JP2010506263A

JP2010506263A - コード誘因情報を照会及び提供するための装置、方法、およびシステム

Info

Publication number: JP2010506263A
Application number: JP2009530645A
Authority: JP
Inventors: ダッドレイ・フィッツパトリック; スナイダー・ジェイソン・アレン
Original assignee: エスエフジーティー・インコーポレイティッド
Priority date: 2006-09-28
Filing date: 2007-09-28
Publication date: 2010-02-25
Also published as: EP2080088A2; US20120136856A1; US20080195456A1; US20080201078A1; US20110208736A1; WO2008040004A3; US20080201321A1; US8407220B2; EP2254063A2; US20080201310A1; US20080200160A1; US20080201283A1; US20080201305A1; US20110258156A1; US7958081B2; US8447510B2; US20120084285A1; US8069168B2; EP2254063A3; WO2008040004A2

Abstract

本開示は、コードにより誘発される情報照会および提供のための装置、方法、およびシステムの実装を詳述する。情報および／又は広告提供者は、コードにより誘発される情報サーバを用い、携帯デバイスを介してコンテキスト、人口統計学、および行動情報をユーザに提供してもよい。次いでユーザはコード又は情報をスキャン又は目視することにより、その情報の支給を誘発する。このスキャンは、人口統計学的、時間的、およびユーザ特異的な情報を用いて、メッセージの受信、処理および記録を行うサーバにより獲得される。これらのメッセージおよびユーザ特異的行動情報、状況および状況情報により連続的に更新されるユーザプロフィール、スキャン済みコードメッセージの蓄積された履歴、ならびに外部データベース情報との統合に基づいて、サーバは、情報ベースからユーザの携帯デバイスへ提供する情報を選択する。
【選択図】図１ａ

Description

（優先権主張および関連出願の参照）
出願人は本出願において、「コード誘因情報を照会及び提供するための装置、方法、およびシステム」と題された２００６年、９月２８日出願の米国仮特許出願番号６０／８２７，３８１（代理人整理番号１７８９６−００４ＰＶ）、「周囲状況に基づいて携帯機器に照会及び提供する情報のための方法」と題された２００６年、１０月１０日出願の米国仮特許出願番号６０／８２８，９５９（代理人整理番号１７８９６−００４ＰＶ１）、「プロフィールに基づいて携帯機器に於けるコード誘因情報の照会と提供の方法」と題された２００６年、１０月１０日出願の米国仮特許出願番号６０／８２８、９６２（代理人整理番号１７８９６−００４ＰＶ２）、「プロフィールに基づく携帯機器に於けるコード予想情報の照会と提供の方法」と題された２００６年、１０月１０日出願の米国仮特許出願番号６０／８２８、９７０（代理人整理番号１７８９６−００４ＰＶ３）、「プロフィールに基づいて人員を調整するための方法」と題された２００６年、１０月１０日出願の米国仮特許出願番号６０／８２８，９６９（代理人整理番号１７８９６−００４ＰＶ４）、「軌跡間の近接状態を決定し告知するための方法」と題された２００６年、１０月１０日出願の米国仮特許出願番号６０／８２８，９６７（代理人整理番号１７８９６−００４ＰＶ５）、「プロフィールに基づく仮想現実の世界に於ける情報紹介と提供のための方法」と題された２００６年、１０月１０日出願の米国仮特許出願番号６０／８２８，９６８（代理人整理番号１７８９６−００４ＰＶ６）、および「プロフィールに基づいたインターネット上での情報照会、提供のための方法」と題された２００６年、１０月１０日出願の米国仮特許出願番号６０／８２８，９６５に対する優先権を、米国特許法１１９条に基づいて主張するものである。

上述の出願の全体の内容は引用することにより明示的に本出願に援用される。

本発明の開示は一般に、マーケティングと情報の流布のための装置、方法、及びシステムに関し、より詳細には、コード誘因情報の照会及び提供のための装置、方法、システムに関する。

近年、携帯可能な消費者電子機器および無線ネットワーク技術の拡散は、携帯機器のための全地球測位システム（ＧＰＳ）の位置認識を有している多くのビジネス方法の開発を可能にしている。加えて、グーグルのアドセンス（ＡｄＳｅｎｓｅ）の様な様々な広告システムによって、広告者が、消費者が関心をもつコンテンツに広告を載せることを可能にしている。情報を解読する技術とともに、バーコード、データマトリクス、あるいは無線認識（ＲＦＩＤ）タグなどの情報符号化記号が出現している。

本開示はコード誘因情報の照会及び提供のための装置、方法、およびシステムに関する。現在の広告の仕組みでは本開示によって可能になる追跡しコンテンツを絞り込む能力を最大限に利用することが出来ない。特に、それらは個々の消費者の特徴のプロフィールや、行動パターン、および今日の状況に絞り込んだ情報及び／又は広告の提供を可能にしていない。したがって、本開示は、ユーザの特徴や蓄えられたユーザの行動の履歴（例えば、コードのスキャン）と共に、携帯機器によってスキャンされたコードによって登録出来るユーザの行動に基づいた情報を配達するコード誘因情報サーバ（ＣＴＩＳ）を詳述する。地理的、時間的、ユーザ特定的な情報を利用してスキャンすることはメッセージを受信し、処理し、記録するサーバによって達成される。これらのメッセージと、継続的に更新されるユーザ特定的な行動情報、状況や周囲情報、スキャンされたコードメッセージの蓄えられた履歴、外部データベース情報との統合を包含出来るユーザプロフィールとに基づいて、サーバは情報ベースからユーザの携帯機器に提供する情報を選択する。１つの実施形態によれば、コード誘因情報サーバは広告者が、そのような広告に最も関心を抱くだろう消費者に製品情報を提供することを可能にしている。これは、ＣＴＩＳが消費者がスキャンしたコードのコンテキスト、彼あるいは彼女のユーザプロフィールに記録された消費者が表明した関心、消費者の人口統計学的プロフィール、状況的な情報、スキャンされたコードの記録などの組合せに基づいて広告コンテンツを選択することによって達成することが出来る。これらの要素は、ユーザの追跡と行動プロフィールを描く／絞り込むためにＣＴＩＳによって分析され利用される。

広告に、ユーザのプロフィールに基づいた地理的、コンテキスト、行動特異性を提供する最初のコード誘因システムとして、このＣＴＩＳは絞り込んだ広告をユーザに配達し、同時に詳細な顧客追跡情報を広告提供者に提供するように設計される。このＣＴＩＳはコンテキスト的な広告の枠組みを超える。それは取引を完結させる可能性を最大化するために、消費者に彼らの関心や、行動パターンや空間と時間の軌跡に最も関係のある情報を提供するためのより優れた正確さと集中を広告提供者に与える。１つの実施形態によれば、ＣＴＩＳは見込みのありそうな顧客の関心を獲得できる可能性を高めるために、広告者に地理的位置と、一日のうちの特定な時間帯に広告を置くことを可能にするように設計される。別の実施形態によれば、ＣＴＩＳはコード化された広告の視認性を決定するためのスキャンの時間と位置に関して解決した記録を提供する。別の実施形態によれば、ＣＴＩＳはユーザの関心とコード化された広告品質に関する素早くかつ進化する、地理的、履歴的で統計的なプロフィール作成手段を提供する。別の実施形態では、ＣＴＩＳは、最小の掲示スペースで、大量の情報とコンテンツを提供する拡張プラットフォームを提供する。

ユーザの視点から見ると、ＣＴＩＳは、関心を公式に登録して、基本情報を提供する代わりに、彼／彼女が，最も的を絞った勧誘、強調されたコンテンツ、セールスの提供／クーポン、及び／又はその他を受け取ることが出来るメカニズムを提供する。ユーザーの利益としては、関連し絞り込んだ広告、移動中のコンテキスト特定的な情報、隣接位置及び／又は直近のイベント情報、多くのタイプの商品やサービスのクーポン及び／又は提供、及び／又はその他が含まれる。

同時に、個人的、人口統計学的、時間的、および地理的スケールに於ける消費者の行動パターンをモニターするために、システムは広告者に強力な追跡ツールを与える。これによって、とりわけ、予期広告の配置、ユーザの位置及び／又はユーザの追跡データに関する蓄えられた履歴に基づく潜在的関心を予想してユーザに広告を提供することを可能にする。その他の広告提供者の利益には、高度に特定的な顧客追跡情報の編集があり、それは、顧客の空間と時間の軌跡、位置及び／又は時間に特定的な広告、高度にフレキシブルなコード化された広告配置、コード化された広告認知度の素早い更新した決定、及び／又はその他が含まれる。

ユーザと広告提供者両方にとっての利益は、ユーザは各々の連続するスキャンによって返信メッセージの特異性を改善することであり、その理由は各々のスキャンはユーザプロフィールの内容を更に洗練するからである。それ故、ユーザは出来るだけ多くの関心の主題に関係するコードをスキャンしようという動機を持ち、その結果、伝統的な、受身的な広告やマーケティングの仕組みよりもっと多くの広告にさらされることになる。

広告提供者は、主題、地理的及び時間的識別、人口統計学的特異性、及び／又はその他の多くの考察を基にコンテンツを分類して、ラベル付けする情報ベースにコンテンツを提供することによって参加することになる。コンテンツを、主題、位置、時間、人口統計学カテゴリー及び／又はその他を通してユーザとマッチングさせるために、これらのラベルを通して、情報ベースの要素はユーザプロフィールのデータベースの中の比較対象のラベルと比較することが出来る。そのため、ＣＴＩＳは消費者に対する広告に、高度に調整した特異性を付加することによって、効果的に商業活動を促進させる。

添付別表及び／又は図面は、本開示に関する様々な非限定的な、実施例や、発明の態様を示している。

ＣＴＩＳの実施形態の一般的な全体像を示すロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。ＣＴＩＳの実施形態の一般的な全体像を示すロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。コンテキスト情報や広告が、メディア刊行物のビジネス分野のあるニュース記事に関係するユーザに提供されるＣＴＩＳの特異で典型的な実施形態を示している。広告提供者ゾーンのネットワークを介したユーザの軌跡を示している。ユーザ登録の為のウェッブインターフェースの実施形態を示す。ＣＴＩＳの中で使用することが出来る２Ｄのバーコードの３つのタイプと、ＣＴＩＳの運転の１つの実施形態におけるコード強調のための論理フローを示す。ＣＴＩＳの中で使用することが出来る２Ｄのバーコードの３つのタイプと、ＣＴＩＳの運転の１つの実施形態におけるコード強調のための論理フローを示す。ＣＴＩＳの中で使用することが出来る２Ｄのバーコードの３つのタイプと、ＣＴＩＳの運転の１つの実施形態におけるコード強調のための論理フローを示す。スキャンメッセージデータ構造の実施形態を示す。使用プロフィールデータ構造の実施例を示す。情報ベース（Ａｄ）データ構造の実施形態を示す。ユーザプロフィール照会の発見学習の実施形態の論理フロー図を示す。広告提供者ゾーン突破の典型的ヒストグラムを示す。ユーザに提供するための非誘因情報を選択する為のシステムの実施形態を示す。ユーザに提供するための非誘因情報を選択する為のシステムの実施形態を示す。ユーザに提供するための非誘因情報を選択する為のシステムの実施形態を示す。ユーザに提供するための非誘因情報を選択する為のシステムの実施形態を示す。ＣＴＩＳによって提供されるクーポンの例を示す。ＣＴＩＳによって提供されるクーポンの例を示す。コンテキスト的広告が周囲の条件に基づいた広告に置き換えられるＣＴＩＳの１つ実施形態のためのロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示す。アレルギーの医療広告が、高い花粉量に応じて提供されているＣＴＩＳの特異で典型的な実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。日焼け防止広告が、気温と高い紫外線レベルに応じて提供されているＣＴＩＳの特異で典型的な実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。コンテキスト的な広告の選択が周囲的状況によって影響を受けているＣＴＩＳの実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。高級コンバーチブルの広告が、暖かい天候条件、スキャンされたコード及びユーザのプロフィールに基づいて提供されるＣＴＩＳの特異で典型的な実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。フロリダ旅行の広告が、寒く雨天の天候条件、スキャンされたコード、ユーザプロフィールに基づいて提供されるＣＴＩＳの特異で典型的な実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。アイスクリームショップの広告が、暖かい天候条件、スキャンされたコード、ユーザプロフィールに基づいて提供されるＣＴＩＳの特異で典型的な実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。ポンチョと傘の広告が、雨天の天候条件、スキャンされたコード、ユーザプロフィールに基づいて提供されるＣＴＩＳの特異で典型的な実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。広告がユーザエイジェント装置に提供されるＣＴＩＳの実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。スポーツチームのシーズンチケットの広告が、ユーザのケーブルボックスと直結しているペイパービューイベントで提供されるＣＴＩＳの特異で典型的な実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。ウイルススキャン加入者ソフトウエアの広告が提供されるＣＴＩＳの特異で典型的な実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。ＣＴＩＳのコンピュータシステム化を示している。

図面内の各参照番号の最初の番号は、その参照番号が導入され及び／又は詳述している図を示している。したがって、参照番号１０１の詳細な説明は図１の中に見出され、及び／又は導入されている。参照番号２０１は図２の中に導入されている、等である。

１つの実施形態に於いて、開示されたＣＴＩＳは２つの基本的な動作主を利用する：（ｉ）ある行動に対する関心を登録して、送信し、データを受信し、情報を表示することが出来るユーザ（１００ａ）と（ｉｉ）ユーザと通信し、ユーザプロフィールを格納／更新し、ユーザに提供するための情報を選択することが出来るサーバ（１０１）である。この２つの動作主に加えて、ＣＴＩＳは２つのタイプのトランザクション項目、つまり、（ｉ）スキャンメッセージ（１１５）と（ｉｉ）返信メッセージ（１４５）の作成を可能にする。情報及び／又は広告をユーザに与えるために、ＣＴＩＳはユーザの行動の関心の登録に対応して作成されたスキャンメッセージに即してコンテキストに特定的な返信メッセージを提供する。ＣＴＩＳは所定のユーザによって供給されたスキャンメッセージの履歴と基本的なプロフィールデータを含むユーザのプロフィール情報でスキャンメッセージを処理することによって返信メッセージを生成する。したがって、返信メッセージは、関連性があり絞り込んだ情報及び／又は広告を、コンテキスト及びユーザ特定的なユーザに提供するための提供者の機会を高めるトランザクション項目である。一般性を制限することなく、返信メッセージの情報及び／又は広告のコンテンツを「広告」と呼ぶことにする。ユーザプロフィールから、特に、スキャンメッセージの履歴から、特定の広告が適当だと判断された場合、ＣＴＩＳはまた、ユーザが最近、行動の関心を登録しなくても、ユーザのプロフィールだけに基づいて、コンテキストとユーザ特定的な返信メッセージを送信することを選択することが出来る。

１の実施形態によれば、ＣＴＩＳのユーザは関心を登録するためのコードをスキャンし、ＣＴＩＳは、そのコードが存在するコンテキストに補足的な情報に消費者がアクセスするための入口として機能する。ユーザは、広告板や看板、消費者製品や包装、ウェブサイトやテレビ画面及び／又はその他の上のメディア掲載物に存在するコードをスキャンすることが出来る。そうすることによって、ユーザは携帯機器、スキャンが行われるサービスアカウントに特定的な識別コードを通して自分自身を認識することが出来る。同時に、スキャンされたコードは、１日の時間とユーザの場所と共に記録され、その情報はＣＴＩＳが保存し得る消費者プロフィールの基礎を形成することが出来る。これらのスキャンは様々な主題、商品及び／又はサービスに対する関心を表示しているので、それらは個々の顧客追跡システムの基礎として機能することが出来る。そのようにして、広告者は広告の支出に対する最大の見返りを達成するための努力を細かく調和させて効果的に調整することが出来る。

（コード誘因情報サーバの基本的概観）
図１ａは１つの実施形態のＣＴＩＳの一般的概観を示すロジックとデータを組み合わせたフローブロック図を示している。ユーザ（１００ａ）は、スキャン装置（１００ｂ）によって、例えば、バーコード、２ｄコード、マトリクスコード、データマトリクス、ＱＲコード又はその他の記号をスキャンし／又は撮影するために携帯電話のカメラを使うことによって、デジタルコード（１０５）をスキャンすることが出来るようにＣＴＩＳは構成されている。そのようなコードの取り込みが出来る携帯機器とソフトウエアの例として、ＣｏｎｎｅｘＴｏソフトウエアを搭載したノキア６６００携帯電話がある。あるいは、ＣＴＩＳは、仮想現実な世界（例えば、非常に多くのプレーヤーによるオンラインゲーム）及び／又はその他の中で決断することによって、インターネットへのリンク（インターネットが可能な携帯機器など）を選択するユーザによって誘発される。一般性を制限することなく、関心登録するためのＣＴＩＳ誘発のそのような形のすべては「コードスキャン」と呼ぶことにする。携帯機器の時間と位置（ＧＰＳ，ＧＰＲＳ又はその他のそのような全地球測位技術によって決められるような）が決定され（１１０）、ユーザ識別（ＩＤ）、使用中の携帯機器のタイプを識別するハードウエアＩＤ、全地球コード（装置の位置）、タイムスタンプ、スキャンしたコード（図４と以下のスキャンメッセージに関する記述を参照）を含むスキャンメッセージ（１１５）が生成される。この時点で、付加的なユーザ入力情報を与えることが出来る。スキャンメッセージはパッケージされ、サーバ（１０１）に送信（１２０）され、そこで受信され認識（１２５）される。提供されたユーザＩＤに特定的なユーザのプロフィールは、新しいスキャンメッセージ（すなわち、それはプロフィールトランザクション履歴に対するトランザクションとして加えられる）によって更新され、最新のスキャンメッセージの内容に基づく返信メッセージ（１４０）を作成するのに使うための情報がないか照会を受ける（１３０）。サーバは情報ベースから返信メッセージ（１４５）の広告コンテンツ（図７を参照）を選択して、関連コンテンツをユーザに表示するユーザの携帯表示装置に送信する（１５０）。

１つの実施例に於いては、スキャンメッセージ及び／又はスキャンされたコードはマルチメディアメッセージサービス（ＭＭＳ）プロトコルによってサーバ（１０１）に送信することが出来る。その他の実施例に於いては、様々なその他のコミュニケーションプロトコルを用いることが出来、限定される訳ではないが、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ），インスタントメッセージ、ウエッブブラウザに基づくメッセージ、Ｅメール、強調メッセージシステム（ＥＭＳ），ＴＣＰ／ＩＰ、ＷＡＰ及び／又はその他などがその中に含まれる。

１つの実施例に於いて、スキャンメッセージ及び／又はスキャンされたコードを送信するための短いコード、短い数字、共通のショートコード（ＣＳＣ），及び／又はその他によってサーバ（１０１）はアクセスされる。例えば、短いコードは印刷された刊行物の中のコードに沿って表わすことが出来、スキャンされたコードは、返信メッセージや、広告や、クーポン及び／又はその他を検索するために、表示された短いコード番号に送信されるとユーザに告知してもよい。他の実施例では、その他のアドレス手段、例えば、普通の電話番号、Ｅメールのアドレス、ＵＲＬ（ｕｎｉｖｅｒｓａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｌｏｃａｔｏｒ）及び／又はその他などを用いることが出来る。別の実施例に於いて、短いコード及び／又はその他のサーバアドレスは、コードそれ自体の部分の中で符号化されてもよい。ユーザが彼又は彼女の携帯機器でコードをスキャンする場合、そのコードはクライアントの装置によって部分的に解読されてアドレスが引き出され、自動的にそこにコードの残りの部分が送信される。

図１ｂはＣＴＩＳ運転の別の実施形態のロジックとデータを組み合わせたフローの実施例を示す。コード（１５５）がカメラ付き電話（１５６）でスキャンされ、その結果の画像コンテンツはＭＭＳフォーマットに変換されて、ＭＭＳフォーマットはゲートウエイ提供者（１５８）を通して短いコード（１５７）を介してＣＴＩＳ（１５９）のサーバに送信される。サーバでは、画像情報が強調され、操作され及び／又は処理され（１６０）、返信で提供される適当なコンテンツを決めるのに役立つ。強調された後、画像コンテンツは読み込まれ（１６１）、適当な返答のためのコンテンツとフォーマットが決められる（１６２）（例えば、図９から図１１を参照）。返答メッセージはＭＭＳフォーマット（１６３）で形成され、ゲートウエイ提供者（１５８）に返送され、ユーザのカメラ付き電話（１５６）に提供される。

別の実施例では、スキャンされたコードは、サーバの代わりに、クライアントの携帯機器で直接解読されることが出来る。解読されたコンテンツはＭＭＳフォーマットに変換されて、そのコードに関係する適当なコンテンツを検索するために短いコードを介してサーバに送信される。そのコンテンツは、ＭＭＳプロトコルによって、サーバからクライアントの携帯機器に返送される。

ＣＴＩＳは図２に特異で例示的な実施形態の為に図示されており、絞り込んだコンテキスト情報を提供し、ニュースの記事に関係するユーザに広告する。ここで、ユーザは携帯電話を使って、例えば、２Ｄマトリクスコード（例えば、ＱＲコード）を撮影する為にカメラに内臓されている電話を使って、メディア掲載物（２０７）のビジネス分野の記事に関係するコードをスキャンする。スキャンした位置（サンフランシスコ、ＣＡ）がＧＰＳ受信機に搭載された電話によって決められ（２１２）、この位置は、ユーザＩＤ，使用している装置（例えば、携帯電話）の特定のタイプのハードウエアＩＤ，時間、コードコンテンツなどと一緒に、全地球コードとしてスキャンメッセージの中に包含される。これは、携帯電話のデータコネクション（例えば、１ｘＥＶ−ＤＯのような無線インターネットシステム）を介してサーバに送信され、サーバはユーザプロフィールのデータベースに、提供されたユーザＩＤに基づいて照会をして、最新のスキャンメッセージのコンテンツによって適当なユーザプロフィールを更新し、もしあれば、どんなユーザプロフィールの中の情報が最新の返信メッセージ作成に関連するか決定する。ここで、サーバはユーザが５５歳で、最近、投資と退職計画に関係する記事及び／又は広告をスキャンしたことを認識する（２３２）。１つの実施形態によれば、ユーザはスキャン履歴から選んだ関心に加えて、考慮対象の関心のリストを提供することが出来る。サーバは返信メッセージに含めるための適当な広告コンテンツを選択する。この場合、広告コンテンツは、金融の見出しへのリンク、記憶された株式相場（２３７）へのクイックリンク、ユーザの近くのサンフランシスコ（２１２）の支店の位置情報を含むコンテキスト的な証券会社の広告（２３８）から成っている。この返答はサーバによって、ユーザの携帯機器に送信され、適当なメッセージコンテンツが表示される。

１つの実施形態によれば、ＣＴＩＳはいかなるコードスキャンを開始する必要性なく、ユーザプロフィールに含まれる空間と時間の軌跡に関する収集された知識に基づいてユーザに情報を提供することが出来る。この実施形態は図３に示すように、例によってもっとも良く表現される。ここで、ユーザが最近の５日間の４日は家（３００）から仕事（３１０）に行くためにバスに乗り、残りの１日はかかり付けの医者（３３０）に行くために別のバスに乗る。４日間の通勤（３０５）とその他の１日の医者に行く時（３２５）の空間と時間の軌跡は、ユーザが、バスに乗っている時に新聞を彼の携帯電話でスキャンしたコードで決定される。この例では、ユーザは午前７時３０分から始まって目的地に着くまで１０分毎にコードをスキャンすると仮定し、各スキャンの地理的位置は、それぞれの軌跡に沿ったタイムスタンプの位置で示される。１つの実施形態では、装置に自動的に全地球コードとタイムスタンプを送信させるだけで、追跡はスキャン無しで行われる。彼の目的地までの経路に沿って、ユーザはＣＴＩＳ情報ベースに広告コンテンツを掲載している多くの広告提供者（Ｘで示している）を横切り、点線の円は、各提供者から２マイルの距離の地点の軌跡を示している。１つの広告提供者、特にグルメのコーヒーショップ（３１５）が、最近の５日のうちの４日間の７時５０分の時点に於けるユーザの空間と時間の軌跡の２マイル（３２０）の中に存在する。ユーザのプロフィール、登録時のユーザの指定と、ユーザ自身の広告と記事のスキャン記録に基づいて「コーヒー」が関心としてリスト化される。この結果、６日目に、サーバはユーザに、午前７時４５分にコーヒーショップ（３１５）の広告を提供する。

（コード誘因情報サーバの詳細説明）
（ユーザおよび広告提供者の参加）
ＣＴＩＳは広告提供者とユーザの参加によって可能になる。１つの実施形態によれば、広告提供者はＣＴＩＳサーバに格納する広告を提供する。別の実施形態では、広告はＣＴＩＳサーバが参照する第３者のサーバに格納される。ユーザの経験は、広告コンテンツの絞込みを最適化するために個人の好みと地理的な情報を取り込むことによって強調することが可能である。この結果、１つの実施形態はユーザの登録手続きを包含する。ユーザはＣＴＩＳの為に、インターネット、電話、郵便、及び／又はその他を通じて登録することが出来る。もしＣＴＩＳの特別の実施形態がユーザがインストールすべきクライアントソフトウエアを必要とする場合には、これはユーザが登録を完了した時に提供される。図４はユーザ登録インターフェース４００の例示的な実施形態を示し、その中で、ユーザは基本情報４０５（例えば、メンバーＩＤ、パスワード、秘密質問／回答、Ｅメールアドレス、等）、装置情報４１０（例えば、携帯電話会社、電話製造業者と形式、オペレーティングシステム、等）、人口統計学的データ４１５（例えば、性別、誕生年、郵便番号、居住国、家庭収入、職種、業種、等）、コンテンツの好み４２０（例えば、関心、予約者加入、コンテンツ配達オプション、個人履歴オプション、キャッシュオプション、全地球追跡オプション、広告配達オプション、等）を複数のフィールド４２５に入力出来る。別の実施形態では、基本ユーザ識別パケット（例えば、「クッキー」）が、ユーザの最初のコードスキャンで送信され、そのために、後でもっと詳しく入力出来る基本ユーザプロフィールを完成することが出来る。

（コードの取り込み（１０５））
ＣＴＩＳの中でスキャン可能なコードは、様々な場所に存在し、例えば、それに限定される訳ではないが、新聞や雑誌の記事、看板や広告板、チラシ、商業立地とキオスク、消費者製品、包装、服、ステッカー、ソフトウエア表示、テレビ放送、仮想現実の世界、及び／その他などに存在する。コードの性質とそのコードがスキャンされ得る関連の方法はある程度、そのコードがどこにあるかによって決まり、可能なタイプのコードは、標準バーコード（例えば、ＵＰＣ，ＥＡＮ，コード１２８、等）、２Ｄマトリクスコード（例えば、ＱＲコード、セマコード、データグリフ、ｍコード、等），ユーザ入力コード（例えば、テキストメッセージ）、ＲＦＩＤタグ、純粋な画像（例えば、光学的文字認識によって分析される看板の画像）、ウエブリンク、ソフトウエア入力、及び／又はその他などである。これらのコードはあらゆる媒体（例えば、新聞、雑誌、書物、ビデオコンテンツ、コンピュータ画面、対象物に埋め込まれているもの（例えば、服のＦＲＩＤタグ）及び／又はその他）に位置することが出来る。１つの実施形態は２Ｄマトリクスコードを使用していて、その例は図５ａに示されているが、その理由は、大きなデータキャパシティを有し、スキャンが簡単で、かつ破損やエラーに対する柔軟性があるからである。これらの例はＱＲコード５００、Ｍコード５０５とセマコード５１０及び／又はその他などである。

コードをスキャンする時、コードの画像は、関連するコンテンツを解読するか／又はマッチングさせるために、常に忠実に及び／又は理想的及び／又は適切な条件で記録されるとは限らない。この結果、ＣＴＩＳはそのコードをより良く認識するために、コード画像を強調しかつ／それ以外の方法で処理するように構成され得る。図５ｂおよび図５ｃはＣＴＩＳ作動の実施形態における理想的でないコードを処理するかつ／管理するためのロジックフローの実施例を示す。図５ｂに於いて、スキャンされたコードはＣＴＩＳサーバ（５１３）で受信され、受信されたコードスキャンを解読するための最初の試みが達成される（５１５）。１つの実施例に於いて、受信されたコードのスキャンはビットマップ画像かつ／圧縮ビットマップ画像の形を取る。解読が成功すると（５２０）、コードは、最終的にユーザに提供される関連コンテンツ（５２５）にマッチングする。そうでない場合、スキャンされたコードに強調を行うべきかどうかが判断される（５３０）。そうでない場合には、エラーメッセージ及び／又はスキャンしたコードの品質を改良する方法に関する提案がユーザに返信される（５３５）。例えば、強調がすでに以前同じ画像に行って失敗しているか、画像の質が非常に悪く、明らかに改良出来ない場合には、ＣＴＩＳは強調を適用しない判断をすることが出来る。強調を行う時、ＣＴＩＳは、例えば、スキャンしたコード画像の質と性格に基づいて、適当な強調タイプ（５４０）を決定して、その結果、その強調（５４５）を行い、その後、そのスキャンしたコードを解読する試みを行う。

いくつかの実施形態に於いて、スキャンしたコードに複数の強調プロセスを適用することが出来、その結果は解読されたコンテンツを決定するために比較される。強調の前に、多くの強調をその画像に行うための処理のスピードに必要ならば、画像のサイズを縮小することが出来る。強調をもっと上手く適用するために必要なら、画像の品質を高めることも出来る。異質の情報及び／又はノイズを有しているコード画像のために、すべての異質な情報を取り除き、輪郭以外をぼかすこと及び／又はその他の為に強調プロセスを行うことも出来る。グレーの及び／又は解読されたコンテンツをぼんやりさせるグレーの陰影を有するコード画像に対して、画像のコントラスト及び／又は明るさを操作して、明瞭な黒と白の画像を形成してより完全な解読をするために強調プロセスを行うことが出来る。傾斜している及び／又は平らな平面ではないコード画像に対して、コードの平面を傾け平らな平面を形成して解読を成功させるために強調プロセスを行うことが出来る。回転したり傾いたコード画像に対しては、逆に回転させる、逆に傾かせる及び／又はそれが出来ないときには、解読出来る正規の長方形の画素グルーピングを作り直すために強調プロセスを適用出来る。ピントがずれたコード画像に対しては、画像を認識可能な画素グループとしてシャープにするために強調プロセスを行うことが出来る。加えて、ＣＴＩＳは、コード画像にエッジ認識処理を適用して、処理出来、コードデータベースの記録と比較出来る１組の潜在的なコード画像を作ることができる。

スキャンしたコード画像の完全な解読が不可能なケースでは、部分的な解読が達成可能で、コンテンツの提供はそれをベースに行われる。部分的な解読は、例えば、完全なコードを解読することに成功しないで、確率的なコードのマッチングになる。図５ｃはＣＴＩＳ運転の１つの実施形態における部分的解読のロジックフローの実施例を示す。スキャンしたコード画像は受信され（５４８）、部分的に解読され（５５０）、そして部分的に解読されたコンテンツはマッチングするコードを探すためにコードデータベースに照会をするために使われる（５５５）。マッチングするものが存在する場合には決定が行われ（５６０）、そうでない場合には、ＣＴＩＳはユーザにエラーメッセージを返すか及び／又はスキャンされたコードの画像を改良する方法についての提案をする（５６５）。しかし、マッチングするものがあった場合には、多くのマッチングが存在するかどうかについて決定される（５７０）。その場合、ＣＴＩＳは、受信したコードに対する最も起こりそうなマッチングとして、単一のコードを分離する試みにおいて、付随的な要素（５７５）を考慮することが出来る。そのような付随的な要素とは、それに限定する訳ではないが、着信電話番号、電話会社、時間、最新のコードの通行、コードの発信源、コードのコンテキスト、ユーザＩＤ、ハードウエアＩＤ、ユーザの行動履歴、ユーザの位置、及び／その他などである。付随的な要素を考える場合、ＣＴＩＳは、コードをスキャンするユーザに関する知識、コードのコンテキスト、周囲の要素、及び／又はその他のことに基づいて真のコードを予測出来る。一旦、特異なコードが識別されると、これはマッチングするコードとして指定され（５８０）、ＣＴＩＳはユーザに提供する適当な関連するコンテンツを決定することに進む。

部分的な解読の説明例に於いて、所定のマトリクスコードは列ＡＢＣ１２３を解読出来る。複数のプロセスに於いて、コードはＡ＿１＿３（ブランクは未知の値を表わす）、＿Ｃ１＿，とＡＢ＿を含んでいると決定することが出来る。これらの複数の処理を通して、ＣＴＩＳシステムは現在、そのコードはＡＢＣ１＿３を含んでおり、コードデータベースに含まれるコードを参照してこれをチェックしていくつマッチングが存在するか決めることが出来る。それが２つのマッチングするコード（例えば、ＡＢＣ１２３とＡＢＣ１４３）を発見した場合には、それは付随的な要素を考えることが出来る。例えば、ＡＢＣ１２３は新しいアクション映画の広告に対応することが出来るし、ＡＢＣ１４３は婦人の化粧品のクーポンに対応させることが出来る。もしコードを提供したユーザが、提供されたユーザのＩＤに基づいて、映画関連のコードをスキャンした履歴のある人だと決定された場合は、ＣＴＩＳシステムはＡＢＣ１２３はマッチングするコードだと推定して、対応するコンテンツを提供することが出来る。１つの実施例に於いて、ＣＴＩＳサーバはさらに、部分的にマッチングするコードのための確認要求を提供し、ユーザに対して、提供したコンテンツが、事実、彼又は彼女が探していたコンテンツであることを肯定または否定するように要求する。

（スキャンメッセージデータ構造（１１５））
ＣＴＩＳが生成したスキャンメッセージはそれ自体、新規なデータ構造である。図６に示す一つの実施形態では、それは特異なユーザＩＤ（６０５ａ）とハードウエアＩＤ（６０５ｂ）を有する認識フィールド（６０５）を包含していて、両者ともスキャンし、スキャンしたコードを送信するために使用される装置によって自動的に提供される。調整フィールド（６１０）は、位置の全地球コード（６１０ａ）（例えば、ＧＰＳ調整、緯度と経度、市、州、等）とスキャンのタイムスタンプ（６１０ｂ）から成り、コードフィールド（６１５）はスキャンしたコードの特定的なコンテンツを提供するが、それには、コードのコンテキストのための主題（サブジェクト）コード（６１５ａ）、そのコードがどこに位置しているかを示すソースコード（６１５ｂ）、及び、もしあれば、そのコードのスキャンに応じて提供される特定的な情報を示すコンテンツコード（６１５ｃ）が含まれている。

１つの実施形態によれば、スキャンメッセージのためのＸＭＬ文書は次の形を取る。

（データ通信（１２０、１２５、１４５、１５０）
１つの実施形態に於いては、スキャンメッセージと返信メッセージを送信し受信するために、通信を成功させデータの統一性を確保するための標準的なデータ通信技術を使用する（例えば、ＴＣＰ／ＩＰ、ＩｘＥＶ−ＤＯ等）これはユーザによってスキャンされたコード化された情報を有するスキャンメッセージに関係する。その技術には、それに限る訳ではないが、標準通信プロトコルの使用、「ハンドシェイキング」、データ圧縮、データ暗号化及びエラー訂正などが含まれる。

（ユーザプロフィール構造（１３０））
ＣＴＩＳによって生成されたユーザプロフィールの内容はそれ自体、新規なデータ構造である。図７に示した実施形態では、ユーザＩＤによって特異的に規定されるプロフィール（７００）は、一般的に常に固定されている準静的なユーザ情報（７０５）のカテゴリーと、ユーザが送信する各々の連続するスキャンメッセージによって更新される動的なユーザ情報（７３０）のカテゴリーを保有する。準静的情報（「準」限定子は、例えば、ユーザが携帯機器を変えた場合、この情報は更新されるが、各々の連続するコードスキャンによって変化することはない）は、ハードウエアＩＤ（７１０）；氏名、アドレス、電話番号、Ｅメールアドレス、年齢、性別、人種、結婚歴、子供の数と年齢、職業、年収等の「調査」情報（７１５）と；ユーザが指定する関心の主題（サブジェクト）（７２０）と；ユーザにコンタクトするための許可された方法に関する情報（７２５）とを含む。１つの実施形態によれば、この情報は、例えば、ウエッブサイト上でＣＴＩＳサービスに登録する時、ユーザによって提供され得る。プロフィールの中の動的情報はスキャン記録（７３５）を有しており、これは時間（７４０）、位置（７４５）、スキャンコード（７５０）（主題（７５０ａ），ソース（７５０ｂ）、コンテンツ（７５０ｃ）を含む）とスキャン履歴（７５５）に関する統計を有している。そのような統計は、それに限定するものではないが、最も人気のスキャンされる主題（サブジェクト）、最も人気のスキャンソース、ユーザの空間と時間の軌跡等を含む。１つの実施形態によれば、プロフィール内容（例えば、調査情報、主題コード、ソースコード等に基づく人口統計学的カテゴリコード）から抽出したコードを識別する一連の行為を含み、プロフィールの内容は返信メッセージに含められる適当な広告コンテンツを決めるためにスキャンメッセージの中の同類のコードと比較される。別の実施形態では、プロフィールは、返信メッセージに含められる適当なコンテンツを決めるためにスキャンメッセージの中の同類のタグに匹敵するプロフィール内容に基づいてキーワードあるいは「タグ」を識別することを含む。どちらのケースも、ユーザプロフィールのための識別ラベルはＣＴＩＳ管理者によって入力されるか、広告記述から見出しラベルを奪うなどの適当なコンピュータアルゴリズム（例えば、ＨＴＭＬ広告から見出しタグを奪う）によって自動的に生成される。

１つの実施形態に於いては、ユーザプロフィールのためのＸＭＬ文書は次の形を取る。

１つの実施形態では、複数のユーザプロフィールに蓄積されたデータはスキャンしたコードに関する情報を抽出する為に分析される。例えば、特定のコードがスキャンされる回数はユーザプロフィールから抽出することが出来、コードプロフィール情報を与えるために地理的、時間的、及び／又は人口統計学的基準で解析することが出来る。この情報はコード及び／又は広告プロフィールに記憶される。別の実施形態では、コード／広告プロフィールは、ユーザプロフィールから抽出されるよりむしろスキャンメッセージを受け取った時にすぐにＣＴＩＳによって構成され及び／又は更新される。

（情報ベース（１３５））
情報ベースはユーザに送信した返信メッセージに含まれ、ＣＴＩＳ中央サーバまたはＣＴＩＳがアクセスする第３者のサーバに保存されるコンテンツを含む。１つの実施形態によれば、各々の広告はサーチ可能なラベルと関連している。ここで集合的に広告と呼ぶ、ラベルと一体の広告コンテンツは新規なデータ構造を形成する。図８に示す一つの実施形態では、広告（８００）は特定の広告コンテンツ（８０５）（例えば、テキスト、画像、ビデオ、等）と１組の識別子（８１０）から構成されている。その１組の識別子は、主題（サブジェクト）タグ（８１５）、その広告がいつ誘因されたか（８２０）に基づいた広告の時間的性格に関する情報（例えば、朝食の広告のためには午前６時から１０時まで）、広告がどこで誘因されたか（８２５）にもとづいた広告の地理的特異性に関する情報、広告の人口統計学的な特異性（８３０）（例えば、家族の休暇のための広告）、及び広告のハードウエア要件（８３５）（例えば、特定の広告のコンテンツを表示出来る装置のハードウエアＩＤ）などが含まれている。１つの実施形態では、広告コードが出現する予定のソースを識別する情報を含む。別の実施形態では、広告は、その広告に関係するスキャンの履歴及び／又は統計を記述しているコード／広告プロフィールデータを含む。

１つの実施形態では、広告のＸＭＬ文書は次のように表現される。

（ユーザプロフィールの照会（１３０））

ＣＴＩＳはユーザプロフィールに照会をして、広告をユーザのプロフィールの性格、関心、軌跡に従って調整する為に、どの広告を情報ベースから、返信メッセージに組み入れるか決定する。１つの実施形態では、スキャンしたコードは返信メッセージのコンテンツに２つの要素を与える。その要素とは、（ｉ）そのコードをスキャンしたどのユーザにも共通する静的なコンテンツと（ｉｉ）ユーザの内容とユーザプロフィールに依る動的なコンテンツである。静的コンテンツ（ｉ）はスキャンコードによって決まり、動的コンテンツ（ｉｉ）はスキャンコードとユーザプロフィールの組合せによって決まり、それぞれの影響を結合するために動的なコンテンツ生成の発見学習を必要とする。様々なそのような発見学習が可能で，本開示の範囲内にあると考えられ、ある実施に使用される特定の発見学習はその正確な応用と意図によって決まってくるが、ここでは、図９を参考にした説明目的のためにこの発見学習の１つの実施形態について議論する。１つの実施形態に於いて、スキャンコードとユーザプロフィールは各々の主題（サブジェクト）コンテンツを識別するキーワード又はタグで分類されている。別の実施形態においては、スキャンコード、ユーザプロフィール及び広告は識別コードで分類されている。どちらのケースでも、図９に示す発見学習は、最初に、主題コード又はスキャンしたコードのタグ（９００）によって情報ベースの中のすべての広告をフィルターにかける。９００からの広告はハードウエアＩＤ（９０５）によってフィルターをかけ、広告コンテンツがユーザによって成功裏に獲得され表示されたことを確認する。９０５からの広告はフィルターがかけられ、スキャン位置（９１０ａ１），ユーザアドレス（９１０ａ２）、ユーザ特定主題の関心（９１０ｂ１）、ユーザスキャンサブジェクトの履歴（９１０ｂ２）、スキャン時間（９１０ｃ）又はユーザ人口統計学的カテゴリー（９１０ｄ）によって別々のカテゴリーに分類される。これらのフィルターをかけられたカテゴリーのうちの各々の広告は比較されてどれが９１０ａ，ｂ，ｃ，およびｄ（９１５）に共通して発生するか判断する。サーバは９１５が単一の広告（９２０）を与えるのか判断して、もしそうなら、それは広告コンテンツを返信メッセージ（９３０）の中に組み入れる。そうでなければ、それは残った広告（９２５）からランダムに１つの広告を選択し組み入れる。これは表示目的を意図したユーザプロフィール照会の発見学習の、単に一個の特異な実施形態であると再びはっきり述べておく。発見学習は非常にフレキシブルで、手元にある特定の応用の為に細かく調整することが出来る。その他の可能な方法は、複数のフィルターを別の順序に配置すること、複数のフィルターの付加あるいは取り外し、重み付けフィルター、複合条件ツリー及び／又はその他である。

広告フィルターの発見学習のこの実施形態の典型的な実施例として、図２を参照して上で述べた状況について考察する。ここで、ユーザはメディア刊行物のビジネス分野の中の金融と投資に関する記事からコードをスキャンする。このコードに関係するキーワードはビジネス、金融、投資等を含むことが出来る。その結果、これらの識別キーワードを保有する広告だけが８００を通過する。別の実施形態では、キーワードが順序または関連性でランク付けされ、広告はそれによってフィルターをかけられる。９００からの広告はハードウエアＩＤによってフィルターがかけられる。現在、ユーザの携帯機器は、すべての広告が９０５を通過するように、高度機能（テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、インターネット等）が搭載されている。別の実施形態では、広告フィルターはユーザの表示能力を最大限に利用する広告を優先的に選択する。残りの広告について、ユーザの住所（サンフランシスコ、ＣＡ）に対応する位置コード、ユーザ指定の主題関心（投資、退職）及び、ユーザの人口統計学的プロフィール（年齢が５５歳以上）がタグとして付けられた証券会社の広告がある。３つのタグのマッチング（位置、主題、及び人口統計学的データ）によって、この広告を、この例では、すべて２つかそれより少ないタグのマッチングを有している情報ベースのその他のものから区別する。その結果、退職サービスを提供しているサンフランシスコ、ＣＡに位置する証券会社であるこの特定的な広告が選択されて、ユーザの携帯機器に提供される。

１つの実施形態では、ユーザはある関連性評価を有する返信メッセージに答えることが出来る。この関連性はユーザのプロフィールに保存され及び／又はそのユーザ宛の将来の返信メッセージを調整する基準を更新するのに使われる。

１つの実施形態では、９０５で、広告はハードウエアＩＤによってフィルターをかけられることはない。むしろ、他の関連度基準に基づいたフィルター作用に続く返信メッセージに組み込む最終的な広告が選択された時、サーバはその広告を、ハードウエアＩＤで規定されている装置のために正規にフォーマットするかどうか判断する。その場合には、この広告は返信メッセージにその通りに組み込まれる。そうでない場合には、それはユーザの携帯機器に適当なフォーマットに変換される。例えば、選択された広告が色彩画像を含んでいるが、サーバはユーザのハードウエアはモノクロのテキストしか内蔵出来ない初期モデルのブラックベリー（登録商標）だと判断した場合、サーバは周辺のアプリケーションを実行してその広告からテキストのコンテンツを剥ぎ取り、それだけを返信メッセージに内蔵する。

（非誘因広告の提供）
ＣＴＩＳによって提供される広告が過去のある時にスキャンされたコードによって決定されるが、ＣＴＩＳが、連続的な、偶然のコードスキャン無しの広告を提供することも可能である。この機能の一般的な説明は図３で行ったが、各々の広告提供者は特異な地理的営業位置を有している。広告提供者は、この開示における現在の表示目的のためには、商店やレストランと仮定しているが、それらは、別の実施形態やアプリケーションのために別の性格を有することも出来、限定する訳ではないが、キオスクや、看板、広告板、オフィス、病院、不動産、救護施設、緊急サービス、プロバイダー、交通監視、個人、ウェブサイト、仮想現実の世界の位置、及び／その他などを含む。各々の広告提供者の位置の周りの選択された距離は、提供者ゾーンを規定するが、そこでは、「距離」を測定するためのメートルはサイバースペースや仮想現実な世界では一般的になっている。提供者ゾーン突破は、ユーザが提供者ゾーン内でコードをスキャンした時に起こる。これはスキャンしたコードのコンテンツにかかわらない。この例では、目的は、ユーザの空間と時間の軌跡を記録することであるからだ。別の実施形態では、ユーザが提供者ゾーン内でコードをスキャンしなくても、もし、ＣＴＩＳが提供者ゾーンの外で補間によって２つ以上のスキャンから突破を推定することが出来れば、提供者ゾーンの突破を記録することが出来る。そのような提供者ゾーンの突破が起こった場合、ユーザプロフィールに特別な記録が組み入れられる。例えば、スキャン統計モデュール（７５５）の中に、時間と特定の広告者が示される。

別の実施例に於いては、ＣＴＩＳを、自動的にコードをスキャンすること無しにユーザ位置を照会をするように構成することが出来る。例えば、ユーザの携帯機器をＣＴＩＳシステムで、そのＧＰＳ位置を周期的に登録するように構成することも出来る。別の実施例では、携帯電話かあるいはその装置が通信可能に接続しているタワーに基づいて、ＣＴＩＳはクライアント携帯機器の場所を連続的にモニターすることが出来る。ユーザ位置に基づいた携帯電話のサイトは、ユーザがコードをスキャンした時に登録される。

これらの突破に関する蓄えられた記録から、図１０の形式のデータが決められる。図１０は特定のユーザの、選択した時間スケールでの２０分毎の提供者ゾーンの突破のヒストグラム（１０００）であり、この例では、２ヶ月としている。１つの実施形態では、そのようなヒストグラムは特定の広告提供者の複数の位置の突破に対応するようになる；別の実施形態では、それらは、特定の広告提供者に対応する複数の位置のどれかの位置の突破に対応するようになる；また別の実施形態では、特定の包括的ユーザの人口統計学的データを絞り込むために選択された関連するが異なった広告提供者の異なる複数の位置の突破に対応する。この例示的なヒストグラムでは、重要な提供者ゾーンの突破（閾値を越えた突破）は２度かたまりになる；一度目は大体午前９時に集まっていて（１００５）、別のものは午後６時（１０１０）である。これは、例えば、仕事に行く、帰るときにバスに乗っている間に、同じ広告提供者の位置を通過した時にユーザがコードをスキャンしたことを表わしている。１つの実施形態によれば、図１０に横の破線で示されている閾値の突破レベル（１０１５）は、この閾値以下のすべての突破は無視されるように規定されている。この閾値レベルはヒストグラムのタイムスケールに対して規定されている；この例では、閾値は２ヶ月毎の期間において３回の突破である。この閾値を超える突破のかたまりの平均ピークタイム（１０２０、１０２５）はコンピュータで計算され（図９に於いてＸで示されている）、時間はこれらの平均（１０３０、１０３５）の前に選択されて、ユーザに適当な広告が提供される。１つの実施形態では、提供者ゾーン突破はスキャンする主題で分類され、図１０の形のヒストグラムは、提供される広告コンテンツをさらに調整するため特定のスキャンカテゴリーのために構成することが出来る。

別の実施形態によれば、システムは「サイバースペースと時間」の中の軌跡を分析するために一般化することが出来る。この実施形態では、軌跡の記録は、例えば、ユーザのインターネット可能な携帯機器で閲覧した時、全世界のウェブ上のユーザの行動として記録される。「距離」という一般的なコンセプトは、例えば、１つのウェブサイトから別の所に行くのに必要な平均リンク数を表すものとして取り入れられている。提供者の位置はこの実施形態ではウェブサイトになり、ユーザが提供者のウェブサイトから特定のリンク数離れた時、ゾーン突破が登録される。そして、ちょっと前のように、ＣＴＩＳはユーザのサイバースペースと時間の軌跡を予測して、ユーザが近づいているウェブサイトに関係する広告や、クーポン、ポップアップ広告等を提供することが出来る。例えば、ＣＴＩＳはユーザが午前９時にウェブサイトＡに訪問して、午前９時２０分にウェブサイトＢに訪問することを追跡することが出来る。ＣＴＩＳは、このユーザに絞り込んだウェブサイトＡに対する広告を午前８時５０分に、ウェブサイトＢに対する広告を９時１０分に提供することが出来る。別の実施形態では、ＣＴＩＳはこの絞り込み情報を従来の広告提供システムに提供することが出来、この広告提供システムは、今度は、広告をタイムリーに載せるためにこの絞り込み情報を使用することが出来る。特に、そのような絞り込み情報の集合は、広告業者やウェブサイトのオーナーにとって有用である。例えば、レポートを位置（例えば、ウェブサイト）と訪問時間で分類したユーザのプロフィール上を稼動させることが出来る。この情報は、ユーザプロフィールＩＤと一緒に提供される。このユーザプロフィールＩＤは、そのウェブサイトへの予測された訪問以前のユーザの関心と関係している広告を前もって格納しておくために広告サーバ及び／ウェブサイトが使うことが出来る。そのように、ＣＴＩＳはウェブサイトのユーザに特定的な広告を提供するためにそのウェブサイトと共同して稼動する。その結果、ＣＴＩＳの中のユーザプロフィールのコンテンツは、ユーザが自分の携帯機器を使って閲覧する広告を選ぶために使うことが出来る。別の実施形態では、ウェブベースの広告は、その情報はユーザのプロフィールに含まれているので、地理的な空間と時間に於けるユーザの軌跡にとって特定的にすることが出来る。例えば、もし、ユーザが毎日、特定の位置と時間にあるコーヒーショップの前を通り過ぎるのが知られており（例えば、午前９時にＮＹ，ＮＹの１２３メインストリートのコーヒーショップ）、その時間に特定のウェブサイトを訪問することも（例えば、午前９時に、そのユーザはウェブサイトＣを訪れて、歩いて仕事に行く途中にその日のニュースを読む）知られていると、システムはそのユーザに、直接、携帯情報端末（ＰＤＡ）に来る広告か、コーヒーショップのためのウェブサイトＣに埋め込まれた（すでに述べたように、以前取り込まれたので）広告を提供する。そのように、ＣＴＩＳは伝統的なウェブサイトに地理的に関連する広告を提供するメカニズムを提供する。さらに別の実施形態では、ユーザが自分の携帯機器で閲覧したウェブサイトの全部のコンテンツはＣＴＩＳ内のユーザプロフィールの内容で調整することが出来る。例えば、ニュースのウェブサイトは、関心や、人口統計学的データや、現在時間や位置、等を含むユーザのプロフィールに特定的な記事を選択することが出来る。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは「仮想現実の世界」または「総合現実」のユーザの軌跡を分析して、それによって広告を提供する。仮想現実の世界の例としては、非常に多くのプレーヤー参加のオンラインゲームで、例えば、シムオンライン、エバークエスト、ワールドオブワークラフト、セカンドライフ及び／またはその他などがある。そのような仮想現実な環境では、コードスキャンはゲームの任務を始めるか完遂させるか、アイコンをクリックする、ゲームをセーブする等の特定のユーザの行為又は決心から成っている。そのような仮想現実な世界では、地理的及び仮想現実な位置は軌跡を利用する時に使われる。仮想現実な世界でのユーザの行為の履歴はユーザプロフィールに格納され、ＣＴＩＳによって使用され、仮想現実な世界又はそれ以外の場所でのコンテキストの中で広告を提供する。例えば、セカンドライフのようなゲームの中で、仮想現実なテレビ、広告板などは広告配達メカニズムとして使用される。

ＣＴＩＳの非誘因広告の提供する実施形態において、ユーザに提供する適切な広告を選択することは、特定の使用や応用に適合するように最も良く調整された様々な発見学習を使用して達成することが可能である。しかしながら、説明目的に、図１１ａの特定の実施形態の例を挙げる。この実施形態では、特定の広告提供者からの広告が図１０の分析に基づいてユーザに提供されることになっている場合、重み付けシステムを、この広告提供者からの広告から選択するために利用することが出来る。この重み付けシステムは、この提供者に対応するインターナショナルベースのすべての広告に対して、１のスコア（１１００）を割り振ることによって開始する。このスコアは、広告主題とユーザ指定の主題関心あるいはスキャン主題履歴の間のすべてのマッチングのために、主題係数（１１０５）を乗算する。その係数はこの例では２であるので、Ｎマッチングは２^Ｎの重み付け要素をもたらす。もし提供時間（１０３０または１０３５）が特別の広告に指定された時間範囲に該当する場合には、広告スコアは時間係数（１１１０）が乗算される。この例では、時間係数は４で、これは単一の主題マッチングに比較して、この要素がずっと重要であることを示している。最後に、広告の人口統計学的なカテゴリーとユーザの間のすべてのマッチングのために、この広告に人口統計学的係数（１１１５）を乗算することが出来る。その係数はこの例では、１．５であるので、時間と主題に関する考察と比較して、この要素の重要性は無くなったことを表わしている。Ｍ個の人口統計学的カテゴリーのマッチングは１．５^Ｍの重み付け要素を与える。すべての広告提供者の広告はこのように評価されると、その提供者のための最も高いスコアを持つこれらの広告は、その他のものを差し置いて選択されることが出来る（１１２０）。同様に、他の提供者からの最も評価の高い広告が選ばれ、すべての提供者の中での最も評価の高い広告が、特定の時間帯に提供されるために選択されることが出来る（１１２５）。最後に、その広告を提供するための適切な時間（例えば、提供者ゾーンを突破する予測される平均時間より３０分前など）が設定され（１１３０）、もしあいまいさが無ければ（１１３５）、適切な広告がこの時間に提供される（１１４５）。残っているどんなあいまいさでも、残りの広告からランダムに選択することによって解決することが出来る。

これがいかに働くかの特定の例として、図１０のヒストグラム（１０００）が、あるユーザが仕事の行き帰りに通り過ぎるファーストフードレストランのための提供者ゾーンの突破を表現していると仮定する。提供された広告のレストランベースの中の１つの広告がユーザが表明しているグルメコーヒーへの関心とマッチングして、この広告には、午前８時から午前１０時に提供されるのがベストだということを示す時間識別子が貼り付けられる。その結果、提供者ゾーンに対するユーザの平均突破時間の前３０分に、サーバはユーザの携帯機器に広告を提供し、このレストランのグルメコーヒー飲み物の新しい見出しを提供する。あるいは、ユーザのプロフィールは彼が結婚していて、２人の子供がいることを指定することが出来る。これは、午後５時から午後８時の間に提供されるのがベストであることを示す時間識別子がラベル付けされている提供者ベースにおける広告の人口統計学的カテゴリーとマッチングする。その結果、ユーザが仕事の行き帰りに提供者ゾーンを突破する前の３０分に、サーバはユーザの携帯機器にその広告を提供して、ハンバーガーのファミリーパックを宣伝する。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは、広告を提供するための業者ルールを受信して実施するように構成することも可能である。図１１ｂはＣＴＩＳ運転のある実施形態による広告提供のための業者ルールの設定に関するデータ構造を図示している。ユーザプロフィールデータセット（１１４７）は、ユーザの行動、関心、性格及び／又はその他に関する様々なデータフィールドを含むことが出来、それらは、例えば、それらに限定するものではないが、コードスキャンで記録される地理的な訪問（１１４９）、コードスキャンと関連している時間（１１５１）、ユーザの関心を表明するもので、コンテキスト及び／又はスキャンしたコードの関連するコンテンツに基づくことが出来るところの関心接点（１１５３）、性別、年齢、人口統計学的データ、及び／またはその他の個人的な情報（１１５５）、及び／又はその他のことなどである。サーバデータ引用（１１５７）は、販売業者ルール及び／又は広告提供手続きに関係する情報を引き出すためにＣＴＩＳがアクセスしている１つ以上のデータ配信を参考にすることが出来る。異なるタイプの非常に様々な配信にアクセス出来る。例えば、それらに限定する訳ではないが、関連する新聞社のサービス、天気予報、スポーツの結果、政治社会の出来事、金融市場データ及び／又はその他の全地球的ニュース配信（１１５９）；もっと特定的でかつ／又は特別な関心事のニュース配信などのカテゴリー分野の配信（１１６１）；販売業者指定の配信（１１６３）；及び／またはその他などがある。ユーザプロフィールデータセット（１１４７）及び／又はサーバデータ引用（１１５７）から１つ以上の分野（１１６７）を選択し、関連のパラメーター（１１６５）及び／又はそれらの分野に関連するパラメーターの値を提供することによって販売業者ルール（１１６５）を設けることが出来る。表示した実施例では、このルールが石油新聞分野（１１６９）を１日に読む石油関係３紙以上を指定するパラメーターと結びつける（１１７５）。加えて、このルールはガソリンスタンド訪問分野（１１７１）を週に３回以上の訪問を指定するパラメーターと結びつける（１１７７）。これらの条件の両方があるＣＴＩＳユーザにとって真だと考えられる場合には、ＣＴＩＳは、販売業者ルールのために選択されたか／または関連する１つ以上の広告を提供することが出来る。インプレッション当たりの値段（１１７９）が、その広告が、このルールで規定された環境下のユーザに提供される毎に課金される。１つの実施例では、販売業者は、彼または彼女がルールを作成した時にインプレッション当たりの値段を提案することが出来、このルールは認可されるためにＣＴＩＳ／又はＣＴＩＳの管理者に送信される。別の実施例では、ＣＴＩＳは自動的にこのルール及び／又は販売業者に基づいて、インプレッション当たりの値段を生成することが出来る。例えば、固定の課金を各々の付加的分野とルールに加えられた関係するパラメーターに適用することが出来る。これによって、その関連する広告が提供される場合の特異性が更新され、トランザクション成立の可能性が高まる。ルールが一旦完成すると、販売業者ルールのデータベースに入力することが出来、保存されその後、使用される（１１８１）。ＣＴＩＳのこの実施形態のために記述した機能性は、ここで記述したその他のＣＴＩＳ実施形態のいかなるものの中でも統合され使用されることが出来ると理解すべきである。

１つの実施形態に於いて、上記の販売業者ルールのためのＸＭＬ文書は次のような形に似た形を取る。

１つの実施形態において、図１１ｂの要素は販売業者ルール生成のためのユーザインターフェースの基礎を形成する。販売業者及び／又はその他のＣＴＩＳユーザはユーザプロフィールデータセット（１１４７）とサーバデータ引用（１１５７）のリストの提供を受けることが出来、これらは、販売業者ルールボックス（１１６５）にドラックしてドロップして、販売業者ルールを生成することが出来る。パラメーター値が指定されて、ルールが完成した時、ユーザはＯＫをクリックしてルールを送信するか／又はルールを販売業者ルールデータベースのアイコンにドラック、ドロップすることが出来る（１１８１）。

図１１ｃはＣＴＩＳ運転の実施形態におけるルール列を生成する論理フローの実施例を示す。ルールを例示し（１１８２）、ＣＴＩＳサーバはルールに関連するパラメーター列をチェックする（１１８３）。稼働時間量がルールのために認識され（１１８４）、ルールが適用されるタイミングを決定する。その結果、そのルールが解析され、適当な照会構造が生成され（１１８５）、ルールのためのクロン（ｃｒｏｎ）スケジュールが、稼動時間量に基づいて設けられる（１１８６）。ルールはクロンスケジュール列に押しやられ（１１８７）、プロセスに付加すべき新しいルールがあるかどうかが決定される（１１８８）。

図１１ｄはＣＴＩＳ運転の実施形態におけるクロン列管理のための論理フローの実施例を示す。ＣＴＩＳはクロンジョブ列をモニターすることが出来、列（１１８９）で隣に位置するルールに関係する各々の並んだクロンジョブに関して、ＣＴＩＳはその特別なクロンジョブが作動すべき時間かどうか判断することが出来る（１１９０）。そうでない場合には、ＣＴＩＳは列において次のクロンジョブを送る（１１９１）。一方、作動すべき時間である場合には、ルールに規定した適当なデータベースは照会を受け、特別なクロンジョブは待機解除される（１１９２）。データベース照会の結果がルール基準にマッチングして、ユーザに広告インプレッションを提供することを要求する場合には、ユーザに提供するための広告を選択するために、そのマッチングの表示を広告選択モヂュールに送る。１つの実施例では、販売業者ルールそのものは、一意的に、提供する広告を決定する。別の実施例では、販売業者ルールは提供すべき広告のセット又はクラスを決定出来、この中から、特異な広告がランダムに選択される。更に別の実施例では、１つの広告が、販売業者ルールの決まった広告セット又はクラスから、ユーザプロフィールに基づいて選択される。

これは表示目的の非誘因広告提供手続きの単に一個の特異な実施形態であることを強調しておかなければならない。この手続きは高度に柔軟で、手持ちの特異な応用のために細かく調整することが出来る。その他の可能な方法は、異なる相対的な重み付け要素や、代替の重み付けの考え方や、カテゴリー的フィルタリング、閾値レベル以上の提供者ゾーン突破回数に関する考え方や、提供者位置からの距離に対する等級をつけた考察、変形提供者ゾーン形状、パターン認識アリゴリスム、人口知能の便宜、及び／その他などを含むことが出来る。

（様々な用途）
ＣＴＩＳは、幅の広い様々なマーケティングと情報分配アプリケーションに適用出来る絞り込んだ情報を提供するシステムを提供する。１つの実施形態によれば、ＣＴＩＳは印刷広告に含められないコンテンツを持った強調された広告を作り出す。例えば、自動車に関係するコードをスキャンしたユーザは、詳細画像、ビデオ、オーディオ、解説、及び付加的な情報へのリンクなどの、自動車に関係する付加的なコンテンツを提供される。スキャンメッセージに提供された全地球コードに基づいて、ＣＴＩＳはローカルなディーラの店とその値段のリストを提供する。ＣＴＩＳは、ユーザのプロフィールに基づいて、車ユーザとして、同じ収入階層、地理的住所、子供の数などを共有する顧客に、人気の同じメーカのその他の車を提案する。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは顧客に絞り込んだクーポンを提供する。関心のある記事や広告の中のコードをスキャンすることによって、ユーザは、スキャンが行われた位置の近くの店や事務所のクーポンコードの提供を受けることが出来、その結果、クーポンが使われる可能性を高める。ユーザプロフィールに基づいたクーポンを選択すると更にトランザクションが完了する可能性を高めることが出来る。図１２ａ、１２ｂはＣＴＩＳがユーザにクーポン及び／又は、ディスカウント情報を提供することの２つの例を示している。図１２ａはスキャンコードが含まれている花粉症の薬の広告１２０５を示している。コードをスキャンする時、ユーザの携帯電話は、クーポンを引き換えてくれる近くの店で広告の薬から２５％値引きしてくれるクーポン１２１０の提供を受ける。図１２ｂはスキャンコードを含んでいるニューヨーク市１２１５のイベントとナイトライフに関係する記事を示している。付加的コンテンツのコードをスキャンすると、ユーザはスキャンした時間に基づくハッピーアワーディスカウントプライスのお知らせを含む地元のバー１２２０のコンテキスト広告の提供を受けることが出来る。別の実施形態では、クーポンは、連続した偶然のコードスキャンではなく、予想された提供者ゾーン突破に基づいてユーザに提供されることが出来る。

別の実施形態によれば、ＣＴＩＳはメディア掲載物の印刷スペースの使用を少なくできる。例えば、普通の印刷記事や広告は、ユーザの携帯機器にコンテンツを直接提供する２Ｄマトリクスコードに取って代わられるかもしれない。更に、提供されたコンテンツはユーザのプロフィールまたは最新の位置に基づいてユーザのために特定的に選択した付加的コンテンツで飾ることも出来、その結果、著しく減らした印刷スペースを利用しながら、そのコンテンツの価値と実用性を高めることが出来る。印刷スペースの減少と結びついたこの上昇したコンテンツ価値は、メディア掲載物の著しく増加した広告収入に転換する。別の実施形態では、スキャンコードはウェブベースの広告に置くことが出来て、ユーザは彼らの携帯機器でこれらの広告をスキャンすることが出来る。別の実施形態では、スキャンコードはテレビ基準の広告に置くことが出来る。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは緊急あるいは突然の情報を提供する手段を提供する。例えば、遅すぎるので印刷記事として収容できない突然のニュース記事も２Ｄマトリクスコードを通して掲載物に取り込むことが出来る。掲載物は、印刷掲載物には取り込むスペースも時間もない突然の／又は補足的なニュースにアクセスするために、ユーザがスキャン出来る各問題にパーマネントコードを持つことが出来る。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは大規模に絞り込まれた情報を広める手段を提供する。例えば、広範囲におよぶ緊急事態の時、単一の２Ｄマトリクスはテレビで放送することが出来る。ユーザがそのコードをスキャンした時、地区の情報や指示、避難所の位置や地図などが提供される。もし、例えば、ユーザのプロフィールが緊急事態要員の形で彼らの職業をリストアップにしている場合には、あるユーザに、もっと特定の指示を提供することが出来る。別の実施形態によれば、ＣＴＩＳは、空間と時間の軌跡の履歴に基づいて、特定地域あるいはイベントの近くに居ると期待される誰かあるいはすべてのユーザに絞り込んだ情報を提供することが出来る。例えば、化学物質が流失して、複数のユーザがその近くにいると予測される場合には、その地域を避けるように事前警告をユーザの携帯機器に放送することが出来る。別の実施形態では、交通警告を、ユーザが渋滞に入り込まない前に、交通量が非常に多い地域の近くにいると予測されるユーザの携帯機器に放送することが出来る。近くのビジネス、レストラン、コーヒーショップ等の為に、ＣＴＩＳはクーポンを含む絞り込んだ広告を、交通が散るまで待つ間に注文できるように、ユーザに提供することも出来る。一般的に、ＣＴＩＳがユーザが行くべき場所（例えば、広告提供者の場所）についての情報をユーザに提供することが出来るのと同様に、ＣＴＩＳは予測されるユーザの軌跡に基づいて、ユーザが行くべきでない地域から退出するように警告することも出来る。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは周囲の状況又はユーザの空間と時間の位置に於ける天候に基づいて広告を提供することが出来る。例えば、これは、コンテキスト広告に対する関連度スコアが低い場合に、起こる。この実施形態に於けるロジックとデータフローは図１３に図示されており、この図に於いて、コードスキャンとユーザープロフィールに基づいてインフォメーションベースから選ばれたコンテキストの広告は、１３４０で、周囲の状況に取って代わられる。図１４、１５には典型的な実施形態が与えられている。図１４では、サーバ１４１２で照会された花粉量を含む周囲天候情報と共同して、メディア掲載物１４０７の天候分野からのコードスキャンに応答して、アレルギーの薬の広告が、コンテキストの広告オプション１４４２の代わりに提供される（１４４７）。図１５において、ユーザの携帯機器１５１２によって直接照会された湿度と紫外線度を含む周囲の天候情報と共同して、メディア掲載物１５０７のフロントページ分野からのコードスキャンに応答して、日焼け止めの広告がコンテキストの広告オプション１５４２の代わりに提供される（１５４７）。様々な実施形態では、紫外線レベル、湿度、ダウンロード／アップロードスピード及び／又はその他のある周囲状況をユーザの携帯機器で検索出来、その他の実施例では、周囲状況が、ＣＴＩＳと共同して使用するデータベースに別々に提供される。

別の実施形態に於いて、ＣＴＩＳは、広まっている周囲状況を参照することによって強調されたコンテンツを有するコンテキストの広告を提供することが出来る。ロジックとデータフローの説明が図１６に与えられており、この図において、１６３５の情報ベースから選択されたコンテキストの広告は、１６４０の周囲状況の情報によって更に洗練される。図１７から図２０に典型的な実施形態が示されている。図１７に於いて、メディア掲載物１７０７のビジネス分野からコードがスキャンされて、ＣＴＩＳはスキャンされたコード、ユーザ位置、及びユーザプロフィール１７３２に基づいて表示１７３９のために高級車の広告を選択し、これらの広告が、１７１２のサーバに与えられる周囲の天候条件に基づいて更に洗練される。この場合は、暖かで太陽が出ている天候が、ＣＴＩＳに高級コンバーチブルの広告を提供するように働きかける更なるコンテキストを提供する（１７４７）。図１８では、コードがメディア掲載物１８０７の旅行分野からスキャンされて、ＣＴＩＳがそのスキャンされたコードと、旅行とマイアミスポーツスコアに関係する最近のスキャンコードのトランザクションを含むユーザプロフィール１８３２に基づいて表示１８３９のための旅行広告を選択する。この結果、ＣＴＩＳは寒いということと雨天から構成されている、広まっている周囲の天候条件について照会して、マイアミ旅行の機会の広告を提供する。図１９では、コードはメディア掲載物１９０７からスキャンされて、ＣＴＩＳは情報ベース１９３５から、スキャンされたコードと、暑いと太陽が出ている１９１２という、広まっている周囲の天候条件に基づいて提供する外食１９３９のコンテキストの広告を情報ベース１９３５から選択する。この広告は、漫画とエンターテインメントに興味がある大学生を示しているユーザプロフィール内容１９３２によって更に洗練され、最後にアイスクリームの広告が提供される１９４７。図２０に於いて、１つのコードが、メディア掲載物２００７の中の野球チームの予定からスキャンされる。断続的なにわか雨２０１２を含む、広まっている周囲の天候条件、スキャンされたコード、及びユーザプロフィール２０３２の中の最近の行動に基づいて、ポンチョとゴルフ傘の為の１つの広告が提供される（２０４２）。

様々な実施形態において、ＣＴＩＳは内部または第三者のデータベースによって提供された、クライアントの携帯機器で探索出来る異なる環境及び／又は状況的条件、情報配信、及び／又はその他に基づいて広告を提供することが出来る。提供すべき情報を選択する場合に考慮するか／又は使用することが出来る潜在的な周囲の及び／又は状況的な条件の非制限的な例とは次のものである。温度、天候、光のレベル、紫外線レベル、花粉量、湿度、空気品質、商品及び／又は消費財の値段、株／又は財務指標の値段、地球規模／又は地域のニュース出来事、インターネット活動、スポーツの結果、エンターテインメントニュース、セキュリティー警告、及び／又はその他などである。その様な要素を考慮することは、それ自体又はユーザプロフィールから収集されるユーザに関する知識と共同して、絞込みの重大な特異性を有する情報提供ルールの基礎を形成する。例えば、ＣＴＩＳ内の販売業者ルールは、野球関係のコードをスキャンしたことがある２１歳から４０歳までのすべての男性ユーザに、特定ブランドのビールのクーポンを含むバーに行くための広告が、地域の野球チームがゲームに勝った場合にはいつでも３時間以内に提供されるように指定することが出来る。別の実施例では、ＣＴＩＳ内の販売業者ルールは、ハイブリッドカーの広告を、ガソリンの地域の値段が１ガロン当たり２．５０ドル以上で、地球温暖化とイラク戦争両方の記事の載っているタイムの問題に関するコードをスキャンした時はいつでも、雑誌タイムのコードをスキャンしたことのある幼い子供を持つすべての母親に提供されるように指定することが出来る。ＣＴＩＳで可能になるその様な極度に絞り込んだ情報提供は、販売業者にとり、事実、様々な情報流布アプリケーションにとって非常に価値があることが証明される。広告者が、出来事、人間、時間、場所、周囲状況、及び／又はそれらの組み合わせ、及び／又はその他に依存している広告時間及び／又はインプレッションを購入出来るようなる。その結果、プレミアムが各提供される広告の広告者にチャージされ、そのプレミアムはその広告を提供する時に考慮される多くの要素と共に増加するように出来る（例えば、その広告が絞り込まれる程度）。別の実施形態では、異なる値段がその広告が提供される個人の性格によって、インプレッション毎にチャージされるようにしても良い。例えば、上記のハイブリッドカーの広告では、成人の子供が居る母親へのインプレッションには広告者には０．７５ドルかかるが、幼い子供の母親へのインプレッションは１．００ドルかかる。そのようなグレードを付けた値段付けの仕組みは、マーケティングルールのデータ構造の中に指定される。

別の実施形態では、広告はインターネットの「天候」に基づいて提供されてもよく、例えば、ウイルスが突発した時にウイルス検索ソフトウエアの広告を提供するとか、インターネット通信量が多い今日に高速ブロードバンドインターネットサービスの広告を提供することなどである。特定的なウェブサイトの条件（例えば、サイバースペースと時間の）でも、考慮することが可能である。例えば、高速ブロードバンドインターネットサービスの広告は、特に多くの通信を経験しているウェブサイトの訪問者に提供することが可能である。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは、特定ユーザの広告選択を絞り込む／又は特定ユーザの為の広告選択に使用出来る情報を引き出すために、様々な顧客情報データベース、顧客関係管理データベース及び／又はその他の第三者のデータソースとインターフェースを取ることが可能である。１つの実施形態では、販売業者は、ＣＴＩＳに、特定の販売業者のデータベース及び／又はデータ配信へのアクセスを与え、ＣＴＩＳは広告選択プロセスの間にそこにある情報にアクセスすることが出来る。ＣＴＩＳのこの実施形態のために記述した機能性は、ここで記述したその他のＣＴＩＳ実施形態のいかなるものの中においても統合され又は使用されると理解すべきである。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは、ＰＣやラップトップ、ＰＤＡ，ＤＶＲ，ケーブルボックス、インターネット接続メディア装置などが含まれる様々なユーザエイジェント機器の為の広告とインターフェースを取り、最適化することが出来、一般的には、外部データ転送機能を処理するプログラム可能な電子機器及び／その他とインターフェースを取ることが出来る。図２１は１つのロジックとデータフローの説明図を提供している。２１１５で、スキャンメッセージコンテンツは更に、特定の広告のための目的ユーザエイジェント機器を指定するオプションの「装置に送る」情報を内蔵している。そして、２１５０で、ＣＴＩＳに選択された広告コンテンツは、ユーザエイジェント機器のために構成され／又は最適化される。図２２、２３に典型的な実施形態を提供する。図２２で、スポーツ掲載物からのコードは携帯電話２２０７によってスキャンされて、セットトップボックス／ケーブルボックス／ＤＶＲユーザエイジェント機器は、スキャンメッセージ２２１７のオプションの「装置に送信する」情報の中で指定される。その結果、記事／ビデオリンク２２３７とシーズンチケットオファ２２３９を有するユーザの携帯電話へ提供されたコンテキスト広告に加えて、ペーパービュースポーツイベントのスクランブルを解くための許可などの付加的なコンテンツが形成され、ユーザエイジェント機器に送信される。１つの実施形態では、ユーザの携帯機器はユーザエイジェント機器に信号を提供して、そのユーザーエイジェント機器にＣＴＩＳへ情報リクエストを送信させる。別の実施形態では、ＣＴＩＳは、情報信号をリクエストする必要無く、適切に構成された信号をユーザーエイジェント機器に送信することが出来る。図２３で、携帯電話２３０７を使用してメディア掲載物の技術分野から１つのコードをスキャンして、スキャンメッセージのオプションの「装置に送る」情報は、ＰＣラップトップ２３１７に送信するように指定する。以前に述べた周囲状況実施形態によれば、ＣＴＩＳは装置に関係する周囲状況を測定して、インターネット２３２２上に特定のコンピュータウイルスが最近出現したことを断定する。この結果、ＣＴＩＳはウイルススキャンソフトウエア加入２３４４のオファを提供して、ユーザの反応に基づいて，指定したＰＣラップトップに直接、ウイルススキャンソフトを送信することが出来る。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは単一のコード化された放送を使用して大規模な人員調整の計画を建てるメカニズムを提供する。上級職員は多くの調整計画のうちのどれかを決定することが出来、その各々は特異な２Ｄマトリクスコードと関連している。計画が決定されると、コードは放送され（テレビかインターネットを通じて）、下級の従業員はコードをスキャンして、その従業員特定なプロフィール内容（例えば、仕事、技術、位置、等）に従って調整された、指示、図表、地図等を得る。従業員プロフィールの中に、放送をデコードするのを許可されているか決める許可情報を含めることが可能である。計画の中に各々の従業員が、自分の役割を遂行していくと、付加的なコードがその従業員に提供され、従業員の仕事が更新され、進捗度、空間と時間の軌跡等が追跡される。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは従業員追跡の手段を提供する。例えば、仕事を２Ｄマトリクスコードの形で授業員に与える。ある授業員によってコードがスキャンされると、そのスキャンはその従業員プロフィールに記録され、その従業員には、その仕事と組織内でのポジションに特定的な指示が与えられる。その仕事が完成すると、その従業員は完成コードが与えられ、そのコードは、スキャンされた時、その従業員のその仕事の成功裏の完成を記録し、次の仕事及び／又は報償情報を提供する。この方法では、従業員の達成記録が、その従業員が様々な仕事を達成するのに使った時間に関する情報と共に保存される。主題による従業員の経験に関する統計記録は、ＣＴＩＳを使用して生成し、彼／彼女のプロフィールに含めることが出来る。

別の実施形態では、ＣＴＩＳはユーザプロフィールに基づいて複数のユーザを結びつけることが出来る。例えば、上記の「提供者ゾーン」突破に似ているが、ＣＴＩＳはユーザの空間と時間の軌跡の交差を追跡することが出来る。特に、一人のユーザが、そのユーザと関連がある別のユーザの予想される空間と時間の軌跡からの指定の距離にいる場合には、一人または両方のユーザにメッセー時を送ることが出来、彼らにすぐ近くにいる可能性があることを知らせることが出来る。更に、ユーザプロフィールを考慮することは、そのようなお知らせに利用することも出来る。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは製品パッケージに含めることが出来ない消費者製品に関する情報を提供するために使用することが出来る。消費者製品パッケージに印刷されたコードをスキャンすることによって、ユーザは栄養情報や、原料、ウェブサイト、クーポン等の提供を受けることが出来る。付加的な広告が、スキャンした製品の性格とユーザプロフィールに基づいて提供される。例えば、マスタードの容器をスキャンして、自分の関心事の中に「グリル料理」を入れたユーザは、マスタードの情報に加えてホットドッグの広告及び／又はクーポンの提供を受けることが出来る。

別の実施形態では、ＣＴＩＳは不動産リストを提供する効果的なメカニズムを提供する。例えば、ユーザが不動産リストに関係するコードをスキャンした時、ＣＴＩＳは彼／彼女に、彼らの地理的位置に近く、彼らの人口統計学的プロフィール（例えば、収入、結婚歴、子供の数等）に適している広告及び／又はリストを提供する。加えて、ＣＴＩＳはユーザのプロフィールに適合する利用可能な家やアパートに応じて、予想されるゾーン突破に基づいてユーザに付加的なリストを提供することが出来る。

別の実施形態では、ＣＴＩＳはユーザの携帯機器へのソフトウエアのダウンロードを促進する。例えば、ポピュラーソングの携帯電話の呼び出し音のバージョンの広告の中の２Ｄマトリクスコードをスキャンすることによって、ユーザは彼らがそのコードをスキャンした携帯電話に、呼び出し音を自動的にダウンロード出来る。そのトランザクションはユーザプロフィールに記録されて、呼び出し音を記録したアーチストの最近のアルバム又は関係するアーチストのアルバムに関係する広告を近い将来、表示することにつなげることが可能である。

（コード誘因情報サーバ制御装置）
本開示の図２４は、コード誘因情報サーバ制御装置２４０１の発明側面をブロック図で説明している。この実施形態によれば、コード誘因情報サーバ制御装置２４０１はスキャンメッセージ、返信メッセージ、広告、ユーザプロフィール、及び／又はその他の関係するデータを統合したり、処理したり、保存したり、サーチしたり、提供したり、識別したり、指示したり、生成したり、マッチングさせたり、及び／又は更新する働きをすることが出来る。

典型的に、人と又はその他のシステムであるユーザは情報技術システム（例えば、普通はコンピュータ）を雇い、情報処理を容易にする。今度は、コンピュータは情報を処理する処理装置を使用するが、そのような処理装置はしばしば、中央処理装置（ＣＰＵ）と呼ばれる。処理装置の普通の形態はマイクロコンピュータと呼ばれる。ＣＰＵは様々な処理を可能にするために通信信号を使用する。プログラム及び／又はデータ要素は希望する処理を容易にするので、その様な通信信号は一括で保存されるか／又は送信される。これらの保存された命令コード信号は希望する処理を達成するためにＣＰＵ回路要素を雇うことが出来る。共通のプログラムタイプは、普通、コンピュータ上のＣＰＵによって遂行されるコンピュータオペレーティングシステムである。オペレーティングシステムはユーザがコンピュータ情報技術と資源にアクセスして操作するのを可能にし、それを容易にする。情報技術システムで使われる共通の資源は、データがコンピュータに入ったり出たりする入出力システムと、データが保存されるメモリ記憶装置と、情報が処理されるプロセッサを含んでいる。しばしば、情報技術システムは、後で検索したり、分析したり、操作したりするためにデータを収集するために使用され、これらは、データベースプログラムを通して容易に行われる。情報技術システムはユーザが様々なシステム要素にアクセスして操作するのを可能にするインターフェースを提供する。

１つの実施形態によれば、コード誘因情報サーバ制御装置２４０１は、それに限定される訳ではないが、ユーザ入力装置２４１１からの一人以上のユーザと、周辺機器２４１２と、暗号化プロセッサ２４２８と及び／又はコミュニケーションネットワーク２４１３などの構成要素と接続し及び／又は通信することが出来る。

ネットワークは通常、グラフィック接続形態に於けるクライアント、サーバ、中間ノードの相互結合と相互操作から成ると考えられる。この開示を通して使われている「サーバ」という言葉は、一般的に、コミュニケーションネットワークを通して遠方のユーザのリクエストを処理し応答するコンピュータ、プログラム又はその組み合わせのことであると知らなければならない。サーバはリクエストする「クライアント」に彼らの情報を提供する。ここで使用されている「クライアント」という言葉は、一般的に、コミュニケーションネットワークを通して、処理し、リクエストし、サーバからのどのようなレスポンスも処理することが出来るコンピュータ、その他の装置、又はそれらの組み合わせのことを言っている。情報とリクエストを促進して処理するコンピュータ、その他の装置、プログラムまたはそれらの組み合わせと及び／又は発信ユーザから目的ユーザへの情報の流れは通常、「ノード」と呼ばれる。ネットワークは一般的に、発信ポイントから目的地までの情報の転送を容易にすると考えられる。発信地から目的地までの情報の流れを促進することを特に仕事とするノードは通常、「ルータ」と呼ばれている。ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ピコネットワーク、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、ワイヤレスネットワーク（ＷＬＡＮ）などの多くのネットワークの形式がある。例えば、インターネットは一般的に多数のネットワークの相互結合であると認められていて、それによって、リモートクライアントやサーバはお互いにアクセスしたり相互運用することが出来る。

コード誘因情報サーバ制御装置２４０１は、それに限る訳ではないが、メモリ２４２９に接続したコンピュータシステム化２４０２などの要素を包含することが出来る共通のコンピュータシステムに基づくことが可能である。

（コンピュータシステム化）
コンピュータシステム化２４０２は、クロック２４３０、中央処理装置（ＣＰＵ）２４０３、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）２４０６、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）２４０５及び／又はインターフェースバス２４０７から成り、ほとんどの場合、必ずしもではないが、すべては相互に結合されているか／又はシステムバス２４０４によって通信している。オプションとして、コンピュータシステム化は内部電源２４８６に接続することが出来る。オプションとして、暗号化プロセッサ２４２６はシステムバスに接続出来る。システムクロックは典型的には、水晶発振器を有していて、基本信号を提供する。クロックは典型的には、システムバスと，コンピュータステム化の中で相互接続しているその他の要素の為の基本操作周期を増減する様々なクロック乗算器に結合している。コンピュータシステム化の中のクロックと様々な要素はシステム全体の信号実施情報を駆動する。コンピュータシステム化を介しての信号実施情報のその様な送信と受信は、普通、コミュニケーションと呼ぶことが出来る。これらの通信信号は更に送信され、受信され、コミュニケーションネットワーク、入力装置、その他のコンピュータシステム化、周辺装置及び／又はその他への、即席のコンピュータシステム化を超えたリターン信号及び／又は返信信号の原因となる。もちろん、上記の要素はどれでも、直接お互いに接続出来るし、ＣＰＵとも接続出来、及び／又は、様々なコンピュータシステムが例示するように使用される数多くのバリエーションに編成することが出来る。

ＣＰＵは少なくとも、ユーザ及び／又はシステム生成リクエストを実施するためのプログラム要素を実施するのに適した１つの高速データ処理装置を有している。ＣＰＵは、ＡＭＤのアスロン、デュロン／又はオペロン；ＩＢＭ／又はモトローラのパワーＰＣ；ＩＢＭとソニーのセルプロセッサ：インテルのセレロン、イタニューム、ペンティアム（登録商標）、ゼオン／又はエックススケール；及び／又はその他のプロセッサなどである。ＣＰＵは従来のデータ処理技術によって、保存された信号プログラムコードを実施するために伝導通路を通過する信号によってメモリと相互作用する。そのような信号の通過はコード誘因情報サーバ制御装置の中に於けるコミュニケーションと、一貫性のある様々なインターフェース介したコミュニケーションを容易にする。処理要件がより大きなスピードを指示する場合には、パラレルメインフレーム及び／又はスーパコンピュータアーキテクチャを同様に使用することが出来る。又は、配備要件がもっと高い可搬性を指示する場合には、もっと小さいパーソナルデジタルアシスタンツ（ＰＤＡ）を使用出来る。

（電源）
電源２４８６は、次の様な電池：アルカリ、リチウムハイブリッド、リチウムイオン、リチウムポリマー、ニッケルカドミウム、太陽電池、及び／又はその他の小さな電子回路に電気を送るどの様な標準的な形式でも可能である。ＡＣ又はＤＣ電源のその他のタイプも使用可能である。太陽電池の場合、１つの実施形態では、大陽電池が光学エネルギーを捕捉するための絞りを提供する。電池２４８６は、コード誘因情報サーバの相互に接続したそれ以下の要素のうちの少なくとも１つに結合していて、すべてのそれ以下の要素に電流を提供する。１つの実施例では、電源２４８６がシステムバス要素２４０４に接続している。別の実施形態では、外部電源２４８６は入出力２４０８インターフェースによる接続を経て提供される。例えば、ＵＳＢ及び／又はＩＥＥＥ１３９４結合は接続を介してデータとパワーを運搬するので、適した電源である。

（インターフェースアダプタ）
インターフェースバス２４０７は、必ずアダプタカードの形で行う必要はないが、それに限る訳ではないが、従来、入出力インターフェース（Ｉ／Ｏ）２４０８、保存インターフェース２４０９、ネットワークインターフェース２４１０、及び／又はその他の形で、多くのインターフェースアダプタを受け入れ、接続し、及び／又は通信することが出来る。オプションとして、暗号化プロセッサインターフェース２４２７は同様にインターフェースバスと接続することが出来る。インターフェースバスはインターフェースアダプタ同士の通信が出来ると同様に、コンピュータシステム化のその他の要素とも通信が出来る。インターフェースアダプタは互換性のあるインターフェースバスに適合される。インターフェースアダプタは従来、スロットアーキテクチャを介してインターフェースバスに接続する。従来のスロットアーキテクチャを使用出来るが、それらには、それに限る訳ではないが、加速グラフィックポート（ＡＧＰ），カードバス、（拡張）インダストリスタンダードアーキテクチャ（（Ｅ）ＩＳＡ），マイクロチャネルアーキテクチャ（ＭＣＡ），ヌーバス周辺要素インターコネクト（拡張）（ＰＣＩ（Ｘ）），ＰＣＩエクスプレス、パーソナルコンピュータメモリカードインターナショナルアソシエーション（ＰＣＭＣＩＡ）及び／又はその他などがある。

保存インターフェース２４０９は、それに限る訳ではないが、保存装置２４１４、リムーバブルディスク装置及び／又はその他の多くの保存装置を受け入れ、通信し、及び／又は接続することが出来る。保存インターフェースは、それに限る訳ではないが、（ウルトラ）（セリアル）アドバンストテクノロジーアッタチメント（パケットインターフェース）（（ウルトラ）（セリアル）ＡＴＡ（ＰＩ）），（強調）インテグレイテッドドライブエレクトロニクス（（Ｅ）ＩＤＥ），電気電子技術研究所（ＩＥＥＥ）１３９４，ファイバーチャネル、スモールコンピュータシステムインターフェース（ＳＣＳＩ），ユニバーサルセリアルバス（ＵＳＢ）及び／又はその他などの接続プロトコルを使用出来る。

ネットワークインターフェース２４１０はコミュニケーションネットワーク２４１３を受け入れ、通信し、及び／又は接続することが出来る。コミュニケーションネットワーク２４１３を通して、コード誘因情報サーバ制御装置は、ユーザ２４３３ａによって、リモートクライアント２４３３ｂ（例えば、ウェブブラウザを有するコンピュータ）を通してアクセスすることが出来る。ネットワークインターフェースは、それに限る訳ではないが、ダイレクトコネクト、イーサネット（登録商標）（シック、シン、ツイステッドペア１０／１００／１０００ベースＴ、及び／又はその他）、トークンリング、ＩＥＥＥ８０２．１１ａ−ｘの様なワイヤレス接続、及び／その他の接続プロトコルを使用することが出来る。コミュニケーションネットワークは次のもの１つかその組み合わせである。つまり、ダイレクトな相互接続、インターネット、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ），メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ），インターネット上でのノードとしてのオペレイティングミッション（ＯＭＮＩ），確保された顧客接続、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ），ワイアレスネットワーク（例えば、それに限る訳ではないが、ワイアレスアプリケーションプロトコル（ＷＡＰ），Ｉモード、及び／又はその他）、及び／またはその他などである。ネットワークインターフェースは、入力出力インターフェースの特別な形として見なすことが出来る。さらに、多数のネットワークインターフェース２４１０は様々なコミュニケーションネットワークタイプ２４１３と協同するために使うことが出来る。例えば、多数のネットワークインターフェースはブロードキャスト、マルチキャスト、及び／又はユニキャストネットワークを通じての通信を可能にするために使用することが出来る。

入力出力インターフェース（Ｉ／Ｏ）２４０８はユーザ入力装置２４１１、周辺装置２４１２、暗号化プロセッサ２４２８、及び／又はその他を受け入れ、通信し、及び／又は接続することが出来る。Ｉ／Ｏはそれに限る訳ではないが、次の接続プロトコルを使用出来る。つまり、アップルデスクトップバス（ＡＤＢ），アップルデスクトップコネクタ（ＡＤＣ），オーディオ：アナログ、デジタル、モノラル、ＲＣＡ，ステレオ、及び／又はその他；ＩＥＥＥ１３９４ａ−ｂ，赤外線；ジョイスティック；キーボード；ミディ、光学；ＰＣＡＴ；ＰＳ／２；パラレル；無線；セリアル；ＵＳＢ；ビデオインターフェース：ＢＮＣ，同軸、複合、デジタル、デジタルビジュアルインターフェース（ＤＶＩ），ＲＣＡ，ＲＦアンテナ、Ｓビデオ、ＶＧＡ，及び／又はその他；ワイヤレス；及び／又はその他などである。普通の出力装置は、ビデオインターフェースからの信号を受け入れるテレビ受像セットである。また、典型的には、ビデオインターフェースからの信号を受け入れるインターフェース（例えば、ＤＶＩ回路とケーブル）を有したモニターに基づいた、カソードレイチューブ（ＣＲＴ）又は液晶表示（ＬＣＤ）を含むビデオディスプレーを使うことが出来る。ビデオインターフェースはコンピュータシステム化によって生成された情報を合成し、ビデオメモリフレームの中の合成された情報に基づいてビデオ信号を生成する。典型的には、ビデオインターフェースはビデオディスプレーインターフェース（例えば、ＲＣＡ複合ビデオケーブルを受け入れるＲＣＡ複合ビデオコネクタ、ＤＶＩディスプレーケーブルを受け入れるＤＶＩコネクタ、等）を介して合成したビデオ情報を提供する。

ユーザ入力装置２４１１はカードリーダドングル、グラフィックタブレット、ジョイスティック、キーボード、マウス（複数のマウス）、リモートコントロール、網膜リーダ、トラックボール、トラックパッド、及び／又はその他などである。

周辺装置２４１２はネットワークインターフェース、保存インターフェース、及び／又はその他を含むＩ／Ｏ及び／又はその様なもののその他の施設と接続するか／又は通信することが出来る。周辺装置は、オーディオ装置、カメラ、ドングル（例えば、コピー防止、デジタル署名で確実なトランザクションを確保する、及び／又はその他のため）、外部プロセッサ（付加機能性のために）、ゴーグル、マイクロフォン、モニター、ネットワークインターフェース、プリンター、スキャナー、保存装置、ビデオ装置、ビデオソース、バイザー、及び／又はその他などである。

ユーザ入力装置や周辺装置を使用出来るが、コード誘因情報サーバ制御装置は、内蔵され、専用の及び／又はモニターの無い（すなわち、ヘッドレス）の装置として、具現化出来ることを認識しなければならない。この装置に於いて、アクセスはネットワークインターフェースを介して提供される。

それに限る訳ではないが、マイクロコントローラ、プロセッサ２４２６、インターフェース２４２７、及び／又は装置２４２８などの暗号化装置をコード誘因情報サーバ制御装置に取り付け／又は通信することが出来る。通常はモトローラで製造されるＭＣ６８ＨＣ１６マイクロコントローラは、暗号化装置の為に及び／又はその内部で使用される。同様のマイクロコントローラ及び／又はプロセッサも使用可能である。ＭＣ６８ＨＣ１６マイクロコントローラは１６ＭＨｚ構成の中で１６ビットでの乗算／蓄積命令を使用し、５１２ビットＲＳＡプライベートキー操作を達成するために必要な時間は１秒以下である。暗号化装置は、匿名のトランザクションを可能にするとともに、相互に活動しているエージェントからの通信の認証をサポートする。暗号化装置はまた、ＣＰＵの一部として構成することも出来る。他の商業的に利用可能な特殊な暗号化プロセッサには、ＶＬＳＩテクノロジ３３ＭＨｚ６８６８またはセマフォールコミュニケーションの４０ＭＨｚのロードランナ１８４が含まれている。

（メモリ）
一般的に言って、プロセッサが情報の保存及び／又は検索が出来るようにする機械化及び／又は具現化はメモリ２４２９と見なされる。しかし、メモリは代替可能な技術であり、資源であるので、どのような数のメモリ具現化でもそれぞれお互いの代わりに、又は協同で使用することが出来る。コード誘因情報サーバ制御装置及び／又はコンピュータシステム化は様々な形のメモリ２４２９を使用出来ると理解されるべきである。例えば、コンピュータシステム化は、ワンチップＣＰＵメモリ（例えば、レジスタ）、ＲＡＭ，ＲＯＭ及びその他の保存装置の機能性が紙パンチテープや紙パンチカードの仕組みで提供されるように構成することが出来る。勿論、その様な実施形態では、極端に遅い操作となる。典型的な構成に於いて、メモリ２４２９はＲＯＭ２４０６，ＲＡＭ２４０５及び保存装置２４１４を含む。保存装置２４１４はどのような従来のコンピュータシステムの保存装置でもよい。保存装置には、ドラム；（固定／または取り外し可能な）磁気ディスクドライブ；磁気光学ドライブ；光学ドライブ（すなわち、ＣＤＲＯＭ／ＲＡＭ／記録可能（Ｒ），書き換え可能（ＲＷ），ＤＶＤＲ／ＲＷ，等）；装置群（例えば、独立ディスク（ＲＡＩＤ）の冗長アレイ；及び／又はその他の装置などが含まれる。それ故に、コンピュータシステム化は一般的にメモリを必要として、それを使用する。

（要素の集合）
メモリ２４２９には、プログラム及び／又はデータベース要素、及び／又は次のデータの集合を含むことが出来る。そのデータとは、それに限る訳ではないが、オペレーティングシステム要素２４１５（オペレーティングシステム）；情報サーバ要素２４１６（情報サーバ）；ユーザインターフェース要素２４１７（ユーザインターフェース）；ウェブブラウザ要素２４１８（ウェブブラウザ）；データベース２４１９；メールサーバ要素２４２１；メールクライアント要素２４２２；暗号化サーバ要素２４２０（暗号化サーバ）；コード誘因情報サーバ要素２４３５：及び／又はその他（すなわち、総体的に、要素の集合）などである。これらの要素は保存装置及び／又は、インターフェースバスを介してアクセス出来る保存装置から保存及びアクセスが出来る。要素集合の中の要素などの非従来型のプログラム要素は、典型的には、ローカル保存装置２４１４に保存されるが、それらは、コミュニケーションネットワーク、ＲＯＭ，様々な形のメモリ、及び／又はその他を通じて、周辺装置、ＲＡＭ、リモート保存施設にロード及び／又は保存することが出来る。

（オペレーティングシステム）
オペレーティングシステム要素２４１５はコード誘因情報サーバ制御装置の作動を容易にする実行可能なプログラム要素である。典型的には、オペレーティングシステムはＩ／Ｏ、ネットワークインターフェース、周辺装置、保存装置、及び／又はその他のアクセスを容易にする。オペレーティングシステムは、高度フォールトトレラントで、拡張可能で、確実なシステムとすることが出来、アップルのマッキントッシュＯＳＸ（サーバ）、ＡＴ＆Ｔのプラン９、ＢｅＯＳ、リナックス、ユニックス、及び／又はその様なオペレーティングシステムなどが含まれる。しかし、もっと制限的及び／又は確実性では劣るオペレーティングシステムとして、アップルのマッキントッシュＯＳ、マイクロソフトＤＯＳ，マイクロソフトウインドウズ２０００／２００３／３．１／９５／９８／ＣＥ／ミレニアム／ＮＴ／Ｖｉｓｔａ／ＸＰ（サーバ）、パームＯＳ，及び／又はその他がある。オペレーティングシステムはそれ自体を含む要素集合の中のその他の要素、及び／またはその他に通信すること及び／又はその他と通信することが出来る。最も頻繁に、オペレーティングシステムはその他のプログラム要素、ユーザインターフェース、及び／その他と通信する。例えば、オペレーティングシステムは、プログラム要素、システム、ユーザ、及び／又はデータコミュニケーション、リクエスト、及び／又はレスポンスを含み、通信し、生成し、獲得し、及び／又は提供することが出来る。オペレーティングシステムは、一旦、ＣＰＵによって実行されると、コミュニケーションネットワーク、データＩ／Ｏ、周辺装置、プログラム要素、メモリ、ユーザ入力装置、及び／又はその他との相互作用を可能にすることが出来る。オペレーティングシステムは、コード誘因情報サーバ制御装置がコミュニケーションネットワーク２４１３を介して、その他の構成要素と通信できるようにするコミュニケーションプロトコルを提供することが可能である。様々なコミュニケーションプロトコルは、それに限る訳ではないが、マルチキャスト、ＴＣＰ／ＩＰ，ＵＤＰ、ユニキャスト及び／又はその他の相互作用の為のサブキャリアトランスポートメカニズムとして、コード誘因情報サーバシステム制御装置によって使用される。

（情報サーバ）
情報サーバ要素２４１６はＣＰＵで実行される保存されたプログラム要素である。情報サーバは、それに限る訳ではないが、アパッシェソフトウエアファウンデーションのアパッシェ、マイクロソフトのインターネット情報サーバ及び／又はその他などである。情報サーバは、アクティブサーバページ（ＡＳＰ），アクティブＸ（ＡＮＳＩ）（オブジェクティブ）Ｃ（＋＋），Ｃ＃，コモンゲイトウェイインターフェース（ＣＧＩ）スクリプト、ジャバ、ジャバスクリプト、プラクティカルエグゼキューションレポートランゲージ（ＰＥＲＬ），フィソン、ウェブオブジェクト、及び／又はその他などの施設を介して、プログラム要素の実行を可能にすることが出来る。情報サーバは、それに限る訳ではないが、ファイルトランスファプロトコル（ＦＴＰ），ハイパーテキストトランスファプロトコル（ＨＴＴＰ），確実ハイパートランスファプロトコル（ＨＴＴＰＳ）、確実ソケットレイヤ（ＳＳＬ）及び／又はその他の確実なコミュニケーションプロトコルをサポートすることが出来る。情報サーバはウェブページの形の結果をウェブブラウザに提供して、その他のプログラム要素を介してウェブページの操作された生成を可能にする。ＨＴＴＰリクエストのドメインネームシステム（ＤＮＳ）解明部分が特定の情報サーバに解明された後、情報サーバはＨＴＴＰリクエストの残りの部分に基づいてコード誘因情報サーバ制御装置の特定位置の情報に対するリクエストを解明する。例えば、ｈｔｔｐ：／／１２３．１２４．１２５．１２６／ｍｙｌｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．ｈｔｍｌなどのリクエストはそのＩＰアドレスの情報サーバに対するＤＮＳサーバによって解明された「１２３．１２４．１２５．１２６」のリクエストのＩＰ部分を有している。その情報サーバは更に、そのリクエストの「／ｍｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．ｈｔｍｌ」部分に対するｈｔｔｐリクエストを分析して、「ｍｙｌｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．ｈｔｍｌ」の情報を有しているメモリのある位置に対してそれを解明する。加えて、例えば、その他の情報提供プロトコルは、ポート２１を介したＦＴＰコミュニケーション及び／又はその他の様々なポートを介して使用される。情報サーバは、それ自身を含む要素集合の中のその他の要素、及び／又はそのようなものの施設に通信し、及び／又は施設と通信することが出来る。最も頻繁に、情報サーバはコード誘因情報サーバデータベース２４１９、オペレーティングシステム、その他のプログラム要素、ユーザインターフェース、ウェブのブラウザ及び／又は、その他と通信する。

コード誘因情報サーバデータベースへのアクセスは、下に列挙する（例えば、ＣＧＩ）一貫性のあるスクリプト言語及び、下に列挙する（例えば、ＣＯＲＢＡ，ウェブオブジェクト等）一貫性のあるアプリケーション内部コミュニケーションチャンネルなどの多くのデータベースブリッジメカニズムを介して達成することが出来る。ウェブブラウザを介したデータリクエストは、コード誘因情報サーバによって必要とされるように、ブリッジメカニズムを介して適当な文法に解析される。１つの実施形態では、情報サーバはウェブブラウザによってアクセス出来るウェブの形式を提供する。ウェブ形式の提供されたフィールドへの入力は、特定フィールドへ入力されたというタグが付けられ、そのように解析される。入力された言葉はフィールドタグと共に回され、フィールドタグは、パーサーに適当なテーブル及び／又はフィールドに向けた照会を生成するように指示する。１つの実施形態では、パーサーは、タグを付けたテキスト入力に基づいた適正な加入／選択コマンドを使ってサーチ列を例示することによって、標準ＳＱＬの照会を生成することが出来、そのタグの付いた入力に於いて、結果となるコマンドが、ブリッジメカニズムを介して、１つの照会として、コード誘因情報サーバに提供される。照会から照会結果を生成すると、その結果はブリッジメカニズムに回され、ブリッジメカニズムによって新しいウェブページをフォーマットして生成するために解析され得る。その様な新しい結果ウェブページが情報サーバに提供されて、その情報サーバはそれをリクエストするウェブのブラウザに提供することが出来る。

また、情報サーバはプログラム要素、システム、ユーザ及び／又はデータコミュニケーション、リクエスト及び／又はレスポンスを含み、通信し、生成し、獲得して／又は提供することが出来る。

（ユーザインターフェース）
いくつかの点で、コンピュータインターフェースの機能は自動車の操作インターフェースと似ている。ハンドル、ギアシフト、スピードメータなどの自動車の操作インターフェース要素は、自動車の資源、機能性、ステイタスのアクセス、操作、表示を容易にする。チェックボックス、カーソル、メニュー、スクローラ、ウインドウズ（集合的に普通は、ウィジェットと称される）などのコンピュータ相互作用インターフェース要素は同様に、データ、コンピュータハードウエア、オペレーティングシステム資源、機能性、及びステイタスのアクセスと、操作と、表示を容易にする。オペレーションインターフェースは通常、ユーザインターフェースと呼ばれる。アップルマッキントッシュのオペレーティングシステムシステムのアクア、マイクロソフトのウインドウズＸＰ、ユニックスのＸウインドウズなどのグラフィックユーザインタフェース（ＧＵＩ）は情報をユーザにグラフィック的にアクセスして表示する基盤と手段を提供する。

ユーザインターフェース要素２４１７はＣＰＵによって実施される保存されたプログラム要素である。ユーザインターフェースは、アップルマッキントッシュＯＳ、例えば、アクア、ＧＮＵＳＴＥＰ，マイクロソフトウインドウズ（ＮＴ／ＸＰ），ユニックスＸウインドウズ（ＫＤＥ，Ｇｎｏｍｅ及び／又はその他）、ミス（ｍｙｔｈ）ＴＶ，及び／又はその他の操作システム及び／又は操作環境によって、それを利用して、及び／又はそれを基盤として提供されるような従来のグラフィックユーザインターフェースであることが出来る。ユーザインターフェースは、テキスト及び／又はグラフィックの装置を介して、プログラム要素及び／又はシステム施設の表示、実行、相互作用、操作、及び／又は作動を可能にすることが出来る。ユーザインターフェースは、ユーザがコンピュータシステムに影響を与え、相互作用し、及び／又は操作するところの施設を提供する。ユーザインターフェースは、それ自身を含む要素集合の中のその他の要素、及び／又はそのようなものの施設に通信し、及び／又は施設と通信することが出来る。最も頻繁に、ユーザインターフェースはオペレーティングシステム、その他のプログラム要素及び／又はその他と通信する。ユーザインターフェースはプログラム要素、システム、ユーザ、及び／その他のデータコミュニケーション、リクエスト、及び／又はレスポンスを含み、通信し、生成し、獲得し、及び／又は提供することが出来る。

（ウェブブラウザ）
ウェブブラウザ要素２４１８はＣＰＵによって実施される保存されたプログラム要素である。ウェブブラウザは、マイクロソフトのインターネットエクスプローラかネットスケイプナビゲータのような従来のハイパーテキストの閲覧アプリケーションであることが出来る。確実なウェブブラウザ処理はＨＴＴＰＳ，ＳＳＬ及び／又はその他によって１２８ビット（あるいはそれ以上）の暗号化が与えられる。あるウェブブラウザは、ジャバ、ジャバスクリプト、アクティブＸ、及び／又はその他の施設を介して、プログラム要素の実施を可能にする。ウェブブラウザとそれに似た情報アクセスツールは、ＰＤＡ，携帯電話、及び／又はその他の携帯機器に統合されることが出来る。ウェブブラウザは、それ自身を含む要素集合の中のその他の要素、及び／又はそのようなものの施設に通信し、及び／又は施設と通信することが出来る。最も頻繁に、ウェブブラウザは、情報サーバ、オペレーティングシステム、統合プログラム要素（例えば、プラグイン）及び／又は、それに類したものと通信する。ウェブブラウザは、プログラム要素と、システムと、ユーザ、及び／又はデータコミュニケーション、リクエスト、及び／又はレスポンスを含み、通信し、生成し、獲得し、及び／又は提供することが出来る。勿論、ウェブブラウザと情報サーバの代わりに、両者の同様な機能を実行するために、組み合わせたアプリケーションを開発することも出来る。この組み合わせたアプリケーションは、コード誘発情報サーバを可能にするノードから、ユーザ、ユーザエイジェント、及び／又はその他への情報の獲得と提供に同様に影響を与える。この組み合わされたアプリケーションは、標準ウェブブラウザを使用したシステムでは無価値になる。

（メールサーバ）
メールサーバ要素２４２１はＣＰＵ２４０３によって実行される保存されたプログラム要素である。メールサーバは、それに限る訳ではないが、センドメール、マイクロソフトエクスチェンジ、及び／又はその他の従来のインターネットメールサーバとすることが出来る。メールサーバは、ＡＳＰ，アクティブＸ，（ＡＮＳＩ）（オブジェクティブ）Ｃ（＋＋），ＣＧＩスクリプト、ジャバ、ジャバスクリプト、ＰＥＲＬ，パイプ、フィソン、ウェブオブジェクト、及び／又はその他などの施設を介してプログラム要素の実行を可能にすることが出来る。メールサーバは、それに限る訳ではないが、インターネットメッセージアクセスプロトコル（ＩＭＡＰ），マイクロソフトエクスチェンジポストオフィスプロトコル（ＰＯＰ３），シンプルメールトランスファプロトコル（ＳＭＴＰ）、及び／又はその他のコミュニケーションプロトコルをサポートすることが出来る。メールサーバは送信され、リレイされ、及び／又はそうでなければ、コード誘因情報サーバを横切り、及び／又はそこに入ってくる着信、発信メールメッセージを発送し、転送し、処理することが出来る。

コード誘因情報サーバメールへのアクセスは、個々のウェブサーバ要素及び／又はオペレーティングシステムによって提供された多くのＡＰＩを介して達成されることが出来る。

また、メールサーバは、プログラム要素、システム、ユーザ、及び／又はデータコミュニケーション、リクエスト、情報、及び／又はレスポンスを含み、通信し、生成し、獲得し、及び／又は提供することが出来る。

（メールクライアント）
メールクライアント要素２４２２はＣＰＵ２４０３で実行される保存されたプログラム要素である。メールクライアントは、アップルメール、マイクロソフトアントラージ、マイクロソフトアウトルック、マイクロソフトアウトルックエクスプレス、モジラサンダーバード及び／又はその他などの従来のメール閲覧アプリケーションであることが出来る。メールクライアントはＩＭＡＰ、マイクロソフトエクスチェンジ、ＰＯＰ３，ＳＭＴＰ，及び／又はその他などの多くの転送プロトコルをサポートすることが出来る。メールクライアントはそれ自身を含む要素集合の中の他の要素、及び／又はそのようなものの施設に通信する及び／又は共に通信することが出来る。最も頻繁に、メールクライアントは、メールサーバ、オペレーティングシステム、その他のメールクライアント、及び／又はその他と通信する。例えば、メールクライアントはプログラム要素、システム、ユーザ、及び／又はデータコミュニケーション、リクエスト、情報、及び／又はレスポンスを含み、通信し、生成し、獲得し、及び／又は提供することが出来る。一般的に言って、メールクライアントは電子メールメッセージを書いて、送信するための施設を提供する。

（暗号化サーバ）
暗号化サーバ要素２４２０は、ＣＰＵ２４０３、暗号化プロセッサ２４２６、暗号化プロセッサインターフェース２４２７、暗号化プロセッサ装置２４２８、及び／又はその他によって実施される保存されたプログラム要素である。暗号化プロセッサインターフェースは暗号化要素による暗号化及び／又は暗号解読要求の迅速さを可能にする。しかし、暗号化要素は従来のＣＰＵの上で稼動してもよい。暗号化要素は提供されたデータの暗号化及び／又は暗号解読を可能にする。暗号化要素は、左右対称及び左右非対称（例えば、プリティーグッドプロテクション（ＰＧＰ））の暗号化と暗号解読の両方を可能にする。暗号化要素は、それに限る訳ではないが、デジタル認証（例えば、Ｘ．５０９認証フレームワーク）、デジタル署名、デュアル署名、エンベロップ、パスワードアクセスプロテクション、パブリックキーマネージメント、及び／又はその他の暗号技術を使用することが出来る。暗号化要素は多くの（暗号化及び／又は暗号解読）セキュリティプロトコルを促進するが、そのセキュリティソフトには、それに限る訳ではないが、チェックサム、データ暗号化標準（ＤＥＳ），楕円カーブ暗号化（ＥＣＣ）、インターナショナルデータ暗号化アルゴリスム（ＩＤＥＡ）、メッセージダイジェスト５（一方向性ハッシュ関数のＭＤ５）、パスワード、リベットサイファ（ＲＣ５）、ラインドール、ＲＳＡ（１９７７年にロンリベット、アディシャミール、レオナードアドレマンによって開発されたアルゴリスムを使用したインターネット暗号化と認証システム）、安全ハッシュアルゴリスム（ＳＨＡ）、セキュアソケットレイヤー（ＳＳＬ）、確実ハイパー転送プロトコル（ＨＴＴＰＳ），及び／又はその他などがある。そのような暗号セキュリティプロトコルを使用して、コード誘因情報サーバはすべての着信及び／又は発信コミュニケーションを暗号化することが出来、広範囲コミュニケーションネットワークを有する仮想現実プライベートネットワーク）ＶＰＮ）内のノードとして働くことが出来る。暗号化要素は「セキュリティ認証」のプロセスを促進し、それによって、資源へのアクセスはセキュリティプロトコルによって禁止され、暗号化要素が安全確保されている資源に対する承認アクセスを実行する。加えて、暗号化要素がコンテンツの特異な識別子を提供することが出来、例えば、デジタルオーディオファイルのための特異な署名を得るためにＭＤ５ハッシュを使用すること。暗号化要素は、それ自身を含む要素の集合の中の他の要素、及び／又はそれに類する施設に、及び／又は、施設と通信することが出来る。暗号化要素はコミュニケーションネットワークを介した情報の確実な送信を可能にする暗号化の仕組みをサポートして、コード誘因情報サーバ要素が、必要な場合に、確実なトランザクションに従事出来るようにする。暗号化要素はコード誘因情報サーバ上での資源の確実なアクセスを促進して、リモートシステムで確保した資源へのアクセスを促進して、例えば、クライアントとして、及び／又は確保した資源のサーバとして作動することが出来る。最も頻繁に、暗号化要素は情報サーバ、オペレーティングシステム、その他のプログラム要素、及び／又はその他と通信する。暗号化要素はプログラム要素、システム、ユーザ、及び／又はデータコミュニケーション、リクエスト、及び／又はレスポンスを含み、通信し、生成し、獲得し、及び／又は提供することが出来る。

（コード誘因情報サーバデータベース）
コード誘因情報サーバデータベース要素２４１９はデータベースとその保存されたデータの中に具現化されることが出来る。データベースはＣＰＵで実行される保存されたプログラム要素で、保存されたプログラム要素部分は、保存されたデータを処理するためのＣＰＵを構成している。データベースは、オラクルやサイベースの様な、フォールトトレラントで、リレーショナルで、拡張可能な確実なデータベースである。リレーショナルデータベースはフラットファイルの延長である。リレーショナルデータベースは、一連の関連するテーブルから成る。テーブルは、キーフィールドを介して相互に接続している。キーフィールドを使用すると、キーフィールドに索引を付けることによってテーブルの結合を可能にする。例えば、様々なテーブルからの情報を組み合わせる為の寸法ピボットポイントとして作用する。関係性は、一般的に、基本キーをマッチングさせることによってテーブルの間に保たれているリンクを認識する。基本キーはリレーショナルデータベースの中のテーブルの行を特定的に識別するフィールドを表す。もっと正確に言うと、それらは、「１対多数の関係」の「１」のサイドのテーブルの行を特定的に確認する。

あるいは、コード誘因情報サーバデータベースは、様々な標準データ構造を使用して実施される。その標準データベースとは、アレイ、ハッシュ（リンクした）リスト、構造体、構造化テキストファイル（例えば、ＸＭＬ），テーブル、及び／又はその他のものを含む。そのようなデータ構造は、メモリ及び／又は（構造化）ファイルの中に保存される。別の実施形態によれば、フロンティア、オブジェクトストア、ポエット、ゾッペ及び／又はその他のオブジェクト指向のデータベースを使うことが出来る。オブジェクトデータベースは、共通の属性でグループ化されるか、又はリンクを張られた多くのオブジェクトの集合を含んでいる。それらは、ある共通の属性でその他のオブジェクト集合に関係付けることが出来る。オブジェクト指向データベースは、リレーショナルデータベースと同じように作動するが、例外として、オブジェクトは単なるデータ片ではなく、所定のオブジェクトの中にカプセル化して入れられたその他のタイプの機能性を有することが出来る。もしコード誘因情報サーバデータベースがデータ構造として実施される場合には、コード誘因情報サーバデータベース２４１９の使用は、コード誘因情報サーバ要素２４３５などの別の要素に統合されることが出来る。また、データベースはデータ構造、オブジェクト、及びリレーショナル構造として実施することが出来る。データベースは標準データ処理技術によって数限りないバリエーションで合併されるか／又は分散されることが出来る。例えば、テーブルなどのデータベースの部分はエクスポート及び／又はインポートし、分散し及び／又は統合することが出来る。

１つの実施形態では、データベース要素２４１９はいくつかのテーブル２４１９ａ，ｂを含んでいる。ユーザプロフィール２４１９ａは、それに限定する訳ではないが、ユーザＩＤ、氏名、Ｅメールアドレス、人口統計学的プロフィール、ハードウエアＩＤ、スキャン履歴記録、スキャン統計、及び／又はその他のフィールドを含んでいる。ユーザプロフィールテーブルはコード誘因情報サーバに関する複数の構成要素アカウントをサポートし及び／又は追跡することが出来る。情報ベーステーブル２４１９ｂは、それに限定する訳ではないが、広告提供者ＩＤ，広告ＩＤ、広告コンテンツ、広告ラベル、地理的タグ、時間的タグ、主題タグ、広告評価、広告統計、及び／又はその他などのフィールドを含む。

１つの実施形態では、コード誘因情報サーバデータベースはその他のデータベースシステムと相互作用をすることが出来る。例えば、分散データベースシステム、照会、データアクセスをＯＬＢＳモデュールを用いて使用すると、コード誘因情報サーバデータベース、統合データセキュリティレイヤデータベースの組み合わせを、単一のデータベース統一体として扱うことが出来る。

１つの実施形態では、ユーザプログラムは、コード誘因情報サーバを更新するために作動出来る様々なユーザインターフェースプリミティブを含むことが出来る。また、様々なアカウントは、環境とコード誘因情報サーバが提供する必要のあるクライアントのタイプによって、顧客データベーステーブルを必要とすることが出来る。いかなる特異なフィールドも全体的なキーフィールドと指定され得ると認識すべきである。別の実施形態では、これらのテーブルは、それらのデータベースと、それぞれのデータベースのコントローラ（例えば、上記のテーブルの各々のための個々のデータベースコントローラ）に分散化されている。標準データ処理技術を使用して、更に、データベースを複数のコンピュータシステム化及び／又は保存装置に分散することが出来る。同様に、分散データベースコントローラの形状は様々なデータベース要素２４１９ａ，ｂを統合し／又は分散することによって変化させることが出来る。コード誘発情報サーバは、データベースコントローラを介して、様々な設定、入力、及びパラメータを追跡するように構成することが出来る。

コード誘因情報サーバデータベースは、自分自身を含む要素の集合の中のその他の要素、及び／又はそのようなものの施設に通信し、及び／又は施設と通信することが出来る。最も頻繁に、コード誘発情報サーバデータベースは、コード誘発情報サーバ要素、その他のプログラム要素及び／又はその他と通信することが出来る。データベースはその他のノードとデータに関する情報を含み、保持し、提供することが出来る。

（コード誘因情報サーバ）
コード誘因情報サーバ要素２４３５は、ＣＰＵによって実行される保存されたプログラム要素である。コード誘因情報サーバは、情報、サービス、トランザクション、及び／又はその他のアクセス、獲得、及び提供に影響を及ぼす。

コード誘因情報サーバ要素は、スキャンメッセージと返信メッセージの識別、生成、及び集合を可能とする。

ノード間の情報のアクセスを可能にするコード誘因情報サーバ要素は、それに限定する訳ではないが、（ＡＮＳＩ）（オブジェクト）Ｃ（＋＋），アパッシェ要素、バイナリー実行可能、データベースアダプタ、ジャバ、ジャバスクリプト、マッピングツール、手続きとオブジェクト指向性開発ツール、ＰＥＲＬ、フィソン、シェルスクリプト、ＳＱＬコマンド、ウェブアプリケーションサーバ拡張、ウェブオブジェクト、及び／又はその他の標準開発ツールを使用して開発することが出来る。１つの実施形態では、コード誘因情報サーバサーバはコミュニケーションを暗号化し及び暗号解読するために暗号化サーバを使用する。コード誘発情報サーバ要素は、それ自身が含まれている要素集合の中のその他の要素、及び／又はそのようなものの施設に通信し、及び／又はその施設と通信することが出来る。最も頻繁に、コード誘因情報サーバ要素は、コード誘発情報サーバデータベース、オペレーティングシステム、その他のプログラム要素及び／又はその他と通信する。コード誘因情報サーバは、プログラム要素、システム、ユーザ、及び／又はデータコミュニケーション、リクエスト、及び／又はレスポンスを含み、通信し、生成し、獲得し、及び／又は提供することが出来る。

（分散コード誘因情報サーバ）
コード誘因情報サーバノード制御装置要素の構造及び／又は運転は、開発及び／又は運用を容易にするためのどれかの方法で組み合わせ、合併し、及び／又は分散することが出来る。同様に、要素集合は運用及び／又は開発を容易にする方法で組み合わせることが出来る。これを達成するために、要素を共通のコードベースに、又は、要求された要素をダイナミックに、１つの統合された方法でロード出来る施設に統合することが出来る。

要素の集合は標準データ処理及び／又は、開発技術を通して、数多くのバリエーションに合併したり／又は分散したりすることが出来る。プログラム要素集合の中の複数のプログラム要素のうちの１つに関する多くの例は、１つのノード上で、及び／又は多数のノードを介して例示され、負荷調整及び／又はデータ処理技術を通して性能を改善することが出来る。更に、単一例を多数の制御装置及び／又は保存装置、例えば、データベースを通して分散することが出来る。協同で作動しているすべてのプログラム要素とコントローラは、標準データ処理コミュニケーション技術を介してそうすることが出来る。

コード誘因情報サーバ制御装置の構成は、システム配置の内容によっている。それに限定される訳ではないが、予算、性能、位置、及び／又は内在するハードウエア資源の使用などの要素は、配置要件と構成に影響することがある。構成が、より合併され、及び／又は統合したプログラム要素に帰着するか、より分散化されたプログラム要素群に帰着するか、及び／又は、合併と分散化の構成の中間のある組み合わせに帰着するかにかかわらず、データを通信し、獲得し、及び／又は提供することが出来る。プログラム要素集合から共通のコードベースに合併された要素の例は、データを通信し、獲得し、及び／又は提供する。これは、それに限定する訳ではないが、データ参照（例えば、ポインタ）、内部メッセージ、オブジェクト例可変コミュニケーション、共有メモリ空間、可変パス、及び／又はその他のアプリケーション内部データ処理コミュニケーション技術によって達成することが可能である。

要素集合の要素がお互いに区別されており、分離しており、及び／又は外部である場合には、その他の要素の中の要素と共に、及び／または要素にデータを通信し、獲得し、及び／又は提供することがアプリケーション間のデータ処理コミュニケーション技術によって達成可能であるが、そのコミュニケーション技術には、それに限る訳ではないが、アプリケーションプログラムインターフェース（ＡＰＩ）情報通路；（分散化）要素オブジェクトモデル（（Ｄ）ＣＯＭ），（分散化）オブジェクトリンク付け埋め込み（（Ｄ）ＯＬＥ）、及び／又はその他）、共通オブジェクトリクエストブローカアーキテクチャ（ＣＯＲＢＡ）、プロセスパイプ、共有ファイル、及び／又はその他がある。アプリケーション間のコミュニケーションの為又はアプリケーション内部のコミュニケーションの為の別々の要素のメモリ空間内の区別された要素集合の構成要素の間に送信されたメッセージを、文法の生成と解析を介して促進することが出来る。文法は、文法生成と機能性解析を可能にするレックス、ヤシ、ＸＭＬ及び／又はその他の標準的な開発ツールを使うことによって開発することが出来、文法生成と機能性解析は、複数の要素の中とその間のコミュニケーションメッセージの基礎を形成する。再び言うと、構成はシステム配備の内容によって決まる。

本開示の全体（カバーページ、発明の名称、表題、分野、背景、サマリー、図面の簡単な説明、詳細な説明、特許請求の範囲、要約、図面、など）は請求する発明が実施される様々な実施形態を、説明によって示している。この開示の利益と特徴は、実施形態だけの代表的な例であり、包括的でなく、及び／又は排他的でない。それらは理解を助けるためと、請求される原理を教示するためだけに提供される。それらがすべての請求される発明の代表ではないことを理解されるべきである。したがって、本開示の所定の態様は本明細書において議論していない。代わりの実施形態が本発明の特異な部分のために提示することが出来なかったか又はさらに、記述されていない代替の実施形態が特異な部分に有用であり得ることは、これらの代替の実施形態の放棄と考えられない。それらの記述されない実施形態の多くは本発明の同じ原理を包含しており、その他のものは等価であることが理解される。それ故に、その他の実施形態は使用することが可能で、機能的、論理的、組織的、構造的及び／又は位相的な改変は、本開示の範囲及び／又は趣旨から離れることなく行われ得ることを理解すべきである。したがって、すべての実施例及び／又は実施形態は、本開示全体を通じて非制限的であると考えられる。本明細書で議論されなかった実施形態に比較して本明細書で議論された実施形態に関してはスペースと繰り返しを減らす目的以外になんら推論を導くべきではない。例えば、図面及び／又は全体を通して述べられている、いかなるプログラム要素（要素集合）、その他の要素、及び／又はいかなる本特徴の一組の組み合わせの論理的及び／又は位相的構造は１つの固定的な作用順序、及び／又は配列に限定されず、むしろ、いかなる開示された順序も典型であり、順序にかかわらず、すべての等価物が本開示によって意図されていると理解すべきである。さらに、そのような特徴は連続的な実施に限定されず、むしろ、筋道、プロセス、サービス、サーバ及び／又は、非同期的に、一斉に、平行して、同時的に、同期的に、及び／又はその様に実行可能なそのようなものの数は、いかなる数も本開示では意図されていることを理解すべきである。そのようなものとして、これらの特徴のいくつかは、それらが１つの実施形態で同時に存在することは出来ないという点で、相互に対立する場合もある。同様に、いくつかの特徴は本発明の１つの態様に適用でき、その他のものには適用出来ない。加えて、本開示は、本明細書で請求していないその他の発明を包含する。出願人は、追加出願、継続出願、一部継続出願、分割出願、及び／又はそれに類した発明に関して請求する権利を含む、本明細書に請求されていない発明に関するすべての権利を保有する。したがって、本発明の効果、実施形態、実施例、機能性、特徴、論理性、組織的、構造的、位相的、及び／又はその他の態様は、請求項によって規定される本開示に対する制限、又は請求項の等価物に対する制限とは考えないと理解すべきである。

Claims

周囲状況の感応情報を携帯ユーザに提供するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付けることと、
データベースにおける前記関連された情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィールに関連付けられた、蓄積された情報を分析することと、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会することと、
前記ユーザプロフィールおよびユーザ位置における周囲状況に基づいて、メッセージ内に含める情報を選択することと、
前記メッセージをユーザに送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記ユーザに送信された前記メッセージ内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項１に記載の方法。
前記ユーザに対して送信された前記メッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項１に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、スキャン済みコードのコンテキストを含む、請求項１に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、連続的に更新される、請求項１に記載の方法。
前記蓄積されたユーザ活動関心情報は、ユーザ行動の記録を含む、請求項１に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項１に記載の方法。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項１１に記載の方法。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析することは、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項１１に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項１３に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項１４に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項１４に記載の方法。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項１３に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項１に記載の方法。
前記周囲状況は、ユーザ携帯デバイスによって測定される、請求項１に記載の方法。
前記周囲状況は、周囲状況のデータ供給から検索される、請求項１に記載の方法。
前記周囲状況は、天気情報を含む、請求項１に記載の方法。
前記周囲状況は、ニュース情報を含む、請求項１に記載の方法。
販売業者ルールを抽出するために販売業者ルールデータベースに照会することをさらに含み、前記情報を選択することは、前記販売業者ルールの実施にさらに基づく、請求項１に記載の方法。
顧客記録を抽出するために第三者顧客データベースに照会することをさらに含み、前記情報を選択することは、前記顧客記録にさらに基づく、請求項１に記載の方法。
周囲状況の感応情報を携帯ユーザに提供するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード画像、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの前記時刻におけるユーザの地理的位置から成る、サーバメッセージを、ユーザから受信することであって、前記メッセージは、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、ことと、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付けることと、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記携帯デバイスによってスキャンされる前記コード画像を強調することと、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析することと、
前記受信メッセージ、前記ユーザプロフィール、およびユーザ位置における周囲状況に基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定することと、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込むことと、
前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを介して前記返信メッセージを送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
周囲状況の感応情報を受信するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ位置における周囲状況を含むユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報を関心メッセージ内に組み込むことと、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージ内に組み込むことと、
前記関心メッセージをサーバに送信することと、
前記状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、返信を受信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項２６に記載の方法。
前記返信に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項２６に記載の方法。
前記返信は、携帯デバイス上で受信される、請求項２６に記載の方法。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項２６に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項２６に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項２６に記載の方法。
周囲状況の感応情報を提供するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報を分析することと、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測することと、
前記予想されるユーザ関心情報、前記予想されるユーザ状況情報、およびユーザ位置における周囲状況に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定することと、
前記提供する情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定することと、
前記提供情報および前記目標時刻／場所をメッセージ内に組み込むことと、
配信のために前記メッセージを送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項３３に記載の方法。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項３４に記載の方法。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項３３に記載の方法。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項３３に記載の方法。
適切な場所は、広告システムである、請求項３３に記載の方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項３８に記載の方法。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項３９に記載の方法。
前記メッセージは、前記目標場所／時刻を含む、請求項４０に記載の方法。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項４１に記載の方法。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項４２に記載の方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項４１に記載の方法。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項４４に記載の方法。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項４５に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項３３に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項３３に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内でのユーザの軌跡から成る、請求項３３に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項３３に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、ウェブサイト上で提供される、請求項３３に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、仮想世界内で提供される、請求項３３に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項３３に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記時刻に基づく、請求項３３に記載の方法。
ユーザ情報を蓄積し、それに基づいて対象コンテンツを配信するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付けることと、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィールに関連付けられた、蓄積された情報を分析することと、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会することと、
前記ユーザプロフィールに基づいて、メッセージ内に含める情報を選択することと、
前記メッセージをユーザに送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項５５に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項５５に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項５５に記載の方法。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することをさらに含む、請求項５５に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項５５に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項６０に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、スキャン済みコードのコンテキストを含む、請求項５５に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、連続的に更新される、請求項５５に記載の方法。
前記蓄積されたユーザ活動関心情報は、ユーザ行動の記録を含む、請求項５５に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項５５に記載の方法。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項６５に記載の方法。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析することは、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項６５に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項６７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項６８に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項６９に記載の方法。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項７０に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項５５に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ウェブサイト上で提供される、請求項５５に記載の方法。
販売業者ルールを抽出するために販売業者ルールデータベースに照会することをさらに含み、前記情報を選択することは、前記販売業者ルールの実施にさらに基づく、請求項５５に記載の方法。
顧客記録を抽出するために第三者顧客データベースに照会することをさらに含み、前記情報を選択することは、前記顧客記録にさらに基づく、請求項５５に記載の方法。
ユーザから携帯デバイスコードスキャン情報を蓄積し、それに基づいてコンテンツを配信するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード画像、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの前記時刻におけるユーザの地理的位置から成るメッセージを、サーバにおいて、ユーザから受信することであって、前記メッセージは、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、ことと、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付けることと、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記携帯デバイスによってスキャンされる前記コード画像を強調することと、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析することと、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定することと、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込むことと、
前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを介して前記返信メッセージを送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
蓄積されたユーザ活動／状況情報に基づいて情報を受信するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報を関心メッセージ内に組み込むことと、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージ内に組み込むことと、
前記関心メッセージをサーバに送信することと、
前記状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、返信を受信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項７７に記載の方法。
前記返信に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項７７に記載の方法。
前記返信は、携帯デバイス上で受信される、請求項７７に記載の方法。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項７７に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項７７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項７７に記載の方法。
ユーザ活動関心情報に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサ実施方法であって、
活動サブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけることと、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの人口統計学カテゴリタグ、ユーザの地理的位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定することと、
最大のマッチング数を有する前記データを選択することと、
前記残りのデータから単一のデータを選択することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項８４に記載の方法。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのハードウェアＩＤタグにさらにマッチングさせられる、請求項８４に記載の方法。
前記データは、広告である、請求項８４に記載の方法。
ユーザの関心／状況を予測し、それに基づいて前記ユーザに情報を供給するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報を分析することと、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測することと、
前記予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定することと、
前記提供する情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定することと、
前記提供情報および前記目標時刻／場所をメッセージ内に組み込むことと、
配信のために前記メッセージを送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項８８に記載の方法。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項８９に記載の方法。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項８８に記載の方法。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項８８に記載の方法。
適切な場所は、広告システムである、請求項８８に記載の方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項９３に記載の方法。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項９４に記載の方法。
前記メッセージは、前記目標場所／時刻を含む、請求項９５に記載の方法。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項９６に記載の方法。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項９７に記載の方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項９６に記載の方法。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項９９に記載の方法。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項１００に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項８８に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項８８に記載の方法。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項１０３に記載の方法。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析することは、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項１０４に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項１０５に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項１０６に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項１０６に記載の方法。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項１０５に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項８８に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項８８に記載の方法。
ユーザの関心／状況を予測し、それに基づいて前記ユーザに情報を供給するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザの携帯デバイスによってスキャンされ、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、複数のコード画像を、サーバに蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報を分析することと、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測することと、
前記予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定することと、
前記提供する情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定することと、
前記提供情報および前記目標時刻／場所をメッセージ内に組み込むことと、
ＭＭＳを介した配信のために前記メッセージを送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
ユーザプロフィールおよび状況情報に基づいてデータを記録し、データベースからデータを選択するためのプロセッサ実施方法であって、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当てることと、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算することと、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算することと、
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールの人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数で乗算することと、
最高のスコアリングデータを選択することと、
前記残りのデータから単一のデータを選択することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記データの地理的タグとユーザプロフィールにおける前記地理的タグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアを地理的係数でさらに乗算する、請求項１１３に記載の方法。
前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおける前記ハードウェアＩＤタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをハードウェア係数でさらに乗算する、請求項１１３に記載の方法。
前記データは、広告である、請求項１１３に記載の方法。
配信される人員指令に基づいて人員を調整するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付けることと、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィールに関連付けられた、蓄積された情報を分析することと、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会することと、
前記ユーザプロフィールに基づいて、人員指令内に含める情報を選択することと、
ユーザに前記人員指令を送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記ユーザに送信される前記人員指令内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項１１７に記載の方法。
前記ランキングは、前記ユーザの雇用状況に基づく、請求項１１８に記載の方法。
前記ランキングは、一連の作業を達成する前記ユーザの進捗に基づく、請求項１１８に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記人員指令の関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１１７に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項１１７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記人員指令内に含まれる前記情報は、周囲状況に基づいて選択される、請求項１１７に記載の方法。
前記情報データベースへの前記照会に基づいて人員指令に含める情報を決定することをさらに含む、請求項１１７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項１１７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項１２５に記載の方法。
前記ユーザ活動情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項１１７に記載の方法。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項１２７に記載の方法。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析することは、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項１２８に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項１２９に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項１３０に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項１３０に記載の方法。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項１２９に記載の方法。
前記ユーザ活動情報は、前記ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項１１７に記載の方法。
前記ユーザ活動情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項１１７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記人員指令は、携帯デバイスに送信される、請求項１１７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記人員指令は、ウェブサイト上で提供される、請求項１１７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記人員指令は、仮想世界内で提供される、請求項１１７に記載の方法。
携帯デバイスに人員指令を提供することによって人員を調整するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード画像、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの前記時刻におけるユーザの地理的位置から成るメッセージを、サーバにおいて、ユーザから受信することであって、前記メッセージは、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、ことと、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付けることと、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記携帯デバイスによってスキャンされる前記コード画像を強調することと、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析することと、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定することと、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報を人員指令に組み込むことと、
前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを介して前記人員指令を送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
人員指令を受信するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
ユーザ活動情報を活動メッセージ内に組み込むことと、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージ内に組み込むことと、
前記活動メッセージをサーバに送信することと、
前記状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記活動メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、人員指令を受信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記活動メッセージおよび前記状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項１４０に記載の方法。
前記人員指令に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項１４０に記載の方法。
前記人員指令は、携帯デバイス上で受信される、請求項１４０に記載の方法。
前記活動メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項１４０に記載の方法。
前記ユーザ活動情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項１４０に記載の方法。
前記ユーザ活動情報は、ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項１４０に記載の方法。
前記ユーザ活動情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項１４０に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項１４０に記載の方法。
配信される人員指令に基づいて人員を調整するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報を分析することと、
予想されるユーザ活動／状況情報を前記分析から予測することと、
前記予想されるユーザ活動／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定することと、
前記提供する情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報を人員指令に組み込むことと、
前記人員指令を送信するために目標時刻／場所を決定することと、
前記人員指令および前記目標時刻／場所をメッセージに組み込むことと、
配信のために前記メッセージを送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記人員指令をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１４９に記載の方法。
前記選択された人員指令をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１５０に記載の方法。
前記予想される状況情報は、周囲状況を含む、請求項１４９に記載の方法。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１４９に記載の方法。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項１４９に記載の方法。
前記メッセージは、配信システムに送信される、請求項１４９に記載の方法。
前記提供する人員指令をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１５５に記載の方法。
前記選択された人員指令をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１５６に記載の方法。
前記メッセージは、前記目標場所／時刻を含む、請求項１５７に記載の方法。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項１５８に記載の方法。
前記配信システムは、ユーザの観察する人員指令を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項１５９に記載の方法。
前記提供する人員指令をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１５８に記載の方法。
前記選択された人員指令を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１６１に記載の方法。
前記配信システムは、ユーザの観察する人員指令を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項１６２に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項１４９に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項１４９に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内でのユーザの軌跡から成る、請求項１４９に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、携帯デバイスに送信される、請求項１４９に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、ウェブサイト上で提供される、請求項１４９に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、仮想世界内で提供される、請求項１４９に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項１４９に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、前記時刻に基づく、請求項１４９に記載の方法。
前記人員指令は、前記ユーザの雇用状況に基づく、請求項１４９に記載の方法。
前記人員指令は、一連の作業を達成する前記ユーザの進捗に基づく、請求項１４９に記載の方法。
ユーザの活動情報および雇用状況に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザの雇用状況タグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけることと、
活動サブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけることと、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの地理的位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定することと、
最大のマッチング数を有する前記データを選択することと、
前記残りのデータから単一のデータを選択することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項１７４に記載の方法。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザの人口統計学タグにさらにマッチングさせられる、請求項１７４に記載の方法。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのハードウェアＩＤタグにさらにマッチングさせられる、請求項１７４に記載の方法。
前記データは、人員指令である、請求項１７４に記載の方法。
雇用状況、サブジェクトおよび時刻に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサ実施方法であって、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当てることと、
前記データの雇用状況タグとユーザプロフィールにおける雇用状況タグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアを状態係数で乗算することと、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算することと、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算することと、
最高のスコアリングデータを選択することと、
前記残りのデータから単一のデータを選択することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールにおける人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数でさらに乗算する、請求項１７９に記載の方法。
前記データの地理的タグとユーザプロフィールにおける前記地理的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを地理的係数でさらに乗算する、請求項１７９に記載の方法。
前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおける前記ハードウェアＩＤタグとの間のマッチングについて、各データのスコアをハードウェア係数でさらに乗算する、請求項１７９に記載の方法。
前記データは、人員指令である、請求項１７９に記載の方法。
ユーザ間の近接性を示す近接性通知を生成するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
ユーザ関連付け情報を蓄積することと、
前記ユーザ状況情報を分析することと、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測することと、
前記ユーザ関連付け情報に含まれる他のユーザの近傍にユーザがいるか否かを決定することと、
ユーザに前記近接性を知らせることと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項１８４に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項１８４に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内でのユーザの軌跡から成る、請求項１８４に記載の方法。
前記他のユーザのいずれかに前記近接性を通知することをさらに含む、請求項１８４に記載の方法。
前記近接性の通知は、ユーザプロフィールにさらに基づく、請求項１８４に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードに対応する位置から成る、請求項１８４に記載の方法。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項１９０に記載の方法。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含む、請求項１９１に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項１９２に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項１９３に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項１９３に記載の方法。
前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項１９２に記載の方法。
蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界内のユーザに情報を提供するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付けることと、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィールに関連付けられた、蓄積された情報を分析することと、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会することと、
前記ユーザプロフィールに基づいて、メッセージ内に含める情報を選択することと、
前記メッセージを仮想世界内で提供することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項１９７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１９７に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項１９７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、前記仮想世界内の周囲状況に基づいて選択される、請求項１９７に記載の方法。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することをさらに含む、請求項１９７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項１９７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項２０３に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内の位置を含む、請求項１９７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における仮想世界内の位置を含む、請求項２０５に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項１９７に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、前記ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項１９７に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項１９７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項１９７に記載の方法。
蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界内で情報を提供するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザＩＤ、仮想世界内のユーザ決定、前記決定の時刻、および前記決定時の前記仮想世界内のユーザ位置、から成るメッセージを、ユーザから受信することと、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付けることと、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析することと、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定することと、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込むことと、
前記返信メッセージを前記仮想世界内で提供することと
を含む、プロセッサ実施方法。
仮想世界内で情報を受信するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報を関心メッセージ内に組み込むことと、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージ内に組み込むことと、
前記関心メッセージをサーバに送信することと、
前記状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、仮想世界内で表示される返信を受信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項２１２に記載の方法。
前記返信に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項２１２に記載の方法。
前記返信は、携帯デバイス上で受信される、請求項２１２に記載の方法。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項２１２に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項２１２に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項２１２に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項２１２に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における仮想世界内の位置を含む、請求項２１２に記載の方法。
蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界内で情報を提供するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報を分析することと、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測することと、
前記予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定することと、
前記提供する情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定することと、
前記提供情報および前記目標時刻／場所をメッセージ内に組み込むことと、
前記メッセージを仮想世界内での配信のために送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項２２１に記載の方法。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項２２２に記載の方法。
前記予想される状況情報は、仮想世界内の周囲状況を含む、請求項２２１に記載の方法。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項２２１に記載の方法。
前記メッセージは、ユーザに提供される、請求項２２１に記載の方法。
前記メッセージは、広告システムに送信される、請求項２２１に記載の方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項２２７に記載の方法。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項２２８に記載の方法。
前記メッセージは、仮想世界内の目標位置／時刻を含む、請求項２２９に記載の方法。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項２３０に記載の方法。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために仮想世界内の目標位置および時刻情報を用いてもよい、請求項２３１に記載の方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項２３０に記載の方法。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項２３３に記載の方法。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために仮想世界内の前記目標場所、時刻情報および掲載メッセージを用いてもよい、請求項２３４に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項２２１に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内でのユーザの軌跡から成る、請求項２２１に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項２２１に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項２２１に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、仮想世界内での前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項２２１に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記時刻に基づく、請求項２２１に記載の方法。
ユーザの仮想世界の活動関心／状況情報に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサ実施方法であって、
仮想世界決定サブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけることと、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの人口統計学カテゴリタグ、ユーザの仮想世界位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定することと、
最大のマッチング数を有する前記データを選択することと、
前記残りのデータから単一のデータを選択することと
を含む、プロセッサ実施方法。
ウェブサイトサブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項２４２に記載の方法。
前記データは、広告である、請求項２４２に記載の方法。
仮想世界位置に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサ実施方法であって、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当てることと、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算することと、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算することと、
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールの人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数で乗算することと、
前記データの仮想世界位置タグと前記ユーザプロフィールにおける前記仮想世界位置タグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアを仮想世界位置係数で乗算することと、
最高のスコアリングデータを選択することと、
前記残りのデータから単一のデータを選択することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記データは、広告である、請求項２４５に記載の方法。
インターネット上のユーザ情報を追跡し、それに基づいてユーザに情報を提供するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付けることと、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィールに関連付けられた、蓄積された情報を分析することと、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会することと、
前記ユーザプロフィールに基づいて、メッセージ内に含める情報を選択することと、
前記メッセージをウェブサイト上で提供することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項２４７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項２４７に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項２４７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、周囲状況に基づいて選択される、請求項２４７に記載の方法。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することをさらに含む、請求項２４７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項２４７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項２５３に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項２４７に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、前記ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項２４７に記載の方法。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項２４７に記載の方法。
インターネット上のユーザ情報を追跡し、それに基づいて携帯デバイスに情報を提供するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの前記時刻におけるユーザの地理的位置から成る、メッセージを、ユーザから受信することと、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付けることと、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析することと、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定することと、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込むことと、
前記返信をウェブサイト上で提供することと
を含む、プロセッサ実施方法。
蓄積されたユーザ情報に基づいてインターネット上で情報を受信するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報を関心メッセージ内に組み込むことと、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージ内に組み込むことと、
前記関心メッセージをサーバに送信することと、
前記状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、インターネット上に表示される返信を受信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項２５９に記載の方法。
前記返信に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項２５９に記載の方法。
前記返信は、携帯デバイス上で受信される、請求項２５９に記載の方法。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項２５９に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項２５９に記載の方法。
前記ユーザ活動関心情報は、ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項２５９に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項２５９に記載の方法。
蓄積されたユーザ情報に基づいてウェブサイト上で情報を提供するためのプロセッサ実施方法であって、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報を分析することと、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測することと、
前記予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定することと、
前記提供する情報をデータベースから選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定することと、
前記提供情報および前記目標時刻／場所をメッセージ内に組み込むことと、
前記メッセージをウェブサイト上に配信するために送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項２６７に記載の方法。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項２６８に記載の方法。
前記予想される状況情報は、周囲状況を含む、請求項２６７に記載の方法。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項２６７に記載の方法。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項２６７に記載の方法。
前記メッセージは、広告システムに送信される、請求項２６７に記載の方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項２７３に記載の方法。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項２７４に記載の方法。
前記メッセージは、前記目標場所／時刻を含む、請求項２７５に記載の方法。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項２７６に記載の方法。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項２７７に記載の方法。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項２７６に記載の方法。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項２７９に記載の方法。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項２８０に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項２６７に記載の方法。
前記ユーザ状況情報は、ユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項２６７に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項２６７に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項２６７に記載の方法。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記時刻に基づく、請求項２６７に記載の方法。
ユーザウェブサイト関心情報に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサ実施方法であって、
ウェブサイトサブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけることと、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの人口統計学カテゴリタグ、ユーザの現在ウェブサイトタグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定することと、
最大のマッチング数を有する前記データを選択することと、
前記残りのデータから単一のデータを選択することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記ウェブサイトサブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項２８７に記載の方法。
前記ウェブサイトサブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのハードウェアＩＤタグにさらにマッチングさせられる、請求項２８７に記載の方法。
前記データは、広告である、請求項２８７に記載の方法。
ユーザプロフィールとデータのウェブサイト関連付けとの間の相関に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサ実施方法であって、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当てることと、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算することと、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算することと、
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールの人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数で乗算することと、
前記データのウェブサイトタグと前記ユーザプロフィールにおける前記ウェブサイトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをウェブサイト係数で乗算することと、
最高のスコアリングデータを選択することと、
前記残りのデータから単一のデータを選択することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおける前記ハードウェアＩＤタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをハードウェア係数でさらに乗算する、請求項２９１に記載の方法。
前記データは、広告である、請求項２９１に記載の方法。
曖昧なコンテンツリクエストに対して処理および返答するためのプロセッサ実施方法であって、
スキャン済みコード画像およびユーザＩＤを受信することと、
前記スキャン済みコード画像を分析することにより、その中にコード化された情報が完全にアクセス可能であるか否かを決定することと、
前記その中にコード化された情報が完全にはアクセス可能でない場合に、前記スキャン済みコード画像に適用すべきスキャン済みコード曖昧性除去プロセスを選択することと、
最も可能性の高いコードを決定するために、前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスを前記スキャン済みコード画像に適用することと、
前記ユーザＩＤに関連付けられたユーザプロフィール内の蓄積されたユーザ情報を照会することと、
前記最も可能性の高いコードおよび前記蓄積されたユーザ情報に基づいて、リクエストされたコンテンツを抽出するために、コンテンツデータベースに照会することと、
前記リクエストされたコンテンツをユーザに送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
前記受信されたスキャン済みコード画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項２９４に記載の方法。
前記受信されたスキャン済みコード画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項２９５に記載の方法。
前記リクエストされたコンテンツは、ＭＭＳを経てユーザに送信される、請求項２９６に記載の方法。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、
前記スキャン済みコード画像の部分的復号を実行することと、
前記スキャン済みコード画像の部分的復号に一致する複数のコードを選択するために、コードデータベースに照会することと、
補助的スキャン済みコード情報に基づいて、最も可能性の高いコードを複数のコードから選択することと
を含む、請求項２９４に記載の方法。
前記補助的スキャン済みコード情報は、前記蓄積されたユーザ情報を含む、請求項２９８に記載の方法。
前記補助的スキャン済みコード情報は、前記スキャン済みコード画像に関連付けられた状況情報をさらに含む、請求項２９９に記載の方法。
前記補助的スキャン済みコード情報は、前記スキャン済みコード画像に関連付けられた状況情報を含む、請求項２９８に記載の方法。
前記状況情報は、前記スキャン済みコード画像を獲得した元のコンテキストを含む、請求項３０１に記載の方法。
前記状況情報は、前記スキャン済みコード画像を獲得した位置を含む、請求項３０１に記載の方法。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、スキャン済みコード画像強調を含む、請求項２９４に記載の方法
前記スキャン済みコード画像強調は、ダウンサイジング、ノイズ除去、コントラスト調整、輝度調整、画像角度調整、画像回転、焦点調整、およびエッジ認識を実行するように構成可能である、請求項３０４に記載の方法。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、サーバ側プロセスである、請求項２９４に記載の方法。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、クライアント側プロセスである、請求項２９４に記載の方法。
曖昧なコンテンツリクエストに対して処理および返答するためのプロセッサ実施方法であって、
スキャン済みコード画像およびユーザＩＤを受信することであって、前記スキャン済みコード画像は、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、ことと、
前記スキャン済みコード画像を分析することにより、その中にコード化された情報が完全にアクセス可能であるか否かを決定することと、
前記その中にコード化された情報が完全にはアクセス可能でない場合に、前記スキャン済みコード画像に適用すべきサーバ側スキャン済みコード曖昧性除去プロセスを選択することであって、前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、スキャン済みコード画像強調と部分的復号との任意の組合せを含む、ことと、
最も可能性の高いコードを決定するために、前記サーバ側スキャン済みコード曖昧性除去プロセスを前記スキャン済みコード画像に適用することと、
前記ユーザＩＤに関連付けられたユーザプロフィール内の蓄積されたユーザ情報を照会することと、
前記最も可能性の高いコードおよび前記蓄積されたユーザ情報に基づいて、リクエストされたコンテンツを抽出するために、コンテンツデータベースに照会することと、
前記リクエストされたコンテンツをＭＭＳを介してユーザに送信することと
を含む、プロセッサ実施方法。
周囲状況の感応情報を携帯ユーザに提供するための装置であって、
メモリと、
前記メモリと通信するように配置され、前記メモリに格納された複数の命令を発行するように構成される、プロセッサとを備え、
前記命令は、前記プロセッサによって
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付け、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新し、
前記ユーザプロフィールに関連付けられた、蓄積された情報を分析し、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会し、
前記ユーザプロフィールおよびユーザ位置における周囲状況に基づいて、メッセージ内に含むための情報を選択し、
前記メッセージをユーザに送信する
ように発行可能である、装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項３０９に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することをさらに行う、請求項３０９に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに行う、請求項３０９に記載の装置。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することをさらに行う、請求項３０９に記載の装置。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項３０９に記載の装置。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項３１４に記載の装置。
前記ユーザ状況情報は、スキャン済みコードのコンテキストを含む、請求項３０９に記載の装置。
前記ユーザ状況情報は、連続的に更新される、請求項３０９に記載の装置。
前記蓄積されたユーザ活動関心情報は、ユーザ行動の記録を含む、請求項３０９に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項３０９に記載の装置。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項３１９に記載の装置。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに行い、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析することは、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項３１９に記載の装置。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項３２１に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項３２２に記載の装置。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項３２２に記載の装置。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに行う、請求項３２１に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項３０９に記載の装置。
前記周囲状況は、ユーザ携帯デバイスによって測定される、請求項３０９に記載の装置。
前記周囲状況は、周囲状況のデータ供給から検索される、請求項３０９に記載の装置。
前記周囲状況は、天気情報を含む、請求項３０９に記載の装置。
前記周囲状況は、ニュース情報を含む、請求項３０９に記載の装置。
販売業者ルールを抽出するために販売業者ルールデータベースに照会することをさらに行い、前記情報を選択することは、前記販売業者ルールの実施にさらに基づく、請求項３０９に記載の装置。
顧客記録を抽出するために第三者顧客データベースに照会することをさらに行い、前記情報を選択することは、前記顧客記録にさらに基づく、請求項３０９に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、周囲状況の感応情報を携帯ユーザに提供するための装置であって、
前記命令は、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、携帯デバイスでスキャンされるコード画像、前記スキャン時間、及び前記スキャン時におけるユーザの地理的位置から成るメッセージを、サーバにおいて、ユーザから受信することであって、前記メッセージはＭＭＳを通じてショートコードアドレスに送信される、ことと、
前記ユーザＩＤ番号とデータベースにあるユーザプロフィールとを関連付けることと、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記携帯デバイスでスキャンされた前記コード画像を強調することと、
前記ユーザプロフィールにある前記蓄積されたメッセージを分析することと、
前記受信されたメッセージ、前記ユーザプロフィール、及びユーザの位置における周囲状況に基づいて、前記ユーザに対して提供する適切な情報を決定することと、
データベースから前記ユーザに提供する前記情報を選択することと、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込むことと、
前記返信メッセージを前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを経由して送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を発行するように構成されているプロセッサとを備える、周囲状況の感応情報を受信するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザの位置における周囲状況を含むユーザ状況情報を蓄積することと、
関心メッセージにユーザ活動関心情報を組み込むことと、
状況メッセージにユーザ状況情報を組み込むことと、
前記関心メッセージをサーバに送信することと、
前期状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、返信を受信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記関心メッセージと前記状況メッセージが単一メッセージにバンドルされる、請求項３３４に記載の装置。
関連性評価付きの前記返信に応答することを更に含む、請求項３３４に記載の装置。
前記返信が携帯デバイスで受信される、請求項３３４に記載の装置。
前記関心メッセージと前記状況メッセージが携帯デバイスから送信される請求項３３４に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項３３４に記載の装置。
前記ユーザ状況情報は所定の時間における地理的位置を含む請求項３３４に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、周囲状況の感応情報を提供する装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報と前記ユーザ状況情報とを分析することと、
予期されるユーザ関心及び状況情報を前記分析から予測することと、
前記予期されるユーザ関心情報、前記予期されるユーザ状況情報、及びユーザ位置における周囲状況に基づいて、ユーザに提供するための提供情報を決定することと、
データベースから提供する情報を選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
メッセージを送信する目標時間と場所を決定することと、
提供情報と目標時間と場所とをメッセージに組み込むことと、
配信のために前記メッセージを送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを更に含む請求項３４１に記載の装置。
前記選択された情報をメッセージに組み込むことを更に含む請求項３４２に記載の装置。
前記配信されたメッセージの関連性評価を受信することを更に含む請求項３４１に記載の装置。
前記メッセージがユーザに送信される請求項３４１に記載の装置。
適当な場所が広告システムである請求項３４１に記載の装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを更に含む請求項３４６に記載の装置。
前記選択された情報をメッセージに組み込むことを更に含む請求項３４７に記載の装置。
前記メッセージが前記目標場所と時間を含む請求項３４８に記載の装置。
前記メッセージが前記決定された提供情報を含む請求項３４９に記載の装置。
前記広告システムが、ユーザが見るための広告を掲載する目標場所と時間情報を用いてもよい、請求項３５０に記載の装置。
データベースから前記提供するための情報を照会し、選択することを更に含む請求項３４９に記載の装置。
前記選択された情報を掲載メッセージに組み込むことを更に含む請求項３５２に記載の装置。
前記広告システムが、ユーザが見るための広告を掲載する目標場所と時間，及び掲載メッセージを使用してもよい請求項３５３に記載の装置。
前記ユーザ状況情報がユーザの時空軌跡から成る請求項３４１に記載の装置。
前記ユーザの状況情報がユーザのウェブサーフィン傾向から成る請求項３４１に記載の装置。
前記ユーザの状況情報が仮想世界におけるユーザの軌跡から成る請求項３４１に記載の装置。
前記ユーザに提供される情報が携帯デバイスに送信される請求項３４１に記載の装置。
前記ユーザに提供される情報がウェブサイト上で提供される請求項３４１に記載の装置。
前記ユーザに提供される情報が仮想世界において提供される請求項３４１に記載の装置。
前記ユーザに提供される情報が前記ユーザの地理的位置に基づいている請求項に記載の３４１の装置。
前記ユーザに提供される情報が時間に基づいている請求項３４１に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザ情報を蓄積し、それに基づいて目標とされたコンテンツを配信するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報と、ユーザプロフィールとを関連付けることと、
データベース中の前記関連情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィールに関連付けられた蓄積情報を分析することと、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて情報データベースの照会を行うことと、
メッセージに含める前記ユーザプロフィールに基づいて情報を選択することと、
ユーザに前記メッセージを送ることと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージに含まれる前記情報がランキングに基づいて選択される請求項３６３に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することを更に含む請求項３６３に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報及び前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することを更に含む請求項３６３に記載の装置。
前記情報データベースの照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することを更に含む請求項３６３に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が地理的位置を含む請求項３６３に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が所定の時間における地理的位置を含む請求項３６８に記載の装置。
前記ユーザ状況情報がスキャン済みコードのコンテキストを含む請求項３６３に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が連続的に更新される請求項３６３に記載の装置。
前記蓄積されたユーザ活動関心情報がユーザ行動の記録を含む請求項３６３に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項３６３に記載の装置。
前記コードがマトリクス・コードであり、携帯デバイスによる前記スキャンが、携帯デバイスカメラで前記マトリクス・コードの写真を撮ることを含む請求項３７３に記載の装置。
前記スキャンされたコードの画像をサーバで受信することをさらに含み、
前記ユーザプロフィールと関連付けられた蓄積情報を分析することが、前記コード画像をコード画像データベースとマッチングさせることを含む、請求項３７３に記載の装置。
前記スキャンされたコード画像がＭＭＳを経由して送信される請求項３７５に記載の装置。
前記ユーザに送られる前記メッセージがＭＭＳを経由して送信される請求項３７６に記載の装置。
前記スキャンされたコード画像がショートコードアドレスに送信される請求項３７７に記載の装置。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャンされたコード画像の画像強調を行うことを更に含む請求項３７８に記載の装置。
前記ユーザに送られる前記メッセージが携帯デバイスに送信される請求項３６３に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージがウェブサイト上で提供される請求項３６３に記載の装置。
前記販売業者ルールを抽出するために販売業者ルールデータベースを照会することをさらに含み、
前記選択情報が、前記販売業者ルールの実施に更に基づいている、請求項３６３に記載の装置。
前記顧客記録を抽出するために第三者顧客データベースを照会することをさらに含み、
前記選択情報が、顧客記録に更に基づいている請求項３６３に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザからの携帯デバイスコードスキャン情報を蓄積し、それに基づいたコンテンツを配信するための装置であって、
前記命令は、
サーバにおいてユーザからの、ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、携帯デバイスでスキャンされたコード画像、スキャン時におけるユーザの地理的位置からなるメッセージを受信することであって、前記メッセージはＭＭＳ経由でショートコードアドレスに送信される、ことと、
前記ユーザＩＤとデータベースにおけるユーザプロフィールとを関連付けることと、
前記受信されたメッセージで前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記携帯デバイスでスキャンされた前記コード画像を強調することと、
前記ユーザプロフィールにおける前記蓄積されたメッセージを分析することと、
前記受信されたメッセージと前記ユーザプロフィールに基づいて前記ユーザに提供する適切な情報を決定することと、
データベースから前記ユーザに提供する情報を選択することと、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込むことと、
前記返信メッセージを前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳ経由で送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、蓄積されたユーザ活動と状況情報に基づいた情報を受け取るための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
ユーザ活動関心情報をユーザ関心メッセージに組み込むことと、
ユーザ状況情報をユーザ状況メッセージに組み込むことと、
前記関心メッセージをサーバに送信することと、
前記状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、及びユーザプロフィールに基づいた返信を受信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記関心メッセーと状況メッセージが単一のメッセージにバンドルされる、請求項３８５に記載の装置。
関連性評価付き前記返信に応答することを更に含む請求項３８５に記載の装置。
前記返信が携帯デバイス上で受信される請求項３８５に記載の装置。
前記関心メッセージと状況メッセージが携帯デバイスから送信される請求項３８５に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項３８５に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が所定の時間における地理的位置を含む請求項３８５に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザ活動関心情報に基づいてデータベースからデータを選択する装置であって、
前記命令は、
活動サブジェクトタグによって前記データベースの中のデータをフイルターすることと、
残ったどのデータが、ユーザの人口統計学分類タグ、ユーザの地理的位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定することと、
マッチングする数が最も多いデータを選択することと、
残ったデータから単一のデータを選ぶことと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
活動サブジェクトタグでフイルターした前記データがユーザサブジェクト関心タグに、更にマッチングされる請求項３９２に記載の装置。
活動サブジェクトタグでフイルターされた前記データがユーザのユーザハードウェアＩＤタグに、更にマッチングされる請求項３９２に記載の装置。
前記データが広告である請求項３９２に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザの関心と状況を予測し、それに基づいてユーザに情報を供給するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報及びユーザ状況情報を分析することと、
予期されるユーザ活動関心とユーザ状況情報を分析から予測することと、
予期されるユーザ関心及び状況情報に基づいてユーザに提供する提供情報を決定することと、
データベースから前記提供する情報を選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
メッセージを送信する目標時間と場所を決定することと、
提供する情報と目標時間と場所をメッセージに組み込むことと、
配信のために前記メッセージを送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを更に含む請求項３９６に記載の装置。
前記選択された情報をメッセージに組み込ことを更に含む請求項３９７に記載の装置。
前記配信されたメッセージの関連性評価を受信することを更に含む請求項３９６に記載の装置。
前記メッセージがユーザに送信される請求項３９６に記載の装置。
適当な場所が広告システムである請求項３９６に記載の装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを更に含む請求項４０１に記載の装置。
前記選択された情報をメッセージに組み込むことを更に含む請求項４０２に記載の装置。
前記メッセージが前記目標時間と場所を含む請求項４０３に記載の装置。
前記メッセージが前記決定された提供情報を含む請求項４０４に記載の装置。
前記広告システムが、ユーザが見るために広告を掲載する目標場所と時間情報を使用してもよい請求項４０５に記載の装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを更に含む請求項４０４に記載の装置。
掲載メッセージに前記選択された情報を組み込むことを更に含む請求項４０７に記載の装置。
前記広告システムが、ユーザが見るための広告を掲載するために、前記目標場所と時間情報と掲載メッセージを使用してもよい請求項４０８に記載の装置。
前記ユーザ状況情報がユーザの時空軌跡から成る請求項３９６に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項３９６に記載の装置。
前記コードがマトリクス・コードであり、携帯デバイスによる前記スキャンが携帯デバイスカメラで前記マトリクス・コードの写真を撮ることを含む、請求項４１１に記載の装置。
前記スキャンされたコード画像をサーバで受信することをさらに含み、
前記ユーザプロフィールと関連付けられた蓄積情報を分析することが、前記コード画像をコード画像データベースとマッチングさせることを含む請求項４１２に記載の装置。
前記スキャンされたコードの前記画像がＭＭＳ経由で送信される請求項４１３に記載の装置。
前記ユーザに送られる前記メッセージがＭＭＳ経由で送信される請求項４１４に記載の装置。
前記スキャンされたコードの前記画像がショートコードアドレスに送信される請求項４１４に記載の装置。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャンされたコード画像の画像強調を行うことを更に含む請求項４１３の装置。
前記ユーザに提供される前記情報が携帯デバイスに送信される請求項３９６に記載の装置。
前記ユーザに提供される前記情報が前記ユーザの地理的位置に基づいている請求項３９６に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザの関心と状況を予測し、それに基づいてユーザに情報を供給するための装置であって、
前記命令は、
サーバにおいて、ユーザの携帯デバイスでスキャンされた複数のコード画像を蓄積し、ＭＭＳ経由でショートコードアドレスに送信することと、
ユーザの状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報とユーザ状況情報を分析することと、
予期されるユーザ関心及び状況情報を前記分析から予測することと、
予期されるユーザ関心情報とユーザ状況情報に基づいてユーザに提供するための提供情報を決定することと、
データベースから前記提供する情報を選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
メッセージを送信する目標時間と場所を決定することと、
提供情報と目標時間と場所とをメッセージに組み込むことと、
配信のための前記メッセージをＭＭＳ経由で送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、ＭＭＳ経由でメモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザプロフィールおよび状況情報に基づいてデータにスコアを付け、データベースからデータを選択するための装置であって、
前記命令は、
各データに同じ初期スコアを割り当てることと、
各データのスコアを、前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間で各々マッチングさせるために、サブジェクト係数で乗算することと、
各データのスコアを、前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間でマッチングさせるために、時間的係数で乗算することと、
各データのスコアを、前記データの人口統計学的タグとユーザプロフィールにおける人口統計学的タグとの間でマッチングさせるために人口統計学的係数で乗算することと、
最も高いスコアのデータを選択することと、
残ったデータから単一のデータを選択することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
各データのスコアが、前記データの地理的タグとユーザプロフィールにおける地理的タグとの間で各々マッチングさせるために地理的係数で、更に乗算される請求項４２１に記載の装置。
各データのスコアが、前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおけるハードウェアＩＤタグとの間で各々マッチングさせるためにハードウェア係数で、更に乗算される請求項４２１に記載の装置。
ハードウエアデータが広告である請求項４２１に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、配信された人員指令に基づいて人員を調整するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報とユーザ状況情報と、ユーザプロフィールとを関連付けすることと、
データベースにおける前記関連付けられた情報で前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィールと関連付けられた蓄積情報を分析することと、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて情報データベースの照会を行うことと、
前記ユーザプロフィールに基づいて人員指令に含める情報を選択することと、
人員指令をユーザに送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記ユーザに送信される人員指令を含む情報がランキングに基づいて選択される請求項４２５の装置。
前記ランキングが前記ユーザの就業状態に基づいている請求項４２６に記載の装置。
前記ランキングが一連の仕事の完成における前記ユーザの進捗に基づいている請求項４２６に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記人員指令の関連性評価を受信することを更に含む請求項４２５の装置。
前記ユーザ活動関心情報とユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することを更に含む請求項４２５に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記人員指令に含められている前記情報が周囲状況に基づいて選択される請求項４２５に記載の装置。
人員指令に含める情報を、前記情報データベースを照会して決定することを更に含む請求項４２５に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が地理的位置を含む請求項４２５に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が所定の時間における地理的位置を含む請求項４３３に記載の装置。
前記ユーザ活動情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項４２５に記載の装置。
前記コードがマトリクス・コードであり、携帯デバイスによるスキャンが携帯デバイスカメラで前記マトリクス・コードの写真を撮ることから成る請求項４３５に記載の装置。
前記スキャンされたコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含み、
前記ユーザプロフィールと関連付けられた蓄積情報を分析することが、前記コード画像をコード画像データベースとマッチングさせることを含む請求項４３６に記載の装置。
前記スキャンされたコード画像がＭＭＳ経由で送信される請求項４３７に記載の装置。
前記ユーザに送信されるメッセージがＭＭＳ経由で送信される請求項４３８に記載の装置。
前記スキャンされたコードの画像がショートコードアドレスに送信される請求項４３８に記載の装置。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャンされたコードの画像の画像強調を行うことを更に含む請求項４３７に記載の装置。
前記ユーザ活動情報が前記ユーザによって選ばれたインターネットリンクから成る請求項４２５に記載の装置。
前記ユーザ活動情報が仮想世界の中での前記ユーザの決定から成る請求項４２５に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記人員指令が携帯デバイスに送信される請求項４２５に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記人員指令がウェブサイト上で提供される請求項４２５に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記人員指令が仮想世界の中で提供される請求項４２５に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出力するように構成されているプロセッサとを備える、人員指令を携帯デバイスに提供することによって人事調整をするための装置であって、
前記命令は、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、携帯デバイスでスキャンされるコード画像、スキャン時間、及びスキャン時におけるユーザの地理的位置から成るユーザからのメッセージをサーバにおいて受信することであって、前記メッセージはＭＭＳ経由でショートコードアドレスに送信される、ことと、
前記ユーザＩＤとデータベースにあるユーザプロフィールとを関連付けることと、
前記ユーザプロフィールを前記受信メッセージで更新することと、
前記携帯デバイスでスキャンされた前記コード画像を強調することと、
前記ユーザプロフィールにある前記蓄積されたメッセージを分析することと、
前記受信されたメッセージと前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに対して提供する適切な情報を決定することと、
データベースから前記ユーザに提供する情報を選択することと、
前記選択された情報を人員指令に組み込むことと、
前記人員指令を前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳ経由で送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、人員指令を受信するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
ユーザ活動情報を活動メッセージに組み込むことと、
ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込むことと、
前記活動メッセージをサーバに送信することと、
前記状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記活動メッセージ、前記状況メッセージ、及びユーザプロフィールに基づいた人員指令を受信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記活動メッセージと状況メッセージが単一のメッセージにバンドルされる請求項４４８に記載の装置。
関連性評価付きの前記人員指令に応答することを更に含む請求項４４８に記載の装置。
前記人員指令が携帯デバイス上で受信される請求項４４８に記載の装置。
前記活動メッセージと状況メッセージが携帯デバイスから送信される請求項４４８に記載の装置。
前記ユーザ活動情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項４４８に記載の装置。
前記ユーザ活動情報がユーザによって選ばれたインターネットリンクから成る請求項４４８の装置。
前記ユーザ状況情報が仮想世界の中でのユーザの決定からなる請求項４４８に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が所定の時間における地理的位置を含む請求項４４８に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、配信された人員指令に基づいて人事調整を行うための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動情報とユーザ状況情報を分析することと、
予期されるユーザ活動情報とユーザ状況情報を前記分析から予測することと、
予期されるユーザ活動情報とユーザ状況情報報に基づいてユーザに提供する提供情報を決定することと、
データベースから前記提供する情報を選択することと、
前記選択された情報を人員指令に組み込むことと、
前記人員指令を送信する目標時間と場所を決定することと、
前記人員指令と目標時間と場所をメッセージに組み込むことと、
配信のための前記メッセージを送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記人員指令をデータベースから照会し、選択することを更に含む請求項４５７に記載の装置。
前記選択された人員指令をメッセージに組み込むことを更に含む請求項４５８に記載の装置。
前記予期される状況情報が周囲状況を含む請求項４５７に記載の装置。
前記配布されたメッセージの関連性評価を受信することを更に含む請求項４５７に記載の装置。
前記メッセージがユーザに送信される請求項４５７に記載の装置。
前記メッセージが配布システムに送信される請求項４５７に記載の装置。
データベースから前記提供する人員指令を照会し、選択することを更に含む請求項４６３に記載の装置。
前記選択された人員指令をメッセージに組み込むことを更に含む請求項４６４に記載の装置。
前記メッセージが前記目標場所と時間を含む請求項４６５に記載の装置。
前記メッセージが前記決定された提供情報を含む請求項４６６に記載の装置。
前記配布システムが、ユーザが見るために人員指令を配置する前記目標場所と時間情報を使用してもよい請求項４６７に記載の装置。
前記データベースから提供する前記人員指令を照会し、選択することを更に含む請求項４６６に記載の装置。
前記選択された人員指令を掲載メッセージに組み込むことを更に含む請求項４６９に記載の装置。
前記配布システムが、ユーザが見るための人員指令を配置する前記目標場所と時間情報と掲載メッセージを使用できる請求項４７０に記載の装置。
前記ユーザ状況情報がユーザの時空軌跡から成る請求項４５７に記載の装置。
前記ユーザの状況情報がユーザのウェブサーフィン傾向から成る請求項４５７に記載の装置。
前記ユーザの状況情報が仮想世界におけるユーザの軌跡から成る請求項４５７に記載の装置。
前記ユーザに提供される前記人員指令が携帯デバイスに送信される請求項４５７に記載の装置。
前記ユーザに提供される人員指令がウェブサイト上で提供される請求項４５７に記載の装置。
前記ユーザに提供される人員指令が仮想世界において提供される請求項４５７に記載の装置。
前記ユーザに提供される人員指令が前記ユーザの地理的位置に基づいて提供される請求項４５７に記載の装置。
前記ユーザに提供される人員指令が時間に基づいて提供される請求項４５７に記載の装置。
前記人員指令が前記ユーザの就業状態に基づいている請求項４５７に記載の装置。
前記人員指令が一連の仕事の完成における前記ユーザの進捗に基づいている請求項４５７に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザ活動情報及び就業状態に基づいてデータベースからデータを選択するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ就業状態タグによって前記データベースの中のデータをフイルターすることと、
活動サブジェクトタグによって前記データベースの中のデータをフイルターすることと、
残ったどのデータが、ユーザの地理的位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定することと、
マッチング数が最も多いデータを選択することと、
残ったデータから単一のデータを選ぶことと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
活動サブジェクトタグによってフイルターされた前記データがユーザサブジェクト関心タグに、更にマッチングされる請求項４８２に記載の装置。
活動サブジェクトタグによってフイルターされた前記データがユーザ人口統計学タグに、更にマッチングされる請求項４８２の装置。
活動サブジェクトタグによってフイルターされた前記データが、ユーザ・ハードウェアＩＤタグに、更にマッチングされる請求項４８２に記載の装置。
前記データが人員指令である請求項４８２に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、就業状態、サブジェクト、及び時間に基づいてデータベースからデータを選択するための装置であって、
前記命令は、
各データに同じ初期スコアを割り当てることと、
各データのスコアを、データの就業状態タグとユーザプロフィールにおける就業状態タグとの間で夫々マッチングさせるために状態係数によって乗算することと、
各データのスコアを、データの就業状態タグとユーザプロフィールにおける就業状態タグとの間で夫々マッチングさせるためにサブジェクト係数によって乗算することと、
各データのスコアを、ユーザプロフィールにおけるデータの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間でマッチングさせるために、各データのスコアを時間的係数によって乗算することと、
最もスコアの高いデータを選択することと、
残ったデータから単一のデータを選択することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
各データのスコアを、データの人口統計学タグとユーザプロフィールにおける人口統計学タグとの間でマッチングさせるために人口統計学係数で、更に乗算する請求項４８７に記載の装置。
各データのスコアを、データの地理的タグとユーザプロフィールにおける地理的タグとの間でマッチングさせるために地理的係数で、更に乗算する請求項４８７に記載の装置。
各データのスコアを、データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおけるハードウェアＩＤタグとの間でマッチングさせるためにハードウェア係数で、更に乗算する請求項４８７に記載の装置。
前記データが人員指令である請求項４８７に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザ間の近接を示す近接通知を発生する装置であって、
前記命令は、
ユーザの状況情報を蓄積することと、
ユーザの関連性情報を蓄積することと、
前記ユーザの状況情報を分析することと、
予期されるユーザの関心及び状況情報を前記分析から予測することと、
ユーザが、前記ユーザの関連性情報に含まれている他ユーザに近接しているかを決定することと、
ユーザに近接を通知することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記ユーザ状況情報がユーザの時空軌跡から成る請求項４９２に記載の装置。
前記ユーザの状況情報がユーザのウェブサーフィン傾向から成る請求項４９２に記載の装置。
前記ユーザの状況情報が仮想世界におけるユーザの軌跡から成る請求項４９２に記載の装置。
前記いずれかの他ユーザに前記近接していることを通知することを更に含む請求項４９２に記載の装置。
前記近接通知がユーザプロフィールに、更に基づいている請求項４９２に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が携帯デバイスでスキャンされたコードに対応した位置から成る請求項４９２に記載の装置。
前記コードがマトリクス・コードであり、携帯デバイスによるスキャンが、携帯デバイスカメラで前記マトリクス・コードの写真を撮ることである請求項４９８に記載の装置。
前記スキャンされたコードの画像をサーバで受信することを更に含む請求項４９９に記載の装置。
前記スキャンされたコード画像がＭＭＳ経由で送信されたものである請求項５００に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージがＭＭＳ経由で送信される請求項５０１に記載の装置。
前記スキャンされたコードの画像がショートコードアドレスに送信されたものである請求項５０１に記載の装置。
前記スキャンされたコードの画像の画像強調を行うことを更に含む請求項５００に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界の中でユーザに対して情報を提供するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報とユーザ状況情報と、ユーザプロフィールとを関連付けることと、
データベースにおいて前記関連付けられた情報で前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィールで関連付けられた蓄積情報を分析することと、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて情報データを照会することと、
前記ユーザプロフィールに基づいてメッセージに含める情報を選択することと、
仮想世界において前記メッセージを提供することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記ユーザに送信するメッセージに含められる情報がランキングに基づいて選択される請求項５０５に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することを更に含む請求項５０５に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報及びユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することを更に含む請求項５０５に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージに含まれる前記情報が仮想世界の中での周囲状況に基づいて選択される請求項５０５に記載の装置。
前記情報データベースの照会に基づいてメッセージに含まれる情報を決定することを更に含む請求項５０５に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が地理的位置を含む請求項５０５に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が所定の時間における地理的位置を含む請求項５１１に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が仮想世界の中での位置を含む請求項５０５に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が仮想世界の中での所定の時間における位置を含む請求項５１３の装置。
前記ユーザ活動関心情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項５０５に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が前記ユーザによって選ばれたインターネット・リンクから成る請求項５０５に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が仮想世界の中でのユーザの決定から成る請求項５０５に記載の装置。
前記ユーザに送信されるメッセージが携帯デバイスに送信される請求項５０５に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界において情報を提供するための装置であって、
前記命令は、
ユーザＩＤ、仮想世界の中でのユーザの決定、決定の時間、及び決定時における仮想世界の中でのユーザの位置から成るユーザからのメッセージを受信することと、
前記ユーザＩＤ番号とデータベースの中のユーザプロフィールとを関連付けることと、
前記受信したメッセージで前記ユーザプロフィールを更新することと、
前記ユーザプロフィールにおいて前記蓄積されたメッセージを分析することと、
前記受信したメッセージと前記ユーザプロフィールに基づいて前記ユーザに提供する適切なメッセージを決定することと、
データベースから前記ユーザに提供する情報を選択することと、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込むことと、
仮想世界の中で前記返信メッセージを提供することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、仮想世界の中で情報を受信するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込むことと、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込むことと、
前記関心メッセージをサーバに送信することと、
前記状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、及びユーザプロフィールに基づいて仮想世界の中で表示される返信を受信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記関心メッセージと状況メッセージが単一のメッセージにバンドルされる、請求項５２０に記載の装置。
関連性評価付前記返信に応答することを更に含む請求項５２０に記載の装置。
前記返信が携帯デバイス上で受信される請求項５２０に記載の装置。
前記関心メッセージと状況メッセージが携帯デバイスから送信される請求項５２０に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項５２０に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が仮想世界の中でのユーザの決定から成る請求項５２０に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が所定の時間における地理的位置を含む請求項５２０に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が仮想世界の中での所定の時間における位置を含む請求項５２０に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界の中で情報を提供するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報とユーザ状況情報を分析することと、
予期されるユーザ関心及び状況情報を前記分析から予測することと、
予期されるユーザ関心及び状況情報に基づいて前記ユーザに提供する提供情報を決定することと、
データベースから前記提供する情報を選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
前記メッセージを送信する目標時間と場所を決定することと、
前記提供情報と前記目標時間と場所とを前記メッセージに組み込むことと、
仮想世界の中で配信のための前記メッセージを送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを更に含む請求項５２９に記載の装置。
前記選択された情報をメッセージに組み込むことを更に含む請求項５３０に記載の装置。
前記予期される状況情報が仮想世界の中での周囲状況を含む請求項５２９に記載の装置。
前記配布されたメッセージの関連性評価を受信することを更に含む請求項５２９に記載の装置。
前記メッセージがユーザに提供される請求項５２９に記載の装置。
前記メッセージが広告システムに送信される請求項５２９に記載の装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを更に含む請求項５３５に記載の装置。
前記選択された情報をメッセージに組み込むことを更に含む請求項５３６に記載の装置。
前記メッセージが仮想世界の中での前記目標位置と、時間を含む請求項５３７に記載の装置。
前記メッセージが前記決定された提供情報を含む請求項５３８に記載の装置。
前記広告システムが、ユーザが見るために仮想世界の中で広告を掲載する前記目標位置と時間情報を使用してもよい請求項５３９に記載の装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを更に含む請求項５３８に記載の装置。
前記選択された情報を掲載メッセージに組み込むことを更に含む請求項５４１に記載の装置。
前記広告システムが、ユーザが見るために仮想世界の中で広告を掲載する前記目標位置と時間情報と掲載メッセージを使用してもよい請求項５４２に記載の装置。
前記ユーザ状況情報がユーザの時空軌跡から成る請求項５２９に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が仮想世界の中でのユーザの軌跡から成る請求項５２９に記載の装置。
前記ユーザに提供される前記情報が携帯デバイスに送信される請求項５２９に記載の装置。
前記ユーザに提供される前記情報がユーザの地理的位置に基づいている請求項５２９に記載の装置。
前記ユーザに提供される前記情報が仮想世界の中でのユーザの位置に基づいている請求項５２９に記載の装置。
前記ユーザに提供される情報が時間に基づいている請求項５２９に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザの仮想世界活動関心及び状況情報に基づいてデータベースからデータを選択するための装置であって、
前記命令は、
仮想世界決定サブジェクトタグでデータベースにおいてデータをフイルターすることと、
残ったどのデータがユーザ人口統計学的分類タグ、ユーザの仮想世界位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定することと、
マッチングする数が最も大きいデータを選択することと、
残ったデータから単一のデータを選ぶことと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
ウェブサイトサブジェクトタグでフイルターされた前記データがユーザ関心タグに、更にマッチングされる請求項５５０に記載の装置。
前記データが広告である請求項５５０に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、仮想世界位置に基づいてデータベースからデータを選択するための装置であって、
前記命令は、
各データに同じ初期スコアを割り当てることと、
各データのスコアを、データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間で各々マッチングさせるためにサブジェクト係数で乗算することと、
各データのスコアを、データの時間的タグとユーザ・プロファイルにおける時間的タグとの間でマッチングさせるために時間的係数で乗算することと、
各データのスコアを、データ人口統計学的タグとユーザプロフィールにおける人口統計学的タグとの間でマッチングさせるために人口統計学的係数で乗算することと、
各データのスコアを、データの仮想世界位置タグとユーザプロフィールにおける仮想世界位置タグとの間で各々マッチングさせるために仮想世界位置係数タグで乗算することと、
最も高いスコアのデータを選択することと、
残ったデータから単一のデータを選択することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記データが広告である請求項５５３に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザ情報をインターネット上で追跡し、それに基づいてユーザに情報を提供するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
ユーザ活動関心情報とユーザ状況情報とユーザプロフィールとを関連付けることと、
データベースにおいて前記ユーザプロフィールを関連付けられた情報で更新することと、
前記ユーザプロフィールで関連付けられた蓄積情報を分析することと、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて情報データベースを照会することと、
メッセージに含める前記ユーザプロフィールに基づいて情報を選択することと
ウェブサイト上で前記メッセージを提供することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージに含まれる前記情報がランキングに基づいて選択される請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することを含む請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報とユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することを更に含む請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージに含まれる前記情報が周囲状況に基づいて選択される請求項５５５に記載の装置。
前記情報データベースの照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することを更に含む請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が地理的位置を含む請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が所定の時間における地理的位置を含む請求項５６１に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が前記ユーザによって選ばれたインターネット・リンクから成る請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザに送信される前記メッセージが携帯デバイスに送信される請求項５５５に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザ情報をインターネット上で追跡し、それに基づいて携帯デバイスに情報を提供するための装置であって、
前記命令は、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、携帯デバイスでスキャンされるコード、スキャン時間、及びスキャン時におけるユーザの地理的位置から成るユーザからのメッセージを受信することと、
前記ユーザＩＤとデータベースにおけるユーザ・プロファイルとを関連付けることと、
前記ユーザプロフィールを前記受信したメッセージで更新することと、
前記ユーザプロフィールにある前記蓄積したメッセージを分析することと、
前記受信したメッセージと前記ユーザプロフィールに基づいて提供する適切な情報を決定することと、
データベースから前記ユーザに提供する提供情報を選択することと、
前記選択された情報を返信メッセージに取り込むことと、
前記返信メッセージをウェブサイト上で提供することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、蓄積されたユーザ情報に基づいてインターネット上で情報を受信するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込むことと、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込むことと、
前記関心メッセージをサーバに送信することと、
前記状況メッセージを前記サーバに送信することと、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいてウェブサイト上で表示される返信を受信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記関心メッセージと状況メッセージが単一メッセージにバンドルされる、請求項５６７の装置。
関連性評価付き前記返信に応答することを更に含む請求項５６７に記載の装置。
前記返信が携帯デバイスで受信される請求項５６７に記載の装置。
前記関心メッセージと状況メッセージが携帯デバイスから送信される請求項５６７に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報が携帯デバイスでスキャンされたコードから成る請求項５６７に記載の装置。
前記ユーザ活動関心情報がユーザによって選ばれたインターネット・リンクから成る請求項５６７に記載の装置。
前記ユーザ状況情報が所定の時間における地理的位置を含む請求項５６７に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、蓄積されたユーザ情報に基づいて、ウェブサイト上で情報を提供するための装置であって、
前記命令は、
ユーザ活動関心情報を蓄積することと、
ユーザ状況情報を蓄積することと、
前記ユーザ活動関心情報とユーザ状況情報を分析することと、
予期されるユーザ関心及び状況情報を前記分析から予測することと、
予期されるユーザ関心及び状況情報に基づいてユーザに提供する提供情報を決定することと、
データベースから前記提供する情報を選択することと、
前記選択された情報をメッセージに組み込むことと、
メッセージを送信する目標時間と場所を決定することと、
提供情報と目標時間と場所とをメッセージに組み込むことと、
配信するためのメッセージをウェブサイト上に送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
データベースから前記提供する情報を照会し選択することを更に含む請求項５７５に記載の装置。
前記選択された情報をメッセージに組み込むことを更に含む請求項５７６に記載の装置。
前記予期される状況情報が周囲状況を含む請求項５７５の装置。
前記配布されるメッセージの関連性評価を受信することを更に含む請求項５７５に記載の装置。
前記メッセージがユーザに提供される請求項５７５に記載の装置。
前記メッセージが広告システムに送信される請求項５７５に記載の装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを含む請求項５８１に記載の装置。
前記選択された情報をメッセージに組み込むことを更に含む請求項に記載５８２の装置。
前記メッセージが前記目標場所と時間を含む請求項５８３に記載の装置。
前記メッセージが前記決定された提供情報を含む請求項５８４に記載の装置。
前記広告システムが、ユーザが見るために広告を掲載する前記目標位置と時間情報を使用することのできる請求項５８５に記載の装置。
データベースから前記提供する情報を照会し、選択することを更に含む請求項５８４に記載の装置。
前記選択された情報を掲載メッセージに組み込むこと更に含む請求項５８７に記載の装置。
前記広告システムが、ユーザが見るために広告を掲載する前記目標位置と時間情報と掲載メッセージを使用することのできる請求項５８８に記載の装置。
前記ユーザ状況情報がユーザの時空軌跡から成る請求項５７５に記載の装置。
前記ユーザ状況情報がユーザのウェブサーフィン傾向から成る請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザに提供される情報が携帯デバイスに送信される請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザに提供される情報がユーザの地理的位置に基づいている請求項５５５に記載の装置。
前記ユーザに提供される情報が時間に基づいている請求項５５５に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザのウェブサイト関心情報に基づいてデータベースからデータを選択するための装置であって、
前記命令は、
ウェブサイトサブジェクトタグによって前記データベースにおけるデータをフイルターすることと、
残ったデータがユーザの人口統計学的分類タグ、ユーザの最新ウェブサイト・タグ、ユーザの時間的タグのどれにマッチングするかを決定することと、
マッチングする数が最大のデータを選択することと、
残ったデータから単一のデータを選ぶことと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
ウェブサイトサブジェクトタグによってフイルターされる前記データが、ユーザ・サブジェクト関心タグに、更にマッチングされる請求項５９５に記載の装置。
ウェブサイトサブジェクトタグによってフイルターされる前記データが、ユーザ・ハードウェアＩＤタグに、更にマッチングされる請求項５９５に記載の装置。
前記データが広告である請求項５９５に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、ユーザプロフィールとデータのウェブサイト関連性との間の相関性に基づいてデータベースからデータを選択するための装置であって、
前記命令は、
各データに同じ初期スコアを割り当てることと、
各データのスコアを、データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間で各々マッチングさせるためにサブジェクト係数で乗算することと、
各データのスコアを、データの時間的タグとユーザ・プロファイルにおける時間的タグとの間でマッチングさせるために時間的係数で乗算することと、
各データのスコアを、データ人口統計学的タグとユーザプロフィールにおける人口統計学的タグとの間でマッチングさせるために人口統計学的係数で乗算することと、
各データのスコアを、データのウェブサイト・タグとユーザプロフィールにおけるウェブサイト・タグとの間でマッチングさせるためにウェブサイト係数で乗算することと、
最も高いスコアのデータを選択することと、
残ったデータから単一のデータを選択することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
各データのスコアを、データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおけるハードウェアＩＤタグとの間でマッチングさせるためにハードウェア係数で更に乗算する請求項５９９に記載の装置。
前記データが広告である請求項５９９に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置され、前記メモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備える、曖昧なコンテンツ要求を処理し応答するための装置であって、
前記命令は、
スキャンされたコード画像とユーザＩＤを受信することと、
スキャンされたコード画像を分析して、その中にある符号化された前記情報が十分にアクセスできるかどうか決定することと、
その中にある符号化された前記情報が十分にアクセスできないものであれば、スキャンされたコード画像に適用する、前記スキャンされたコードの曖昧性除去処理を選択することと、
前記スキャンされたコードの曖昧性除去処理をスキャンされたコード画像に適用し、最も可能性の高いコードを決定することと、
前記ユーザＩＤと関連付けられたユーザプロフィールにおいて蓄積されたユーザ情報を照会することと、
コンテンツ・データベースを照会して、最も可能性の高いコードと蓄積されたユーザ情報に基づいて、要求されたコンテンツを抽出することと、
前記要求されたコンテンツをユーザに送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
前記受信されスキャンされたコード画像がＭＭＳ経由で送信される請求項６０２に記載の装置。
前記受信されスキャンされたコード画像がショートコードアドレスに送信される請求項６０３に記載の装置。
前記要求されたコンテンツがＭＭＳ経由でユーザに送信される請求項６０４に記載の装置。
前記スキャンされたコードの曖昧性除去プロセス処理が、
前記スキャンされたコード画像の部分的復号を行うことと、
コード・データベースを照会して、前記スキャンされたコード画像の部分的復号にマッチングする複数のコードを選択することと、
補助的にスキャンされたコード情報に基づいて前記複数のコードから最も可能性の高いコードを選択することと
を含む、請求項６０２の装置。
前記補助的にスキャンされたコード情報が蓄積されたユーザ情報を含む請求項６０６に記載の装置。
前記補助的にスキャンされたコード情報が、前記スキャンされたコード画像と関連付けられた状況情報を更に含む請求項６０７に記載の装置。
前記補助的にスキャンされたコード情報が前記スキャンされたコード画像と関連付けられた状況情報を含む請求項６０６に記載の装置。
前記状況情報は前記スキャンされたコード画像が獲得されたコンテキストを含む請求項６０９に記載の装置。
前記状況情報は前記スキャンされたコード画像が獲得された位置を含む請求項６０９に記載の装置。
前記スキャンされたコードの曖昧性除去処理がスキャンされたコード画像強調を含む請求項６０２に記載の装置。
前記スキャンされたコード画像強調がダウンサイジング、ノイズ除去、コントラスト調整、輝度調整、画像角度調整、画像回転、焦点調整、エッジ認識を行うように構成できる請求項６１２に記載の装置。
前記スキャンされたコードの曖昧性除去処理がサーバ側処理である請求項６０２に記載の装置。
前記スキャンされたコードの曖昧性除去処理がクライアント側処理である請求項６０２に記載の装置。
メモリと、
前記メモリと通信して配置されメモリに記憶されている複数の命令を出すように構成されているプロセッサとを備え、曖昧なコンテンツリクエストに対して処理および返答するための装置であって、
前記命令は、
スキャン済みコードおよびユーザＩＤを受信することであって、前記スキャン済みコード画像はＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信する、ことと、
前記スキャン済みコード画像を分析することにより、その中にコード化された情報が完全にアクセス可能であるか否かを決定することと、
前記その中にコード化された情報が完全にはアクセス可能でない場合に、前記スキャン済みコード画像に適用すべきサーバ側スキャン済みコード曖昧性除去プロセスを選択し、前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスはスキャン済みコード画像強調および部分的復号の任意の組み合わせを含む、ことと、
最も可能性の高いコードを決定するために前記スキャン済みコード画像にサーバ側スキャン済みコード曖昧性除去プロセスを適用することと、
前記ユーザＩＤに関連付けられたユーザプロフィール内の蓄積されたユーザ情報を照会することと、
前記最も可能性の高いコードおよび前記蓄積されたユーザ情報に基づいて、リクエストされたコンテンツを抽出するために、コンテンツデータベースに照会することと、
前記リクエストされたコンテンツをユーザに送信することと
を、前記プロセッサによって発行可能である、装置。
周囲状況の感応情報を携帯ユーザに提供するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付ける手段と、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析する手段と、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会する手段と、
前記ユーザプロフィールに基づいて、メッセージ内に含める情報を選択する手段と、
前記メッセージをユーザに送信する手段と、を含むシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージに含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項６１７に記載のシステム。
さらに、前記ユーザに送信された前記メッセージの関連性評価を受信する手段を含む、請求項６１７に記載のシステム。
さらに、前記ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新する手段を含む、請求項６１７に記載のシステム。
さらに、前記情報データベースの照会に基づいてメッセージに含ませる情報を決定する手段を含む、請求項６１７に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は地理的位置を含む、請求項６１７に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は所与の時刻における地理的位置を含む、請求項６２２に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報はスキャン済みコードのコンテキストを含む、請求項６１７に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は継続的に更新される、請求項６１７に記載のシステム。
前記蓄積されたユーザ活動関心情報はユーザ行動の記録を含む、請求項６１７に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は携帯デバイスによりスキャンされたコードから成る、請求項５６７に記載のシステム。
前記コードはマトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは携帯デバイスカメラで前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項６２７に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信する手段をさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析する手段は、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項６２７に記載のシステム。
前記スキャン済みコードはＭＭＳを介して送信される、請求項６２９に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージはＭＭＳを介して送信される、請求項６３０に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの前記画像はショートコードアドレスに送信される、請求項６３０に記載のシステム。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行する手段をさらに含む、請求項６２９に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージは携帯デバイスに送信される、請求項６１７に記載のシステム。
前記周囲状況はユーザ携帯デバイスにより測定される、請求項６１７に記載のシステム。
前記周囲状況は、周囲状況のデータ供給から検索される、請求項６１７に記載のシステム。
前記周囲状況は、天気情報を含む、請求項６１７に記載のシステム。
前記周囲状況は、ニュース情報を含む、請求項６１７に記載のシステム。
販売業者ルールを抽出するために販売業者ルールデータベースに照会する手段をさらに含み、前記情報を選択する手段は、前記販売業者ルールの実施にさらに基づく、請求項６１７に記載のシステム。
顧客記録を抽出するために第三者顧客データベースに照会する手段をさらに含み、前記情報を選択する手段は、前記顧客記録にさらに基づく、請求項６１７に記載のシステム。
周囲状況の感応情報を携帯ユーザに提供するためのシステムであって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード画像、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの時刻におけるユーザの地理的位置から成るメッセージを、サーバにおいて、ユーザから受信する手段であって、前記メッセージは、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、手段と、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付ける手段と、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記携帯デバイスによってスキャンされる前記コード画像を強調する手段と、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析する手段と、
前記受信メッセージ、前記ユーザプロフィールおよびユーザ位置における周囲状況に基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定する手段と、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択する手段と、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込む手段と、
前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを介して前記返信メッセージを送信する手段と、を含むシステム。
周囲状況の感応情報を受信するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ位置における周囲状況を含むユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込む手段と、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージ内に組み込む手段と、
前記関心メッセージをサーバに送信する手段と、
前記状況メッセージを前記サーバに送信する手段と、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、返信を受信する手段と、を含むシステム。
前記関心メッセージおよび状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項６４２に記載のシステム。
前記返信に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項６４２に記載のシステム。
前記返信は、携帯デバイス上で受信される、請求項６４２に記載のシステム。
前記関心メッセージおよび状況メッセージは携帯デバイスから送信される、請求項６４２に記載のシステム。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項６４２に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項６４２に記載のシステム。
周囲状況の感応情報を提供するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析する手段と、
ユーザ関心／状況情報および状況情報を前記分析から予測する手段と、
予想されるユーザ関心情報、予想されるユーザ状況情報、およびユーザ位置における周囲状況に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定する手段と、
前記提供する情報をデータベースから選択する手段と、
前記選択された情報をメッセージに組み込む手段と、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定する手段と、
提供情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込む手段と、
配信のために前記メッセージを送信する手段と、を含むシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項６４９に記載のシステム。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項６５０に記載のシステム。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信する手段をさらに含む、請求項６４９に記載のシステム。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項６４９に記載のシステム。
適切な場所は、広告システムである、請求項６４９に記載のシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項６５４に記載のシステム。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項６５５に記載のシステム。
前記メッセージは、前記目標場所／時刻を含む、請求項６５６に記載のシステム。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項６５７に記載のシステム。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項６５８に記載のシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項６５７に記載のシステム。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項６６０に記載のシステム。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項６６１に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項６４９に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、ユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項６４９に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内でのユーザの軌跡から成る、請求項６４９に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項６４９に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、ウェブサイト上で提供される、請求項６４９に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、仮想世界内で提供される、請求項６４９に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項６４９に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、時刻に基づく、請求項６４９に記載のシステム。
ユーザ情報を蓄積し、それに基づいて対象コンテンツを配信するためのシステムであって、ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付ける手段と、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析する手段と、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会する手段と、
前記ユーザプロフィールに基づいて、メッセージ内に含める情報を選択する手段と、
ユーザに前記メッセージを送信する手段と、を含む、システム。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項６７１に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信する手段をさらに含む、請求項６７１に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新する手段をさらに含む、請求項６７１に記載のシステム。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定する手段をさらに含む、請求項６７１に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項６７１に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む請求項６７６に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、スキャン済みコードのコンテキストを含む、請求項６７１に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、連続的に更新される、請求項６７１に記載のシステム。
前記蓄積されたユーザ活動関心情報は、ユーザ行動の記録を含む、請求項６７１に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項６１６に記載のシステム。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項６８１に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信する手段をさらに含み、記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析する手段は、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項６８１に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項６８９に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項６８４に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項６８５に記載のシステム。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項６８６に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項６７１に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ウェブサイト上で提供される、請求項６７１に記載のシステム。
販売業者ルールを抽出するために販売業者ルールデータベースに照会する手段をさらに含み、前記情報を選択することは、前記販売業者ルールの実施にさらに基づく、請求項６７１に記載のシステム。
顧客記録を抽出するために第三者顧客データベースに照会する手段をさらに含み、前記情報を選択することは、前記顧客記録にさらに基づく、請求項６７１に記載のシステム。
ユーザからの携帯デバイスコードスキャン情報を蓄積し、それに基づいてコンテンツを配信するためのシステムであって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード画像、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの時刻におけるユーザの地理的位置から成るメッセージを、サーバにおいて、ユーザから受信する手段であって、前記メッセージは、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、手段と、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付ける手段と、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記携帯デバイスによってスキャンされる前記コード画像を強調する手段と、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析する手段と、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定する手段と、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択する手段と、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込む手段と、
前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを介して前記返信メッセージを送信する手段と、を含むシステム。
蓄積されたユーザ活動／状況情報に基づいて情報を受信するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込む手段と、
ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込む手段と、
前記関心メッセージをサーバに送信する手段と、
前記状況メッセージを前記サーバに送信する手段と、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて返信を受信する手段と、を含むシステム。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項６９３に記載のシステム。
前記返信に対して関連性評価で返答する手段をさらに含む、請求項６９３に記載のシステム。
前記返信は、携帯デバイス上で受信される、請求項６９３に記載のシステム。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項６９３に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項６９３に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項６９３に記載のシステム。
ユーザ活動関心情報に基づいてデータベースからデータを選択するシステムであって、
活動サブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかける手段と、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの人口統計学カテゴリタグ、ユーザの地理的位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定する手段と、
最大のマッチング数を有する前記データを選択する手段と、
前記残りのデータから単一のデータを選択する手段を含む、システム。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項７００に記載のシステム。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのハードウェアＩＤタグにさらにマッチングさせられる、請求項７００に記載のシステム。
前記データは、広告である、請求項７００に記載のシステム。
ユーザ関心／状況情報を予測し、それに基づいて前記ユーザに情報を供給するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析する手段と、
ユーザ関心／状況情報および状況情報を前記分析から予測する手段と、
予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定する手段と、
前記提供する情報をデータベースから選択する手段と、
選択された情報をメッセージに組み込む手段と、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定する手段と、
情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込む手段と、
配信のために前記メッセージを送信する手段と、を含むシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項７０４に記載のシステム。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項７０５に記載のシステム。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信する手段をさらに含む、請求項７０４に記載のシステム。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項７０４に記載のシステム。
適切な場所は、広告システムである、請求項７０４に記載のシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項７０９に記載のシステム。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項７１０に記載のシステム。
前記メッセージは、前記目標場所／時刻を含む、請求項７１１に記載のシステム。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項７１２に記載のシステム。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項７１３に記載のシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項７１２に記載のシステム。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項７１５に記載のシステム。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項７１６に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項７０４に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項７０４に記載のシステム。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項７１９に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信する手段をさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析する手段は、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項７２０に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項７２１に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項７２２に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項７２２に記載のシステム。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行する手段をさらに含む、請求項７２１に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項７０４に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項７０４に記載のシステム。
ユーザの関心／状況を予測し、それに基づいて前記ユーザに情報を供給するためのシステムであって、
ユーザの携帯デバイスによってスキャンされ、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、複数のコード画像を、サーバに蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析する手段と、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測する手段と、
予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定する手段と、
前記提供する情報をデータベースから選択する手段と、
選択された情報をメッセージに組み込む手段と、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定する手段と、
提供する情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込む手段と、
ＭＭＳを介して前記メッセージを送信する手段と、を含むシステム。
ユーザプロフィールおよび状況情報に基づいてデータを記録し、データベースからデータを選択するためのシステムであって、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当てる手段と、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算する手段と、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算する手段と、
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールの人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数で乗算する手段と、
最高のスコアリングデータを選択する手段と、
前記残りのデータから単一のデータを選択する手段と、を含むシステム。
前記データの地理的タグとユーザプロフィールにおける前記地理的タグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアを地理的係数でさらに乗算する、請求項７２９に記載のシステム。
前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおける前記ハードウェアＩＤタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをハードウェア係数でさらに乗算する、請求項７２９に記載のシステム。
前記データは、広告である、請求項７２９に記載のシステム。
配信される人員指令に基づいて人員を調整するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付ける手段と、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析する手段と、
前記ユーザプロフィールの分析に基づいて情報データベースに照会する手段と、
前記ユーザプロフィールに基づいて、人員指令内に含める情報を選択する手段と、
ユーザに前記人員指令を送信する手段と、を含むシステム。
前記ユーザに送信される前記人員指令内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項７３３に記載のシステム。
前記ランキングは、前記ユーザの雇用状況に基づく、請求項７３４に記載のシステム。
前記ランキングは、一連の作業を達成する前記ユーザの進捗に基づく、請求項７３４に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記人員指令の関連性評価を受信する手段をさらに含む、請求項７３３に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新する手段をさらに含む、請求項７３３に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記人員指令内に含まれる前記情報は、周囲状況に基づいて選択される、請求項７３３に記載のシステム。
前記情報データベースへの前記照会に基づいて人員指令に含める情報を決定する手段をさらに含む、請求項７３３に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は地理的位置を含む、請求項７３３に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は所与の時刻における地理的位置を含む、請求項７４１に記載のシステム。
前記ユーザ活動情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項７３３に記載のシステム。
前記コードはマトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは携帯デバイスカメラで前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項７４３に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信する手段を含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析する手段は、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項７４４に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項７４５に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージはＭＭＳを介して送信される、請求項７４６に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項７４６に記載のシステム。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行する手段をさらに含む、請求項７４５に記載のシステム。
前記ユーザ活動情報は、前記ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項７３３に記載のシステム。
前記ユーザ活動情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項７３３に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記人員指令は、携帯デバイスに送信される、請求項７３３に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記人員指令は、ウェブサイト上で提供される、請求項７３３に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記人員指令は、仮想世界内で提供される、請求項７３３に記載のシステム。
携帯デバイスに人員指令を提供することによって人員を調整するためのシステムであって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード画像、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの時刻におけるユーザの地理的位置から成るメッセージを、サーバにおいて、ユーザから受信する手段であって、前記メッセージは、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、手段と、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付ける手段と、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記携帯デバイスによってスキャンされる前記コード画像を強調する手段と、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析する手段と、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定する手段と、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択する手段と、
前記選択された情報を人員指令に組み込む手段と、
前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを介して前記人員指令を送信する手段と、を含むシステム。
人員指令を受信するためのシステムであって、
ユーザ活動情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動情報を活動メッセージ内に組み込む手段と、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージ内に組み込む手段と、
前記活動メッセージをサーバに送信する手段と、
前記状況メッセージを前記サーバに送信する手段と、
前記活動メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、人員指令を受信する手段と、を含むシステム。
前記活動メッセージおよび前記状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項７５６に記載のシステム。
前記人員指令に対して関連性評価で返答する手段をさらに含む、請求項７５６に記載のシステム。
前記人員指令は、携帯デバイス上で受信される、請求項７５６に記載のシステム。
前記活動メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項７５６に記載のシステム。
前記ユーザ活動情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項７５６に記載のシステム。
前記ユーザ活動情報は、ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項７５６に記載のシステム。
前記ユーザ活動情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項７５６に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項７５６に記載のシステム。
配信された人員指令に基づいて人員を調整するためのシステムであって、
ユーザ活動情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析する手段と、
予想されるユーザ活動および状況情報を前記分析から予測する手段と、
予想されるユーザ活動および状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定する手段と、
前記提供する情報をデータベースから選択する手段と、
選択された情報を人員指令に組み込む手段と、
前記人員指令を送信するために目標時刻／場所を決定する手段と、
前記人員指令および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込む手段と、
ＭＭＳを介して前記メッセージを送信する手段と、を含むシステム。
前記人員指令をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項７６５に記載のシステム。
前記選択された人員指令をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項７６６に記載のシステム。
前記予想される状況情報は、周囲状況を含む、請求項７６５に記載のシステム。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信する手段をさらに含む、請求項７６５に記載のシステム。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項７６５に記載のシステム。
前記メッセージは、配信システムに送信される、請求項７６５に記載のシステム。
前記提供する人員指令をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項７７１に記載のシステム。
前記選択された人員指令をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項７７２に記載のシステム。
前記メッセージは、前記目標の場所／時刻を含む、請求項７７３に記載のシステム。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項７７４に記載のシステム。
前記配信システムは、ユーザの観察する人員指令を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項７７５に記載のシステム。
前記提供する人員指令をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項７７４に記載のシステム。
前記選択された人員指令を掲載メッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項７７７に記載のシステム。
前記配信システムは、ユーザの観察する人員指令を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項７７８に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項７６５に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、ユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項７６５に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内でのユーザの軌跡から成る、請求項７６５に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、携帯デバイスに送信される、請求項７６５に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、ウェブサイト上で提供される、請求項７６５に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、仮想世界内で提供される、請求項７６５に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項７６５に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、時刻に基づく、請求項７６５に記載のシステム。
前記人員指令は、前記ユーザの雇用状況に基づく、請求項７６５に記載のシステム。
前記人員指令は、一連の作業を達成する前記ユーザの進捗に基づく、請求項７６５に記載のシステム。
ユーザの活動情報および雇用状況に基づいてデータベースからデータを選択するためのシステムであって、
ユーザの雇用状況タグによって前記データベース内のデータにフィルタをかける手段と、
活動サブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかける手段と、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの地理的位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定する手段と、
最大のマッチング数を有する前記データを選択する手段と、
前記残りのデータから単一のデータを選択する手段を含む、システム。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項７９０に記載のシステム。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザの人口統計学タグにさらにマッチングさせられる、請求項７９０に記載のシステム。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのハードウェアＩＤタグにさらにマッチングさせられる、請求項７９０に記載のシステム。
前記データは、人員指令である、請求項７９０に記載のシステム。
雇用状況、サブジェクトおよび時刻に基づいてデータベースからデータを選択するためのシステムであって、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当てる手段と、
前記データの雇用状況タグとユーザプロフィールにおける雇用状況タグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアを状態係数で乗算する手段と、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算する手段と、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算する手段と、
最高のスコアリングデータを選択する手段と、
前記残りのデータから単一のデータを選択する手段と、を含むシステム。
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールにおける人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数でさらに乗算する、請求項７９５に記載のシステム。
前記データの地理的タグとユーザプロフィールにおける前記地理的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを地理的係数でさらに乗算する、請求項７９５に記載のシステム。
前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおける前記ハードウェアＩＤタグとの間のマッチングについて、各データのスコアをハードウェア係数でさらに乗算する、請求項７９５に記載のシステム。
前記データは、人員指令である、請求項７９５に記載のシステム。
ユーザ間の近接性を示す近接性通知を生成するためのシステムであって、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ関連付け情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を分析する手段と、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測する手段と、
前記ユーザ関連付け情報に含まれる他のユーザの近傍にユーザがいるか否かを決定する手段と、
ユーザに前記近接性を知らせる手段と、を含むシステム。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項８００に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報はユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項８００に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は仮想世界のユーザの軌跡から成る、請求項８００に記載のシステム。
前記他のユーザのいずれかに前記近接性を通知する手段をさらに含む、請求項８００に記載のシステム。
前記近接性の通知は、ユーザプロフィールにさらに基づく、請求項８００に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードに対応する位置から成る、請求項８００に記載のシステム。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項８０６に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信する手段をさらに含む、請求項８０７に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項８０８に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項８０９に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項８０９に記載のシステム。
前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行する手段をさらに含む、請求項８０８に記載のシステム。
蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界内のユーザに情報を提供するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付ける手段と、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析する手段と、
前記ユーザプロフィールの分析に基づいて情報データベースに照会する手段と、
前記ユーザプロフィールに基づいて、メッセージ内に含める情報を選択する手段と、
仮想世界内に前記メッセージを提供する手段と、を含むシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項８１３に記載のシステム。
さらに、前記ユーザに送信された前記メッセージの関連性評価を受信する手段を含む、請求項８１３に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新する手段をさらに含む、請求項８１３に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、前記仮想世界内の周囲状況に基づいて選択される、請求項８１３に記載のシステム。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定する手段をさらに含む、請求項８１３に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項８１３に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は所与の時刻における地理的位置を含む、請求項８１９に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内の位置を含む、請求項８１３に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における仮想世界内の位置を含む、請求項８２１に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項８１３に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、前記ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項８１３に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項８１３に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項８１３に記載のシステム。
蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界内のユーザに情報を提供するためのシステムであって、
ユーザＩＤ、仮想世界内でのユーザの決定、前記決定の時刻、および前記決定の時刻における前記仮想世界内でのユーザ位置を含むメッセージをユーザから受信する手段と、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付ける手段と、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記ユーザプロフィールにおいて前記蓄積された情報を分析する手段と、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいてユーザへの提供に適切な情報を決定する手段と、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択する手段と、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込む手段と、
前記仮想世界に前記返信メッセージを提供する手段と、を含むシステム。
仮想世界内のメッセージを受信するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込む手段と、
ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込む手段と、
前記関心メッセージをサーバに送信する手段と、
前記状況メッセージを前記サーバに送信する手段と、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージおよびユーザプロフィールに基づいて仮想世界内に表示される返信を受信する手段と、を含むシステム。
前記関心メッセージおよび状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項８２８に記載のシステム。
前記返信に対して関連性評価で返答する手段をさらに含む、請求項８２８に記載のシステム。
前記返信は、携帯デバイスで受信される、請求項８２８に記載のシステム。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項８２８に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項８２８に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項８２８に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項８２８に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における仮想世界内の位置を含む、請求項８２８に記載のシステム。
蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界内の情報を提供するシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析する手段と、
ユーザ関心／状況情報および状況情報を前記分析から予測する手段と、
予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定する手段と、
前記提供する情報をデータベースから選択する手段と、
前記選択された情報をメッセージに組み込む手段と、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定する手段と、
提供情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込む手段と、
仮想世界内での配信のために前記メッセージを送信する手段と、を含むシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項８３７に記載のシステム。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項８３８に記載のシステム。
前記予想される状況情報は、仮想世界内の周囲状況を含む、請求項８３７に記載のシステム。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信する手段をさらに含む、請求項８３７に記載のシステム。
前記メッセージは、ユーザに提供される、請求項８３７に記載のシステム。
前記メッセージは、広告システムに送信される、請求項８３７に記載のシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項８４３に記載のシステム。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項８４４に記載のシステム。
前記メッセージは、仮想世界内の目標位置／時刻を含む、請求項８４５に記載のシステム。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項８４６に記載のシステム。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために仮想世界内の目標位置および時刻情報を用いてもよい、請求項８４７に記載のシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項８４６に記載のシステム。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項８４９に記載のシステム。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために仮想世界内の前記目標場所、時刻情報および掲載メッセージを用いてもよい、請求項８５０に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項８３７に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内でのユーザの軌跡から成る、請求項８３７に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項８３７に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項８３７に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、仮想世界内での前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項８３７に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、時刻に基づく、請求項８３７に記載のシステム。
ユーザの仮想世界の活動関心／状況情報に基づいてデータベースからデータを選択するためのシステムであって、
仮想世界決定サブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかける手段と、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの人口統計学カテゴリタグ、ユーザの地理的位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定する手段と、
最大のマッチング数を有する前記データを選択する手段と、
前記残りのデータから単一のデータを選択する手段を含む、システム。
ウェブサイトサブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項８５８に記載のシステム。
前記データは、広告である、請求項８５８に記載のシステム。
仮想世界位置に基づいてデータベースからデータを選択するためのシステムであって、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当てる手段と、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算する手段と、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算する手段と、
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールの人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数で乗算する手段と、
前記データの仮想世界位置タグと前記ユーザプロフィールにおける前記仮想世界位置タグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアを仮想世界位置係数で乗算する手段と、
最高のスコアリングデータを選択する手段と、
前記残りのデータから単一のデータを選択する手段と、を含むシステム。
前記データは、広告である、請求項８６１に記載のシステム。
インターネット上のユーザ情報を追跡し、それに基づいてユーザに情報を提供するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付ける手段と、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析する手段と、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて情報データベースに照会する手段と、
前記ユーザプロフィールに基づいて、メッセージ内に含める情報を選択する手段と、
前記メッセージをウェブサイト上に提供する手段と、を含むシステム。
前記ユーザに送信された前記メッセージに含まれる前記情報はランキングに基づいて選択される、請求項８６３に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信する手段をさらに含む、請求項８６３に記載のシステム。
さらに、ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新する手段を含む、請求項８６３に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、周囲状況に基づいて選択される、請求項８６３に記載のシステム。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定する手段をさらに含む、請求項８６３に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項８６３に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項８６９に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項８６３に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、前記ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項８６３に記載のシステム。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項８６３に記載のシステム。
インターネット上のユーザ情報を追跡し、それに基づいてユーザに情報を提供するためのシステムであって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによりスキャンされたコード、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの時刻におけるユーザの地理的位置から成るメッセージをユーザから受信する手段と、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付ける手段と、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新する手段と、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析する手段と、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定する手段と、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択する手段と、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込む手段と、
ウェブサイトに前記返信メッセージを提供する手段と、を含むシステム。
蓄積されたユーザ情報に基づいてインターネット上の情報を受信するシステムであって、ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込む手段と、
ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込む手段と、
前記関心メッセージをサーバに送信する手段と、
前記状況メッセージを前記サーバに送信する手段と、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、ウェブ上に表示される返信を受信する手段と、を含むシステム。
前記関心メッセージおよび状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項８７５に記載のシステム。
前記返信に対して関連性評価で返答する手段をさらに含む、請求項８７５に記載のシステム。
前記返信は、携帯デバイス上で受信される、請求項８７５に記載のシステム。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項８７５に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項８７５に記載のシステム。
前記ユーザ活動関心情報は、ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項８７５に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項８７５に記載のシステム。
蓄積されたユーザ情報に基づいてウェブサイト上に情報を提供するためのシステムであって、
ユーザ活動関心情報を蓄積する手段と、
ユーザ状況情報を蓄積する手段と、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析する手段と、
ユーザ関心／状況情報および状況情報を前記分析から予測する手段と、
予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定する手段と、
前記提供する情報をデータベースから選択する手段と、
前記選択された情報をメッセージに組み込む手段と、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定する手段と、
提供情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込む手段と、
ウェブサイト上で配信のために前記メッセージを送信する手段と、を含むシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項８８３に記載のシステム。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項８８４に記載のシステム。
前記予想される状況情報は、周囲状況を含む、請求項８８３に記載のシステム。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項８８３に記載のシステム。
前記メッセージは、ユーザに提供される、請求項８８３に記載のシステム。
前記メッセージは、広告システムに送信される、請求項８８３に記載のシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項８８９に記載のシステム。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項８９０に記載のシステム。
前記メッセージは、前記目標場所／時刻を含む、請求項８９１に記載のシステム。
前記メッセージは前記決定された提供情報を含む、請求項８９２に記載のシステム。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項８９３に記載のシステム。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択する手段をさらに含む、請求項８９２に記載のシステム。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込む手段をさらに含む、請求項８９５に記載のシステム。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項８９６に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項８８３に記載のシステム。
前記ユーザ状況情報は、ユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項８８３に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項８８３に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項８８３に記載のシステム。
前記ユーザに提供される前記情報は、時刻に基づく、請求項８８３に記載のシステム。
ユーザウェブサイト関心情報に基づいてデータベースからデータを選択するためのシステムであって、
ウェブサイトのサブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルタをかける手段と、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの人口統計学カテゴリタグ、ユーザの現在ウェブサイトタグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定する手段と、
最大のマッチング数を有する前記データを選択する手段と、
前記残りのデータから単一のデータを選択する手段を含む、システム。
前記ウェブサイトサブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項９０３に記載のシステム。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのハードウェアＩＤタグにさらにマッチングさせられる、請求項９０３に記載のシステム。
前記データは、広告である、請求項９０３に記載のシステム。
ユーザプロフィールとデータのウェブサイト関連付けとの間の相関に基づいてデータベースからデータを選択するためのシステムであって、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当てる手段と、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算する手段と、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算する手段と、
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールの人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数で乗算する手段と、
前記データのウェブサイトタグと前記ユーザプロフィールにおける前記ウェブサイトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをウェブサイト係数で乗算する手段と、
最高のスコアリングデータを選択する手段と、
前記残りのデータから単一のデータを選択する手段と、を含むシステム。
前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおける前記ハードウェアＩＤタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをハードウェア係数でさらに乗算する、請求項９０７に記載のシステム。
前記データは、広告である、請求項９０７に記載のシステム。
曖昧なコンテンツリクエストに対して処理および返答するためのシステムであって、
スキャン済みコード画像およびユーザＩＤを受信する手段と、
前記スキャン済みコード画像を、その中にコード化された情報が完全にアクセス可能である場合に分析する手段と、
前記その中にコード化された情報が完全にはアクセス可能でない場合に、前記スキャン済みコード画像に適用すべきスキャン済みコード曖昧性除去プロセスを選択する手段と、
最も可能性の高いコードを決定するために、前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスを前記スキャン済みコード画像に適用する手段と、
前記ユーザＩＤに関連付けられたユーザプロフィール内の蓄積されたユーザ情報を照会する手段と、
前記最も可能性の高いコードおよび前記蓄積されたユーザ情報に基づいて、リクエストされたコンテンツを抽出するために、コンテンツデータベースに照会する手段と、
前記リクエストされたコンテンツをユーザに送信する手段と、を含むシステム。
前記受信されたスキャン済みコード画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項９１０に記載のシステム。
前記受信されたスキャン済みコード画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項９１１に記載のシステム。
前記リクエストされたコンテンツは、ＭＭＳを経てユーザに送信される、請求項９１２に記載のシステム。
前記スキャン済みコード画像の部分的復号を実行する手段と、
前記スキャン済みコード画像の部分的復号に一致する複数のコードを選択するために、コードデータベースに照会する手段と、
補助的スキャン済みコード情報に基づいて、最も可能性の高いコードを複数のコードから選択する手段と、を含む、請求項９１０に記載のシステム。
前記補助的スキャン済みコード情報は、前記蓄積されたユーザ情報を含む、請求項９１４に記載のシステム。
前記補助的スキャン済みコード情報は、前記スキャン済みコード画像に関連付けられた状況情報をさらに含む、請求項９１５に記載のシステム。
前記補助的スキャン済みコード情報は、前記スキャン済みコード画像に関連付けられた状況情報を含む、請求項９１４に記載のシステム。
前記状況情報は、前記スキャン済みコード画像を獲得したコンテキストを含む、請求項９１７に記載のシステム。
前記状況情報は、前記スキャン済みコード画像を獲得した位置を含む、請求項９１７に記載のシステム。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、スキャン済みコード画像強調を含む、請求項９１０に記載のシステム。
前記スキャン済みコード画像強調は、ダウンサイジング、ノイズ除去、コントラスト調整、輝度調整、画像角度調整、画像回転、焦点調整、およびエッジ認識を実行するように構成可能である、請求項９２０に記載のシステム。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、サーバ側プロセスである、請求項９１０に記載のシステム。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、クライアント側プロセスである、請求項９１０に記載のシステム。
曖昧なコンテンツリクエストに対して処理および返答するためのシステムであって、
スキャン済みコードおよびユーザＩＤを受信する手段であって、前記スキャン済みコード画像は、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、手段と、
前記スキャン済みコード画像を分析することにより、その中にコード化された情報が完全にアクセス可能であるか否かを決定する手段と、
前記その中にコード化された情報が完全にはアクセス可能でない場合に、前記スキャン済みコード画像に適用すべきサーバ側スキャン済みコード曖昧性除去プロセスを選択する手段であって、前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、スキャン済みコード画像強調と部分的復号との任意の組み合わせを含む、手段と、
最も可能性の高いコードを決定するために、前記サーバ側スキャン済みコード曖昧性除去プロセスを前記スキャン済みコード画像に適用する手段と、
前記ユーザＩＤに関連付けられたユーザプロフィール内の蓄積されたユーザ情報を照会する手段と、
前記最も可能性の高いコードおよび前記蓄積されたユーザ情報に基づいて、リクエストされたコンテンツを抽出するために、コンテンツデータベースに照会する手段と、
前記リクエストされたコンテンツをＭＭＳを介してユーザに送信する手段と、を含む、システム。
周囲状況の感応情報を携帯ユーザに提供するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報をユーザプロフィールと関連付け、
データベース内の情報に関連付けられた前記ユーザプロフィールを更新し、
前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析し、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいてデータベースに情報を照会し、
前記ユーザプロフィールおよびユーザ位置における周囲状況に基づいてメッセージに含める情報を選択し、
前記メッセージをユーザに送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記ユーザに送信された前記メッセージに含まれる前記情報はランキングに基づいて選択される、請求項９２５に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項９２５に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項９２５に記載の媒体。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することをさらに含む、請求項９２５に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項９２５に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項９３０に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、スキャン済みコードのコンテキストを含む、請求項９２５に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、連続的に更新される、請求項９２５に記載の媒体。
前記蓄積されたユーザ活動関心情報は、ユーザ行動の記録を含む、請求項９２５に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項８５０に記載の媒体。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項９３５に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析することは、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項９３５に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項９３７に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項９３８に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項９３８に記載の媒体。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項９３７に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージは携帯デバイスに送信される、請求項９２５に記載の媒体。
前記周囲状況は、ユーザ携帯デバイスによって測定される、請求項９２５に記載の媒体。
前記周囲状況は、周囲状況のデータ供給から検索される、請求項９２５に記載の媒体。
前記周囲状況は、天気情報を含む、請求項９２５に記載の媒体。
前記周囲状況は、ニュース情報を含む、請求項９２５に記載の媒体。
販売業者ルールを抽出するために販売業者ルールデータベースに照会することをさらに含み、前記情報を選択することは、前記販売業者ルールの実施にさらに基づく、請求項９２５に記載の媒体。
顧客記録を抽出するために第三者顧客データベースに照会することをさらに含み、前記情報を選択することは、前記顧客記録にさらに基づく、請求項９２５に記載の媒体。
周囲状況の感応情報を携帯ユーザに提供するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体内に格納されたプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令はプロセッサによって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード画像、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの時刻におけるユーザの地理的位置から成るメッセージを、サーバにおいて、ユーザから受信し、
前記メッセージは、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信され、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付け、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新し、
前記携帯デバイスによってスキャンされる前記コード画像を強調し、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析し、
前記受信メッセージ、前記ユーザプロフィールおよびユーザ位置における周囲状況に基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定し、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択し、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込み、
前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを介して前記返信メッセージを送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
周囲状況の感応情報を受信するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ位置における周囲状況を含むユーザ状況情報を蓄積し、
前記ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込み、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込み、
前記関心メッセージをサーバに送信し、
前記状況メッセージを前記サーバに送信し、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて返信を受信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項９５０に記載の媒体。
前記返信に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項９５０に記載の媒体。
前記返信は、携帯デバイス上で受信される、請求項９５０に記載の媒体。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項９５０に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項９５０に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項９５０に記載の媒体。
周囲状況の感応情報を提供するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析し、
前記分析から予想されるユーザ関心／状況情報を予測し、
予想されるユーザ関心情報、予想されるユーザ状況情報、およびユーザ位置における周囲状況に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定し、
前記提供する情報をデータベースから選択し、
前記選択された情報をメッセージに組み込み、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定し、
提供情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込み、
前記メッセージを配信のために送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項９５７に記載の媒体。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項９５８に記載の媒体。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項９５７に記載の媒体。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項９５７に記載の媒体。
適切な場所は、広告システムである、請求項９５７に記載の媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項９６２に記載の媒体。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項９６３に記載の媒体。
前記メッセージは、前記目標場所／時刻を含む、請求項９６４に記載の媒体。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項９６５に記載の媒体。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項９６６に記載の媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項９６５に記載の媒体。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項９６８に記載の媒体。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項９６９に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項９５７に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、ユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項９５７に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界のユーザの軌跡から成る、請求項９５７に記載の媒体。
前記ユーザに提供される情報は、携帯デバイスに送信される、請求項９５７に記載の媒体。
前記ユーザに提供される情報は、ウェブサイト上に提供される、請求項９５７に記載の媒体。
前記ユーザに提供される情報は、仮想世界に提供される、請求項９５７に記載の媒体。
前記ユーザに提供される情報は前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項９５７に記載の媒体。
前記ユーザに提供される情報は、時刻に基づく、請求項９５７に記載の媒体。
ユーザ情報を蓄積し、それに基づいて対象コンテンツを配信するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報をユーザプロフィールと関連付け、
データベース内の情報に関連付けられた前記ユーザプロフィールを更新し、
前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析し、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいてデータベースに情報を照会し、
前記ユーザプロフィールに基づいてメッセージに含める情報を選択し、
前記メッセージをユーザに送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記ユーザに送信された前記メッセージに含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項９７９に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項９７９に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項９７９に記載の媒体。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することをさらに含む、請求項９７９に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項９７９に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項９８４に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、スキャン済みコードのコンテキストを含む、請求項９７９に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、連続的に更新される、請求項９７９に記載の媒体。
前記蓄積されたユーザ活動関心情報は、ユーザ行動の記録を含む、請求項９７９に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項９７９に記載の媒体。
前記コードは、マトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは、携帯デバイスカメラを用いて前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項９８９に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析することは、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項９８９に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項９９１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項９９２に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項９９３に記載の媒体。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項９９４に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項９７９に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ウェブサイト上で提供される、請求項９７９に記載の媒体。
販売業者ルールを抽出するために販売業者ルールデータベースに照会することをさらに含み、前記情報を選択することは、前記販売業者ルールの実施にさらに基づく、請求項９７９に記載の媒体。
顧客記録を抽出するために第三者顧客データベースに照会することをさらに含み、前記情報を選択することは、前記顧客記録にさらに基づく、請求項９７９に記載の媒体。
ユーザから携帯デバイスコードスキャン情報を蓄積し、それに基づいてコンテンツを配信するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体内に格納されたプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令はプロセッサによって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード画像、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの時刻におけるユーザの地理的位置から成るメッセージを、サーバにおいて、ユーザから受信し、
前記メッセージは、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信され、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付け、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新し、
前記携帯デバイスによってスキャンされる前記コード画像を強調し、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析し、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定し、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択し、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込み、
前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを介して前記返信メッセージを送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
蓄積されたユーザ活動／状況情報に基づいて情報を受信するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込み、
ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込み、
前記関心メッセージをサーバに送信し、
前記状況メッセージを前記サーバに送信し、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて返信を受信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記関心メッセージおよび状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項１００１に記載の媒体。
前記返信に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項１００１に記載の媒体。
前記返信は、携帯デバイスで受信される、請求項１００１に記載の媒体。
前記関心メッセージおよび状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項１００１に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項１００１に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項１００１に記載の媒体。
ユーザ活動関心情報に基づいてデータベースからデータを選択するプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
活動サブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけ、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの人口統計学カテゴリタグ、ユーザの地理的位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定し、
最大のマッチング数を有する前記データを選択し、
前記残りのデータから単一のデータを選択する、プロセッサアクセス可能媒体。
活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項１００８に記載の媒体。
活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのハードウェアＩＤタグにさらにマッチングさせられる、請求項１００８に記載の媒体。
前記データは、広告である、請求項１００８に記載の媒体。
ユーザの関心／状況を予測し、それに基づいて前記ユーザに情報を供給するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
前記ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析し、
ユーザ関心／状況情報および状況情報を前記分析から予測し、
予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定し、
前記提供する情報をデータベースから選択し、
前記選択された情報をメッセージに組み込み、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定し、
提供情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込み、
前記メッセージを配信のために送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１０１２に記載の媒体。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１０１３に記載の媒体。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１０１２に記載の媒体。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項１０１２に記載の媒体。
適切な場所は、広告システムである、請求項１０１２に記載の媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１０１７に記載の媒体。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１０１８に記載の媒体。
前記メッセージは、前記目標の場所／時刻を含む、請求項１０１９に記載の媒体。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項１０２０に記載の媒体。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために目標場所／時刻情報を用いる、請求項１０２１に記載の媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１０２０に記載の媒体。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１０２３に記載の媒体。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項１０２４に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項１０１２に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報の蓄積は、携帯デバイスによりスキャンされるコードから成る、請求項１０１２に記載の媒体。
前記コードはマトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは携帯デバイスカメラで前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項１０２７に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析することは、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項１０２８に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項１０２９に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項１０３０に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項１０３０に記載の媒体。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項１０２９に記載の媒体。
前記ユーザに提供される情報は、携帯デバイスに送信される、請求項１０１２に記載の媒体。
前記ユーザに提供される情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項１０１２に記載の媒体。
ユーザの関心／状況を予測しそれに基づいて前記ユーザに情報を供給するプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体内に格納されたプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令はプロセッサによって、
ユーザの携帯デバイスによりスキャンされ、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信される、複数のコードの画像をサーバにおいて蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析し、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測し、
予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定し、
前記提供する情報をデータベースから選択し、
選択された情報をメッセージに組み込み、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定し、
提供する情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込み、
ＭＭＳを介して配信のための前記メッセージを送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
ユーザプロフィールおよび状況情報に基づいてデータをスコアリングし、データベースからデータを選択するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当て、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算し、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算し、
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールの人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数で乗算し、
最高のスコアリングデータを選択し、
前記残りのデータから単一のデータを選択する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記データの地理的タグとユーザプロフィールにおける前記地理的タグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアを地理的係数でさらに乗算する、請求項１０３７に記載の媒体。
前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおける前記ハードウェアＩＤタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをハードウェア係数でさらに乗算する、請求項１０３７に記載の媒体。
前記データは、広告である、請求項１０３７に記載の媒体。
配信される人員指令に基づいて人員を調整するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付け、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新し、
前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析し、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会し、
前記ユーザプロフィールに基づいて、人員指令内に含める情報を選択し、
ユーザに前記人員指令を送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記ユーザに送信される前記人員指令内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項１０４１に記載の媒体。
前記ランキングは、前記ユーザの雇用状況に基づく、請求項１０４２に記載の媒体。
前記ランキングは、一連の作業を達成する前記ユーザの進捗に基づく、請求項１０４２に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記人員指令の関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１０４１に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項１０４１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記人員指令内に含まれる前記情報は、周囲状況に基づいて選択される、請求項１０４１に記載の媒体。
前記情報データベースへの前記照会に基づいて人員指令に含める情報を決定することをさらに含む、請求項１０４１に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、地理的位置を含む、請求項１０４１に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項１０４９に記載の媒体。
前記ユーザ活動情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項１０４１に記載の媒体。
前記コードはマトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは携帯デバイスカメラで前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項１０５１に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含み、前記ユーザプロフィールに関連付けられて蓄積された情報を分析することは、前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせることを含む、請求項１０５２に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項１０５３に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、ＭＭＳを介して送信される、請求項１０５４に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの前記画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項１０５４に記載の媒体。
前記コード画像をコード画像データベースにマッチングさせる前に、前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項１０５３に記載の媒体。
前記ユーザ活動情報は、前記ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項１０４１に記載の媒体。
前記ユーザ活動情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項１０４１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記人員指令は、携帯デバイスに送信される、請求項１０４１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記人員指令は、ウェブサイト上で提供される、請求項１０４１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記人員指令は、仮想世界内で提供される、請求項１０４１に記載の媒体。
携帯デバイスに人員指令を提供することによって人員を調整するためのププロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体内に格納されたプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令はプロセッサによって、
ユーザＩＤ、携帯デバイスＩＤ、前記携帯デバイスによってスキャンされるコード画像、前記スキャンの時刻、および前記スキャンの時刻におけるユーザの地理的位置から成るメッセージを、サーバにおいて、ユーザから受信し、
前記メッセージは、ＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信され、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付け、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新し、
前記携帯デバイスによってスキャンされる前記コード画像を強調し、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析し、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいて、前記ユーザに提供する適切な情報を決定し、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択し、
前記選択された情報を人員指令に組み込み、
前記ユーザの携帯デバイスにＭＭＳを介して前記人員指令を送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
人員指令を受信するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
ユーザ活動情報を活動メッセージ内に組み込み、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージ内に組み込み、
前記活動メッセージをサーバに送信し、
前記状況メッセージを前記サーバに送信し、
前記活動メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて、人員指令を受信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記活動メッセージおよび状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項１０６４に記載の媒体。
前記人員指令に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項１０６４に記載の媒体。
前記人員指令は、携帯デバイス上で受信される、請求項１０６４に記載の媒体。
前記活動メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項１０６４に記載の媒体。
前記ユーザ活動情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項１０６４に記載の媒体。
前記ユーザ活動情報は、ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項１０６４に記載の媒体。
前記ユーザ活動情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項１０６４に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は所与の時刻における地理的位置を含む、請求項１０６４に記載の媒体。
携帯デバイスに人員指令を提供することによって人員を調整するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析し、
ユーザ関心／状況情報および状況情報を前記分析から予測し、
予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定し、
前記提供する情報をデータベースから選択し、
前記選択された情報をメッセージに組み込み、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定し、
提供情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込み、
配信のために前記メッセージを送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記人員指令をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１０７３に記載の媒体。
前記選択された人員指令をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１０７４に記載の媒体。
前記予想される状況情報は、周囲状況を含む、請求項１０７３に記載の媒体。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１０７３に記載の媒体。
前記メッセージはユーザに送信される、請求項１０７３に記載の媒体。
前記メッセージは、配信システムに送信される、請求項１０７３に記載の媒体。
前記提供する人員指令をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１０７９に記載の媒体。
前記選択された人員指令をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１０８０に記載の媒体。
前記メッセージは前記目標場所／時刻を含む、請求項１０８１に記載の媒体。
前記メッセージは前記決定された提供情報を含む、請求項１０８２に記載の媒体。
前記配信システムは、ユーザの観察する人員指令を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項１０８３に記載の媒体。
前記提供する人員指令をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１０８２に記載の媒体。
前記選択された人員指令を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１０８５に記載の媒体。
前記配信システムは、ユーザの観察する人員指令を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項１０８６に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報はユーザの時空軌跡から成る、請求項１０７３に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報はユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項１０７３に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は仮想世界のユーザの軌跡から成る、請求項１０７３に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、携帯デバイスに送信される、請求項１０７３に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、ウェブサイト上で提供される、請求項１０７３に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、仮想世界内で提供される、請求項１０７３に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項１０７３に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記人員指令は、時刻に基づく、請求項１０７３に記載の媒体。
前記人員指令は、前記ユーザの雇用状況に基づく、請求項１０７３に記載の媒体。
前記人員指令は、一連の作業を達成する前記ユーザの進捗に基づく、請求項１０７３に記載の媒体。
ユーザ活動情報および雇用状況に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザの雇用状況タグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけ、
活動サブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけ、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの地理的位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定し、
最大のマッチング数を有する前記データを選択し、
前記残りのデータから単一のデータを選択する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項１０９８に記載の媒体。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザの人口統計学タグにさらにマッチングさせられる、請求項１０９８に記載の媒体。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのハードウェアＩＤタグにさらにマッチングさせられる、請求項１０９８に記載の媒体。
前記データは、人員指令である、請求項１０９８に記載の媒体。
雇用状況、サブジェクトおよび時刻に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当て、
前記データの雇用状況タグとユーザプロフィールにおける雇用状況タグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアを状態係数で乗算し、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算し、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算し、
最高のスコアリングデータを選択し、
前記残りのデータから単一のデータを選択する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールにおける人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数でさらに乗算する、請求項１１０３に記載の媒体。
前記データの地理的タグとユーザプロフィールにおける前記地理的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを地理的係数でさらに乗算する、請求項１１０３に記載の媒体。
前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおける前記ハードウェアＩＤタグとの間のマッチングについて、各データのスコアをハードウェア係数でさらに乗算する、請求項１１０３に記載の媒体。
前記データは、人員指令である、請求項１１０３に記載の媒体。
ユーザ間の近接性を示す近接性通知を生成するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ状況情報を蓄積し、
ユーザ関連付け情報を蓄積し、
前記ユーザ状況情報を分析し、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測し、
前記ユーザ関連付け情報に含まれる他のユーザの近傍にユーザがいるか否かを決定し、
ユーザに前記近接性を知らせる、プロセッサアクセス可能媒体。
前記ユーザ状況情報はユーザの時空軌跡から成る、請求項１１０８に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報はユーザのウェブサーフィン傾向から成る、ユーザ状況情報から成る、請求項１１０８に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は仮想世界内でのユーザの軌跡から成る、請求項１１０８に記載の媒体。
前記他のユーザのいずれかに前記近接性を通知することをさらに含む、請求項１１０８に記載の媒体。
前記近接性の通知は、ユーザプロフィールにさらに基づく、、請求項１１０８に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードに対応する位置から成る、ユーザ状況情報から成る、請求項１１０８に記載の媒体。
前記コードはマトリックスコードであり、携帯デバイスによる前記スキャンは携帯デバイスカメラで前記マトリックスコードの写真を撮影することを含む、請求項１１１４に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの画像をサーバにおいて受信することをさらに含む、請求項１１１５に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの画像はＭＭＳを介して送信される、請求項１１１６に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージはＭＭＳを介して送信される、請求項１１１７に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの前記画像はショートコードアドレスに送信されたものである、請求項１１１７に記載の媒体。
前記スキャン済みコードの前記画像に対して画像強調を実行することをさらに含む、請求項１１１６に記載の媒体。
蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界内のユーザに情報を提供するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
前記ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報をユーザプロフィールに関連付け、
データベースにおける前記関連付けられた情報を用いて前記ユーザプロフィールを更新し、
前記ユーザプロフィールに関連付けられた、蓄積された情報を分析し、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいて、情報データベースに照会し、
前記ユーザプロフィールに基づいて、メッセージ内に含める情報を選択し、
前記メッセージをユーザに提供する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記ユーザに送信された前記メッセージに含まれる前記情報はランキングに基づいて選択される、請求項１１２１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１１２１に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項１１２１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、前記仮想世界内の周囲状況に基づいて選択される、請求項１１２１に記載の媒体。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することをさらに含む、請求項１１２１に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は地理的位置を含む、請求項１１２１に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は所与の時刻における地理的位置を含む、請求項１１２７に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内の位置を含む、請求項１１２１に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における仮想世界内の位置を含む、請求項１１２９に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報の蓄積は携帯デバイスによりスキャンされたコードから成る、請求項１１２１に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、前記ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項１１２１に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項１１２１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージは携帯デバイスに送信される、請求項１１２１に記載の媒体。
蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界内の情報を提供するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体内に格納されたプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令はプロセッサによって、
ユーザＩＤ、仮想世界内でのユーザの決定、前記決定の時刻、および前記決定の時刻における前記仮想世界内でのユーザ位置から成るメッセージをユーザから受信し、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付け、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新し、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析し、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいてユーザへの提供に適切な情報を決定し、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択し、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込み、
前記仮想世界内に前記返信メッセージを提供する、プロセッサアクセス可能媒体。
仮想世界内の情報を受信するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
前記ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込み、
前記ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込み、
前記関心メッセージをサーバに送信し、
前記状況メッセージを前記サーバに送信し、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいて仮想世界内に表示される返信を受信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記関心メッセージおよび状況メッセージは単一のメッセージにバンドルされる、請求項１１３６に記載の媒体。
前記返信に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項１１３６に記載の媒体。
前記返信は携帯デバイス上で受信される、請求項１１３６に記載の媒体。
前記関心メッセージおよび状況メッセージは携帯デバイスから送信される、請求項１１３６に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報の蓄積は携帯デバイスによってスキャンされたコードから成る、請求項１１３６に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、仮想世界内でのユーザ決定から成る、請求項１１３６に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は所与の時刻における地理的位置を含む、請求項１１３６に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における仮想世界内の位置を含む、請求項１１３６に記載の媒体。
蓄積されたユーザ情報に基づいて仮想世界内の情報を提供するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
前記ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析し、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測し、
予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定し、
前記提供する情報をデータベースから選択し、
選択された情報をメッセージに組み込み、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定し、
提供する情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込み、
仮想世界内での配信のために前記メッセージを送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１１４５に記載の媒体。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１１４６に記載の媒体。
前記予想される状況情報は、仮想世界内の周囲状況を含む、請求項１１４５に記載の媒体。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１１４５に記載の媒体。
前記メッセージは、ユーザに提供される、請求項１１４５に記載の媒体。
前記メッセージは、広告システムに送信される、請求項１１４５に記載の媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１１５１に記載の媒体。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１１５２に記載の媒体。
前記メッセージは、仮想世界内の目標位置／時刻を含む、請求項１１５３に記載の媒体。
前記メッセージは前記決定された提供情報を含む、請求項１１５４に記載の媒体。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために仮想世界内の目標位置および時刻情報を用いてもよい、請求項１１５５に記載の媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１１５４に記載の媒体。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１１５７に記載の媒体。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために仮想世界内の前記目標場所、時刻情報および掲載メッセージを用いてもよい、請求項１１５８に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項１１４５に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、仮想世界内でのユーザの軌跡から成る、請求項１１４５に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項１１４５に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項１１４５に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記情報は、仮想世界内での前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項１１４５に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記情報は、時刻に基づく、請求項１１４５に記載の媒体。
ユーザの仮想世界の活動関心／状況情報に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
仮想世界決定サブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけ、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの人口統計学カテゴリタグ、ユーザの仮想世界位置タグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定し、
最大のマッチング数を有する前記データを選択し、
前記残りのデータから単一のデータを選択する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記ウェブサイトサブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項１１６６に記載の媒体。
前記データは、広告である、請求項１１６６に記載の媒体。
仮想世界位置に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当て、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算し、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算し、
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールの人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数で乗算し、
前記データの仮想世界位置タグと前記ユーザプロフィールにおける前記仮想世界位置タグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアを仮想世界位置係数で乗算し、
最高のスコアリングデータを選択し、
前記残りのデータから単一のデータを選択する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記データは、広告である、請求項１１６９に記載の媒体。
インターネット上のユーザ情報を追跡し、それに基づいてユーザに情報を提供するためのプロセッサアクセ可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体内に格納されたプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令はプロセッサによって、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
前記ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報をユーザプロフィールと関連付け、
データベース内の情報に関連付けられた前記ユーザプロフィールを更新し、
前記ユーザプロフィールに関連付けられた蓄積された情報を分析し、
前記ユーザプロフィールの前記分析に基づいてデータベースに情報を照会し、
前記ユーザプロフィールに基づいてメッセージに含める情報を選択し、
ウェブサイト上で前記メッセージを提供する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、ランキングに基づいて選択される、請求項１１７１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１１７１に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報および前記ユーザ状況情報に基づいて広告プロフィールを更新することをさらに含む、請求項１１７１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージ内に含まれる前記情報は、周囲状況に基づいて選択される、請求項１１７１に記載の媒体。
前記情報データベースへの前記照会に基づいてメッセージに含める情報を決定することをさらに含む、請求項１１７１に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は地理的位置を含む、請求項１１７１に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項１１７７に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項１１７１に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、前記ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項１１７１に記載の媒体。
前記ユーザに送信される前記メッセージは、携帯デバイスに送信される、請求項１１７１に記載の媒体。
インターネット上のユーザ情報を追跡し、それに基づいてユーザに情報を提供するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体内に格納されたプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令はプロセッサによって、
ユーザＩＤ、仮想世界内でのユーザの決定、前記決定の時刻、および前記決定の時刻における前記仮想世界内でのユーザ位置から成るメッセージをユーザから受信し、
前記ユーザＩＤをデータベース内のユーザプロフィールに関連付け、
前記受信メッセージを用いて前記ユーザプロフィールを更新し、
前記ユーザプロフィール内の前記蓄積されたメッセージを分析し、
前記受信メッセージおよび前記ユーザプロフィールに基づいてユーザへの提供に適切な情報を決定し、
前記ユーザに提供する前記情報をデータベースから選択し、
前記選択された情報を返信メッセージに組み込み、
ウェブサイトに前記返信メッセージを提供する、プロセッサアクセス可能媒体。
蓄積されたユーザ情報に基づいて情報を受信するためのプロセッサアクセ可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体内に格納されたプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令はプロセッサによって、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
ユーザ活動関心情報を関心メッセージに組み込み、
ユーザ状況情報を状況メッセージに組み込み、
前記関心メッセージをサーバに送信し、
前記状況メッセージを是認器サーバに送信し、
前記関心メッセージ、前記状況メッセージ、およびユーザプロフィールに基づいてウェブサイトに表示される返信を受信する、プロセッサアクセ可能媒体。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、単一のメッセージにバンドルされる、請求項１１８３に記載の媒体。
前記返信に対して関連性評価で返答することをさらに含む、請求項１１８３に記載の媒体。
前記返信は、携帯デバイス上で受信される、請求項１１８３に記載の媒体。
前記関心メッセージおよび前記状況メッセージは、携帯デバイスから送信される、請求項１１８３に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、携帯デバイスによってスキャンされるコードから成る、請求項１１８３に記載の媒体。
前記ユーザ活動関心情報は、ユーザによって選択されるインターネットリンクから成る、請求項１１８３に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、所与の時刻における地理的位置を含む、請求項１１８３に記載の媒体。
蓄積されたユーザ情報に基づいてウェブサイト上で情報を提供するためのプロセッサアクセ可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体内に格納されたプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令はプロセッサによって、
ユーザ活動関心情報を蓄積し、
ユーザ状況情報を蓄積し、
前記ユーザ活動関心情報およびユーザ状況情報を分析し、
予想されるユーザ関心／状況情報を前記分析から予測し、
予想されるユーザ関心／状況情報に基づいて、ユーザに提供する提供情報を決定し、
前記提供する情報をデータベースから選択し、
選択された情報をメッセージに組み込み、
メッセージを送信するために目標時刻／場所を決定し、
提供する情報および目標時刻／場所をメッセージ内に組み込み、
ウェブサイト上での配信のために前記メッセージを送信する、プロセッサアクセ可能媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１１９１に記載の媒体。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１１９２に記載の媒体。
前記予想される状況情報は、周囲状況を含む、請求項１１９１に記載の媒体。
前記配信されるメッセージの関連性評価を受信することをさらに含む、請求項１１９１に記載の媒体。
前記メッセージは、ユーザに送信される、請求項１１９１に記載の媒体。
前記メッセージは、広告システムに送信される、請求項１１９１に記載の媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１１９７に記載の媒体。
前記選択された情報をメッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１１９８に記載の媒体。
前記メッセージは、前記目標場所／時刻を含む、請求項１１９９に記載の媒体。
前記メッセージは、前記決定された提供情報を含む、請求項１２００に記載の媒体。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報を用いてもよい、請求項１２０１に記載の媒体。
前記提供する情報をデータベースに照会して選択することをさらに含む、請求項１２００に記載の媒体。
前記選択された情報を掲載メッセージ内に組み込むことをさらに含む、請求項１２０３に記載の媒体。
前記広告システムは、ユーザの観察する広告を掲載するために前記目標場所／時刻情報および前記掲載メッセージを用いてもよい、請求項１２０４に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、ユーザの時空軌跡から成る、請求項１１９１に記載の媒体。
前記ユーザ状況情報は、ユーザのウェブサーフィン傾向から成る、請求項１１９１に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記情報は、携帯デバイスに送信される、請求項１１９１に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記情報は、前記ユーザの地理的位置に基づく、請求項１１９１に記載の媒体。
前記ユーザに提供される前記情報は、時刻に基づく、請求項１１９１に記載の媒体。
ユーザウェブサイト関心情報に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
ウェブサイトサブジェクトタグによって前記データベース内のデータにフィルターをかけ、
残りのデータのうちのいずれが、ユーザの人口統計学カテゴリタグ、ユーザの現在ウェブサイトタグ、ユーザの時間的タグにマッチングするかを決定し、
最大のマッチング数を有する前記データを選択し、
前記残りのデータから単一のデータを選択する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのサブジェクト関心タグにさらにマッチングさせられる、請求項１２１１に記載の媒体。
前記活動サブジェクトタグによってフィルターをかけられる前記データは、ユーザのハードウェアＩＤタグにさらにマッチングさせられる、請求項１２１１に記載の媒体。
前記データは、広告である、請求項１２１１に記載の媒体。
ユーザプロフィールとデータのウェブサイト関連付けとの間の相関に基づいてデータベースからデータを選択するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
すべてのデータに同一の初期スコアを割り当て、
前記データのサブジェクトタグとユーザプロフィールにおけるサブジェクトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをサブジェクト係数で乗算し、
前記データの時間的タグとユーザプロフィールにおける時間的タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを時間的係数で乗算し、
前記データの人口統計学タグとユーザプロフィールの人口統計学タグとの間のマッチングについて、各データのスコアを人口統計学係数で乗算し、
前記データのウェブサイトタグと前記ユーザプロフィールにおける前記ウェブサイトタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをウェブサイト係数で乗算し、
最高のスコアリングデータを選択し、
前記残りのデータから単一のデータを選択する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記データのハードウェアＩＤタグとユーザプロフィールにおける前記ハードウェアＩＤタグとの間のすべてのマッチングについて、各データのスコアをハードウェア係数でさらに乗算する、請求項１２１５に記載の媒体。
前記データは、広告である、請求項１２１５に記載の媒体。
曖昧なコンテンツリクエストに対して処理および返答するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
スキャン済みコード画像およびユーザＩＤを受信し、
スキャン済みコード画像をその中にコード化された情報が完全にアクセス可能であれば分析し、
前記スキャン済みコード画像に適用するスキャン済みコード曖昧性除去プロセスをその中にコード化された情報が完全にはアクセス可能でなければ選択し、
最も可能性の高いコードを決定するためにスキャン済みコード曖昧性除去プロセスを前記スキャン済みコード画像に適用し、
前記ユーザＩＤに関連付けられたユーザプロフィール内の蓄積されたユーザ情報を照会し、
前記最も可能性の高いコードおよび前記蓄積されたユーザ情報に基づいて、リクエストされたコンテンツを抽出するために、コンテンツデータベースに照会し、
前記リクエストされたコンテンツをユーザに送信する、プロセッサアクセス可能媒体。
前記受信されたスキャン済みコード画像は、ＭＭＳを介して送信される、請求項１２１８に記載の媒体。
前記受信されたスキャン済みコード画像は、ショートコードアドレスに送信される、請求項１２１９に記載の媒体。
前記リクエストされたコンテンツは、ＭＭＳを経てユーザに送信される、請求項１２２０に記載の媒体。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、前記スキャン済みコード画像の部分的復号を実行し、前記スキャン済みコード画像の前記部分的復号をマッチングさせる複数のコードを選択するためにデータベースにコードを照会し、補助的スキャン済みコード情報に基づいて最も可能性の高いコードを選択する、請求項１２１８に記載の媒体。
前記補助的スキャン済みコード情報は前記蓄積されたユーザ情報を含む、請求項１２２２に記載の媒体。
前記補助的スキャン済みコード情報は、前記蓄積されたユーザ情報を含む、請求項１２２３に記載の媒体。
前記補助的スキャン済みコード情報は前記スキャン済みコード画像に関連付けられた状況情報を含む、請求項１２２２に記載の媒体。
前記スキャン済みコード画像は、前記スキャン済みコード画像を獲得したコンテキストを含む、請求項１２２５に記載の媒体。
前記スキャン済みコード画像は、前記スキャン済みコード画像を獲得した位置を含む、請求項１２２５に記載の媒体。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスはスキャン済みコード画像強調を含む、請求項１２１８に記載の媒体。
前記スキャン済みコード画像強調は、ダウンサイジング、ノイズ除去、コントラスト調整、輝度調整、画像角度調整、画像回転、焦点調整、およびエッジ認識を実行するように構成可能である、請求項１２２８に記載の媒体。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、サーバ側プロセスである、請求項１２１８に記載の媒体。
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスは、クライアント側プロセスである、請求項１２１８に記載の媒体。
曖昧なコンテンツリクエストに対して処理および返答するためのプロセッサアクセス可能媒体であって、
前記プロセッサアクセス可能媒体に格納されるプロセッサ可読命令を含み、前記プロセッサ可読命令によってプロセッサは、
スキャン済みコード画像およびユーザＩＤを受信することであって、前記スキャン済みコード画像はＭＭＳを介してショートコードアドレスに送信され、
前記スキャン済みコード画像をその中にコード化された情報が完全にアクセス可能であれば分析し、
前記スキャン済みコード画像に適用するサーバ側スキャン済みコード曖昧性除去プロセスをその中にコード化された情報が完全にはアクセス可能でなければ選択し、
前記スキャン済みコード曖昧性除去プロセスはスキャン済みコード画像強調および部分的復号の任意の組み合わせを含み、
最も可能性の高いコードを決定するために前記スキャン済みコード画像にサーバ側スキャン済みコード曖昧性除去プロセスを適用し、
前記ユーザＩＤに関連付けられたユーザプロフィール内の蓄積されたユーザ情報を照会し、
前記最も可能性の高いコードおよび前記蓄積されたユーザ情報に基づいて、リクエストされたコンテンツを抽出するために、コンテンツデータベースに照会し、
前記リクエストされたコンテンツをＭＭＳを介してユーザに送信する、プロセッサアクセス可能媒体。