JP2016024104A - 欠陥抽出装置及び欠陥抽出方法 - Google Patents
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Abstract
Description
欠陥抽出装置1は、基台2、門形フレーム3、昇降機構4、Xステージ5、Yステージ6、回転テーブル7、測定ヘッド10及びコントローラ30を備える。門形フレーム3は、基台2上に立設され、門形フレーム3の中央部分には測定ヘッド10を昇降可能に支持する昇降機構4が設けられている。また、基台2上に設けられたXステージ5、Yステージ6及び回転テーブル7は、ワーク50を把持し、X−Y平面上で平行移動及び回転移動させる機構である。そして、昇降機構4、Xステージ5、Yステージ6、回転テーブル7及び測定ヘッド10の作動は、コントローラ30により制御される。
di 2=xi 2+yi 2+zi 2
となり、基準点に係る隣接点間距離の重み係数γiは、重み関数をΓとすると、
γi=Γ(di 2)
で求められる。例えば、重み関数Γを、di 2が所定の閾値以上のとき、γi=0.01となり、di 2が所定の閾値未満のとき、γi=1となる関数としてもよい。当該所定の閾値は、基準点群や測定点群の特性により適切に決定することにより、想定している位置座標と実際の位置座標との誤差が大きいことが予想される測定点とそれに対応する基準点とが逐次収束評価に及ぼす影響を低減することができる。
ρi=P(ei)
で求められる。ここで、重み関数Pを次のようなしきい値関数としてもよい。
|ei|が設定幅Bi以下の場合、
ρi=(Bi 2/2 )(1−(1−(ei/Bi)2)
|ei|が設定幅Biを越える場合、
ρi=(Bi 2/2 )。
J=(1/N)ΣH(ei,ρi,γi) …(1)
演算を簡単化するために、トータル重み係数wiを各重み係数の乗算とし、
J=(1/N)ΣH(ei,wi)、wi=ρi×γi …(2)
となる。
次に、本実施形態に係る欠陥抽出装置1を用いた、ワーク50の欠陥抽出方法について説明する。
なお、本発明の欠陥抽出処理に係るコントローラ30の各部が有する作用・機能は、別の部にその作用・機能を持たせても良い。例えば、収束評価部115が点群変換部116や生成部の機能を有していてもよいし、欠陥判定部122が誤対応測定点群抽出部121の機能を有していてもよい。
Claims (4)
- 測定対象物の少なくとも一部の形状に係る3次元位置座標を含む複数の測定点のデータを入力する入力部と、
前記測定対象物の少なくとも一部の基準形状に係る3次元位置座標を含む複数の基準点のデータを格納する格納部と、
間引き測定点群のデータを生成する生成部と、
測定点と基準点との間の位置合わせを行うためのパラメータを生成する収束評価部と、
前記パラメータを用いて測定点を移動させる点群変換部とを具備する欠陥抽出装置であって、
前記生成部は、
全ての測定点の各点の勾配強度を算出し、
全ての測定点に対する勾配強度と測定点の点数とのヒストグラムを作成し、
前記ヒストグラムのビンの中から、最も大きい勾配強度を有する測定点が含まれるビンから降順に、測定点の点数が第1の閾値以上かつ前記第1の閾値より大きい第2の閾値以下になるまでビンを加算し、
全ての測定点の中から前記加算したビンに含まれる測定点以外の測定点を間引くことにより、前記加算したビンに含まれる測定点からなる間引き測定点群を生成し、
前記収束評価部は、間引き測定点群の各点とそれに対応する基準点との間の距離を収束させて、第1のパラメータを生成し、
前記点群変換部は、前記第1のパラメータを用いて全ての測定点を移動させ、
前記収束評価部は、前記移動させた全ての測定点の各点とそれに対応する基準点との間の距離を収束させて、第2のパラメータを生成し、
前記点群変換部は、前記第2のパラメータを用いて、前記移動させた全ての測定点をさらに移動させる、
欠陥抽出装置。 - 前記第2のパラメータを用いて移動させた全ての測定点の中から、対応する基準点との間で第3の閾値よりも大きい距離を有する測定点の集合を抽出し、
前記集合ごとに特徴量を算出し、
第4の閾値よりも大きい特徴量を有する集合を欠陥と判定する欠陥判定部をさらに具備する請求項1に記載の欠陥抽出装置。 - 前記加算したビンに含まれる測定点の点数が前記第1の閾値以上かつ前記第2の閾値より大きい場合、前記生成部は、最終的に加算されたビンに含まれる測定点に対して、ビンの分解能を上げた局所的ヒストグラムを作成し、前記局所的ヒストグラムのビンの中から、最も大きい勾配強度を有する測定点が含まれるビンから降順に、測定点の点数が前記第1の閾値以上かつ前記第2の閾値以下になるまでビンを加算する、請求項1又は2に記載の欠陥抽出装置。
- 測定対象物の少なくとも一部の形状に係る3次元位置座標を含む複数の測定点のデータを入力するステップと、
全ての測定点の各点の勾配強度を算出するステップと、
勾配強度と測定点の点数とのヒストグラムを作成するステップと、
前記ヒストグラムのビンの中から、最も大きい勾配強度を有する測定点が含まれるビンから降順に、測定点の点数が第1の閾値以上かつ前記第1の閾値より大きい第2の閾値以下になるまでビンを加算するステップと、
全ての測定点の中から前記加算したビンに含まれる測定点以外の測定点を間引くことにより、前記加算したビンに含まれる測定点からなる測定点群を生成するステップと、
前記測定点群の各点とそれに対応する基準点との間の距離を収束させて、第1のパラメータを生成するステップであって、前記基準点は、前記測定対象物の少なくとも一部の基準形状に係る3次元位置座標を含む、ステップと、
前記第1のパラメータを用いて全ての測定点を移動させるステップと、
前記移動させた全ての測定点の各点とそれに対応する基準点との間の距離を収束させて、第2のパラメータを生成するステップと、
前記第2のパラメータを用いて、前記移動させた全ての測定点をさらに移動させるステップとを具備する欠陥抽出方法。
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018091801A (ja) * | 2016-12-07 | 2018-06-14 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 表面形状検査方法、および、表面形状検査装置 |
JP2018132331A (ja) * | 2017-02-13 | 2018-08-23 | ファナック株式会社 | 検査システムの動作プログラムを生成する装置および方法 |
JP2019101047A (ja) * | 2019-02-25 | 2019-06-24 | 株式会社アセット・ウィッツ | 部品外観自動検査装置 |
JP2019100851A (ja) * | 2017-12-01 | 2019-06-24 | 株式会社アセット・ウィッツ | 部品外観自動検査装置 |
JP2020505602A (ja) * | 2017-01-25 | 2020-02-20 | アップル インコーポレイテッドApple Inc. | 変調感度を有するspad検出器 |
JP2020051762A (ja) * | 2018-09-25 | 2020-04-02 | 株式会社Screenホールディングス | 三次元形状検査装置、三次元形状検査方法、三次元形状検査プログラム、コンピュータ |
CN111080582A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-28 | 易思维(杭州)科技有限公司 | 工件内外表面缺陷检测方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010107300A (ja) * | 2008-10-29 | 2010-05-13 | Aisin Seiki Co Ltd | 物体形状評価装置 |
JP2011163822A (ja) * | 2010-02-05 | 2011-08-25 | Aisin Seiki Co Ltd | 物体形状評価装置 |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010107300A (ja) * | 2008-10-29 | 2010-05-13 | Aisin Seiki Co Ltd | 物体形状評価装置 |
JP2011163822A (ja) * | 2010-02-05 | 2011-08-25 | Aisin Seiki Co Ltd | 物体形状評価装置 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018091801A (ja) * | 2016-12-07 | 2018-06-14 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 表面形状検査方法、および、表面形状検査装置 |
JP2020505602A (ja) * | 2017-01-25 | 2020-02-20 | アップル インコーポレイテッドApple Inc. | 変調感度を有するspad検出器 |
JP2018132331A (ja) * | 2017-02-13 | 2018-08-23 | ファナック株式会社 | 検査システムの動作プログラムを生成する装置および方法 |
US10656097B2 (en) | 2017-02-13 | 2020-05-19 | Fanuc Corporation | Apparatus and method for generating operation program of inspection system |
JP2019100851A (ja) * | 2017-12-01 | 2019-06-24 | 株式会社アセット・ウィッツ | 部品外観自動検査装置 |
JP2020051762A (ja) * | 2018-09-25 | 2020-04-02 | 株式会社Screenホールディングス | 三次元形状検査装置、三次元形状検査方法、三次元形状検査プログラム、コンピュータ |
JP7153514B2 (ja) | 2018-09-25 | 2022-10-14 | 株式会社Screenホールディングス | 三次元形状検査装置、三次元形状検査方法、三次元形状検査プログラム、コンピュータ |
JP2019101047A (ja) * | 2019-02-25 | 2019-06-24 | 株式会社アセット・ウィッツ | 部品外観自動検査装置 |
CN111080582A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-28 | 易思维(杭州)科技有限公司 | 工件内外表面缺陷检测方法 |
CN111080582B (zh) * | 2019-12-02 | 2023-06-02 | 易思维(杭州)科技有限公司 | 工件内外表面缺陷检测方法 |
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