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KR20090089770A - Ｐｄｃｃｈ를 통한 제어 정보 송수신 방법 - Google Patents

Ｐｄｃｃｈ를 통한 제어 정보 송수신 방법 Download PDF

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KR20090089770A
KR20090089770A KR1020080068633A KR20080068633A KR20090089770A KR 20090089770 A KR20090089770 A KR 20090089770A KR 1020080068633 A KR1020080068633 A KR 1020080068633A KR 20080068633 A KR20080068633 A KR 20080068633A KR 20090089770 A KR20090089770 A KR 20090089770A
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subframe
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pdcch
cce
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김기준
노동욱
노유진
안준기
이정훈
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엘지전자 주식회사
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Publication date
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Abstract

PDCCH를 통해 효율적으로 제어 정보를 송수신하는 방법이 개시된다. 즉, 사용자 기기(UE)가 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel: PDCCH)을 통해 제어 정보를 수신함에 있어서, 제어 정보를 특정 서브프레임 내 소정 시작 위치를 가지는 탐색 공간 (Search Space) 단위로 디코딩하도록 설정하되, 이 소정 시작 위치로는, 입력 값에 미리 결정된 제 1 상수 값(D)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 1 결과값을 산정하고, 상기 산정된 제 1 결과값에, 상기 소정 시작 위치로서 가능한 후보 시작 위치의 개수에 해당하는 제 1 변수 값(C)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 2 결과값에 대응하는 인덱스 위치를 이용하도록 하여 제어 정보를 송수신함으로써 복수의 UE가 충돌 없이 효율적으로 PDCCH를 수신하도록 할 수 있다.
PDCCH, Search Space

Description

ＰＤＣＣＨ를 통한 제어 정보 송수신 방법 {Method For Transmitting and Receiving Control Information Through PDCCH}
이하의 설명은 이동통신 기술 분야에 대한 것으로서, 구체적으로 효율적으로 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel: PDCCH)을 통해 제어 정보를 송수신하는 방법에 대한 것이다.
이하의 설명은 다양한 이동 통신 방식에 적용될 수 있다. 다만, 이하에서는 설명의 편의를 위해 특히 3GPP LTE 기술을 기반으로 설명한다.
3GPP LTE (Long Term Evolution)는 제 3 세대 파트너쉽 프로젝트(Third Generation Partnership Project)내에서 장래 기술 발전에 대처하기 위해 UMTS 이동국 표준을 향상시키기 위한 프로젝트에 대한 이름이다. 이러한 3GPP LTE는 3GPP 규격에 대한 개선 규격으로서 Release 8을 이루고 있다.
상기 3GPP LTE 방식 통신 시스템에서는 실제 신호 전송에 이용되는 물리 계층(Physical Layer)에서 상향링크 및 하향링크에 대해 다양한 채널을 규정하고 있다. 예를 들어, 상향링크 물리 채널로는 물리 상향링크 공유 채널(Physical uplink shared channel: PUSCH), 물리 상향링크 제어 채널(Physical uplink control channel: PUCCH), 물리 임의접속 채널(Physical random access channel: PRACH) 등이 규정되어 있으며, 하향링크 물리 채널로는 물리 하향링크 공유 채널(Physical downlink shared channel: PDSCH), 물리 멀티캐스트 채널(Physical multicast channel: PMCH), 물리 방송 채널(Physical broadcast channel: PBCH), 물리 제어 포맷 지시자 채널(Physical control format indicator channel: PCFICH), 물리 하향링크 제어 채널(Physical downlink control channel: PDCCH), 물리 HARQ 지시자 채널(Physical hybrid ARQ indicator channel: PHICH) 등이 규정되어 있다. 이하에서는 혼동이 없는 한 상기 채널 명칭에서 "물리"는 생략하고 지칭하기로 한다.
상기 채널들 중 하향링크 제어 채널(PDCCH)는 스케줄링 할당 제어 정보 및 기타 다른 제어 정보를 전송하기 위한 채널이다. 하나의 기지국(Base Station 또는 Node-B)이 다수의 사용자 기기(UE 또는 Mobile Station)를 제어하는 셀룰라 통신 시스템에서는 여러 개의 UE가 기지국으로부터 전송되는PDCCH를 통하여 제어정보를 수신할 수 있다. 이때, 기지국이 한 시점에서 전송할 수 있는 PDCCH의 수에는 제한이 있기 때문에 각 UE에게 서로 다른 PDCCH가 미리 할당되는 것이 아니라 기지국은 각 시점에서 임의의 UE에게 임의의 PDCCH를 통하여 제어 정보를 전송하게 된다. 이에 따라 UE는 PDCCH 내에 포함된 UE 구분자를 통해 그 PDCCH를 통해 전송된 제어 정보가 자신에게 해당되는 것인지를 알게 된다. 이때 각 시점에서 UE는 (복수의 가능한 PDCCH포맷에 대해) 복수의 PDCCH에 대하여 디코딩(Decoding)을 해 보고 그 PDCCH가 자신에게 해당되는 것으로 판단될 경우 그 제어 정보를 받아 동작을 한다.
하지만 PDCCH에서 제어정보가 전송가능한 모든 조합은 굉장히 많을 수 있다. 이에 따라 UE가 모든 경우에 대해서 디코딩을 하기 위해 너무 높은 UE 처리 능력이 요구될 수 있다. 따라서, UE마다 디코딩해야 하는 PDCCH 영역을 제한하여 UE가 디코딩해야하는 회수를 줄이고, UE의 전력 소모를 감소시키는 것이 요구된다.
상술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 목적은 효율적으로 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel: PDCCH)을 통해 제어 정보를 송수신하는 기술을 제공하는데 있다.
이를 위한 본 발명의 일 측면에서는 각 UE에 따라 서로 다른 탐색 영역을 통해 제어 정보를 송수신하기 위해, UE별로 탐색 영역의 시작점을 효율적으로 달리하기 위한 기술을 제공한다.
상술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 양태에서는 사용자 기기(UE)가 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel: PDCCH)을 통해 제어 정보를 수신하는 방법을 제공한다. 본 방법은 기지국으로부터 특정 서브프레임의 제어 영역 내 하나 이상의 제어 채널 요소(Control Channel Element: CCE)를 포함하는 CCE 집합 (CCE Aggregation) 단위로 상기 PDCCH를 통해 전송된 제어 정보를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 제어 정보를 상기 특정 서브프레임 내 소정 시작 위치를 가지는 탐색 공간 (Search Space) 단위로 디코딩하는 단계를 포함하며, 여기서 상기 소정 시작 위치로는, 입력 값에 미리 결정된 제 1 상수 값(D)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 1 결과값을 산정하고, 상기 산정된 제 1 결과값에, 상기 소정 시작 위치로서 가능한 후보 시작 위치의 개수에 해당하는 제 1 변수 값(C)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 2 결과값에 대응하는 인덱스 위치가 이용되는 것을 특징으로 한다.
한편, 상술한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 일 양태에서는 기지국이 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel)을 통해 제어 정보를 전송하는 방법을 제공한다. 본 방법은, 특정 서브프레임의 제어 영역 내 하나 이상의 제어 채널 요소(Control Channel Element: CCE)를 포함하는 CCE 집합 (CCE Aggregation) 단위로 상기 PDCCH를 통해 특정 사용자 기기(UE)에 대한 제어 정보를 전송하는 단계를 포함하며, 상기 특정 사용자 기기에 대한 제어 정보는 상기 특정 서브프레임 내 소정 시작 위치를 가지는 탐색 공간 (Search Space) 단위로 전송되며, 상기 소정 시작 위치로는, 입력 값에 미리 결정된 제 1 상수 값(D)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 1 결과값을 산정하고, 상기 산정된 제 1 결과값에, 상기 소정 시작 위치로서 가능한 후보 시작 위치의 개수에 해당하는 제 1 변수 값(C)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 2 결과값에 대응하는 인덱스 위치가 이용되는 것을 특징으로 한다.
상술한 방법들에 있어서, 상기 제 1 상수 값(D)은 상기 제 1 변수값(C)보다 큰 값으로 미리 결정되어 있는 것이 바람직하다.
또한, k+1번째 서브프레임에 대한 상기 입력 값은 k번째 서브프레임에 대한 상기 제 1 결과값에 해당하는 것으로 설정하는 것이 유리할 수 있다 (단, k는 음이 아닌 정수).
한편, 본 발명의 상술한 방법들에서 첫 번째 서브프레임에 대한 상기 입력 값으로는 상기 사용자 기기의 식별 정보값을 이용할 수 있다.
아울러, 상기 제 1 결과값은 상기 입력 값에 미리 결정된 제 2 상수 값(A)를 곱하고, 미리 결정된 제 3 상수 값(B)을 더한 값에, 상기 제 1 상수 값(D)에 따른 모듈러 연산을 수행하여 산정될 수 있고, 상기 제 1 변수 값(C)은
Figure 112008050827598-PAT00001
일 수 있다 (단,
Figure 112008050827598-PAT00002
는 상기 특정 서브 프레임 내 총 CCE 개수,
Figure 112008050827598-PAT00003
는 상기 CCE 집합에 포함된 CCE 개수, floor (x)는 x이하의 가장 큰 정수).
이러한 경우, 바람직하게 상기 제 1 상수 값(D), 상기 제 2 상수 값(A) 및 상기 제 3 상수 값(B)는 각각 65537, 39827 및 0일 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시형태에서는 상기 특정 서브프레임이 k번째 서브프레임이며, 상기 제 1 상수 값을 "D", 상기 제 1 변수 값을 "C"라 할 경우, 상기 k번째 서브프레임에서 상기 소정 시작 위치(
Figure 112008050827598-PAT00004
)는,
Figure 112008050827598-PAT00005
, 및
Figure 112008050827598-PAT00006
에 의해 결정된 값에 대응하는 인덱스 위치가 이용되며, 상기 제 1 변수값 C는,
Figure 112008050827598-PAT00007
로 설정될 수 있다(단, A, B는 각각 미리 정해진 특정 상수 값, k는 서브프레임 인덱스,
Figure 112008050827598-PAT00008
는 상기 특정 서브 프레임 내 총 CCE 개수,
Figure 112008050827598-PAT00009
는 상기 CCE 집합에 포함된 CCE 개수, floor (x)는 x이하의 가장 큰 정수).
이 경우, 상기 제 1 상수 값 "D"는 65537이고, 상기 미리 정해진 상수 값 "A" 및 "B"는 각각 39827 및 0일 수 있다.
여기서, 상기 결정된 값에 대응하는 인덱스 위치는, 상기 CCE 집합 단위로 인덱스가 부여되는 경우를 가정하여 상기 결정된 값에 대응하는 CCE 집합의 시작 위치에 대응하는 것으로 볼 수 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 실시형태에 따라 효율적으로 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel: PDCCH)을 통해 제어 정보를 송수신하는 것이 가능하다.
구체적으로, UE별로 탐색 영역의 시작점을 효율적으로 달리할 수 있음으로써 각 UE에 따라 서로 다른 PDCCH 탐색 영역을 통해 제어 정보를 송수신할 수 있다
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적 인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 당업자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 안다.
한편, 몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시된다. 또한, 본 명세서 전체에서 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용하여 설명한다.
상술한 바와 같이 UE가 모든 PDCCH 영역을 디코딩하는 경우, UE의 복잡도 및 베터리 소모가 증가하기 때문에, 각 UE별로 PDCCH 디코딩 영역을 특정해줄 필요가 있다. 이를 위해 상술한 PDCCH가 전송되는 자원 영역에 대해 좀더 구체적으로 검토해볼 필요가 있다.
PDCCH는 하나 또는 2 이상의 제어 채널 요소(control channel element; 이하 "CCE")를 포함하는 CCE 집합(CCE Aggregation)을 통해 전송될 수 있다. 또한, PDCCH는 한 서브프레임 내에서 복수 개가 전송될 수 있다. 여기서, CCE는 제어 정보 전송을 위한 자원 단위로서, 자원 영역 내에서 소정 개수의 자원 요소(Resource Element) 조합에 대응하는 단위를 말한다. 상기 CCE에 개념에 대해서는 본원의 출원시 본 기술분야의 통상의 지식을 가진자(이하 "당업자")에게 자명한바, 자세한 설명은 생략하기로 한다.
상술한 바와 같이 PDCCH 전송에 이용되는 CCE 집합의 크기에 따라 PDCCH의 포맷을 다음과 같이 구분할 수 있다.
PDCCH format Number of CCEs
0 1
1 2
2 4
3 8
도 1은 하나의 PDCCH가 전송될 수 있는 CCE 집합의 예를 도시한 도면이다.
도 1에 있어서 "Total Number of CCEs"는 하나의 서브 프레임에 포함된 CEE의 개수를 나타낸 것이다. 다만, 시스템의 요구 사항에 따라 하나의 서브 프레임에 포함되는 CCE의 개수는 이와 다를 수 있다. 한편, 도면부호 100은 하나의 PDCCH가 하나의 CCE를 통해 전송되는 형태(표 1의 PDCCH 포맷 1), 도면부호 200은 하나의 PDCCH가 2개의 CCE를 통해 전송되는 형태(표 1의 PDCCH 포맷 2), 도면부호 3은 하나의 PDCCH가 4개의 CCE를 통해 전송되는 형태(표 1의 PDCCH 포맷 3), 그리고 도면부호 400은 하나의 PDCCH가 8개의 CCE를 통해 전송되는 형태(표 1의 PDCCH 포맷 4)를 도시하고 있다.
즉, 도 1에 도시된 바와 같이 각 UE는 채널 환경에 따라 PDCCH 전송을 위해 사용하는 CCE 집합의 크기가 다를 수 있다. 이하에서는 이와 같이 하나의 PDCCH 전송을 위해 사용되는 CCE의 개수를 "CCE 집합 레벨 (CCE aggregation level)"이라 지칭하기로 한다. 따라서, UE가 PDCCH를 디코딩할 경우, 각 UE는 CCE 집합 레벨별로 디코딩 영역의 크기를 결정하는 것이 요구된다.
도 2는 CCE 집합 레벨을 고려하여 UE가 디코딩을 시도해야 하는 모든 경우를 도시한 도면이다.
도 2를 통해 알 수 있는 바와 같이, 한 UE 입장에서는 시스템에서 설정된 CCE 집합 레벨에 따라, PDCCH가 전송 가능한 모든 가능성에 대하여 디코딩을 해보기에는 숫자가 너무 많을 수 있다. 그러므로, UE마다 디코딩 해봐야 하는 영역(기지국이 UE로 PDCCH을 전송했을 만한 CCE 집합들의 조합)을 미리 지정하여, 각 UE가 PDCCH을 받기 위하여 디코딩하는 횟수를 제한시키는 것이 바람직하다.
그러나 PDCCH 디코딩 영역을 제한할 때 유념해야 하는 것은, 서로 다른 UE가 모두 같은 제한된 PDCCH 디코딩 영역만을 디코딩한다고 하면, 기지국은 그 한정된 영역에만 모든 UE에게 전송하는 PDCCH들을 전송해야 하며. 따라서, 사용 가능한 모든 CCE를 활용을 하지 않고, 제한된 영역에만 PDCCH를 전송함으로써, 한 순간에 제어가능한 UE의 수가 제약될 수 있다는 점이다.
이러한 제약은 서로 다른 UE에게 서로 다른 PDCCH 디코딩 영역을 지정할 수 있다면 해결 가능하다. 즉, 최대한 많은 UE가 서로 중첩되는 PDCCH 디코딩 영역을 가지지 않을수록 기지국 입장에서는 여러 UE에게 PDCCH를 효율적으로 전송하게 된다.
도 3은 서로 다른 2 UE가 특정 CCE 집합 레벨 조건 하에서 서로 다른 디코딩 영역을 가지는 예를 도시한 도면이다.
이하의 설명에 있어서 각 UE가 PDCCH 수신을 위해 디코딩해봐야 하는 영역을 탐색 영역(Search Space)으로 지칭하기로 한다. 도 3은 UE 1 및 UE 2가 모두 CCE 집합 레벨 1을 가지나, 서로 다른 디코딩 탐색 영역을 가지는 예를 도시하고 있다. 즉, 도 3에 도시된 바와 같이 2개의 UE의 디코딩 탐색 영역이 서로 중첩되지 않기 때문에, 기지국은 UE 1 및 UE 2에 동시에 PDCCH를 전송할 수 있다.
각 UE별로 서로 다른 탐색 영역을 가지도록 설정하는 방법으로는 다음과 같은 방법이 가능하다.
첫째로, 각 UE별로 서로 다른 탐색 영역을 가지도록, 각 UE별 탐색 영역이 서로 다른 시작점(또는 시작 위치)을 가지며, 해당 시작점으로부터 소정 CCE 개수만큼을 각 UE별로 할당하는 방법이 가능하다.
다음으로, 각 UE별로 서로 다른 탐색 영역을 가지도록, 각 UE별 탐색 영역이 서로 다른 시작점을 가지며, 해당 시작점으로부터 소정 개수의 CCE가 일정한 간격을 가지고 배치되는 형태로 각 UE에게 할당하는 방법이 가능하다.
양 방법 모두 UE별 탐색 영역마다 서로 다른 초기 위치를 가지고 있다면, 중첩되는 PDCCH 디코딩 영역을 줄일 수 있는 점에서 동일하다. 따라서, 본 발명의 일 실시형태에서는 상술한 바와 같이 서로 다른 UE 탐색 영역이 서로 다른 시작 위치를 가지도록 설정하여 PDCCH 수신을 위해 각 UE별로 디코딩해봐야 하는 탐색 영역의 중첩을 최소화하는 것을 제안한다. 이와 같이 PDCCH 디코딩 영역의 중첩이 감소하는 경우, 기지국에서 스케줄링을 통해 동시에 보다 많은 UE에게 제어 정보를 전송할 수 있다.
상술한 바와 같이 UE별로 서로 다른 시작 위치값을 생성하기 위해, 본 발명의 일 실시형태에서는 UE들 간을 구별할 수 있는 UE 식별 번호를 활용하여 시작 위치값을 생성하는 것을 제안한다. UE마다 서로 다른 값을 생성할수록 바람직하기 때문에, 생성된 값(생성된 수)을 이하에서는 식별정보 기반 난수(Indenification depedent randomization number)라 지칭하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시형태에 따라 식별정보 기반 난수를 발생하는 생성기의 원리를 설명하기 위한 도면이다.
즉, 본 실시형태에 따른 생성기(401)에 입력 값 x를 입력하여 생성기(401)의 생성 파라미터 세트 {K0, K1, ...KL}에 따른 출력값 Zj 또는 출력 시퀀스
Figure 112008050827598-PAT00010
를 생성할 수 있다. 도 4에서는 생성기가 이용하는 파라미터가 L+1개인 경우를 도시하고 있으나, 이용되는 파라미터의 개수 및 종류에 대해서는 다양할 수 있으며, 이하 본 발명의 각 실시형태에 대한 설명에서 좀더 구체적으로 설명한다.
상술한 생성기(401)에 따라 생성되는 값은 이진 수열이거나, 이들 값을 전체적으로, 또는 일부를 선택하여 정수값으로 변환한 값이 될 수 있다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시형태에 따라 생성기에 의해 생성된 이진 수열의 일부를 선택하여 초기 값으로 활용하는 예를 도시한 도면이다.
즉, 도 5에 도시된 바와 같이 도 4와 관련하여 상술한 생성기(401)의 의해 생성되는 P길이의 이진 수열 중 식별정보 기반 난수로 활용되기 위한 M길이의 이진 값을 선택하는 것이 가능하다. 이와 같은 실시형태에 따를 경우 특정 초기 값으로부터 이진 시퀀스를 생성한 후, 여러 개의 식별정보 기반 난수를 생성하는 것이 가능하게 된다. 즉, 도 6에 도시된 바와 같이 생성기(401)에 의해 생성된 이진 시퀀스에서 서로 중첩되지 않는 한에서 일부 이진 시퀀스를 선택하여, 선택된 해당 이진 시퀀스로부터 여러 개의 식별정보 기반 난수를 생성할 수 있다. 구체적으로 도 6은 X개의 식별정보 기반 난수를 생성하는 예를 도시하고 있으나, 이에 한정될 필요는 없다.
하나의 식별정보 기반 난수를 계산하기 위해 선택된 M길이의 이진 시퀀스를
Figure 112008050827598-PAT00011
라 할 때, 이를 이용하여 식별정보 기반 난수, 즉 초기 위치 정보는 다음과 같이 정수값
Figure 112008050827598-PAT00012
로 변환될 수 있다.
Figure 112008050827598-PAT00013
여기서, 아래 첨자 k는 서브프레임 인덱스를 나타내는 것으로 가정하고, C는 초기 위치로 가능한 후보 위치들의 개수로 규정한다. 즉, 상기 수학식 1은 생성기에 의해 생성된 이진 시퀀스 중 특정 길이로 선택된 이진 시퀀스를 정수 값으로 변환하되, 가능한 모든 초기 위치들의 개수 범위로 모듈로 연산을 취하여 초기 위치 값을 생성하는 것을 의미한다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시형태에서는 상기 수학식 1의 C값을 현재 수신하려는 PDCCH에 대하여, 전체 물리 CCE의 개수을 하나의 PDCCH 전송에 이용 가능한 CCE 묶음의 개수인 CCE 집합 레벨(예를 들어, 1, 2, 4, 또는 8)로 나눈 값을 나타내도록 설정할 수 있다. 만일 PDCCH를 전송할 수 있는 전체의 물리 CCE의 개수가 하나의 PDCCH를 구성하는 CCE의 개수로 나누어 떨어지지 않는다면, C 값은 상술한 원리에 기반하여 가능한 후보 위치의 개수로 양자화될 수 있다. 구체적으로 본 실시형태에서는 상기 C값을 다음과 같은 수학식을 통해 구하는 것을 제안한다.
Figure 112008050827598-PAT00014
여기서, floor(x)는 x이하의 가장 큰 정수로 양자화하는 함수를 의미한다. 또한, NCCE는 특정 서브프레임에서의 CCE의 총 개수를, LCCE는 하나의 PDCCH를 전송하는데 이용되는 CCE의 개수를 나타낸다.
한편, 상기 도 4에 도시된 생성기(401)의 생성값은 주기 P로 생성되는 것을 도시하였다. 따라서, 본 발명의 일 실시형태에서는 하나의 초기 입력값을 통해 생성된 값을 통해 P개의 식별번호 기반 난수를 발생하는 것을 고려한다. 즉, 한 번의 초기화를 통하여 생성되는 이진 시퀀스에 대해 상술한 바와 같이 이진 시퀀스의 선택 및 정수화를 통해 식별번호 기반 난수를 생성하거나, 입력되는 초기 값에 대해 직접
Figure 112008050827598-PAT00015
와 같은 총 P개의 식별번호 기반 난수를 생성하는 것이 가능하다.
통신시스템은 일반적으로 정해진 타이밍과 주기를 가지고 동작을 한다.
도 7은 통신 시스템이 주기적으로 운용되는 일례를 설명하기 위해 3GPP LTE 시스템에서의 프레임 구조를 도시한 도면이다.
즉, 특정 통신 시스템은 도 7에 도시된 바와 같이 시스템이 10 ms 주기로 운영되며, 이 10ms 주기를 1 무선 프레임(Radio Frame)이라 지칭할 수 있다. 또한, 본 시스템에서 1 무선 프레임은 10개의 1 ms길이의 서브프레임(Subframe)으로 이루 어진다. 아울러, 각 서브프레임은 0.5 ms의 슬롯(Slot)으로 구성되어 있는 구조를 가질 수 있다.
도 7에 도시된 예에서 시스템이 10 ms 주기로 운영되기 때문에, 식별번호 기반 난수를 활용하여 임의화(Randomization) 또는 난수화 효과를 보는 경우에도, 생성된 값은 10ms 주기로 운영될 수 있다. 즉, 식별번호 기반 난수가 매 서브프레임마다 필요한 시스템에서는 10개의 수로 구성된 수열을 생성하여, 10ms 주기 마다 똑같은 수열을 사용하도록 설정하는 것이 가능하다. 또는 매 서브프레임마다 값을 10번 생성하고, 그 다음 무선 프레임에는 똑같은 방법으로 값을 생성하여 실질적으로는 같은 식별번호 기반 난수가 10 ms 주기로 생성되도록 운영하는 것 역시 가능하다.
한편, 이하에서는 본 발명의 다른 실시형태들로서 PDCCH 검색을 위한 시작 위치 생성시 식별번호에 기반한 초기 입력 값을 통해 직접 초기 위치를 생성하여 이용하는 방법에 대해 설명한다. 구체적으로 이하에서는 본 발명의 바람직한 일 실시형태를 제 1 실시형태로서 설명하고, 유사한 원리에 따라 가능한 다른 실시형태들을 제 2 내지 제 4 실시형태로서 설명한다.
제 1 실시형태
본 실시형태에서는 UE가 특정 개수의 CCE 단위로 전송되는 PDCCH를 통해 제어 정보를 수신함에 있어서, 제어 정보 탐색을 위한 탐색 공간의 시작 위치를 입력 값(x)에 미리 결정된 특정 상수 값(D)을 통한 제 1 모듈로 연산을 수행하고, 이 값 에 시작 위치로서 가능한 후보 시작 위치의 개수에 해당하는 변수 값(C)에 따른 모듈러 연산으로 수행하여 계산된 값으로서 이용하는 것을 제안한다.
구체적으로 본 실시형태에서는 다음과 같이 시작 위치를 결정하는 것을 제안한다.
Figure 112008050827598-PAT00016
즉, 본 실시형태에서는 초기값 x을 입력하고, x와 상수 A를 곱한 후, 상수 B를 더한 값을 상수 D값으로 모듈러 연산을 한 후, 변수 C값으로 모듈러 연산을 하여 최종적인 정수를 탐색 공간의 시작 위치값으로서 생성하는 것을 제안한다. 상기 수학식 3에서 최종적으로 생성되는 값
Figure 112008050827598-PAT00017
는 인덱스 k에 대응하는 서브프레임에서 PDCCH 탐색 공간의 시작 위치를 나타내는 값을 의미한다.
만일, 인덱스 k에 대응하는 서브프레임 이외에 다른 서브프레임에 대한 탐색 공간 시작 위치를 산정하고자 할 경우, 다음과 같이 2가지 방법이 가능하다.
첫째로 매번 새롭게 다른 초기값을 입력하여 값을 생성하는 것이 가능하다. 즉, 초기값을 x0, x1, ...xk ,...와 같이 매 서브프레임마다 다른 값을 입력하여 인 덱스 k인 서브프레임의 탐색 공간의 시작 위치 Zk를 산정하는 것이 가능하다. 두번째로 초기값을 한번 입력하여 생성된 중간 계수를 다시 다음 서브프레임에 대한 초기값으로 사용하여, 시작 위치값을 생성하는 방식이 가능하다. 즉, 인덱스 k-1인 서브프레임에 대해 yk -1 값을 인덱스 k인 서브프레임에 대한 입력값으로 이용하는 방법이 가능하다.
본 실시형태에 따른 상기 수학식 3은 상술한 두번째 방법을 이용하고 있다. 상기 수학식 3에서 중간 값 yk -1에 미리 결정된 상수 A를 곱하고 상수 B를 더한 후 상수 D값으로 통한 모듈러 연산을 수행한 값을 yk값으로 이용하는 것을 나타내고 있다.
본 실시형태에 있어서, 이용 가능한 후보 시작 위치 C는 상기 수학식 2에서 규정된 바와 동일하게 이용될 수 있다.
본 실시형태에 있어서, 상기 수학식 2와 같이 규정되는 C값에 따른 모듈러 연산을 수행하는 의미는 출력 값이 가능한 후보 시작 위치 중 어느 한 값이 되도록 하는데 있다. 다만, 특징적으로 원하는 범위의 값을 얻기 위한 모듈로 C 연산 이전에 모듈로 D 연산을 한번 더 수행하는 이유는 다음과 같다.
상기 수학식 3에 있어서 "Ax+B"값이 서로 다른 값을 가지는 경우라도 C 값이 작은 값일 경우 모듈로-C 연산을 통해 얻은 최종적인 값은 서로 동일한 값이 될 확률이 크다. 따라서, 본 실시형태에서와 같이 미리 결정된 상수 D값을 이용하여 한번 더 모듈로 연산으로 수행하여 서로 다른 "Ax+B" 값이 작은 C값을 이용한 모듈로 -C연산에 의해 동일하게 되는 충돌 현상을 감소시킬 수 있다. 또한, 바람직하게 미리 결정된 상수 D 값은 C값보다 큰 값으로 설정되는 것이 상술한 바와 같은 서로 다른 "Ax+B" 값의 충돌 현상을 감소시키는데 바람직하다.
본 실시형태에 있어서 최종적으로 구해지는 인덱스 k에 대응하는 서브프레임에서 탐색 공간의 시작 위치 Zk는 각각 CCE 집합 레벨에 대응하는 CCE 집합에 대해 부여된 인덱스에 따라 대응하는 인덱스를 나타내는 것을 가정한다. 즉, CCE 집합 레벨이 2인 경우, CCE 집합에 대한 인덱스는 2개의 CCE 단위로 부여되며, 따라서 본 실시형태에 따라 구해진 Zk값은 상술한 바와 같이 부여된 CCE 집합 인덱스에 대응하는 CCE 집합 인덱스를 지칭하는 것을 가정한다.
제 2 실시형태
한편, 상기 제 1 실시형태와 달리 최종적으로 구해지는 인덱스 k에 대응하는 서브프레임에서 탐색 공간의 시작 위치 Zk는 CCE 집합 단위로 부여된 인덱스가 아닌 각 CCE별로 부여된 인덱스를 기준으로 대응하는 CCE 위치를 나타낼 수도 있다. 즉, CCE 집합 레벨이 2인 경우에도, CCE 집합에 대한 인덱스는 2개의 CCE 단위로 부여되는 것이 아니라 각 CCE 단위로 부여될 수 있다. 따라서 본 실시형태서는 상기 제 1 실시형태에서와 동일한 조건 하에 PDCCH 탐색을 위한 탐색 공간의 시작 위치를 다음과 같은 수학식을 통해 산정된 값으로서 이용하는 것을 제안한다.
Figure 112008050827598-PAT00018
Figure 112008050827598-PAT00019
상기 수학식 4를 제 1 실시형태에 따른 수학식 3과 비교하여 살펴보면 최종 수학식 3에서 생성되는 Zk에 LCCE가 곱해진 형태를 가짐을 알 수 있다. 즉, 상기 수학식 3에 따라 산정된 값에 CCE 집합 레벨에 따라 한 CCE 집합에 포함된 CCE 개수(LCCE)를 곱함으로써, 인덱스가 각각의 CCE 단위로 부여되는 시스템에서도 적절한 탐색 공간의 시작 위치를 이용할 수 있다.
제 3 실시형태
상기 수학식 3 및 4에서 k는 0부터 시작되는 것을 가정하고 있다. 다만, 경우에 따라 k가 -1부터 시작하도록 규정할 수 있으며, 이때 수학식 3 및 4는 다음과 같이 달리 표현될 수 있다.
Figure 112008050827598-PAT00020
Figure 112008050827598-PAT00021
상기 수학식 5 및 6에서
Figure 112008050827598-PAT00022
인 것을 가정하며,
Figure 112008050827598-PAT00023
는 UE-ID에 해당한다.
구체적으로, 상기 수학식 5는 상기 수학식 3을 k가 -1부터 시작하는 형태로 변형하여 표현한 것에 해당하며, 상기 수학식 6은 상기 수학식 4에서 k가 -1부터 시작하는 형태로 변형하여 표현한 것에 해당한다.
제 4 실시형태
상기 제 1 내지 제 3 실시형태와 다른 방식으로 PDCCH 검색을 위한 탐색 공간의 시작 위치를 산정하는 두번째 방식으로서 본 실시형태에서는 다음과 같은 수학식을 이용하는 것을 제안한다.
Figure 112008050827598-PAT00024
즉, 본 실시형태에서는 입력값을 상기 수학식 7에 나타낸 바와 같은 2차 생성식을 이용하여 시작 위치 값을 산정하는 것을 제안한다. 이때, 입력 값은 대 생 성시마다 새로운 입력값을 입력하는 방법 및 k번째 생성에서 생성된 값을 k+1번째 생성에서 이용하는 방법 모두 가능하다.
한편, 본 발명의 바람직한 일 실시형태에서는 상기 수학식 7에서 D값을 초기값 입력값이 가질 수 있는 가장 큰 값보다 1이 큰 수, 즉 초기값이 가질 수 있는 수의 범위를 나타내는 값으로서 이용하는 것을 제안한다.
상술한 실시형태들에 있어서 최초 입력 값은 UE 식별 정보를 이용하는 것으로 가정하였다. 다만, 본 발명의 다른 측면에서는 이 초기 입력 값을 다양한 형태로 이용함으로써 효율적으로 PDCCH 전송 및 검출이 이루어지도록 하는 것을 제안한다.
본 발명의 각 실시형태에서는 기본적으로 어느 특정 식별 번호(identification number; 간단히 "ID")에 따른 서로 다른값을 생성하는 것이 목적이므로, ID에 따른 임의화(randomization) 효과를 최대한 얻을 수 있는 초기값을 선정하는 것이 바람직하다. 본 발명의 각 실시형태에서는 UE와 기지국사이에 PDCCH 디코딩 영역의 임의화 효과를 위한 것이며, 기지국과 기지국 사이의 임의화 효과는 고려할 이유가 없으므로, UE 식별 번호 (예를 들어, C-RTNI, 임시-RNTI(temporary-RNTI) 등) UE를 구분하는 ID 값을 초기값으로 선정할 수 있다. 이에 특징적으로 다음에 서술된 정보 모두 또는 그의 조합으로 초기값을 구성하는 것 역시 가능하다.
1. UE-ID
2. CCE 집합 레벨 (LCCE)
3. 서브프레임 번호 (또는 슬롯 번호)
본 발명에 따르면, 상술한 바와 같이 ID 기반 난수를 무선 프레임 타이밍에 맞추어 수열을 생성한다고 할 때, 매 서브프레임마다 다른 초기값을 입력하여 시작 위치 값을 생성할 수도, 또한 무선 프레임 타이밍에 맞추어 한번 시작 위치 값을 생성하고, 중간 계수 또는 생성된 시작 위치 값을 이용하여 새로운 ID 기반 난수를 생성하는 방법이 모두 가능하다.
매 서브프레임마다 초기 값을 입력하여 ID 기반 난수를 각 서브프레임별로 생성하는 방법에 있어서는, 초기값이 서브프레임마다 변경되어야 하며, UE마다 다른 값을 생성해야하므로, 초기값에는 UE-ID와 서브프레임 번호 (또는 그에 상응하 는 슬롯 번호)를 사용하여 초기값을 구성할 수 있다. 초기값은 이진수로 표현했을 때, UE-ID와 서브프레임을 나타내는 번호 값이 서로 중첩되지 않도록 구성하는 것이 바람직하다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 일 실시형태에 따라 PDCCH 탐색 공간의 시작 위치 생성을 위한 초기값에 UE ID와 서브프레임 번호를 이용하는 경우 초기값을 구성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
즉, 도 9에 도시된 바와 같이 초기값을 이진수로 표현했을 때, 최 하위 비트(Least Significant bit; 이하 "LSB")쪽에 16 bit짜리 UE-ID를 두도록 하고, 4 bit 짜리 subframe 번호를 최상위 비트(Most Significant bit; 이하 "MSB")쪽에 둔다고 가정을 하여 초기값을 구성할 수 있다. 이때 초기 값은 다음과 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112008050827598-PAT00025
또한, 도 9에 도시된 바와 같이 초기값을 이진수로 표현했을 때, 최상위 비트(MSB)쪽에 UE-ID를 두고, 최하위비트(LSB)쪽에 서브 프레임 번호를 두어 초기값을 나타내는 것이 가능하다. 이 경우 초기값은 다음과 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112008050827598-PAT00026
PDCCH 디코딩 영역을 임의화(randomization)할 때에는 각 CCE 집합 레벨별로 임의화 효과가 다른 것이 바람직하다. 이는 CCE 집합 레벨이 다르더라도 사용하는 물리 CCE가 동일할 수 있기 때문이다.
도 10은 서로 다른 CCE 집합 레벨을 가지는 2 UE 사이에 어느 한 UE가 자신에게 전송되는 PDCCH를 다른 UE에게 전송되는 PDCCH로 인하여 수신하지 못하는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
만약에 CCE 집합 레벨이 다르더라도 PDCCH 디코딩을 해야하는 물리 CCE의 영역이 모든 UE에 대해 동일하다면 문제가 생길 수 있다. 도 10의 예를 들어 UE 1을 위해서 8 CCE 집합을 취하는 PDCCH를 전송하는 순간에, 그 같은 해당 PDCCH 디코딩 영역이 UE 2를 위해서도 사용되어야 한다면, UE 1의 8 CCE 집합을 취하는 PDCCH에 의하여 UE 2에 전송해야하는 PDCCH 디코딩 영역이 모두 가려져서 UE 2를 위하여 PDCCH를 전송하지 못하는 경우가 생기기 때문이다.
이를 위해 본 발명의 일 실시형태에서는 각 CCE 집합 레벨에 따라 다른 ID 기반 난수를 생성하는 것을 제안한다. 구체적으로, 이를 구현하기 위해 본 발명의 일 실시형태에서는 각 CCE 집합 레벨 정보를 PDCCH 탐색 공간의 시작 위치 산정을 위한 초기값에 입력하는 것을 제안한다. 즉, 초기값을 구성할 때, UE-ID, 서브프레임 번호 및 CCE 집합 레벨을 이용할 수 있다.
도 11 및 도 12는 본 발명의 일 실시형태에 따라 PDCCH 탐색 공간의 시작점 산정을 위한 초기값에 UE ID, 서브프레임 번호 및 CCE 집합 레벨을 이용하는 경우를 도시한 도면이다.
구체적으로 도 11은 MSB로부터 LSB쪽으로 서브프레임 번호, CCE 집합 레벨, 그리고 UE-ID를 포함하도록 구성한 예를 도시하고 있으며, 도 12는 MSB로부터 LSB쪽으로 UE-ID, CCE 집합 레벨, 그리고 서브프레임 번호를 포함하도록 구성한 예를 도시하고 있다. 다만, 각각의 정보를 포함하는 한 이들의 배치는 임의의 순서에 의할 수 있다.
또는 초기 값 생성 방법에 있어서 상술한 제 1 내지 제 5 실시형태를 이용하는 경우, 초기값을 입력할 때, 서브프레임 번호를 입력하지 않고, 무선 프레임 타이밍에 맞추어 생성 수열을 생성하여, 각 서브프레임마다 생성된 수열의 값들을 한개씩 사용하는 것이 가능하다. 이때에는 서브프레임 정보가 초기값에 사용될 이유가 없으므로, UE-ID와 CCE 집합 레벨 정보의 조합으로 초기값을 구성하는 것이 가능하다.
도 13 및 도 14는 본 발명의 일 실시형태에 따라 PDCCH 탐색 공간의 시작 위치 산정시 이용되는 초기값에 UE ID 및 CCE 집합 레벨을 이용하는 경우를 도시한 도면이다.
도 13은 MSB에서 LSB쪽으로 CCE 집합 레벨, UE-ID를 포함하고, 도 14는 그 반대로 배치시킨 형태를 도시하고 있으나, 구체적인 배치 형태는 어떠한 형태라도 가능하다.
한편, 본 발명의 또 다른 일 실시형태에서는 CCE 집합 레벨별로 상기 제 1 내지 제 5 실시형태에서 이용한 상수 A, B, D 값을 가변하는 것을 제안한다. C값은 상황에 따라 CCE 집합 레벨의 함수로 나타내지는 값이기 때문에 가변 되지만, A, B, D 값은 송수신 단 사이에 미리 결정된 상수이다. 그러나 각 CCE 집합 레벨별로 다른 ID 기반 난수의 패턴을 생성하기 위하여, A, B, D값을 CCE 집합 레벨마다 서로 다른 값을 이용하도록 설정할 수 있다.
여기서 특수한 실시형태로서, 상술한 제 1 내지 제 4 실시형태에서는 A와 D 값을 CCE 집합 레벨과 상관없은 고정된 상수값을 사용하고, B값만을 CCE 집합 레벨별로 따로 정의하여 이용할 수 있다. 이렇게 함으로써 생성되는 수열의 특성을 크게 변화시키지 않으면서, 최종적으로 얻어지는 수열의 패턴을 각 CCE 집합 레벨별로 다르게 만들 수 있기 때문이다.
이 외에 C 값 자체가 CCE 집합 레벨에 따라 변경되는 값이므로, 상술한 제 1 내지 제 5 실시형태에서는 특수하게 A, B, D값을 고정된 상수값을 사용하며, 초기값으로써는 UE-ID만을 사용하는 방법이 가능하다. 모듈로 D 연산에 의하여 어느 정도 임의화된 값이 생성되며, CCE 집합 레벨에 따라 변경되는 모듈로 C에 의하여 최종적으로 얻어지는 ID 기반 난수의 값이 달라질 수 있기 때문에, 상술한 실시형태들에 있어서 CCE 집합 레벨에 따라 가변되는 A, B, D값을 정의를 할 필요가 없다.
한편, 이하에서는 상술한 제 1 내지 제 5 실시형태에 따른 PDCCH 탐색 공간의 초기 위치를 구하는 생성식의 파라미터 값들에 대해 구체적으로 살펴본다.
생성기의 파라미터 A, B 및 D에 대해 본 발명자는 컴퓨터를 통하여 각 방법마다 좋은 계수를 찾았다. 여기서 좋은 계수란 다음과 정의를 하고, 다음에 서술된 탐색 기준(search criterion)에 따라 가장 좋은 계수들을 제안한다.
PDCCH 디코딩 영역의 각 CCE 집합 레벨별로 디코딩하는 초기 위치를 ID 기반 난수에 의해서 구해진다. 또한 이러한 PDCCH 디코딩 영역은 기지국과 UE 사이에서 동기화(synchronization)가 이루어져야 하며, 해당 기지국과 통신을 하는 모든 UE들 사이에서도 ID 기반 난수가 생성되는 주기와 타이밍이 동기화되어야 한다. 결국에는 서로 다른 UE-ID를 가지고 있는 UE들 사이에 각 서브프레임마다 사용되는 ID 기반 난수가 똑같지 않다면, PDCCH 디코딩 영역이 겹치는 것을 최소화할 수 있다. 이는 서로 다른 UE-ID을 가지고 생성된 ID 기반 난수 수열 중에 같은 수가 있더라고, 특정 값이 사용되는 그 해당 서브프레임에서만 같지 않다면 임의화 효과를 볼 수 있음을 의미한다.
각 파라미터 값에 따른 성능의 판별 기준의 하나로서 본 발명의 일 실시형태에서는 "충돌 회수(Number of Hits)" 개념을 정의한다. 충돌 횟수는 서로 다른 UE-ID를 가진 UE가 무선 프레임에 맞추어 ID 기반 난수들을 생성하고, 각 서브프레임에서 사용된 ID 기반 난수를 비교하여, 몇 개의 서브프레임에서 동일한 값을 사용하였는지를 기록한 값이다. 그러므로, 할당될 수 있는 모든 UE-ID에 대해서 가능한 모든 서로 다른 UE-ID사이에 충돌 횟수 분포를 측정하고, 확률적으로 특정 생성방법을 사용하였을 때의 충돌 횟수의 분포를 성능 기준 중 하나로 설정하였다.
도 15는 본 발명의 일 실시형태에 따라 파라미터값을 산정할 때 성능 판정을 위해 이용되는 충돌 횟수 개념을 설명하기 위한 도면이다.
즉, 도 15에 도시된 바와 같이 3GPP LTE 시스템에서 하나의 무선 프레임에는 10개의 서브프레임이 존재하므로, 서브프레임 인덱스 0, 1, .. 10까지 가능한 충돌 횟수를 판정하여, 이를 서로 다른 두 UE-ID를 가진 UE가 같은 PDCCH 디코딩 영역을 사용할 확률로 이용함으로써 성능 판정의 기준으로 사용하는 것을 제안한다.
한편, 두 번째 성능 판정의 기준으로서 본 발명의 일 실시형태에서는 특정 파라미터 A, B 및 D를 가지고 해당 생성방법에 따라 입력 가능한 모든 초기값으로 생성될 수 있는 ID 기반 난수(들)의 값 자체에 대한 분포도를 고려하는 것을 제안한다. 본 발명에서 제안하는 모든 생성방법에서 생성된 식별번호 기반 난수는 0부터 C-1 사이의 값이다. 그러므로 입력 가능한 모든 초기값에 대하여 0 부터 C-1 사이의 정수 값이 생성되는 분포를 측정하여, 모든 값이 최대한 균등한 확률로 생성되었는지 확인하여, 이러한 균등성을 성능 판정의 기준으로 사용하는 것을 제안한다.
본 실시형태에서는 성능결과에서 다음과 같은 성능지표를 선정하였다. 각 생성 방법에서 특정 파라미터를 사용하였을 때, 다음과 같은 지표를 산정하여 비교하였다. 여기서 측정된 값은 C값이 96부터 3까지 변할 때 각각 측정된 값들의 총 평균이다.
1. 최대 충돌 횟수(Maximum number of hit)
2. 평균 충돌 횟수(average number of hits)
3. ID 기반 난수가 0부터 C-1 범위에서 고르게 생성되었는지 여부, 및
4. ID 기반 난수가 0부터 C-1 범위에서 균등하게 분포되었는지 알기 위한 0부터 C-1 값 사이에 있는 값이 생성될 확률들의 분산(variance) 값
상술한 바와 같은 설명을 바탕으로 이하에서는 먼저 상기 제 1 실시형태에 따른 PDCCH 탐색 공간의 시작 위치를 생성하는 방법의 파라미터 값에 대해 설명한다.
상기 제 1 실시형태에 따른 생성 방법에서 송수신측에 미리 결정되어 이용되는 상수 값 A, B 및 D의 값으로 가능한 값은 다양하다. 그러므로 가능한 모든 A, B 및 D의 값에 대하여 컴퓨터로 성능을 측정하기는 어려움이 있다. 그러므로, 일반적으로 A, B, 및 D값이 가지면 좋은 성능을 보이는 값을 우선적으로 컴퓨터를 통하여 확인하고, 그로부터 A, B 및 D의 특정한 조합들에 대해 구체적으로 성능을 비교하였다.
우선적으로 D값은 컴퓨터 성능 결과에 의하면, A와 B를 임의의 값으로 고정한 상태에서 초기값 x가 표현가능한 최대값과 비슷한 값일 때, 성능이 가장 좋았다. 아래 표 2에 나와있는 결과는 초기 값을 UE-ID만을 사용하여 상기 제 1 실시형태에 따른 방법으로 서로 다른 UE-ID에 대해서 생성되는 수열들의 각 서브프레임에서 같아지는 확률을 나타낸 성능 결과의 일부분이다. UE-ID는 16 bit로 구성되어 있으며, 이는 216 = 65536개의 값에 해당한다.
Parameters Probability per Number of Hits
A B C D 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
4093 7 96 65536 96.931% 0.270% 0.613% 0.811% 0.705% 0.431% 0.183% 0.048% 0.007% 0.000% 0.000%
4093 7 86 65536 89.560% 9.404% 0.926% 0.088% 0.021% 0.002% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 76 65536 89.585% 8.162% 1.876% 0.297% 0.062% 0.017% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 66 65536 86.717% 11.644% 1.464% 0.142% 0.029% 0.005% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 56 65536 90.213% 4.439% 3.376% 1.422% 0.404% 0.110% 0.031% 0.005% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 46 65536 81.970% 14.810% 2.822% 0.333% 0.053% 0.012% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 36 65536 82.624% 9.787% 5.402% 1.699% 0.384% 0.086% 0.018% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 26 65536 72.397% 18.821% 7.045% 1.460% 0.234% 0.039% 0.004% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 16 65536 93.751% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 6.249%
4093 7 6 65536 50.867% 4.337% 9.753% 13.006% 11.379% 6.833% 2.844% 0.812% 0.152% 0.015% 0.001%
4093 7 96 65537 90.078% 9.459% 0.444% 0.018% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 86 65537 88.977% 10.457% 0.542% 0.024% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 76 65537 87.601% 11.686% 0.681% 0.031% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 66 65537 85.830% 13.248% 0.879% 0.043% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 56 65537 83.471% 15.281% 1.182% 0.065% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 46 65537 80.216% 17.964% 1.705% 0.112% 0.004% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 36 65537 75.410% 21.668% 2.684% 0.225% 0.013% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 26 65537 67.471% 27.239% 4.709% 0.536% 0.045% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 16 65537 52.355% 35.182% 10.360% 1.846% 0.241% 0.016% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 6 65537 16.152% 32.305% 29.049% 15.530% 5.421% 1.303% 0.216% 0.022% 0.001% 0.000% 0.000%
4093 7 96 131071 90.052% 9.500% 0.443% 0.005% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 86 131071 88.956% 10.484% 0.552% 0.008% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 76 131071 87.603% 11.667% 0.714% 0.015% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 66 131071 85.869% 13.150% 0.959% 0.022% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 56 131071 83.506% 15.186% 1.268% 0.039% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 46 131071 80.272% 17.820% 1.822% 0.082% 0.003% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 36 131071 75.448% 21.532% 2.839% 0.173% 0.008% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 26 131071 67.563% 26.983% 4.938% 0.478% 0.035% 0.002% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 16 131071 52.421% 34.996% 10.518% 1.826% 0.218% 0.020% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 6 131071 16.152% 32.303% 29.064% 15.505% 5.436% 1.305% 0.212% 0.022% 0.001% 0.000% 0.000%
4093 7 96 1048576 96.933% 0.273% 0.608% 0.810% 0.705% 0.423% 0.181% 0.056% 0.011% 0.001% 0.000%
4093 7 86 1048576 89.526% 9.415% 0.980% 0.075% 0.004% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 76 1048576 89.539% 8.158% 1.963% 0.305% 0.032% 0.003% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 66 1048576 86.711% 11.603% 1.538% 0.135% 0.011% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 56 1048576 90.226% 4.407% 3.331% 1.485% 0.448% 0.088% 0.013% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 46 1048576 81.991% 14.739% 2.868% 0.363% 0.037% 0.002% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 36 1048576 82.819% 9.543% 5.299% 1.831% 0.420% 0.076% 0.011% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 26 1048576 72.450% 18.720% 7.031% 1.552% 0.226% 0.020% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 16 1048576 93.751% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 6.249%
4093 7 6 1048576 50.873% 4.339% 9.758% 12.995% 11.371% 6.828% 2.852% 0.815% 0.152% 0.016% 0.001%
4093 7 96 1048593 90.946% 7.811% 1.145% 0.089% 0.007% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 86 1048593 89.008% 10.392% 0.580% 0.020% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 76 1048593 87.581% 11.711% 0.690% 0.017% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 66 1048593 87.595% 9.980% 2.141% 0.265% 0.019% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 56 1048593 89.444% 5.445% 3.401% 1.315% 0.333% 0.055% 0.006% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 46 1048593 95.658% 0.043% 0.191% 0.509% 0.891% 1.070% 0.892% 0.510% 0.190% 0.041% 0.004%
4093 7 36 1048593 80.612% 12.724% 5.202% 1.240% 0.198% 0.021% 0.002% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 26 1048593 92.317% 0.074% 0.337% 0.903% 1.578% 1.892% 1.578% 0.902% 0.338% 0.075% 0.007%
4093 7 16 1048593 52.396% 35.073% 10.456% 1.826% 0.225% 0.022% 0.002% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 6 1048593 66.700% 0.325% 1.465% 3.905% 6.836% 8.206% 6.836% 3.904% 1.465% 0.325% 0.032%
4093 7 96 2097143 90.048% 9.514% 0.425% 0.012% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 86 2097143 88.997% 10.412% 0.572% 0.019% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 76 2097143 87.614% 11.655% 0.704% 0.027% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 66 2097143 85.845% 13.210% 0.911% 0.034% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 56 2097143 83.487% 15.250% 1.200% 0.063% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 46 2097143 80.294% 17.816% 1.765% 0.120% 0.005% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 36 2097143 75.434% 21.612% 2.724% 0.217% 0.013% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 26 2097143 67.573% 26.986% 4.897% 0.512% 0.031% 0.001% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 16 2097143 52.462% 34.907% 10.552% 1.859% 0.206% 0.014% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%
4093 7 6 2097143 16.176% 32.240% 29.086% 15.553% 5.420% 1.280% 0.216% 0.027% 0.002% 0.000% 0.000%
상기 표 2를 보면 D값은 초기값 216와 같을 때에 10개 서브프레임에 대해 모두 충돌되는, 즉 UE-ID가 만날 확률이 6.429%가 C값이 16일 때 생성된다. 그러나 D값이 216보다 클 때에는 이러한 현상이 없어지며, 216보다 큰 65537값과 131071값에서는 이러한 현상이 없어짐을 볼 수 있다. 그러나 초기값보다 너무나 큰 값을 선정하는 경우에는 다시 이러한 좋지 않은 성능이 나온다. 즉, D값이 1048576, 1048593에서 다시 그러한 결과가 나오며, D값이 2097143일 때에는 비록 좋아지기는 하지만 216보다 크면서 216근처의 값을 D로 사용했을 때보다 성능은 전반적으로 떨어진다.
이를 토대로 본 발명의 일 실시형태에서는 초기값이 N 비트로 표현될 때 파라미터 D값을 2N보다 크며, 2(N+1)보다 작은 소수를 이용하는 것을 제안한다. 바람직하게는 2N 보다 큰 가장 작은 소수을 이용하는 것을 제안한다. 대표적으로, N = 16일 때에는 216 + 1을 D값으로 이용하는 것을 제안하며, N=18일때는 218+3, N = 20 일 때는 220 + 7, N=22일 때는 222+15를 제안한다. 이는 D값이 큰 값보다 작은 값이 구현상으로 조금이라도 더 간단해질 수 있기 때문에, 성능을 만족하는 선에서 가장 작은 값을 제안하는 것이다.
일반적으로 생성식의 초기 값은 16비트의 UE-ID를 이용한다고 가정하였을 경우, 결론적으로 본 발명의 제 1 실시형태에 따른 초기 위치 생성식의 파라미터 D는 65537로서 이용하는 것을 제안한다.
한편, 파라미터 B값을 선정하기 위하여 D값을 고정한 상태에서 다양한 A값과 다양한 B값을 두고 성능 측정을 해보았다. 그 결과 파라미터 B값은 파라미터 D와 파라미터 A가 소수일 때에는 생성된 값이 0과 C-1에 있는 각 값에 따라 생성될 확률적인 분포의 분산, 평균 충돌 횟수, 그리고 최대 충돌 횟수에 큰 영향이 없다는 것을 확인할 수 있었다. 이하 표 3은 이러한 여러가지 성능 측정결과의 일부분이다.
A B D Variance of probability of generation for each number between 0 and C-1 Average number of Hits Maximum Number of Hits
32789 0 1048567 8.29439756700E-04 1.31635866660E+00 6
32789 7 1048567 8.29439750350E-04 1.31635868060E+00 6
32789 3821 1048567 8.29439765480E-04 1.31635878580E+00 6
33037 0 1048567 8.29439348280E-04 1.31635500230E+00 7
33037 7 1048567 8.29439329360E-04 1.31635487980E+00 7
33037 3821 1048567 8.29439315490E-04 1.31635479360E+00 7
34421 0 1048567 8.29439612880E-04 1.31635698230E+00 10
34421 7 1048567 8.29439589840E-04 1.31635668660E+00 10
34421 3821 1048567 8.29439602550E-04 1.31635693940E+00 10
36061 0 1048567 8.29439625390E-04 1.31635759420E+00 8
36061 7 1048567 8.29439596140E-04 1.31635773990E+00 8
36061 3821 1048567 8.29439654740E-04 1.31635777670E+00 8
41189 0 1048567 8.29441337570E-04 1.31637294490E+00 6
41189 7 1048567 8.29441321130E-04 1.31637275310E+00 6
41189 3821 1048567 8.29441026210E-04 1.31637274940E+00 6
43789 0 1048567 8.29675510000E-04 1.31860997820E+00 7
43789 7 1048567 8.29674822710E-04 1.31859473170E+00 7
43789 3821 1048567 8.29673565670E-04 1.31860202780E+00 7
47653 0 1048567 8.29440200970E-04 1.31636344580E+00 8
47653 7 1048567 8.29440320540E-04 1.31636344670E+00 8
47653 3821 1048567 8.29440282120E-04 1.31636322130E+00 8
그러므로 본 발명의 일 실시형태에서는 D값과 A값을 소수로 설정하고, 파라미터 B값은 매우 작은 정수 또는 0으로 설정하는 것을 제안한다. B값이 0 또는 0에 근접하는 경우에는 계산량 측면에서 복잡도를 줄일 수 있다.
결론적으로, 본 발명의 바람직한 일 실시형태에서는 상기 제 1 실시형태의 생성식에서 파라미터 B 값을 0으로 설정하는 것을 제안한다.
한편, 파라미터 A값을 선정하기 위해서 성능에 큰 영향이 없다고 판단되는 B값을 임의의 값으로 고정하고, 초기값에 따라 성능이 좋게 나온 D값을 고정하고, D보다 작은 가능한 소수를 A에 입력하여 성능을 측정하였다. 아래 표 4는 이와 같은 성능 측정 결과의 일부분이다.
A B D Variance of probability of generation for each number between 0 and C-1 Average number of Hits Maximum Number of Hits
39827 7 65537 8.29439188640E-04 1.31635211090E+00 6
34231 7 65537 8.29439188930E-04 1.31635211140E+00 6
46889 7 65537 8.29439189470E-04 1.31635211190E+00 6
52289 7 65537 8.29439190000E-04 1.31635211190E+00 6
55717 7 65537 8.29439189710E-04 1.31635211190E+00 6
53831 7 65537 8.29439189320E-04 1.31635211190E+00 6
32993 7 65537 8.29439189850E-04 1.31635211230E+00 6
50923 7 65537 8.29439190530E-04 1.31635211280E+00 6
56131 7 65537 8.29439190290E-04 1.31635211280E+00 6
60889 7 65537 8.29439190530E-04 1.31635211280E+00 6
63601 7 65537 8.29439190390E-04 1.31635211280E+00 6
53437 7 65537 8.29439190780E-04 1.31635211280E+00 6
40151 7 65537 8.29439190530E-04 1.31635211280E+00 6
46831 7 65537 8.29439190190E-04 1.31635211280E+00 6
36011 7 65537 8.29439190820E-04 1.31635211330E+00 6
64747 7 65537 8.29439190630E-04 1.31635211330E+00 6
39041 7 65537 8.29439190680E-04 1.31635211330E+00 6
47609 7 65537 8.29439190820E-04 1.31635211330E+00 6
34501 7 65537 8.29439191160E-04 1.31635211330E+00 6
36821 7 65537 8.29439190820E-04 1.31635211330E+00 6
42061 7 65537 8.29439191210E-04 1.31635211330E+00 6
34703 7 65537 8.29439190820E-04 1.31635211330E+00 6
35863 7 65537 8.29439190730E-04 1.31635211330E+00 6
47639 7 65537 8.29439190870E-04 1.31635211330E+00 6
51767 7 65537 8.29439190820E-04 1.31635211330E+00 6
40627 7 65537 8.29439191450E-04 1.31635211370E+00 6
40883 7 65537 8.29439191450E-04 1.31635211370E+00 6
41011 7 65537 8.29439191160E-04 1.31635211370E+00 6
44483 7 65537 8.29439191310E-04 1.31635211370E+00 6
45179 7 65537 8.29439191120E-04 1.31635211370E+00 6
45523 7 65537 8.29439191210E-04 1.31635211370E+00 6
58043 7 65537 8.29439191160E-04 1.31635211370E+00 6
59083 7 65537 8.29439191450E-04 1.31635211370E+00 6
64499 7 65537 8.29439191410E-04 1.31635211370E+00 6
41521 7 65537 8.29439191210E-04 1.31635211370E+00 6
42281 7 65537 8.29439191310E-04 1.31635211370E+00 6
43577 7 65537 8.29439191210E-04 1.31635211370E+00 6
45737 7 65537 8.29439191450E-04 1.31635211370E+00 6
49481 7 65537 8.29439191500E-04 1.31635211370E+00 6
57041 7 65537 8.29439191450E-04 1.31635211370E+00 6
34877 7 65537 8.29439191410E-04 1.31635211370E+00 6
41957 7 65537 8.29439191210E-04 1.31635211370E+00 6
45389 7 65537 8.29439191410E-04 1.31635211370E+00 6
61861 7 65537 8.29439191500E-04 1.31635211370E+00 6
51977 7 65537 8.29439195530E-04 1.31635211740E+00 9
61441 7 65537 8.29439193350E-04 1.31635211510E+00 9
64513 7 65537 8.29439196010E-04 1.31635211790E+00 9
65521 7 65537 8.29439192330E-04 1.31635211370E+00 9
34607 7 65537 8.29439192670E-04 1.31635211510E+00 9
53239 7 65537 8.29439196260E-04 1.31635211840E+00 9
63863 7 65537 8.29439194270E-04 1.31635211650E+00 9
상기 표 4는 우선적으로 최대 충돌 횟수가 가장 작은 값들을 우선적으로 정렬하고, 그 다음 평균 충돌 횟수에 따라 정렬하였다. 즉 상기 표 4의 위쪽에 있는 값 A가 성능지표상으로 가장 좋은 성능을 내는 값이며, 본 발명의 일 실시형태에서는 상기 표 4에서 "..."으로 표시된 부분 이상의 값들 중 어느 한 값을 A값으로서 이용하는 것을 제안한다. 특히, 본 발명의 바람직한 일 실시형태는 상기 표 4의 최 상단에 표시된 39827을 A값으로서 이용하는 것을 제안한다.
결론적으로 본 발명의 바람직한 일 실시형태에서는 상기 본 발명의 제 1 실시형태에 따른 생성식의 파라미터 A, B 및 D 값을 39827, 0 및 65537로서 이용하는 것을 제안한다. 다만, 시스템의 요구 조건에 따라 다른 파라미터를 이용해야 경우, 다음과 같은 값들 중 선택된 어느 한 값을 이용할 수 있다.
A B D
39827, 34231, 46889, 52289 0, 1, 3, 5, 7 216+1, 218+3, 220+7, 222+15,
한편, 상기 제 2 내지 제 4 실시형태에 따른 PDCCH 탐색 공간의 시작 위치 산정 식은 상기 제 1 실시형태와 그 의미에 있어 실질적으로 동일하다. 따라서, 상기 제 2 내지 제 4 실시형태에 대해서도 A, B 및 D의 파라미터 값을 39827, 0 및 65537로서 이용하는 것을 제안한다. 이 경우 역시 시스템의 요구 조건에 따라 다른 파라미터를 이용해야 하는 경우, 상기 표 5와 같은 파라미터들을 이용할 수 있다.
한편, 본 발명의 제 5 실시형태에서 이용되는 생성식의 파라미터 역시 상술한 방법과 유사한 방식에 따라 결정될 수 있다. 본 발명자는 상기 제 5 실시형태에 따른 생성식의 파라미터에 대해서도 다양한 성능 기준을 측정하여 보았으며, 이에 따라 다음과 같은 파라미터 조합을 이용하는 것을 제안한다.
A B D
7 16 220
15 32 220
31 64 220
상술한 바와 같이 개시된 본 발명의 바람직한 실시형태에 대한 상세한 설명은 당업자가 본 발명을 구현하고 실시할 수 있도록 제공되었다. 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 형태를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 여기에 나타난 실시형태들에 제한되려는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다.
상술한 실시형태들에 대한 설명은 3GPP LTE 방식 시스템의 경우뿐만 아니라 UE별 하향링크 제어 채널을 전송해야 하는 다양한 시스템에 적용될 수 있다.
도 1은 하나의 PDCCH가 전송될 수 있는 CCE 집합의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 CCE 집합 레벨을 고려하여 UE가 디코딩을 시도해야 하는 모든 경우를 도시한 도면이다.
도 3은 서로 다른 2 UE가 특정 CCE 집합 레벨 조건 하에서 서로 다른 디코딩 영역을 가지는 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시형태에 따라 식별정보 기반 난수를 발생하는 생성기의 원리를 설명하기 위한 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시형태에 따라 생성기에 의해 생성된 이진 수열의 일부를 선택하여 초기 값으로 활용하는 예를 도시한 도면이다.
도 7은 통신 시스템이 주기적으로 운용되는 일례를 설명하기 위해 3GPP LTE 시스템에서의 프레임 구조를 도시한 도면이다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 일 실시형태에 따라 PDCCH 탐색 공간의 시작 위치 생성을 위한 초기값에 UE ID와 서브프레임 번호를 이용하는 경우 초기값을 구성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 서로 다른 CCE 집합 레벨을 가지는 2 UE 사이에 어느 한 UE가 자신에게 전송되는 PDCCH를 다른 UE에게 전송되는 PDCCH로 인하여 수신하지 못하는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 11 및 도 12는 본 발명의 일 실시형태에 따라 PDCCH 탐색 공간의 시작점 산정을 위한 초기값에 UE ID, 서브프레임 번호 및 CCE 집합 레벨을 이용하는 경우 를 도시한 도면이다.
도 13 및 도 14는 본 발명의 일 실시형태에 따라 PDCCH 탐색 공간의 시작 위치 산정시 이용되는 초기값에 UE ID 및 CCE 집합 레벨을 이용하는 경우를 도시한 도면이다.
도 15는 본 발명의 일 실시형태에 따라 파라미터값을 산정할 때 성능 판정을 위해 이용되는 충돌 횟수 개념을 설명하기 위한 도면이다.

Claims (18)

  1. 사용자 기기(UE)가 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel: PDCCH)을 통해 제어 정보를 수신하는 방법에 있어서,
    기지국으로부터 특정 서브프레임의 제어 영역 내 하나 이상의 제어 채널 요소(Control Channel Element: CCE)를 포함하는 CCE 집합 (CCE Aggregation) 단위로 상기 PDCCH를 통해 전송된 제어 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 제어 정보를 상기 특정 서브프레임 내 소정 시작 위치를 가지는 탐색 공간 (Search Space) 단위로 디코딩하는 단계를 포함하며,
    상기 소정 시작 위치로는,
    입력 값에 미리 결정된 제 1 상수 값(D)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 1 결과값을 산정하고,
    상기 산정된 제 1 결과값에, 상기 소정 시작 위치로서 가능한 후보 시작 위치의 개수에 해당하는 제 1 변수 값(C)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 2 결과값에 대응하는 인덱스 위치가 이용되는, 제어 정보 수신 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 상수 값(D)은 상기 제 1 변수값(C)보다 큰 값으로 미리 결정되어 있는, 제어 정보 수신 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    k+1번째 서브프레임에 대한 상기 입력 값은 k번째 서브프레임에 대한 상기 제 1 결과값에 해당하는, 제어 정보 수신 방법.
    (단, k는 음이 아닌 정수)
  4. 제 1 항에 있어서,
    첫 번째 서브프레임에 대한 상기 입력 값은 상기 사용자 기기의 식별 정보값을 이용하는, 제어 정보 수신 방법.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제 1 결과값은 상기 입력 값에 미리 결정된 제 2 상수 값(A)를 곱하고, 미리 결정된 제 3 상수 값(B)을 더한 값에, 상기 제 1 상수 값(D)에 따른 모듈러 연산을 수행하여 산정되며,
    상기 제 1 변수 값(C)은
    Figure 112008050827598-PAT00027
    인, 제어 정보 수신 방법.
    (단,
    Figure 112008050827598-PAT00028
    는 상기 특정 서브 프레임 내 총 CCE 개수,
    Figure 112008050827598-PAT00029
    는 상기 CCE 집합에 포함된 CCE 개수, floor (x)는 x이하의 가장 큰 정수)
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 1 상수 값(D), 상기 제 2 상수 값(A) 및 상기 제 3 상수 값(B)는 각각 65537, 39827 및 0인, 제어 정보 수신 방법.
  7. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 특정 서브프레임이 k번째 서브프레임이며, 상기 제 1 상수 값을 "D", 상기 제 1 변수 값을 "C"라 할 경우,
    상기 k번째 서브프레임에서 상기 소정 시작 위치(
    Figure 112008050827598-PAT00030
    )는,
    Figure 112008050827598-PAT00031
    , 및
    Figure 112008050827598-PAT00032
    에 의해 결정된 값에 대응하는 인덱스 위치가 이용되며,
    상기 제 1 변수값 C는,
    Figure 112008050827598-PAT00033
    인, 제어 정보 수신 방법.
    (단, A, B는 각각 미리 정해진 특정 상수 값, k는 서브프레임 인덱스,
    Figure 112008050827598-PAT00034
    는 상기 특정 서브 프레임 내 총 CCE 개수,
    Figure 112008050827598-PAT00035
    는 상기 CCE 집합에 포함된 CCE 개수, floor (x)는 x이하의 가장 큰 정수)
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 1 상수 값 "D"는 65537이며,
    상기 미리 정해진 상수 값 "A" 및 "B"는 각각 39827 및 0인, 제어 정보 수신 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 결정된 값에 대응하는 인덱스 위치는,
    상기 CCE 집합 단위로 인덱스가 부여되는 조건하에, 상기 결정된 값에 대응하는 인덱스를 가지는 CCE 집합의 시작 위치에 대응하는, 제어 정보 수신 방법.
  10. 기지국이 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel)을 통해 제어 정보를 전송하는 방법에 있어서,
    특정 서브프레임의 제어 영역 내 하나 이상의 제어 채널 요소(Control Channel Element: CCE)를 포함하는 CCE 집합 (CCE Aggregation) 단위로 상기 PDCCH를 통해 특정 사용자 기기(UE)에 대한 제어 정보를 전송하는 단계를 포함하며,
    상기 특정 사용자 기기에 대한 제어 정보는 상기 특정 서브프레임 내 소정 시작 위치를 가지는 탐색 공간 (Search Space) 단위로 전송되며,
    상기 소정 시작 위치로는,
    입력 값에 미리 결정된 제 1 상수 값(D)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 1 결과값을 산정하고,
    상기 산정된 제 1 결과값에, 상기 소정 시작 위치로서 가능한 후보 시작 위치의 개수에 해당하는 제 1 변수 값(C)에 따른 모듈러 연산을 수행한 제 2 결과값에 대응하는 인덱스 위치가 이용되는, 제어 정보 전송 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 1 상수 값(D)은 상기 제 1 변수값(C)보다 큰 값으로 미리 결정되어 있는, 제어 정보 전송 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    k+1번째 서브프레임에 대한 상기 입력 값은 k번째 서브프레임에 대한 상기 제 1 결과값에 해당하는, 제어 정보 전송 방법.
    (단, k는 음이 아닌 정수)
  13. 제 12 항에 있어서,
    첫 번째 서브프레임에 대한 상기 입력 값은 상기 사용자 기기의 식별 정보값을 이용하는, 제어 정보 전송 방법.
  14. 제 10 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제 1 결과값은 상기 입력 값에 미리 결정된 제 2 상수 값(A)를 곱하고, 미리 결정된 제 3 상수 값(B)을 더한 값에, 상기 제 1 상수 값(D)에 따른 모듈러 연산을 수행하여 산정되며,
    상기 제 1 변수 값(C)은
    Figure 112008050827598-PAT00036
    인, 제어 정보 전송 방법.
    (단,
    Figure 112008050827598-PAT00037
    는 상기 특정 서브 프레임 내 총 CCE 개수,
    Figure 112008050827598-PAT00038
    는 상기 CCE 집합에 포함된 CCE 개수, floor (x)는 x이하의 가장 큰 정수)
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 제 1 상수 값 "D"는 65537이며,
    상기 미리 정해진 상수 값 "A" 및 "B"는 각각 39827 및 0인, 제어 정보 전송 방법.
  16. 제 10 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 특정 서브프레임이 k번째 서브프레임이며, 상기 제 1 상수 값을 "D", 상기 제 1 변수 값을 "C"라 할 경우,
    상기 k번째 서브프레임에서 상기 소정 시작 위치(
    Figure 112008050827598-PAT00039
    )는,
    Figure 112008050827598-PAT00040
    , 및
    Figure 112008050827598-PAT00041
    에 의해 결정된 값에 대응하는 인덱스 위치가 이용되며,
    상기 제 1 변수값 C는,
    Figure 112008050827598-PAT00042
    인, 제어 정보 전송 방법.
    (단, A, B는 각각 미리 정해진 특정 상수 값, k는 서브프레임 인덱스,
    Figure 112008050827598-PAT00043
    는 상기 특정 서브 프레임 내 총 CCE 개수,
    Figure 112008050827598-PAT00044
    는 상기 CCE 집합에 포함된 CCE 개수, floor (x)는 x이하의 가장 큰 정수)
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 제 1 상수 값 "D"는 65537이며,
    상기 미리 정해진 상수 값 "A" 및 "B"는 각각 39827 및 0인, 제어 정보 전송 방법.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 결정된 값에 대응하는 인덱스 위치는,
    상기 CCE 집합 단위로 인덱스가 부여되는 조건하에, 상기 결정된 값에 대응하는 인덱스를 가지는 CCE 집합의 시작 위치에 대응하는, 제어 정보 수신 방법.
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