JP2012505009A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2012505009A5 JP2012505009A5 JP2011530610A JP2011530610A JP2012505009A5 JP 2012505009 A5 JP2012505009 A5 JP 2012505009A5 JP 2011530610 A JP2011530610 A JP 2011530610A JP 2011530610 A JP2011530610 A JP 2011530610A JP 2012505009 A5 JP2012505009 A5 JP 2012505009A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- lesion
- target structure
- image
- representation
- virtual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 59
- 230000003902 lesions Effects 0.000 claims description 49
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 42
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 claims description 16
- 238000002583 angiography Methods 0.000 claims description 13
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 13
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims description 12
- 230000002792 vascular Effects 0.000 claims description 12
- 210000004204 Blood Vessels Anatomy 0.000 claims description 9
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 9
- 230000000271 cardiovascular Effects 0.000 claims description 6
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims 1
- 210000004351 Coronary Vessels Anatomy 0.000 description 15
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 15
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 13
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 11
- 208000008787 Cardiovascular Disease Diseases 0.000 description 4
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000001575 pathological Effects 0.000 description 4
- 210000001367 Arteries Anatomy 0.000 description 3
- 208000010125 Myocardial Infarction Diseases 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 239000007943 implant Substances 0.000 description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 3
- 230000001131 transforming Effects 0.000 description 3
- 206010002383 Angina pectoris Diseases 0.000 description 2
- 210000002216 Heart Anatomy 0.000 description 2
- 210000004165 Myocardium Anatomy 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 2
- 201000008739 coronary artery disease Diseases 0.000 description 2
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 2
- 230000000399 orthopedic Effects 0.000 description 2
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 2
- 200000000009 stenosis Diseases 0.000 description 2
- 206010002329 Aneurysm Diseases 0.000 description 1
- 206010003210 Arteriosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 206010007558 Cardiac failure chronic Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010022114 Injury Diseases 0.000 description 1
- 206010061255 Ischaemia Diseases 0.000 description 1
- 210000000282 Nails Anatomy 0.000 description 1
- 210000000614 Ribs Anatomy 0.000 description 1
- 210000001685 Thyroid Gland Anatomy 0.000 description 1
- 206010053648 Vascular occlusion Diseases 0.000 description 1
- 210000003462 Veins Anatomy 0.000 description 1
- 241000681094 Zingel asper Species 0.000 description 1
- 238000002399 angioplasty Methods 0.000 description 1
- 201000001320 atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000000746 body regions Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000010968 computed tomography angiography Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006011 modification reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organs Anatomy 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 230000035812 respiration Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 231100000075 skin burn Toxicity 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
Description
本発明は、最小侵襲性の画像ガイドされる介入において有利に使用されることができる血管造影画像取得システム及び方法であって、患者の心臓血管及び/又は心臓解剖学的構造中をナビゲートされる最中の介入ツールを表示する画像データが、3次元イメージングに基づいて手術中に取得され、この解剖学的構造を3次元的に再構成するための画像データの組が、MR、CT、Cアームに基づく3DRA又は任意の他の撮像モダリティを用いて介入前に取得される、システム及び方法に関する。特に、本発明は、3次元的に再構成されるべき患者の心臓血管系の関心領域における患者の冠状動脈ツリーの血管セグメントの介入前に生成された3D表現を、グラフィカルに視覚化するシステム及び方法であって、前記画像取得は、通常の磁石共鳴撮像システム、Cアームに基づく3D回転血管造影装置、回転ガントリタイプのコンピュータトモグラフィ装置又は他のタイプの3D撮像モダリティによって実施される。
介入前に生成される3D表現は、心臓介入処置計画に役立ち、自動的に低減された視野を有し、これは、画像ガイドされる介入プロシージャの間に患者が露出される必要があるX線量を低減するのを助ける。
例えばアテローム硬化、高血圧及び虚血のような心血管疾患(CVD)は、それらが、心臓及び血管に永久的な損傷を生じさせ、ゆえに、慢性心不全、アンギナ又は心筋梗塞(心発作)につながりうるので、多くの先進国において主要な死因のままである。患者が心血管疾患の症状を示す場合、初期診断及び処置は、通常、心臓カテーテルラボラトリにおいて介入性心臓病学を経て実施される。心臓カテーテル法は、心筋への動脈及び/又は静脈を通じた小さい管(カテーテル)の挿入を意味する。リアルタイムX線撮像により冠状動脈及び心室を視覚化するために、造影剤が、カテーテルを通じて注入される。造影剤は、X線に対して不透明である必要があり、それが冠状動脈系又は心室に流入するとき、良好な画像コントラストを提供する必要がある。このプロシージャは、心血管疾患を診断するために標準である血管造影図と呼ばれる画像を生成する。
この30年に、最小侵襲性のX線ガイドされる介入心臓病学が、人口統計学的、技術的及び経済的なファクタによって加速されて、大幅に進展した。新しいカテーテルに基づく介入ツール(例えばバルーンカテーテル及びステント)は、医師が、より多くの条件及びより複雑な患者症状を処置することを可能にする。これらの新しい最小侵襲性の画像ガイドされるプロシージャは、肯定的な患者結果を与え、心臓切開のプロシージャよりコストが低いので、医師は、政府及び民間のペイヤによって、患者を治療するためにこれらのプロシージャを使用することを積極的に奨励されている。
今日、X線に基づく心臓カテーテルシステムは、現在のケア標準を示し、心臓病学における診断及び治療プロシージャの両方のための撮像モダリティを提供する。それらは、冠状動脈における血流に対する閉塞のリアルタイム画像を生成するように適用される。閉塞が識別されると、リアルタイムX線撮像が、血管形成術による処置(これは、動脈の制限されたフローエリアのバルーンの膨張を意味する)のために、バルーンが先端部に取り付けられたカテーテルの閉塞の位置への挿入及びステント配置(すなわち、新しく拡大された動脈を開いておくために支持構造物を拡張させることによる)をガイドするために利用される。冠状動脈疾患をもつ患者のための治療の目的は、冠状動脈を再び開くための技法及び装置を使用することによって、アンギナの症状を軽減し、死亡又は心筋梗塞のリスクを低減することである。
上述したような心臓カテーテルシステムは、事実、カテーテルラボラトリにおけるすべての最小侵襲プロシージャを可能にする。現在開発されているシステムは、すべて、同じ基本のアーキテクチャを有し、患者を通って大面積検出器へX線ビームを投射するポイントX線源を使用し、大面積検出器は、生成された蛍光透視画像を、モニタ上に表示するための電気信号に変換するために使用される。これにより、患者のシャドウグラム画像が、得られる。
通常使用される心臓カテーテルシステムは、一般に、診断血管造影及び介入イメージングの2種類の異なるタイプのリアルタイムX線イメージングを実施する。診断血管造影は、高品質の画像を生成するために、高い放射線露出によって実施される。この診断(シネ)モードは、冠状動脈の初期状態を診断し、必要とされる介入を決定し、介入後の冠状動脈を再評価するために、冠状動脈を流れる注入された造影剤の画像を生成する。介入イメージングは、比較的低い品質の画像を生成する制御された放射線露出によって実施される。この介入(蛍光)モードは、介入をガイドするために患者の解剖学的構造のリアルタイムイメージングを提供し、装置を解剖学的構造に挿入する際に使用される。介入モードは、プロシージャ撮像時間のほぼ90%の間使用される。
今日、例えばフィリップスヘルスケア、シーメンスヘルスケア、GEヘルスケア及び東芝メディカルによって開発され、市場に出されているもののような、実質的にすべての今日利用可能な通常のX線に基づく心臓カテーテルシステムは、過去40年間にわたって劇的に変化しなかった同じ基本的な撮像技術を使用する。個別のコンポーネントに対する漸進的な改善は、数十年にわたって理論的な制限の近くまでシステム性能を最適化させた。しかしながら、今日のシステムは、なお高い放射線露出を示す。重要な問題は、撮像、放射線の危険性及び操作上の問題に関する。
心臓カテーテルラボにおいて最も困難な撮像タスクの1つは、急峻な視角で患者を撮像することである。通常のシステムによって、患者の近傍の大面積検出器は、画像放射線よりも多くの検出器に達する散乱放射線を生じさせ、これは、こうして得られた画像品質を非常に劣化させうる。従って、医師は、多くの場合、より高い品質の画像を得るために、介入中、高放射線診断(シネ)モードを使用する。
他の深刻な問題は、上にかぶさっている解剖学的構造がビューイング及びナビゲーションを妨げうることである。通常の心臓カテーテルシステムは、深さ情報なしでオブジェクトを表示するシャドウグラム画像を生成する。これらの平坦な画像から3D解剖学的構造を識別することは、困難である。加えて、肋骨又は脊椎による心臓の画像クラッタ及びシャドウイングは、多くの場合、画像の明瞭さを低下させる。
通常のX線に基づく心臓カテーテルシステムが直面している他の問題は、概して、患者及び介入従事者の両方を、多量の放射線に露出させることである。長期の露出によって、患者に放射線皮膚熱傷を生じさせることがあり、介入従事者及びカテーテルラボスタッフに対し癌のリスクを増大させうる。医師のための予防手段は、重くて扱いにくい、巻きつけて着用する鉛製のエプロン、ベスト及び甲状腺のシールドの使用を含む。
簡潔に前述したように、経皮経管冠動脈造影プロシージャは、多量のX線量を伴う。このようなプロシージャの主なタスクは、それぞれ、心筋の内部又は心臓血管の所与の位置にカテーテル又は心臓血管ステントを配置することである。これは、通常、カテーテル先端部の位置を視覚化するために、術中X線イメージングのガイダンス下で行われる。蛍光透視X線撮像の術中アプリケーションは、多くの場合、多数の疑問に対する答えを提供するのに必要である。これは、例えば、介入従事者が心臓血管の形態を視覚化することを必要とする場合、特にあてはまる。心臓ペースメーカ、外科ステント及びガイドワイヤの設置を支援するためにさまざまな介入分野において適用されるほかに、この撮像モダリティは、医用インプラント、整形プロテーゼ、外科スクリュー及びネイルの位置モニタリングを可能にするために、整形外傷学においても使用される。他方、心臓X線画像においては、特定の高密度の解剖学的構造(例えば脊椎、特定の椎骨等)又は異物(例えばペースメーカ導線及び外科縫合糸等)は、それらが同様なパターンを生成するので、又はそれらが、検出されるべきオブジェクトに影を投射するので、X線画像においてほとんどの時間目に見えており、従って、介入ツールの可視性、検出及び/又は追跡を少なくとも部分的に妨げ又は危険にさらすことがある。古典的な画像サブトラクション法は、ゆっくり動く介入ツールの場合には役立たず、2Dビューが変化するたびに、参照シーケンスの新しい取得を必要とする。
冠状動脈疾患の診断及び予後のために及びカテーテルに基づく冠状動脈介入の性能のために、その3Dジオメトリを含む冠状動脈ツリーの定量的描写が、有利である(今日では、2D画像のみが、大部分の心臓専門医に利用可能である)。従来技術から、Cアームシステムの異なるガントリ位置から取得される複数のシングルプレーン投影画像又はバイプレーン投影画像から冠状動脈ツリーの3次元ビューを再構成するための多くのコンピュータ支援される技法が、知られている。しかしながら、血管オーバラップ及び透視投影によるフォアショートニング(perspective foreshortening)の問題のため、複数の投影が、動脈撮影により冠状動脈ツリーを適切に再構成するために必要である。透視投影によるフォアショートニング及びオーバラップの排除又は少なくとも低減は、例えば2D表示における冠状動脈間の長さの決定のような、正確な定量的冠状動脈解析(quantitative coronary analysis、QCA)のための必要条件である。
関連する文献は、CTイメージングにおいて、透視投影によるフォアショートニングを低減するための努力において生成される最適ビューマップ(OVM)が、ユーザが最適ビューをもたらす撮像装置のガントリ位置を得ることを支援するために適用されることができることを記述している。G. Finet及びJ. Lienardによる「Optimizing Coronary Angiographic Views」(Int. Journal Cardiac Imaging, Supplement 1, vol. 1, pp. 53-54, 1995)は、例えば、単一の動脈セグメント対する血管の透視投影によるフォアショートニングの最小化のみに注目している。関連する最新技術から、患者の冠状動脈ツリー又は心室の解剖学的構造を含みうる患者の身体ボリュームの特定の関心領域における仮想3D表現を再構成するプロセスの前に、前記身体ボリュームの画像データに関連する最適ビューマップを計算することが可能であることが知られている。このOVMから、前記関心領域の仮想3D表現を表示するための最小の透視投影によるフォアショートニング及び最小の血管オーバラップをもつ最適ビューイング方向が、例えば最適な視覚及び最適には及ばない視角の間の区別をするためにカラーコーディングによって得られることができる。介入前に取得された画像データに基づいて最適ビューマップを計算することのほかに、更に、最新技術から、介入プロシージャの間の投影取得のために、ユーザ又はシステムをこの視角へ自動的にガイドすることが知られている。3D情報は、造影剤及び患者が露出される放射線量を低減しながら病変を見るために、Cアームを所望の位置に手動でステアするためのロードマップとして使用されることができる。
Y. Sato他による文献「A Viewpoint Determination System for Stenosis Diagnosis and Quantification in Coronary Angiographic Acquisition」(IEEE Trans. Med. Imag., vol. 17, no. 1, pp. 53-54, 199)及びS. J. Chen及びJ. D. Carrollによる文献「3-D Coronary Angiography: Improving Visualization Strategy for Coronary Interventions」(in: Whats New In Cardiovascular Imaging, Kluwer Academic Publishers, pp. 61-67, 1998)(以下、Chen及びCarroll Iとよぶ)において、血管オーバラップ及び透視投影によるフォアショートニングの両方の最小化に基づく最適ビューストラテジの導出が、記述されている。しかしながら、Satoによって考案された技法は、良好に較正される撮像システムを必要とし、3D再構成プロセスにおいて手動で指定されるやり取りを必要とする。そのほかに、オーバラップ測定は、それがすぐそばに隣接する血管のみを有する1つの狭窄したセグメントに基づいて実施されるので、制限的である。セグメントがより複雑であり、より遠位の血管が重なり合う場合、これら両方の状況は臨床条件において一般的であり、最適ビューを決定する際の準最適なソリューションは効果的でない。
通常のOVMは、一般に、シングル又はバイプレーン撮像システムを使用して2つの任意の視角から取得される慣例的な血管造影図の対に基づいて、3D動脈ツリーのオンライン再構成のために利用される。患者の心臓血管系又は心臓解剖学的構造の関心領域内のオブジェクト(例えばターゲット構造又は病変)の仮想3D表現を再構成するための、オーバラップ及び透視投影によるフォアショートニングに関して最適化される通常のプロセスは、(a)シングルプレーン撮像システムを使用する2つの標準血管造影シーケンスの取得、(b)2つの画像内の分岐点、血管直径、血管方向頂点、血管中心線及び血管階層の構造を含む2D動脈ツリーの識別及び特徴抽出、(c)回転行列及び変換ベクトルに関する取得された2つのビューの空間関係を規定する変換の決定、(d)それに基づく3D動脈(例えば冠状動脈)ツリーの動脈構造の計算、を必要とする。
他方、S. J. Chen及びJ. D. Carrollによる文献「3-D Reconstruction of Coronary Arterial Tree to Optimize Angiographic Visualization」(IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 19, no. 4, April 2000)(以下、Chen及びCarroll IIとよぶ)に記載されるアプローチは、冠状動脈ツリーを取り出すために、相当な手作業の編集を必要とする。Chen及びCarroll IIは、2つのタイプの最適ビューマップであるフォアショートニングマップ及びオーバラップマップの使用を教示しており、それら2つのマップタイプは、合成マップ、すなわち「2つのビュー」マップ、を形成するために、ユーザによって組み合わせられることができる。
Chen及びCarroll IIは更に、較正オブジェクトを必要とすることなく、シングルプレーン撮像システム及び両方のビューの中の画像ポイント及びベクトル角度エラーを最小にすることによって実現される新しい最適化アルゴリズムを使用して、2つの異なる投影方向から取得される2つの血管造影図に基づいて、冠状動脈ツリーの全体を再構成するために必要とされるオンライン3D再構成技法は、シングルプレーン撮像システムの固有のパラメータから得られる制約を受ける。
冠状動脈ツリーの3D性質が与えられと、Chen及びCarroll IIは、任意の投影が多様なセグメントを短縮遠近法で描くことを予想した。再構成された3D冠状動脈ツリーは、どの標準ビューが有用であるか、及びどれが過剰なオーバラップ及びフォアショートニングのため臨床的価値を有しないかを、各患者ごとに決定するために、任意の選択された視角まで回転されることができ、それによりコンピュータ生成される複数の投影を与える。これに関して、Chen及びCarroll IIは、スクリーン上に計算された割合(パーセント)の透視投影によるフォアショートニング及びオーバラップの情報と一緒に表示するための、コンピュータによりシミュレートされる投影を提供し、従って、ユーザは、キーボード入力によって任意のビューを選択することができる。
介入によって取得された蛍光透視画像と位置合わせされるべき介入前に取得されたCT又はMRデータセットから再構成されることに代わって、3次元オブジェクト表現が、回転Cアームに基づく画像取得からのデータセットの直接的な3D再構成又はモデリングによって得られることができる。
米国特許第7,340,033B2号明細書は、コリメータを自動的に調整する方法及びユニットを記述している。これに関して、身体内部の関心領域が、第1のX線図の解析からアプリケーションに特化したやり方で決定され、コリメータが、それに基づいて調整される。関心領域は、特に、心拍及び/又は呼吸の結果として生じる関心のある器官のすべてのそれらの位置を照射野がカバーするのに十分に大きいものであるように選ばれることができる。好適には、データ処理ユニットは、必要に応じてコリメータを再調整することが可能であるように、現在の検査の間、連続的に取得されるX線画像の画像解析から関心領域の動きを評価するように設計される。関心領域が位置特定されることができない場合、コリメータは、標準調整まで開かれる。
撮像ステーションにおいて迅速なスカウト画像を受け取ることを含む画像取得の間、X線撮像システムのコリメータを自動的にセットする方法が、米国特許第6,055,295A号に開示されている。前記画像のうち1つにおける身体領域の位置が、コリメータのセッティングを生成するために、自動的に検出され、使用される。セッティングは、コリメータを自動的に調整して、非身体領域を実質的にカバーし、身体領域を実質的に露出させるために、使用される。
米国特許第5,617,462A号明細書において、患者と接触する放射線のレベルを最小にすると共に、適切なイメージングの充分な線量/技法を確実にするために、X線診断機器のX線量/技法を調整する自動X線露出制御システム及び方法が、記述されている。取得された画像の強度を解析するCCDビデオカメラは、X線レシーバに隣接して、X線源に対向して配置される。前記CCDビデオカメラは、2つの出力を供給し、それらのうち一方は、カメラによって記録される絶対輝度である。得られたビデオ信号は、画像のエリアを選択し、そのエリアに画像の更なる処理を制限するために、ウィンドウ化回路又は同様な装置によって解析される。回路は、ウィンドウ化されたエリア内のピーク輝度及び平均輝度を検出するために、ウィンドウ化されたエリアを解析する。マイクロプロセッサは、X線装置によって撮像される解剖学的構造の一部の密度にとって特有の単一の値を得るために、読み取り値を数学的に組み合わせる。マイクロプロセッサは、この値を、1又は複数の予め決められた露出制御テーブルと比較し、撮像のための理想的な線量/技法を決定し、理想的な露出を達成するようにX線源を調整する。自動調整は、X線照射量を最小にするために使用されることができる予め決められた技法を選択することができる。
従って、本発明の目的は、関心のある解剖学的オブジェクト(例えば患者の心臓血管系の血管セグメント)、処置されるべき病理学的ターゲット構造(例えば狭窄症、動脈瘤等)、又は介入装置(例えば患者の心臓血管系まで運ばれるカテーテル)又はインプラント(例えば冠状動脈内ステント植え込みプロシージャの間に植え込まれる血管プラスチックステント)がナビゲートされなければならない任意のタイプの病変の、事前に再構成された仮想3D表現に基づいて実施される最小侵襲性の画像ガイドされる介入の範囲において、必要とされる照射線量を低減することを助ける画像取得装置及び方法を記述することである。
この目的を達成するために、本発明の第1の例示的な実施形態は、グラフィカルに視覚化されるべき患者の心臓血管系の関心領域におけるターゲット構造又は病変を3次元的に再構成し、それによって前記関心領域内に位置する動脈ツリーの血管セグメントの仮想3D表現を与えために使用される画像データの組を取得し、記録する血管造影画像取得方法であって、前記3D表現は、前記血管セグメントが、最小の透視投影によるフォアショートニング(perspective foreshortening)及び最小の血管オーバラップを与える最適視角のパースペクティブから表示されるように、計算され再構成される、方法に向けられる。本発明によれば、前記方法は、前記関心領域内で調べられ、介入処置されるべきターゲット構造又は病変の輪郭を見つけるために、予め計算された最適視角に関連する3D表現の画像データセットを、3Dセグメント化アルゴリズムに委ねるステップと、前記ターゲット構造又は病変の輪郭及びサイズを示す前記セグメント化の結果として得られるデータに基づいて、画像ガイドされる放射線検査プロシージャの間に前記患者が露出されるX線源(例えばCアームを用いうる介入X線撮像システムのX線源)によって発せられるX線ビームをコリメートするのに使用されるシャッタ機構のコリメータウェッジ位置及び/又は開口を自動的に調整するステップと、を含む。目的は、周囲血管系のユーザ定義可能な部分と共に前記ターゲット構造又は病変をカバーする視野に関心領域を低減することである。
これに関して、前記シャッタ機構のコリメータウェッジ位置又は開口の自動調整は、更に、Cアームに基づく3D回転血管造影装置の既知の幾何学的セッティングパラメータ又は仮想3D表現の画像データを取得するために使用される回転ガントリに基づくCT撮像システムに依存することができる。
前記シャッタ機構のコリメータウェッジ位置及び/又は開口を自動的に調節することによって得られる視野のサイズは、ユーザによって手動で再調整されるように、再調整可能でありえ、前記ターゲット構造又は病変と共に表示されるべき周囲血管系の部分は、前記ターゲット構造又は病変のセグメント化された輪郭を囲むフレームの厚さを規定することによって、ユーザによって手動で予め変形可能でありうる。
この実施形態の好適なアプリケーションシナリオにおいて、前記3D表現を再構成するために使用される画像データは、前記ターゲット構造又は病変を介入処置するために患者の心臓血管系に対して実施される最小侵襲性の画像ガイドされる介入プロシージャの前に、事前に取得され、この場合、前記方法は更に、例えば最小侵襲性の画像ガイドされる介入プロシージャの間の手術中に取得される選択された2次元蛍光透視ライブ画像の画像データのような、介入X線撮像システムの画像データと、仮想3D表現を位置合わせするステップを含む。他の選択肢として、上述したような提案される血管造影画像取得方法は、3D表現と、2次元蛍光透視ライブ画像のような手術中に取得される画像データとの位置合わせされた融合されたバージョンを、血管造影ワークステーションのモニタ画面又はディスプレイ上に表示するステップを含むことができる。前記関心領域を3次元的に再構成するための画像データは、MRイメージング、CTイメージング、Cアームに基づく3DRAイメージング又は他の任意のタイプの撮像方法及び/又はモダリティによって取得されることができる。
本発明の第2の例示的な実施形態は、ある時間にわたってグラフィカルに視覚化されるべき患者の心臓血管系の関心領域におけるセグメント化されたターゲット構造又は病変を追跡するための仮想3D表現のシーケンスに基づいて、これら3D表現の各々について、オーバラップ及び透視投影によるフォアショートニングに関してこのターゲット構造又は病変の最適投影方向を決定するための血管造影画像取得方法に向けられる。従って、各3D表現は、前記ターゲット構造又は病変を介入処置するための最小侵襲性の画像ガイドされる介入プロシージャの間に実施される3DRAに基づく画像取得セッションにおいて取得される画像データセットの直接的な3D再構成によって生成されることが提供されうる。この実施形態によれば、前記方法は、周囲血管系のユーザ定義可能な部分と共に前記ターゲット構造又は病変をカバーする視野に関心領域を低減するために、ターゲット構造又は病変の輪郭及びサイズを示す動的に更新されるセグメント化の結果として得られるデータに基づいて、画像ガイドされる放射線検査プロシージャの間に前記患者が露出されるX線源によって発せられるX線ビームをコリメートするために使用されるシャッタ機構のコリメータウェッジ位置及び/又は開口を自動的に調整するステップであって、前記視野は、動的に更新されるセグメント化に依存して継続的にサイズ変更される、ステップを含む。
本発明の第3の例示的な実施形態は、グラフィカルに視覚化されるべき患者の心臓血管系の関心領域におけるターゲット構造又は病変を3次元的に再構成するために使用される画像データの組を取得し、記録するために血管造影画像取得装置のコリメータ制御ユニットであって、前記再構成は、前記関心領域内に位置する動脈ツリーの血管セグメントの仮想3D表現を与え、前記3D表現は、前記血管セグメントが最小のフォアショートニング及び最小の血管オーバラップに関して最適視角から表示されるように、計算され、再構成される、装置に関する。本発明によれば、前記血管造影画像取得装置は、前記関心領域内の調べられ介入処置されるべきターゲット構造又は病変の輪郭を見つけるために、予め計算された最適視角に関連する3D表現の画像データセットを、3Dセグメント化アルゴリズムに委ねるようにプログラムされる。他方、コリメータ制御ユニットは、前記ターゲット構造又は病変の輪郭及びサイズを示す前記セグメント化の結果として得られるデータに基づいて、画像ガイドされる放射線検査プロシージャの間に前記患者が露出されるX線源(例えばCアームを用いうる介入X線撮像システム)によって発せられるX線ビームをコリメートするために使用されるシャッタ機構のコリメータウェッジ位置及び/又は開口を自動的に調整するように適応される。目的は、周囲血管系のユーザ定義可能な部分と共に前記ターゲット構造又は病変をカバーする視野に関心領域を低減することである。
これに関して、コリメータ制御ユニットは更に、仮想3D表現の画像データを取得するために使用されるCアームに基づく3D回転血管造影装置又は回転ガントリに基づくCT撮像システムの既知の幾何学的セッティングパラメータに基づいて、前記シャッタ機構のコリメータウェッジ位置及び/又は開口を自動的に調整するように適応されることができる。
更に、前記コリメータ制御ユニットは、前記シャッタ機構のコリメータウェッジ位置及び/又は開口を自動的に調整することによって得られた視野のサイズを、手動で再調整するように適応されることができ、更に、前記ターゲット構造又は病変のセグメント化された輪郭を囲むフレームの厚さを規定することによって、前記ターゲット構造又は病変と共に表示されるべき周囲血管系の部分を予め規定するように適応されることもできる。
更に、本発明の第4の例示の実施形態は、グラフィカルに視覚化されるべき患者の心臓血管系の関心領域におけるターゲット構造又は病変を3次元的に再構成するために使用される画像データの組を取得し、記録するための血管造影画像取得装置であって、前記再構成は、前記関心領域内に位置する動脈ツリーの血管セグメントの仮想3D表現を与え、前記3D表現は、前記血管セグメントが、最小のフォアショートニング及び最小の血管オーバラップに関して最適視角から表示されるように、計算され、再構成される、装置に向けられる。本発明によれば、前記血管造影画像取得装置は、前記第2の例示の実施形態に関して上述したコリメータ制御ユニットを有する。
この実施形態の好適なアプリケーションシナリオにおいて、前記3D表現を生成するために使用される前記画像データは、前記ターゲット構造又は病変を介入処置するために患者の心臓血管系に実施される最小侵襲性の画像ガイドされる介入プロシージャの前に、事前に取得されることができ、この場合、前記血管造影画像取得装置は更に、最小侵襲性の画像ガイドされる介入プロシージャの間の手術中に取得される選択された2次元蛍光透視ライブ画像の画像データと、仮想3D表現を位置合わせするように適応されることができる。
更なる選択肢として、上述したように提案される血管造影画像取得装置は、加えて、血管造影ワークステーションのモニタ画面又はディスプレイ上に、仮想3D表現及び手術中に取得された2次元蛍光透視ライブ画像の位置合わせされ、融合されたバージョンを表示するように適応されることができる。
最後に、本発明の第5の例示の実施形態によれば、前記第4の例示の実施形態に関して上述した血管造影画像取得装置のデータ処理手段でランするとき、前記第1の例示の実施形態に関して上述した方法を実施するように構成されるコンピュータソフトウェアが、提供される。
本発明のこれら及び他の有利な見地は、添付の図面を参照して、後述される実施形態に関して、例示によって説明される。
以下において、本発明により提案される画像取得装置及び方法は、特別な改善に関して及び添付の図面を参照して更に詳しく説明される。
図1に示されるフローチャートは、本発明の上述の第1の例示の実施形態により提案される画像取得方法を示す。提案される方法は、回転ガントリに基づくCT血管造影イメージング、MR又はCアームに基づく3DRA画像取得セッションにおいて、画像データの組を介入前に取得し、再構成し、記録するステップ(S1)から開始され、前記画像データは、最小侵襲性の画像ガイドされる介入を実行することによって、調べられ処置されるべき患者の心臓血管系の関心領域における解剖学的構造及び/又は病理学的異常を示す。これらの画像データは、関心のあるターゲット構造又は病変の輪郭を見つけ、及び任意にはサイズを計算するために、3Dセグメント化アルゴリズムに委ねられる(S2)。更に任意には、このステップの後に、セグメント化された画像(図示せず)に適用されるコントラスト強調プロセスが続くことができる。次に、再構成されるべき仮想3D表現が、血管造影ワークステーションのモニタ画面又はディスプレイ上に表示されるように、表示されるべき動脈ツリー血管セグメントの最小のフォアショートニング及び最小の血管オーバラップを伴う最適視角が、計算される(S3)。この術前の画像取得ステップの後、最適視角によって与えられるパースペクティブから見たボリュームレンダリングされた3D表現が、介入前に取得され、セグメント化された画像データから生成される(S4)。それぞれ適用された画像取得装置の知られている幾何学的パラメータのセッティングに基づいて、及び前述の3Dセグメント化アルゴリズムによって得られた輪郭データ(及び/又はサイズデータ)に基づいて、画像ガイドされる放射線検査プロシージャ中に前記患者が露出される、Cアームに基づく3D回転血管造影装置又は回転ガントリに基づくCT撮像システムのX線源によって発せられるX線ビームをコリメートするために使用されるシャッタ機構のコリメータウェッジ位置及び/又は開口(例えば画像取得のために使用されるCT血管造影システムのX線源に取り付けられたコリメータ)が、周囲血管系のユーザ定義可能な部分と共に前記関心のあるターゲット構造又は病変をカバーする視野に関心領域を低減するように、自動的に調整される(S5)。自動的にコリメートされた視野内に位置するセグメント化されたターゲット構造又は病変の、介入前に取得され、記録された画像データは、例えば、前記ターゲット構造又は病変にナビゲートされている介入ツールを示す、蛍光透視2D投影画像の手術中に取得された(S6)シーケンスから選択された画像と、位置合わせされることができる(S7)。位置合わせプロシージャは、仮想3D表現及び選択された蛍光透視画像の間の最善の合致を与える。最後に、両方の画像の位置合わせされた、融合されたバージョンは、モニタ画面又はディスプレイ上に表示されることができる(S8)。
ステップS6乃至S8を実施する代わりに、任意には、自動的に選択された視野の範囲外のフレームレンジの色を消すために必要な仮想シャッタと共にオーバラップ及び透視投影によるフォアショートニングに関して最適である視角のパースペクティブからの前記3D表現を表示することが可能でありえ、前記フレームレンジの厚さは、ユーザによってインタラクティブに受け入れられ又は拒否されることができる。前記フレームレンジの厚さがユーザによって受け入れられる条件では、画像ガイドされる介入プロシージャが、実施されることができる。
図2aには、最適ビューマップのパラメータ空間から決定される最適視角によって与えられるパースペクティブから見た患者の左冠状動脈ツリーを示す介入前に取得された画像データの組のパースペクティブボリューム表現が、示されており、前記視角は、最小のフォアショートニング及び最小の血管オーバラップを与える。ボリュームレンダリング技法を適用する代わりに、3次元印象が、事前に取得された画像データの組に対してマルチプラナリフォメーションプロシージャ又は表面陰影表示アルゴリズムを使用することによって得られることもできる。
色付けされたフレームによって消される前記画像の非関心部分を有する図2aに示されるパースペクティブボリュームレンダリングの選択された視野が、図2bに示されている。図示される視野の長さ、幅及び中心の位置は、前記画像を取得するために実施される画像ガイドされる放射線検査プロシージャ中に前記患者が露出されるCアームに基づく3D回転血管造影装置又は回転ガントリに基づくCT撮像システムのX線源によって発せられるX線ビームを、コリメートするために使用されるシャッタ機構のコリメータウェッジ位置及び/又は開口に依存する。より正確には、前記長さ、幅及び中心の位置は、識別されたターゲット構造又は病変の輪郭及びサイズに基づいて、及び任意には、適用される画像取得装置の知られている幾何学的セッティングパラメータに基づいて、決定される。
図3は、取得された画像データを記憶し、処理し、視覚化して、解剖学的構造又は特定の関心領域、病理学的異常、介入ツール、ペースメーカ、患者の脈管系の血管セグメントの血管プラスチックステント又は他のインプラントを、前記撮像システム2に接続される血管造影ワークステーション11のモニタ画面に表示することを可能にする本発明の例示の実施形態による撮像システム2の概略ブロック図を示す。画像データは、例えば、通常のX線システム、回転ガントリコンピュータトモグラフィ(CT)システム又はCアームに基づく3D回転血管造影(3DRA)装置のような画像取得装置1によって生成され、供給される、手術中に取得された2D蛍光透視画像、ボリュームレンダリングされた画像データ又は介入前に記録された画像データの形で与えられることができる。取得された2D及び再構成された3D画像データは、異なるウィンドウにおいて、又はデジタル的に再構成されたラジオグラフの融合されたビューを表示する一般のウィンドウにおいて、視覚化されることができ、融合されたビューは、前記デジタル的に再構成されたラジオグラフによって相互に位置合わせされた介入前に記録された画像データ及び手術中に取得された2D蛍光透視画像から生成される。
図3に示されるように、前記画像取得装置1によって生成された画像データは、入力インタフェース6を介して撮像システム2に供給される。画像取得装置1とのデータ交換を制御する制御ユニット3の他に、前記撮像システム2は、特に、雑音除去及びコントラスト強調のためのディジタルフィルタを備えうる前処理モジュール4を有することができる。前記撮像システムに組み込まれる画像処理ツール5は、ボリュームレンダリングされた3Dビュー、表面陰影表示(SSD)画像、マルチプラナリフォーマット画像、及び/又はデジタル的に再構成されたラジオグラフに役立つことができ、これらは、調べられ介入処置されるべき患者の心臓血管系の関心領域における解剖学的構造又は病理学的異常の生成された画像データに基づいてレンダリングされる。
図3に示されるブロック図に例示的に表されるように、前記画像処理ツール5は、前記関心領域内に位置するターゲット構造の輪郭又は病変を決定するためのセグメント化ツール7、及び手術中に取得された2D蛍光透視画像と、介入前に再構成された3D表現とを位置を合せるために使用される2D/3D位置合わせマッピングのパラメータを決定するための位置合わせツール8を備えることができる。上述のコリメータ制御ユニットは、参照番号7aによって参照される。前記画像処理ツール5に更に組み込まれることができる融合及び可視化ツール9は、前記2D/3D位置合わせを受けた後に仮想3D表現及び2D蛍光透視画像の融合された画像を生成し、表示することに役立つことができる。
図3に示されるように、画像取得装置1によって生成され、前記入力インタフェース6を介して撮像システム2に供給された画像データは、データ出力インタフェースDATA_OUTを介して外部記憶ユニット10の画像データアーカイブに一時的に又は永続的に記憶されることができる。視覚化されるために、記憶された画像データは、図3において「DATA_IN」と示されるデータ入力インタフェースを介して、撮像システム2のローカル一時記憶域(図示せず)に、標準化されたデータフォーマット(例えば例えばDICOM形式)を使用して、ロードされることができる。
本発明は、最小侵襲性の画像ガイドされる介入の範囲において有利に適用されることができ、検査され処置されるべき患者がX線撮影画像取得セッション中に露出されるX線照射量を低減するために、モニタ画面又はディスプレイに表示されるべき視野を低減(縮小)することが有利である。特に、本発明は、介入X線撮像システムの医用ワークステーション又はコンソールにおいて有利に適用されることができる。
本発明は、図面及び前述の説明において詳しく図示され、記述されているが、このような図示及び説明は、説明的又は例示的なものであって、制限するものではないと考えられるべきであり、これは、本発明が、開示された実施形態に制限されないことを意味する。開示された実施形態に対する他の変更は、図面、開示及び特許請求の範囲の検討から、請求項に記載の本発明を実施する際に当業者によって理解され、実現されることができる。請求項において、「有する、含む」という語は、他の構成要素又はステップを除外せず、不定冠詞「a」又は「an」は、複数性を除外しない。単一のプロセッサ又は他のユニットは、請求項に詳述されるいくつかのアイテムの機能を果たすことができる。特定の手段が、相互に異なる従属請求項に記載されているという単なる事実は、これらの手段の組み合わせが有利に使用されることができないことを示さない。コンピュータプログラムは、例えば他のハードウェアと共に又はその一部として供給される光記憶媒体又はソリッドステート媒体のような適切な媒体に記憶され/配布されることができるが、例えばインターネット又は他のワイヤード又はワイヤレス通信システムを介して、他の形で配布されることもできる。更に、請求項における任意の参照符号は、本発明の範囲を制限するものとして解釈されるべきでない。
Claims (16)
- 血管造影画像取得装置の各部が制御手段により制御される該血管造影画像装置の作動方法であって、前記血管造影画像取得装置は、処理ユニット、記憶手段及びコリメータ制御ユニットを有し、前記方法は、
前記処理ユニットが、患者の心臓血管系の関心領域内のターゲット構造又は病変の輪郭を見つけるために、前記ターゲット構造又は病変を含む仮想3D表現のために使用される画像データセットを、3Dセグメント化アルゴリズムに委ねるステップと、
前記処理ユニットが、前記仮想3D表現について、前記セグメント化されたターゲット構造又は病変の最適投影方向を決定するステップであって、前記最適投影方向が、前記セグメント化されたターゲット構造又は病変について最小の血管オーバラップ及び透視投影によるフォアショートニングをもたらすように決定される、ステップと、
前記コリメータ制御ユニットが、前記ターゲット構造又は病変の輪郭及びサイズを示す前記セグメント化の結果として得られるデータに基づいて、前記ターゲット構造又は病変及び周囲血管系のユーザ定義可能な部分をカバーする視野に前記関心領域を低減するように、画像ガイドされる放射線検査プロシージャ中に前記患者が露出されるX線源によって発せられるX線ビームをコリメートするために使用されるシャッタ機構のウェッジフィルタ位置及び/又は開口を自動的に調整するステップと、
を含む、方法。 - 前記シャッタ機構の前記ウェッジフィルタ位置及び/又は開口の前記自動調整は更に、前記仮想3D表現の前記画像データを得るために使用される、Cアームに基づく3D回転血管造影装置又は回転ガントリに基づくCT撮像システムの知られている幾何学的セッティングパラメータに依存する、請求項1に記載の方法。
- 前記シャッタ機構の前記ウェッジフィルタ位置及び/又は開口を自動的に調整することによって得られる前記視野のサイズは、ユーザによって手動で再調整されるように再調整可能である、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記ターゲット構造又は病変と共に表示されるべき前記周囲血管系の前記部分は、前記ターゲット構造又は病変のセグメント化された輪郭を囲むフレームの幅を規定することによって、ユーザによって手動で予め規定されることができる、請求項3に記載の方法。
- 前記3D表現を生成するために使用される画像データは、前記ターゲット構造又は病変を介入処置するために患者の心臓血管系に実施される最小侵襲性の画像ガイドされる介入プロシージャの前に、事前に取得され、
前記方法は更に、前記最小侵襲性の画像ガイドされる介入プロシージャの間の手術中に取得される選択された2次元蛍光透視ライブ画像の画像データと、前記仮想3D表現を位置合わせするステップを更に含む、請求項3に記載の方法。 - 前記仮想3D表現及び前記手術中に取得された2次元蛍光透視ライブ画像の位置合わせされた、融合されたバージョンを、血管造影ワークステーションのモニタ画面又はディスプレイ上に表示するステップを更に含む、請求項5に記載の方法。
- 前記関心領域を3次元的に再構成するための前記画像データは、MRイメージング、CTイメージング、Cアームに基づく3DRAイメージング又は他の任意のタイプの撮像方法及び/又はモダリティを用いて、介入前に取得される、請求項6に記載の方法。
- 前記方法は、或る時間にわたって血管セグメントを含むターゲット構造又は病変を追跡するための仮想3D表現のシーケンスに基づくものであり、前記シーケンスの各仮想3D表現について、前記最適投影方向の決定及び前記自動的な調整が行われる、請求項1に記載の方法。
- グラフィカルに視覚化されるべき患者の心臓血管系の関心領域の仮想3D表現に基づいて、オーバラップ及び透視投影によるフォアショートニングを最小にするようにセグメント化されたターゲット構造又は病変の最適投影方向を決定する血管造影画像取得装置のコリメータ制御ユニットであって、
前記血管造影画像取得装置は、前記関心領域内の前記ターゲット構造又は病変の輪郭を見つけるために、前記関心領域を含む3D表現の画像データセットを、3Dセグメント化アルゴリズムに委ね、
前記セグメント化されたターゲット構造又は病変について最小の血管オーバラップ及び透視投影によるフォアショートニングをもたらすように、前記セグメント化されたターゲット構造又は病変の最適投影方向が決定され、
前記コリメータ制御ユニットは、前記ターゲット構造又は病変の輪郭及びサイズを示す前記セグメント化の結果として得られるデータに基づいて、前記ターゲット構造又は病変及び周囲血管系のユーザ定義可能な部分をカバーする視野に前記関心領域を低減するように、画像ガイドされるX線撮影検査プロシージャの間に前記患者が露出されるX線源によって発せられるX線ビームをコリメートするために使用されるシャッタ機構のウェッジフィルタ位置及び/又は開口を自動的に調整するように構成されるコリメータ制御ユニット。 - 前記仮想3D表現の画像データを取得するために使用されるCアームに基づく3D回転血管造影装置又は回転ガントリに基づくCT撮像システムの知られている幾何学的セッティングパラメータに基づいて、前記シャッタ機構のウェッジフィルタ位置及び/又は開口を自動的に調整するように更に構成される、請求項9に記載のコリメータ制御ユニット。
- 前記シャッタ機構のウェッジフィルタ位置及び/又は開口を自動的に調整することによって得られる前記視野のサイズを手動で再調整するように構成される、請求項9又は10に記載のコリメータ制御ユニット。
- 前記ターゲット構造又は病変のセグメント化された輪郭を囲むフレームの幅を規定することによって、前記ターゲット構造又は病変と共に表示されるべき前記周囲血管系の前記部分を手動で予め規定するように構成される、請求項11に記載のコリメータ制御ユニット。
- グラフィカルに視覚化されるべき患者の心臓血管系の関心領域のターゲット構造又は病変を3次元的に再構成し、それによって前記関心領域内に位置する動脈ツリーの血管セグメントの仮想3D表現を与えるために使用される画像データの組を取得し、記録する血管造影画像取得装置であって、
前記3D表現は、前記血管セグメントが最小のフォアショートニング及び血管オーバラップをもたらす最適視角から表示されるように、計算され再構成され、前記最適視覚を与える最適投影方向は、最小のフォアショートニング及び血管オーバラップをもたらすように決定され、前記前記血管造影画像取得装置は、請求項9乃至12のいずれか1項に記載のコリメータ制御ユニットを有する、血管造影画像取得装置。 - 前記3D表現を生成するために使用される前記画像データは、前記ターゲット構造又は病変を介入処置するために患者の心臓血管系に実施される最小侵襲性の画像ガイドされる介入プロシージャの前に、事前に取得され、
前記血管造影画像取得装置は更に、前記仮想3D表現を、前記最小侵襲性の画像ガイドされた介入プロシージャの間の手術中に取得される選択された2次元蛍光透視ライブの画像の画像データと位置合わせするように構成される、請求項13に記載の血管造影画像取得装置。 - 前記仮想3D表現及び前記手術中に取得される2次元蛍光透視ライブの画像の位置合わせされた、融合されたバージョンを、血管撮影ワークステーションモニタ画面又はディスプレイ上に表示するように構成される、請求項14に記載の血管造影画像取得装置。
- 請求項13乃至15のいずれか1項に記載の血管造影画像取得装置のデータ処理手段上でランするとき、コンピュータに請求項1乃至8のいずれか1項に記載の方法を実施させるように構成されるコンピュータソフトウェア。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP08166304 | 2008-10-10 | ||
EP08166304.9 | 2008-10-10 | ||
PCT/IB2009/054381 WO2010041201A1 (en) | 2008-10-10 | 2009-10-07 | Angiographic image acquisition system and method with automatic shutter adaptation for yielding a reduced field of view covering a segmented target structure or lesion for decreasing x-radiation dose in minimally invasive x-ray-guided interventions |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012505009A JP2012505009A (ja) | 2012-03-01 |
JP2012505009A5 true JP2012505009A5 (ja) | 2014-05-22 |
JP5739812B2 JP5739812B2 (ja) | 2015-06-24 |
Family
ID=41479143
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011530610A Active JP5739812B2 (ja) | 2008-10-10 | 2009-10-07 | 血管造影画像取得装置の作動方法、コリメータ制御ユニット、血管造影画像取得装置及びコンピュータソフトウェア |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9280837B2 (ja) |
EP (1) | EP2349004B1 (ja) |
JP (1) | JP5739812B2 (ja) |
CN (1) | CN102202576B (ja) |
BR (1) | BRPI0914095A2 (ja) |
RU (1) | RU2521692C2 (ja) |
WO (1) | WO2010041201A1 (ja) |
Families Citing this family (91)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010108146A2 (en) | 2009-03-20 | 2010-09-23 | Orthoscan Incorporated | Moveable imaging apparatus |
JP5612079B2 (ja) * | 2009-05-05 | 2014-10-22 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | X線画像を取得する方法及び自動的なウェッジの位置決めを有するx線画像取得装置 |
CN103002809B (zh) * | 2010-07-19 | 2016-01-06 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 适应性的路线图绘制 |
US20120150025A1 (en) * | 2010-09-21 | 2012-06-14 | Siemens Corporation | Image Registration Using Interventional Devices |
US8768029B2 (en) | 2010-10-20 | 2014-07-01 | Medtronic Navigation, Inc. | Selected image acquisition technique to optimize patient model construction |
WO2012082799A1 (en) | 2010-12-13 | 2012-06-21 | Orthoscan, Inc. | Mobile fluoroscopic imaging system |
JP2014503272A (ja) * | 2010-12-15 | 2014-02-13 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 3d又は4dデータセットからの投影を生成及び表示するシステム並びに方法 |
WO2012123850A1 (en) * | 2011-03-15 | 2012-09-20 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Medical imaging device for providing an image representation supporting in positioning an intervention device |
CN108122604A (zh) * | 2011-05-03 | 2018-06-05 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于图像采集工作流的方法和系统 |
WO2012164932A1 (ja) * | 2011-05-30 | 2012-12-06 | 富士フイルム株式会社 | 放射線被曝量取得装置および方法並びにプログラム |
US9058664B2 (en) * | 2011-09-07 | 2015-06-16 | Siemens Aktiengesellschaft | 2D-2D fusion for interventional guidance in trans-catheter aortic valve implantation |
CN102543044B (zh) * | 2011-11-28 | 2013-07-31 | 中国人民解放军第三军医大学第二附属医院 | 使冠状动脉显示更精细的方法及系统 |
JP2013128661A (ja) | 2011-12-21 | 2013-07-04 | Canon Inc | ステレオx線撮影装置、ステレオx線撮影方法 |
JP6482460B2 (ja) * | 2012-06-14 | 2019-03-13 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | スペクトル画像解析ベースの意思決定支援、治療計画及び/または治療介入誘導 |
FR2993447B1 (fr) * | 2012-07-17 | 2014-07-11 | Gen Electric | Procede et systeme de traitement d'images pour l'affichage 3d d'un organe d'un patient |
US10039518B2 (en) | 2012-10-05 | 2018-08-07 | Koninklijke Philips N.V. | ROI painting |
US10210956B2 (en) | 2012-10-24 | 2019-02-19 | Cathworks Ltd. | Diagnostically useful results in real time |
EP2943902B1 (en) | 2012-10-24 | 2020-03-11 | CathWorks Ltd. | Automated measurement system and method for coronary artery disease scoring |
US9050056B2 (en) * | 2012-12-26 | 2015-06-09 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | Reduced X-ray exposure by simulating images |
US9672640B2 (en) * | 2013-01-24 | 2017-06-06 | Varian Medical Systems International Ag | Method for interactive manual matching and real-time projection calculation in imaging |
WO2014184179A1 (en) | 2013-05-13 | 2014-11-20 | Koninklijke Philips N.V. | X-ray beam shaping |
WO2015059706A2 (en) | 2013-10-24 | 2015-04-30 | Cathworks Ltd. | Vascular characteristic determination with correspondence modeling of a vascular tree |
DE102013223786B3 (de) | 2013-11-21 | 2014-12-24 | Siemens Aktiengesellschaft | Angiographisches Untersuchungsverfahren eines Untersuchungsobjekts zur Durchführung von Rotationsangiographien |
DE102014204799A1 (de) * | 2014-03-14 | 2015-09-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Darstellung eines Gefäßes |
JP6400725B2 (ja) * | 2014-03-21 | 2018-10-03 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 関心領域を区分化するための画像処理機器及び方法 |
CN106163401B (zh) * | 2014-03-26 | 2020-03-06 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于冠状血管的医学成像的设备和方法 |
US10535149B2 (en) | 2014-06-25 | 2020-01-14 | Koninklijke Philips N.V. | Imaging device for registration of different imaging modalities |
US9616251B2 (en) | 2014-07-25 | 2017-04-11 | Varian Medical Systems, Inc. | Imaging based calibration systems, devices, and methods |
US9974525B2 (en) | 2014-10-31 | 2018-05-22 | Covidien Lp | Computed tomography enhanced fluoroscopic system, device, and method of utilizing the same |
JP6707320B2 (ja) * | 2015-06-01 | 2020-06-10 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置およびx線診断装置 |
WO2016200370A1 (en) * | 2015-06-09 | 2016-12-15 | Siemens Healthcare Gmbh | Real-time collimation and roi-filter positioning in x-ray imaging via automatic detection of the landmarks of interest |
JP6657266B2 (ja) * | 2015-06-19 | 2020-03-04 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 超音波誘導放射線治療システム |
JP6668391B2 (ja) * | 2015-07-16 | 2020-03-18 | カーディオバスキュラー システムズ, インコーポレイテッド | 回転式医療システム |
EP3128481B1 (en) * | 2015-08-04 | 2019-12-18 | Pie Medical Imaging BV | Method and apparatus to improve a 3d + time reconstruction |
US10716525B2 (en) | 2015-08-06 | 2020-07-21 | Covidien Lp | System and method for navigating to target and performing procedure on target utilizing fluoroscopic-based local three dimensional volume reconstruction |
US10674982B2 (en) | 2015-08-06 | 2020-06-09 | Covidien Lp | System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope |
US10702226B2 (en) | 2015-08-06 | 2020-07-07 | Covidien Lp | System and method for local three dimensional volume reconstruction using a standard fluoroscope |
US9747701B2 (en) * | 2015-08-20 | 2017-08-29 | General Electric Company | Systems and methods for emission tomography quantitation |
US9962134B2 (en) * | 2015-10-28 | 2018-05-08 | Medtronic Navigation, Inc. | Apparatus and method for maintaining image quality while minimizing X-ray dosage of a patient |
US11172895B2 (en) | 2015-12-07 | 2021-11-16 | Covidien Lp | Visualization, navigation, and planning with electromagnetic navigation bronchoscopy and cone beam computed tomography integrated |
CN108472003A (zh) * | 2015-12-22 | 2018-08-31 | 皇家飞利浦有限公司 | Ct灌注协议靶向 |
CN114376588A (zh) * | 2016-03-13 | 2022-04-22 | 乌泽医疗有限公司 | 用于与骨骼手术一起使用的设备及方法 |
CN105877767A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 北京思创贯宇科技开发有限公司 | 一种冠脉图像造影方法和装置 |
CN105894445B (zh) * | 2016-03-31 | 2019-06-11 | 北京思创贯宇科技开发有限公司 | 一种冠脉图像处理方法和装置 |
US11596369B2 (en) * | 2016-05-03 | 2023-03-07 | Daegu Gyeongbuk Institute Of Science And Technology | Navigation system for vascular intervention and method for generating virtual x-ray image |
JP7036742B2 (ja) | 2016-05-16 | 2022-03-15 | キャスワークス リミテッド | 血管評価システム |
JP7099963B2 (ja) | 2016-05-16 | 2022-07-12 | キャスワークス リミテッド | 画像からの血管の選択方法 |
EP3474750B1 (en) * | 2016-06-22 | 2020-09-16 | Sync-RX, Ltd. | Estimating the endoluminal path of an endoluminal device along a lumen |
CN106093088B (zh) * | 2016-08-25 | 2018-10-26 | 西安电子科技大学 | 基于球形准直的x射线光子计数成像系统及其成像方法 |
US10083504B2 (en) | 2016-09-07 | 2018-09-25 | International Business Machines Corporation | Multi-step vessel segmentation and analysis |
WO2018054796A1 (en) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | Koninklijke Philips N.V. | Visualization of an image object relating to an instrument in an extracorporeal image |
US11051886B2 (en) | 2016-09-27 | 2021-07-06 | Covidien Lp | Systems and methods for performing a surgical navigation procedure |
KR101876643B1 (ko) * | 2016-11-23 | 2018-07-13 | 한국과학기술원 | 2d 형광 투시 영상과 3d ct 영상 정합 기반의 치료 가이딩 시스템 및 방법 |
EP3381371A1 (en) * | 2017-03-29 | 2018-10-03 | Koninklijke Philips N.V. | Angiography panning during x-ray roadmap |
WO2018178248A1 (en) * | 2017-03-30 | 2018-10-04 | Koninklijke Philips N.V. | Oss foreshortening detection systems |
EP3387997B1 (en) * | 2017-04-13 | 2020-02-26 | Siemens Healthcare GmbH | Medical imaging device and method controlling one or more parameters of a medical imaging device |
US10699448B2 (en) | 2017-06-29 | 2020-06-30 | Covidien Lp | System and method for identifying, marking and navigating to a target using real time two dimensional fluoroscopic data |
EP3420903B1 (de) * | 2017-06-29 | 2019-10-23 | Siemens Healthcare GmbH | Visualisieren zumindest einer kenngrösse |
EP3432262A1 (en) * | 2017-07-18 | 2019-01-23 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for dynamic multi dimensional images of an object |
EP3456248A1 (en) * | 2017-09-14 | 2019-03-20 | Koninklijke Philips N.V. | Hemodynamic parameters for co-registration |
EP3459463A1 (en) | 2017-09-26 | 2019-03-27 | Koninklijke Philips N.V. | Device and method for determining a volume of projection of a dual-axis computed tomography system |
WO2019075074A1 (en) | 2017-10-10 | 2019-04-18 | Covidien Lp | SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFICATION AND MARKING OF A TARGET IN A THREE-DIMENSIONAL FLUOROSCOPIC RECONSTRUCTION |
US10905498B2 (en) | 2018-02-08 | 2021-02-02 | Covidien Lp | System and method for catheter detection in fluoroscopic images and updating displayed position of catheter |
JP6896145B2 (ja) * | 2018-03-09 | 2021-06-30 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム |
US20190282189A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | Accuray Incorporated | Limiting imaging radiation dose and improving image quality during treatment delivery |
EP3542757A1 (en) * | 2018-03-23 | 2019-09-25 | FEops NV | Method and system for patient-specific virtual percutaneous structural heart intervention |
GB2575795A (en) | 2018-07-23 | 2020-01-29 | Medsolve Ltd | Imaging system for use in a fluoroscopy procedure |
JP7340594B2 (ja) * | 2018-07-30 | 2023-09-07 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 血管内撮像プロシージャ特有のワークフローガイド並びに関連する装置、システム、及び方法 |
GB2578485A (en) * | 2018-09-18 | 2020-05-13 | Univ Oxford Innovation Ltd | Radiomic signature of a perivascular region |
US20210378623A1 (en) * | 2018-10-22 | 2021-12-09 | Haim Melman | Control System For X-Ray Imaging System |
EP3643238A1 (en) * | 2018-10-25 | 2020-04-29 | Koninklijke Philips N.V. | Image based guiding of an interventional device |
DE102018220758B4 (de) * | 2018-11-30 | 2023-02-16 | Siemens Healthcare Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum Steuern eines Röntgengeräts |
CN109934861B (zh) * | 2019-01-22 | 2022-10-18 | 广东工业大学 | 一种头颈部多模态医学图像自动配准方法 |
CN109820528A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-05-31 | 江苏霆升科技有限公司 | 一种基于图片识别的x光机聚焦方法、装置及设备 |
WO2020201942A1 (en) | 2019-04-01 | 2020-10-08 | Cathworks Ltd. | Methods and apparatus for angiographic image selection |
DE102019207803A1 (de) * | 2019-05-28 | 2020-12-03 | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | Registrierungseinrichtung, Verfahren zum Registrieren, entsprechendes Computerprogramm und computerlesbares Speichermedium |
WO2021059165A1 (en) | 2019-09-23 | 2021-04-01 | Cathworks Ltd. | Methods, apparatus, and system for synchronization between a three-dimensional vascular model and an imaging device |
CN111047612B (zh) * | 2019-12-25 | 2023-02-24 | 宝鸡市中医医院 | 一种冠状动脉ct血管造影图像分割方法 |
DE102020201928A1 (de) * | 2020-02-07 | 2021-08-12 | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | Verfahren zur Deformationskorrektur |
US12059280B2 (en) * | 2020-02-25 | 2024-08-13 | GE Precision Healthcare LLC | Methods and systems for dynamic collimation |
CN111449750A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-28 | 刘强 | 一种心内科防止大量出血的介入控制系统及控制方法 |
CN111513739B (zh) * | 2020-04-10 | 2023-08-29 | 北京东软医疗设备有限公司 | 血管造影机的控制方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN111710028B (zh) * | 2020-05-27 | 2023-06-30 | 北京东软医疗设备有限公司 | 三维造影图像的生成方法、装置、存储介质和电子设备 |
CN111789605B (zh) * | 2020-07-09 | 2022-04-05 | 康达洲际医疗器械有限公司 | 一种动态低剂量dsa成像方法 |
CN113096141B (zh) * | 2021-04-19 | 2022-01-11 | 推想医疗科技股份有限公司 | 冠状动脉分割方法以及冠状动脉分割装置 |
CN113866695B (zh) * | 2021-10-12 | 2022-08-26 | 上海交通大学 | 磁共振实时引导介入的图像采集与重建方法及系统 |
EP4181058A1 (en) * | 2021-11-10 | 2023-05-17 | Koninklijke Philips N.V. | Time-resolved angiography |
WO2023083700A1 (en) * | 2021-11-10 | 2023-05-19 | Koninklijke Philips N.V. | Time-resolved angiography |
CN114463294A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-05-10 | 北京唯迈医疗设备有限公司 | 一种x射线机自动计量控制方法及系统 |
CN114947907A (zh) * | 2022-08-01 | 2022-08-30 | 康达洲际医疗器械有限公司 | 一种基于动态多叶光栅的三维c臂成像方法及系统 |
WO2024126037A1 (en) * | 2022-12-12 | 2024-06-20 | Koninklijke Philips N.V. | Controlled collimation and filtering for dose reduction and image quality in x-ray imaging |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3030332C2 (de) | 1980-08-11 | 1983-04-07 | Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München | Primärstrahlenblende für ein Röntgenuntersuchungsgerät |
JPH07250827A (ja) * | 1994-03-11 | 1995-10-03 | Hitachi Medical Corp | X線画像診断装置 |
US5617462A (en) * | 1995-08-07 | 1997-04-01 | Oec Medical Systems, Inc. | Automatic X-ray exposure control system and method of use |
US6055295A (en) * | 1998-01-29 | 2000-04-25 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method and apparatus for automatic collimation in x-ray peripheral imaging |
US6775399B1 (en) * | 1999-11-17 | 2004-08-10 | Analogic Corporation | ROI segmentation image processing system |
RU2199951C2 (ru) * | 2001-01-09 | 2003-03-10 | Научно-исследовательский институт кардиологии Томского научного центра СО РАМН | Способ диагностики эффективности непрямой васкуляризации миокарда после операции динамической кардиомиопластики |
US20030086596A1 (en) * | 2001-11-07 | 2003-05-08 | Medical Metrics, Inc. | Method, computer software, and system for tracking, stabilizing, and reporting motion between vertebrae |
DE10240727A1 (de) * | 2002-09-04 | 2004-03-18 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Bildgebendes System und Verfahren zur Optimierung einer Röntgenabbildung |
DE602004029791D1 (de) * | 2003-07-30 | 2010-12-09 | Philips Intellectual Property | Röntgeneinrichtung mit automatisch einstellbarem kollimator |
WO2005041775A1 (en) * | 2003-10-29 | 2005-05-12 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Device and method for adjusting imaging parameters of an x-ray apparatus |
US7539284B2 (en) * | 2005-02-11 | 2009-05-26 | Besson Guy M | Method and system for dynamic low dose X-ray imaging |
US20060198797A1 (en) * | 2005-11-07 | 2006-09-07 | Giniger Martin S | Stand-alone or enhancer composition for oral care |
US8600184B2 (en) * | 2007-01-16 | 2013-12-03 | Thomson Licensing | System and method for reducing artifacts in images |
US8155405B2 (en) * | 2007-04-20 | 2012-04-10 | Siemens Aktiengsellschaft | System and method for lesion segmentation in whole body magnetic resonance images |
US20090082660A1 (en) * | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Norbert Rahn | Clinical workflow for treatment of atrial fibrulation by ablation using 3d visualization of pulmonary vein antrum in 2d fluoroscopic images |
US8767910B2 (en) * | 2011-06-22 | 2014-07-01 | Medtronic Navigation, Inc. | Hybrid multi-row detector and flat panel imaging system |
WO2013011403A1 (en) * | 2011-07-15 | 2013-01-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Dynamic collimation |
US9259191B2 (en) * | 2012-06-22 | 2016-02-16 | University Of Utah Research Foundation | Dynamic collimation for computed tomography |
JP2014054425A (ja) * | 2012-09-13 | 2014-03-27 | Toshiba Corp | X線診断装置 |
CN103839603B (zh) * | 2012-11-27 | 2017-12-22 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | Ct准直仪和包含该ct准直仪的ct系统 |
US8952346B2 (en) * | 2013-03-14 | 2015-02-10 | Viewray Incorporated | Systems and methods for isotopic source external beam radiotherapy |
-
2009
- 2009-10-07 BR BRPI0914095A patent/BRPI0914095A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2009-10-07 RU RU2011118388/14A patent/RU2521692C2/ru active
- 2009-10-07 JP JP2011530610A patent/JP5739812B2/ja active Active
- 2009-10-07 EP EP09787368.1A patent/EP2349004B1/en active Active
- 2009-10-07 US US13/121,800 patent/US9280837B2/en active Active
- 2009-10-07 WO PCT/IB2009/054381 patent/WO2010041201A1/en active Application Filing
- 2009-10-07 CN CN200980140015.5A patent/CN102202576B/zh active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5739812B2 (ja) | 血管造影画像取得装置の作動方法、コリメータ制御ユニット、血管造影画像取得装置及びコンピュータソフトウェア | |
JP2012505009A5 (ja) | ||
JP5451621B2 (ja) | 介入器具の検出及び追跡 | |
US10650513B2 (en) | Method and system for tomosynthesis imaging | |
JP4374234B2 (ja) | 医療的侵襲処置計画の方法及び装置 | |
US8073221B2 (en) | System for three-dimensional medical instrument navigation | |
JP6175073B2 (ja) | 最適なデバイスナビゲーションのための血管系ビューのリアルタイム表示 | |
JP6108474B2 (ja) | インターベンション装置の位置決めを支援する画像表現を提供するための医用イメージング装置 | |
RU2461881C2 (ru) | Картирование сердца | |
CN110248603B (zh) | 3d超声和计算机断层摄影结合用于引导介入医疗规程 | |
US8285021B2 (en) | Three-dimensional (3D) reconstruction of the left atrium and pulmonary veins | |
JP2022517581A (ja) | 冠動脈の動的ロードマップを提供するための方法およびシステム | |
JP2006051359A (ja) | 医療的侵襲処置計画、並びに侵襲型器具の位置決定及び進路誘導のための方法並びに装置 | |
US20140037049A1 (en) | Systems and methods for interventional imaging | |
KR101703564B1 (ko) | 혈관 정보를 포함하는 의료 영상을 디스플레이하는 장치 및 방법 | |
US7640136B2 (en) | System and method for determination of object location for calibration using patient data | |
Wang et al. | Target visibility enhancement for C-arm cone beam CT-fluoroscopy-guided hepatic needle placement: implementation and accuracy evaluation |