[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

JP4800837B2 - 計算機システム、その消費電力低減方法、及びそのプログラム - Google Patents

計算機システム、その消費電力低減方法、及びそのプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP4800837B2
JP4800837B2 JP2006141426A JP2006141426A JP4800837B2 JP 4800837 B2 JP4800837 B2 JP 4800837B2 JP 2006141426 A JP2006141426 A JP 2006141426A JP 2006141426 A JP2006141426 A JP 2006141426A JP 4800837 B2 JP4800837 B2 JP 4800837B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
server
business
power consumption
computer system
servers
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2006141426A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2007310791A (ja
Inventor
恵介 畑▲崎▼
隆夫 中島
良史 高本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2006141426A priority Critical patent/JP4800837B2/ja
Priority to US11/522,374 priority patent/US7783909B2/en
Priority to US11/866,896 priority patent/US7774630B2/en
Publication of JP2007310791A publication Critical patent/JP2007310791A/ja
Priority to US12/835,077 priority patent/US20100281286A1/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4800837B2 publication Critical patent/JP4800837B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32Means for saving power
    • G06F1/3203Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G06F1/3234Power saving characterised by the action undertaken
    • G06F1/329Power saving characterised by the action undertaken by task scheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5083Techniques for rebalancing the load in a distributed system
    • G06F9/5088Techniques for rebalancing the load in a distributed system involving task migration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5094Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] where the allocation takes into account power or heat criteria
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Power Sources (AREA)

Description

本発明は、計算機システムの消費電力を低減する技術に関する。
計算機システムを構成するサーバなどの情報処理機器では、性能の向上とともに消費される電力量が増大する。さらに、ブレードサーバなどの高密度な情報処理機器を利用すると、膨大な電力を高密度に提供する必要があるため、情報処理機器の電力供給および冷却にかけるコストが益々増大する。
そこで、特許文献1のように、想定された計算量の計算処理を、複数の地域に存在する計算機システムで計算させるグリッドコンピューティングなどの分散処理システムにおいて、各地域の利用電力を平準化することで、ある地域に利用電力が偏り、該当地域の電力供給が困難となることを回避する方法がある。
また、Intel(インテル)社などのCPU(Central Processing Unit)メーカが提供する技術として、CPUの稼動周波数を下げ、CPUの性能を低下させることで、サーバの消費電力を低減する技術がある。
特開2005-63066号公報
しかし、上記の技術は、ある地域の計算機システムの消費電力量は削減することができても、全ての地域を含む計算機システム全体では、消費電力量は削減できないため、計算機システム全体では電力供給にかかるコストは削減できない。
しかし、CPUの稼動周波数を下げる技術では、サーバの性能を低下させてしまうため、サーバ上で稼動中の業務の性能も低下してしまい、ユーザが計算機システムに対するSLA(Service Level Agreement:サービス品質保証制度)など、業務に対して要求する性能を満たせない場合がある。
本発明は、複数のサーバがネットワークにより接続され、1つ以上の業務が稼動する計算機システムにおいて、計算機システムが消費する電力を低減することができる計算機システムの消費電力低減方法、及びそのプログラムを提供することを目的とする。
上述の目的を達成するため、本発明においては、複数のサーバがネットワークを介して接続され、一つ以上の業務が稼動する計算機システムの消費電力量を低減する消費電力低減方法であって、複数の前記サーバの少なくとも一つが、計算機システムを構成する各サーバの電力特性を含むサーバ情報を取得するサーバ情報取得ステップと、計算機システムで稼動させる業務の各々の要求性能を含む業務情報を取得する業務情報取得ステップと、これらサーバ情報と業務情報をもとに、業務の各々の要求性能を満たす範囲で移動する業務と移動先となるサーバを検索する検索ステップと、移動先として検索されたサーバに、移動する対象として検索された業務を移動する業務移動ステップと、その結果、業務が稼動していないサーバがあれば、その電源をオフする電源制御ステップとを実行する計算機システムの消費電力低減方法、及び消費電力低減プログラムを提供する。
なお、本明細書において、サーバとは、少なくとも処理装置(CPU)及び記憶装置(メモリ)を最小構成とし、業務を実行できる全てのシステム構成を言うものとする。その内、管理サーバとは電力低減プログラムのみ実行される専用のサーバを言うものとし、消費電力低減の対象外のサーバとなる。又、業務とは、ある入力に対して処理を行い、出力を返すプログラムの総称を言うものとする。具体例は後に示されるが、消費電力低減プログラム自身は業務に含まれないことになる。
本発明により、複数のサーバがネットワークにより接続され、1つ以上の業務が稼動する計算機システムにおいて、各サーバの電力特性と各業務の要求性能をもとに、各業務の要求性能を満たす範囲で移動する業務と移動先となるサーバを検索して業務を移動し、業務の稼動しなくなったサーバの電源を遮断するので、計算機システムのSLAを満たしつつ、消費する電力を低減することができる。
以下本発明の実施例を図面を用いて説明する。
図1は、本発明における第一の実施例の計算機システムの構成の全体図を示している。本実施例の計算機システムは複数のサーバ111-114と管理サーバ101を備える。各サーバ111-114と管理サーバ101は、ネットワーク102を通じて互いに接続されている。各サーバ111-114では業務120-124が稼動している。ただし、サーバ114のように、業務が稼動しないサーバが存在していても良い。図では業務120-124の内容が異なる場合には、特に業務aや業務bといった識別子を追加している。
ここで、業務120-124とは、ある入力に対して処理を行い、出力を返すプログラムの総称であり、たとえばアプリケーションプログラム、EJB(登録商標)アプリケーション、Java(登録商標)アプリケーション、さらにOS(Operating System)上で稼動するプロセスの1つであっても良い。さらに、サーバ上で稼動するOS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーションなどのすべてのプログラムを1つの業務とみなしても良い。また、オープンソースソフトウェアのXenやVMware社のVMware(登録商標)などのサーバの仮想化技術により、単一の物理的なサーバ上で1つ以上の仮想的なサーバを稼動させることができる。サーバ111-114は、処理装置(CPU)や記憶装置(メモリ)といったリソースを搭載する。
サーバの仮想化技術では、サーバ111-114が搭載するリソースを分割し、それぞれを異なる仮想サーバに割り当てることで、単一の物理的なサーバ上で1つ以上の仮想サーバを同時に実行できる。業務aおよび業務bは、この仮想サーバ上で稼動させることもできる。
管理サーバ101では、電力削減機構110が稼動する。電力削減機構110は、サーバ111-114で消費する電力を削減するように制御するプログラムであり、詳細は後述する。なお、本実施例で示すサーバ111-114や業務120-124の個数は一例であり、個数いくつであっても良い。また、管理サーバ101や電力削減機構110は一つ以上であれば良い。
図2は、第一の実施例におけるサーバ111-114の詳細な構成を、サーバ200として示している。サーバ200には業務120、121などのプログラムを格納するメモリ201と、メモリ内のプログラムを実行する1つ以上のCPU202と、チップセット203、HBA(Host Bus Adapter)やNIC(Network Interface Card)などのI/O装置204、図1におけるネットワーク102と接続するためのNIC205、状態監視や電源制御を行うBMC(Baseboard Management Controller)206、ファンや水冷装置などの冷却装置207、電源を供給するための電源装置208、ハードディスクやフラッシュメモリなどの補助記憶装置209から構成されている。BMC206には電源制御機能260が搭載されており、NIC205を通じて外部からサーバ200の電源オンや電源オフといった電源制御が可能である。ここで、サーバ200は、図2に示す全ての要素を必ずしも含む必要はなく、少なくともCPU202及びメモリ201を搭載していれば良い。この構成によって、メモリ201に記憶された業務120、121をCPU202で実行することができ、サーバとして機能することとなる。
図3は第一の実施例を示した図1における管理サーバ101の詳細な構成を示す。管理サーバ101には電力削減機構110を格納する記憶装置(メモリ)301と、メモリ内のプログラムを実行する1つ以上の処理装置(CPU)302と、図1におけるネットワーク102と接続するためのNIC303、マウスやキーボードなどの入力装置、USBメディアなどの記憶装置、ディスプレイなどの表示装置を接続し、管理サーバに情報の入出力を行う入出力装置304、から構成される。入出力装置304にはマウスやキーボードなどの入力装置305、ディスプレイなどの表示装置306が接続される。また、入出力装置304には外部記憶装置(図示せず)などを接続して、情報の読み書きを行っても良い。なお、管理サーバ101には、更に内蔵の記憶装置などが搭載されていても良い。
図4は第一の実施例を示す図1における電力削減機構110の詳細を示している。電力削減機構110は、管理サーバ101のメモリ301に記憶され、諸機能を実行するプログラム群と、これらプログラムで処理される情報が記憶されるテーブル群とから構成される。即ち、電力削減機構110は、サーバの特性を取得するサーバ特性取得機能401と、計算機システムのサーバ111-114のうち業務の移動元または移動先となるサーバを検索し、かつ業務120-124のうち移動させる業務を検索する検索機能402、業務を移動元サーバから移動先サーバへと移動するよう制御する業務移動機能403と、業務が稼動しないサーバの電源を遮断するサーバ電源制御機能404と、業務の特性を取得する業務特性取得機能405と、計算機システムを構成するサーバ111-114の情報の一覧を示すサーバテーブル410と、計算機システムで稼動させる業務120-124の情報の一覧を示す業務テーブル411から構成される。ここで、業務テーブル411には、計算機システムで稼動中の業務120-124に加えて、稼動中でない他の業務の情報を含んでいても良い。なお、検索機能402は、後で詳述するように、性能あたりの消費電力の値が小さいサーバに各業務の要求性能を満たす範囲で業務を集約し、業務が1つも稼動しないサーバをできるだけ多く設けることを条件として、業務とサーバを検索する。
図5は、図4におけるサーバテーブル410の一具体例の詳細を示している。サーバテーブル410は、計算機システムを構成する全てのサーバの情報を含む。サーバテーブル410の取得方法は後述する。カラム501は各サーバの識別子を示す。カラム502は、カラム501に示す各サーバに対応する性能を示す。カラム503は、該当サーバがカラム502で示す性能に対応する消費電力を示す。本実施例では、カラム502に示す性能は、カラム501のサーバ識別子のサーバに対応するピーク性能を示す。また、カラム503に示す消費電力は、カラム501に示すサーバのCPUのほかに、メモリ、チップセット、I/O装置、NIC、冷却装置、電源装置、補助記憶装置、BMCなどの消費電力を含む。さらに、カラム503を細分化し、カラム501に示すサーバのCPU、メモリ、チップセット、I/O装置、NIC、冷却装置、電源装置、補助記憶装置、BMCなどのそれぞれの構成要素の消費電力に分割しても良い。
図6は、図4における業務テーブル411の詳細を示している。業務テーブル411は、計算機システムで稼動させる全ての業務に関する情報を含む。業務テーブル411の取得方法は後述する。カラム601は業務の識別子を示す。カラム602はカラム601に示す業務が稼動中のサーバの識別子を示し、図5に示したサーバテーブル410におけるカラム501に対応する。ここで、カラム601に示す業務が稼動中でない場合は、業務識別子601の”f”に示すように、カラム602は空白となる。カラム603は、カラム601が示す業務の要求する性能の値を示す。図では、カラム601に示す業務識別子aの業務は、カラム603に示す100bopsの性能を必要することを示す。ここで、カラム603は、要求性能としてCPUの性能だけでなく、ネットワークや内蔵記憶装置、および外部記憶装置に対するI/O性能や、メモリの性能などに細分化しても良い。なお、カラム603が追加および更新される契機は、本テーブル411が更新される契機であっても、個別にカラム603のみ更新する契機あっても良い。
図7は、第一の実施例全体の動作フローを示す。なお、本動作フローが開始(700)される契機は、計算機システムにサーバが追加および削減された契機、業務が追加および削減された契機または完了した契機、サーバの構成が変更された契機、業務の内容や業務の要求性能が変更された契機、UPS(Uninterruptible Power Supply:無停電電源装置)との接続や電気代や電力の安定供給などサーバの電力供給環境が変更された契機、およびユーザより開始を要求された契機などである。また、初期構築のように新たに計算機システムを構築する契機や、テスト環境から本番環境に移行する契機でも良い。さらに、定期的に本動作フローを実行しても良い。ステップ701では、計算機システムを構成するサーバ111−114と、各サーバの性能、および性能に対応する消費電力を取得する。ステップ702では、計算機システムで稼動する業務と、各業務の稼動するサーバおよび業務がSLA(Service Level Agreement:サービス品質保証制度)を満たすための要求性能を取得する。
ステップ703では、後で詳述するように、計算機システムを構成するサーバ111−114のうち、性能あたりの消費電力の値が小さいサーバに各業務の要求性能を満たす範囲で業務を集約し、その結果業務が1つも稼動しないサーバをできるだけ多く設けることを条件として、業務の移動元となる移動元サーバと、業務の移動先となる移動先サーバ、および移動させる業務を決定する。ここで、移動元サーバには移動させる業務が存在する。ただし、移動させる業務が稼動中でない場合には、移動元サーバは存在しなくても良い。ステップ704では、移動元サーバから移動先サーバに移動が決定された業務を移動する。ここで、移動元サーバが存在しない場合は、移動先サーバに業務を追加することとなる。ステップ705では、業務が1つも稼動しなくなったサーバを検索して、存在する場合には該当サーバの電源をオフする。ただし、すでに電源がオフ状態であれば何もしなくて良い。以下では、図7における各フローの詳細を説明する。
図8は、図7におけるステップ701の詳細を示す。図7におけるステップ701は、図4におけるサーバ特性取得機能401に対応する。さて、ステップ801では、計算機システムを構成するサーバ111−114の識別子を取得し、計算機システムを構成するサーバの個数を得る。ステップ802では、各サーバの性能と、性能に対応するサーバの消費電力を取得する。取得する性能および消費電力は、ピーク性能とその時の消費電力と、それ以外の性能と消費電力であっても良い。ただし、ピーク性能時の性能と消費電力は必ず取得する。サーバの消費電力は、CPUのほかに、各サーバに含まれるメモリ、チップセット、I/O装置、NIC、冷却装置、電源装置、補助記憶装置、BMCなどの構成要素の消費電力を含む。さらに、CPU、メモリ、チップセット、I/O装置、NIC、冷却装置、電源装置、補助記憶装置、BMCなどのサーバの構成要素ごとに消費電力を取得しても良い。また、取得方法としては、電力削減機構110が提供するGUI(Graphical User Interface)やコマンドライン(CUI)を用いてユーザが入力しても、管理サーバ101に接続された記憶装置(図示せず)に保存したファイルから取得する場合であっても、ネットワークを経由して取得する方法であっても良い。
ステップ803では、ステップ802で取得した性能と消費電力の情報をサーバテーブル410に登録する。その結果、各サーバのピーク性能時の性能と消費電力は必ずサーバテーブル410、410Aに記憶される。ステップ804では、ステップ802でサーバテーブル410に登録した情報を参照して、各サーバの性能あたりの消費電力を算出する。ここで、算出方法としては、サーバテーブル410において、ある性能時点の消費電力を性能で割り、単位性能あたりの消費電力量を得る。ただし、本方法以外のサーバの電力消費効率を定量的に得る方法を用いても良い。ステップ805では、ステップ804で算出したサーバの性能あたりの消費電力をサーバテーブル410の該当する行に新しいカラムとして追加する。これについては後述する。
図9は、図8におけるステップ801およびステップ802において、ユーザがサーバの性能とそれに対応する消費電力を入力するGUIの一例である。電力削減機構110は本GUIを図3に示した表示装置306にブラウザや専用のプログラム、およびテキストなどで表示する。図中の911,912、913は入力が可能となっており、911にはサーバの識別子を入力し、912には911で入力したサーバの性能、913には912で入力した性能に対応する消費電力をキーボードなどで入力する。入力を終えると920に示す設定ボタンをマウスで選択してクリックなどの操作を行うことで、本GUIに入力した内容がサーバ特性取得機能401に通知される。
図10は、図8のステップ805において、サーバの性能あたりの消費電力を追加したサーバテーブル410Aの例である。サーバの性能あたりの消費電力はカラム504に追加される。カラム504は、カラム501に示すサーバが、カラム502に示す性能とそれに対応するカラム503に示す消費電力の時点での性能あたりの消費電力を示している。本実施例ではカラム504の値が小さいほど消費電力効率が良いことを示している。
図11は、図7におけるステップ702の詳細を示す。図7におけるステップ702は、業務特性取得機能405に対応する。ステップ1101では、計算機システムで稼動する業務を取得し、計算機システムで稼動させる業務の種類や個数を得る。ステップ1102では、ステップ1101で得た業務の要求性能を取得する。ステップ1101およびステップ1102の取得方法は、例えば、電力削減機構110が提供するGUIやコマンドラインを用いてユーザが入力しても、管理サーバ101に接続された記憶装置(図示せず)に保存したファイルから取得して追加する場合であっても、ネットワークを経由して取得して追加する方法であっても良い。また、取得する要求性能としては、たとえば業務の単位時間あたりの命令実行数や、業務に対するWEBリクエストやトランザクション要求およびI/O要求のスループットなどを取得し、それをbops(Billions of Operations Per Second)などのCPUの性能を示す値へと変換しても良い。ステップ1103では、ステップ1101およびステップ1102で得た業務および業務特性を業務テーブル411に登録する。
図12は、図7におけるステップ703の詳細を示す。図7におけるステップ703は、検索機能402に対応する。ステップ1201では、すべての業務のうち移動する業務、該当業務の移動元となる移動元サーバ、該当業務の移動先となる移動先サーバを検索する。本実施例において、このステップ1201の検索では、計算機システムのすべてのサーバのうち性能あたりの消費電力の値が小さいサーバに各業務の要求性能を満たす範囲で業務を集約し、その結果業務が1つも稼動しないサーバをできるだけ多く設けることを条件とする。集約は業務の移動によって実現される。ここで、性能あたりの消費電力は、図10のサーバテーブル410Aを参照して得る。また、業務の要求性能は、図6に示す業務テーブル411を参照して得ることができる。さらに、本実施例においては、各業務の要求性能を満たす範囲でサーバに業務が集約できるか否かを判定するため、各サーバのピーク性能をサーバテーブル410Aより取得し、該当サーバで稼動させるすべての業務の要求性能の和が、該当サーバのピーク性能を超えない場合は集約可能とし、超える場合は集約不可とする。また、本実施例においては、業務が1つもしないサーバをできるだけ多く設けるため、性能あたりの消費電力の高いサーバで稼動中のすべての業務を優先的に移動する業務とする。
なお、ある業務が稼動中でない場合は、移動元サーバは存在しない。また、ステップ1201の検索の結果得られる移動する業務と、移動先サーバと、移動元サーバは、業務ごとに1つの組として、複数の組が存在しても良い。ステップ1202では、ステップ1201で得た移動先サーバの識別子と、移動する業務の識別子、移動元サーバがあれば移動元サーバの識別子を、後で図13を用いて詳述する業務移動機能403に通知する。ステップ1201で得た移動先サーバの識別子と、移動する業務の識別子、移動元サーバの識別子の組みが複数存在する場合には、すべての組みを通知する。また、ステップ1201において、計算機システム全体の性能が不足し、すべての業務の要求性能を満たすことができない場合には、計算機システムにリソースを自動追加する機能などへの通知や、管理サーバ101の表示装置306に警告を表示しても良い。また、ステップ1201の検索条件として、移動元サーバや移動先サーバの電源供給の安定性や、電気代などを指標として、電力供給が安定的で、かつ電気代が安いサーバに集約するように検索しても良いが、本実施例においては、各業務の要求性能を満たす範囲で業務を集約するという条件は満たしている必要がある。
図13は、図7におけるステップ704の詳細を示す。図7におけるステップ704は、業務移動機能403に対応する。ステップ1301では、検索機能402から移動元サーバの識別子、移動する業務の識別子、移動先サーバの識別子を得る。ここで、移動元サーバの識別子が存在しない場合は、移動元サーバの識別子は取得しない。ステップ1302では、移動元サーバが存在する場合には、移動元サーバの移動する業務を停止する。ただし、移動する業務を無停止で移動可能な技術を利用している場合は、ステップ1302は不要である。業務を無停止で移動する技術としては、たとえばオープンソースソフトウェアのXenが提供する”Live migration”機能や、VMware社が提供するソフトウェアVirtualCenterが提供するVmotionなどである。また、移動元サーバが存在しない場合にもステップ1302は不要である。ステップ1303では、移動元サーバから移動先サーバへ業務を移動する。
移動の方法としては、業務プログラムイメージを移動元サーバから移動先サーバへとコピーする方法や、予め移動元サーバおよび移動先サーバに業務プログラムイメージを記録しておく方法や、同一の業務プログラムイメージを移動元サーバと移動先サーバとで共有する方法がある。ここで、業務プログラムイメージとは、たとえばOSやミドルウェア、アプリケーション、ドライバなどのプログラム、およびそれらが利用するデータである。また、移動元サーバが存在しない場合には、管理サーバ101を移動元サーバとみなしても良いし、業務プログラムイメージ配布ソフトウェアなどを利用して、業務プログラムイメージを移動先サーバに配布する方法などがある。ステップ1304では、移動先サーバで移動した業務を再開する。ステップ1305では、図6の業務テーブル411において、移動した業務に対応するカラム602に示す稼動サーバを、移動先サーバへと変更する。なお、ステップ1301において、複数の移動元サーバと移動先サーバと移動業務の組み合わせを受信した場合には、ステップ1302からステップ1305の手順は、ステップ1301に受信した組み合わせの数だけ繰り返し実行する。
図14は、業務移動機能403が業務を移動する前に、ユーザに対して業務の移動を確認するGUI表示の一例である。1401に示すGUIは、図3に示した表示装置306などにウェブブラウザや専用のプログラムおよびテキストなどで表示し、業務の移動を開始する前に、業務の移動を実行するか否かをユーザに問い合わせる。1411は移動する業務の識別子の一覧を示し、1412は1411に示す業務の移動先となるサーバの識別子を示し、1413は1411に示す業務が現在稼動しているサーバの識別子を示す。なお、1411に示す業務が稼動中でない場合は、1413には何も表示しない。1414は、業務の移動を実行後、削減できる電力の予想値を示す。なお、削減できる電力の予想値については、サーバ毎や業務毎に分類して表示しても良い。ユーザは、移動を実行する場合には、1415に示すボタンを選択してマウスでクリックするなどの操作を行うことで、業務移動機能403が実行される。ユーザが業務の移動をキャンセルする場合には1416に示すボタンをマウスでクリックなどの操作を行う。なお、本実施例のGUIの例えは、複数の業務を一度に移動させる例を示していが、単一の業務を移動させても良い。また、本GUIに各サーバ、および計算機システム全体で余剰状態となっている性能を表示しても良い。
図15は、図13のステップ1303における業務の移動方法の一例である。移動元サーバ1501および移動先サーバ1502において、補助記憶装置の内容のコピーするイメージコピー機能1510、1520を稼動させる。イメージコピー機能1510、1520は、例えばftpコマンドやrcpコマンド、またはコピー用エージェントプログラムなどである。移動元サーバの業務プログラムのイメージ1512を、イメージコピー機能1510、1520を介して移動先サーバ1502の補助記憶装置へとコピーする。これにより、移動先サーバにおいて業務の稼動が可能となる。なお、業務が必要とするデータディスクなどは、外部記憶装置などを用いて共有する方法などがある。
図16は、図13のステップ1303における業務の移動方法の一例である。この方法では、移動元サーバ1601および移動先サーバ1602の補助記憶装置1611、1621において、予め同じ内容の業務プログラムイメージ1612、1622を保存しておく。
図17は、図13のステップ1303における業務の移動方法の一例である。この方法では、移動元サーバ1701と移動先サーバ1702は同一の外部記憶装置1704の業務プログラムイメージ1740を参照できる。
図18は、図13のステップ1303における業務の移動方法の一例である。この方法は、業務がオープンソースソフトウェアのXenやVMware社のVMware(登録商標)などの仮想サーバ機能1810、1820により実現された仮想サーバ上で稼動する場合に、業務を移動する方法である。業務のイメージ1840は移動元サーバ1801と移動先サーバ1802で共有する外部記憶装置1804に保持されており、さらに移動元サーバ1801上で仮想サーバ機能1810が稼動し、業務の状態1811を保持している。ここで業務の状態とは、OSやミドルウェア、ドライバ、アプリケーションなどのプログラムがサーバで起動中に該当サーバのメモリに一時的に保持する情報である。図18の例では、移動元サーバ1801から移動先サーバ1802に業務を移動する場合、移動元サーバ1801の業務の状態1811を移動先サーバ1802へとネットワーク1803を利用してコピーする。これにより、移動先サーバ1802は移動した業務を即座に再開することができる。また、業務イメージ1840は外部記憶装置1804を利用せずに、移動元サーバ1801と移動先サーバ1802とでネットワークを経由して共有しても良い。
図19は、図7におけるステップ705の詳細を示す。図7におけるステップ705は、サーバ電源制御機能404のフローに対応する。ステップ1901では、計算機システムのうち業務が稼動中でないサーバをサーバテーブル410と業務テーブル411を利用して検索する。ステップ1902では、ステップ1901の結果業務が稼動中でないサーバが見つかった場合には、ステップ1903へと移り、業務を稼動中でないサーバが存在しない場合は終了する。ステップ1903では、サーバの電源状態を取得する。ここで、サーバの電源状態を取得する方法としては、たとえばサーバ搭載のBMCなどのサーバ管理モジュールや、サーバで稼動するエージェントなどから取得する方法がある。ステップ1904では、ステップ1903の結果、該当サーバの電源がオン状態であればステップ1905へと移り、そうでない場合は終了する。ただし、ステップ1901において業務が稼動中でないサーバが複数存在した場合には、ステップ1902からステップ1904の手順はステップ1901で得たサーバの台数分繰り返し実行する。ステップ1905では、ステップ1903の結果電源オン状態であったサーバの電源をオフする。ここで、サーバの電源をオフする方法としては、サーバ搭載のBMCに対して電源オフを要求する方法や、サーバで稼動するエージェントにシャットダウンを要求する方法などがある。また、ステップ1905では、電源をオフする代わりに、スタンバイモードなどサーバのメモリの情報を一時的に補助記憶装置などに移行する指示を出し、該当サーバの電源オン時にはスタンバイモードから高速に復旧しても良い。
本実施例は、計算機システムの消費電力を低減するため、すべての業務のうち移動する業務、該当業務の移動元となる移動元サーバ、該当業務の移動先となる移動先サーバを検索する条件として、計算機システムの全てのサーバのうち性能あたりの消費電力の値が小さいサーバに各業務の要求性能を満たす範囲で業務を集約し、その結果業務が1つも稼動しないサーバをできるだけ多く設けることを条件とすることによって、システムのSLAを満たしつつ、消費する電力を可能な限り低減することができる。
本発明における第二の実施例(実施例2)では、実施例1の電力削減機構110において、電力削減フローを開始する契機に基づいてサーバに業務を集約する方法である。なお、本実施例と他の実施例との組み合わせもまた、本発明の実施形態の1つとすることができる。
図20は、本実施例における電力削減機構110Aの詳細を示す。実施例1と異なるのは、実施例1の図7に示す発明の動作フローを開始する契機を判定する開始機構420を備える点である。開始契機検知機構420は、計算機システムにサーバが追加および削減された契機、業務が追加および削減された契機または完了した契機、サーバの構成が変更された契機、業務の内容や業務の要求性能が変更された契機、UPSとの接続や電気代や電力の安定供給などサーバの電力供給環境が変更された契機、ユーザより開始を要求された契機、および計算機システムを構成するサーバの各々または計算機システム全体の消費電力量がユーザがあらかじめ定義した消費電力量を超えるか下回った契機、を判定し、実施例1の図7に示す動作フローを開始する。また、開始契機検知機構420は開始契機の種類を、電力削減機構110Aを構成する各機能に通知することができる。ここで、開始の契機が計算機システムへのサーバの追加や、業務の追加であった場合、追加されたサーバや業務の情報は、サーバ特性取得機能401や業務特性取得機能405によりそれぞれサーバテーブル410や業務テーブル411に追加されるものとする。また、計算機システムからサーバを削除する契機や、業務を削除する契機、およびサーバの構成や業務の内容を変更する契機には、該当する変更はサーバテーブル410や業務テーブル411に反映されるものとする。この反映を開始契機検知機構420が自動的に実施しても良いし、他の方法で実施しても良い。
本発明における第三の実施例(実施例3)では、実施例1のサーバ特性取得機能において、サーバの電力特性を各サーバに設置した電力特性測定機能から取得する方法である。なお、本実施例と他の実施例との組み合わせもまた、本発明の実施形態の1つとすることができる。
図21は、実施例3における計算機システムの構成の全体図を示している。実施例1と異なるのは、各サーバ111A-114Aが電力特性測定機能2101を備える点である。電力特性測定機能2101は、サーバが利用する性能(利用性能)と、その時点のサーバ全体および各部の消費電力量を測定することができ、その測定値を電力削減機構110に通知できる。
図22は本実施例におけるサーバ111A-114Aの詳細な構成をサーバ200Aとして示している。実施例1と異なるのは、測定装置2201と電力特性測定機能2101を備える点である。測定装置2201は、サーバ200Aの全体および各部の消費電力量を測定し、その結果を電力特性測定機能2101に通知できる。ここで、各部の消費電力とは、サーバを構成するメモリ201、CPU202、チップセット203、I/O装置204、NIC205、BMC206、冷却装置207、電源装置208、補助記憶装置209のそれぞれの消費する電力量である。
図23は電力特性測定機能2101の動作フローを示す。このフローは、実施例1の図8で示したサーバ特性取得機能401のステップ802において、サーバの性能とその時点の消費電力量を得る手段の1つとして実行される。ステップ2301では、サーバの電力特性の測定を実行するか否かを判定する。判定では、該当サーバに対して電力特性の測定を一度も実行したことがないサーバであれば、測定を実行するためにステップ2302に移る。測定を実行したことがあるサーバであれば、測定は実行せずにステップ2304に移る。ただし、サーバにデバイスを追加するなど、サーバの構成が変更された場合には、サーバの電力特性の測定を再実行するためにステップ2302に移る。ステップ2302では、サーバの電力特性の測定を実施する。ここでは、電力特性測定機能自身が、サーバに計算処理を実行させるなど、サーバに負荷をかける仕組みを有しており、サーバで実行させる計算量を少ない量から大きな量まで次第に変化させ、サーバの利用性能をピーク性能まで次第に上昇させていき、利用性能の時点の消費電力量を測定して、サーバの性能と、性能に対する消費電力量の特性を示す電力特性リストを作成する。ここで、該当サーバにて業務が稼動するなど、負荷を発生するプログラムが稼動している場合には、該当プログラムの自動終了やシャットダウンを実行し、測定後に起動しても良いし、GUIにメッセージを表示し、ユーザが手動で終了しても良い。ステップ2303では、ステップ2302で得られた電力特性リストをサーバ特性取得機能401に通知する。ステップ2304では、定期的にその時点のサーバの利用性能と消費電力量を計測して、電力削減機構110に通知する動作を繰り返す。ただし、本実施例ではステップ2304は実施しなくても良い。
図24は、本実施例のサーバテーブル410Bの例である。実施例1で示したサーバテーブル410、410Aの例では、各サーバのピーク時点の性能とその時点の消費電力量のみであったが、本実施例のサーバテーブル410Bでは、サーバのピーク時以外の性能とその時点の消費電力量が追加されている。なお、サーバが待機中であり、性能が0の時点の性能あたりの消費電力量は測定不能であるため、空白とする。本実施例で検索機能402は、サーバテーブル410Bを参照して、サーバのピーク時以外の利用性能の時点の性能あたりの消費電力を得ることで、サーバで稼動するすべての業務の要求性能の和を利用性能として、その時点の性能あたりの消費電量を得ることができる。検索機能402はこの値を利用することで、計算機システム全体で消費電力量を削減できる移動する業務と、移動元サーバと、移動先サーバの組み合わせを検索することができる。
なお、本実施例の電力特性測定機能2101を利用して各サーバまたは計算機システム全体の消費電力量を取得することで、実施例2に示した開始契機検知機構420は、計算機システムを構成するサーバの各々または計算機システム全体の消費電力量がユーザがあらかじめ定義した消費電力量を超えたか下回ったかを判定することができる。
本発明における第四の実施例(実施例4)では、実施例1の業務特性取得機能において、業務の負荷変動特性を取得して、この負荷変動特性をもとに移動する業務を検索する方法である。なお、本実施例と他の実施例との組み合わせもまた、本発明の実施形態の1つとすることができる。
図25は、本実施例の業務テーブル411Aである。実施例1と異なるのは、カラム604が追加されている点である。カラム604は、カラム601が示す業務の負荷変動特性を示す。負荷変動特性は、業務の利用性能の時間軸に対する変動特性を示しており、たとえば一定であれば、負荷の変動はほとんど無いことを示し、変動大であれば、負荷が大きく変動する事を示す。たとえば、WEBサーバなどの業務は、ユーザのサービス要求が集中する時間に負荷が高く、それ以外の時間は低い場合が多い、よってこの業務の負荷変動特性は変動大となる。なお、負荷変動特性は、業務特性取得機能405によって取得される。検索機能402は、移動する業務を検索する際に業務テーブル411Aを参照し、負荷変動特性が一定の業務を変動大の業務よりも優先的に移動する業務として選択する。また、負荷変動特性は、性能としてI/O利用性能やメモリ利用量の変動率などの情報も含めることができる。
図26は、本実施例4の計算機システムの構成を示す。各サーバ111B〜114B内の業務特性測定機能2601は、稼動中の業務の利用性能を測定することで、各業務の負荷変動特性を取得することができる。また、業務特性測定機能2601は、取得した業務の負荷変動特性を、業務特性取得機能405に通知することができる。ここで、業務特性測定機能2601は、たとえばJP1/Performance Managementや、Linuxのtopコマンドなどのプログラムを用いることができる。
本発明における第五の実施例(実施例5)では、実施例4の業務特性取得機能において、業務の移動優先度を取得し、この優先度をもとに移動する業務を検索する方法である。なお、本実施例と他の実施例との組み合わせもまた、本発明の実施形態の1つとすることができる。
図27は、本実施例の業務テーブル411Bである。実施例4と異なるのは、カラム605が追加されている点である。カラム605は、カラム601が示す業務の移動の優先度を示す。図示する例では、高、中、低の順に移動する業務として選択する優先度が高くなり、不可の場合は移動できないことを示す。検索機能402では、この優先度の値を参照して、優先度の高い業務を移動する業務として優先的に選択し、優先度の値が不可の場合には、移動する業務としない。
本発明における第六の実施例(実施例6)では、実施例1の検索機能402において、移動する業務、移動元サーバ、移動先サーバを検索する条件をユーザが検索ポリシーとして記述できる方法である。なお、本実施例と他の実施例との組み合わせもまた、本発明の実施形態の1つとすることができる。
図28は、本実施例6における電力削減機構110Bの詳細を示す。実施例1と異なるのは、検索ポリシーテーブル412が追加されている点である。検索機能402Aは、移動する業務、移動元サーバ、移動先サーバを検索する条件として、実施例1で説明した、各業務の要求性能を満たす範囲で業務を集約するという条件に加え、検索ポリシーテーブル412に示す条件を利用する。
図29は、検索ポリシーテーブル412の詳細を示す。カラム2901は、検索ポリシーの識別番号を示す。ユーザは、検索機能402Aが利用する条件として、この識別番号を指定して条件とすることができ、一度に複数の検索ポリシーを条件とすることができる。カラム2902はカラム2901の識別番号に対応する検索ポリシーの内容を示す。なお、検索ポリシーテーブルの登録は、電力削減機構110が提供するGUIやコマンドラインを用いてユーザが入力しても、管理サーバ101に接続された記憶装置に保存したファイルから取得する場合であっても、ネットワークを経由して取得する方法であっても良い。なお、図29のポリシー番号1の検索ポリシーは、計算機システムにおける各サーバで消費される電力量が平坦になるように業務を移動することを示す。ポリシー番号2の検索ポリシーでは、サーバテーブル410に示す各サーバの性能あたりの消費電力量が最も低い利用性能となるように、業務を移動することを示す。ポリシー番号3の検索ポリシーでは、サーバ2に対して1つの業務のみが稼動するように業務を移動することを示す。
図30は、本実施例6における検索機能402Aの動作フローである。実施例1と異なるのは、ステップ3001である。ステップ3001では、検索ポリシーテーブル412の内容に基づく条件のもとで、移動する業務、移動元サーバ、移動先サーバを検索する。なお、ユーザは利用する条件として、この識別番号を指定して条件とすることができ、一度に複数の検索ポリシーを条件とすることができる。ユーザが利用する条件の指定する方法としては、電力削減機構110が提供するGUIやコマンドラインを用いてユーザが入力しても、管理サーバ101に接続された記憶装置に保存したファイルから取得する場合であっても、ネットワークを経由して取得する方法であっても良い。
なお、以上の説明として、既定の検索条件として実施例1の図12で示したステップ1201の検索条件とユーザが設定した検索ポリシーを併用するものとした。しかし、検索ポリシーとして、業務の要求性能を無視するとの条件を記述することもできる。この条件では、業務の要求性能が満たされなくても良い。
本発明における第七の実施例(実施例7)では、実施例1の業務の移動を実行後に検証を実施し、問題があれば修復する処理を実行する方法である。なお、本実施例と他の実施例との組み合わせもまた、本発明の実施形態の1つとすることができる。
図31は、本実施例7における電力削減機構110Cの詳細を示す。実施例1と異なるのは、検証機能421が追加されている点である。検証機能は、業務の移動を実行後、計算機システムの稼動状態を検証する。
図32は、本実施例7のおける全体の動作フローを示す。実施例1と異なるのは、ステップ3201である。ステップ3201では、ステップ704で実施した業務の移動の後、計算機システム全体の稼動状態を検証する。
図33は、図32におけるステップ3201の詳細を示す。図33におけるステップ3201は、図31の検証機能421の動作フローに対応する。ステップ3301では、計算機システムを構成する各サーバや各業務の稼動状態を取得する。ここで、各サーバの稼動状態は実施例3で示した電力特性測定機能2101などを用いて、該当サーバの利用性能と消費電力量を取得する。各業務の稼動状態は、実施例4で示した業務特性測定機能2601などを用いて、業務の利用性能を取得する。ステップ3302では、ステップ3301で取得した各サーバと各業務の稼動状態を検証する。検証では、計算機システムで稼動するすべての業務の要求性能を満たし、かつ計算機システム全体の消費電力量が業務の移動を実行する前の消費電力量に比べて低いかを検証する。各サーバが該当サーバで稼動中のすべての業務の要求性能を満たさない場合や、該当サーバの消費電力量を測定しサーバテーブル410に示す性能とその時点の消費電力量より著しく大きい場合などは、問題があるとする。ただし、計算機システム全体の消費電力量は、各業務の稼動状態によって変動するため、業務の移動前と業務の移動後の消費電力量の比較では、この点を考慮して、マージンを持たせるなどする。また、移動元サーバの電源はオン状態であるため、検証では移動元サーバの電源消費量は無視する。ステップ3303では、ステップ3302の結果、問題があったか否かで分岐する。問題があった場合はステップ3304に移り、問題が無い場合は終了する。ステップ3304では、ステップ3302で見つかった問題の解決処理を実施する。問題解決処理では、移動した業務を移動元サーバに戻す処理や、検索機能402のフローの再実行などを行う。
本発明における第八の実施例(実施例8)では、実施例1のサーバ電源制御機能404において、電源をオフ状態にしたサーバをコールドスタンバイの予備サーバに自動設定する方法である。なお、本実施例と他の実施例との組み合わせもまた、本発明の実施形態の1つとすることができる。
図34は、本実施例8のサーバ電源制御機能404Aの動作フローを示す。実施例1と異なるのは、ステップ3401が追加されている点である。ステップ3401では、ステップ1905でサーバの電源をオフした後に、該当サーバの情報をコールドスタンバイ機能に通知する。通知を受けたコールドスタンバイ機能は、該当サーバを自動的にコールドスタンバイサーバとして利用する。ここで、コールドスタンバイ機能とは、業務が稼動中の現用系サーバで業務を続行できない障害が発生した場合や、ユーザが指示した場合などに、前記現用系サーバの業務を別の予備系サーバへと引き継ぐ機能である。
本発明における第九の実施例(実施例9)は、特別な管理サーバを設置しないシステム構成を取る。即ち、図1で説明した実施例1のように電力削減機構110が管理サーバ101で稼動せず、業務が稼動するサーバ上で稼動する例である。なお、本実施例と他の実施例との組み合わせもまた、本発明の実施形態の1つとすることができる。
図35は、本実施例9の計算機システムの構成を示す。実施例1と異なるのは、電力削減機構110Dがサーバ111C-114Cで稼動している点である。本実施例において、電力削減機構110Dは、本明細書での定義でいう業務といえるが、この電力削減機構110Dは移動の対象外とする。移動の対象外とするために、電力削減機構110Dは、業務テーブル411、411A、411Bには含まれないようにする。即ち、業務テーブル411等を作成する場合に、この電力削減機構110Dはリストアップしない。
なお、この電力削減機構110DはOSと同様に各サーバ起動時に自動的に起動するプログラムとする。図35のシステム構成において、例えば、サーバ113C上にあった業務e124が、電力削減機構110Dによって、サーバ111C、或いは112Cに移動した場合、サーバ113C上には稼動する業務がなくなるので、サーバ113Cは電源がオフされ、同時にサーバ113C上の電力削減機構110Dも停止することとなり、その後は、サーバ111C、或いは112C上の電力削減機構110Dによって制御されることになる。
以上詳述してきた、本発明の計算機システムの消費電力低減方法、電力低減プログラムによって、複数のサーバがネットワークにより接続され、1つ以上の業務が稼動する計算機システムにおいて、計算機システムのSLAを満たしつつ、消費する電力を低減することができる。
なお、本発明の計算機システムが情報家電システムである場合、情報家電システムにおける消費電力低減方法としても効果があることになる。例えば、エアコンを利用中に、このエアコンと家庭内ネットワークなどで接続された電子レンジを利用する場合、本発明を適用することにより、エアコンを一時的に停止して消費電力を無くし、電子レンジに電力を安定して供給するなどの適用が可能である。この場合、情報家電システムを構成する家電製品中のコントローラのCPUとプログラムメモリとで、個々のサーバを構成することは言うまでもない。
本発明の第一の実施例の計算機システムの全体構成図を示す。 第一の実施例のサーバ111〜114の構成図を示す。 第一の実施例の管理サーバ101の構成図を示す。 第一の実施例の電力削減機構110の構成図を示す。 第一の実施例のサーバテーブル410を示す図。 第一の実施例の業務テーブル411を示す図。 第一の実施例の動作のフロー図を示す。 第一の実施例のサーバ特性取得機能のフロー図を示す。 第一の実施例のサーバ情報入力画面を示す図。 第一の実施例のサーバの性能あたりの消費電力が追加されたサーバテーブル410Aを示す図。 第一の実施例の業務特性取得機能405のフロー図を示す。 第一の実施例の検索機能402のフロー図を示す。 第一の実施例の業務移動機能403のフロー図を示す。 第一の実施例の業務移動確認画面1301を示す図。 第一の実施例の業務移動方法の一例を示す構成図を示す。 第一の実施例の業務移動方法の他の例を示す構成図を示す。 第一の実施例の業務移動方法の他の例を示す構成図を示す。 第一の実施例の業務移動方法の他の例を示す構成図を示す。 第一の実施例のサーバ電源制御機能405のフロー図を示す。 本発明の第二の実施例の電力削減機構の構成図を示す。 本発明の第三の実施例の全体構成図を示す。 第三の実施例のサーバ200Aの構成図を示す。 第三の実施例の電力特性測定機能2101のフロー図を示す。 第三の実施例のサーバテーブル410Bを示す図。 本発明の第四の実施例の業務テーブル411Aを示す図。 第四の実施例の全体構成図を示す。 本発明の第五の実施例の業務テーブル411Bを示す図。 本発明の第六の実施例の電力削減機構110Bの構成図を示す。 第六の実施例の検索ポリシーテーブル412を示す図。 第六の実施例の検索機能のフロー図を示す。 本発明の第七の実施例の電力削減機構110Cの構成図を示す。 第七の実施例の動作フローを示す図。 第七の実施例の検証機能3201のフロー図を示す。 本発明の第八の実施例のサーバ電源制御機能404Aのフロー図を示す。 本発明の第九の実施例の全体構成図を示す。
符号の説明
101:管理サーバ、102:ネットワーク、110:電力削減機構、111-114:サーバ、 120−124:業務。

Claims (17)

  1. 管理サーバと、複数のサーバがネットワークを介して接続され、一つ以上の業務が稼動する計算機システムの消費電力量を低減する消費電力低減方法であって、
    前記サーバは、前記サーバの消費電力を測定する測定装置と、一つ以上の仮想サーバを稼働する仮想化機能を備え、
    前記業務は、前記仮想サーバ上で稼働し、
    前記管理サーバは、
    前記計算機システムを構成する前記サーバの各々の電力特性として、前記サーバのピーク性能と、前記サーバの性能あたりの消費電力量を含むサーバ情報を取得するサーバ情報取得ステップと、
    前記計算機システムで稼動させる前記業務の各々の要求性能を含む業務情報を取得する業務情報取得ステップと、
    前記サーバ情報と前記業務情報をもとに、一つ以上の前記業務を前記サーバに集約した場合に、該サーバに集約する全ての該業務の要求性能の和が、該サーバの前記ピーク性能を超えず、かつ前記性能あたりの消費電力量が最も小さい移動先サーバと、前記移動先サーバに集約する業務とを検索する検索ステップと、
    前記移動先サーバに、前記集約する業務を稼働する仮想サーバを移動する業務移動ステップと、
    前記サーバのうち、前記業務が稼動していない遊休サーバを検索し、前記遊休サーバの電源をオフする電源制御ステップと
    を実行することを特徴とする計算機システムの消費電力低減方法。
  2. 前記サーバの各々は、前記電力特性を測定する電力特性測定プログラムを有し、
    前記サーバ情報所得ステップにおいて、前記電力特性測定プログラムを稼働させた結果得られた前記サーバの一つ以上の性能時点での消費電力のリストを取得し、
    前記検索ステップでは、前記移動先サーバに前記集約する全ての該業務を移動した場合の消費電力量を、前記集約する全ての該業務の要求性能の和と前記リストを用いて算出し、消費電力量が最も小さくなるサーバを前記移動先サーバとして決定する
    ことを特徴とする請求項1の計算機システムの消費電力低減方法。
  3. 前記サーバの各々は、前記業務特性を測定する業務特性測定プログラムを有し、
    前記業務情報取得ステップでは、前記業務特性測定プログラムを稼動させた結果得られる、前記業務の利用性能の変動の大小を変動特性として取得し、
    前記検索ステップでは、さらに前記変動特性の小さい業務を前記集約する業務として優先的に決定する
    ことを特徴とする請求項1の計算機システムの消費電力低減方法。
  4. 前記検索ステップでは、前記サーバのうち業務が稼動する前記サーバをできる限り減らす条件に基づいて移動する前記業務を検索する
    ことを特徴とする請求項1の計算機システムの消費電力低減方法。
  5. 前記管理サーバは、ユーザが定義可能な検索ポリシーとして、前記集約する業務と、前記移動先サーバとを決定する方法を保持し、
    前記検索ステップでは、前記検索ポリシーが定義されている場合に、前記検索ポリシーに基づき前記集約する業務と、前記移動先サーバを決定する
    ことを特徴とする請求項1の計算機システムの消費電力低減方法。
  6. 前記業務移動ステップでは、前記移動する仮想サーバが前記業務を無停止で移動可能か否かを判断し、無停止で移動可能な場合には、前記業務を停止させることなく前記仮想サーバを移動し、無停止で移動不可能な場合には、前記業務を停止させ、前記仮想サーバの移動後に、前記業務を再開する
    ことを特徴とする請求項1の計算機システムの消費電力低減方法。
  7. 前記計算機システム消費電力低減方法では、
    前記業務移動ステップの後に、さらに検証ステップを含み、
    前記業務移動ステップでは、前記集約する業務の移動前に、前記業務が稼働する移動元サーバを一時的に保持し、
    前記検証ステップでは、前記計算機システムで稼働する全ての前記業務が前記要求性能を満たした状態で稼働していることを第一の条件とし、および前記計算機システムの前記移動先サーバを除いた全てのサーバの消費電力量の和が、前記業務移動ステップにおける業務の移動を実行前の前記計算機システムの全てのサーバの消費電力量の和に比べて低いことを第二の条件として、
    前記第一の条件かつ前記第二の条件の両方を満たさない場合には、前記移動元サーバに、前記業務を移動する
    ことを特徴とする請求項1の計算機システムの消費電力低減方法。
  8. 前記計算機システムの消費電力低減方法では、
    前記検索ステップの前に、開始契機検出ステップを更に含み、
    前記開始契機検出ステップでは、前記計算機システムの全てのサーバの消費電力量の和が、ユーザが定義した消費電力量を超えたか否かを検知する
    ことを特徴とする請求項1の計算機システムの消費電力低減方法。
  9. 管理サーバと、複数のサーバがネットワークを介して接続され、一つ以上の業務が稼動する計算機システムの消費電力量を低減する消費電力低減プログラムであって、
    前記サーバは、前記サーバの消費電力を測定する測定装置と、一つ以上の仮想サーバを稼働する仮想化機能を備え、
    前記業務は、前記仮想サーバ上で稼働し、
    前記管理サーバに、
    前記計算機システムを構成する前記サーバの各々の電力特性として、前記サーバのピーク性能と、前記サーバの性能あたりの消費電力量を含むサーバ情報を取得するサーバ情報取得ステップと、
    前記計算機システムで稼動させる前記業務の各々の要求性能を含む業務情報を取得する業務情報取得ステップと、
    前記サーバ情報と前記業務情報をもとに、一つ以上の前記業務を前記サーバに集約した場合に、該サーバに集約する全ての該業務の要求性能の和が、該サーバの前記ピーク性能を超えず、かつ前記性能あたりの消費電力量が最も小さい移動先サーバと、前記移動先サーバに集約する業務とを検索する検索ステップと、
    前記移動先サーバに、前記集約する業務を稼働する仮想サーバを移動する業務移動ステップと、
    前記サーバのうち、前記業務が稼動していない遊休サーバを検索し、前記遊休サーバの電源をオフする電源制御ステップと
    を実行させることを特徴とする計算機システムの消費電力低減プログラム
  10. 前記サーバの各々は、前記電力特性を測定する電力特性測定プログラムを有し、
    前記サーバ情報所得ステップにおいて、前記電力特性測定プログラムを稼働させた結果得られた前記サーバの一つ以上の性能時点での消費電力のリストを取得し、
    前記検索ステップでは、前記移動先サーバに前記集約する全ての該業務を移動した場合の消費電力量を、前記集約する全ての該業務の要求性能の和と前記リストを用いて算出し、消費電力量が最も小さくなるサーバを前記移動先サーバとして決定する
    ことを特徴とする請求項9の計算機システムの消費電力低減プログラム
  11. 前記サーバの各々は、前記業務特性を測定する業務特性測定プログラムを有し、
    前記業務情報取得ステップでは、前記業務特性測定プログラムを稼動させた結果得られる、前記業務の利用性能の変動の大小を変動特性として取得し、
    前記検索ステップでは、さらに前記変動特性の小さい業務を前記集約する業務として優先的に決定する
    ことを特徴とする請求項9の計算機システムの消費電力低減プログラム。
  12. 前記検索ステップでは、前記サーバのうち業務が稼動する前記サーバをできる限り減らす条件に基づいて移動する前記業務を検索する
    ことを特徴とする請求項9の計算機システムの消費電力低減プログラム。
  13. 前記管理サーバは、ユーザが定義可能な検索ポリシーとして、前記集約する業務と、前記移動先サーバとを決定する方法を保持し、
    前記検索ステップでは、前記検索ポリシーが定義されている場合に、前記検索ポリシーに基づき前記集約する業務と、前記移動先サーバを決定する
    ことを特徴とする請求項9の計算機システムの消費電力低減プログラム。
  14. 前記業務移動ステップでは、前記移動する仮想サーバが前記業務を無停止で移動可能か否かを判断し、無停止で移動可能な場合には、前記業務を停止させることなく前記仮想サーバを移動し、無停止で移動不可能な場合には、前記業務を停止させ、前記仮想サーバの移動後に、前記業務を再開する
    ことを特徴とする請求項9の計算機システムの消費電力低減プログラム。
  15. 前記計算機システム消費電力低減プログラムでは、
    前記業務移動ステップの後に、さらに検証ステップを含み、
    前記業務移動ステップでは、前記集約する業務の移動前に、前記業務が稼働する移動元サーバを一時的に保持し、
    前記検証ステップでは、前記計算機システムで稼働する全ての前記業務が前記要求性能を満たした状態で稼働していることを第一の条件とし、および前記計算機システムの前記移動先サーバを除いた全てのサーバの消費電力量の和が、前記業務移動ステップにおける業務の移動を実行前の前記計算機システムの全てのサーバの消費電力量の和に比べて低いことを第二の条件として、
    前記第一の条件かつ前記第二の条件の両方を満たさない場合には、前記移動元サーバに、前記業務を移動する
    ことを特徴とする請求項9の計算機システムの消費電力低減プログラム。
  16. 前記計算機システムの消費電力低減プログラムでは、
    前記検索ステップの前に、開始契機検出ステップを更に含み、
    前記開始契機検出ステップでは、前記計算機システムの全てのサーバの消費電力量の和が、ユーザが定義した消費電力量を超えたか否かを検知する
    ことを特徴とする請求項9の計算機システムの消費電力低減プログラム。
  17. 管理サーバと、複数のサーバがネットワークを介して接続され、一つ以上の業務が稼動する計算機システムであって、
    前記サーバは、前記サーバの消費電力を測定する測定装置と、一つ以上の仮想サーバを稼働する仮想化機能を備え、
    前記業務は、前記仮想サーバ上で稼働し、
    前記管理サーバは、
    前記計算機システムを構成する前記サーバの各々の電力特性として、前記サーバのピーク性能と、前記サーバの性能あたりの消費電力量を含むサーバ情報を取得し、
    前記計算機システムで稼動させる前記業務の各々の要求性能を含む業務情報を取得し、
    前記サーバ情報と前記業務情報をもとに、一つ以上の前記業務を前記サーバに集約した場合に、該サーバに集約する全ての該業務の要求性能の和が、該サーバの前記ピーク性能を超えず、かつ前記性能あたりの消費電力量が最も小さい移動先サーバと、前記移動先サーバに集約する業務とを検索し、
    前記移動先サーバに、前記集約する業務を稼働する仮想サーバを移動し、
    前記サーバのうち、前記業務が稼動していない遊休サーバを検索し、前記遊休サーバの電源をオフする
    ことを特徴とする計算機システム
JP2006141426A 2006-05-22 2006-05-22 計算機システム、その消費電力低減方法、及びそのプログラム Expired - Fee Related JP4800837B2 (ja)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006141426A JP4800837B2 (ja) 2006-05-22 2006-05-22 計算機システム、その消費電力低減方法、及びそのプログラム
US11/522,374 US7783909B2 (en) 2006-05-22 2006-09-18 Method, computing system, and computer program for reducing power consumption of a computing system by relocating jobs and deactivating idle servers
US11/866,896 US7774630B2 (en) 2006-05-22 2007-10-03 Method, computing system, and computer program for reducing power consumption of a computing system by relocating jobs and deactivating idle servers
US12/835,077 US20100281286A1 (en) 2006-05-22 2010-07-13 Method, computing system, and computer program for reducing power consumption of a computing system by relocating jobs and deactivating idle servers

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006141426A JP4800837B2 (ja) 2006-05-22 2006-05-22 計算機システム、その消費電力低減方法、及びそのプログラム

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010281161A Division JP5097263B2 (ja) 2010-12-17 2010-12-17 計算機システム、その消費電力低減方法、及びそのプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2007310791A JP2007310791A (ja) 2007-11-29
JP4800837B2 true JP4800837B2 (ja) 2011-10-26

Family

ID=38713292

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006141426A Expired - Fee Related JP4800837B2 (ja) 2006-05-22 2006-05-22 計算機システム、その消費電力低減方法、及びそのプログラム

Country Status (2)

Country Link
US (3) US7783909B2 (ja)
JP (1) JP4800837B2 (ja)

Families Citing this family (105)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8271807B2 (en) 2008-04-21 2012-09-18 Adaptive Computing Enterprises, Inc. System and method for managing energy consumption in a compute environment
US8322155B2 (en) 2006-08-15 2012-12-04 American Power Conversion Corporation Method and apparatus for cooling
US9568206B2 (en) 2006-08-15 2017-02-14 Schneider Electric It Corporation Method and apparatus for cooling
US8327656B2 (en) 2006-08-15 2012-12-11 American Power Conversion Corporation Method and apparatus for cooling
US20080077667A1 (en) * 2006-09-26 2008-03-27 Chong-Sun Hwang Method for adaptive group scheduling using mobile agents in peer-to-peer grid computing environment
DE102006046184B4 (de) * 2006-09-29 2009-01-02 Infineon Technologies Ag Verfahren, Vorrichtung und Computerprogrammprodukt zur Ermittlung einer voraussichtlichen Überschreitung einer maximal erlaubten Leistungsaufnahme eines mobilen elektronischen Geräts und mobiles elektronisches Gerät
US8001407B2 (en) * 2006-10-31 2011-08-16 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Server configured for managing power and performance
US7681404B2 (en) 2006-12-18 2010-03-23 American Power Conversion Corporation Modular ice storage for uninterruptible chilled water
US8425287B2 (en) 2007-01-23 2013-04-23 Schneider Electric It Corporation In-row air containment and cooling system and method
US7624217B2 (en) * 2007-02-12 2009-11-24 Microsoft Corporation Adaptive boot sequence
US9003211B2 (en) * 2007-03-20 2015-04-07 Power Assure, Inc. Method and apparatus for holistic power management to dynamically and automatically turn servers, network equipment and facility components on and off inside and across multiple data centers based on a variety of parameters without violating existing service levels
JP5073348B2 (ja) * 2007-04-04 2012-11-14 株式会社日立製作所 アプリケーション管理支援システム、管理計算機、ホスト計算機、及びアプリケーション管理支援方法
BRPI0812116B1 (pt) 2007-05-15 2018-12-18 American Power Conv Corp método e sistema para proporcionar uma representação de uma capacidade de um recurso de central de dados
US10339227B1 (en) 2007-06-08 2019-07-02 Google Llc Data center design
WO2009055368A2 (en) * 2007-10-21 2009-04-30 Citrix Systems, Inc. Systems and methods to adaptively load balance user sessions to reduce energy consumption
JP4902501B2 (ja) 2007-11-12 2012-03-21 株式会社日立製作所 電力制御方法、計算機システム、及びプログラム
JP4488072B2 (ja) 2008-01-18 2010-06-23 日本電気株式会社 サーバシステム、及びサーバシステムの電力削減方法
US8447993B2 (en) * 2008-01-23 2013-05-21 Palo Alto Research Center Incorporated Integrated energy savings and business operations in data centers
JP2009176033A (ja) 2008-01-24 2009-08-06 Hitachi Ltd ストレージシステム及びその消費電力削減方法
JP5598945B2 (ja) * 2008-03-17 2014-10-01 日本電気株式会社 情報処理システムおよびその制御方法
JP4481338B2 (ja) 2008-03-28 2010-06-16 株式会社日立製作所 バックアップシステム、ストレージ装置及びデータのバックアップ方法
JP2009252204A (ja) * 2008-04-11 2009-10-29 Hitachi Ltd 計算機の運用管理システム及び運用管理方法
US7970561B2 (en) 2008-04-14 2011-06-28 Power Assure, Inc. Method to calculate energy efficiency of information technology equipment
US9405348B2 (en) 2008-04-21 2016-08-02 Adaptive Computing Enterprises, Inc System and method for managing energy consumption in a compute environment
US9501124B2 (en) * 2008-05-22 2016-11-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Virtual machine placement based on power calculations
JP5006280B2 (ja) 2008-07-17 2012-08-22 Kddi株式会社 ネットワーク運用管理方法および装置
JP5157717B2 (ja) * 2008-07-28 2013-03-06 富士通株式会社 仮想バッテリを備えた仮想マシンシステムおよび仮想バッテリを備えた仮想マシンシステム用プログラム
JPWO2010024027A1 (ja) * 2008-08-28 2012-01-26 日本電気株式会社 仮想サーバシステム及び物理サーバ選択方法
JP4966942B2 (ja) * 2008-10-01 2012-07-04 株式会社日立製作所 仮想pc管理方法、仮想pc管理システム、および仮想pc管理プログラム
US8566834B2 (en) * 2008-10-02 2013-10-22 Dell Products L.P. Mechanism for application management during server power changes
JP2010097533A (ja) 2008-10-20 2010-04-30 Hitachi Ltd パーティションで区切られた計算機システムにおけるアプリケーション移動及び消費電力の最適化
US8448004B2 (en) * 2008-10-27 2013-05-21 Netapp, Inc. Power savings using dynamic storage cluster membership
US8209413B1 (en) * 2008-10-31 2012-06-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Emergency power settings for data-center facilities infrastructure event
US8209056B2 (en) 2008-11-25 2012-06-26 American Power Conversion Corporation System and method for assessing and managing data center airflow and energy usage
US8954977B2 (en) * 2008-12-09 2015-02-10 Intel Corporation Software-based thread remapping for power savings
JP2010157124A (ja) * 2008-12-27 2010-07-15 Canon Inc データ格納装置、データ格納装置の制御方法、プログラム、及び、記録媒体
JP5075990B2 (ja) * 2009-01-21 2012-11-21 株式会社日立製作所 省電力ネットワーク管理サーバ、ネットワークシステム及び電力供給判定方法
JP5042248B2 (ja) 2009-01-22 2012-10-03 株式会社日立製作所 移動体通信システム、呼制御サーバ及びアクセスゲートウェイ装置
US8276010B2 (en) * 2009-02-12 2012-09-25 Cisco Technology, Inc. Network based system to control and monitor power consumption of networked elements
US9519517B2 (en) * 2009-02-13 2016-12-13 Schneider Electtic It Corporation Data center control
US9778718B2 (en) * 2009-02-13 2017-10-03 Schneider Electric It Corporation Power supply and data center control
US8560677B2 (en) 2009-02-13 2013-10-15 Schneider Electric It Corporation Data center control
JP4743293B2 (ja) 2009-02-17 2011-08-10 日本電気株式会社 電力配分システムおよび方法
JP4868012B2 (ja) * 2009-03-09 2012-02-01 日本電気株式会社 コンピュータシステム、コンピュータシステムの制御方法、及びプログラム
WO2010112045A1 (de) * 2009-04-02 2010-10-07 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und vorrichtung zur energieeffizienten lastverteilung
US8275825B2 (en) * 2009-06-03 2012-09-25 International Business Machines Corporation Thermal management using distributed computing systems
US8286015B2 (en) * 2009-06-03 2012-10-09 Microsoft Corporation Storage array power management using lifecycle information
US8904394B2 (en) 2009-06-04 2014-12-02 International Business Machines Corporation System and method for controlling heat dissipation through service level agreement analysis by modifying scheduled processing jobs
US8178997B2 (en) 2009-06-15 2012-05-15 Google Inc. Supplying grid ancillary services using controllable loads
US8301315B2 (en) * 2009-06-17 2012-10-30 International Business Machines Corporation Scheduling cool air jobs in a data center
US8799690B2 (en) 2009-06-21 2014-08-05 International Business Machines Corporation Prioritized workload routing in a data center
US8364857B2 (en) 2009-08-31 2013-01-29 Qualcomm Incorporated Wireless modem with CPU and auxiliary processor that shifts control between processors when in low power state while maintaining communication link to wireless network
US8650420B2 (en) 2009-09-09 2014-02-11 Hitachi, Ltd. Operational management method for information processing system and information processing system
US8751844B2 (en) * 2009-09-24 2014-06-10 Citrix Systems, Inc. Systems and methods for attributing an amount of power consumption to a workload
US8639956B2 (en) * 2009-09-30 2014-01-28 International Business Machines Corporation Reducing energy consumption in a computing cluster
JP2011086055A (ja) * 2009-10-14 2011-04-28 Internatl Business Mach Corp <Ibm> ネットワーク上の機器の動作状態を、ネットワークの利用者数に応じて変化させる、機器管理方法、コンピュータ・プログラム及び装置
JP5385751B2 (ja) * 2009-10-14 2014-01-08 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション ネットワーク・ユーザに、ネットワーク上の各機器から提供されるサービスの利用コストを提示する方法、コンピュータ・プログラム及び装置
JP5378946B2 (ja) * 2009-10-26 2013-12-25 株式会社日立製作所 サーバ管理装置およびサーバ管理方法
JP2011123762A (ja) * 2009-12-11 2011-06-23 Toshiba Corp 情報処理装置及び消費電力制御方法
US8341441B2 (en) * 2009-12-24 2012-12-25 International Business Machines Corporation Reducing energy consumption in a cloud computing environment
JP5105110B2 (ja) * 2010-02-02 2012-12-19 Necシステムテクノロジー株式会社 負荷分散装置及び負荷分散方法
US8627123B2 (en) * 2010-03-25 2014-01-07 Microsoft Corporation Managing power provisioning in distributed computing
WO2011134716A1 (en) * 2010-04-26 2011-11-03 International Business Machines Corporation Managing a multiprocessing computer system
US8612984B2 (en) 2010-04-28 2013-12-17 International Business Machines Corporation Energy-aware job scheduling for cluster environments
JP4937376B2 (ja) * 2010-04-30 2012-05-23 株式会社東芝 登録管理サーバ装置、通信システム及び動作モード変更方法
US20110289329A1 (en) * 2010-05-19 2011-11-24 Sumit Kumar Bose Leveraging smart-meters for initiating application migration across clouds for performance and power-expenditure trade-offs
US10984345B2 (en) * 2010-06-01 2021-04-20 International Business Machines Corporation Management of power sources and jobs in an integrated power system
US9128760B2 (en) * 2010-07-26 2015-09-08 International Business Machines Corporation Dynamically adjusting priority by providing a longer duration of use of a shared resource
EP2601563A4 (en) * 2010-08-06 2016-04-20 Hewlett Packard Development Co SYSTEMS AND METHOD FOR QUOTING ENERGY CONSUMPTION
JP5206750B2 (ja) * 2010-08-09 2013-06-12 サンケン電気株式会社 電源装置およびプログラム
JP5691390B2 (ja) * 2010-10-25 2015-04-01 サンケン電気株式会社 電源装置およびプログラム
US8473108B2 (en) * 2010-11-09 2013-06-25 Hitachi, Ltd. Information apparatus and method of optimizing cooling efficiency of air conditioner
US8825451B2 (en) 2010-12-16 2014-09-02 Schneider Electric It Corporation System and methods for rack cooling analysis
US8548640B2 (en) * 2010-12-21 2013-10-01 Microsoft Corporation Home heating server
US8688413B2 (en) 2010-12-30 2014-04-01 Christopher M. Healey System and method for sequential placement of cooling resources within data center layouts
JP5664362B2 (ja) * 2011-03-10 2015-02-04 サンケン電気株式会社 電源装置およびプログラム
US8762522B2 (en) * 2011-04-19 2014-06-24 Cisco Technology Coordinating data center compute and thermal load based on environmental data forecasts
JP5621928B2 (ja) * 2011-06-22 2014-11-12 日本電気株式会社 サーバ、電源管理システム、電源管理方法、およびプログラム
US8533514B2 (en) 2011-06-26 2013-09-10 Microsoft Corporation Power-capping based on UPS capacity
US8924781B2 (en) 2011-06-30 2014-12-30 Microsoft Corporation Power capping based on generator capacity
KR20140064788A (ko) 2011-07-25 2014-05-28 서버지, 아이엔씨. 저전력 컴퓨터 시스템을 구축하기 위한 방법 및 시스템
US8862660B1 (en) 2011-08-04 2014-10-14 Wyse Technology L.L.C. System and method for facilitating processing of communication
US9229786B2 (en) * 2011-10-25 2016-01-05 International Business Machines Corporation Provisioning aggregate computational workloads and air conditioning unit configurations to optimize utility of air conditioning units and processing resources within a data center
JP5165104B2 (ja) * 2011-12-16 2013-03-21 株式会社日立製作所 情報処理システムおよびそのシステムにおける省電力制御方法
US9933843B2 (en) 2011-12-22 2018-04-03 Schneider Electric It Corporation Systems and methods for reducing energy storage requirements in a data center
EP2796025A4 (en) 2011-12-22 2016-06-29 Schneider Electric It Corp SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING TEMPERATURE VALUES IN AN ELECTRONIC SYSTEM
CN104137105B (zh) 2011-12-22 2017-07-11 施耐德电气It公司 关于瞬时事件对数据中心中的温度的影响分析
US9009500B1 (en) 2012-01-18 2015-04-14 Google Inc. Method of correlating power in a data center by fitting a function to a plurality of pairs of actual power draw values and estimated power draw values determined from monitored CPU utilization of a statistical sample of computers in the data center
WO2013140532A1 (ja) * 2012-03-19 2013-09-26 富士通株式会社 電源投入制御装置、電源投入制御方法およびプログラム
US8954984B2 (en) 2012-04-19 2015-02-10 International Business Machines Corporation Environmentally aware load-balancing
CN103516537A (zh) * 2012-06-25 2014-01-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 整机柜的功耗管理方法及系统和整机柜
US10067547B2 (en) 2012-06-28 2018-09-04 Intel Corporation Power management control of remote servers
US9454199B2 (en) * 2012-06-28 2016-09-27 Intel Corporation Power management control of remote servers
WO2015004785A1 (ja) * 2013-07-11 2015-01-15 富士通株式会社 管理装置、管理方法及びプログラム
US20160004513A1 (en) * 2013-07-19 2016-01-07 Hitachi, Ltd. Design assisting system, design assisting method, and storage medium storing program therefor
IN2013CH05013A (ja) 2013-11-07 2015-05-08 Schneider Electric It Corp
JP5746397B2 (ja) * 2014-05-08 2015-07-08 株式会社日立製作所 管理計算機及び更改方法
JP2016053841A (ja) * 2014-09-03 2016-04-14 日本電信電話株式会社 電源状態制御装置およびプログラム
US10001761B2 (en) 2014-12-30 2018-06-19 Schneider Electric It Corporation Power consumption model for cooling equipment
US10218779B1 (en) * 2015-02-26 2019-02-26 Google Llc Machine level resource distribution
US9760159B2 (en) 2015-04-08 2017-09-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic power routing to hardware accelerators
WO2016175841A1 (en) * 2015-04-30 2016-11-03 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Deep off power states
JP6939327B2 (ja) * 2017-09-25 2021-09-22 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 プログラム及び情報処理装置
JP7040113B2 (ja) * 2018-02-23 2022-03-23 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 プログラム及び情報処理装置
KR102548709B1 (ko) * 2020-11-06 2023-06-28 한국전자기술연구원 러기드 환경에서의 엣지 서버 시스템 관리 및 제어 방법

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US84357A (en) * 1868-11-24 Improved snow-plow
US115495A (en) * 1871-05-30 Improvement in fme-plugs
US60590A (en) * 1866-12-18 Henry s
US84358A (en) * 1868-11-24 Improvement in machine for cleaning- entrails
US112286A (en) * 1871-02-28 Improvement in the modes of molding and casting pipe-elbows
US79151A (en) * 1868-06-23 Peter seeb al d
US84359A (en) * 1868-11-24 Improved method of constructing chains
JPH02120968A (ja) * 1988-10-31 1990-05-08 Nec Corp 分散プログラム実行方式
JPH0883257A (ja) * 1994-09-13 1996-03-26 Hitachi Ltd 並列コンピュータシステムのプロセス実行最適化方法
JPH09185589A (ja) * 1996-01-05 1997-07-15 Toshiba Corp 情報処理システムと情報処理システムの省電力方法
JPH11202988A (ja) * 1998-01-13 1999-07-30 Hitachi Ltd システム消費電力制御方法
US6345240B1 (en) * 1998-08-24 2002-02-05 Agere Systems Guardian Corp. Device and method for parallel simulation task generation and distribution
US7171654B2 (en) * 2000-05-25 2007-01-30 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy System specification language for resource management architecture and corresponding programs therefore
US6986066B2 (en) * 2001-01-05 2006-01-10 International Business Machines Corporation Computer system having low energy consumption
US7039638B2 (en) * 2001-04-27 2006-05-02 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Distributed data clustering system and method
US20030079151A1 (en) 2001-10-18 2003-04-24 International Business Machines Corporation Energy-aware workload distribution
US6957353B2 (en) 2001-10-31 2005-10-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for providing minimal power-consuming redundant computing hardware for distributed services
US7203943B2 (en) * 2001-10-31 2007-04-10 Avaya Technology Corp. Dynamic allocation of processing tasks using variable performance hardware platforms
US7203846B2 (en) 2001-10-31 2007-04-10 Hewlett-Packard Development Company, Lp. System and method for intelligent control of power consumption of distributed services during periods of reduced load
US7043650B2 (en) 2001-10-31 2006-05-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for intelligent control of power consumption of distributed services during periods when power consumption must be reduced
US7318164B2 (en) 2001-12-13 2008-01-08 International Business Machines Corporation Conserving energy in a data processing system by selectively powering down processors
JP2003281008A (ja) * 2002-03-26 2003-10-03 Toshiba Corp サーバー計算機負荷分配装置、サーバー計算機負荷分配方法、サーバー計算機負荷分配プログラム及びサーバー計算機システム
JP3896352B2 (ja) 2003-08-08 2007-03-22 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 分散コンピューティングシステム
US20050060590A1 (en) 2003-09-16 2005-03-17 International Business Machines Corporation Power-aware workload balancing usig virtual machines
US20050132239A1 (en) * 2003-12-16 2005-06-16 Athas William C. Almost-symmetric multiprocessor that supports high-performance and energy-efficient execution
US20050228967A1 (en) * 2004-03-16 2005-10-13 Sony Computer Entertainment Inc. Methods and apparatus for reducing power dissipation in a multi-processor system
US7739527B2 (en) * 2004-08-11 2010-06-15 Intel Corporation System and method to enable processor management policy in a multi-processor environment
JP2006059068A (ja) * 2004-08-19 2006-03-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd プロセッサ装置
US20060112286A1 (en) 2004-11-23 2006-05-25 Whalley Ian N Method for dynamically reprovisioning applications and other server resources in a computer center in response to power and heat dissipation requirements
US7548977B2 (en) * 2005-02-11 2009-06-16 International Business Machines Corporation Client / server application task allocation based upon client resources
EP1715405A1 (en) 2005-04-19 2006-10-25 STMicroelectronics S.r.l. Processing method, system and computer program product for dynamic allocation of processing tasks in a multiprocessor cluster platforms with power adjustment

Also Published As

Publication number Publication date
US20070271475A1 (en) 2007-11-22
US20080065919A1 (en) 2008-03-13
US20100281286A1 (en) 2010-11-04
US7783909B2 (en) 2010-08-24
JP2007310791A (ja) 2007-11-29
US7774630B2 (en) 2010-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4800837B2 (ja) 計算機システム、その消費電力低減方法、及びそのプログラム
US8751653B2 (en) System for managing computers and pieces of software allocated to and executed by the computers
US7783907B2 (en) Power management of multi-processor servers
US9389664B2 (en) Operations management methods and devices thereof in systems
KR101992967B1 (ko) 마이크로프로세서 내의 열 설계 전력을 구성하기 위한 방법 및 장치
JP4922255B2 (ja) 情報処理システムおよびそのシステムにおける省電力制御方法
US9396026B2 (en) Allocating a task to a computer based on determined resources
US10528119B2 (en) Dynamic power routing to hardware accelerators
Castro et al. A joint CPU-RAM energy efficient and SLA-compliant approach for cloud data centers
US20120036383A1 (en) Power supply for networked host computers and control method thereof
JP2014191368A (ja) 管理プログラム、装置及び方法
JP5097263B2 (ja) 計算機システム、その消費電力低減方法、及びそのプログラム
Broyles et al. IBM energyscale for POWER7 processor-based systems
JP2011170679A (ja) 仮想計算機システムおよびその資源配分制御方法
JP2010191567A (ja) 情報管理装置及び情報管理方法等
Kiertscher et al. Cherub: Power consumption aware cluster resource management
US8234513B2 (en) Power management method
JP5165104B2 (ja) 情報処理システムおよびそのシステムにおける省電力制御方法
Nassiffe et al. Optimizing quality of service in real-time systems under energy constraints
EP4439235A1 (en) Apparatus and method for workload, power, and performance-aware dynamic core frequency ramp rate
AlLee Green Microprocessor and Server Design
CN118732815A (zh) 用于控制包括温度尖峰检测和控制的温度斜坡速率的装置和方法
Cong-Feng et al. PATPro: Power Aware Thin Provisioning of Resources in Virtualized Servers
Gough et al. BIOS and Management Firmware
Gough et al. Characterization and Optimization

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20081219

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20101014

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20101019

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20101217

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20110726

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20110804

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140812

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4800837

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees