TWI773251B - 碳權計算方法 - Google Patents
碳權計算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI773251B TWI773251B TW110113694A TW110113694A TWI773251B TW I773251 B TWI773251 B TW I773251B TW 110113694 A TW110113694 A TW 110113694A TW 110113694 A TW110113694 A TW 110113694A TW I773251 B TWI773251 B TW I773251B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- carbon
- carbon emission
- information
- interval
- predetermined
- Prior art date
Links
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 256
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 253
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 30
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 5
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 abstract 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 5
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 description 4
- 230000003137 locomotive effect Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 150000001721 carbon Chemical class 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/80—Technologies aiming to reduce greenhouse gasses emissions common to all road transportation technologies
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Navigation (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
一種碳權計算方法,是由一使用者攜帶一攜行裝置,經過一預定路程的每一預定節點時,記錄一運具資訊及往下一預定節點移動的移動距離,以供計算一區間碳排量資訊。該攜行裝置於到達最後一個預定節點時,將所有區間碳排量資訊進行加總,以得出一單程碳排量資訊。該攜行裝置將一平均碳排量資訊所對應的每一單程碳排量資訊,與此次的該單程碳排放量資訊進行平均運算後,更新為新的平均碳排量資訊。由於更新後的新的平均探排量資訊是作為下一次通過該預定路程的碳權計算基準,所以不需要花費數年的時間建立碳排放量基線,能縮短相關時程。
Description
本發明是有關於一種碳排放量的統計管理,特別是指一種碳權計算方法。
近年來,為了降低全球暖化的趨勢,國際間簽訂了許多重要的協定(例如:京都議定書、巴黎協定等),以限制全球溫室氣體的總排放量,進而降低溫室氣體對於全球平均溫度升幅的影響。以我國而言,在所排放的溫室氣體中,又以二氧化碳為最大宗。
對於已開發國家來說,要降低既有的碳排放量所要花費的成本相當高也相當艱難,因此聯合國認可的一種碳權交易制度,是將碳權(二氧化碳的排放權)視為一種商品進行買賣,藉此企業或者國家能夠向另一方購買碳權,以獲得溫室氣體減排額。
然而,目前現有的碳權認證計算方法,是於第一年先提供碳排放的統計方法並通過審核後,於第二年收集一整年度的碳排放數據,在經過審核認定碳排放量基線後,於第三年收集一整年度的碳排放數據與前一年度經過審核認定的碳排放量基線進行比較,當第三年度的碳排放量小於該碳排放量基線時才具有差值的碳權。
因此,整體而言,現有的碳權認證計算方法相當費時,通常是具有一定規模的大企業體才有預算及能力可以執行該現有的碳權認證計算方法。
根據2010年國際運輸論壇,全球運輸部門排碳量僅次於能源部門,約占總排放量的24%,也就是說,人們日常活動的交通運具所排放的二氧化碳實際上是不容小覷的,但一般民眾實在很難有心力、時間及成本能夠執行該現有的碳權認證計算方法,而且民眾每天移動的路徑也會隨著就學、就業或是居住地點的改變而更動,因此也很難在第一年提出計畫並確保第二年與第三年的移動路徑相同,如此一來,就會造成無法有效利用碳權,因此該現有的碳權認證計算方法實有改善的必要。
因此,本發明的目的,即在提供一種能縮短碳排放量基線建立時程的碳權計算方法。
於是,本發明碳權計算方法,供一使用者計算每次通過一預定路程後所節省的碳權。該預定路程包括複數預定節點。定義相鄰兩預定節點之間的路程為一移動區間。
該碳權計算方法包含下列步驟:
(A)該使用者攜帶一攜行裝置,並開始於該預定路程移動,該攜行裝置包括一用於顯示一累積比較碳權值的顯示面板、
一用於量測自身位置的衛星定位模組、一儲存模組,及一電連接該顯示面板、該衛星定位模組及該儲存模組的運算模組,該儲存模組用於儲存對應複數種運具資訊的預定運具碳排量參數、該平均碳排量資訊與所對應的每一單程碳排量資訊,及該累積比較碳權值。
(B)該攜行裝置經過其中一預定節點,並執行至少一次區間碳排量計算作業。每一次區間碳排量計算作業具有下列步驟(B1)及步驟(B2)。
(B1)記錄一運具資訊,並開始記錄往下一預定節點移動的移動距離該運算模組是根據該衛星定位模組的量測資料計算移動距離。
(B2)於到達下一預定節點時計算一對應於該移動區間內的區間碳排量資訊。該區間碳排量資訊為對應該運具資訊的一預定運具碳排量參數與於該移動區間內的總移動距離的乘積。
(C)該攜行裝置於到達該預定路程的最後一個預定節點時,將該預定路程中的所有區間碳排量資訊進行加總,以得出一對應該預定路程的單程碳排量資訊。
(D)該攜行裝置依據一平均碳排量資訊與該單程碳排量資訊計算一單程碳排比較資訊,再以該單程碳排比較資訊與該累積比較碳權值進行加總,以成為新的累積比較碳權值後顯示於該攜行裝置。
(E)該攜行裝置將該平均碳排量資訊所對應的每一單程碳排量資訊,與此次的該單程碳排放量資訊進行平均運算後,更新為新的平均碳排量資訊。
本發明的功效在於:由於該使用者每次通過該預定路程時,都可以藉由該攜行裝置計算該單程碳排量資訊,並計算新的平均碳排量資訊以作為下一次通過該預定路程的計算基準,所以不需要花費數年的時間建立碳排放量基線,能有效縮短碳排放量基線建立時程。
1:攜行裝置
11:顯示面板
12:衛星定位模組
13:儲存模組
14:運算模組
S1:步驟
S2:步驟
S2-1:步驟
S2-2:步驟
S2-3:步驟
S3:步驟
S4:步驟
S5:步驟
S6:步驟
S7:步驟
本發明的其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中:圖1是本發明碳權計算方法的一實施例的一攜行裝置的一系統方塊圖;圖2是該實施例的一流程圖;及圖3是一示意圖,說明三種運輸模式於一個預定路程的碳排放量範例。
參閱圖1與圖2,本發明碳權計算方法的一實施例,供一使用者計算每次通過一預定路程後所節省的碳權。該預定路程包括複數預定節點。定義相鄰兩預定節點之間的路程為一移動區間。
該碳權計算方法包含下列步驟S1至步驟S7。
步驟S1:該使用者攜帶一攜行裝置1,並開始於該預定路程移動。
其中,該攜行裝置1包括一用於顯示該累積比較碳權值的顯示面板11、一用於量測自身位置的衛星定位模組12、一儲存模組13,及一電連接該顯示面板11、該衛星定位模組12及該儲存模組13的運算模組14。該儲存模組13用於儲存對應複數種運具資訊的預定運具碳排量參數、一平均碳排量資訊與所對應的每一單程碳排量資訊、一累積比較碳權值,及一累積標準碳權值。
在本實施例中,該攜行裝置1的該顯示面板11可以是一手機螢幕、一智慧手錶的螢幕,或者其他的可攜式顯示裝置。
步驟S2:該攜行裝置1經過其中一預定節點,並執行至少一次區間碳排量計算作業。每一次區間碳排量計算作業具有下列步驟S2-1、步驟S2-2,及步驟S2-3。
步驟S2-1:記錄一運具資訊,並開始記錄往下一預定節點移動的移動距離。
其中,該運算模組14是根據該衛星定位模組12的量測資料計算移動距離。
步驟S2-2:該攜行裝置1於到達下一預定節點時,該運算模組14計算一對應於該移動區間內的區間碳排量資訊,並將該區
間碳排量資訊儲存於該儲存模組13。該區間碳排量資訊為對應該運具資訊的一預定運具碳排量參數與於該移動區間內的總移動距離的乘積。
步驟S2-3:該攜行裝置1計算一對應於該移動區間內的區間標準碳排量資訊。該區間標準碳排量資訊為該移動區間內對應多種運具資訊中預定運具碳排量參數最低的一者與於該移動區間內的總移動距離的乘積。
舉例來說,當其中一個移動區間內有對應的公車路線或是鐵路、捷運路線時(即其中一預定節點與下一預定節點,分別為大眾運輸工具的起站與迄站),以公車(大客車)或是鐵路、捷運的碳排放量中最低的一者作為該區間標準碳排量資訊的計算基礎,而當該移動區間內沒有公車、鐵路或是捷運路線時,則以機車計算該區間標準碳排量資訊。
步驟S3:當該攜行裝置1於到達該預定路程的最後一個預定節點時,該運算模組14將該預定路程中每一次的步驟S2-2所計算的所有區間碳排量資訊進行加總,以得出一對應該預定路程的單程碳排量資訊並儲存於該儲存模組13。
步驟S4:該攜行裝置1的該運算模組14依據儲存於該儲存模組13內的該平均碳排量資訊與該單程碳排量資訊計算一單程碳排比較資訊,再以該單程碳排比較資訊與一累積比較碳權值進行
加總,以成為新的累積比較碳權值後顯示於該攜行裝置1。
在本實施例中,該單程碳排比較資訊的計算方式,是於該平均碳排量資訊大於該單程碳排量資訊時,以該平均碳排量資訊減去該單程碳排量資訊作為該單程碳排比較資訊,而該平均碳排量資訊小於及等於該單程碳排量資訊時,該單程碳排比較資訊為零;但在其他實施例中,該單程碳排比較資訊的計算方式也可以該平均碳排量資訊減去該單程碳排量資訊作為該單程碳排比較資訊。
步驟S5:該攜行裝置1將該平均碳排量資訊與所對應的每一單程碳排量資訊,與此次的該單程碳排放量資訊進行平均運算後,更新為新的平均碳排量資訊並儲存於該儲存模組13。
步驟S6:該攜行裝置1於到達該預定路程的最後一個預定節點時,將每一次的步驟S2-3所計算的每一區間標準碳排量資訊減去所對應的區間碳排量資訊,以得出一對應該移動區間的區間標準碳排差異資訊。
步驟S7:該攜行裝置1將該等區間標準碳排差異資訊中為正值者,與該儲存模組13儲存的該累積標準碳權值進行加總,以成為新的累積標準碳權值後顯示於該攜行裝置1並再次儲存於該儲存模組13。
參閱下表1至表4,及圖3,以下以一個總長度為六公里的預訂路程為例,說明該碳權計算方法的計算流程。在本實施例
中,該預定路程是一通勤路程。由於該通勤路程具有高度重複且持續的特性,更能產生碳權認證的效益性及可實施性。該預定路程分為三個移動距離分別為1.5公里、3公里及1.5公里的移動區間。
一第一種運輸模式於上述三個移動區間所採用的運具分別為步行、自行車,及自行車,因此於該預定路程的單程碳排量資訊為0公斤。
一第二種運輸模式於上述三個移動區間所採用的運具分別為小客車、自行車,及自行車,因此於該預定路程的單程碳排量資訊為0.297公斤。
一第三種運輸模式於上述三個移動區間所採用的運具均為小客車,因此於該預定路程的單程碳排量資訊為1.19公斤。
該預定路程的標準碳排量是以在0~1.5公里及4.5~6公里無對應的公車路線,而1.5~4.5公里有公車路線為例進行計算,因此是以0~1.5公里的運具為機車、1.5~4.5公里的運具為公車,且4.5~6公里的運具為機車進行計算,且其中1.5~4.5公里的碳排放量,是以大客車的碳排放量除以公車平均載客人數20人進行計算,因此該預定路程的三個區間標準碳排量資訊的加總為0.037公斤。
要特別說明的是,在上述的小客車、大客車,以及機車的碳排放量係數是以燃油車的碳排放量係數加以計算,在應用時若
實際使用的運具為電動車,則應以電動車的碳排放量係數加以計算,而計算的方式可以依據政府所公告的電動車碳排放量係數計算,或者以電動車每公里所消耗的電量及政府所公告的用電消耗的碳排放量係數加以計算。
參閱表2,進一步以五天的前四天選擇第三種運輸模式,最後一天選擇第一種運輸模式為例,第5天的累積比較碳權值為1.19,而累積標準碳權值僅為0.37,這是由於該使用者在前四天都是選擇高碳排放量的第三種運輸模式,因此相較前四天的平均碳排量資訊第5天所減少的碳排放量相當高,若僅以累積標準碳權值0.37作為所節省的碳排放量會低估實際的減碳量,因此在這個案例中,該累積比較碳權值1.19較能代表實際的減碳量。藉此,可以激勵使用者改變自身運輸模式習慣,選擇較低碳排放量的運輸模式,而獲得較高的累積比較碳權值。
參閱表3,若五天皆選擇第一種運輸模式時,由於每天的單程碳排量資訊皆為0,因此累積比較碳權值皆為0。但實際上,該使用者是選擇了比每一區間標準碳排放量還低的運輸模式,因此在這個案例中,該累積標準碳權值1.85較能代表實際的減碳量。藉此,可以激勵使用者長期選擇低於標準碳排量的運輸模式習慣,而獲得較高的累積標準碳權值。
參閱表4,若五天分別選擇第二種運輸模式、第二種運輸模式、第一種運輸模式、第三種運輸模式,及第二種運輸模式時,以第2天來看,由於第2天與第1天所選擇的運輸模式相同,因此第2天的單程碳排量資訊與原平均碳排量資訊(即第一天的單程碳排量資訊)相同,所以累積比較碳權值為0,但相較於標準碳排放量,第1天與第2天的部分區間標準碳排差異資訊都是正值,也就是說較標準碳排放量更低,因此累積標準碳權值已經達到0.478。
再以第4天來看,由於第4天所採用的第三種運輸模式的單程碳排量資訊較高,原平均碳排量資訊(0.198)小於該單程碳排量資訊(1.19),所以該單程碳排比較資訊為0,該累積比較碳權值維持與第3天相同的0.297。而在累積標準碳權值部分,也由於第4天所採用的第三種運輸模式的每一區間標準碳排差異資訊都為負值,因此累積標準碳權值與第3天的累積標準碳權值相同。藉此,
可以激勵使用者考量各移動區間的時間及距離,選擇較低碳排放量的運具,而獲得較高的累積比較碳權值及累積標準碳權值。
因此,根據上述說明,該碳權計算方法的優點如下:
一、由於該使用者每次通過該預定路程時,都可以藉由該攜行裝置1計算該單程碳排量資訊,計算新的平均碳排量資訊以作為下一次通過該預定路程的計算基準,所以不需要花費數年的時間建立碳排放量基線,能有效縮短碳排放量基線建立時程。
二、承第一點,由於縮短了碳排放量基線建立的時程,因此任何使用者都能很便利地能夠將通勤旅次的碳權進行累計,進而能有效利用碳權。
三、對於經常選擇低碳排放量的運輸模式的使用者,本方法還能計算累積標準碳權值,也就是以區間標準碳排量資訊作為計算基準,能避免低估碳權的情形。
四、由於該預定路程是一通勤路程,因此具有高度重複且持續的特性,更能產生碳權認證的效益性及可實施性。
值得一提的是,在其他的實施例中,該儲存模組13也能儲存對應每一種運具資訊的不同行駛速率的預定運具碳排量參數,於該步驟(B1)中,該運算模組14能根據該衛星定位模組12的量測資料計算一平均移動速率,該步驟(B2)中,該運算模組14能以所記錄的該運具資訊及該平均移動速率所對應的該預定運具碳排量參數計算該區間碳排量資訊,如此也能達到相同的功效。
另外,在其他的實施態樣中,還能進一步將行駛的道路等級、車況等納入作為碳排放係數的調整參數。
綜上所述,本發明碳權計算方法,該使用者每次通過該預定路程時,都可以藉由該攜行裝置1計算該單程碳排量資訊,並計算新的平均碳排量資訊以作為下一次通過該預定路程的計算基準,所以不需要花費數年的時間建立碳排放量基線,能有效縮短碳
排放量基線建立時程,並且針對經常選擇低碳排放量的運輸模式的使用者,本方法還能以區間標準碳排放量作為計算基準,能避免低估碳權的情形,故確實能達成本發明的目的。
惟以上所述者,僅為本發明的實施例而已,當不能以此限定本發明實施的範圍,凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作的簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本發明專利涵蓋的範圍內。
S1:步驟
S2:步驟
S2-1:步驟
S2-2:步驟
S2-3:步驟
S3:步驟
S4:步驟
S5:步驟
S6:步驟
S7:步驟
Claims (5)
- 一種碳權計算方法,供一使用者計算每次通過一預定路程後所節省的碳權,該預定路程包括複數預定節點,定義相鄰兩預定節點之間的路程為一移動區間,該碳權計算方法包含下列步驟:(A)該使用者攜帶一攜行裝置,並開始於該預定路程移動,該攜行裝置包括一用於顯示一累積比較碳權值的顯示面板、一用於量測自身位置的衛星定位模組、一儲存模組,及一電連接該顯示面板、該衛星定位模組及該儲存模組的運算模組,該儲存模組用於儲存對應複數種運具資訊的預定運具碳排量參數、該平均碳排量資訊與所對應的每一單程碳排量資訊,及該累積比較碳權值;(B)該攜行裝置經過其中一預定節點,並執行至少一次區間碳排量計算作業,每一次區間碳排量計算作業具有:(B1)記錄一運具資訊,並開始記錄往下一預定節點移動的移動距離,該運算模組是根據該衛星定位模組的量測資料計算移動距離;及(B2)於到達下一預定節點時計算一對應於該移動區間內的區間碳排量資訊,該區間碳排量資訊為對應該運具資訊的一預定運具碳排量參數與於該移動區間內的總移動距離的乘積;(C)該攜行裝置於到達該預定路程的最後一個預定節點時,將該預定路程中的所有區間碳排量資訊進行加 總,以得出一對應該預定路程的單程碳排量資訊;(D)該攜行裝置依據一平均碳排量資訊與該單程碳排量資訊計算一單程碳排比較資訊,再以該單程碳排比較資訊與該累積比較碳權值進行加總,以成為新的累積比較碳權值後顯示於該攜行裝置;及(E)該攜行裝置將該平均碳排量資訊所對應的每一單程碳排量資訊,與此次的該單程碳排放量資訊進行平均運算後,更新為新的平均碳排量資訊。
- 如請求項1所述的碳權計算方法,其中,於該步驟(D)中,該單程碳排比較資訊的計算方式,是於該平均碳排量資訊大於該單程碳排量資訊時,以該平均碳排量資訊減去該單程碳排量資訊作為該單程碳排比較資訊,而該平均碳排量資訊小於及等於該單程碳排量資訊時,該單程碳排比較資訊為零。
- 如請求項1所述的碳權計算方法,其中,該步驟(B)的每一次區間碳排量計算作業還具有一步驟(B3),於該步驟(B3)中,該攜行裝置計算一對應於該移動區間內的區間標準碳排量資訊,該區間標準碳排量資訊為該移動區間內對應多種運具資訊中預定運具碳排量參數最低的一者與於該移動區間內的總移動距離的乘積,該碳權計算方法碳權計算方法還包括一步驟(F)及一步驟(G),於該步驟(F)中,該攜行裝置於到達該預定路程的最後一個預定節點時,將每一區間標準碳排量資訊減去所對應的區間碳排量資訊,以得出一對應該移動區 間的區間標準碳排差異資訊,於該步驟(G)中,將該等區間標準碳排差異資訊中為正值者,與一累積標準碳權值進行加總,以成為新的累積標準碳權值後顯示於該攜行裝置。
- 如請求項3所述的碳權計算方法,其中,該儲存模組還用於儲存該累積標準碳權值,於該步驟(G)中,該運算模組是依據該儲存模組儲存的該累積標準碳權值計算新的累積標準碳權值。
- 如請求項1所述的碳權計算方法,其中,該儲存模組儲存對應每一種運具資訊的不同行駛速率的預定運具碳排量參數,於該步驟(B1)中,該運算模組能根據該衛星定位模組的量測資料計算一平均移動速率,該步驟(B2)中,該運算模組能以所記錄的該運具資訊及該平均移動速率所對應的該預定運具碳排量參數計算該區間碳排量資訊。
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW110113694A TWI773251B (zh) | 2021-04-16 | 2021-04-16 | 碳權計算方法 |
US17/720,747 US20220335520A1 (en) | 2021-04-16 | 2022-04-14 | Method of calculating a carbon credit |
EP22168466.5A EP4075372A1 (en) | 2021-04-16 | 2022-04-14 | Method of calculating a carbon credit |
KR1020220046953A KR20220143600A (ko) | 2021-04-16 | 2022-04-15 | 탄소 배출권의 계산 방법 |
JP2022067583A JP7450958B2 (ja) | 2021-04-16 | 2022-04-15 | 節約された炭素排出量に関連する炭素クレジットを計算する方法およびポータブル電子装置 |
US18/735,193 US20240330957A1 (en) | 2021-04-16 | 2024-06-06 | Method of calculating carbon credit based on personal carbon emission |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW110113694A TWI773251B (zh) | 2021-04-16 | 2021-04-16 | 碳權計算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TWI773251B true TWI773251B (zh) | 2022-08-01 |
TW202242789A TW202242789A (zh) | 2022-11-01 |
Family
ID=81580633
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW110113694A TWI773251B (zh) | 2021-04-16 | 2021-04-16 | 碳權計算方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220335520A1 (zh) |
EP (1) | EP4075372A1 (zh) |
JP (1) | JP7450958B2 (zh) |
KR (1) | KR20220143600A (zh) |
TW (1) | TWI773251B (zh) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102568799B1 (ko) * | 2023-01-13 | 2023-08-22 | 라이트브라더스 주식회사 | 주행 정보 기반 탄소 절감량의 차등 보상 책정 서버, 방법, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
KR20240117381A (ko) | 2023-01-25 | 2024-08-01 | 김준호 | 탄소 배출 관리 방법 및 장치 |
KR102570867B1 (ko) * | 2023-02-08 | 2023-08-28 | 주식회사 카본사우루스 | 탄소 배출량 산출 방법과 시스템 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램 |
KR102646362B1 (ko) * | 2023-03-27 | 2024-03-11 | 라이트브라더스 주식회사 | 탄소 저감 이벤트에 따른 탄소 배출권 기반의 증권형 토큰 서버, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
KR102585714B1 (ko) * | 2023-03-27 | 2023-10-06 | 라이트브라더스 주식회사 | 플랫폼 서비스 운영 기반 탄소 배출권 획득 서버, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
CN116702512B (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-07 | 清华大学 | 直流牵引供电系统碳排放责任计算方法及装置 |
CN116976828A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-10-31 | 广东省交通运输规划研究中心 | 基于三级清单的碳排放核验方法、装置、设备以及介质 |
KR102644592B1 (ko) | 2023-09-04 | 2024-03-08 | (주)와이오엘 | 컨테이너선을 이용한 국제 운송의 탄소배출량 계산 시스템 |
KR102644594B1 (ko) | 2023-09-11 | 2024-03-08 | (주)와이오엘 | 수출입 화물 운송 최적화 경로를 이용한 탄소배출량 저감 시스템 |
CN117314130A (zh) * | 2023-11-29 | 2023-12-29 | 江苏中天互联科技有限公司 | 碳排放量的管理方法、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2528079A (en) * | 2014-07-08 | 2016-01-13 | Jaguar Land Rover Ltd | Vehicle route optimisation |
CN112434116A (zh) * | 2020-09-09 | 2021-03-02 | 北京交通发展研究院 | 基于出行链大数据的低碳出行碳减排量核验方法及系统 |
TWM609203U (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-11 | 林金源 | 減少環境碳排之輔助系統 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090043687A1 (en) * | 2000-11-01 | 2009-02-12 | Van Soestbergen Mark | Method and System for Banking and Exchanging Emission Reduction Credits |
JP2005196583A (ja) * | 2004-01-08 | 2005-07-21 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | 二酸化炭素の排出削減量を購入希望者に対して譲渡する際の情報処理方法及びそのために用いる情報処理装置 |
JP2006058942A (ja) * | 2004-08-17 | 2006-03-02 | Sony Corp | 環境負荷評価装置 |
GB2450143A (en) * | 2007-06-13 | 2008-12-17 | Andreas Zachariah | Mode of transport determination |
JP2009199351A (ja) * | 2008-02-21 | 2009-09-03 | Mitsui Fudosan Kk | 省エネルギーサポートシステムおよびその方法 |
CN102132295A (zh) * | 2008-08-22 | 2011-07-20 | 株式会社日本耐美得 | 交通费精算装置以及交通费精算方法 |
US20110145438A1 (en) * | 2008-08-22 | 2011-06-16 | Navitime Japan Co.,Ltd | Route searching apparatus and route searching method |
JP4538085B2 (ja) * | 2009-12-17 | 2010-09-08 | 株式会社ナビタイムジャパン | 情報処理装置および経路処理方法 |
US20110184784A1 (en) * | 2010-01-27 | 2011-07-28 | Trimble Navigation Limited | Tracking Carbon Footprints |
JP2012014215A (ja) * | 2010-06-29 | 2012-01-19 | Hitachi Ltd | Co2排出抑止量算出システム |
JP5707775B2 (ja) * | 2010-08-11 | 2015-04-30 | ソニー株式会社 | 温室効果ガス排出量または削減量の管理装置および管理方法 |
JP5678563B2 (ja) * | 2010-10-08 | 2015-03-04 | 株式会社リコー | 配送計画作成装置、配送計画作成方法および配送計画作成プログラム |
US20120172017A1 (en) * | 2011-01-05 | 2012-07-05 | Massachusetts Institute Of Technology | System for determining co2 emissions |
KR101184384B1 (ko) * | 2011-06-21 | 2012-09-20 | 서종혁 | 온실가스 배출량의 탄소배출권 변환 시스템 및 그 방법 |
CN109413567A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-01 | 中国共产党抚州市委员会宣传部 | 一种基于移动终端的出行方式的判断方法 |
US11774255B2 (en) * | 2019-03-07 | 2023-10-03 | Greenlines Technology Inc. | Methods and systems for conversion of physical movements to carbon units |
-
2021
- 2021-04-16 TW TW110113694A patent/TWI773251B/zh active
-
2022
- 2022-04-14 US US17/720,747 patent/US20220335520A1/en not_active Abandoned
- 2022-04-14 EP EP22168466.5A patent/EP4075372A1/en active Pending
- 2022-04-15 KR KR1020220046953A patent/KR20220143600A/ko unknown
- 2022-04-15 JP JP2022067583A patent/JP7450958B2/ja active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2528079A (en) * | 2014-07-08 | 2016-01-13 | Jaguar Land Rover Ltd | Vehicle route optimisation |
CN112434116A (zh) * | 2020-09-09 | 2021-03-02 | 北京交通发展研究院 | 基于出行链大数据的低碳出行碳减排量核验方法及系统 |
TWM609203U (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-11 | 林金源 | 減少環境碳排之輔助系統 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2022164637A (ja) | 2022-10-27 |
TW202242789A (zh) | 2022-11-01 |
EP4075372A1 (en) | 2022-10-19 |
JP7450958B2 (ja) | 2024-03-18 |
KR20220143600A (ko) | 2022-10-25 |
US20220335520A1 (en) | 2022-10-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI773251B (zh) | 碳權計算方法 | |
Pamucar et al. | A fuzzy Full Consistency Method-Dombi-Bonferroni model for prioritizing transportation demand management measures | |
US11150100B2 (en) | Safe routing for navigation systems | |
Shaheen et al. | Future of mobility white paper | |
US8738289B2 (en) | Advanced routing of vehicle fleets | |
Carteni et al. | External costs estimation in a cost-benefit analysis: The new Formia-Gaeta tourist railway line in Italy | |
Liao et al. | Accessibility measures for robustness of the transport system | |
WO2012018134A1 (ja) | 車両評価装置、並びに車両評価システム | |
Sathaye | The optimal design and cost implications of electric vehicle taxi systems | |
Digalwar et al. | Evaluation of factors for sustainable manufacturing of electric vehicles in India | |
Cascetta et al. | Acceptance and equity in advanced path-related road pricing schemes | |
Zhang et al. | Optimal location and size of logistics parks in a regional logistics network with economies of scale and CO2 emission taxes | |
JP7035106B2 (ja) | 電気自動車の走行支援装置及び走行支援方法 | |
CN114842641B (zh) | 面向省域的多模式链式交通分配方法 | |
Jiang et al. | Does energy follow form? The case of household travel in Jinan, China | |
Martin | Assessing the Benefits of Micromobility | |
Wu et al. | Modeling and Solving the Traveling Salesman Problem with Speed Optimization for a Plug-In Hybrid Electric Vehicle | |
CN116090765A (zh) | 一种基于供需平衡的共享电单车投放量测算方法及系统 | |
Congleton | Results of the fall 2007 UC Davis campus travel assessment | |
Kim et al. | Integrated decision model of mode, line, and frequency for a new transit line to improve the performance of the transportation network | |
Melis et al. | The on-demand bus routing problem: A large neighborhood search heuristic for a dial-a-ride problem with bus station assignment | |
Yamashita et al. | A dynamic model of plug-in electric vehicle markets and charging infrastructure for the evaluation of effects of policy initiatives | |
Bakar et al. | Comparison of Service Quality and Stakeholder Perception on Bus Services for Urban Transportation in Klang Valley | |
US20240330957A1 (en) | Method of calculating carbon credit based on personal carbon emission | |
Nakamura et al. | Reducing Total Trip Time and Vehicle Emission through Park-and-Ride--methods and case-study |