JP2007043394A - 画像処理装置、画像処理方法、およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】トナー消費量を抑え、鮮明な画像を得ることができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】画像処理装置は、色変換部１０１と、エッジ検出部１０２と、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３とを備える。色変換部１０１は、ＲＧＢからなる画像データから出力する各色材ＣＭＹＢｋおよびＬｋに対応する色信号を生成する。エッジ検出部１０２は、色変換部１０１によって生成されたＢｋ色材およびＬｋ色材に対応する色信号から画像の特徴としてエッジを検出する。Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３は、エッジ検出部１０２によって検出されたエッジに応じて、濃淡色材に対応する色信号を補正する。
【選択図】 図２

Description

本発明は、画像処理装置、画像処理方法、およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムに関するものである。

近年インクジェットプリンタでは、写真画像などの粒状感を減少させる方法として、低濃度インク（ライトインク）を用いる手法が用いられている。これは、シアンインクの他にライトシアン、マゼンタインクのほかにライトマゼンタなど、同一の色味を有する濃淡２つのインクを用いて画像を再現させる。特に低濃度領域でライトインクを用いることで粒状性を向上させ、ざらつきのない写真画像を実現している。

電子写真でも同様の考え方で、同一の色味を有する濃淡のトナーを用いることで、低濃度領域の粒状性を向上させることが可能である。このような例として、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラックの４色の他に、濃度がブラックの略１／２である淡ブラックを追加した５色のトナーで画像を形成する電子写真装置を提案している（特許文献１）。また、濃淡トナーを用いる電子写真装置が提案されている（特許文献２）。

ここで、一般に電子写真エンジンはインクジェットプリンタなどの機構が簡単な画像形成装置よりも、各色の版の位置あわせが難しく、版ずれが大きいという課題があった。このような版ずれの大きな画像形成装置で、特許文献１の技術のように濃淡トナーの両方を用いて画像形成を行うと画像中の文字部や線画部で像が二重に見えてしまい、鮮鋭性の劣った画像となってしまう。また、版ずれが少ない画像形成装置でも、文字部や線画部に対しては、濃淡トナー両方を用いるよりも濃トナーまたは淡トナーのどちらかのみで画像形成した方が鮮鋭性の良い画像となる。そこで、特許文献２の技術のように画像の特徴を検出し、濃淡トナーの使用割合を切り替える技術が考案されている。

図１６は、従来例による濃淡トナーの使用割合を変化させる分版テーブルの一例を示す模式図である。濃淡トナーの使用割合は、分版テーブルによって決定される。図１６の分版テーブル１５０１、および１５０２は、分版前のブラック信号（Ｋデータ）量に対して、出力される濃淡ブラック信号（Ｂｋ、Ｌｋ）量を規定するテーブルである。分版テーブル１５０１は、淡トナーの使用割合が比較的多いものであり、分版テーブル１５０２は、濃トナーの使用割合が比較的多いものである。

特開平８−１７１２５２号公報 特開２００１−２９０３１９号公報

しかしながら、特許文献２の技術では、画像が中間調領域であるか文字領域であるかを判別し、分版テーブル１５０１では中間調領域に対しては淡トナーの使用を多くし、分版テーブル１５０２は文字領域に対しては濃トナーの使用を多くするようにして濃淡画像データを生成する構成が記載されている。しかし、分版テーブル１５０２のようなタイプの分版テーブルを用いても、図中のＡあるいはＡ’の領域では、濃淡トナーの両方を使用して画像を形成することになるため、版ずれ時に画像の劣化が著しくなってしまう。

あるいは、特許文献２の構成では、文字領域に対しては濃トナーのみを使用する場合もあり、これにより版ずれ時の鮮鋭性の劣化を防ぐことができるのではあるが、この場合には低濃度文字に対しても濃トナーのみで画像形成するため、淡トナーを使用することによる低濃度文字の画質向上というメリットを得ることができない。

つまり、従来技術のように画像特徴に応じて濃淡トナーの使用割合を切り替えるだけの方式では、最適な画像が得られないという問題があった。また、従来技術では、画像の中間調領域と文字領域との判別だけでなく、さらに細かく分けて濃淡トナーの使用割合を制御しようとすると、図１６に示したような分版テーブルの数が増加し、ハード規模の増大を招くという問題があった。

本発明は、上記問題に鑑みてなされ、その目的は、トナー消費量を抑え、鮮明な画像を得ることができる画像処理装置、画像処理方法、およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを提供することである。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１にかかる発明は、画像データに基づいて複数色のうち少なくとも１色は濃淡色材を用いてカラー画像を形成する各色材に対応する色信号を生成する画像処理装置において、前記画像データから各色材に対応する色信号を生成する色変換手段と、前記色変換手段によって生成された前記濃淡色材に対応する色信号から画像の特徴を検出する特徴検出手段と、前記特徴検出手段によって検出された画像の特徴に応じて前記濃淡色材に対応する色信号を補正する補正手段と、を備えたことを特徴とする。

請求項２にかかる発明は、請求項１に記載の画像処理装置において、前記特徴検出手段は、前記画像の特徴として画像のエッジ情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項３にかかる発明は、請求項２に記載の画像処理装置において、前記特徴検出手段は、前記エッジ情報を前記濃淡色材のうち高濃度の色材に対応する色信号から検出するものであり、前記補正手段は、前記エッジ情報に基づいて、淡濃度の色材に対応する色信号を減少させ、高濃度の色材に対応する色信号を増加させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項４にかかる発明は、請求項２に記載の画像処理装置において、前記特徴検出手段は、前記エッジ情報を前記濃淡色材のうち淡濃度の色材に対応する色信号から検出するものであり、前記補正手段は、前記エッジ情報に基づいて、淡濃度の色材に対応する色信号を減少させ、高濃度の色材に対応する色信号を増加させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項５にかかる発明は、請求項２に記載の画像処理装置において、前記特徴検出手段は、エッジ度合についての情報を前記濃淡色材に対応するそれぞれの色信号から検出するものであり、前記補正手段は、前記特徴検出手段が検出した前記濃淡色材に対応するそれぞれの色信号のエッジ度合いを比較して前記濃淡色材に対応する色信号を補正するものであることを特徴とする。

請求項６にかかる発明は、請求項５に記載の画像処理装置において、前記補正手段は、前記淡濃度の色材の色信号のエッジ度合いが、前記高濃度の色材の色信号のエッジ度合いよりも大きいと判定した場合、前記淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項７にかかる発明は、請求項５または６に記載の画像処理装置において、前記補正手段は、前記高濃度の色材の色信号のエッジ度合いが、前記淡濃度の色材の色信号のエッジ度合いよりも大きいと判定した場合、前記高濃度の色材の色信号を増加させ、前記淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項８にかかる発明は、画像データから複数色のうち少なくとも１色は濃淡色材を用いてカラー画像を形成する各色材に対応する色信号を生成する画像処理装置において、前記画像データから画像の特徴情報を検出する特徴検出手段と、前記画像データから各色材に対応する色信号を生成する色変換手段と、前記特徴検出手段によって検出された画像の特徴に応じて、前記色変換手段によって生成された前記濃淡色材に対応する色信号を補正する補正手段と、を備えたことを特徴とする。

請求項９にかかる発明は、請求項８に記載の画像処理装置において、前記特徴検出手段は、検出する画像の特徴として、文字領域情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項１０にかかる発明は、請求項９に記載の画像処理装置において、前記補正手段は、前記特徴検出手段によって検出された文字領域に対して、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項１１にかかる発明は、請求項１０に記載の画像処理装置において、前記特徴検出手段は、前記画像の特徴として、さらに検出された前記文字領域の濃度情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項１２にかかる発明は、請求項１１に記載の画像処理装置において、前記補正手段は、前記特徴検出手段が検出する所定濃度以上の文字領域に対しては、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させ、かつ、前記所定濃度未満の文字領域に対しては、淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるものであることを特徴とする。

請求項１３にかかる発明は、請求項８に記載の画像処理装置において、前記特徴検出手段は、検出する画像の特徴として、エッジ情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項１４にかかる発明は、請求項１３に記載の画像処理装置において、前記補正手段は、前記特徴検出手段によって検出されたエッジに対して、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項１５にかかる発明は、請求項１４に記載の画像処理装置において、前記特徴検出手段は、前記画像の特徴として、さらに検出された前記エッジの濃度情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項１６にかかる発明は、請求項１５に記載の画像処理装置において、前記補正手段は、前記特徴検出手段が検出する所定濃度以上のエッジに対しては、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させ、かつ、前記所定濃度未満のエッジに対しては、淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるものであることを特徴とする。

請求項１７にかかる発明は、画像データに基づいて複数色のうち少なくとも１色は濃淡色材を用いてカラー画像を形成する各色材に対応する色信号を生成する画像処理装置の画像処理方法において、前記画像データから各色材に対応する色信号を生成する色変換工程と、前記色変換工程で生成された前記濃淡色材に対応する色信号から画像の特徴を検出する特徴検出工程と、前記特徴検出工程で検出された画像の特徴に応じて前記濃淡色材に対応する色信号を補正する補正工程と、を含むことを特徴とする。

請求項１８にかかる発明は、請求項１７に記載の画像処理方法において、前記特徴検出工程は、前記画像の特徴として画像のエッジ情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項１９にかかる発明は、請求項１８に記載の画像処理方法において、前記特徴検出工程は、前記エッジ情報を前記濃淡色材のうち高濃度の色材に対応する色信号から検出するものであり、前記補正工程は、前記エッジ情報に基づいて、淡濃度の色材に対応する色信号を減少させ、高濃度の色材に対応する色信号を増加させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項２０にかかる発明は、請求項１８に記載の画像処理方法において、前記特徴検出工程は、前記エッジ情報を前記濃淡色材のうち淡濃度の色材に対応する色信号から検出するものであり、前記補正工程は、前記エッジ情報に基づいて、淡濃度の色材に対応する色信号を減少させ、高濃度の色材に対応する色信号を増加させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項２１にかかる発明は、請求項１８に記載の画像処理方法において、前記特徴検出工程は、エッジ度合についての情報を前記濃淡色材に対応するそれぞれの色信号から検出するものであり、前記補正工程は、前記特徴検出工程が検出した前記濃淡色材に対応するそれぞれの色信号のエッジ度合いを比較して前記濃淡色材に対応する色信号を補正するものであることを特徴とする。

請求項２２にかかる発明は、請求項２１に記載の画像処理方法において、前記補正工程は、前記淡濃度の色材の色信号のエッジ度合いが、前記高濃度の色材の色信号のエッジ度合いよりも大きいと判定した場合、前記淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項２３にかかる発明は、請求項２１または２２に記載の画像処理方法において、前記補正工程は、前記高濃度の色材の色信号のエッジ度合いが、前記淡濃度の色材の色信号のエッジ度合いよりも大きいと判定した場合、前記高濃度の色材の色信号を増加させ、前記淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項２４にかかる発明は、画像データから複数色のうち少なくとも１色は濃淡色材を用いてカラー画像を形成する各色材に対応する色信号を生成する画像処理装置の画像処理方法において、前記画像データから画像の特徴情報を検出する特徴検出工程と、前記画像データから各色材に対応する色信号を生成する色変換工程と、前記特徴検出工程によって検出された画像の特徴に応じて、前記色変換工程によって生成された前記濃淡色材に対応する色信号を補正する補正工程と、を含むことを特徴とする。

請求項２５にかかる発明は、請求項２４に記載の画像処理方法において、前記特徴検出工程は、検出する画像の特徴として、文字領域情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項２６にかかる発明は、請求項２５に記載の画像処理方法において、前記補正工程は、前記特徴検出工程によって検出された文字領域に対して、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項２７にかかる発明は、請求項２６に記載の画像処理方法において、前記特徴検出工程は、前記画像の特徴として、さらに検出された前記文字領域の濃度情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項２８にかかる発明は、請求項２７に記載の画像処理方法において、前記補正工程は、前記特徴検出工程で検出する所定濃度以上の文字領域に対しては、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させ、かつ、前記所定濃度未満の文字領域に対しては、淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるものであることを特徴とする。

請求項２９にかかる発明は、請求項２４に記載の画像処理方法において、前記特徴検出工程は、検出する画像の特徴として、エッジ情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項３０にかかる発明は、請求項２９に記載の画像処理方法において、前記補正工程は、前記特徴検出工程によって検出されたエッジに対して、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする。

請求項３１にかかる発明は、請求項３０に記載の画像処理方法において、前記特徴検出工程は、前記画像の特徴として、さらに検出された前記エッジの濃度情報を検出するものであることを特徴とする。

請求項３２にかかる発明は、請求項３１に記載の画像処理方法において、前記補正工程は、前記特徴検出工程が検出する所定濃度以上のエッジに対しては、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させ、かつ、前記所定濃度未満のエッジに対しては、淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるものであることを特徴とする。

請求項３３にかかる発明は、プログラムにおいて、請求項１７〜３２のいずれか１つに記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。

請求項１の発明によれば、色変換処理によって生成された後の濃淡信号から検知した画像の特徴に応じて補正をすることにより、画像の特徴に応じて濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項２の発明によれば、色変換処理後の濃淡信号を、画像の特徴としてエッジ情報に応じて補正することにより、画像のエッジ部において濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項３の発明によれば、色変換処理後の高濃度色材に対応する信号からエッジを検出し、高濃度のエッジ部を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でも文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項４の発明によれば、色変換処理後の淡濃度色材に対応する信号からエッジを検出し、エッジ部を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でも文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項５の発明によれば、色変換処理後の濃淡それぞれの色材に対応する信号からエッジを検出し、濃淡信号のそれぞれのエッジ情報に応じて濃淡色材の使用割合を適切に制御するので、エッジ部の濃度に応じた濃淡色材の使用割合を適切に制御して画像を形成することができるので、版ずれが生じた場合でも文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項６の発明によれば、低濃度のエッジ部を淡濃度の色材を多く使用して画像形成するので、低濃度の文字・線画を高画質に再生でき、版ずれが生じた場合でも鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項７の発明によれば、高濃度のエッジ部を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でも高濃度の文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項８の発明によれば、画像データから画像の特徴を検出して、色変換処理後の濃淡色材に対応する色信号に対して、画像データから検出した画像の特徴に基づいて補正をすることにより、画像の特徴に応じて濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項９の発明によれば、画像データから文字領域情報を検出して、色変換処理後の濃淡色材に対応する色信号に対して、画像データから検出した文字領域情報に基づいて補正をすることにより、文字領域に対して濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項１０の発明によれば、文字領域を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でも文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項１１の発明によれば、画像データから検出された文字領域情報によって、色変換処理後の濃淡信号を補正することにより、文字領域において濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項１２の発明によれば、低濃度の文字領域を淡濃度の色材を多く使用して画像形成し、高濃度の文字領域を高濃度の色材を多く使用して画像形成することにより、文字・線画を高画質に再生でき、版ずれが生じた場合でも鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項１３の発明によれば、画像データからエッジ領域情報を検出して、色変換処理後の濃淡色材に対応する色信号に対して、検出したエッジ領域情報に基づいて補正をすることにより、エッジ領域に対して濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項１４の発明によれば、エッジ領域を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でもエッジ・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項１５の発明によれば、画像データから検出されたエッジ領域情報に基づいて、色変換処理後の濃淡信号を補正することにより、画像のエッジ領域において濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項１６の発明によれば、低濃度のエッジ領域を淡濃度の色材を多く使用して画像形成し、高濃度のエッジ領域を高濃度の色材を多く使用して画像形成することにより、エッジ・線画を高画質に再生でき、版ずれが生じた場合でも鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項１７の発明によれば、色変換処理によって生成された後の濃淡信号から検知した画像の特徴に応じて補正をすることにより、画像の特徴に応じて濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項１８の発明によれば、色変換処理後の濃淡信号を、画像の特徴としてエッジ情報に応じて補正することにより、画像のエッジ部において濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項１９の発明によれば、色変換処理後の高濃度色材に対応する信号からエッジを検出し、高濃度のエッジ部を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でも文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項２０の発明によれば、色変換処理後の淡濃度色材に対応する信号からエッジを検出し、エッジ部を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でも文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項２１の発明によれば、色変換処理後の濃淡それぞれの色材に対応する信号からエッジを検出し、濃淡信号のそれぞれのエッジ情報に応じて濃淡色材の使用割合を適切に制御するので、エッジ部の濃度に応じた濃淡色材の使用割合を適切に制御して画像を形成することができるので、版ずれが生じた場合でも文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項２２の発明によれば、低濃度のエッジ部を淡濃度の色材を多く使用して画像形成するので、低濃度の文字・線画を高画質に再生でき、版ずれが生じた場合でも鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項２３の発明によれば、高濃度のエッジ部を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でも高濃度の文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項２４の発明によれば、画像データから画像の特徴を検出して、色変換処理後の濃淡色材に対応する色信号に対して、画像データから検出した画像の特徴に基づいて補正をすることにより、画像の特徴に応じて濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項２５の発明によれば、画像データから文字領域情報を検出して、色変換処理後の濃淡色材に対応する色信号に対して、画像データから検出した文字領域情報に基づいて補正をすることにより、文字領域に対して濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項２６の発明によれば、文字領域を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でも文字・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項２７の発明によれば、画像データから検出された文字領域情報によって、色変換処理後の濃淡信号を補正することにより、文字領域において濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項２８の発明によれば、低濃度の文字領域を淡濃度の色材を多く使用して画像形成し、高濃度の文字領域を高濃度の色材を多く使用して画像形成することにより、文字・線画を高画質に再生でき、版ずれが生じた場合でも鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項２９の発明によれば、画像データからエッジ領域情報を検出して、色変換処理後の濃淡色材に対応する色信号に対して、検出したエッジ領域情報に基づいて補正をすることにより、エッジ領域に対して濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項３０の発明によれば、エッジ領域を高濃度の色材を多く使用して画像形成するので、版ずれが生じた場合でもエッジ・線画の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項３１の発明によれば、画像データから検出されたエッジ領域情報に基づいて、色変換処理後の濃淡信号を補正することにより、画像のエッジ領域において濃淡色材の使用割合を適切に制御することができる。

請求項３２の発明によれば、低濃度のエッジ領域を淡濃度の色材を多く使用して画像形成し、高濃度のエッジ領域を高濃度の色材を多く使用して画像形成することにより、エッジ・線画を高画質に再生でき、版ずれが生じた場合でも鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

請求項３３の発明によれば、請求項１７〜３２のいずれか１つに記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることができるプログラムを提供することができる。

以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理装置、画像処理方法、およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムの最良な実施の形態を、実施の形態１〜５、および変形例に沿って詳細に説明する。

（１．実施の形態１）
図１は、実施の形態１による画像形成装置を説明する図である。図１を参照しながら基本的な画像形成動作を説明する。この画像形成装置はカラー画像形成装置である。

画像形成装置は作像ステーション３５〜３９、感光体５、１１、１７、２３、２９、帯電チャージャ６、１２、１８、２４、３０、露光ビーム７、１３、１９、２５、３１、現像器８、１４、２０、２６、３２、クリーニングブレード９、１５、２１、２７、３３、１次転写チャージャ１０、１６、２２、２８、３４、中間転写ベルト４０、２次転写ベルト４１、中間転写クリーナ４２、定着装置４３、給紙コロ２、搬送ローラ対３、およびレジストローラ対４を備える。

記録紙１は給紙コロ２によって一枚ずつ分離して引き出され、搬送ローラ対３へと搬送される。搬送ローラ対３は記録紙１を搬送し、レジストローラ対４へと搬送する。レジストローラ対４は不図示のレジストクラッチによってローラの回転・停止を自在にコントロールできる構成であり、後述する一連の画像形成プロセス完了まで待機するために、一旦、レジストローラ対４で記録紙１を停止させる。

シアン版の作像ステーション３５は、図１中、点線で囲んだ符号３５の部分である。感光体５の周りに帯電チャージャ６、露光ビーム７、現像器８、クリーニングブレード９、および１次転写チャージャ１０が配置され、一連の作像動作を行う。帯電チャージャ６によって一様に帯電された感光体５表面に対して、不図示の書き込みユニットから露光ビーム７が照射され、感光体５上に潜像が形成される。

現像器８では感光体５上の潜像に対してシアントナーを現像せしめ、トナー像として可視化させる。さらにトナー像は、中間転写ベルト４０に対して１次転写チャージャ１０によって転写される。感光体５上に残留したトナーはクリーニングブレード９によって掻き取られる。さらに、再び帯電チャージャ６により帯電され、以降は上述の画像形成動作を繰り返す。

マゼンタ版の作像ステーション３６は、図１中、点線で囲んだ符号３６の部分である。シアン版作像ステーション３５と同様の構成であり、同様の動作によってマゼンタ版を作像し、中間転写ベルト４０にマゼンタ版のトナー像を転写する。さらに、イエロー版、濃ブラック版、淡ブラック版の作像ステーション３７、３８、３９は、同じくそれぞれのトナー像を中間転写ベルト４０に転写する。

すべての色のトナー像を転写ベルト４０に転写させた後、レジストローラ対４で一旦停止させて待機させておいた記録紙１を、タイミングを合わせて再搬送させ、２次転写ベルト４１にて記録紙上にすべての色のトナーを転写させる。次いで定着装置４３に搬送させて、熱と圧力を加えて未定着トナーは記録紙１に定着される。中間転写ベルト４０上に残存したトナーは、中間転写クリーナ４２をベルトに当接させることによって掻き取られ、中間転写ベルト４０はクリーニングされる。

ここで、ブラックは濃ブラックと淡ブラックとに分版する。ブラックは、画像データに応じて濃ブラックと淡ブラックとの比率を制御して版を作る。しかし、特に文字領域の画像においては、版ずれが起きた場合、墨色でありかつ文字である性質上、色ずれが目立ちやすい。ここでは、濃淡２つのブラックの比率を画像データに応じて制御することによって、このような課題を解決するものであるが、しかしながら、本発明はブラックを例にとって説明するが、ブラックのみに限定されるものではなく、他の色についての分版についても適用可能である。

図２は、実施の形態１による画像形成装置の備える画像処理装置の機能的ブロック図である。画像処理装置１００は、画像形成装置における画像処理機能を実行する。画像処理装置１００は、上記に説明した書き込みユニット（不図示）に対して画像データを生成して送信する。画像処理装置１００によって送信された画像データに従って、書き込みユニットは露光ビーム７を感光体５に照射して感光体５の表面に潜像を形成する。

画像処理装置１００は、色変換部１０１、エッジ検出部１０２、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３、プリンタγ補正部１０４、中間調処理部１０５、および出力エンジン１０６を備える。ＲＧＢデータは、図示しないスキャナ等の画像入力装置によって入力される場合、あるいは、コンピュータから送られたプリントコマンドを解釈することで生成される場合があるものとする。

画像形成装置のスキャナ（不図示）から入力されたデジタルカラー画像信号は、一般的なスキャナγ補正処理、マスキング処理、およびフィルタ処理を施される。

一方、画像形成装置に接続するホストコンピュータ（不図示）から入力されたＰＤＬ（ページ記述言語）によるデータは、画像展開処理を施されてＰＤＬコマンドで表現されている文字や図形などをプリンタ部へ出力するための２次元ビットマップイメージに展開される。

このようにして、補正された画像信号、およびＰＤＬから展開された画像信号は、セレクタを介してメモリ（不図示）に一旦蓄積され、再び読み出されて色変換部１０１にＲＧＢデータとして入力される。

色変換部１０１は、この入力したＲＧＢデータを出力エンジンで使用する色材、即ちシアン、マゼンタ、イエロー、濃ブラック、淡ブラック（以下、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｂｋ、Ｌｋと表記）に対応する色信号に変換する。

図３−１は、色変換部１０１の機能的ブロック図である。色変換部１０１は、色補正部８０１、墨生成部８０２、ＵＣＲ部８０３、および濃淡分版部８０４を備える。色変換部１０１では、標準信号であるＲＧＢ信号を出力エンジン１０６の色材に対応したデバイス依存の信号へと変換を行う。ここで、出力エンジン１０６は、前述したように、シアン（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）、イエロー（Ｙ）、濃ブラック（Ｂｋ）、淡ブラック（Ｌｋ）の５つのトナーを用いて画像を再生する構成となっているので、色変換部１０１ではこれに対応すべく、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、Ｂｋ、Ｌｋの５色への色分解を合わせて行う。

色変換部１０１からの出力は、プリンタγ補正部１０４におけるテーブル変換によりγ特性の変換が行われた後、中間調処理部１０５で所定のディザ処理が施され、出力エンジン１０６へと出力される。

ここで、色変換部１０１における動作について図３−１を用いて詳細に説明する。図３−１に示すように、色変換部１０１は、色補正部８０１、墨生成部８０２、ＵＣＲ（下色除去）部８０３、濃淡分版部８０４により構成されている。色変換部１０１に入力された標準信号ＲＧＢは、色補正部８０１でデバイス依存のＣＭＹ画像信号へと変換される。色補正処理は、さまざまな手法が考えられるが、ここでは以下のようなマスキング演算が行われるものとする。
Ｃ０＝ｃ１１×Ｒ＋ｃ１２×Ｇ＋ｃ１３×Ｂ＋ｃ１４
Ｍ０＝ｃ２１×Ｒ＋ｃ２２×Ｇ＋ｃ２３×Ｂ＋ｃ２４
Ｙ０＝ｃ３１×Ｒ＋ｃ３２×Ｇ＋ｃ３３×Ｂ＋ｃ３４
但し、ｃ１１〜ｃ３４は予め定められた色補正係数で、ＲＧＢ各８ｂｉｔ（０〜２５５）の画像信号に対して、ＣＭＹも８ｂｉｔの信号を出力するものである。

色補正部８０１からの画像信号は墨生成部８０２に入力され、墨生成部８０２はＫ信号を生成する。Ｋ信号は、墨生成パラメータαと墨開始点Ｔｈｒ１を用いて、次式のように表される。
Ｍｉｎ（Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０）＞Ｔｈｒ１のとき Ｋ＝α×（Ｍｉｎ（Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０）−Ｔｈｒ１）
Ｍｉｎ（Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０）≦Ｔｈｒ１のとき Ｋ＝０
このような墨生成パラメータαと墨開始点Ｔｈｒ１により、墨生成率を制御することができる。

図３−２は、Ｍｉｎ（Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０）の量に対して生成されるＫ信号の量の一例を示したものである。図３−２中の直線３０１はＭｉｎ（Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０）＝０から墨が入り始めるような墨率が高い設定であり、図３−２中の直線３０２はＭｉｎ（Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０）＝１２８から墨が入り始めるような墨率が低い設定である。ここで、本実施の形態においては、直線３０１はＭｉｎ（Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０）の全範囲に対して墨が入るので墨生成率１００％と呼び、直線３０２はＭｉｎ（Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０）の全範囲に対して５０％の範囲に墨が入るので墨生成率５０％と呼ぶことにする。

さらに、ＵＣＲ（下色除去）部８０３では、Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０信号と墨生成部８０２で生成したＫ信号に基づいて、墨成分を差し引いたＣ、Ｍ、Ｙ信号を生成する。Ｃ、Ｍ、Ｙ信号は墨生成パラメータβを用いて、次式のように表される。
Ｃ＝Ｃ０−β×Ｋ
Ｍ＝Ｍ０−β×Ｋ
Ｙ＝Ｙ０−β×Ｋ

図４は、濃淡分版部８０４がブラックを濃淡の色材に分ける分版テーブルの一例を示す図である。濃淡分版部８０４は、図４に示す分版テーブル４０１および４０２を用いて、Ｋ信号からＢｋ、Ｌｋ信号を生成する。

色変換部１０１は、図３−１に示した構成のもの以外でも、ダイレクトマッピング方式と呼ばれる色変換方法を用いることができる。ダイレクトマッピング方式とは、ＲＧＢ空間の色立体に格子点を設け、その格子点上でのＲＧＢからＣＭＹＢｋＬｋへの変換をルックアップテーブル（ＬＵＴ）として持ち、入力されたＲＧＢデータ近傍の複数の格子点から補間処理によって直接ＣＭＹＢｋＬｋを算出するものである。

エッジ検出部１０２は、色変換部１０１から出力される出力信号のうちＢｋ信号によってエッジ検出を行う。

図５は、エッジ検出部１０２が使用するエッジ検出フィルタの模式図である。フィルタ５０１および５０２は、それぞれ横線および縦線のエッジを検出する。またフィルタ５０３および５０４は、それぞれ横線および縦線の線の尾根を検出する。これら４つのエッジ検出フィルタの出力値の最大値が所定閾値以上であればエッジと判定し、閾値未満であれば非エッジと判定する。このエッジ検出結果はＢｋ／Ｌｋ補正部１０３に送られる。

なお、エッジ検出部１０２におけるエッジ検出方法は、上記方法に限定されず、その他の方法を用いることができる。例えば、所定領域内（５×５画素など）の最大値と最小値を求め、その差が所定閾値以上か否かでエッジを判定することもできる。

Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３は、検出されたエッジ部に対して、以下の式で表される補正量δを算出し、その補正量δを用いて、Ｂｋ信号とＬｋ信号を補正して出力する。以下、補正後のＢｋ信号、Ｌｋ信号をそれぞれＢｋ’、Ｌｋ’と表記する。
補正量δ＝Ｍｉｎ（Ｌｋ×ε，２５５−Ｂｋ）
ただし、ε＝淡ブラックトナー濃度／濃ブラックトナー濃度
Ｂｋ’＝Ｂｋ＋δ
Ｌｋ’＝Ｌｋ−δ×（１／ε）
即ち、Ｂｋが２５５を超えない範囲で、Ｌｋを減少させて、その減少させたＬｋに相当するＢｋの量をＢｋに加えるという補正をするものである。

色変換部１０１から出力されるＣＭＹ信号と、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３から出力されるＢｋ’、Ｌｋ’信号に対して、プリンタγ補正部１０４がγ補正処理を施し、中間調処理部１０５が中間調処理を施して、出力エンジン１０６に送信し、画像が出力される。

ここで、色変換部１０１の濃淡分版部８０４において、図４に示す分版テーブル４０１が用いられる場合、低濃度のデータが入力された場合にはＬｋ信号のみが値を持ち、Ｂｋ信号は０が出力さる。一方、高濃度のデータが入力された場合は、Ｂｋ信号のみが値を持ち、Ｌｋ信号は０が出力される。そして、Ａで示された中間の濃度のデータが入力された場合、Ｌｋ信号とＢｋ信号の両方が値を持って出力される。

図６−１は、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３によるＢｋ信号およびＬｋ信号の補正処理を説明する図である。各グラフ６０１〜６０５の横軸は画素位置であり、ここでは一次元で表している。グラフ６０１は幅２ｄｏｔ〜３ｄｏｔ程度の高濃度の線画をスキャナで読み取った場合のＫ信号である。このＫ信号は、Ｂｋ、Ｌｋ信号に分版される前の信号である。ｐ２、ｐ３の画素は高濃度のデータ値であるが、ｐ１、ｐ４はエッジ部がぼけた状態で読み取られるため低・中濃度のデータ値となっている。

グラフ６０２および６０３は、それぞれ、Ｋ信号の入力に対して、分版されて色変換部１０１から出力されるＢｋ信号およびＬｋ信号を示している。入力データが高濃度のデータである画素位置ｐ２、ｐ３に対しては、Ｂｋ信号のみが値を持ち、入力データが低濃度のデータである画素位置ｐ１に対しては、Ｌｋ信号のみが値を持つ。そして、入力が中間のデータである画素位置ｐ４に対してはＢｋ信号とＬｋ信号の両方が値を持っている。ここで、グラフ６０２および６０３中の数値は、Ｂｋ信号及びＬｋ信号の出力値を示している。この値は図４の分版テーブル４０１によって決まるものであり、ここでは決定される信号の一例を示すものである。

図６−１のグラフ６０２の形状から明らかなように、Ｂｋ信号からエッジ検出を行えば、この画像はエッジとして判定されるので、Ｂｋ信号とＬｋ信号に対して上述の補正が行われる。Ｌｋトナー濃度とＢｋトナー濃度の比率であるεを１／３とした場合、補正された信号Ｂｋ’、Ｌｋ’は図６−１中のグラフ６０４および６０５に示すようになる。つまり、Ｂｋ信号のみが値を持ち、Ｌｋ信号はｐ１からｐ４の画素全てで０となる。

図６−２は、実施の形態１による画像処理手順を示すフローチャートである。まず、色変換部１０１は、ＲＧＢ信号をＣＭＹＢｋおよびＬｋ信号に分版する。この時、図３−２で示したテーブルを用いて墨生成部８０２が墨生成を行い、濃淡分版部８０４がＢｋ信号およびＬｋ信号に分版する（ステップＳ１０１）。

エッジ検出部１０２は、濃淡分版部８０４によって分版されたＢｋ信号からエッジであるか否かを検出し（ステップＳ１０２）、エッジ検出部１０２がエッジであると検出した場合（ステップＳ１０２のＹｅｓ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３は、Ｌｋ信号を減少させ、Ｂｋ信号を増加させるように補正して出力する。ここでの補正については図６−１を参照して説明した通りである（ステップＳ１０３）。

一方、エッジ検出部１０２がエッジを検出しなかった場合（ステップＳ１０２のＮｏ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３は、補正処理を施さずに色変換部１０１によって変換された通りの分版された信号をそのまま出力エンジン１０６に送信する（ステップＳ１０４）。

このようにして、Ｂｋ、Ｌｋ信号に補正を行わずに図６−１のグラフ６０２および６０３の状態の信号で画像出力した場合は、出力エンジン１０６でＢｋ版とＬｋ版の版ずれが生じた場合に、エッジ部分が二重になり、鮮鋭性の劣化した画像となってしまう。しかし、実施の形態１による画像処理装置の補正を行うと、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３の補正処理によって、高濃度の線画をＢｋトナーのみを用いて画像形成できるので、Ｂｋ版とＬｋ版の版ずれが生じた場合でも、画像としての鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

また、実施の形態１においては、低濃度の線画が入力された場合には、エッジ検出部１０２はエッジとして検出しないので、色変換部１０１からの出力はＬｋ信号のみが値を持ちＢｋ信号は０が出力されるので、Ｂｋ信号からエッジは検出されず、補正はされない。つまり、低濃度の線画に対しては、Ｌｋトナーのみで画像形成するので、低濃度の線画に対しても高画質な画像を得ることができる。

（２．変形例１）
実施の形態１による画像処理装置においては、エッジ検出部１０２がエッジであるか非エッジであるか判定し、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３がエッジ部に対して補正量δを算出して算出された補正量δを用いてＢｋ信号とＬｋ信号を補正する構成であったが、実施の形態１による変形例１では、エッジ検出部１０２がエッジを誤検出した場合の画質劣化を最小限にするため、エッジか非エッジかの二値的な判定でなく、エッジ度合いを数段階で判定し、Ｂｋ信号とＬｋ信号を補正する構成とする。この変形例１による画像処理装置の機能的ブロック図は、図１と同様であるので、図示することを省略する。

まず、実施の形態１の場合と同様に、Ｂｋ信号に対して、図５のエッジ検出フィルタ５０１〜５０４による出力値の最大値を求める。次に、求めた最大値を所定の４つの閾値を用いて５段階に量子化してエッジ度合い（以下、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌと表記）を決定する。ＥｄｇｅＬｅｖｅｌは０、１／４、２／４、３／４、１の５段階とし、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＝１はエッジが最大であることを表し、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＝０は非エッジであることを表す。

そして、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３は、このＥｄｇｅＬｅｖｅｌを用いて、以下の式で表される補正量δを算出して算出した補正量δを用いて、Ｂｋ信号とＬｋ信号を補正して出力する。
補正量δ＝Ｍｉｎ（Ｌｋ×ε×ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ，２５５−Ｂｋ）
Ｂｋ’＝Ｂｋ＋δ
Ｌｋ’＝Ｌｋ−δ×（１／ε）
つまり、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＝１であるエッジが最大の領域に対しては、実施の形態１と同様の補正となる。また、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＝０である非エッジ部では補正量δが０となるので、実質的に補正は行われないことになる。そして、これらの中間のエッジ度合い（ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＝１／４、２／４、３／４）ではエッジ度合いに応じた補正が行われるので、実施の形態１のようにエッジと非エッジの二値的な判定を行うよりも、エッジを誤検出した場合の画質劣化を抑えることができる。

また、この変形例１の構成のようにエッジ度合いを多段階にした場合、従来技術（文献２）では、濃淡トナー比率を算出するテーブルの数が増加することになりハードウェア規模の増大を招くのであるが、変形例１の構成ではこのように多数のテーブルを持つ必要がないので、ハードウェア規模を抑えることができる。

（３．実施の形態２）
図７は、実施の形態２による画像処理装置の機能的ブロック図である。実施の形態１による場合と同符号は同じ機能を実行するものであるので、説明を省略又は簡略化し、異なる符号の要件について説明する。実施の形態２による画像処理装置は、エッジ検出部１２２およびＢｋ／Ｌｋ補正部１２３を備える。実施の形態２による画像処理装置では、エッジ検出部１２２が、色変換部１０１からの出力信号のうち、Ｌｋ信号からエッジ検出を行う点が実施の形態１による場合と異なる。

エッジ検出部１２２は、実施の形態１による場合と同様に図５に示したエッジ抽出フィルタ５０１〜５０４を用いて、エッジであるか非エッジであるかを、Ｌｋ信号から判定する。

Ｂｋ／Ｌｋ補正部１２３は、検出されたエッジ部に対して、以下の式で表される補正量δを算出し、その補正量δを用いて、Ｂｋ信号とＬｋ信号を補正して出力する。
補正量δ＝Ｍｉｎ（（Ｌｋ−Ｂｋ）×ε，２５５−Ｂｋ）
Ｂｋ’＝Ｂｋ＋δ
Ｌｋ’＝Ｌｋ−δ×（１／ε）−Ｂｋ

最後に、色変換部１０１から出力されるＣＭＹ信号と、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１２３から出力されるＢｋ’、Ｌｋ’信号は、プリンタγ補正部１０４でγ補正処理を施され、中間調処理部１０５で中間調処理が施されて出力エンジン１０６に送られ、画像が出力される。

図８は、実施の形態２による画像処理装置で用いる分版テーブルの一例を示す模式図である。ここで、色変換部１０１の濃淡分版部８０４において、図８に示した分版テーブルが用いられるものとする。図８の分版テーブルは、図４の分版テーブルと異なり、高濃度の画像を濃淡トナーの両方を用いて形成するテーブルである。この場合、低濃度のデータが入力された場合にはＬｋ信号のみが値を持ち、Ｂｋ信号は０が出力され、高濃度のデータが入力された場合にはＬｋ信号とＢｋ信号の両方が値を持つ。

図９は、実施の形態２による画像処理装置におけるＢｋ／Ｌｋ補正部１２３によるＢｋ信号およびＬｋ信号の補正動作を説明する図である。各グラフ９０１〜９０５の横軸は画素位置であり、一次元で表していることは図６−１の場合と同様である。グラフ９０１は、幅２ｄｏｔ〜３ｄｏｔ程度の低濃度の線画をスキャナで読み取った場合のＫ信号である。このＫ信号は、Ｂｋ、Ｌｋ信号に分版される前の信号である。ｐ２、ｐ３の画素は高濃度のデータ値であるが、ｐ１、ｐ４はエッジ部がぼけた状態で読み取られるため低・中濃度のデータ値となっている。

グラフ９０２および９０３は、グラフ９０１の入力に対して、色変換部１０１から出力されるＢｋ、Ｌｋ信号を示している。グラフ９０１に示されるように入力するＫ信号は低濃度であるので、色変換後はＬｋ信号のみが値を持つ（グラフ９０３）。

グラフ９０３の信号の形状から明らかなように、Ｌｋ信号からエッジ検出を行えば、この画像はエッジとして判定される。従って、Ｂｋ信号とＬｋ信号に対して上述の補正が行われる。Ｌｋトナー濃度とＢｋトナー濃度の比率であるεを１／３とした場合、補正された信号Ｂｋ’、Ｌｋ’は図９のグラフ９０４および９０５に示すようになる。つまり、Ｂｋ’信号のみが値を持ち、Ｌｋ’信号は０となる。

図１０−１は、他のＢｋ／Ｌｋ補正部１２３によるＢｋ信号およびＬｋ信号の補正動作を説明する図である。グラフ１００１は、幅２ｄｏｔ〜３ｄｏｔ程度の中濃度の線画をスキャナで読み取った場合の入力信号（Ｋ信号）を示し、図１０−１のグラフ１００２および１００３は、グラフ１００１でのＫ入力に対して、色変換部１０１から出力されるＢｋ信号およびＬｋ信号を示している。画素位置ｐ２、ｐ３は中濃度であるので、色変換後はＬｋ信号とＢｋ信号の両方が値を持つ。また、画素位置ｐ１、ｐ４は低濃度であるので、色変換後はＬｋ信号のみが値を持つ。

図１０−１のグラフ１００３のＬｋ信号もエッジとして判定されるので、同様にＢｋ信号とＬｋ信号に対して上述の補正が行われる。補正された信号Ｂｋ’、Ｌｋ’は図１０−１のグラフ１００４および１００５に示すようになり、Ｂｋ信号のみが値を持ち、Ｌｋ信号は０となる。

図１０−２は、実施の形態２による画像処理手順を示すフローチャートである。まず、色変換部１０１は、ＲＧＢ信号をＣＭＹＢｋおよびＬｋ信号に分版する。この時、図３−２で示したテーブルを用いて墨生成部８０２が墨生成を行い、濃淡分版部８０４がＢｋ信号およびＬｋ信号に分版する（ステップＳ２０１）。

エッジ検出部１２２は、濃淡分版部８０４によって分版されたＬｋ信号からエッジであるか否かを検出し（ステップＳ２０２）、エッジ検出部１２２がエッジであると検出した場合（ステップＳ２０２のＹｅｓ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１２３は、Ｌｋ信号を減少させ、Ｂｋ信号を増加させるように補正して出力する。ここでの補正については図９および図１０−１を参照して説明した通りである（ステップＳ２０３）。

一方、エッジ検出部１２２がエッジを検出しなかった場合（ステップＳ２０２のＮｏ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３は、補正処理を施さずに色変換部１０１によって変換された通りの分版された信号をそのまま出力エンジン１０６に送信する（ステップＳ２０４）。

同様に高濃度の線画もＢｋ信号とＬｋ信号に対して補正を行うことにより、Ｂｋ信号のみが値を持つように補正できる（不図示）。つまり、低濃度から高濃度まで線画に対してはＢｋトナーのみで画像形成するので、Ｂｋ版とＬｋ版の版ずれが生じた場合でも鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

特に、低濃度の線画に対してもＢｋトナーのみで画像形成したい場合には、本実施例のようにＬｋ信号からエッジを検出することで低濃度の線画をエッジと判定することが容易になる。

（４．実施の形態３）
図１１は、実施の形態３による画像処理装置の機能的ブロック図である。実施の形態３による画像処理装置は、エッジ検出部１３２ａおよびエッジ検出部１３２ｂを備える。エッジ検出部１３２ａは色変換部１０１からの出力信号のうちＢｋ信号からエッジを検出する。エッジ検出部１３２ｂは色変換部１０１からの出力信号のうちＬｋ信号からのエッジ検出を行う。

まず、Ｂｋ信号に対して、エッジ検出部１３２ａは、図５に示した４つのエッジ検出フィルタ５０１〜５０４の出力値の最大値を求める。次に、算出した出力値の最大値を所定の４つの閾値を用いて５段階に量子化してエッジ度合い（以下、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋと表記）を決定する。ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋは０、１／４、２／４、３／４、１の５段階となり、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ＝１はエッジが最大であることを表し、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ＝０は非エッジであることを表す。

同様に、Ｌｋ信号に対して、エッジ検出部１３２ｂは、５段階のエッジ度合いＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｌｋを求める。

Ｂｋ／Ｌｋ補正部１３３は、求めたＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ及びＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｌｋを用いて、以下の式で表される補正量δを算出し、算出した補正量δを用いて、Ｂｋ信号とＬｋ信号を補正して出力する。

ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ≧ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｌｋの場合、
補正量δ＝Ｍｉｎ（（Ｌｋ×ε×ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ，２５５−Ｂｋ）
Ｂｋ’＝Ｂｋ＋δ
Ｌｋ’＝Ｌｋ−δ×（１／ε）

ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ＜ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｌｋの場合、
補正量δ＝Ｍｉｎ（（Ｂｋ×（１／ε）×ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｌｋ，２５５−Ｌｋ）
Ｂｋ’＝Ｂｋ−δ×ε
Ｌｋ’＝Ｌｋ＋δ

最後に、色変換部１０１から出力したＣＭＹ信号と、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１３３から出力したＢｋ信号およびＬｋ信号に対してプリンタγ補正部１０４はプリンタγ補正処理を施し、中間調処理部１０５は中間調処理を施し、出力エンジン１０６に送信して、画像が出力される。ここで色変換部１０１の濃淡分版部８０４では、実施の形態１の場合と同様に、図４の分版テーブルを用いるものとする。

図１２−１は、実施の形態３による画像処理装置におけるＢｋ／Ｌｋ補正部１３３によるＢｋ信号およびＬｋ信号の補正動作を説明する図である。実施の形態３の場合、どのようにＢｋ信号及びＬｋ信号が補正されるかを図６−１および図１２−１を参照して説明する。

図６−１は、実施の形態１で説明したように、幅２ｄｏｔ〜３ｄｏｔ程度の高濃度の線画が入力された場合である。図６−１のグラフ６０２に示されたＢｋ信号から検出したエッジ度合いは、図６−１のグラフ６０３に示されたＬｋ信号から検出したエッジ度合いより大きくなることは図６−１の場合、明らかである。従って、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ≧ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｌｋの場合の補正が行われる。ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ＝１であるとすると、補正されたＢｋ信号およびＬｋ信号は図６−１のグラフ６０４およびグラフ６０５となる。

一方、図１２−１においては、幅２ｄｏｔ〜３ｄｏｔ程度の低濃度の線画が入力された場合であり、色変換部１０１から出力されるＢｋ信号およびＬｋ信号は、画素位置ｐ２、ｐ３ではＢｋ信号とＬｋ信号の両方が値を持ち、画素位置ｐ１、ｐ４ではＬｋ信号のみが値を持つ。この場合、Ｌｋ信号（図１２−１のグラフ１２０３）から検出したエッジ度合いは、Ｂｋ信号（図１２−１のグラフ１２０２）から検出したエッジ度合いより大きくなるので、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ＜ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｌｋの場合の補正が行われる。ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｌｋ＝１である場合、補正されたＢｋ信号およびＬｋ信号は図１２−１のグラフ１２０４および１２０５となる。

図１２−２は、実施の形態３による画像処理手順を示すフローチャートである。まず、色変換部１０１は、ＲＧＢ信号をＣＭＹＢｋおよびＬｋ信号に分版する。この時、図３−２で示したテーブルを用いて墨生成部８０２が墨生成を行い、濃淡分版部８０４がＢｋ信号およびＬｋ信号に分版する（ステップＳ３０１）。

分版されたＢｋおよびＬｋ信号に対して、エッジ検出部１３１ａは、Ｂｋ信号からエッジ度を検出状態にあって（ステップＳ３０２）、検出すると、次に、エッジ検出部１３１ｂが同様にＬｋ信号からエッジ度を検出状態にあって（ステップＳ３０３）検出した場合（ステップＳ３０３のＹｅｓ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１３３は両方のエッジ度を比較する。即ち、ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｂｋ≧ＥｄｇｅＬｅｖｅｌ＿Ｌｋであるか否かを判定し（ステップＳ３０４）、この不等号が成り立つ場合は、Ｂｋのエッジ度がＬｋのエッジ度よりも高いと判定する（ステップＳ３０４のＹｅｓ）。

Ｂｋ／Ｌｋ補正部は、Ｌｋ信号を減少させ、Ｂｋ信号を増加させるように補正して出力する（ステップＳ３０５）。一方、上記の不等号が成り立たない場合は、Ｂｋのエッジ度がＬｋのエッジ度よりも低いと判定する（ステップＳ３０４のＮｏ）。Ｂｋ／Ｌｋ補正部１３３は、Ｂｋ信号を減少させ、Ｌｋ信号を増加させるように補正して出力する（ステップＳ３０６）。

このようにして、高濃度の線画についてはＢｋトナーのみを用いて画像形成でき、かつ、低濃度の線画についてはＬｋトナーのみを用いて画像形成できるので、Ｂｋ版とＬｋ版の版ずれが生じた場合でも、版ずれによる画像の鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

（５．実施の形態４）
図１３−１は、実施の形態４による画像処理装置の機能的ブロック図である。実施の形態４による画像処理装置は、最小値算出部１４７および文字領域検出部１４８を備えて、文字領域検出部１４８による文字領域の検出結果を用いてＢｋ／Ｌｋ補正部１４３がＢｋ信号およびＬｋ信号に対して補正処理を施す点が、実施の形態１による場合と異なる。

最小値算出部１４７は、色変換前のＲＧＢ信号の最小値を算出する。次に、文字領域検出部１４８は、最小値算出部１４７から算出されたＲＧＢ信号の最小値に対して、文字領域の検出を行う。文字領域検出方法は、例えば特許第２９６８２７７号明細書に記載されているような公知の技術を用いることが可能である。例えば、信号を黒画素／白画素に二値化し、パターンマッチングにより黒画素または白画素の連結を検出し、連結した黒画素または白画素の数により文字領域を検出することができる。

Ｂｋ／Ｌｋ補正部１４３は、検出された文字領域に対して、実施の形態１と同様の式を用いてＢｋ信号とＬｋ信号とを補正する。最後に、色変換部１０１からのＣＭＹ信号、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１４３からのＢｋ信号およびＬｋ信号は、プリンタγ補正部１０４によってγ処理を施され、中間調処理部１０５によって中間調処理が施されて出力エンジン１０６に送られ、画像が出力される。

図１３−２は、実施の形態４による画像処理手順を示すフローチャートである。最小値算出部１４７は、入力したＲＧＢ信号からＲＧＢ信号の最小値を算出する（ステップＳ４０１）。文字領域検出部１４８は、算出した最小値から文字領域を検出する（ステップＳ４０２）。文字領域検出部１４８が文字を検出した場合（ステップＳ４０２のＹｅｓ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１４３は、色変換部１０１によってＣＭＹＢｋおよびＬｋ信号に分版されているＢｋ信号およびＬｋ信号のうち、Ｌｋ信号を減少させ、Ｂｋ信号を増加させるように補正して出力する（ステップＳ４０３）。

Ｂｋ／Ｌｋ補正部１４３が実施の形態１と同様の補正処理を施すことにより、文字領域をＢｋトナーのみを用いて画像形成することができ、Ｂｋ版とＬｋ版の版ずれが生じた場合でも鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。

また、実施の形態４では、色変換前の信号から文字領域を検出することが異なる。図１３−１には図示しないが、スキャナから入力されるＲＧＢ信号にはＭＴＦ補正処理が施されるが、文字領域を検出して、文字領域と非文字領域でＭＴＦ補正処理のパラメータを切り替えることは一般的に行われる。したがって、実施の形態４による場合のように、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１４３において文字領域に対して補正を行う構成にすれば、ＭＴＦ補正処理部（不図示）とＢｋ／Ｌｋ補正部１４３とで文字領域検出部１４８を共通に持つことができ、ハードウェアの規模を抑えることができるという効果もある。

（６．実施の形態５）
図１４−１は、実施の形態５による画像処理装置の機能的ブロック図である。実施の形態５による画像処理装置は、濃度検出部１５９を備える点が実施の形態４による場合と異なる。また、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１５３の機能が異なる。

最小値算出部１４７は、色変換前のＲＧＢ信号の最小値を算出し、文字領域検出部１４８が最小値算出部１４７からの信号に対して文字領域の検出を行う点は、実施の形態４と同様である。同時に、最小値算出部１４７からの信号に対して、濃度検出部１５９は、検出領域が低濃度であるか高濃度であるかの判定を行う。具体的には、注目画素を中心とした５×５画素領域内の最大値を算出し、その最大値が所定閾値以上であれば高濃度と判定し、所定閾値未満であれば低濃度と判定する。なお、濃度検出部１５９における低濃度か高濃度かの判定は、その他の方法を用いることが可能である。

Ｂｋ／Ｌｋ補正部１５３は、検出された文字領域に対して、濃度検出部１５９での判定結果に応じて、以下の式で表される補正量δを算出し、その補正量δを用いて、Ｂｋ信号とＬｋ信号を補正して出力する。

文字領域であり、かつ高濃度の場合、
補正量δ＝Ｍｉｎ（Ｌｋ×ε，２５５−Ｂｋ）
Ｂｋ’＝Ｂｋ＋δ
Ｌｋ’＝Ｌｋ−δ×（１／ε）＝０
と、補正する。

文字領域であり、かつ低濃度の場合
補正量δ＝Ｍｉｎ（Ｂｋ×（１／ε），２５５−Ｌｋ）
Ｂｋ’＝Ｂｋ−δ×ε
Ｌｋ’＝Ｌｋ＋δ
と、補正する。

最後に、色変換部１０１から出力されるＣＭＹ信号と、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１５３から出力されるＢｋ信号およびＬｋ信号は、プリンタγ補正部１０４によってγ補正処理が施され、中間調処理部１０５によって中間調処理が施されて出力エンジン１０６に送られ、画像が出力される。

実施の形態５の場合、高濃度の文字領域に対しては図６−１に示すような補正が行われ、低濃度の文字領域に対しては図１２−１に示すような補正が行われる。ここで、図６−１および図１２−１については実施の形態３で説明しているので、説明は省略する。

図１４−２は、実施の形態５による画像処理手順を示すフローチャートである。最小値算出部１４７は、入力したＲＧＢ信号からＲＧＢ信号の最小値を算出する（ステップＳ５０１）。濃度検出部１５９は、ＲＧＢ信号から画像の濃度が高いか否かを検出する（ステップＳ５０２）。濃度検出部１５９が画像の濃度が高いと検出した場合（ステップＳ５０２のＹｅｓ）、文字領域検出部１４８は、算出した最小値から文字領域を検出する（ステップＳ５０３）。

文字領域検出部１４８が文字領域を検出した場合（ステップＳ５０３のＹｅｓ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１５３は、濃度が高く文字である場合であるので、Ｌｋ信号を減少させ、Ｂｋ信号を増加させるように補正して出力する（ステップＳ５０４）。一方、文字領域検出部１４８が文字領域を検出しない場合（ステップＳ５０３のＮｏ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１５３は、補正処理を施さずに色変換部１０１によって変換された通りの分版された信号をそのまま出力エンジン１０６に送信する（ステップＳ５０５）。

さらに、濃度検出部１５９が画像の濃度を高いと検出しなかった場合（ステップＳ５０２のＮｏ）、文字領域検出部１４８は、算出した最小値から文字領域を検出する（ステップＳ５０６）。文字領域検出部１４８が文字領域を検出した場合（ステップＳ５０６のＹｅｓ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１５３は、濃度が低く文字である場合であるので、Ｂｋ信号を減少させ、Ｌｋ信号を増加させるように補正して出力する（ステップＳ５０７）。一方、文字領域検出部１４８が文字領域を検出しない場合（ステップＳ５０６のＮｏ）、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３は、補正処理を施さずに色変換部１０１によって変換された通りの分版された信号をそのまま出力エンジン１０６に送信する（ステップＳ５０８）

このようにして、実施の形態５による画像処理装置では、高濃度の文字領域はＢｋトナーのみを用いて画像形成することができ、低濃度の文字領域はＬｋトナーのみを用いて画像形成できるので、Ｂｋ版とＬｋ版の版ずれが生じた場合でも鮮鋭性の劣化を防ぐことができる。また、文字領域以外に対しては、Ｂｋ版とＬｋ版による補正を施さずにそのままＢｋ信号およびＬｋ信号を出力することによって、写真などがそのまま綺麗に出力されることになる。

また、実施の形態４の場合と同様に、スキャナを備えた時などＭＴＦ補正処理部（不図示）とＢｋ／Ｌｋ補正部１５３で文字領域検出部１４８を共通に持つことができ、ハードウェア規模を抑えることができるという効果もある。

（７．ハードウェア構成など）
図１５は、実施の形態による画像形成装置のハードウェア構成を示すブロック図である。このＭＦＰは、ファックスやスキャナなどの複合的機能を備える複合機（ＭＦＰ）として構成されている。図に示すように、このＭＦＰは、コントローラ１２１０とエンジン部１２６０とをＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ）バスで接続した構成となる。コントローラ１２１０は、ＭＦＰ全体の制御、表示処理制御、各種制御、画像処理制御など、ＦＣＵＩ／Ｆ１２３０、操作表示部１２２０からの入力を制御するコントローラである。実施の形態において説明した画像処理装置は、コントローラ１２３０に含まれる。エンジン部１２６０は、ＰＣＩバスに接続可能な画像処理エンジンなどであり、例えば取得した画像データに対して誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分が含まれる。

コントローラ１２１０は、ＣＰＵ１２１１と、ノースブリッジ（ＮＢ）１２１３と、システムメモリ（ＭＥＭ−Ｐ）１２１２と、サウスブリッジ（ＳＢ）１２１４と、ローカルメモリ（ＭＥＭ−Ｃ）１２１７と、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｅｒｃｕｉｔ）１２１６と、ハードディスクドライブ１２１８とを有し、ノースブリッジ１２１３とＡＳＩＣ１２１６との間をＡＧＰ（Ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｏｒｔ）バス１２１５で接続した構成となる。また、ＭＥＭ−Ｐ１２１２は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２１２ａと、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１２１２ｂとをさらに有する。

ＣＰＵ１２１１は、ＭＦＰの全体制御を行うものであり、ＮＢ１２１３、ＭＥＭ−Ｐ１２１２およびＳＢ１２１４からなるチップセットを有し、このチップセットを介して他の機器と接続される。

ＮＢ１２１３は、ＣＰＵ１２１１とＭＥＭ−Ｐ１２１２、ＳＢ１２１４、ＡＧＰ１２１５とを接続するためのブリッジであり、ＭＥＭ−Ｐ１２１２に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、ＰＣＩマスタおよびＡＧＰターゲットとを有する。

ＭＥＭ−Ｐ１２１２は、プログラムやデータの格納用メモリ、プログラムやデータの展開用メモリなどとして用いるシステムメモリであり、ＲＯＭ１２１２ａとＲＡＭ１２１２ｂとからなる。ＲＯＭ１２１２ａは、プログラムやデータの格納用メモリとして用いる読み出し専用のメモリであり、ＲＡＭ１２１２ｂは、プログラムやデータの展開用メモリ、画像処理時の画像描画メモリなどとして用いる書き込みおよび読み出し可能なメモリである。

ＳＢ１２１４は、ＮＢ１２１３とＰＣＩデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。このＳＢ１２１４は、ＰＣＩバスを介してＮＢ１２１３と接続されており、このＰＣＩバスには、ＦＣＵＩ／Ｆ１２３０なども接続される。

ＡＳＩＣ１２１６は、マルチメディア情報処理用のハードウェア要素を有するマルチメディア情報処理用途向けのＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）であり、ＡＧＰ１２１５、ＰＣＩバス、ＨＤＤ１２１８およびＭＥＭ−Ｃ１２１７をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。

このＡＳＩＣ１２１６は、ＰＣＩターゲットおよびＡＧＰマスタと、ＡＳＩＣ１２１６の中核をなすアービタ（ＡＲＢ）と、ＭＥＭ−Ｃ１２１７を制御するメモリコントローラと、ハードウェアロジック等により画像データの回転などを行う複数のＤＭＡＣ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｍｅｍｏｒｙ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）と、エンジン部１２６０との間でＰＣＩバスを介してＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）１２４０、ＩＥＥＥ（ｔｈｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ）１３９４インタフェース１２５０が接続される。

ＭＥＭ−Ｃ１２１７は、送信用画像バッファ、符号バッファとして用いるローカルメモリであり、ＨＤＤ１２１８は、画像データの蓄積、プログラムの蓄積、フォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストーレジである。

ＡＧＰ１２１５は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレータカード用のバスインタフェースであり、ＭＥＭ−Ｐ１２１２に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィクスアクセラレータカードを高速にするものである。

ＡＳＩＣ１２１６に接続する操作表示部（キーボード）１２２０は、操作者からの操作入力を受け付けて、ＡＳＩＣ１２１６に受け付けられた操作入力情報を送信する。

なお、実施の形態のＭＦＰで実行される画像処理プログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込まれて提供される。

実施の形態のＭＦＰで実行される画像処理プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。

さらに、実施の形態によるＭＦＰで実行される画像処理プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、実施の形態のＭＦＰで実行される画像処理プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。

実施の形態のＭＦＰで実行される画像処理プログラムは、上述した各部（色変換部１０１、エッジ検出部１０２、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３、プリンタγ補正部１０４、中間調処理部１０５など）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）が上記ＲＯＭから画像処理プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、色変換部１０１、エッジ検出部１０２、Ｂｋ／Ｌｋ補正部１０３、プリンタγ補正部１０４、中間調処理部１０５などが主記憶装置上に生成されるようになっている。

以上説明した本発明の実施の形態あるいは変形例は、説明のための一例であって、本発明はここに説明したこれらの具体例に限定されるものではない。

以上のように、本発明にかかる画像処理装置、画像処理方法、およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムは、画像処理技術に有用であり、特に、カラー画像形成装置における画像処理装置に適している。

実施の形態１による画像形成装置を説明する図である。 実施の形態１による画像形成装置の備える画像処理装置の機能的ブロック図である。 色変換部１０１の機能的ブロック図である。 Ｍｉｎ（Ｃ０、Ｍ０、Ｙ０）の量に対して生成されるＫ信号の量の一例を示した図である。 濃淡分版部８０４がブラックを濃淡の色材に分ける分版テーブルの一例を示す図である。 エッジ検出部が使用するエッジ検出フィルタの模式図である。 Ｂｋ／Ｌｋ補正部によるＢｋ信号およびＬｋ信号の補正処理を説明する図である。 実施の形態１による画像処理手順を示すフローチャートである。 実施の形態２による画像処理装置の機能的ブロック図である。 実施の形態２による画像処理装置で用いる分版テーブルの一例を示す図である。 実施の形態２による画像処理装置におけるＢｋ／Ｌｋ補正部１２３によるＢｋ信号およびＬｋ信号の補正動作を説明する図である。 他のＢｋ／Ｌｋ補正部１２３によるＢｋ信号およびＬｋ信号の補正動作を説明する図である。 実施の形態２による画像処理手順を示すフローチャートである。 実施の形態３による画像処理装置の機能的ブロック図である。 実施の形態３による画像処理装置におけるＢｋ／Ｌｋ補正部１３３によるＢｋ信号およびＬｋ信号の補正動作を説明する図である。 実施の形態３による画像処理手順を示すフローチャートである。 実施の形態４による画像処理装置の機能的ブロック図である。 実施の形態４による画像処理手順を示すフローチャートである。 実施の形態５による画像処理装置の機能的ブロック図である。 実施の形態５による画像処理手順を示すフローチャートである。 実施の形態による画像形成装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 従来例による濃淡トナーの使用割合を変化させる分版テーブルの一例を示す模式図である。

符号の説明

１０１ 色変換部
１０２、１２２、１３２ａ、１３２ｂ、 エッジ検出部
１０３、１２３、１３３、１４３、１５３ Ｂｋ／Ｌｋ補正部
１０４ プリンタγ補正部
１０５ 中間調処理部
１０６ 出力エンジン
１４７ 最小値算出部
１４８ 文字領域検出部
１５９ 濃度検出部

Claims (33)

1. 画像データに基づいて複数色のうち少なくとも１色は濃淡色材を用いてカラー画像を形成する各色材に対応する色信号を生成する画像処理装置において、
   前記画像データから各色材に対応する色信号を生成する色変換手段と、
   前記色変換手段によって生成された前記濃淡色材に対応する色信号から画像の特徴を検出する特徴検出手段と、
   前記特徴検出手段によって検出された画像の特徴に応じて前記濃淡色材に対応する色信号を補正する補正手段と、
   を備えたことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記特徴検出手段は、前記画像の特徴として画像のエッジ情報を検出するものであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記特徴検出手段は、前記エッジ情報を前記濃淡色材のうち高濃度の色材に対応する色信号から検出するものであり、
   前記補正手段は、前記エッジ情報に基づいて、淡濃度の色材に対応する色信号を減少させ、高濃度の色材に対応する色信号を増加させるよう補正するものであることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
4. 前記特徴検出手段は、前記エッジ情報を前記濃淡色材のうち淡濃度の色材に対応する色信号から検出するものであり、
   前記補正手段は、前記エッジ情報に基づいて、淡濃度の色材に対応する色信号を減少させ、高濃度の色材に対応する色信号を増加させるよう補正するものであることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
5. 前記特徴検出手段は、エッジ度合についての情報を前記濃淡色材に対応するそれぞれの色信号から検出するものであり、
   前記補正手段は、前記特徴検出手段が検出した前記濃淡色材に対応するそれぞれの色信号のエッジ度合いを比較して前記濃淡色材に対応する色信号を補正するものであることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
6. 前記補正手段は、前記淡濃度の色材の色信号のエッジ度合いが、前記高濃度の色材の色信号のエッジ度合いよりも大きいと判定した場合、前記淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
7. 前記補正手段は、前記高濃度の色材の色信号のエッジ度合いが、前記淡濃度の色材の色信号のエッジ度合いよりも大きいと判定した場合、前記高濃度の色材の色信号を増加させ、前記淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする請求項５または６に記載の画像処理装置。
8. 画像データから複数色のうち少なくとも１色は濃淡色材を用いてカラー画像を形成する各色材に対応する色信号を生成する画像処理装置において、
   前記画像データから画像の特徴情報を検出する特徴検出手段と、
   前記画像データから各色材に対応する色信号を生成する色変換手段と、
   前記特徴検出手段によって検出された画像の特徴に応じて、前記色変換手段によって生成された前記濃淡色材に対応する色信号を補正する補正手段と、
   を備えたことを特徴とする画像処理装置。
9. 前記特徴検出手段は、検出する画像の特徴として、文字領域情報を検出するものであることを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
10. 前記補正手段は、前記特徴検出手段によって検出された文字領域に対して、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
11. 前記特徴検出手段は、前記画像の特徴として、さらに検出された前記文字領域の濃度情報を検出するものであることを特徴とする請求項１０に記載の画像処理装置。
12. 前記補正手段は、前記特徴検出手段が検出する所定濃度以上の文字領域に対しては、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させ、かつ、前記所定濃度未満の文字領域に対しては、淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるものであることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理装置。
13. 前記特徴検出手段は、検出する画像の特徴として、エッジ情報を検出するものであることを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
14. 前記補正手段は、前記特徴検出手段によって検出されたエッジに対して、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
15. 前記特徴検出手段は、前記画像の特徴として、さらに検出された前記エッジの濃度情報を検出するものであることを特徴とする請求項１４に記載の画像処理装置。
16. 前記補正手段は、前記特徴検出手段が検出する所定濃度以上のエッジに対しては、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させ、かつ、前記所定濃度未満のエッジに対しては、淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるものであることを特徴とする請求項１５に記載の画像処理装置。
17. 画像データに基づいて複数色のうち少なくとも１色は濃淡色材を用いてカラー画像を形成する各色材に対応する色信号を生成する画像処理装置の画像処理方法において、
    前記画像データから各色材に対応する色信号を生成する色変換工程と、
    前記色変換工程で生成された前記濃淡色材に対応する色信号から画像の特徴を検出する特徴検出工程と、
    前記特徴検出工程で検出された画像の特徴に応じて前記濃淡色材に対応する色信号を補正する補正工程と、
    を含むことを特徴とする画像処理方法。
18. 前記特徴検出工程は、前記画像の特徴として画像のエッジ情報を検出するものであることを特徴とする請求項１７に記載の画像処理方法。
19. 前記特徴検出工程は、前記エッジ情報を前記濃淡色材のうち高濃度の色材に対応する色信号から検出するものであり、
    前記補正工程は、前記エッジ情報に基づいて、淡濃度の色材に対応する色信号を減少させ、高濃度の色材に対応する色信号を増加させるよう補正するものであることを特徴とする請求項１８に記載の画像処理方法。
20. 前記特徴検出工程は、前記エッジ情報を前記濃淡色材のうち淡濃度の色材に対応する色信号から検出するものであり、
    前記補正工程は、前記エッジ情報に基づいて、淡濃度の色材に対応する色信号を減少させ、高濃度の色材に対応する色信号を増加させるよう補正するものであることを特徴とする請求項１８に記載の画像処理方法。
21. 前記特徴検出工程は、エッジ度合についての情報を前記濃淡色材に対応するそれぞれの色信号から検出するものであり、
    前記補正工程は、前記特徴検出工程が検出した前記濃淡色材に対応するそれぞれの色信号のエッジ度合いを比較して前記濃淡色材に対応する色信号を補正するものであることを特徴とする請求項１８に記載の画像処理方法。
22. 前記補正工程は、前記淡濃度の色材の色信号のエッジ度合いが、前記高濃度の色材の色信号のエッジ度合いよりも大きいと判定した場合、前記淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする請求項２１に記載の画像処理方法。
23. 前記補正工程は、前記高濃度の色材の色信号のエッジ度合いが、前記淡濃度の色材の色信号のエッジ度合いよりも大きいと判定した場合、前記高濃度の色材の色信号を増加させ、前記淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする請求項２１または２２に記載の画像処理方法。
24. 画像データから複数色のうち少なくとも１色は濃淡色材を用いてカラー画像を形成する各色材に対応する色信号を生成する画像処理装置の画像処理方法において、
    前記画像データから画像の特徴情報を検出する特徴検出工程と、
    前記画像データから各色材に対応する色信号を生成する色変換工程と、
    前記特徴検出工程によって検出された画像の特徴に応じて、前記色変換工程によって生成された前記濃淡色材に対応する色信号を補正する補正工程と、
    を含むことを特徴とする画像処理方法。
25. 前記特徴検出工程は、検出する画像の特徴として、文字領域情報を検出するものであることを特徴とする請求項２４に記載の画像処理方法。
26. 前記補正工程は、前記特徴検出工程によって検出された文字領域に対して、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする請求項２５に記載の画像処理方法。
27. 前記特徴検出工程は、前記画像の特徴として、さらに検出された前記文字領域の濃度情報を検出するものであることを特徴とする請求項２６に記載の画像処理方法。
28. 前記補正工程は、前記特徴検出工程で検出する所定濃度以上の文字領域に対しては、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させ、かつ、前記所定濃度未満の文字領域に対しては、淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるものであることを特徴とする請求項２７に記載の画像処理方法。
29. 前記特徴検出工程は、検出する画像の特徴として、エッジ情報を検出するものであることを特徴とする請求項２４に記載の画像処理方法。
30. 前記補正工程は、前記特徴検出工程によって検出されたエッジに対して、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させるよう補正するものであることを特徴とする請求項２９に記載の画像処理方法。
31. 前記特徴検出工程は、前記画像の特徴として、さらに検出された前記エッジの濃度情報を検出するものであることを特徴とする請求項３０に記載の画像処理方法。
32. 前記補正工程は、前記特徴検出工程が検出する所定濃度以上のエッジに対しては、高濃度の色材の色信号を増加させ、淡濃度の色材の色信号を減少させ、かつ、前記所定濃度未満のエッジに対しては、淡濃度の色材の色信号を増加させ、前記高濃度の色材の色信号を減少させるものであることを特徴とする請求項３１に記載の画像処理方法。
33. 請求項１７〜３２のいずれか１つに記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

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