[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

JP2015158819A - Statistical processing apparatus, statistical processing method, and program - Google Patents

Statistical processing apparatus, statistical processing method, and program Download PDF

Info

Publication number
JP2015158819A
JP2015158819A JP2014033568A JP2014033568A JP2015158819A JP 2015158819 A JP2015158819 A JP 2015158819A JP 2014033568 A JP2014033568 A JP 2014033568A JP 2014033568 A JP2014033568 A JP 2014033568A JP 2015158819 A JP2015158819 A JP 2015158819A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
time
mobile phone
people
date
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2014033568A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
光昭 小関
Mitsuaki Koseki
光昭 小関
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zenrin Datacom Co Ltd
Original Assignee
Zenrin Datacom Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zenrin Datacom Co Ltd filed Critical Zenrin Datacom Co Ltd
Priority to JP2014033568A priority Critical patent/JP2015158819A/en
Publication of JP2015158819A publication Critical patent/JP2015158819A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enable statistical processing to be performed in accordance with an attribute associated with each group of people by complementing statistical processing that uses mobile phone probe data.SOLUTION: Mobile phone probe data containing position information of mobile phone terminals with associated time information is acquired and analyzed to statistically compute the number of people who were in the same place at the same time. Photograph information posted on Internet websites is collected together with accompanying information. From the collected accompanying information of the photograph information, or through image recognition of image information of the photograph information, available information from a group of shooting date/time information, shooting place information, and information of attributes associated with a group of each poster is acquired to be registered in association with the photograph information. Proportion of the number of people who were in the same place at the same time for each attribute is statistically computed based on the registered attributes associated with individual groups, and the number of people for each attribute is computed by dividing the number of people who were in the same place at the same time proportionally in accordance with the proportion of the attributes.

Description

この発明は、同時刻に同じ場所や施設、イベントに存在していた人数を統計的に算出する統計処理装置、統計処理方法及びプログラムに関する。   The present invention relates to a statistical processing device, a statistical processing method, and a program for statistically calculating the number of people present in the same place, facility, and event at the same time.

携帯電話会社(携帯電話キャリア)は、種々のサービスを行うために、当該携帯電話会社の加入者の携帯電話端末の時々刻々の位置情報を基地局を介して収集している。すなわち、携帯電話会社では、この携帯電話端末の時々刻々の位置情報として、時刻情報と位置情報との対応情報を、加入者電話番号ごとに収集している。この携帯電話端末の時刻情報に対応付けられている位置情報を含む情報を、この明細書では、携帯電話プローブデータと呼ぶことにする。なお、携帯電話プローブデータには、加入者電話番号などの個人情報は含まれず、個人を特定できないユニークID(IDは識別情報)が、時刻情報と位置情報との対応情報のそれぞれに付与されている。   A mobile phone company (mobile phone carrier) collects location information of mobile phone terminals of subscribers of the mobile phone company every moment via a base station in order to perform various services. That is, the cellular phone company collects correspondence information between time information and location information for each subscriber phone number as the location information of the cellular phone terminal every moment. Information including position information associated with the time information of the mobile phone terminal is referred to as mobile phone probe data in this specification. The mobile phone probe data does not include personal information such as a subscriber telephone number, and a unique ID (ID is identification information) that cannot identify an individual is assigned to each correspondence information between time information and position information. Yes.

例えば、この収集した携帯電話プローブデータを解析することで、同時刻に同じ場所に存在する携帯電話端末の数を検出することができ、統計的に、或る時刻に、或る場所に存在する人数を推定することができる。このほか、例えば特許文献1(特開2011−193078号公報)に開示されているように、携帯電話プローブデータの時系列変化を検出して、イベント会場などの特定の場所における人々の活動度合を評価することもできる。   For example, by analyzing the collected mobile phone probe data, it is possible to detect the number of mobile phone terminals existing at the same place at the same time, and statistically exist at a given place at a given time. The number of people can be estimated. In addition, for example, as disclosed in Patent Document 1 (Japanese Patent Application Laid-Open No. 2011-193078), a time-series change in cellular phone probe data is detected, and the degree of activity of people in a specific place such as an event venue is determined. It can also be evaluated.

特開2011−193078号公報JP 2011-193078 A

しかしながら、個人情報保護のために、携帯電話会社から提供される携帯電話プローブデータには、携帯電話端末の所有者の年齢、性別、職業、嗜好などの属性情報は付帯されていない。   However, in order to protect personal information, the cellular phone probe data provided by the cellular phone company is not accompanied by attribute information such as the age, sex, occupation, and preference of the owner of the cellular phone terminal.

したがって、携帯電話プローブデータを用いた統計的な処理としては、携帯電話端末の時々刻々と変わる位置情報のみについて、同じ日時に、同じ場所に存在する人数の算出などの限定的な統計的な処理しかできない。同じ時刻に同じ場所にいる人々の個々の集団に関連する属性、例えば性別(男性の集団及び女性の集団)、年齢別(例えば20代、30代、・・・など集団)に応じた統計結果を得ることができれば、その統計処理結果の用途が大きく広がり、より有用なものとなると期待できるが、携帯電話プローブデータの個人情報保護のために、携帯電話プローブデータのみからでは、上記のような個々の集団に関連する属性に応じた統計結果を得ることは困難であった。   Therefore, as statistical processing using cellular phone probe data, limited statistical processing such as calculation of the number of people present at the same place at the same date and time for only the location information of the mobile phone terminal that changes from moment to moment I can only do that. Statistical results according to attributes related to individual groups of people who are in the same place at the same time, such as sex (group of men and group of women), age group (for example, group of 20s, 30s, etc.) If it can be obtained, the use of the statistical processing results will be greatly expanded and expected to be more useful. However, in order to protect the personal information of mobile phone probe data, only the mobile phone probe data can be used as described above. It was difficult to obtain statistical results according to the attributes associated with individual populations.

この発明は、以上の点に鑑み、携帯電話プローブデータを用いた統計的な処理を補完することで、個々の集団に関連する属性に応じた統計処理を行えるようにした統計処理装置を提供することを目的とする。   In view of the above, the present invention provides a statistical processing device that can perform statistical processing according to attributes related to individual groups by complementing statistical processing using cellular phone probe data. For the purpose.

上記の課題を解決するために、請求項1の発明は、
携帯電話端末からの、時刻情報に対応付けられている位置情報を含む携帯電話プローブデータを取得して保持する手段と、
インターネットのウェブサイトに投稿されている写真情報を付随情報と共に収集して保持する手段と、
前記携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する第1の算出手段と、
前記収集した前記写真情報の前記付随情報から、前記写真情報の写真の撮影日時の情報、前記撮影場所の情報、前記投稿者の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、前記収集した前記写真情報と対応付けて登録する手段と、
前記写真情報の画像情報を画像認識して、撮影場所の情報、被写体の人数の情報、被写体の人物の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、前記収集した前記写真情報と対応付けて登録する手段と、
前記取得した撮影場所の情報及び撮影日時の情報と、前記個々の集団に関連する属性とに基づいて、前記第1の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数の前記個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する第2の算出手段と、
前記第1の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、前記第2の算出手段で算出された前記属性別の割合で按分して、前記同じ日時に同じ場所に存在していた、前記属性別の人数を統計的に算出する第3の算出手段と、
を備える統計処理装置を提供する。
In order to solve the above problems, the invention of claim 1
Means for acquiring and holding mobile phone probe data including position information associated with time information from a mobile phone terminal;
Means for collecting and maintaining photo information posted on internet websites along with accompanying information;
First calculating means for analyzing the mobile phone probe data and statistically calculating the number of people present at the same place on the same date and time;
From the incidental information of the collected photographic information, information that can be acquired from information on the shooting date and time of the photographic information, information on the shooting location, and information on attributes related to the individual groups of the posters is obtained. Means for acquiring and registering in association with the collected photo information;
Recognize the image information of the photographic information, acquire information that can be acquired from information on the shooting location, information on the number of subjects, and information on attributes related to individual groups of subjects, and collect the information Means for registering in association with the photograph information,
Based on the acquired shooting location information and shooting date and time information, and attributes related to the individual groups, the number of people who were present at the same location at the same date and time calculated by the first calculation means. A second calculating means for statistically calculating a ratio for each attribute related to the individual group;
The number of people who existed at the same place on the same date and time calculated by the first calculation means is prorated according to the ratio for each attribute calculated by the second calculation means, and the same place on the same date and time. A third calculating means for statistically calculating the number of persons according to the attribute,
A statistical processing apparatus is provided.

上述の構成の請求項1の発明の統計処理装置においては、第1の算出手段は、収集した携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する。また、請求項1の発明の統計処理装置は、インターネットのウェブサイトに投稿されている写真情報を付随情報と共に収集して保持する。そして、収集した写真情報の付随情報から、写真情報の写真の撮影日時の情報、撮影場所の情報、投稿者の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、収集した前記写真情報と対応付けて登録保持する。また、収集した写真情報の画像情報を画像認識して、撮影場所の情報、被写体の人数の情報、被写体の人物の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、収集した写真情報と対応付けて登録保持する。   In the statistical processing device according to the first aspect of the present invention, the first calculation means analyzes the collected mobile phone probe data and statistically calculates the number of people who existed at the same place at the same date and time. To do. The statistical processing apparatus according to the first aspect of the present invention collects and holds photo information posted on an Internet website together with accompanying information. And, from the accompanying information of the collected photo information, obtain information that can be acquired from the information of the shooting date and time of the photo information, the information of the shooting location, the attribute information related to the individual group of the poster, It is registered and held in association with the collected photo information. In addition, the image information of the collected photographic information is image-recognized to obtain information that can be acquired from the information on the shooting location, the information on the number of subjects, and the attribute information related to each group of the subjects. The registration is held in association with the collected photo information.

第2の算出手段は、取得した撮影場所の情報及び撮影日時の情報と、個々の集団に関連する属性とに基づいて、第1の算出手段で算出された同じ日時に同じ場所に存在していた人数の個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する。   The second calculation means is present at the same place at the same date and time calculated by the first calculation means based on the acquired shooting location information and shooting date and time information and attributes related to the individual groups. Statistically calculate the proportion of each group related to each group.

そして、第3の算出手段において、第1の算出手段で算出した同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、第2の算出手段で算出した個人に関連する属性別の割合で按分して、同じ日時に同じ場所に存在していた、個々の集団に関連する属性別の人数を統計的に算出する。   Then, in the third calculation means, the number of people who existed at the same place on the same date and time calculated by the first calculation means is prorated according to the ratio by attribute related to the individual calculated by the second calculation means. Statistically calculate the number of people by attribute related to each group that existed at the same place at the same date and time.

すなわち、携帯電話プローブデータとインターネットに投稿された写真情報とでは、発信端末及び発信者(投稿者)については両者の間に関連性はない。しかし、日時情報と位置情報とを用いて関連付けることで、或る日時Taに或る場所Paにいる人々の有する携帯電話端末からの携帯電話プローブデータと、それと同じ日時Ta及び同じ場所Paにいる人々について投稿された写真情報とを関連付けることはできる。   That is, the mobile phone probe data and the photographic information posted on the Internet have no relationship between the calling terminal and the caller (poster). However, by associating using date and time information and position information, mobile phone probe data from mobile phone terminals of people at a certain location Pa at a certain date and time Ta, and the same date and time Ta and the same location Pa It can be associated with photo information posted about people.

そして、携帯電話プローブデータから、前記日時Taにおいて場所Paにいる人数の総数を統計的に推定することができる。また、写真情報及びその付随情報から取得された位置情報及び日時情報、さらに個人に関連する属性の情報から、前記日時Taにおいて前記場所Paにいる人々の個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に推定することができる。   The total number of people at the location Pa at the date and time Ta can be statistically estimated from the cellular phone probe data. Further, from the position information and date / time information obtained from the photographic information and its accompanying information, and the attribute information related to the individual, the ratio by attribute related to each group of people at the place Pa at the date / time Ta is obtained. Can be estimated statistically.

したがって、携帯電話プローブデータから統計的に推定して求めた前記日時Taにおいて場所Paにいる人数の総数を、インターネットのウェブサイトに投稿されている写真情報から取得した情報から統計的に推定した求めた前記日時Taにおいて場所Paにいる人々の個々の集団に関連する属性別の割合で按分することで、前記日時Taにおいて場所Paにいる人々の個々の集団に関連する属性別の人数を統計的に推定することができる。   Therefore, the total number of people at the location Pa at the date and time Ta obtained by statistical estimation from the mobile phone probe data is statistically estimated from information obtained from photo information posted on the Internet website. Further, the number of persons by attribute related to the individual group of people at the location Pa at the date and time Ta is statistically divided by the proportion of the attribute related to the individual group of people at the location Pa at the date and time Ta. Can be estimated.

この発明による統計処理装置によれば、日時情報及び位置情報に関連付けられ、個々の集団に関連する属性を取得することが可能なインターネットに投稿された写真情報及びその付随情報により携帯電話プローブデータの統計処理結果を補完することで、携帯電話プローブデータから統計的に推定される同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、個々の集団に関連する属性別に統計的に算出することができる。したがって、この発明によれば、携帯電話プローブデータのみから算出することができる統計データに比較して、より有用な統計データを算出することができる。   According to the statistical processing device of the present invention, the cellular phone probe data is associated with the photo information posted on the Internet, which is associated with the date and time information and the position information, and can acquire attributes related to individual groups, and the accompanying information. By complementing the statistical processing result, it is possible to statistically calculate the number of people who existed at the same place on the same date and time statistically estimated from the mobile phone probe data for each attribute related to each group. Therefore, according to the present invention, more useful statistical data can be calculated as compared with statistical data that can be calculated only from cellular phone probe data.

この発明による統計処理装置の実施形態を含む通信システムの例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of the communication system containing embodiment of the statistical processing apparatus by this invention. この発明による統計処理装置の実施形態の統計処理サーバ装置の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the statistical processing server apparatus of embodiment of the statistical processing apparatus by this invention. 実施形態の統計処理サーバ装置の処理動作例を説明するためのフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart for demonstrating the processing operation example of the statistical processing server apparatus of embodiment. 実施形態の統計処理サーバ装置の処理動作例を説明するためのフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart for demonstrating the processing operation example of the statistical processing server apparatus of embodiment. 実施形態の統計処理サーバ装置の一部の構成を説明するために用いる図である。It is a figure used in order to explain a part of composition of a statistics processing server device of an embodiment. 実施形態の統計処理サーバ装置におけるレポート結果の出力例を示す図である。It is a figure which shows the example of an output of the report result in the statistical processing server apparatus of embodiment. 実施形態の統計処理サーバ装置の処理動作例を説明するためのフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart for demonstrating the processing operation example of the statistical processing server apparatus of embodiment.

以下、この発明による統計処理装置の実施形態を、図を参照しながら説明する。以下に説明する統計処理装置の実施形態は、携帯電話網やインターネットを含む通信ネットワークに接続されているサーバ装置として構成された場合である。   Embodiments of a statistical processing apparatus according to the present invention will be described below with reference to the drawings. The embodiment of the statistical processing device described below is a case where the statistical processing device is configured as a server device connected to a communication network including a mobile phone network and the Internet.

図1は、この発明による統計処理装置を構成する統計処理サーバ装置1を含む通信システムの構成例を示す図であり、統計処理サーバ装置1は、インターネット2及び携帯電話網3を含む通信ネットワーク4に接続されている。インターネット2には、携帯電話会社が管理する携帯電話プローブデータ収集サーバ5のほか、ブログサイト6(サーバ)、SNS(Social Networking Service;ソーシャルネットワーキングサービス)サイト(サーバ)7、写真共有サイト8なども接続されている。ブログサイト6やSNSサイト7、写真共有サイト8は、インターネット2に対してそれぞれ複数個が接続されている。   FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of a communication system including a statistical processing server device 1 constituting a statistical processing device according to the present invention. The statistical processing server device 1 includes a communication network 4 including an Internet 2 and a mobile phone network 3. It is connected to the. The Internet 2 includes a mobile phone probe data collection server 5 managed by a mobile phone company, a blog site 6 (server), an SNS (Social Networking Service) site (server) 7, a photo sharing site 8 and the like. It is connected. A plurality of blog sites 6, SNS sites 7, and photo sharing sites 8 are connected to the Internet 2.

また、パーソナルコンピュータ(図ではPCと略称してある)9がインターネット2に接続されている。さらに、スマートフォンと呼ばれる携帯電話端末10が携帯電話網3を介してインターネット2に接続されている。   A personal computer (abbreviated as PC in the figure) 9 is connected to the Internet 2. Furthermore, a mobile phone terminal 10 called a smartphone is connected to the Internet 2 via the mobile phone network 3.

なお、図1に例示した通信システムの説明においては、ネットコンテンツにより携帯電話プローブデータの統計処理結果を補完した処理結果の有用性を明確にするために、補完された処理結果の利用例として、特定の場所やイベントにおける個々の集団に関連する属性別の人数のレポートを、その要求者に提供する例を挙げている。すなわち、この発明は、ネットコンテンツにより携帯電話プローブデータの統計処理結果を補完することに特徴を有するものであり、レポート要求に応じてネットコンテンツにより携帯電話プローブデータの統計処理結果を補完するのは、利用形態の一例であることは言うまでもない。   In the description of the communication system illustrated in FIG. 1, in order to clarify the usefulness of the processing result obtained by supplementing the statistical processing result of the mobile phone probe data with the net content, It provides an example of providing the requester with a report of the number of people by attribute associated with an individual group at a particular location or event. That is, the present invention is characterized in that the statistical processing result of the cellular phone probe data is complemented by the net content, and the statistical processing result of the cellular phone probe data is supplemented by the net content in response to the report request. Needless to say, this is an example of a usage pattern.

パーソナルコンピュータ9や携帯電話端末10からは、インターネット2を通じて、ブログサイト6にブログが投稿され、また、SNSサイト7にメッセージが投稿される。その際に、パーソナルコンピュータ9からのメッセージには、デジタルカメラ11で撮影された写真情報(写真画像情報とその付随情報としてのExif(Exchangeable image file format)情報とを含む)が付加されて投稿される場合が多々ある。Exif情報には、写真撮影の際の撮影条件などの情報に加えて、撮影日時の情報や、デジタルカメラ11がGPS(Global Positioning System)衛星からの信号を受信することで現在位置を検出するGPS測位機能を備えている場合には、撮影場所の情報も含まれる。   From the personal computer 9 and the mobile phone terminal 10, a blog is posted to the blog site 6 through the Internet 2, and a message is posted to the SNS site 7. At that time, the message from the personal computer 9 is added with photographic information (including photographic image information and Exif (Exchangeable image file format) information as accompanying information) taken by the digital camera 11 and posted. There are many cases. In the Exif information, in addition to information such as shooting conditions at the time of taking a picture, information on the shooting date and time, and the digital camera 11 receives a signal from a GPS (Global Positioning System) satellite to detect the current position GPS. When a positioning function is provided, information on the shooting location is also included.

なお、この明細書において、写真画像情報には、静止画の撮影画像情報のみではなく、動画の撮影画像情報を含むものである。   In this specification, the photographic image information includes not only the still image captured image information but also the moving image captured image information.

デジタルカメラ11で撮影された写真情報は、例えばUSB(Universal Serial Bus)ケーブルを介して直接的に、パーソナルコンピュータ9に転送される場合もあるし、SDカードなどのカード型メモリ12を介してパーソナルコンピュータ9に転送される場合もある。パーソナルコンピュータ9は、デジタルカメラ11から転送されてきた写真情報の画像情報を付随情報と共に内蔵メモリに格納し、ブログの投稿や、SNSメッセージの投稿の際に読み出して付加して投稿するようにする。また、パーソナルコンピュータ9は、内蔵メモリに格納した写真情報のうち、ユーザにより指定された写真情報を、付随情報と共に、写真共有サイト8に投稿するようにする。この際の写真情報の投稿の際にも、ユーザはコメントを付加して、写真共有サイト8に投稿することができる。   Photo information taken by the digital camera 11 may be transferred directly to the personal computer 9 via, for example, a USB (Universal Serial Bus) cable, or personally via a card-type memory 12 such as an SD card. It may be transferred to the computer 9. The personal computer 9 stores the image information of the photographic information transferred from the digital camera 11 together with the accompanying information in a built-in memory, and reads and adds it when posting a blog or an SNS message. . Further, the personal computer 9 posts the photo information designated by the user among the photo information stored in the built-in memory to the photo sharing site 8 together with the accompanying information. At the time of posting the photo information at this time, the user can add a comment and post it to the photo sharing site 8.

また、携帯電話端末10は、自身が備えるカメラで撮影した写真情報(Exif情報を含む)を、内蔵するメモリに格納しておく。携帯電話端末10がGPS測位機能を備えている場合には、Exif情報には、撮影日時の情報に加えて、GPS測位機能で検出した撮影場所の情報(緯度・経度の位置情報)も含まれる。   In addition, the mobile phone terminal 10 stores photo information (including Exif information) taken by a camera included in the mobile phone terminal 10 in a built-in memory. When the mobile phone terminal 10 has a GPS positioning function, the Exif information includes information on the shooting location (latitude / longitude position information) detected by the GPS positioning function in addition to the shooting date / time information. .

そして、携帯電話端末10は、メモリに格納した写真情報を読み出して、ブログサイト6への投稿やSNSサイト7へのメッセージの投稿の際に付加したり、また、写真共有サイト8への写真情報の投稿に用いたりする。また、携帯電話端末10は、デジタルカメラ13と連携して、デジタルカメラ13で撮影した写真情報(Exif情報を含む)を、携帯電話端末10の内蔵メモリに格納することなく、直接的に写真共有サイト8にアップロードすることもできるように構成されている。   Then, the cellular phone terminal 10 reads out the photo information stored in the memory and adds it when posting to the blog site 6 or posting a message to the SNS site 7 or to the photo sharing site 8. Used for posting. Further, the mobile phone terminal 10 cooperates with the digital camera 13 to directly share the photo information (including Exif information) taken by the digital camera 13 without storing it in the built-in memory of the mobile phone terminal 10. It can be uploaded to the site 8.

なお、図示は省略するが、通信ネットワーク4は、無線LANなどのネットワークも含み、無線通信機能を備えるパッド型端末などからも、写真情報を付加したブログの投稿やSNSサイト7へのメッセージの投稿、さらに、写真共有サイト8への写真情報の投稿が可能である。   Although illustration is omitted, the communication network 4 includes a network such as a wireless LAN, and a blog with photo information added or a message posted to the SNS site 7 from a pad-type terminal having a wireless communication function. Furthermore, it is possible to post photo information to the photo sharing site 8.

ブログサイト6は、投稿者のブログを時系列順にインターネットを通じて公開する。ブログが写真情報付の場合には、その写真画像情報も同時に公開される。ブログには、例えば「今日の昼は、新宿の○○という寿司屋で握り寿司を食べました。」、「昨日、隅田川の花火大会に行き、大きな花火を見てきました。」、「一昨日の夜、武道館で開催された○○のコンサートに行きました。すごく盛り上がって楽しかった。」というように、「昨日」、「一昨日」などの日時に関する情報が含まれると共に、「武道館」などの場所や施設、また、「隅田川の花火大会」、「○○のコンサート」などのイベント名などの位置情報が含まれる場合もある。   The blog site 6 publishes the author's blog over the Internet in chronological order. When the blog has photo information, the photo image information is also released simultaneously. On the blog, for example, “I ate a nigiri sushi at a sushi restaurant in Shinjuku at noon today.” "I went to the XX concert held at the Budokan on the night of the day. It was really exciting and fun." And included information about dates such as "Yesterday" and "Yesterday." The location information may include location information such as location and facility, and event names such as “Sumida River Fireworks Display” and “XX Concert”.

SNS(Social Networking Service;ソーシャルネットワーキングサービス)サイト(サーバ)5においても、参加者が友人間で、例えば「今、隅田川の花火大会の大きな花火を見ています。」、「今、武道館で○○のコンサートで盛り上がっています。」というような、日時に関する情報が含まれると共に、場所や施設、イベントなどの位置情報が含まれるメッセージのやり取りをすることが多く、写真情報が付加されている場合には、その写真情報も含めて公開されている。   Even at SNS (Social Networking Service) site (server) 5, participants are among friends, for example, “I ’m watching the big fireworks of the Sumida River fireworks display”, “Now at the Budokan. When there is a lot of exchanging messages that include location information such as location, facility, event, etc. Is published, including its photo information.

写真共有サイト8においては、投稿された写真情報が付随情報であるExif情報と共に格納されている。この写真情報は、タイトルや撮影者によるコメントなどが付加されており、それらが公開されている。   In the photo sharing site 8, posted photo information is stored together with Exif information, which is accompanying information. This photo information includes a title, comments by the photographer, etc., which are made public.

撮影された写真情報の被写体は種々があるが、写真画像から撮影場所が特定できるものも多い。また、被写体が人物の場合には、その写真画像について、画像認識を行うことで、被写体人物の性別や、子供、若者、中年、老人などの年齢(年代)などの人々の個々の集団に関連する属性を特定することができるものも多い。   There are various subjects of photographed photograph information, but there are many that can specify a photographing place from a photograph image. In addition, when the subject is a person, image recognition is performed on the photographic image so that it can be used for individual groups of people such as the sex of the subject person and the age (age) such as children, young people, middle-aged people, and elderly people. There are many things that can specify related attributes.

携帯電話プローブデータ収集サーバ5は、携帯電話網3に接続されており、この携帯電話網3の携帯電話基地局(図示は省略)を介して接続されている複数の携帯電話端末10A,7Bからの携帯電話プローブデータを収集している。携帯電話端末10は、自端末がGPS測位機能を備えている。そして、携帯電話網3の基地局は、携帯電話端末10が当該GPS測位機能により検出した現在位置の情報を、その時点での日時情報と対応付けて取得して、その現在位置の位置情報と、日時情報と、加入者番号情報とを含む携帯電話プローブデータとして、携帯電話プローブデータ収集サーバ5に送信する機能を備えている。   The mobile phone probe data collection server 5 is connected to the mobile phone network 3, and is connected to a plurality of mobile phone terminals 10A and 7B connected via mobile phone base stations (not shown) of the mobile phone network 3. Collecting mobile phone probe data. The mobile phone terminal 10 has a GPS positioning function. Then, the base station of the mobile phone network 3 acquires the current position information detected by the mobile phone terminal 10 using the GPS positioning function in association with the date and time information at that time, The mobile phone probe data collecting server 5 has a function of transmitting the mobile phone probe data including date and time information and subscriber number information to the mobile phone probe data collection server 5.

この実施形態では、携帯電話プローブデータ収集サーバ5は、統計処理サーバ装置1に、収集した携帯電話プローブデータを、例えばインターネット2を通じて、あるいは専用回線を通じて直接に提供する。   In this embodiment, the mobile phone probe data collection server 5 provides the collected mobile phone probe data directly to the statistical processing server device 1 through, for example, the Internet 2 or a dedicated line.

統計処理サーバ装置1は、携帯電話プローブデータ収集サーバ5からの携帯電話プローブデータを取得して、記憶保持する。そして、統計処理サーバ装置1は、記憶保持した携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所(施設名やイベント名でもよい)に存在する携帯電話端末の数、すなわち、携帯電話端末を所有している人の数を、場所、施設名、イベント名など毎に集計し、その集計データを保存する機能を備える。そして、統計処理サーバ装置1は、時々刻々と携帯電話プローブデータ収集サーバ5から送られてくる携帯電話プローブデータを蓄積し、上述の動作を行うことで、同じ場所、施設名、イベント名など毎についての、時々刻々の人数を算出することもできる。   The statistical processing server device 1 acquires mobile phone probe data from the mobile phone probe data collection server 5 and stores and holds it. Then, the statistical processing server device 1 analyzes the stored mobile phone probe data and determines the number of mobile phone terminals existing at the same place (may be facility names or event names) at the same date and time, that is, the mobile phone terminals. It has a function that counts the number of people owned by location, facility name, event name, etc., and saves the totaled data. Then, the statistical processing server device 1 accumulates the cellular phone probe data sent from the cellular phone probe data collection server 5 every moment, and performs the above-described operation so that the same location, facility name, event name, etc. You can also calculate the number of people for every hour.

また、統計処理サーバ装置1は、上述の携帯電話プローブデータの処理と並行して、インターネット2に接続されているブログサイト6やSNSサイト7、さらに写真共有サイト8をクローリングして、これらブログサイト6やSNSサイト7、写真共有サイト8において公開されている写真情報及びそれに付随するExif情報やその他のコメントメッセージの情報、写真タイトル情報などの付随情報を収集する。そして、統計処理サーバ装置1は、収集した写真情報及びその付随情報を記憶保持する。   The statistical processing server device 1 crawls the blog site 6, the SNS site 7, and the photo sharing site 8 connected to the Internet 2 in parallel with the processing of the mobile phone probe data described above, and these blog sites 6 and the SNS site 7 and the photo sharing site 8, and the accompanying information such as the photo information and the accompanying Exif information and other comment message information, photo title information, and the like are collected. The statistical processing server device 1 stores and holds the collected photographic information and associated information.

そして、統計処理サーバ装置1は、指定された場所(施設名やイベント名でもよい。以下同じ)において指定された日時に存在した人々の個々の集団に関連する属性別の人数、あるいは、指定された所定期間における前記個々の集団に関連する属性別の人数の推移のレポート要求を受けて、そのレポート要求に応じたレポート結果を提供するサービス機能を備えている。レポート要求は、例えばインターネット2を通じて統計処理サーバ装置1が直接に受け付けることもできるし、電話やファックス、郵送によるレポート要求者からの依頼を受けたオペレータを通じて、統計処理サーバ装置1が受け付けることもできる。   Then, the statistical processing server device 1 may be designated by the number of persons according to attributes related to individual groups of people who existed at a designated date and time at a designated location (may be a facility name or an event name; the same applies hereinafter). In addition, a service function is provided for receiving a report request for the transition of the number of persons for each attribute related to the individual group during a predetermined period and providing a report result corresponding to the report request. The statistical processing server apparatus 1 can accept the report request directly through the Internet 2, for example, or the statistical processing server apparatus 1 can accept the report request through an operator who has received a request from the report requester by telephone, fax, or mail. .

このレポート要求を受け付けると、統計処理サーバ装置1は、まず、指定された場所において、指定された日時に存在していた人数を、携帯電話プローブデータの解析結果から統計的に推定した人数として算出する。所定期間における人数の推移のレポートの場合には、前記所定期間内における時々刻々の人数を統計的に算出する。   Upon receipt of this report request, the statistical processing server device 1 first calculates the number of people present at the designated date and time at the designated location as the number of people estimated statistically from the analysis result of the mobile phone probe data. To do. In the case of a report of changes in the number of people in a predetermined period, the number of people in the predetermined period is calculated statistically.

次に、統計処理サーバ装置1は、インターネット2をクローリングして収集し記憶保持した写真情報の内から、その写真画像情報及びその付随情報を解析して、指定された場所及び指定された日時に関連する写真情報を抽出する。そして、統計処理サーバ装置1は、抽出した写真情報から得られる、当該指定された場所及び指定された日時に居る人数を算出する。すなわち、写真情報に付随するコメントから、当該写真情報の投稿者が、投稿された写真が撮影された場所及び日時に居たことを推定することができた時には、その投稿者を、当該指定された場所及び指定された日時に居る人数に含める。また、写真画像情報の画像認識により、写真に写っている人物の人数を算出して、当該指定された場所及び指定された日時に居る人数に含める。   Next, the statistical processing server device 1 analyzes the photographic image information and the accompanying information from the photographic information collected and stored by crawling the Internet 2, and at the designated location and the designated date and time. Extract related photographic information. Then, the statistical processing server device 1 calculates the number of people at the designated location and the designated date and time obtained from the extracted photographic information. That is, when it is possible to deduce from the comments accompanying the photo information that the poster of the photo information was at the location and date / time when the posted photo was taken, the poster is designated as the designated poster. And the number of people at the specified date and time. Further, the number of persons in the photograph is calculated by image recognition of the photograph image information, and is included in the number of persons in the designated place and designated date and time.

次に、統計処理サーバ装置1は、抽出した写真情報の写真画像情報の画像認識結果や、付随情報のコメントメッセージや写真画像のタイトル情報などから、写真投稿者の性別、年齢、などの個々の集団に関連する属性を判別することができた時には、写真情報に対応付けて、その個々の集団に関連する属性を登録する。また、統計処理サーバ装置1は、抽出した写真情報の写真画像情報の画像認識結果や、付随情報のコメントメッセージや写真画像のタイトル情報などから、写真の被写体の人物の性別、年齢、などの個々の集団に関連する属性を認定することができた時には、その個々の集団に関連する属性を写真情報に対応付けて登録する。   Next, the statistical processing server apparatus 1 uses the image recognition result of the photograph image information of the extracted photograph information, the comment message of the accompanying information, the title information of the photograph image, etc. When the attribute related to the group can be determined, the attribute related to the individual group is registered in association with the photo information. In addition, the statistical processing server device 1 uses the image recognition result of the photographic image information of the extracted photographic information, the comment message of the accompanying information, the title information of the photographic image, etc. When the attribute related to the group is recognized, the attribute related to the individual group is registered in association with the photo information.

そして、統計処理サーバ装置1は、指定された場所及び指定された日時に関連する写真情報から算出された、指定された場所及び指定された日時に存在していたであろうと推定される人数における、個々の集団に関連する属性毎の割合を統計的に算出し、その算出した個々の集団に関連する属性毎の割合データを保存する。所定期間における人数の推移のレポートの場合には、前記所定期間内における時々刻々の個々の集団に関連する属性毎の割合データを統計的に算出する。   Then, the statistical processing server device 1 calculates the number of persons estimated to have existed at the designated location and the designated date and time, calculated from the photo information related to the designated location and the designated date and time. The ratio for each attribute related to each group is statistically calculated, and the calculated ratio data for each attribute related to each group is stored. In the case of a report on the number of people in a predetermined period, the ratio data for each attribute related to each individual group every moment in the predetermined period is statistically calculated.

そして、統計処理サーバ装置1は、その算出した個々の集団に関連する属性毎の割合データで、指定された場所において指定された日時に存在していたと推定された総人数を按分して、個々の集団に関連する属性別の人数を統計的に算出する。そして、統計処理サーバ装置1は、その算出した個々の集団に関連する属性別の人数を反映したレポートを、レポート要求者に提供するようにする。   Then, the statistical processing server device 1 apportions the total number of people estimated to exist at the specified date and time at the specified location by the ratio data for each attribute related to the calculated individual group, Statistically calculate the number of people by attribute related to the group. Then, the statistical processing server device 1 provides the report requester with a report reflecting the number of persons for each attribute related to the calculated individual group.

なお、携帯電話プローブデータ収集サーバ5と、統計処理サーバ装置1とは、インターネット2を通じて接続されるのではなく、専用線を介して直接に接続されて、携帯電話プローブデータ収集サーバ5から、携帯電話プローブデータを、統計処理サーバ装置1に送信するように構成してもよい。   Note that the mobile phone probe data collection server 5 and the statistical processing server device 1 are not connected via the Internet 2 but directly connected via a dedicated line. You may comprise so that telephone probe data may be transmitted to the statistical processing server apparatus 1. FIG.

[統計処理サーバ装置1の構成例]
この例では、統計処理サーバ装置1は、以上説明したような処理機能を実現するために、図2に示すようなハードウエア構成を備える。すなわち、この例の統計処理サーバ装置1は、バス100に対して制御部101、通信インターフェース102、携帯電話プローブデータ取得保持部103、携帯電話プローブデータ解析部104、写真情報収集保持部105、付随情報解析部106、画像認識部107、属性別割合算出部108、レポート要求受付部109、レポーティング統計処理部110、レポート結果出力部111、操作入力部112、が接続されて構成される。
[Configuration example of statistical processing server apparatus 1]
In this example, the statistical processing server device 1 has a hardware configuration as shown in FIG. 2 in order to realize the processing functions described above. That is, the statistical processing server device 1 in this example includes a control unit 101, a communication interface 102, a mobile phone probe data acquisition and holding unit 103, a mobile phone probe data analysis unit 104, a photo information collection and holding unit 105 with respect to the bus 100. The information analysis unit 106, the image recognition unit 107, the attribute ratio calculation unit 108, the report request reception unit 109, the reporting statistical processing unit 110, the report result output unit 111, and the operation input unit 112 are connected to each other.

制御部101は、統計処理サーバ装置1の全体の動作を制御するものであり、コンピュータにより構成されている。   The control unit 101 controls the overall operation of the statistical processing server device 1 and is configured by a computer.

通信インターフェース102は、通信ネットワーク4に接続して、インターネット2を通じた情報の送受信をするためのインターフェースである。   The communication interface 102 is an interface for connecting to the communication network 4 and transmitting / receiving information through the Internet 2.

携帯電話プローブデータ取得保持部103は、この例では、インターネット2を通じて携帯電話プローブデータ収集サーバ5から時々刻々と送られてくる携帯電話プローブデータを通信インターフェース102を介して取得して、内蔵する記憶部に格納保持する機能部である。   In this example, the mobile phone probe data acquisition and holding unit 103 acquires the mobile phone probe data sent from the mobile phone probe data collection server 5 through the Internet 2 every moment via the communication interface 102, and stores it therein. It is a functional unit stored and held in the unit.

図3は、この携帯電話プローブデータ取得保持部103の処理動作を説明するためのフローチャートである。すなわち、制御部101の制御に基づいて携帯電話プローブデータ取得保持部103は、携帯電話プローブデータ収集サーバ5からの携帯電話プローブデータを受信したか否かを監視し(ステップS1)、携帯電話プローブデータを受信したと判別したときには、この例では、携帯電話プローブデータの日時情報に基づいて、同じ日時のデータ毎に区分けして保存する(ステップS2)。そして、制御部101は、処理をステップS1に戻し、以上の処理を繰り返す。   FIG. 3 is a flowchart for explaining the processing operation of the cellular phone probe data acquisition / holding unit 103. That is, based on the control of the control unit 101, the mobile phone probe data acquisition holding unit 103 monitors whether mobile phone probe data has been received from the mobile phone probe data collection server 5 (step S1), and the mobile phone probe. When it is determined that the data has been received, in this example, the data is divided and stored for each data having the same date and time based on the date and time information of the mobile phone probe data (step S2). And the control part 101 returns a process to step S1, and repeats the above process.

携帯電話プローブデータ解析部104は、後述するように、制御部101の制御に基づいて、レポート要求受付部109で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間における携帯電話プローブデータ数を、携帯電話プローブデータ取得保持部103に保持されている携帯電話プローブデータを解析して算出する。そして、携帯電話プローブデータ解析部104は、その算出した携帯電話プローブデータ数に基づいて、携帯電話プローブデータを送ってくる携帯電話プローブデータ収集サーバ5を運営する携帯電話会社による携帯電話端末の販売におけるシェア率を考慮して、指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間において所在した人数の総数を、統計的に推定して算出するようにする。算出した人数の総数は、制御部101の制御に従って、レポーティング統計処理部110に供給される。   As will be described later, the cellular phone probe data analysis unit 104 is specified in the location, facility, and event specified by the location report request received by the report request reception unit 109 based on the control of the control unit 101. The number of mobile phone probe data in the date and time or period is calculated by analyzing the mobile phone probe data held in the mobile phone probe data acquisition holding unit 103. Then, the mobile phone probe data analysis unit 104 sells the mobile phone terminal by the mobile phone company that operates the mobile phone probe data collection server 5 that sends the mobile phone probe data based on the calculated number of mobile phone probe data. In consideration of the share rate, the total number of people located at the specified date, time, or period in the specified place, facility, or event is statistically estimated and calculated. The calculated total number of people is supplied to the reporting statistics processing unit 110 under the control of the control unit 101.

写真情報収集保持部105は、インターネットに投稿された写真情報をクローリングして収集する機能を備える。そして、写真情報収集保持部105は写真情報メモリ部105Mを内蔵し、付随情報解析部106及び画像認識部107と協働して動作することにより、写真情報を、撮影日時別及び撮影場所別に、写真情報メモリ部105Mに登録(記憶保持)する機能を備えている。この場合に、写真情報収集保持部105は、収集した写真情報のそれぞれに、写真情報毎にユニークな識別情報を付与する。そして、写真情報収集保持部105は、収集した写真情報を、識別情報と対応付けて、付随情報解析部106及び画像認識部107に渡す。   The photo information collection / holding unit 105 has a function of crawling and collecting photo information posted on the Internet. The photo information collection / holding unit 105 has a built-in photo information memory unit 105M and operates in cooperation with the accompanying information analysis unit 106 and the image recognition unit 107, so that the photo information can be classified by shooting date and time and shooting location. It has a function of registering (storing and storing) in the photo information memory unit 105M. In this case, the photo information collection / holding unit 105 assigns unique identification information for each piece of photo information to each piece of collected photo information. Then, the photo information collection / holding unit 105 passes the collected photo information to the accompanying information analysis unit 106 and the image recognition unit 107 in association with the identification information.

付随情報解析部106は、写真情報収集保持部105で収集された写真情報を受け取り、その付随情報に含まれるExif情報に、日時情報及び場所に関する位置情報(緯度・経度の情報)が含まれている場合には、その日時情報及び位置情報を抽出して、写真情報の識別情報に対応付けて、写真情報収集保持部105に送る。写真情報収集保持部105は、内蔵する写真情報メモリ部105Mに、付随情報解析部106から受け取った日時情報及び場所情報を、写真情報の識別情報に対応付けて記憶保持して登録する。   The accompanying information analyzing unit 106 receives the photo information collected by the photo information collecting and holding unit 105, and the Exif information included in the accompanying information includes date information and location information (latitude / longitude information) about the place. If so, the date / time information and position information are extracted and associated with the photo information identification information and sent to the photo information collection / holding unit 105. The photo information collection / holding unit 105 stores and registers the date / time information and the location information received from the accompanying information analysis unit 106 in the built-in photo information memory unit 105M in association with the identification information of the photo information.

また、付随情報解析部106は、収集した付随情報に含まれる写真画像に付加されたコメントメッセージや、写真タイトルから写真画像の撮影場所を判定することができた時には、その撮影場所の情報を、写真情報の識別情報に対応付けて、写真情報収集保持部105に送る。写真情報収集保持部105は、内蔵する写真情報メモリ部105Mに、付随情報解析部106から受け取った場所情報を、写真情報の識別情報に対応付けて記憶保持して登録する。   Further, when the accompanying information analysis unit 106 can determine the shooting location of the photographic image from the comment message added to the photographic image included in the collected accompanying information or the photo title, The information is sent to the photo information collection / holding unit 105 in association with the identification information of the photo information. The photo information collection / holding unit 105 stores and registers the location information received from the accompanying information analysis unit 106 in the built-in photo information memory unit 105M in association with the identification information of the photo information.

また、付随情報解析部106は、収集した付随情報に含まれる写真画像に付加されたコメントメッセージや、写真タイトルから写真投稿者の年齢、性別などの個々の集団に関連する属性情報を判定することができた時には、当該写真投稿者の年齢、性別などの個々の集団に関連する属性情報を、写真情報の前記識別情報に対応付けて、写真情報収集保持部105に送る。写真情報収集保持部105は、内蔵する写真情報メモリ部105Mに、付随情報解析部106から受け取った個々の集団に関連する属性を、写真情報の識別情報に対応付けて記憶保持して登録する。   Further, the accompanying information analysis unit 106 determines attribute information related to individual groups such as the age and sex of the photograph contributor from the comment message added to the photograph image included in the collected accompanying information and the photograph title. When it is possible, attribute information related to each group such as the age and sex of the photograph poster is sent to the photograph information collection / holding unit 105 in association with the identification information of the photograph information. The photo information collection / holding unit 105 stores and holds attributes associated with individual groups received from the accompanying information analysis unit 106 in association with the identification information of the photo information in the built-in photo information memory unit 105M.

画像認識部107は、写真情報収集保持部105で収集された写真情報の写真画像情報を受け取って画像認識し、予め登録されている場所を特定することができる事物(建造物の他、山や河川、滝などを含む自然の風景など)の画像と比較して一致しているか否かを判定するパターン認識を行う。また、画像認識部107は、写真情報の写真画像に写っている被写体中の人物を画像認識して、その人数を判定すると共に、認識した人物の年齢、性別などの個々の集団に関連する属性をパターン認識する。なお、写真に写っている人々が職業に応じて特有の制服を着用している場合には、その制服をパターン認識することで、写真に写っている人々の職業などの個々の集団に関連する属性をパターン認識することもできる。   The image recognizing unit 107 receives the photographic image information of the photographic information collected by the photographic information collecting and holding unit 105, recognizes the image, and can specify a pre-registered place (in addition to buildings, mountains and Pattern recognition is performed to determine whether or not the images match a natural landscape including rivers and waterfalls. Further, the image recognition unit 107 recognizes a person in a subject in a photographic image of photographic information, determines the number of persons, and attributes related to individual groups such as the age and sex of the recognized person. Recognize the pattern. In addition, if the people shown in the photograph wear unique uniforms according to their occupations, it is related to individual groups such as occupations of people shown in the photographs by recognizing the uniforms as patterns. You can also recognize attributes as patterns.

画像認識部107は、写真画像情報から認識した場所と、写っている人物の人数と、それぞれの人物の年齢、性別などの個々の集団に関連する属性情報とを、写真情報の前記識別情報に対応付けて、写真情報収集保持部105に送る。写真情報収集保持部105は、内蔵する写真情報メモリ部105Mに、画像認識部107から受け取った個々の集団に関連する属性の情報を、写真情報の識別情報に対応付けて記憶保持して登録する。   The image recognizing unit 107 uses, as the identification information of the photographic information, the location recognized from the photographic image information, the number of people in the photograph, and attribute information related to each group such as the age and sex of each person. Correspondingly, it is sent to the photo information collection / holding unit 105. The photo information collection / holding unit 105 stores and holds the attribute information related to each group received from the image recognition unit 107 in the built-in photo information memory unit 105M in association with the identification information of the photo information. .

図4は、写真情報収集保持部105、付随情報解析部106及び画像認識部107による写真情報の収集及び保持の処理動作を説明するためのフローチャートである。   FIG. 4 is a flowchart for explaining processing operations for collecting and holding photograph information by the photograph information collecting and holding unit 105, the accompanying information analyzing unit 106, and the image recognizing unit 107.

すなわち、制御部101の制御に基づいて写真情報収集保持部105は、インターネット2をクローリングして、ブログサイト6やSNSサイト7、写真共有サイト7などから、投稿されている写真情報を収集して、識別情報を付与して写真情報メモリ部105Mに一時保存すると共に、識別情報と共に写真情報を付随情報解析部106及び画像認識部107に渡す(ステップS11)。   That is, based on the control of the control unit 101, the photo information collection / holding unit 105 crawls the Internet 2 to collect posted photo information from the blog site 6, the SNS site 7, the photo sharing site 7, etc. Then, the identification information is given and temporarily stored in the photo information memory unit 105M, and the photo information together with the identification information is passed to the accompanying information analysis unit 106 and the image recognition unit 107 (step S11).

次に、制御部101の制御に基づいて付随情報解析部106は、写真情報収集保持部105で一時保持された写真情報に含まれる付随情報のExif情報を解析して、当該Exif情報含まれる撮影日時の情報を抽出して、写真情報収集保持部105に渡し、写真情報メモリ部105Mに写真情報の識別情報と対応付けて記憶保持させるようにして登録する(ステップS12)。   Next, under the control of the control unit 101, the accompanying information analysis unit 106 analyzes the Exif information of the accompanying information included in the photographic information temporarily held by the photographic information collection and holding unit 105, and captures the imaging information included in the Exif information. The date / time information is extracted, transferred to the photo information collection / holding unit 105, and registered in the photo information memory unit 105M so as to be stored and held in association with the identification information of the photo information (step S12).

また、付随情報解析部106は、Exif情報中に位置情報が含まれている場合にはその位置情報を抽出して、写真情報収集保持部105に渡し、写真情報メモリ部105Mに写真情報の識別情報と対応付けて記憶保持させるようにして登録する(ステップS13)。   Also, if the Exif information includes location information, the accompanying information analysis unit 106 extracts the location information, passes it to the photo information collection and holding unit 105, and identifies the photo information to the photo information memory unit 105M. Registration is performed so as to store the information in association with the information (step S13).

さらに、付随情報解析部106は、写真情報に付随しているコメントメッセージや写真のタイトルから、写真情報の投稿者の年齢や性別などの個々の集団に関連する属性が判明すれば、その個々の集団に関連する属性の情報を写真情報収集保持部105に渡し、写真情報メモリ部105Mに写真情報の識別情報と対応付けて記憶保持させるようにして登録する(ステップS14)。   Furthermore, if the attribute information related to the individual group such as the age and sex of the poster of the photo information is found from the comment message or the photo title attached to the photo information, the accompanying information analysis unit 106 can identify the individual information. The attribute information related to the group is transferred to the photo information collection / holding unit 105, and registered in the photo information memory unit 105M so as to be stored and held in association with the identification information of the photo information (step S14).

次に、制御部101の制御に基づいて、画像認識部107は、写真情報の写真画像情報を画像認識し、写真に写っている事物から、その写真の撮影場所を判別し、その判別した撮影場所の情報を写真情報収集保持部105に渡し、写真情報メモリ部105Mに写真情報の識別情報と対応付けて記憶保持させるようにして登録する(ステップS15)。   Next, based on the control of the control unit 101, the image recognition unit 107 recognizes the photographic image information of the photographic information, determines the shooting location of the photo from things that appear in the photo, and the determined shooting The location information is transferred to the photo information collection / holding unit 105 and registered in the photo information memory unit 105M so as to be stored and held in association with the identification information of the photo information (step S15).

また、画像認識部107は、写真情報の写真画像情報を画像認識し、人物が写っている場合には、その写っている人物の人数を判定すると共に、各人物の性別及び年齢などの個々の集団に関連する属性を判別する。そして、判定した人数と、各人物の性別及び年齢などの個々の集団に関連する属性の情報を写真情報収集保持部105に渡し、写真情報メモリ部105Mに写真情報の識別情報と対応付けて記憶保持させるようにして登録する(ステップS16)。   In addition, the image recognition unit 107 recognizes the photographic image information of the photographic information, and when a person is captured, determines the number of persons in the photograph, and determines the individual gender and age of each person. Determine the attributes associated with a group. Then, the determined number of persons and the attribute information related to each group such as the gender and age of each person are passed to the photo information collection and holding unit 105, and stored in the photo information memory unit 105M in association with the identification information of the photo information. Registration is performed so as to be held (step S16).

ステップS16の次には、制御部101は、処理をステップS11に戻し、以上の処理を繰り返す。   After step S16, the control unit 101 returns the process to step S11 and repeats the above process.

図5は、以上のようにして各種の情報が格納された写真情報メモリ105Mの記憶内容の例を示す図である。すなわち、収集された写真情報のそれぞれに付与された識別情報ID1,ID2,ID3,・・・のそれぞれについて、写真情報の写真画像情報、撮影場所、撮影日時、その撮影場所及び撮影日時に居た人の人数、その撮影場所及び撮影日時に居た人の性別及び年代などの個々の集団に関連する属性が、登録されている。図5において、IMG1,IMG2,IMG3,・・・は、写真情報に含まれる写真画像情報であり、P1,P2,P3,・・・は、その写真画像情報の撮影場所の情報である。撮影日時の情報は、この例では、2014年1月10日、10:30というように、日付と時、分とで表されている。   FIG. 5 is a diagram showing an example of storage contents of the photo information memory 105M in which various types of information are stored as described above. That is, for each of the identification information ID1, ID2, ID3,... Assigned to each of the collected photographic information, the photographic image information of the photographic information, the shooting location, the shooting date, the shooting location, and the shooting date were present. Attributes related to individual groups, such as the number of people, the shooting location, and the gender and age of the person at the shooting date and time, are registered. In FIG. 5, IMG1, IMG2, IMG3,... Are photographic image information included in the photographic information, and P1, P2, P3,. In this example, the shooting date and time information is represented by date, hour, and minute, such as January 10, 2014, 10:30.

なお、撮影場所として、Exif情報から緯度・経度の位置情報を取得した場合には、統計処理サーバ装置1は、インターネット2を通じて地図情報提供サーバにアクセスして、当該緯度・経度に対応する場所名や施設名などの情報を取得し、その場所名や施設名を緯度・経度の位置情報に併せて写真情報メモリ105Mに登録しておくようにする。また、図5に示したように、写真画像情報に付随するコメントメッセージやタイトル名から、場所名や、イベント名を取得することができた時にはそのイベント名を登録する。   When the latitude / longitude position information is acquired from the Exif information as the shooting location, the statistical processing server device 1 accesses the map information providing server via the Internet 2 and the location name corresponding to the latitude / longitude. And the name of the facility are acquired, and the place name and the facility name are registered in the photo information memory 105M together with the latitude / longitude position information. Also, as shown in FIG. 5, when a place name or event name can be acquired from a comment message or title name attached to photographic image information, the event name is registered.

また、個々の集団に関連する属性のうちの年齢は、この例では、20歳未満、20代(20〜29歳)、30代(30〜39歳)、40代(40〜49歳)、50代(50〜59歳)、60代(60〜69歳)、70歳以上、というように、年代で判定するようにしている。この実施形態では、この年代の判定は、写真画像として写っている人をパターン認識した結果の推定による判定である。なお、個々の集団に関連する属性の判定も、写真画像として写っている人をパターン認識した結果の推定による判定である。   Moreover, the age of the attribute relevant to an individual group is less than 20 years old in this example, 20s (20-29 years old), 30s (30-39 years old), 40s (40-49 years old), The age is determined such as 50s (50 to 59 years), 60s (60 to 69 years), 70 years or older. In this embodiment, this age determination is a determination based on the estimation of the result of pattern recognition of a person shown as a photographic image. Note that the determination of the attribute related to each group is also a determination based on the estimation of the result of pattern recognition of a person shown as a photographic image.

属性別割合算出部108は、後述するように、制御部101の制御に基づいて、写真情報収集保持部105の写真情報メモリ部105Mに記憶保持された前述の登録情報から、レポート要求受付部109で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベント、及び、指定された日時あるいは期間に該当する写真情報の全てを把握し、その把握した写真情報の識別情報のそれぞれに対応付けられて登録されている人数の合計を算出する。   As will be described later, the attribute-specific ratio calculation unit 108 uses a report request reception unit 109 based on the above-described registration information stored and held in the photo information memory unit 105M of the photo information collection and holding unit 105 based on the control of the control unit 101. Understand the location, facility, event, and all the photo information corresponding to the specified date and time specified by the location report request received in, and associate it with each of the identification information of the grasped photo information The total number of registered people is calculated.

また、属性別割合算出部108は、把握した人数の各人の性別や年代の個々の集団に関連する属性をそれぞれ把握し、その把握した個々の集団に関連する属性毎の人数を算出する。そして、指定された場所、施設、イベント、及び、指定された日時あるいは期間に該当する写真情報から算出された人数の合計における、把握した個々の集団に関連する属性毎、この例では性別及び年代毎の人数の割合を算出する。そして、属性別割合算出部108は、その算出した個々の集団に関連する属性毎の割合の情報を、制御部101の制御にしたがって、レポーティング統計処理部110に供給するようにする。   Further, the attribute-specific ratio calculation unit 108 grasps the attributes related to the individual groups of the gender and age of the grasped number of persons, and calculates the number of persons for each attribute related to the grasped individual groups. Then, for each attribute related to the identified group in the total number of people calculated from the photo information corresponding to the designated place, facility, event, and the designated date and time or period, in this example gender and age Calculate the percentage of each person. Then, the attribute-specific ratio calculation unit 108 supplies the calculated ratio information for each attribute related to each group to the reporting statistical processing unit 110 according to the control of the control unit 101.

レポート要求受付部109は、インターネット2を通じて送られてくるレポート要求を受け付けて、そのレポート要求に含まれる位置の指定、すなわち、場所、施設、イベントなどの指定と、日時又は期間の指定を把握する。また、レポート要求受付部109は、操作入力部112を通じてオペレータにより入力されたレポート要求についても、同様に受け付けて、そのレポート要求に含まれる位置の指定及び日時又は期間の指定を把握する。そして、レポート要求受付部109は、その把握した位置の指定及び日時又は期間の指定の情報を、携帯電話プローブデータ解析部104及び属性別割合算出部106に供給するようにする。   The report request accepting unit 109 accepts a report request sent via the Internet 2 and grasps designation of a position included in the report request, that is, designation of a place, facility, event, etc., and designation of a date and time or a period. . The report request accepting unit 109 similarly accepts a report request input by the operator through the operation input unit 112 and grasps the designation of the position and the date / time or the period included in the report request. Then, the report request accepting unit 109 supplies the grasped position designation and date / time designation information to the mobile phone probe data analysis unit 104 and the attribute-specific ratio calculation unit 106.

レポーティング統計処理部110は、所在総数一時記憶部1101と、属性別割合一時記憶部1102と、レポート情報生成部1103とを備える。   The reporting statistics processing unit 110 includes a total number temporary storage unit 1101, an attribute-specific ratio temporary storage unit 1102, and a report information generation unit 1103.

所在総数一時記憶部1101には、携帯電話プローブデータ解析部104で前述したようにして統計的に算出された、レポート要求受付部109で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間に所在した人数の総数を一時記憶する。   The location total number temporary storage unit 1101 includes the location, facility, and the like specified by the location number report request received by the report request reception unit 109, which is statistically calculated by the mobile phone probe data analysis unit 104 as described above. In the event, the total number of people located at a specified date and time or period is temporarily stored.

また、属性別割合一時記憶部1102には、属性別割合算出部108で前述したようにして統計的に算出された、所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベント、及び、指定された日時あるいは期間に該当する全ての写真情報から把握した人数の全体に対する個々の集団に関連する属性毎の割合を一時記憶する。   Further, the attribute-specific ratio temporary storage unit 1102 is statistically calculated by the attribute-specific ratio calculation unit 108 as described above, and is designated by the location report facility request, the location, the facility, the event, and the specified The ratio of each attribute related to each group with respect to the total number of persons grasped from all the photo information corresponding to the date and time or the period is temporarily stored.

そして、レポート情報生成部1103は、所在総数一時記憶部1101に記憶された人数の総数を、属性別割合一時記憶部1102に記憶された個々の集団に関連する属性毎の割合で按分することで、レポート要求受付部109で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間に所在した人数を、性別、年齢、などの個々の集団に関連する属性別に統計的に算出する。   Then, the report information generation unit 1103 distributes the total number of people stored in the total number of temporary storage units 1101 by the ratio of each attribute related to each group stored in the attribute-specific ratio temporary storage unit 1102. The number of people located at the designated date, time, or period in the location, facility, or event specified by the report request accepting unit 109, and the attributes related to individual groups such as gender, age, etc. Separately calculated statistically.

また、この実施形態では、指定された期間に所在した人数が指定された場合には、その期間における時々刻々の人数を算出することで、当該期間の人数の変化の推移もレポートすることができるようにしている。   Also, in this embodiment, when the number of people located in a designated period is designated, the change in the number of people during that period can be reported by calculating the number of people in the period. I am doing so.

そして、レポート情報生成部1103は、所在総数一時記憶部1101に記憶された人数の総数と、統計的に算出した個々の集団に関連する属性別の人数の情報とを可視化するレポーティング情報を生成し、レポート結果出力部111に供給する。   Then, the report information generation unit 1103 generates reporting information for visualizing the total number of people stored in the total number of temporary storage units 1101 and the information on the number of people by attribute related to each statistically calculated group. To the report result output unit 111.

図6に、可視化情報としてのレポーティング情報の例を示す。図6の例は、レポート要求者が「○○動物園」で、レポート要求内容が、2013年12月20日の入園者数の場合である。この図6の例では、入園者の総数が例えば1800人であり、そのうち、個々の集団に関連する属性としての性別の割合に応じた人数と、年齢別(年代別)の割合に応じた人数と、2013年12月20日の開店時間(例えば10:00)から、閉店時間(例えば20:00)までの総数の推移及び性別の人数の推移が報告されている。なお、開店時間(10:00)から、閉店時間(20:00)までの推移には、年齢別(年代別)の推移は省略したが、年齢別(年代別)の推移も含めるようにすることができることは言うまでもない。   FIG. 6 shows an example of reporting information as visualization information. The example of FIG. 6 is a case where the report requester is “XX Zoo” and the report request content is the number of visitors to the park on December 20, 2013. In the example of FIG. 6, the total number of visitors is 1800, for example, of which the number according to the ratio of sex as an attribute related to each group and the number according to the ratio by age (by age) And the transition of the total number from the opening time (for example, 10:00) on December 20, 2013 to the closing time (for example, 20:00) and the number of people by gender are reported. The transition from opening hours (10:00) to closing time (20:00) is omitted for each age (by age), but also includes by age (by age). It goes without saying that it can be done.

レポート結果出力部111は、レポーティング統計処理部110から受け取ったレポーティング情報を、レポート要求者の要求した提供態様で提供する。例えば、レポート要求者が電子メールでのレポーティング情報の提供を要求しているのであれば、レポート要求者のメールアドレスに宛てて、レポーティング情報を添付ファイルにして、送信するようにする。また、レポート要求者が、ハードコピー(紙情報)でのレポーティング情報の提供を要求しているのであれば、図6に示したような可視化情報からなるレポーティング情報を印刷して出力し、その印刷した紙情報を、レポート要求者の住所に郵送したり、ファクシミリ送信したりするための準備をするようにする。また、インターネットを通じたレポート要求であって、リアルタイムでレポート結果を要求している場合には、レポート結果出力部111は、その接続されている通信路を通じて、レポート要求者に提供するものである。   The report result output unit 111 provides the reporting information received from the reporting statistics processing unit 110 in the provision mode requested by the report requester. For example, if the report requester requests the provision of reporting information by e-mail, the reporting information is sent as an attached file to the report requester's e-mail address. If the report requester requests the provision of reporting information in hard copy (paper information), the reporting information including the visualization information as shown in FIG. 6 is printed and output. The prepared paper information is prepared for mailing to the report requester's address or facsimile transmission. When a report request is made through the Internet and a report result is requested in real time, the report result output unit 111 provides the report requester through the connected communication path.

操作入力部112は、前述したオペレータ要求を電話やファクシミリで受け付けた場合に、オペレータがレポート要求を統計処理サーバ装置1に入力するために用いられる。その他、オペレータは、操作入力が必要な場合には、この操作入力部112を通じて、その操作入力を実行する。   The operation input unit 112 is used by an operator to input a report request to the statistical processing server device 1 when the above-described operator request is received by telephone or facsimile. In addition, when an operation input is necessary, the operator performs the operation input through the operation input unit 112.

なお、図2の統計処理サーバ装置1の構成において、携帯電話プローブデータ取得保持部103、携帯電話プローブデータ解析部104、写真情報収集保持部105、付随情報解析部106、画像認識部107、属性別割合算出部108、レポート要求受付部109、レポーティング統計処理部110、レポート結果出力部111のそれぞれの処理機能は、制御部101が、内蔵するメモリに格納したプログラムにしたがって実行するソフトウエア機能として構成することができるものである。   In the configuration of the statistical processing server device 1 in FIG. 2, the mobile phone probe data acquisition holding unit 103, the mobile phone probe data analysis unit 104, the photo information collection holding unit 105, the accompanying information analysis unit 106, the image recognition unit 107, the attribute The processing functions of the separate ratio calculation unit 108, the report request reception unit 109, the reporting statistics processing unit 110, and the report result output unit 111 are software functions that the control unit 101 executes according to a program stored in a built-in memory. It can be configured.

[実施形態における携帯電話プローブデータの補完処理の処理動作例]
以上のように構成されている統計処理サーバ装置1において、レポート要求が受け付けられたときの携帯電話プローブデータの補完処理動作の流れを、図7のフローチャートを参照しながら説明する。
[Processing operation example of complementary processing of cellular phone probe data in the embodiment]
In the statistical processing server device 1 configured as described above, the flow of the mobile phone probe data complementing processing operation when a report request is accepted will be described with reference to the flowchart of FIG.

統計処理サーバ装置1のレポート要求受付部109は、レポート要求を受け付けた否かを監視し(ステップS21)、レポート要求を受け付けたと判別したときには、レポート要求に含まれる場所、施設、イベントなどの位置情報についての指定情報と、日時又は期間の指定情報を認識し、その認識した指定情報を携帯電話プローブデータ解析部104及び属性別割合算出部108に渡す(ステップS22)。   The report request receiving unit 109 of the statistical processing server device 1 monitors whether or not a report request has been received (step S21). When it is determined that the report request has been received, the location, facility, event, etc. included in the report request The designation information about the information and the designation information of the date and time are recognized, and the recognized designation information is passed to the mobile phone probe data analysis unit 104 and the attribute-specific ratio calculation unit 108 (step S22).

携帯電話プローブデータ解析部104は、レポート要求受付部109からの、場所、施設、イベントについての指定情報と、日時あるいは期間についての指定情報に基づいて、携帯電話プローブデータ取得保持部103に保持されている携帯電話プローブデータから、前記指定情報に適合する携帯電話プローブデータ数を算出する。そして、携帯電話プローブデータ解析部104は、前述したようにして、その算出した携帯電話プローブデータ数に基づいて、指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間において所在した人数の総数を、統計的に推定して算出し、算出した人数の総数を、レポーティング統計処理部110の所在総数一時記憶部1101に供給するようにする(ステップS23)。   The mobile phone probe data analysis unit 104 is held in the mobile phone probe data acquisition holding unit 103 based on the designation information about the place, facility, and event and the designation information about the date and time or the period from the report request reception unit 109. The number of mobile phone probe data matching the specified information is calculated from the mobile phone probe data. Then, as described above, the mobile phone probe data analysis unit 104, based on the calculated number of mobile phone probe data, determines the number of people in the specified place, facility, and event at the specified date and time or period. The total number is calculated by statistical estimation, and the calculated total number is supplied to the total number temporary storage unit 1101 of the reporting statistical processing unit 110 (step S23).

そして、属性別割合算出部108は、レポート要求受付部109からの、場所、施設、イベントについての指定情報と、日時あるいは期間についての指定情報に基づいて、写真情報収集保持部105の写真情報メモリ部105Mに登録されて保持されている情報から、指定情報に適合する写真情報の全てを抽出し、その抽出した写真情報の識別情報のそれぞれに対応付けられて登録されている人数の合計を算出する(ステップS24)。   Then, the attribute-specific ratio calculation unit 108 uses the photo information memory of the photo information collection and holding unit 105 based on the designation information about the place, facility, and event from the report request reception unit 109 and the designation information about the date and time or the period. Extract all of the photographic information that matches the specified information from the information registered and held in the section 105M, and calculate the total number of registered people associated with each piece of identification information of the extracted photographic information (Step S24).

そして、属性別割合算出部108は、把握した人数の各人の性別や年代などの個々の集団に関連する属性をそれぞれ把握し、その把握した個々の集団に関連する属性毎の人数を算出して、その算出した個々の集団に関連する属性毎の人数の、前記算出した人数の合計に対する割合を算出する。そして、属性別割合算出部108は、その算出した個々の集団に関連する属性毎の割合の情報を、レポーティング統計処理部110の、属性別割合一時記憶部1102に供給する(ステップS25)。   Then, the attribute-specific ratio calculation unit 108 grasps each attribute related to the individual group such as the gender and age of each grasped number of persons, and calculates the number of persons for each attribute related to the grasped individual group. Then, the ratio of the number of persons for each attribute related to the calculated individual group to the total of the calculated number of persons is calculated. Then, the attribute ratio calculation unit 108 supplies the calculated ratio information for each attribute related to each group to the attribute ratio temporary storage unit 1102 of the reporting statistical processing unit 110 (step S25).

ステップS25の次には、レポート情報生成部1103が、所在総数一時記憶部1101に記憶された人数の総数を、属性別割合一時記憶部1102に記憶された個々の集団に関連する属性毎の割合で按分することで、レポート要求受付部109で受け付けられた所在人数レポート要求により指定された場所、施設、イベントにおいて、指定された日時あるいは期間に所在した人数を、性別、年齢などの個々の集団に関連する属性別に統計的に算出する(ステップS26)。   Following step S25, the report information generation unit 1103 calculates the total number of people stored in the total number of temporary storage units 1101 for each attribute related to each group stored in the attribute-specific ratio temporary storage unit 1102. By the apportionment, the number of people located at the designated date / time or period in the location, facility, and event specified by the report request accepting part 109 received by the report request accepting unit 109 can be determined for each group such as gender and age. Statistically calculated for each attribute related to (step S26).

次に、レポート情報生成部1103は、所在総数一時記憶部1101に記憶された人数の総数と、統計的に算出した個々の集団に関連する属性別の人数の情報とから、それらを可視化するレポーティング情報を生成し、レポート結果出力部111に供給する(ステップS27)。   Next, the report information generation unit 1103 reports the total number of people stored in the total number of temporary storage unit 1101 and the information on the number of people by attribute related to each group calculated statistically. Information is generated and supplied to the report result output unit 111 (step S27).

次に、レポーティング統計処理部110からレポーティング情報を受け取ったレポート結果出力部111は、レポート要求者の要求した提供態様で、そのレポーティング情報を提供する(ステップS28)。そして、この処理ルーチンを終了する。   Next, the report result output unit 111 that has received the reporting information from the reporting statistics processing unit 110 provides the reporting information in the provision mode requested by the report requester (step S28). Then, this processing routine ends.

[実施形態の効果]
以上説明したように、この実施形態によれば、携帯電話プローブデータを、インターネットに投稿されて公開されている写真情報で補完することで、携帯電話プローブデータから統計的に算出された人数のみではなく、その人数の内の、写真情報を収集して得た個々の集団に関連する属性別の人数の内訳を、統計的に算出することができる。このため、位置及び日時に関連する総人数だけの統計結果に比較して、非常に有用な統計結果を得ることができるものである。
[Effect of the embodiment]
As described above, according to this embodiment, by supplementing mobile phone probe data with photo information posted and published on the Internet, only the number of persons statistically calculated from mobile phone probe data can be obtained. Rather, it is possible to statistically calculate the breakdown of the number of persons by attribute related to each group obtained by collecting the photo information. Therefore, it is possible to obtain a very useful statistical result as compared with the statistical result of only the total number of people related to the position and the date and time.

そして、上述の実施形態によれば、携帯電話プローブデータの提供者と、写真情報の投稿者とを一致させる必要はないので、そのため、携帯電話プローブデータの提供者や写真情報の投稿者を特定する必要はない。したがって、携帯電話プローブデータの提供者や写真情報の投稿者の、個人情報(個人識別情報)は全く検知する必要がないので、個人情報の保護は保全することができる。   According to the above-described embodiment, it is not necessary to match the provider of the cellular phone probe data with the poster of the photo information. Therefore, the provider of the cellular phone probe data and the poster of the photo information are specified. do not have to. Therefore, it is not necessary to detect personal information (personal identification information) of the cellular phone probe data provider or the photograph information contributor, so that the personal information can be protected.

[その他の実施形態又は変形例]
上述の実施形態では、写真情報収集保持部105は、付随情報解析部106や画像認識部107と協働することで、場所、施設、イベント毎に、かつ、日時毎に、区分けしておくと共に、写真情報の投稿者や、写真に写っている人物の属性を事前に判定する事前処理をするようにしたが、前記補完を含めた統計処理時に、その事前処理に対応する処理も含めて行うようにしても勿論よい。しかし、実施形態のように、事前処理をしておいた方が、必要な統計処理結果を得る時間を短縮することができるという効果がある。
[Other Embodiments or Modifications]
In the above-described embodiment, the photo information collection / holding unit 105 cooperates with the accompanying information analysis unit 106 and the image recognition unit 107 to classify each location, facility, event, and date / time. In addition, pre-processing to pre-determine the attributes of the person who posted the photo information or the person shown in the photo was performed, but at the time of statistical processing including the above-mentioned interpolation, the processing corresponding to the pre-processing was also performed. Of course, it is possible. However, as in the embodiment, pre-processing has the effect of reducing the time for obtaining the necessary statistical processing results.

また、写真情報は、ブログサイトやSNSサイト、写真共有サイトに投稿された写真情報に限らず、インターネット上で公開されている写真情報であれば、どのようなものであってもよい。また、写真情報から判定できる個々の集団に関連する属性は、上述の実施形態では、性別と年齢を例として挙げたが、これに限られるものではなく、例えばメガネの装着者か否か、毛髪の長短や多少、身体的障害を有する者か否かなども、個々の集団に関連する属性として判定して、その判定結果を利用することができる。   The photo information is not limited to the photo information posted on the blog site, the SNS site, or the photo sharing site, but may be any photo information as long as it is published on the Internet. In addition, in the above-described embodiment, the attributes related to individual groups that can be determined from photographic information are exemplified by gender and age. However, the present invention is not limited to this. For example, whether or not the user is wearing glasses, hair Whether or not the person has a physical disability can be determined as an attribute related to each group, and the determination result can be used.

1…統計処理サーバ装置、2…インターネット、3…携帯電話網、5…携帯電話プローブデータ収集サーバ、6…ブログサイト、7…SNSサイト、8…写真共有サイト、9…パーソナルコンピュータ、10…携帯電話端末、11…デジタルカメラ、101…制御部、102…通信インターフェース、103…携帯電話プローブデータ取得保持部、104…携帯電話プローブデータ解析部、105…写真情報収集保持部、106…付随情報解析部、107…画像認識部、108…属性別割合算出部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Statistical processing server apparatus, 2 ... Internet, 3 ... Mobile phone network, 5 ... Mobile phone probe data collection server, 6 ... Blog site, 7 ... SNS site, 8 ... Photo sharing site, 9 ... Personal computer, 10 ... Mobile Telephone terminal 11 ... Digital camera 101 ... Control unit 102 ... Communication interface 103 ... Cell phone probe data acquisition holding unit 104 ... Cell phone probe data analysis unit 105 ... Photo information collection holding unit 106 ... Attached information analysis , 107 ... Image recognition unit, 108 ... Ratio calculation unit by attribute

Claims (6)

携帯電話端末からの、時刻情報に対応付けられている位置情報を含む携帯電話プローブデータを取得して保持する手段と、
インターネットのウェブサイトに投稿されている写真情報を付随情報と共に収集して保持する手段と、
前記携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する第1の算出手段と、
前記収集した前記写真情報の前記付随情報から、前記写真情報の写真の撮影日時の情報、前記撮影場所の情報、前記投稿者の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、前記収集した前記写真情報と対応付けて登録する手段と、
前記写真情報の画像情報を画像認識して、撮影場所の情報、被写体の人数の情報、被写体の人物の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、前記収集した前記写真情報と対応付けて登録する手段と、
前記取得した撮影場所の情報及び撮影日時の情報と、前記個々の集団に関連する属性とに基づいて、前記第1の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数の前記個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する第2の算出手段と、
前記第1の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、前記第2の算出手段で算出された前記属性別の割合で按分して、前記同じ日時に同じ場所に存在していた、前記属性別の人数を統計的に算出する第3の算出手段と、
を備える統計処理装置。
Means for acquiring and holding mobile phone probe data including position information associated with time information from a mobile phone terminal;
Means for collecting and maintaining photo information posted on internet websites along with accompanying information;
First calculating means for analyzing the mobile phone probe data and statistically calculating the number of people present at the same place on the same date and time;
From the incidental information of the collected photographic information, information that can be acquired from information on the shooting date and time of the photographic information, information on the shooting location, and information on attributes related to the individual groups of the posters is obtained. Means for acquiring and registering in association with the collected photo information;
Recognize the image information of the photographic information, acquire information that can be acquired from information on the shooting location, information on the number of subjects, and information on attributes related to individual groups of subjects, and collect the information Means for registering in association with the photograph information,
Based on the acquired shooting location information and shooting date and time information, and attributes related to the individual groups, the number of people who were present at the same location at the same date and time calculated by the first calculation means. A second calculating means for statistically calculating a ratio for each attribute related to the individual group;
The number of people who existed at the same place on the same date and time calculated by the first calculation means is prorated according to the ratio for each attribute calculated by the second calculation means, and the same place on the same date and time. A third calculating means for statistically calculating the number of persons according to the attribute,
A statistical processing apparatus comprising:
前記付随情報は、Exif(Exchangeable image file format)情報である
ことを特徴とする請求項1に記載の統計処理装置。
The statistical processing apparatus according to claim 1, wherein the accompanying information is Exif (Exchangeable image file format) information.
前記付随情報は、写真のタイトル、または写真情報に付加されたコメントである
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の統計処理装置。
The statistical processing apparatus according to claim 1, wherein the accompanying information is a title of a photograph or a comment added to the photograph information.
前記撮影場所には、施設名やイベント名を含むことを特徴とする請求項1〜請求項3のいずれかに記載の統計処理装置。   The statistical processing apparatus according to claim 1, wherein the shooting location includes a facility name and an event name. 通信ネットワークに接続された統計処理装置において行われる統計処理方法であって、
携帯電話端末からの、時刻情報に対応付けられている位置情報を含む携帯電話プローブデータを取得して保持する工程と、
インターネットのウェブサイトに投稿されている写真情報を付随情報と共に収集して保持する工程と、
前記携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する第1の算出工程と、
前記収集した前記写真情報の前記付随情報から、前記写真情報の写真の撮影日時の情報、前記撮影場所の情報、前記投稿者の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、前記収集した前記写真情報と対応付けて登録する工程と、
前記写真情報の画像情報を画像認識して、撮影場所の情報、被写体の人数の情報、被写体の人物の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、前記収集した前記写真情報と対応付けて登録する工程と、
前記取得した撮影場所の情報及び撮影日時の情報と、前記個々の集団に関連する属性とに基づいて、前記第1の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数の前記個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する第2の算出工程と、
前記第1の算出工程で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、前記第2の算出手段で算出された前記属性別の割合で按分して、前記同じ日時に同じ場所に存在していた、前記属性別の人数を統計的に算出する第3の算出工程と、
を有する統計処理方法。
A statistical processing method performed in a statistical processing apparatus connected to a communication network,
Acquiring and holding mobile phone probe data including position information associated with time information from the mobile phone terminal; and
Collecting and maintaining photo information posted on internet websites with accompanying information;
A first calculation step of analyzing the mobile phone probe data and statistically calculating the number of people present at the same place at the same date and time;
From the incidental information of the collected photographic information, information that can be acquired from information on the shooting date and time of the photographic information, information on the shooting location, and information on attributes related to the individual groups of the posters is obtained. Acquiring and registering in association with the collected photo information;
Recognize the image information of the photographic information, acquire information that can be acquired from information on the shooting location, information on the number of subjects, and information on attributes related to individual groups of subjects, and collect the information Registering it in association with the photograph information,
Based on the acquired shooting location information and shooting date and time information, and attributes related to the individual groups, the number of people who were present at the same location at the same date and time calculated by the first calculation means. A second calculation step for statistically calculating the ratio of each attribute related to the individual group;
The number of people who were present at the same place on the same date and time calculated in the first calculation step is prorated according to the ratio by the attribute calculated by the second calculation means, and the same place on the same date and time. A third calculation step that statistically calculates the number of people by attribute,
A statistical processing method.
通信ネットワークに接続された統計処理装置が備えるコンピュータが、
携帯電話端末からの、時刻情報に対応付けられている位置情報を含む携帯電話プローブデータを取得して保持する手段、
インターネットのウェブサイトに投稿されている写真情報を付随情報と共に収集して保持する手段、
前記携帯電話プローブデータを解析して、同じ日時に同じ場所に存在していた人数を統計的に算出する第1の算出手段、
前記収集した前記写真情報の前記付随情報から、前記写真情報の写真の撮影日時の情報、前記撮影場所の情報、前記投稿者の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、前記収集した前記写真情報と対応付けて登録する手段、
前記写真情報の画像情報を画像認識して、撮影場所の情報、被写体の人数の情報、被写体の人物の個々の集団に関連する属性の情報のうち、取得可能な情報を取得して、前記収集した前記写真情報と対応付けて登録する手段、
前記取得した撮影場所の情報及び撮影日時の情報と、前記個々の集団に関連する属性とに基づいて、前記第1の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数の前記個々の集団に関連する属性別の割合を統計的に算出する第2の算出手段、
前記第1の算出手段で算出された前記同じ日時に同じ場所に存在していた人数を、前記第2の算出手段で算出された前記属性別の割合で按分して、前記同じ日時に同じ場所に存在していた、前記属性別の人数を統計的に算出する第3の算出手段、
の機能を実行するためのプログラム。
A computer included in a statistical processing apparatus connected to a communication network
Means for acquiring and holding mobile phone probe data including position information associated with time information from a mobile phone terminal;
Means to collect and retain photo information posted on internet websites with accompanying information;
A first calculating means for analyzing the mobile phone probe data and statistically calculating the number of people present at the same place at the same date and time;
From the incidental information of the collected photographic information, information that can be acquired from information on the shooting date and time of the photographic information, information on the shooting location, and information on attributes related to the individual groups of the posters is obtained. Means for acquiring and registering in association with the collected photo information;
Recognize the image information of the photographic information, acquire information that can be acquired from information on the shooting location, information on the number of subjects, and information on attributes related to individual groups of subjects, and collect the information Means for registering in association with the photograph information,
Based on the acquired shooting location information and shooting date and time information, and attributes related to the individual groups, the number of people who were present at the same location at the same date and time calculated by the first calculation means. A second calculating means for statistically calculating a ratio for each attribute related to the individual group;
The number of people who existed at the same place on the same date and time calculated by the first calculation means is prorated according to the ratio for each attribute calculated by the second calculation means, and the same place on the same date and time. A third calculating means for statistically calculating the number of persons according to the attribute,
A program for executing the functions of
JP2014033568A 2014-02-25 2014-02-25 Statistical processing apparatus, statistical processing method, and program Pending JP2015158819A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014033568A JP2015158819A (en) 2014-02-25 2014-02-25 Statistical processing apparatus, statistical processing method, and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014033568A JP2015158819A (en) 2014-02-25 2014-02-25 Statistical processing apparatus, statistical processing method, and program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2015158819A true JP2015158819A (en) 2015-09-03

Family

ID=54182756

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014033568A Pending JP2015158819A (en) 2014-02-25 2014-02-25 Statistical processing apparatus, statistical processing method, and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2015158819A (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017059007A (en) * 2015-09-17 2017-03-23 子達 朱 Image analysis apparatus, image analysis method and program
CN106845318A (en) * 2015-12-03 2017-06-13 杭州海康威视数字技术股份有限公司 Passenger flow information acquisition method and device, passenger flow information processing method and processing device
JP2018112880A (en) * 2017-01-11 2018-07-19 株式会社東芝 Information processing apparatus, information processing method, and program
KR20200023042A (en) * 2018-08-24 2020-03-04 대구대학교 산학협력단 Method and server for measuring congestion using hashtag
JP2020144665A (en) * 2019-03-07 2020-09-10 Necプラットフォームズ株式会社 Control device, control method, and program
JP7440461B2 (en) 2021-06-09 2024-02-28 Lineヤフー株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017059007A (en) * 2015-09-17 2017-03-23 子達 朱 Image analysis apparatus, image analysis method and program
CN106845318A (en) * 2015-12-03 2017-06-13 杭州海康威视数字技术股份有限公司 Passenger flow information acquisition method and device, passenger flow information processing method and processing device
US11138171B2 (en) 2015-12-03 2021-10-05 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. Passenger flow information collection method and apparatus, and passenger flow information processing method and apparatus
JP2018112880A (en) * 2017-01-11 2018-07-19 株式会社東芝 Information processing apparatus, information processing method, and program
KR20200023042A (en) * 2018-08-24 2020-03-04 대구대학교 산학협력단 Method and server for measuring congestion using hashtag
KR102120210B1 (en) * 2018-08-24 2020-07-03 대구대학교 산학협력단 Method and server for measuring congestion using hashtag
JP2020144665A (en) * 2019-03-07 2020-09-10 Necプラットフォームズ株式会社 Control device, control method, and program
JP7440461B2 (en) 2021-06-09 2024-02-28 Lineヤフー株式会社 Information processing device, information processing method, and information processing program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10122772B2 (en) Dynamically-created shared spaces
JP2015158819A (en) Statistical processing apparatus, statistical processing method, and program
US10409850B2 (en) Preconfigured media file uploading and sharing
US9980111B2 (en) Mobile terminal device, call-to-action system, call-to-action method, call-to-action program, and safety verification system
CN102918535B (en) Content-processing device, content-processing method, content-processing program, and integrated circuit
JP2017511908A (en) Method and system for providing code scan result information
JP2007334696A (en) Data sharing system, communication terminal and server
US20100293255A1 (en) Open information transmitting method, open information transmitting system, central device and recording medium
US20130051687A1 (en) Image processing system and image processing method
CN102184258A (en) On-the-spot epidemiological information collection method based on Google Maps
JP7657903B2 (en) Information processing device, method, and program
JP2012190244A (en) Information providing method and information providing device
JP7253329B2 (en) Reward giving method, reward giving device, reward giving program
KR101693738B1 (en) System and Method for Civil Complaint Sharing Service based on Location using Mobile
US20150100577A1 (en) Image processing apparatus and method, and non-transitory computer readable medium
CN104166664A (en) Activity publishing method and system
JP2004128677A (en) Information recording apparatus and information recording system
KR102231562B1 (en) Operation method of a server for generating meeting information to collect the usage logs smartphone, create an event meeting, share and distribute
JP2014160963A (en) Image processing device and program
JP2008182428A (en) Automatic image data transmission system, grouping method and apparatus, destination determination method and apparatus, as well as program
JP2022177308A (en) Information proposal system, information proposal method, program and recording medium
JP7145589B2 (en) Information provision system
JP2019068316A (en) Image processing system and image processing apparatus
JP2014110001A (en) Server system, information processing system and program
JP2014092797A (en) Terminal device, server system and program