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WO2014054860A1 - 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템 - Google Patents

통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템 Download PDF

Info

Publication number
WO2014054860A1
WO2014054860A1 PCT/KR2013/008263 KR2013008263W WO2014054860A1 WO 2014054860 A1 WO2014054860 A1 WO 2014054860A1 KR 2013008263 W KR2013008263 W KR 2013008263W WO 2014054860 A1 WO2014054860 A1 WO 2014054860A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
quality
integrated
management system
observation
quality management
Prior art date
Application number
PCT/KR2013/008263
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
탁지훈
Original Assignee
(주) 네오위드넷
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주) 네오위드넷 filed Critical (주) 네오위드넷
Publication of WO2014054860A1 publication Critical patent/WO2014054860A1/ko

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing

Definitions

  • the present invention relates to a quality inspection system based on integrated quality control. More specifically, the present invention relates to a quality inspection system based on integrated quality control for improving the quality and consistency of observation data by applying a consistent quality standard for observation data collected at an observation point. It relates to a quality inspection system.
  • the present invention is to solve the above problems, by applying a consistent quality standard for the observation data collected at the observation point only after the quality (QC) inspection to ensure the quality and consistency of the observation data only observation data above the appropriate quality standards It is to provide a quality inspection system based on integrated quality management for use.
  • the present invention performs statistical analysis activities by classifying the error rate and missing rate of the quality control results of the quality management results of the joint utilization center into various characteristics such as branch and institution, and use this to transfer the entire quality from the site quality stage to the final stage. This is to provide a quality inspection system based on integrated quality management to ensure the high quality of observation data through systematic quality improvement activities.
  • the integrated quality management-based quality inspection system accepts a request from a general user and selects and registers a joint utilization quality manager as an integrated quality management system. ;
  • a joint utilization quality manager terminal for performing non-real time QC through the integrated quality management system after setting reference values for each step QC inspection and referring to inquiry and statistical data;
  • Observation agency quality manager terminal to query the QC result data of the observation organization belonging to the integrated quality management system, and receives a correction request for the wrong result;
  • a system user terminal for inquiring items currently requested by the system administrator;
  • a collection / processing system that collects the raw data from the observation equipment, distributes the raw data to the integrated quality control system for QC inspection, and receives the QC results. Characterized in that it comprises a.
  • the joint utilization quality manager terminal according to the registration of the joint utilization quality manager to the integrated quality management system of the joint utilization system manager terminal And, the QC reference value automatic statistics generation request is transmitted to the integrated quality management system, the integrated quality management system, if the QC reference value automatic statistics generation results are inquired to the joint utilization quality manager terminal, by the joint utilization quality manager terminal
  • the integrated quality management system is characterized in that the setting for the QC reference value.
  • the system user terminal if the observation authority quality officer / manager authority request to the integrated quality management system, the integrated quality management system.
  • the system user terminal is characterized in that the observation authority quality manager / manager authority request results are inquired.
  • the integrated quality management system when the collection / processing system transmits the QC target data to the integrated quality management system, the integrated quality management system is the observation organization Characterized in that the QC result inquiry to the quality officer terminal.
  • the observer quality officer terminal when the observer quality officer terminal, transmits a QC result modification request to the integrated quality management system, the integrated quality management system, The QC result modification request is queried to the observing agency quality manager terminal, and the QC correction request by the observing institution quality manager terminal is approved.
  • the joint utilization quality manager terminal, the non-real-time QC request to the integrated quality management system, the integrated quality management system, the It is characterized by transmitting the QC result data to the collection / processing system.
  • the quality after inspection by applying a consistent quality standard for observation data collected at an observation point, the quality after inspection (QC) to improve the quality of observation data and to ensure consistency It provides the effect of using it as observation data above the standard.
  • the integrated quality management-based quality inspection system according to another embodiment of the present invention, statistical analysis by classifying the error rate and missing rate of the quality control results of the joint utilization center by various characteristics, such as branch and institution By performing the activities and using them, systematic quality improvement activities are carried out in the entire process from the site quality stage to the final stage, thereby providing the effect of securing high quality of observation data.
  • FIG. 1 is a view showing a quality inspection system based on integrated quality management according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a table for explaining the functions of the components constituting the integrated quality management based quality inspection system according to an embodiment of the present invention.
  • 3 is a flowchart showing a real-time quality inspection performed by an integrated quality management system.
  • FIG. 4 is a flowchart showing a quasi-real time quality inspection performed by an integrated quality management system.
  • FIG. 5 is a flow chart illustrating a non real-time quality inspection performed by an integrated quality management system.
  • Figure 6 is a view for explaining the improvement of the quality inspection process procedure performed by the integrated quality management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a view for explaining the applied QC flag by the integrated quality management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a view for explaining the value for the QC flag which is the result of inspection at each step as the quality inspection process by the integrated quality management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a view for explaining the mapping of the QC flag value for each step when all the 10-step quality algorithm in the QC Flag value definition on the integrated quality management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating an integrated quality management method according to the QC flag heuristic analysis performed by the integrated quality management system according to an embodiment of the present invention.
  • 11 is a reference diagram illustrating an example of calculating a probability value for each case.
  • the component when one component 'transmits' data or a signal to another component, the component may directly transmit the data or signal to another component, and through at least one other component. This means that data or signals can be transmitted to other components.
  • the integrated quality management-based quality inspection system is a joint utilization system manager terminal 10, joint utilization quality manager terminal 20, observation institution quality manager terminal 30, system user terminal 40 ), Observer quality officer terminal 50, collection / processing system 60, and integrated quality management system 70.
  • the integrated quality management system 70 is not limited to the terminals. It can be transformed into an object that can access.
  • the joint utilization system manager terminal 10 receives the request of the general user and selects and registers the joint utilization quality manager as the integrated quality management system 70.
  • the joint utilization quality manager terminal 20 sets a reference value for each step QC inspection, refers to the inquiry and statistical data, and performs non-real time QC through the integrated quality management system 70.
  • Observation agency quality manager terminal 30 may query the QC result data of the observer belonging to the integrated quality management system 70 and may request a correction for the wrong result.
  • the system user terminal 40 may query the currently requested items by the system administrator.
  • the collection / processing system 60 collects raw data from observation equipment, distributes raw data to the integrated quality management system 70 for QC inspection, and receives the QC result.
  • the joint utilization system manager terminal 10 registers the joint utilization quality manager as the integrated quality management system 70 (S1).
  • step S1 the joint utilization quality manager terminal 20 transmits the QC reference value automatic statistics generation request to the integrated quality management system 70 (S2).
  • the integrated quality management system 70 allows the joint utilization quality manager terminal 20 to query the QC reference value automatic statistics generation results (S3).
  • step S3 the joint utilization quality manager terminal 20 performs the setting for the QC reference value to the integrated quality management system 70 (S4).
  • step S4 the system user terminal 40 transmits a request for the authority of the observer quality manager / manager to the integrated quality management system 70 (S5).
  • the integrated quality management system 70 allows the system user terminal 40 to query the observation authority quality manager / manager authority request result (S6).
  • step S6 the collection / processing system 60 transmits the QC target data to the integrated quality management system 70 (S7).
  • step S7 the integrated quality management system 70 causes the QC result inquiry to the observer quality officer terminal 50 to be performed (S8).
  • step S8 the observer quality officer terminal 50 transmits a QC result correction request to the integrated quality management system 70 (S9).
  • the integrated quality management system 70 allows the observing agency quality manager terminal 30 to query the QC result modification request (S10). Accordingly, the observation agency quality manager terminal 30 approves the QC correction request to the integrated quality management system 70 (S11).
  • step S11 the joint utilization quality manager terminal 20 requests the non-real time QC to the integrated quality management system 70 (S12).
  • the integrated quality management system 70 transmits the QC result data to the collection / processing system 60 (S13).
  • the integrated quality management system 70 applies a consistent quality standard for observation data collected at an observation point and then checks the quality (QC) to improve the quality of the observation data and to ensure consistency. It is a system to utilize only observation data above the proper quality standard.
  • the integrated quality management system (70) classifies the error rate and missing rate of the quality control result of the joint utilization center into various characteristics such as branch and institution, and performs statistical analysis activities. It is a work process for integrated quality management system to secure high quality of weather observation data by systematic quality improvement activities throughout the entire process.
  • the integrated quality management system 70 has the following main functions. First, it performs the automatic and manual function of quality inspection by type and step. Second, it performs the basic quality test result value and detailed flag search function. Third, the quality monitoring performance status real-time monitoring function.
  • the integrated quality management system 70 performs real-time quality inspection, non-real time quality inspection, quasi-real time quality inspection by the quality inspection method corresponding to the first category.
  • the integrated quality control system 70 includes physical limit tests, step tests, internal consistency tests, persistence tests, climate range tests, central filter values tests, Cressman techniques, Barnes techniques as end quality management algorithms corresponding to the first category. , Madsen-Allerup technique, AMeDAS precipitation test.
  • the real-time quality inspection is a quality inspection method that is automatically performed every minute by the integrated quality management system 70 is performed according to the procedure as shown in FIG.
  • the integrated quality management system 70 does not perform quality inspection at the same time as the data is collected, but processes all the data at once, including delayed data after 24 hours, and the data after the deadline is 'uninspected'. And statistics about it.
  • the integrated quality management system 70 is a function that is performed when a quality manager needs to collectively check the past observation data by performing a quality inspection manually for a specific period or time range.
  • the quality inspection process performed by the integrated quality management system 70 is a main function of the above-mentioned real-time, non-real-time and quasi-real-time quality inspection methods, and includes ten kinds of quality inspection algorithms (physical limit inspection, step inspection, internal match). It is key to improve the reliability of data quality by applying the procedures such as sex test, persistence test, climate range test, central filter value test, Cressman method, Barnes method, Madsen-Allerup method, AMeDAS precipitation test).
  • FIG. 6 is a view for explaining the improvement of the quality inspection process procedure performed by the integrated quality management system 70 according to an embodiment of the present invention.
  • the existing method applies 10 quality check (QC) algorithms to data, and n + 1 if the quality check algorithm is normal or suspected in step n (n is a natural number of 1 or more).
  • QC Algorithm for Steps Checks the quality of data and if there is an error, no QA algorithm for the step is performed.
  • n-1 step algorithm normal / suspicious flag
  • the quality inspection algorithm is a program that sets its own reference value and handles it as an error if it is out of the reference value and success if the value exists in the reference value.
  • the reference value is set based on weather phenomena that were considered impossible in the past. Therefore, the existing method is local, just like the current weather phenomenon, and if an unexpected value is actually observed, it may be regarded as an error of data, which may cause a huge problem in the weather phenomenon judgment. Therefore, even if the quality inspection was an error in step n, all the quality inspection algorithms after n + 1 were performed to check at different angles. We want to change the quality inspection process so that we can accurately determine weather events.
  • the integrated quality management system 70 attempts to change the currently applied quality inspection (QC) algorithm QC Flag, and the current quality inspection algorithm and the applied QC flag are as follows in FIG. 7.
  • the value for the QC flag which is the result of the inspection at each step is also changed as shown in FIG. 8.
  • the integrated quality control system 70 looks at the quality of weather data analysis and observation equipment error determination process through the QC flag.
  • the current system does not have a process for interpreting weather data quality or using QC flags to determine observational equipment errors. It is possible to estimate the correlation between QC flag, meteorological quality analysis and observation equipment during actual quality activities. Therefore, we propose a method of quality analysis and error reading through QC flag as a heuristic statistical method.
  • QC flag pattern analysis analyzes the convergence phenomenon of QC flag values by numerically mapping the QC flag and mapping the values to the case for each phenomenon as shown in FIG. 10, and indicates which case the QC flag value is hunting for. This function helps to make a proper judgment about.
  • the integrated quality management system 70 can check all stages (physical limit test, step test, internal consistency test, persistence test, climate range test, central filter value test, Cressman technique, Barnes technique, Madsen-Allerup technique, AMeDAS precipitation). It is determined whether the algorithm of the check) is an error (S21).
  • step (S21) the integrated quality control system 70 checks all stages (physical limit test, step test, internal consistency test, persistence test, climate range test, central filter value test, Cressman method, Barnes method, Madsen- If there is an error in the Allerup technique (AMeDAS precipitation test), the QC flag value error is registered (S22).
  • step S21 the integrated quality management system 70 determines whether at least one error exists in each step (S23), unless there is an error in every step (S23).
  • step S23 the integrated quality management system 70 registers the QC flag value as normal when one or more errors do not exist in each step (S24).
  • step (S24) integrated quality management system 70 calculates the probability value for the QC flag value for each case (S25).
  • step S25 the integrated quality management system 70 determines whether to register as a case based on the probability value calculated in step S25 (S26).
  • step S26 If it is determined that the normal determination is possible in step S26 and needs to be registered as a case, the integrated quality management system 70 registers the QC flag (S27).
  • step S26 the integrated quality management system 70 checks the measured value to determine whether it is normal or error (S28).
  • the integrated quality management system 70 registers the QC flag value as a normal case (S29).
  • the integrated quality management system 70 registers the QC flag value as an error case (S30).
  • mapping QC flag value registration registration for each case performed by the integrated quality management system 70 in detail, all the data whose QC flag is not normal after the quality inspection is inspected by the manager for equipment abnormalities or data abnormalities. Define and classify as case of, and map QC flag value to corresponding case of analysis. In particular, if the error or suspicion value on the QC flag is judged to be normal data after the final manager's judgment, the error rate is reduced by further subdividing the case.
  • the probability value for each case QC flag value is calculated. That is, when a specific QC flag value is generated, the probability that the QC flag value is included in each case is displayed to the calculation manager so that the meaning of the QC flag value can be determined.
  • the administrator can infer the meaning of the current QC flag value by looking at the probability value for each case corresponding to the QC flag value.
  • 11 is a reference diagram illustrating an example of calculating a probability value for each case.

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Abstract

본 발명은 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템에 관한 것이다. 본 발명은, 일반사용자의 요청을 받아들여, 공동활용 품질관리자를 통합 품질관리시스템으로 선정 등록하는 공동활용 시스템관리자 단말; 각 단계별 QC검사에 대한 기준값을 설정하고 조회 및 통계데이터를 참고한 뒤, 상기 통합 품질관리시스템을 통한 비실시간 QC를 수행하는 공동활용품질관리자 단말; 상기 통합 품질관리시스템에서 소속된 관측기관의 QC결과자료가 조회도록 하며, 잘못된 결과에 대해 수정 요청을 받는 관측기관품질관리자 단말; 시스템 관리자로 현재 요청된 사항들을 조회하기 위한 시스템 사용자 단말; 및 관측장비로부터 원시자료를 수집하고 QC검사를 위해 상기 통합 품질관리시스템에 원시자료를 배포하며 그 QC된 결과를 받아보는 수집/처리시스템; 을 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해, 관측지점에서 수집되는 관측자료에 대한 일관된 품질기준을 적용하여 관측자료의 품질 향상과 정합성 확보를 위해 품질(QC) 검사 후 적정 품질기준이상의 관측자료만 활용하도록 하는 효과를 제공한다. 또한, 현장 품질관리부터 공동활용 센터의 품질관리 결과의 오류율과 결측율을 지점별, 기관별 등 다양한 특성으로 분류하여 통계적 분석활동을 수행하고 이를 이용하여 현장 품질단계부터 최종 단계까지의 전 과정에서 체계적인 품질개선 활동이 이루어져서 관측자료의 고품질 확보를 할 수 있는 효과를 제공한다.

Description

통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템
본 발명은 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 관측지점에서 수집되는 관측자료에 대한 일관된 품질기준을 적용하여 관측자료의 품질 향상과 정합성 확보를 위한 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템에 관한 것이다.
최근 제품에 대하여 소비자의 요구 사항이 증대하고, 인터넷, 방송 등의 정보 통신 매체가 발달함에 따라, 판매 유통되는 제품의 품질 관리의 중요성이 대두되고 있다. 특히 TV, DVD, 냉장고 등의 가전 제품, 프레스, 밀링 등의 공작 기계, 개인용 컴퓨터, 서버 등의 전자 장치, 자동차 등에 있어서 제품 또는 상기 부품에 불량이 발생한 경우에는 기유통된 제품을 대량 리콜(recall)하게 되는 등 상기 제품 또는 상기 제품의 부품 등의 품질 관리에 실패한 경우에는 제조사 또는 유통사에 막대한 금전적 손실이 발행하는 경우가 많다.
따라서 제조 공정 중의 품질을 측정하고 향상시키기 위해 실시간으로 품질 정보를 자동으로 수집하고, 통계적으로 분석하여 지속적인 품질 향상을 위한 품질 관리 시스템의 필요성이 요청되었다.
이에 따라 해당 기술분야에 있어서는 관측지점에서 수집되는 관측자료에 대한 일관된 품질기준을 적용하여 관측자료의 품질 향상과 정합성 확보를 위한 깃루개발이 요구되고 있다.
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 관측지점에서 수집되는 관측자료에 대한 일관된 품질기준을 적용하여 관측자료의 품질 향상과 정합성 확보를 위해 품질(QC)검사 후 적정 품질기준이상의 관측자료만 활용하기 위한 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 현장 품질관리부터 공동활용 센터의 품질관리 결과의 오류율과 결측율을 지점별, 기관별 등 다양한 특성으로 분류하여 통계적 분석활동을 수행하고 이를 이용하여 현장 품질단계부터 최종 단계까지의 전 과정에서 체계적인 품질개선 활동이 이루어져서 관측자료의 고품질 확보를 위한 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템은, 일반사용자의 요청을 받아들여, 공동활용 품질관리자를 통합 품질관리시스템으로 선정 등록하는 공동활용 시스템관리자 단말; 각 단계별 QC검사에 대한 기준값을 설정하고 조회 및 통계데이터를 참고한 뒤, 상기 통합 품질관리시스템을 통한 비실시간 QC를 수행하는 공동활용품질관리자 단말; 상기 통합 품질관리시스템에서 소속된 관측기관의 QC결과자료가 조회도록 하며, 잘못된 결과에 대해 수정 요청을 받는 관측기관품질관리자 단말; 시스템 관리자로 현재 요청된 사항들을 조회하기 위한 시스템 사용자 단말; 및 관측장비로부터 원시자료를 수집하고 QC검사를 위해 상기 통합 품질관리시스템에 원시자료를 배포하며 그 QC된 결과를 받아보는 수집/처리시스템; 을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템에 있어서, 상기 공동활용품질관리자 단말은, 상기 공동활용 시스템관리자 단말의 상기 통합 품질관리시스템으로 공동활용품질관리자를 등록에 따라, QC 기준값 자동통계 생성요청을 상기 통합 품질관리시스템으로 전송하며, 상기 통합 품질관리시스템은, 상기 공동활용품질관리자 단말으로 QC 기준값 자동통계 생성 결과가 조회 되도록 하면, 상기 공동활용품질관리자 단말에 의한 상기 통합 품질관리시스템으로 QC 기준값에 대한 설정이 수행되는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템에 있어서, 상기 시스템 사용자 단말은, 상기 통합 품질관리시스템으로 관측기관품질담당자/관리자 권한요청을 전송하면, 상기 통합 품질관리시스템은 상기 시스템 사용자 단말로 관측기관품질담당자/관리자 권한요청결과가 조회 되도록 하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템에 있어서, 상기 수집/처리시스템은, 상기 통합 품질관리시스템으로 QC 대상자료를 전송하면, 상기 통합 품질관리시스템은 상기 관측기관 품질담당자 단말로 QC 결과 조회가 수행되도록 하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템에 있어서, 상기 관측기관 품질담당자 단말은, 상기 통합 품질관리시스템으로 QC 결과 수정 요청을 전송하면, 상기 통합 품질관리시스템은, 상기 관측기관품질관리자 단말로 QC 결과 수정 요청이 조회되도록 하여, 상기 관측기관품질관리자 단말에 의한 QC 수정 요청을 승인하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템에 있어서, 상기 공동활용품질관리자 단말은, 상기 통합 품질관리시스템으로 비실시간 QC를 요청하며, 상기 통합 품질관리시스템은, 상기 수집/처리 시스템으로 QC 결과 자료를 전송하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템은, 관측지점에서 수집되는 관측자료에 대한 일관된 품질기준을 적용하여 관측자료의 품질 향상과 정합성 확보를 위해 품질(QC) 검사 후 적정 품질기준이상의 관측자료로 활용하도록 하는 효과를 제공한다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템은, 현장 품질관리부터 공동활용 센터의 품질관리 결과의 오류율과 결측율을 지점별, 기관별 등 다양한 특성으로 분류하여 통계적 분석활동을 수행하고 이를 이용하여 현장 품질단계부터 최종 단계까지의 전 과정에서 체계적인 품질개선 활동이 이루어져서 관측자료의 고품질 확보를 할 수 있는 효과를 제공한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템을 나타내는 도면.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템을 구성하는 구성요소에 대한 기능을 설명하기 위한 도표.
도 3은 통합 품질관리시스템에 의해 수행되는 실시간 품질검사를 나타내는 흐름도.
도 4는 통합 품질관리시스템에 의해 수행되는 준 실시간 품질검사를 나타내는 흐름도.
도 5는 통합 품질관리시스템에 의해 수행되는 비 실시간 품질검사를 나타내는 흐름도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리시스템에 의해 수행되는 품질검사 프로세스 절차 개선을 설명하기 위한 도면.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리시스템에 의한 적용 QC flag를 설명하기 위한 도면.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리시스템에 의한 품질검사 프로세스를 변경함에 따라 각 단계에서 검사한 결과인 QC flag에 대한 값을 설명하기 위한 도면.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리시스템 상의 QC Flag 값 정의에 있어서 10단계 품질 알고리즘을 전부 수행시 각 단계별 QC flag값의 매핑을 설명하기 위한 도면.
도 10을 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리시스템에 의해 수행되는 QC flag 휴리스틱 해석에 따른 통합 품질관리방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 11은 case별 확률값 산정 예를 나타내는 참조도표.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템을 나타내는 도면이다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템을 구성하는 구성요소에 대한 기능을 설명하기 위한 도표이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템은 공동활용 시스템관리자 단말(10), 공동활용품질관리자 단말(20), 관측기관품질관리자 단말(30), 시스템 사용자 단말(40), 관측기관 품질담당자 단말(50), 수집/처리시스템(60), 그리고 통합 품질관리시스템(70)을 포함한다. 공동활용품질관리자 단말(20), 관측기관품질관리자 단말(30), 시스템 사용자 단말(40), 관측기관 품질담당자 단말(50)은 단말로 구분하였으나, 단말에 한정하지 않고 통합 품질관리시스템(70)에 액세스(Access)할 수 있는 객체로 변형가능하다.
공동활용 시스템관리자 단말(10)은 일반사용자의 요청을 받아들여, 공동활용 품질관리자를 통합 품질관리시스템(70)으로 선정 등록한다.
공동활용품질관리자 단말(20)은 각 단계별 QC검사에 대한 기준값을 설정하고 조회 및 통계데이터를 참고한 뒤, 통합 품질관리시스템(70)을 통한 비실시간 QC를 수행한다.
관측기관품질관리자 단말(30)은 통합 품질관리시스템(70)에서 소속된 관측기관의 QC결과자료를 조회할 수 있으며 잘못된 결과에 대해 수정 요청을 할 수 있다.
시스템 사용자 단말(40)은 시스템 관리자로 현재 요청된 사항들을 조회할 수 있다.
수집/처리시스템(60)은 관측장비로부터 원시자료를 수집하고 QC검사를 위해 통합 품질관리시스템(70)에 원시자료를 배포하며 그 QC된 결과를 받아보는 시스템이다.
이와 같은 기본적인 구성을 중심으로, 도 1에 각 구성요소 간에 구체적인 프로세스가 도식화되어 있다. 먼저 공동활용 시스템관리자 단말(10)은 통합 품질관리시스템(70)으로 공동활용품질관리자를 등록한다(S1).
단계(S1) 이후, 공동활용품질관리자 단말(20)은 QC 기준값 자동통계 생성요청을 통합 품질관리시스템(70)으로 전송한다(S2).
단계(S2) 이후, 통합 품질관리시스템(70)은 공동활용품질관리자 단말(20)으로 QC 기준값 자동통계 생성 결과가 조회 되도록 한다(S3).
단계(S3) 이후, 공동활용품질관리자 단말(20)은 통합 품질관리시스템(70)으로 QC 기준값에 대한 설정을 수행한다(S4).
단계(S4) 이후, 시스템 사용자 단말(40)은 통합 품질관리시스템(70)으로 관측기관품질담당자/관리자 권한요청을 전송한다(S5).
이에 따라, 통합 품질관리시스템(70)는 시스템 사용자 단말(40)로 관측기관품질담당자/관리자 권한요청결과가 조회 되도록 한다(S6).
단계(S6) 이후, 수집/처리시스템(60)은 통합 품질관리시스템(70)으로 QC 대상자료를 전송한다(S7).
단계(S7) 이후, 통합 품질관리시스템(70)은 관측기관 품질담당자 단말(50)으로 QC 결과 조회가 수행되도록 한다(S8).
단계(S8) 이후, 관측기관 품질담당자 단말(50)은 통합 품질관리시스템(70)으로 QC 결과 수정 요청을 전송한다(S9).
단계(S9) 이후, 통합 품질관리시스템(70)은 관측기관품질관리자 단말(30)으로 QC 결과 수정 요청이 조회되도록 한다(S10). 이에 따라, 관측기관품질관리자 단말(30)은 통합 품질관리시스템(70)으로 QC 수정 요청을 승인한다(S11).
단계(S11) 이후, 공동활용품질관리자 단말(20)은 통합 품질관리시스템(70)으로 비실시간 QC를 요청한다(S12).
이에 따라, 통합 품질관리시스템(70)은 수집/처리 시스템(60)으로 QC 결과 자료를 전송한다(S13).
한편, 도 1 및 도 2를 요약하자면, 통합 품질관리시스템(70)은 관측지점에서 수집되는 관측자료에 대한 일관된 품질기준을 적용하여 관측자료의 품질 향상과 정합성 확보를 위해 품질(QC)검사 후 적정 품질기준이상의 관측자료만 활용하기 위한 시스템이다. 또한 통합 품질관리시스템(70)은 현장 품질관리부터 공동활용 센터의 품질관리 결과의 오류율과 결측율을 지점별, 기관별 등 다양한 특성으로 분류하여 통계적 분석활동을 수행하고 이를 이용하여 현장 품질단계부터 최종 단계까지의 전 과정에서 체계적인 품질개선 활동이 이루어져서 기상관측자료의 고품질 확보를 위한 통합 품질관리시스템에 대한 업무 프로세스이다.
통합 품질관리시스템(70)은 주요 기능은 다음과 같다. 첫째로, 종류별, 단계별 품질검사를 자동 및 수동 수행 기능을 수행한다. 둘째로, 기반 품질검사 결과 값 및 상세 Flag 조회 기능을 수행한다. 셋째로, 품질검사 수행 현황 실시간 모니터링 기능을 수행한.
첫째의 기능에 대해 보다 구체적으로 살펴보면, 통합 품질관리시스템(70)은 제 1 카테고리에 해당하는 품질검사 방법으로 실시간 품질검사, 비실시간 품질검사, 준실시간 품질검사을 수행한다. 통합 품질관리시스템(70)은 제 1 카테고리에 해당하는 종료별 품질관리 알고리즘으로는 물리한계검사, 단계검사, 내적일치성검사, 지속성검사, 기후범위검사, 중앙 필터값 검사, Cressman 기법, Barnes기법, Madsen-Allerup기법, AMeDAS강수검사를 사용한다.
이하. 도 3 내지 도 12를 참조하여 통합 품질관리시스템(70)에 의해 수행되는 제 1 카테고리에 해당하는 품질검사 방법에 대해 구체적으로 살펴보도록 한다.
도 3은 통합 품질관리시스템(70)에 의해 수행되는 실시간 품질검사를 나타내는 흐름도이다. 도 1 내지 도 3을 참조하면, 실시간 품질검사는 통합 품질관리시스템(70)에 의해 매분 주기로 자동으로 수행되는 품질 검사 방법으로 도 3과 같은 절차에 따라 수행한다.
도 4는 통합 품질관리시스템(70)에 의해 수행되는 준 실시간 품질검사를 나타내는 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 통합 품질관리시스템(70)은 자료가 수집됨과 동시에 품질검사를 수행하는 것이 아니라, 24시 이후에 지연자료 포함해서 전체 자료 한꺼번에 처리하고, 마감 이후의 자료는 ‘미검사’로 처리하며, 이에 대한 통계는 집계한다.
도 5는 통합 품질관리시스템(70)에 의해 수행되는 비 실시간 품질검사를 나타내는 흐름도이다. 도 5를 참조하면, 통합 품질관리시스템(70)은 품질관리자가 특정 기간 또는 시간범위에 대해 수동으로 품질검사 수행하는 방법으로 과거 관측자료에 대한 일괄적인 품질검사가 필요할 경우 수행하는 기능입니다.
통합 품질관리시스템(70)에 의해 수행되는 품질검사 프로세스는 상술한 언급한 실시간, 비실시간, 준실시간 품질검사 방법의 주요 기능으로, 품질검사 알고리즘 10가지 종류(물리한계검사, 단계검사, 내적일치성검사, 지속성검사, 기후범위검사, 중앙 필터값 검사, Cressman 기법, Barnes기법, Madsen-Allerup기법, AMeDAS강수검사)를 기상자료에 어떻게 어떤 절차로 적용하여 자료 품질의 신뢰성을 높이는 것이 핵심이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 통합 품질관리시스템(70)에 의해 수행되는 품질검사 프로세스 절차 개선을 설명하기 위한 도면이다. 도 6을 참조하면, 좌측 AS-IS와 같이 기존 방식은 10가지 품질검사(QC) 알고리즘을 자료에 적용하는데 있어서 n 단계(n은 1 이상의 자연수)에 품질검사 알고리즘이 정상이나 의심이면 n+1 단계의 품질검사(QC) 알고리즘을 수행 자료의 품질을 검사하고 오류이면 더 이상의 단계의 품질검사 알고리즘을 수행하지 않으며, 다음과 같은 flag 값을 설정한다
n-1 단계 알고리즘 : 정상/의심 flag
n 단계 알고리즘 : 오류 flag
n+1 단계 알고리즘 : 미검사 flag
품질검사 알고리즘은 자체기준 값을 설정하고 그 기준값이 벗어 났을 경우 오류, 기준 값내에 값이 존재하면 성공으로 처리하는 프로그램이며 그 기준 값은 과거 실현 불가능하다 생각했던 기상현상을 기준으로 설정되어 있다. 따라서 기존 방식은 현재 기상 현상과 같이 국지성이며 실제로 예상외 값이 관측되었을 경우 자료의 오류로 판단하여 기상 현상판단에 엄청난 문제를 야기 할 수 있다. 따라서 n 단계에서 품질검사가 오류였어도 서로 다른 각도로 검사할 수 있도록 n+1 이후 단계 품질검사 알고리즘 모두를 수행하고 모든 단계의 품질검사 알고리즘을 적용했을 경우에도 오류 flag가 발생하는지 검토하여 예외적으로 발생하는 기상현상을 정확하게 판단할 수 있게 하도록 품질 검사 프로세스를 변경하고자 한다.
즉, 통합 품질관리시스템(70)은 현재 적용 품질검사(QC) 알고리즘 QC Flag 변경하고자 하며, 현재 품질검사 알고리즘 및 적용 QC flag는 도 7과 다음과 같다.
도 6에서 설명한 바와 같이, 품질검사 프로세스를 변경함에 따라 각 단계에서 검사한 결과인 QC flag에 대한 값도 도 8과 같이 변경된다.
다음으로 본 발명에 따른 통합 품질관리시스템(70)이 QC flag를 통한 기상자료 품질해석 및 관측장비 오류판단 프로세스에 대해 살펴보도록 한다. 현 시스템은 QC flag를 이용하여 기상자료 품질을 해석하거나 관측장비 오류를 판단하는 프로세스가 존재하지 않는다. 실제 품질활동을 하면서 QC flag와 기상품질 해석 그리고 관측장비와의 상관 관계가 존재한다는 것을 짐작할 수 있어서 휴리스틱한 통계방법으로 QC flag를 통한 품질 해석 및 관측장비 오류 검침방법을 제안하고자 한다.
통합 품질관리시스템(70) 상의 QC Flag 값 정의에 있어서 위 10단계 품질 알고리즘을 전부 수행하게 되면 그 각 단계별 QC flag값을 도 9와 같이 하나의 값으로 매핑시킨다.
도 10을 참조하여 통합 품질관리시스템(70)에 의해 수행되는 QC flag 휴리스틱 해석에 대해 살펴 보도록 한다.
휴리스틱한 통계방법으로 QC flag에 대한 패턴 분석를 통한 품질 해석 및 관측장비 오류 검침을 수행하는 기기로 도 10과 같은 프로세스를 수행한다. QC flag 패턴 분석은 도 10와 같이 QC flag를 수치하고 그 값을 현상 별 case에 매핑(등록) 시켜 QC flag값의 수렴현상을 분석하고 QC flag 값이 어떤 case에 수렵하고 있는지를 나타내어 관리자가 자료에 대한 판단을 올바르게 할 수 있도록 도와주는 기능을 수행한다.
즉, 통합 품질관리시스템(70)은 모든 단계(물리한계검사, 단계검사, 내적일치성검사, 지속성검사, 기후범위검사, 중앙 필터값 검사, Cressman 기법, Barnes기법, Madsen-Allerup기법, AMeDAS강수검사)의 알고리즘이 오류인가 여부를 판단한다(S21).
단계(S21)의 판단결과 통합 품질관리시스템(70)은 모든 단계(물리한계검사, 단계검사, 내적일치성검사, 지속성검사, 기후범위검사, 중앙 필터값 검사, Cressman 기법, Barnes기법, Madsen-Allerup기법, AMeDAS강수검사)에 오류가 있는 경우 QC flag 값 오류를 등록한다(S22).
한편, 단계(S21)의 판단결과 통합 품질관리시스템(70)은 모든 단계에 오류가 있는 경우가 아닌 경우 각 단계에 오류가 하나 이상 존재하는가를 판단한다(S23).
단계(S23)의 판단결과 통합 품질관리시스템(70)은 각 단계에 오류가 하나 이상 존재하지 않는 경우, QC flag 값을 정상으로 등록한다(S24).
한편, 단계(S24)의 판단결과 통합 품질관리시스템(70)은 각 단계에 오류가 하나 이상 존재하는 경우, 각 case 별 QC flag 값에 대한 확률값을 계산한다(S25).
단계(S25) 이후, 통합 품질관리시스템(70)은 단계(S25)에서 계산된 확률값을 기초로 case로 등록해야 하는가를 판단한다(S26).
단계(S26)의 판단결과 정상적 판단이 가능하여 case로 등록해야하는 경우 통합 품질관리시스템(70)은 QC flag를 등록한다(S27).
한편, 단계(S26)의 판단결과 판단 불가인 경우, 통합 품질관리시스템(70)은 실측값을 점검하여 정상 또는 오류인지 여부를 판단한다(S28).
단계(S28)의 판단결과 정상으로 판단된 경우, 통합 품질관리시스템(70)은 QC flag 값을 정상 case로 등록한다(S29).
한편, 단계(S28)의 판단결과 오류로 판단된 경우, 통합 품질관리시스템(70)은 QC flag 값을 오류 case로 등록한다(S30).
통합 품질관리시스템(70)에 의해 수행되는 case 별 QC flag값 매핑(등록) 방법에 대해 보다 구체적으로 살펴보면, 품질검사 후 QC flag가 정상이 아닌 모든 자료는 관리자에 의해 장비 이상현상 혹은 자료 이상 등의 case로 구분정의하고, QC flag 값를 분석 해당되는 case로 매핑 시킨다. 이중 특히 QC flag 상 오류나 의심이 발생한 값이 최종 관리자 판단 후 정상자료로 판단되는 현상은 case를 더 세분화 하여 오차율을 줄인다.
통합 품질관리시스템(70)에 의해 수행되는 휴리스틱 QC Flag 점검에 대해 살펴보면, 품질검사 후 QC flag 값이 어떤 의미로 해석되어야 하는 지를 판단하기 위하여 각 case별 QC flag값에 대한 확률값을 계산한다. 즉 특정 QC flag값이 생성되면 각 case별 QC flag값이 포함되는 확률을 산정 관리자에게 디스플레이 해 줌으로써 QC flag값의 의미를 판단할 수 있도록 한다.
특히 품질검사 후 QC flag 값이 비정상이였으나 관리자에 의해 정상이라고 판단되었던 자료는 집중관리하기 위하여 단 한 건 이라도 QC flag값이 정상 case에 매핑되는 경우가 발생한 적이 있으면 관리자가 자료 결과를 판단할 수 있도록 집중관리한다.
관리자는 QC flag값에 해당되는 case별 확율값을 보고 현재 QC flag값의 의미를 유추해석할 수 있다.
도 11은 case별 확률값 산정 예를 나타내는 참조도표이다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
[부호의 설명]
10: 공동활용 시스템관리자 단말
20: 공동활용품질관리자 단말
30: 관측기관품질관리자 단말
40: 시스템 사용자 단말
50: 관측기관 품질담당자 단말
60: 수집/처리시스템
70: 통합 품질관리시스템

Claims (6)

  1. 일반사용자의 요청을 받아들여, 공동활용 품질관리자를 통합 품질관리시스템으로 선정 등록하는 공동활용 시스템관리자 단말;
    각 단계별 QC검사에 대한 기준값을 설정하고 조회 및 통계데이터를 참고한 뒤, 상기 통합 품질관리시스템을 통한 비실시간 QC를 수행하는 공동활용품질관리자 단말;
    상기 통합 품질관리시스템에서 소속된 관측기관의 QC결과자료가 조회도록 하며, 잘못된 결과에 대해 수정 요청을 받는 관측기관품질관리자 단말;
    시스템 관리자로 현재 요청된 사항들을 조회하기 위한 시스템 사용자 단말; 및
    관측장비로부터 원시자료를 수집하고 QC검사를 위해 상기 통합 품질관리시스템에 원시자료를 배포하며 그 QC된 결과를 받아보는 수집/처리시스템; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 공동활용품질관리자 단말은,
    상기 공동활용 시스템관리자 단말의 상기 통합 품질관리시스템으로 공동활용품질관리자를 등록에 따라, QC 기준값 자동통계 생성요청을 상기 통합 품질관리시스템으로 전송하며,
    상기 통합 품질관리시스템은,
    상기 공동활용품질관리자 단말으로 QC 기준값 자동통계 생성 결과가 조회 되도록 하면, 상기 공동활용품질관리자 단말에 의한 상기 통합 품질관리시스템으로 QC 기준값에 대한 설정이 수행되는 것을 특징으로 하는 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 시스템 사용자 단말은,
    상기 통합 품질관리시스템으로 관측기관품질담당자/관리자 권한요청을 전송하면, 상기 통합 품질관리시스템은 상기 시스템 사용자 단말로 관측기관품질담당자/관리자 권한요청결과가 조회 되도록 하는 것을 특징으로 하는 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 수집/처리시스템은,
    상기 통합 품질관리시스템으로 QC 대상자료를 전송하면,
    상기 통합 품질관리시스템은 상기 관측기관 품질담당자 단말로 QC 결과 조회가 수행되도록 하는 것을 특징으로 하는 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 관측기관 품질담당자 단말은,
    상기 통합 품질관리시스템으로 QC 결과 수정 요청을 전송하면,
    상기 통합 품질관리시스템은,
    상기 관측기관품질관리자 단말로 QC 결과 수정 요청이 조회되도록 하여, 상기 관측기관품질관리자 단말에 의한 QC 수정 요청을 승인하는 것을 특징으로 하는 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 공동활용품질관리자 단말은,
    상기 통합 품질관리시스템으로 비실시간 QC를 요청하며,
    상기 통합 품질관리시스템은,
    상기 수집/처리 시스템으로 QC 결과 자료를 전송하는 것을 특징으로 하는 통합 품질관리 기반의 품질검사 시스템.
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020030148A (ko) * 2000-10-16 2002-04-24 길형보 부품 및 제품 결함 처리방법
JP2007052571A (ja) * 2005-08-17 2007-03-01 Matsushita Electric Ind Co Ltd 品質データ収集標準化方法及び品質データ収集標準化装置
KR100694821B1 (ko) * 2006-05-16 2007-03-14 교통안전공단 중고차 품질인증 방법 및 그 시스템
KR20110097580A (ko) * 2010-02-25 2011-08-31 한국생산기술연구원 금형 제조공정의 검사정보 제공방법
KR20120047348A (ko) * 2010-11-02 2012-05-14 (주)진성하이텍 통계적 품질 검사 및 관리 시스템

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020030148A (ko) * 2000-10-16 2002-04-24 길형보 부품 및 제품 결함 처리방법
JP2007052571A (ja) * 2005-08-17 2007-03-01 Matsushita Electric Ind Co Ltd 品質データ収集標準化方法及び品質データ収集標準化装置
KR100694821B1 (ko) * 2006-05-16 2007-03-14 교통안전공단 중고차 품질인증 방법 및 그 시스템
KR20110097580A (ko) * 2010-02-25 2011-08-31 한국생산기술연구원 금형 제조공정의 검사정보 제공방법
KR20120047348A (ko) * 2010-11-02 2012-05-14 (주)진성하이텍 통계적 품질 검사 및 관리 시스템

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