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WO2004105025A1 - 信号処理装置及び信号処理方法 - Google Patents

信号処理装置及び信号処理方法 Download PDF

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Publication number
WO2004105025A1
WO2004105025A1 PCT/JP2004/007451 JP2004007451W WO2004105025A1 WO 2004105025 A1 WO2004105025 A1 WO 2004105025A1 JP 2004007451 W JP2004007451 W JP 2004007451W WO 2004105025 A1 WO2004105025 A1 WO 2004105025A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
filter
signal
adaptive equalization
signal processing
output
Prior art date
Application number
PCT/JP2004/007451
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Yoshiyuki Kajiwara
Hiroyuki Ino
Original Assignee
Sony Corporation
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corporation filed Critical Sony Corporation
Priority to US10/518,677 priority Critical patent/US20050219727A1/en
Priority to EP04734742A priority patent/EP1511033A4/en
Publication of WO2004105025A1 publication Critical patent/WO2004105025A1/ja

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    • G11B2220/2541Blu-ray discs; Blue laser DVR discs

Definitions

  • the present invention relates to a signal processing device and a signal processing method, and more particularly, to a signal processing device and a signal processing method to which a reproduced signal having nonlinear distortion is input.
  • a storage device employing a recording method such as magnetic recording or optical recording includes an analog signal processing block composed of an analog circuit as a signal reproduction channel, and a digital signal processing block composed of a digital circuit.
  • These signal processing blocks are conventionally designed based on linear signal processing theory that is constructed assuming that the input signal is linear.
  • analog circuits do not have a perfectly ideal linear response.
  • the nonlinearity in the response is usually sufficiently small, it can be regarded as an approximately linear signal, and a signal processing device based on linear theory has sufficiently exerted its effects.
  • Typical causes of the nonlinearity of the reproduced signal are nonlinearity caused by a signal detector and nonlinearity caused by a recording medium.
  • Typical non-linearity due to signal detector Examples include nonlinear response of magnetic field voltage conversion characteristics of MR (Magneto to Resistive) head used as a reproducing head for magnetic recording, and baseline shift.
  • MR Magnetic to Resistive
  • Non-linearity due to the recording medium is the vertical asymmetry of the reproduced signal that is conspicuous in a phase change disk.
  • Typical examples are non-linear intersymbol interference (NLISI) when the recording density is high for both magnetic recording and optical recording media, and signal recording caused by the nonlinearity of the medium's reflectivity in optical recording.
  • NLISI non-linear intersymbol interference
  • Vertical asymmetry and the like can be mentioned.
  • a first-order adaptive equalization filter using the least error square (LMS) algorithm implemented in a general digital signal processing device will be described as an example.
  • LMS least error square
  • this first-order adaptive equalization filter first, for an input waveform having no nonlinear distortion, an error signal between a target detection value according to a predetermined equalization method and an actually detected signal is detected. In principle, the convergence to the tap coefficient that minimizes the square of the error signal is guaranteed.
  • the first-order adaptive equalization filter simply searches for taps that minimize the square error obtained by detection. For this reason, the input waveform with asymmetry may converge to a value far from the ideal tap coefficient that the linear signal should originally converge.
  • the first-order adaptive equalization filter which aims to equalize a linear signal, cannot originally correct the reproduced signal having the DC component.
  • the first order adaptive equalization filter reduces the DC component at the expense of the low frequency components of the signal in an attempt to minimize the error at the detection point. This reduces the variance of the signal error at the detection point, but can lead to degradation of the error rate, one of the most important factors in storage products.
  • the nonlinear distortion of the input signal has an adverse effect on the phase error calculation of the phase locked loop (PLL).
  • PLL phase locked loop
  • a hard disk drive using an MR head is an example of a signal processing device to which a signal having nonlinearity represented by asymmetry is input.
  • Portela filters are used in conventional general hard disk drives None.
  • a circuit for compensating for asymmetry is implemented in an analog or digital circuit, and the optimal parameters are determined by initial settings at the time of shipment, and stored in the setting register. It is enough. This is because in a general hard disk drive, the medium and the head are fixed, and the mechanical relative position of the two cannot fluctuate. This is also because the magnetic head is of a floating type using an air bearing, so that there is almost no deterioration over time during use, such as wear on both parts.
  • nonlinearities occur in reproduced signals between the same drive and between the other drive c also varies easily, for example, to a digital de Isseki magnetic recording and reproducing apparatus for a tape medium Due to the contact between the head and the medium, the head and the medium deteriorate over time due to wear, which causes the non-linearity of the head itself to change every moment.
  • a reproduction signal having the nonlinear distortion for example, a reproduction signal input from a magnetic reproduction head of an HDD, a photodetector of an optical disk drive, or the like is processed by a signal processing using an adaptive equalizer.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. H10-26125 discloses a system for reproducing data mixed with nonlinear factors of a magnetic recording / reproducing device. Equipped with a parallel equalizer group composed of equalizers and a circuit that determines the equalizer that shows the minimum error equalization A magnetic recording / reproducing device and a reproducing compensating device having a configuration are disclosed.
  • a signal processing apparatus 100 having a configuration as shown in FIG. 1 has been generally used.
  • the signal processing device 100 shown in FIG. 1 is an example of a device in which a digital adaptive equalization filter is mounted after a PLL used for a commonly used analog voltage controlled oscillator (VCO) -based magnetic recording.
  • the reproduced head signal X (t) having no nonlinear distortion is equalized by the analog filter 101 and converted to a digital signal by the AZD converter 102.
  • This digital signal is supplied to a digital adaptive equalization filter 103 and a phase error calculator 105.
  • the digital adaptive equalization filter 103 uses the detection data obtained from the Viterbi detector 111 to determine a residual equalization error between the digital signal and the ideal post-equalization signal.
  • the adaptive equalization filter tap coefficient is corrected using the error.
  • the PLL circuit 104 is supplied with a signal that has not been subjected to linear adaptive equalization but a signal that has been subjected to only equalization by analog filtering.
  • the filtering circuit 104 includes a phase error calculator 105, a loop filter 106, a D converter 107, and a voltage controlled oscillator (VCO) 108.
  • the phase error calculator 105 calculates the phase error of the signal that has been analog-equalized by the analog filter 101 and then digitized by the DZA converter 107.
  • the loop filter 106 outputs a proportional term, a differential term, and an integral term using a filter coefficient suitable for the phase error.
  • D / A converter 107 converts the integrated value of the phase error into an analog signal.
  • the VCO 108 uses the channel frequency fch from the frequency synthesizer 109 to generate a sampling clock fs for correcting the phase from the analogized phase error signal, and supplies the sampling clock fs to the AZD comparator 102. Then, the AZD converter 102 adjusts the phase of the filter output signal of the analog filter 101 using the sampling clock fs.
  • an adaptive equalization filter is often mounted at the subsequent stage of the PLL device as in the above example.
  • an adaptive equalization filter is implemented before the PLL, and the PLL operation has less distortion compared to the idealized waveform after equalization. It is desirable to perform phase synchronization by PLL using data. This is because in a signal processing system in which the SNR of the signal before equalization is low due to the increase in recording density, when a signal with a large equalization error is input, the error rate of bit-pi-bit detection further deteriorates, This is because the phase error calculator malfunctions.
  • FIG. 2 shows a signal processing device 120 having a typical configuration in which a digital adaptive equalization filter is provided in front of the ITR-PLL 125 for a magnetic recording / reproducing signal.
  • the head reproduction signal X (t) having no non-linear distortion is input to the analog filter 121 and is subjected to anti-aliasing.
  • the anti-aliased head playback signal is input to the AZD Comparator 122.
  • the digital adaptive equalization filter 123 is configured according to a desired equalization method, for example, a partial response class I, II, IV, and their extended partial response. Then, the head reproduction signal x (k) is equalized.
  • a desired equalization method for example, a partial response class I, II, IV, and their extended partial response. Then, the head reproduction signal x (k) is equalized.
  • an ITR digital PLL generates an extra signal due to the difference between the channel frequency and the sampling frequency. It is possible to obtain only the necessary signal by predicting and decimating this as a point where signal mismatch occurs, that is, a point where a phase jump occurs.
  • the signal after being equalized by a desired equalization method in the digital adaptive equalization filter 123 is subjected to a desired phase shift by a phase interpolation filter 124 to achieve phase synchronization.
  • Various methods have been proposed for interpolation of sampling data in digital PLL 125 using the ITR method.
  • the tap coefficient is a sine function, a sine function multiplied by various window functions used in digital signal processing, or a filter having a predetermined frequency characteristic. FIR filter and tap coefficients obtained by conversion are used. Also, a method of interpolating between two or more sampled points by approximating them with a polynomial is generally used.
  • the nonlinear distortion of the input signal has an adverse effect on the equalization characteristics, PLL characteristics, and the like of the signal after equalization, and deteriorates the error rate characteristics of the reproduced signal.
  • the calculation error of the PLL phase error degrades the phase synchronization performance.
  • An object of the present invention is to provide a novel signal processing device and signal processing method that can solve the problems of the conventional technology.
  • An object of the present invention is to provide a processing device and a signal processing method.
  • a signal processing apparatus according to the present invention proposed to achieve the above object includes an analog filter means for limiting a band of a reproduced signal having nonlinear distortion and performing an analog equalization, and a filter of an analog filter means.
  • the first adaptive equalizing filter means for equalizing the evening output linear signal and the first adaptive equalizing filter means for correcting non-linear distortion of the filter output of the analog filter means are connected in parallel. Second adaptive equalization filter means.
  • the signal processing device further includes: a phase interpolation unit that performs a phase interpolation based on a filter output of the first adaptive equalization filter unit and a filter output of the second adaptive equalization filter unit; Phase-locking means for synchronizing the phase of the phase interpolation means based on the interpolation output fed back from the phase interpolation means.
  • the signal processing method includes: an analog filter step of limiting a band of a reproduced signal having nonlinear distortion and performing analog equalization; and an equalizing step of equalizing a linear signal of a filter output of the analog filter step.
  • the signal processing method further includes a phase interpolation step of performing phase interpolation based on a filter output of the first adaptive equalization filter step and a filter output of the second adaptive equalization filter means.
  • a phase locked loop step for synchronizing the phase of the phase interpolation step based on the interpolation output fed back from the interpolation step may be provided.
  • FIG. 1 is a block diagram of an apparatus in which a digital filter is mounted in a preceding stage of an analog VCO-based magnetic recording PLL.
  • FIG. 2 is a block diagram of a typical device of the ITR-PLL for a magnetic recording / reproducing signal.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a reproduction signal processing device for magnetic recording according to the present invention.
  • FIG. 4 is a characteristic diagram showing an arctan MR head nonlinear response model.
  • FIG. 5 is a characteristic diagram showing an asymmetry model of the MR head reproduced waveform.
  • FIG. 6 is a characteristic diagram showing the relationship between the bias point parameter and the asymmetry rate.
  • FIG. 7 is a configuration diagram of an arcUn-type nonlinear MR playback waveform generation block.
  • Figure 8 is an eye pattern diagram under condition (1) (no added noise).
  • Figure 9 is an eye pattern diagram under condition (2) (no added noise).
  • FIG. 10 is a comparison diagram of SDNR after adaptive equalization versus input SNR.
  • FIG. 11 is a comparison diagram of phase error variance versus input SNR.
  • FIG. 12 is a comparison diagram of the error rate versus the input SNR.
  • FIG. 13 is a block diagram showing another example of the reproduction signal processing device according to the present invention.
  • FIG. 14 is an error rate characteristic diagram when the radial skew of the optical disc changes.
  • This embodiment is a magnetic recording reproduction signal processing device 10 for processing an MR head reproduction signal from a hard disk drive using a magnetoresistive (Magneto Resistive) head.
  • the reproduction signal processing device 10 for magnetic recording includes a reproduction signal of the MR head at time t. r (t) is entered.
  • the MR head has a nonlinear response in the magnetic field voltage conversion characteristics. For this reason, the reproduction signal r (t) of the MR head has nonlinear distortion due to the nonlinear response of the MR head.
  • the reproduction signal r (t) passes through a variable gain amplifier (VGA) 11 and is supplied to an anti-aliasing filter 12.
  • the anti-aliasing filter 12 performs band limiting and analog equalization on the reproduced signal that has passed through the VGA 11.
  • Analog Anti-Aliasing ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ The analog filter output of the filter 12 is supplied to an analog automatic gain (AGC) circuit 13.
  • AGC analog automatic gain circuit 13 obtains the peak value of the output waveform amplitude of the analog anti-aliasing filter 12, and calculates a level error as an error from an ideal detection value. This level error is supplied to an analog integration filter in the analog AGC circuit 13 and the error amount is integrated. The error amount integrated by the analog integration filter is fed back to VGA 11.
  • the VGA 11 adjusts the level of the amplitude of the reproduction signal r (t).
  • the analog filter output of the analog anti-aliasing filter 12, that is, the analog equalized signal X (t), which is an equalized signal, is also supplied to the A / D converter 14.
  • the A / D converter 14 samples the analog equalized signal X (t) at a predetermined sampling frequency.
  • the signal sampled at time k by the A / D converter 14 is defined as X (k).
  • the analog equalized signal X (k) sampled at the time k is supplied to the primary adaptive equalizing filter 15 and the secondary adaptive equalizing filter 16.
  • the first-order adaptive equalizing filter 15 equalizes the linear signal of the analog equalized signal X (k).
  • the Least Mean Square (LMS) algorithm is used.
  • the primary adaptive equalization filter 15 detects an error signal between a target detection value according to a predetermined equalization method and an actually detected signal with respect to an input waveform having no nonlinear distortion. In principle, the convergence to the tap coefficient that minimizes the square of the error signal is guaranteed.
  • the second-order adaptive equalization filter 16 is a nonlinear filter included in the analog equalized signal X (k). It is connected in parallel to the first-order adaptive equalization filter 15 to correct the distortion.
  • the second-order adaptive equalization filter 16 applies a polynomial filter, and is called a Portera filter or a Volterra filter. Portera Phil can optimize its tap coefficients according to adaptive equalization theory such as LMS.
  • the filter outputs of the first-order adaptive equalizer filter 15 and the second-order adaptive equalizer filter 16 are added by the calo calculator 17, and the added output is a phase interpolation filter as an equalized output y (k). Supplied to 18.
  • the phase interpolation filter 18 performs phase interpolation based on a filter output that is the sum of the filter output of the primary adaptive equalization filter 15 and the secondary adaptive equalization filter 16.
  • the filter output of the phase interpolation filter 18 is supplied to an ITR-PLL circuit 19. Further, the post-PLL output z (k) from the phase interpolation filter 18 is derived to the outside and also supplied to the Viterbi detector 20 and the bit-by-bit detector 21. The detection result of the Viterbi detector 20 is fed back to the primary adaptive equalizing filter 15 and the secondary adaptive equalizing filter 16.
  • VGA 11 is a level error between the peak value and the ideal detection value of the waveform amplitude of the analog filter output determined by the analog AGC circuit 13 based on the filter output of the analog anti-aliasing filter 12. Then, the level of the reproduction signal r (t) is adjusted by receiving the feedback of the integral value of the above.
  • the analog anti-aliasing filter 12 used was a 7 pole 2 zero filter which was optimized for PR 4 equalization overnight.
  • the analog AGC circuit 13 calculates the peak value of the waveform amplitude from the analog filter output of the analog anti-aliasing filter 12 and calculates the error (level error) from the ideal detected value. After that, the error is integrated by the analog integration filter, and the amplitude is adjusted to an appropriate level for the input of the A / D converter 14 by feeding back to the VGA 11.
  • the first-order adaptive equalization filter 15 and the second-order adaptive equalization filter 16 can be expressed as the terms of the following equation (1). formula xik-i,) -x (k-i 2 )
  • Equation (1) the first term on the right-hand side is the first-order adaptive equalization filter, and the second term on the right-hand side is the second-order adaptive equalization filter.
  • X (k) is the input signal sampled at time k
  • y (k) is the sum of the outputs of the first and second order adaptive equalization filters.
  • M 1 is the tap length of the first-order adaptive equalization filter 15
  • M 2 is the tap length of the second-order adaptive equalization filter 16 and actually has M 2 ⁇ M 2 as the number of secondary taps.
  • II (2) is the step size parameter of the second-order adaptive equalization filter 16.
  • Phase interpolation filter 18 the interpolation of the sampled data in the digital PLL 19 with c ITR scheme phase synchronization is taken by applying a desired phase shift have been proposed various methods.
  • the tap length of the phase interpolation filter 18 is set to 10 taps.
  • a sine function having a null point for each channel period Tch on the time axis was used as the tap coefficient of the phase complementary filter 18, and the phase resolution was set to (TchZlSS).
  • a sine function is used as the tap coefficient
  • a sine function obtained by multiplying various window functions used in digital signal processing, and a filter having a predetermined frequency characteristic are inversely Fourier-filtered.
  • An FIR filter obtained by conversion, a sunset coefficient, or the like may be used.
  • a method of interpolating between two or more sampled points by approximating them with a polynomial may be used.
  • the digital PLL of the ITR method is a known technology, and is described in the above-mentioned document “AMMSE Interpolated Timing Recovery Scheme for The Magnetic Recording Channel”, Zi-Ning Wu, John M. Ciof fi, et al. , Communications, 1997.ICC 97 Montreal, Towards the Knowledge Millennium. 1997 IEEE International Conference on, Volume: 3, 1997 ppl625 -1629 vol.3, J "Mark Spurbeck, Richard T. Behrens, Communications, 1997.ICC '97 Montreal, Towards the Knowledge Millennium. 1997 IEEE International Conference on, Volume: 3, ⁇
  • the adaptive equalization filter supplies the adaptive equalization filter, which is asynchronous to the previous channel frequency, by linearly interpolating the detection point error according to the theory of inverse ITR described in these documents.
  • the above-mentioned first-order and second-order adaptive equalization filters replace the adaptive equalization filter of the conventional ITR-type PLL device and operate as first- and second-order adaptive equalization filters that are not synchronized with the channel frequency.
  • the video detector 20 is, for example, a PR4 video detector, and detects the error rate of the PLL output after adaptive equalization at time k.
  • the bit-by-bit detector 21 also detects the error rate of the PLL output after adaptive equalization at time k.
  • Equation (5) shows the function form.
  • Equation 5 pw is the half-value width of the oral Lenz waveform, and is obtained by dividing the half-value width of the isolated reproduction wave by the channel / clock cycle T ch at a predetermined recording density. It is defined as the normalized linear density (NLD).
  • NLD normalized linear density
  • A is the peak amplitude of the solitary reconstructed wave in the magnetization reversal region represented by a mouth-to-mouth waveform.
  • the linear magnetic field input to the MR read head was generated by convolution of the Lorentz waveform expressed by equation (1) and the read code pattern.
  • the nonlinear response of the MR head means that the output voltage responds nonlinearly to the input magnetic field.
  • the response curve of the MR head is assumed to be arctan type.
  • Figure 4 shows the input / output characteristics.
  • ⁇ x is a parameter indicating the Pierce point, and the offset caused by that is corrected in the second term.
  • a parameter indicating the nonlinearity of the reproduced signal is defined.
  • Figure 5 shows the asymmetry model of the MR head playback waveform. In the isolated reproduction waveform, when the peak value of the positive reproduction voltage is defined as “H” and the negative peak value is defined as “/ 3”, the asymmetry ratio R is defined by the following equation (7). Equation 7
  • the magnitude of the superimposed white Gaussian noise is determined by setting the average peak value of the solitary reconstructed wave with asymmetry to 1.0.
  • the amplitude correction gain GMR after output of the MR head is set to a value such that the average peak value becomes 1.0, that is, the following equation (11). Equation 1
  • FIG. 7 shows a configuration diagram of a block for generating the MR head reproduction waveform x (t) having the arctan-type nonlinearity described above.
  • the linear reproduction waveform generation unit 31 generates the mouth-to-lentz waveform of Expression (5).
  • the MR head non-linear mapping unit 32 converts the head reproduction waveform by the arc n type non-linear mapping according to the conversion equation of the above equation (6).
  • the multiplying unit 33 multiplies the converted output of the MR head nonlinear mapping unit 32 by the amplitude correction gain GMR after the MR head output according to the above equation (11). Further, the adder unit 34 determines the magnitude of the variance of the AWGN so as to have an appropriate input SNR and adds it to the multiplication output of the multiplier unit 33. As a result, an MR head reproduction waveform X (t) can be generated.
  • the details of the effect of the magnetic recording reproduction signal processing device 10 in which the MR head reproduction waveform X (t) generated by the above-described modeling method is input will be described below.
  • the MR head playback waveform X (t) with asymmetry is after the AZD conversion by the AZD converter 14 shown in Fig. 3 and the first adaptive equalization is performed before the ITR digital PLL device 19. It can be seen how the performance is improved by the second-order adaptive equalization filter 16 connected in parallel with the filter 15.
  • the taps of the adaptive equalization filter are trained with 100,000 random data points, and the converged tap coefficients are used as the initial values of the taps. Then, after the adaptive equalization operation is stopped, S DNR (Signal and Distortion to Noise Ratio), error rate (bit / no / bit detector), error Calculate the phase error variance at one rate (Viterbi detector for PR4)
  • the parameter is the input SNR of the head reproduction signal
  • the code used is a DC free code of 8Z9 rate, partial response
  • Fig. 8 shows the eye pattern after equalization under condition (1)
  • Fig. 9 shows the eye pattern after equalization under condition (2).
  • the upper half (U) and lower half (D) of the center line C have asymmetric eye sizes, and are given to the head reproduced signal. It can be seen that the asymmetry is not corrected.
  • the signal after equalization by the second-order adaptive equalization filter 16 used in the first embodiment has a symmetrical eye in the upper half (U) and lower half (D) of the center line C. Yes, it can be seen that the asymmetry has been completely corrected.
  • condition (2) exceeds the S DNR of condition (1) in all input SNR regions. It can be seen that the asymmetry is corrected by the effect of the added second-order adaptive equalization filter, and the error variance at the detection points is reduced.
  • the second-order adaptive equalizing filter 16 in the first embodiment is placed before the PLL to correct nonlinear distortion, improve the accuracy of the signal used for calculating the phase error, and increase the phase of the PLL. This indicates that the error rate of the bit, pi, and bit detection values used in the error calculation has been improved, and as a result, the variance of the phase error has been reduced and the PLL performance has been improved.
  • the error rate after adaptive equalization is calculated using the bit-by-bit detector 21 and the Viterbi detector 20 for PR 4 equalization under conditions (1) and (2). See Figure 12. Pit 'Both bit error rate by bit detector 21 and error rate by video detector 20 Condition (2) has better error rate performance than condition (1) I understand.
  • the improvement of the error rate of bit-by-bit detection improves the performance of the phase error calculation of PLL, which is consistent with the performance improvement of the PLL phase error variance shown in Fig. 11. It is also shown that the correction of the nonlinear distortion and the improvement of the PLL performance improve the performance of the detector after the PLL in a composite manner.
  • the second embodiment is equivalent to 27 GB
  • This is a reproduction signal processing device 40 shown in FIG. 13 for reproducing a phase change optical disk having a capacity of 12 cm in diameter.
  • the vertical asymmetry of the reproduced signal may be noticeable due to the influence of skew in the radial direction.
  • the object of the reproduction signal processing apparatus of the second embodiment is to eliminate vertical asymmetry of the reproduction signal caused by skew in the radial direction of the phase change optical disk.
  • the phase change optical disk is reproduced by an optical disk reproducing unit 41 shown in FIG.
  • the optical disk reproducing unit 41 is provided with an experimental spin stand, and can generate radial skew.
  • the reproduction signal in the optical disk reproducing section 41 is anti-aliased by an analog filter, and is supplied to the AZD converter 42 as a reproduction signal X (t).
  • the AZD converter 42 converts the analog equalized signal X at a predetermined sampling frequency.
  • the signal sampled at time k by the AZD converter 42 is defined as X (k).
  • (k) is supplied to the first-order adaptive equalization filter 43 and the second-order adaptive equalization filter 44.
  • 1st-order adaptive equalization filter 43 and 2nd-order adaptive equalization filter 44, adder 45, phase interpolation filter 46, one-one-? 1 ⁇ circuit 47, video detector 48, bit 'pi-bit detector 49 are the same as those in the first embodiment, and the description is omitted here.
  • the equalized signal X (k) is adaptively equalized to PR (1 2 2 1).
  • the error rate was measured by the Viterbi detector 48.
  • the error rate measurement by the Viterbi detector 4 was sufficiently tapped by the primary adaptive equalizing filter 43 and the secondary adaptive equalizing filter 44. Performed after the coefficients have converged.
  • FIG. 14 shows the comparison result.
  • the example (2) in which the first-order and second-order filters are mounted achieves a good error rate. This indicates that the margin of the drive performance in the radial skew of the optical disc is improved in the second embodiment.
  • the signal processing apparatus equalizes a linear signal of the filter output of the analog filter means by the first adaptive equalization filter means, and performs the first adaptive equalization Since the second adaptive equalizing filter connected in parallel with the filter corrects the nonlinear distortion of the filter output of the analog filter, it is possible to remove a reproduced signal having nonlinearity.
  • the first adaptive equalization filter step equalizes a linear signal of a filter output as in an analog filter
  • the second adaptive equalization filter step performs the second adaptive equalization filter process in parallel with the first adaptive equalization filter step. Since the non-linear filter process corrects the nonlinear distortion of the filter output of the analog filter process, it is possible to remove a reproduced signal having non-linearity.

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Abstract

 本発明は、再生信号の非線形歪みを補正するようにした信号処理装置であり、アナログ等化信号x(k)が有する非線形歪を補正するために、1次適応等化フィルタ(15)に並列に接続された2次適応等化フィルタ(16)を備える。1次適応等化フィルタ(15)と2次適応等化フィルタ(16)のフィルタ出力は、加算器(17)にて加算され、その加算出力は、等化後出力y(k)として位相補間フィルタ(18)に供給される。位相補間フィルタ(18)は、1次適応等化フィルタ(15)のフィルタ出力と2次適応等化フィルタ(16)のフィルタ出力に基づいて位相の補間を行う。位相補間フィルタ(18)のフィルタ出力は、ITR−PLL回路(19)に供給される。

Description

明細書 信号処理装置及び信号処理方法 技術分野 本発明は、 信号処理装置及び信号処理方法に関し、 特に、 非線形な歪を有する 再生信号が入力される信号処理装置及び信号処理方法に関する。
本出願は、 日本国において 2 0 0 3年 5月 2 6日に出願された日本特許出願番 号 2 0 0 3— 1 4 8 1 2 2を基礎として優先権を主張するものであり、 この出願 は参照することにより、 本出願に援用される。 景技術 磁気記録や光記録等の記録方式を採用したストレージ装置は、 その信号の再生 チヤンネルとしてアナログ回路によって構成されたアナログ信号処理ブロックと、 ディジタル回路によって構成されたディジタル信号処理プロックを備える。 これ らの信号処理ブロックは、 従来入力信号が線形であると仮定して構築された線形 信号処理理論に基づいて設計されている。 一般的に、 アナログ回路は完全に理想 的な線形な応答をすることはない。 しかし、 通常はその応答中の非線形性が十分 に小さいため、 近似的に線形な信号とみなすことが可能であり、 線形理論に基づ いた信号処理装置がその効果を十分に発揮してきた。
近年、 ストレージ技術が発達し、 その記録密度が向上するにつれて、 再生信号 中に無視できないほど大きな非線形が現れるようになつてきた。 その非線形性が 位相同期ループ (Phase Locked Loop: P L L ) 性能の悪化や、 適応等化フィルタ の収束性の悪化、 さらにはデータの検出時における誤り率の劣化などをもたらし ている。
これら再生信号の非線形性の原因として代表的なものは、 信号検出器起因の非 線形性、 記録媒体起因の非線形性である。 信号検出器起因の非線形性の代表的な 例として、 磁気記録の再生ヘッドとして用いられる M R (Magne to Res i s t ive) へ ッドの磁界電圧変換特性の非線形応答、 ベースライン · シフトなどが挙げられる。 また光記録で用いられるフォト ·ディテクタの持つ非線形応答もある。 検出器起 因の非線形性ではないが、 磁気記録媒体に対し、 高密度デ一夕を書き込む際に、 再生信号は非線形ピット ·シフトを引き起こすことが広く知られている。
記録媒体起因の非線形性の例としては、 相変化ディスクで顕著に現れる再生信 号の上下非対称性などがある。 代表的な例は、 磁気記録、 光記録媒体ともにその 記録密度が高い状態における非線形符号間干渉 (Non Linear InterSynibol Inter f erence : N L I S I ) 、 光記録における媒体の反射率の非線形性がもたらす信 号の上下非対称性などが挙げられる。
そして、 近年、 記録容量のさらなる向上を目指して試みられている媒体への高 密度記録化によって発生する信号の非線形歪み及び高性能であるが非線形応答を 持つ検出器を使用することで発生する信号の非線形歪みは、 装置全体のさらなる 性能向上を阻害する大きな要因となっている。
このような非線形歪みが従来の信号処理装置にもたらす悪影響をいくつか挙げ る。 先ず一般的なディジタル信号処理装置に実装される最小誤差 2乗法 (Leas tM ean Square: L M S ) アルゴリズムなどを用いた 1次適応等化フィルタを例にす る。 この 1次適応等化フィルタでは、 先ず非線形歪みの無い入力波形に対しては 所定の等化方式に従った目標とする検出値と実際に検出された信号との間の誤差 信号を検出する。 そして、 その誤差信号の 2乗を最小にするようなタップ係数へ 収束することが原理として保証されている。
ところが、 その理論上では上下非対称性 (ァシンメトリ) に代表される非線形 歪みを補正することはできない。 しかし 1次適応等化フィルタはそのアルゴリズ ムの性質上、 ただ検出によって得られる 2乗誤差を最小にするようなタップを探 索する。 このために、 ァシンメトリを持った入力波形は線形信号が本来収束する はずの理想的なタップ係数とはかけ離れたものに収束する可能性を持つ。
これは線形信号を等化することを目的とする 1次適応等化フィルタに入力する 信号が非線形歪みを持つ場合、 本来、 非線形等化誤差を補正することを想定して いない適応等化ァルゴリズムに従うことによる、 予想外の新たな等化誤差をもた らす可能性を示している。 例えば再生信号に D C成分を持つ場合を考える。 線形 信号を等化することを目的とする 1次適応等化フィル夕は本来前記 D C成分を持 つ再生信号を補正することは不可能である。 しかし、 実際に、 前記 1次適応等化 フィルタは、 検出点での誤差を最小にしょうとして信号の低域成分を犠牲にして D C成分を減少させる。 これにより、 検出点での信号誤差の分散値は減少するが、 ストレ一ジ製品において最も重要な要素の 1つであるエラ一レートの劣化をもた らすおそれがある。
また、 入力信号の非線形歪みは位相同期ループ (Phase Locked Loop : P L L ) の位相誤差計算に悪影響を及ぼす。 これは、 以下の理由による。 すなわち、 通常の位相誤差計算は上下対称な信号を前提に行われている。 このために、 上下 非対称な信号の位相誤差を計算してしまった場合、 その計算精度が劣化する。 ま た、 位相誤差計算に使用するビット ·バイ · ビット検出された検出値のエラ一レ —トが劣化する。 これら計算精度の劣化や、 エラ一レートの劣化が原因となり、 結果的に P L Lの位相同期性能も大幅に劣化することになることとなる。
このように非線形歪みを持つ信号が信号処理装置に入力されることによって、 P L L性能が悪化し、 それに伴いビット 'バイ · ビット検出精度の悪化をもたら し、 1次適応等化フィルタの収束性を劣化させる。 さらには再生信号のエラ一レ ートを悪化させることで、 装置全体の性能を劣化させることが問題となっている。 ところで、 非線形歪みを持つ信号を非線形等化するための方法として、 多項式 フィルタを適応等化フィルタとして実装する手法が様々な信号処理分野において 提案されている。 一般的に多項式フィルタはポルテラ · フィルタ (Vol terra f i lter) と呼ばれ、 その応用は多岐にわたる。 ポルテラ ' フィルタは L M Sや R L S などの適応等化理論に従ってってそのタツプ係数を最適化することが可能である。 文献 「" Adapt ive Polynomi al Fi l ters , V. John Mathews, IEEE SP Magaz ine, July, 1991 ppl0-26」 には適応等化ポルテラ · フィル夕の理論が詳細に記載され ている。
ァシンメトリに代表される非線形性を持つ信号が入力される信号処理装置の例 として、 M Rヘッドを使用したハードディスクドライブが挙げられる。 しかし、 ポルテラ · フィルタは、 従来の一般的なハードディスクドライブには用いられる ことがない。 M Rへッドを使用した一般的なハードディスクドライブにおいては, アナログ又はディジタル回路中にァシンメトリを補正する回路を実装し、 出荷時 の初期設定で最適なパラメ一夕を決定し、 設定レジス夕に記憶させれば十分であ る。 これは一般的なハードディスクドライブは媒体とヘッドが固定式であり、 両 者の機械的な相対位置の変動が起こりえないためである。 また、 磁気ヘッドがェ ァベアリングによる浮上式であるため、 双方の磨耗など使用時の経時劣化がほと んど起こらないためでもある。
それに対して、 テープ媒体を使用したディジタルデータ磁気記録再生装置、 リ ムーバブル式の光ディスク装置などは、 媒体の交換によってへッドと媒体の機械 的な相対位置の変化が常に生じる。 さらには、 リム一バブル式ハ一ドディスクド ライブも含めて考えた場合に、 各媒体の磁気 ·光学特性及びカートリッジ個々の 機械的精度のばらつきもある。 これら相対的位置の変化やばらつきなどから、 同 一ドライブ間及び他のドライブ間で再生信号に生じる非線形性は容易に変化する c また、 例えばテープ媒体用のディジタルデ一夕磁気記録再生装置ではへッドと媒 体が接触しているために、 ヘッド ·媒体ともに磨耗による経時劣化が生じ、 それ がへッド自体の非線形性を時々刻々変化させる要因となる。
以上の点から、 リム一バブル式又は媒体とへッドが接触するディジタル記録再 生装置では、 非線形性の補正によるエラーレートの改善を図る必要がある。 しか し、 そのエラ一レートの改善には、 ドライブの初期設定のみでは対応できず、 力 —トリッジの交換時及び時間の経過とともに変化する非線形信号に対して、 自動 的に追従する適応等価フィルタを実装することが望ましい。 これによつて媒体の 交換、 経時劣化による再生へッドなどの非線形応答の変化にも十分に対応でき、 良好なエラーレートを維持することが可能となる。
そこで、 従来、 前記非線形な歪を持つ再生信号、 例えば、 H D Dの磁気再生へ ッドゃ光ディスクドライブのフォト ·デテク夕などから入力された再生信号を、 適応等化器を用いた構成の信号処理装置によって処理することが考えられている 例えば特開平 1 0— 2 6 1 2 0 5号公報には、 磁気記録再生装置の非線形要因 が混入するデータの再生系として、 異なる等価特性を有する複数の等化器から構 成される並列等化器群と、 最小の誤差等化を示す等化器を判定する回路を備える 構成の磁気記録再生装置及び再生補償装置が開示されている。
また、 従来非線形な歪を持たない再生信号を適応等化器によって等化するには、 図 1に示すような構成の信号処理装置 100が一般的に用いられてきた。
図 1に示す信号処理装置.1 00は、 一般的に用いられているアナログ電圧制御 発振器 (voltage controlled oscillator: VCO) ベース磁気記録用 P L L後段 にディジタル適応等化フィルタを実装した装置例である。 非線形な歪を持たない へッド再生信号 X ( t ) は、 アナログ ' フィルタ 10 1により等化され、 AZD コンバータ 102によりディジタル信号へ変換される。 このディジタル信号は、 ディジタル適応等化フィルタ 103及び位相誤差計算器 105に供給される。 ディジタル適応等化フィル夕 103は、 ビタビ検出器 1 1 1から得られた検出 データを用い、 前記ディジタル信号と理想的な等化後信号との間の残留等化誤差 を求め、 この残留等化誤差を用いて適応等化フィルタタツプ係数を最終的に補正 する。 しかしながら P L L回路 104には線形適応等化された信号ではなく、 ァ ナログフィル夕による等化のみが行われた信号が供給されることとなる。
? し回路104は、 位相誤差計算器 105と、 ループフィル夕 106と、 D コンバータ 107と、 電圧制御発振器 (VCO) 108から構成される。 位 相誤差計算器 105は、 アナログ ' フィル夕 10 1によってアナログ等化された 後、 DZAコンバータ 107でディジタル化された信号の位相誤差を計算する。 ループフィルタ 106は、 前記位相誤差に適当なフィル夕係数を用いてその比例 項、 微分項、 積分項を出力する。 D/Aコンバータ 107は、 位相誤差の積分値 をアナログ信号に変換する。
V C O 108は、 周波数シンセサイザ 109からのチャンネル周波数 f c hを 用い、 アナログ化された位相誤差信号から位相を補正するためのサンプリングク ロック f sを生成し、 AZDコンパ一夕 102に供給する。 そして、 AZDコン バー夕 102は、 前記サンプリングクロック f sを用いてアナログ ' フィルタ 1 0 1のフィルタ出力信号の位相を合わせる。
一般的な信号処理装置においては前記の例のように P L L装置の後段に適応等 化フィル夕が実装されることが多い。 しかし、 理想的には PLLの前段に適応等 化フィルタを実装し、 P L L動作は等化後の理想的な波形と比較した歪の少ない データを用いて P L Lによる位相同期を行うことが望ましい。 これは記録密度向 上に伴う等化前の信号の S N Rが低い信号処理システムにおいて、 等化誤差の大 きい信号が入力される場合にはさらにビット ·パイ · ビット検出のエラーレート が劣化し、 位相誤差計算器が誤動作を行うためである。
それに対してディジタル P として P L L前段に適応等化フィルタを実施す ることのできる構成例として、 補間による位相同期 (Interpolated Timing Rec overy: I TR) 方式のディジタル信号処理用位相同期ループが実用化されてい る。 文献 「"A MMSE Interpolated Timing Recovery Scheme for The Magnetic R ecording Channel", Zi-Ning Wu, John M. Ciof f i, et al. , Communications, 19 97. ICC '97 Montreal, Towards the Knowledge Millennium. 1997 IEEE Intern ational Conference on, Volume: 3, 1997 ppl625 -1629 vol.3, 」 、 及び文献 「" Interpolated Timing Recovery for Hard Disk Drive Read Channels" MarkS purbeck, Richard T. Be rens, Communications, 1997. ICC '97 Montreal, Tow ards the Knowledge Millennium. 1997 IEEE International Conference on, Vo lume: 3, 1997 ppl618 -1624 vol.3j には、 I T R方式を用いたディジタル P L Lを磁気記録用データ再生の分野に応用する手法が記載されている。 この方式は 光記録再生信号用の構成にすることも容易である。
図 2には、 磁気記録再生信号用 I TR— P L L 125の前段にディジタル適応 等化フィルタを設けた代表的な構成の信号処理装置 1 20を示す。 非線形歪を持 たないヘッド再生信号 X ( t ) は、 アナログフィルタ 12 1に入力し、 アンチ - エイリアシングされる。 アンチ ·エイリアシン.グされたヘッド再生信号は、 AZ Dコンパ一夕 122に入力される。
A/Dコンパ一夕 122には、 周波数シンセサイザ 126から、 チャンネル周 波数に対して若干高い周波数 f s== α · f c (o!> 1. 0)のサンプリングクロック が供給される。 そして、 AZDコンバータ 1 22は、 前記周波数 f sで前記へッ ド再生信号をサンプリングし、 時刻 kでサンプルされたヘッド再生信号 X ( k) を生成し、 ディジタル適応等化フィルタ 123に入力する。
ディジタル適応等化フィルタ 123は、 例えばパーシャル · レスポンス · クラ ス I、 II、 IV及びそれらの拡張パーシャル · レスポンスなど、 所望の等化方式によ つて前記ヘッド再生信号 x ( k ) を等化する。 I T R方式のディジタル P L Lは 原理的にチャンネル周波数とサンプリング周波数の違いによって生じる余分な信 号が発生する。 これを信号の不整合が生じる点、 すなわち位相のジャンプが生じ る点として、 後にデータ検出器においてそれを予測して間引くことで必要な信号 のみを得ることが可能である。
ディジタル適応等化フィルタ 1 2 3において所望の等化方式により等化された 後の信号は、 位相補間フィルタ 1 2 4で所望の位相シフトを施すことで位相同期 が取られる。 I T R方式を用いたディジタル P L L 1 2 5におけるサンプリング データの補間には、 様々な方法が提案されている。
例えば、 F I Rフィルタによって位相を補間する場合、 そのタップ係数として、 Sine関数、 ディジタル信号処理で用いられる各種の窓関数を乗じた S ine関数、 所 定の周波数特性を有するフィル夕を逆フ一リェ変換することによって得られる F I Rフィルタ · タップ係数等が用いられる。 また、 サンプリングした 2点又は複 数点間を多項式で近似して補間する方法なども一般的に用いられる。
図 1に示したアナログ V C Oベース磁気記録用 P L L前段にディジタルフィル 夕を設けた構成と、 図 2に示した I T R方式 P L L前段に適応等化フィルタを設 けた構成の相違は、 P L Lの前段に適応等化フィルタを実装できるかどうかの違 いであり、 それによつて図 2に示す構成は、 P L L性能の向上が期待され、 広く ハードディスク製品などで採用されている。
上述したように、 入力信号の非線形歪みは等化後の信号の等化特性、 P L L特 性などに悪影響を及ぼし、 再生信号のエラーレート特性を悪化させる。 特に P L L特性への影響を考えた場合、 P L L位相誤差の計算誤差は位相同期性能を劣化 させる。
とりわけ磁気再生へッドゃフォト ·デテク夕などから得られる再生信号の再生 信号対雑音率 (S N R : S ignal to No i se Rat io) の低いシステム、 媒体が着脱式 のデータ再生装置におけるチヤッキング時の機械的な相対位置誤差や、 媒体性能 のばらつき、 さらには再生装置の再生条件によっては P L Lによる位相同期機能 を破綻させ、 信号再生装置システムを再生不能とするおそれがある。 発明の開示 本発明の目的は、 従来の技術が有する問題点を解消することができる新規な信 号処理装置及び信号処理方法を提供することにある。
本発明の他の目的は、 再生信号の非線形歪みを補正して、 その結果 P L L性能 を向上させ、 それに追従して等化特性、 最終的には信号処理システム全体のエラ —レートを向上させる信号処理装置及び信号処理方法の提供することにある。 上述のような目的を達成するために提案される本発明に係る信号処理装置は、 非線形性な歪みを有する再生信号を帯域制限するとともにアナログ等化するアナ ログフィル夕手段と、 アナログフィルタ手段のフィル夕出力の線形信号を等化す るための第 1の適応等化フィルタ手段と、 アナログフィルタ手段のフィルタ出力 が有する非線形歪みを補正するために第 1の適応等化フィルタ手段に並列に接続 される第 2の適応等化フィルタ手段とを備える。
本発明に係る信号処理装置は、 さらに、 第 1の適応等化フィルタ手段のフィル 夕出力と第 2の適応等化フィルタ手段のフィル夕出力に基づいて位相の補間を行 う位相補間手段と、 位相補間手段から帰還される補間出力に基づいて位相補間手 段の位相を同期させる位相同期ループ手段とを備える。
また、 本発明に係る信号処理方法は、 非線形性な歪みを持つ再生信号を帯域制 限するとともにアナログ等化するアナログフィルタ工程と、 アナログフィルタエ 程のフィルタ出力の線形信号を等化するための第 1の適応等化フィルタ工程と、 アナログフィルタ工程のフィルタ出力が有する非線形歪みを補正するために第 1 の適応等化フィルタ工程と並列に実行される第 2の適応等化フィルタ工程とを備 える。
本発明に係る信号処理方法は、 さらに、 第 1の適応等化フィルタ工程のフィル 夕出力と第 2の適応等化フィルタ手段のフィルタ出力に基づいて位相の補間を行 う位相補間工程と、 位相補間工程から帰還された補間出力に基づいて位相補間ェ 程の位相を同期させる位相同期ループ工程とを備えるようにしてもよい。
本発明の更に他の目的、 本発明によって得られる具体的な利点は、 以下におい て図面を参照して説明される実施の形態の説明から一層明らかにされるであろう 図面の簡単な説明 図 1は、 アナログ V COベース磁気記録用 P L L前段にディジタルフィルタを 実装した装置のブロック図である。
図 2は、 磁気記録再生信号用 I TR— PL Lの代表的な装置のブロック図であ る。
図 3は、 本発明に係る磁気記録用再生信号処理装置を示すブロック図である。 図 4は、 arctan型 MRへッド非線形応答モデルを示す特性図である。
図 5は、 MRヘッド再生波形のァシンメトリ ·モデルを示す特性図である。 図 6は、 バイアスポイントパラメータとァシンメトリ率の関係を示す特性図で ある。
図 7は、 arcUn型の非線形性 MRへッド再生波形生成ブロックの構成図である。 図 8は、 条件 (1) (加算ノイズなし) でのアイ ·パターン図である。
図 9は、 条件 (2) (加算ノイズなし) でのアイ ·パターン図である。
図 10は、 適応等化後 S DNR対入力 S NRの比較図である。
図 1 1は、 位相誤差分散対入力 SNRの比較図である。
図 12は、 エラ一レート対入力 S NRの比較図である。
図 1 3は、 本発明に係る再生信号処理装置の他の例を示すブロック図である。 図 14は、 光ディスクのラジアル ·スキュー変化時のエラ一レート特性図であ る。 発明を実施するための最良の形態 以下、 本発明を、 いくつかの実施形態を図面を参照しながら説明する。
先ず、 第 1の実施形態を説明する。 この実施の形態は、 磁気抵抗 (Magneto Re sistive: MR) へッドを使用したハードディスクドライブからの MRへッド再生 信号を処理する磁気記録用再生信号処理装置 10である。 この磁気記録用再生信 号処理装置 10には、 図 3に示すように、 時刻 tにおける MRヘッドの再生信号 r ( t ) が入力される。 MRヘッドは、 磁界電圧変換特性が非線形応答する。 こ のため、 MRヘッドの再生信号 r ( t ) は、 MRヘッドが持つ非線形応答のため に非線形歪を持つ。
磁気記録用再生信号処理装置 10の全体的な構成を説明すると、 再生信号 r ( t ) は、 可変利得増幅器 (Variable gain amplifier: VGA) 1 1を通過し、 アンチエイリアシング · フィル夕 12に供給される。
アンチエイリアシング · フィルタ 12は、 VGA 1 1を通過した再生信号に帯 域制限及びアナログ等化を施す。 アナログ · アンチエイリアシング ' フィル夕 1 2のアナログ · フィルタ出力はアナログ自動利得 (Auto gain control: AG C) 回路 13に供給される。 アナログ AGC回路 1 3は、 アナログ ·アンチエイリア シング · フィルタ 12の出力波形振幅のピーク値を求め、 理想検出値との誤差と してレベルエラーを計算する。 このレベルエラーは、 アナログ AGC回路 1 3内 のアナログ積分フィルタに供給され、 その誤差量が積分される。 アナログ積分フ ィルタにて積分された誤差量は、 VGA 1 1に帰還される。 VGA 1 1は、 再生 信号 r ( t ) の振幅のレベルを調整する。
アナログ ·アンチエイリアシング · フィルタ 1 2のアナログ ' フィルタ出力、 すなわち、 等化された信号であるアナログ等化信号 X ( t ) は、 A/Dコンパ一 夕 14にも供給される。 A/Dコンバータ 14は、 所定のサンプリング周波数に て前記アナログ等化信号 X ( t ) をサンプリングする。 この Aノ Dコンバータ 1 4で時刻 kにサンプリングされた信号を X ( k ) とする。 この時刻 kにサンプリ ングされたアナログ等化信号 X ( k ) は、 1次適応等化フィルタ 1 5及び 2次適 応等化フィルタ 16に供給される。
1次適応等化フィルタ 1 5は、 前記アナログ等化信号 X ( k ) の線形信号を等 化する。 最小誤差 2乗法 (Least Mean Square: LMS) アルゴリズムなどを用い ている。 この 1次適応等化フィルタ 15では、 非線形歪みの無い入力波形に対し ては所定の等化方式に従った目標とする検出値と実際に検出された信号との間の 誤差信号を検出する。 そして、 誤差信号の 2乗を最小にするようなタップ係数へ 収束することが原理として保証されている。
2次適応等化フィルタ 16は、 前記アナログ等化信号 X ( k) が有する非線形 歪を補正するために、 1次適応等化フィルタ 1 5に並列に接続される。 2次適応 等化フィル夕 1 6は、 多項式フィルタを適用したものであり、 ポルテラ , フィル 夕 (Volterra filter) と呼ばれる。 ポルテラ · フィル夕は LMSなどの適応等化 理論に従ってってそのタップ係数を最適化することが可能である。
1次適応等化フィルタ 1 5と 2次適応等化フィル夕 1 6のフィルタ出力は、 カロ 算器 1 7にて加算され、 その加算出力は等化後出力 y (k) として位相補間フィ ルタ 1 8に供給される。 位相補間フィルタ 1 8は、 1次適応等化フィルタ 1 5の フィルタ出力と 2次適応等化フィルタ 1 6の和であるフィルタ出力に基づいて位 相の補間を行う。
位相補間フィルタ 1 8のフィルタ出力は、 I TR— P L L回路 1 9に供給され る。 さらに、 位相補間フィルタ 1 8からの P L L後出力 z (k) は外部に導出さ れるとともに、 ビタビ検出器 2 0、 ビット 'バイ ' ビット検出器 2 1にも供給さ れる。 ビタビ検出器 2 0の検出結果は 1次適応等化フィルタ 1 5及び 2次適応等 化フィルタ 1 6に帰還される。
次に、 磁気記録用再生信号処理装置 1 0の動作について説明する。 VGA 1 1 は、 アナログ ' アンチエイリアシング · フィルタ 1 2のフィルタ出力を基にして アナログ AGC回路 1 3が求めた前記アナログ · フィル夕出力の波形振幅のピ一 ク値と理想検出値とのレベルエラ一の積分値の帰還を受けて前記再生信号 r ( t ) のレベルを調整する。
アナログ · アンチエイリアシング · フィルタ 1 2は、 7ポール 2ゼロ (7 pole 2 zero) フィルタを P R 4等化用にパラメ一夕最適化したものを用いた。 このァ ナログ · アンチエイリアシング · フィルタ 1 2のアナログ · フィルタ出力からァ ナログ AG C回路 1 3はその波形振幅のピーク値を求め理想検出値との誤差 (レ ベルエラ一) を計算する。 その後、 アナログ積分フィルタでその誤差量を積分し、 VGA 1 1に帰還することで振幅を A/Dコンバータ 1 4の入力に適正なレベル に調整する。
A/Dコンパ一夕 1 4は、 サンプリング周波数を f s= a ' f cli (a= 1 6 Z l 5) とした。 AZDコンバータ 1 4は、 サンプリング周波数 f s= α · f ch ( a = 1 6/ 1 5) のクロックにて前記アナログ等化信号 x ( t ) をサンプリングする。 1次適応等化フィル夕 1 5と 2次適応等化フィル夕 1 6は、 次の式 ( 1 ) の各 項として示すことができる。 式
Figure imgf000014_0001
xik - i, )-x(k - i2 )
=0 !,=0 !'2=0 式 (1) の右辺第一項が 1次適応等化フィルタ、 右辺第二項が 2次適応等化フ ィルタを示す。 X (k) は時刻 kにサンプリングされた入力信号、 y (k) は 1 次、 2次適応等化フィルタの出力の和である。 M 1は 1次適応等化フィルタ 1 5 のタップ長、 M 2は 2次適応等化フィルタ 1 6のタップ長であり、 実際には M 2 XM 2だけの 2次タップ数を持つ。 h (1) (k, i ) は、 1次適応等化フィル 夕 1 5の時刻 kにおける更新タップ係数で、 その LMSアルゴリズムによる更新 式は下記に示す式 (2) で表される。 式 2 h{l)(k + l,i )= hM(k,i )+ μ(1)· ).x(k一 i ) ただし、 時刻 kにおける望みのフィル夕出力を d (k) とすれば、 望みの出力 とフィルタ出力の間の誤差信号は下記に示す式 (3) で表される。 式 3 e(k)= d (k)- y また、 a (1) は、 1次適応等化フィルタ 1 5のステップサイズパラメ一夕で ある。 h (2) (k, i 1, i 2) は、 2次適応等化フィルタ 1 6の時刻 kにお ける更新タップ係数で、 その LMSアルゴリズムによる更新式は、 以下の式 (4) で表される。 式 4 (2)(た +1ん !'2 )= (2)0, 2 )+ μ{2)e(k )■x(k - il ) x(k - i2 )
II (2) は、 2次適応等化フィルタ 16のステップサイズパラメ一夕である。 第 1の実施形態におけるタップ長として、 1次適応等化フィルタ 1 5は M 1 = 1 2、 2次適応等化フィルタ 16では M 2 = 8を用いた。
位相補間フィルタ 18は、 所望の位相シフトを施すことで位相同期が取られる c I T R方式を用いたディジタル P L L 19におけるサンプリングデータの補間に は、 様々な方法が提案されている。
ここでは、 位相補間フィルタ 18のタップ長は、 1 0タップとした。 また、 位 相補間フィルタ 18のタップ係数には時間軸上でチャンネル周期 Tc h毎にヌル (null) 点を持つ Sine関数を用い、 位相の分解能は (Tc hZl S S) とした。 なお、 F I Rフィル夕によって位相を補間する場合、 そのタップ係数として、 Sine関数を用いる他、 ディジタル信号処理で用いられる各種の窓関数を乗じた Si nc関数、 所定の周波数特性を有するフィルタを逆フーリェ変換することによって 得られる F I Rフィルタ · 夕ップ係数等を用いてもよい。 また、 サンプリングし た 2点又は複数点間を多項式で近似して補間する方法などを用いてもよい。
I TR方式のディジ夕ル PLLについては既知の技術であり、 前に示した文献 「"A MMSE Interpolated Timing Recovery Scheme for The Magnetic Recording Channel" , Zi-Ning Wu, John M. Ciof f i, et al. , Communications, 1997. ICC 97 Montreal, Towards the Knowledge Millennium. 1997 IEEE Internat ionalCo nference on, Volume: 3, 1997 ppl625 -1629 vol.3、 J 、 及ぴ文献 「"Interpo lated Timing Recovery for Hard Disk Drive Read Channels" Mark Spurbeck, Richard T. Behrens, Communications, 1997. ICC ' 97 Montreal, Towards the Knowledge Millennium. 1997 IEEE International Conference on, Volume: 3, ―
14
1997 pp l618 -1624 vol. 3」 にその構成が詳しく述べられている。
適応等化フィルタは、 これらの文献に記述されている Inverse I T Rの理論に よってその検出点誤差を線形補間することで、 前段のチャンネル周波数に非同期 な適応等化フィル夕に供給する。 上述した 1次、 2次適応等化フィルタは、 従来 の I T R方式 P L L装置の適応等化フィル夕部を置換し、 チャンネル周波数に非 同期な 1次、 2次適応等化フィル夕として動作する。
ビ夕ビ検出器 2 0は、 例えば P R 4用ビ夕ビ検出器であり、 時刻 kにおける適 応等化後の P L L出力のエラーレートを検出する。 ビット ,バイ · ビット検出器 2 1も、 時刻 kにおける適応等化後の P L L出力のエラーレートを検出する。 次に、 磁気記録用再生信号処理装置の効果について説明する。 ここでは、 磁気 記録用再生信号処理装置に入力する非線形性歪を持つ M Rヘッド再生波形をモデ リングにより求めた。
先ず、 非線形性歪を持つ M Rヘッド再生波形のモデリング方法を示す。 磁気記 録された媒体におけるデータ記録部分の磁化反転部分における再生波形のシミュ レ一ションには磁気記録の再生波形の近似に一般的に用いられる口一レンツ波形 を用いた。 下記の式 (5 ) にその関数形を示す。 式 5
Figure imgf000016_0001
ただし、 p wは口一レンツ波形の半値幅で、 所定の記録密度において孤立再生 波の半値幅をチャンネル · クロックの周期 T c hで除算したものである。 それを 規格化線密度 (NormaU zed Linear Dens i ty : N L D ) として定義する。 また、 A は口一レンッ波形で表した磁化反転領域の孤立再生波のピーク振幅である。
M R再生ヘッドへ入力される線形な磁界は式 (1 ) で表されたローレンツ波形 と再生符号パターンとの畳み込みによって生成させた。 M Rへッドの非線形応答 は、 前記入力磁界に対して出力電圧が非線形な応答をすることである。 第 1の実 施形態においては MRへッドの応答曲線が arctan型であると仮定した。 図 4にそ の入出力特性を示す。 ここでは比較のために線形応答 y = xと MRへッドモデル 非線形応答 y=arctan ( X ) を示し、 x軸は MRヘッドへの入力信号、 y軸は非 線形出力を示した。 この図 4において、 y=arc n (X ) の入力範囲で xがー 0· 5から 0. 5までの範囲が適正なバイアス領域であると仮定する。 線形なヘッド 再生波形を最大振幅 1. 0のローレンツ波形の重ね合わせで生成すると、 その振 幅はノイズや符号間干渉の影響を考えてもピークトウピーク (Peak to peak) で およそ ± 1. 0であると考えられる。 したがって入力波形 Xの範囲 (一 1.0 ... 1.0 ) を arctan型の線形な応答をする入力定義域 (一 0.5 ... 0.5 ) に写像し、 得られた出力 yを 2倍すれば arctan型の非線形写像によるへッド再生波形の変換 が行われる。 非線形性を表現するにはバイアスポイントを変化させればよい。 以 下の式 (6) に第 1の実施形態で用いた arctan型の MRヘッド非線形写像の変換 式を示す。 式 6
X
= 2 < arctan + x - arctan
2 ここで△ xはパイァスポイントを示すパラメ一夕で、 それによつて生じたオフ セットを第二項で補正している。 次に再生信号の非線形性を示すパラメ一夕を定 義する。 図 5には MRヘッド再生波形のァシンメトリ 'モデルを示す。 孤立再生 波形において、 正の再生電圧の波高値をひ、 負の波高値を /3としたとき、 以下の 式 (7) でァシンメトリ率 Rを定義する。 式 7
α - β
R
α + β
ただし、 ひ、 i3は式 (7) より以下の式 (8) 、 (9) で表される。 式 8
α = I 2 { arctan (0.5 + x )- arctan (Ax )}| 式 9 β = I 2 { arctan ( - 0.5 + Δχ )- arctan ( Δ )}| このとき、 バイアスポイントパラメ一夕 Δ xとァシンメトリ率 Rには図 6で示 す関係があることがわかる。 ただし規格化線密度は 2. 25とし、 それぞれの磁 化反転領域は十分に離れている。 このとき得られるァシンメトリを持った孤立再 生波形の平均振幅 Vaveは式 (10) で表される。 式 10 α + β
以降、 ァシンメトリを持つ孤立再生波の平均波高値を 1. 0とすることで重畳 する白色ガウスノイズ (AWGN: Additive White Gaussian Noise) の大きさを 決定する。 MRヘッド出力後の振幅補正ゲイン GMRを、 平均波高値が 1. 0に なるような値、 すなわち、 下記に示す式 (1 1) とする。 式 1
G MR
α + β 振幅補正ゲイン GMRを用いることでァシンメトリを持つ孤立再生波形の平均 振幅は 1. 0となり、 孤立再生波形の信号振幅を 1. 0とみなすことができる。 この仮定のもとで適当な入力 SNRを持つように AWGNの分散の大きさを決定 して加算する。
図 7には以上に説明した arctan型の非線形性を持たせた MRへッド再生波形 x ( t ) の生成ブロックの構成図を示す。 図 7において、 線形再生波形生成部 3 1 は、 前記式 (5) の口一レンツ波形を生成する。 MRヘッド非線形写像部 32は 前記式 (6) の変換式にしたがって arc n型の非線形写像によるヘッド再生波形 の変換を行う。
また、 図 7において、 乗算部 33は、 前記式 (1 1) に従った MRヘッド出力 後の振幅補正ゲイン GMRを、 MRヘッド非線形写像部 32の変換出力に乗算す る。 また、 加算部 34は、 乗算部 33の乗算出力に、 適当な入力 SNRを持つよ うに AWGNの分散の大きさを決定して加算する。 これにより、 MRヘッド再生 波形 X ( t ) を生成することができる。
以上に説明したモデリング方法により生成した MRヘッド再生波形 X ( t ) を、 入力した磁気記録用再生信号処理装置 10の効果の詳細について以下に説明する。 ァシンメトリを持った前記 MRヘッド再生波形 X ( t ) が、 図 3に示す AZD コンバ一夕 14による AZD変換後であって、 I TR方式ディジ夕ル P L L装置 19の前段に、 1次適応等化フィルタ 1 5に並列に接続された 2次適応等化フィ ルタ 1 6によってその性能がどのように向上するかがわかる。
始めに、 ランダムデータ 100, 000点で適応等化フィル夕のタップをトレーニング し、 その収束したタップ係数をタップの初期値として利用する。 そして、 適応等 化動作を停止した状態でランダムデータ 1, 000, 000による適応等化後 S DNR (S ignal and Distortion to Noise Ratio; 、 エラ一レート (ビット ·ノ ィ · ビット 検出器) 、 エラ一レート (PR4用ビタビ検出器) 、 位相誤差分散を計算する。 パラメ一夕はへッド再生信号の入力 S NRである。 使用した符号は 8Z9レート の D Cフリ一符号で、 パーシャル · レスポンス · クラス IV (P R 4) を夕一ゲッ トとして適応等化を行った。 入力信号は孤立再生波の波高値が 1. 0のとき、 ァ シンメトリ率 R=0. 22とした。 以下、 簡単のために 2次適応等化フィル夕動 作をオフした場合を条件 (1) 、 オンにした場合を条件 (2) という。 入力 SN Rは、 2 1〜 2 7 d Bの範囲で変化させた。
先ず、 2次適応等化フィルタ 1 6の非線形歪み補正効果、 とりわけァシンメト リ補正の効果を調べるために、 同じ条件下でノイズを加算しない適応等化後の P R 4アイ ·パターンを示す。 図 8には条件 ( 1 ) の等化後アイ ·パターン、 図 9 には条件 (2) の等化後アイ ·パターンを示す。
2次適応等化フィルタ 1 6を使用していない図 8のアイ ,パターンは中心線 C の上半分 (U) と下半分 (D) のアイの大きさが非対称であり、 ヘッド再生信号 に与えたァシンメトリが補正されていないことがわかる。 それに対して図 9のよ うに第 1の実施形態で用いた 2次適応等化フィルタ 1 6による等化後信号は中心 線 Cの上半分 (U) と下半分 (D) のアイが対称であり、 ァシンメトリを完全に 補正していることがわかる。
次に条件 (1 ) 、 条件 (2) について適応等化後 S DNRの結果を図 8に示す c ここで S DNRは検出点と実際の信号の 2乗誤差分散を σ 2、 P R の検出点レ ベルを (一 S, 0 , S) としたとき、 S DNRは以下の式 (1 2) で定義する。 ただし第 1の実施形態では S = 1. 0としている。 式 1 2
SDNR = 10 log 10 (S2/a' このとき図 1 0より、 条件 (2) はすべての入力 S NR領域において条件 ( 1 ) の S DNRを上回っており、 これより第 1の実施形態によって付加させた 2次適応等化フィル夕の効果によってァシンメトリを補正し、 検出点での誤差分 散を小さくしていることがわかる。
次に、 P L Lで使用する位相誤差の分散を計算した結果を示す。 第 1の実施形 態で用いた位相誤差の計算式は、 文献 「R0y D. Cideciyan, F. Dolivo, et al. "A P ML System for Digital Magnetic Recording" IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Volume: 10, NO.1, January 1992. Page (s): 38-5 6.」 に記載されているタイミング勾配の式 (1 3) を用いた。 -
19
式 1 3
Ar(k ) = -z (k )- z (k - l )+ z (k - l )- z (k ) ここで Δて (k) は時刻 kにおける位相誤差の計算量、 z (k) は時刻 kにお ける適応等化後 P L L出力、 ΊΤ (k) は時刻 kにおける z (k) のピット 'バ ィ - ビット検出値 (— 1 , 0, 1) である。 このとき 1, 000, 000点のランダムデー 夕における位相誤差分散を条件 (1) 、 条件 (2) について計算した結果を図 9 に示す。 このとき単位系は任意の単位系である。 図 1 1よりすベての入力 S NR の値において、 条件 (1) よりも条件 (2) の方が位相誤差分散が小さいことが わかる。 これは第 1の実施形態における 2次適応等化フィルタ 1 6が P L Lの前 段に置かれたことにより非線形歪みが補正され、 位相誤差計算に用いられる信号 の精度が向上し、 P LLの位相誤差計算に用いられるビット ·パイ · ビット検出 値のエラ一レートが改善され、 その結果位相誤差の分散が小さくなり、 PLL性 能が向上していることを示す。
最後に適応等化後のエラ一レートをビット ·バイ · ビット検出器 2 1及び PR 4等化用ビタビ検出器 2 0を用いて条件 ( 1) 、 条件 (2) について計算した結 果を図 1 2に示す。 ピット 'バイ · ビット検出器 2 1によるエラ一レートもビ夕 ビ検出器 20によるエラ一レートも条件 (2) の方が条件 ( 1) よりもエラ一レ —ト性能が向上していることがわかる。 ビット 'バイ · ビット検出のエラーレー ト向上は P L Lの位相誤差計算の性能を向上させるため、 図 1 1で示した PL L 位相誤差分散の性能が向上していることと矛盾しない。 また非線形歪みの補正及 び P L L性能の向上によって、 複合的に P L L後段の検出器の性能が向上するこ とも示されている。 この結果から第 1の実施形態で 2次適応等化フィルタ ( 1 6) を用いることにより、 ァシンメトリを代表とする非線形歪みを補正し、 PL L性能を向上させ、 結果的にデータ再生装置のエラ一レート性能を向上させてい ることが示された。
次に、 第 2の実施形態について説明する。 第 2の実施形態は、 2 7 GB相当の 容量を持つ直径 12 cmの相変化方式光ディスクを再生する図 13の再生信号処理 装置 40である。 相変化方式光ディスクでは、 ラジアル方向のスキューの影響に より、 再生信号の上下非対称性が顕著に現れることがある。 この第 2の実施形態 の再生信号処理装置は相変化方式光ディスクのラジアル方向のスキューにより生 じる再生信号の上下非対称性を除去することを目的とする。 ·
前記相変化方式光ディスクは、 図 1 3に示す光ディスク再生部 41により再生 される。 光ディスク再生部 41は、 実験用スピンスタンドを備えており、 ラジア ル ·スキューを発生できるものとする。 光ディスク再生部 41において再生信号 は、 アナログフィル夕によりアンチ ·エイリアシングされ、 再生信号 X ( t ) と して AZDコンバ一夕 42に供給される。
AZDコンバータ 42は、 所定のサンプリング周波数にてアナログ等化信号 X
( t ) をサンプリングする。 この AZDコンバータ 42で時刻 kにサンプリング された信号を X ( k ) とする。 この時刻 kにサンプリングされた等化信号 X
(k) は、 1次適応等化フィルタ 43及び 2次適応等化フィルタ 44に供給され る。
1次適応等化フィルタ 43及び 2次適応等化フィルタ 44、 加算器 45、 位相 補間フィルタ 46、 1丁1 — ?1^ 回路47、 ビ夕ビ検出器 48、 ビット 'パイ - ビット検出器 49は、 前記第 1の実施形態と同様であるのでここでは説明を省 略する。 ただし、 本実施形態では、 前記等化信号 X (k) を PR (1 2 2 1) に適応等化した。 そして、 ビ夕ビ検出器 48によりエラ一レートを測定した なお、 ビタビ検出器 4によるエラ一レートの測定は、 1次適応等化フィルタ 43、 2次適応等化フィルタ 44にて、 十分にタップ係数を収束させた後に行った。
1次適応等化フィル夕のみを用いた場合 (1) と、 1次 · 2次適応等化フィル 夕を併用した場合 (2) とで、 前記エラーレートを比較した。 その比較結果を図 14に示した。 図 14によると、 ラジアル ·スキューが大きい (± 0. 4以上) の領域において、 1次 · 2次フィルタを実装した例 (2) が良好なエラーレート を得ていることがわかる。 これによつて、 第 2の実施形態では光ディスクのラジ アル ·スキュ一におけるドライブ性能のマージンが向上していることがわかる。 なお、 本発明は、 図面を参照して説明した上述の実施例に限定されるものでは なく、 添付の請求の範囲及びその主旨を逸脱することなく、 様々な変更、 置換又 はその同等のものを行うことができることは当業者にとって明らかである。 産業上の利用可能性 上述したように、 本発明に係る信号処理装置は、 第 1の適応等化フィルタ手段 によりアナログフィルタ手段のフィルタ出力の線形信号を等化し、 前記第 1の適 応等化フィル夕に並列に接続される第 2の適応等化フィル夕手段によりアナログ フィルタ手段のフィルタ出力が有する非線形歪みを補正するので、 非線形性を持 つ再生信号を除去することができる。
本発明に係る信号処理方法は、 第 1の適応等化フィル夕工程がアナログフィル タエ程のフィルタ出力の線形信号を等化し、 この第 1の適応等化フィルタ工程と 並列に第 2の適応等化フィルタ工程がアナログフィル夕工程のフィルタ出力が有 する非線形歪みを補正するので、 非線形性を持つ再生信号を除去することができ る。

Claims

請求の範囲
1 . 非線形性な歪みを有する再生信号を帯域制限するとともにアナログ等化する アナログフィルタ手段と、
前記アナログフィルタ手段のフィルタ出力の線形信号を等化するための第 1の 適応等化フィルタ手段と、
前記アナログフィルタ手段のフィルタ出力が有する非線形歪みを補正するため に前記第 1の適応等化フィルタ手段に並列に接続される第 2の適応等化フィル夕 手段と
を備えることを特徴とする信号処理装置。
2 . 前記第 1の適応等化フィルタ手段のフィル夕出力と前記第 2の適応等化フィ ルタ手段のフィルタ出力に基づいて位相の補間を行う位相補間手段と、
前記位相補間手段から帰還される補間出力に基づいて前記位相補間手段の位相 を同期させる位相同期ループ手段とを
さらに備えることを特徴とする請求の範囲第 1項記載の信号処理装置。
3 . 前記第 2の適応フィルタは、 ポルテラフィルタであることを特徴とする請求 の範囲第 2項記載の信号処理装置。
4 . 前記位相補間手段から帰還される補間出力のエラ一レートを検出して前記第 1の適応等化フィルタと前記第 2の適応等化フィルタとに供給する帰還信号を生 成するビタビ検出手段をさらに備える請求の範囲第 2項記載の信号処理装置。
5 . 非線形性な歪みを持つ再生信号を帯域制限するとともにアナログ等化するァ ナログフィルタ工程と、
前記アナログフィルタ工程のフィルタ出力の線形信号を等化するための第 1の 適応等化フィルタ工程と、
前記アナログフィルタ工程のフィルタ出力が有する非線形歪みを補正するため に前記第 1の適応等化フィルタ工程と並列に実行される第 2の適応等化フィルタ 工程と
を備えることを特徴とする信号処理方法。
6 . 前記第 1の適応等化フィル夕工程のフィルタ出力と前記第 2の適応等化フィ ルタ手段のフィルタ出力に基づいて位相の補間を行う位相補間工程と、 前記位相補間工程から帰還された補間出力に基づいて前記位相補間工程の位相 を同期させる位相同期ループ工程と
を備えることを特徴とする請求の範囲第 5項記載の信号処理方法。
7 . 前記第 2の適応等化フィルタは、 ボルテラフィルタであることを特徴とする 請求の範囲第 6項記載の信号処理方法。
8 . 前記位相補間工程で得られる補間出力のエラ一レートを検出して前記第 1の 適応等化フィルタ工程と前記第 2の適応等化フィルタ工程とに帰還信号を供給す るビ夕ビ検出工程とをさらに備える請求の範囲第 6項記載の信号処理方法。
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