JP6349926B2 - 情報処理システム、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法およびプログラムに関する。

近年、医療の現場では、電子カルテ等による医療情報の管理が進められている。そして、各種の医療情報を利用した診断の支援を行うためのシステムが提案されている（例えば、特許文献１，２等）。

例えば、特許文献１の技術では、各疾患名に対して、該疾患の発病を確認するための複数の検査項目の検査名に検査結果の変動が関連付けられた情報が準備され、該情報が参照されることで、実際の複数の検査結果に適合する疾患名が導き出される。

また、例えば、特許文献２の技術では、問診、診察および検査のデータが入力されると、各データが何れの判定レンジに該当するのかが判定され、判定レンジの組み合わせに応じた判定結果が出力される。該判定結果には、疾患に係る所見、傾向、原因ならびにコメントが含まれる。

特開２０１０−２５０７８０号公報 特開平７−９５９６１号公報

ところで、一般に、時間の経過等に応じた患者の状況の変化を把握するために、同種の検査、問診および診察が何度も行われるケースがある。

しかしながら、上記特許文献１，２の技術では、同種の検査に係る複数の検査結果を如何に用いるのかについては全く考慮されていない。このため、判定の対象としての患者の状況に即した疾患および対処等に係る情報（健康情報とも言う）が得られない。

このような問題は、ヒトだけに限られず、動物を含む生体一般に共通する。

本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、生体の状況に即した健康情報が出力され得る情報処理システム、情報処理方法およびプログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、第１の態様に係る情報処理システムは、生体の状態に係る複数の項目のうちの２以上の項目にわたる要素の組合せを示す各組合せ情報に対して健康情報が関連付けられている検出基準情報を記憶可能な記憶部と、前記複数の項目のうちの少なくとも一部の状態項目について、一生体の状態を示す状態データをそれぞれ前記記憶部に記憶させることで状態データ群を構築するとともに、該状態データ群が構築される際に、前記少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の項目における各項目について、前記一生体の状態をそれぞれ示す複数の前記状態データを、それぞれタイミング情報と関連付けて前記記憶部に時間順次に蓄積させる記憶制御部と、予め設定された設定ルールに従い、前記１以上の項目に対して、対象期間を設定する期間設定処理を行う設定部と、前記１以上の項目における各項目について、前記状態データ群のうちの前記設定部で設定された前記対象期間に対応する１以上の前記状態データを抽出する抽出部と、前記１以上の項目のそれぞれについて前記抽出部で抽出された前記１以上の状態データに対応する１以上の要素を少なくとも含み、且つ前記状態データ群における少なくとも２つの状態データに基づく、前記複数の項目のうちの少なくとも２つの項目についての要素の組合せ、に対応する前記健康情報を前記検出基準情報において検出する検出部と、前記検出部によって検出された前記健康情報を出力する出力部とを備える。

第２の態様に係る情報処理システムは、第１の態様に係る情報処理システムであって、前記１以上の項目が、第１項目および第２項目を含み、前記設定部が、前記設定ルールに従って、前記第１項目に対して第１対象期間を設定し、前記第２項目に対して前記第１対象期間とは異なる第２対象期間を設定する。

第３の態様に係る情報処理システムは、第１または第２の態様に係る情報処理システムであって、前記設定部が、前記設定ルールに従い、前記少なくとも一部の状態項目のうちの基準項目に係る前記状態データの取得タイミングを基準として、前記対象期間を設定する。

第４の態様に係る情報処理システムは、第３の態様に係る情報処理システムであって、前記設定部が、前記少なくとも一部の状態項目における各項目に対して優先度が関連付けられている優先度情報に従って、前記少なくとも一部の状態項目のうちの、利用者によって指定されるタイミングならびに前記期間設定処理が行われるタイミングのうちの何れか１つのタイミングを基準として予め設定された時間的な長さを有する基準期間に対応する前記状態データが前記状態データ群に含まれている項目であって、前記優先度情報において最も高い優先度が関連付けられている項目を、前記基準項目として設定する。

第５の態様に係る情報処理システムは、第４の態様に係る情報処理システムであって、前記記憶部が、生体の状況毎に異なる複数の前記優先度情報を記憶可能であり、前記設定部が、入力される情報に応じて、前記複数の優先度情報のうちの１つの優先度情報を選択的に用いる。

第６の態様に係る情報処理システムは、第１から第５の何れか１つの態様に係る情報処理システムであって、前記設定部が、入力される情報に応じて、生体の状況毎に異なる複数の前記設定ルールのうちの１つの設定ルールを選択的に用いる。

第７の態様に係る情報処理システムは、第５または第６の態様に係る情報処理システムであって、前記生体の状況が、疾患の名称、タイプ、段階および状態のうちの少なくとも１つの情報を含む。

第８の態様に係る情報処理システムは、第１から第７の何れか１つの態様に係る情報処理システムであって、前記検出部が、前記１以上の項目のうちの前記抽出部によって２以上の状態データが抽出された項目に対し、該２以上の状態データに係る代表的な情報に対応する要素を採用することで、前記少なくとも２つの状態データについての要素の組合せを認識する。

第９の態様に係る情報処理システムは、第１から第８の何れか１つの態様に係る情報処理システムであって、前記複数の項目が、前記少なくとも一部の状態項目とは別に、前記１以上の項目のうちの少なくとも１つの項目についての前記状態データの変動状況を示す、統計的な指標に係る統計項目を含んでおり、前記検出部が、前記少なくとも１つの項目について前記抽出部で抽出された２以上の状態データの変動状況を示す統計的な指標を導出し、該統計的な指標に対応する要素を、前記少なくとも２つの要素についての要素の組合せを構成する、前記統計項目に係る要素として採用する。

第１０の態様に係る情報処理システムは、第９の態様に係る情報処理システムであって、前記検出基準情報が、前記少なくとも一部の状態項目のうちの２以上の状態項目にわたる前記状態データが属する要素の組合せを示す各組合せ情報に対して第１健康情報が関連付けられている第１検出基準情報と、前記複数の項目のうちの前記統計項目を含む２以上の項目にわたる要素の組合せを示す各組合せ情報に対して第２健康情報が関連付けられている第２検出基準情報とを含んでおり、前記検出部が、前記第１検出基準情報において要素の組合せに対応する前記第１健康情報を検出する第１検出処理と、前記第２検出基準情報において要素の組合せに対応する前記第２健康情報を検出する第２検出処理とを行う。

第１１の態様に係る情報処理方法は、生体の状態に係る複数の項目のうちの２以上の項目にわたる要素の組合せを示す各組合せ情報に対して健康情報が関連付けられている検出基準情報を記憶部に記憶させる記憶ステップと、前記複数の項目のうちの少なくとも一部の状態項目について、一生体の状態を示す状態データをそれぞれ前記記憶部に記憶させることで状態データ群を構築するとともに、該状態データ群が構築される際に、前記少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の項目における各項目について、前記一生体の状態をそれぞれ示す複数の前記状態データを、それぞれタイミング情報と関連付けて前記記憶部に時間順次に蓄積させる蓄積ステップと、予め設定された設定ルールに従い、前記１以上の項目に対して、対象期間を設定する設定ステップと、前記１以上の項目における各項目について、前記状態データ群のうちの前記設定ステップで設定された前記対象期間に対応する１以上の前記状態データを抽出する抽出ステップと、前記１以上の項目のそれぞれについて前記抽出ステップで抽出された前記１以上の状態データに対応する１以上の要素を少なくとも含み、且つ前記状態データ群における少なくとも２つの状態データに基づく、前記複数の項目のうちの少なくとも２つの項目についての要素の組合せ、に対応する前記健康情報を前記検出基準情報において検出する検出ステップと、前記検出ステップによって検出された前記健康情報を出力する出力ステップと、を備える。

第１２の態様に係るプログラムであって、情報処理システムに含まれる制御部において実行されることにより、前記情報処理システムを、第１から第１０の何れか１つの態様に係る情報処理システムとして機能させる。

第１から第１０の何れの態様に係る情報処理システムによっても、生体の状況に即した健康情報が出力され得る。

第２の態様に係る情報処理システムによれば、項目毎に異なる対象期間が設定されるため、より生体の状況に即した健康情報が出力され得る。

第３および第４の何れの態様に係る情報処理システムによっても、例えば、健康情報の検出において優先度が高い項目に係る状態データが適正に抽出され得るため、生体の状況に即した健康情報が出力され得る。

第５および第７の何れの態様に係る情報処理システムによっても、生体の状況に応じた基準項目が設定されるため、さらに生体の状況に即した健康情報が出力され得る。

第６および第７の何れの態様に係る情報処理システムによっても、生体の状況に応じた対象期間が設定されるため、さらに生体の状況に即した健康情報が出力され得る。

第８の態様に係る情報処理システムによれば、例えば、生体の状態についての変動および測定精度等に係るノイズの影響が低減されるため、生体の状況に即した健康情報が安定して出力され得る。

第９の態様に係る情報処理システムによれば、生体の状態に係る統計的な指標に応じた健康情報が出力されるため、生体の状態の変動に即した健康情報が出力され得る。

第１０の態様に係る情報処理システムによれば、生体の状態に即した健康情報と、生体の状態の変動に即した健康情報とが出力されるため、生体の状況に即したより詳細な健康情報が出力され得る。

第１１の態様に係る情報処理方法によれば、生体の状況に即した健康情報が出力され得る。

第１２の態様に係るプログラムによれば、第１から第１０の態様に係る情報処理システムと同様な効果が得られる。

一実施形態に係る情報処理システムの概略構成を例示する図である。 データセンターサーバーの機能的な構成例を示す図である。 病院サーバー、端末機器および管理用機器の機能的な構成例を示す図である。 情報処理システムの健康支援機能に係る機能的な構成の一例を示す図である。 ＰＨＲにおけるデータの蓄積状況の一例を示す図である。 優先度情報の一例を示す図である。 設定ルールの一例を示す図である。 値域基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 値域基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 値域基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 値域基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 値域基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 値域基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 値域基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 第１検出基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 第２検出基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 第１検出基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 第２検出基準情報に含まれる情報の一例を示す図である。 ＰＨＲからデータを抽出する一態様を例示する図である。 健康支援動作の処理フローを例示する流れ図である。 健康支援動作の処理フローを例示する流れ図である。 情報入力画面の一例を示す図である。 情報登録画面の一態様を例示する図である。 情報登録画面の一態様を例示する図である。 情報登録画面の一態様を例示する図である。 健康情報出力画面の一例を示す図である。

以下、本発明の一実施形態ならびに変形例を図面に基づいて説明する。なお、図面においては、同様な構成および機能を有する部分に同じ符号が付されており、下記説明では重複説明が省略される。また、図面は模式的に示されたものであり、各図における各種構造のサイズおよび位置関係等は、正確に図示されたものではなく、適宜に変更可能である。

＜(１)一実施形態＞
＜(１−１)情報処理システムの概略構成＞
図１は、一実施形態に係る情報処理システム１の概略構成を例示する図である。情報処理システム１は、生体の状態に応じた該生体の健康を支援するための各種情報（健康情報とも言う）を利用者に提供する機能（健康支援機能とも言う）を有している。生体には、例えば、ヒトおよびペット等の動物一般が含まれ得る。本実施形態では、生体は、健康情報の提供に係る対象者としてのヒトである。また、本情報処理システム１の利用者には、例えば、医師および看護師等と言った医療機関における従事者、ならびに患者、患者の関係者および疾患の罹患が疑われるヒト等と言った一般人が含まれ得る。なお、患者の関係者には、例えば、患者の家族、親戚、友人および知人等が含まれる。

情報処理システム１では、利用者によって登録される対象者の状態に係るデータ（状態データとも言う）に対応する健康情報が検出され、該健康情報が出力される。健康情報には、例えば、対象者の健康状態を示す情報および対象者へのアドバイス等が含まれ得る。対象者の状態は、対象者の健康に関する状態である。

ところで、対象者に係る状態データについては、医療機関における検査および測定等によって取得されるだけでなく、自宅等における簡易な機器等を用いた検査および測定等によっても取得可能なものがある。例えば、体重および血圧等に係る状態データについては、自宅等で容易に測定され得る。このため、状態データに係る複数種類の項目の間で、状態データが取得されたタイミングが異なり得る。

このようなケースでは、健康情報を検出するために、登録された全種類の項目に係る状態データがそのまま利用されれば、利用される状態データに古過ぎる状態データが含まれて、適切な健康情報が得られない場合がある。例えば、現在の日付が９月２日であり、項目Ａに係る状態データの取得日が９／１、項目Ｂに係る状態データの取得日が８／１であれば、項目Ｂに係る状態データは古過ぎるため、利用すべきでない場合がある。

このような問題に対し、本実施形態に係る情報処理システム１では、例えば、状態データの項目に、健康情報の検出に用いられる状態データについて対象となる期間（対象期間とも言う）等の条件が設けられ、該条件に合致する状態データが選択的に抽出される。これにより、例えば、取得のタイミング等が異なる複数の状態データのうちの適切な状態データが健康情報の検出に用いられる。その結果、対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。

具体的には、図１で示されるように、情報処理システム１は、データセンターサーバー（ＤＣサーバーとも言う）１０、病院サーバー２０、端末機器３０〜５０および管理用機器６０を備えている。情報処理システム１では、ＤＣサーバー１０、病院サーバー２０、端末機器３０〜５０および管理用機器６０は、例えば、通信回線ＮＴＷを介して、相互にデータ送受信可能に接続されている。通信回線ＮＴＷは、有線回線および無線回線の何れであっても良い。具体的には、通信回線ＮＴＷとして、例えば、インターネット回線等のネットワーク回線が採用され得る。

ＤＣサーバー１０は、健康を支援するための各種情報を提供するためのサーバーである。該ＤＣサーバー１０は、例えば、情報処理システム１を管理および運営する団体等によって設置され得る。また、ＤＣサーバー１０として、例えば、ＡＳＰ（Application Service Provider）サービスを提供するサーバーが採用され得る。そして、ＤＣサーバー１０は、個人健康記録（ＰＨＲ）１４１および知識ベース１４２を有している。

ＰＨＲ１４１は、各対象者の健康等に係る状態を示すデータを記憶している。ＰＨＲ１４１は、例えば、各対象者についての電子カルテの情報（電子カルテ情報とも言う）の少なくとも一部の情報が病院サーバー２０の電子カルテデータベース（電子カルテＤＢとも言う）２４１から取得されて構築される。知識ベース１４２は、ＰＨＲ１４１に格納されている各対象者の状態に応じた健康情報を検出するための各種情報を格納している。ここで、健康情報には、例えば、医学的知識に基づいて判断され得る対象者の健康状態に係る評価、および対象者に対するアドバイス等と言った人の健康に関する各種情報が含まれ得る。また、知識ベース１４２に格納される各種情報は、例えば、管理用機器６０からの入力に応じて生成され得る。

病院サーバー２０は、医療機関に設置されているサーバーである。医療機関には、例えば、総合病院および個人病院等と言った種々の形態の病院等が含まれ得る。また、病院サーバー２０は、電子カルテＤＢ２４１を有している。電子カルテＤＢ２４１には、例えば、各対象者についての問診、検査、測定および診察等の結果を示す情報が格納される。問診では、例えば、対象者本人およびその家族の病歴、および対象者本人の現在における身体の状態、ならびに対象者本人の生活習慣等について尋ねられる。

ここで、各対象者に係る電子カルテ情報は、例えば、医師が問診の結果を参照しながら必要な検査および診察等を行うことで生成される。そして、例えば、病院サーバー２０が設置されている医療機関の承認に応じて、ＤＣサーバー１０によって電子カルテＤＢ２４１から各対象者に係る電子カルテ情報の少なくとも一部の情報が取得され得る。

端末機器３０は、例えば、対象者に係る属性および問診についての問いを提示し、その問いに対する回答を示す情報についての利用者による入力を受け付けて、病院サーバー２０に送信する。ここで、端末機器３０としては、例えば、医療機関内で配布される情報処理機器等が採用され得る。対象者に係る属性（対象者属性とも言う）には、例えば、年齢、性別および身長等が含まれ得る。情報処理機器は、可搬式のいわゆるタブレット端末等の情報処理機器および固定式の情報処理機器の何れであっても良い。

本実施形態では、医療機関を訪れた各利用者が端末機器３０を用いて、対象者に係る属性および問診についての問いに回答することで、各対象者属性を示すデータ（属性データとも言う）と問診に対する回答の内容を示すデータ（問診データとも言う）が入力される。ここでは、利用者は、対象者本人または対象者に付き添っている者等である。端末機器３０を用いて入力される属性データおよび問診データは、例えば、通信回線ＮＴＷを介して病院サーバー２０に送信され、電子カルテＤＢ２４１に記憶される。このとき、各対象者に係る属性データおよび問診データが、対応する各対象者についての電子カルテ情報に記述される。

端末機器４０，５０は、患者およびその関係者等と言った情報処理システム１の一般の利用者等が使用する端末機器である。これらの端末機器４０および端末機器５０は、例えば、一般の利用者が所有する、いわゆるスマートフォン等の携帯電話機およびパーソナルコンピューター（パソコンとも言う）の何れであっても良い。

ここでは、情報処理システム１の利用者は、端末機器４０，５０の何れかを用いて、通信回線ＮＴＷを経由してＤＣサーバー１０にアクセスすることで、ＰＨＲ１４１に、対象者の状態を示すデータ（状態データとも言う）を記憶させることができる。なお、例えば、利用者によって、端末機器４０、５０の何れかを介して、対象者に係る属性データおよび問診データが、ＰＨＲ１４１に記憶されても良い。

管理用機器６０は、ＤＣサーバー１０を管理するための情報処理機器である。該情報処理機器としては、例えば、パソコン等が採用され得る。ここで、管理用機器６０は、例えば、情報処理システム１を管理および運営する団体等によって設置され得る。そして、例えば、情報処理システム１の管理者によって管理用機器６０が用いられることで、知識ベース１４２の記憶内容が更新および変更され得る。

＜(１−２)情報処理システムの機能的な構成＞
＜(１−２−１)ＤＣサーバーの機能的な構成＞
図２は、ＤＣサーバー１０の機能的な構成を例示するブロック図である。ＤＣサーバー１０としては、例えば、パソコン等が採用され得る。該ＤＣサーバー１０は、操作部１１、表示部１２、インターフェース（Ｉ／Ｆ）部１３、記憶部１４、入出力（Ｉ／Ｏ）部１５および制御部１６を備えている。

操作部１１は、ＤＣサーバー１０のオペレーターによる各種操作を受け付ける部分であり、例えば、マウスおよびキーボードを含む。

表示部１２は、各種情報を可視的に出力する部分であり、例えば、液晶ディスプレイ等を含む。

Ｉ／Ｆ部１３は、ＤＣサーバー１０と外部装置との間におけるデータの授受を行う部分である。Ｉ／Ｆ部１３では、例えば、通信回線ＮＴＷ等を介して、病院サーバー２０、端末機器３０〜５０および管理用機器６０との間におけるデータの授受が行われる。

記憶部１４は、各種の情報を記憶する部分であり、例えば、ハードディスク等の記憶媒体を含む。なお、記憶部１４の構成としては、例えば、１つの記憶媒体を有する構成、２つ以上の記憶媒体を一体的に有する構成、ならびに２つ以上の記憶媒体を２つ以上の部分に分けて有する構成の何れの構成が採用されても良い。記憶部１４には、例えば、プログラムＰ１、ＰＨＲ１４１、知識ベース１４２およびその他の各種データが格納される。ここで、知識ベース１４２には、例えば、優先度情報群Ｓｒ１、設定ルール群Ｐｄ１、値域基準情報Ｒｖ１および検出基準情報Ｒ１が含まれ得る。

Ｉ／Ｏ部１５は、例えば、可搬性の記憶媒体Ｄ１の脱着が可能な部分である。Ｉ／Ｏ部１５では、記憶媒体Ｄ１が装着されている状態で、記憶媒体Ｄ１と制御部１６との間におけるデータの授受が行われる。

制御部１６は、例えば、プロセッサーとして働くＣＰＵ１６ａおよび情報を一時的に記憶するメモリー１６ｂ等を含む。制御部１６は、記憶部１４に格納されているプログラムＰ１を読み込んで実行することで、ＤＣサーバー１０の各種機能および情報処理等を実現する。ここで、制御部１６における各種情報処理によって一時的に得られる各種情報は、メモリー１６ｂ等に記憶される。このようにして、制御部１６においてプログラムＰ１が実行されることにより、情報処理システム１における健康支援機能が実現される。

＜(１−２−２)病院サーバー、端末機器および管理用機器の機能的な構成＞
図３は、病院サーバー２０、端末機器３０〜５０および管理用機器６０の機能的な構成を例示するブロック図である。

病院サーバー２０は、例えば、パソコンであれば良く、操作部２１、表示部２２、Ｉ／Ｆ部２３、記憶部２４、Ｉ／Ｏ部２５および制御部２６を備えている。

操作部２１は、病院サーバー２０のオペレーターによる各種操作を受け付ける部分であり、例えば、マウスおよびキーボードを含む。

表示部２２は、各種情報を可視的に出力する部分（出力部とも言う）であり、例えば、液晶ディスプレイ等を含む。

Ｉ／Ｆ部２３は、病院サーバー２０と外部装置との間におけるデータの授受を行う部分である。Ｉ／Ｆ部２３では、例えば、通信回線ＮＴＷ等を介して、ＤＣサーバー１０等との間におけるデータの授受が行われる。

記憶部２４は、各種の情報を記憶する部分であり、例えば、ハードディスク等の記憶媒体を含む。記憶部２４には、プログラムＰ２、電子カルテＤＢ２４１および各種データ等が格納される。

Ｉ／Ｏ部２５は、例えば、可搬性の記憶媒体Ｄ２の脱着が可能な部分である。Ｉ／Ｏ部２５では、記憶媒体Ｄ２が装着されている状態で、記憶媒体Ｄ２と制御部２６との間におけるデータの授受が行われる。

制御部２６は、例えば、プロセッサーとして働くＣＰＵ２６ａおよび情報を一時的に記憶するメモリー２６ｂ等を含む。制御部２６は、記憶部２４に格納されているプログラムＰ２を読み込んで実行することで、病院サーバー２０の各種機能および情報処理等を実現する。ここで、制御部２６における各種情報処理によって一時的に得られる各種情報は、メモリー２６ｂ等に記憶される。

病院サーバー２０では、端末機器３０から通信回線ＮＴＷを介して入力される問診に係るデータ（問診データとも言う）がＩ／Ｆ部２３において受け付けられ、電子カルテＤＢ２４１に格納される。また、病院サーバー２０では、例えば、操作部２１の操作、あるいはＩ／Ｆ部２３またはＩ／Ｏ部２５を介した情報の入力に応じて、各種検査の結果に係るデータ（検査結果データとも言う）が、電子カルテＤＢ２４１に格納される。検査結果データには、例えば、バイタルデータおよび検体検査データ等が含まれ得る。電子カルテＤＢ２４１に問診データおよび検査結果データが格納される際には、問診データおよび検査結果データが、それらのデータの取得に係るタイミングを示す情報（タイミング情報とも言う）と関連付けられた状態で格納され得る。

ここで、バイタルデータは、例えば、体重、血圧値（最高血圧、最低血圧）、脈拍数、体脂肪率および肥満度（ＢＭＩ）等と言った健康状態および身体情報に係るデータである。なお、バイタルデータに、運動量に係る定量的な情報としての１日当たりの歩数等が含まれても良い。また、検体検査データは、血液および尿等の被検者から採取されたものを対象とした検査で得られるデータである。

端末機器３０は、病院サーバー２０と比較して、例えば、操作部２１の構成ならびに制御部２６で実行される機能および情報処理が異なっているものの、病院サーバー２０とほぼ同様な機能的な構成を有している。ここでは、例えば、操作部２１と表示部２２とが一体化されたタッチパネルが採用され得る。また、制御部２６は、記憶部２４に格納されているプログラムＰ３を読み込んで実行することで、端末機器３０の各種機能および情報処理等を実現する。

端末機器４０は、端末機器３０と比較して、例えば、操作部２１の構成ならびに制御部２６で実行される機能および情報処理が異なっているものの、端末機器３０とほぼ同様な機能的な構成を有している。ここでは、操作部２１として、例えば、マウスおよびキーボードを含むものが採用され得る。また、制御部２６は、記憶部２４に格納されているプログラムＰ４を読み込んで実行することで、端末機器４０の各種機能および情報処理を実現する。

端末機器５０は、端末機器３０と比較して、例えば、制御部２６で実行される機能および情報処理が異なっているものの、端末機器３０とほぼ同様な機能的な構成を有している。ここでは、例えば、制御部２６は、記憶部２４に格納されているプログラムＰ５を読み込んで実行することで、端末機器５０の各種機能および情報処理を実現する。

ところで、対象者に係る問診データおよびバイタルデータについては、自宅等の医療機関以外の場所においても、問診に対する回答ならびに血圧計等の簡易な装置を用いた測定によって、取得され得る。このため、情報処理システム１では、利用者は、端末機器４０，５０を介して、自宅等から対象者に係る問診データおよびバイタルデータ等の各種データを、ＤＣサーバー１０のＰＨＲ１４１に格納させることができる。

管理用機器６０は、端末機器４０と比較して、例えば、制御部２６で実行される機能および情報処理が異なっているものの、端末機器４０とほぼ同様な機能的な構成を有している。ここでは、例えば、制御部２６は、記憶部２４に格納されているプログラムＰ６を読み込んで実行することで、管理用機器６０の各種機能および情報処理を実現する。

＜(１−２−３)健康支援機能に係る機能的な構成＞
図４は、情報処理システム１の健康支援機能に係る主要な機能的な構成を示すブロック図である。

図４で示されるように、記憶部１４には、ＰＨＲ１４１、知識ベース１４２および内容情報群１４３が格納され得る。ＤＣサーバー１０の制御部１６は、プログラムＰ１の実行によって実現される構成として、例えば、各種機能部を備える。ここで、各種機能部には、取得部１６１、記憶制御部１６２、信号受付部１６３、設定部１６４、抽出部１６５、検出部１６６および出力制御部１６７が含まれ得る。また、端末機器４０，５０の制御部２６は、プログラムＰ４，Ｐ５の実行によって実現される構成として、例えば、表示制御部２６１および通信制御部２６２を備える。

＜(１−２−３−１)記憶部に格納される各種情報＞
ＰＨＲ１４１は、例えば、対象者毎に、問診および検査等に係る結果を示すデータを格納する。ＰＨＲ１４１には、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの少なくとも一部の状態に係る項目（状態項目とも言う）について、各対象者の状態を示すデータ（状態データとも言う）がそれぞれ記憶され得る。ここでは、少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の項目における各項目について、各対象者の状態をそれぞれ示す複数の状態データが、順次に、それぞれタイミング情報と関連付けられた状態で蓄積され得る。タイミング情報としては、例えば、状態データの取得に係るタイミングを示す情報が採用され得る。なお、少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の項目以外の残余の項目が存在している場合には、該残余の項目については、例えば、状態データが上書きされることで、最新の状態データが記憶されている状態が保持される構成が採用され得る。

ここで、状態項目には、例えば、ヒトの状態を数値等によって定量的に表現する項目（数値項目とも言う）と、ヒトの状態を数値等ではなく文言等によって定性的に表現する項目（非数値項目とも言う）とが含まれる。本実施形態では、年齢および身長等の属性データ、バイタルデータおよび検体検査データに係る項目が数値項目であり、性別等の属性データおよび問診データに係る項目が非数値項目である。

図５は、ＰＨＲ１４１に状態データが蓄積されている状況の一例を示す図である。図５には、一対象者に関し、糖尿病に係る健康情報の検出に必要な状態項目についてのデータの蓄積状況が例示されている。具体的には、図５には、一対象者についての、大項目としての問診データ、バイタルデータおよび検体検査データに係る情報の蓄積状況が示されている。なお、属性データとしての性別は、対象者に固有の情報であり、時間の経過に拘わらず変化しないものであるため、図５では図示が省略されている。

ＰＨＲ１４１では、各大項目に属する各小項目に係るデータが、タイミング情報としての取得日毎に、データの取得場所に係る情報に関連付けられた状態で記憶されている。図５では、データが記憶されている、小項目と取得日との組合せに丸印が付されている。

図５で示されるように、問診データ、バイタルデータおよび検体検査データの各大項目について、複数の小項目に係る状態データがそれぞれ蓄積され得る。ここでは、問診の複数の小項目には、例えば、疾患毎に異なる複数の事項に係る問診１〜３等が含まれ得る。バイタルデータの複数の小項目には、例えば、体重、身長、最高血圧、最低血圧、脈拍、体脂肪率およびＢＭＩ等が含まれ得る。検体検査データの複数の小項目には、例えば、ＨｂＡ１ｃ、血糖値、中性脂肪、総コレステロール、ＨＤＬおよびγ−ＧＴＰ等が含まれ得る。

なお、検体検査データの複数の小項目（ＨｂＡ１ｃ、血糖値、中性脂肪、総コレステロール、ＨＤＬおよびγ−ＧＴＰ）に係るデータのセットは、例えば、糖尿病に係る健康状態の分析の実行に最低限必要なデータのセットであるミニマムデータセットと称される。また、複数の問診には、例えば、運動量および飲酒量等と言った糖尿病に対応する複数の事項に係る問診が含まれる。

知識ベース１４２には、上述したように、例えば、優先度情報群Ｓｒ１、設定ルール群Ｐｄ１、値域基準情報Ｒｖ１および検出基準情報Ｒ１が記憶され得る。

優先度情報群Ｓｒ１は、健康情報の検出に用いられるデータの抽出条件を設定するための複数の情報（優先度情報とも言う）を含む。各優先度情報には、例えば、基準項目設定部１６４ｂ（図４参照）においてデータの抽出条件としての基準となる項目（基準項目とも言う）を設定するための情報が含まれる。例えば、各優先度情報においては、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの少なくとも一部の状態に係る状態項目における各項目に対して、優先度が関連付けられている。優先度としては、例えば、優先の度合いを示す指標としての数値および順位等が採用され得る。

また、複数の優先度情報には、ヒトの状況毎に異なる優先度情報が含まれ得る。具体的には、優先度情報群Ｓｒ１において、各優先度情報が、ヒトの状況を示す情報が関連付けられた状態で記憶されている。ここで、ヒトの状況を示す情報に、例えば、罹患している疾患の名称、タイプ、段階および状態のうちの少なくとも１つの情報が含まれていれば、疾患に関する情報に応じた対象期間等を含む抽出条件が設定され得る。その結果、さらに対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。なお、疾患の名称が糖尿病であれば、疾患のタイプには、例えば、１型糖尿病、２型糖尿病および妊娠糖尿病等が含まれ、疾患の段階には、例えば、ステージ０，１，２，・・・等が含まれ、疾患の状態には、例えば、寛解、安定および進行等が含まれ得る。

図６は、優先度情報の一例を示す図である。図６で示されるように、優先度情報では、大項目毎に優先度を示す優先順位が規定され、さらに、各大項目について、小項目毎に優先順位が規定されている。ここでは、優先順位を規定する数値が小さい程、項目の優先順位が高いことを意味している。なお、優先度情報では、ＰＨＲ１４１に蓄積される、全ての大項目および全ての小項目に対して、優先順位が規定されず、例えば、全ての大項目および全ての小項目のうちの一部の状態項目に対して、優先順位が規定されても良い。

設定ルール群Ｐｄ１は、対象期間を設定するための複数のルール（設定ルールとも言う）を含む。各設定ルールには、例えば、対象期間設定部１６４ｄ（図４参照）において項目毎に対象期間を設定するための情報が含まれる。また、複数の設定ルールには、ヒトの状況毎に異なる設定ルールが含まれ得る。ここで、ヒトの状況を示す情報に、例えば、罹患している疾患の名称、タイプ、段階および状態のうちの少なくとも１つの情報が含まれていれば、疾患に関する情報に応じた対象期間等を含む抽出条件が設定され得る。その結果、さらに対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。

図７は、設定ルールの一例を示す図である。図７で示される設定ルールでは、大項目毎に対象期間を設定する条件が規定されている。例えば、大項目としての問診データ、バイタルデータおよび検体検査データに対して、「基準日およびそれ以降５日間」、「基準日およびその前後３日間」ならびに「基準日のみ」と言った条件がそれぞれ規定されている。また、図７で示される設定ルールでは、対象期間に合致するデータのうちの抽出対象を限定するための条件（抽出対象限定条件とも言う）が規定されている。例えば、大項目としての問診データ、バイタルデータおよび検体検査データに対して、「最新のデータのみ」、「対象期間内の全て」および「基準日のみ」と言った条件がそれぞれ規定されている。

値域基準情報Ｒｖ１は、値域認識部１６６ｃ（図４参照）において、対象者としてのヒトの状態に係る数値が複数の値域の何れに該当するのかが認識される際に基準とされる情報である。具体的には、値域基準情報Ｒｖ１では、人の状態に係る複数の状態項目のうちの１以上の数値に係る数値項目の各項目に複数の値域を示す要素が属している。ここで、１以上の数値項目は、例えば、検査等によって得られる数値に係る項目であれば良い。

図８から図１１は、値域基準情報Ｒｖ１に含まれる情報の一例を示す図である。図８から図１１で示されるように、１以上の数値項目には、例えば、年齢および身長等と言った対象者属性に係る項目、ならびに体重および体脂肪率等と言った体重および体組成に係る項目等が含まれる。また、１以上の数値項目には、収縮期の血圧（最高血圧とも言う）および拡張期の血圧（最低血圧とも言う）等と言った血圧に係る項目、ならびに総コレステロール、ＨＤＬ、中性脂肪、血糖値およびγ−ＧＴＰ等と言った血液生化学に係る項目等が含まれる。そして、例えば、図８で示されるように、数値項目としての年齢には、複数の値域を示す要素としての「２０未満」、「２０〜４０」、「４０〜６０」、「６０〜８０」および「８０以上」が属している。

なお、値域基準情報Ｒｖ１は、例えば、リレーショナルデータベース（ＲＤＢ）の方式で記述されても良いし、ＸＭＬで記述されても良い。

図１２から図１４は、値域基準情報Ｒｖ１に含まれる他の情報の一例を示す図である。図１２から図１４で示されるように、１以上の数値項目には、例えば、体重、血圧および血糖値等についてのヒトの状態の変動状況を示す統計的な指標に係る少なくとも１つの項目（統計項目とも言う）が含まれ得る。また、１以上の数値項目には、例えば、血圧および血糖値等についてのヒトの状態の代表的な情報に係る項目（代表項目とも言う）が含まれ得る。ここで、代表的な情報としては、例えば、２以上の代表データの代表値が採用され得る。代表値には、例えば、２以上の状態データとしての２以上の数値についての平均値および中央値等と言った２以上の数値を代表する値が含まれ得る。

統計項目には、例えば、体重に係る統計項目としての体重の増加量等と言った体重の変動状況を示す統計的な項目が含まれ得る。また、統計項目には、例えば、最高血圧の平均値と最低血圧の平均値との差の関係ならびに最低血圧と最高血圧との差の平均値等と言った血圧の変動状況を示す統計的な項目が含まれ得る。また、統計項目には、例えば、血糖値の増減の平均値等と言った血糖値の変動状況を示す統計的な項目が含まれ得る。そして、例えば、図１２で示されるように、統計項目としての体重の増加量には、複数の値域を示す要素としての「−２ｋｇ未満」、「−２ｋｇ以上且つ−１ｋｇ未満」、「−１ｋｇ以上且つ−０．５ｋｇ未満」、・・・および「＋２ｋｇ以上」が属している。なお、統計項目に、例えば、最低血圧と最高血圧との差の平均値の増減量等と言った血圧の変動状況を示す他の統計的な項目が含まれても良い。

代表項目には、例えば、最高血圧の平均値および最低血圧の平均値等と言った血圧の代表的な情報を示す項目が含まれ得る。また、代表項目には、例えば、最高血糖値の平均値および最低血糖値の平均値等と言った血糖値の代表的な情報を示す項目が含まれ得る。そして、例えば、図１２で示されるように、代表項目としての最高血圧には、複数の値域を示す要素としての「１５０未満」、「１５０〜１６０」、「１６０〜１７０」、・・・および「１８０以上」が属している。なお、最高血圧、最低血圧、最高血糖値および最低血糖値の各代表値（平均値等）に対しては、最高血圧、最低血圧、最高血糖値および最低血糖値に係る単純な各数値項目に複数の値域を示す要素が属している情報を適用することが可能である。このため、代表項目が設けられない態様が採用されても良い。

検出基準情報Ｒ１は、健康情報検出部１６６ｆ（図４参照）において対象者の状態に応じた健康情報が検出される際に基準とされる情報である。具体的には、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの２以上の項目にわたる要素の組合せを示す各情報（組合せ情報とも言う）に対して、健康情報が関連付けられている。そして、本実施形態では、検出基準情報Ｒ１には、例えば、第１検出基準情報Ｒ１ａおよび第２検出基準情報Ｒ１ｂが含まれる。

第１検出基準情報Ｒ１ａには、例えば、ヒトの状態に係る複数の状態項目のうちの複数の項目にわたる要素の組合せをそれぞれ示す複数の組合せ情報が蓄積されている。第１検出基準情報Ｒ１ａにおける各組合せ情報には、例えば、複数の状態項目のうちの２以上の項目にわたる要素の組合せを示す情報が含まれ得る。また、第１検出基準情報Ｒ１ａでは、各組合せ情報に対して健康情報（第１健康情報とも言う）が関連付けられている。

図１５は、第１検出基準情報Ｒ１ａの内容の一例を示す図である。図１５には、組合せＡ１および組合せＡ２と言った２つの組合せ情報が例示されている。ここでは、各組合せ情報は、対象者属性に係る３項目、体重体組成に係る２項目、血圧に係る２項目、血液生化学に係る５項目および問診に係る３項目の合計１５項目にわたる要素の組合せを示す。なお、対象者属性に係る項目としての性別には、「男性」および「女性」の何れかが要素として属する。また、問診に係る３項目は、３つの質問に係る項目であれば良い。そして、問診に係る３項目には、「はい」および「いいえ」の何れかの回答が要素として属する。なお、問診に係る各項目に対する回答は、「はい」および「いいえ」に限られず、例えば、頻度に係る値域等と言った複数の選択肢のうちの１つの選択肢であっても良い。

第２検出基準情報Ｒ１ｂには、例えば、少なくとも一部の状態項目とは別に、ＰＨＲ１４１に状態データが順次に蓄積される１以上の項目のうちの、少なくとも１つの項目についての状態データの変動状況を示す統計項目が含まれる。そして、第２検出基準情報Ｒ１ｂには、例えば、複数の項目のうちの統計項目を含む２以上の項目にわたる要素の組合せを示す組合せ情報が蓄積されている。また、第２検出基準情報Ｒ１ｂでは、各組合せ情報に対して健康情報（第２健康情報とも言う）が関連付けられている。

図１６は、第２検出基準情報Ｒ１ｂの内容の一例を示す図である。図１６には、組合せＢ１および組合せＢ２と言った２つの組合せ情報が例示されている。ここでは、各組合せ情報は、体重の増加量に係る１つの項目、血圧の平均に係る４項目および血糖値の平均に係る３つの項目を含む合計８つの項目にわたる要素の組合せを示す。

また、図１５および図１６で示されるように、第１および第２検出基準情報Ｒ１ａ，Ｒ１ｂにおける各組合せ情報には、健康情報に係る２項目についての要素が関連付けられている。健康情報に係る２項目には、健康状態およびアドバイスが含まれており、健康状態およびアドバイスに係る要素が属している。図１５では、健康状態に係る要素として、要素１ｂ，１ｅが示されており、アドバイスに係る要素として、要素１Ａ，１Ｆが示されている。また、図１６では、健康状態に係る要素として、要素２ｂ，２ｅが示されており、アドバイスに係る要素として、要素２Ａ，２Ｆが示されている。そして、例えば、健康状態およびアドバイスの各要素に係る内容を示す内容情報が、内容情報群１４３に格納され得る。具体的には、例えば、各要素１ｂ，１ｅ，１Ａ，１Ｆ，２ｂ，２ｅ，２Ａ，２Ｆに対応する内容情報が、内容情報群１４３に格納され得る。

なお、第１および第２検出基準情報Ｒ１ａ，Ｒ１ｂは、例えば、リレーショナルデータベース（ＲＤＢ）の方式で記述されても良いし、ＸＭＬが用いられて記述されても良いし、組合せ情報毎にＣＳＶ形式で記述されても良い。

また、図１７および図１８で示されるように、第１および第２検出基準情報Ｒ１ａ，Ｒ１ｂに、例えば、複数の項目のうちの２以上の項目にわたる要素の相違量の各組合せに対して健康情報に係る要素が関連付けられている情報が含まれていても良い。

図１７では、体重体組成に係る２項目、血圧に係る２項目および血液生化学に係る５項目を含む数値項目としての９項目について、値域を示す要素の相違量の組合せが、数値の列としてのパスの差分（パス差分とも言う）で示されている。また、図１８では、体重の増加量に係る１項目、血圧の平均に係る４項目および血糖値の平均に係る３項目を含む数値項目としての８項目について、値域を示す要素の相違量の組合せが、数値の列としてのパス差分で示されている。ここでは、値域を示す要素の相違量が、値域の離間量としての０，１，２，３，４，５で示されている。

具体的には、図１７では、８番目の項目としての血糖値の項目以外の項目については、値域を示す要素の相違量が０であり、血糖値の項目については、値域を示す要素の相違量がそれぞれ０，１，２，３，４とされたパス差分が示されている。さらに、血糖値の項目についての値域を示す要素の相違量が０，１，２，３，４である各パス差分には、健康情報としての差分に係るコメント等の内容を示す要素として、要素Ｄｃ０〜Ｄｃ２が関連付けられている。そして、例えば、各要素Ｄｃ０〜Ｄｃ２に対応する内容情報が、内容情報群１４３に格納されている。

また、図１８では、１番目の項目としての体重の増加量以外の項目については、値域を示す要素の相違量が０であり、体重の増加量の項目については、値域を示す要素の相違量がそれぞれ０，１，２，３，４とされたパス差分が示されている。さらに、体重の増加量の項目についての値域を示す要素の相違量が０，１，２，３，４である各パス差分には、健康情報としての差分に係るコメント等の内容を示す要素として、要素Ｄｄ０〜Ｄｄ２が関連付けられている。そして、例えば、各要素Ｄｄ０〜Ｄｄ２に対応する内容情報が、内容情報群１４３に格納されている。

＜(１−２−３−２)ＤＣサーバーの機能的な構成＞
取得部１６１は、病院サーバー２０および端末機器４０，５０から、対象者の状態に係る複数の項目のうちの少なくとも一部の状態項目について、一対象者の状態を示す状態データを取得する。例えば、取得部１６１によって、電子カルテＤＢ２４１から各対象者に係る電子カルテ情報の少なくとも一部の情報が取得されることで、各対象者の状態を示す状態データが取得され得る。また、例えば、端末機器４０，５０における入力に応じて、取得部１６１によって、各対象者の状態を示す状態データが取得され得る。

記憶制御部１６２は、取得部１６１によって取得された各対象者の状態を示す状態データを記憶部１４に記憶させることで、複数の状態データを含むデータの集合体（状態データ群とも言う）としてのＰＨＲ１４１を構築する。このとき、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの少なくとも一部の状態項目について、一対象者の状態を示す状態データがＰＨＲ１４１に記憶される。状態データ群としてのＰＨＲ１４１が構築される際には、少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の状態項目における各項目について、対象者の状態をそれぞれ示す複数の状態データが、それぞれ対応するタイミング情報と関連付けられて、順次に蓄積される。これにより、例えば、対象者毎に、図５で示されたような状態データの蓄積状況が実現され得る。

なお、ＰＨＲ１４１では、例えば、各対象者の特定情報に対して、項目毎にタイミング情報と状態データとが相互に関連付けられた状態で蓄積される。各対象者の特定情報は、予め設定された識別情報（ＩＤ）等であれば良い。

ここでは、ＰＨＲ１４１に蓄積される複数の状態データのうち、［ａ］問診データ、［ｂ］バイタルデータおよび［ｃ］検体検査データに係る状態データが、医療機関における問診および検査を通じて、ＰＨＲ１４１に登録され得る。また、ＰＨＲ１４１に蓄積される複数の状態データのうち、［ａ］問診データおよび［ｂ］バイタルデータに係る状態データが、自宅等の医療機関以外の場所における測定を通じて、ＰＨＲ１４１に登録され得る。

信号受付部１６３は、例えば、端末機器４０，５０から入力される信号を受け付けることで、端末機器４０，５０から入力される情報（入力情報とも言う）を取得する。ここで、端末機器４０，５０からの入力情報には、例えば、疾患の名称、タイプ、段階および状態等についての情報が含まれ得る。そして、制御部１６において、入力される情報に応じた各種処理が実行され得る。

設定部１６４は、予め設定された設定ルールに従い、少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の状態項目に対して、対象期間を設定する処理（期間設定処理とも言う）を行う。

本実施形態では、図４で示されるように、設定部１６４は、優先度情報選択部１６４ａ、基準項目設定部１６４ｂ、設定ルール選択部１６４ｃおよび対象期間設定部１６４ｄを含む。

優先度情報選択部１６４ａは、信号受付部１６３で取得される入力情報に応じて、優先度情報群Ｓｒ１を構成する複数の優先度情報のうちの１つの優先度情報を選択する。これにより、設定部１６４では、入力情報に応じた１つの優先度情報が選択的に用いられる。その結果、基準項目設定部１６４ｂにおいて対象者の状況に応じた基準項目が設定されることで、さらに対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。ここで、入力情報が、疾患の名称、タイプ、段階および状態等と言ったヒトの状況を示す情報であれば、対象者の状況に応じた優先度情報が選択的に用いられ得る。これにより、対象期間設定部１６４ｄにおいて、対象者の状況に応じた対象期間が設定され得る。その結果、出力制御部１６７によって、さらに対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。

基準項目設定部１６４ｂは、優先度情報選択部１６４ａによって選択された優先度情報に従って、少なくとも一部の状態項目の中から基準項目を設定する。ここでは、期間設定処理が行われるタイミング（期間設定タイミングとも言う）および指定タイミングの何れかのタイミングを基準として予め設定された時間的な長さを有する期間（基準期間とも言う）が認識される。そして、少なくとも一部の状態項目のうち、ＰＨＲ１４１において、基準期間に対応する状態データが含まれている１つ以上の項目（候補項目とも言う）が認識される。期間設定タイミングは、期間設定処理が行われるタイミングであり、指定タイミングは、例えば、端末機器４０，５０等を介して利用者によって指定されるタイミングである。そして、１以上の候補項目において、最も高い優先度が関連付けられている項目が、基準項目として設定される。これにより、対象期間の設定時におけるデータの取得状況に応じて基準項目が設定される。このため、さらに対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。

ここで、期間設定処理が行われるタイミングとしては、例えば、制御部１６において管理されている現在の日時等が採用され得る。本実施形態では、期間設定処理が行われるタイミングを示す情報として、現在の日程を示す情報が採用される。また、予め設定された時間的な長さ（基準長さとも言う）は、例えば、記憶部１４に含まれるプログラムＰ１あるいはその他の情報によって規定され得る。基準長さとしては、例えば、予め設定された日数、月数および時間等が採用され得る。本実施形態では、基準長さとして、月数としての１ヶ月が採用される。

ここで、例えば、一対象者について図５で示された状態データの蓄積状況が実現され、且つ図６で示される優先度情報が選択的に用いられて、期間設定処理が行われるタイミングが現在の日程であり、基準長さが１ヶ月である場合を想定する。この場合には、まず、複数の候補項目が認識される。このとき、複数の候補項目として、問診データに係る３項目、バイタルデータに係る７項目および検体検査データに係る６項目を含む１６項目が認識される。そして、候補項目としての１６項目のうち、優先度情報において最も高い優先度が関連付けられている項目としての「ＨｂＡ１ｃ」が、基準項目として設定される。

設定ルール選択部１６４ｃは、信号受付部１６３で取得される入力情報に応じて、設定ルール群Ｐｄ１を構成する複数の設定ルールのうちの１つの設定ルールを選択する。これにより、設定部１６４では、入力情報に応じた１つの設定ルールが選択的に用いられる。その結果、対象期間設定部１６４ｄにおいて対象者の状況に応じた対象期間が設定されることで、さらに対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。ここで、入力情報が、疾患の名称、タイプ、段階および状態等と言ったヒトの状況を示す情報であれば、対象者の状況に応じた設定ルールが選択的に用いられ得る。これにより、対象期間設定部１６４ｄにおいて、対象者の状況に応じた対象期間が設定され得る。その結果、出力制御部１６７によって、さらに対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。

対象期間設定部１６４ｄは、設定ルール選択部１６４ｃで選択された設定ルールに従って、少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の状態項目に対し、該少なくとも一部の状態項目のうちの基準項目に係る状態データの基準取得タイミングを基準とした対象期間を設定する。基準取得タイミングは、基準項目に係る状態データの取得タイミングである。

例えば、基準項目設定部１６４ｂで設定された基準項目について、基準項目設定部１６４ｂで認識された基準期間に属する状態データの取得タイミングが、基準取得タイミングとして採用され得る。このとき、基準項目について、基準期間内に２以上の取得タイミングが存在する場合、例えば、基準期間が期間設定処理タイミングを基準とした期間であれば、期間設定処理タイミングにより近い取得タイミングが基準取得タイミングとして採用され得る。また、例えば、基準期間が指定タイミングを基準とした期間であれば、２以上の取得タイミングのうち、指定タイミングにより近い取得タイミングが基準取得タイミングとして採用され得る。なお、本実施形態では、対象期間の基準となる基準取得タイミングとして、日程（基準日とも言う）が採用される。

また、設定ルール選択部１６４ｃで選択された設定ルールでは、第１項目および該第１項目とは異なる第２項目についての各対象期間を設定するための情報が規定されており、第１項目と第２項目との間で、対象期間を設定するための情報が異なる場合がある。この場合、対象期間設定部１６４ｄでは、設定ルール選択部１６４ｃで選択された設定ルールに従って、第１項目に対して第１対象期間が設定され、第２項目に対して第１対象期間とは異なる第２対象期間が設定され得る。これにより、対象期間設定部１６４ｄによって、項目毎に異なる対象期間が設定され得る。その結果、出力制御部１６７によって、より生体の状況に即した健康情報が出力され得る。

ここで、例えば、一対象者について図５で示された状態データの蓄積状況が実現され、基準項目として「ＨｂＡ１ｃ」が設定され、「ＨｂＡ１ｃ」のデータの最新の取得タイミングが基準日とされ、図７で示される設定ルールが選択される場合を想定する。この場合、例えば、図１９で示されるように、「ＨｂＡ１ｃ」のデータの最新の取得タイミングとしての「１／１０」が基準日として設定される。このとき、大項目「問診データ」に対して、基準日およびそれ以降５日間にあたる「１／１０〜１／１５」の期間が対象期間として設定される。また、大項目「バイタルデータ」に対して、基準日およびその前後３日間であたる「１／７〜１／１３」の期間が対象期間として設定される。さらに、大項目「検体検査データ」に対して、基準日にあたる「１／１０」が対象期間として設定される。

抽出部１６５は、ＰＨＲ１４１に状態データが順次に蓄積される１以上の項目における各項目について、状態データ群としてのＰＨＲ１４１に格納されている複数の状態データのうち、設定部１６４で設定された対象期間に対応する１以上の状態データを抽出する。ここで、設定ルール選択部１６４ｃで選択された設定ルールにおいて、図７で示されたように、対象期間に合致するデータのうちの抽出対象を限定するための抽出対象限定条件が規定されている場合がある。この場合、該抽出対象限定条件に従って、ＰＨＲ１４１から１以上のデータが抽出される。

ここで、例えば、一対象者について図５で示された状態データの蓄積状況が実現され、「ＨｂＡ１ｃ」のデータの最新の取得タイミングである「１／１０」が基準日とされ、図７で示される設定ルールおよび抽出対象限定条件が採用される場合を想定する。この場合に抽出部１６５によってＰＨＲ１４１から状態データが抽出される状況が、図１９に記載されている。図１９では、各小項目についての状態データの取得日のうち、対象期間内であって抽出対象限定条件に合致する取得日に、黒塗りの丸印が付されており、対象期間内であって抽出対象限定条件に合致しない取得日に、二重丸が付されている。また、対象期間外の取得日には、丸印が付されている。つまり、図１９において黒塗りの丸印が付されている取得日に係る状態データが、抽出部１６５によってＰＨＲ１４１から抽出される。

検出部１６６は、状態データ群としてのＰＨＲ１４１に格納される少なくとも２つの状態データに基づく、複数の項目のうちの少なくとも２つの項目についての要素の組合せ、に対応する健康情報を、検出基準情報Ｒ１において検出する。ここで言う要素の組合せには、抽出部１６５において１以上の項目のそれぞれについて抽出された１以上の状態データに対応する１以上の要素が少なくとも含まれる。

本実施形態では、図４で示されるように、検出部１６６は、代表値導出部１６６ａ、統計情報導出部１６６ｂ、値域認識部１６６ｃ、相違量認識部１６６ｄ、組合せ認識部１６６ｅおよび健康情報検出部１６６ｆを含む。

代表値導出部１６６ａは、例えば、抽出部１６５によって状態データが抽出された１以上の項目のうちの２以上の状態データが抽出された数値項目に対して、該２以上の状態データに係る代表値を導出する。ここでは、例えば、２以上の状態データとしての２以上の数値についての平均値および中央値等と言った２以上の数値を代表する値が代表値として導出され得る。例えば、代表値としては、例えば、最高血圧、最低血圧、最高血糖値および最低血糖値の各平均値が含まれ得る。

このような代表値が導出されれば、例えば、値域認識部１６６ｃにおいて、２以上の状態データに係る代表的な情報に対応する要素が認識され得る。すなわち、検出部１６６において、抽出部１６５によって２以上の状態データが抽出された数値項目に対して、該２以上の状態データに係る代表的な情報に対応する要素が採用されつつ、少なくとも２つの状態データに基づく要素の組合せが認識され得る。このような構成が採用されれば、対象者の状態についての変動および測定精度等に係るノイズの影響が低減されるため、出力制御部１６７によって対象者の状況に即した健康情報が安定して出力され得る。

統計情報導出部１６６ｂは、例えば、少なくとも１つの数値項目について抽出部１６５で抽出された２以上の状態データの変動状況を示す統計的な指標を導出する。なお、統計的な指標として、例えば、体重の増加量等と言った体重の変動状況を示す統計的な指標、ならびに最高血圧の平均値と最低血圧の平均値との差の関係および最高血圧と最高血圧との差の平均値等と言った血圧の変動状況を示す統計的な指標が導出され得る。

このような統計的な指標が導出されれば、例えば、値域認識部１６６ｃにおいて、導出された統計的な指標に対応する要素が、少なくとも２つの要素についての要素の組合せを構成する、統計項目に係る要素として認識され得る。すなわち、検出部１６６において、少なくとも１つの数値項目について抽出部１６５で抽出された２以上の状態データの変動状況を示す統計的な指標が導出される。そして、検出部１６６では、該統計的な指標に対応する要素が、少なくとも２つの要素についての要素の組合せを構成する、統計項目に係る要素として採用され得る。このような構成が採用されれば、健康情報検出部１６６ｆによって対象者の状態に係る統計的な指標に応じた健康情報が出力されるため、出力制御部１６７によって対象者の状況に即した健康情報が安定して出力され得る。

値域認識部１６６ｃは、例えば、値域基準情報Ｒｖ１を参照することで、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの少なくとも２つの項目について、対象者に係る状態データあるいは状態データに係る代表値または統計的な指標に対応する要素をそれぞれ認識する。

値域認識部１６６ｃでは、例えば、抽出部１６５によって１以上の項目における各項目についてＰＨＲ１４１から抽出される１以上の状態データとしての数値が属する値域を示す要素が認識され得る。例えば、血液生化学に係る項目である血糖値の数値が１３３である場合、図１１で示される血糖値に係る５つの値域を示す要素から、１３３が属する値域を示す要素としての１２０〜１４０が認識され得る。

また、値域認識部１６６ｃでは、例えば、抽出部１６５によって２以上の状態データが抽出された数値項目に対して、代表値導出部１６６ａで導出される該２以上の状態データに係る代表値が属する値域を示す要素が認識され得る。ここでは、例えば、血圧の平均に係る項目である最高血圧の平均値が１７８である場合、図１３で示される最高血圧に係る５つの値域を示す要素から、１７８が属する値域を示す要素としての１７０〜１８０が認識され得る。

また、値域認識部１６６ｃでは、例えば、少なくとも１つの数値項目について抽出部１６５で抽出された２以上の状態データの変動状況を示す統計的な指標が属する値域を示す要素が認識され得る。ここでは、例えば、統計的な指標としての体重の増加量が＋３ｋｇである場合、図１２で示される体重の増加量に係る７つの値域を示す要素から、＋３ｋｇが属する値域を示す要素としての＋２ｋｇ以上が認識され得る。

相違量認識部１６６ｄは、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの１以上の項目に関し、第１時点と、該第１時点よりも後の第２時点との間における要素の相違量を認識する。ここでは、各項目に関する要素の相違量としては、例えば、各項目について第１時点において値域認識部１６６ｃで認識される要素と第２時点において値域認識部１６６ｃで認識される要素との間における相違量が採用され得る。

例えば、第１時点における値域を示す要素と、第２時点における値域を示す要素との相違量が、値域の離間量としての−５〜５の整数の形式で認識される。具体的には、例えば、一利用者について、状態項目である血糖値に関し、第１時点における値域が１６０以上であった場合、第２時点における値域が１４０〜１６０であれば、値域が１つ下の値域になっているため、要素の相違量が−１と認識される。また、第２時点における値域が１２０〜１４０であれば、値域が２つ下の値域になっているため、要素の相違量が−２と認識される。一方、第１時点における値域が１００未満であった場合、第２時点における値域が１００〜１２０であれば、値域が１つ上の値域になっているため、要素の相違量が＋１と認識される。また、第２時点における値域が１２０〜１４０であれば、値域が２つ上の値域になっているため、要素の相違量が＋２と認識される。

組合せ認識部１６６ｅは、一対象者について、ＰＨＲ１４１に格納される少なくとも２つの状態データに基づいて、複数の項目のうちの少なくとも２つの項目についての要素の組合せを認識する。ここで言う要素の組合せには、抽出部１６５において１以上の項目のそれぞれについて抽出された１以上の状態データに対応する１以上の要素が少なくとも含まれる。例えば、１以上の非数値項目について抽出部１６５で抽出された１以上の要素と、１以上の数値項目、１以上の代表項目および１以上の統計項目の少なくとも１以上の項目について値域認識部１６６ｃで認識された１以上の要素とを含む要素の組合せが認識され得る。なお、組合せ認識部１６６ｅで認識される要素の組合せは、例えば、数値項目、代表項目および統計項目に係る要素を含まず、２以上の非数値項目に係る要素によって構成されても良い。また、組合せ認識部１６６ｅで認識される要素の組合せは、例えば、非数値項目に係る要素を含まず、数値項目および統計項目のうちの少なくとも１以上の項目に係る要素によって構成されても良い。

健康情報検出部１６６ｆは、検出基準情報Ｒ１を参照することで、組合せ認識部１６６ｅで認識された一対象者の状態を示す要素の組合せに対応する健康情報を検出する。例えば、検出基準情報Ｒ１に含まれている複数の組合せ情報から、一対象者に係る要素の組合せと合致する要素の組合せを含む組合せ情報が検出される。そして、検出された組合せ情報に関連付けられている健康情報に係る要素が検出基準情報Ｒ１から検出され、該健康情報に係る要素に含まれる健康状態およびアドバイスに係る要素に対応する内容情報が、内容情報群１４３から検出される。これにより、一対象者の状態を示す要素の組合せに対応する、健康状態およびアドバイスを含む健康情報が検出され得る。

ここで、検出基準情報Ｒ１に格納される複数の組合せ情報に、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの一部の項目にわたる要素の組合せを示す情報が含まれる場合は、検査および問診等の全項目について対象者に係る要素が揃わなくても、健康情報が検出され得る。例えば、健康情報検出部１６６ｆでは、第１検出基準情報Ｒ１ａから健康情報が検出される処理（第１検出処理とも言う）と、第２検出基準情報Ｒ１ｂから健康情報が検出される処理（第２検出処理とも言う）とが行われる。

第１検出処理では、例えば、第１検出基準情報Ｒ１ａにおいて要素の組合せに対応する第１健康情報が検出される。第１検出基準情報Ｒ１ａにおける組合せ情報には、上述したように、例えば、複数の状態項目のうちの２以上の項目にわたる要素の組合せを示す情報が含まれ得る。この場合、第１検出処理では、例えば、組合せ認識部１６６ｅによって認識される、２以上の状態項目にわたる要素の組合せに対応する第１健康情報が検出され得る。

第２検出処理では、例えば、第２検出基準情報Ｒ１ｂにおいて要素の組合せに対応する第２健康情報が検出される。第２検出基準情報Ｒ１ｂには、上述したように、例えば、複数の項目のうちの統計項目を含む２以上の項目にわたる要素の組合せを示す組合せ情報が蓄積され得る。この場合、第２検出処理では、例えば、組合せ認識部１６６ｅによって認識される、統計項目を含む２以上の項目にわたる要素の組合せに対応する第２健康情報が検出され得る。

これらの第１検出処理および第２検出処理が行われることで、出力制御部１６７によって、生体の状態に即した第１健康情報と、生体の状態の変動に即した第２健康情報とが出力され得る。これにより、対象者の状況に即したより詳細な健康情報が出力され得る。

また、第１検出基準情報Ｒ１ａに、上述したように、図１７で示されたような各パス差分にコメント等の内容を示す要素が関連付けられた情報が含まれる場合が想定される。この場合には、第１検出基準情報Ｒ１ａが参照されることで、相違量認識部１６６ｄによって認識される一対象者の状態を示す要素の相違量の組合せに対応するパス差分が検出される。そして、検出されたパス差分に関連付けられている、健康情報としての差分に係るコメント等の内容を示す要素が検出され、該差分に係るコメント等の内容を示す要素に対応する内容情報が、内容情報群１４３から検出される。これにより、対象者に係る複数の項目にわたる要素の相違量の組合せに対応する健康情報が検出され得る。

また、第２検出基準情報Ｒ１ｂに、上述したように、図１８で示されたような各パス差分にコメント等の内容を示す要素が関連付けられた情報が含まれる場合が想定される。この場合には、第２検出基準情報Ｒ１ｂが参照されることで、相違量認識部１６６ｄによって認識される一対象者の状態を示す要素の相違量の組合せに対応するパス差分が検出される。このとき、要素の相違量の組合せには、統計項目に係る値域を示す要素の相違量が含まれる。そして、検出されたパス差分に関連付けられている、健康情報としての差分に係るコメント等の内容を示す要素が検出され、該差分に係るコメント等の内容を示す要素に対応する内容情報が、内容情報群１４３から検出される。これにより、一対象者に係る統計項目を含む複数の項目にわたる要素の相違量の組合せに対応する健康情報が検出され得る。

さらに、ここで、例えば、第１検出処理および第２検出処理で検出された第１健康情報および第２健康情報が、記憶制御部１６２によって、一対象者に係る特定情報および基準タイミングと関連付けられた状態で、ＰＨＲ１４１に蓄積されても良い。このような場合、検出部１６６で一対象者について次の機会に第１検出処理および第２検出処理が行われる際に、ＰＨＲ１４１から一対象者について過去に蓄積された第１健康情報および第２健康情報を含む過去の健康情報が、参考情報として読み出されても良い。

出力制御部１６７は、通信回線ＮＴＷを介した、病院サーバー２０、端末機器３０〜５０および管理用機器６０へのデータの出力を制御する。例えば、出力制御部１６７によって、検出部１６６で検出された健康情報が、通信回線ＮＴＷを介して、端末機器４０，５０に出力される。このとき、検出部１６６でＰＨＲ１４１から読み出される参考情報としての過去の健康情報が、通信回線ＮＴＷを介して、端末機器４０，５０に出力されても良い。

これにより、端末機器４０，５０では、対象者の詳細な状況に即した健康情報が提示され得る。また、端末機器４０，５０では、要素の相違量の組合せに対応する健康情報の提示によって、対象者の状態の変化に応じた健康情報も提示され得る。さらに、端末機器４０，５０では、対象者の過去の健康情報が参考情報として提示され得る。

＜(１−２−３−３)端末機器の機能的な構成＞
表示制御部２６１は、表示部２２における各種情報の可視的な出力を制御する。ここで、各種情報には、例えば、ＤＣサーバー１０の検出部１６６において検出されて、通信回線ＮＴＷを介して端末機器４０，５０に入力される健康情報が含まれる。

通信制御部２６２は、例えば、端末機器４０，５０の操作部２１の利用者による操作に応じて取得される入力情報および各種情報等のＤＣサーバー１０への送信を制御する。ここでは、例えば、通信制御部２６２によって、入力情報および各種情報等が通信回線ＮＴＷを介してＤＣサーバー１０に送信される。このとき、例えば、入力情報は、信号受付部１６３によって取得され、該入力情報に応じた各種処理が制御部１６において実行され得る。また、例えば、各種情報が適宜取得部１６１等に入力されることで、取得部１６１によって、各対象者の状態を示す状態データが取得され得る。

＜(１−３)健康支援動作における処理フローおよび画面の遷移＞
本実施形態では、情報処理システム１の利用者が端末機器４０，５０を用いて、通信回線ＮＴＷを経由してＤＣサーバー１０にアクセスすることで、健康支援機能に係る動作（健康支援動作とも言う）が実行される。ここで、健康支援動作について、処理フローならびに端末機器４０，５０の表示部２２に表示される画面およびその遷移について説明する。

図２０および図２１は、情報処理システム１における健康支援動作に係る処理フローを例示する流れ図である。本処理フローは、例えば、ＤＣサーバー１０における制御部１６および端末機器４０，５０における制御部２６との協働によって実現され得る。図２２から図２６は、健康支援動作において端末機器４０，５０の表示部２２に表示される画面を例示する図である。なお、ここでは、医療機関における受診後に一利用者が端末機器５０からＤＣサーバー１０にアクセスすることで、糖尿病に関する健康支援が行われる例を挙げて説明する。

まず、例えば、利用者が端末機器５０からＤＣサーバー１０にアクセスした際に、表示部２２に表示されるログイン画面等において、一対象者の識別情報（ＩＤ）およびパスワード等が入力されることで、図２０および図２１に示される処理フローが開始される。この処理フローの開始前には、例えば、ＰＨＲ１４１、知識ベース１４２および内容情報群１４３が記憶部１４に記憶される。

図２０のステップＳ１では、制御部１６，２６によって、端末機器５０の表示部２２に情報入力画面Ｇ１（図２２）が表示される。情報入力画面Ｇ１では、疾患の名称ならびに該疾患の状況に係る情報の入力が可能である。図２２で示される情報入力画面Ｇ１では、マウスポインターＭ１を用いて、プルダウンリストＰＬ１〜ＰＬ４において、疾患の名称、タイプ、段階および状態についての情報を選択的に入力することが可能である。なお、プルダウンリストＰＬ１で選択的に入力される疾患の名称は、医師の診断で確定されたものに限られず、例えば、利用者が疑わしいと考えている疾患の名称であっても良い。また、図２２で示されるように、情報入力画面Ｇ１には、マウスポインターＭ１によって押下することが可能な、決定ボタンＢ１および終了ボタンＢ２が設けられている。

ステップＳ２では、制御部１６によって、情報入力画面Ｇ１における各種入力が受け付けられる。

ステップＳ３では、制御部１６によって、情報入力画面Ｇ１において決定ボタンＢ１が押下されたか否かが判定される。ここでは、情報入力画面Ｇ１において、決定ボタンＢ１が押下されていなければ、ステップＳ４に進む。一方、情報入力画面Ｇ１において、決定ボタンＢ１が押下されていれば、ステップＳ５に進む。

ステップＳ４では、制御部１６によって、情報入力画面Ｇ１において終了ボタンＢ２が押下されたか否かが判定される。ここでは、情報入力画面Ｇ１において、終了ボタンＢ２が押下されていなければ、ステップＳ２に戻り。一方、情報入力画面Ｇ１において、終了ボタンＢ２が押下されれば、本処理フローが終了される。

ステップＳ５では、信号入力部１６３によって、情報入力画面Ｇ１において選択された情報（入力情報）が取得される。

ステップＳ６では、設定部１６４の優先度情報選択部１６４ａおよび設定ルール選択部１６４ｃによって、ステップＳ５で取得された入力情報に応じた優先度情報および設定ルールが選択される。

ステップＳ７では、制御部１６，２６によって、端末機器５０の表示部２２に情報登録画面Ｇ２（図２３）が表示される。情報登録画面Ｇ２では、ＰＨＲ１４１を構築するために、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの少なくとも一部の状態項目について、一対象者の状態を示す状態データをそれぞれ記憶部１４に記憶させることができる。ここで、情報登録画面Ｇ２としては、例えば、ヒトの状態に係る複数の項目のうち、ステップＳ５で取得された入力情報に応じた少なくとも一部の状態項目について、状態データの登録が可能である画面が採用され得る。

具体的には、図２３で示される情報登録画面Ｇ２では、問診に係る質問に対する回答を行うことが可能な状態に設定されている。この状態では、問診に係る各質問に対して、マウスポインターＭ１で「いいえ」を示すラジオボタンＮ１および「はい」を示すラジオボタンＹ１の何れか一方を択一的に選択することができる。ここで、各質問としては、例えば、検出基準情報Ｒ１における問診に係る３項目に対応するものが採用される。

また、図２３で示される状態に設定されている情報登録画面Ｇ２において、ミニマムデータボタンＢ１２が押下されると、図２４で示されるように、ミニマムデータに係る状態データの記入を行うことが可能な状態に設定される。図２４で示される情報登録画面Ｇ２では、ミニマムデータに係る各状態項目に対して、状態データを記入することが可能である。例えば、端末機器５０の利用者は、状態データを記入したい領域をマウスポインターＭ１で指定することでカーソルを出現させ、キーボード等の操作によって、ニミマムデータに係る状態データを記入することができる。

但し、ミニマムデータについては、自宅等の医療機関以外の場所では状態データを得ることが難しい場合が多い。このため、例えば、ミニマムデータに係る状態データに関しては、一般の端末機器５０（４０）に対し、情報登録画面Ｇ２において、状態データの登録が許可されず、過去に登録された各項目に係る状態データが取得タイミング毎に列挙される態様が採用され得る。この場合、それらの過去に登録された状態データの閲覧が可能である。

また、図２３あるいは図２４で示される状態に設定されている情報登録画面Ｇ２において、バイタルボタンＢ１３が押下されると、図２５で示されるように、バイタルデータに係る状態データの記入を行うことが可能な状態に設定される。図２５で示される情報登録画面Ｇ２では、バイタルデータに係る各状態項目に対して、状態データを記入することが可能である。例えば、端末機器５０の利用者は、状態データを記入したい領域をマウスポインターＭ１で指定することでカーソルを出現させ、キーボード等の操作によって、バイタルデータに係る状態データを記入することができる。また、バイタルデータについては、情報登録画面Ｇ２において、過去に登録された各項目に係る状態データが列挙される態様が採用され得る。この場合、それらの過去に登録された状態データの閲覧が可能である。

なお、図２４あるいは図２５で示される状態に設定されている情報登録画面Ｇ２において、問診ボタンＢ１１が押下されると、図２３で示されるように、問診に係る質問に対する回答を行うことが可能な状態に設定される。また、図２５で示される状態に設定されている情報登録画面Ｇ２において、ミニマムデータボタンＢ１２が押下されると、図２４で示されるように、ミニマムデータに係る状態データの入力を行うことが可能な状態に設定される。

また、図２３から図２５で示されるように、情報登録画面Ｇ２には、マウスポインターＭ１によって押下することが可能な、登録ボタンＢ２１、情報ボタンＢ２２、終了ボタンＢ２３およびアドバイスボタンＢ１４が設けられている。

ステップＳ８では、制御部１６によって、情報登録画面Ｇ２における各種入力が受け付けられる。

ステップＳ９では、制御部１６によって、情報登録画面Ｇ２において登録ボタンＢ２１が押下されたか否かが判定される。ここでは、情報登録画面Ｇ２において、登録ボタンＢ２１が押下されていなければ、ステップＳ１０に進む。一方、登録ボタンＢ２１が押下されていれば、ステップＳ１３に進む。

ステップＳ１０では、制御部１６によって、情報登録画面Ｇ２においてアドバイスボタンＢ１４が押下されたか否かが判定される。ここでは、情報登録画面Ｇ２において、アドバイスボタンＢ１４が押下されていなければ、ステップＳ１１に進む。一方、アドバイスボタンＢ１４が押下されていれば、図２１のステップＳ１４に進む。

ステップＳ１１では、制御部１６によって、情報登録画面Ｇ２において情報ボタンＢ２２が押下されたか否かが判定される。ここでは、情報登録画面Ｇ２において、情報ボタンＢ２２が押下されていなければ、ステップＳ１２に進む。一方、情報ボタンＢ２２が押下されていれば、ステップＳ１に戻る。

ステップＳ１２では、制御部１６によって、情報登録画面Ｇ２において終了ボタンＢ２３が押下されたか否かが判定される。ここでは、情報登録画面Ｇ２において、終了ボタンＢ２３が押下されていなければ、ステップＳ８に戻る。一方、終了ボタンＢ２３が押下されていれば、本処理フローが終了される。

ステップＳ１３では、記憶制御部１６２によって、情報登録画面Ｇ２において問診に対して回答された内容を示す問診データならびに記入されたミニマムデータおよびバイタルデータに係る少なくとも一部の項目に係る状態データが、記憶部１４に記憶される。このとき、例えば、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの少なくとも一部の状態項目について、一対象者の状態を示す状態データがそれぞれ記憶部１４に記憶されることで状態データ群としてのＰＨＲ１４１が構築される。また、このとき、例えば、ＰＨＲ１４１が構築される際に、少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の状態項目における各項目について、一対象者の状態をそれぞれ示す複数の状態データが、それぞれタイミング情報と関連付けられて時間順次に蓄積される。なお、ステップＳ１３の処理後に、ステップＳ８に戻る。

図２１のステップＳ１４では、基準項目設定部１６４ｂによって、基準項目が設定される。ここでは、ステップＳ６で選択された優先度情報に従って、少なくとも一部の状態項目の中から基準項目が設定される。

ステップＳ１５では、対象期間設定部１６４ｄによって、ステップＳ１４で設定された基準項目に係る状態データの基準取得タイミングとしての基準日が設定される。

ステップＳ１６では、対象期間設定部１６４ｄによって、ステップＳ６で選択された設定ルールに従い、少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の状態項目に対して、ステップＳ１５で設定された基準日を基準とした対象期間を設定する期間設定処理が行われる。

ステップＳ１７では、抽出部１６５によって、ステップＳ１３で状態データが順次に蓄積される各項目について、ＰＨＲ１４１に格納されている複数の状態データのうち、ステップＳ１６で設定された対象期間に対応する１以上の状態データが抽出される。

ステップＳ１８では、代表値導出部１６６ａによって、状態データに係る代表値が導出されるとともに、統計情報導出部１６６ｂによって、状態データの変動状況を示す統計的な指標が導出される。ここでは、例えば、ステップＳ１７で状態データが抽出された１以上の項目のうちの２以上の状態データが抽出された数値項目に対して、該２以上の状態データに係る代表値が導出される。また、例えば、少なくとも１つの数値項目についてステップＳ１７で抽出された２以上の状態データの変動状況を示す統計的な指標が導出される。

ステップＳ１９では、値域認識部１６６ｃによって、値域基準情報Ｒｖ１が参照されることで、複数の項目の少なくとも２つの項目について、対象者に係る状態データあるいは状態データに係る代表値または統計的な指標に対応する要素がそれぞれ認識される。ここで、相違量認識部１６６ｄによって、ヒトの状態に係る複数の項目のうちの１以上の項目に関し、第１時点と、該第１時点よりも後の第２時点との間における要素の相違量が認識されても良い。

ステップＳ２０では、組合せ認識部１６６ｅによって、一対象者について、ＰＨＲ１４１に格納される少なくとも２つの状態データに基づき、複数の項目のうちの少なくとも２つの項目についての要素の組合せが認識される。ここで認識される要素の組合せには、ステップＳ１７で１以上の項目のそれぞれについて抽出された１以上の状態データに対応する１以上の要素が少なくとも含まれる。また、ここで認識される要素の組合せには、１以上の非数値項目についてステップＳ１７で抽出された１以上の要素と、１以上の数値項目および１以上の統計項目の少なくとも１以上の項目についてステップＳ１８で認識された１以上の要素とが含まれ得る。

ステップＳ２１では、健康情報検出部１６６ｆによって、検出基準情報Ｒ１が参照されることで、ステップＳ２０で認識された一対象者の状態を示す要素の組合せに対応する健康情報が検出される。

つまり、ステップＳ１８〜Ｓ２１では、検出部１６６によって、ＰＨＲ１４１に格納される少なくとも２つの状態データに基づく、複数の項目のうちの少なくとも２つの項目についての要素の組合せ、に対応する健康情報が、検出基準情報Ｒ１において検出される。ここで言う要素の組合せには、ステップＳ１７で１以上の項目のそれぞれについて抽出された１以上の状態データに対応する１以上の要素が少なくとも含まれる。

また、ステップＳ２１では、健康情報検出部１６６ｆによって、第１検出基準情報Ｒ１ａから第１健康情報が検出される第１段階の第１検出処理と、第２検出基準情報Ｒ１ｂから第２健康情報が検出される第２段階としての第２検出処理とが行われる。すなわち、第１検出処理および第２検出処理を含む２段階の検出処理が行われる。

なお、第１検出処理では、例えば、第１検出基準情報Ｒ１ａにおいて要素の組合せに対応する第１健康情報が検出される。つまり、第１検出処理では、例えば、ステップＳ２０で認識される、２以上の状態項目にわたる要素の組合せに対応する第１健康情報が検出され得る。また、第２検出処理では、例えば、第２検出基準情報Ｒ１ｂにおいて要素の組合せに対応する第２健康情報が検出される。つまり、第２検出処理では、例えば、ステップＳ２０で認識される、統計項目を含む２以上の項目にわたる要素の組合せに対応する第２健康情報が検出され得る。

ステップＳ２２では、記憶制御部１６２によって、ステップＳ２１で検出された健康情報が、ステップＳ１５で検出された基準日と関連付けられて、ＰＨＲ１４１に記憶される。また、ステップＳ２２では、検出部１６６によって、ＰＨＲ１４１から一対象者に係る過去の健康情報が読み出される。

ステップＳ２３では、出力制御部１６７によって、ステップＳ２１で検出された健康情報およびステップＳ２２で読み出された過去の健康情報が、通信回線ＮＴＷを介して、端末機器５０に出力される。このとき、端末機器５０の表示部２２において、ステップＳ２１で検出された健康情報およびステップＳ２２で読み出された過去の健康情報が可視的に出力される。これにより、対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。

図２６は、健康情報が可視的に出力されている画面（健康情報出力画面とも言う）Ｇ３を例示する図である。図２６では、健康情報出力画面Ｇ３において、血糖についての評価結果、体重についての評価結果、ならびに次回受診までのアドバイスが提示されている例が示されている。ここでは、例えば、健康情報のうちの健康状態に係る要素に基づいて、血糖のコントロールについての評価結果および体重のコントロールの評価結果が提示され得る。また、例えば、健康情報のうちのアドバイスに係る要素に基づいて、次回受診までのアドバイスが提示され得る。

例えば、血糖については、過去の健康情報に含まれる健康状態に係る要素に基づいて、前回の評価結果（「”不可”です。」）が提示され、最新の健康情報に含まれる健康状態に係る要素に基づいて、今回の評価結果（「”可（不十分）”です。」）が提示される。体重については、最新の健康情報に含まれる健康状態に係る要素に基づいて、評価結果（「標準体重よりも”９．４ｋｇ多め”です。」）が提示される。ここで、図２６で示される健康情報出力画面Ｇ３で示される例では、血糖についての前回および今回の評価結果、ならびに体重についての評価結果が、それぞれイラスト入りで分かり易く提示されている。また、最新の健康情報に含まれるアドバイスに係る要素に基づいて、次回受診までのアドバイス（「空腹時の血糖値は・・・必要になります。」）が提示される。

なお、図２６で示される健康情報出力画面Ｇ３の右下には、例えば、マウスポインターＭ１で押下可能な戻るボタンＢ３１が設けられている。

ステップＳ２３では、制御部１６によって、健康情報出力画面Ｇ３において、戻るボタンＢ３１が押下されたか否かが判定される。ここでは、健康情報出力画面Ｇ３において、戻るボタンＢ３１が押下されるまで、ステップＳ２３の判定が繰り返される。そして、戻るボタンＢ３１が押下されれば、ステップＳ８に戻る。

＜(１−４)まとめ＞
以上のように、一実施形態に係る情報処理システム１では、例えば、状態データの複数の項目に対して、健康情報の検出に用いられる対象期間等の条件が設定され、該条件に合致する状態データが選択的に抽出される。これにより、例えば、取得のタイミング等が異なる複数の状態データのうちの適切な状態データが健康情報の検出に用いられ得る。すなわち、複数種類の項目について登録された対象者に係る状態データのうち、疾患に係る適切な健康情報を得るために必要な状態データが選択的に抽出され、抽出された状態データに対応する健康情報が出力され得る。その結果、対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。

＜(２)変形例＞
なお、本発明は上述の一実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更、改良等が可能である。

例えば、上記一実施形態では、基準項目設定部１６４ｂにおいて、優先度情報に従って基準項目が設定されたが、これに限られない。例えば、利用者による端末機器３０〜５０等の操作に応じて、基準項目が設定されても良い。このような態様は、利用者が医師である場合に、例えば、基準項目が、優先度情報に従って一旦自動的に設定された後に、医師の判断によって別の項目に変更される態様が考えられる。

また、上記一実施形態では、対象期間設定部１６４ｄによって、設定ルールに従って基準日等の基準取得タイミングが設定されたが、これに限られない。例えば、利用者による端末機器３０〜５０等の操作に応じて、基準取得タイミングが設定されても良い。このような態様は、利用者が医師である場合に、例えば、基準取得タイミングが、設定ルールに従って一旦設定された後に、医師の判断によって別の取得タイミングに変更される態様が考えられる。また、基準取得タイミングは、特定の日程を示す基準日には限られず、例えば、日時、ある程度の幅を持つ時間帯、ならびに複数の日程を含む期間等のその他のタイミングであっても良い。

また、上記一実施形態では、対象期間設定部１６４ｄによって、設定ルールに従い、基準取得タイミングを基準として対象期間が設定されたが、これに限られない。例えば、対象期間設定部１６４ｄによって、期間設定タイミングおよび指定タイミング等のその他のタイミングを基準として対象期間が設定されても良い。すなわち、期間設定処理において、予め設定された設定ルールに従って、１以上の項目に対して対象期間が設定される態様が採用され得る。但し、少なくとも一部の状態項目のうちの基準項目に係る状態データの取得タイミングが基準とされて、対象期間が設定される構成が採用されれば、例えば、健康情報の検出において優先度が高い項目に係る状態データが適正に抽出され得る。その結果、対象者の状況に即した健康情報が出力され得る。

また、上記一実施形態では、ヒトの状況毎に異なる優先度情報が準備され、ヒトの状況毎に異なる設定ルールが準備されていたが、これに限られない。例えば、ヒトの状況に拘わらず、疾患毎に優先度情報が準備されていても良いし、疾患毎に設定ルールが準備されていても良い。

また、上記一実施形態では、大項目毎に対象期間が異なったが、これに限られない。例えば、小項目毎に対象期間が異なる態様、２以上の小項目を含む小項目群毎に対象期間が異なる態様、２以上の大項目を含む大項目群毎に対象期間が異なる態様、および全項目に共通する対象期間が設定される態様の何れの態様が採用されても良い。

また、上記一実施形態では、第１検出処理および第２検出処理を含む２段階の検出処理が実行されたが、これに限られない。例えば、第１検出処理および第２検出処理の何れか一方の処理を含む１段階の検出処理、ならびに３段階以上の検出処理の何れの検出処理が実行されても良い。

また、上記一実施形態では、取得タイミングが、日程あるいは日時等で示されていたが、これに限られず、例えば、取得タイミングが、初診日等の診察日ならびに現在の日程および日時等と言った日程および時刻等を基準とした、経過日数、経過時間、遡及日数および遡及時間の何れが採用されても良い。

また、上記一実施形態では、統計項目が、状態データの変動状況を示す項目であったが、これに限られない。例えば、統計項目には、複数の状態データの代表値を示す項目が含まれても良い。

また、上記一実施形態では、ヒトである対象者に係る健康情報が出力されたが、これに限られず、例えば、ヒトおよびペット等の動物一般を含む生体に係る健康情報が出力される構成が採用されても良い。

なお、上記一実施形態および各種変形例をそれぞれ構成する全部または一部を、適宜、矛盾しない範囲で組み合わせ可能であることは、言うまでもない。

１ 情報処理システム
１０ データセンターサーバー（ＤＣサーバー）
１４ 記憶部
１６，２６ 制御部
２０ 病院サーバー
３０〜５０ 端末機器
１４１ 個人健康記録（ＰＨＲ）
１４２ 知識ベース
１４３ 内容情報群
１６１ 取得部
１６２ 記憶制御部
１６３ 信号受付部
１６４ 設定部
１６４ａ 優先度情報選択部
１６４ｂ 基準項目設定部
１６４ｃ 設定ルール選択部
１６４ｄ 対象期間設定部
１６５ 抽出部
１６６ 検出部
１６６ａ 代表値導出部
１６６ｂ 統計情報導出部
１６６ｃ 値域認識部
１６６ｄ 相違量認識部
１６６ｅ 組合せ認識部
１６６ｆ 健康情報検出部
１６７ 出力制御部
Ｐｄ１ 設定ルール群
Ｒ１ 検出基準情報
Ｒ１ａ 第１検出基準情報
Ｒ１ｂ 第２検出基準情報
Ｒｖ１ 値域基準情報
Ｓｒ１ 優先度情報群

Claims (12)

1. 生体の状態に係る複数の項目のうちの２以上の項目にわたる要素の組合せを示す各組合せ情報に対して健康情報が関連付けられている検出基準情報を記憶可能な記憶部と、
   前記複数の項目のうちの少なくとも一部の状態項目について、一生体の状態を示す状態データをそれぞれ前記記憶部に記憶させることで状態データ群を構築するとともに、該状態データ群が構築される際に、前記少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の項目における各項目について、前記一生体の状態をそれぞれ示す複数の前記状態データを、それぞれタイミング情報と関連付けて前記記憶部に時間順次に蓄積させる記憶制御部と、
   予め設定された設定ルールに従い、前記１以上の項目に対して、対象期間を設定する期間設定処理を行う設定部と、
   前記１以上の項目における各項目について、前記状態データ群のうちの前記設定部で設定された前記対象期間に対応する１以上の前記状態データを抽出する抽出部と、
   前記１以上の項目のそれぞれについて前記抽出部で抽出された前記１以上の状態データに対応する１以上の要素を少なくとも含み、且つ前記状態データ群における少なくとも２つの状態データに基づく、前記複数の項目のうちの少なくとも２つの項目についての要素の組合せ、に対応する前記健康情報を前記検出基準情報において検出する検出部と、
   前記検出部によって検出された前記健康情報を出力する出力部と、
   を備えることを特徴とする情報処理システム。
2. 請求項１に記載の情報処理システムであって、
   前記１以上の項目が、
   第１項目および第２項目を含み、
   前記設定部が、
   前記設定ルールに従って、前記第１項目に対して第１対象期間を設定し、前記第２項目に対して前記第１対象期間とは異なる第２対象期間を設定することを特徴とする情報処理システム。
3. 請求項１または請求項２に記載の情報処理システムであって、
   前記設定部が、
   前記設定ルールに従い、前記少なくとも一部の状態項目のうちの基準項目に係る前記状態データの取得タイミングを基準として、前記対象期間を設定することを特徴とする情報処理システム。
4. 請求項３に記載の情報処理システムであって、
   前記設定部が、
   前記少なくとも一部の状態項目における各項目に対して優先度が関連付けられている優先度情報に従って、前記少なくとも一部の状態項目のうちの、利用者によって指定されるタイミングならびに前記期間設定処理が行われるタイミングのうちの何れか１つのタイミングを基準として予め設定された時間的な長さを有する基準期間に対応する前記状態データが前記状態データ群に含まれている項目であって、前記優先度情報において最も高い優先度が関連付けられている項目を、前記基準項目として設定することを特徴とする情報処理システム。
5. 請求項４に記載の情報処理システムであって、
   前記記憶部が、
   生体の状況毎に異なる複数の前記優先度情報を記憶可能であり、
   前記設定部が、
   入力される情報に応じて、前記複数の優先度情報のうちの１つの優先度情報を選択的に用いることを特徴とする情報処理システム。
6. 請求項１から請求項５の何れか１つの請求項に記載の情報処理システムであって、
   前記設定部が、
   入力される情報に応じて、生体の状況毎に異なる複数の前記設定ルールのうちの１つの設定ルールを選択的に用いることを特徴とする情報処理システム。
7. 請求項５または請求項６に記載の情報処理システムであって、
   前記生体の状況が、
   疾患の名称、タイプ、段階および状態のうちの少なくとも１つの情報を含むことを特徴とする情報処理システム。
8. 請求項１から請求項７の何れか１つの請求項に記載の情報処理システムであって、
   前記検出部が、
   前記１以上の項目のうちの前記抽出部によって２以上の状態データが抽出された項目に対し、該２以上の状態データに係る代表的な情報に対応する要素を採用することで、前記少なくとも２つの状態データについての要素の組合せを認識することを特徴とする情報処理システム。
9. 請求項１から請求項８の何れか１つの請求項に記載の情報処理システムであって、
   前記複数の項目が、
   前記少なくとも一部の状態項目とは別に、前記１以上の項目のうちの少なくとも１つの項目についての前記状態データの変動状況を示す、統計的な指標に係る統計項目を含んでおり、
   前記検出部が、
   前記少なくとも１つの項目について前記抽出部で抽出された２以上の状態データの変動状況を示す統計的な指標を導出し、該統計的な指標に対応する要素を、前記少なくとも２つの要素についての要素の組合せを構成する、前記統計項目に係る要素として採用することを特徴とする情報処理システム。
10. 請求項９に記載の情報処理システムであって、
    前記検出基準情報が、
    前記少なくとも一部の状態項目のうちの２以上の状態項目にわたる前記状態データが属する要素の組合せを示す各組合せ情報に対して第１健康情報が関連付けられている第１検出基準情報と、前記複数の項目のうちの前記統計項目を含む２以上の項目にわたる要素の組合せを示す各組合せ情報に対して第２健康情報が関連付けられている第２検出基準情報とを含んでおり、
    前記検出部が、
    前記第１検出基準情報において要素の組合せに対応する前記第１健康情報を検出する第１検出処理と、前記第２検出基準情報において要素の組合せに対応する前記第２健康情報を検出する第２検出処理とを行うことを特徴とする情報処理システム。
11. 生体の状態に係る複数の項目のうちの２以上の項目にわたる要素の組合せを示す各組合せ情報に対して健康情報が関連付けられている検出基準情報を記憶部に記憶させる記憶ステップと、
    前記複数の項目のうちの少なくとも一部の状態項目について、一生体の状態を示す状態データをそれぞれ前記記憶部に記憶させることで状態データ群を構築するとともに、該状態データ群が構築される際に、前記少なくとも一部の状態項目のうちの１以上の項目における各項目について、前記一生体の状態をそれぞれ示す複数の前記状態データを、それぞれタイミング情報と関連付けて前記記憶部に時間順次に蓄積させる蓄積ステップと、
    予め設定された設定ルールに従い、前記１以上の項目に対して、対象期間を設定する設定ステップと、
    前記１以上の項目における各項目について、前記状態データ群のうちの前記設定ステップで設定された前記対象期間に対応する１以上の前記状態データを抽出する抽出ステップと、
    前記１以上の項目のそれぞれについて前記抽出ステップで抽出された前記１以上の状態データに対応する１以上の要素を少なくとも含み、且つ前記状態データ群における少なくとも２つの状態データに基づく、前記複数の項目のうちの少なくとも２つの項目についての要素の組合せ、に対応する前記健康情報を前記検出基準情報において検出する検出ステップと、
    前記検出ステップによって検出された前記健康情報を出力する出力ステップと、
    を備えることを特徴とする情報処理方法。
12. 情報処理システムに含まれる制御部において実行されることにより、前記情報処理システムを、請求項１から請求項１０の何れか１つの請求項に記載の情報処理システムとして機能させるプログラム。