JP2013200585A - 画像検品装置、画像検品システム、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】印刷物の画像品質の判別について所望する要求との隔たりを抑制することができる画像検品装置、画像検品システム、及びプログラムを提供する。
【解決手段】画像検品部２０６は、画像読取部２０４により読み取って得られる印刷物の画像を画像対象の種別ごとに分離する画像対象分離部２１０と、この画像対象分離２１０により分離される画像対象の種別ごとに画像品質を判別する品質判別部２１６と、を有する。
【選択図】図４

Description

本発明は、画像検品装置、画像検品システム、及びプログラムに関する。

特許文献１には、印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データあるいはこの検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データを複数の単位領域に仮想的に分割し、複数の単位領域のそれぞれを、所定の判定基準に従って複数の領域群のいずれかに分類する判定手段を備え、領域群ごとに選択的に検版を行う検版装置が記載されている。

特許文献２には、用紙の種類に応じて画像検査の検査条件を予め設定されている所定の条件に自動的に設定し、この設定された検査条件に基づいて出力画像の画像検査を実行する画像検査装置が記載されている。

特開２００４−２５８４７０号公報 特開２００７−１４８０２７号公報

本発明は、印刷物の画像品質の判別について所望する要求との隔たりを抑制することができる画像検品装置、画像検品システム、及びプログラムを提供することを目的とする。

請求項１に係る本発明は、入力された原稿を、該原稿を構成する画像対象の種別ごとに分離する画像対象分離手段と、原稿を印刷して得られた印刷物を読み取って得られた読取画像と、前記画像対象分離手段により分離された画像対象とを種別ごとに比較して画像品質を判別する判別手段と、を有する画像検品装置である。

請求項２に係る本発明は、画像対象の種別ごとに品質基準を設定する設定手段、
をさらに有し、前記判別手段は、前記設定手段により設定された品質基準に基づいて判別する請求項１記載の画像検品装置である。

請求項３に係る本発明は、操作者の指示を受け付ける受付手段、をさらに有し、前記設定手段は、前記受付手段の受付けた指示に基づいて画像対象の種別ごとに品質基準を設定する請求項１又は２記載の画像検品装置である。

請求項４に係る本発明は、前記判別手段による判別結果を出力する出力手段、
をさらに有する請求項１乃至３いずれか記載の画像検品装置である。

請求項５に係る本発明は、入力された原稿を印刷する印刷手段と、入力された原稿を、該原稿を構成する画像対象の種別ごとに分離する画像対象分離手段と、前記印刷手段により印刷して得られた印刷物を読み取って得られた読取画像と、前記画像対象分離手段により分離された画像対象とを種別ごとに比較して画像品質を判別する判別手段と、を有する画像検品システムである。

請求項６に係る本発明は、印刷物を読み取る画像読取装置と、入力された原稿を、該原稿を構成する画像対象の種別ごとに分離する画像対象分離手段と、原稿を印刷して得られた印刷物を前記読取装置により読み取って得られた読取画像と、前記画像対象分離手段により分離された画像対象とを種別ごとに比較して画像品質を判別する判別手段と、を有する画像検品システムである。

請求項７に係る本発明は、入力された原稿を、該原稿を構成する画像対象の種別ごとに分離するステップと、原稿を印刷して得られた印刷物を読み取って得られた読取画像と、前記画像対象分離手段により分離された画像対象とを種別ごとに比較して画像品質を判別するステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムである。

請求項８に係る本発明は、原稿を印刷して得られた印刷物を読み取って得られた読取画像を、該読取画像を構成する画像対象ごとに分離する画像対象分離手段と、前記画像対象分離手段により分離された画像対象を種別ごとに、入力された原稿と比較して画像品質を判別する判別手段と、を有する画像検品装置である。

請求項１に係る本発明によれば、印刷物の画像品質の判別について所望する要求との隔たりを抑制する画像検品装置を提供することができる。

請求項２に係る発明によれば、画像対象の種別ごとに品質基準を設定することができる。

請求項３に係る本発明によれば、請求項１又は２に係る本発明の効果に加えて、操作者の要求に応じて品質を判別することができる。

請求項４に係る本発明によれば、請求項１乃至３いずれかに係る本発明の効果に加えて、判別結果を認識させることができる。

請求項５に係る本発明によれば、印刷物の画像品質の判別について所望する要求との隔たりを抑制する画像検品システムを提供することができる。

請求項６に係る本発明によれば、印刷物の画像品質の判別について所望する要求との隔たりを抑制する画像検品システムを提供することができる。

請求項７に係る本発明によれば、印刷物の画像品質の判別について所望する要求との隔たりを抑制するプログラムを提供することができる。

請求項８に係る本発明によれば、印刷物の画像品質の判別について所望する要求との隔たりを抑制する画像検品装置を提供することができる。

本発明の一実施形態が適用される画像処理システムの全体構成図である。 本発明の一実施形態が適用される画像形成装置の全体概略図である。 本発明の一実施形態が適用される画像形成装置のハードウエア構成を示す図である。 第一実施形態が適用される制御プログラムが実行されることにより実現される画像形成装置の機能構成を示す図である。 本発明の一実施形態に適用される画像対象分離部によるオブジェクト分離の概略を例示する図である。 本発明の一実施形態に係る画像の欠陥の概略を例示する図である。 本発明の一実施形態に係るオブジェクトごとに設定される品質基準を例示する図である。 本発明の一実施形態が適用される操作画面を例示する図である。 第一実施形態が適用される画像処理装置の処理動作のフローチャートである。 第二実施形態が適用される制御プログラムが実行されることにより実現される画像形成装置の機能構成を示す図である。 第二実施形態が適用される画像処理装置の処理動作のフローチャートである。

［第一実施形態］
本発明の第一実施形態について図面を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る画像処理システム１の全体構成図を示す。
画像処理システム１は、端末装置２と、画像形成装置４と、ネットワーク６とにより構成され、これら端末装置２及び画像形成装置４はネットワーク６を介して相互に接続されている。

端末装置２は印刷情報を生成し、この印刷情報をネットワーク６を介して画像形成装置４に送信する。
画像形成装置４は、端末装置２等から印刷情報（原稿）を受け付け、この原稿に応じた画像を用紙等の記録媒体上に形成し印刷物を作成する。画像形成装置４は、印刷（プリント）機能や画像読取（スキャン）機能、複写（コピー）機能、ファクシミリ機能等の複数の機能を有する複合機である。画像形成装置４は、入力された原稿を印刷して印刷物を作成する機能と、印刷物を読み取る機能とを有する。

次に、画像形成装置４の詳細について説明する。
図２は、画像形成装置４の全体概略図を示す。

本実施形態に係る画像形成装置４は、タンデム型のカラー電子写真複写機である。画像形成装置４の内部には、画像処理装置１２と、画像出力装置１４と、画像読取装置１６とが配設されており、この画像形成装置４の上部には外部画像読取装置１８が設けられている。
なお、本実施形態に係る画像形成装置４は外部画像読取装置１８が一体に備えられているが、外部画像読取装置１８は、ネットワーク６を介して別個に設けるようにしてもよい。

画像処理装置１２は、画像読取装置１６及び外部画像読取装置１８から出力される画像情報（原稿）やネットワーク６を介して端末装置２から送信される原稿等、これらの原稿に予め定められた処理を施す。
画像出力装置１４は、画像処理装置１２において画像処理の施された原稿に基づいて記録媒体に画像を形成する。
画像読取装置１６は、画像出力装置１４により画像が形成された記録媒体の画像を読み取る。
外部画像読取装置１８は、画像形成装置４外部からの作業に向けて設けられており、例えば作業者等が載置する画像の形成された記録媒体を対象として、その画像を読み取る。

画像出力装置１４は、例えば4個の画像形成ユニット２０Ｙ、２０Ｍ、２０Ｃ、２０Ｋと、潜像形成装置２２と、転写装置２４とにより構成される。

画像形成ユニット２０Ｙ、２０Ｍ、２０Ｃ、２０Ｋはそれぞれ、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、ブラック（Ｋ）の各色に対応するトナーを用いて現像剤像を形成する。なお、単色の画像を形成する場合には、所望の色に対応する画像形成ユニット２０Ｙ、２０Ｍ、２０Ｃ、２０Ｋのみを動作させ、所望の単色のトナー像を形成する。
これら４つの画像形成ユニット２０Ｙ、２０Ｍ、２０Ｃ、２０Ｋは、対応する色が異なることを除き同様に構成されている。以下、各色に対応する構成部については対応する色（Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ）を省略して、単に「画像形成ユニット２０」等のように総称する場合がある。

画像形成ユニット２０はそれぞれ、像保持体として用いられる感光体ドラム３０と、この感光体ドラム３０を帯電する帯電装置３２と、感光体ドラム３０の表面に形成された静電潜像を現像する現像装置３４と、感光体ドラム３０の表面を清掃する清掃装置３６とを有する。
現像装置３４は、潜像形成装置２２によって感光体ドラム３０の表面に形成された静電潜像を、トナーを用いて現像することでトナー像を形成する。

潜像形成装置２２は、画像形成ユニット２０それぞれに対応するように配設されている。潜像形成装置２２は、半導体レーザ４０を原稿色材階調データに応じて変調して、この半導体レーザ４０からレーザビームＬＢを階調データに応じて出射する。半導体レーザ４０から出射されたレーザビームＬＢは、反射ミラー４２ａ、４２ｂを介して回転多面鏡４４によって偏向走査され、再び反射ミラー４２ａ、４２ｂさらに反射ミラー４２ｃ、４２ｄを介して感光体ドラム３０上に走査露光される。
潜像形成装置２２に画像処理装置１２から各色の画像情報（ラスタデータ）が順次出力され、この潜像形成装置２２から画像情報に応じて出射されるレーザビームＬＢが、感光体ドラム３０表面に静電潜像を形成する。

転写装置２４は、転写媒体として用いられるベルト状の中間転写体５０と、一次転写装置として用いられる一次転写ロール５２Ｙ、５２Ｍ、５２Ｃ、５２Ｋと、二次転写装置として用いられる二次転写ロール５４と、中間転写体５０の表面を清掃する清掃装置５６とを有する。

中間転写体５０には、感光体ドラム３０それぞれに形成されたトナー像が重ねられるようにして転写される。中間転写体５０は、支持部材として用いられる例えば5つの支持ロール５８ａ、５８ｂ、５８ｃ、５８ｄ、５８ｅによって回転自在に支持されている。
支持ロール５８ａ、５８ｂ、５８ｃ、５８ｄ、５８ｅのうち少なくとも一つはモータ等の駆動源（非図示）に連結されており、この駆動源からの駆動伝達を受けて回転することで、中間転写体５０が回転駆動するようになっている。支持ロール５８ａは、二次転写ロール５４と対向するように配置されており、この二次転写ロール５４のバックアップロールとして機能する。

一次転写ロール５２Ｙ、５２Ｍ、５２Ｃ、５２Ｋはそれぞれ、感光体ドラム３０Ｙ、３０Ｍ、３０Ｃ、３０Ｋに形成された各色に対応するトナー像を、中間転写体５０に転写する。
二次転写ロール５４は、中間転写体５０に転写された各色のトナー像を、記録媒体に転写する。

画像出力装置１４の下方には、この画像出力装置１４に記録媒体を供給する記録媒体供給部６０が設けられている。記録媒体供給部６０は、例えば記録媒体を積層した状態で収納する3つの記録媒体収納容器６２と、記録媒体収納容器６２から供給された記録媒体を、画像出力装置１４を介して画像読取装置１６へ搬送する搬送路６４とを備える。

記録媒体収納容器６２に収納されている記録媒体は、抽出ロール６６によって搬送路６４に供給される。
搬送路６４には、記録媒体の搬送方向上流側から順に、複数の搬送ロール６８、レジストロール７０、二次転写ロール５４、搬送ベルト７２、及び定着装置７４が配置されている。

レジストロール７０は、停止した状態から所定のタイミングで回転を開始し、中間転写体５０にトナー像が転写されるタイミングに合致するように、記録媒体をこの中間転写体５０と二次転写ロール５４との接触部に供給する。搬送ベルト７２は、二次転写ロール５４によりトナー像が転写された記録媒体を定着装置７４に搬送する。
定着装置７４は、二次転写ロール５４によりトナー像が転写されて搬送ベルト７２により搬送された記録媒体にこのトナー像を定着させる。

画像読取装置１６は、画像出力装置１４により画像が形成され載置ベルト８０上に載置された記録媒体に光を照射し、この記録媒体からの反射光に基づいて原稿を読み取る読取部８２を備える。載置ベルト８０は、光を反射する反射面が基準となる白色とされた基準白色板８４を備え、読取部８２は、フルレートキャリッジ９２と、ハーフレートキャリッジ９４と、レンズ９６と、光電変換素子９８とを備える。

フルレートキャリッジ９２は、光源１００と、第一のミラー１０２とを備え、副走査方向（図２において右方向）をスキャン方向（副走査方向）として、このスキャン方向にフルストロークの移動をするようになっている。光源１００は、記録媒体の主走査方向に延びる例えばハロゲン又はキセノン等のランプであり、所定のスキャン幅が設定されている。
ハーフレートキャリッジ９４は、第二のミラー１０４と、第三のミラー１０６とを備え、副走査方向に半ストロークの移動をするようにされている。

レンズ９６は、フルレートキャリッジ９２及びハーフレートキャリッジ９４の下方に設けられた載置ベルト８０に載置された記録媒体に対して光源１００が照射した光の反射光を、第一のミラー１０２、第二のミラー１０４、及び第三のミラー１０６を介して受け入れ、結像させる。

光電変換素子９８は、レンズ９６による反射光の結像位置で反射光を受光し、例えばRGBそれぞれのフィルタ（原色フィルタ）が設けられたフォトダイオードによって画素単位のRGBそれぞれの光量に対応するアナログの電気信号を、処理回路に対して出力する例えば3ラインカラーCCDである。
例えば、画像形成装置４の電源投入時に、光源１００が基準白色板８４に対して照射した光の反射光（初期の基準光量光）を、第一のミラー１０２、第二のミラー１０４、第三のミラー１０６及びレンズ９６を介して光電変換素子９８が受光できるようにされている。

記録媒体収納容器６２に収納されている記録媒体は、画像出力装置１４により画像が形成されて、画像読取装置１６により画像が読み取られ、排出部１１０に排出される。
排出部１１０は、複数（本実施形態においては2つ）の排出トレイ１１２ａ、１１２ｂを備え、切替部１１４によって、記録媒体の排出先がこれら排出トレイ１１２ａ、１１２ｂのいずれかに変更されるようになっている。

外部画像読取装置１８は、印刷物を自動で搬送する原稿搬送装置１２０と、印刷物が載置されるプラテン部材１２２と、読取部８２とを備える。外部画像読取装置１８は、原稿搬送装置１２０により搬送中の印刷物を流し読みする機能と、プラテン部材１２２上に載置された印刷物を読み取る機能とを備えている。
プラテン部材１２２上に載置された印刷物を読み取る構成については、画像読取装置１６の構成と同様となっている。

外部画像読取装置１８によって読み取られた印刷物の色材反射光像は、例えば、RGBの3色の原稿反射率データとして画像処理装置１２に送信され、この画像処理装置１２により、印刷物の反射率データに対してシェーディング補正、位置ズレ補正、明度／色空間変換、ガンマ補正、枠消し、色／移動編集等の予め定められた画像処理が施される。

ユーザインタフェース（UI）装置１３０は画像形成装置４と一体に設けられ、作業者等との間で情報の授受を行う。具体的には、UI装置１３０はタッチパネルや液晶ディスプレイ、キーボード等を含み、画像形成装置４の処理内容の選択の受付けやその表示等を行う。UI装置１３０は、画像形成装置４にネットワーク６を介して設けられるようにしてもよい。

図３は、画像形成装置４のハードウエア構成を示す。
画像形成装置４は、CPU１４０と、メモリ１４２と、ハードディスク（HDD）等の記憶装置１４４と、外部の装置等との間で情報の送信・受信を行う通信インターフェース（IF）１４６と、UI装置１３０と、画像処理装置１２と、画像出力装置１４と、画像読取装置１６と、外部画像読取装置１８とを備える。
これらの構成要素は、制御バス１４８を介して互いに接続されている。

CPU１４０は、メモリ１４２又は記憶装置１４４に格納された制御プログラムに基づいて所定の処理を実行し、画像形成装置４の動作を制御する。なお、制御プログラムは、CD-ROM等の記憶媒体に格納してCPU１４０に提供するようにしてもよい。

図４は、上記制御プログラムが実行されることにより実現される画像形成装置４の機能構成を示す。
画像形成装置４は、画像情報受付部２００と、画像形成部２０２と、画像読取部２０４と、画像検品部２０６とを備える。画像形成装置４は、画像情報受付部２００に入力された原稿を画像形成部２０２により印刷して印刷物を作成し、この印刷物を画像読取部２０４で読み取るとともに、印刷物に対して画像検品部２０６により検品を行うように構成されている。

画像情報受付部２００は、端末装置２等から送信される原稿を受け付ける。画像情報受付部２００は原稿に対して、記録媒体に画像を形成する（印刷物を作成する）ための予め定められた処理を必要に応じて行う。
画像形成部２０２は、画像情報受付部２００が受付けた原稿に基づいて記録媒体に画像を形成する。画像情報受付部２００に入力された原稿を、画像形成部２０２により印刷することで印刷物が得られる。
画像読取部２０４は、画像形成部２０２により印刷された印刷物の画像を読み取る。印刷物を、画像読取部２０４により読み取ることで読取画像が得られる。

画像検品部２０６は、画像対象分離部２１０と、品質情報検出部２１２と、品質基準設定部２１４と、品質判別部２１６と、判別結果出力部２１８とにより構成されている。

画像対象分離部２１０は、画像形成部２０２に入力される原稿を、この原稿を構成する画像対象（オブジェクト）ごとに分離する（オブジェクト分離）。

図５は、画像対象分離部８０によるオブジェクト分離の概略を例示する。
画像対象分離部２１０は、入力画像情報に含まれるオブジェクトごとに配置（例えば、X方向の位置、Y方向の位置、幅、高さ）や、種別（例えば、文字（テキスト）や図形、イラスト（CG）、写真等のいずれであるか）、色等を抽出し、これらを識別番号（ID）に対応づけたオブジェクトリストを作成する。オブジェクトが配置されていない部分は、下地として認識される。オブジェクトリストの内容は、タグ画像及びオブジェクト画像として模式的に表される。
なお、OCR（Optical Character Reader）等によりオブジェクトのうち種別が文字のものを対象として、このオブジェクトの正立方向の検出をするようにしてもよい。これにより、そのオブジェクトの含まれる印刷物の正立方向が判断されることとなる。

図５に示す例においては、画像対象分離部２１０によるオブジェクト分離により、入力画像情報は4つのオブジェクトを含んでおり、それぞれの種別は「イラスト」、「写真」、「図形」、「文字」であるということが、これら4つのオブジェクトの記録媒体に対する配置ととともに把握される。
画像対象分離部２１０により、種別が付加されていない原稿（例えばビットマップ形式）についてもオブジェクトごとに種別が把握されることとなる。

品質情報検出部２１２は、印刷物の画像品質に関する情報（以下、「品質情報」と称する場合がある）を検出する。具体的には、品質情報検出部２１２は、入力画像情報と画像読取部２０４により読み取られた印刷物の画像とをオブジェクトごとに比較して、その相違により品質情報を検出する。品質情報検出部２１２は、例えばパターンマッチングにより品質情報を検出する。
「品質情報」としては、例えば印刷物の画像の欠陥（ドットノイズや筋、色ずれ、文字欠け、エッジの弱さ等）が挙げられる。

図６は、画像の欠陥の概略を例示し、この例においては、オブジェクトの種別が「写真」であるものにドットノイズと筋とが発生している。品質情報検出部２１２は、例えば、ドットノイズの単位面積当たりの個数・箇所や筋の濃度等を、画像の欠陥の度合として検出する。
画像の欠陥の度合は、ドットノイズ・色ずれ・文字欠けこれらの単位面積当たりの個数・箇所や筋の濃度、あるいは種々の画像の欠陥それぞれの組合せ等を考慮して適宜定められるものである。以下、画像の欠陥の度合を、便宜上、単に「ノイズの数」として表現する場合がある。

品質基準設定部２１４は、オブジェクトの種別ごとに品質基準を設定する。本実施形態においては、品質基準は種別ごとに複数の段階（レベル）で区分されるようになっており、それぞれの段階ごとに閾値が設けられている。閾値は、種々の画像の欠陥の度合に対応して定められる。
閾値は、予め定められていてもよいし、適宜設定されてもよい。閾値は、種別に応じてそれぞれの種別ごとに個別に定められてもよいし、一律に定められてもよい。例えば、比較的高い画像品質が求められる種別ほど、閾値が細かく厳しい条件で設けられる。

図７は、オブジェクトごとに設定される品質基準を例示する。図７に示す例においては、オブジェクトの種別「文字」、「写真」、「イラスト」、「図形」、及び「下地」それぞれについて品質基準が5段階で設定されるようになっている。
種別が「文字」のものについては、品質基準ごとに閾値「A-Th05」〜「A-Th01」が設けられている。例えば、それぞれの閾値はノイズの数が、閾値「A-Th05」は「0」、閾値「A-Th04」は「5」、閾値「A-Th03」は「10」、閾値「A-Th02」は「15」、閾値「A-Th01」は「20」のように定められる。
種別が「写真」のものについては、品質基準ごとに閾値「B-Th05」〜「B-Th01」が設けられている。例えば、それぞれの閾値はノイズの数が、閾値「B-Th05」は「0」、閾値「B-Th04」は「2」、閾値「B-Th03」は「4」、閾値「B-Th02」は「6」、閾値「B-Th01」は「8」のように定められる。
種別が「イラスト」、「図形」、及び「下地」のものについても同様にそれぞれお閾値が定められる。

品質基準設定部２１４による品質基準の設定は、例えばUI装置１３０や端末装置２等により受け付けられる操作者の指示に基づいて行われる。

図８は、操作者が操作する操作画面を例示する。図８に示す例においては、オブジェクトの種別「文字」、「写真」、「イラスト」、「図形」、及び「下地」それぞれについて品質基準が5段階で選択されるようになっている。操作者は、印刷物の特性やその使用目的（例えば、印刷物が対外的なもの及び対内的なもののいずれであるかや、印刷物がパンフレットやチラシ、帳票等のいずれであるか等）に応じて、適宜種別ごとに品質基準を選択するようになっている。

品質判別部２１６は、画像対象分離部２１０により作成されたオブジェクトリストと、品質情報検出部２１２により検出された品質情報と、品質基準設定部２１４により設定された品質基準とに基づいて、印刷物の品質を判別する。具体的には、品質判別部２１６は、オブジェクトリストと品質情報とに基づいてオブジェクトごとに欠陥の度合を把握し、この欠陥の度合がそれぞれのオブジェクト（それぞれのオブジェクトの種別）に設定されている品質基準を満たすか否かを判定する。
本実施形態においては、品質判別部２１６は、印刷物中、品質基準を満たさないオブジェクトが1つ以上ある場合に、その印刷物について品質が不合格であると判別するようになっている。なお、品質基準を満たさないオブジェクトの個数に応じて、合格・不合格の2段階に限らず3段階以上に分ける等、より細かく印刷物の品質を判別するようにしてもよい。

例えば、オブジェクトの種別「文字」について品質基準「レベル3」が選択され、その閾値「A-Th03」として「ノイズの数が10」と定められているとする（図７、８参照）。この場合、種別が「文字」のオブジェクトについて（図５に示す例においては、ID「04」のオブジェクト）、ノイズの数が10以上であれば、このオブジェクトを含む印刷物の品質は「不合格」であると判別される。一方、このオブジェクトについてノイズの数が10未満であり、その他のオブジェクトについても品質基準を満たすと判定された場合、この印刷物の品質は「合格」であると判別される。

また、例えば、オブジェクトの種別「写真」について品質基準「レベル5」が選択され、その閾値「B-Th03」として「ノイズの数が0」と定められているとする（図７、８参照）。この場合、種別が「写真」のオブジェクトについて（図５に示す例においては、ID「02」のオブジェクト）、ノイズの数が1以上であれば（ノイズが存在すれば）、このオブジェクトを含む印刷物の品質は「不合格」であると判別される。一方、このオブジェクトについてノイズの数が0であり（ノイズが存在せず）、その他のオブジェクトについても品質基準を満たすと判定された場合、この印刷物の品質は「合格」であると判別される。

判別結果出力部２１８は、品質判別部２１６の判別結果を出力する。本実施形態においては、品質が「合格」であると判別された印刷物は排出トレイ１１２ａに排出され、品質が「不合格」であると判別された印刷物は排出トレイ１１２ｂに排出されるように、切替部１１４が動作されるようになっている。
なお、排出先の変更と併せて又は単独で、品質判別部２１６の判別結果をUI装置１３０や端末装置２等に表示するようにしてもよい。

このように、画像検品部２０６は、オブジェクトの種別ごとに設定される品質基準に基づいて印刷物の画像品質を判別するようになっている。
例えば印刷物の特性やその使用目的から、文字部分と比較して写真部分の方に高い画像品質が求められる場合がある。この際、印刷物全体に対して一律の品質基準を設定する場合、「写真」部分に合わせた品質基準を設定すると、この品質基準が「文字」部分についても適用されることとなり、印刷物の品質について過剰な判別がなされる場合がある。これに対し、種別ごとに品質基準を設定する場合、写真部分についてのみ高い品質基準を設定することで、印刷物に対して実際に要求する品質とその品質を判断する品質基準との隔たりが抑制されることとなる。

次に、画像検品部２０６による処理動作の詳細について説明する。
図９は、画像検品部２０６の処理動作（Ｓ１０）のフローチャートを示す。

ステップ１０２（Ｓ１０２）において、画像情報受付部２００は、端末装置２等から入力される原稿を受け付ける。

ステップ１０４（Ｓ１０４）において、画像対象分離部２１０は、画像形成部２０２に入力される原稿をオブジェクトごとに分離し、オブジェクトリストを作成する。

ステップ１０６（Ｓ１０６）において、画像形成部２０２は、画像情報受付部２００が受付けた原稿に基づいて記録媒体に画像を形成し、印刷物を作成する。

ステップ１０８（Ｓ１０８）において、画像読取部２０４は、画像形成部２０２により作成された印刷物の画像を読み取る。

ステップ１１０（Ｓ１１０）において、品質情報検出部２１２は、画像読取部２０４により読み取って得られる印刷物の画像の品質情報を検出する。

ステップ１１２（Ｓ１１２）において、品質判別部２１６は、画像対象分離部２１０により作成されたオブジェクトリストと、品質情報検出部２１２により検出された品質情報と、品質基準設定部２１４により設定された品質基準とに基づいて、印刷物の品質を判別する。

ステップ１１４（Ｓ１１４）において、判別結果出力部２１８は、品質判別部２１６による判別結果を出力する。

なお、ステップ１０４（Ｓ１０４）における処理は、ステップ１０８（Ｓ１０８）の処理の後に行うようにしてもよいし、ステップ１０６（Ｓ１０６）〜ステップ１０８（Ｓ１０８）の処理と並行して行うようにしてもよい。

品質基準設定部２１４による品質基準の設定は、UI装置１３０等を介して操作者が行う構成に限らず、予め記憶装置１４４に記憶させておくようにしてもよい。
品質基準設定部２１４は、オブジェクトの種別ごとに品質基準を設定することに加えて、記録媒体の種類・材質（例えば、普通紙や再生紙、光沢紙、ラベル紙等のいずれであるか）や印刷物の特性・用途（例えば、対外的又は対内的なものか、あるいは、パンフレットやチラシ、帳票等のいずれであるか）等ごとに品質基準を設定するようにしてもよい。

［第二実施形態］
次に、第二実施形態について説明する。
図１０は、第二実施形態に係る制御プログラムが実行されることにより実現される画像形成装置４の機能構成を示す。
第一実施形態においては、画像対象分離部２１０は画像形成部２０２に入力される原稿をオブジェクトごとに分離するのに対し、第二実施形態においては、画像対象分離部２１０は画像読取部２０４により読み取って得られた読取画像をオブジェクトごとに分離するようになっている。

第二実施形態に係る画像検品部２０６による処理動作の詳細について説明する。
図１１は、第二実施形態に係る画像検品部２０６の処理動作（Ｓ２０）のフローチャートを示す。

ステップ２０２（Ｓ２０２）において、画像情報受付部２００は、端末装置２等から入力される原稿を受け付ける。

ステップ２０４（Ｓ２０４）において、画像形成部２０２は、画像情報受付部２００が受付けた原稿に基づいて記録媒体に画像を形成し、印刷物を作成する。

ステップ２０６（Ｓ２０６）において、画像読取部２０４は、画像形成部２０２により作成された印刷物の画像を読み取る。

ステップ２０８（Ｓ２０８）において、画像対象分離部２１０は、画像読取部２０４により読み取って得られた読取画像をオブジェクトごとに分離し、オブジェクトリストを作成する。

ステップ２１０（Ｓ２１０）において、品質情報検出部２１２は、画像読取部２０４により読み取って得られる印刷物の画像の品質情報を検出する。

ステップ２１２（Ｓ２１２）において、品質判別部２１６は、画像対象分離部２１０により作成されたオブジェクトリストと、品質情報検出部２１２により検出された品質情報と、品質基準設定部２１４により設定された品質基準とに基づいて、印刷物の品質を判別する。

ステップ２１４（Ｓ２１４）において、判別結果出力部２１８は、品質判別部２１６による判別結果を出力する。

１ 画像処理システム
２ 端末装置
４ 画像形成装置
６ ネットワーク
１２ 画像処理装置
１４ 画像出力装置
１６ 画像読取装置
１８ 外部画像読取装置
２０ 画像形成ユニット
６０ 記録媒体供給部
２００ 画像情報受付部
２０２ 画像形成部
２０４ 画像読取部
２０６ 画像検品部
２１０ 画像対象分離部
２１２ 品質情報検出部
２１４ 品質基準設定部
２１６ 品質判別部
２１８ 判別結果出力部

Claims (8)

1. 入力された原稿を、該原稿を構成する画像対象の種別ごとに分離する画像対象分離手段と、
   原稿を印刷して得られた印刷物を読み取って得られた読取画像と、前記画像対象分離手段により分離された画像対象とを種別ごとに比較して画像品質を判別する判別手段と、
   を有する画像検品装置。
2. 画像対象の種別ごとに品質基準を設定する設定手段、
   をさらに有し、
   前記判別手段は、前記設定手段により設定された品質基準に基づいて判別する請求項１記載の画像検品装置。
3. 操作者の指示を受け付ける受付手段、
   をさらに有し、
   前記設定手段は、前記受付手段の受付けた指示に基づいて画像対象の種別ごとに品質基準を設定する請求項１又は２記載の画像検品装置。
4. 前記判別手段による判別結果を出力する出力手段、
   をさらに有する請求項１乃至３いずれか記載の画像検品装置。
5. 入力された原稿を印刷する印刷手段と、
   入力された原稿を、該原稿を構成する画像対象の種別ごとに分離する画像対象分離手段と、
   前記印刷手段により印刷して得られた印刷物を読み取って得られた読取画像と、前記画像対象分離手段により分離された画像対象とを種別ごとに比較して画像品質を判別する判別手段と、
   を有する画像検品システム。
6. 印刷物を読み取る画像読取装置と、
   入力された原稿を、該原稿を構成する画像対象の種別ごとに分離する画像対象分離手段と、
   原稿を印刷して得られた印刷物を前記読取装置により読み取って得られた読取画像と、前記画像対象分離手段により分離された画像対象とを種別ごとに比較して画像品質を判別する判別手段と、
   を有する画像検品システム。
7. 入力された原稿を、該原稿を構成する画像対象の種別ごとに分離するステップと、
   原稿を印刷して得られた印刷物を読み取って得られた読取画像と、前記画像対象分離手段により分離された画像対象とを種別ごとに比較して画像品質を判別するステップと、
   をコンピュータに実行させるためのプログラム。
8. 原稿を印刷して得られた印刷物を読み取って得られた読取画像を、該読取画像を構成する画像対象ごとに分離する画像対象分離手段と、
   前記画像対象分離手段により分離された画像対象を種別ごとに、入力された原稿と比較して画像品質を判別する判別手段と、
   を有する画像検品装置。

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