JP2019507346A - 簡略化されたテクスチャ比較エンジン - Google Patents

Abstract

コーティングテクスチャを計算する方法は、画像から標的コーティングテクスチャ変数を受信することを含むことができる。方法は、複数のコーティングのためのテクスチャ特性関係の組を記憶する相対的テクスチャ特性データベースにアクセスすることも含むことができる。方法は、標的コーティングテクスチャ変数と比較されるコーティングに関連付けられている標的コーティングテクスチャ変数との間の相関を計算することをさらに含むことができる。計算された相関に基づいて、方法は、標的コーティングに関する相対的テクスチャ特性の組を計算することを含むことができ、相対的テクスチャ特性の組は、標的コーティングと比較されるコーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示す。相対的テクスチャ特性の各々は、標的コーティングの全ての角度にわたる評価を備えていることができる。

Description

コーティングは、保護ならびに製品および構造に視覚的魅力を追加するために、数百年にわたって使用されている。例えば、家屋は、気候から下層壁板を保護するために、および、家屋に審美的品質を追加するためにも、塗装または着色される。同様に、自動車は、車両の金属本体を保護するために、および、車両に視覚的魅力を追加するためにも、時として、複数の特定用途層を用いて塗装される。

種々のコーティングは、特定の特徴および特性を有し得る、それらは、ある使用のために有益であるか、または望ましい。例えば、異なるコーティングが、異なる導電性特性、異なる化学反応特性、異なる硬度特性、異なるＵＶ特性、および他の用途特定の特性を有することができる。加えて、コーティングは、独特の視覚的特徴を備え得る。例えば、いくつかの自動車コーティングは、コーティングに独特の視覚効果を与えるテクスチャ特徴を備えている。

高度に一貫したコーティング組成物を提供する能力は、多くの異なるコーティング市場において重要な側面である。例えば、一貫した色および視覚特徴を備えていることは、装飾的コーティングのために望ましい。同様に、以前に適用されたコーティングを利用可能なコーティング色に合致させる能力も、重要である。例えば、自動車のコーティングにおける傷を修理するとき、元々のコーティングの色およびテクスチャの両方を合致させることが、望ましい。コーティングを合致させる能力は、標的コーティングを正しく識別すること、および／または、標的コーティングに合致する許容可能な組成物を正しく識別することを行うための一貫したコーティング組成物およびツールの両方を要求する。

有意な技術的困難が、複雑なコーティングおよびテクスチャ情報をエンドユーザに提供することにおいて存在する。例えば、コーティング情報は、異なる角度からの多数の異なる測定値を伴う。結果として生じるデータセットは、大きく、実践において使用することが困難であり得る。したがって、大きいコーティングデータセットを処理し、使用および理解することが容易である一貫した用語において結果として生じる情報をエンドユーザに提示するための技術的に十分な方法およびスキームの必要性がある。

例えば、本発明の実装は、コーティングテクスチャインジケータを計算する方法を含むことができる。方法は、標的コーティングの画像から標的コーティングテクスチャ変数を受信することを含むことができる。方法は、複数のコーティングのためのテクスチャ特性関係の組を記憶する相対的テクスチャ特性データベースにアクセスすることを含むこともできる。方法は、標的コーティングテクスチャ変数と比較されるコーティングに関連付けられるバルクテクスチャデータ変数との間の相関を計算することをさらに含むことができる。方法は、計算された相関に基づいて、標的コーティングのための相対的テクスチャ特性の組を計算することをさらに含むことができ、相対的テクスチャ特性の組は、標的コーティングと比較されるコーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示す。相対的テクスチャ特性の各々は、標的コーティングの全ての角度にわたる評価を備えていることができる。

加えて、本発明の実装は、コーティングテクスチャインジケータを計算する方法を実施するように構成されるコンピュータ化システムを備えていることができる。例えば、方法は、標的コーティングの画像から生成されるバルクテクスチャデータ変数を備え得る標的コーティングテクスチャ変数を受信することを含むことができる。方法は、カメラ対応分光光度計から受信される情報に基づいて、標的コーティングに関連付けられるコーティング色を識別することも含むことができる。

加えて、システムにおいて実装される方法は、相対的テクスチャ特性データベースにアクセスすることを含むことができる。相対的テクスチャ特性データベースは、コーティング色に関連する１つ以上のコーティングのための相対的テクスチャ特性の組を備えていることができる。実装される方法は、標的コーティングテクスチャ変数と提案された合致させられるコーティングに関連付けられるバルクテクスチャデータ変数との間の相関を計算することも含むことができる。さらに、計算された相関に基づいて、実装される方法は、提案された合致させられるコーティングに関する相対的テクスチャ特性の組を計算することを含むことができ、相対的テクスチャ特性の組は、標的コーティングと提案された合致させられるコーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示す。相対的テクスチャ特性の各々は、標的コーティングの全ての角度にわたる評価を備えていることができる。またさらに、実装される方法は、ディスプレイに相対的テクスチャ特性の組を描写させることが可能なデジタルデータを伝送することを含むことができる。

さらに、本発明の実装は、コーティングテクスチャインジケータを計算する方法を含むことができる。この場合、方法は、画像から生成されるバルクテクスチャデータ変数を備え得る標的コーティングテクスチャ変数を標的コーティングの画像から受信することを含むことができる。方法は、相対的テクスチャ特性データベースにアクセスすることを含むこともできる。相対的テクスチャ特性データベースは、複数のコーティングのためのテクスチャ特性関係の組を備えていることができる。加えて、方法は、標的コーティングテクスチャ変数と複数の異なるコーティングに関連付けられるバルクテクスチャデータ変数との間の相関を計算することを含むことができる。計算された相関に基づいて、方法は、標的コーティングのための相対的テクスチャ特性の組を計算することを含むことができ、相対的テクスチャ特性の組は、標的コーティングと複数の異なるコーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示し、相対的テクスチャ特性の各々は、標的コーティングの全ての角度にわたる評価を備えている。さらに、方法は、ディスプレイに相対的テクスチャ特性の組を描写させることが可能なデジタルデータを伝送することを含むことができる。

本発明の例示的実装の追加の特徴および利点が、続く説明に記載され、説明から部分的に明白となるか、またはそのような例示的実装の実践によって学習され得る。そのような実装の特徴および利点は、添付される請求項において特に指摘される器具および組み合わせを用いて認識および取得され得る。これらおよび他の特徴は、以下の説明および添付される請求項からより完全に明白となるか、または以降に記載されるようなそのような例示的実装の実践によって学習され得る。

本発明の上記および他の利点および特徴が取得され得る様式を説明するために、上記に簡潔に説明される本発明のより具体的説明が、添付される図面を参照することによって以下に与えられるであろう。これらの図面は、本発明の例示的または典型的な実装のみを描写し、したがって、その範囲の限定であるように見なされるべきではないという理解の下、本発明は、付随の図面の使用を通して、追加の特異性および詳細を用いて描写ならびに説明されるであろう。

図１は、本発明の実装による、コーティングテクスチャを計算するためのシステムの概略図を描写する。

図２Ａは、本発明の実装による、相対的テクスチャ特性チャートおよび付随の例示的コーティングを描写する。

図２Ｂは、本発明の実装による、別の相対的テクスチャ特性チャートおよび付随の例示的コーティングを描写する。

図２Ｃは、本発明の実装による、さらに別の相対的テクスチャ特性チャートおよび付随の例示的コーティングを描写する。

図３は、本発明の実装による、相対的テクスチャ特性の線チャートを描写する。

図４は、本発明の実装による、テクスチャ変数の表を描写する。

図５は、本発明の実装による、知覚されるテクスチャ特性の相関のグラフを描写する。

図６は、本発明の実装による、テクスチャ特性を計算する方法におけるステップのフローチャートを描写する。

本発明は、１つ以上の以前に分析された基準コーティングに対して標的コーティングを特徴付けるように構成されるシステム、方法、および装置に及ぶ。本明細書では、コンピュータシステムおよびデータ取得デバイスが、標的コーティングからテクスチャ情報を収集し、１つ以上の他のコーティングと比較して標的コーティングを説明する１つ以上のテクスチャ出力を生成するために使用され得る。本発明は、大量のテクスチャ変数のデータの組を受信し、大量データ組を簡略化された容易に使用可能なテクスチャ値インジケータに変換するためのコンピュータシステムおよびデータ取得デバイスを採用し得る。さらに、本発明は、処理されていないテクスチャ変数を人の知覚テクスチャ特性にマッピングするためのデータ変換も備え得る。本発明の実装は、コーティング合わせの分野に新規かつ非自明な改良を提供する。

故に、本発明は、コーティングテクスチャを分析し、それを合致させるための新規かつ革新的なシステムおよび方法を提供する。テクスチャ差異を表示する従来の方法と対照的に、本発明は、一般人によって理解可能な単純かつクリアな情報を提供することができる。加えて、本発明は、分析されるコーティングに対する真の視覚的テクスチャ合致を提供することができる。特に、本発明によると、標的コーティングが、一般集団の多くの標本の視覚的印象に基づく基準データに合致させられ得る。したがって、本発明は、コーティングテクスチャを分析し、それを合致させるためのより単純かつより正確な手段を提供することができる。

本発明の少なくとも一実装は、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション１００を備えていることができる。図１は、従ってコーティングテクスチャを計算するためのシステムの概略図を描写する。特に、図１は、ソフトウェアアプリケーション１００が、画像から標的コーティングテクスチャ変数を受信し、標的コーティングからコーティング色変数を受信するように構成されるデータ入力モジュール１２０を備え得ることを示す。本明細書で使用されるように、データ入力モジュール１２０は、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション１００と通信するためのアプリケーションプログラムインターフェース（「ＡＰＩ」）、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション１００と通信するためのユーザインターフェース、またはコーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション１００への入力を受信し、および／または、それからの出力を送信するように構成される任意の他の機能を備えている。標的コーティングテクスチャ変数は、標的コーティングの画像から生成される標的コーティングテクスチャ変数を備え得る。

例えば、図１は、データ入力モジュール１２０が、カメラ対応分光光度計１１０等のコーティング測定器具と通信し得ることを示し、コーティング測定器具は、ソフトウェアアプリケーション１００に標的コーティングに対する標的コーティングテクスチャ変数の組を提供する。本明細書で使用されるように、標的コーティングテクスチャ変数は、テクスチャ関連データを備え、テクスチャ関連データは、分光光度計またはコーティングの画像を処理したアルゴリズムのいずれかから受信される。標的コーティングテクスチャ変数は、標的コーティングに関連する種々の異なる測定値を備え得、測定値は、広い範囲の異なる角度における読み取り値を含む。加えて、少なくとも一実装では、カメラ対応分光光度計から受信される実際のデータは、カメラ対応分光光度計のタイプおよびブランドに依存し得る。例えば、異なるブランドのカメラ対応分光光度計は、コーティングの異なる特性を測定し得、さらなる処理のためにそれをコンピュータに通信する前に、データに対して独特の内部処理を実施し得る。したがって、コーティングテクスチャ変数は、特定のデータが最初に収集および処理された方法に応じて、多種多様な異なる形態および値を備えていることができる。

代替実装では、データ入力モジュール１２０は、コーティングの画像を直接受信し得る。受信される画像は、デジタルカメラを用いて少なくとも３倍光学ズームで撮影された写真を備え得る。データ入力モジュール１２０は、コーティングの画像を分析し、所望のテクスチャ変数を計算するように構成され得る。少なくとも一実装では、計算が色情報を除去することによって簡略化され得るので、白黒画像が、標的コーティングに対するテクスチャ変数の組を計算するために利用される。対照的に、少なくとも一実装では、追加のテクスチャ情報が、色画像でなければ白黒画像ではアクセス可能ではないであろう色画像において利用可能であり得るので、色画像が、標的コーティングに対するテクスチャ変数の組を計算するために使用されることができる。

図１は、データ入力モジュール１２０が、コーティング色変数を色合わせモジュール１７０に提供し得ることをさらに示す。色コーティング変数は、分光計から受信され、従来の方法を使用して処理されることができる。コーティング色変数を使用して、色合わせモジュール１７０は、標的コーティングの色と最も密接に合致する１つ以上の色に対してコーティング情報データベース１４０を検索することができる。少なくとも一実装では、コーティング情報データベース１４０内に記憶される色の各々は、特定のコーティングおよびコーティングテクスチャ変数に関連付けられることができる。例えば、色合わせモジュール１７０は、標的コーティングが、コーティング情報データベース１４０内に記憶される特定の色のグループと類似する深緑色を備えていることを決定し得る。

１つ以上の提案された合致する色が識別されると、色合わせモジュール１７０は、テクスチャ計算モジュール１３０に提案された合致相手のインジケータを提供することができる。インジケータは、コーティング情報データベース内の提案された合致相手へのポインタ、各提案された合致についての情報を備えているデータ構造へのポインタ、または、テクスチャ計算モジュール１３０に提案された合致に関する必要なコーティング情報へのアクセスを提供する任意の他のデータ通信へのポインタを備えていることができる。図１に示されるように、そして、テクスチャ計算モジュール１３０は、コーティング情報データベース１４０内から、１つ以上の提案された合致するコーティングの各々に関連付けられるコーティングテクスチャ変数にアクセスすることができる。

提案された合致するコーティングに関連付けられるコーティングテクスチャ変数と標的コーティングに関連付けられるコーティングテクスチャ変数とを使用して、テクスチャ計算モジュール１３０は、標的コーティングと提案された合致するコーティングの各々との間の相関を計算することができる。計算された相関に基づいて、テクスチャ計算モジュール１３０は、提案された合致するコーティングに関する相対的テクスチャ特性の組を計算することができ、相対的テクスチャ特性の組は、提案された合致するコーティングと標的コーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示す。相対的テクスチャ特性の各々は、標的コーティングの全ての角度わたる評価を備えていることができる。

相対的テクスチャ特性は、異なる基準コーティング間の人が提供した相対的視覚的印象に基づくことができる。例えば、相対的視覚的印象は、複数の異なる基準コーティングに関する相対的粗度、相対的スパークル強度、および／または相対的スパークル密度を備えていることができる。相対的印象は、多様な個人の大規模なグループに、互いにいくつかの異なるコーティングサンプルを視認させることによって収集されることができる。そして、個人は、サンプルの種々のテクスチャ特性に関して個人の印象を述べることができる。

例えば、個人が、数値スケールで、比較的大きい全体的テクスチャ、または比較的小さい全体的テクスチャを有するものとしてそれぞれのサンプルを評価するように求められ得る。同様に、個人は、粗度、スパークル強度、および／またはスパークル密度に関して、相対的スケール上でそれぞれのサンプルを評価するように求められることができる。そして、相対的印象は、それぞれのサンプルの各々に関連付けられるコーティングテクスチャ変数に統計的にマッピングされることができる。故に、統計的相関が、分光光度計から受信されるコーティングテクスチャ変数の各々と、種々のテクスチャ特性の人の知覚との間に生成されることができる。

テクスチャ計算モジュール１３０は、統計的相関を利用し、提案されたコーティング合致相手の各々に関する標的コーティングの相対的テクスチャ特性の組を識別することができる。例えば、テクスチャ計算モジュール１３０は、相対的粗度値、相対的テクスチャ密度値、および／または、相対的テクスチャ強度値を計算することができる。加えて、テクスチャ計算モジュール１３０は、相対的テクスチャ特性の組に基づいて、全体的相対的テクスチャ特性値を計算することができる。例えば、全体的相対的テクスチャ特性値は、人の知覚との相関から直接導出されることができるか、または全体的相対的テクスチャ特性値は、他の相対的テクスチャデータの平均から計算されることができる。

そして、ディスプレイモジュール１５０は、識別された相対的テクスチャ特性をグラフィカルユーザインターフェース上でユーザに（例えば、ディスプレイ１６０に）表示することができ、それによって、ユーザは、標的コーティングと提案された合致するコーティングの各々との間のテクスチャ特性における差異を容易に識別することができる。表示される相対的テクスチャ特性は、単一の全体的テクスチャ値、相対的粗度値、相対的テクスチャ密度値、および／または、相対的テクスチャ強度値を備え得る。したがって、本発明の種々の実装は、エンドユーザに表示されるテクスチャ情報を有意に簡略化および標準化することができる。

１つ以上のコーティング間の人の知覚差異の単純な指示を提供することは、コーティング合わせの技術分野に有意な改良を提供することができる。特に、コーティングのテクスチャ属性を区別するための一貫した標準的基準を提供することは、この技術における重要な欠点に対処する。したがって、テクスチャ差異の人の知覚を利用することに対して統計的に標準化されたアプローチを利用することは、コーティングテクスチャを合致させるための革新的方法を提供することができる。例えば、少なくとも一実装では、相対的テクスチャ値は、全ての利用可能なコーティング組成物に関して提供されることができ、それによって、相対的テクスチャ値を生成するために、特定の潜在的合致コーティングを識別することは、必要ではない。代わりに、標準化されたテクスチャ値が、大きい色空間に基づいて計算されることができる。

図２Ａは、本発明の実装における、人の知覚テクスチャ差異を収集および利用することから導出されるチャート２３０の例を描写する。特に、図２Ａは、第１の例示的コーティング２００、第２の例示的コーティング２１０、および人の視点テクスチャ比較チャート２３０を描写する。第１の例示的コーティング２００および第２の例示的コーティング２１０は、図２Ａでは画像形態において描写されるが、ユーザに提示されるとき、第１の例示的コーティング２００および第２の例示的コーティング２１０は、実際の塗装され硬化させられたパネルでもあり得る。したがって、ユーザは、最終コーティング色およびテクスチャの真の正確な表現を提供される。

人の視点テクスチャ比較チャート２３０は、第１の例示的コーティング２００と第２の例示的コーティング３１０との間の視覚的外観における差異を対象とする。例えば、人の視点テクスチャ比較チャート２３０は、人ユーザが、第１の例示的コーティング２００が第２の例示的コーティング２１０を上回る全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを知覚するか、または下回るそれを知覚するかを示すことを要求する。図２Ａの人の視点テクスチャ比較チャート２３０によって示されるように、人ユーザは、種々の異なるテクスチャ特性に関して２つの例示的コーティング２００、２１０を評価するように求められ得る。各評価は、評価選択肢２６０（ａ−ｅ）の事前定義されたスケールを使用して提供され得る。

異なる人種、性別、および他の人口統計差異を伴う多数のユーザが、同一の２つの例示的コーティング２００、２１０を比較し、ユーザ自身のそれぞれの知覚されたテクスチャ差異を提供するように求められることができる。種々のユーザの合計の結果として生じる知覚は、次いで、それぞれ要約され、それによって、各要求されたテクスチャ質問に対して典型的な、または最も可能性の高い、予測される人の知覚テクスチャ比較が、計算される。

図２Ａに描写される例では、ユーザは、第１の例示的コーティング２００が、第２の例示的コーティング２１０を「わずかに下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていると決定した。加えて、図２Ａは、ユーザが、第１の例示的コーティング２００が、第２の例示的コーティング２１０と「比較的に等しい」知覚される粗度を備えていると決定したことを示す。さらに、図２Ａは、ユーザが、第１の例示的コーティング２００が、第２の例示的コーティング２１０を「ずっと下回る」スパークル強度を備えていると決定したことを示す。なおさらに、図２Ａは、ユーザが、第１の例示的コーティング２００が、第２の例示的コーティング２１０を「わずかに下回る」スパークル密度を備えていると決定したことを示す。

図２Ｂは、図２Ａに描写されるものと類似する人の視点テクスチャ比較チャート２３０を描写する。しかしながら、図２Ｂでは、チャートは、ユーザが第１の例示的コーティング２００を第３の例示的コーティング２２０と比較することを示す。図２Ｂの人の視点テクスチャ比較チャート２４０によって示されるように、第３の例示的コーティング２２０は、第１の例示的コーティング２００または第２の例示的コーティング２１０のいずれとも異なるテクスチャ特性プロファイルを備えている。

図２Ｃは、なお別の人の視点テクスチャ比較チャート２３０を描写する。この特定の描写では、ユーザが、第３の例示的コーティング２２０を第２の例示的コーティング２１０と比較している。故に、図２Ａ−２Ｃは、種々の異なる例示的コーティング間の人の知覚比較から導出され得るいくつかの異なる結果を図示し、ある範囲の異なるテクスチャ特性にわたって例示的コーティング間の人の視点比較を提供する。図２Ａ−２Ｃの人の視点テクスチャ比較チャート２３０に提供される人の視点比較は、相対的数値に変換されることができる。結果として生じる値は、次いで、コーティング情報データベース１４０内に記憶されることができる。

例えば、図３は、各それぞれの例示的コーティング２００、２１０、２２０の指示３００、３１０、３２０を伴う数直線３３０を描写する。特に、図３は、「Ｘ」指示３００が第１の例示的コーティング２００を表す一方、正方形インジケータ３１０が第２の例示的コーティング２１０を表し、円形インジケータ３２０が第３の例示的コーティング２２０を表すことを示す。図示される数直線３３０は、それらの全体的な知覚されるテクスチャに関して、例示的コーティング２００、２１０、２２０の互いに対する相対的関係を表し得る。数直線３３０は、単に、例示的であり、明確化および例のために提供されることを理解されたい。実践では、異なるコーティングの種々のテクスチャ特性間の関係は、都合よく描写および説明することがはるかに困難であるか、はるかに複雑な多変数関係を備え得る。故に、数直線３３０は、本発明の実装における種々の革新的かつ新規の特徴を確立するために、簡略化された例として提供される。

図２Ａ−２Ｃの人の視点テクスチャ比較チャート２３０、２４０、２５０は、５つの異なる相対的指示２６０（ａ−ｅ）を備えている。少なくとも一実装では、相対的値が、２つのそれぞれの例示的コーティング間の各比較に対する各インジケータに割り当てられ、例示的コーティングのうちの１つは、それから他の例示的コーティングが比較されるべき「標的」と見なされることができる。例えば、「標的をずっと下回る」インジケータ２６０ａは、−２の相対的値を割り当てられ得、「標的をわずかに下回る」インジケータ２６０ｂは、−１の相対的値を割り当てられ得、「標的に比較的に等しい」インジケータ２６０ｃは、０の相対的値を割り当てられ得、「標的をわずかに上回る」インジケータ２６０ｄは、＋１の相対的値を割り当てられ得、「標的をずっと上回る」インジケータ２６０ｅは、＋２の相対的値を割り当てられ得る。−２、−１、０、＋１、＋２の上で提供される整数は、例および明確化のために提供されることを理解されたい。種々の実装は、人の知覚を定量化するために、非整数および非数値スキームを含む異なるスキームを利用することができる。

「全体的な知覚されるテクスチャ」に関する図２Ａの人の視点テクスチャ比較に再び目を向けると、ユーザは、第１の例示的コーティング２００が、第２の例示的コーティング２１０を「わずかに下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていると示した。したがって、−１の数値が、第２の例示的コーティング２１０に関して第１の例示的コーティング２００に割り当てられることができる。

「全体的な知覚されるテクスチャ」に関する図２Ｂでは、ユーザは、第１の例示的コーティング２００が、第３の例示的コーティング２２０を「ずっと上回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていると示した。したがって、＋２の数値が、第３の例示的コーティング２２０に関して第１の例示的コーティング２００に割り当てられることができる。

「全体的な知覚されるテクスチャ」に関する図２Ｃでは、ユーザは、第３の例示的コーティング２２０が、第２の例示的コーティング２１０を「ずっと下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていると示した。したがって、−２の数値が、第２の例示的コーティング２１０に関して第３の例示的コーティング２２０に割り当てられることができる。

上の人の視点テクスチャ比較データの分析は、第３の例示的コーティング２２０が、第１の例示的コーティング２００および第２の例示的コーティング２１０の両方を「ずっと下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを示す。この結論は、第１の例示的コーティング２００が第３の例示的コーティング２２０を「ずっと上回る」知覚されるテクスチャを備えていることを示す図２Ｂの人の視点テクスチャ比較データが、第３の例示的コーティング２２０が第１の例示的コーティング２００を「ずっと下回る」知覚されるテクスチャを備えていることと等化であるという前提に基づいて到達されることができる。人の視点テクスチャ比較データのさらなる類似する分析は、第２の例示的コーティング２１０が、第１の例示的コーティング２００をわずかに上回る全体的な知覚されるテクスチャを備え、かつ、第３の例示的コーティング２２０をずっと上回る全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを明らかにしている。

これらの関係は、第１の例示的コーティング２００に関する「Ｘ」インジケータ３００を、数直線３３０上の「０」に配置することによって描写されることができる。この例では、第１の例示的コーティング２００は、中央の人の視点テクスチャ比較データ点（この場合、第１の例示的コーティング２００）の周囲の数値関係を正規化する形態として、「０」に配置される。上記のデータは、第２の例示的コーティング２１０が、第１の例示的コーティング２００よりもテクスチャにおいて＋１高いことを示した。この関係は、第２の例示的コーティング２１０に関する正方形インジケータ２１０を、数直線３３０上の「＋１」上に配置することによって表されることができる。

数直線３００上の第３の例示的コーティング２２０の配置は、２つの異なる人の視点テクスチャ比較データ点を考慮することを含み得る。例えば、人の視点テクスチャ比較データは、第３の例示的コーティング２２０が、第２の例示的コーティング２１０を「ずっと下回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを示す。加えて、人の視点テクスチャ比較データは、第１の例示的コーティング２００が、第３の例示的コーティング２２０を「ずっと上回る」全体的な知覚されるテクスチャを備えていることを示す。言い換えると、ある数値を関係に割り当てることは、第３の例示的コーティング２２０が、第１の例示的コーティング２００および第２の例示的コーティング２１０の両方に関して−２の数値を割り当てられることを要求するであろう。

第１の例示的コーティング２００および第２の例示的コーティング２１０は、互いに異なる全体的な知覚されるテクスチャを有するので、少なくとも一実装では、第３の例示的コーティング２２０に割り当てられる−２の数値は、最小差として取り扱われることができる。したがって、第３の例示的コーティング２２０は、それが少なくとも第１の例示的コーティング２００および第２の例示的コーティング２１０の両方よりも−２低い数値であるように数直線３３０上に配置されることができる。この関係は、第３の例示的コーティング２２０のための円形インジケータ３２０を「−２」に配置する一方、第１の例示的コーティング２００のための「Ｘ」インジケータ３００を数直線３３０上の「０」に配置し、第２の例示的コーティング２１０のための正方形インジケータ２１０を数直線３３０上の「＋１」上に配置することによって、図３に描写される。

図３の数直線３３０は、第１の例示的コーティング２００、第２の例示的コーティング２１０、および第３の例示的コーティング２２０からのデータに限定されるが、少なくとも一実装では、数直線３３０は、企業の全コーティングポートフォリオからの情報、または多数のランダムコーティングからの情報を備え得ることを認識されたい。多数のコーティングを考慮する数直線３３０を生成することは、それによって任意のコーティング（元々数直線上で考慮されているかどうかを問わず）が評価され得る標準的基準をもたらし得る。より一般的に言えば、多数の異なるコーティングおよびそれらの関連付けられるテクスチャを比較することは、それによってテクスチャが普遍的に比較されることができる標準的比較メトリックをもたらすことができる。普遍的標準は、ユーザが、単一のコーティングをコーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション１００に入力し、コーティングのテクスチャが多数の無作為に入力されたコーティングテクスチャに関して比較する方法の指示を受信することを可能にし得る。故に、少なくとも一実装では、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション１００は、ユーザが特定の比較コーティングを入力することを要求することなく、特定のコーティングのテクスチャに関する標準化されたインジケータを提供することができる。

図４は、分光光度計１１０から受信された例示的データを備えている、コーティング分析出力データ表４００を描写する。図４は、第１の例示的コーティング２００、第２の例示的コーティング２１０、および第３の例示的コーティング２２０に対する４つの例示的データ変数（λ、δ、σ、およびθ）をそれぞれ描写する。本明細書で使用されるように、データ変数λ、δ、σ、およびθは、単に、例示的である。種々の異なる分光光度計が、独特の専用出力データを提供し得る。同様に、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション１００が画像（すなわち、写真）自体を処理する実装では、それも、出力変数の独特のデータ組を提供し得る。故に、変数λ、δ、σ、およびθに関してここで提供される例は、単に、明確化および議論のためであり、本発明を任意の特定の方法、システム、または装置に限定するように読み取られるべきではない。

少なくとも一実装では、コーティング分析出力データ表４００および人の視点テクスチャ比較チャート２３０は、パターン合わせアルゴリズム、機械学習技法を用いて統計的に分析される、または別様にデータ表４００内の種々の変数と人の視点テクスチャ比較によって取得される相対的テクスチャ特性との間の相関およびパターンを識別するように分析されることができる。例えば、λとδとの間の差異とコーティングの全体的な知覚されるテクスチャとの間に逆の関係が存在することが、識別され得る。例えば、第３の例示的コーティング２２０に関して、λは、１１４であり、δは、２１であり、それは、９３の差異をもたらす。対照的に、第１の例示的コーティング２１０および第２の例示的コーティング２００に関するλとδとの間の差異は、それぞれ、３６および７である。したがって、最小量の全体的な知覚されるテクスチャを伴う第３の例示的コーティング２２０は、λとδとの間に最大差を備えている一方、最大量の全体的な知覚されるテクスチャを伴う第２の例示的コーティングは、λとδとの間に最小差を備えている。

少なくとも一実装では、相関および／または関係が、コーティング分析出力データ表４００と多種多様な異なるランダムコーティングとの間に識別されることができる。加えて、識別された相関および／または関係は、識別された相関および／または関係を説明する公式を導出するために使用されることができる。したがって、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション１００は、新しい独特のコーティングを処理し、種々の人の視点テクスチャ特性を補間することができる。

例えば、図５は、それらのそれぞれの全体的な知覚されるテクスチャとともに、第１、第２、および第３の例示的コーティングに関するλとδとの間の差異のグラフ５００を描写する。特に、グラフ５００は、Ｙ軸上に全体的な知覚されるテクスチャ５２０を描写し、Ｘ軸上にλとδとの間の差異５１０を描写する。加えて、従来の曲線フィッティングアルゴリズムまたは他の複合的統計分析を使用して、それぞれのデータ点３１０、３００、３２０の各々の間に線５３０を描く方程式が、展開されることができる。

少なくとも一実装では、そして、方程式は、それぞれの標的コーティングから受信されたλおよびδ変数に基づいて、他のコーティングに対する全体的な知覚されるテクスチャを補間するために使用されることができる。図５の方程式は、線形であり、λとδとの間の差異にのみ依存するものとして描写されるが、少なくとも一実装では、受信される出力変数と特定の知覚されるテクスチャ特性との間の関係は、はるかに複雑であり得る。したがって、図５に描写されるグラフ５００および関係は、例および明確化のためにのみ提供される。

故に、図１−５および対応するテキストは、コーティングのテクスチャ特性を分析するように適合される本発明の種々の実装を描写または別様に説明する。特に、本発明は、特定のコーティングのテクスチャ特性が人ユーザによっていかに知覚されるであろうかを識別することができる。本発明の実装は、特定の結果を遂行するための１つ以上の行為を備えているフローチャートの観点から説明され得ることも認識されたい。例えば、図６および対応するテキストは、特定のコーティングのテクスチャ特性が人ユーザによっていかに知覚されるであろうかを識別する方法における行為を説明する。図６の行為は、図１−５に示される要素を参照して以下に説明される。

例えば、図６は、コーティングテクスチャインジケータを計算する方法が、標的コーティングテクスチャ変数を受信する行為６００を含み得ることを図示する。行為６００は、分光光度計または画像から標的コーティングテクスチャ変数を受信することを含むことができる。標的コーティングテクスチャ変数は、カメラ対応分光光度計によって生成されるテクスチャデータ変数または受信された画像に基づいて計算されるテクスチャデータ変数を備えていることができる。例えば、図１に関して描写および説明されるように、コーティングテクスチャ計算ソフトウェアアプリケーション１００（例えば、コンピュータシステム１６０上で実行される）が、カメラ対応分光光度計１１０から種々のコーティングテクスチャ変数を受信することができる。受信された変数は、標的コーティングを分析し、変数を提供するために使用されるデバイスに特定であり得る。

加えて、図６は、方法がコーティング色を識別する行為６１０を含み得ることを示す。行為６１０は、カメラ対応分光光度計から受信される情報に基づいて、標的コーティングに関連付けられるコーティング色を識別することを含むことができる。例えば、図１に関して描写および説明されるように、色合わせモジュール１７０は、カメラ対応分光光度計１１０から受信される情報に基づいて、コーティング色を識別することができる。

図６は、方法が相対的テクスチャ特性データベースにアクセスする行為６２０を含み得ることも示す。少なくとも一実装では、相対的テクスチャ特性データベースは、コーティング色に関連する１つ以上のコーティングに対する相対的テクスチャ特性関係の組を備えていることができる。例えば、図３−５に関して描写および説明されるように、方程式を備えている相対的テクスチャ特性関係が、（例えば、アプリケーション１００を実行しているコンピュータシステム１６０におけるプロセッサを介して）導出され得、方程式は、種々のテクスチャ特性を標的コーティングの画像から受信されたテクスチャ変数に関連付ける。相対的テクスチャ特性データベースは、１つ以上のコーティングの相対的テクスチャ特性を記憶する、任意のタイプのコンピュータ記憶ファイルを備えていることができる。

種々の実装では、異なるテクスチャ特性（例えば、全体的な知覚されるテクスチャ、全体的な知覚される粗度、全体的な知覚されるスパークル強度、全体的な知覚されるスパークル密度等）を説明する複数の方程式が、存在し得る。加えて、異なる方程式が、異なる色群のために展開される必要があり得る。したがって、少なくとも一実装では、方程式は、各方程式をその所望の入力および出力にマッピングする相対的テクスチャ特性データベース内に記憶され得る。本明細書で使用されるように、相対的テクスチャ特性データベースは、入力データと特定のテクスチャ特性との間の少なくとも１つの相関を記憶することが可能な任意のデータ構造を備えていることができる。

加えて、図６は、方法が、標的コーティングテクスチャ変数と他のコーティングのコーティングテクスチャ変数との間の相関を計算する行為６３０を含み得ることを示す。行為６３０は、標的コーティングテクスチャ変数と提案された合致させられるコーティングに関連付けられている標的コーティングテクスチャ変数との間の相関を計算することを含むことができる。少なくとも一実装では、提案された合致させられるコーティングは、従来の色合致アルゴリズムを通して識別されることができる。加えて、少なくとも一実装では、提案された合致させられるコーティングは、標的コーティングが比較されている任意のコーティングである。例えば、図５に関して描写および説明されるように、分光光度計から受信されるデータと知覚されるテクスチャ特性との間の一般的関係を説明する方程式が、（例えば、アプリケーション１００を実行しているコンピュータシステム１６０におけるプロセッサを介して）生成されることができる。標的コーティングは、以前に分析されていないコーティングタイプを備え得る。したがって、分光光度計から受信される入力データは、以前に分析されたコーティングから受信される以前の入力データに互いに関係づけられることができる。

さらに、図６は、方法が相対的テクスチャ特性の組を計算する行為６４０を含み得ることを示す。行為６４０は、計算された相関に基づいて、提案された合致させられるコーティングに対する相対的テクスチャ特性の組を計算することを含むことができ、相対的テクスチャ特性の組は、提案された合致させられるコーティングと標的コーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示す。相対的テクスチャ特性の各々は、標的コーティングの全ての角度にわたる評価を備えていることができる。例えば、図２Ａ−５に関して描写および説明されるように、分光光度計１１０から受信されるデータは、特定の入力データを知覚されるテクスチャ特性と互いに関係づける方程式に入力されることができる。結果として生じる相関は、標的コーティングの１つ以上のテクスチャ特性を説明するために使用されることができる。

またさらに、図６は、方法が相対的テクスチャ特性をディスプレイに伝送する行為６５０を含み得ることを示す。行為６５０は、ディスプレイに相対的テクスチャ特性の組を描写させることが可能なデジタルデータを伝送することを含むことができる。例えば、図１に関して描写および説明されるように、ディスプレイモジュール１５０は、結果として生じるデータをクライアントコンピュータ１６０におけるディスプレイに伝送することができる。クライアントコンピュータデバイス１６０は、遠隔コンピューティングデバイスまたはローカルコンピューティングデバイスを備え得る。したがって、種々の実装では、コーティングテクスチャ計算ソフトウェア１００は、遠隔サーバにおいて、またはクライアントコンピュータデバイス１６０上でローカルに実行されることができる。

故に、本発明の実装は、知覚されるテクスチャ特性を識別するための独特かつ新規の方法およびシステムを提供する。特に、本発明の実装は、以前に記録された他のコーティングに関する人の知覚に基づいて、特定の標的コーティングのテクスチャ特性を人の知覚テクスチャ特性にマッピングすることができる。本発明の実装は、コーティングテクスチャ合わせ技術分野において有意な利益を提供する。

本主題は、構造的特徴および／または方法論的行為に特定の言語で説明されたが、添付される請求項に定義される主題は、必ずしも、上で説明される特徴もしくは説明される行為または上で説明される行為の順序に限定されないことを理解されたい。むしろ、説明される特徴および行為は、請求項を実装する例示的形態として開示される。

本発明の実施形態は、以下により詳細に議論されるように、例えば、１つ以上のプロセッサおよびシステムメモリ等のコンピュータハードウェアを含む専用または汎用コンピュータシステムを備えているか、または利用し得る。本発明の範囲内の実施形態は、コンピュータ実行可能命令および／またはデータ構造を伝搬もしくは記憶するための物理的および他のコンピュータ読み取り可能な媒体も含む。そのようなコンピュータ読み取り可能な媒体は、汎用または専用コンピュータシステムによってアクセスされ得る任意の利用可能な媒体であり得る。コンピュータ実行可能命令および／またはデータ構造を記憶するコンピュータ読み取り可能な媒体は、コンピュータ記憶媒体である。コンピュータ実行可能命令および／またはデータ構造を伝搬するコンピュータ読み取り可能な媒体は、伝送媒体である。したがって、限定ではなく、例として、本発明の実施形態は、少なくとも２つの明確に異なる種類のコンピュータ読み取り可能な媒体、すなわち、コンピュータ記憶媒体と、伝送媒体とを備えていることができる。

コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ実行可能命令および／またはデータ構造を記憶する物理的記憶媒体である。物理的記憶媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ソリッドステートドライブ（「ＳＳＤ」）、フラッシュメモリ、相変化メモリ（「ＰＣＭ」）、光学ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置もしくは他の磁気記憶デバイス、または本発明の開示される機能性を実装するように汎用または専用コンピュータシステムによってアクセスおよび実行され得るコンピュータ実行可能命令またはデータ構造の形態におけるプログラムコードを記憶するために使用され得る任意の他のハードウェア記憶デバイス等のコンピュータハードウェアを含む。

伝送媒体は、コンピュータ実行可能命令またはデータ構造の形態におけるプログラムコードを伝搬するために使用され得、汎用または専用コンピュータシステムによってアクセスされ得るネットワークおよび／またはデータリンクを含むことができる。「ネットワーク」は、コンピュータシステムおよび／またはモジュールおよび／または他の電子デバイス間の電子データの転送を可能にする１つ以上のデータリンクとして定義される。情報がネットワークまたは別の通信接続（有線、無線、または有線もしくは無線の組み合わせのいずれか）を経由してコンピュータシステムに転送もしくは提供される場合、コンピュータシステムは、接続を伝送媒体と見なし得る。上記の組み合わせも、コンピュータ読み取り可能な媒体の範囲内に含まれるべきである。

さらに、種々のコンピュータシステムコンポーネントに到達すると、コンピュータ実行可能命令またはデータ構造の形態におけるプログラムコードは、伝送媒体からコンピュータ記憶媒体に自動的に転送されることができる（逆もまた同様である）。例えば、ネットワークまたはデータリンクを経由して受信されるコンピュータ実行可能命令もしくはデータ構造は、ネットワークインターフェースモジュール（例えば、「ＮＩＣ」）内のＲＡＭにおいてバッファリングされ、次いで、最終的に、コンピュータシステムＲＡＭおよび／またはコンピュータシステムにおけるより非揮発性コンピュータ記憶媒体に転送されることができる。したがって、コンピュータ記憶媒体は、（またはさらには主として）伝送媒体を利用するコンピュータシステムコンポーネントにも含まれ得ることを理解されたい。

コンピュータ実行可能命令は、例えば、１つ以上のプロセッサにおいて実行されると、汎用コンピュータシステム、専用コンピュータシステム、または専用処理デバイスに、ある機能もしくは機能群を実施させる命令およびデータを備えている。コンピュータ実行可能命令は、例えば、バイナリ、アセンブリ言語等の中間フォーマット命令、またはさらにはソースコードであり得る。

当業者は、本発明が、パーソナルコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、メッセージプロセッサ、ハンドヘルドデバイス、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースまたはプログラマブル消費者用電子機器、ネットワークＰＣ、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、モバイル電話、ＰＤＡ、タブレット、ページャ、ルータ、スイッチ等を含む多くのタイプのコンピュータシステム構成を伴うネットワークコンピューティング環境において実践され得ることを認識するであろう。本発明は、ネットワークを通して（有線データリンク、無線データリンク、または有線および無線データリンクの組み合わせのいずれかによって）リンクされるローカルおよび遠隔コンピュータシステムが両方ともタスクを実施する、分散システム環境においても実践され得る。したがって、分散システム環境では、コンピュータシステムは、複数の構成要素コンピュータシステムを含み得る。分散システム環境では、プログラムモジュールが、ローカルおよび遠隔の両方のメモリ記憶デバイス内に位置し得る。

当業者は、本発明がクラウドコンピューティング環境において実践され得ることも認識するであろう。クラウドコンピューティング環境は、分散され得るが、それは、要求されない。分散される場合、クラウドコンピューティング環境は、組織内で国際的に分散され、および／または、複数の組織を横断して保有されるコンポーネントを有し得る。本説明および以下の請求項では、「クラウドコンピューティング」は、構成可能コンピューティングリソース（例えば、ネットワーク、サーバ、記憶装置、アプリケーション、およびサービス）の共有プールへのオンデマンドネットワークアクセスを可能にするためのモデルとして定義される。「クラウドコンピューティング」の定義は、適切に展開されたときにそのようなモデルから取得され得る他の多数の利点のいずれかに限定されない。

クラウドコンピューティングモデルは、オンデマンドセルフサービス、広範なネットワークアクセス、リソースプーリング、迅速な融通性、度数制等の種々の特性から成ることができる。クラウドコンピューティングモデルは、例えば、サービスとしてのソフトウェア（「ＳａａＳ」）、サービスとしてのプラットフォーム（「ＰａａＳ」）、およびサービスとしてのインフラストラクチャ（「ＩａａＳ」）等の種々のサービスモデルの形態においても現れ得る。クラウドコンピューティングモデルは、プライベートクラウド、コミュニティクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド等の異なる展開モデルを使用して展開され得る。

クラウドコンピューティング環境等のいくつかの実施形態は、各々が１つ以上の仮想マシンを起動することが可能な１つ以上のホストを含むシステムを備え得る。動作中、仮想マシンは、動作コンピューティングシステムをエミュレートし、オペレーティングシステム、および、おそらく、１つ以上の他のアプリケーションも同様にサポートする。いくつかの実施形態では、各ホストは、仮想マシンのビューから抽象化される物理的リソースを使用して、仮想マシンに関する仮想リソースをエミュレートするハイパーバイザを含む。ハイパーバイザは、仮想マシン間に適切な分離も提供する。したがって、任意の所与の仮想マシンの観点から、仮想マシンが物理的リソースの外観（例えば、仮想リソース）のみとインターフェースするにもかかわらず、ハイパーバイザは、仮想マシンが物理的リソースとインターフェースしているという錯覚を提供する。物理的リソースの例は、処理容量、メモリ、ディスクスペース、ネットワーク帯域幅、メディアドライブ等を含む。

本発明は、したがって、それに限定されないが、以下の側面に関する。
１． コンピュータ実装方法であって、コンピュータ実装方法は、
少なくとも１つのプロセッサを使用して、標的コーティングの画像を受信することと、
プロセッサを使用して、標的コーティングの画像から１つ以上のテクスチャ変数を決定することと、
プロセッサを使用して、複数の基準コーティングのための決定された対応するテクスチャ変数と、異なる基準コーティングの視覚的外観の比較人評価によって取得された１つ以上の関連付けられる相対的テクスチャ特性とを備えているデータベースにアクセスすることと、
プロセッサを使用して、相対的テクスチャ特性の各々のために、テクスチャ変数のうちの１つ以上のものとそれぞれの相対的テクスチャ特性との間の統計的相関を決定するために、データベース内に記憶されるデータを分析することと、
プロセッサを使用して、標的コーティングの決定された１つ以上のテクスチャ変数と、基準コーティングから選択される１つ以上のコーティングに関連付けられる対応する１つ以上のテクスチャ変数との間の差異を計算することと、
プロセッサを使用して、１つ以上のテクスチャ変数における計算された差異から、決定された相関の組に基づいて、標的コーティングに関する相対的テクスチャ特性の組を計算することであって、相対的テクスチャ特性の組は、選択された１つ以上の基準コーティングに関する標的コーティングのテクスチャにおける相対的差異を示す、ことと、
計算された相対的テクスチャ特性の組をユーザに表示することと、
を含む、コンピュータ実装方法。
２． 相対的テクスチャ特性の各々は、全ての視野角にわたるそれぞれのコーティングの評価に対応する、側面１に記載のコンピュータ実装方法。
３． 白黒画像または色画像であり得る、標的コーティングの画像は、カメラ具備分光光度計から、またはカメラから受信され、カメラは、好ましくは、少なくとも３倍光学ズームを有する、側面１または側面２のうちのいずれか１つに記載のコンピュータ実装方法。
４． 好ましくは、分光光度計によって、標的コーティングに関連付けられる色を決定することをさらに含む、前述の側面のうちのいずれか１つに記載のコンピュータ実装方法。
５． 基準コーティングから選択される１つ以上のコーティングは、プロセッサを使用して、複数の基準コーティングから標的コーティングの視覚的外観または色の提案される合致を見出すための計算によって識別される、前述の側面のうちのいずれか１つに記載のコンピュータ実装方法。
６． 相対的テクスチャ特性は、相対的粗度、相対的スパークル強度、および／または相対的スパークル密度を備えている、前述の側面のうちのいずれか１つに記載のコンピュータ実装方法。
７． プロセッサを使用して、各選択された基準コーティングに関して相対的テクスチャ特性の組から全体的相対的テクスチャ値を計算することと、計算された全体的相対的テクスチャ値を、随意に、関連付けられる基準コーティングの指示とともに、ユーザに表示することとをさらに含む、前述の側面のうちのいずれか１つに記載のコンピュータ実装方法。
８． システムであって、システムは、
ディスプレイを備えているユーザインターフェースと、
複数の基準コーティングの各々のための画像から決定された１つ以上のテクスチャ変数と、異なる基準コーティングの視覚的外観の比較人評価によって取得された１つ以上の関連付けられる相対的テクスチャ特性とを備えているデータベースと、
ユーザインターフェースおよびデータベースと通信する少なくとも１つのプロセッサと
を備え、
少なくとも１つのプロセッサは、
標的コーティングの画像を受信し、標的コーティングの画像から１つ以上のテクスチャ変数を決定することと、
相対的テクスチャ特性の各々のために、テクスチャ変数のうちの１つ以上のものとそれぞれの相対的テクスチャ特性との間の統計的相関を決定するために、データベースにアクセスし、データベース内に記憶されるデータを分析することと、
標的コーティングの決定された１つ以上のテクスチャ変数と、基準コーティングから選択される１つ以上のコーティングに関連付けられる対応する１つ以上のテクスチャ変数との間の差異を計算することと、
プロセッサを使用して、１つ以上のテクスチャ変数における計算された差異から、決定された相関の組に基づいて、標的コーティングに関する相対的テクスチャ特性の組を計算することであって、相対的テクスチャ特性の組は、選択された１つ以上の基準コーティングに関する標的コーティングのテクスチャにおける相対的差異を示す、ことと、
計算された相対的テクスチャ特性の組をディスプレイ上でユーザに表示することと
を行うように構成されている、システム。
９． 相対的テクスチャ特性の各々は、全ての視野角にわたって平均されるそれぞれのコーティングの評価に対応する、側面８に記載のシステム。
１０． プロセッサと通信するカメラ具備分光光度計またはカメラをさらに備え、カメラは、好ましくは、少なくとも３倍光学ズームを有する、側面８または側面９のうちのいずれか１つに記載のシステム。
１１． 相対的テクスチャ特性は、相対的粗度、相対的スパークル強度、および／または相対的スパークル密度を備えている、前述の側面８−１０のうちのいずれか１つに記載のシステム。
１２． プロセッサは、各選択された基準コーティングに関して相対的テクスチャ特性の組から全体的相対的テクスチャ値を計算し、計算された全体的相対的テクスチャ値を、随意に、関連付けられる基準コーティングの指示とともに、ディスプレイ上でユーザに表示するようにさらに構成される、前述の側面８−１１のうちのいずれか１つに記載のシステム。
１３． 好ましくは、分光光度計によって、標的コーティングに関連付けられる色を決定するように構成される、前述の側面８−１２のうちのいずれか１つに記載のシステム。
１４． プロセッサは、複数の基準コーティングから標的コーティングの視覚的外観または色の提案される合致を見出すための計算によって、基準コーティングから選択される１つ以上のコーティングを識別するようにさらに構成される、前述の側面８−１３のうちのいずれか１つに記載のシステム。
１５． 非一過性コンピュータ読み取り可能な媒体であって、非一過性コンピュータ読み取り可能な媒体は、
標的コーティングの画像を受信し、標的コーティングの画像から１つ以上のテクスチャ変数を決定することと、
複数の基準コーティングのための決定された対応するテクスチャ変数と、異なる基準コーティングの視覚的外観の比較人評価によって取得された１つ以上の関連付けられる相対的テクスチャ特性とを備えているデータベースにアクセスすることと、
相対的テクスチャ特性の各々のために、テクスチャ変数のうちの１つ以上のものとそれぞれの相対的テクスチャ特性との間の統計的相関を決定するために、データベース内に記憶されるデータを分析することと、
標的コーティングの決定された１つ以上のテクスチャ変数と、基準コーティングから選択される１つ以上のコーティングに関連付けられる対応する１つ以上のテクスチャ変数との間の差異を計算することと、
１つ以上のテクスチャ変数における計算された差異から、決定された相関の組に基づいて、標的コーティングのための相対的テクスチャ特性の組を計算することであって、相対的テクスチャ特性の組は、選択された１つ以上の基準コーティングに関する標的コーティングのテクスチャにおける相対的差異を示す、ことと、
計算された相対的テクスチャ特性の組をユーザに表示することと
をプロセッサに行わせるソフトウェアを含む、非一過性コンピュータ読み取り可能な媒体。

本発明は、その精神または不可欠な特性から逸脱することなく、他の具体的形態において具現化され得る。説明される実施形態は、あらゆる点で例証的にすぎず、制限的ではないと見なされるべきである。本発明の範囲は、したがって、前述の説明によってではなく、添付される請求項によって示される。請求項の均等性の意味および範囲内に該当する全ての変更は、その範囲内に包含されるべきである。

Claims (20)

1. コーティングテクスチャインジケータを計算するためのコンピュータシステムであって、前記コンピュータシステムは、
   １つ以上のプロセッサと、
   実行可能命令を記憶している１つ以上のコンピュータ読み取り可能な媒体と
   を備え、
   前記命令は、少なくとも、
   標的コーティングの画像から標的コーティングテクスチャ変数を受信することであって、前記標的コーティングテクスチャ変数は、前記画像から生成されるテクスチャデータ変数を備えている、ことと、
   相対的テクスチャ特性データベースにアクセスすることであって、前記相対的テクスチャ特性データベースは、複数のコーティングのためのテクスチャ特性関係の組を備えている、ことと、
   前記標的コーティングテクスチャ変数と、比較されるコーティングに関連付けられているテクスチャデータ変数との間の相関を計算することと、
   前記計算された相関に基づいて、前記標的コーティングのための相対的テクスチャ特性の組を計算することであって、前記相対的テクスチャ特性の組は、前記標的コーティングと前記比較されるコーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示し、前記相対的テクスチャ特性の各々は、前記標的コーティングの全ての角度にわたる評価を備えている、ことと、
   ディスプレイに前記相対的テクスチャ特性の組を描写させることが可能なデジタルデータを伝送することと
   を実施するように前記コンピュータシステムを構成するために前記１つ以上のプロセッサによって実行可能である、コンピュータシステム。
2. 前記実行可能命令は、前記計算された相対的テクスチャ特性の組に基づいて、全体的テクスチャ値を計算するように前記コンピュータシステムを構成するために実行可能である命令を備えている、請求項１に記載のコンピュータシステム。
3. 前記実行可能命令は、提案された合致するコーティングの指示と前記全体的テクスチャ値の指示とをグラフィカルユーザインターフェース上に表示するように前記コンピュータシステムを構成するために実行可能である命令を備えている、請求項２に記載のコンピュータシステム。
4. 前記実行可能命令は、カメラ対応分光光度計から前記画像を受信するように前記コンピュータシステムを構成するために実行可能である命令を備えている、請求項１に記載のコンピュータシステム。
5. 前記カメラ対応分光光度計は、白黒写真に基づいてテクスチャデータを生成するように構成されている、請求項４に記載のコンピュータシステム。
6. 前記カメラ対応分光光度計は、色写真に基づいてテクスチャデータを生成するように構成されている、請求項４に記載のコンピュータシステム。
7. 前記実行可能命令は、カメラから前記画像を受信するように前記コンピュータシステムを構成するために実行可能である命令を備えている、請求項１に記載のコンピュータシステム。
8. 前記カメラは、少なくとも３倍光学ズームを備えている、請求項７に記載のコンピュータシステム。
9. 前記相対的テクスチャ特性の組は、相対的粗度を備えている、請求項１に記載のコンピュータシステム。
10. 前記相対的テクスチャ特性の組は、相対的スパークル強度を備えている、請求項１に記載のコンピュータシステム。
11. 前記相対的テクスチャ特性の組は、相対的スパークル密度を備えている、請求項１に記載のコンピュータシステム。
12. 前記相対的テクスチャ特性の組は、相対的粗度と、相対的スパークル強度と、相対的スパークル密度とを備えている、請求項１に記載のコンピュータシステム。
13. 前記実行可能命令は、
    全体的相対的テクスチャ特性値を計算することであって、前記全体的相対的テクスチャ特性値は、前記相対的テクスチャ特性の組から計算される、ことと、
    ディスプレイに前記全体的相対的テクスチャ特性値を描写させることが可能なデジタルデータを伝送することと
    を行うように前記コンピュータシステムを構成するために実行可能である命令を備えている、請求項１に記載のコンピュータシステム。
14. 前記相対的テクスチャ特性関係の組は、異なるコーティング間の人提供相対的印象から導出される、請求項１に記載のコンピュータシステム。
15. 前記相対的印象は、複数の異なるコーティングに関する相対的粗度、相対的スパークル強度、および相対的スパークル密度を備えている、請求項１４に記載のコンピュータシステム。
16. 前記実行可能命令は、
    前記複数のコーティング内から提案された合致させられるコーティングを識別することと、
    前記計算された相関に基づいて、比較されるコーティングに関する相対的テクスチャ特性の組を計算することと
    を行うように前記コンピュータシステムを構成するために実行可能である命令を備え、
    前記相対的テクスチャ特性の組は、前記比較されるコーティングと前記標的コーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示し、前記比較されるコーティングは、前記提案されたコーティングを備えている、請求項１に記載のコンピュータシステム。
17. １つ以上のプロセッサを含むコンピュータシステムにおいて実装されるコーティングテクスチャインジケータを計算する方法であって、前記方法は、
    カメラ対応分光光度計から標的コーティングテクスチャ変数を受信することであって、前記標的コーティングテクスチャ変数は、前記カメラ対応分光光度計によって生成されるテクスチャデータ変数を備えている、ことと、
    プロセッサを用いて、前記カメラ対応分光光度計から受信される情報に基づいて、標的コーティングに関連付けられるコーティング色を識別することと、
    プロセッサを用いて、相対的テクスチャ特性データベースにアクセスすることであって、前記相対的テクスチャ特性データベースは、前記コーティング色に関連する１つ以上のコーティングのための相対的テクスチャ特性の組を備えている、ことと、
    プロセッサを用いて、前記複数のコーティング内から提案された合致させられるコーティングを識別することと、
    プロセッサを用いて、前記標的コーティングテクスチャ変数と前記提案された合致させられるコーティングに関連付けられている標的コーティングテクスチャ変数との間の相関を計算することと、
    前記計算された相関に基づいて、プロセッサを用いて、前記標的コーティングのための相対的テクスチャ特性の組を計算することであって、前記相対的テクスチャ特性の組は、前記標的コーティングと前記提案された合致させられるコーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示し、前記相対的テクスチャ特性の各々は、前記標的コーティングの全ての角度にわたる評価を備えている、ことと、
    プロセッサを用いて、ディスプレイに前記相対的テクスチャ特性の組を描写させることが可能なデジタルデータを伝送することと
    を含む、方法。
18. 前記相対的テクスチャ特性の組は、相対的粗度と、相対的スパークル強度と、相対的スパークル密度とを備えている、請求項１７に記載の方法。
19. 前記実行可能命令は、
    全体的相対的テクスチャ特性値を計算することであって、前記全体的相対的テクスチャ特性値は、前記相対的テクスチャ特性の組から計算される、ことと、
    ディスプレイに前記全体的相対的テクスチャ特性値を描写させることが可能なデジタルデータを伝送することと
    を行うように前記コンピュータシステムを構成するために実行可能である命令を備えている、請求項１７に記載の方法。
20. １つ以上のプロセッサを含むコンピュータシステムにおいて実装されるコーティングテクスチャインジケータを計算する方法であって、前記方法は、
    標的コーティングの画像から標的コーティングテクスチャ変数を受信することであって、前記標的コーティングテクスチャ変数は、前記画像から生成されるテクスチャデータ変数を備えている、ことと、
    相対的テクスチャ特性データベースにアクセスすることであって、前記相対的テクスチャ特性データベースは、複数のコーティングのためのテクスチャ特性関係の組を備えている、ことと、
    前記標的コーティングテクスチャ変数と複数の異なるコーティングに関連付けられている標的コーティングテクスチャ変数との間の相関を計算することと、
    前記計算された相関に基づいて、前記標的コーティングのための相対的テクスチャ特性の組を計算することであって、前記相対的テクスチャ特性の組は、前記標的コーティングと前記複数の異なるコーティングとの間のテクスチャにおける相対的差異を示し、前記相対的テクスチャ特性の各々は、前記標的コーティングの全ての角度にわたる評価を備えている、ことと、
    ディスプレイに前記相対的テクスチャ特性の組を描写させることが可能なデジタルデータを伝送することと
    を含む、方法。