JP7225893B2 - 血圧値解析支援装置、血圧値解析支援システム、血圧値解析支援方法、およびプログラム - Google Patents

Description

この発明は、血圧値解析支援装置、血圧値解析支援システム、血圧値解析支援方法、およびプログラムに関し、より詳しくは、たとえば、血圧の時系列データについての解析を支援する血圧値解析支援装置、血圧値解析支援システム、血圧値解析支援方法、およびプログラムに関する。

従来より、一拍毎に連続して血圧を測定することが行われている。たとえば、特許文献１（特開２０１８－４２６０６号公報）では、被験者の手首付近の動脈を押圧して、一拍毎に連続して血圧を測定することが、開示されている。

特開２０１８－４２６０６号公報

上記血圧計を用いて、長時間（たとえば、１晩）に渡って血圧測定を連続的に実施した場合、睡眠中の被験者に体動等の外乱が生じることもある。そして、当該外乱により、一連の測定データの中に、異常測定値（血圧データの解析で用いることを避けるべき測定値）が、含まれる可能性がある。そのような異常測定値は、血圧データの解析から除外されるべきである。一方で、上記血圧計の測定結果を用いて、たとえば血圧サージのような数秒～数十秒という比較的長い時間にかけて発生する血圧変動指標を検出することもある。この場合、たとえば、外乱の影響が懸念される期間の血圧値を、全て、以後の解析対象から除外してしまうと、上記血圧変動指標の検出の対象となるデータ数が大幅に減少してしまうこともありえる。

そこで、この発明の課題は、たとえば血圧サージ等の血圧変動指標を検出するに際して、血圧の時系列データのうち、血圧データの解析に用いるべき区間と、解析に用いられるべきでない区間とを適切に設定することが可能な、血圧値解析支援装置、血圧値解析支援システム、血圧値解析支援方法、およびプログラムを提供することにある。

上記課題を解決するため、実施形態に係る血圧値解析支援装置は、
血圧計の測定結果から得られる血圧の時系列データについての解析を支援する、血圧値解析支援装置であって、
一拍毎の血圧値を含む血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、上記一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、解析に用いられるべきことを表す第１信頼度と、上記第１信頼度よりも信頼度が低いことを表す第２信頼度とを含む、状態に判定する一拍信頼度判定部と、
上記一拍毎の血圧値の上記信頼度の判定結果に基づき、上記血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す有効区間、および、解析に用いられるべきでない区間を表す無効区間を設定する、区間設定部とを、備え、
上記区間設定部は、
上記血圧の時系列データについて、上記一拍毎の血圧値の上記信頼度が上記第１信頼度である区間を上記有効区間に含める一方、上記一拍毎の血圧値の上記信頼度が上記第２信頼度である区間を上記無効区間に含め、
上記無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値未満であるものについて、上記有効区間に変更する、ことを特徴とする。

この実施形態の血圧値解析支援装置では、一拍信頼度判定部は、血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、上記第１信頼度と上記第２信頼度とで、判定する。区間設定部は、上記血圧の時系列データについて、上記第１信頼度である区間を有効区間に含める一方、上記第２信頼度である区間を無効区間に含める。そして、当該区間設定部は、当該無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値未満であるものについて、上記有効区間に変更する。この理由は、血圧サージのような数秒～数十秒という比較的長い時間にかけて発生する血圧変動指標の解析には、影響が少ないと考えられるからである。したがって、信頼度が比較的低い上記第２信頼度を有する血圧値データが、比較的短い期間に渡り連続的に出現したとしても、当該血圧値データは、上記有効区間に含められる。ここで、有効区間は、上記のとおり、血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す。よって、当該血圧値解析支援装置により、有効区間に含まれるデータ数を増やすことができる。したがって、たとえば血圧サージ等の血圧変動指標を検出するに際して、血圧の時系列データのうち、血圧データの解析に用いるべき区間と、解析に用いられるべきでない区間とを適切に設定することが可能となる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記区間設定部は、上記有効区間であって、連続する期間の長さが予め設定されている第２の閾値未満であるものについて、上記無効区間に変更する、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援装置では、解析の際に用いないほうがよいと考えられる期間を、より正確に、有効区間から排除することができる。たとえば、二つの無効区間が存在しており、当該無効区間の間に、比較的短い期間の有効区間が存在しているとする。この場合、当該有効区間に測定された血圧値データは、解析で使用することは、好ましくないことがある。そこで、当該血圧値解析支援装置により、上記場合において、上記比較的短い期間の有効区間を、無効区間として扱うことが可能となる。よって、解析の際に、当該比較的短い期間の有効区間に含まれていた血圧値データの使用を、避けることができる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記一拍信頼度判定部は、一拍毎の血圧の最高血圧値と、予め設定されている最高血圧閾値とに基づき、上記信頼度を判定する、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援装置では、一拍の血圧の最高血圧値を用いて、信頼度を判定している。たとえば血圧サージ等を最高血圧値から検出する場合等において、当該最高血圧値は、血圧値の信頼度に影響する要素の一つである。したがって、精度の高い、信頼度判定が可能となる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記一拍信頼度判定部は、上記一拍毎の血圧の最低血圧値と、予め設定されている最低血圧閾値とにも基づいて、上記信頼度を判定する、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援装置では、上記最高血圧値だけでなく、最低血圧値も用いて、上記信頼度を判定する。したがって、信頼度判定の精度を、より高めることができる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記一拍信頼度判定部は、上記一拍毎の血圧の最高血圧値と最低血圧値との差である脈圧と、予め設定されている脈圧閾値とにも基づいて、上記信頼度を判定する、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援装置では、上記最高血圧値だけでなく、脈圧も用いて、上記信頼度を判定する。したがって、信頼度判定の精度を、より高めることができる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記一拍信頼度判定部は、上記一拍の血圧の一周期である拍時間と、予め設定されている拍時間閾値とにも基づいて、上記信頼度を判定する、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援装置では、上記最高血圧値だけでなく、拍時間も用いて、上記信頼度を判定している。したがって、信頼度判定の精度を、より高めることができる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記一拍信頼度判定部は、上記血圧計の測定中における被験者の動きを示す動きデータの統計値と、予め設定された、少なくとも一つの動き閾値とに基づき、上記信頼度を判定する、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援装置は、被験者の動きを検出し、当該動きの統計値に基づいて、上記信頼度を判定する。測定中に被験者が動くと、正当な血圧値が測定されない可能性が高まる。したがって、当該動きの統計値を考慮して、上記信頼度が判定されることにより、上記信頼度の精度を高めることができる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記少なくとも一つの動き閾値は、第１の動き閾値と、第２の動き閾値とを、含み、
上記一拍信頼度判定部は、或る長さを有する第１の単位期間に渡る上記動きデータの統計値と、上記第１の動き閾値との比較、および、上記第１の単位期間よりも短い第２の単位期間に渡る上記動きデータの統計値と、上記第２の動き閾値との比較に基づき、上記信頼度を判定する、ことを特徴とする。

「単位期間」とは、血圧の時系列データの中で、動きに関して判断の対象となる、単位の期間を意味する。

この一実施形態の血圧値解析支援装置は、比較的長期に渡る動きの変動と、比較的短期に渡る動きの変動とを加味して、上記信頼度を判定する。したがって、より精度の高い信頼度の判定が可能となる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記一拍信頼度判定部は、
上記血圧の時系列データにおいて、上記一拍毎の血圧値が予め定められた変化率を超えて変化した時刻を表す変化点を検出し、
上記血圧の時系列データについて、上記変化点直前の連続した予め定められた長さの期間での血圧値を平均して、第１の平均血圧レベルを取得するとともに、上記血圧の時系列データについて、上記変化点直後の連続した予め定められた長さの期間での血圧値を平均して、第２の平均血圧レベルを取得し、
上記第１の平均血圧レベルと上記第２の平均血圧レベルとの間の差と、予め定められたレベル閾値とを用いて判定される、上記変化点での血圧レベル変化の有無に基づき、上記信頼度を判定する、ことを特徴とする。

「第１の平均血圧レベル」は、典型的には、測定開始時（正常時）の血圧レベルとされる。

この一実施形態の血圧値解析支援装置は、血圧の時系列データにおける、変化点での血圧レベル変化の有無に基づき、信頼度を判定する。当該血圧レベルの変化は、たとえば、測定中の外乱などにより生じる。当該外乱は、データの信頼度に影響を及ぼす。したがって、当該血圧レベル変化の有無に基づいて、上記信頼度が判定されることにより、精度の高い信頼度の判定が可能となる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記血圧計は、トノメトリ方式で、動脈に対して交差する方向に沿って配列された複数の圧力センサ片を含み、
上記一拍信頼度判定部は、
各上記圧力センサ片で測定される一拍分の血圧値の、上記各圧力センサ片間での分布を示す分布形状に基づき、上記信頼度を判定する、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援装置は、上記分布形状に基づき、上記信頼度を判定する。当該分布形状により、血圧計の被測定部位（動脈）に対する配置状態を、推定することができる。当該配置状態の変化は、測定結果に影響を及ぼす。したがって、上記分布形状に基づき、上記信頼度が判定されることにより、精度の高い信頼度の判定が可能となる。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記一拍毎の血圧値が測定された時刻、上記信頼度、および上記外乱を表す情報を含む、出力データを生成する、出力データ生成部を、さらに備える、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援装置において、上記出力データを生成することにより、整理された状態で、各種情報（測定時刻、信頼度、および外乱を表す情報）を、管理することができる。また、当該出力データを使用することにより、表示画面等に、上記各種情報を、表示することも可能となる。なお、「表示画面」は、典型的には、表示装置の画面を指すが、たとえば、プリンタによって出力される紙面であってもよい。

一実施形態の血圧値解析支援装置では、
上記有効区間における、区間開始時刻と区間終了時刻を含む、出力データを生成する、出力データ生成部を、さらに備える、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援装置において、当該有効区間の期間に関する情報を、管理することが可能となる。また、当該出力データを使用することにより、表示画面等に、上記有効区間の期間を視認可能に表示することも可能となる。

別の局面では、この開示の血圧値解析支援システムは、
血圧の時系列データについての解析を支援する、血圧値解析支援システムであって、
一拍毎の血圧値を測定する血圧計と、
上記一拍毎の血圧値を含む血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、上記一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、解析に用いられるべきことを表す第１信頼度と、上記第１信頼度よりも信頼度が低いことを表す第２信頼度とを含む、状態に判定する一拍信頼度判定部と、
上記一拍毎の血圧値の上記信頼度の判定結果に基づき、上記血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す有効区間、および、解析に用いられるべきでない区間を表す無効区間を設定する、区間設定部とを、備え、
上記区間設定部は、
上記血圧の時系列データについて、上記一拍毎の血圧値の上記信頼度が上記第１信頼度である区間を上記有効区間に含める一方、上記一拍毎の血圧値の上記信頼度が上記第２信頼度である区間を上記無効区間に含め、
上記無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値未満であるものについて、上記有効区間に変更する、ことを特徴とする。

この発明の血圧値解析支援システムでは、血圧計は、一拍毎の血圧値を測定する。そして、血圧値解析支援装置内の一拍信頼度判定部は、血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、上記第１信頼度と上記第２信頼度とで、判定する。区間設定部は、上記血圧の時系列データについて、上記第１信頼度である区間を有効区間に含める一方、上記第２信頼度である区間を無効区間に含める。そして、当該区間設定部は、当該無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値未満であるものについて、上記有効区間に変更する。この理由は、血圧サージのような数秒～数十秒という比較的長い時間にかけて発生する血圧変動指標の解析には、影響が少ないと考えられるからである。したがって、信頼度が比較的低い上記第２信頼度を有する血圧値データが、比較的短い期間に渡り連続的に出現したとしても、当該血圧値データは、上記有効区間に含められる。ここで、有効区間は、上記のとおり、血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す。よって、当該血圧値解析支援装置により、有効区間に含まれるデータ数を増やすことができる。したがって、たとえば血圧サージ等の血圧変動指標を検出するに際して、血圧の時系列データのうち、血圧データの解析に用いるべき区間と、解析に用いられるべきでない区間とを適切に設定することが可能となる。

一実施形態の血圧値解析支援システムでは、
上記血圧の時系列データに沿って、上記有効区間および／または上記信頼度を、視認可能に表示する、表示装置を、さらに備える、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援システムでは、表示装置が、有効区間、血圧の時系列データ、および信頼度を表示する。したがって、医師等は、表示装置の表示画面を見ることにより、解析に用いるべき血圧の時系列データの部分を、簡単に、判別することができる。よって、医師等における確認時間の短縮化も図ることができる。

一実施形態の血圧値解析支援システムでは、
上記表示装置の表示画面に、上記有効区間毎に、上記有効区間内の、上記血圧の時系列データおよび上記信頼度を、視認可能に表示させる一方、上記無効区間内の、上記血圧の時系列データおよび上記信頼度について、表示を省略させるように、出力データを生成する出力データ生成部を、さらに備える、ことを特徴とする。

この一実施形態の血圧値解析支援システムでは、上記表示装置の表示画面には、有効区間ごとに、当該有効区間内の、血圧の時系列データおよび上記信頼度が、表示される。一方、無効区間内の血圧の時系列データおよび信頼度については、表示が省略される。よって、医師等が、表示装置において、解析に用いるべきでない血圧の時系列データ等を、視認することを防止でき、医師による確認の効率化を図ることができる。

別の局面では、この開示の血圧値解析支援方法は、
血圧計の測定結果から得られる血圧の時系列データについての解析を支援する、血圧値解析支援方法であって、
一拍毎の血圧値を含む血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、上記一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、解析に用いられるべきことを表す第１信頼度と、上記第１信頼度よりも信頼度が低いことを表す第２信頼度とを含む、状態に判定し、
上記一拍毎の血圧値の上記信頼度の判定結果に基づき、上記血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す有効区間、および、解析に用いられるべきでない区間を表す無効区間を設定し、
上記血圧の時系列データについて、上記一拍毎の血圧値の上記信頼度が上記第１信頼度である区間を上記有効区間に含め、
上記一拍毎の血圧値の上記信頼度が上記第２信頼度である区間を上記無効区間に含め、
上記無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値未満であるものについて、上記有効区間に変更する、ことを特徴とする。

この発明の血圧値解析支援方法では、血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、上記第１信頼度と上記第２信頼度とで、判定する。また、上記血圧の時系列データについて、上記第１信頼度である区間を有効区間に含める一方、上記第２信頼度である区間を無効区間に含める。そして、当該無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値未満であるものについて、上記有効区間に変更する。この理由は、血圧サージのような数秒～数十秒という比較的長い時間にかけて発生する血圧変動指標の解析には、影響が少ないと考えられるからである。したがって、信頼度が比較的低い上記第２信頼度を有する血圧値データが、比較的短い期間に渡り連続的に出現したとしても、当該血圧値データは、上記有効区間に含められる。ここで、有効区間は、上記のとおり、血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す。よって、当該血圧値解析支援方法により、有効区間に含まれるデータ数を増やすことができる。したがって、たとえば血圧サージ等の血圧変動指標を検出するに際して、血圧の時系列データのうち、血圧データの解析に用いるべき区間と、解析に用いられるべきでない区間とを適切に設定することが可能となる。

さらに別の局面では、この開示のプログラムは、血圧値解析支援方法を、コンピュータに実行させるためのプログラムである。

この開示のプログラムをコンピュータに実行させることによって、上記血圧値解析支援方法を実施することができる。

以上より明らかなように、この開示の、血圧値解析支援装置、血圧値解析支援システム、および血圧値解析支援方法によれば、たとえば血圧サージ等の血圧変動指標を検出するに際して、当該検出の対象となるデータの数が削減されることを抑制することが可能となる。また、この開示のプログラムをコンピュータに実行させることによって、上記血圧値解析支援方法を実施することができる。

実施の形態に係る血圧値解析支援システムの概略構成を示す図である。 血圧値解析支援システムに含まれた血圧計の装着状態を例示する図である。 血圧値解析支援システムに含まれた血圧計の装着状態を例示する断面図である。 血圧値解析支援システムに含まれた血圧計の概略構成を示す図である。 血圧値解析支援システムに含まれた血圧値解析支援装置の概略構成を示す図である。 血圧値解析支援システムに含まれた病院端末の概略構成を示す図である。 実施の形態に係る血圧値解析支援システムの動作を説明するフローチャートである。 血圧の外れ値の有無を判定する動作を説明するフローチャートである。 一拍毎の血圧の波形を例示する図である。 最高血圧値の外れ値の有無を判定する動作を説明するための図である。 最低血圧値の外れ値の有無を判定する動作を説明するための図である。 体動の有無を判定する動作を説明するフローチャートである。 体動の有無を判定する動作を説明するための図である。 血圧レベル変化の有無を判定する動作を説明するフローチャートである。 最高血圧値の時系列データにおいて、変化点を検出する動作を説明するための図である。 最高血圧値の時系列データにおける変化点に基づいて、区間を設定する動作を説明するための図である。 図１６で示した変化点の有効性を判断する動作を説明するための図である。 図１６で示した変化点の有効性を判断する動作を説明するフローチャートである。 図４で示した圧力センサの具体的な構成例を示す平面図である。 外乱を表す情報から信頼度を判定する動作を説明するための図である。 有効区間および無効区間の設定動作を説明するフローチャートである。 有効区間および無効区間を設定する動作を説明するための図である。 図５で示した血圧値解析支援装置で生成される出力データの一例を示す図である。 表示装置に表示される画像（有効区間および無効区間を含む）画像の一例を示す図である。 表示装置に表示される画像（無効区間の表示を省略）画像の一例を示す図である。 有効区間を複数ある場合における、各有効区間の表示切替動作の例を説明するための図である。 有効区間を複数ある場合における、各有効区間の表示切替動作の例を説明するための図である。

以下、この発明の実施の形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。

（血圧値解析支援システム１００の概略構成）
図１は、実施の形態に係る血圧値解析支援システム１００の概略構成を、例示している。血圧値解析支援システム１００は、トノメトリ方式の血圧計２００、血圧値解析支援装置３００、および少なくとも１つ以上の病院端末４００を、備える。血圧値解析支援システム１００は、血圧計２００で測定された血圧の時系列データについての解析を支援する。図１に示すように、血圧計２００、血圧値解析支援装置３００および病院端末４００は、通信ネットワーク５０を介して、互いに通信可能に接続されている。ここで、当該通信ネットワーク５０は、無線であっても、有線であってもよい。

（血圧計２００の概略構成）
図１に示す血圧計２００は、たとえば、特開２０１８－４２６０６号公報に開示されているようなトノメトリ方式の血圧計からなる。図２は、血圧計２００が被験者の手首ｗに装着されている様子を、例示している。また、図３は、被験者の手首ｗに装着された血圧計２００が、血圧測定を実施している様子を例示する、断面図である。図２，３に例示された血圧計２００は、橈骨１０に沿って走行する橈骨動脈ＴＤの圧脈波を、一拍毎に連続的に測定する。

図４は、血圧計２００の概略構成を、例示している。図４に示すように、血圧計２００は、血圧装置２１０、動きセンサ２２０、操作装置２３０、通信装置２４０、メモリ２５０、およびプロセッサ２６０を、備える。また、血圧装置２１０は、圧力センサ２１１と押圧機構２１２とを、備える。

押圧機構２１２は、図３中に示すように、被測定部位に対して、押圧力を印加する。押圧機構２１２が被測定部位に対して押圧力を印加している際に、圧力センサ２１１は、トノメトリ方式で、橈骨動脈ＴＤの圧脈波を一拍毎に連続的に検出する。トノメトリ法は、血管を押圧機構２１２を用いて圧扁することにより、圧力センサ２１１が圧脈波を計測し、血圧を決定する手法である。血管を厚さが一様な円管と見なすと、血管内の血液の流れ、拍動の有無に関係なく、血管壁を考慮してラプラスの法則に従い、血管の内圧（血圧）と血管の外圧（圧脈波の圧力）との関係式を導くことができる。この関係式で押圧面において血管が圧扁されている条件下では、血管の外壁及び内壁の半径を近似することにより、圧脈波の圧力と血圧とが等しいと近似できる。したがって、圧脈波の圧力は、血圧と同一値になる。この結果、血圧計２００は、被測定部位の血圧値を一心拍ごとに測定する。そして、血圧計２００は、測定時刻（時間）と血圧とを対応付けた血圧の時系列データを、生成し、他の機器（たとえば、血圧値解析支援装置３００）へ出力する。

図４において、動きセンサ２２０は、血圧計２００の動きを検出するセンサである。動きセンサ２２０は、例えば加速度センサおよび／または角速度センサからなる。操作装置２３０は、ユーザからの指示（入力）を受け付ける。操作装置２３０は、たとえば、複数のボタンから構成される。通信装置２４０は、各種データの送受信を行う。図１の例では、通信装置２４０は、通信ネットワーク５０に接続されている。メモリ２５０は、各種データを記憶する。たとえば、メモリ２５０は、血圧装置２１０が計測した測定値（上記血圧の時系列データ）、および動きセンサ２２０の計測結果等を、格納することができる。メモリ２５０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）およびＲＯＭ（Read Only Memory)等を含む。たとえば、メモリ２５０には、各種プログラムが、変更可能に格納されている。

プロセッサ２６０は、この例では、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含んでいる。たとえば、プロセッサ２６０は、メモリ２５０に格納されている各プログラムおよび各データを読み込む。また、プロセッサ２６０は、読み込んだプログラムに従い、各部２１０，２２０，２３０，２４０，２５０を制御し、所定の動作（機能）を実行させる。また、プロセッサ２６０は、読み込んだプログラムに従い、当該プロセッサ２６０内において、所定の演算、解析、処理等を実施する。なお、プロセッサ２６０が実行する各機能の一部又は全部を、一つ或いは複数の集積回路等によりハードウェア的に構成してもよい。

（血圧値解析支援装置３００の概略構成）
本実施の形態に係る血圧値解析支援装置３００は、血圧の時系列データについての解析を支援する。ここで、本実施の形態では、血圧の時系列データは、血圧計２００の測定結果から得られる。図５は、血圧値解析支援装置３００の概略構成を、例示している。図５に示すように、血圧値解析支援装置３００は、通信装置３１０、表示装置３２０、操作装置３３０、メモリ３４０、およびプロセッサ３５０を、備える。

図５において、通信装置３１０は、各種データの送受信を行う。図１の例では、通信装置３１０は、通信ネットワーク５０に接続されている。通信装置３１０は、たとえば、血圧計２００から送信される、血圧の時系列データおよび動きセンサ２２０の検出結果を、受信する。また、通信装置３１０は、血圧値解析支援装置３００内のプロセッサ３５０で生成された、種々の出力データを、病院端末４００等に対して、送信する。

表示装置３２０は、各種画像を表示する、表示画面を有している。表示装置３２０は、プロセッサ３５０における各種解析の結果等を、視認可能に表示することができる。また、表示装置３２０は、操作装置３３０を介したユーザからの希望に応じて、所定の情報を、視認可能に表示することもできる。たとえば、表示装置３２０は、メモリ３４０に格納されている情報（データ）を、視認可能に表示してもよい。たとえば、表示装置３２０として、液晶モニタ等を採用することができる。

操作装置３３０は、ユーザからの、所定の操作（指示）を受け付ける。たとえば、当該操作装置３３０は、マウスおよびキーボードなどから、構成される。ここで、表示装置３２０として、タッチパネル式のモニタを採用した場合には、表示装置３２０は、表示機能だけでなく、操作装置３３０としての機能をも有する。

メモリ３４０は、各種データを記憶する。たとえば、メモリ３４０は、血圧装置２１０が計測した測定値（上記血圧の時系列データ）、および動きセンサ２２０の計測結果等を、格納することができる。また、メモリ３４０は、プロセッサ３５０で生成された各種出力データを格納することもできる。メモリ３４０は、ＲＡＭおよびＲＯＭ等を含む。たとえば、メモリ３４０には、各種プログラムが、変更可能に格納されている。

プロセッサ３５０は、この例では、ＣＰＵを含んでいる。たとえば、プロセッサ３５０は、メモリ３４０に格納されている各プログラムおよび各データを読み込む。また、プロセッサ３５０は、読み込んだプログラムに従い、各部３１０，３２０，３３０，３４０を制御し、所定の動作（機能）を実行させる。また、プロセッサ３５０は、読み込んだプログラムに従い、当該プロセッサ３５０内において、所定の演算、解析、処理等を実施する。なお、プロセッサ３５０が実行する各機能の一部又は全部を、一つ或いは複数の集積回路等によりハードウェア的に構成してもよい。

図５に示すように、本実施の形態に係るプロセッサ３５０は、一拍信頼度判定部３５１、区間設定部３５２、および出力データ生成部３５３を、機能ブロックとして、備える。なお、各ブロック３５１，３５２，３５３の動作は、後述する動作の説明において、詳述される。

（病院端末４００の概略構成）
図６は、病院端末４００の概略構成を例示する。なお、上述したように、図１示すシステム構成において、病院端末４００が複数配設されていてもよい。ここで、病院端末４００は、パーソナルコンピュータであっても、タブレットなどの携帯端末であってもよい。病院端末４００は、通信ネットワーク５０を介して、血圧値解析支援装置３００にアクセスできる。図６に示すように、病院端末４００は、通信装置４１０、表示装置４２０、操作装置４３０、メモリ４４０、およびプロセッサ４５０を、備える。

図６において、通信装置４１０は、各種データの送受信を行う。図１の例では、通信装置４１０は、通信ネットワーク５０に接続されている。通信装置４１０は、たとえば、血圧値解析支援装置３００から送信される、血圧の時系列データおよび各種出力データを受信する。ここで、上述したように、各種出力データは、血圧値解析支援装置３００のプロセッサ３５０で生成される。

表示装置４２０は、各種画像を表示する、表示画面を有している。表示装置４２０は、たとえば、血圧値解析支援装置３００から受信した各種出力データに基づいた画像を、視認可能に表示する。また、表示装置４２０は、操作装置４３０を介したユーザからの希望に応じて、所定の情報を、視認可能に表示することもできる。たとえば、表示装置４２０は、メモリ４４０に格納されている情報（データ）を、視認可能に表示してもよい。たとえば、表示装置４２０として、液晶モニタ等を採用することができる。

操作装置４３０は、ユーザからの、所定の操作（指示）を受け付ける。たとえば、当該操作装置４３０は、マウスおよびキーボードなどから、構成される。ここで、表示装置４２０として、タッチパネル式のモニタを採用した場合には、表示装置４２０は、表示機能だけでなく、操作装置４３０としての機能をも有する。

メモリ４４０は、各種データを記憶する。たとえば、メモリ４４０は、通信装置４１０が受信した上記血圧の時系列データ、および血圧値解析支援装置３００から送信される各種出力データ等を、格納することができる。また、メモリ４４０は、プロセッサ４５０で生成された各種データを格納することもできる。メモリ４４０は、ＲＡＭおよびＲＯＭ等を含む。たとえば、メモリ４４０には、各種プログラムが、変更可能に格納されている。

プロセッサ４５０は、この例では、ＣＰＵを含んでいる。たとえば、プロセッサ４５０は、メモリ４４０に格納されている各プログラムおよび各データを読み込む。また、プロセッサ４５０は、読み込んだプログラムに従い、各部４１０，４２０，４３０，４４０を制御し、所定の動作（機能）を実行させる。また、プロセッサ４５０は、読み込んだプログラムに従い、当該プロセッサ４５０内において、所定の演算、解析、処理等を実施する。なお、プロセッサ４５０が実行する各機能の一部又は全部を、一つ或いは複数の集積回路等によりハードウェア的に構成してもよい。

（血圧値解析支援システム１００の動作）
血圧値解析支援方法は、血圧計２００の測定結果から得られる血圧の時系列データについての解析を、支援する方法である。以下、当該血圧値解析支援方法を、血圧値解析支援システム１００の動作に基づいて、具体的に説明する。

図７は、本実施の形態に係る血圧値解析支援システム１００の動作の流れ（ステップＳ１～Ｓ１０）を、示している。

（１）血圧測定開始（図７のステップＳ１）
まず、血圧計２００において、測定が開始される（ステップＳ１）。血圧計２００の操作装置２３０が、ユーザからの測定開始の指示を受け付けることにより、ステップＳ１は実施される。なお、ステップＳ１における測定は、血圧装置２１０による一拍毎の血圧値の測定、および動きセンサ２２０による血圧計２００の動きの検出測定を、含む。なお、一拍毎の血圧データは、測定時刻に関連付けられており、同様に、各動きデータも、測定時刻に関連付けられている。

上述したように、たとえば、橈骨動脈ＴＤの圧脈波（血圧）を一拍毎に連続的に測定するために、血圧計２００は、被験者の手首ｗに装着される（図２，３参照）。そして、当該血圧測定の際には、血圧装置２１０の押圧機構２１２は、当該手首ｗに対して、所定の押圧力を印加する。そして、当該押圧力が印加されている一方で、血圧装置２１０の圧力センサ２１１は、一拍毎に、橈骨動脈ＴＤの血圧を、検出する。なお、動きセンサ２２０の検出結果は、たとえば、血圧計２００のメモリ２５０内に、時系列に格納される。同様に、圧力センサ２１１の測定結果は、当該メモリ２５０内に、時系列に格納される。

（２）測定データ送信（図７のステップＳ２）
次に、血圧計２００の通信装置２４０は、測定データを、この例では、血圧値解析支援装置３００に対して、送信する（ステップＳ２）。ここで、当該測定データは、動きセンサ２２０の検出結果および圧力センサ２１１の測定結果を、含む。血圧値解析支援装置３００の通信装置３１０は、ステップＳ２で送信された測定データを、受信する。そして、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０は、当該通信装置３１０が受信した測定データを、格納する。なお、血圧計２００は、一旦、いずれかの病院端末４００へ測定データを送信し、その病院端末４００が、血圧解析支援装置３００へ、上記測定データを送信してもよい。

図５に示した血圧値解析支援装置３００のプロセッサ３５０は、一拍毎の血圧の信頼度を判定するために、ステップＳ３～Ｓ６の処理を実施する。より具体的に、プロセッサ３５０（一拍信頼度判定部３５１）は、一拍毎の血圧値を含む血圧の時系列データについて、外乱を表す情報（ステップＳ３～Ｓ６）に基づいて、一拍毎の血圧値の信頼度を判定する（ステップＳ７）。ここで、一拍毎の血圧値の信頼度は、少なくとも、解析に用いられるべきことを表す第１信頼度（たとえば、信頼度：高）と、第１信頼度よりも信頼度が低いことを表す第２信頼度（たとえば、信頼度：低、中）とを含む。

外乱を表す情報は、たとえば、血圧に関する値の外れ値（ステップＳ３参照）、体動（ステップＳ４参照）、血圧値レベルの変動（換言すれば、血圧計２００の装着状態の変動）（ステップＳ５参照）、および装着状態の悪化（換言すれば、被験者の被測定部位に対して、血圧計２００の装着状態が変化し、血圧計２００の測定結果に対して悪影響が生じている状態）（ステップＳ６）等を、含む。以下、まずはじめに、各ステップＳ３～Ｓ６に関して、血圧値解析支援装置３００のプロセッサ３５０の動作を説明する。

（３）外れ値検出（図７のステップＳ３）
プロセッサ３５０（一拍信頼度判定部３５１）は、血圧に関する値に関して、外れ値があるか否かを検出する（ステップＳ３）。図８は、ステップＳ３の具体的な動作内容を示している。上述したように、メモリ３４０は、一拍毎の血圧値が時系列的に格納している（換言すれば、血圧の時系列データが格納している）。一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、当該血圧の時系列データを、読み出す。

図８のステップＳ２０では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、最高血圧値ＳＢＰ（または、収縮期血圧: systolic blood pressure）と、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２とを、比較する。ここで、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２は、最高血圧値上限閾値ＳＢＰｔｈ１と、最高血圧値下限閾値ＳＢＰｔｈ２とを含み、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２は、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０内に予め格納されている。そこで、一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、当該最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２を読み出す。

最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２は、血圧情報の分布に基づいて、決定することができる。たとえば、当該分布は、被験者の安静時に得られた血圧情報を用いて、生成される。最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２は、一例として、上記分布から統計的に算出される。閾値の設定に関しては、特開２０１８－１４９１８２号公報に開示されている方法を採用してもよい。特開２０１８－１４９１８２号公報の方法によれば、一例として、最高血圧値上限閾値ＳＢＰｔｈ１が、第３四分位数＋１．５×ＩＱＲ（Inter-Quartile Range）に略一致するように、また最高血圧値下限閾値ＳＢＰｔｈ２が、第１四分位数－１．５×ＩＱＲに略一致するように、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２を定めることができる。また、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２は、統計値として、（平均＋２×標準偏差（Standard Deviation））を用いて、設定することも可能である。

また、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２は、変更可能な値であっても、固定値であってもよい。また、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２は、上記統計分布等に基づいて、自動的に計算されてもよい。そして、当該計算されたものを、自動的に設定されてもよい。これらの「閾値」の設定に関する事項は、以下で説明する各「閾値」についても、同様に当てはまる。

図９は、一拍毎の血圧の測定結果を示す。図９の縦軸は血圧値であり、図９の横軸は時間である。なお、図９には、２拍分の血圧の測定結果が、例示されている。図９に例示した一拍の血圧における最高の値が、最高血圧値ＳＢＰである。また、一拍信頼度判定部３５１が、メモリ３４０から読み出した複数拍の血圧に関して、最高血圧値ＳＢＰを各々取得し、時系列に配置したとする。この場合には、図１０に例示するように、血圧の時系列データの一例である、最高血圧の時系列データＳＢＰｗが生成される。ここで、図１０の縦軸は血圧値（ｍｍＨｇ）であり、図１０の横軸は時間である。なお、図１０には、最高血圧値上限閾値ＳＢＰｔｈ１、および最高血圧値下限閾値ＳＢＰｔｈ２も、図示されている。

具体的には、図８のステップＳ２０では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍毎の血圧に関して、最高血圧値ＳＢＰが、最高血圧値上限閾値ＳＢＰｔｈ１と最高血圧値下限閾値ＳＢＰｔｈ２との間の範囲内にあるか否かを、判定する。ここで、一拍の血圧において、最高血圧値ＳＢＰが、最高血圧値上限閾値ＳＢＰｔｈ１を越えている（図１０のＣ１参照）か、または、最高血圧値下限閾値ＳＢＰｔｈ２未満である（図１０のＣ２参照）とする（ステップＳ２０でＮＯ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、外れ値が有ると判断する（ステップＳ２１）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、最高血圧値ＳＢＰが外れ値であることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ２１）。

他方、一拍の血圧において、最高血圧値ＳＢＰが、最高血圧値上限閾値ＳＢＰｔｈ１以下、かつ、最高血圧値下限閾値ＳＢＰｔｈ２以上であるとする（ステップＳ２０でＹＥＳ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、外れ値が無いと判断する（ステップＳ２２）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、最高血圧値ＳＢＰが外れ値でないことを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ２２）。

次に、図８のステップＳ２３では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、最低血圧値ＤＢＰ（または、拡張期血圧：diastolic blood pressure）と、最低血圧値閾値ＤＢＰｔｈ１，ＤＢＰｔｈ２とを、比較する。ここで、最低血圧値閾値ＤＢＰｔｈ１，ＤＢＰｔｈ２は、最低血圧値上限閾値ＤＢＰｔｈ１と、最低血圧値下限閾値ＤＢＰｔｈ２とを含み、最低血圧値閾値ＤＢＰｔｈ１，ＤＢＰｔｈ２は、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０内に予め格納されている。そこで、一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、当該最低血圧値閾値ＤＢＰｔｈ１，ＤＢＰｔｈ２を読み出す。なお、最低血圧値閾値ＤＢＰｔｈ１，ＤＢＰｔｈ２を設定するためには、たとえば、上述した、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２の決定（設定）方法と、同様の手法を用いることができる。

また、図９に例示した一拍分の血圧における最低の値が、最低血圧値ＤＢＰである。また、一拍信頼度判定部３５１が、メモリ３４０から読み出した複数拍の血圧に関して、最低血圧値ＤＢＰを各々取得し、時系列に配置したとする。この場合には、図１１に例示するように、血圧の時系列データの一例である、最低血圧値の時系列データＤＢＰｗが生成される。ここで、図１１の縦軸は血圧値（ｍｍＨｇ）であり、図１１の横軸は時間である。なお、図１１には、最低血圧値上限閾値ＤＢＰｔｈ１、および最低血圧値下限閾値ＤＢＰｔｈ２も、図示されている。

具体的には、図８のステップＳ２３では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍毎の血圧に関して、最低血圧値ＤＢＰが、最低血圧値上限閾値ＤＢＰｔｈ１と最低血圧値下限閾値ＤＢＰｔｈ２との間の範囲内にあるか否かを、判定する。ここで、一拍の血圧において、最低血圧値ＤＢＰが、最低血圧値上限閾値ＤＢＰｔｈ１を越えている（図１１のＣ３参照）か、または、最低血圧値下限閾値ＤＢＰｔｈ２未満である（図１１のＣ４参照）とする（ステップＳ２３でＮＯ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、外れ値が有ると判断する（ステップＳ２４）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、最低血圧値ＤＢＰが外れ値であることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ２４）。

他方、一拍の血圧において、最低血圧値ＤＢＰが、最低血圧値上限閾値ＤＢＰｔｈ１以下、かつ、最低血圧値下限閾値ＤＢＰｔｈ２以上であるとする（ステップＳ２３でＹＥＳ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、外れ値が無いと判断する（ステップＳ２５）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、最低血圧値ＤＢＰが外れ値でないことを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ２５）。

次に、図８のステップＳ２６では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、脈圧ＰＰと、脈圧閾値ＰＰｔｈ１，ＰＰｔｈとを、比較する。ここで、脈圧閾値ＰＰｔｈ１，ＰＰｔｈは、脈圧上限閾値ＰＰｔｈ１と、脈圧下限閾値ＰＰｔｈ２とを含み、脈圧閾値ＰＰｔｈ１，ＰＰｔｈ２は、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０内に予め格納されている。そこで、一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、当該脈圧閾値ＰＰｔｈ１，ＰＰｔｈ２を読み出す。なお、脈圧閾値ＰＰｔｈ１，ＰＰｔｈ２を設定するためには、たとえば、上述した、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２の決定（設定）方法と、同様の手法を用いることができる。

また、図９に例示した一拍毎の血圧において、最高血圧値ＳＢＰと最低血圧値ＤＢＰとの差が、脈圧ＰＰである。また、一拍信頼度判定部３５１が、メモリ３４０から読み出した複数拍の血圧に関して、脈圧ＰＰを各々取得し、時系列に配置したとする。この場合には、血圧の時系列データの一例である、脈圧波形（図示せず）が生成される。

具体的には、図８のステップＳ２６では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍毎の血圧に関して、脈圧ＰＰが、脈圧上限閾値ＰＰｔｈ１と脈圧下限閾値ＰＰｔｈ２との間の範囲内にあるか否かを、判定する。一拍の血圧において、脈圧ＰＰが、脈圧上限閾値ＰＰｔｈ１を越えているか、または、脈圧下限閾値ＰＰｔｈ２未満であるとする（ステップＳ２６でＮＯ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、外れ値が有ると判断する（ステップＳ２７）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、脈圧ＰＰが外れ値であることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ２７）。

他方、一拍の血圧において、脈圧ＰＰが、脈圧上限閾値ＰＰｔｈ１以下、かつ、脈圧下限閾値ＰＰｔｈ２以上であるとする（ステップＳ２６でＹＥＳ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、外れ値が無いと判断する（ステップＳ２８）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、脈圧ＰＰが外れ値でないことを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ２８）。

次に、図８のステップＳ２９では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、拍時間ＰＴと、拍時間閾値ＰＴｔｈ１，ＰＴｔｈ２とを、比較する。ここで、拍時間閾値ＰＴｔｈ１，ＰＴｔｈ２は、拍時間上限閾値ＰＴｔｈ１と、拍時間下限閾値ＰＴｔｈ２とを含み、拍時間閾値ＰＴｔｈ１，ＰＴｔｈ２は、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０内に予め格納されている。そこで、一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、当該拍時間閾値ＰＴｔｈ１，ＰＴｔｈ２を読み出す。なお、拍時間閾値ＰＴｔｈ１，ＰＴｔｈ２を設定するためには、たとえば、上述した、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２の決定（設定）方法と、同様の手法を用いることができる。

また、図９に例示した一拍毎の血圧において、一拍の血圧の一周期（一拍の時間）が、拍時間ＰＴである。また、一拍信頼度判定部３５１が、メモリ３４０から読み出した複数拍の血圧に関して、拍時間ＰＴを各々取得し、時系列に配置したとする。この場合には、血圧の時系列データの一例である、拍時間波形（図示せず）が生成される。

具体的には、図８のステップＳ２９では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍毎の血圧に関して、拍時間ＰＴが、拍時間上限閾値ＰＴｔｈ１と拍時間下限閾値ＰＴｔｈ２との間の範囲内にあるか否かを、判定する。一拍の血圧において、拍時間ＰＴが、拍時間上限閾値ＰＴｔｈ１を越えているか、または、拍時間下限閾値ＰＴｔｈ２未満であるとする（ステップＳ２９でＮＯ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、外れ値が有ると判断する（ステップＳ３０）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、拍時間ＰＴが外れ値であることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ３０）。

他方、一拍の血圧において、拍時間ＰＴが、拍時間上限閾値ＰＴｔｈ１以下、かつ、拍時間下限閾値ＰＴｔｈ２以上であるとする（ステップＳ２９でＹＥＳ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、外れ値が無いと判断する（ステップＳ３１）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、拍時間ＰＴが外れ値でないことを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ３１）。

次に、図８のステップＳ３２では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、一つでも外れ値有りの判断がされたか否かを判定する。つまり、一拍信頼度判定部３５１において、ステップＳ２１、ステップＳ２４、ステップＳ２７、またはステップＳ３０の処理が実施されたか否かが、判定される（ステップＳ３２）。

ここで、一拍の血圧において、ステップＳ２１，２４，２７，３０のうちで、一つでも外れ値有りの判断がされたと、一拍信頼度判定部３５１が判定したとする（ステップＳ３２でＹＥＳ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、「血圧外れ値」が有ると判断する（ステップＳ３３）。つまり、当該一拍の血圧から得られる血圧に関する各値（最高血圧値、最低血圧値、脈圧、拍時間）の何れかの値で、外れ値があると判断する。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、「血圧外れ値」があることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ３３）。

他方、一拍の血圧において、ステップＳ２１，２４，２７，３０の何れの処理も行わず、ステップＳ２２，Ｓ２５，Ｓ２８，Ｓ３１のすべての処理が実施されたと、一拍信頼度判定部３５１が判定したとする（ステップＳ３２でＮＯ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、「血圧外れ値」が無いと判断する（ステップＳ３４）。つまり、当該一拍の血圧から得られる血圧に関する各値（最高血圧値、最低血圧値、脈圧、拍時間）の何れの値においても、外れ値がないと判断する。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、「血圧外れ値」がないことを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ３４）。

図８に示したフロー（図７のステップＳ３）を、一拍信頼度判定部３５１は、血圧計２００により測定された各一拍の血圧に対して、実施する。なお、図８のステップＳ２０の処理の前に、一拍信頼度判定部３５１は、最高血圧値、最低血圧値、脈圧、拍時間、および「血圧外れ値」に関して、デフォルトとして、外れ値なしであることを、メモリ３４０に記録してもよい。この場合には、各ステップＳ２０，２３，２６，２９，３２において、外れ値があると判断された場合に、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ２１，２４，２７，３０，３３の処理を実施する。他方、各ステップＳ２０，２３，２６，２９，３２において、外れ値がないと判断された場合に、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ２２，２５，２８，３１の処理を、省略する。つまり、一拍信頼度判定部３５１は、外れ値があると判断された項目のみ、外れ値なしの登録を、外れ値ありの登録に変更するだけでよい。

（４）体動検出（図７のステップＳ４）
図７のステップＳ３の後、ステップＳ４が実施される。

プロセッサ３５０（一拍信頼度判定部３５１）は、血圧計２００の測定中に、被験者が動いたか（換言すれば、血圧計２００が動いたか）否かを検出（体動検出）する（ステップＳ４）。より具体的には、一拍信頼度判定部２５１は、血圧計２００の測定中における被験者の動きを示す動きデータの統計値と、予め設定された動き閾値とに基づき、体動検出を行う。なお、後述するように、動きデータの統計値は、第１の統計値と第２の統計値とを含む。また、動き閾値は、後述するように、第１の動き閾値（これをαｔｈ１とする）と第２の動き閾値（これをαｔｈ２とする）とを含む。図１２は、ステップＳ４の具体的な動作内容を示している。

上述したように、血圧値解析支援装置３００は、ステップＳ２で送信された測定データを受信し、血圧値解析支援装置３００内のメモリ３４０は、当該測定データを格納する。ここで、測定データは、血圧計２００の動きセンサ２２０で測定されたデータ（動きデータ）を含む。一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、動きデータを、読み出す（ステップＳ４０）。たとえば、動きデータは、１軸または複数軸の加速度または角速度の値を含み得るが、これに限られない。一例として、動きセンサ２２０は、３軸の加速度センサであってよい。上述したように、一拍毎の血圧データは、測定時刻に関連付けられており、同様に、各動きデータも、測定時刻に関連付けられている。

図１２のステップＳ４１では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、長単位期間（第１の単位期間）ＬＵＰでの動きデータの統計値（第１の統計値）を、算出する。ここで、「単位期間」とは、血圧の時系列データの中で、動きに関して判断の対象となる、単位の期間を意味する。長単位期間ＬＵＰは、たとえば、６０秒～１２０秒程度であってもよいが、これには限定されない。当該長単位期間ＬＵＰの長さに関する情報は、血圧値解析支援装置３００に、変化可能に、予め設定されている。動きデータの統計値に関する内容は、たとえば、特開２０１８－１４９１８２号公報に開示されている。ステップＳ４１では、たとえば、長単位期間ＬＵＰにおける、加速度データの３軸合成値の、平均値、標準偏差、２乗平均平方根、レンジまたは当該３軸合成値に基づく単回帰直線の傾きが、第１の統計値として、算出される。

図１３は、動きセンサ２２０で測定された動きデータの時間変化を示している。ここで、図１３の縦軸は加速度値（Ｇ：１Ｇ＝９．８ｍ／ｓ^２）であり、図１３の横軸は時間である。なお、図１３の例では、動きセンサ２２０は、３軸の加速度センサである。よって、図１３には、ｘ方向の加速度ａｘ、ｙ方向の加速度ａｙ、およびｚ方向の加速度ａｚが、動きデータとして、開示されている。

たとえば、一拍信頼度判定部３５１は、現在対象としている一拍の血圧の測定時刻Ｔ１に着目する（図１３参照）。そして、当該測定時刻Ｔ１を含み、当該測定時刻Ｔ１を中心とした上記長単位期間ＬＵＰ（図１３参照）を、一拍信頼度判定部３５１は設定する。そして、一拍信頼度判定部３５１は、設定された長単位期間ＬＵＰ内の動きデータを用いて、当該動きデータの統計値（第１の統計値）を、算出する。

ステップＳ４１の後、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、短単位期間（第２の単位期間）ＳＵＰでの動きデータの統計値（第２の統計値）を、算出する（ステップＳ４２）。ここで、短単位期間ＳＵＰは、たとえば、１０秒程度であってもよいが、これには限定されない。当該短単位期間ＳＵＰの長さに関する情報は、血圧値解析支援装置３００に、変化可能に、予め設定されている。上述と同様に、動きデータの統計値に関する内容は、たとえば、特開２０１８－１４９１８２号公報に開示されている。ステップＳ４２では、たとえば、短単位期間ＳＵＰにおける、加速度データの３軸合成値の、平均値、標準偏差、２乗平均平方根、レンジまたは当該３軸合成値に基づく単回帰直線の傾きが、第２の統計値として、算出される。

たとえば、一拍信頼度判定部３５１は、現在対象としている一拍の血圧の測定時間Ｔ２に着目する（図１３参照）。そして、当該測定時間Ｔ２を含み、当該測定時間Ｔ２を中心とした上記短単位期間ＳＵＰ（図１３参照）を、一拍信頼度判定部３５１は設定する。そして、一拍信頼度判定部３５１は、設定された短単位期間ＳＵＰ内の動きデータを用いて、当該動きデータの統計値（第２の統計値）を、算出する。

次に、図１２のステップＳ４３では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、第１の統計値（ステップＳ４１参照）と、予め設定された第１の動き閾値αｔｈ１とを、比較する。第１の動き閾値αｔｈ１は、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０内に予め格納されている。そこで、一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、当該第１の動き閾値αｔｈ１を読み出す。なお、第１の動き閾値αｔｈ１を設定するためには、たとえば、上述した、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２の決定（設定）方法と、同様の手法を用いることができる。

具体的には、ステップＳ４３では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍毎の血圧に関して、第１の統計値が、第１の動き閾値αｔｈ１を越えているか否かを、判定する。一拍の血圧において、第１の統計値が、第１の動き閾値αｔｈ１を越えているとする（ステップＳ４３でＹＥＳ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、長単位期間ＬＵＰに対する体動が有ると判断する（ステップＳ４４）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、長単位期間ＬＵＰに対する体動があることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ４４）。

他方、一拍の血圧において、第１の統計値が、第１の動き閾値αｔｈ１以下であるとする（ステップＳ４３でＮＯ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、長単位期間ＬＵＰに対する体動が無いと判断する（ステップＳ４５）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、長単位期間ＬＵＰに対する体動がないことを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ４５）。

次に、ステップＳ４６では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、第２の統計値（ステップＳ４２参照）と、予め設定された第２の動き閾値αｔｈ２とを、比較する。第２の動き閾値αｔｈ２は、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０内に予め格納されている。そこで、一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、当該第２の動き閾値αｔｈ２を読み出す。なお、第２の動き閾値αｔｈ２を設定するためには、たとえば、上述した、最高血圧値閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２の決定（設定）方法と、同様の手法を用いることができる。

具体的には、ステップＳ４６では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍毎の血圧に関して、第２の統計値が、第２の動き閾値αｔｈ２を越えているか否かを、判定する。一拍の血圧において、第２の統計値が、第２の動き閾値αｔｈ２を越えているとする（ステップＳ４６でＹＥＳ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、短単位期間ＳＵＰに対する体動が有ると判断する（ステップＳ４７）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、短単位期間ＳＵＰに対する体動があることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ４７）。

他方、一拍の血圧において、第２の統計値が、第２の動き閾値αｔｈ２以下であるとする（ステップＳ４６でＮＯ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、短単位期間ＳＵＰに対する体動が無いと判断する（ステップＳ４８）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、短単位期間ＳＵＰに対する体動がないことを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ４８）。

次に、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧の各々に対して、一つでも体動有りの判断がされたか否かを判定する（ステップＳ４９）。つまり、一拍信頼度判定部３５１において、ステップＳ４４の処理またはステップＳ４７の処理が実施されたか否かが、判定される（ステップＳ４９）。

ここで、一拍の血圧において、ステップＳ４４，４７のうちで、一つでも体動有りの判断がされたと、一拍信頼度判定部３５１が判定したとする（ステップＳ４９でＹＥＳ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、体動が有ると判断する（ステップＳ５０）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、体動があることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ５０）。

他方、一拍の血圧において、ステップＳ４４，４７の何れの処理も行わず、ステップＳ４５，Ｓ４８のすべての処理が実施されたと、一拍信頼度判定部３５１が判定したとする（ステップＳ４９でＮＯ）。この場合、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、体動が無いと判断する（ステップＳ５１）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、体動がないことを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ５１）。

図１２に示したフロー（図７のステップＳ４）を、一拍信頼度判定部３５１は、血圧計２００により測定された各一拍の血圧に対して、実施する。なお、図１２のステップＳ４３の処理の前に、一拍信頼度判定部３５１は、長単位期間ＬＵＰおよび短単位期間ＳＵＰに対して、デフォルトとして、体動がないことを、メモリ３４０に記録してもよい。この場合には、各ステップＳ４３，４６，４９において、体動があると判断された場合に、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ４４，４７，５０の処理を実施する。他方、各ステップＳ４３，４６，４９において、体動がないと判断された場合に、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ４５，４８，５１の処理を、省略する。つまり、一拍信頼度判定部３５１は、体動があると判断された項目のみ、体動なしの登録を、体動ありの登録に変更するだけでよい。

（５）血圧レベル変化検出（図７のステップＳ５）
図７のステップＳ４の後、ステップＳ５が実施される。

プロセッサ３５０（一拍信頼度判定部３５１）は、血圧の時系列データにおける血圧レベル変化を検出する（ステップＳ５）。上記血圧計２００を用いて、長時間（たとえば、１晩）に渡って血圧測定を連続的に実施した場合、測定中に、被験者の体動が生じることもある。そして、当該体動をきっかけに、被験者の心臓に対する血圧計２００の高さ等が変化し、血圧の時系列データにおける血圧レベル変化（血圧が或るレベルから別のレベルへ段階的に変化する現象）が発生する。

なお、ステップＳ５における血圧の時系列データは、最高血圧値の時系列データおよび最低血圧値の時系列データなどを含む。血圧の時系列データとして、最低血圧値の時系列データを採用してもよい。しかしながら、以下の説明では、例として、血圧の時系列データは、最高血圧値の時系列データとする。図１４は、ステップＳ５の具体的な動作内容を示している。

上述したように、血圧値解析支援装置３００は、ステップＳ２で送信された測定データを受信する。そして。血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０は、当該測定データを格納する。ここで、測定データは、血圧計２００の血圧装置２１０で測定されたデータ（一拍毎の血圧値）を含む。ここで、一拍毎の血圧値は、当該一拍の血圧値の測定時刻と関係付けられている。一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、当該データを、読み出して、メモリ３４０から読み出した一拍毎の血圧値から、最高血圧値を各々取得する（ステップＳ６０）。

次に、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ６０で取得された、一拍の最高血圧値の各々を用いて、血圧（本実施の形態では、最高血圧）の時系列データＢＴＤ１を生成する（ステップＳ６１）。図１５は、生成される最高血圧の時系列データＢＴＤ１の例を、示している。ここで、図１５の縦軸は血圧値（ｍｍＨｇ）であり、図１５の横軸は時間である。

次に、一拍信頼度判定部３５１は、最高血圧の時系列データＢＴＤ１において、変化点ＣＰ（図１５参照）を検出する（ステップＳ６２）。ここで、変化点とは、本実施の形態では、最高血圧値の傾向が急峻に変化する時刻を表す。具体的には、変化点とは、一拍毎の血圧値（本実施の形態では、最高血圧値）が、予め定められた変化率を超えて変化した時刻を表す。たとえば、変化点は、一般に知られている変化点抽出（Change Finder）メソッド、尤度比検定を用いる手法、ＡＲ（Auto-Regressive）モデルを利用する手法、あるいは、特開２０１８-１４７４４２号公報に開示されている手法を用いて、検出される。

次に、一拍信頼度判定部３５１は、最高血圧の時系列データＢＴＤ１を、変化点に基づき、複数の連続した区間を決定し、当該最高血圧の時系列データＢＴＤ１を、当該区間により区分する（ステップＳ６３）。図１６は、最高血圧の時系列データＢＴＤ１において、少なくとも二つの変化点ＣＰ１，ＣＰ２が検出された例を示している。図１６の例では、一拍信頼度判定部３５１は、変化点ＣＰ１，ＣＰ２を境界として、区間Ｚ１、区間Ｚ２および区間Ｚ３を決定する（図１６参照）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該区間Ｚ１，Ｚ２，Ｚ３により、最高血圧の時系列データＢＴＤ１を、区分する（図１６参照）。したがって、区間Ｚ１と区間Ｚ２との間（境界）に、変化点ＣＰ１が存在し、区間Ｚ２と区間Ｚ３との間（境界）に、変化点ＣＰ２が存在する。

ここで、図１６の例では、区間Ｚ１は、血圧計２００による測定開始直後から、最初の変化点ＣＰ１が検出されるまでの期間であると、把握できる。そして、区間Ｚ２は、最初の変化点ＣＰ１が検出された直後から、二番目の変化点ＣＰ２が検出されるまでの期間であると、把握できる。そして、区間Ｚ３は、二番目の変化点ＣＰ２が検出された直後から、三番目の変化点まで（または、以後変化点が検出されない場合には、当該血圧測定の終了まで）の期間であると、把握できる。区間Ｚ１は、上記のとおり、測定開始直後から、最初の変化点ＣＰ１が検出されるまでの期間である。したがって、当該区間Ｚ１は、血圧レベル変化が無い区間として規定され、以後の血圧レベル変化の判定の際に、基準として使用される。

ステップＳ６３の後、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ６４以降の各ステップＳ６４～Ｓ７１を、区間Ｚ２以降の各区間Ｚ２，Ｚ３に対して実施する。そして、一拍信頼度判定部３５１は、各区間Ｚ２，Ｚ３において、それぞれ直前レベル変化無し区間との間の血圧レベル変化の有無を、判定する（ステップＳ６７，Ｓ７０）。

まず、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間の先頭平均血圧レベルを取得する（ステップＳ６４）。ここで、対象区間とは、血圧レベル変化の有無が判断されている区間のことであり、ここでの対象区間は、区間Ｚ２である。また、区間Ｚ２の先頭平均血圧レベルとは、最高血圧の時系列データＢＴＤ１について、変化点ＣＰ１直後の連続した所定の長さの期間に渡る、最高血圧値の平均である。ここで、当該所定の期間は、可変的に、血圧値解析支援装置３００において、予め設定されている。例として、当該所定の長さは、血圧の１００拍分の長さを採用することができる。なお、ここでは、一拍信頼度判定部３５１が、変化点ＣＰ１直後の連続した上記所定の長さの期間に渡って、最高血圧値を平均する。そして当該平均の結果は、この例では、第２の平均血圧レベルＡＢＬ２と表される。よって、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間Ｚ２の先頭平均血圧レベルとして、第２の平均血圧レベルＡＢＬ２を取得したとする（図１６参照）。

次に、一拍信頼度判定部３５１は、直前レベル変化無し区間の末尾平均血圧レベルを取得する（ステップＳ６５）。ここで、直前レベル変化無し区間とは、対象区間より前の区間で、血圧レベル変化がないと判定された区間である。ここでの直前レベル変化無し区間は、対象区間Ｚ２よりも前の区間であり、血圧レベル変化がないと把握できる区間である。図１６の例では、対象区間Ｚ２よりも前の区間は、区間Ｚ１のみだけであり、上述したように、区間Ｚ１は、血圧レベル変化がない規準区間である。したがって、図１６の例において、対象区間が区間Ｚ２である場合には、直前レベル変化無し区間は、区間Ｚ１である。

区間Ｚ１の末尾平均血圧レベルとは、最高血圧の時系列データＢＴＤ１について、変化点ＣＰ１直前の連続した上記所定の長さ（この例では、１００拍分）の期間に渡る、最高血圧値の平均である。ここでは、一拍信頼度判定部３５１が、変化点ＣＰ１直前の連続した上記所定の長さの期間に渡って、最高血圧値を平均する。当該平均の結果は、第１の平均血圧レベルＡＢＬ１と表される。したがって、一拍信頼度判定部３５１は、直前レベル変化無し区間Ｚ１の末尾平均血圧レベルとして、第１の平均血圧レベルＡＢＬ１を取得する（図１６参照）。

次に、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間の先頭平均血圧レベルと直前レベル変化無し区間の末尾平均血圧レベルとの差と、レベル閾値（これをＡＢＬｔｈとする）とを、比較する（ステップＳ６６）。ここで、レベル閾値ＡＢＬｔｈは、５～５０ｍｍＨｇの値を採用してもよいが、これには限定されない。レベル閾値ＡＢＬｔｈは、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０内に予め格納されており、一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０から、当該レベル閾値ＡＢＬｔｈを読み出す。ここでは、対象区間Ｚ２の先頭平均血圧レベルは、第２の平均血圧レベルＡＢＬ２であり、直前レベル変化無し区間Ｚ１の末尾平均血圧レベルは、第１の平均血圧レベルＡＢＬ１である。よって、ステップＳ６６において、一拍信頼度判定部３５１は、第２の平均血圧レベルＡＢＬ２と第１の平均血圧レベルＡＢＬ１との差との差が、レベル閾値ＡＢＬｔｈ以上であるか否かを判断する。

ここで、一拍信頼度判定部３５１は、第２の平均血圧レベルＡＢＬ２と第１の平均血圧レベルＡＢＬ１との差が、レベル閾値ＡＢＬｔｈ以上であると、判断したとする（ステップＳ６６で「ＹＥＳ」）。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、区間Ｚ２（変化点ＣＰ１）について、血圧レベル変化有りと判断する（ステップＳ６７）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、区間Ｚ２に属する全ての一拍の血圧に関して、血圧レベル変化があることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ６７）。

他方、一拍信頼度判定部３５１は、第２の平均血圧レベルＡＢＬ２と第１の平均血圧レベルＡＢＬ１との差が、レベル閾値ＡＢＬｔｈ未満であると、判断したとする（ステップＳ６６で「ＮＯ」）。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ６８へ進む。

ここで、以後の説明では、区間Ｚ２（変化点ＣＰ１）は、血圧レベル変化有りと判断されたと仮定する。このため、ステップＳ６８～Ｓ７１の処理については、後述する。

次に、対象区間が区間Ｚ３である場合の、図１４のステップＳ６４以降の動作を説明する。

まず、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間の先頭平均血圧レベルを取得する（ステップＳ６４）。ここでの対象区間は、区間Ｚ３である。また、区間Ｚ３の先頭平均血圧レベルとは、最高血圧の時系列データＢＴＤ１について、変化点ＣＰ２直後の連続した上記所定の長さ（この例では、１００拍分）の期間に渡る、最高血圧値の平均である。ここでは、一拍信頼度判定部３５１が、変化点ＣＰ２直後の連続した上記所定の長さの期間に渡って、最高血圧値を平均する。当該平均の結果は、第３の平均血圧レベルＡＢＬ３である。したがって、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間Ｚ３の先頭平均血圧レベルとして、第３の平均血圧レベルＡＢＬ３を取得する（図１６参照）。

次に、一拍信頼度判定部３５１は、直前レベル変化無し区間の末尾平均血圧レベルを取得する（ステップＳ６５）。ここで、区間Ｚ２は血圧レベル変化有りと仮定しており、上記のとおり、区間Ｚ１は基準区間である。よって、直前レベル変化無し区間は、区間Ｚ１である。したがって、ステップＳ６５において、一拍信頼度判定部３５１は、直前レベル変化無し区間Ｚ１の末尾平均血圧レベルとして、上記第１の平均血圧レベルＡＢＬ１を取得したとする（図１６参照）。

次に、ステップＳ６６では、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間の先頭平均血圧レベルと直前レベル変化無し区間の末尾平均血圧レベルとの差と、レベル閾値ＡＢＬｔｈとを、比較する。ここでは、対象区間Ｚ３の先頭平均血圧レベルは、第３の平均血圧レベルＡＢＬ３であり、直前レベル変化無し区間Ｚ１の末尾平均血圧レベルは、第１の平均血圧レベルＡＢＬ１である。よって、ステップＳ６６において、一拍信頼度判定部３５１は、第３の平均血圧レベルＡＢＬ３と第１の平均血圧レベルＡＢＬ１との差が、レベル閾値ＡＢＬｔｈ以上であるか否かを判断する。

ここで、一拍信頼度判定部３５１は、第３の平均血圧レベルＡＢＬ３と第１の平均血圧レベルＡＢＬ１との差が、レベル閾値ＡＢＬｔｈ以上であると、判断したとする（ステップＳ６６で「ＹＥＳ」）。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、区間Ｚ３（変化点ＣＰ２）について、血圧レベル変化有りと判断する（ステップＳ６７）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、区間Ｚ３に属する全ての一拍の血圧に関して、血圧レベル変化があることを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ６７）。

他方、一拍信頼度判定部３５１は、第３の平均血圧レベルＡＢＬ３と第１の平均血圧レベルＡＢＬ１との差が、レベル閾値ＡＢＬｔｈ未満であると、判断したとする（ステップＳ６６で「ＮＯ」）。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ６８へ進む。この例では、第３の平均血圧レベルＡＢＬ３と第１の平均血圧レベルＡＢＬ１との差は、レベル閾値ＡＢＬｔｈ未満であると仮定する。このため、ステップＳ６８へ進む。

ステップＳ６８において、一拍信頼度判定部３５１は、直前レベル変化無し区間の末尾から、対象区間の先頭までの期間を、取得する。この例では、直前レベル変化無し区間Ｚ１の末尾（変化点ＣＰ１参照）から、対象区間Ｚ３の先頭（変化点ＣＰ２参照）までの期間は、期間Ｔ２である（図１６参照）。したがって、ステップＳ６８において、一拍信頼度判定部３５１は、直前レベル変化無し区間Ｚ１の末尾から、対象区間Ｚ３の先頭までの期間として、期間Ｔ２を取得する。

次に、ステップＳ６９では、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ６８で取得した期間Ｔ２が、期間閾値（これをＴｔｈとする）よりも大きいか否かを判断する。ここで、たとえば、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ６８で取得した期間Ｔ２が、期間閾値Ｔｔｈ以下であると、判断したとする（ステップＳ６９で「ＮＯ」）。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間Ｚ３（変化点ＣＰ２）について、血圧レベル変化無しと判断する（ステップＳ７０）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間Ｚ３に属する全ての一拍の血圧に関して、血圧レベル変化がないことを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ７０）。

他方、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ６８で取得した期間Ｔ２が、期間閾値Ｔｔｈより大きいと、判断したとする（ステップＳ６９で「ＹＥＳ」）。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間Ｚ３の血圧レベル変化状態を、直前レベル変化無し区間Ｚ１と対象区間Ｚ３との間に存する区間Ｚ２（前区間と称する）の血圧レベル変化状態と同じにする（ステップＳ７１）。したがって、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間Ｚ３に属する全ての一拍の血圧に関して、前区間である区間Ｚ２の血圧レベル変化状態と同じものを、メモリ３４０に記録する（ステップＳ７１）。ここで、上記のとおり、区間Ｚ２は、血圧レベル変化有りと仮定されている。したがって、ステップＳ７１において、一拍信頼度判定部３５１は、対象区間Ｚ３に属する全ての一拍の血圧に関して、血圧レベル変化ありであることを、メモリ３４０に記録する。この理由は、直前レベル変化無し区間Ｚ１の末尾から、あまり長い期間が経過していれば、たとえ血圧レベル自身が復帰したとしても、正常な状態に戻ったとして扱うべきではないという考え方があるからである。

図１４に示したステップＳ６４～Ｓ７１は、最高血圧の時系列データＢＴＤ１に対して設定された、各区間に対して実施される。ここで、ステップＳ６９で言及した期間閾値Ｔｔｈとして、∞を採用した場合には、実質的にステップＳ７１は実施されず、常にステップＳ７０が実施される。

ここで、図１４のステップＳ６２において、最高血圧の時系列データＢＴＤ１に対して、変化点ＣＰ１，ＣＰ２を検出する動作を説明したが、以下の方法により、変化点ＣＰ１，ＣＰ２の有効性を判断してもよい。具体的には、血圧の測定対象である被験者の体動を示す体動信号を用いて、変化点の有効性を判定してもよい。ここで、血圧計２００は、被験者に装着されている。したがって、体動信号として、血圧計２００の動きセンサ２２０の測定結果を、採用することができる。一例として、動きセンサ２２０は、３軸の加速度センサである。

図１７および図１８を用いて、変化点ＣＰ１，ＣＰ２の有効性判断の動作を説明する。ここで、図１７において、縦軸として、血圧値（ｍｍＨｇ）と加速度（Ｇ＝９．８ｍ／ｓ^２）とが採用されており、横軸として、時間が採用されている。また、図１７の例では、図１６に例示した最高血圧の時系列データＢＴＤ１と、加速度の時系列データＡＴＤ１とが、図示されている。ここで、最高血圧の時系列データＢＴＤ１と、加速度の時系列データＡＴＤ１とは、時間軸が一致するように、図１７の上段と下段とに配置されている。また、加速度の時系列データＡＴＤ１は、動きセンサ２２０による測定結果の時間的変化を示すデータである。本実施の形態では、動きセンサ２２０は、３軸の加速度センサであるので、３方向の加速度が測定される。しかし、図１７では、図面簡略化のため、加速度の時系列データＡＴＤ１として、ｙ方向の加速度値のみを図示している。

また、図１８は、変化点ＣＰ１，ＣＰ２の有効性を判断するフローを示している。ここで、図１８は、変化点ＣＰ１，ＣＰ２の有効性を判断する場合における、図１４のステップＳ６２のより具体的なフローであると、把握できる。以下では、図１４のステップＳ６２で、変化点ＣＰ１，ＣＰ２を検出した後の動作を、図１８を参照して説明する。一拍信頼度判定部３５１は、図１４のステップＳ６２で検出した各変化点ＣＰ１，ＣＰ２について、図１８に示す各ステップＳ７５～Ｓ７９を実施する。ここで、有効性判断の対象となっている変化点を、対象変化点と称する。

対象変化点が変化点ＣＰ１である場合には、一拍信頼度判定部３５１は、対象変化点ＣＰ１の時刻ＴＣ１（図１７参照）を取得する（ステップＳ７５）。次に、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ７５で取得した時刻ＴＣ１に最も近い、体動有りを示す信号の時刻を、取得する（ステップＳ７６）。ここで、体動有りを示す信号の時刻とは、所定の大きさ以上の加速度値の測定時点である。図１７の例では、加速度の時系列データＡＴＤ１において、所定の大きさ以上の加速度値は、一つだけ観測されており、その加速度値が測定されたのは、時刻ＴＡ１である。したがって、ステップＳ７６において、一拍信頼度判定部３５１は、時刻ＴＣ１に最も近い、体動有りを示す信号の時刻として、時刻ＴＡ１を取得する。

次に、ステップＳ７７では、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ７５で取得した時刻ＴＣ１とステップＳ７６で取得した時刻ＴＡ１との差と、時間差閾値（これをＴＤｔｈとする）とを、比較する。ここで、時間差閾値ＴＤｔｈは、血圧値解析試験装置３００内に、可変的に、予め設定されている。時間差閾値ＴＤｔｈとして、任意の値を採用することが可能である。以下の説明では、時間差閾値ＴＤｔｈは、この例では０～１秒の範囲内とする。

具体的には、ステップＳ７７では、一拍信頼度判定部３５１は、時刻ＴＣ１と時刻ＴＡ１との差が、時間差閾値ＴＤｔｈ以下であるか否かを判断する。図１７の例では、時刻ＴＣ１と時刻ＴＡ１との差は、時間差閾値ＴＤｔｈ（＝０～１秒）よりも大きいことは、明らかである。よって、一拍信頼度判定部３５１は、時刻ＴＣ１と時刻ＴＡ１との差が、時間差閾値ＴＤｔｈよりも大きいと判断し（ステップＳ７７で「ＮＯ」）、対象変化点ＣＰ１が有効な変化点でないと判断する（ステップＳ７８）。つまり、一拍信頼度判定部３５１は、対象変化点ＣＰ１を、変化点としないことを決定する（ステップＳ７８）。その後、一拍信頼度判定部３５１は、対象変化点ＣＰ１に関する有効性判断処理を終了する。そして、一拍信頼度判定部３５１は、対象変化点を、変化点ＣＰ２に変更し、図１８のステップＳ７５以降の処理を再開する。

対象変化点が変化点ＣＰ２である場合には、一拍信頼度判定部３５１は、対象変化点ＣＰ２の時刻ＴＣ２（図１７参照）を取得する（ステップＳ７５）。次に、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ７５で取得した時刻ＴＣ２に最も近い、体動有りを示す信号の時刻を、取得する（ステップＳ７６）。ここで、図１７の例では、加速度の時系列データにおいて、所定の大きさ以上の加速度値は、一つだけ観測されており、その加速度値が測定されたのは時刻ＴＡ１である。したがって、ステップＳ７６において、一拍信頼度判定部３５１は、時刻ＴＣ２に最も近い、体動有りを示す信号の時刻として、時刻ＴＡ１を取得する。ここで、時刻ＴＣ２と時刻ＴＡ１とは、同じ時刻であるとする。

次に、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ７５で取得した時刻ＴＣ２とステップＳ７６で取得した時刻ＴＡ１との差と、時間差閾値ＴＤｔｈとを、比較する（ステップＳ７７）。ここで、上述したように、時間差閾値ＴＤｔｈは、０～１秒とする。

ステップＳ７７では、一拍信頼度判定部３５１は、時刻ＴＣ２と時刻ＴＡ１との差が、時間差閾値ＴＤｔｈ以下であるか否かを判断する。上述したように、時刻ＴＣ２と時刻ＴＡ１とは同じ時刻であるので、時刻ＴＣ２と時刻ＴＡ１との差は、０（ゼロ）である。よって、一拍信頼度判定部３５１は、時刻ＴＣ２と時刻ＴＡ１との差が、時間差閾値ＴＤｔｈ以下であると判断する（ステップＳ７７で「ＹＥＳ」）。そして、一拍信頼度判定部３５１は、対象変化点ＣＰ２が有効な変化点であると判断する（ステップＳ７９）。つまり、一拍信頼度判定部３５１は、対象変化点ＣＰ２を、変化点として採用することを決定する（ステップＳ７９）。

図１４のステップＳ６２で検出された全ての変化点ＣＰ１，ＣＰ２について、一拍信頼度判定部３５１は、図１８の各ステップＳ７５～Ｓ７９を実施する。その後、一拍信頼度判定部３５１は、有効と判断された変化点ＣＰ２を用いて、図１４のステップＳ６３の区間決定処理を実施する。

（６）装着状態悪化検出（図７のステップＳ６）
図７のステップＳ５の後、ステップＳ６が実施される。つまり、図７のステップＳ５の血圧レベル変化検出処理が終了した後、一拍信頼度判定部３５１は、被験者に対する血圧計２００の装着状態悪化を検出する（図７のステップＳ６）。ここで、「装着状態の悪化」とは、上述したように、被験者の被測定部位に対して、血圧計２００の装着状態が変化し、血圧計２００の測定結果に対して悪影響が生じている状態（血圧計２００が、正常な血圧を測定できなくなっている状態）を、意味する。以下、ステップＳ６の動作を説明する。

たとえば、特開２０１８－４２６０６号公報には、装着状態の悪化している態様として、「血圧計２００の圧力センサ２１１が、橈骨動脈ＴＤを押圧する力が弱い」、「圧力センサ２１１が、橈骨動脈ＴＤを押圧す力が過剰」、「圧力センサ２１１が、橈骨動脈ＴＤの延びる方向に対して平行な方向（以下「動脈方向」という）に傾いている状態」、「圧力センサ２１１が、橈骨動脈ＴＤの延びる方向に対して垂直な方向（以下「幅方向」という）に傾いている状態」、「圧力センサ２１１が、幅方向にずれている状態」、「圧力センサ２１１が、動脈方向にずれている状態」、および「圧力センサ２１１が、体表面との接触面内における回転方向にずれている状態」などが、開示されている。

図１９は、圧力センサ２１１の体表面と接する側の面を、示している。図１９には、方向ｄＡと方向ｄＢとが、図示されている。ここで、方向ｄＡは、血圧計２００が装着された状態において、装着部位に存在する橈骨動脈ＴＤの伸びる方向である。方向ｄＢは、方向ｄＡと交差する方向である。図１９の例では、特開２０１８－４２６０６号公報に記載されているのと同様に、圧力センサ２１１は、二つのセンサアレイ２１１Ｆ，２１１Ｇを含む。そして、各センサアレイ２１１Ｆ，２１１Ｇは、方向ｄＢに沿って配列された複数の圧力センサ片２１１ｐを有する。

図７のステップＳ６では、一拍信頼度判定部３５１は、各圧力センサ片２１１ｐで測定される一拍毎の血圧値の、各圧力センサ２１１ｐ間での分布を示す分布形状に基づき、装着状態の悪化を判定する。なお、当該判定の具体的な動作は、特開２０１８－４２６０６号公報に開示されている。

たとえば、特開２０１８－４２６０６号公報の図１７に記載されている、「圧力センサ２１１が、幅方向に傾いている状態」、「圧力センサ２１１が、幅方向にずれている状態」、「圧力センサ２１１が、動脈方向にずれている状態」、および「圧力センサ２１１が、回転方向にずれている状態」のうち、二つ以上該当すると、一拍信頼度判定部３５１が判断したとする。この場合には、判断対象である一拍の血圧に関して、一拍信頼度判定部３５１は、センサ接着状態の悪化が「有」と判定する。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、装着状態悪化があることを、メモリ３４０に記録する。他方、上記４つの項目のうち、二つ未満該当すると、一拍信頼度判定部３５１が判断したとする。この場合には、判断対象である一拍の血圧に関して、一拍信頼度判定部３５１は、センサ接着状態の悪化が「無」と判定する。そして、一拍信頼度判定部３５１は、当該一拍の血圧に関して、装着状態悪化がないことを、メモリ３４０に記録する。

このように、図７のステップＳ６では、上記装着状態悪化の有無の判定が、一拍毎の血圧に対して、順次される。

（７）信頼度判定（図７のステップＳ７）
上記ステップＳ３～Ｓ６を実施した後、一拍信頼度判定部３５１は、これらのステップＳ３～Ｓ６を通して得られた結果を用いて、一拍毎の血圧に関して、信頼度を判定する（図７のステップＳ７）。次に、ステップＳ７に関して、血圧値解析支援装置３００のプロセッサ３５０の動作を説明する。

図２０は、第１の一拍の血圧から第６の一拍の血圧に対して、上記ステップＳ３～Ｓ６の処理が施された結果を、例示したものである。つまり、一拍信頼度判定部３５１は、ステップＳ３～Ｓ６の結果を用いて、図２０の上段に例示する表の個別判定項目欄を生成することができる。ここで、上述したように、各ステップＳ３～Ｓ６の判定結果は、メモリ３４０に記録されている。よって、一拍信頼度判定部３５１は、メモリ３４０に記録されている各判定結果を用いて、図２０の上段に例示する表の個別判定項目欄を生成することができる。

一拍信頼度判定部３５１は、図２０の上段の表に設けられている「外れ値」の欄に、ステップＳ３（より具体的に図８のステップＳ３３，Ｓ３４）の結果を、入力する。一拍信頼度判定部３５１は、図２０の上段の表に設けられている「体動（長単位区間）」の欄に、ステップＳ４（より具体的に図１２のステップＳ４４，Ｓ４５）の結果を、入力する。一拍信頼度判定部３５１は、図２０の上段の表に設けられている「体動（短単位区間）」の欄に、ステップＳ４（より具体的に図１２のステップＳ４７，Ｓ４８）の結果を、入力する。一拍信頼度判定部３５１は、図２０の上段の表に設けられている「血圧レベル変化」の欄に、ステップＳ５（より具体的に図１４のステップＳ６７，Ｓ７０）の結果を、入力する。一拍信頼度判定部３５１は、図２０の上段の表に設けられている「装着状態悪化」の欄に、ステップＳ６で得られる、装着状態悪化の有無の判定結果を、入力する。

図２０の上段の表の例では、たとえば、第１の一拍の血圧に関しては、一拍信頼度判定部３５１は、図８のステップＳ３３において、血圧外れ値が有りと判断し、図１２のステップＳ４５において、長単位区間での体動が無いと判断し、図１２のステップＳ４８において、短単位区間での体動が無いと判断し、図１４のステップＳ７０において、血圧レベル変化が無いと判断し、図７のステップＳ６において、装着状態悪化が無いと判断している。

図７のステップＳ７では、図２０の上段の表に例示されているステップＳ３～Ｓ６までの個別判定項目の結果をまとめて、次の方法により、一拍毎の血圧に対して、信頼度を判定する。たとえば、信頼度判定対象の一拍の血圧において、「外れ値」、「体動（長単位区間）」、「体動（短単位区間）」、「血圧レベル変化」、および「装着状態悪化」のうち、一つでも「有り」の項目があるとする。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、当該信頼態度判定対象の一拍の血圧に対して、信頼度が「低（low）」であると、判定する。他方、信頼度判定対象の一拍の血圧において、「外れ値」、「体動（長単位区間）」、「体動（短単位区間）」、「血圧レベル変化」、および「装着状態悪化」の全てが、「無し」と判定されたとする。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、当該信頼態度判定対象の一拍の血圧に対して、信頼度が「高（high）」であると、判定する。

したがって、図２０上段の表の例では、たとえば第１の一拍の血圧に関しては、血圧外れ値が有りと判断されている。したがって、一拍信頼度判定部３５１は、第１の一拍の血圧に対して、信頼度が「低（low）」であると、判定する。これに対して、たとえば第６の一拍の血圧において、「外れ値」、「体動（長単位区間）」、「体動（短単位区間）」、「血圧レベル変化」、および「装着状態悪化」の全てが、「無し」と判定されている。したがって、一拍信頼度判定部３５１は、第６の一拍の血圧に対して、信頼度が「高（high）」であると、判定する。

なお、図２０の上段の表の例では、一拍毎の血圧に関して、信頼度は、２値化（高or低）判定されている。しかしながら、一拍毎の血圧に関して、信頼度は、複数段階に分けて判定されてもよい。図２０の下段の表は、一拍毎の血圧に関して、信頼度が、高、中、および低の３段階に分けて判定された例である。

図２０の下段の表の例では、信頼度判定対象の一拍の血圧において、「外れ値」、「体動（短単位区間）」、「血圧レベル変化」、および「装着状態悪化」にうち、一つでも「有り」の項目があるとする。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、当該信頼態度判定対象の一拍の血圧に対して、信頼度が「低（low）」であると、判定する。また、信頼度判定対象の一拍の血圧において、「外れ値」、「体動（長単位区間）」、「体動（短単位区間）」、「血圧レベル変化」、および「装着状態悪化」の全てが、「無し」と判定されたとする。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、当該信頼態度判定対象の一拍の血圧に対して、信頼度が「高（high）」であると、判定する。さらに、信頼態度判定対象の一拍の血圧に対して、「体動（長単位区間）」の項目が「有」と判断され、それ以外の「外れ値」、「体動（短単位区間）」、「血圧レベル変化」、および「装着状態悪化」の全てが「無し」と判定されたとする。この場合には、一拍信頼度判定部３５１は、当該信頼態度判定対象の一拍の血圧に対して、信頼度が「中（middle）」であると、判定する。

このように、図７のステップＳ７の信頼度判定動作は、各一拍分の血圧に対して、順次実施される。なお、一拍信頼度判定部３５１は、一拍の血圧値に関して判定された信頼度を、当該一拍の血圧値と関連付けて、メモリ３４０に記録する。

（８）有効区間設定および無効区間設定（図７のステップＳ８）
上記ステップＳ７において、全ての一拍の血圧に関して信頼度が判定された後、プロセッサ３５０の区間設定部３５２は、図７に示すステップＳ８を実施する。ステップＳ８では、区間設定部３５２は、ステップＳ７の結果（つまり、一拍毎の血圧値の信頼度の判定結果）に基づき、血圧の時系列データについて、有効区間および無効区間を設定する。ここで、有効区間とは、解析に用いられるべき区間であると把握でき、無効区間は、解析に用いられるべきでない区間であると把握できる。次に、ステップＳ８に関して、血圧値解析支援装置３００のプロセッサ３５０の動作を説明する。

図２１は、有効区間および無効区間の設定動作を示している。まず、区間設定部３５２は、一拍毎の血圧値の信頼度の判定結果に応じて、血圧の時系列データについて、有効区間および無効区間を設定する（ステップＳ９０）。具体的に、血圧の時系列データについて、区間設定部３５２は、一拍毎の血圧値の信頼度が「高（第１の信頼度と把握できる）」である区間を有効区間に含める。さらに、血圧の時系列データについて、区間設定部３５２は、一拍毎の血圧値の信頼度が「低または中（第２の信頼度と把握できる）」である区間を無効区間に含める。

区間設定部３５２は、ステップＳ９０の処理を、一拍毎の血圧値に対して、各々実施する。その結果の一例を、図２２の上段に示す。図２２の上段は、血圧の時系列データの測定期間が、複数の有効区間ＥＤ１，ＥＤ２，ＥＤ３と複数の無効区間ＮＤ１，ＮＤ２，ＮＤ３により、区分されている、様子を概念的に示している。なお、図２２の上段の例では、有効区間ＥＤ１の期間の長さはＴＥ１であり、有効区間ＥＤ２の期間の長さはＴＥ２であり、有効区間ＥＤ３の期間の長さはＴＥ３である。他方、無効区間ＮＤ１の期間の長さはＴＮ１であり、無効区間ＮＤ２の期間の長さはＴＮ２であり、無効区間ＮＤ３の期間の長さはＴＮ３である。

次に、区間設定部３５２は、図２２の上段で示した各有効区間ＥＤ１，ＥＤ２，ＥＤ３に対して、ステップＳ９１の処理を実施する。図２１のステップＳ９１では、区間設定部３５２は、各有効区間ＥＤ１，ＥＤ２，ＥＤ３の期間の長さＴＥ１，ＴＥ２，ＴＥ３と、第２の閾値（これをＴＤｄｔｈ２とする）とを、比較する。ここで、第２の閾値ＴＤｄｔｈ２として、統計処理等を利用して、任意の値を設定することができる。以下の説明では、第２の閾値ＴＤｄｔｈ２は、１５秒とする。当該第２の閾値ＴＤｄｔｈ２は、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０に対して、可変的に、予め設定されている。なお、以下の説明では、期間の長さＴＥ３は、１５秒よりも短く、期間の長さＴＥ１，ＴＥ２は、１５秒以上であるとする。

具体的には、ステップＳ９１において、区間設定部３５２は、各有効区間ＥＤ１，ＥＤ２，ＥＤ３の連続する期間の長さＴＥ１，ＴＥ２，ＴＥ３が、第２の閾値ＴＤｄｔｈ２よりも短いか否かを判断する。上述したように、有効区間ＥＤ３の期間の長さＴＥ３は、第２の閾値ＴＤｄｔｈ２（＝１５秒）未満である（ステップＳ９１で「ＹＥＳ」）。したがって、区間設定部３５２は、有効区間ＥＤ３を、無効区間に変更する（ステップＳ９２）。他方、上述したように、有効区間ＥＤ１，ＥＤ２の期間の長さＴＥ１，ＴＥ２は、第２の閾値ＴＤｄｔｈ２（＝１５秒）より大きい（ステップＳ９１で「ＮＯ」）。したがって、区間設定部３５２は、ステップＳ９３に進む。各有効区間ＥＤ１，ＥＤ２，ＥＤ３に対して、ステップＳ９１，Ｓ９２の処理が施された後の様子を、図２２の中段に示す。

上述のように、ステップＳ９２では、図２２の中段に示すように、無効区間ＮＤ１０が、新たに設定される。上記から分かるように、無効区間ＮＤ１０の期間の長さは、ＴＮ２＋ＴＥ３＋ＴＮ３である。一方、有効区間ＴＥ１，ＴＥ２は無効区間に変更されない。したがって、図２２の中段に示すように、有効区間ＴＥ１，ＴＥ２は、維持されている。

次に、区間設定部３５２は、各無効区間ＮＤ１，ＮＤ１０に対して、ステップＳ９３の処理を実施する。ステップＳ９３において、区間設定部３５２は、各無効区間ＮＤ１，ＮＤ１０の期間の長さＴＮ１，（ＴＮ２＋ＴＥ３＋ＴＮ３）と、第１の閾値（これをＴＤｄｔｈ１とする）とを、比較する。ここで、第１の閾値ＴＤｄｔｈ１として、統計処理等を利用して、任意の値を設定することができる。以下の説明では、第１の閾値ＴＤｄｔｈ１は、１５秒とする。当該第１の閾値ＴＤｄｔｈ１は、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０に対して、可変的に、予め設定されている。なお、以下の説明では、期間の長さＴＮ１は、１５秒よりも短く、期間の長さ（ＴＮ２＋ＴＥ３＋ＴＮ３）は、１５秒以上であるとする。

具体的には、ステップＳ９３において、区間設定部３５２は、各無効区間ＮＤ１，ＮＤ１０の連続する期間の長さＴＮ１，（ＴＮ２＋ＴＥ３＋ＴＮ３）が、第１の閾値ＴＤｄｔｈ１よりも短いか否かを判断する。上述したように、無効区間ＮＤ１の期間の長さＴＮ１は、第１の閾値ＴＤｄｔｈ１（＝１５秒）未満である（ステップＳ９３で「ＹＥＳ」）。したがって、区間設定部３５２は、無効区間ＮＤ１を、有効区間に変更する（ステップＳ９４）。他方、上述したように、無効区間ＮＤ１０の期間の長さ（ＴＮ２＋ＴＥ３＋ＴＮ３）は、第１の閾値ＴＤｄｔｈ１（＝１５秒）より大きい（ステップＳ９３で「ＮＯ」）。したがって、区間設定部３５２は、区間設定処理を終了する。各無効区間ＮＤ１，ＮＤ１０に対して、ステップＳ９３，Ｓ９４の処理が施された後の様子を、図２２の下段に示す。

上述のように、ステップＳ９４では、図２２の下段に示すように、有効区間ＥＤ１０が、新たに設定される。上記から分かるように、有効区間ＥＤ１０の期間の長さは、ＴＥ１＋ＴＮ１＋ＴＥ２である。一方、無効期間ＮＤ１０は有効区間に変更されない。したがって、図２２の下段に示すように、図２２の中段で示した無効区間ＮＤ１０は、維持されている。

区間設定部３５２は、ステップＳ９０で設定された各区間ＥＤ１，ＥＤ２，ＥＤ３，ＮＤ１，ＮＤ２，ＮＤ３について、ステップＳ９１以降の処理が施された結果（例示した図２２の下段に示す、有効区間ＥＤ１０および無効区間ＮＤ１０）を、血圧の時系列データおよび時刻（たとえば、区間開始時刻および区間終了時刻）等と関連付けて、血圧値解析支援装置３００のメモリ３４０に、格納する。なお、図７のステップＳ８で説明した区間設定処理は、畳み込み演算を用いたフィルターを施して得られる結果と、所定の閾値とを用いた手法を利用して、実施されてもよい。

（９）出力データ生成（図７のステップＳ９）
区間設定部３５２がステップＳ８の処理（有効区間および無効区間の設定処理）を実施した後、プロセッサ３５０は、図７のステップＳ９の処理を実施する。プロセッサ３５０の出力データ生成部３５３は、ステップＳ２～Ｓ８までの処理において得られた、データおよび結果等を用いて、各種出力データ生成する（ステップＳ９）。

たとえば、ステップＳ２において送信された各種測定データ（血圧の時系列データを含む）は、メモリ３４０に記録されている。また、ステップＳ３（より具体的には、図８のステップＳ２１，Ｓ２２，Ｓ２４，Ｓ２５，Ｓ２７，Ｓ２８，Ｓ３０，Ｓ３１，Ｓ３３，Ｓ３４）で得られた判定結果は、メモリ３４０に記録されている。また、ステップＳ４（より具体的には、図１２のステップＳ４４，Ｓ４５，Ｓ４７，Ｓ４８，Ｓ５０，Ｓ５１）で得られた判定結果は、メモリ３４０に記録されている。また、ステップＳ５（より具体的には、図１４のステップＳ６７，Ｓ７０）で得られた判定結果は、メモリ３４０に記録されている。また、ステップＳ６で得られた判定結果（装着状態悪化の有無に関する判定結果）は、メモリ３４０に記録されている。ステップＳ７で得られた判定された信頼度（図２０参照）は、メモリ３４０に記録されている。さらに、ステップＳ９（より具体的には、ステップＳ９０，Ｓ９２，Ｓ９４）で得られた、有効区間および無効区間に関する情報は、メモリ３４０に記録されている。出力データ生成部３５３は、メモリ３４０に記録されているこれらのデータおよび結果等を用いて、各種出力データ生成する（ステップＳ９）。

たとえば、ステップＳ９において、出力データ生成部３５３は、メモリ３４０から、有効区間に関する情報を、読み出す。そして、出力データ生成部３５３は、有効区間に関する情報から、当該有効区間の区間開始時刻および当該有効区間の区間終了時刻に関する情報を、抽出する。そして、出力データ生成部３５３は、有効区間における、区間開始時刻と区間終了時刻を含む、出力データＯＤ１を生成する。図２３の上段の表は、出力データＯＤ１の一例を示している。図２３の上段の表の例では、ステップＳ９で得られた各有効区間の識別番号（ＩＤ）と、各有効区間の区間開始時刻、および各有効区間の区間終了時刻が、表として、構成されている。なお、出力データ生成部３５３は、当該生成した出力データＯＤ１を、メモリ３４０に格納する。

さらに、たとえば、ステップＳ９において、出力データ生成部３５３は、メモリ３４０から、血圧の時系列データ、判定された信頼度に関するデータ、判定された体動に関するデータ、判定された血圧レベル変化に関するデータ、判定された血圧外れ値に関するデータ、および判定された装着状態悪化に関するデータ等を、読み出す。そして、出力データ生成部３５３は、血圧の時系列データから、一拍毎の血圧値と当該一拍毎の血圧値の測定時刻とを、抽出する。そして、出力データ生成部３５３は、一拍毎の血圧値が測定された時刻、信頼度、および外乱を表す情報（体動の判定結果、血圧レベル変化の判定結果、血圧外れ値の判定結果、および装着状態悪化の判定結果等）を含む、出力データＯＤ２を生成する。図２３の下段は、出力データＯＤ２の一例を示している。

図２３の下段の表の例では、血圧の時系列データを構成する複数の一拍の血圧の識別番号（ＩＤ）と、各一拍の血圧が測定された時刻、一拍毎の血圧値の信頼度（図７のステップＳ７の判定結果）、一拍毎の血圧値の測定時の体動の有無（図１２のステップＳ５０，５１の判定結果）、一拍毎の血圧値の測定時の血圧レベル変化の有無（図１４のステップＳ６７，７０の判定結果）、一拍毎の血圧値の外れ値の有無（図８のステップＳ３３，３４の判定結果）、および一拍毎の血圧値の測定時の装着状態悪化の有無（図７のステップＳ６の判定結果）、が、表として、構成されている。なお、出力データ生成部３５３は、当該生成した出力データＯＤ２を、メモリ３４０に格納する。

ここで、出力データ生成部３５３は、図２３の下段の表に例示されている、上述の外乱を表す情報の項目を、増減してもよい。たとえば、出力データ生成部３５３は、外乱を表す情報の項目として、体動の判定結果のみを含めて、出力データを生成してもよい。この場合には、出力データには、血圧の時系列データを構成する複数の一拍の血圧の識別番号と、各一拍の血圧が測定された時刻、一拍毎の血圧値の信頼度（図７のステップＳ７の判定結果）、および一拍毎の血圧値の測定時の体動の有無（図１２のステップＳ５０，５１の判定結果）が、表に含まれる。また、たとえば、出力データ生成部３５３は、外乱を表す情報の項目として、ステップＳ３～Ｓ６での判定結果を全て（図８のステップＳ２１，Ｓ２２，Ｓ２４，Ｓ２５，Ｓ２７，Ｓ２８，Ｓ３０，Ｓ３１，Ｓ３３，Ｓ３４、図１２のステップＳ４４，Ｓ４５，Ｓ４７，Ｓ４８，Ｓ５０，Ｓ５１、図１４のステップＳ６７，Ｓ７０、およびステップＳ６の各判定結果）含めて、出力データの表を生成してもよい。

なお、出力データ生成部３５３で生成された各出力データＯＤ１，ＯＤ２は、表示装置３２０，４００に、表示させてもよい。

（１０）有効区間等の表示（図７のステップＳ１０）
次に、各種情報（データ）の表示について説明する。血圧値解析支援装置３００の表示装置３２０（図５参照）および／または病院端末４００の表示装置４２０（図６参照）は、血圧の時系列データに沿って、有効区間および／または信頼度を、視認可能に表示する（図７のステップＳ１０）。各表示装置３２０，４２０は、血圧値解析支援装置３００内のメモリ３４０内に格納されている、各種データおよび情報を用いて、有効区間および／または信頼度を、表示することができる。たとえば、出力データ生成部３５３は、表示装置３２０，４２０の表示画面に、後述する各画像を表示させるように、各出力データを生成する。つまり、表示装置３２０，４２０は、当該各出力データに基づいて、後述する各画像を表示する。

たとえば、病院端末４００の表示装置４２０は、血圧値解析支援装置３００から、出力データを、ネットワーク５０を介して受信し、図２４に示すような画像を、表示することができる。図２４の縦軸は、血圧値（ｍｍＨｇ）であり、図２４の横軸は、時間である。例示する図２４には、血圧の時系列データとして、最高血圧値の時系列データＳＢＰｗと最低血圧値の時系列データＤＢＰｗが、含まれている。また、図２４には、二つの有効区間ＥＤ１１，ＥＤ１２が、含まれている。さらに、図２４には、低信頼度ラベルＬＴが、含まれている。ここで、低信頼度ラベルＬＴとは、低い信頼度を有する一拍毎の血圧値が表示されている期間を示すラベルである。換言すると、当該低信頼度ラベルＬＴ内の一拍毎の血圧値は、図７のステップＳ７で信頼度が低いと判定されたものである。なお、図２４の例では、表示対象として、有効区間ＥＤ１１，ＥＤ１２および低信頼度ラベルＬＴが、含まれている。しかしながら、表示対象として、上記に加えて、図２３の下段に例示されている、体動の有無および／または血圧レベル変化の有無なども、視認可能に表示させてもよい。

図２４の例では、有効区間ＥＤ１１と有効区間ＥＤ１２との間は、無効区間ＮＤ１１であると、把握できる。よって、図２４の表示画面には、無効区間ＮＤ１１内の、最高血圧値の時系列データＳＢＰｗ、最低血圧値の時系列データＤＢＰｗ、および低信頼度ラベルＬＴも、含まれている。無効区間ＮＤ１１内の、血圧の時系列データ等は、解析等に使用されない可能性が高い。そこで、表示装置４２０は、血圧値解析支援装置３００内のメモリ３４０内に格納されている、各種データおよび情報を用いて、次の表示を行ってもよい。つまり、表示装置４２０は、有効区間ＥＤ１１，ＥＤ１２毎に、当該有効区間ＥＤ１１，ＥＤ１２内の、血圧の時系列データＳＢＰｗ、ＤＢＰｗおよび信頼度（低信頼度ラベルＬＴ）を、視認可能に表示する（図２５参照）。そして、表示装置４２０は、無効区間ＮＤ１１内の、血圧の時系列データＳＢＰｗ、ＤＢＰｗおよび信頼度（低信頼度ラベルＬＴ）については、表示を省略する（図２５参照）。

図２５に例示するように、表示装置４２０は、全ての有効区間（図２５の例では、有効区間ＥＤ１１および有効区間ＥＤ１２）を、並べて表示する。つまり、一画面内には、全有効区間ＥＤ１１，ＥＤ１２が、表示される（ただし、隣接する有効区間ＥＤ１１，ＥＤ１２同士が区別できるように、隣接する有効区間ＥＤ１１，ＥＤ１２同士は、離隔される）。したがって、図２５の例では、有効区間ＥＤ１１内の、血圧の時系列データＳＢＰｗ、ＤＢＰｗおよび信頼度（低信頼度ラベルＬＴであるが、図２５の例では低信頼度ラベルＬＴはない）が、視認可能に表示されるとともに、有効区間ＥＤ１２内の、血圧の時系列データＳＢＰｗ、ＤＢＰｗおよび信頼度（低信頼度ラベルＬＴ）が、視認可能に表示される。

さらに、図２５から明らかなように、表示装置４２０は、無効区間ＮＤ１１内の、血圧の時系列データＳＢＰｗ、ＤＢＰｗおよび信頼度（低信頼度ラベルＬＴ）は、表示していない。なお、図２４と同様、図２５の縦軸は、血圧値（ｍｍＨｇ）であり、図２５の横軸は、時間である。

また、複数の有効区間が生成される場合には、複数の有効区間を一画面で表示する表示態様に加えて、次のような表示態様を採用することも可能である。つまり、一画面に一つの有効区間が表示されるように、表示装置４２０は、ユーザからの操作に応じて、有効区間を、切替可能に表示してもよい（図２６，２７参照）。

図２６に例示するように、表示装置４２０は、有効区間ＥＤ１１および当該有効区間ＥＤ１１内の情報（血圧の時系列データＳＢＰｗ、ＤＢＰｗおよび信頼度（低信頼度ラベルＬＴ））を、一画面に表示する。そして、表示装置４２０は、他の有効区間ＥＤ１２および当該他の有効区間ＥＤ１２内の情報（血圧の時系列データＳＢＰｗ、ＤＢＰｗおよび信頼度（低信頼度ラベルＬＴ））を、表示しない。ここで、図２６に示されているように、表示装置４２０は、次の有効区間の表示を指示する、操作アイコンＢｔ１も、表示する。

ユーザが、病院端末４００の操作装置４３０（図６参照）を介して、表示装置４２０に表示されている操作アイコンＢｔ１を、選択したとする。この場合には、表示装置４２０は、有効区間ＥＤ１１に隣接し、かつ時系列的に当該有効区間ＥＤ１１の次に現れる、有効区間ＥＤ１２を表示する（図２７参照）。

図２７に例示するように、表示装置４２０は、有効区間ＥＤ１２および当該有効区間ＥＤ１２内の情報（血圧の時系列データＳＢＰｗ、ＤＢＰｗおよび信頼度（低信頼度ラベルＬＴ））を、一画面に表示する。そして、表示装置４２０は、他の有効区間ＥＤ１１および当該他の有効区間ＥＤ１１内の情報（血圧の時系列データＳＢＰｗ、ＤＢＰｗおよび信頼度（低信頼度ラベルＬＴ））を、表示しない。ここで、図２７に示されているように、表示装置４２０は、次の有効区間の表示を指示する、操作アイコンＢｔ１も、表示する。さらに、表示装置４２０は、前の有効区間の表示を指示する、操作アイコンＢｔ２も、表示する。

図２７において、ユーザが、操作装置４３０（図６参照）を介して、表示装置４２０に表示されている操作アイコンＢｔ１を、選択したとする。この場合には、表示装置４２０は、有効区間ＥＤ１２に隣接し、かつ時系列的に当該有効区間ＥＤ１２の次に現れる、有効区間ＥＤ１３（図示せず）を表示する。

他方、図２７において、ユーザが、操作装置４３０（図６参照）を介して、表示装置４２０に表示されている操作アイコンＢｔ２を、選択したとする。この場合には、表示装置４２０は、有効区間ＥＤ１２に隣接し、かつ時系列的に当該有効区間ＥＤ１２の前に現れる、有効区間ＥＤ１１を表示する（図２６参照）。

なお、血圧値解析支援装置３００の操作装置３３０と表示装置３２０によっても、上記と同様の操作、表示を行うことができる。

（効果）
本実施の形態に係る血圧値解析支援システム１００および血圧値解析支援装置３００では、一拍信頼度判定部３５１は、血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、上記第１信頼度（たとえば、高）と上記第２信頼度（たとえば、低）とで、判定する。区間設定部３５２は、上記血圧の時系列データについて、上記第１信頼度である区間を有効区間に含める一方、上記第２信頼度である区間を無効区間に含める（図２２参照）。そして、当該区間設定部３５２は、当該無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値ＴＤｔｈ１未満であるものについて、上記有効区間に変更する（図２２参照）。この理由は、血圧サージのような数秒～数十秒という比較的長い時間にかけて発生する血圧変動指標の解析には、影響が少ないと考えられるからである。

したがって、信頼度が比較的低い上記第２信頼度を有する血圧値データが、比較的短い期間に渡り連続的に出現したとしても、当該血圧値データは、上記有効区間に含められる。ここで、有効区間は、上記のとおり、血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す。よって、当該血圧値解析支援装置３００により、有効区間に含まれるデータ数を増やすことができる。したがって、たとえば血圧サージ等の血圧変動指標を検出するに際して、血圧の時系列データのうち、血圧データの解析に用いるべき区間と、解析に用いられるべきでない区間とを適切に設定することが可能となる。

本実施の形態に係る血圧値解析支援装置３００では、区間設定部３５２は、上記有効区間であって、連続する期間の長さが予め設定されている第２の閾値未満ＴＤｔｈ２であるものについて、上記無効区間に変更する（図２２の下段参照）。

したがって、解析の際に用いないほうがよいと考えられる期間を、より正確に、有効区間から排除することができる。たとえば、二つの無効区間が存在しており、当該無効区間の間に、比較的短い期間の有効区間が存在しているとする。この場合、当該有効区間に測定された血圧値データは、解析で使用することは、好ましくないことがある。そこで、当該血圧値解析支援装置３００により、上記場合において、上記比較的短い期間の有効区間を、無効区間として扱うことが可能となる。よって、解析の際に、当該比較的短い期間の有効区間に含まれていた血圧値データの使用を、避けることができる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍毎の血圧の最高血圧値ＳＢＰと、予め設定されている最高血圧閾値ＳＢＰｔｈ１，ＳＢＰｔｈ２とに基づき、上記信頼度を判定する。

したがって、一拍の血圧の最高血圧値ＳＢＰを用いて、信頼度を判定している。当該最高血圧値ＳＢＰは、血圧値の信頼度に、大きく影響する。したがって、精度の高い、信頼度判定が可能となる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００では、一拍信頼度判定部３５１は、一拍毎の血圧の最低血圧値ＤＢＰと、予め設定されている最低血圧閾値ＤＢＰｔｈ１，ＤＢＰｔｈ２とにも基づいて、上記信頼度を判定する。

したがって、上記最高血圧値ＳＢＰだけでなく、最低血圧値ＤＢＰも用いて、上記信頼度が判定される。したがって、信頼度判定の精度を、より高めることができる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００では、一拍信頼度判定部３５１は、上記一拍毎の血圧の最高血圧値ＳＢＰと最低血圧値ＤＢＰとの差である脈圧ＰＰと、予め設定されている脈圧閾値ＰＰｔｈ１，ＰＰｔｈ２とにも基づいて、上記信頼度を判定する。

したがって、上記最高血圧値だけでなく、脈圧ＰＰも用いて、上記信頼度が判定される。したがって、信頼度判定の精度を、より高めることができる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００では、一拍信頼度判定部３５１は、上記一拍の血圧の一周期である拍時間ＰＴと、予め設定されている拍時間閾値ＰＴｔｈ１，ＰＴｔｈ２とにも基づいて、上記信頼度を判定する。

したがって、上記最高血圧値だけでなく、拍時間ＰＴも用いて、上記信頼度が判定される。したがって、信頼度判定の精度を、より高めることができる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００では、一拍信頼度判定部３５１は、血圧計２００の測定中における被験者の動きを示す動きデータの統計値と、予め設定された、少なくとも一つの動き閾値αｔｈ１，αｔｈ２とに基づき、上記信頼度を判定する（図７のステップＳ４参照）。

測定中に被験者が動くと、正当な血圧値が測定されない可能性が高まる。したがって、当該動きの統計値を考慮して、上記信頼度が判定されることにより、上記信頼度の精度を高めることができる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００は、比較的長期に渡る動きの変動と、比較的短期に渡る動きの変動とを加味して、上記信頼度を判定する（図１３参照）。したがって、より精度の高い信頼度の判定が可能となる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００は、血圧の時系列データにおける、変化点ＣＰ１，ＣＰ２での血圧レベル変化の有無に基づき、信頼度を判定する。当該血圧レベルの変化は、たとえば、測定中の外乱などにより生じる。当該外乱は、データの信頼度に影響を及ぼす。したがって、当該血圧レベル変化の有無に基づいて、上記信頼度が判定されることにより、精度の高い信頼度の判定が可能となる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００では、血圧計２００は、トノメトリ方式で、動脈に対して交差する方向（図１９の方向ｄＢ参照）に沿って配列された複数の圧力センサ片２１１ｐを含む。そして、一拍信頼度判定部３５１は、各圧力センサ片２１１ｐで測定される一拍分の血圧値の、各圧力センサ片２１１ｐ間での分布を示す分布形状に基づき、信頼度を判定する。

上記分布形状により、血圧計２００の測定部位（動脈）に対する配置状態を、推定することができる。当該配置状態の変化は、測定結果に影響を及ぼす。したがって、上記分布形状に基づき、上記信頼度が判定されることにより、精度の高い信頼度の判定が可能となる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００では、一拍毎の血圧値が測定された時刻、信頼度、および外乱を表す情報を含む、出力データ（図２３の下段参照）を生成する、出力データ生成部３５３を、備える。

上記出力データを生成することにより、整理された状態で、各種情報（測定時刻、信頼度、および外乱を表す情報）を、管理することができる。また、当該出力データを使用することにより、モニター等に、上記各種情報を、表示することも可能となる。

本実施形態に係る血圧値解析支援装置３００では、出力データ生成部３５３は、有効区間における、区間開始時刻と区間終了時刻を含む、出力データを生成する（図２３の上段参照）。したがって、有効区間の期間に関する情報を、管理することが可能となる。また、当該出力データを使用することにより、モニター等に、上記有効区間の期間を視認可能に表示することも可能となる。

本実施形態に係る血圧値解析支援システム１００では、出力データ生成部３５３は、表示装置３２０，４２０の表示画面に、有効区間ＥＤ１１，ＥＤ１２、血圧の時系列データ、および信頼度（たとえば、低信頼度ラベルＬＴ）を表示させ、一方、無効区間ＮＤ１１内の、血圧の時系列データおよび信頼度については、表示装置３２０，４２０の表示画面に表示させないように、出力データを生成する。したがって、医師等は、表示装置３２０，４２０の表示画面を見ることにより、解析に用いるべき血圧の時系列データの部分を、簡単に、判別することができる。よって、医師等における確認時間の短縮化も図ることができる。

本実施形態の血圧値解析支援システム１００では、表示装置３２０，４２０の表示画面に、有効区間ＥＤ１１，ＥＤ１２ごとに、当該有効区間内の、血圧の時系列データ（図２５の最高血圧の時系列データＳＢＰｗ、最小血圧の時系列データＤＢＰｗ参照）および上記信頼度（たとえば、低信頼度ラベルＬＴ）が、表示される。一方、無効区間ＮＤ１１内の、血圧の時系列データおよび信頼度については、表示されない。よって、医師等が、表示装置において、解析に用いるべきでない血圧の時系列データ等を、視認することを防止でき、医師による確認の効率化を図ることができる。

上述した血圧値解析支援方法を、コンピュータに実行させるためのプログラムが、血圧値解析支援装置に設定されている。したがって、当該プログラムをコンピュータに実行させることによって、上記血圧値解析支援方法を実施することができる。

また、上述の実施形態では、各プロセッサ２６０，３５０，４５０はＣＰＵを含むものとしたが、これに限るものではない。各プロセッサ２６０，３５０，４５０は、ＰＬＤ（Programmable Logic Device)、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの、論理回路（集積回路）を含むものとしてもよい。

また、上述の実施形態では、血圧計４００はトノメトリ方式の血圧計であるものとしたが、これに限られるものではない。血圧計４００は、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて光を照射する発光素子と、その光の反射光（または透過光）を受光する受光素子とを備えて、動脈の脈波を容積の変化に基づいて連続的に血圧を検出してもよい（光電方式）。また、血圧計４００は、被測定部位に当接された圧電センサを備えて、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈の圧力による歪みを電気抵抗の変化として検出し、この電気抵抗の変化に基づいて連続的に血圧を検出してもよい（圧電方式）。さらに、血圧計４００は、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて電波（送信波）を送る送信素子と、その電波の反射波を受信する受信素子とを備えて、動脈の脈波による動脈とセンサとの間の距離の変化を送信波と反射波との間の位相のずれとして検出し、この位相のずれに基づいて連続的に血圧を検出してもよい（電波照射方式）。また、血圧を算出することができる物理量を観測することができれば、これらの以外の方式を適用してもよい。

また、実施の形態に係る血圧値解析支援装置３００は、血圧サージのみならず、動脈圧受容器反射指標（たとえば、血圧の時系列データを周波数変化して得られる波形の傾きから当該指標を解析できる）などの各種血圧変動指標の解析を支援することができる。

以上の実施の形態は例示であり、この発明の範囲から離れることなく様々な変形が可能である。上述した複数の実施の形態は、それぞれ単独で成立し得るものであるが、実施の形態同士の組みあわせも可能である。また、異なる実施の形態の中の種々の特徴も、それぞれ単独で成立し得るものであるが、異なる実施の形態の中の特徴同士の組みあわせも可能である。

１００ 血圧値解析支援システム
２００ 血圧計
２１１ 圧力センサ
２２０ 動きセンサ
３００ 血圧値解析支援装置
３２０，４２０ 表示装置
３４０ メモリ
３５１ 一拍信頼度判定部
３５２ 区間設定部
３５３ 出力データ生成部

Claims (17)

1. 血圧計の測定結果から得られる血圧の時系列データについての解析を支援する、血圧値解析支援装置であって、
   一拍毎の血圧値を含む血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、前記一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、解析に用いられるべきことを表す第１信頼度と、前記第１信頼度よりも信頼度が低いことを表す第２信頼度とを含む、状態に判定する一拍信頼度判定部と、
   前記一拍毎の血圧値の前記信頼度の判定結果に基づき、前記血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す有効区間、および、解析に用いられるべきでない区間を表す無効区間を設定する、区間設定部とを、備え、
   前記区間設定部は、
   前記血圧の時系列データについて、前記一拍毎の血圧値の前記信頼度が前記第１信頼度である区間を前記有効区間に含める一方、前記一拍毎の血圧値の前記信頼度が前記第２信頼度である区間を前記無効区間に含め、
   前記無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値未満であるものについて、前記有効区間に変更する、
   血圧値解析支援装置。
2. 請求項１に記載の血圧値解析支援装置において、
   前記区間設定部は、前記有効区間であって、連続する期間の長さが予め設定されている第２の閾値未満であるものについて、前記無効区間に変更する、
   ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
3. 請求項１に記載の血圧値解析支援装置において、
   前記一拍信頼度判定部は、一拍毎の血圧の最高血圧値と、予め設定されている最高血圧閾値とに基づき、前記信頼度を判定する、
   ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
4. 請求項３に記載の血圧値解析支援装置において、
   前記一拍信頼度判定部は、前記一拍毎の血圧の最低血圧値と、予め設定されている最低血圧閾値とにも基づいて、前記信頼度を判定する、
   ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
5. 請求項３に記載の血圧値解析支援装置において、
   前記一拍信頼度判定部は、前記一拍毎の血圧の最高血圧値と最低血圧値との差である脈圧と、予め設定されている脈圧閾値とにも基づいて、前記信頼度を判定する、
   ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
6. 請求項３に記載の血圧値解析支援装置において、
   前記一拍信頼度判定部は、前記一拍の血圧の一周期である拍時間と、予め設定されている拍時間閾値とにも基づいて、前記信頼度を判定する、
   ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
7. 請求項１に記載の血圧値解析支援装置において、
   前記一拍信頼度判定部は、前記血圧計の測定中における被験者の動きを示す動きデータの統計値と、予め設定された、少なくとも一つの動き閾値とに基づき、前記信頼度を判定する、
   ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
8. 請求項７に記載の血圧値解析支援装置において、
   前記少なくとも一つの動き閾値は、第１の動き閾値と、第２の動き閾値とを、含み、
   前記一拍信頼度判定部は、或る長さを有する第１の単位期間に渡る前記動きデータの統計値と、前記第１の動き閾値との比較、および、前記第１の単位期間よりも短い第２の単位期間に渡る前記動きデータの統計値と、前記第２の動き閾値との比較に基づき、前記信頼度を判定する、
   ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
9. 請求項１に記載の血圧値解析支援装置において、
   前記一拍信頼度判定部は、
   前記血圧の時系列データにおいて、前記一拍毎の血圧値が予め定められた変化率を超えて変化した時刻を表す変化点を検出し、
   前記血圧の時系列データについて、前記変化点直前の連続した予め定められた長さの期間での血圧値を平均して、第１の平均血圧レベルを取得するとともに、前記血圧の時系列データについて、前記変化点直後の連続した予め定められた長さの期間での血圧値を平均して、第２の平均血圧レベルを取得し、
   前記第１の平均血圧レベルと前記第２の平均血圧レベルとの間の差と、予め定められたレベル閾値とを用いて判定される、前記変化点での血圧レベル変化の有無に基づき、前記信頼度を判定する、
   ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
10. 請求項１に記載の血圧値解析支援装置において、
    前記血圧計は、トノメトリ方式で、動脈に対して交差する方向に沿って配列された複数の圧力センサ片を含み、
    前記一拍信頼度判定部は、
    各前記圧力センサ片で測定される一拍分の血圧値の、前記各圧力センサ片間での分布を示す分布形状に基づき、前記信頼度を判定する、
    ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
11. 請求項１に記載の血圧値解析支援装置において、
    前記一拍毎の血圧値が測定された時刻、前記信頼度、および前記外乱を表す情報を含む、出力データを生成する、出力データ生成部を、さらに備える、
    ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
12. 請求項１に記載の血圧値解析支援装置において、
    前記有効区間における、区間開始時刻と区間終了時刻を含む、出力データを生成する、出力データ生成部を、さらに備える、
    ことを特徴とする血圧値解析支援装置。
13. 血圧の時系列データについての解析を支援する、血圧値解析支援システムであって、
    一拍毎の血圧値を測定する血圧計と、
    前記一拍毎の血圧値を含む血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、前記一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、解析に用いられるべきことを表す第１信頼度と、前記第１信頼度よりも信頼度が低いことを表す第２信頼度とを含む、状態に判定する一拍信頼度判定部と、
    前記一拍毎の血圧値の前記信頼度の判定結果に基づき、前記血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す有効区間、および、解析に用いられるべきでない区間を表す無効区間を設定する、区間設定部とを、備え、
    前記区間設定部は、
    前記血圧の時系列データについて、前記一拍毎の血圧値の前記信頼度が前記第１信頼度である区間を前記有効区間に含める一方、前記一拍毎の血圧値の前記信頼度が前記第２信頼度である区間を前記無効区間に含め、
    前記無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値未満であるものについて、前記有効区間に変更する、
    血圧値解析支援システム。
14. 請求項１３に記載の血圧値解析支援システムにおいて、
    前記血圧の時系列データに沿って、前記有効区間および／または前記信頼度を、視認可能に表示する、表示装置を、さらに備える、
    ことを特徴とする血圧値解析支援システム。
15. 請求項１４に記載の血圧値解析支援システムにおいて、
    前記表示装置の表示画面に、前記有効区間毎に、前記有効区間内の、前記血圧の時系列データおよび前記信頼度を、視認可能に表示させる一方、前記無効区間内の、前記血圧の時系列データおよび前記信頼度について、表示を省略させるように、出力データを生成する出力データ生成部を、さらに備える、
    ことを特徴とする血圧値解析支援システム。
16. 血圧計の測定結果から得られる血圧の時系列データについての解析を支援する、血圧値解析支援方法であって、
    一拍毎の血圧値を含む血圧の時系列データについて、外乱を表す情報に基づいて、前記一拍毎の血圧値の信頼度を、少なくとも、解析に用いられるべきことを表す第１信頼度と、前記第１信頼度よりも信頼度が低いことを表す第２信頼度とを含む、状態に判定し、
    前記一拍毎の血圧値の前記信頼度の判定結果に基づき、前記血圧の時系列データについて、解析に用いられるべき区間を表す有効区間、および、解析に用いられるべきでない区間を表す無効区間を設定し、
    前記血圧の時系列データについて、前記一拍毎の血圧値の前記信頼度が前記第１信頼度である区間を前記有効区間に含め、
    前記一拍毎の血圧値の前記信頼度が前記第２信頼度である区間を前記無効区間に含め、
    前記無効区間であって、連続する期間の長さが、予め設定されている第１の閾値未満であるものについて、前記有効区間に変更する、
    血圧値解析支援方法。
17. 請求項１６に記載の血圧値解析支援方法を、コンピュータに実行させるためのプログラム。

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