KR20210079475A

KR20210079475A - 애완동물의 사생활 침해 방지 방법

Info

Publication number: KR20210079475A
Application number: KR1020190171070A
Authority: KR
Inventors: 김재형; 권봉기
Original assignee: 주식회사 비즈모델라인
Priority date: 2019-12-19
Filing date: 2019-12-19
Publication date: 2021-06-30

Abstract

본 발명의 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 따르면, 사운드 입력부 및 카메라모듈을 구비하여 지정된 거점에 구비된 카메라장치와 통신하는 운영서버를 통해 실행되는 방법에 있어서, 카메라를 통해 애완동물을 포함하는 장면을 촬영하여 생성된 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하고, 상기 카메라장치의 카메라모듈을 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영하여 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터와 상기 카메라장치의 사운드 입력부를 통해 입력되어 지정된 방식으로 엔코딩된 오디오 데이터를 수신하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장 관리하고, 지정된 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터 제공 시 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 판독하여 사생활 침해 개연 장면인지 판별하고, 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별 시 상기 송신 데이터의 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하며, 상기 사생활 침해 방지 효과를 적용한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 제공한다.

Description

애완동물의 사생활 침해 방지 방법{Method for Protecting Invasion of Pet's Privacy}

본 발명은 지정된 거점에 구비된 카메라장치를 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 지정된 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 제공 시 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연성이 있는 장면이 포함되어 있는지 판별하여 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 경우에 상기 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하여 제공하는 것이다.

종래에 카메라를 이용하여 지정된 장소에 있는 애완동물을 원격으로 관찰하는 장치가 제안된 바 있다(실용신안등록공고 제20-0208356호(2000년12월15일)).

한편 종래의 애완동물 관찰 장치는 단순히 애완동물을 촬영한 영상을 제공하는 기능만 제공하고 있어, 영상을 제공하는 중에 애완동물이나 보호자의 은밀한 부위가 인터넷을 통해 노출되어 사생활이 침해될 수 있는 문제를 야기하는 난해한 문제점을 지니고 있다.

상기와 같은 문제점을 해소하기 위한 본 발명의 목적은, 지정된 거점에 구비된 카메라장치를 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 지정된 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 제공 시 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연성이 있는 장면이 포함되어 있는지 판별하여 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 경우에 상기 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하여 제공하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법을 제공함에 있다.

본 발명의 다른 목적으로, 지정된 거점에 구비된 카메라장치를 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 지정된 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 제공 시 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연성이 있는 장면이 포함되어 있는지 판별함과 동시에 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 장면인지 판별하는 이종의 경쟁적 판별 과정을 통해 사생활 침해 개연 장면으로 최종 판별된 경우에 상기 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하여 제공하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법을 제공함에 있다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법은, 사운드 입력부 및 카메라모듈을 구비하여 지정된 거점에 구비된 카메라장치와 통신하는 운영서버를 통해 실행되는 방법에 있어서, 카메라를 통해 애완동물을 포함하는 장면을 촬영하여 생성된 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 제1 단계와 상기 카메라장치의 카메라모듈을 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영하여 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터와 상기 카메라장치의 사운드 입력부를 통해 입력되어 지정된 방식으로 엔코딩된 오디오 데이터를 수신하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장 관리하는 제2 단계와 지정된 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터 제공 시 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 판독하여 사생활 침해 개연 장면인지 판별하는 제3 단계와 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별 시 상기 송신 데이터의 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하는 제4 단계 및 상기 사생활 침해 방지 효과를 적용한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 제공하는 제5 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제1 단계는, 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 입력받고, 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계와 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수(Feature Vectors)로 설정하는 단계와 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제1 단계는, 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면의 패턴 특성으로 추출된 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 입력받고, 상기 P개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계와 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 사생활 침해 개연 장면은, 애완동물의 성기를 지정된 비율 이상 노출하는 장면을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서,상기 제1 단계는, 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 입력받고, 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계와 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수(Feature Vectors)로 설정하는 단계와 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제1 단계는, 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면의 패턴 특성으로 추출된 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 입력받고, 상기 P개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계와 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 단계와 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 사생활 침해 개연 장면은, 애완동물의 성기를 지정된 비율 이상 노출하는 장면, 보호자의 신체 부위 중 지정된 신체 부위를 지정된 비율 이상 노출하는 장면 중 적어도 하나의 장면을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제1 단계는, 상기 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 별도의 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계를 더 포함하고, 상기 제3 단계는, 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별 시 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 상기 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 비디오 데이터의 장면을 다시 판독하여 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면인지 판별하는 단계를 더 포함하며,상기 제4 단계는, 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 후 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 사생활 침해 배제 장면으로 판별되지 않은 경우 상기 송신 데이터의 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제1 단계는, 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 입력받고, 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계와 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수(Feature Vectors)로 설정하는 단계와 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제1 단계는, 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면의 패턴 특성으로 추출된 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 입력받고, 상기 Q개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계와 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 사생활 침해 배제 장면은, 애완동물의 성기를 노출하지 않거나 지정된 비율 미만 노출하는 장면을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제1 단계는, 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 입력받고, 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계와 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수(Feature Vectors)로 설정하는 단계와 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제1 단계는, 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면의 패턴 특성으로 추출된 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 입력받고, 상기 Q개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계와 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 단계 및 상기 생성된 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 사생활 침해 배제 장면은, 애완동물의 성기를 노출하지 않거나 지정된 비율 미만 노출하는 장면, 보호자의 신체 부위 중 지정된 신체 부위를 노출하지 않거나 지정된 비율 미만 노출하는 장면 중 적어도 하나의 장면을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제2 단계는, 상기 카메라장치로부터 상기 오디오 데이터와 비디오 데이터를 포함하는 동영상 데이터를 수신하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장 관리하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제2 단계는, 상기 카메라장치로부터 상기 오디오 데이터와 비디오 데이터를 제각기 수신하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장 관리하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 제2 단계는, 상기 카메라장치로부터 제각기 수신된 상기 오디오 데이터와 비디오 데이터의 시간을 동기화시켜 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 송신 데이터는, 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 오디오 데이터를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 애완동물의 사생활 침해 방지 방법에 있어서, 상기 사생활 침해 방지 효과는, 상기 비디오 데이터의 전체 영역을 블러(Blur) 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 블러 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 블러 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터의 전체 영역을 모자이크(Mosaic) 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 모자이크 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 모자이크 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 불투명 객체를 오버레이(Overlay)하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 불투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 반투명 객체를 오버레이하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 반투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과 중 적어도 하나의 효과를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따르면, 지정된 거점에 구비된 카메라장치를 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 지정된 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 제공 시, 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연성이 있는 장면이 포함되어 있는지 판별하여 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 경우에 상기 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하여 제공하거나, 또는 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연성이 있는 장면이 포함되어 있는지 판별함과 동시에 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 장면인지 판별하는 이종의 경쟁적 판별 과정을 통해 사생활 침해 개연 장면으로 최종 판별된 경우에 상기 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하여 제공함으로써, 지정된 거점에 구비된 카메라장치를 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 지정된 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 제공하면서도 애완동물이나 보호자`의 사생활을 안전하게 보호하는 이점이 있다.

도 1은 본 발명의 실시 방법에 따라 사생활 침해를 방지하는 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 방법에 따른 정보 저장/등록 과정을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 방법에 따라 지정된 거점의 카메라장치(170)를 통해 획득한 획득 데이터를 전송하여 지정된 저장매체에 저장 관리하는 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 제1 실시 방법에 따라 사생활 침해를 방지하는 과정을 도시한 도면이다.

이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다.

즉, 하기의 실시예는 본 발명의 수 많은 실시예 중에 바람직한 합집합 형태의 실시예 예에 해당하며, 하기의 실시예에서 특정 구성(또는 단계)를 생략하는 실시예, 또는 특정 구성(또는 단계)에 구현된 기능을 특정 구성(또는 단계)로 분할하는 실시예, 또는 둘 이상의 구성(또는 단계)에 구현된 기능을 어느 하나의 구성(또는 단계)에 통합하는 실시예, 특정 구성(또는 단계)의 동작 순서를 교체하는 실시예 등은, 하기의 실시예에서 별도로 언급하지 않더라도 모두 본 발명의 권리범위에 속함을 명백하게 밝혀두는 바이다. 따라서 하기의 실시예를 기준으로 부분집합 또는 여집합에 해당하는 다양한 실시예들이 본 발명의 출원일을 소급받아 분할될 수 있음을 분명하게 명기하는 바이다.

또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.

도면1은 본 발명의 실시 방법에 따라 사생활 침해를 방지하는 시스템의 구성을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면1은 지정된 거점에 구비된 카메라장치(170)를 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 지정된 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공 시 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연성이 있는 장면이 포함되어 있는지 판별하여 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 경우에 상기 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하여 제공하는 시스템의 구성을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면1을 참조 및/또는 변형하여 상기 시스템의 구성에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 구성부가 생략되거나, 또는 세분화되거나, 또는 합쳐진 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면1에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

본 발명의 시스템은, 지정된 거점에 구비되어 피사체를 찰영하고 통신망에 접속 가능한 카메라장치(170)와, 상기 카메라장치(170)의 카메라모듈을 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영하여 획득된 영상 신호를 지정된 방식으로 엔코딩한 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 수신하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장하는 기능, 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 지정된 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공하는 기능, 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연성이 있는 장면이 포함되어 있는지 판별하는 기능, 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연 장면이 포함된 경우에 상기 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하는 기능 중 하나 이상의 기능을 수행하는 운영서버(100)를 포함하여 이루어진다. 상기 운영서버(100)는 독립된 서버 형태, 둘 이상의 서버 조합 형태, 기 구비된 서버를 통해 실행되는 소프트웨어 형태 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 조합 형태로 구현될 수 있으며, 상기 운영서버(100)를 구현하는 실시예나 상기 운영서버(100)의 명칭에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

상기 카메라장치(170)는 지정된 거점에 구비되어 피사체를 촬영하는 카메라를 구비한 단말이나 장치의 총칭으로서, 바람직하게 동물병원이나 펫카페 또는 가정집 등의 애완동물이 기거하는 공간에 구비되어 상기 공간에 존재하는 특정 애완동물을 촬영하는 카메라를 구비한 단말이나 장치를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 카메라장치(170)는 거점 내의 지정된 피사체를 촬영하는 카메라모듈과, 지정된 통신망에 연결하는 통신모듈 및 상기 카메라모듈을 통해 획득된 영상 신호를 지정된 방식으로 엔코딩한 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 생성하여 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로 전송하는 절차를 수행하는 제어모듈을 구비한다.

상기 카메라모듈은 피사체로부터 반사된 광신호를 입력받는 하나 이상의 렌즈부와, 상기 렌즈부를 통해 입력되는 광신호를 검지하여 전기적 영상 신호로 변환하는 이미지 센서부 및 상기 렌즈부와 이미지 센서부 사이에서 자동초점 기능이나 줌 기능 등을 포함하는 지정된 기능 동작을 구현하는 액츄에이터부(Actuator)를 포함하여 이루어진다. 한편 실시 방법에 따라 상기 카메라모듈은상기 렌즈부와 이미지 센서부 사이에는 야간에도 피사체를 촬영하기 위한 적외선 필터를 포함하는 이상의 필터부를 더 구비할 수 있다. 한편 상기 카메라모듈은 상기 이미지 센서부를 통해 생성된 영상 신호를 제어모듈로 제공하기 위한 PCB를 구비한다. 한편 실시 방법에 따라 상기 카메라모듈은 상기 이미지 센서부를 통해 생성된 영상 신호의 품질 향상을 위해 지정된 절차에 따라 상기 영상 신호를 가공하는 이미지 신호처리 프로세서(Image Signal Processor; ISP)를 더 구비할 수 있다.

상기 통신모듈은 패킷 기반의 통신망에 연결하는 모듈의 총칭으로서, 바람직하게 UTP 케이블 등의 유선을 이용하여 통신망에 연결하는 통신모듈과 무선랜을 통해 통신망에 연결하는 통신모듈 중 적어도 하나 또는 둘을 모두 포함할 수 있다. 한편 실시 방법에 따라 상기 통신모듈은 무선랜 이외에 이동통신망이나 별도의 지정된 무선 통신을 통해 통신망에 연결하는 통신모듈을 더(또는 대체) 포함할 수 있으며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

상기 제어모듈은 상기 카메라모듈을 통해 생성된 영상 신호를 지정된 방식으로 엔코딩하여 비디오 데이터를 생성할 수 있다. 한편 실시 방법에 따라 상기 비디오 데이터는 상기 카메라모듈을 통해 생성되어 상기 제어모듈로 전달될 수 있다. 한편 상기 비디오 데이터는 상기 영상 신호를 촬영한 시점의 시간 값(또는 타임스탬프)를 더 포함할 수 있다.

상기 제어모듈은 상기 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 생성하여 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로 전송하는 절차를 수행할 수 있다. 한편 실시 방법에 따라 상기 획득 데이터는 상기 비디오 데이터 이외에 오디오 데이터를 더 포함하거나 및/또는 지정된 센서모듈을 통해 센싱된 센싱 데이터를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 카메라장치(170)는 거점 내의 사운드 신호를 입력받는 사운드 입력부를 더 구비하며, 이 경우 상기 제어모듈은 상기 사운드 입력부를 통해 획득된 사운드 신호를 지정된 방식으로 엔코딩한 오디오 데이터를 더 포함하는 획득 데이터를 생성하여 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로 전송하는 절차를 수행할 수 있다.

상기 사운드 입력부는 공기의 진동을 전기적 신호 형태의 사운드 신호로 변환하는 마이크로폰 및 이를 제어모듈과 인터페이스하는 인터페이스부를 포함하여 구성되며, 상기 제어모듈은 상기 사운드 입력부를 통해 획득된 사운드 신호를 지정된 지정된 방식으로 엔코딩하여 오디오 데이터를 생성할 수 있다. 한편 실시 방법에 따라 상기 사운드 입력부가 별도의 모듈 형태로 구현되는 겨우, 상기 오디오 데이터는 상기 사운드 입력부를 통해 카메라모듈을 통해 생성되어 상기 제어모듈로 전달될 수 있다. 한편 상기 오디오 데이터는 상기 사운드 신호를 입력받은 시점의 시간 값(또는 타임스탬프)를 더 포함할 수 있다.

상기 카메라장치(170)에 상기 사운드 입력부를 구비하여 상기 사운드 입력부를 통해 획득된 사운드 신호를 엔코딩한 오디오 데이터가 생성되는 경우, 상기 제어모듈은 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 생성하여 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로 전송하는 절차를 수행할 수 있다.

본 발명의 일 실시 방법에 따르면, 상기 획득 데이터는 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터를 지정된 데이터 포맷에 포함하는 동영상 데이터(또는 멀티미디어 데이터) 형태로 생성될 수 있다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따르면, 상기 획득 데이터는 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터를 지정된 각각의 데이터 포맷에 포함하되, 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터에 포함된 시간 값(또는 타임스탬프)를 통해 시점을 동기화 가능한 각각의 데이터 형태로 생성될 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 카메라장치(170)는 지정된 사운드 신호를 지정된 신호 강도로 출력하는 사운드 출력부를 더 구비할 수 있으며, 이 경우 상기 제어모듈은 지정된 절차에 따라 상기 사운드 출력부를 통해 출력할 사운드 신호에 대응하는 오디오 데이터를 생성하거나 및/또는 지정된 저장영역으로부터 추출하거나 및/또는 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로부터 상기 사운드 출력부를 통해 출력할 사운드 신호에 대응하는 오디오 데이터를 수신하고, 상기 생성/추출/수신된 오디오 데이터에 대응하는 사운드 신호를 상기 사운드 출력부를 통해 출력하도록 처리하는 절차를 수행할 수 있다.

상기 사운드 출력부는 오디오 데이터를 디코딩한 전기적 신호 형태의 사운드 신호를 출력하는 스피커 및 이를 제어모듈과 인터페이스하는 인터페이스부를 포함하여 구성되며, 상기 제어모듈은 상기 사운드 출력부를 통해 출력할 오디오 데이터를 생성하거나 및/또는 지정된 저장영역으로부터 추출하거나 및/또는 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로부터 수신하고, 상기 사운드 출력부를 통해 상기 오디오 데이터에 대응하는 사운드 신호를 지정된 신호 강도(예컨대, 카메라장치(170)의 스피커를 통해 출력된 사운드 신호가 지정된 거리 내외로 이격된 애완동물에게 지정된 소리 크기로 전달되도록 설정된 신호 강도)로 출력할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 카메라장치(170)는 지정된 센서를 통해 애완동물의 지정된 센싱 대상을 센싱하는 센서모듈을 구비하거나 연계될 수 있으며, 상기 제어모듈은 상기 센서모듈을 통해 센싱하여 획득된 센싱 신호를 지정된 방식으로 엔코딩한 센싱 데이터를 더 포함하는 획득 데이터를 생성하여 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로 전송하는 절차를 수행할 수 있다. 바람직하게, 상기 센서모듈을 통해 센싱하는 애완동물의 지정된 센싱 대상은 애완동물의 심장박동, 애완동물의 체온, 애완동물 주변 습도, 애완동물의 무호흡 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 센서모듈은 애완동물의 신체 중 지정된 부위에 착용하여 애완동물의 지정된 센싱 대상을 센싱하는 웨어러블(Wearable) 센서모듈을 포함할 수 있으며, 이 경우 상기 제어모듈은 지정된 근거리 통신(예컨대, 블루투스 등)을 통해 상기 웨어러블 센서모듈과 연계하여 상기 센서모듈을 통해 센싱된 센싱 값에 대응하는 센싱 신호를 수신하거나 또는 상기 센서모듈을 통해 상기 센싱 신호를 지정된 방식으로 엔코딩한 센싱 데이터를 수신할 수 있다.

한편 상기 센서모듈은 지정된 전자파를 이용하여 애완동물의 지정된 센싱 대상을 센싱하는 레이더(Radar) 센서모듈을 포함할 수 있으며, 이 경우 상기 제어모듈은 상기 레이더 센서모듈을 통해 싱된 센싱 값에 대응하는 센싱 신호를 확인하고 지정된 방식으로 엔코딩하여 센싱 데이터를 생성할 수 있다. 한편 상기 레이더 센서모듈은 상기 센싱 신호를 지정된 방식으로 엔코딩한 센싱 데이터를 생성하여 상기 제어모듈로 제공할 수 있으며, 이 경우 상기 제어모듈은 상기 레이더 센서모듈로부터 상기 센싱 데이터를 제공받을 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 센싱 데이터는 상기 센서모듈을 통해 지정된 센싱 대상을 센싱한 센싱 값을 포함하며, 바람직하게 상기 센서모듈을 통해 상기 센싱 값을 센싱한 시점의 시간 값(또는 타임스탬프)를 더 포함할 수 있다.

상기 카메라장치(170)에 상기 센서모듈을 구비하거나 연계시켜 애완동물의 지정된 센싱 대상을 센싱한 센싱 데이터가 생성되는 경우, 상기 제어모듈은 상기 획득 데이터에 상기 센싱 데이터를 추가하여 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로 전송하는 절차를 수행할 수 있다. 바람직하게, 상기 센싱 데이터는 지정된 데이터 포맷에 포함된 형태로 상기 획득 데이터에 포함될 수 있으며, 상기 비디오 데이터와 센싱 데이터에 포함된 시간 값(또는 타임스탬프)를 통해 시점을 동기화 가능한 데이터 형태로 생성될 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 카메라장치(170)는 상기 카메라모듈의 촬영 방향을 상/하/좌/우 방향으로 지정된 각도 범위 내로 구동하는 구동모듈을 더 구비하며, 상기 제어모듈은 상기 카메라모듈을 통해 촬영되는 비디오 데이터를 판독하여 애완동물(또는 애완동물의 안면)에 대응하거나 애완동물이 누워 있는 패드에 대응하는 객체를 인식하는 과정을 시도할 수 있다. 만약 상기 객체가 인식되지 않는 경우, 상기 제어모듈은 상기 구동모듈을 통해 상기 카메라모듈의 촬영 방향을 지정된 방향으로 지정된 각도 범위만큼 이격하면서 상기 객체가 인식하는 과정을 전 각도 범위에 도달할 때까지 반복할 수 있다. 만약 상기의 인식 과정을 통해 상기 객체가 인식되면, 상기 카메라장치(170)는 상기 인식된 애완동물의 안면 영역을 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역 내에 존재하도록 촬영방향을 제어하고, 상기 애완동물의 안면 영역의 움직임이나 이동에 반응하여 상기 애완동물의 안면 영역을 추적하여 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역 내에 존재하도록 상기 카메라모듈의 촬영방향을 제어할 수 있다. 한편 상기 구동모듈을 통해 상기 카메라모듈의 촬영 방향을 제어하거나 상기 객체를 인식하는 과정은 상기 서버를 통해 실행될 수 있으며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 카메라장치(170)는 램프를 통해 지정된 형상이나 영상을 천정이나 벽면에 투영하는 프로젝터부를 더 구비할 수 있으며, 이 경우 상기 제어모듈은 지정된 절차에 따라 상기 프로젝터부의 램프를 온/오프 처리할 수 있으며, 또는 상기 제어모듈은 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로부터 상기 프로젝터부의 램프를 온/오프 처리하기 위한 제어정보를 수신할 수 있으며, 상기 제어정보를 근거로 상기 프로젝터부의 램프를 온/오프 처리할 수 있다. 한편 상기 프로젝터부를 통해 복수의 필름 중 어느 한 필름으로 선택하여 투영할 형상이나 영상을 선택 가능한 경우, 상기 제어모듈은 지정된 절차에 따라 상기 프로젝터부의 필름을 선택하거나 및/또는 램프를 온/오프 처리할 수 있으며, 또는 상기 제어모듈은 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로부터 상기 프로젝터부의 필름을 선택하거나 및/또는 램프를 온/오프 처리하기 위한 제어정보를 수신할 수 있으며, 상기 제어정보를 근거로 상기 프로젝터부의 필름을 선택하거나 및/또는 램프를 온/오프 처리할 수 있다. 한편 상기 프로젝터부를 통해 전자적 형상이나 전자적 영상을 투영 가능한 경우, 상기 제어모듈은 지정된 절차에 따라 지정된 저장영역에 저장된 전자적 형상이나 전자적 영상을 추출하여 상기 프로젝터부를 통해 투영할 형상이나 영상으로 처리하거나 및/또는 램프를 온/오프 처리할 수 있으며, 또는 상기 제어모듈은 상기 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)로부터 저장된 전자적 형상이나 전자적 영상을 및/또는 램프를 온/오프 처리하기 위한 제어정보를 수신할 수 있으며, 상기 제어정보를 근거로 상기 수신된 전자적 형상이나 전자적 영상을 상기 프로젝터부를 통해 투영할 형상이나 영상으로 처리하거나 및/또는 램프를 온/오프 처리할 수 있다.

상기 사용자 무선단말(160)은 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 제공받을 사용자가 사용하는 무선통신기기의 총칭으로서, 사용자가 사용하는 휴대폰, 스마트폰, 태블릿PC 등의 각종 무선통신기기를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자 무선단말(160)은 운영서버(100)에 지정된 정보를 등록하고, 상기 운영서버(100)로부터 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 제공받기 위해 앱(Application)이 설치 실행된다. 이하, 별도의 언급이 없더라도 상기 사용자 무선단말(160)을 주체 또는 객체로 하여 구현되는 기능의 설명은 상기 앱을 통해 구현되는 기능임을 밝혀두는 바이다.

상기 운영서버(100)는 지정된 거점에 구비된 카메라장치(170)와 통신하고 지정된 앱을 설치 실행한 사용자 무선단말(160)의 앱과 통신 가능한 서버의 총칭으로서, 상기 카메라장치(170)의 카메라모듈을 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영하여 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 수신하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장하는 기능, 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 지정된 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공하는 기능 중 적어도 하나의 기능을 수행하며, 본 발명에 따라 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연성이 있는 장면이 포함되어 있는지 판별하는 기능, 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연 장면이 포함된 경우에 상기 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하는 기능 중 적어도 하나의 기능을 수행한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 송신 데이터는 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터 외에, 상기 비디오 데이터와 연계되어 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 오디오 데이터, 또는 상기 비디오 데이터를 포함하는 동영상 데이터의 오디오 데이터를 더 포함할 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 운영서버(100)는, 카메라를 통해 애완동물을 포함하는 장면을 촬영하여 생성된 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 개연 판별 정보 관리부(105)를 구비한다.

상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 절차에 따라 카메라를 통해 애완동물을 포함하는 장면을 촬영하여 생성된 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하거나 지정된 등록단말로부터 등록받아 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 지도 학습(Supervised Learning) 과정을 거쳐 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하여 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장할 수 있다.

상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 일 실시예에 따르면, 상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 데이터베이스나 운영단말로부터 소정의 카메라를 통해 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보를 포함하는 빅 데이터를 입력받고, 상기 비디오 정보를 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수(Labels)를 설정한 후, 지정된 절차에 따라 상기 입력된 비디오 정보를 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하고, 상기 추출된 P개의 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 설정하고 상기 출력변수와 함께 지정된 인공지능알고리즘을 통해 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성할 수 있다.

또는, 상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 데이터베이스나 운영단말로부터 소정의 카메라를 통해 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 지정된 절차에 따라 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면의 패턴 특성으로 추출된 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 포함하는 빅 데이터를 입력변수로 입력받고, 상기 P개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수(Labels)를 설정한 후, 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면은 애완동물의 성기를 지정된 비율 이상 노출하는 장면을 포함할 수 있다.

한편 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보가 생성되면, 상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 저장하여 관리한다. 바람직하게, 상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 상기 사생활 침해 개연 판별 정보가 저장된 이후에도 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영되는 비디오 데이터를 근거로 상기의 학습 과정을 지속적으로 수행하여 상기 사생활 침해 개연 판별 정보의 신뢰도를 지속적으로 향상시킬 수 있다.

상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 확장 실시예에 따르면, 상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 데이터베이스나 운영단말로부터 소정의 카메라를 통해 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보를 포함하는 빅 데이터를 입력받고, 상기 비디오 정보를 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수(Labels)를 설정한 후, 지정된 절차에 따라 상기 입력된 비디오 정보를 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하고, 상기 추출된 P개의 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 설정하고 상기 출력변수와 함께 지정된 인공지능알고리즘을 통해 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성할 수 있다.

또는, 상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 데이터베이스나 운영단말로부터 소정의 카메라를 통해 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 지정된 절차에 따라 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면의 패턴 특성으로 추출된 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 포함하는 빅 데이터를 입력변수로 입력받고, 상기 P개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수(Labels)를 설정한 후, 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면은 애완동물의 성기를 지정된 비율 이상 노출하는 장면, 보호자의 신체 부위 중 지정된 신체 부위를 지정된 비율 이상 노출하는 장면 중 적어도 하나의 장면을 포함할 수 있다.

한편 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보가 생성되면, 상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 저장하여 관리할 수 있다. 바람직하게, 상기 개연 판별 정보 관리부(105)는 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 상기 사생활 침해 개연 판별 정보가 저장된 이후에도 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영되는 비디오 데이터를 근거로 상기의 학습 과정을 지속적으로 수행하여 상기 사생활 침해 개연 판별 정보의 신뢰도를 지속적으로 향상시킬 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 운영서버(100)는, 상기 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 별도의 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 배제 판별 정보 관리부(110)를 더 구비할 수 있다.

상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 지정된 절차에 따라 카메라를 통해 애완동물을 포함하는 장면을 촬영하여 생성된 복수의 장면들 중 상기 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 별도의 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하거나 지정된 등록단말로부터 등록받아 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 지정된 지도 학습 과정을 거쳐 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하여 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장할 수 있다.

상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 일 실시예에 따르면, 상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 지정된 데이터베이스나 운영단말로부터 소정의 카메라를 통해 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보를 포함하는 빅 데이터를 입력받고, 상기 비디오 정보를 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수(Labels)를 설정한 후, 지정된 절차에 따라 상기 입력된 비디오 정보를 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하고, 상기 추출된 Q개의 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 설정하고 상기 출력변수와 함께 지정된 인공지능알고리즘을 통해 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성할 수 있다.

또는, 상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 지정된 데이터베이스나 운영단말로부터 소정의 카메라를 통해 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 지정된 절차에 따라 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면의 패턴 특성으로 추출된 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 포함하는 빅 데이터를 입력변수로 입력받고, 상기 Q개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수(Labels)를 설정한 후, 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 배제 장면은 애완동물의 성기를 노출하지 않거나 지정된 비율 미만 노출하는 장면을 포함할 수 있다.

한편 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보가 생성되면, 상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 저장하여 관리한다. 바람직하게, 상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 상기 사생활 침해 배제 판별 정보가 저장된 이후에도 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영되는 비디오 데이터를 근거로 상기의 학습 과정을 지속적으로 수행하여 상기 사생활 침해 배제 판별 정보의 신뢰도를 지속적으로 향상시킬 수 있다.

상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 확장 실시예에 따르면, 상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 지정된 데이터베이스나 운영단말로부터 소정의 카메라를 통해 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보를 포함하는 빅 데이터를 입력받고, 상기 비디오 정보를 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수(Labels)를 설정한 후, 지정된 절차에 따라 상기 입력된 비디오 정보를 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하고, 상기 추출된 Q개의 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 설정하고 상기 출력변수와 함께 지정된 인공지능알고리즘을 통해 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성할 수 있다.

또는, 상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 지정된 데이터베이스나 운영단말로부터 소정의 카메라를 통해 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 지정된 절차에 따라 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면의 패턴 특성으로 추출된 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 포함하는 빅 데이터를 입력변수로 입력받고, 상기 Q개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수(Labels)를 설정한 후, 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 배제 장면은 애완동물의 성기를 노출하지 않거나 지정된 비율 미만 노출하는 장면, 보호자의 신체 부위 중 지정된 신체 부위를 노출하지 않거나 지정된 비율 미만 노출하는 장면 중 적어도 하나의 장면을 포함할 수 있다.

한편 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보가 생성되면, 상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 저장하여 관리할 수 있다. 바람직하게, 상기 배제 판별 정보 관리부(110)는 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 상기 사생활 침해 배제 판별 정보가 저장된 이후에도 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영되는 비디오 데이터를 근거로 상기의 학습 과정을 지속적으로 수행하여 상기 사생활 침해 배제 판별 정보의 신뢰도를 지속적으로 향상시킬 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 운영서버(100)는, 지정된 거점에 구비된 카메라장치(170)를 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 제공받을 대상과 상기 카메라장치(170)를 매핑하는 정보를 등록받아 지정된 관리D/B에 저장하는 정보 등록부(115)를 포함한다.

상기 카메라장치(170)를 구매하거나 공급받는 사용자가 이용하는 사용자단말을 통해 가입신청정보를 입력하거나 종이 형태의 가입신청서(예컨대, 카메라장치(170)를 이용한 서비스와 IPTV(165)를 결합하는 신청서, 카메라장치(170)를 이용한 서비스와 사용자 무선단말(160)을 결합하는 신청서 등)를 작성한 경우, 상기 정보 등록부(115)는 사용자 단말이나 지정된 등록단말을 통해 상기 가입신청정보나 가입신청서에 대응하는 사용자정보와 상기 사용자에게 제공/공급된 카메라장치(170)를 고유 식별하는 카메라장치(170)정보를 등록받아 관리D/B에 저장할 수 있다. 한편 상기 정보 등록부(115)는 상기 사용자 단말이나 지정된 등록단말을 통해 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 사용자가 이용하는 IPTV(165)로 제공하기 위한 ID/PW정보를 등록받고 상기 사용자정보 및/또는 카메라장치(170)정보와 연계하여 관리D/B에 저장할 수 있다. 한편 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 ID/PW정보는 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 웹을 통해 사용자가 이용하는 유선단말이나 무선단말(160)로 제공하기 위해 사용될 수 있으며, 본 발명은 이러한 실시예도 권리범위로 포함할 수 있다.

한편 상기 사용자가 본인이 사용하는 사용자 무선단말(160)에 지정된 앱을 설치하고 최초(또는 가입 전) 구동 시, 상기 정보 등록부(115)는 상기 사용자 무선단말(160)의 앱으로부터 상기 사용자에 대한 사용자정보와 상기 사용자에게 제공/공급된 카메라장치(170)를 고유 식별하는 카메라장치(170)정보를 등록받아 관리D/B에 저장할 수 있다. 한편 상기 정보 등록부(115)는 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱으로 제공하기 위해 상기 사용자 무선단말(160)의 앱을 고유 식별하는 고유식별정보를 생성하거나 상기 사용자 무선단말(160)의 앱으로부터 제공받고 상기 사용자정보 및/또는 카메라장치(170)정보와 연계하여 관리D/B에 저장할 수 있으며, 상기 고유식별정보를 생성한 경우 상기 사용자 무선단말(160)의 앱으로 제공하여 지정된 저장영역에 저장하도록 처리할 수 있다. 한편 상기 정보 등록부(115)는 상기 사용자 무선단말(160)의 앱으로부터 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 사용자가 이용하는 IPTV(165)로 제공하기 위한 ID/PW정보를 등록받고 상기 사용자정보 및/또는 카메라장치(170)정보와 연계하여 관리D/B에 저장할 수 있다. 한편 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 ID/PW정보는 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 웹을 통해 사용자가 이용하는 유선단말이나 무선단말(160)로 제공하기 위해 사용될 수 있으며, 본 발명은 이러한 실시예도 권리범위로 포함할 수 있다.

한편 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 사용자 무선단말(160)의 앱은 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 제공받을 다른 무선단말(160)의 고유정보(예컨대, 휴대폰번호 등)를 입력/등록할 수 있으며, 이 경우 상기 정보 등록부(115)는 상기 다른 무선단말(160)의 고유정보를 관리D/B에 저장하고, 상기 다른 무선단말(160)의 고유정보를 통해 상기 다른 무선단말(160)에 지정된 앱이 설치되도록 유도하거나 및/또는 상기 다른 무선단말(160)에 설치 실행된 앱을 확인하고, 상기 다른 무선단말(160)의 앱을 고유 식별하는 고유식별정보를 생성하거나 상기 다른 무선단말(160)의 앱으로부터 제공받고 상기 등록되어 있는 카메라장치(170)정보와 연계하여 관리D/B에 저장함으로써, 상기 사용자 무선단말(160)의 앱 이외에 상기 사용자 무선단말(160)의 앱을 통해 지정된 다른 무선단말(160)의 앱을 통해서도 상기 카메라장치(170)를 통해 촬영된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 제공받을 수 있도록 처리할 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 운영서버(100)는, 지정된 거점에 구비된 카메라장치(170)와의 통신 연결을 관리하는 통신 관리부(120)와, 상기 카메라장치(170)의 카메라모듈을 통해 획득되어 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 수신하는 데이터 수신부(125)와, 상기 수신된 획득 데이터를 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장하여 관리하는 데이터 저장부(130)를 포함한다.

지정된 거점에 구비된 카메라장치(170)에 전원이 입력되면, 상기 카메라장치(170)의 제어모듈은 지정된 절차에 따라 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)와 지정된 하나 이상의 정보를 교환하여 통신 연결을 요청하며, 상기 통신 관리부(120)는 상기 지정된 정보의 교환을 근거로 상기 카메라장치(170)의 유효성을 인증하여 상기 카메라장치(170)와 통신을 연결한다.

상기 카메라장치(170)와 통신이 연결되면, 상기 통신 관리부(120)는 상기 카메라장치(170)를 통해 획득된 획득 데이터를 수신하기 위한 일회용주소정보를 동적 생성하여 상기 카메라장치(170)로 제공하며, 이 경우 상기 카메라장치(170)의 제어모듈은 상기 일회용주소정보를 수신하고, 상기 일회용주소정보를 상기 획득 데이터를 전송할 목적지 주소로 설정한 후, 상기 획득된 획득 데이터를 상기 일회용주소에 대응하는 목적지 주소로 전송할 수 있다. 여기서, 상기 일회용주소정보는 주소도메인정보는 동일하되 도메인 이후의 파라미터값이 중복되지 않게 동적 생성된 파라미터값으로 이루어진 주소정보를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 통신 관리부(120)는 주기적으로 상기 카메라장치(170)에 대한 신규 일회용주소정보를 동적 생성하여 상기 카메라장치(170)로 제공할 수 있으며, 이 경우 상기 카메라장치(170)의 제어모듈은 상기 신규 일회용주소정보를 수신하고, 이전 일회용주소에 대응하는 목적지 주소로 상기 획득 데이터를 전송하는 과정을 인터럽트함과 동시에 이전 일회용주소로 획득 데이터를 전송한 이전 전송 정보를 확인하고, 상기 신규 일회용주소정보를 상기 획득 데이터를 이어서 전송할 신규 목적지 주소로 설정한 후, 상기 이전 전송 정보를 근거로 이전 일회용주소로 전송하던 획득 데이터를 상기 신규 일회용주소에 대응하는 신규 목적지 주소로 이어서 전송할 수 있으며, 상기의 과정은 주기적으로 반복될 수 있다. 이하, 별도의 언급이 없더라도 상기 카메라장치(170)는 상기 일회용주소로 획득 데이터를 전송할 수 있음을 명기하는 바이다. 한편 본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 통신 관리부(120)의 일회용주소정보 생성 내지 적용 과정은 생략 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 실시 방법에 따라 상기 카메라장치(170)의 제어모듈이 상기 카메라모듈을 통해 획득되어 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 전송하면, 상기 데이터 수신부(125)는 상기 카메라모듈을 통해 획득되어 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 수신하고, 상기 데이터 저장부(130)는 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 상기 수신된 획득 데이터의 비디오 데이터를 저장하여 일정 기간 동안 관리할 수 있다.

한편 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 카메라장치(170)의 제어모듈이 상기 카메라모듈을 통해 획득되어 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터와 상기 사운드 입력부를 통해 획득되어 지정된 방식으로 엔코딩된 오디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 전송하면, 상기 데이터 수신부(125)는 상기 카메라모듈을 통해 획득되어 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터와 상기 사운드 입력부를 통해 획득되어 지정된 방식으로 엔코딩된 오디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 수신하고, 상기 데이터 저장부(130)는 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 상기 수신된 획득 데이터의 비디오 데이터와 오디오 데이터를 연계 저장하여 일정 기간 동안 관리한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 카메라장치(170)의 제어모듈은 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터를 포함하는 동영상 데이터 형태의 획득 데이터를 전송할 수 있으며, 이 경우 상기 데이터 수신부(125)는 상기 카메라장치(170)로부터 상기 동영상 데이터 형태의 획득 데이터를 수신하고, 상기 데이터 저장부(130)는 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 상기 수신된 동영상 데이터를 저장하여 관리할 수 있다.

한편 본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 카메라장치(170)의 제어모듈은 상기 비디오 데이터와 상기 오디오 데이터를 각각의 데이터 형태로 포함하는 획득 데이터를 전송할 수 있으며, 이 경우 상기 데이터 수신부(125)는 상기 카메라장치(170)로부터 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터를 제각기 포함하는 획득 데이터를 수신하고, 상기 데이터 저장부(130)는 상기 카메라장치(170)로부터 각기 수신된 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터를 연계하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장하여 관리할 수 있다. 바람직하게, 상기 데이터 저장부(130)는 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터의 시간 값(또는 타임스탬프)를 기준으로 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터의 시간을 동기화시켜 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장할 수 있다.

한편 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 카메라장치(170)의 제어모듈이 상기 카메라모듈을 통해 획득되어 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터 및/또는 상기 사운드 입력부를 통해 획득되어 지정된 방식으로 엔코딩된 오디오 데이터 외에, 지정된 센서모듈을 통해 센싱되어 지정된 방식으로 엔코딩된 센싱 데이터를 더 포함하는 획득 데이터를 전송하면, 상기 데이터 수신부(125)는 상기 센싱 데이터를 포함하는 획득 데이터를 수신하고, 상기 데이터 저장부(130)는 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 상기 수신된 획득 데이터의 비디오 데이터 및/또는 오디오 데이터와 상기 센싱 데이터를 연계 저장하여 일정 기간 동안 관리할 수 있다. 바람직하게, 상기 데이터 저장부(130)는 상기 비디오 데이터 및/또는 오디오 데이터의 시간 값(또는 타임스탬프)과 상기 센싱 데이터의 시간 값(또는 타임스탬프)을 기준으로 상기 비디오 데이터 및/또는 오디오 데이터의 시간과 상기 센싱 데이터의 시간을 동기화시켜 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장할 수 있다.

본 발명의 제1 실시예에 따른 도면1을 참조하면, 상기 운영서버(100)는, 지정된 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터 제공 시 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 판독하여 사생활 침해 개연 장면인지 판별하는 개연 장면 판별부(135)와, 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별 시 상기 송신 데이터의 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하는 효과 적용부(145)와, 상기 사생활 침해 방지 효과를 적용한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공하는 데이터 제공부(150)를 포함하며, 상기 데이터 제공부(150)는 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 개연 장면으로 판별되지 않는 경우 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공한다.

지정된 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터 제공 시, 상기 개연 장면 판별부(135)는 상기 개연 판별 정보 관리부(105)를 통해 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장된 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 판독하여 사생활 침해 개연 장면인지 판별인지 판별한다. 바람직하게, 상기 개연 장면 판별부(135)는 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 개연 장면의 패턴 특성과 지정된 유사도 이상 유사한 것으로 판별된 경우 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별할 수 있다.

상기 개연 장면 판별부(135)를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별 시, 상기 효과 적용부(145)는 상기 송신 데이터의 모든 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용한다. 바람직하게, 상기 사생활 침해 방지 효과는 상기 비디오 데이터의 전체 영역을 블러(Blur) 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 블러 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 블러 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터의 전체 영역을 모자이크(Mosaic) 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 모자이크 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 모자이크 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 불투명 객체를 오버레이(Overlay)하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 불투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 반투명 객체를 오버레이하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 반투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과 중 적어도 하나의 효과를 포함할 수 있다.

한편 상기 개연 장면 판별부(135)를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 개연 장면으로 판별되지 않은 경우, 상기 데이터 제공부(150)는 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공한다. 한편 상기 개연 장면 판별부(135)를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 경우, 상기 데이터 제공부(150)는 상기 사생활 침해 방지 효과를 적용한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공한다. 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)는 상기 송신 데이터를 수신하여 출력할 수 있다. 바람직하게, 상기 송신 데이터는 상기 비디오 데이터 외에 오디오 데이터를 더 포함할 수 있으며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 제2 실시예에 따른 도면1을 참조하면, 상기 운영서버(100)는, 지정된 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터 제공 시 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 판독하여 사생활 침해 개연 장면인지 판별하는 개연 장면 판별부(135)와, 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별 시 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 상기 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 비디오 데이터의 장면을 다시 판독하여 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면인지 판별하는 배제 장면 판별부(140)와, 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 후 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 사생활 침해 배제 장면으로 판별되지 않은 경우 상기 송신 데이터의 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하는 효과 적용부(145)와, 상기 사생활 침해 방지 효과를 적용한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공하는 데이터 제공부(150)를 포함하며, 상기 데이터 제공부(150)는 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 개연 장면으로 판별되지 않거나 또는 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 후에 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 동일한 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 배제 장면으로 판별된 경우 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공한다.

상기 개연 장면 판별부(135)를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별 시, 상기 배제 장면 판별부(140)는 상기 배제 판별 정보 관리부(110)를 통해 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장된 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 상기 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 비디오 데이터의 장면을 다시 판독하여 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면인지 판별한다. 바람직하게, 상기 배제 장면 판별부(140)는 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 배제 장면의 패턴 특성과 지정된 유사도 이상 유사한 것으로 판별된 경우 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 배제 장면으로 판별할 수 있다. 즉, 본 발명의 제2 실시예는 상기 개연 장면 판별부(135)와 배제 장면 판별부(140)가 각각의 사생활 침해 개연 판별 정보와 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 서로 경쟁하여 사생활 침해 개연 장면을 정확하고 신뢰서 있게 판별하는 것을 특징으로 한다.

상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 후 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 동일한 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 배제 장면으로 판별되지 않은 경우, 상기 효과 적용부(145)는 상기 송신 데이터의 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용한다. 바람직하게, 상기 사생활 침해 방지 효과는 상기 비디오 데이터의 전체 영역을 블러(Blur) 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 블러 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 블러 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터의 전체 영역을 모자이크(Mosaic) 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 모자이크 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 모자이크 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 불투명 객체를 오버레이(Overlay)하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 불투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 반투명 객체를 오버레이하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 반투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과 중 적어도 하나의 효과를 포함할 수 있다.

한편 상기 개연 장면 판별부(135)를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 개연 장면으로 판별되지 않거나 또는 상기 개연 장면 판별부(135)를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 후에 상기 배제 장면 판별부(140)를 통해 동일한 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 배제 장면으로 판별된 경우, 상기 데이터 제공부(150)는 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공한다. 한편 상기 개연 장면 판별부(135)를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 후에 상기 배제 장면 판별부(140)를 통해 동일한 비디오 데이터의 장면이 사생활 침해 배제 장면으로 판별되지 않는 경우, 상기 데이터 제공부(150)는 상기 사생활 침해 방지 효과를 적용한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공한다. 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)는 상기 송신 데이터를 수신하여 출력할 수 있다. 바람직하게, 상기 송신 데이터는 상기 비디오 데이터 외에 오디오 데이터를 더 포함할 수 있으며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

도면2는 본 발명의 실시 방법에 따른 정보 저장/등록 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면2는 카메라를 통해 애완동물을 포함하는 장면을 촬영하여 생성된 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 운영D/B에 저장하거나, 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 별도의 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 저장하거나, 지정된 거점에 구비된 카메라장치(170)를 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 제공받을 대상과 상기 카메라장치(170)를 매핑하는 정보를 등록받아 지정된 관리D/B에 저장하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면2를 참조 및/또는 변형하여 상기 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면2에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

도면2를 참조하면, 상기 운영서버(100)는 애완동물을 포함하는 복수의 장면 중 사생활 침해 개연 장면을 학습하기 위한 입력변수와 출력변수를 입력하거나 설정한다(200). 예를들어, 상기 운영서버(100)는 애완동물을 포함하는 복수의 장면(예컨대, 애완동물을 촬영한 복수의 장면, 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면 등)들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보를 입력받고, 상기 비디오 정보를 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정한 후, 지정된 절차에 따라 상기 입력된 비디오 정보를 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 P개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수로 설정할 수 있다. 또는 상기 운영서버(100)는 애완동물을 포함하는 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 지정된 절차에 따라 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면의 패턴 특성으로 추출된 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수로 입력받고, 상기 P개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정할 수 있다.

상기 운영서버(100)는 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하고(205), 상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하여 관리한다(210). 한편 본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 운영서버(100)는 지정된 단말로부터 사생활 침해 개연 판별 정보를 등록받아 상기 운영D/B에 저장할 수 있다.

도면2를 참조하면, 상기 운영서버(100)는 사생활 침해 배제 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 학습하기 위한 입력변수와 출력변수를 입력하거나 설정한다(215). 예를들어, 상기 운영서버(100)는 애완동물을 포함하는 복수의 장면(예컨대, 애완동물을 촬영한 복수의 장면, 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면 등)들 중 사생활 침해 배제 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보를 입력받고, 상기 비디오 정보를 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정한 후, 지정된 절차에 따라 상기 입력된 비디오 정보를 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 Q개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수로 설정할 수 있다. 또는 상기 운영서버(100)는 애완동물을 포함하는 복수의 장면들 중 사생활 침해 배제 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 지정된 절차에 따라 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면의 패턴 특성으로 추출된 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수로 입력받고, 상기 Q개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정할 수 있다.

상기 운영서버(100)는 지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 배제 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하고(220), 상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하여 관리한다(225). 한편 본 발명의 다른 실시 방법에 따르면, 상기 운영서버(100)는 지정된 단말로부터 사생활 침해 배제 판별 정보를 등록받아 상기 운영D/B에 저장할 수 있다.

도면2를 참조하면, 상기 운영서버(100)는 지정된 거점에 구비된 카메라장치(170)를 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 제공받을 대상과 상기 카메라장치(170)를 매핑하기 위해 사용자 무선단말(160)의 앱으로부터 사용자에 대한 사용자정보, 상기 사용자에게 제공/공급된 카메라장치(170)를 고유 식별하는 카메라장치(170)정보, 상기 사용자 무선단말(160)의 앱을 고유 식별하는 고유식별정보 및 상기 사용자가 설정한 ID/PW정보 등을 지정된 절차에 따라 매핑 등록 요청할 수 있으며(215), 상기 운영서버(100)는 상기 사용자 무선단말(160)의 앱으로부터 상기 사용자정보, 카메라장치(170)정보, 고유식별정보 및 ID/PW정보 등을 지정된 절차에 따라 수신하고(220), 상기 사용자정보, 카메라장치(170)정보, 고유식별정보 및 ID/PW정보 등을 지정된 관리Dd/B에 연계 저장한다(225). 한편 실시 방법에 따라 상기 사용자정보와 카메라장치(170)정보 및 ID/PW정보 등은 상기 카메라장치(170)를 구매하거나 공급받는 사용자가 이용하는 사용자단말이나 상기 사용자의 가입신청서를 접수한 지정된 등록단말을 통해 등록될 수 있다.

도면3은 본 발명의 실시 방법에 따라 지정된 거점의 카메라장치(170)를 통해 획득한 획득 데이터를 전송하여 지정된 저장매체에 저장 관리하는 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면3은 지정된 거점에 구비된 카메라장치(170)의 카메라모듈을 통해 획득한 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 운영서버(100)로 전송하여 지정된 저자매체의 특정 저장영역에 저장하여 관리하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면3을 참조 및/또는 변형하여 상기 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면3에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

도면3을 참조하면, 상기 카메라장치(170)는 동작을 위한 전원 공급이 확인되면(300), 지정된 절차에 따라 통신모듈을 통해 지정된 운영서버(100)와 지정된 하나 이상의 정보를 교환하여 통신 연결을 요청하며(305), 상기 운영서버(100)는 상기 카메라장치(170)와 지정된 정보를 교환하여 상기 카메라장치(170)의 유효성을 인증한 경우(310), 상기 카메라장치(170)와 통신 연결하고(315), 이에 대응하여 상기 카메라장치(170)로 상기 운영서버(100)와 통신이 연결된다(315).

한편 상기 운영서버(100)는 상기 카메라장치(170)를 통해 획득된 획득 데이터를 수신하기 위한 일회용주소정보를 동적 생성하고(320), 상기 카메라장치(170)로 상기 생성된 일회용주소정보를 제공하며(325), 상기 카메라장치(170)는 상기 운영서버(100)로부터 상기 일회용주소정보를 수신하고(330), 상기 수신된 일회용주소정보를 상기 획득 데이터를 전송할 목적지 주소로 설정할 수 있으며(335), 상기의 일회용주소정보 생성 내지 목적지 주소로 설정하는 과정은 주기적으로(예컨대, 30초 단위) 반복될 수 있다.

한편 상기 카메라장치(170)는 상기 카메라모듈을 통해 지정된 거점 내의 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 획득하고(340a), 상기 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 지정된 목적지 주소로 전송할 수 있다(345).

또는 상기 카메라장치(170)는 상기 카메라모듈을 통해 지정된 거점 내의 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 획득하고(340a), 상기 사운드 입력부를 통해 상기 거점 내의 오디오 데이터를 획득한 후(340b), 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 지정된 목적지 주소로 전송할 수 있다(345).

또는 상기 카메라장치(170)는 상기 카메라모듈을 통해 지정된 거점 내의 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 획득하고(340a), 상기 센서모듈을 통해 애완동물의 지정된 센싱 대상을 센싱한 센싱 데이터를 획득한 후(340c), 상기 비디오 데이터와 센싱 데이터를 포함하는 획득 데이터를 지정된 목적지 주소로 전송할 수 있다(345).

또는 상기 카메라장치(170)는 상기 카메라모듈을 통해 지정된 거점 내의 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 획득하고(340a), 상기 사운드 입력부를 통해 상기 거점 내의 오디오 데이터를 획득하고(340b), 상기 센서모듈을 통해 애완동물의 지정된 센싱 대상을 센싱한 센싱 데이터를 획득한 후(340c), 상기 비디오 데이터와 오디오 데이터 및 센싱 데이터를 포함하는 획득 데이터를 지정된 목적지 주소로 전송할 수 있다(345).

상기 운영서버(100)는 상기 카메라장치(170)로부터 적어도 비디오 데이터를 포함하는 획득 데이터를 수신하고(350), 상기 수신된 획득 데이터(또는 획득 데이터에 포함된 각각의 데이터)를 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장하여 관리한다(355).

도면4는 본 발명의 제1 실시 방법에 따라 사생활 침해를 방지하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면4는 카메라장치(170)를 통해 획득되어 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 지정된 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공 시 비디오 데이터 상에 사생활 침해 개연성이 있는 장면이 포함되어 있는지 판별하여 사생활 침해 개연 장면이 포함된 경우에 상기 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하여 제공하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면4를 참조 및/또는 변형하여 상기 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면4에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

도면4를 참조하면, 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)는 운영서버(100)로 지정된 거점의 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 요청할 수 있으며(400), 이 경우 운영서버(100)는 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로부터 지정된 거점의 애완동물을 촬영한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터 요청을 확인한다(405). 만약 상기 송신 데이터 요청을 확인한 경우, 상기 운영서버(100)는 도면3의 과정을 통해 상기 지정된 거점의 카메라장치(170)를 통해 획득된 비디오 데이터를 포함하는 ??득 데이터를 저장하는 지정된 저장매체의 특정 저장영역을 확인하고 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 생성한다(410). 바람직하게, 상기 송신 데이터는 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 오디오 데이터를 더 포함할 수 있다.

한편 상기 운영서버(100)는 도면2의 과정을 통해 운영D/B에 저장된 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 판독하여 사생활 침해 개연 장면인지 판별한다(415). 만약 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별되지 않는 경우, 상기 운영서버(100)는 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공하며(420), 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)는 상기 운영서버(100)로부터 상기 송신 데이터를 수신하여 출력하는 과정을 반복한다(425).

한편 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 경우, 상기 운영서버(100)는 상기 송신 데이터의 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용한다(430). 예를들어, 상기 사생활 침해 방지 효과는 상기 비디오 데이터의 전체 영역을 블러(Blur) 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 블러 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 블러 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터의 전체 영역을 모자이크(Mosaic) 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 모자이크 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 모자이크 처리하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 불투명 객체를 오버레이(Overlay)하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 불투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 반투명 객체를 오버레이하는 효과, 상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 반투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과 중 적어도 하나의 효과를 포함할 수 있다. 상기 운영서버(100)는 상기 사생활 침해 방지 효과를 적용한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)로 제공하며(435), 상기 사용자 무선단말(160)의 앱이나 IPTV(165)는 상기 운영서버(100)로부터 상기 송신 데이터를 수신하여 출력하는 과정을 반복한다(425).

100 : 운영서버 105 : 개연 판별 정보 관리부
110 : 배제 판별 정보 관리부 115 : 정보 등록부
120 : 통신 관리부 125 : 데이터 수신부
130 : 데이터 저장부 135 : 개연 장면 판별부
140 : 배제 장면 판별부 145 : 효과 적용부
150 : 데이터 제공부 160 : 무선단말
165 : IPTV 170 : 카메라장치

Claims

사운드 입력부 및 카메라모듈을 구비하여 지정된 거점에 구비된 카메라장치와 통신하는 운영서버를 통해 실행되는 방법에 있어서,
카메라를 통해 애완동물을 포함하는 장면을 촬영하여 생성된 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 제1 단계;
상기 카메라장치의 카메라모듈을 통해 상기 거점 내의 특정 애완동물을 촬영하여 지정된 방식으로 엔코딩된 비디오 데이터와 상기 카메라장치의 사운드 입력부를 통해 입력되어 지정된 방식으로 엔코딩된 오디오 데이터를 수신하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장 관리하는 제2 단계;
지정된 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터 제공 시 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 송신 데이터의 지정된 비디오 데이터의 장면을 판독하여 사생활 침해 개연 장면인지 판별하는 제3 단계;
상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별 시 상기 송신 데이터의 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하는 제4 단계; 및
상기 사생활 침해 방지 효과를 적용한 비디오 데이터를 포함하는 송신 데이터를 상기 사용자 무선단말의 앱이나 IPTV로 제공하는 제5 단계;를 포함하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,
애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 입력받고, 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계;
상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수(Feature Vectors)로 설정하는 단계;
지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,
애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면의 패턴 특성으로 추출된 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 입력받고, 상기 P개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계;
지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항 또는 제 2항 또는 제 3항에 있어서, 상기 사생활 침해 개연 장면은,
애완동물의 성기를 지정된 비율 이상 노출하는 장면을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,
애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해의 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 입력받고, 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계;
상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수(Feature Vectors)로 설정하는 단계;
지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,
애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 개연 장면의 패턴 특성으로 추출된 P(P≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 입력받고, 상기 P개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계;
지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연성이 존재하는 사생활 침해 개연 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 개연 판별 정보를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 사생활 침해 개연 판별 정보를 지정된 운영D/B 상의 제1저장영역에 저장하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항 또는 제 5항 또는 제 6항에 있어서, 상기 사생활 침해 개연 장면은,
애완동물의 성기를 지정된 비율 이상 노출하는 장면,
보호자의 신체 부위 중 지정된 신체 부위를 지정된 비율 이상 노출하는 장면 중 적어도 하나의 장면을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항에 있어서,
상기 제1 단계는, 상기 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 별도의 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계를 더 포함하고,
상기 제3 단계는, 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 상기 비디오 데이터의 장면을 사생활 침해 개연 장면으로 판별 시 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 상기 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 비디오 데이터의 장면을 다시 판독하여 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면인지 판별하는 단계를 더 포함하며,
상기 제4 단계는, 상기 사생활 침해 개연 판별 정보를 통해 사생활 침해 개연 장면으로 판별된 후 상기 사생활 침해 배제 판별 정보를 통해 사생활 침해 배제 장면으로 판별되지 않은 경우 상기 송신 데이터의 비디오 데이터에 지정된 사생활 침해 방지 효과를 적용하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 8항에 있어서, 상기 제1 단계는,
애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 입력받고, 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계;
상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수(Feature Vectors)로 설정하는 단계;
지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 8항에 있어서, 상기 제1 단계는,
애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면의 패턴 특성으로 추출된 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 입력받고, 상기 Q개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계;
지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물을 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 8항 또는 제 8항 또는 제 10항에 있어서, 상기 사생활 침해 배제 장면은,
애완동물의 성기를 노출하지 않거나 지정된 비율 미만 노출하는 장면을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 8항에 있어서, 상기 제1 단계는,
애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 입력받고, 상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계;
상기 입력된 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 추출하여 입력변수(Feature Vectors)로 설정하는 단계;
지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 8항에 있어서, 상기 제1 단계는,
애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 배제 장면에 대응하는 복수의 비디오 정보들을 판독하고 패턴 인식하여 사생활 침해 배제 장면의 패턴 특성으로 추출된 Q(Q≥2)개의 장면 패턴 특성 정보를 입력변수(Feature Vectors)로 입력받고, 상기 Q개의 장면 패턴 특성 정보가 추출된 복수의 비디오 정보들을 사생할 불침해 장면으로 지정하는 출력변수를 설정하는 단계;
지정된 인공지능알고리즘을 통해 상기 입력변수와 출력변수를 학습하여 애완동물과 보호자를 함께 촬영한 복수의 장면들 중 사생활 침해 개연 장면과 유사하나 실제 사생활 침해가 아닌 사생활 침해 배제 장면을 판별하기 위한 사생활 침해 배제 판별 정보를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 사생활 침해 배제 판별 정보를 운영D/B에 설정된 별도의 제2저장영역에 저장하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 8항 또는 제 12항 또는 제 13항에 있어서, 상기 사생활 침해 배제 장면은,
애완동물의 성기를 노출하지 않거나 지정된 비율 미만 노출하는 장면,
보호자의 신체 부위 중 지정된 신체 부위를 노출하지 않거나 지정된 비율 미만 노출하는 장면 중 적어도 하나의 장면을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,
상기 카메라장치로부터 상기 오디오 데이터와 비디오 데이터를 포함하는 동영상 데이터를 수신하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장 관리하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,
상기 카메라장치로부터 상기 오디오 데이터와 비디오 데이터를 제각기 수신하여 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장 관리하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 16항에 있어서, 상기 제2 단계는,
상기 카메라장치로부터 제각기 수신된 상기 오디오 데이터와 비디오 데이터의 시간을 동기화시켜 지정된 저장매체의 특정 저장영역에 저장하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항에 있어서, 상기 송신 데이터는,
상기 저장매체의 특정 저장영역에 저장된 오디오 데이터를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.
제 1항에 있어서, 상기 사생활 침해 방지 효과는,
상기 비디오 데이터의 전체 영역을 블러(Blur) 처리하는 효과,
상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 블러 처리하는 효과,
상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 블러 처리하는 효과,
상기 비디오 데이터의 전체 영역을 모자이크(Mosaic) 처리하는 효과,
상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역을 모자이크 처리하는 효과,
상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역을 선택적으로 모자이크 처리하는 효과,
상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 불투명 객체를 오버레이(Overlay)하는 효과,
상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 불투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과,
상기 비디오 데이터 상의 지정된 영역에 반투명 객체를 오버레이하는 효과,
상기 비디오 데이터 상의 사생활 침해 영역에 반투명 객체를 선택적으로 오버레이 하는 효과 중 적어도 하나의 효과를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 애완동물의 사생활 침해 방지 방법.