RU2758891C1 - Способ комбинированной калибровки блока акселерометров - Google Patents
Способ комбинированной калибровки блока акселерометров Download PDFInfo
- Publication number
- RU2758891C1 RU2758891C1 RU2020139187A RU2020139187A RU2758891C1 RU 2758891 C1 RU2758891 C1 RU 2758891C1 RU 2020139187 A RU2020139187 A RU 2020139187A RU 2020139187 A RU2020139187 A RU 2020139187A RU 2758891 C1 RU2758891 C1 RU 2758891C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- calibration
- vector
- accelerometers
- acceleration
- parameters
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P21/00—Testing or calibrating of apparatus or devices covered by the preceding groups
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области приборостроения. Способ комбинированной калибровки блока акселерометров заключается в том, что по полученным измерениям формируется единый массив невязок полученных и ожидаемых измерений вектора кажущегося ускорения и его абсолютного значения. Полученный массив линейно связывается с калибруемыми параметрами модели погрешностей акселерометров. Влияние невязок по отдельным измерениям и по абсолютной величине вектора ускорения на получаемую оценку балансируется настройкой алгоритма фильтра Калмана для стационарной системы, с помощью которого и производится оценка вектора коррекции параметров измерительной модели акселерометров, то есть их уточнение. Технический результат – повышение точности калибровки блока акселерометров.
Description
Изобретение относится к области приборостроения и может быть использовано при тестировании и проверке работоспособности чувствительных элементов инерциальных систем навигации.
Известны способы скалярной калибровки и векторной калибровки, описанные соответственно в статьях «О скалярной калибровке блока акселерометров и гироскопов» В.В. Аврутов, Вестник НТУУ «КПИ», 2010, серия «ПРИКЛАДОБОРУДОВАНИЕ», вып. 40, с. 10-17 (принято за прототип изобретения), и «Сравнение методов оценки параметров погрешностей блока акселерометров трехосной гиростабилизированной платформы» Гребенкин М.Д., Труды ФГУП "НПЦАП". Системы и приборы управления, 2017, No 4, с. 22-31 (принято за аналог изобретения).
В них рассматривается калибровка набора из трех взаимно ортогональных акселерометров. В качестве оцениваемых при калибровке параметров модели ошибок акселерометров рассматриваются отклонения масштабных коэффициентов, нулей и угловые параметры, описывающие ошибку выставки оси чувствительности датчика в приборной системе координат (по одному или по два на каждый из датчиков, в зависимости от метода). Блок акселерометров последовательно приводят угловые положения на неподвижном стенде, снимая измерения. В аналоге (векторный метод калибровки) получают измерения каждого акселерометра в отдельности и сравнивают с ожидаемыми в данном положении и географической точке. В прототипе (скалярный метод калибровки) для каждого момента измерения вычисляется модуль измеренного кажущегося ускорения и результат сравнивается с модулем вектора ускорения силы тяжести в данной географической точке. В обоих методах предполагается, что разности (невязки) между измеренными и ожидаемым величинами обусловлены отклонениями рассматриваемых параметров модели погрешности датчиков. С помощью ряда Тейлора невязки измерений линейно связываются с отклонениями оцениваемых параметров от их номинальных величин. После проведения достаточного количества измерений, получают несовместную систему линейных уравнений, которую можно решить приближенно. Результатом калибровки является получаемое приближенное решение, т.е. коррекция для рассматриваемого набора параметров.
Недостатком аналога является сильное влияние на точность оценки ошибок при выставке калибруемого блока в калибровочные угловые положения. Недостатком прототипа является ненаблюдаемость всех параметров модели погрешностей, описывающих ошибки выставки осей чувствительности акселерометров в приборной системе координат. Следствием этого является необходимость принимать положение оси чувствительности одного из акселерометров идеальным, то есть безошибочно совпадающим с одной из осей приборной системы координат. Это в свою очередь приводит к ошибке в привязке блока акселерометров к системе отсчета объекта управления и формированию дополнительных погрешностей в навигационных данных.
Задачей изобретения является повышение точности калибровки блока акселерометров за счет повышения устойчивости оценки к неучтенным погрешностям в калибровочных измерениях без потери наблюдаемости ряда параметров модели погрешностей акселерометров.
Заявленная задача выполняется в способе комбинированной калибровки блока акселерометров заключающемся в том, что в различных угловых положениях блока производят измерения кажущегося ускорения, обусловленного силой тяжести, а также рассчитывают квадраты абсолютной величины измеренного ускорения, решением калибровочной системы уравнений с помощью фильтра Калмана оценивают вектор отклонения параметров модели акселерометров и выполняют калибровку акселерометров, согласно изобретению, формируют массив невязок между измеренными и соответствующими ожидаемыми значениями проекций ускорения на оси чувствительности акселерометров, и невязок между рассчитанными и ожидаемыми значениями квадрата абсолютной величины кажущегося ускорения, полученный массив линейно связывают с вектором отклонений параметров, формируя комбинированную калибровочную матрицу системы уравнений, включающей в себя уравнения линейной связи вектора отклонения параметров с указанными невязками, а фильтр Калмана применяют с диагональной матрицей ковариации измерительного шума, в которой величина ковариации шума квадрата полученной абсолютной величины ускорения равна единице, а величины ковариаций шума измерений ускорения равны 106.
Для решения задачи результат каждого измерения используется для формирования 4-х уравнений в калибровочной системе уравнений. Три из них формируются по методу векторной калибровки и обеспечивают наблюдаемость всех параметров, необходимых для описания выставки осей чувствительности в приборной системе координат, привязанной к блоку. Четвертое формируется по методу скалярной калибровки и позволяет получить оценку, устойчивую к возмущениям в векторе измерений, вызванных неучтенными факторами.
Векторный метод калибровки позволяет оценить для каждого акселерометра 4 параметра модели погрешностей: смещение нуля, отклонение масштабного коэффициента и два угловых параметра ошибки выставки оси чувствительности в приборной системе координат.
Калибровочная система уравнений для векторного метода имеет вид:
где:
Δai, i=1..3n - отклонение полученного измерения одного акселерометра от ожидаемой величины;
δpj, j=1..k - оцениваемые отклонения параметров модели погрешностей от номинальных значений (всего к параметров для векторного метода);
dij, i=1..3n, j=1..k - элементы матрицы калибровки D, представляющие собой производные выходной величины акселерометра по величине параметра pj при его номинальном значении; n - количество моментов снятия измерений.
При этом система уравнений будет делиться на блоки по 3 уравнения, соответствующие единовременному снятию измерений с тройки акселерометров в момент времени ti:
Для скалярного метода решаемая система будет иметь вид:
где Δsi, i=1..n - отклонение измеренного модуля кажущегося ускорения от ожидаемой величины. При этом вектор оцениваемых параметров р для скалярного метода будешь меньше чем в случае векторного метода, так как три из шести угловых параметров одного акселерометра будут ненаблюдаемы.
Получение комбинированной модели в виде новой матрицы калибровки Dкомб может быть выполнено совмещением двух систем уравнений в одну. При этом приближенный вектор решения должен удовлетворять одновременно уравнениям обеих моделей по условию несмещенного вектора невязки (с нулевым средним).
Из за разницы рангов матриц скалярного и векторного методов, матрицу системы скалярного метода необходимо дополнить новыми столбцами, соответствующими трем ненаблюдаемым параметрам угловых ошибок выставки осей чувствительности ругл1, ругл2, ругл3 по применяемой схеме линеаризации:
Итоговая система уравнений будет строиться блоками по четыре уравнения, три из которых описывают влияние отклонений параметров на показания каждого акселерометра по отдельности, а четвертое описывает влияние отклонений на сумму квадратов этих показаний:
Три уравнения, соответствующих векторному способу калибровки, позволят сформировать оценки отклонений 6 угловых параметров по отдельности, а четвертое уравнение, соответствующее скалярной калибровке, не позволит получить их сильно смещенную оценку, так как определяет величины их линейных комбинаций и при этом является устойчивым к ошибке изначальной угловой выставки платформы в пространстве.
Для того, чтобы получаемая оценка в равной степени соответствовала как векторной, так и скалярной части системы, оценку необходимо проводить со взвешиванием. Для этого удобно использовать алгоритм фильтра Калмана, где взвешивание можно произвести, задавая нужный вид матрице ковариации измерительного шума R:
Результатом калибровки является полученное с помощью алгоритма фильтра Калмана приближенное решение калибровочного уравнения, составленного описанным способом.
Таким образом, заявлен способ комбинированной калибровки блока акселерометров заключающийся в том, что в различных угловых положениях блока производят измерения кажущегося ускорения, обусловленного силой тяжести, а также рассчитывают квадраты абсолютной величины измеренного ускорения, решением калибровочной системы уравнений с помощью фильтра Калмана оценивают вектор отклонения параметров модели акселерометров и выполняют калибровку акселерометров. Отличительная особенность способа заключается в том, что формируют массив невязок между измеренными и соответствующими ожидаемыми значениями проекций ускорения на оси чувствительности акселерометров, и невязок между рассчитанными и ожидаемыми значениями квадрата абсолютной величины кажущегося ускорения, полученный массив линейно связывают с вектором отклонений параметров, формируя комбинированную калибровочную матрицу системы уравнений, включающей в себя уравнения линейной связи вектора отклонения параметров с указанными невязками, а фильтр Калмана применяют с диагональной матрицей ковариации измерительного шума, в которой величина ковариации шума квадрата полученной абсолютной величины ускорения равна единице, а величины ковариаций шума измерений ускорения равны 106.
Техническим результатом изобретения является повышение точности калибровки блока акселерометров за счет повышения устойчивости оценки к неучтенным возмущениям в калибровочных измерениях без потери наблюдаемости ряда параметров модели погрешностей акселерометров.
Claims (1)
- Способ комбинированной калибровки блока акселерометров, заключающийся в том, что в различных угловых положениях блока производят измерения акселерометрами кажущегося ускорения, обусловленного силой тяжести, а также рассчитывают квадраты абсолютной величины измеренного ускорения, решением калибровочной системы уравнений с помощью фильтра Калмана оценивают вектор отклонения параметров модели акселерометров и выполняют калибровку акселерометров, отличающийся тем, что формируют массив невязок между измеренными и соответствующими ожидаемыми значениями проекций ускорения на оси чувствительности акселерометров и невязок между рассчитанными и ожидаемыми значениями квадрата абсолютной величины кажущегося ускорения, полученный массив линейно связывают с вектором отклонений параметров, формируя комбинированную калибровочную матрицу системы уравнений, включающей в себя уравнения линейной связи вектора отклонения параметров с указанными невязками, а фильтр Калмана применяют с диагональной матрицей ковариации измерительного шума, в которой величина ковариации шума квадрата полученной абсолютной величины ускорения равна единице, а величины ковариаций шума измерений ускорения равны 106.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020139187A RU2758891C1 (ru) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | Способ комбинированной калибровки блока акселерометров |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020139187A RU2758891C1 (ru) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | Способ комбинированной калибровки блока акселерометров |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2758891C1 true RU2758891C1 (ru) | 2021-11-02 |
Family
ID=78466468
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2020139187A RU2758891C1 (ru) | 2020-11-27 | 2020-11-27 | Способ комбинированной калибровки блока акселерометров |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2758891C1 (ru) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2249793C2 (ru) * | 2002-08-06 | 2005-04-10 | Открытое акционерное общество Пермская научно-производственная приборостроительная компания | Способ калибровки акселерометров |
RU2519833C2 (ru) * | 2012-06-26 | 2014-06-20 | Общество с ограниченной ответственностью "ГлобалТест" | Способ градуировки пъезоэлектрического акселерометра на низких частотах и устройство для его осуществления |
US20140372063A1 (en) * | 2012-03-06 | 2014-12-18 | Wuhan University | Quick calibration method for inertial measurement unit |
RU2626288C1 (ru) * | 2016-03-21 | 2017-07-25 | Акционерное общество "Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова" | Способ определения погрешностей основных характеристик блока инерциальных измерителей |
CN108593965A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-09-28 | 福州大学 | 一种基于比力模和惯性稳定的加速度计系泊状态标定方法 |
-
2020
- 2020-11-27 RU RU2020139187A patent/RU2758891C1/ru active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2249793C2 (ru) * | 2002-08-06 | 2005-04-10 | Открытое акционерное общество Пермская научно-производственная приборостроительная компания | Способ калибровки акселерометров |
US20140372063A1 (en) * | 2012-03-06 | 2014-12-18 | Wuhan University | Quick calibration method for inertial measurement unit |
RU2519833C2 (ru) * | 2012-06-26 | 2014-06-20 | Общество с ограниченной ответственностью "ГлобалТест" | Способ градуировки пъезоэлектрического акселерометра на низких частотах и устройство для его осуществления |
RU2626288C1 (ru) * | 2016-03-21 | 2017-07-25 | Акционерное общество "Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова" | Способ определения погрешностей основных характеристик блока инерциальных измерителей |
CN108593965A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-09-28 | 福州大学 | 一种基于比力模和惯性稳定的加速度计系泊状态标定方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Аврутов В.В. "О скалярной калибровке блока гироскопов и акселерометров". Теорія та практика навігаційних приладів і систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Приладобудування. - 2010. - Вип. 40. Стр. 10-17. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110006450B (zh) | 一种激光捷联惯导系统在卧式三轴转台上的标定方法 | |
Aggarwal et al. | A standard testing and calibration procedure for low cost MEMS inertial sensors and units | |
Ferraris et al. | Three-Axis Rate Gyros and Accelerometers | |
US10982959B2 (en) | Fused sensor ensemble for navigation and calibration process therefor | |
CN107421534B (zh) | 一种冗余式捷联惯导系统多故障隔离方法 | |
CN109791048A (zh) | 使用场景捕获数据校准惯性测量单元(imu)的组件的方法和系统 | |
US20140336970A1 (en) | System and method for determining and correcting field sensors errors | |
KR20140014172A (ko) | 측정 디바이스 및 측정 방법 | |
US8566057B2 (en) | Method for self-adjustment of a triaxial acceleration sensor during operation, and sensor system having a three-dimensional acceleration sensor | |
RU2717566C1 (ru) | Способ определения погрешностей инерциального блока чувствительных элементов на двухосном поворотном столе | |
Ermakov et al. | Angular velocity estimation of rotary table bench using aggregate information from the sensors of different physical nature | |
RU2683144C1 (ru) | Способ определения ошибок ориентации измерительных осей лазерных гироскопов и маятниковых акселерометров в бесплатформенной инерциальной навигационной системе | |
RU2758891C1 (ru) | Способ комбинированной калибровки блока акселерометров | |
Avrutov et al. | Calibration of an inertial measurement unit | |
RU2626288C1 (ru) | Способ определения погрешностей основных характеристик блока инерциальных измерителей | |
RU2753150C1 (ru) | Способ скалярной калибровки блока акселерометров | |
Ilewicz et al. | Direct method of IMU calibration | |
Tomaszewski et al. | Analysis of the noise parameters and attitude alignment accuracy of INS conducted with the use of MEMS-based integrated navigation system | |
Mikov et al. | In-situ gyroscope calibration based on accelerometer data | |
Avrutov et al. | 3D-calibration of the IMU | |
RU2718142C1 (ru) | Способ повышения точности калибровки масштабных коэффициентов и углов неортогональности осей чувствительности блока датчиков ДУС | |
Ruizenaar et al. | Gyro bias estimation using a dual instrument configuration | |
RU2727344C1 (ru) | Способ повышения точности калибровки блока микромеханических датчиков угловой скорости | |
CN114624789A (zh) | 一种磁通门经纬仪仪器差的测量模型及不确定度评定方法 | |
CN109000683B (zh) | 一种dtg惯组静态漂移标定方法及装置 |