抗PD-1抗体としては、Nivolumab、Cemiplimab、Pembrolizumab、Spartalizumab、Tislelizumab、Dostarlimab、Toripalimab、Camrelizumab、Genolimzumab、Sintilimab、Lodapolimab、Retifanlimab、Balstilimab、Serplulimab、Budigalimab、Prolgolimab、Sasanlimab、Cetrelimab、ZimberelimabおよびPenpulimabが挙げられ、抗PD-L1抗体については、Atezolizumab、Avelumab、Durvalumab、Manelimab、Pacmilimab、Envafolimab、CosibelimabおよびBMS-936559が挙げられる。
　本発明のバイオマーカーにおける「評価項目」としては、以下の（１）～（１２）、すなわち、
（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）、
（２）当該CD8+T細胞のうちのPD-1発現細胞数、当該発現細胞数の常用対数値もしくは当該細胞数に１を加算した値の常用対数値、
（３）同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値、
（４）同由来Treg細胞(Fr.III)におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（５）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（６）同由来Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（７）同由来CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（８）当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（９）当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値、
（１０）当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（１１）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値、および
（１２）当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値が挙げられる。
　本明細書において、CD8+T細胞とは、Ｔ細胞のうち、表面抗原のCD8が陽性である細胞を意味し、例えば、CD3陽性、CD4陰性およびCD8陽性細胞として同定できる。
　本明細書において、CD4+T細胞とは、Ｔ細胞のうち、CD4が陽性である細胞を意味する。
　本明細書において、CD3+細胞とは、CD3が陽性である細胞を意味する。
　本明細書において、Foxp3+T細胞とは、Ｔ細胞のうち、Foxp3が陽性である細胞を意味する。
　本明細書において、Treg細胞とは、例えば、CD3陽性、CD4陽性、CD8陰性およびFoxp3陽性細胞として同定することができ、本明細書において、「Treg細胞(Fr.II)」（「Fraction II Treg細胞」または「eTreg細胞」と同義である。）は、Treg細胞の中でも特に免疫抑制作用が強く、免疫抑制活性を担うエフェクターTreg細胞であり、例えば、CD45RA陰性、CD25陽性およびFoxp3強陽性のTreg細胞として同定することができる（Immunity, Volume 30, Issue 6, 2009, pp. 899-911およびInternational Immunology, Volume 28, No. 8, 2016, pp.401-409参照）。また、本明細書において、「Treg細胞(Fr.III)」（「Fraction III Treg細胞」と同義である。）は、例えば、CD45RA陰性、CD25陽性およびFoxp3弱陽性のTreg細胞として同定することができる。なお、本明細書において「陽性」とは、あるマーカー分子が細胞表面上に発現しており、当該マーカー分子に対する抗体による特異的結合がある一定の強度をもって確認できることを意味し、「陰性」とは、当該マーカー分子に対する抗体による特異的結合がある一定の強度で確認できないことを意味する。
　本発明において各評価項目を構成する免疫細胞が採取される「腫瘍組織」としては、例えば、少なくとも腫瘍塊自体、腫瘍の浸潤性周辺部あるいは腫瘍に隣接するリンパ節などを含む組織が挙げられ、公知の方法、例えば、鉗子生検、穿刺吸引、針生検、外科的生検あるいは腫瘍摘出のための外科的手術によって採取することができる。また、本発明において、各評価項目を構成する免疫細胞が採取される「血液」としては、例えば、末梢血が挙げられる。当該腫瘍組織に由来するサンプルは、公知の方法により、当該腫瘍組織を機械的に破砕したのち抽出したものでもよく、さらに必要に応じて、各評価項目を構成する免疫細胞を単離、さらに精製したものでもよい。また、当該腫瘍組織の破壊は酵素処理をしたものでもよい。一方、当該血液に由来するサンプルは、当該血液そのものでもよく、さらに必要に応じて、比重遠心法などによって、各評価項目を構成する免疫細胞が単離、さらには精製したものでもよい。
　本発明において、CD8+T細胞数、CD4+T細胞数、Foxp3+T細胞数、Treg細胞(Fr.II)およびTreg細胞(Fr.III)の各細胞数ならびにそれらのPD-1発現細胞数ならびにCCR7発現CD8+T細胞数は、例えば、フローサイトメトリーまたは免疫染色法などの測定法で測定し、算出することができる。具体的には、腫瘍組織および末梢血等から単離した単核球を蛍光色素標識抗体により染色する。ここで、蛍光色素標識抗体は、非標識一次抗体とそれに対する蛍光色素標識された２次抗体で染色することをも含む。当該抗体で染色された単核球をフローサイトメトリーにて検出する。ここで、各細胞におけるPD-1発現細胞とは、ある閾値以上でPD-1を発現する細胞集団であり、例えば、フローサイトメトリー測定において、PD-1を認識しないネガティブコントロール蛍光色素標識抗体を使用した場合、もしくはPD-1の蛍光色素標識抗体を使用しない場合では検出されず、抗PD-1蛍光色素標識抗体を使用した場合のみにて検出される蛍光強度を有する細胞集団である。また、CCR7発現細胞についても同様である。
　同様に、CD8+T細胞、CD3+細胞、Foxp3+T細胞およびTreg細胞(Fr.II)各々におけるPD-1発現のMFIも、例えば、フローサイトメトリー法によって測定できる。ここで、これらMFIを、細胞あたりの各々の発現数（発現量）に代えて、それらの比率の算定に用いてもよい。なお、細胞当たりの抗原分子の発現数の決定には、抗原分子定量のための検量線作成に使用する蛍光標識ビーズを用いた公知の測定法（例えば、BD QuantiBRITE（登録商標） PE KitおよびQuantum（登録商標） FITC MESF Kit等を用いた方法）が適宜使用され得る。また、それら測定法において使用される細胞表面抗原分子の発現数（発現量）の単位として、例えば、Molecules of Equivalent Soluble Fluorochrome（MESF）が用いられることがある。
　本明細書において、「CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）」は、「CD8+細胞のPD-1発現比率（％）」あるいは「CD8+T細胞におけるPD-1発現割合（％）」との記載と同義であり、これら定義の関係は、CD4+T細胞、Foxp3+T細胞、Treg細胞(Fr.II)およびTreg細胞(Fr.III)の各々におけるPD-1発現細胞数の割合（％）に関しても同様である。
　本明細書における、「免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする薬剤の投与前」または「免疫チェックポイント阻害薬の投与前」とは、過去に当該免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする薬剤による治療歴がなく、全く初めて投与される場合にくわえて、過去に、当該免疫チェックポイント阻害薬あるいはその他の抗悪性腫瘍薬（当該免疫チェックポイント阻害薬以外の免疫チェックポイント阻害薬も含む。）による治療歴がある場合における当該薬剤の投与前という場合をも含む。
　本明細書において用いられる「約」とは、表記される数値を10％以内の範囲で下回って、または上回って変化してよいことを意味する。または、四捨五入により当該値になるものも含むことを意味する。
　本発明にかかるバイオマーカーを構成する好ましい二組の評価項目の組合せとしては、以下の（Ａ）～（Ｃ）における各組合せ、すなわち、
（Ａ）（１）（ｉ）悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）、または
（ｉｉ）当該CD8+T細胞のうちのPD-1発現細胞数、当該発現細胞数の常用対数値もしくは当該細胞数に１を加算した値の常用対数値、および
（２）同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値の組合せ；
（Ｂ）（１）（ｉ）悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.III)におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（ｉｉ）同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値、
（ｉｉｉ）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
（ｉｖ）同由来Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）および
（ｖ）同由来CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）から選択される何れか一つ、ならびに
（２）当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）の組合せ；ならびに
（Ｃ）（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値、および
（２）同由来CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）の組合せが挙げられる。
　さらに、当該所定の二組の評価項目の組合せにおいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果が期待できるあるいは期待できない悪性腫瘍患者を特定するための特定の条件は、以下の手順に従い、あらかじめ定めることができる。
　すなわち、（１）免疫チェックポイント阻害薬が投与される前の悪性腫瘍患者について、所定の二組の評価項目を測定し、（２）当該免疫チェックポイント阻害薬を投与し、（３）所定の判定方法により、各患者について当該免疫チェックポイント阻害薬の有効性を判定し、（４）各々有効および無効の何れかに判定された各患者について、当該二組の評価項目の測定値に基づき各々プロットし、（５）機械学習における評価指標の一つである重み付きＦ値（fα）（Weighted F-measure (fα)）におけるパラメータ：α値（０≦α≦１の数値）で表される任意の数値において、当該有効群および無効群を区分（識別）する一つまたは複数の区分直線（識別境界）を変動させたとき、当該fαの数値が最大となるような区分直線を機械学習により導き出し、（６）当該二組の評価項目に関して導き出された一つの区分直線または複数の区分直線の組合せを、各バイオマーカーにおける各々二組の評価項目により当該悪性腫瘍患者を特定するための特定の条件として定める。
　ここで、fαは、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000092
により計算することができるが、当該数式におけるα値は、例えば、当該有効患者をできる限り多く含む一方、当該無効患者をできる限り含まないよう両者を区分する場合には0.5と定めることができ、有効多数となる場合、例えば、当該有効患者をできる限り多く含むよう両者を区分する場合には、α値を0.05と定めることができ、一方、無効患者をできる限り含まないよう両者を区分する場合には、例えば、α値を0.95と定めることができる。ここで、当該数式における「Recall」とは、再現率を意味し、実際に有効である患者のうち、当該有効性判定において有効であると予測された患者の割合を意味し、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000093
［式中、「True-Positive」は、免疫チェックポイント阻害薬が有効であるか否かで分類した二項分類において、当該有効と予測された患者のうち正しく予測された患者数であり、「False-Negative」は当該無効と予測された患者のうち、誤って予測された患者数を表す。］にて算出することができる。一方、上記fαに関する数式における「Precision」とは、適合率を意味し、当該有効性判定において有効であると予測された患者のうち、実際に有効である患者の割合を意味し、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000094
［式中、「False-Positive」は、当該二項分類において、当該有効と予測された患者のうち、誤って予測された患者数を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］にて算出することができる。
　本発明のバイオマーカーを構成する特定の条件の設定において、前述した重み付きＦ値f(α)以外に、正解率（accuracy）や特異性（specificity）あるいはそれらを含む合成指標を用いることもでき、例えば、ROC解析（Receiver Operating Characteristic analysis：受信者動作特性解析）により定めることができる（臨床病理 42(6): 585-590, 1994参照）。
　当該免疫チェックポイント阻害薬の有効性判定は、例えば、癌が固形癌の場合、RECISTガイドライン（Response Evaluation Criteria in Solid Tumor, 2000）に従って判定される、完全奏効（Complete Response:CR)、部分奏効（Partial Response:PR）、進行（Progressive Disease:PD)、安定（Stable Disease:SD)に基づき決定することができる。例えば、CR、PRおよびSDの各患者を有効（以下、「Responder群」と記載する場合がある。）と判断し、PDの各患者を無効（以下、「Non-Responder群」と記載する場合がある。）と判断する場合があり、または、CRおよびPRの各患者を有効と判断し、SDおよびPDの各患者を無効と判断する場合もある。また、CRおよびPRの各患者ならびにSDが少なくとも６カ月維持された患者を有効と判断し、SDが６カ月未満である患者およびPDの患者を無効と判断する場合もある。同基準に基づく判断は、例えば、免疫チェックポイント阻害薬投与による治療開始から、12カ月までの時点で、好ましくは10カ月までの時点で、さらに好ましくは８カ月の時点で、さらに好ましくは６カ月の時点で行えばよい。また、全奏効率（ORR）、無増悪生存期間（PFS）、全生存期間（OS）、生存率または生存期間の中央値等によっても有効あるいは無効であるかを判断することができる。PFSが70日間維持された患者を有効、一方、PFSが70日間未満である患者を無効と判断する場合もある。
バイオマーカー１
　当該二組の評価項目として、腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）および同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率を選定したとき、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000095
［式中、Y1は当該CD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）を表し、a1-1は約-637の数値を表し、X1は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、Y1-1は約784～約914の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000096
［式中、a1-2は約-24.0の数値を表し、Y1-2は約39.0～約50.9の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］および（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000097
［式中、a1-3は約666の数値を表し、Y1-3は約-652～約-522の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される二つの条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のY1-1として好ましくは、約784～約853の任意の数値または約853～約914の任意の数値であり、より好ましくは約853であり、Y1-2として好ましくは、約44.6～約50.9の任意の数値または約39.0～約44.6の任意の数値であり、より好ましくは約44.6であり、Y1-3として好ましくは、約-591～約-522の任意の数値または約-652～約-591の任意の数値であり、好ましくは約-591である。なお、重み付きＦ値（fα）におけるα値を0.95とした場合、Y1-1、Y1-2およびY1-3は各々約914、約39.0および約-652であり、α値を0.05とした場合、Y1-1、Y1-2およびY1-3は各々約784、約50.9および約-522である。α値を0.5とした場合、Y1-1、Y1-2およびY1-3は各々約853、約44.6および約-591であるが、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を選択するうえで、α値を0.5とした場合の当該Y1-1、Y1-2およびY1-3の数値により規定される上記条件の組合せ（図１における三本の実線が表す区分直線の組合せ）が最も好ましい。
バイオマーカー２
　当該二組の評価項目として、腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を選定したとき、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000098
［式中、Y2は当該Treg細胞(Fr.III)におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a2-1は約0.765の数値を表し、X2は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y2-1は約50.6～約59.2の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000099
［式中、a2-2は約1.56の数値を表し、Y2-2は約-44.1～-14.5の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のY2-1として好ましくは、約50.6～約54.1の任意の数値または約54.1～約59.2の任意の数値であり、より好ましくは約54.1であり、Y2-2として好ましくは、約-26.6～-14.5の任意の数値または約-44.1～約-26.6の任意の数値であり、より好ましくは約-26.6である。なお、重み付きＦ値（fα）におけるα値を0.95とした場合、Y2-1およびY2-2は各々約59.2および約-44.1であり、α値を0.05とした場合、Y2-1およびY2-2は各々約50.6および約-14.5である。α値を0.5とした場合、Y2-1およびY2-2は各々約54.1および約-26.6であるが、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を選択するうえで、α値を0.5とした場合の当該Y2-1およびY2-2の数値により規定される上記条件の組合せ（図２における二本の実線が表す区分直線の組合せ）が最も好ましい。
バイオマーカー３
　当該二組の評価項目として、腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞におけるPD-1発現細胞数および同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率を選定したとき、（１）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000100
［式中、Y3は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞数を表し、a3-1は約-1.59の数値を表し、X3は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞における同MFIの比率の平方根値を表し、Y3-1は約4.09～約4.89の任意の数値を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000101
「式中、すべての記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000102
［式中、a3-2は約-9.05の数値を表し、Y3-2は約10.7～13.3の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］もしくは（ｉｉ）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000103
［式中、すべての他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のY3-1として好ましくは、約4.09～約4.42の任意の数値または約4.42～約4.89の任意の数値であり、より好ましくは約4.42であり、Y3-2として好ましくは、約11.7～約13.3の任意の数値または約10.7～約11.7の任意の数値であり、より好ましくは約11.7である。なお、重み付きＦ値（fα）におけるα値を0.95とした場合、Y3-1およびY3-2は各々約4.89および約13.3であり、α値を0.05とした場合、Y3-1およびY3-2は各々約4.09および約10.7である。α値を0.5とした場合、Y3-1およびY3-2は各々約4.42および約11.7であるが、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を選択するうえで、α値を0.5とした場合の当該Y3-1およびY3-2の数値により規定される上記条件の組合せ（図３における二本の実線が表す区分直線の組合せ）が最も好ましい。
バイオマーカー４
　当該二組の評価項目として、腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率および当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を選定したとき、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000104
［式中、Y4は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、a4-1は約-0.00273の数値を表し、X4は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y4-1は約0.905～約1.46の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000105
［式中、a4-2は約-0.0294の数値を表し、Y4-2は約2.18～3.31の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のY4-1として好ましくは、約0.905～約1.18の任意の数値または約1.18～約1.46の任意の数値であり、より好ましくは約1.18であり、Y4-2として好ましくは、約2.74～約3.31の任意の数値または約2.18～約2.74の任意の数値であり、より好ましくは約2.74である。なお、重み付きＦ値（fα）におけるα値を0.95とした場合、Y4-1およびY4-2は各々約1.46および約3.31であり、α値を0.05とした場合、Y4-1およびY4-2は各々約0.905および約2.18である。α値を0.5とした場合、Y4-1およびY4-2は各々約1.18および約2.74であるが、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を選択するうえで、α値を0.5とした場合の当該Y4-1およびY4-2の数値により規定される上記条件の組合せ（図４における二本の実線が表す区分直線の組合せ）が最も好ましい。
バイオマーカー５
　当該二組の評価項目として、腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を選定したとき、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000106
［式中、Y5は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a5は約2.34の数値を表し、X5は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y5-1は約-117～約131の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のY5-1として好ましくは、約-117～約-54.4の任意の数値または約-54.4～約131の任意の数値であり、より好ましくは約-54.4である。なお、重み付きＦ値（fα）におけるα値を0.95とした場合、Y5-1は約-117であり、α値を0.05とした場合、Y5-1は約131である。α値を0.5とした場合、Y5-1は約-54.4であるが、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を選択するうえで、α値を0.5とした場合の当該Y5-1の数値により規定される上記条件（図５における実線が表す区分直線）が最も好ましい。
バイオマーカー６
　当該二組の評価項目として、腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を選定したとき、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000107
［式中、Y6は当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a6-1は約1.69の数値を表し、X6は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y6-1は約21.4～約44.1の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000108
［式中、a6-2は約1.78の数値を表し、Y6-2は約-80.6～約-21.0の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のY6-1として好ましくは、約21.4～約31.8の任意の数値または約31.8～約44.1の任意の数値であり、より好ましくは約31.8であり、Y6-2として好ましくは、約-48.2～約-21.0の任意の数値または約-80.6～約-48.2の任意の数値であり、より好ましくは約-48.2である。なお、重み付きＦ値（fα）におけるα値を0.95とした場合、Y6-1およびY6-2は各々約44.1および約-80.6であり、α値を0.05とした場合、Y6-1およびY6-2は各々約21.4および約-21.0である。α値を0.5とした場合、Y6-1およびY6-2は各々約31.8および約-48.2であるが、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を選択するうえで、α値を0.5とした場合の当該Y6-1およびY6-2の数値により規定される上記条件の組合せ（図６における二本の実線が表す区分直線の組合せ）が最も好ましい。
バイオマーカー７
　当該二組の評価項目として、腫瘍組織内または血液中のCD4+T細胞およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を選定したとき、（１）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000109
［式中、Y7は当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、X7は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a7-1は約0.227の数値を表し、Y7-1は約-13.9～約4.03の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000110
［式中、a7-2は約3.32の数値を表し、Y7-2は約-199～約58.2の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のY7-1として好ましくは、約-13.9～約-6.56の任意の数値または約-6.56～約4.03の任意の数値であり、より好ましくは約-6.56であり、Y7-2として好ましくは、約-93.5～約58.2の任意の数値または約-199～約-93.5の任意の数値であり、より好ましくは約-93.5である。なお、重み付きＦ値（fα）におけるα値を0.95とした場合、Y7-1およびY7-2は各々約-13.9および約-199であり、α値を0.05とした場合、Y7-1およびY7-2は各々約4.03および約58.2である。α値を0.5とした場合、Y7-1およびY7-2は各々約-6.56および約-93.5であるが、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を選択するうえで、α値を0.5とした場合の当該Y7-1およびY7-2の数値により規定される上記条件の組合せ（図７における二本の実線が表す区分直線の組合せ）が最も好ましい。
バイオマーカー８
　当該二組の評価項目として、腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率および同由来CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を選定したとき、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000111
［式中、Y8は当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、a8-1は約-0.00338の数値を表し、a8-2は約0.270の数値を表し、X8は当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y8-1は約0.939～約1.37の任意の数値を表し、Y8-2は約-6.98～約-0.654の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のY8-1として好ましくは、約0.939～約1.17の任意の数値または約1.17～約1.37の任意の数値であり、より好ましくは約1.17であり、Y8-2として好ましくは、約-4.10～約-0.654の任意の数値または約-6.98～約-4.10の任意の数値であり、より好ましくは約-4.10である。なお、重み付きＦ値（fα）におけるα値を0.95とした場合、Y8-1およびY8-2は各々約1.37および約-6.98であり、α値を0.05とした場合、Y8-1およびY8-2は各々約0.939および約-0.654である。α値を0.5とした場合、Y8-1およびY8-2は各々約1.17および約-4.10であるが、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を選択するうえで、α値を0.5とした場合の当該Y8-1およびY8-2の数値により規定される上記条件の組合せ（図８における二本の実線が表す区分直線の組合せ）が最も好ましい。
バイオマーカー９
　評価項目として、腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIから同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を選定したとき、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000112
［式中、Y9-1は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIを表し、Y9-2は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを表し、a9は約-716～約166の任意の数値（カットオフ値）を表す。］で表される条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のa9として好ましくは、約-462～約166または約-716～約-3.96の任意の数値であり、より好ましくは約-462～約-3.96の任意の数値であり、さらに好ましくは約-208である。
バイオマーカー１０
　評価項目として、腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIから同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を選定したとき、以下の数式：
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000113
［式中、Y10-1は当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIを表し、Y10-2は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを表し、a10は約-842～約133の任意の数値（カットオフ値）を表す。］で表される条件を満たす悪性腫瘍患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者として選択することができ、当該条件を満たさない患者を、当該免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できない悪性腫瘍患者として選択することができる。
　ここで、上記式中のa10として好ましくは、約-505～約133または約-842～約-2.40の任意の数値であり、より好ましくは約-505～約-2.40の任意の数値であり、さらに好ましくは約-131である。
［適用疾患および患者］
　本発明の治療剤等あるいは患者特定方法が適用できる悪性腫瘍としては、固形がんの場合、例えば、悪性黒色腫（例えば、皮膚、口腔粘膜上皮または眼窩内などにおける悪性黒色腫）、非小細胞肺癌（例えば、扁平非小細胞肺癌および非扁平非小細胞肺癌）、小細胞肺癌、頭頸部癌（例えば、口腔癌、上咽頭癌、中咽頭癌、下咽頭癌、喉頭癌、唾液腺癌および舌癌）、腎細胞癌（例えば、淡明細胞型腎細胞癌）、乳癌、卵巣癌（例えば、漿液性卵巣癌および卵巣明細胞腺癌）、鼻咽頭癌、子宮癌（例えば、子宮頸癌、子宮内膜癌および子宮体癌）、肛門癌（例えば、肛門管癌）、大腸癌（結腸・直腸癌）（例えば、MSI-Hおよび／またはdMMR陽性結腸・直腸癌）、直腸癌、結腸癌、肝細胞癌、食道癌、食道腺癌、胃癌、食道胃接合部癌、小腸癌、膵癌、尿路上皮癌（例えば、膀胱癌、上部尿路癌、尿管癌、腎盂癌および尿道癌）、前立腺癌、卵管癌、原発性腹膜癌、悪性胸膜中皮腫、胆嚢癌、胆管癌、胆道癌、皮膚癌（例えば、ブドウ膜悪性黒色腫およびメルケル細胞癌）、精巣癌（胚細胞腫瘍）、膣癌、外陰部癌、陰茎癌、小腸癌、内分泌系癌、甲状腺癌、副甲状腺癌、副腎癌、脊椎腫瘍、脳腫瘍（例えば、神経膠腫（例えば、神経膠芽腫および神経膠肉腫）および髄膜腫）、扁平上皮癌、骨・軟部肉腫（例えば、ユーイング肉腫、小児横紋筋肉腫、子宮体部平滑筋肉腫、軟骨肉腫、肺肉腫、骨肉腫および先天性繊維肉腫）およびカポジ肉腫から選択される一以上の癌が挙げられる。
　一方、血液がんである場合、例えば、多発性骨髄腫、悪性リンパ腫（例えば、非ホジキンリンパ腫（例えば、濾胞性リンパ腫、びまん性大細胞型Ｂ細胞性リンパ腫、原発性縦隔Ｂ細胞リンパ腫、MALTリンパ腫、リンパ形質細胞性リンパ腫、菌状息肉症、セザリー症候群、慢性または急性リンパ球性白血病、末梢性Ｔ細胞リンパ腫、節外性NK/T細胞リンパ腫、成人Ｔ細胞白血病、Ｂ細胞リンパ芽球性白血病、Ｔ細胞リンパ芽球性白血病およびリンパ形質細胞性リンパ腫）およびホジキンリンパ腫（例えば、古典的ホジキンリンパ腫および結節性リンパ球優位型ホジキンリンパ腫））、白血病（例えば、急性骨髄性白血病および慢性骨髄性白血病）、中枢神経系原発悪性リンパ腫、骨髄異形成症候群および骨髄増殖症候群から選択される一以上のがんが挙げられる。
　本明細書において「悪性腫瘍治療」とは、例えば、（ｉ）腫瘍細胞の増殖を減少させる、（ｉｉ）悪性腫瘍に起因する症状を低減させる、（ｉｉｉ）悪性腫瘍患者の生活の質を向上させる、（ｉｖ）既に投与されている他の抗悪性腫瘍薬またはがん治療補助薬の用量を低減させる、および／または（ｖ）悪性腫瘍患者の生存を延長させるために行われる治療を含み、「悪性腫瘍の進行抑制」とは、悪性腫瘍の進行を遅延、悪性腫瘍に関連する症状を安定化および症状の進行を後退させることを意味する。また、「悪性腫瘍の再発抑制」とは、悪性腫瘍治療あるいは悪性腫瘍切除手術によって癌病変が完全にあるいは実質的に消滅あるいは取り除かれた患者における悪性腫瘍の再発を予防的に抑止することを意味する。
　本発明において、免疫チェックポイント阻害薬は、本発明にかかるバイオマーカー１～10の何れか少なくとも一つのバイオマーカーの条件を満たし、かつ次の悪性腫瘍患者、すなわち、（ａ）他の抗悪性腫瘍薬による治療効果が不十分あるいは十分ではない悪性腫瘍の患者もしくは他の抗悪性腫瘍薬による治療後に増悪した悪性腫瘍の患者、（ｂ）根治もしくは切除不能、転移性、再発性、難治性および／または遠隔転移性の悪性腫瘍の患者、（ｃ）TPSまたはCPSが50％以上、25％以上、10％以上、５％以上もしくは１％以上である悪性腫瘍の患者、（ｄ）MSI-HもしくはdMMRを有する悪性腫瘍の患者、（ｅ）BRAF V600E変異陽性である悪性黒色腫もしくは非小細胞肺癌の患者、（ｆ）EGFR遺伝子変異陽性またはALK融合遺伝子陽性である悪性腫瘍の患者、または（ｇ）TMBが高頻度である悪性腫瘍の患者に処方することがある。
　また、一方で、本発明において、免疫チェックポイント阻害薬は、本発明にかかるバイオマーカー１～10の何れか少なくとも一つのバイオマーカーの条件を満たし、かつ次の悪性腫瘍患者、すなわち、（ａ）他の抗悪性腫瘍薬による治療歴のない悪性腫瘍患者、（ｂ）TPSまたはCPSが50％未満、25％未満、10％未満、５％未満もしくは１％未満である悪性腫瘍の患者、（ｃ）MSI-Hおよび／またはdMMRを有しない、もしくはMSI-Lを有する悪性腫瘍の患者、（ｄ）BRAF V600野生型である悪性黒色腫もしくは非小細胞肺癌の患者、（ｅ）EGFR遺伝子変異陰性および／またはALK融合遺伝子陰性である非小細胞肺癌の患者、または（ｆ）TMBが低頻度である悪性腫瘍の患者への処方がより求められる場合もある。
　さらに、悪性腫瘍の外科的切除術後の再発あるいは転移を予防的に抑止する術後補助療法または外科的切除前に行われる術前補助療法として処方することもできる。
　ここで、「他の抗悪性腫瘍薬」としては、下記の［併用および配合剤］に関する項において列記された抗悪性腫瘍薬、すなわち、アルキル化薬、白金製剤、代謝拮抗剤（例えば、葉酸代謝拮抗薬、ピリジン代謝阻害薬、プリン代謝阻害薬）、リボヌクレオチドリダクターゼ阻害薬、ヌクレオチドアナログ、トポイソメラーゼ阻害薬、微小管重合阻害薬、微小管脱重合阻害薬、抗腫瘍性抗生物質、サイトカイン製剤、抗ホルモン薬、分子標的薬およびがん免疫治療薬として各々例示された薬剤が挙げられる。また、「抗悪性腫瘍薬による治療効果が不十分あるいは十分ではない」とは、例えば、RECISTにおいて、抗悪性腫瘍薬による治療によっても安定（SD）あるいは進行（PD）と判定される場合が挙げられる。
［処方］
　本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質の投与量は、年齢、体重、症状、治療効果、投与方法、処理時間等により異なるが、通常、成人一人当たり、一回につき、1ngから1000 mgの範囲で一日一回から数回経口投与されるか、または成人一人当たり、一回につき、0.1 ngから100 mgの範囲で一日一回から数回非経口投与されるか、または一日30分から24時間の範囲で静脈内に持続投与される。もちろん前記したように、投与量は種々の条件により変動するので、前記投与量より少ない量で十分な場合もあるし、また範囲を越えて投与の必要な場合もある。
　例えば、抗PD-1抗体であるNivolumabの場合には、次の用法・用量にて投与されている。すなわち、成人には、Nivolumabとして（1）１回1 mg/kg（体重）を３週間間隔で、（2）１回3 mg/kg（体重）を２週間間隔で、（3）１回2 mg/kg（体重）を３週間間隔で、（4）１回80 mgを３週間間隔で、（5）１回240 mgを２週間間隔で、（6）１回360 mgを３週間間隔で、または（7）１回480 mgを４週間間隔で点滴静脈内注射にて投与され得る。
　特に、悪性黒色腫患者には、Nivolumabとして１回3 mg/kg（体重）を２週間間隔または１回2 mg/kg（体重）を３週間間隔で点滴静注投与され、非小細胞肺癌、腎細胞癌、古典的ホジキンリンパ腫、頭頸部癌、胃癌および悪性胸膜中皮腫の各患者には、Nivolumabとして１回3 mg/kg（体重）を２週間間隔で点滴静注投与される。また、別の用法・用量として、例えば、悪性黒色腫、非小細胞肺癌、腎細胞癌、尿路上皮癌、MSI-HまたはdMMR陽性結腸・直腸癌、胃癌、食道癌、肝細胞癌、小細胞肺癌および悪性胸膜中皮腫の各患者には、Nivolumabとして１回240 mgを２週間間隔で、または１回480 mgを４週間間隔で点滴静注投与される。さらに、別の用法・用量として、例えば、悪性黒色腫患者に対して、Ipilimumab（１日１回3 mg/kg（体重）を３週間間隔で４回点滴静脈内注射）との併用において、Nivolumabとして１回1 mg/kg（体重）を３週間間隔で４回点滴静注され、その後、Nivolumabとして１回3 mg/kg（体重）を２週間間隔で点滴静注されるか、あるいはNivolumabとして１回80 mgを３週間間隔で４回点滴静注され、その後、Nivolumabとして１回240 mgを２週間間隔で、または１回480 mgを４週間間隔で点滴静注される場合がある。また、例えば、腎細胞癌患者またはMSI-HまたはdMMR陽性結腸・直腸癌に対して、Ipilimumab（１日１回1 mg/kg（体重）を３週間間隔で４回点滴静脈内注射）との併用において、Nivolumabとして１回240 mgを３週間間隔で４回点滴静注され、その後、Nivolumabとして１回240 mgを２週間間隔で、または１回480 mgを４週間間隔で点滴静注される場合もある。
　また、同じ抗PD-1抗体であるPembrolizumabの場合には、成人には、Pembrolizumabとして（1）１回200 mgを３週間間隔で、（2）１回400 mgを６週間間隔で、または（3）１回2 mg/kg（体重）（１回の投与は200 mgまでを上限とする。）を３週間間隔で点滴静脈内注射にて投与され得る。特に、悪性黒色腫、非小細胞肺癌、小細胞肺癌、古典的ホジキンリンパ腫、頭頚部癌、MSI-H固形癌または大腸癌、尿路上皮癌、子宮頸癌、子宮体癌、原発性縦隔Ｂ細胞リンパ腫、肝細胞癌、胃癌、食道癌およびメルケル細胞癌の各患者には、Pembrolizumabとして１回200 mgを３週間間隔で、または１回400 mgを６週間間隔で点滴静注投与される。また、別の用法・用量として、例えば、２歳以上の小児の古典的ホジキンリンパ腫、MSI-H固形癌または大腸癌、原発性縦隔Ｂ細胞リンパ腫およびメルケル細胞癌の各患者には、Pembrolizumabとして１回2 mg/kg（体重）（１回200 mgまで）を３週間間隔で点滴静注投与される。
　また、同じ抗PD-1抗体であるCemiplimab-rwlcである場合、成人には、Cemiplimab-rwlcとして１回350 mgを３週間間隔で点滴静脈内注射にて投与され得る。特に、有棘細胞癌患者に対して、同用法用量にて投与される。
　一方、抗PD-L1抗体であるAvelumabの場合には、成人には、Avelumabとして１回10 mg/kg（体重）を２週間間隔で点滴静脈内注射にて投与され得る。特に、メルケル細胞癌患者には、Avelumabとして１回10 mg/kg（体重）を２週間間隔で点滴静注投与される。また、腎細胞癌患者に対しては、Axitinibとの併用において、同用法用量にて投与される。同じPD-L1抗体であるAtezolizumabの場合には、成人には、Atezolizumabとして（1）１回840 mgを２週間間隔で、（2）１回1200 mgを３週間間隔で、または（3）１回1680 mgを４週間間隔で点滴静脈内注射にて投与される。特に、化学療法既治療の非小細胞肺癌もしくは小細胞肺癌患者および尿路上皮癌の各患者には、Atezolizumabとして上記同用量用法にて投与され、ここで、化学療法未治療の非小細胞肺癌に対しては、他の抗悪性腫瘍剤（Bevacizumab、PaclitaxelおよびCarboplatin）との併用において、また、化学療法未治療の小細胞肺癌に対しては、他の抗悪性腫瘍剤（CarboplatinおよびEtoposide）との併用において、各々１回1200 mgを３週間間隔にて投与される。また、トリプルネガティブ乳癌患者には、パクリタキセルとの併用において、Atezolizumabとして１回840mgを２週間間隔で点滴静注投与される。
　さらに、同じPD-L1抗体であるDurvalumabの場合には、非小細胞肺癌および膀胱癌の各患者には、Durvalumabとして１回10 mg/kg（体重）を２週間間隔で点滴静注投与される。
　また、抗CTLA-4抗体であるIpilimumabの場合には、成人には、Ipilimumabとして（1）１日１回3 mg/kg（体重）を、または（2）１日１回1 mg/kg（体重）を３週間間隔で４回点滴静脈内注射にて投与される。特に、悪性黒色腫患者に対して、単独もしくはNivolumabとの併用において、Ipilimumabとして１日１回3 mg/kg（体重）を３週間間隔で４回点滴静注され、腎細胞癌およびMSI-H結腸・直腸癌の各患者には、Nivolumabとの併用において、Ipilimumabとして１日１回1 mg/kg（体重）を３週間間隔で４回点滴静注される。
［併用および配合剤］
　本発明の治療剤等は、（１）悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療効果の増強のために、（２）組み合わせて使用される他の薬剤の投与量の低減および／または（３）組み合わせて使用される他の薬剤の副作用の軽減のために、上記の悪性腫瘍の治療目的に使用される一種以上の他の薬剤（主に、抗悪性腫瘍薬）とともに組み合わせて使用してもよい。本発明において、他の薬剤とともに組み合わせて処方する場合の投与形態には、１つの製剤中に両成分を配合した配合剤の形態であっても、また別々の製剤としての投与形態であってもよい。本発明の治療剤等と他の薬剤を別々に投与する場合には、本発明の治療剤等を先に投与し、その投与の後に他の薬剤を投与してもよいし、他の薬剤を先に投与し、本発明の治療剤等を後に投与してもよく、また、上記投与において、一定期間、両薬剤が同時に投与される期間があってもよい。また、各々の薬剤の投与方法は同じでも異なっていてもよい。薬剤の性質により、本発明の治療剤等と他の薬剤を含むキットとして提供することもできる。ここで、他の薬剤の投与量は、臨床上用いられている用量を基準として適宜選択することができる。また、他の薬剤は任意の２種以上を適宜の割合で組み合わせて投与してもよい。また、前記他の薬剤には、現在までに見出されているものだけでなく今後見出されるものも含まれる。
　他の薬剤の主な一例として挙げられる抗悪性腫瘍薬としては、例えば、アルキル化薬（例えば、Dacarbazine、Nimustine、Temozolomide、Fotemustine、bendamustine、Cyclophosphamide、Ifosfamide、Carmustine、ChlorambucilおよびProcarbazineなど）、白金製剤（例えば、Cisplatin、Carboplatin、NedaplatinおよびOxaliplatinなど）、代謝拮抗剤（例えば、葉酸代謝拮抗薬（例えば、Pemetrexed、LeucovorinおよびMethotrexateなど）、ピリジン代謝阻害薬（例えば、TS-1（登録商標）、5-fluorouracil、UFT、Carmofur、Doxifluridine、FdUrd、CytarabineおよびCapecitabineなど）、プリン代謝阻害薬（例えば、Fludarabine、CladribineおよびNelarabineなど））、リボヌクレオチドリダクターゼ阻害薬、ヌクレオチドアナログ（例えば、Gemcitabineなど）、トポイソメラーゼ阻害薬（例えば、Irinotecan、NogitecanおよびEtoposideなど）、微小管重合阻害薬（例えば、Vinblastine、Vincristine、Vindesine、VinorelbineおよびEribulinなど）、微小管脱重合阻害薬（例えば、DocetaxelおよびPaclitaxel）、抗腫瘍性抗生物質（例えば、Bleomycin、Mitomycin C、Doxorubicin、Daunorubicin、Idarubicin、Etoposide、Mitoxantrone、Vinblastine、Vincristine、Peplomycin、Amrubicin、AclarubicinおよびEpirubicinなど）、サイトカイン製剤（例えば、IFN-α2a、IFN-α2b、ペグIFN-α2b、天然型IFN-βおよびInterleukin-2など）、抗ホルモン薬（例えば、Tamoxifen、Fulvestrant、Goserelin、Leuprorelin、Anastrozole、LetrozoleおよびExemestaneなど）、分子標的薬、がん免疫治療薬およびその他の抗体医薬などが挙げられる。
　ここで、分子標的薬としては、例えば、ALK阻害剤（例えば、Crizotinib、Ceritinib、Ensartinib、AlectinibおよびLorlatinibなど）、BCR-ABL阻害剤（例えば、ImatinibおよびDasatinibなど）、EGFR阻害剤（例えば、Erlotinib、EGF816、Afatinib、Osimertinib mesilate、GefitinibおよびRociletinibなど）、B-RAF阻害剤（例えば、Sorafenib、Vemurafenib、TAK-580、Dabrafenib、Encorafenib、LXH254、EmurafenibおよびZanubrutinib(BGB-3111)など）、VEGFR阻害剤（例えば、Bevacizumab、Apatinib、Lenvatinib、AfliberceptおよびAxitinibなど）、FGFR阻害剤（例えば、AZD4547、Vofatmab(B-701)、Roblitinib(FGF401)およびPemigatinib(INCB054828)など）、c-Met阻害剤（例えば、Savolitinib、merestinib、Capmatinib、INC280およびGlesatinibなど）、Axl阻害剤（例えば、ONO-7475およびBemcentinib(BGB324)など）、MEK阻害剤（例えば、Cobimetinib、Binimetinib、SelumetinibおよびTrametinibなど）、CDK阻害剤（例えば、Dinaciclib、Abemaciclib、Palbociclibおよびtrilaciclibなど）、BTK阻害剤（例えば、IbrutinibおよびAcalabrutinibなど）、PI3K-δ/γ阻害剤（例えば、Umbralisib(TGR-1202)、Parsaclisib(INCB050465)およびIPI-549など）、JAK-1/2阻害剤（例えば、ItacitinibおよびRuxolitinibなど）、ERK阻害剤（例えば、SCH 900353など）、TGFbR1阻害剤（例えば、Galunisertibなど）、Cancer cell stemness キナーゼ阻害剤（例えば、Amcasertibなど）、FAK阻害剤（例えば、Defactinibなど）、Syk/FLT3 dual阻害剤（例えば、Mivavotinib(TAK-659)など）、ATR阻害剤（例えば、Ceralasertib(AZD6738)など）、Wee1キナーゼ阻害剤（例えば、Adavosertib(AZD1775)など）、マルチチロシンキナーゼ阻害剤（例えば、Sunitinib、Pazopanib、Cabozantinib、Regorafenib、Nintedanib、SitravatinibおよびMidostaurinなど）、mTOR阻害剤（例えば、Temsirolimus、Everolimus、VistusertibおよびIrinotecanなど）、HDAC阻害剤（例えば、Vorinostat、Romidepsin、Entinostat、Chidamide、Mocetinostat、Citarinostat、PanobinostatおよびValproateなど）、PARP阻害剤（例えば、Niraparib、Olaparib、Veliparib、RucaparibおよびBeigene-290など）、アロマターゼ阻害剤（例えば、ExemestaneおよびLetrozoleなど）、EZH2阻害剤（例えば、tazemetostatなど）、ガレクチン-3阻害剤（例えば、Belapectin(GR-MD-02)など）、STAT3阻害剤（例えば、Napabucasinなど）、DNMT阻害剤（例えば、Azacitidine）、BCL-2阻害剤（例えば、NavitoclaxおよびVenetoclaxなど）、SMO阻害剤（例えば、Vismodegibなど）、Hsp90阻害剤（例えば、XL888など）、γ－チューブリン特異的阻害剤（例えば、Glaziovianin AおよびPlinabulinなど）、HIF2α阻害剤（例えば、PT2385など）、グルタミナーゼ阻害剤（例えば、CB-839など）、E3リガーゼ阻害剤（例えば、Avadomideなど）、Nrf2活性化剤（例えば、Omaveloxoloneなど）、アルギナーゼ阻害剤（例えば、CB-1158など）、細胞周期阻害剤（例えば、Trabectedinなど）、Ephrin B4阻害剤（例えば、sEphB4-HASなど）、IAP拮抗剤（例えば、Birinapantなど）、抗HER2抗体（例えば、Trastuzumab、Trastuzumab emtansine、Trastuzumab beta、Trastuzumab deruxtecan、Trastuzumab duocarmazine、Pertuzumab、Margetuximab、Disitamab、Disitamab vedotin、Gancotamab、Timigutuzumab、Zanidatamab、Zenocutuzumab、R48およびZW33など）、抗HER1抗体（例えば、Cetuximab、Panitumumab、Cetuximab sarotalocan、Depatuxizumab、Depatuxizumab mafodotin、Futuximab、Laprituximab、Laprituximab emtansine、Matuzumab、Modotuximab、Petosemtamab、Tomuzotuximab、Losatuxizumab、Losatuxizumab vedotin、Serclutamab、Serclutamab talirine、Imgatuzumab、Futuximab、Zalutumumab、NecitumumabおよびNimotuzumabなど）、抗HER3抗体（例えば、Duligotuzumab、Elgemtumab、Istiratumab、Lumretuzumab、Zenocutuzumab、Patritumab、Patritumab deruxtecanおよびSeribantumabなど）、抗CD40抗体（例えば、Bleselumab、Dacetuzumab、Iscalimab、Lucatumumab、Mitazalimab、Ravagalimab、Selicrelumab、Teneliximab、ABBV-428およびAPX005Mなど）、抗CD70抗体(例えば、Cusatuzumab、Vorsetuzumab、Vorsetuzumab mafodotinおよびARGX-110など)、抗VEGF抗体（例えば、Bevacizumab、Bevacizumab beta、Ranibizumab、Abicipar pegol、Aflibercept、Brolucizumab、Conbercept、Dilpacimab、Faricimab、Navicixizumab、VarisacumabおよびIMC-1C11など）、抗VEGFR1抗体（例えば、Icrucumabなど）、抗VEGFR2抗体（例えば、Ramucirumab、Alacizumab、Alacizumab pegol、Olinvacimab、PegdinetanibおよびAMG596など）、抗CD20抗体（例えば、Rituximab、Blontuvetmab、Epitumomab、Ibritumomab tiuxetan、Ocaratuzumab、Ocrelizumab、Technetium (99mTc) nofetumomab merpentan、Tositumomab、Veltuzumab、Ofatumumab、Nofetumomab、Ofatumumab、UblituximabおよびObinutuzumabなど）、抗CD30抗体（例えば、Brentuximab VedotinおよびIratumumabなど）、抗CD38抗体（例えば、Daratumumab、Isatuximab、Mezagitamab、AT13/5およびMOR202など）、抗TNFRSF10B抗体（例えば、Benufutamab、Conatumumab、Drozitumab、Lexatumumab、Tigatuzumab、Eftozanermin alfaおよびDS-8273aなど）、抗TNFRSF10A抗体（例えば、Mapatumumabなど）、抗MUC1抗体（例えば、Cantuzumab、Cantuzumab ravtansine、Clivatuzumab、Clivatuzumab tetraxetan、Yttrium (90Y) clivatuzumab tetraxetan、Epitumomab、Epitumomab cituxetan、Sontuzumab、Gatipotuzumab、Nacolomab、Nacolomab tafenatox、7F11C7、BrE-3、CMB-401、CTM01およびHMFG1など）、抗MUC5AC抗体（例えば、Ensituximabなど）、抗MUC16抗体（例えば、Oregovomab、Abagovomab、IgovomabおよびSofituzumab vedotinなど）、抗DR5抗体（例えば、DS-8273aなど）、抗CA125抗体（例えば、Oregovomabなど）、抗DLL4抗体（例えば、Demcizumab、Dilpacimab、NavicixizumabおよびEnoticumabなど）、抗フコシルGM1抗体（例えば、BMS-986012など）、抗gpNMB抗体（例えば、Glembatumumab vedotinなど）、抗Mesothelin抗体（例えば、Amatuximab、Anetumab ravtansine、Anetumab corixetan、RG7784およびBMS-986148など）、抗MMP9抗体（例えば、Andecaliximabなど）、抗GD2抗体（例えば、Dinutuximab、Dinutuximab beta、Lorukafusp alfa、Naxitamab、14G2a、MORAb-028、Surek、TRBs07およびME361など）、抗c-Met抗体（例えば、Emibetuzumab、Onartuzumab、TelisotuzumabおよびTelisotuzumab vedotinなど）、抗FOLR1抗体（例えば、Farletuzumab、MirvetuximabおよびMirvetuximab soravtansineなど）、抗CD79b抗体（例えば、Iladatuzumab、Iladatuzumab vedotinおよびPolatuzumab vedotinなど）、抗DLL3抗体（例えば、RovalpituzumabおよびRovalpituzumab Tesirineなど）、抗CD51抗体（例えば、Abituzumab、EtaracizumabおよびIntetumumabなど）、抗EPCAM抗体（例えばAdecatumumab、Catumaxomab、Edrecolomab、Oportuzumab monatox、Citatuzumab bogatoxおよびTucotuzumab celmoleukinなど）、抗CEACAM5抗体（例えば、Altumomab、Arcitumomab、Cergutuzumab amunaleukin、Labetuzumab、Labetuzumab govitecan、90Y-cT84.66、AMG211、BW431/26、CE25/B7、COL-1およびT84.66 M5Aなど）、抗CEACAM6抗体（例えば、Tinurilimabなど）、抗FGFR2抗体（例えば、Aprutumab、Aprutumab ixadotinおよびBemarituzumabなど）、抗CD44抗体（例えば、Bivatuzumab mertansineなど）、抗PSMA抗体（例えば、Indium (111In) capromab pendetide、177Lu-J591およびES414など）、抗Endoglin抗体（例えば、Carotuximabなど）、抗IGF1R抗体（例えば、Cixutumumab、Figitumumab、Ganitumab、Dalotuzumab、TeprotumumabおよびRobatumumabなど）、抗TNFSF11抗体（例えば、Denosumabなど）、抗GUCY2C（例えば、Indusatumab vedotinなど）、抗SLC39A6抗体（例えば、Ladiratuzumab vedotinなど）、抗SLC34A2抗体（例えば、Lifastuzumab vedotinなど）、抗NCAM1抗体（例えば、Lorvotuzumab mertansineおよびN901など）、抗ganglioside GD3抗体（例えば、EcromeximabおよびMitumomabなど）、抗AMHR2抗体（例えば、Murlentamabなど）、抗CD37抗体（例えば、Lilotomab、Lutetium (177lu) lilotomab satetraxetan、Naratuximab、Naratuximab emtansineおよびOtlertuzumabなど）、抗IL1RAP抗体（例えば、Nidanilimabなど）、抗PDGFR2抗体（例えば、OlaratumabおよびTovetumabなど）、抗CD200抗体（例えば、Samalizumabなど）、抗TAG-72抗体（例えば、Anatumomab mafenatox、Minretumomab、Indium (111In) satumomab pendetide、CC49、HCC49およびM4など）、抗SLITRK6抗体（例えば、Sirtratumab vedotinなど）、抗DPEP3抗体（例えば、Tamrintamab pamozirineなど）、抗CD19抗体（例えば、Axicabtagene ciloleucel、Coltuximab ravtansine、Denintuzumab mafodotin、Inebilizumab、Loncastuximab、Loncastuximab tesirine、Obexelimab、Tafasitamab、Taplitumomab paptoxおよびhuAnti-B4など）、抗NOTCH2/3抗体（例えば、Tarextumabなど）、抗tenascin C抗体（例えば、Tenatumomabなど）、抗AXL抗体（例えば、Enapotamab、Enapotamab vedotinおよびTilvestamabなど）、抗STEAP1抗体（例えば、Vandortuzumab vedotinなど）、抗CTAA16抗体（例えば、Technetium (99mTc) votumumabなど）、CLDN18抗体（例えば、Zolbetuximabなど）、抗GM3抗体（例えば、Racotumomab、FCGR1およびH22など）、抗PSCA抗体（例えば、MK-4721など）、抗FN extra domain B抗体（例えば、AS1409など）、抗HAVCR1抗体（例えば、CDX-014など）、抗TNFRSF4抗体（例えば、MEDI6383など）、抗FAP抗体/IL-2融合蛋白質（例えば、RO6874281）、抗CEA抗体/IL-2融合蛋白質（例えば、Cergutuzumab amunaleukin）、抗HER1-MET二重特異性抗体（例えば、Amivantamabなど）、抗EPCAM-CD3二重特異性抗体（例えば、SolitomabおよびCatumaxomab）、抗Ang2-VEGF二重特異性抗体（例えば、Vanucizumab）、抗HER2-CD3二重特異性抗体（例えば、Ertumaxomab）、抗HER3-IGF1R二重特異性抗体（例えば、Istiratumab）、抗PMSA-CD3二重特異性抗体（例えば、Pasotuxizumab）、抗HER1-LGR5二重特異性抗体（例えば、Petosemtamab）、抗SSTR2-CD3二重特異性抗体（例えば、Tidutamab）、抗CD30-CD16A二重特異性抗体（例えば、AFM13など）、IL3RA-CD3二重特異性抗体（例えば、FlotetuzumabおよびVibecotamab）、抗GPRC5D-CD3二重特異性抗体（例えば、Talquetamab）、抗TNFRSF17-CD3二重特異性抗体（例えば、Teclistamab）、抗CLEC12A-CD3二重特異性抗体（例えば、Tepoditamab）、抗HER2-HER3二重特異性抗体（例えば、Zenocutuzumab）、抗CEA-CD3二重特異性抗体（例えば、CibisatamabおよびRO6958688）、抗CD3-CD19二重特異性抗体（例えば、DuvortuxizumabおよびBlinatumomabなど）および抗CD20-CD3二重特異性抗体（例えば、Plamotamab、Odronextamab、Mosunetuzumab、Glofitamab、EpcoritamabおよびREGN1979など）などが挙げられる。
　また、がん免疫治療薬としては、例えば、抗PD-1抗体（例えば、Nivolumab、Cemiplimab（REGN-2810）、Pembrolizumab（MK-3475）、Spartalizumab（PDR-001）、Tislelizumab（BGB-A317）、AMP-514（MEDI0680）、Dostarlimab（ANB011/TSR-042）、Toripalimab（JS001）、Camrelizumab（SHR-1210）、Genolimzumab（CBT-501）、Sintilimab（IBI308）、Lodapolimab、Retifanlimab、Balstilimab、Serplulimab、Budigalimab、Prolgolimab、Sasanlimab、Cetrelimab、Zimberelimab、Penpulimab、AMP-514、STI-A1110、ENUM 388D4、ENUM 244C8、GLS010、CS1003、BAT-1306、AK103、BI 754091、LZM009、CMAB819、Sym021、SSI-361、JY034、HX008、ISU106およびCX-188など）、抗PD-L1抗体（例えば、Atezolizumab（RG7446/MPDL3280A）、Avelumab（PF-06834635/MSB0010718C）、Durvalumab（MEDI4736）、Manelimab、Pacmilimab、Envafolimab、Cosibelimab、BMS-936559、STI-1014、HLX20、SHR-1316、CS1001（WBP3155）、MSB2311、BGB-A333、KL-A167、AK106、AK104、ZKAB001、FAZ053、CBT-502（TQB2450）およびJS003など）、PD-1拮抗剤（例えば、AUNP-12、BMS-M1～BMS-M10の各化合物、BMS-1、BMS-2、BMS-3、BMS-8、BMS-37、BMS-200、BMS-202、BMS-230、BMS-242、BMS-1001、BMS-1166、Incyte-1～Incyte-6の各化合物、CAMC-1～CAMC-4の各化合物、RG_1およびDPPA-1など）、PD-L1/VISTA拮抗剤（例えば、CA-170など）、PD-L1/TIM3拮抗剤（例えば、CA-327など）、抗PD-L2抗体、PD-L1融合タンパク質、PD-L2融合タンパク質（例えば、AMP-224など）、抗CTLA-4抗体（例えば、Ipilimumab（MDX-010）、Nurulimab、Zalifrelimab(AGEN1884)およびTremelimumabなど）、抗LAG-3抗体（例えば、Relatlimab（BMS-986016/ONO-4482）、Encelimab、Ieramilimab(LAG525)、Fianlimab(REGN3767)およびMavezelimab(MK-4280)など）、LAG-3融合蛋白質（例えば、IMP321など）、抗Tim3抗体（例えば、MBG453およびCobolimab(TSR-022)など）、抗KIR抗体（例えば、Lirilumab（BMS-986015/ONO-4483）、IPH2101、LY3321367およびMK-4280など）、抗BTLA抗体、抗TIGIT抗体（例えば、Tiragolumab、Etigilimab、Vibostolimab（MTIG-7192A/RG-6058/RO-7092284）およびBMS-986207（ONO-4686））、抗VISTA抗体（例えば、Onvatilimab(JNJ-61610588)など）、抗CD137抗体（例えば、Urelumab（ONO-4481/BMS-663513）およびUtomilumab（PF-05082566）など）、抗CSF-1R抗体もしくはCSF-1R阻害剤（例えば、Cabiralizumab（FPA008/BMS-986227/ONO-4687）、Emactuzumab（RG7155/RO5509554）、LY3022855、Axatilimab、MCS-110、IMC-CS4、AMG820、Pexidartinib、BLZ945およびARRY-382など）、抗OX40抗体（例えば、MEDI6469、Ivuxolimab(PF-04518600)、MEDI0562、MEDI6383、Efizonerimod、GSK3174998、BMS-986178およびMOXR0916など）、抗HVEM抗体、抗CD27抗体（例えば、Varlilumab（CDX-1127）など）、抗GITR抗体・GITR融合蛋白質（例えば、Efaprinermin alfa、Efgivanermin alfa、MK-4166、INCAGN01876、INCAGN01876、GWN323およびTRX-518など）、抗CD28抗体、抗CCR4抗体（例えば、Mogamulizumabなど）、抗B7-H3抗体（例えば、Enoblituzumab、Mirzotamab、Mirzotamab clezutoclaxおよびOmburtamabなど）、抗ICOSアゴニスト抗体（例えば、Vopratelimab (JTX-2011)およびGSK3359609など）、抗CD4抗体（例えば、MTRX-1011A、TRX-1、Ibalizumab、huB-F5、Zanolimumab、4162W94、Clenoliximab、Keliximab、AD-519、PRO-542、Cedelizumab、TNX-355、Dacetuzumab、Tregalizumab、Priliximab、MDX-CD4、CAMPATH-9およびIT1208など）、抗DEC-205抗体/NY-ESO-1融合蛋白質（例えば、CDX-1401など）、抗SLAMF7抗体（例えば、Azintuxizumab、Azintuxizumab vedotinおよびElotuzumabなど）、抗CD73抗体（例えば、OleclumabおよびBMS-986179など）、PEG化IL-2（例えば、Bempegaldesleukin(NKTR-214)など）、抗CD40アゴニスト抗体（例えば、ABBV-428、APX005MおよびRO7009789など）、IDO阻害剤（例えば、Epacadostat、IndoximodおよびBMS-986205など）、TLRアゴニスト（例えば、Motolimod、CMP-001、G100、Tilsotolimod(IMO-2125)、SD-101およびMEDI9197など）、アデノシンA2A受容体拮抗剤（例えば、Preladenant、AZD4635、PBF 509およびCPI-444など）、抗NKG2A抗体（例えば、Monalizumabなど）、抗CSF-1抗体（例えば、PD0360324など）、免疫増強剤（例えば、PV-10など）、IL-15スーパーアゴニスト（例えば、ALT-803など）、可溶性LAG3（例えば、Eftilagimod alpha(IMP321)など）、抗CD47抗体・CD47拮抗剤（例えば、ALX148など）およびIL-12拮抗剤（例えば、M9241など）などが挙げられる。
　さらに、その他の抗体医薬としては、例えば、抗IL-1β抗体（例えば、Canakinumabなど）および抗CCR2抗体（例えば、Plozalizumabなど）などが挙げられる。
［製剤］
　本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質もしくは免疫チェックポイント阻害薬は、単独あるいはそれらと他の薬剤との併用にて投与する際、経口投与のための内服用固形剤もしくは内服用液剤、経口投与における徐放性製剤もしくは放出制御製剤または非経口投与のための注射剤、外用剤、吸入剤もしくは坐剤などの形態で用いられる。
　経口投与のための内服用固形剤には、例えば、錠剤、丸剤、カプセル剤、散剤および顆粒剤などが挙げられる。カプセル剤には、ハードカプセルおよびソフトカプセルなどが挙げられる。
　内服用固形剤は、本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質をそのままか、または必要により、賦形剤（例えば、ラクトース、マンニトール、グルコース、微結晶セルロース、デンプンなど）、結合剤（例えば、ヒドロキシプロピルセルロース、ポリビニルピロリドン、メタケイ酸アルミン酸マグネシウムなど）、崩壊剤（例えば、繊維素グリコール酸カルシウムなど）、滑沢剤（例えば、ステアリン酸マグネシウムなど）、安定剤および溶解補助剤（例えば、グルタミン酸およびアスパラギン酸など）などのうちの何れか一つ以上と混合し、常法に従って製剤化して用いてもよい。また、必要により、コーティング剤（例えば、白糖、ゼラチン、ヒドロキシプロピルセルロースおよびヒドロキシプロピルメチルセルロースフタレートなど）で被覆してもよいし、また２以上の層で被覆してもよい。さらに、ゼラチンのように体内吸収され易い物質のカプセルに包含してもよい。
　経口投与のための内服用液剤は、必要により、薬剤的に許容される水剤、懸濁化剤、乳化剤、シロップ剤およびエリキシル剤などのうちの何れか一種以上を含んでいてもよい。また、この液剤は、湿潤剤、甘味剤、風味剤、芳香剤、保存剤および緩衝剤などのうちの何れか一種以上をさらに含んでいてもよい。
　また、経口投与における徐放性製剤は、徐放性基剤に加えて、結合剤および増粘剤などを含んでいてもよく、例えば、アラビアゴム、カンテン、ポリビニルピロリドン、アルギン酸ナトリウム、アルギン酸プロピレングリコールエステル、カルボキシビニルポリマー、カルボキシメチルセルロース、カルボキシメチルセルロースナトリウム、グアガム、ゼラチン、ヒドロキシプロピルメチルセルロース、ヒドロキシプロピルセルロース、ポリビニルアルコール、メチルセルロースまたはヒドロキシエチルメチルセルロースなどが用いられる。
　注射剤または点滴のための輸液として用いる場合、当該注射剤または輸液は、水溶液、懸濁液または乳濁液のいずれの形態であってもよく、また、用時に溶剤を加えることにより、溶解、懸濁または乳濁して使用できるように、薬学的に許容できる担体とともに、固形剤として製剤化されていてもよい。注射剤または点滴のための輸液に使用される溶剤として、例えば、注射用蒸留水、生理食塩水、ブドウ糖溶液および等張液（例えば、塩化ナトリウム、塩化カリウム、グリセリン、マンニトール、ソルビトール、ホウ酸、ホウ砂およびプロピレングリコールなどの溶液）などを用いることができる。
　ここで、薬学的に許容できる担体としては、例えば、安定剤、溶解補助剤、懸濁化剤、乳化剤、無痛化剤、緩衝剤、保存剤、防腐剤、pH調整剤および抗酸化剤などが挙げられる。安定剤としては、例えば、各種アミノ酸、アルブミン、グロブリン、ゼラチン、マンニトール、グルコース、デキストラン、エチレングリコール、プロピレングリコール、ポリエチレングリコール、アスコルビン酸、亜硫酸水素ナトリウム、チオ硫酸ナトリウム、エデト酸ナトリウム、クエン酸ナトリウムおよびジブチルヒドロキシトルエンなどを用いることができる。溶解補助剤としては、例えば、アルコール（例えば、エタノールなど）、ポリアルコール（例えば、プロピレングリコールおよびポリエチレングリコールなど）、非イオン性界面活性剤（例えば、ポリソルベート20（登録商標）、ポリソルベート80（登録商標）およびHCO-50など）などを用いることができる。懸濁化剤としては、例えば、モノステアリン酸グリセリン、モノステアリン酸アルミニウム、メチルセルロース、カルボキシメチルセルロース、ヒドロキシメチルセルロースおよびラウリル硫酸ナトリウムなどを用いることができる。乳化剤としては、例えば、アラビアゴム、アルギン酸ナトリウムおよびトラガントなどを用いることができる。無痛化剤としては、例えば、ベンジルアルコール、クロロブタノールおよびソルビトールなどを用いることができる。緩衝剤としては、例えば、リン酸緩衝液、酢酸緩衝液、ホウ酸緩衝液、炭酸緩衝液、クエン酸緩衝液、トリス緩衝液、グルタミン酸緩衝液およびイプシロンアミノカプロン酸緩衝液などを用いることができる。保存剤としては、例えば、パラオキシ安息香酸メチル、パラオキシ安息香酸エチル、パラオキシ安息香酸プロピル、パラオキシ安息香酸ブチル、クロロブタノール、ベンジルアルコール、塩化ベンザルコニウム、デヒドロ酢酸ナトリウム、エデト酸ナトリウム、ホウ酸およびホウ砂などを用いることができる。防腐剤としては、例えば、塩化ベンザルコニウム、パラオキシ安息香酸およびクロロブタノールなどを用いることができる。pH調整剤としては、例えば、塩酸、水酸化ナトリウム、リン酸および酢酸などを用いることができる。抗酸化剤として、例えば、（１）アスコルビン酸、システインハイドロクロライド、重硫酸ナトリウム、メタ重亜硫酸ナトリウムおよび亜硫酸ナトリウムなどのような水溶性抗酸化剤、（２）アスコルビルパルミテート、ブチル化ハイドロキシアニソール、ブチル化ハイドロキシトルエン、レシチン、プロピルガレートおよびα－トコフェロールなどのような油溶性抗酸化剤ならびに（３）クエン酸、エチレンジアミン四酢酸、ソルビトール、酒石酸およびリン酸等のような金属キレート剤などを用いることができる。
　注射剤または点滴のための輸液は、その最終工程において滅菌するかあるいは無菌操作法、例えば、フィルターなどで濾過して滅菌し、次いで無菌的な容器に充填することによって製造することができる。また、注射剤または点滴のための輸液は、真空乾燥および凍結乾燥による無菌粉末（薬学的に許容できる担体の粉末を含んでいてもよい。）を、適切な溶剤に用時溶解して使用することもできる。
　非経口投与のための外用剤は、例えば、噴霧剤、吸入剤、スプレー剤、エアゾル剤、軟膏剤、ゲル剤、クリーム剤、湿布剤、貼付剤、リニメント剤および点鼻剤などの形態で用いることができ、公知の方法または通常使用されている処方により調製される。
　噴霧剤、吸入剤およびスプレー剤は、一般的に用いられる希釈剤以外に亜硫酸水素ナトリウムのような安定剤と等張性を与えるような緩衝剤、例えば、塩化ナトリウム、クエン酸ナトリウムあるいはクエン酸のような等張剤を含有していてもよい。スプレー剤の製造方法は、例えば、米国特許第2868691号および同第3095355号に詳しく記載されている。
　非経口投与のための吸入剤としては、エアロゾル剤、吸入用粉末剤または吸入用液剤が含まれ、当該吸入用液剤は用時に水もしくは他の適当な媒体に溶解または懸濁させて使用する形態であってもよい。
これらの吸入剤は公知の方法に準じて製造され、例えば、吸入用液剤の場合には、防腐剤（例えば、塩化ベンザルコニウムおよびパラベンなど）、着色剤、緩衝化剤（例えば、リン酸ナトリウムおよび酢酸ナトリウムなど）、等張化剤（例えば、塩化ナトリウムおよび濃グリセリンなど）、増粘剤（例えば、カルボキシビニルポリマーなど）および吸収促進剤などを必要に応じて適宜選択して調製される。
　吸入用粉末剤の場合には、滑沢剤（例えば、ステアリン酸およびその塩など）、結合剤（例えば、デンプンおよびデキストリンなど）、賦形剤（例えば、乳糖およびセルロースなど）、着色剤、防腐剤（例えば、塩化ベンザルコニウム、パラベン等）および吸収促進剤などを必要に応じて適宜選択して調製される。
　吸入用液剤を投与する際には、通常噴霧器（例えば、アトマイザーおよびネブライザーなど）が使用され、吸入用粉末剤を投与する際には通常粉末薬剤用吸入投与器が使用される。
　軟膏剤は、公知又は通常使用されている処方により製造でき、例えば、本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質を基剤に混和または溶融させて調製される。軟膏基剤は、公知あるいは通常使用されているものから選ぶことができ、例えば、高級脂肪酸または高級脂肪酸エステル（例えば、アジピン酸、ミリスチン酸、パルミチン酸、ステアリン酸、オレイン酸、アジピン酸エステル、ミリスチン酸エステル、パルミチン酸エステル、ステアリン酸エステルおよびオレイン酸エステルなど）、ロウ類（例えば、ミツロウ、鯨ロウおよびセレシンなど）、界面活性剤（例えば、ポリオキシエチレンアルキルエーテルリン酸エステルなど）、高級アルコール（例えば、セタノール、ステアリルアルコールおよびセトステアリルアルコールなど）、シリコン油（例えば、ジメチルポリシロキサンなど）、炭化水素類（例えば、親水ワセリン、白色ワセリン、精製ラノリンおよび流動パラフィンなど）、グリコール類（例えば、エチレングリコール、ジエチレングリコール、プロピレングリコール、ポリエチレングリコールおよびマクロゴールなど）、植物油（例えば、ヒマシ油、オリーブ油、ごま油およびテレピン油など）、動物油（例えば、ミンク油、卵黄油、スクワランおよびスクワレンなど）、水、吸収促進剤またはかぶれ防止剤から選ばれるものが単独または２種以上を混合して用いられる。さらに、保湿剤、保存剤、安定化剤、抗酸化剤または着香剤などを含んでいてもよい。
　ゲル剤は、公知または通常使用されている処方により製造されでき、例えば、本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質を基剤に溶融させて調製される。ゲル基剤は公知あるいは通常使用されているものから選ばれ、例えば、低級アルコール（例えば、エタノールおよびイソプロピルアルコールなど）、ゲル化剤（例えば、カルボキシメチルセルロース、ヒドロキシエチルセルロース、ヒドロキシプロピルセルロースおよびエチルセルロースなど）、中和剤（例えば、トリエタノールアミンおよびジイソプロパノールアミンなど）、界面活性剤（例えば、モノステアリン酸ポリエチレングリコールなど）、ガム類、水、吸収促進剤およびかぶれ防止剤から選ばれるものが単独でまたは２種以上を混合して用いられる。さらに、保存剤、抗酸化剤または着香剤などを含んでいてもよい。
　クリーム剤は、公知または通常使用されている処方により製造でき、例えば、本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質を基剤に溶融または乳化させて製造される。クリーム基剤は、公知あるいは通常使用されているものから選ぶことができ、例えば、高級脂肪酸エステル、低級アルコール、炭化水素類、多価アルコール（例えば、プロピレングリコールおよび１，３－ブチレングリコールなど）、高級アルコール（例えば、２－ヘキシルデカノールおよびセタノールなど）、乳化剤（例えば、ポリオキシエチレンアルキルエーテル類および脂肪酸エステル類など）、水、吸収促進剤およびかぶれ防止剤から選ばれるものが単独でまたは２種以上を混合して用いられる。さらに、保存剤、抗酸化剤または着香剤などを含んでいてもよい。
　湿布剤は、公知または通常使用されている処方により製造でき、例えば、本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質を基剤に溶融させ、練合物とし支持体上に展延塗布して製造される。湿布基剤は公知あるいは通常使用されているものから選ぶことができ、例えば、増粘剤（例えば、ポリアクリル酸、ポリビニルピロリドン、アラビアゴム、デンプン、ゼラチンおよびメチルセルロースなど）、湿潤剤（例えば、尿素、グリセリンおよびプロピレングリコールなど）、充填剤（例えば、カオリン、酸化亜鉛、タルク、カルシウムおよびマグネシウムなど）、水、溶解補助剤、粘着付与剤およびかぶれ防止剤から選ばれるものが単独でまたは２種以上を混合して用いられる。さらに、保存剤、抗酸化剤または着香剤などを含んでいてもよい。
　貼付剤は、公知または通常使用されている処方により製造でき、例えば、本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質を基剤に溶融させ、支持体上に展延塗布して製造される。貼付剤用基剤は公知あるいは通常使用されているものから選ぶことができ、例えば、高分子基剤、油脂、高級脂肪酸、粘着付与剤およびかぶれ防止剤から選ばれるものが単独でまたは２種以上を混合して用いられる。さらに、保存剤、抗酸化剤または着香剤などを含んでいてもよい。
　リニメント剤は、公知または通常使用されている処方により製造でき、例えば、本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質を水、アルコール（例えば、エタノール、ポリエチレングリコール等）、高級脂肪酸、グリセリン、セッケン、乳化剤および懸濁化剤などから選ばれるものが単独でまたは２種以上に溶解、懸濁または乳化させて調製される。さらに、保存剤、抗酸化剤または着香剤などを含んでいてもよい。
　非経口投与のためその他の組成物としては、本発明にかかる免疫チェックポイント阻害物質を含み、常法により処方される直腸内投与のための坐剤および腟内投与のためのペッサリーなどが含まれる。
［検査・測定キット］
　本発明は、本発明にかかるバイオマーカー１～１０を各々構成する評価項目を測定するための検査または測定キットに関する発明をも含む。当該検査または測定キットは、各々、CD8+T細胞、CD3+T細胞、Foxp3+T細胞およびTreg細胞(Fr.II)各々におけるPD-1発現のMFIを測定する場合には、例えば、フローサイトメトリーに基づくものであってもよく、一方、CD8+T細胞数、CD4+T細胞数、Foxp3+T細胞数、Treg細胞(Fr.II)およびTreg細胞(Fr.III)の各細胞数ならびにそれらのPD-1発現細胞数ならびにCCR7発現CD8+T細胞数を測定する場合には、フローサイトメトリーまたは免疫染色法に基づくものであってもよい。何れにおいても、フローサイトメトリーに基づく検査または測定キットが好ましい。
　本明細書において、明示的に引用される全ての特許文献及び非特許文献若しくは参考文献の内容は、全て本明細書の一部としてここに引用し得る。
　本発明を以下の実施例によってさらに詳しく説明するが、本発明の範囲はこれに限定されない。本発明の記載に基づき種々の変更、修飾が当業者には可能であり、これらの変更、修飾も本発明に含まれる。
実施例１：CD8 + T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）およびFoxp3 + T細胞およびCD8 + T細胞各々におけるPD-1発現のMFIの比率に基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー１）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（16例）の腫瘍組織由来のCD8+T細胞におけるCCR7発現細胞数ならびに同CD8+T細胞およびFoxp3+T細胞各々におけるPD-1発現を各々フローサイトメトリー法にて測定し、CD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）および当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対するCD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（PFSが70日間維持された患者：23名）およびNon-Responder群（PFSが70日未満であった患者：22名)各々について、各患者の当該CCR7発現細胞の割合（％）を縦軸に、当該比率の平方根値を横軸にプロットした（図１参照）。
　当該図中の三本の実線は、重み付きＦ値（fα）を指標として、当該α値が0.5の場合に、当該fαの数値が最大となるよう機械学習により導き出された区分直線であり、当該区分直線によって隔てられた図中右側の影部閉領域にプロットされる癌患者22名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち20名（有効率：90.9％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
実施例２：Treg細胞(Fr.III)およびCD8 + T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）に基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー２）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）の腫瘍組織由来のTreg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現をフローサイトメトリー法にて測定し、各々それら細胞におけるPD-1発現の割合（％）を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（23名）およびNon-Responder群（23名）（両群とも、実施例１における定義と同じ。）各々について、各患者のTreg細胞(Fr.III)におけるPD-1発現細胞の割合（％）を縦軸に、CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸にプロットした（図２参照）。
　当該図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線であり、当該区分直線によって隔てられた図中左上側および右下側の影部閉領域にプロットされる癌患者27名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち22名（有効率：81.5％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
実施例３：CD8 + T細胞におけるPD-1発現細胞数ならびにFoxp3 + T細胞およびCD8 + T細胞各々におけるPD-1発現のMFIの比率に基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー３）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）の腫瘍組織由来のCD8+T細胞におけるPD-1発現細胞数ならびに同CD8+T細胞およびFoxp3+T細胞各々におけるPD-1発現をフローサイトメトリー法にて各々測定し、当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対するCD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（23名）およびNon-Responder群（23名）（両群とも、実施例１における定義と同じ。）各々について、各患者の当該PD-1発現細胞数に１を加算した値の常用対数を縦軸に、当該比率の平方根値を横軸にプロットした（図３参照）。
　当該図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線であり、当該区分直線によって隔てられた、図中左下側を除く影部閉領域にプロットされる癌患者２２名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち19名（有効率：86.4％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
実施例４：Foxp3 + T細胞およびCD8 + T細胞各々におけるPD-1発現のMFIの比率およびCD8 + T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）に基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー４）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）の腫瘍組織由来のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞各々におけるPD-1発現をフローサイトメトリー法にて測定し、当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対するCD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率およびCD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（23名）およびNon-Responder群（23名）（両群とも、実施例１における定義と同じ。）各々について、各患者の当該比率の平方根値を縦軸に、当該割合（％）を横軸にプロットした（図４参照）。
　当該図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線であり、当該区分直線によって隔てられた、図中左下側を除く影部閉領域にプロットされる癌患者22名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち18名（有効率：81.8％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
実施例５：Foxp3 + T細胞およびCD8 + 細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）に基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー５）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）の腫瘍組織由来のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現をフローサイトメトリー法にて各々測定し、各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（23名）およびNon-Responder群（23名）（両群とも、実施例１における定義と同じ。）各々について、各患者のFoxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を縦軸に、CD8+細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸にプロットした（図５参照）。
　当該図中の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線であり、当該区分直線によって隔てられた図中右側の影部領域にプロットされる癌患者28名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち21名（有効率：75％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
実施例６：Treg細胞(Fr.II)およびCD8 + 細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）に基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー６）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（17例）の腫瘍組織由来のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現をフローサイトメトリー法にて各々測定し、各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（23名）およびNon-Responder群（23名）（両群とも、実施例１における定義と同じ。）各々について、各患者のTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）を縦軸に、CD8+細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸にプロットした（図６参照）。
　当該図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線であり、当該区分直線によって隔てられた図中左上側および右下側の影部領域にプロットされる癌患者22名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち19名（有効率：86.4％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
実施例７：CD4 + 細胞およびCD8 + 細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）に基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー７）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（18例）の腫瘍組織由来のCD4+細胞およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現をフローサイトメトリー法にて各々測定し、各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（24名）およびNon-Responder群（23名）（両群とも、実施例１における定義と同じ。）各々について、各患者のCD4+細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を縦軸に、CD8+細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を横軸にプロットした（図７参照）。
　当該図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線であり、当該区分直線によって隔てられた、図中左上の領域を除く影部領域にプロットされる癌患者29名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち22名（有効率：75.9％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
実施例８：Treg細胞(Fr.II)およびCD3 + 細胞各々におけるPD-1発現のMFIの比率およびCD4 + T細胞にけるPD-1発現細胞の割合（％）に基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー８）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（18例）の腫瘍組織由来のCD3+細胞、Treg細胞(Fr.II)およびCD4+T細胞各々におけるPD-1発現をフローサイトメトリー法にて測定し、当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対するCD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率およびCD4+T細胞にけるPD-1発現細胞の割合（％）を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（CR、PRおよびSDであった患者、22名）およびNon-Responder群（PDであった患者25名）各々について、各患者の当該比率の平方根値を縦軸、当該割合（％）を横軸にプロットした（図８参照）。
　当該図中の二本の実線は、前記と同様の機械学習により導き出された区分直線であり、当該区分直線によって隔てられた図中左上側の影部領域にプロットされる癌患者21名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち17名（有効率：81.0％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
実施例９：Foxp3 + T細胞およびCD8 + T細胞各々におけるPD-1発現のMFIに基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー９）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（18例）の腫瘍組織由来のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現のMFIをフローサイトメトリー法にて測定し、当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（CRまたはPRであった患者12名）およびNon-Responder群（SDまたはPDであった患者35名）各々について、各患者の当該数値をプロットした（図９参照）。
　当該図中の点線は、ROC解析により導き出された区分線であり、当該区分線が示す値（-208）（ROC解析における感度＝0.833；特異性＝0.914）以下の数値を示す癌患者13名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち10名（有効率：76.9％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
実施例１０：Treg細胞(Fr.II)およびCD8 + T細胞各々におけるPD-1発現のMFIに基づく、Nivolumab有効性判定のバイオマーカーの確認（バイオマーカー１０）
　Nivolumab投与前における胃癌患者（29例）および非小細胞肺癌患者（18例）の腫瘍組織由来のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現のMFIをフローサイトメトリー法にて測定し、当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を算出した。
　所定の処方によりNivolumabが投薬された上記患者のうち、Responder群（CRまたはPRであった患者１２名）およびNon-Responder群（SDまたはPDであった患者35名）各々について、各患者の当該数値をプロットした（図１０参照）。
　当該図中の点線は、ROC解析により導き出された区分線であり、当該区分線が示す値（-131）（ROC解析における感度＝0.833；特異性＝0.943）以下の数値を示す癌患者12名にNivolumabが仮に投薬される場合、そのうち10名（有効率：83.3％）において、その効果が期待できるようになることが確認された。
　本発明の特定の二組の評価項目の組合せおよびそれら各二組の組合せにより規定される特定の条件を解析することにより、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定することができる。

Claims (55)

  1. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
     ［式中、Y1は当該CD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）を表し、a1-1は約-637の数値を表し、X1は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、Y1-1は約784～約914の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）（ｉ）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
     ［式中、a1-2は約-24.0の数値を表し、Y1-2は約39.0～約50.9の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］および（ｉｉ）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
     ［式中、a1-3は約666の数値を表し、Y1-3は約-652～約-522の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される二つの条件を満たす悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  2. 　Y1-1が約853であり、Y1-2が約44.6であり、Y1-3が、約-591である、請求項１記載の剤。
  3. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
     ［式中、Y2は当該Treg細胞(Fr.III)におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a2-1は約0.765の数値を表し、X2は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y2-1は約50.6～約59.2の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
     ［式中、a2-2は約1.56の数値を表し、Y2-2は約-44.1～約-14.5の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  4. 　Y2-1が約54.1であり、Y2-2が約-26.6である、請求項３記載の剤。
  5. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が（１）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
     ［式中、Y3は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞数を表し、a3-1は約-1.59の数値を表し、X3は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、Y3-1は約4.09～約4.89の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
     ［式中、a3-2は約-9.05の数値を表し、Y3-2は約10.7～約13.3の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  6. 　Y3-1が約4.42であり、Y3-2が約11.7である、請求項５記載の剤。
  7. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞が、（１）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
     ［式中、Y4は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、a4-1は約-0.00273の数値を表し、X4は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y4-1は約0.905～約1.46の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
     ［式中、a4-2は約-0.0294の数値を表し、Y4-2は約2.18～約3.31の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  8. 　Y4-1が約1.18であり、Y4-2が約2.74である、請求項７記載の剤。
  9. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞が、以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
     ［式中、Y5は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a5は約2.34の数値を表し、X5は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y5-1は約-117～約131の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  10. 　Y5-1が約-54.4である、請求項９記載の剤。
  11. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
     ［式中、Y6は当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a6-1は約1.69の数値を表し、X6は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y6-1は約21.4～約44.1の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
     ［式中、a6-2は約1.78の数値を表し、Y6-2は約-80.6～約-21.0の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  12. 　Y6-1が約31.8であり、Y6-2が約-48.2である、請求項１１記載の剤。
  13. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD4+T細胞およびCD8+T細胞が、（１）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
     ［式中、Y7は当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、a7-1は約0.227の数値を表し、X7は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y7-1は約-13.9～約4.03の任意の数値を表す。］で表される条件、または（２）以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
     ［式中、a7-2は約3.32の数値を表し、Y7-2は約-199～約58.2の任意の数値を表し、その他の記号は前記と同じ意味を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  14. 　Y7-1が約-6.56であり、Y7-2が約-93.5である、請求項１３記載の剤。
  15. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD3+細胞、Treg細胞(Fr.II)およびCD4+T細胞が、以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
     ［式中、Y8は当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率の平方根値を表し、a8-1は約-0.00338の数値を表し、a8-2は約0.270の数値を表し、X8は当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を表し、Y8-1は約0.939～約1.37の任意の数値を表し、Y8-2は約-6.98～約-0.654の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  16. 　Y8-1が約1.17であり、Y8-2が約-4.10である、請求項１５記載の剤。
  17. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞が、以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
     ［式中、Y9-1は当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIを表し、Y9-2は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを表し、a9は約-716～約166の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  18. 　a9が約-208である、請求項１７記載の剤。
  19. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞が、以下の数式：
    Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
     ［式中、Y10-1はTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIを表し、Y10-2は当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを表し、a10は約-842～約133の任意の数値を表す。］で表される条件を満たす当該悪性腫瘍患者に投与されることを特徴とする、免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療剤。
  20. 　a10が約-131である、請求項１９記載の剤。
  21. 　当該悪性腫瘍患者が、当該免疫チェックポイント阻害物質を有効成分とする薬剤の投与前における患者である、請求項１～２０の何れか一項記載の剤。
  22. 　当該免疫チェックポイント阻害物質が、抗PD-1抗体、抗PD-L1抗体、PD-1拮抗剤、PD-L1/VISTA拮抗剤、PD-L1/TIM3拮抗剤、抗PD-L2抗体、PD-L1融合タンパク質、PD-L2融合タンパク質、抗CTLA-4抗体、抗LAG-3抗体、LAG-3融合蛋白質、抗Tim3抗体、抗KIR抗体、抗BTLA抗体、抗TIGIT抗体、抗VISTA抗体、抗CSF-1R抗体またはCSF-1R阻害剤である、請求項１～２１の何れか一項記載の剤。
  23. 　当該抗PD-1抗体が、Nivolumab、Cemiplimab、Pembrolizumab、Spartalizumab、Tislelizumab、Dostarlimab、Toripalimab、Camrelizumab、Genolimzumab、Sintilimab、Lodapolimab、Retifanlimab、Balstilimab、Serplulimab、Budigalimab、Prolgolimab、Sasanlimab、Cetrelimab、Zimberelimab、Penpulimab、AMP-514、STI-A1110、ENUM 388D4、ENUM 244C8、GLS010、CS1003、BAT-1306、AK103、BI 754091、LZM009、CMAB819、Sym021、SSI-361、JY034、HX008、ISU106またはCX-188である、請求項２２記載の剤。
  24. 　当該抗PD-L1抗体が、Atezolizumab、Avelumab、Durvalumab、Manelimab、Pacmilimab、Envafolimab、Cosibelimab、BMS-936559、STI-1014、HLX20、SHR-1316、CS1001、MSB2311、BGB-A333、KL-A167、AK106、AK104、ZKAB001、FAZ053、CBT-502またはJS003である、請求項２２記載の剤。
  25. 　当該抗CTLA-4抗体が、Ipilimumab、Zalifrelimab、NurulimabまたはTremelimumabである、請求項２２記載の剤。
  26. 　当該悪性腫瘍が、固形がんまたは血液がんである、請求項１～２５の何れか一項記載の剤。
  27. 　当該固形がんが、悪性黒色腫、非小細胞肺癌、小細胞肺癌、頭頸部癌、腎細胞癌、淡明細胞型腎細胞癌、乳癌、卵巣癌、漿液性卵巣癌、卵巣明細胞腺癌、鼻咽頭癌、子宮癌、肛門癌、結腸・直腸癌、直腸癌、結腸癌、肝細胞癌、食道癌、食道腺癌、胃癌、食道胃接合部癌、小腸癌、膵癌、尿路上皮癌、前立腺癌、卵管癌、原発性腹膜癌、悪性胸膜中皮腫、胆嚢癌、胆管癌、胆道癌、皮膚癌、精巣癌、膣癌、外陰部癌、陰茎癌、小腸癌、内分泌系癌、甲状腺癌、副甲状腺癌、副腎癌、脊椎腫瘍、脳腫瘍、扁平上皮癌、骨・軟部肉腫およびカポジ肉腫から選択される一以上の癌である、請求項２６記載の剤。
  28. 　当該悪性腫瘍患者が他の抗悪性腫瘍薬による治療歴のない、請求項１～２７の何れか一項記載の剤。
  29. 　TPSまたはCPSが、50％未満、25％未満、10％未満、５％未満または１％未満である、請求項１～２８の何れか一項記載の剤。
  30. 　当該悪性腫瘍が、MSI-Hおよび／またはdMMRを有しない、請求項１～２９の何れか一項記載の剤。
  31. 　当該悪性腫瘍のTMBが低頻度である、請求項１～３０の何れか一項記載の剤。
  32. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD8+T細胞数およびそのうちのCCR7発現細胞数ならびに（２）当該CD8+T細胞および同サンプル中のFoxp3+T細胞各々におけるPD-1発現を各々測定して、（１ａ）当該CD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）および（２ａ）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率を各々決定し、当該割合（％）および当該比率もしくは当該比率の平方根値の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  33. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のTreg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞の各細胞数ならびにそれらのPD-1発現細胞数を各々測定して、当該Treg細胞(Fr.III)および当該CD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を決定し、当該二つの割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  34. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD8+T細胞のうちのPD-1発現細胞数ならびに（２）当該CD8+T細胞および同サンプル中のFoxp3+T細胞各々におけるPD-1発現を測定して、当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率を決定し、（ｉ）当該PD-1発現細胞数、当該細胞数の常用対数値または当該細胞数に１を加算した数値の常用対数値および（ｉｉ）当該比率もしくは当該比率の平方根値の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  35. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD8+T細胞およびFoxp3+T細胞におけるPD-1発現および（２）当該CD8+T細胞の細胞数およびそのうちのPD-1発現細胞数を各々測定して、（１ａ）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率および（２ａ）当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を各々決定し、当該比率もしくは当該比率の平方根値および当該割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  36. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のFoxp3+T細胞およびCD8+T細胞の各細胞数およびそれらのPD-1発現細胞数を各々測定して、当該Foxp3+T細胞および当該CD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を決定し、当該二つの割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  37. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のTreg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞の各細胞数ならびにそれらのPD-1発現細胞数を各々測定して、当該Treg細胞(Fr.II)および当該CD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を決定し、当該二つの割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  38. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD4+T細胞およびCD8+T細胞の各細胞数ならびにそれらのPD-1発現細胞数を各々測定して、当該CD4+T細胞および当該CD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の割合（％）を決定し、当該二つの割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  39. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、（１）悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のCD3+細胞におけるPD-1発現のMFIおよびTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIおよび（２）同サンプル中のCD4+T細胞の細胞数およびそのうちのPD-1発現細胞数を各々測定して、（１ａ）当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率および（２ａ）当該CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）を各々決定し、当該比率もしくは当該比率の平方根値および当該割合（％）の組合せに基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  40. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のFoxp3+T細胞および同サンプル中のCD8+T細胞各々におけるPD-1発現を各々測定して、当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を決定し、当該値に基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  41. 　フローサイトメトリー法または免疫染色法にて、悪性腫瘍患者の腫瘍組織または血液に由来するサンプル中のTreg細胞(Fr.II)および同サンプル中のCD8+T細胞各々におけるPD-1発現を各々測定して、当該Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIから当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値を決定し、当該値に基づいて、免疫チェックポイント阻害薬の効果がより期待できる悪性腫瘍患者を特定する方法。
  42. 　当該悪性腫瘍患者が、当該免疫チェックポイント阻害薬の投与前における患者である請求項３２～４１の何れか一項記載の方法。
  43. 　（１）（ｉ）悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のCD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）、または
    （ｉｉ）当該CD8+T細胞のうちのPD-1発現細胞数、当該細胞数の常用対数値もしくは当該細胞数に１を加算した値の常用対数値、および
    （２）同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値の組合せの、免疫チェックポイント阻害薬による悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療の有効性予測のためのバイオマーカーとしての使用。
  44. 　（１）（ｉ）悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.III)におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
    （ｉｉ）同由来Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値、
    （ｉｉｉ）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）、
    （ｉｖ）同由来Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現細胞の割合（％）、および
    （ｖ）CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）から選択される何れか一つ、ならびに
    （２）CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）の組合せの、免疫チェックポイント阻害薬による悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療の有効性予測のためのバイオマーカーとしての使用。
  45. 　（１）当該CD8+T細胞におけるCCR7発現細胞の割合（％）および（２）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値の組合せの請求項４３記載のバイオマーカーとしての使用。
  46. 　当該Treg細胞(Fr.III)およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）の組合せの請求項４４記載のバイオマーカーとしての使用。
  47. 　（１）当該CD8+T細胞のうちのPD-1発現細胞数、当該細胞数の常用対数値もしくは当該細胞数に１を加算した値の常用対数値および（２）当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値の組合せの請求項４３記載のバイオマーカーとしての使用。
  48. 　（１）当該CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIに対する当該Foxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値および（２）当該CD8+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）の組合せの請求項４４記載のバイオマーカーとしての使用。
  49. 　当該Foxp3+T細胞およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）の組合せの請求項４４記載のバイオマーカーとしての使用。
  50. 　当該Treg細胞(Fr.II)およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）の組合せの請求項４４記載のバイオマーカーとしての使用。
  51. 　当該CD4+T細胞およびCD8+T細胞各々におけるPD-1発現細胞の各割合（％）の組合せの請求項４４記載のバイオマーカーとしての使用。
  52. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中の（１）Treg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIに対する同由来CD3+細胞におけるPD-1発現のMFIの比率もしくは当該比率の平方根値および（２）同由来CD4+T細胞におけるPD-1発現細胞の割合（％）の、免疫チェックポイント阻害薬による悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療の有効性予測のためのバイオマーカーとしての使用。
  53. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のFoxp3+T細胞におけるPD-1発現のMFIから同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値の、免疫チェックポイント阻害薬による悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療の有効性予測のためのバイオマーカーとしての使用。
  54. 　悪性腫瘍患者の腫瘍組織内または血液中のTreg細胞(Fr.II)におけるPD-1発現のMFIから同由来CD8+T細胞におけるPD-1発現のMFIを差し引いた値の、免疫チェックポイント阻害薬による悪性腫瘍の進行抑制、再発抑制および／または治療の有効性予測のためのバイオマーカーとしての使用。
  55. 　当該悪性腫瘍患者が、当該免疫チェックポイント阻害薬の投与前における患者である請求項４３～５４の何れか一項記載の使用。
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