JP2022525422A - 分散台帳を用いて素材を追跡するのための固有識別子としての表面テクスチャの使用 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (20)
- サプライチェーンマネジメントの方法であって、
部品スキャナにより、部品の表面の第1画像をキャプチャし、
前記部品スキャナにより、前記第1画像に基づいて前記部品に関する第1表面記述子を生成し、
前記部品スキャナにより、前記部品のコンポーネントに対応する第2表面記述子を特定し、
前記部品スキャナにより、前記第1表面記述子及び前記第2表面記述子に基づいて前記部品に関する認証記録を生成し、
前記部品スキャナにより、前記認証記録を、ブロックチェーンプラットフォームの暗号論的監査可能台帳に格納する、
ことを有する方法。 - 前記部品スキャナは、前記ブロックチェーンプラットフォームのノードとして動作し、前記ブロックチェーンプラットフォーム内の他のノードとコンセンサスを形成するように構成される、請求項1に記載の方法。
- 前記第1表面記述子は、特徴記述アルゴリズムを用いて生成され、前記特徴記述アルゴリズムは、SURF(Speeded-Up Robust Features)HOG(Histogram of Oriented Gradients)、GLOH(Gradient Location and Orientation Histogram)、LESH(Local Energy-Based Shaped Histogram)、及びSIFT(Scale-Invariant Feature Transform)のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第2表面記述子を特定することは、前記ブロックチェーンプラットフォームから前記第2表面記述子を検索することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第2表面記述子を特定することは、前記部品の前記コンポーネントの表面の第2画像をキャプチャし、該第2画像に基づいて前記第2表面記述子を生成することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記コンポーネントが真正であるかを、
前記ブロックチェーンプラットフォームの検索を実行して、前記第2表面記述子と一致する少なくとも1つの認証記録が前記ブロックチェーンプラットフォーム内に格納されているかを検出し、
前記第2表面記述子と一致する少なくとも1つの認証記録が前記ブロックチェーンプラットフォーム内に格納されているとき、前記コンポーネントが真正であることを見出し、
前記第2表面記述子と一致する認証記録が前記ブロックチェーンプラットフォーム内に格納されていないとき、前記コンポーネントが偽造であることを見破る、
ことによって検出する、ことを更に有する請求項1に記載の方法。 - 前記ブロックチェーンプラットフォームの前記検索は、前記第2表面記述子と前記コンポーネントに関連付けられたロット識別子とを含む検索キーに基づいて実行され、前記コンポーネントは、前記コンポーネントが真正であることが見出されたときにのみ、前記部品を生産するために使用される、請求項6に記載の方法。
- カメラと、
メモリと、
前記カメラ及び前記メモリに動作可能に結合された少なくとも1つのプロセッサであり、当該少なくとも1つのプロセッサは、
前記カメラにより部品の表面の第1画像をキャプチャし、
前記第1画像に基づいて前記部品に関する第1表面記述子を生成し、
前記部品のコンポーネントに対応する第2表面記述子を特定し、
前記第1表面記述子及び前記第2表面記述子に基づいて前記部品に関する認証記録を生成し、
前記認証記録を、ブロックチェーンプラットフォームの暗号論的監査可能台帳に格納する、
という動作を実行するように構成されている、
システム。 - 当該システムは、前記ブロックチェーンプラットフォームのノードとして動作し、前記ブロックチェーンプラットフォーム内の他のノードとコンセンサスを形成するように構成されている、請求項8に記載のシステム。
- 前記第1表面記述子は、SURF(Speeded-Up Robust Features)特徴検出器を用いて生成され、前記特徴記述アルゴリズムは、SURF(Speeded-Up Robust Features)HOG(Histogram of Oriented Gradients)、GLOH(Gradient Location and Orientation Histogram)、LESH(Local Energy-Based Shaped Histogram)、及びSIFT(Scale-Invariant Feature Transform)のうちの少なくとも1つを含む、請求項8に記載のシステム。
- 前記第2表面記述子を特定することは、前記ブロックチェーンプラットフォームから前記第2表面記述子を検索することを含む、請求項8に記載のシステム。
- 前記第2表面記述子を特定することは、前記部品の前記コンポーネントの表面の第2画像をキャプチャし、該第2画像に基づいて前記第2表面記述子を生成することを含む、請求項8に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのプロセッサは更に、前記コンポーネントが真正であるかを検出する動作を、
前記ブロックチェーンプラットフォームの検索を実行して、前記第2表面記述子と一致する少なくとも1つの認証記録が前記ブロックチェーンプラットフォーム内に格納されているかを検出し、
前記第2表面記述子と一致する少なくとも1つの認証記録が前記ブロックチェーンプラットフォーム内に格納されているとき、前記コンポーネントが真正であることを見出し、
前記第2表面記述子と一致する認証記録が前記ブロックチェーンプラットフォーム内に格納されていないとき、前記コンポーネントが偽造であることを見破る、
ことによって実行するように構成されている、請求項8に記載のシステム。 - 前記ブロックチェーンプラットフォームの前記検索は、前記第2表面記述子と前記コンポーネントに関連付けられたロット識別子とを含む検索キーに基づいて実行され、前記コンポーネントは、前記コンポーネントが真正であることが見出されたときにのみ、前記部品を生産するために使用される、請求項13に記載のシステム。
- 1つ以上のプロセッサ実行可能命令を格納した非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体であって、該1つ以上のプロセッサ実行可能命令は、少なくとも1つのプロセッサによって実行されるとき、該少なくとも1つのプロセッサに、
部品の表面の第1画像をキャプチャし、
前記第1画像に基づいて前記部品に関する第1表面記述子を生成し、
前記部品のコンポーネントに対応する第2表面記述子を特定し、
前記第1表面記述子及び前記第2表面記述子に基づいて前記部品に関する認証記録を生成し、
前記認証記録を、ブロックチェーンプラットフォームの暗号論的監査可能台帳に格納する、
という動作を実行させる、非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体。 - 前記第1表面記述子は、SURF(Speeded-Up Robust Features)特徴検出器を用いて生成され、前記特徴記述アルゴリズムは、SURF(Speeded-Up Robust Features)HOG(Histogram of Oriented Gradients)、GLOH(Gradient Location and Orientation Histogram)、LESH(Local Energy-Based Shaped Histogram)、及びSIFT(Scale-Invariant Feature Transform)のうちの少なくとも1つを含む、請求項15に記載の非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体。
- 前記第2表面記述子を特定することは、前記ブロックチェーンプラットフォームから前記第2表面記述子を検索することを含む、請求項15に記載の非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体。
- 前記第2表面記述子を特定することは、前記部品の前記コンポーネントの表面の第2画像をキャプチャし、該第2画像に基づいて前記第2表面記述子を生成することを含む、請求項15に記載の非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体。
- 前記1つ以上のプロセッサ実行可能命令は更に、前記少なくとも1つのプロセッサに、前記コンポーネントが真正であるかを検出する動作を、
前記ブロックチェーンプラットフォームの検索を実行して、前記第2表面記述子と一致する少なくとも1つの認証記録が前記ブロックチェーンプラットフォーム内に格納されているかを検出し、
前記第2表面記述子と一致する少なくとも1つの認証記録が前記ブロックチェーンプラットフォーム内に格納されているとき、前記コンポーネントが真正であることを見出し、
前記第2表面記述子と一致する認証記録が前記ブロックチェーンプラットフォーム内に格納されていないとき、前記コンポーネントが偽造であることを見破る、
ことによって実行させる、請求項15に記載の非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体。 - 前記ブロックチェーンプラットフォームの前記検索は、前記第2表面記述子と前記コンポーネントに関連付けられたロット識別子とを含む検索キーに基づいて実行され、前記コンポーネントは、前記コンポーネントが真正であることが見出されたときにのみ、前記部品を生産するために使用される、請求項19に記載の非一時的なコンピュータ読み取り可能媒体。
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