JP2022500087A - エピジェネティックマーカーを使用してせん妄危険性を検出するためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Abstract
Description
[001]本出願は、2019年9月14日に出願され、「Systems and Methods for Detection of Delirium Risk Using Epigenetic Markers」という表題の米国特許仮出願第62/731,599号の優先権を主張し、その出願は35U.S.C.§119(e)の下でその全体が参照により本明細書に組み込まれる。
[004]高齢患者においてせん妄は、一般的であり、危険を伴う。主要な危険因子には、加齢および感染または手術などの外因性傷害がある。動物モデルにおいて、加齢は、外因性傷害に応答してミクログリアからの炎症誘発性サイトカイン放出を増強する。エピジェネティック機構であるDNAメチル化(DNAm)は、遺伝子発現を調節し、年齢とともに変化する。高齢個体は、傷害に応じたサイトカインの増大に影響するメチル化変化を有する場合があるが、加齢が、サイトカイン遺伝子のDNAmに影響を及ぼす程度は十分に理解されていない。
[070]サイトカイン遺伝子におけるDNAmパターンが、加齢と相関するかどうか試験するために、GTP対象265名(年齢範囲18〜65歳)の血液試料に基づくデータセットを最初に使用した。
方法および材料
NSGコホートの研究対象および試料収集
[079]研究参加者および試料収集工程のより詳細な概要については、これまでに記載されている(Braunら、2017年;Shinozakiら、2017年)。簡潔には、2014年3月〜2017年4月にアイオワ大学病院・クリニックで脳外科手術を受けた医学的に難治性のてんかん対象21名を本研究に募集した。本研究は、アイオワ大学のヒト対象研究施設内倫理委員会によって承認された。書面による同意書を得、全血試料をEDTA管に、唾液をOragene DISCOVER(商標)キット(DNA Genotek Inc.OGR−500)で、および口腔組織をスワブ(Puritan、25−1506 1PF TT MC)で収集した。切除した脳組織試料を直ちに貯蔵し、ドライアイス上に移し、各脳領域の一部を病理検査に送った。すべての試料を−80℃で貯蔵した。一般に、血液試料は、手術室において手術終了時に採取され、唾液および口腔スワブは、手術後2日以内に収集された。FACSを、前述のとおり実行した(Braunら、2017年;Shinozakiら、2017年)。
試料処理およびエピジェネティクスプラットフォーム
[080]メチロームアッセイを前述のとおり実行した。簡潔には、唾液、口腔および全血からのゲノムDNAを、MasterPure(商標) DNA extraction kit(Epicenter、MCD85201)で単離した。DNAを、EZ DNA Methylation(商標)Kit(Zymo Research、D5002)を使用してバイサルファイト変換した。Infinium HumanMethylationEPIC BeadChip(商標)Kit(Illumina、WG−317−1002)を使用して、対象21名の脳、血液、唾液および口腔試料のDNAmを分析した。生データを、RパッケージRnBeadsおよびMinfiを使用して処理し(Aryeeら、2014年;Fortinら、2017年);これにより差異的メチル化分析に加えて、品質管理検査、データ選別およびデータの標準化が可能になる(Aryeeら、2014年;Assenovら、2014年;Fortinら、2017年)。
統計的分析
[081]すべての統計的分析を、Rで実行した(Team、2017年)。DNAm相関を、各組織に対する平均メチル化を使用してピアソンの相関により算出した。サイトカイン遺伝子の相関を、アレイ上に存在するそれら遺伝子のCpGと実行した。加齢とDNAmとの相関の程度を、試験したサイトカイン遺伝子における各CpGについて算出した。相関係数およびその有意レベルを、Rパッケージlimmaを使用してスピアマンの検定により算出した(Smythら、2005年)。
GTPコホートのデータ
[082]Grady Trauma Projectの詳細な試料収集は、Smithら(2011年)に見ることができる(Smithら、2011年)。Illumina HumanMethylation450 DNAmデータを、以前に記載されているパイプラインによって処理した(Ratanatharathornら、2017年)。簡潔には、Infiniumプロトコールを、対照プローブの目視検査による各ステップで評価し、その後バックグラウンド標準化したベータ値、メチル化シグナル、非メチル化シグナルおよび検出p値をRに転送した(IhakaおよびGentleman、1996年)。RパッケージCpGassocに基づいて、低強度試料(プローブ検出コールレート<90%および全体の中央値の半分または2000任意単位より小さい平均強度値)および検出p値>0.001のプローブを除去した(Barfieldら、2012年)。性染色体にクロスハイブリダイゼーションするプローブも除去した(Chenら、2013年)。1型および2型プローブをベータ混合分位数標準化で標準化し、その後ComBat手順を2回行って性別およびPTSDのステータスを管理しながらチップ効果、次いで位置効果を除去した(Leekら、2012年;Teschendorffら、2013年)。分析前に、β値をM値にログ変換した(Duら、2010年)。
結果
患者人口動態
NSG研究
[084]NSG対象21名の脳および周辺組織試料を分析した、中でも7名が女性であり、平均年齢は31歳(SD±16.4)であった。切除し、分析した脳領域は、側頭皮質(患者11名)、前頭皮質(患者4名)、海馬(患者4名)および後頭骨エリア(患者2名)を含んだ。蛍光活性化細胞分別法(FACS)を脳組織に対して実行して、ニューロンマーカーについて陽性の細胞を分離し、分析に充分なDNA量のニューロン陽性(ニューロン)試料6個およびニューロン陰性(グリア)試料13個を得た。
GTP研究
[085]GTPコホートに関する詳細な情報については、これまでに記載されている(Smithら、2011年)。簡潔には、利用可能なDNAmおよび発現データを含む合計試料サイズは265個であり、71%は女性であり、収集時の平均年齢は42歳(SD±12)であった。試料の94パーセントをアフリカ系アメリカ人個体から受け取り、5%を白色人種の個体から受け取った。
NSG脳および血液試料のDNAメチル化
[086]NSG研究(Braunら、2017年;Shinozakiら、2017年)のデータセットを最初に使用して、サイトカイン遺伝子におけるDNAmパターンが脳の加齢と相関しているかどうか見た。脳外科手術の間に切除した脳組織において対象(年齢範囲5〜62歳)の全体でDNAmレベルと年齢との関連を見た。炎症誘発性サイトカイン遺伝子、IL−1ベータ、IL−6およびTNFアルファを選択して、どれが合計52個のCpGを含むか試験した。6つのCpGが、名目有意性(p<0.05)で加齢と相関した。20試験のうち1つが単独で偶然に有意ならば、52個のCpGのうち2.6個が偶然に有意であると予想した。上位のヒットは、IL−6(cg23731304)であり、ロー値、−0.73およびp値、0.00060を有した(図8a)。これは、多重試験に対する補正後でも0.05/52=0.00096のレベルで有意であった。次いで血液においてこの特別なCpGおよびDNAm傾向を見、ローは、−0.42でありp値は、0.075であることが判明した(図8b)。このCpGにおいて脳と血液間のDNAmの相関も有意であった(ロー=0.65;p値=0.0026)(図8c)。
GTPコホート、合計265名の対象の血液試料のDNAメチル化および発現
[087]NSG予備分析と類似して、GTPコホートにおいてIL−1ベータ、IL−6、IL−8およびTNFアルファのDNAmと加齢との関連を調査しようと試みた。データセットはCpG 74個を含み、中でもCpG 14個においてDNAmレベルは名目有意性(p<0.05)で加齢と関連した。名目レベルで加齢と有意に関連したCpGは38個あり、TNFアルファで主に示された。実際のところ、TNFアルファ中のCpG全27個は、少なくとも名目上有意であった(図7)。8個のCpGが、ゲノム規模の有意レベルで有意であり(p<5×E−8)、すべてTNFアルファであった(図7)。上位のヒットは、cg10650821であった(r=−0.41;p値、2.85×E−12)(図6、図9)。さらに、これらサイトカインの発現レベルを、利用可能な発現データがある対象215名のサブグループに対して試験した場合、予想された通りTNFアルファ発現が、加齢と有意に正に関連した(r=0.37、p=3.84×E−7)(図10)。
血液およびFACS分別された脳の再現した、DNAメチル化NSG試料
[088]GTP上位の所見が、NSG研究においても示されるかどうか決定しようと試みた。上位4つのヒットのうちの3つ(cg10650821、cg08553327およびcg26729380、すべてTNFアルファ由来、図7においてオレンジ色で強調した)が、血液(N=21)において名目有意性で加齢と相関し、結果として独立したコホートが発見を再現した。
考察
[091]21個の試料のNSGデータは、ヒト脳において、炎症誘発性サイトカイン遺伝子(IL−6)のプロモーター領域における1つのCpGのDNAmレベルが、年齢と共に低下し、その低下がIL−6発現の増大と潜在的に関連する可能性があることを示した。また、IL−6におけるこのCpGのDNAmレベルは脳と血液とで相関しており、血液中でDNAmは加齢と類似の傾向を示す。これらの発見は、このIL−6 CpGの血液DNAmが、脳における年齢と相関する変化のエピジェネティックバイオマーカーの有用性を有することを示唆する。実際のところ、IL−6における単一のCpGでの低いDNAmが、ヒト対象から得られた血液の発現の増加と関連することを示す報告もある(Nileら、2008年)。
[098]加齢および炎症が、せん妄の鍵となる危険因子であるという事実を踏まえて、DNAメチル化(DNAm)がヒト寿命にわたって動的に変化し、エピジェネティック機構がサイトカインを含めた遺伝子の発現を制御するという事実に重点を置いた。したがって、加齢およびせん妄感受性に特異的なエピジェネティック修飾がミクログリアにおいて起こり;類似の修飾が血液において起こり;これらエピジェネティック変化が外因性傷害に対する反応を増強し、サイトカイン発現およびせん妄感受性を増大させると仮定した。実際のところ、発表されているどの研究も、ヒトにおけるDNAmとせん妄との関係を、特にゲノム規模でのDNAm調査で評価していない。
方法
研究対象および試料収集
[0101]研究参加者が、別々に進行中のせん妄研究に登録されていた場合、それら参加者を共同登録した。研究参加者の募集工程のより詳細な概要は、これまでに記載されてきた。簡潔には、2017年11月〜2018年10月にアイオワ大学病院・クリニックで対象92名をこのエピジェネティクス研究のために募集した。本研究は、アイオワ大学のヒト対象研究施設内倫理委員会によって承認された。
せん妄ステータス定義
[0102]研究参加者の表現型判定のより詳細な概要については、これまでに記載されてきた。簡潔には、入院記録を再検討し、Confusion Assessment Method for Intensive Care Unit(CAM−ICU)、Delirium Rating Scale改訂98(DRS−R−98)およびDelirium Observation Screening Scale(DOSS)を実施することによってせん妄の存在について潜在的研究参加者をスクリーニングした。せん妄カテゴリーの最終的な決定は、訓練された精神科医による詳細なカルテの再検討によって行われた(G.S.)。
試料処理およびエピジェネティクスプラットフォーム
[0103]書面による同意書を得、全血試料をEDTA管に収集した。すべての試料を、−80℃で貯蔵した。メチロームアッセイを、前述のとおり実行した。簡潔には、全血からのゲノムDNAを、MasterPure(商標) DNA Purification kit(Epicentre、MCD85201)で単離した。DNAを、EZ DNA Methylation(商標)Kit(Zymo Research、D5002)を使用して、バイサルファイト変換した。Infinium HumanMethylationEPIC BeadChip(商標)Kit(Illumina、WG−317−1002)を使用して、血液試料を含む対象92名の試料93個(1名の対象から2つの試料があった)のDNAmを分析した。生データを、RパッケージChAMPおよびMinfiを使用して処理した。ChAMPを使用して、試料が検出p値>0.1を有した場合、それを選別した(1試料)。プローブが、1)検出p値>0.01を有した(45458個のプローブ)、2)プローブ当たり少なくとも5%の試料において3つ未満のビーズを有した(8868個のプローブ)、3)非CpGプローブを有した(2761個のプローブ)、4)SNP関連プローブを有した(91788個のプローブ)、5)複数に存在するプローブを有した(11個のプローブ)、および6)XまたはY染色体に位置した(15836個のプローブ)場合、それらを選別した。選別後に、試料92個およびプローブ701196個が残った。次いで、品質管理および探索分析を行った。密度プロットは3つの外れ値を示し、多次元尺度構成プロットは4つの外れ値を示した。そのうち2つは、実際に1名の対象由来の2つの試料の外れ値であった。他の2つは、密度プロットと同じであった。合計5個の試料を除去し、試料87個を、ChAMPを使用して再処理した。プローブは、1)検出p値>0.01を有した(12903個のプローブ)、2)プローブ当たり少なくとも5%の試料において3つ未満のビーズを有した(8280個のプローブ)、3)非CpGプローブを有した(2911個のプローブ)、4)SNP関連プローブを有した(94425個のプローブ)、5)複数に存在するプローブを有した(11個のプローブ)、および6)XまたはY染色体中に位置した(16356個のプローブ)場合、それらを選別した。選別後、試料87個およびプローブ731032個が残った。品質管理および探索分析において、密度プロットおよび多次元尺度構成プロットは外れ値を示さなかった。試料をベータ混合分位数拡大(beta mixture quantile dilation)で標準化した。バッチ効果を、パッケージSVAに移植されているCombat標準化方法を使用して補正した。
統計的分析
[0104]すべての統計的分析を、Rで実行した。サイトカイン遺伝子の相関を、アレイ上に存在するそれら遺伝子のCpGと実行した。加齢とDNAmとの相関の程度を、試験したサイトカイン遺伝子における各CpGについて算出した。相関係数およびその有意レベルを、ピアソンの相関分析により算出した。分類別データをカイ二乗検定で算出した。DNAm年齢を、選別および品質管理工程後にオンラインDNAmAge Calculator(https://dnamage.genetics.ucla.edu/)を使用して算出した。CD8 T細胞、CD4 T細胞、ナチュラルキラー細胞、B細胞、単球および顆粒球の細胞型割合も、オンラインのDNAm Age Calculator(https://dnamage.genetics.ucla.edu/)を使用し、先行研究に記載されている方法を使用することによって推定した。個々のCpGのレベルでの差異的DNAメチル化を、limma方法を使用するRnBeadsによって分析した。年齢、性別および細胞型割合を共変量として含めた。ネットワーク分析を、RパッケージのmissMethylを使用して、Gene Ontology(GO)およびKyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)富化分析に対してアレイ上の遺伝子当たりのプローブ数の違いを補正することにより行った。
結果
TNFアルファ遺伝子におけるせん妄事例対非せん妄対照の比較
[0105]選別後の試料87個(せん妄43個および非せん妄44個、年齢範囲42〜101歳)の全血試料を、ゲノム規模でのDNAm分析用のEPICアレイを使用して分析した。年齢、性別、DNAm年齢、CD8 T細胞、ナチュラルキラー細胞およびB細胞においてせん妄事例と非せん妄対照の間に有意差はなかった(図11)。中でも、最初に、図12に示したIllumina EPICアレイで試験したTNFアルファ遺伝子中のCpG 24個について年齢とDNAmレベルとの相関を特に試験した。せん妄事例は、名目上有意(p<0.05)なCpGを8個示したが、非せん妄対照は名目上有意なCpGを4個しか示さなかった。さらに、せん妄事例は、多重試験レベルに対する補正後に3つの有意なCpGを示し(p<0.05/24=0.00208)、一方で、非せん妄対照は、多重試験レベルに対する補正後にいかなる有意なCpGも示さなかった。
ネットワーク分析
[0106]次に、せん妄事例と非せん妄対照間で、ゲノム規模でDNAm差異を直接試験した。個々のCpG差異の分布および対応する対数変換されたp値に対するボルケーノプロットを、図13に示す。せん妄事例と非せん妄対照の間で差異的にメチル化されているCpGの上位20個を図14に示す。ゲノム規模での分析は、ゲノム規模での有意性(p=5.07E−8)で、cg21295729で上位ヒットを示した。このCpGは、遺伝子LDLRAD4の近くに位置する。ネットワーク分析を、メチル化レベルの差異が5.0%より高く、p値<0.0005(n=753)のCpGを使用することによって行った。それら遺伝子を使用することにより、ネットワーク分析は、以下のGO(図15)およびKEGG分析(図16)による上位20個の経路の結果を示した。GOによる上位の経路は、免疫応答および骨髄性白血球活性化であり、KEGGによる経路は、アルドステロン合成/分泌およびコリン作動性シナプスであった。図17は、偽発見率(FDR)調整済みp値<0.05のKEGG分析の有意な経路も示す。
せん妄事例対非せん妄対照の比較:メチル化年齢
[0107]せん妄事例と非せん妄対照間でDNAm年齢の差異をさらに試験した。DNAm年齢は、せん妄事例(r=0.78、p<0.001)および非せん妄対照(r=0.67、p<0.001)において暦年齢と有意な相関を示した。非せん妄対照におけるDNAm年齢は、せん妄事例と比較して「より遅い加齢」を示した、しかし統計的有意差はなかった(図18)。
考察
[0108]これは、せん妄の有る患者および無い患者の間のエピジェネティクスステータス、特にゲノム規模でのDNAmを比較する初の研究である。ここで提示したデータは、加齢に伴う炎症誘発性サイトカイン上のDNAmのレベル低下が、せん妄と関連する炎症の増加を引き起こし得るが、せん妄の無い患者においてはDNAmレベルが高いままであり、したがって炎症反応が抑制される可能性があり、患者がせん妄から保護されるという仮説と整合する。
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図の見出し
[0157]補足表1(図11)せん妄事例および非せん妄対照の人口統計学的データ。略語:DNAm;DNAメチル化、CD8−T;CD8 T細胞、CD4−T;CD4 T細胞、NK;ナチュラルキラー細胞。
[0160]補足表2(図14)せん妄事例と非せん妄対照間で差異的にメチル化されているCpGの上位20個
[0161]表2(図15)せん妄事例と非せん妄対照間で差異的にメチル化されているCpGのGO分析の上位20経路の結果。略語:GO;遺伝子オントロジー、FDR;偽発見率。
実施例3
[0165]せん妄は、高齢患者において一般的であるが、過小診断されており、処置されていない。せん妄の疫学および危険因子を特徴付けるために様々なスクリーニング方法が開発されてきた[例えば、Confusion Assessment Method(CAM)およびConfusion Assessment Method for Intensive Care Unit(CAM−ICU)]。それら方法は、研究環境では優れた感度および特異性を有するが、「現実世界」の集中治療室の状況では最適状態に及ばない感度(38〜47%)であることが判明している。したがって、せん妄の危険性が高い高齢患者におけるせん妄のバイオマーカーの同定は、診断およびその後の介入に役立つ。上で、せん妄の病態生理学におけるエピジェネティクス、特に炎症誘発性サイトカイン遺伝子におけるDNAメチル化(DNAm)の潜在的役割を報告し、神経炎症の役割を強調した。しかし、せん妄の病態生理学的機序の複雑さおよび認知症患者におけるせん妄の公知の危険因子を考えると、年齢に相関する認知機能と強く関連する神経栄養因子など他の因子を同様に調べることが重要である。
方法
Grady Trauma Project(GTP)コホートの試料
[0169]対象383名を、Grady Trauma Project(GTP)コホートから分析した。詳細な情報は、先行研究に見ることができる(Shinozaki、Braun、ら、2018年)。DNAmデータを、Illumina HumanMethylation450を使用することによって処理した。利用したパイプラインについては、他で詳述した。
脳外科手術(NSG)コホートの試料
[0170]対象21名を、脳外科手術(NSG)コホートから分析した。詳細な情報は、先行研究に記載された(Braunら、2019年)。簡潔には、2014年3月〜2017年4月にアイオワ大学病院・クリニックで脳外科手術を受けた難治性てんかんの対象が参加した。書面による同意書を参加者全員から得た。本研究は、アイオワ大学のヒト対象研究施設内倫理委員会によって承認された。全血をEDTA管に、唾液をOragene DISCOVER(商標)キット(DNA Genotek Inc.OGR−500)で、および口腔組織をスワブ(Puritan、25−1506 1PF TT MC)で収集した。ゲノムDNAを、唾液、口腔および全血からMasterPure(商標)DNA Purification Kit(Epicentre、MCD85201)で抽出した。次いで、DNAを、EZ DNA Methylation(商標)Kit(Zymo Research、D5002)でバイサルファイト変換した。DNAmを、Infinium HumanMethylationEPIC BeadChip(商標)Kit(Illumina、WG−317−1002)で分析した。RパッケージRnBeadsおよびMinfiを使用して、生データ、品質管理検査、データ選別、データの標準化および差異的メチル化分析を処理した。
せん妄のエピジェネティクス(EOD)コホートの対象および試料
[0171]研究参加者が、別々に進行中のせん妄研究に登録されていた場合、対象92名を参加させた。詳細な情報は、先行研究中に見ることができる(Shinozakiら、2019年;Shinozaki、Braun、ら、2018年;Shinozaki、Chan、ら、2018年)。簡潔には、2017年11月〜2018年10月にアイオワ大学病院・クリニックで対象は参加した。書面による同意書を参加者全員から得た。本研究は、アイオワ大学のヒト対象研究施設内倫理委員会によって承認された。
せん妄ステータスの定義
[0172]詳細な情報は、先行研究中に見ることができる(Shinozaki、Chan、ら、2018年)。簡潔には、参加者を、入院記録、Confusion Assessment Method for Intensive Care Unit(CAM−ICU)、Delirium Rating Scale改訂98(DRS−R−98)およびDelirium Observation Screening Scale(DOSS)によってせん妄についてスクリーニングした。せん妄表現型判定の最終的な決定は、訓練された精神科医によって行われた。
試料処理
[0173]全血試料を、EDTA管で収集し、すべての試料を−80℃で貯蔵した。メチロームアッセイを前述のとおり処理した。簡潔には、ゲノムDNAを、全血からMasterPure(商標)DNA Purification Kit(Epicentre、MCD85201)で抽出した。次いで、DNAを、EZ DNA Methylation(商標)Kit(Zymo Research、D5002)でバイサルファイト変換した。
エピジェネティクスプラットフォーム
[0174]Infinium HumanMethylationEPIC BeadChip(商標)Kit(Illumina、WG−317−1002)を使用して、血液試料を含む対象92名からの試料93個(1名の対象から2つの試料があった)のDNAmを分析した。RパッケージChAMPおよびminfiを使用して、生データを処理した。ChAMPパッケージを用いて、試料が0.1より大きい検出p値を有した場合、それを選別し(1試料存在した)、プローブが、1)0.01より大きい検出p値を有した(45458個のプローブが存在した)、2)プローブ当たり、少なくとも5%の試料において3つ未満のビーズを有した(8868個のプローブが存在した)、3)非CpGプローブを有した(2761個のプローブが存在した)、4)SNP関連プローブを有した(91788個のプローブが存在した)、5)複数に存在するプローブを有した(11個のプローブが存在した)、および6)XまたはY染色体中に位置した(15836個のプローブが存在した)場合、それらを選別した。試料92個およびプローブ701196個が、上記選別後に残った。品質管理および探索分析において、密度プロットは3つの外れ値を示し、多次元尺度構成プロットは4つの外れ値を示した(それらのうち2つは1名の対象由来であり、他の2つは密度プロットおよび多次元尺度構成プロットと同じであった)。全体として、試料5個を除去し、試料87個をChAMPパッケージで再処理した。プローブが、1)0.01より大きい検出p値を有した(12903個のプローブが存在した)、2)プローブ当たり、少なくとも5%の試料において3つ未満のビーズを有した(8280個のプローブが存在した)、3)非CpGプローブを有した(2911個のプローブが存在した)、4)SNP関連プローブを有した(94425個のプローブが存在した)、5)複数に存在するプローブを有した(11個のプローブが存在した)、および6)XまたはY染色体中に位置した(16356のプローブが存在した)場合、それらを選別した。選別後、試料87個およびプローブ731032個が残った。品質管理および探索分析において、密度プロットおよび多次元尺度構成プロットは外れ値を示さなかった。試料をベータ混合分位数拡大で標準化した。バッチ効果を、パッケージSVAに移植されているCombat標準化方法で補正した。
統計分析
[0175]すべての統計分析を、Rで実行した(R Core Team、2019年)。年齢と各CpGにおける神経組織栄養遺伝子のDNAmレベルとの相関を、ピアソンの相関分析によって試験した。ゲノム規模での有意レベルをp<5×E−8、名目上有意なレベルをp<0.05として決定した。
結果
GTPコホート血液試料のDNAメチル化および発現
[0176]神経組織栄養遺伝子におけるDNAmパターンが、加齢と相関するという本研究の根底にある概念を試験するために、対象383名(年齢平均=41.50歳、年齢SD=12.93歳、年齢範囲=18〜77歳、女性N=273名、人種=アフリカ系アメリカ人380名、アメリカインディアン2名および他1名)の血液試料に基づくデータセットを最初に使用した。加齢と7つの神経組織栄養遺伝子;BDNF、GDNF、活性調節細胞骨格関連タンパク質(ARC)、Fosプロトオンコジーン、AP−1転写因子サブユニット(FOS)、NPAS4、核受容体サブファミリー4A1(NR4A1)およびNR4A2中のCpGにおけるDNAmレベルとの関連を調査した。このデータセットは、それら遺伝子の全域に合計226個のCpGを含み、その中でCpG 109個におけるDNAmレベルが、名目有意性(p<0.05)で加齢と関連した。事実、CpG 16個が、ボンフェローニ補正したゲノム規模での有意性レベル(p<5×E−8)で有意であり、主にBDNF(CpG 7個)およびGDNF(CpG 4個)であった。上位のヒットは、GDNF中のcg02328239(p=1.54×E−20)であり、第2の上位はBDNF中のcg05733135(p=4.49×E−15)であった(図19、図20A、図20B)。p<2×E−4(CpG 226個に対してボンフェローニ補正した、有意レベルp<0.05/226)のCpG上位53個において、CpG 49個(92.5%)が加齢と正相関した(図20)。年齢とCpG 226個でのDNAmレベルとの相関を図21に示した。しかしながら、血液試料におけるこれら遺伝子の発現レベルの試験は、発現は、加齢と有意な関連をもたないことを示した(データ不掲載)。
NSG研究試料、脳におけるDNAm
[0177]GTPコホート中のDNAmのこれら関連が、NSGコホート(N=21)中の脳組織にも存在するかどうか次に試験した。GTPコホート中の上位4つの遺伝子(BDNF、GDNF、NR4A2およびNPAS4)に重点を置いた。BDNFにおいて、18個のCpGが、名目有意性で加齢と正相関し(p<0.05)、4個のCpGが名目有意性で加齢と逆相関した(表2)。同様に、GDNFにおいて15個のCpGが、名目有意性で加齢と正相関し、どのCpGも名目有意性で加齢と逆相関せず、NR4A2において20個のCpGが、名目有意性で加齢と正相関し、3個のCpGが名目有意性で加齢と逆相関し、NPAS4において2個のCpGが、名目有意性で加齢と正相関し、どのCpGも名目有意性で加齢と逆相関しなかった。さらに、GTP研究におけるGDNFのcg02328239での上位ヒットCpG(p=1.54×E−20)は、NSG研究の脳組織においても多重試験有意レベルp=1.26×E−6(CpG 201個に対してボンフェローニ補正した、有意レベルp<0.05/201=2.49×E−4)で加齢と正相関した(図22)。実際に、NSG研究の脳組織における名目上有意(p<0.05)なCpGにおいて、BDNF中の3つのCpG、GDNF中の3つのCpG、NR4A2中の3つのCpGおよびNPAS4中の2つのCpGも、GTP研究において名目上有意であった(図19、図22)。年齢と201個のCpGにおけるDNAmレベルとの相関を図23に示した。
EOD研究試料におけるせん妄事例対非せん妄対照の比較
[0178]進行中の研究のせん妄事例と非せん妄対照間のDNAm差異を次に直接試験した。せん妄43名および非せん妄44名の入院患者対象(年齢平均70.2歳、SD 10.2、範囲42〜101歳)の全血試料を、ゲノム規模でのDNAm分析のためにEPICアレイを使用して分析した。その中で、年齢とBDNF(図24)、GDNF(図21)およびNR4A2(図23)遺伝子中のCpGにおけるDNAmレベルとの相関を特に試験した。BDNF、GDNFおよびNR4A2について非せん妄対照よりむしろせん妄事例において多くの名目上有意(p<0.05)なCpGが存在した。また、BDNF、GDNFおよびNPAS4について非せん妄対照よりむしろせん妄事例において正相関するCpGが存在した。さらに、BDNFにおいてせん妄事例は、多重試験レベルに対する補正後に有意なCpGを1つ示し(p<0.05/192=7.35×E−4)(図24)、一方で、非せん妄対照は、多重試験レベルに対する補正後にいかなる有意なCpGも示さなかった。
考察
[0179]本研究において、GTPコホート血液試料のデータは、DNAmパターンが、神経組織栄養遺伝子中の名目上有意なCpG部位において加齢とほとんど正相関を示すことを確認した。また、多重有意試験レベルにおいて、有意なCpGのほぼすべてが加齢と正相関した。これらの結果は、神経栄養因子のDNAmレベルが加齢と相関することを示し、おそらく、神経栄養因子の発現が加齢に伴って低下し、障害のある認知を引き起こすことを示唆した。このコホートの血液における発現データは、年齢に関連する低下を示さなかったので、さらなる研究が、特に脳試料を使用してこの可能性を確認するために必要である。
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図の見出しおよび注
[0238]図20Aおよび図20B:年齢と上位2つのCpGにおけるベータ値間の相関。略語:BDNF;脳由来神経栄養因子、GDNF;グリア細胞由来神経栄養因子。
Claims (20)
- せん妄に対する対象の感受性を決定する方法であって、
a.対象から生体試料を収集する工程と;
b.対象の生体試料中の少なくとも1つのCpG配列のメチル化ステータスを決定する工程と;
c.生体試料中のメチル化ステータスを確立されている閾値と比較し、対象がせん妄を患う可能性が高いかどうか決定する工程と
を含む方法。 - 少なくとも1つのCpG配列が、TNFアルファ、BNDF、GDNF、LDLRAD4、DAPK1およびIRF8から選択される遺伝子中の位置を含む、請求項1に記載の方法。
- 少なくとも1つのCpG配列が、BDNF遺伝子内の11番染色体の位置05733135を含み、メチル化の検出が、対象がせん妄に感受性であることを示す、請求項2に記載の方法。
- 少なくとも1つのCpG配列が、GDNF遺伝子内の5番染色体のcg02328239を含み、メチル化の検出が、せん妄を起こす可能性を示す、請求項2に記載の方法。
- 少なくとも1つのCpG配列が、TNFアルファ遺伝子内の6番染色体のcg26729380、cg10650821、およびcg04425624から選択され、脱メチル化の検出が、せん妄を起こす可能性を示す、請求項2に記載の方法。
- 少なくとも1つのCpG配列が、LDLRAD4遺伝子内の18番染色体のcg21295729を含み、メチル化の検出が、せん妄を起こす可能性を示す、請求項2に記載の方法。
- 少なくとも1つのCpG配列が、DAPK1遺伝子内の9番染色体のcg10518911を含み、メチル化の検出が、せん妄を起こす可能性を示す、請求項2に記載の方法。
- 少なくとも1つのCpG配列が、IRF8遺伝子内の16番染色体のcg4015794を含み、メチル化の検出が、せん妄を起こす可能性を示す、請求項2に記載の方法。
- メチル化されている1つまたは複数のCpG配列とメチル化されていない1つまたは複数のCpG配列の比を決定する工程をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 対象の少なくとも1つのCpG配列のメチル化ステータスを決定することによってせん妄に対する対象の感受性を決定するためのキットであって、BDNF遺伝子内の11番染色体のcg05733135でCpG配列を含むバイサルファイト変換された核酸配列に対して相補的な少なくとも8ヌクレオチド長の少なくとも1つの第1の核酸プライマーを含み、少なくとも1つの第1の核酸プライマーが、メチル化CpG配列を検出するキット。
- BDNF遺伝子内の11番染色体のcg05733135でCpG配列を含むバイサルファイト変換された核酸配列に対して相補的な少なくとも8ヌクレオチド長の少なくとも1つの第2の核酸プライマーをさらに含み、少なくとも1つの第2の核酸プライマーが、非メチル化CpG配列を検出する、請求項10に記載のキット。
- 少なくとも1つの第1の核酸プライマーが、1つまたは複数の合成または非天然のヌクレオチドを含む、請求項10に記載のキット。
- 少なくとも1つの第1の核酸プライマーが結合している固体基材をさらに含む、請求項10に記載のキット。
- 基材が、ポリマー、ガラス、半導体、紙、金属、ゲルまたはヒドロゲルである、請求項13に記載のキット。
- 固体基材が、マイクロアレイまたはマイクロ流体カードである、請求項13に記載のキット。
- 検出可能な標識をさらに含む、請求項10に記載のキット。
- LDLRAD4遺伝子内の18番染色体のcg21295729でCpG配列を含むバイサルファイト変換された核酸配列に対して相補的な少なくとも8ヌクレオチド長の少なくとも1つの第2の核酸プライマーをさらに含み、メチル化の検出が、せん妄に対する感受性の増大を示す、請求項10に記載のキット。
- TNFアルファ遺伝子内の6番染色体のcg26729380、cg10650821およびcg4425624から選択されるCpG配列を含むバイサルファイト変換された核酸配列に対して相補的である少なくとも8ヌクレオチド長の少なくとも1つの第2の核酸プライマーをさらに含み、メチル化の検出が、せん妄に対する感受性の減少を示す、請求項10に記載のキット。
- DAPK1遺伝子内の9番染色体のcg10518911でCpG配列を含むバイサルファイト変換された核酸配列に対して相補的な少なくとも8ヌクレオチド長の少なくとも1つの第2の核酸プライマーをさらに含み、メチル化の検出が、せん妄に対する感受性の増大を示す、請求項10に記載のキット。
- 対象がせん妄を起こすか否か決定するためのコンピュータ実装される方法であって、
a.使用者について自己報告データを得る工程と;
b.1つまたは複数の予測計算を実行して、使用者の予測される多部位CpG配列メチル化比、予測される閾値メチル化ステータスおよび予測されるせん妄を決定する工程と;
c.使用者について測定された多部位CpG配列非メチル化レベルおよび測定された多部位CpG配列メチル化ステータスを提供する工程と;
d.自己報告データ、1つまたは複数の予測計算、測定された多部位CpG配列メチル化および非メチル化レベルならびに測定された多部位CpG配列メチル化比に基づいて予測スコアを生成する工程と;
e.予測スコアに基づいてせん妄の予測されるレベルを出力する工程と
を含む方法。
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