[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

KR101499498B1 - 초고해상도 비디오 처리 장치 및 방법 - Google Patents

초고해상도 비디오 처리 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR101499498B1
KR101499498B1 KR1020080098841A KR20080098841A KR101499498B1 KR 101499498 B1 KR101499498 B1 KR 101499498B1 KR 1020080098841 A KR1020080098841 A KR 1020080098841A KR 20080098841 A KR20080098841 A KR 20080098841A KR 101499498 B1 KR101499498 B1 KR 101499498B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
pixel data
divided
video
area
data
Prior art date
Application number
KR1020080098841A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20100039758A (ko
Inventor
이재준
이권주
임일순
박두식
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020080098841A priority Critical patent/KR101499498B1/ko
Priority to US12/453,935 priority patent/US8666192B2/en
Priority to EP09170798A priority patent/EP2175415A1/en
Priority to CN200910174136.3A priority patent/CN101715047B/zh
Publication of KR20100039758A publication Critical patent/KR20100039758A/ko
Priority to US14/154,739 priority patent/US9471843B2/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101499498B1 publication Critical patent/KR101499498B1/ko
Priority to US15/206,953 priority patent/US10063808B2/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/20—Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/266—Channel or content management, e.g. generation and management of keys and entitlement messages in a conditional access system, merging a VOD unicast channel into a multicast channel
    • H04N21/2662—Controlling the complexity of the video stream, e.g. by scaling the resolution or bitrate of the video stream based on the client capabilities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/015—High-definition television systems
    • H04N7/0152—High-definition television systems using spatial or temporal subsampling
    • H04N7/0155—High-definition television systems using spatial or temporal subsampling using pixel blocks
    • H04N7/0157—High-definition television systems using spatial or temporal subsampling using pixel blocks with motion estimation, e.g. involving the use of motion vectors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Television Systems (AREA)

Abstract

초고해상도 비디오 처리 장치 및 방법이 제공된다. 초고해상도 비디오 처리 장치는 비디오 데이터를 분할하고, 분할된 비디오 데이터에 대한 인접 영역의 화소를 참조하여 처리함으로써 분할 영역의 경계 부분에 아티팩트가 발생하지 않도록 할 수 있다.
Figure R1020080098841
초고해상도, 비디오, 분할, 처리, 아티팩트

Description

초고해상도 비디오 처리 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ULTRA-HIGH RESOULTION VIDEO PROCESSING}
본 발명의 일실시예들은 초고해상도 비디오를 분할 처리할 때 분할 영역에 아티팩트(artifact)가 발생되지 않도록 하기 위해 인접 영역의 화소를 참조하여 분할된 비디오 데이터를 처리하는 기술에 관한 것이다.
최근 1920×1080 Full HD(High Definition)급 이후의 디지털 시네마(Digital Cinema)의 등장으로 최고해상도 비디오를 처리하는 방안의 필요성이 증가하고 있는 추세이다. 이러한 초고해상도 비디오를 실시간으로 처리하는 경우에는 대용량 데이터를 처리할 수 있도록 클럭 스피드가 높아져야 하며 이로 인해 시스템의 발열, 전력 소모 등의 문제가 발생한다. 특히 4096×2160 디지털 시네마나 3840×2160 UHD(Ultra High Definition)과 같은 초고해상도 비디오를 처리하는 경우에는 데이터량이 많기 때문에 비디오 데이터를 디스플레이 기기로 보내기 위해서 대역폭이 큰 인터페이스가 필요하다. 예를 들어, 디지털 시네마인 경우 그 대역폭이 '4096×2160×60Hz = 530MHz'인 인터페이스가 필요로 하게 된다.
따라서, 초고해상도 비디오를 처리할 때 초고해상도 비디오를 분할하여 처리 한다.
이러한 초고해상 비디오 처리 기술은 분할된 비디오를 각각 독립된 하나의 비디오로 보고 병렬로 동시에 처리한 후 디스플레이할 때 분할된 비디오를 합쳐서 디스플레이한다.
하지만 이러한 기술은 분할된 비디오를 하나의 독립된 비디오로 처리하기 때문에 분할된 비디오를 다시 합쳐서 디스플레이하면 경계 부근에 아티팩트가 나타날 수 있다. 일례로 하나의 비디오를 디스플레이할 때는 비디오 테두리 부근의 아티팩트가 실제로 보이지는 않지만 분할 비디오를 합쳐서 디스플레이하면 각 분할 비디오가 합쳐지는 부분에서 아티팩트가 나타난다.
본 발명의 일실시예에 따른 비디오 처리 장치는 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할하는 비디오 분할부 및 상기 분할된 영역과 인접한 인접 영역의 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 비디오 처리부를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른 비디오 처리 방법은 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할하는 단계 및 상기 분할된 영역과 인접한 인접 영역의 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 초고해상도 비디오를 분할하여 다른 분할 영역에 속한 화소를 참조하여 분할 경계 부근의 영역에 아티팩트가 생기지 않도록 할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 초고해상도 비디오를 둘 이상의 영역으로 분할하여 각기 다른 프레임 버퍼에 저장된 현재 영역과 인접 영역에 속한 화소를 참조하여 분할 영역의 개수만큼 빠르게 비디오를 처리할 수 있다.
이하, 본 발명의 일실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 비디오 처리 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 비디오 처리 장치(100)는 비디오 분할부(110), 데이터 저장부(120) 및 비디오 처리부(130)를 포함한다.
비디오 분할부(110)는 비디오 데이터를 입력 받고, 상기 입력된 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할한다.
또한 비디오 분할부(110)는 정해진 방향을 기준으로 상기 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할한다.
일례로 상기 정해진 방향이 세로인 경우, 비디오 분할부(110)는 세로 방향을 기준으로 상기 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할할 수 있다.
다른 일례로 상기 정해진 방향이 가로인 경우, 비디오 분할부(110)는 가로 방향을 기준으로 상기 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할할 수 있다.
또 다른 일례로 상기 정해진 방향이 세로 및 가로인 경우, 비디오 분할부(110)는 세로 방향을 기준으로 상기 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할하고, 가로 방향을 기준으로 상기 분할된 영역을 다시 둘 이상의 영역으로 분할할 수 있다.
데이터 저장부(120)는 상기 둘 이상으로 분할된 각 영역에 대한 화소 데이터와 상기 각 분할된 영역과 인접한 인접 영역에 대한 화소 데이터를 저장한다. 즉, 데이터 저장부(120)는 상기 비디오 데이터에서 분할된 영역의 개수(n)만큼 프레임 버퍼(120-1~120-n)를 포함하고, 각 프레임 버퍼(120-1~120-n)마다 각기 분할된 다른 해당 영역에 대한 화소 데이터 및 상기 해당 영역과 인접한 인접 영역에 대한 일부 화소 데이터를 함께 저장한다.
비디오 처리부(130)는 상기 분할된 영역의 화소 데이터와 상기 인접 영역에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리한다.
일례로 비디오 처리부(130)는 상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 필터링하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리할 수 있다.
다른 일례로 비디오 처리부(130)는 상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할 경계 부근에 대한 블록의 움직임 벡터를 검색하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리할 수 있다.
또한 비디오 처리부(130)는 프레임 버퍼(120-1~120-n)와 각각 매칭되는 영상 처리기(130-1~130-n)를 포함하며, 영상 처리기(130-1~130-n)를 통해 각기 매칭되는 프레임 버퍼(120-1~120-n)에 저장된 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역의 화소 데이터를 처리한다. 즉, 비디오 처리부(130)는 영상 처리기(130-1~130-n)를 통해 각각 매칭되는 프레임 버퍼(120-1~120-n)에 저장된 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 비디오 데이터에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 병렬 처리한다.
도 2는 비디오 데이터를 세로 방향으로 분할하는 일례를 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 비디오 분할부(110)는 V×H 크기의 비디오 데이터(200)를 입력 받고, 세로 방향을 기준으로 비디오 데이터(200)를 N개의 영역(200-1~200-N)으로 분할한다.
일례로 데이터 저장부(120)는 비디오 데이터(200)에서 분할된 제1 영역(200-1)에 대한 화소 데이터 및 제1 영역(200-1)과 인접한 영역인 제2 영역(200-2)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터(202)를 제1 프레임 버퍼(120-1)에 함께 저장할 수 있다(V×(H/N+d)).
다른 일례로 데이터 저장부(120)는 비디오 데이터(200)에서 분할된 제2 영역(200-2)에 대한 화소 데이터, 제2 영역(200-2)과 인접한 영역인 제1 영역(200-1)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터(210-1) 및 제2 영역(200-2)과 인접한 영역인 제3 영역(200-3)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터(210-3)를 제2 프레임 버퍼(120-2)에 함께 저장할 수 있다(V×(H/N+2d)).
또 다른 일례로 데이터 저장부(120)는 비디오 데이터(200)에서 분할된 제N-1 영역(200-N-1)에 대한 화소 데이터, 제N-1 영역(200-N-1)과 인접한 영역인 제N-2 영역에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터 및 제N-1 영역(200-N-1)과 인접한 영역인 제N 영역(200-N)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터를 제N-1 프레임 버퍼(도면에 도시되어 있지 않음)에 함께 저장할 수 있다(V×(H/N+2d)).
또 다른 일례로 데이터 저장부(120)는 비디오 데이터(200)에서 분할된 제N 영역(200-N)에 대한 화소 데이터 및 제N 영역(200-N)과 인접한 영역인 제N-1 영역(200-N-1)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터를 제N 프레임 버퍼(120-N)에 함께 저장할 수 있다(V×(H/N+d)).
비디오 처리부(130)는 N개의 영상 처리기(130-1~130-n)를 통해 각각 매칭되 는 N개의 프레임 버퍼(120-1~120-n)에 저장된 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 비디오 데이터에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리한다.
일례로 제1 영역(200-1)에 대한 비디오 데이터를 처리하는 경우, 비디오 처리부(130)는 제1 영상 처리기(130-1)를 통해 제1 프레임 버퍼(120-1)에 저장된 제1 영역(200-1)과 인접 영역인 제2 영역(200-2)에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터(210-2)를 참조하여 제1 영역(200-1)에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리할 수 있다.
다른 일례로 제2 영역(200-2)에 대한 비디오 데이터를 처리하는 경우, 비디오 처리부(130)는 제2 영상 처리기(130-2)를 통해 제2 프레임 버퍼(120-2)에 저장된 제2 영역(200-2)과 인접 영역인 제1 영역(200-1)의 일부 화소 데이터(210-1) 및 제2 영역(200-2)과 인접 영역인 제3 영역(200-3)의 일부 화소 데이터(210-3)를 참조하여 제2 영역(200-2)에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리할 수 있다.
또 다른 일례로 제N-1 영역(200-N-1)에 대한 비디오 데이터를 처리하는 경우, 비디오 처리부(130)는 제N-1 영상 처리기(도면에 도시되어 있지 않음)를 통해 제N-1 프레임 버퍼(도면에 도시되어 있지 않음)에 저장된 제N-1 영역(200-N-1)과 인접 영역인 제N-2 영역(도면에 도시되어 있지 않음)의 일부 화소 데이터 및 제N-1 영역(200-N-1)과 인접 영역인 제N 영역(200-N)의 일부 화소 데이터(도면에 도시되어 있지 않음)를 참조하여 제N-1 영역(200-N-1)에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리할 수 있다.
또 다른 일례로 제N 영역(200-N)에 대한 비디오 데이터를 처리하는 경우, 비디오 처리부(130)는 제N 영상 처리기(130-N)를 통해 제N 프레임 버퍼(120-N)에 저장된 제N 영역(200-N)과 인접 영역인 제N-1 영역(200-N-1)에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터를 참조하여 제N 영역(200-N)에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 비디오 처리 장치(100)는 비디오 분할부(110)를 통해 초고해상도 비디오를 분할하여 데이터 저장부(120)에 포함된 프레임 버퍼(120-1~120-n)에 저장된 다른 분할 영역에 속한 화소를 참조하여 비디오 처리부(130)에 포함된 영상 처리기(130-1~130-n)를 통해 병렬로 처리하기 때문에 분할 경계 부근의 영역에 아티팩트가 생기지 않으면서 분할 영역의 개수만큼 빠르게 비디오를 처리할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 비디오 처리 방법의 동작 흐름을 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 단계(S310)에서 비디오 처리 장치는 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할한다. 즉, 단계(S310)에서 상기 비디오 처리 장치는 정해진 방향을 기준으로 상기 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할한다. 일례로 상기 정해진 방향이 세로인 경우, 단계(S310)에서 상기 비디오 처리 장치는 세로 방향을 기준으로 상기 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할할 수 있다. 다른 일례로 상기 정해진 방향이 가로인 경우, 단계(S310)에서 상기 비디오 처리 장치는 가로 방향을 기준으로 상기 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할할 수 있다. 또 다른 일례로 상기 정해진 방향이 세로 및 가로인 경우, 단계(S310)에서 상기 비디오 처리 장치는 세로 방향을 기준으로 상기 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할하고, 가로 방향을 기준으로 상기 분할된 영역을 다시 둘 이상의 영역으로 분할할 수 있다.
단계(S320)에서 상기 비디오 처리 장치는 분할된 영역과 인접한 인접 영역의 화소 데이터를 참조하여 분할된 비디오 데이터를 처리한다. 즉, 단계(S320)에서 상기 비디오 처리 장치는 상기 분할된 영역의 화소 데이터와 상기 인접 영역에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리한다.
일례로 단계(S320)에서 상기 비디오 처리 장치는 상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 필터링하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리할 수 있다.
다른 일례로 단계(S320)에서 상기 비디오 처리 장치는 상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할 경계 부근에 대한 블록의 움직임 벡터를 검색하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 비디오 데이터 처리 방법은 초고해상도 비디오를 분할하여 다른 분할 영역에 속한 화소를 참조하여 분할된 비디오를 처리하기 때문에 분할 경계 부근의 영역에 아티팩트가 생기지 않도록 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 비디오 처리 방법의 동작 흐름을 나타내는 도면이다.
도 1, 도 2 및 도 4를 참조하면, 단계(S410)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할한다. 즉, 단계(S410)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 분할부(110)를 통해 정해진 방향을 기준으로 입력된 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할한다.
일례로 상기 정해진 방향이 세로인 경우, 단계(S410)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 분할부(110)를 통해 세로 방향을 기준으로 상기 입력된 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할할 수 있다. 예를 들어, 상기 입력된 비디오 데이터가 도 2에 도시된 것과 같은 V×H 크기의 비디오 데이터(200)인 경우, 단계(S410)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 분할부(110)를 통해 세로 방향을 기준으로 비디오 데이터(200)를 N개의 영역(200-1~200-N)으로 분할한다.
다른 일례로 상기 정해진 방향이 가로인 경우, 단계(S410)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 분할부(110)를 통해 가로 방향을 기준으로 상기 입력된 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할할 수 있다.
또 다른 일례로 상기 정해진 방향이 세로 및 가로인 경우, 단계(S410)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 분할부(110)를 통해 세로 방향을 기준으로 상기 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할하고, 가로 방향을 기준으로 상기 분할된 영역을 다시 둘 이상의 영역으로 분할할 수 있다.
단계(S420)에서 비디오 처리 장치(100)는 데이터 저장부(120)를 통해 각 분할된 영역과 인접한 인접 영역에 대한 일부 화소 데이터와 분할된 영역의 화소 데이터를 저장한다. 즉, 단계(S420)에서 비디오 처리 장치(100)는 데이터 저장 부(120)의 각 프레임 버퍼(120-1~120-n)마다 각기 분할된 다른 해당 영역에 대한 화소 데이터 및 상기 해당 영역과 인접한 인접 영역에 대한 일부 화소 데이터를 함께 저장한다.
일례로 단계(S420)에서 비디오 처리 장치(100)는 도 2에 도시된 것과 같이 비디오 데이터(200)에서 분할된 제1 영역(200-1)에 대한 화소 데이터(V×H/N) 및 제1 영역(200-1)과 인접한 영역인 제2 영역(200-2)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터(202)를 제1 프레임 버퍼(120-1)에 함께 저장할 수 있다(V×(H/N+d)).
다른 일례로 단계(S420)에서 비디오 처리 장치(100)는 도 2에 도시된 것 같이 비디오 데이터(200)에서 분할된 제2 영역(200-2)에 대한 화소 데이터, 제2 영역(200-2)과 인접한 영역인 제1 영역(200-1)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터(210-1) 및 제2 영역(200-2)과 인접한 영역인 제3 영역(200-3)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터(210-3)를 제2 프레임 버퍼(120-2)에 함께 저장할 수 있다(V×(H/N+2d)).
또 다른 일례로 단계(S420)에서 비디오 처리 장치(100)는 도 2에 도시된 것 같이 비디오 데이터(200)에서 분할된 제N-1 영역(200-N-1)에 대한 화소 데이터, 제N-1 영역(200-N-1)과 인접한 영역인 제N-2 영역에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터 및 제N-1 영역(200-N-1)과 인접한 영역인 제N 영역(200-N)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터를 제N-1 프레임 버퍼(도면에 도시되어 있지 않음)에 함께 저장할 수 있다(V×(H/N+2d)).
또 다른 일례로 단계(S420)에서 비디오 처리 장치(100)는 도 2에 도시된 것과 같이 비디오 데이터(200)에서 분할된 제N 영역(200-N)에 대한 화소 데이터 및 제N 영역(200-N)과 인접한 영역인 제N-1 영역(200-N-1)에서 정해진 크기(V×d)만큼의 일부 화소 데이터를 제N 프레임 버퍼(120-N)에 함께 저장할 수 있다(V×(H/N+d)).
단계(S430)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 처리부(130)를 통해 데이터 저장부(120)에 저장된 인접 영역에 대한 화소 데이터를 참조하여 분할된 비디오 데이터를 처리한다. 즉, 단계(S430)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 처리부(130)를 통해 데이터 저장부(120)에 저장된 상기 인접 영역에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리한다.
일례로 단계(S430)에서 비디오 처리 장치(130)는 비디오 처리부(130)를 통해 데이터 저장부(120)에 저장된 상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 필터링하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리할 수 있다.
다른 일례로 단계(S430)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 처리부(130)를 통해 데이터 저장부(120)에 저장된 상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할 경계 부근에 대한 블록의 움직임 벡터를 검색하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다른 일실시예에 따른 비디오 데이터 처리 방법은 초 고해상도 비디오를 둘 이상의 영역으로 분할하고 분할된 영역과 인접한 영역의 화소를 참조하여 분할된 비디오를 처리하기 때문에 분할 경계 부근의 영역에 아티팩트가 생기지 않도록 할 수 있다.
또한 단계(S430)에서 비디오 처리 장치(100)는 데이터 저장부(120)에 포함된 프레임 버퍼(120-1~120-n)와 각각 매칭되는 영상 처리기(130-1~130-n)를 통해 각기 매칭되는 프레임 버퍼(120-1~120-n)에 저장된 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역의 화소 데이터를 처리한다. 즉, 단계(S430)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 처리부(130)에 포함된 영상 처리기(130-1~130-n)와 매칭되는 프레임 버퍼(120-1~120-n)에 저장된 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 비디오 데이터에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 병렬 처리한다.
일례로 제1 영역(200-1)에 대한 비디오 데이터를 처리하는 경우, 단계(S430)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 처리부(130)에 포함된 제1 영상 처리기(130-1)를 통해 제1 프레임 버퍼(120-1)에 저장된 제1 영역(200-1)과 인접 영역인 제2 영역(200-2)에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터(210-2)를 참조하여 제1 영역(200-1)에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리할 수 있다.
다른 일례로 제2 영역(200-2)에 대한 비디오 데이터를 처리하는 경우, 단계(S430)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 처리부(130)에 포함된 제2 영상 처리기(130-2)를 통해 제2 프레임 버퍼(120-2)에 저장된 제2 영역(200-2)과 인접 영역인 제1 영역(200-1)의 일부 화소 데이터(210-1) 및 제2 영역(200-2)과 인접 영역 인 제3 영역(200-3)의 일부 화소 데이터(210-3)를 참조하여 제2 영역(200-2)에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리할 수 있다.
또 다른 일례로 제N-1 영역(200-N-1)에 대한 비디오 데이터를 처리하는 경우, 단계(S430)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 처리부(130)에 포함된 제N-1 영상 처리기(도면에 도시되어 있지 않음)를 통해 제N-1 프레임 버퍼(도면에 도시되어 있지 않음)에 저장된 제N-1 영역(200-N-1)과 인접 영역인 제N-2 영역(도면에 도시되어 있지 않음)의 일부 화소 데이터 및 제N-1 영역(200-N-1)과 인접 영역인 제N 영역(200-N)의 일부 화소 데이터(도면에 도시되어 있지 않음)를 참조하여 제N-1 영역(200-N-1)에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리할 수 있다.
또 다른 일례로 제N 영역(200-N)에 대한 비디오 데이터를 처리하는 경우, 단계(S430)에서 비디오 처리 장치(100)는 비디오 처리부(130)에 포함된 제N 영상 처리기(130-N)를 통해 제N 프레임 버퍼(120-N)에 저장된 제N 영역(200-N)과 인접 영역인 제N-1 영역(200-N-1)에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터를 참조하여 제N 영역(200-N)에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 비디오 데이터 처리 방법은 초고해상도 비디오를 분할하여 다른 분할 영역에 속한 화소를 참조하여 병렬로 처리하기 때문에 분할 경계 부근의 영역에 아티팩트가 생기지 않으면서 분할 영역의 개수만큼 빠르게 비디오를 처리할 수 있다.
상기한 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 비디오 처리 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 비디오 데이터를 세로 방향으로 분할하는 일례를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 비디오 처리 방법의 동작 흐름을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 비디오 처리 방법의 동작 흐름을 나타내는 도면이다.

Claims (17)

  1. 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할하는 비디오 분할부;
    상기 분할된 해당 영역과 인접한 인접 영역의 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 비디오 처리부; 및
    복수 개의 프레임 버퍼들로 구성되며, 상기 분할된 각 해당 영역과 인접한 인접 영역의 화소 데이터 및 상기 해당 영역의 화소 데이터를 저장하는 데이터 저장부
    를 포함하며,
    상기 복수 개의 프레임 버퍼들 중 제1 프레임 버퍼는 상기 분할된 해당 영역의 화소 데이터와 상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 함께 저장하고, 제2 프레임 버퍼는 상기 인접 영역의 화소 데이터와 상기 해당 영역의 일부 화소 데이터를 함께 저장하는 초고해상도 비디오 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 비디오 처리부는,
    상기 분할된 영역의 화소 데이터와 상기 인접 영역에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리하는 초고해상도 비디오 처리 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 비디오 처리부는,
    상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 필터링하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 초고해상도 비디오 처리 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 비디오 처리부는,
    상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할 경계 부근에 대한 블록의 움직임 벡터를 검색하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 초고해상도 비디오 처리 장치.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 저장부는,
    상기 비디오 데이터가 분할된 영역의 개수만큼 존재하는 프레임 버퍼로 구성되며, 각 프레임 버퍼마다 각기 분할된 다른 해당 영역의 화소 데이터 및 상기 해당 영역의 인접 영역에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터를 함께 저장하는 초고해상도 비디오 처리 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 비디오 처리부는,
    상기 프레임 버퍼와 각각 매칭되는 영상 처리기를 포함하며, 상기 영상 처리 기를 통해 각기 매칭되는 프레임 버퍼에 저장된 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역의 화소 데이터를 처리하는 초고해상도 비디오 처리 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 비디오 처리부는,
    상기 영상 처리기와 매칭되는 프레임 버퍼에 저장된 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 비디오 데이터에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 병렬 처리하는 초고해상도 비디오 처리 장치.
  9. 비디오 데이터를 둘 이상의 영역으로 분할하는 단계;
    상기 분할된 해당 영역과 인접한 인접 영역의 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 단계;
    상기 분할된 각 해당 영역과 인접한 인접 영역에 대한 일부 화소 데이터와 상기 해당 영역의 화소 데이터를 저장하는 단계
    를 포함하며,
    상기 화소 데이터를 저장하는 단계는,
    상기 분할된 해당 영역의 화소 데이터와 상기 인접 영역의 일부 화소 데이터를 복수 개의 프레임 버퍼들 중 제1 프레임 버퍼에 함께 저장하는 단계; 및
    상기 인접 영역의 화소 데이터와 상기 해당 영역의 일부 화소 데이터를 상기 복수 개의 프레임 버퍼들 중 제2 프레임 버퍼에 함께 저장하는 단계
    를 포함하는 초고해상도 비디오 처리 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 단계는,
    상기 분할된 영역의 화소 데이터와 상기 인접 영역에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 비디오 데이터에 대한 분할 경계 영역을 처리하는 초고해상도 비디오 처리 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 단계는,
    상기 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 필터링하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 초고해상도 비디오 처리 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 단계는,
    상기 일부 화소 데이터를 참조하여 상기 분할 경계 부근에 대한 블록의 움직임 벡터를 검색하여 상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 초고해상도 비디오 처리 방법.
  13. 삭제
  14. 제9항에 있어서,
    상기 화소 데이터를 저장하는 단계는,
    각 분할된 영역의 화소 데이터와 상기 인접 영역에서 정해진 크기만큼의 일부 화소 데이터를 함께 상기 복수 개의 프레임 버퍼에 저장하고,
    상기 복수 개의 프레임 버퍼는,
    한 프레임의 비디오 데이터가 분할되는 영역의 개수만큼 존재하고, 각기 다른 분할된 영역의 화소 데이터 및 상기 일부 화소 데이터를 저장하는 초고해상도 비디오 처리 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 단계는,
    상기 프레임 버퍼와 각각 매칭되는 영상 처리기를 통해 매칭되는 프레임 버퍼에 저장된 인접 영역의 일부 화소 데이터를 참조하여 현재 비디오 데이터에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 처리하는 초고해상도 비디오 처리 방법.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 분할된 비디오 데이터를 처리하는 단계는,
    상기 둘 이상으로 분할된 영역에 대해 상기 프레임 버퍼에 저장된 인접 영역의 화소 데이터를 참조하여 상기 각기 다른 분할된 영역에 대한 분할 경계 부근의 화소 데이터를 동시에 처리하는 초고해상도 비디오 처리 방법.
  17. 제9항 내지 제12항, 제14항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
KR1020080098841A 2008-10-08 2008-10-08 초고해상도 비디오 처리 장치 및 방법 KR101499498B1 (ko)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080098841A KR101499498B1 (ko) 2008-10-08 2008-10-08 초고해상도 비디오 처리 장치 및 방법
US12/453,935 US8666192B2 (en) 2008-10-08 2009-05-27 Apparatus and method for ultra-high resolution video processing
EP09170798A EP2175415A1 (en) 2008-10-08 2009-09-21 Apparatus and method for ultra-high resolution video processing
CN200910174136.3A CN101715047B (zh) 2008-10-08 2009-09-30 超高分辨率视频处理设备和方法
US14/154,739 US9471843B2 (en) 2008-10-08 2014-01-14 Apparatus and method for ultra-high resolution video processing
US15/206,953 US10063808B2 (en) 2008-10-08 2016-07-11 Apparatus and method for ultra-high resolution video processing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080098841A KR101499498B1 (ko) 2008-10-08 2008-10-08 초고해상도 비디오 처리 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100039758A KR20100039758A (ko) 2010-04-16
KR101499498B1 true KR101499498B1 (ko) 2015-03-06

Family

ID=41276716

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080098841A KR101499498B1 (ko) 2008-10-08 2008-10-08 초고해상도 비디오 처리 장치 및 방법

Country Status (4)

Country Link
US (3) US8666192B2 (ko)
EP (1) EP2175415A1 (ko)
KR (1) KR101499498B1 (ko)
CN (1) CN101715047B (ko)

Families Citing this family (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013023063A1 (en) 2011-08-09 2013-02-14 Path 36 Llc Digital media editing
US9185387B2 (en) 2012-07-03 2015-11-10 Gopro, Inc. Image blur based on 3D depth information
KR102136848B1 (ko) 2013-07-15 2020-07-22 삼성전자 주식회사 영상 처리 장치, 영상 처리 시스템 및 영상 처리 방법
JP2015138417A (ja) * 2014-01-22 2015-07-30 キヤノン株式会社 画像処理装置および画像処理方法
US9760768B2 (en) 2014-03-04 2017-09-12 Gopro, Inc. Generation of video from spherical content using edit maps
WO2015153667A2 (en) * 2014-03-31 2015-10-08 Gopro, Inc. Distributed video processing and selective video upload in a cloud environment
US20160026874A1 (en) 2014-07-23 2016-01-28 Gopro, Inc. Activity identification in video
US9685194B2 (en) 2014-07-23 2017-06-20 Gopro, Inc. Voice-based video tagging
CN104219529B (zh) * 2014-09-02 2018-09-25 广东威创视讯科技股份有限公司 图像缩放方法、系统及装置
US9734870B2 (en) 2015-01-05 2017-08-15 Gopro, Inc. Media identifier generation for camera-captured media
US9679605B2 (en) 2015-01-29 2017-06-13 Gopro, Inc. Variable playback speed template for video editing application
US10186012B2 (en) 2015-05-20 2019-01-22 Gopro, Inc. Virtual lens simulation for video and photo cropping
US9894393B2 (en) 2015-08-31 2018-02-13 Gopro, Inc. Video encoding for reduced streaming latency
US10204273B2 (en) 2015-10-20 2019-02-12 Gopro, Inc. System and method of providing recommendations of moments of interest within video clips post capture
US9721611B2 (en) 2015-10-20 2017-08-01 Gopro, Inc. System and method of generating video from video clips based on moments of interest within the video clips
US9639560B1 (en) 2015-10-22 2017-05-02 Gopro, Inc. Systems and methods that effectuate transmission of workflow between computing platforms
US10095696B1 (en) 2016-01-04 2018-10-09 Gopro, Inc. Systems and methods for generating recommendations of post-capture users to edit digital media content field
US10109319B2 (en) 2016-01-08 2018-10-23 Gopro, Inc. Digital media editing
US9871994B1 (en) 2016-01-19 2018-01-16 Gopro, Inc. Apparatus and methods for providing content context using session metadata
US9787862B1 (en) 2016-01-19 2017-10-10 Gopro, Inc. Apparatus and methods for generating content proxy
US10078644B1 (en) 2016-01-19 2018-09-18 Gopro, Inc. Apparatus and methods for manipulating multicamera content using content proxy
US10083537B1 (en) 2016-02-04 2018-09-25 Gopro, Inc. Systems and methods for adding a moving visual element to a video
US10129464B1 (en) 2016-02-18 2018-11-13 Gopro, Inc. User interface for creating composite images
US9972066B1 (en) 2016-03-16 2018-05-15 Gopro, Inc. Systems and methods for providing variable image projection for spherical visual content
US10402938B1 (en) 2016-03-31 2019-09-03 Gopro, Inc. Systems and methods for modifying image distortion (curvature) for viewing distance in post capture
US9838731B1 (en) 2016-04-07 2017-12-05 Gopro, Inc. Systems and methods for audio track selection in video editing with audio mixing option
US9794632B1 (en) 2016-04-07 2017-10-17 Gopro, Inc. Systems and methods for synchronization based on audio track changes in video editing
US9838730B1 (en) 2016-04-07 2017-12-05 Gopro, Inc. Systems and methods for audio track selection in video editing
US10229719B1 (en) 2016-05-09 2019-03-12 Gopro, Inc. Systems and methods for generating highlights for a video
US9953679B1 (en) 2016-05-24 2018-04-24 Gopro, Inc. Systems and methods for generating a time lapse video
US9998769B1 (en) 2016-06-15 2018-06-12 Gopro, Inc. Systems and methods for transcoding media files
US9922682B1 (en) 2016-06-15 2018-03-20 Gopro, Inc. Systems and methods for organizing video files
US10250894B1 (en) 2016-06-15 2019-04-02 Gopro, Inc. Systems and methods for providing transcoded portions of a video
US9967515B1 (en) 2016-06-15 2018-05-08 Gopro, Inc. Systems and methods for bidirectional speed ramping
US10045120B2 (en) 2016-06-20 2018-08-07 Gopro, Inc. Associating audio with three-dimensional objects in videos
US10185891B1 (en) 2016-07-08 2019-01-22 Gopro, Inc. Systems and methods for compact convolutional neural networks
US10469909B1 (en) 2016-07-14 2019-11-05 Gopro, Inc. Systems and methods for providing access to still images derived from a video
US10395119B1 (en) 2016-08-10 2019-08-27 Gopro, Inc. Systems and methods for determining activities performed during video capture
JP6873627B2 (ja) * 2016-08-22 2021-05-19 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法
US9953224B1 (en) 2016-08-23 2018-04-24 Gopro, Inc. Systems and methods for generating a video summary
US9836853B1 (en) 2016-09-06 2017-12-05 Gopro, Inc. Three-dimensional convolutional neural networks for video highlight detection
US10268898B1 (en) 2016-09-21 2019-04-23 Gopro, Inc. Systems and methods for determining a sample frame order for analyzing a video via segments
US10282632B1 (en) 2016-09-21 2019-05-07 Gopro, Inc. Systems and methods for determining a sample frame order for analyzing a video
US10044972B1 (en) 2016-09-30 2018-08-07 Gopro, Inc. Systems and methods for automatically transferring audiovisual content
US10397415B1 (en) 2016-09-30 2019-08-27 Gopro, Inc. Systems and methods for automatically transferring audiovisual content
US11106988B2 (en) 2016-10-06 2021-08-31 Gopro, Inc. Systems and methods for determining predicted risk for a flight path of an unmanned aerial vehicle
US10002641B1 (en) 2016-10-17 2018-06-19 Gopro, Inc. Systems and methods for determining highlight segment sets
US10284809B1 (en) 2016-11-07 2019-05-07 Gopro, Inc. Systems and methods for intelligently synchronizing events in visual content with musical features in audio content
US10262639B1 (en) 2016-11-08 2019-04-16 Gopro, Inc. Systems and methods for detecting musical features in audio content
US10534966B1 (en) 2017-02-02 2020-01-14 Gopro, Inc. Systems and methods for identifying activities and/or events represented in a video
US10339443B1 (en) 2017-02-24 2019-07-02 Gopro, Inc. Systems and methods for processing convolutional neural network operations using textures
US9916863B1 (en) 2017-02-24 2018-03-13 Gopro, Inc. Systems and methods for editing videos based on shakiness measures
US10127943B1 (en) 2017-03-02 2018-11-13 Gopro, Inc. Systems and methods for modifying videos based on music
US10185895B1 (en) 2017-03-23 2019-01-22 Gopro, Inc. Systems and methods for classifying activities captured within images
US10083718B1 (en) 2017-03-24 2018-09-25 Gopro, Inc. Systems and methods for editing videos based on motion
US10360663B1 (en) 2017-04-07 2019-07-23 Gopro, Inc. Systems and methods to create a dynamic blur effect in visual content
US10187690B1 (en) 2017-04-24 2019-01-22 Gopro, Inc. Systems and methods to detect and correlate user responses to media content
US10395122B1 (en) 2017-05-12 2019-08-27 Gopro, Inc. Systems and methods for identifying moments in videos
US10402698B1 (en) 2017-07-10 2019-09-03 Gopro, Inc. Systems and methods for identifying interesting moments within videos
US10614114B1 (en) 2017-07-10 2020-04-07 Gopro, Inc. Systems and methods for creating compilations based on hierarchical clustering
US10402656B1 (en) 2017-07-13 2019-09-03 Gopro, Inc. Systems and methods for accelerating video analysis
KR102567675B1 (ko) * 2017-08-24 2023-08-16 가부시키가이샤 한도오따이 에네루기 켄큐쇼 화상 처리 방법
KR20210004702A (ko) 2019-07-05 2021-01-13 삼성전자주식회사 Ai 프로세서 및 이의 신경망 연산 수행 방법
US11924415B2 (en) * 2021-05-11 2024-03-05 Tencent America LLC Method and apparatus for boundary handling in video coding

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010035705A (ko) * 1999-10-01 2001-05-07 구자홍 디지털 티브이의 포맷 변환장치

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5870109A (en) * 1997-06-06 1999-02-09 Digital Equipment Corporation Graphic system with read/write overlap detector
US6356589B1 (en) * 1999-01-28 2002-03-12 International Business Machines Corporation Sharing reference data between multiple encoders parallel encoding a sequence of video frames
JP2000312311A (ja) * 1999-04-27 2000-11-07 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> 信号処理装置
JP3570362B2 (ja) * 1999-12-10 2004-09-29 セイコーエプソン株式会社 電気光学装置の駆動方法、画像処理回路、電気光学装置および電子機器
US7738551B2 (en) * 2002-03-18 2010-06-15 International Business Machines Corporation System and method for processing a high definition television (HDTV) image
JP4488805B2 (ja) * 2004-06-25 2010-06-23 パナソニック株式会社 動きベクトル検出装置および方法
JP4403396B2 (ja) 2004-07-13 2010-01-27 ソニー株式会社 撮像装置及び撮像素子の集積回路
KR100763624B1 (ko) 2006-01-23 2007-10-05 (주)컴아트시스템 고해상도 화면 분할장치
JP4027398B1 (ja) 2006-08-24 2007-12-26 三菱電機株式会社 動きベクトル検出装置
JP2008085474A (ja) 2006-09-26 2008-04-10 Victor Co Of Japan Ltd 画像データ処理装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010035705A (ko) * 1999-10-01 2001-05-07 구자홍 디지털 티브이의 포맷 변환장치

Also Published As

Publication number Publication date
US10063808B2 (en) 2018-08-28
US9471843B2 (en) 2016-10-18
US20100086216A1 (en) 2010-04-08
CN101715047B (zh) 2014-10-22
CN101715047A (zh) 2010-05-26
EP2175415A1 (en) 2010-04-14
US8666192B2 (en) 2014-03-04
US20160323537A1 (en) 2016-11-03
US20140126837A1 (en) 2014-05-08
KR20100039758A (ko) 2010-04-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101499498B1 (ko) 초고해상도 비디오 처리 장치 및 방법
US9286650B2 (en) Video processing apparatus, display apparatus, and video processing method
US8749667B2 (en) System and method for maintaining maximum input rate while up-scaling an image vertically
CN103988164A (zh) 图像处理设备和图像处理方法
US9830880B1 (en) Method and system for adjusting the refresh rate of a display device based on a video content rate
US20130128120A1 (en) Graphics Pipeline Power Consumption Reduction
US8896699B2 (en) Image synthesis device
EP2161687B1 (en) Video signal processing device, video signal processing method, and video signal processing program
US10412320B1 (en) Method and system for switching display from first video source to second video source
JP2008085580A (ja) 情報処理装置およびプログラム
US20120256962A1 (en) Video Processing Apparatus and Method for Extending the Vertical Blanking Interval
US20130142422A1 (en) Image processing method, and image processor
US7463819B2 (en) Video playback method and apparatus
US20190066274A1 (en) Display apparatus and image processing method thereof
US20150242988A1 (en) Methods of eliminating redundant rendering of frames
WO2012157618A1 (ja) 映像信号処理装置および表示装置
EP3474224B1 (en) Graphics processing method and device
JP2016090906A (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP2020088658A (ja) 監視装置、監視方法および監視プログラム
JP4264666B2 (ja) 画像処理装置および方法、並びにプログラム
KR102315969B1 (ko) 영상 처리 방법 및 이를 이용한 표시장치
JPH04326181A (ja) 画像処理装置及びその方法
US6870543B1 (en) Reducing fill and improving quality of interlaced displays using multi-sampling
JPH0683977A (ja) 描画方式
JP2007060192A (ja) 補間フレーム生成装置、その方法、画像表示システム、並びに、プログラムおよび記録媒体

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180220

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190221

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200225

Year of fee payment: 6