JP2002237963A - 画像処理方法及び画像処理装置並びにそれを用いた画像形成装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 処理速度が速くかつ回路構成を簡単化し得る
画像処理方法及び画像処理装置並びにそれを用いた画像
形成装置を提供する。 【解決手段】 ＲＧＢの表色系よりなる入力画像データ
に対して、Ｒの入力画像データについては分離処理を施
さず、ＧＢの入力画像データについては上位ビットと下
位ビットとが異なるように分離するデータ分離処理を施
す。分離処理を施さない画像データＲと分離されたＧＢ
の上位ビットデータとをアドレスデータとして色補正テ
ーブルから対応するテーブル値を読み出し、テーブル値
と分離された下位ビットデータとを用いて２次元補間演
算を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、フルカラー複写機
等のデジタルカラー画像形成装置やカラーマネージメン
トシステム等で使用されるテーブル参照（ＬＵＴ：Look
Up Table)法により画像データを変換する画像処理方法
及びこの画像処理方法を実行する画像処理装置に関し、
色補正処理や色空間変換処理を好適に行うものである。

【０００２】

【従来の技術】フルカラー複写機等のデジタル画像形成
装置において、画像入力装置からの入力画像データを色
補正された出力画像データに変換する色補正方法や入力
画像デ一タを均等色空間の色データに変換するための色
座標変換方法については、従来より数多くの提案がなさ
れている。

【０００３】このような方法として、色彩科学ハンドブ
ック新編第１１３７〜１１４９頁（日本色彩学会編、東
京大学出版会刊行）や日本画像学会誌第３７巻第４号５
５５〜５５９頁に記載されているテーブル参照（ルック
アップテーブル、以下、「ＬＵＴ：Look Up Table 」と
記す）法がある。

【０００４】代表的なＬＵＴ法である３次元補間法で
は、選択された一部の入力画像データについての組合せ
に対するテーブル値を予め計算して色変換テーブルに格
納し、色変換テーブルにテーブル値が格納されている入
力画像データの近傍の入力画像データについては、色変
換テーブルに格納されているテーブル値を用いて３次元
補間演算により算出するものである。

【０００５】一例として、入力画像データを構成する例
えばＲ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の３色についてそれ
ぞれ８ビットつまり２⁸ ＝２５６個に分割された各画像
データをそれぞれＸ、Ｙ、Ｚ座標にとる。そして、図１
６に示すように、それら各座標軸についてそれぞれ４ビ
ットつまり２⁴＝１６個に分割した入力色空間を形成す
る。

【０００６】この場合、入力色空間は４０９６（１６×
１６×１６）個の立方体に分割され、格子点すなわちテ
ーブルの総数は４９１３（１７×１７×１７）となる。
各格子点ｐｉ（ｉ＝０，１，…，７）には、上位４ビッ
トの入力画像データに対応する色変換データ又は色補正
データが格納されており、下位４ビットの入力画像デー
タを用いて補間演算が行われる。

【０００７】今、任意の入力画像データｐの各格子内で
の格子幅に対する相対比を（ａ，ｂ，ｃ）とすると、８
点補間（立方体補間）での補間値ｆ（ｐ）は、格子点ｐ
ｉにおけるテーブル値をｆ（ｐｉ）として、下記（式
１）により求められる。 ｆ（ｐ）＝（１−ａ）（１−ｂ）（１−ｃ）・ｆ（ｐ₀ ） ＋ａ（１−ｂ）（１−ｃ）・ｆ（ｐ₁ ） ＋ａｂ（１−ｃ）・ｆ（ｐ₂ ） ＋（１−ａ）ｂ（１−ｃ）・ｆ（ｐ₃ ） ＋（１−ａ）（１−ｂ）ｃ・ｆ（ｐ₄ ） ＋ａ（１−ｂ）ｃ・ｆ（ｐ₅ ） ＋ａｂｃ・ｆ（ｐ₆ ） ＋（１−ａ）ｂｃ・ｆ（ｐ₇ ） ………（式１） ただし、０＜ａ，ｂ，ｃ＜１である。

【０００８】この３次元補間法は、予めテーブル値を算
出しておくべき入力画像データ数を限定した場合でも全
ての入力画像データの組合せに対して色補正値や色変換
値を求めることができ、色変換テーブルのサイズを小型
化することができる点で評価できる。

【０００９】しかしながら、上記従来の３次元補間法に
よる画像処理方法及び画像処理装置並びにそれを用いた
画像形成装置では、８点補間を行うので計算量が多く、
処理が遅くなり、回路構成も複雑化するという問題を有
している。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上記従来の
問題点に鑑みなされたものであって、その目的は、処理
速度が速くかつ回路構成を簡単化し得る画像処理方法及
び画像処理装置並びにそれを用いた画像形成装置を提供
することにある。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明の画像処理方法
は、上記課題を解決するために、第１の表色系よりなる
入力画像データを第２の表色系よりなる出力画像データ
に変換する色変換処理を行うに際して、上記第１の表色
系よりなる入力画像データに対して、特定の入力画像デ
ータについては分離処理を施さず、かつ他の入力画像デ
ータについては上位ビットと下位ビットとに分離するデ
ータ分離処理を施し、上記分離処理を施さない画像デー
タと上記分離された上位ビットデータとをアドレスデー
タとして色補正テーブルから対応するテーブル値を読み
出し、その色補正テーブルから読み出されたテーブル値
と分離された下位ビットデータとを用いて２次元補間演
算を行う画像処理方法であって、上記色補正テーブルか
ら読み出されたテーブル値のうち、３点のテーブル値で
形成される直角三角形内に存在する下位ビットデータを
用いて補間演算を行うことにより、第１の表色系よりな
る入力画像データに対する第２の表色系よりなる出力画
像データを求めることを特徴としている。

【００１２】上記の発明によれば、第１の表色系よりな
る入力画像データのうち、特定種類の入力画像データの
全ての値と、その他の種類の入力画像データの上位ビッ
トとで表されるアドレスに対してのみ予めテーブル値を
用意しておき、上記他種類の入力画像データの下位ビッ
トで表されるアドレスに対しては、近傍４テーブル値で
形成される正方形を分割して得られる直角三角形に対応
する３テーブル値を用いて補間演算を行う。

【００１３】この結果、３次元補間法による画像処理方
法よりも、計算量が少なくなり、処理速度も速くなる。
したがって、処理速度が速くかつ回路構成を簡単化し得
る画像処理方法を提供することができる。

【００１４】また、４点のテーブル値を用いて２次元補
間演算を行う方法よりも少ないメモリアクセスで、演算
量も削減することができる。そのため、４テーブル値を
用いた２次元補間演算（正方形補間）よりも処理時間を
短縮することができるので、第１の表色系よりなる入力
画像データに対する第２の表色系よりなる出力画像デー
タ（色補正値）を効率的に求めることができる。

【００１５】本発明の画像処理方法は、上記課題を解決
するために、上記記載の画像処理方法において、色補正
テーブルからテーブル値を読み出す際に、アドレスデー
タとして分離された下位ビットデータも用いることを特
徴としている。

【００１６】上記の発明によれば、４テーブル値を読み
出すことなく、三角形補間に必要な３テーブル値だけを
読み出すことができるため、簡単な回路構成で２次元補
間演算における３点補間を実現することができる。

【００１７】本発明の画像処理方法は、上記課題を解決
するために、第１の表色系よりなる入力画像データを第
２の表色系よりなる出力画像データに変換する色変換処
理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入力画像
データに対して、特定の入力画像データについては分離
処理を施さず、かつ他の入力画像データについては上位
ビットと下位ビットとに分離するデータ分離処理を施
し、上記分離処理を施さない画像データと上記分離され
た上位ビットデータとをアドレスデータとして色補正テ
ーブルから対応するテーブル値を読み出し、その色補正
テーブルから読み出されたテーブル値と分離された下位
ビットデータとを用いて２次元補間演算を行う画像処理
方法であって、上記色補正テーブルのテーブル値のうち
３点のテーブル値と第１の表色系よりなる特定の入力画
像データの方向にシフトした１点のテーブル値とを読み
出し、計４点のテーブル値で形成される平行四辺形内に
存在する下位ビットデータを用いて補間演算を行うこと
により、第１の表色系よりなる入力画像データに対する
第２の表色系よりなる出力画像データを求めることを特
徴としている。

【００１８】上記の発明によれば、第１の表色系よりな
る入力画像データのうち、特定種類の入力画像データの
全ての値と、その他の種類の入力画像データの上位ビッ
トとで表されるアドレスに対してのみ予めテーブル値を
用意しておき、上記他種類の入力画像データの下位ビッ
トで表されるアドレスに対しては、近傍３テーブル値と
第１の表色系よりなる特定の入力画像データの方向にシ
フトした１テーブル値との計４テーブル値を用いて補間
演算を行う。そして、４テーブル値により平行四辺形が
形成され、その平行四辺形内で補間を行うことにより変
換誤差であるリップルの発生を抑えることができる。

【００１９】本発明の画像処理方法は、上記課題を解決
するために、上記記載の画像処理方法において、色補正
テーブルのテーブル値として、第１の表色系よりなる入
力画像データのうちの特定の１色の最大値外及び最小値
外の値を持つことを特徴としている。

【００２０】上記の発明によれば、処理回路を追加する
ことなく、第１の表色系よりなる入力画像データの全組
み合わせに対して平行四辺形補間処理を行うことができ
る。

【００２１】本発明の画像処理方法は、上記課題を解決
するために、上記記載の画像処理方法において、第１の
表色系よりなる入力画像データのうちの特定の１色の最
大値及び最小値付近については、前記記載の画像処理方
法における画像処理を行なう、つまり、色補正テーブル
から読み出されたデーブル値のうち、３点のテーブル値
で形成される直角三角形内に存在する下位ビットデータ
を用いて補間演算を行なうことにより、第１の表色系よ
りなる入力画像データに対する第２の表色系よりなる出
力画像データを求めることを特徴としている。

【００２２】上記の発明によれば、色補正テーブルサイ
ズを増加させることなく、平行四辺形補間処理を行うこ
とができる。

【００２３】本発明の画像処理方法は、上記課題を解決
するために、上記記載の画像処理方法において、第２の
表色系よりなる出力画像データのうちの特定の色に対し
て２次元平行四辺形補間演算を行うことを特徴としてい
る。

【００２４】上記の発明によれば、変換誤差の最も発生
しやすい黒成分に対して、２次元平行四辺形補間演算を
行うことにより、色とびの少ない好適な画像データを生
成することができる。

【００２５】本発明の画像処理方法は、上記課題を解決
するために、第１の表色系よりなる入力画像データを第
２の表色系よりなる出力画像データに変換する色変換処
理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入力画像
データに対して、特定の入力画像データについては分離
処理を施さず、他の入力画像データについては上位ビッ
トと下位ビットに分離するデータ分離処理を施し、上記
分離処理を施さない画像データと上記分離された上位ビ
ットデータとをアドレスデータとして色補正テーブルか
ら対応するテーブル値を読み出し、その色補正テーブル
から読み出されたテーブル値と分離された下位ビットデ
ータを用いて２次元補間演算を行う画像処理において、
入力画像データの色成分に応じて、分離する上位ビット
数と下位ビット数を異なる数値に設定することを特徴と
している。

【００２６】上記の発明によれば、入力画像データの色
成分のうち、入力信号の変化に対する寄与率の高い順に
上位ビット数を高く設定することができる。このため、
分離するビット数を同じ数値に設定する方法と同じテー
ブルサイズで、より高精度の色変換を行うことができ
る。若しくは、分離するビット数を同じ数値に設定する
方法とほぼ同じ変換精度を保ちつつ、総テーブルサイズ
を削減することができる。

【００２７】本発明の画像処理方法は、上記課題を解決
するために、第１の表色系よりなる入力画像データを第
２の表色系よりなる出力画像データに変換する色変換処
理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入力画像
データに対して、特定の入力画像データについては分離
処理を施さず、かつ他の入力画像データについては上位
ビットと下位ビットとに分離するデータ分離処理を施
し、上記分離処理を施さない画像データと上記分離され
た上位ビットデータとをアドレスデータとして色補正テ
ーブルから対応するテーブル値を読み出し、その色補正
テーブルから読み出されたテーブル値と分離された下位
ビットデータとを用いて２次元補間演算を行う画像処理
方法であって、上記データ分離処理を行う入力画像デー
タについては、データ分離処理の前に非線形処理を行う
ことを特徴としている。

【００２８】上記の発明によれば、データ分離処理の前
に非線形処理を行うことにより、入力信号空間を相対的
に不均一な格子間隔とすることができ、簡単な回路を追
加するだけで画質を大幅に向上させることができる。

【００２９】本発明の画像処理方法は、上記課題を解決
するために、第１の表色系よりなる入力画像データを第
２の表色系よりなる出力画像データに変換する色変換処
理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入力画像
データに対して、特定の入力画像データについては分離
処理を施さず、かつ他の入力画像データについては上位
ビットと下位ビットとに分離するデータ分離処理を施
し、上記分離処理を施さない画像データと上記分離され
た上位ビットデータとをアドレスデータとして色補正テ
ーブルから対応するテーブル値を読み出し、その色補正
テーブルから読み出されたテーブル値と分離された下位
ビットデータとを用いて２次元補間演算を行う画像処理
方法であって、色補正テーブルは、テーブル値を格納し
ている格子間隔が不均一に構成されており、データ分離
処理を行う入力画像データについては、データ分離処理
の前に、入力画像データがどの格子間に属するかを判定
し、その格子間での相対座標値を算出する処理を行うこ
とを特徴としている。

【００３０】上記の発明によれば、入力画像データにつ
いて非線形処理を行うことなく入力信号空間を相対的に
不均一な格子空間とすることができる。このため、非線
形処理によるデータ落ちを発生させることなく、不均一
な格子間隔とすることができるために、大幅に画質を向
上させることができる。

【００３１】本発明の画像処理方法は、上記課題を解決
するために、上記記載の画像処理方法において、特定の
入力画像データの方向に対してのみ不均一な格子間隔に
よる２次元補間処理演算を行うことを特徴としている。

【００３２】上記の発明によれば、入力信号によって感
度（非線形）に差がある特性の入力機器であっても、精
度よく色変換を行うことができる。

【００３３】本発明の画像処理装置は、上記課題を解決
するために、第１の表色系よりなる入力画像データを、
前記記載の画像処理方法を用いて第２の表色系よりなる
画像データに変換することを特徴としている。

【００３４】上記の発明によれば、３テーブル値で補間
演算を行うことにより、簡単な回路構成で高速に色補正
処理や色変換処理を実現することができる。また、３点
のテーブル値と第１の表色系よりなる特定の入力画像デ
ータの方向にシフトした１点のテーブル値により補間演
算を行うことにより、簡単な回路構成でリップル誤差の
発生しにくい色補正処理や色変換処理を実現することが
できる。また、入力画像データの色成分に応じて、分離
する上位ビット数と下位ビット数を異なる数値に設定す
ることにより、高精度の色変換もしくは総テーブルサイ
ズの削減を実現することができる。また、上記データ分
離処理を行う入力画像データについては、分離処理の前
に非線形処理を行うことにより、簡単な回路を追加する
だけで画質の大幅な向上を実現することができる。ま
た、テーブル値を格納している格子間隔が不均一に構成
されており、データ分離処理を行う入力画像データにつ
いては、データ分離処理の前に、入力画像データがどの
格子間に属するかを判定し、その格子間での相対座標値
を算出することにより、データ落ちを発生させることな
く、画質の大幅な向上を実現することができる。

【００３５】本発明の画像形成装置は、上記課題を解決
するために、第１の表色系よりなる入力画像データを上
記記載の画像処理装置によって第２の表色系よりなる出
力画像データに変換し、この出力画像データに基づいて
画像の出力を行うことを特徴としている。

【００３６】上記の発明によれば、３テーブル値で補間
演算を行う画像処理装置を備えた画像形成装置では、簡
単な回路で高速に色補正や色変換を行うことができる。
また、３点のテーブル値と第１の表色系よりなる特定の
入力画像データの方向にシフトした１点のテーブル値に
より補間演算を行う画像処理装置を備えた画像形成装置
では、簡単な回路でリップル誤差の発生しにくい画質の
向上した出力画像を得ることができる。また、入力画像
データの色成分に応じて、分離する上位ビット数と下位
ビット数を異なる数値に設定することにより、高精度の
色変換もしくは総テーブルサイズを削減することができ
る。また、上記データ分離処理を行う入力画像データに
ついては、分離処理の前に非線形処理を行うことによ
り、簡単な回路を追加するだけで画質を大幅に向上させ
ることができる。また、テーブル値を格納している格子
間隔が不均一に構成されており、データ分離処理を行う
入力画像データについては、データ分離処理の前に、入
力画像データがどの格子間に属するかを判定し、その格
子間での相対座標値を算出することにより、データ落ち
を発生させることなく、画質を大幅に向上させることが
できる。

【００３７】

【発明の実施の形態】〔実施の形態１〕本発明の実施の
一形態について図１ないし図９及び図１５に基づいて説
明すれば、以下の通りである。

【００３８】先ず、従来の３次元補間法による画像処理
方法及び画像処理装置並びにそれを用いた画像形成装置
では、前述したように、８点補間を行うので計算量が多
く、処理速度が遅くなり、回路構成も複雑化するという
問題点を有している。

【００３９】そこで、本願発明者は、上記問題を解決す
るために、先に、特願平１１−２６０９７７号におい
て、２次元補間法を提案した。

【００４０】この２次元補間法では、特定の２座標の画
像データについては、上位ビットと下位ビットとの分離
を行う一方、その他の画像データについては分離処理を
施さない画像データとする。そして、分離した上位ビッ
トの画像データと分離しない画像データとからアドレス
データを生成し、そのアドレスデータからテーブル値を
４テーブル読み出し、読み出したテーブル値と下位ビッ
トデータとから２次元補間演算を行う。

【００４１】具体的には、図１５に示すように、入力画
像データを構成する例えばＲ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ
（青）の３色についてそれぞれ８ビットつまり２⁸ ＝２
５６個に分割された各画像データをそれぞれＸ、Ｙ、Ｚ
座標にとる。そして、分離する入力画像データについて
の各軸を４ビットつまり２⁴ ＝１６個にそれぞれ分割し
た入力色空間を形成する。

【００４２】この結果、同図においては、Ｘ−Ｚ平面に
つき１６×１６＝２５６個の正方形に分離され、１７×
１７＝２８９のテーブルを持つ。さらに、入力空間全体
では、Ｙ軸方向に対しては２５６個に分割されているの
で、計２８９×２５６＝７３９８４のテーブルを持つ。

【００４３】例えば、シアン色補正テーブルアクセス部
における８ビットの入力データを（Ｄｒ，Ｄｇ，Ｄｂ）
とし、上位４ビットデータを（Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、下位
４ビットデータを（Ｄ”ｇ，Ｄ”ｂ）とする。色補正テ
ーブルアクセス部では、データアドレスｐ₀ （Ｄｒ，
Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、ｐ₁ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’
ｂ）、ｐ₂ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₃
（Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ＋１）に対応する計４テーブル
値を読み出す。

【００４４】今、単位格子内でのＰ₀ からの相対座標を
（α，β）とすると、４点補間での補間値ｇ（ｐ）は以
下の（式２）にて求めることができる。

【００４５】 （α，β）＝（Ｄ”ｇ／１６，Ｄ”ｂ／１６） ｇ（ｐ）＝（１−α）（１−β）・ｇ（ｐ₀ ） ＋α（１−β）・ｇ（ｐ₁ ） ＋αβ・ｇ（ｐ₂ ） ＋（１−α）β・ｇ（ｐ₃ ） ………（式２） ただし、０＜α，β＜１である。また、上記Ｄ”ｇ／１
６における１６は、２⁴＝１６個を示す。

【００４６】すなわち、表１から分かるように、２次元
補間処理における４点補間では、変換に要する時間は、
３次元補間処理における８点補間に比べて高速に変換す
ることができるものの、複数の乗算・加算処理を必要と
するため、処理速度が充分であるとはいえない。また、
補間演算によって発生する階調逆転（リップル）が発生
する点については、３次元補間処理に対して余り改善は
見られず、特に、黒成分で階調とびによる画質劣化が発
生することがある。

【００４７】

【表１】

【００４８】そこで、本実施の形態では、上記２次元補
間法により出力画像データを求める際、３点補間又は平
行四辺形補間を用いることにより、表１に示すように、
処理の高速化及びリップルの抑制を図り得ることが可能
となったので、この３点補間又は平行四辺形補間による
画像処理方法についてそれぞれ説明する。なお、説明に
おいては、実施の形態１にて３点補間を説明し、後述す
る実施の形態２にて平行四辺形補間を説明する。

【００４９】最初に、本実施の形態の画像処理方法及び
画像処理装置が適用されている画像形成装置について説
明する。なお、この画像形成装置は、実施の形態１及び
実施の形態２において共通である。

【００５０】上記画像形成装置は、図２に示すように、
カラー画像入力装置１と、画像処理装置２とカラー画像
形成部３とを備えている。

【００５１】上記のカラー画像入力装置１は、図示しな
い例えばスキャナ部にて構成されており、原稿からの反
射光像をＲＧＢのアナログ信号としてＣＣＤ(Charge Co
upled Device) にて読み取り、画像処理装置２に出力す
る。そして、画像処理装置２は、この画像データを画像
処理した後に、カラー画像形成部３に出力し、これによ
って、カラー画像形成部３は画像を用紙等に出力する。

【００５２】ここで、上記の画像処理装置２は、Ａ／Ｄ
（アナログ／デジタル）変換部４、シェーディング補正
部５、入力階調補正部６、色補正処理部１０、空間フィ
ルタ処理部７、出力階調補正部８、階調再現処理部９か
らなっている。

【００５３】上記の画像処理装置２では、先ず、カラー
画像入力装置１から出力されたアナログのＲＧＢ信号が
Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部４に入力され、こ
のＡ／Ｄ変換部４にてデジタル信号に変換される。次い
で、シェーディング補正部５にてカラー画像入力装置１
の照明系、結像系、撮像系で生じる各種の歪みを取り除
く処理が行なわれる。その後、入力階調補正部６によ
り、ＲＧＢの反射率信号を、カラーバランスを整えるの
と同時に、濃度信号等画像処理システムの扱い易い信号
に変換する処理が施される。

【００５４】次に、色再現の忠実化実現のために、色補
正処理部（色補正／黒生成部）１０にて不要吸収成分を
含むＣＭＹ色材の分光特性に基づいた色濁りを取り除く
処理が行なわれ、色補正後のＣＭＹ３色のデータから黒
（Ｋ）データを生成する黒生成処理が行なわれ、ＣＭＹ
Ｋ４色のデータに変換される。

【００５５】次に、空間フィルタ処理部７にて、得られ
た画像データに対して、デジタルフィルタによる空間フ
ィルタ処理がなされ、空間周波数特性を補正することに
よって出力画像のボヤケや粒状性劣化を防ぐよう処理さ
れる。そして、出力階調補正部８にて、濃度信号等の信
号をカラー画像形成部３の特性値である網点面積率に変
換する出力階調補正処理が行なわれ、最終的に、階調再
現処理部９にて画像を画素に分割してそれぞれの階調を
再現できるように処理する階調再現処理（中間調生成）
がなされる。

【００５６】また、上記のカラー画像形成部３は、画像
データを例えば紙等の記録媒体上に出力するもので、例
えば、電子写真方式やインクジェット方式を用いたカラ
ー画像形成装置等を挙げることができるが特に限定され
るものではない。

【００５７】ここで、本実施の形態においては、上記の
画像処理装置２は２次元補間演算を行うようになってお
り、これによって、この画像処理装置２は、画像出力の
高速化や低価格化が望まれる複写機・複合機に特に有効
なものとなっている。

【００５８】次に、本実施の形態における画像処理装置
２の色補正処理部１０にて行われる２次元補間による色
補正処理について、以下に説明する。なお、説明は、３
点補間を行うときの各種の方法について行うものとし、
その種類に応じて色補正処理部の構成も色補正処理部１
０・２０・３０・４０のように変形される。

【００５９】先ず、３点補間による２次元補間法を行う
ための一例としての色補正処理部１０の構成を、図１に
基づいて説明する。

【００６０】同図に示すように、色補正処理部１０は、
第１の表色系の入力画像データとしての入力された赤
（Ｒ：Red ）・緑（Ｇ：Green ）・青（Ｂ：Blue）（以
下、単に、「ＲＧＢ」という）信号から第２の表色系の
出力画像データとしてのシアン（Ｃ）・マゼンタ（Ｍ）
・イエロー（Ｙ）（以下、単に、「ＣＭＹ」という）信
号に変換するものであり、データ分離部１１、色補正テ
ーブルアクセス部１２、２次元補間演算部１３、及び黒
生成／下色除去部１４からなり、それぞれがシアン
（Ｃ）・マゼンタ（Ｍ）・イエロー（Ｙ）の各色毎に設
けられている。

【００６１】上記データ分離部１１は、各々８ビットに
て表される各ＲＧＢデータのうち、２種類のデータにつ
いては上位４ビットと下位４ビットとに分離し、残りの
データについては８ビットのまま出力する。なお、第１
の表色系の各入力画像データは８ビットに限らず、１０
ビット等の他のビット数でも良く、分離する上位ビット
数及び下位ビット数が任意であっても良いことは以下の
説明から明らかである。

【００６２】上記のデータ分離部１１によって分離され
てできた上位４ビットのデータ及び分離されなかった８
ビットのデータは色補正テーブルアクセス部１２にそれ
ぞれ入力され、分離されてできた下位４ビットのデータ
は２次元補間演算部１３に入力される。ここでは、第２
の表色系の出力データと補色の関係にある第１の表色系
の入力画像データについて分離を行わないこととする。

【００６３】例えばシアンデータ分離部は、Ｒについて
は何も処理を施さずに８ビットのままで出力し、Ｇ・Ｂ
については上位４ビットのデータＧ’・Ｂ’と、下位４
ビットのデータＧ”・Ｂ”とに分離して出力する。同じ
く、マゼンタに対してはＧ、イエローに対してはＢにつ
いて分離を行わない。

【００６４】次に、色補正テーブルアクセス部１２は、
データ分離部１１からの信号をアドレスとして、内部に
格納された表色系変換用のルックアップテーブルにアク
セスしてテーブル値を読み出し、２次元補間演算部１３
に入力する。

【００６５】上記ルックアップテーブルは、図３に示す
ように、ｘｙ平面上の格子点の座標が２種類の信号の上
位４ビットで表されるアドレスに対応し、ｚ軸上に設け
られた格子点の座標が８ビットで表されるアドレスに対
応する。したがって、例えばシアンテーブルアクセス部
のルックアップテーブルは、（Ｇ’，Ｂ’，Ｒ）を格子
点の座標とする入力信号空間を構成する。ここで、Ｒは
シアンの補色であって、シアンヘの変換精度に最も影響
を与えるため、Ｒについては８ビット分（２５６段階）
の格子点を用意しておき、補間演算による誤差を極力避
けるようにしている。各格子点はその座標がシアンのデ
ータと１対１に対応しており、同図に示すように、Ｇ’
−Ｂ’平面上の単位正方形を抜き出したとすると、その
各格子点ｐｉ（ｉ＝０，…，３）の座標（Ｇ’，Ｂ’）
毎に対応するシアンのデータが格納されている。

【００６６】上記のルックアップテーブルの作成方法
は、例えば以下のようにして行う。

【００６７】先ず、前述したカラー画像形成部３にてＣ
ＭＹの各色パッチを出力する。出力された各色パッチを
前述したカラー画像入力装置１から読み取り、ＲＧＢデ
ータを得る。次いで、出力したＣＭＹ値と読み取ったＲ
ＧＢ値とを対応付け、ニューラルネットワークやマスキ
ング演算係数決定法によりＣＭＹ値とＲＧＢ値との間の
係数を定義する。

【００６８】上記の手法にて求められた係数にて色補正
計算を行なう方法について、図４に示すフローチャート
に基づいて説明する。

【００６９】先ず、データ分離部１１にて、第１の表色
系からなる入力画像データを分離しないデータをＤｒと
し、分離するＧＢについて、上位４ビットデータ（Ｄ’
ｇ，Ｄ’ｂ）及び下位４ビットデータ（Ｄ”ｇ，Ｄ”
ｂ）とする（Ｓ１）。

【００７０】ここで、例えば、シアン色補正テーブルア
クセス部における８ビットの入力データを（Ｄｒ，Ｄ
ｇ，Ｄｂ）、上位４ビットデータ（Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、
下位４ビットデータ（Ｄ”ｇ，Ｄ”ｂ）とする。

【００７１】次いで、色補正テーブルアクセス部１２で
は、データアドレスｐ₀ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、ｐ
₁ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ）、ｐ₂ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ
＋１，Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₃ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ＋
１）に対応する計４テーブル値を読み出す（Ｓ２）。

【００７２】次いで、上記２次元補間演算部１３は、格
子点以外の点に対応する変換データを求めるために、そ
の点が含まれる単位正方形の各格子点に格納されている
テーブル値ｇ（ｐｉ）（ｉ＝０，…，３）を用いて補間
演算を行う。

【００７３】具体的には、単位格子内でのデータアドレ
スｐ₀ からの相対座標を（α，β）とすると３点補間で
の補間値ｆ（ｐ）は、格子点ｐｉにおけるテーブル値を
ｆ（ｐｉ）として、下記式により求められる。（α，
β）＝（Ｄ”ｇ／１６，Ｄ”ｂ／１６）ここで、Ｄ”ｇ
とＤ”ｂとのいずれが大きいかを判断する（Ｓ３）。そ
して、α＞βつまりＤ”ｇ＞Ｄ”ｂであるとき、 ｆ₁ （ｐ）＝（１−α）ｆ（ｐ₀ ）＋（α−β）ｆ（ｐ₁ ） ＋βｆ（ｐ₂ ） ………（式３） α≦βつまりＤ”ｇ≦Ｄ”ｂであるとき、 ｆ₂ （ｐ）＝αｆ（ｐ₀ ）＋（β−α）ｆ（ｐ₃ ） ＋（１−β）ｆ（ｐ₂ ） ………（式４） をそれぞれ出力する（Ｓ４、Ｓ５）。

【００７４】これらの出力によって、黒生成／下色除去
部１４は、２次元補間演算部１３から出力されたＣＭＹ
の色補正値に対して黒生成処理／下色除去処理を行う。
黒生成／下色除去を行う方法としては、図５に示すよう
に、スケルトンブラックによる黒生成を行なう方法が−
般的である。

【００７５】すなわち、スケルトンカーブの入出力特性
をｙ＝ｆ（ｘ）、入力されるデータをＣ・Ｍ・Ｙ、出力
されるデータをＣ’・Ｍ’・Ｙ’・Ｋ’、ＵＣＲ（Unde
r Color Removal)率をγ（０＜γ＜１）とすると、黒生
成／下色除去処理は以下の式で表わされる。

【００７６】 Ｋ’＝ｆ｛ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）｝ Ｃ’＝Ｃ−γＫ’ Ｍ’＝Ｍ−γＫ’ Ｙ’＝Ｙ−γＫ’ ………（式５） 次に、他の３点補間による２次元補間法を行うための色
補正処理部２０の構成を、図６及び図７に基づいて説明
する。

【００７７】図６に示すように、色補正処理部２０は、
図１と同様に、データ分離部２１、色補正テーブルアク
セス部２２、２次元補間演算部２３、及び黒生成／下色
除去部２４からなり、それぞれがシアン・マゼンタ・イ
エローの各色毎に設けられている。

【００７８】ここで、色補正処理部２０が、図１に示す
色補正処理部１０の構成と異なるのは、色補正テーブル
アクセス部２２には、上位４ビットのデータ及び分離さ
れなかった８ビットのデータに加えて、下位４ビットの
データも入力される点である。

【００７９】上記構成の色補正処理部２０における色補
正計算を行なう方法について、図７に示すフローチャー
トに基づいて説明する。

【００８０】先ず、前記と同様に、データ分離部２１に
て、第１の表色系からなる入力画像データを分離しない
データをＤｒとし、分離するＧＢについて、上位４ビッ
トデータ（Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）及び下位４ビットデータ
（Ｄ”ｇ，Ｄ”ｂ）とする（Ｓ１１）。次いで、色補正
テーブルアクセス部２２は、Ｄ”ｇとＤ”ｂとのいずれ
が大きいかを判断する（Ｓ１２）。

【００８１】そして、α＞βつまりＤ”ｇ＞Ｄ”ｂであ
るとき、データアドレスｐ₀ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’
ｂ）、ｐ₁ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ）、ｐ₂ （Ｄ
ｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ＋１）の計３テーブルを読み出
し（Ｓ１３）、以下の式で補間値を計算する。 （α，β）＝（Ｄ”ｇ／１６，Ｄ”ｂ／１６） ｆ₁ （ｐ）＝（１−α）ｆ（ｐ₀ ）＋（α−β）ｆ（ｐ₁ ） ＋βｆ（ｐ₂ ） ………（式６） これにより、ｆ₁ （ｐ）を出力する（Ｓ１４）。

【００８２】一方、Ｓ１２において、Ｄ”ｇ＞Ｄ”ｂで
ない場合は、データアドレスｐ₀ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’
ｂ）、ｐ₂ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₃
（Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ＋１）の計３テーブルを読み出
し（Ｓ１５）、以下の式で補間値を計算する。 ｆ₂ （ｐ）＝αｆ（ｐ₀ ）＋（β−α）ｆ（ｐ₃ ） ＋（１−β）ｆ（ｐ₂ ） ………（式７） これにより、ｆ₂ （ｐ）を出力する（Ｓ１６）。

【００８３】上記の３点補間による演算は、４点補間と
比べて１／２の計算量ですむため、さらに高速化を図る
ことができる。

【００８４】上記の各出力を得た後、黒生成／下色除去
部２４は、２次元補間演算部２３から出力されたＣＭＹ
の色補正値に対して黒生成処理／下色除去処理を行う。
黒生成／下色除去を行う方法としては、前述したと同じ
であるので、説明を省略する。

【００８５】次に、さらに他の３点補間による２次元補
間法を行うための色補正処理部３０の構成を、図８に基
づいて説明する。ここでは、色補正処理部３０にて黒信
号を生成する場合について説明する。

【００８６】先ず、色補正処理部３０は、同図に示すよ
うに、データ分離部３１に黒データ分離部３１ｂ、及び
色補正テーブルアクセス部３２に黒テーブルアクセス部
３２ｂをさらに設け、前記図１及び図６に示した後段の
黒生成／下色除去部１４及び黒生成／下色除去部２４を
省略する。また、黒生成の結果を色補正テーブルアクセ
ス部３２の黒のルックアップテーブル（メモリテーブ
ル）に予め格納するとともに、下色除去を施した結果を
シアン・マゼンタ・イエローの各ルックアップテーブル
に予め格納する。

【００８７】上記黒データ分離部３１ｂでは、入力され
るＲＧＢデータに対して、グレー成分又は明度成分に対
する寄与率の高い、第１の表色系の入力画像データにつ
いてはデータの分離を行わない。グレー成分又は明度成
分に対するＲＧＢのそれぞれの寄与率は、一般に、Ｇ≧
Ｒ≧Ｂであって、最終的に生成しようとする色に含まれ
るグレー成分又は明度成分の精度にＧのデータが最も影
響を与え易い。したがって、Ｇのデータについてはデー
タ分離を行わないで補間演算による誤差を極力避け、Ｒ
・Ｂのデータについては上位４ビットと下位４ビットと
に分離する。この場合、前記図６の場合と同様に、下位
ビットデータも色補正テーブルアクセス部３２に入力す
る構成であっても構わない。

【００８８】次に、さらに他の３点補間による２次元補
間法を行うための色補正処理部４０の構成を、図９に基
づいて説明する。ここでは、第１の表色系の入力画像デ
ータがＣＩＥＬ^* ａ^* ｂ^* データである場合に、色補正
処理部４０にて処理する方法について説明する。なお、
ＣＩＥ(Commission International de l'Eclairage）と
は、国際照明委員会のことであり、Ｌ^* ａ^* ｂ^* におけ
るＬ^* は明度を表し、ａ^* ・ｂ^* はそれぞれ色度を表
す。

【００８９】同図に示すように、色補正処理部４０で
は、色座標変換部４１に入力されるＲＧＢの画像データ
は、先ず、均等色空間であるＣＩＥＬ^* ａ^* ｂ^* データ
に変換される。このときの色座標変換の方法は、以下の
ようにして行う。 （１）カラーチャート原稿の各色パッチを測色器で測色
し、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 値を求める。 （２）測色に用いたカラーチャート原稿を前記カラー画
像入力装置１から読取り、ＲＧＢデータを得る。 （３）測色したＬ^* ａ^* ｂ^* 値と読み取ったＲＧＢ値を
対応付けるため、ニューラルネットワークやマスキング
演算係数決定法によりＬ^* ａ^* ｂ^* 値とＲＧＢ値との間
の係数を求める。 （４）前記手法で求められた係数で色座標変換を行な
う。この時、回路構成としては、マトリクスによるマス
キング演算であっても良いし、３次元補間によるルック
アップテーブル方式であっても良いし、本実施の形態の
構成のようなルックアップテーブル方式でも良い。

【００９０】次に、色変換／データ処理部４２にて均等
色空間データＬ^* ａ^* ｂ^* に対して画像編集による色変
換処理、色再現領域補間による明度、彩度圧縮等のデー
タ処理を行なう。さらに、データ分離部４３により、色
変換処理の精度に影響を与え易い明度データ（Ｌ^* ）に
ついてはデータ分離を行わず、色度データ（ａ^* ，ｂ
^* ）を上位ビットと下位ビットとに分離する。その後、
色補正処理後に黒生成／下色除去処理を行なっている
が、前記図８の場合と同様に、黒のルックアップテーブ
ルを備える構成としても構わないし、図６の場合と同様
に、下位ビットデータも色補正テーブルアクセス部４４
に入力する構成であっても構わない。

【００９１】以上から明らかなように、色補正処理部に
おける第１の表色系及び第２の表色系の組み合わせは任
意である。

【００９２】このように、本実施の形態の画像処理方法
では、Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる
入力画像データをＣＭＹＫの表色系よりなる出力画像デ
ータに変換する色変換処理を行うに際して、上記Ｒ
（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる入力画像
データに対して、特定の入力画像データＲ（赤）につい
ては分離処理を施さず、かつ他の入力画像データＧ
（緑）・Ｂ（青）については上位４ビットと下位４ビッ
トとに分離するデータ分離処理を施し、上記分離処理を
施さない画像データＲ（赤）と上記分離された上位４ビ
ットデータとをアドレスデータとして色補正テーブルか
ら対応するテーブル値を読み出し、その色補正テーブル
から読み出されたテーブル値と分離された下位４ビット
データとを用いて２次元補間演算を行う。

【００９３】そして、色補正テーブルから読み出された
テーブル値のうち、３点のテーブル値で形成される直角
三角形内に存在する下位４ビットデータを用いて補間演
算を行うことにより、Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の
表色系よりなる入力画像データに対するＣＭＹＫの表色
系よりなる出力画像データを求める。

【００９４】すなわち、上記の方法によれば、Ｒ（赤）
・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる入力画像データ
のうち、特定種類の入力画像データであるＲ（赤）の全
ての値と、その他の種類の入力画像データであるＧ
（緑）・Ｂ（青）の上位４ビットとで表されるアドレス
に対してのみ予めテーブル値を用意しておき、上記Ｇ
（緑）・Ｂ（青）の入力画像データの下位４ビットで表
されるアドレスに対しては、近傍４テーブル値で形成さ
れる正方形を分割して得られる直角三角形に対応する３
テーブル値を用いて補間演算を行う。

【００９５】この結果、３次元補間法による画像処理方
法よりも、計算量が少なくなり、処理速度も速くなる。
したがって、処理速度が速くかつ回路構成を簡単化し得
る画像処理方法を提供することができる。

【００９６】また、４点のテーブル値を用いて２次元補
間演算を行う方法よりも少ないメモリアクセスで、演算
量も削減することができる。そのため、４テーブル値を
用いた２次元補間演算（正方形補間）よりも処理時間を
短縮することができるので、Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ
（青）の表色系よりなる入力画像データに対するＣＭＹ
Ｋの表色系よりなる出力画像データ（色補正値）を効率
的に求めることができる。

【００９７】また、本実施の形態の画像処理方法では、
色補正テーブルからテーブル値を読み出す際に、アドレ
スデータとして分離された下位ビット４データも用い
る。

【００９８】この結果、４テーブル値を読み出すことな
く、三角形補間に必要な３テーブル値だけを読み出すこ
とができるため、簡単な回路構成で２次元補間演算にお
ける３点補間を実現することができる。

【００９９】また、本実施の形態の画像処理装置２は、
Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる入力画
像データを、前記記載の画像処理方法を用いてＣＭＹＫ
の表色系よりなる画像データに変換する。

【０１００】このため、３テーブル値で補間演算を行う
ことにより、簡単な回路構成で高速に色補正処理や色変
換処理を実現することができる。

【０１０１】また、本実施の形態の画像形成装置では、
Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる入力画
像データを上記記載の画像処理装置２によってＣＭＹＫ
の表色系よりなる出力画像データに変換し、この出力画
像データに基づいて画像の出力を行う。

【０１０２】この結果、３テーブル値で補間演算を行う
画像処理装置２を備えた画像形成装置により、簡単な回
路で高速に色補正や色変換を行うことができる。

【０１０３】〔実施の形態２〕本発明の他の実施の形態
について図１０ないし図１４に基づいて説明すれば、以
下の通りである。なお、説明の便宜上、前記の実施の形
態１の図面に示した部材と同一の機能を有する部材につ
いては、同一の符号を付し、その説明を省略する。ま
た、前記実施の形態１で述べた各種の特徴点について
は、本実施の形態についても組み合わせて適用し得るも
のとする。

【０１０４】また、本実施の形態では、使用する色補正
処理部は、実施の形態１で示した各色補正処理部１０・
２０・３０・４０と同様であるが、色補正テーブルアク
セス部１２・２２・３２・４４に格納されているルック
アップテーブルの構成が実施の形態１と異なっている。
すなわち、本実施の形態では、２次元補間法における４
点補間を考えるとともに、平行四辺形からなる格子点の
データを採用するルックアップテーブルを採用してい
る。

【０１０５】具体的には、本実施の形態のルックアップ
テーブルは、図１０に示すように、ｘｙ平面上の格子点
の座標が２種類の信号の上位４ビットで表されるアドレ
スに対応し、ｚ軸上に設けられた格子点の座標が８ビッ
トで表されるアドレスに対応する。したがって、例えば
シアンテーブルアクセス部のルックアップテーブルは、
（Ｇ’，Ｂ’，Ｒ）を格子点の座標とする入力信号空間
を構成する。ここで、Ｒはシアンの補色であって、シア
ンヘの変換精度に最も影響を与えるため、Ｒについては
８ビット分（２５６段階）の格子点を用意しておき、補
間演算による誤差を極力避けるようにしている。なお、
図１０においては、例として、ｘ軸の正方向に傾斜した
平行四辺形を図示しているが、ｙ軸方向に傾斜した平行
四辺形でも同様な効果が得られる。

【０１０６】各格子点はその座標がシアンのデータと１
対１に対応しており、同図に示すように、Ｇ’−Ｂ’平
面上の単位正方形及び正方形に隣接する２点を抜き出し
たとすると、その各格子点ｐｉ（ｉ＝０，…，５）の座
標（Ｇ’，Ｂ’）毎に対応するシアンのデータが格納さ
れている。

【０１０７】ルックアップテーブルの作成方法も前記実
施の形態１で示した方法と同様であるので説明は省略す
る。

【０１０８】上記の色補正計算を行なう方法について、
図１１に示すフローチャートに基づいて説明する。

【０１０９】先ず、前記色補正処理部１０におけるデー
タ分離部１１にて、第１の表色系からなる入力画像デー
タを分離しないデータをＤｒとし、分離するＧＢについ
て、上位４ビットデータ（Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）及び下位４
ビットデータ（Ｄ”ｇ，Ｄ”ｂ）とする（Ｓ２１）。

【０１１０】具体的には、シアン色補正テーブルアクセ
ス部における８ビットの入力データを（Ｄｒ，Ｄｇ，Ｄ
ｂ）、上位４ビットデータ（Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、下位４
ビットデータ（Ｄ”ｇ，Ｄ”ｂ）とする。

【０１１１】次いで、前記色補正テーブルアクセス部１
２は、データアドレスｐ₀ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、
ｐ₁ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ）、ｐ₂ （Ｄｒ，Ｄ’
ｇ＋１，Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₃ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ＋
１）、ｐ₄ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋２，Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₅
（Ｄｒ，Ｄ’ｇ−１，Ｄ’ｂ）に対応する計６テーブル
値を読み出す（Ｓ２２）。

【０１１２】次いで、前記図１に示す２次元補間演算部
１３は、格子点以外の点に対応する変換データを求める
ために、その点が含まれる単位正方形の各格子点及びそ
の正方形に隣接する２点に格納されているテーブル値ｆ
（ｐｉ）（ｉ＝０，…，５）を用いて補間演算を行う。

【０１１３】具体的には、単位格子内でのデータアドレ
スｐ₀ からの相対座標を（α，β）とすると平行四辺形
演算での補間値ｆ（ｐ）は、格子点ｐｉにおけるテーブ
ル値をｆ（ｐｉ）として、下記式により求められる。 （α，β）＝（Ｄ”ｇ／１６，Ｄ”ｂ／１６） ここで、Ｄ”ｇとＤ”ｂとのいずれが大きいかを判断す
る（Ｓ２３）。そして、α＞βつまりＤ”ｇ＞Ｄ”ｂで
あるとき、 ｆ₃ （ｐ）＝（１−α＋β）（１−β）ｆ（ｐ₀ ） ＋（α−β）（１−β）ｆ（ｐ₁ ） ＋（１−α＋β）βｆ（ｐ₂ ） ＋（α−β）βｆ（ｐ₄ ） ………（式８） α≦βのとき ｆ₄ （ｐ）＝（１−α＋β）（１−β）ｆ（ｐ₀ ） ＋（１−α−β）βｆ（ｐ₂ ） ＋（β−α）ｆ（ｐ₃ ） ＋（β−α）（１−β）ｆ（ｐ₅ ） ………（式９） をそれぞれ出力する（Ｓ２４、Ｓ２５）。

【０１１４】ここで、ｐ₄ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋２，Ｄ’ｂ
＋１）、ｐ₅ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ−１，Ｄ’ｂ）は、第１の
表色系よりなる特定の入力画像データ（今の場合はＧの
データ）の方向にシフトした１点のテーブル値に相当す
る。

【０１１５】ただし、この構成の場合、Ｇの最大値や最
小値付近では格子点が存在しないために計算できない領
域が発生する。このため、図１２に示すように、Ｇの最
大値の外側、及び最小値の外側に仮テーブルを設定す
る。この仮テーブルには、最大値及び最小値の範囲内
（図中では正方形内）の補間値の誤差が最も小さくなる
ような値を格納しておく。これにより、全入力画像デー
タの組み合わせに対して、回路を追加することなく平行
四辺形補間を実行することが可能となる。

【０１１６】次に、他の平行四辺形を用いた２次元補間
法を行うべく、前記図６の色補正処理部２０を用いた方
法について説明する。

【０１１７】この色補正処理部２０は、前述したよう
に、データ分離部２１、色補正テーブルアクセス部２
２、２次元補間演算部２３及び黒生成／下色除去部２４
からなり、それぞれがシアン・マゼンタ・イエローの各
色ごとに設けられている。図１の構成と異なるのは、色
補正テーブルアクセス部２２に上位４ビットのデータ
と、分離されなかった８ビットのデータに加えて、下位
４ビットデータも入力される点となる。

【０１１８】上記構成の色補正処理部２０における色補
正計算を行なう方法について、図１３に示すフローチャ
ートに基づいて説明する。

【０１１９】先ず、前記と同様に、データ分離部２１に
て、第１の表色系からなる入力画像データを分離しない
データをＤｒとし、分離するＧＢについて、上位４ビッ
トデータ（Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）及び下位４ビットデータ
（Ｄ”ｇ，Ｄ”ｂ）とする（Ｓ３１）。

【０１２０】このとき、Ｄ”ｇ＞Ｄ”ｂつまりα＞βか
否かを判定し（Ｓ３２）、Ｄ”ｇ＞Ｄ”ｂつまりα＞β
の場合、さらに、Ｄ’ｇが最大値であるかの判定を行う
（Ｓ３３）。ここで、４ビットの場合の最大値は１５で
ある。

【０１２１】Ｓ３４において、Ｄ’ｇが最大値の場合に
は、データアドレスｐ₀ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、ｐ
₁ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ）、ｐ₂ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ
＋１，Ｄ’ｂ＋１）の計３テーブルを読み出し（Ｓ３
４）、以下の式で補間値ｆ1 （ｐ）を計算して出力する
（Ｓ３５）。なお、α，βは前式と同じである。 ｆ₁ （ｐ）＝（１−α）ｆ（ｐ₀ ） ＋（α−β）ｆ（ｐ₁ ） ＋βｆ（ｐ₂ ） ………（式１０） 一方、Ｓ３３において、Ｄ’ｇが最大値でない場合に
は、データアドレスｐ₀（Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、ｐ₁
（Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ）、ｐ₂ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ
＋１，Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₄ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋２，Ｄ’ｂ
＋１）の計４テーブルを読み出し（Ｓ３６）、以下の式
で補間値ｆ₃ （ｐ）を計算する（Ｓ３７）。なお、α，
βは前式と同じである。 ｆ₃ （ｐ）＝（１−α＋β）（１−β）ｆ（ｐ₀ ） ＋（α−β）（１−β）ｆ（ｐ₁ ） ＋（１−α＋β）βｆ（ｐ₂ ） ＋（α−β）βｆ（ｐ₄ ） ………（式１１） 一方、Ｓ３２において、Ｄ”ｇ＞Ｄ”ｂつまりα＞βで
ない場合には、さらに、Ｄ’ｇが０であるかの判定を行
う（Ｓ３８）。

【０１２２】Ｓ３８において、Ｄ’ｇが０の場合には、
データアドレスｐ₀ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、ｐ₂
（Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₃ （Ｄｒ，Ｄ’
ｇ，Ｄ’ｂ＋１）の計３テーブルを読み出し（Ｓ３
９）、以下の式で補間値ｆ₂ （ｐ）を計算する（Ｓ４
０）。 ｆ₂ （ｐ）＝αｆ（ｐ₀ ）＋（β−α）ｆ（ｐ₃ ）＋（１−β）ｆ（ｐ₂ ） ………（式１２） 一方、Ｓ３８において、Ｄ’ｇが０でない場合には、デ
ータアドレスｐ₀ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、ｐ₂ （Ｄ
ｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₃ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ，
Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₅ （Ｄｒ，Ｄ’ｇ−１，Ｄ’ｂ）の計
４テーブルを読み出し（Ｓ４１）、以下の式で補間値ｆ
₄ （ｐ）を計算する（Ｓ４２）。 ｆ₄ （ｐ）＝（１−α＋β）（１−β）ｆ（ｐ₀ ） ＋（１−α−β）βｆ（ｐ₂ ） ＋（β−α）ｆ（ｐ₃ ） ＋（β−α）（１−β）ｆ（ｐ₅ ） ………（式１３） 上記の補間処理のｘｙ平面での概念は、図１４に示すよ
うに、図中の白い部分が平行四辺形補間、斜線部分に三
角補間を実行することになる。

【０１２３】以上の構成により、テーブルサイズを増加
させることなく、平行四辺形補間処理を行うことが可能
となる。なお、黒生成処理については、実施の形態１と
同一であるので省略する。

【０１２４】次に、前記実施の形態１の図８に示すよう
に、色補正処理部３０にて黒信号を生成する場合は、黒
データ分離部３１ｂ及び黒テーブルアクセス部３２ｂを
さらに設け、前記図１及び図６に示した後段の黒生成／
下色除去部１４及び黒生成／下色除去部２４を省略す
る。

【０１２５】また、色補正処理部３０では、黒生成の結
果を色補正テーブルアクセス部３２の黒のルックアップ
テーブル（メモリテーブル）に予め格納するとともに、
下色除去を施した結果をシアン・マゼンタ・イエローの
各ルックアップテーブルに予め格納する。

【０１２６】さらに、黒データ分離部３１ｂでは、入力
されるＲＧＢデータに対して、グレー成分又は明度成分
に対する寄与率の高い第１の表色系の入力画像データに
ついてはデータの分離を行わない。

【０１２７】グレー成分又は明度成分に対するＲＧＢの
それぞれの寄与率は、一般に、Ｇ≧Ｒ≧Ｂであって、最
終的に生成しようとする色に含まれるグレー成分又は明
度成分の精度にＧのデータが最も影響を与え易い。した
がって、Ｇのデータについてはデータ分離を行わないで
補間演算による誤差を極力避け、Ｒ・Ｂのデータについ
ては上位４ビットと下位４ビットに分離する。

【０１２８】この場合、ＣＭＹの２次元補間演算部は、
平行四辺形補間以外の処理であっても構わない。

【０１２９】また、図８に示す色補正処理部３０におい
て、ＣＭＹの２次元補間演算では三角形（３点）補間、
Ｋの２次元補間演算部では平行四辺形補間を行う構成の
画像処理装置では、最もリップルの目立ち易い黒画像デ
ータでリップルの発生を防止することができる。このた
め、簡単な回路構成で画質を向上させることができる。

【０１３０】このように、本実施の形態の画像処理方法
では、Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる
入力画像データをＣＭＹＫの表色系よりなる出力画像デ
ータに変換する色変換処理を行うに際して、Ｒ（赤）・
Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる入力画像データに
対して、特定の入力画像データであるＲ（赤）について
は分離処理を施さず、かつ他の入力画像データであるＧ
（緑）・Ｂ（青）については上位４ビットと下位４ビッ
トとに分離するデータ分離処理を施し、上記分離処理を
施さない画像データと上記分離された上位４ビットデー
タとをアドレスデータとして色補正テーブルから対応す
るテーブル値を読み出し、その色補正テーブルから読み
出されたテーブル値と分離された下位４ビットデータと
を用いて２次元補間演算を行う。

【０１３１】また、色補正テーブルのテーブル値のうち
３点のテーブル値とＲ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表
色系よりなる特定の入力画像データであるＧ（緑）又は
Ｂ（青）の方向にシフトした１点のテーブル値とを読み
出し、計４点のテーブル値で形成される平行四辺形内に
存在する下位４ビットデータを用いて補間演算を行うこ
とにより、Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系より
なる入力画像データに対するＣＭＹＫの表色系よりなる
出力画像データを求める。

【０１３２】すなわち、Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）
の表色系よりなる入力画像データのうち、特定種類の入
力画像データであるＲ（赤）の全ての値と、その他の種
類の入力画像データであるＧ（緑）・Ｂ（青）の上位４
ビットとで表されるアドレスに対してのみ予めテーブル
値を用意しておき、上記他種類の入力画像データの下位
４ビットで表されるアドレスに対しては、近傍３テーブ
ル値とＲ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる
特定の入力画像データであるＧ（緑）又はＢ（青）の方
向にシフトした１テーブル値との計４テーブル値を用い
て補間演算を行う。そして、４テーブル値により平行四
辺形が形成され、その平行四辺形内で補間を行うことに
より変換誤差であるリップルの発生を抑えることができ
る。

【０１３３】また、本実施の形態の画像処理方法では、
色補正テーブルのテーブル値として、第１の表色系より
なる入力画像データのうちの特定の１色の最大値外及び
最小値外の値を持つ。

【０１３４】この結果、処理回路を追加することなく、
Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる入力画
像データの全組み合わせに対して平行四辺形補間処理を
行うことができる。

【０１３５】また、本実施の形態の画像処理方法では、
第１の表色系よりなる入力画像データのうちの特定の１
色の最大値及び最小値付近については、前記記載の画像
処理方法における画像処理を行なう。つまり、色補正テ
ーブルから読み出されたデーブル値のうち、３点のテー
ブル値で形成される直角三角形内に存在する下位ビット
データを用いて補間演算を行なうことにより、第１の表
色系よりなる入力画像データに対する第２の表色系より
なる出力画像データを求める。

【０１３６】上記によれば、色補正テーブルサイズを増
加させることなく、平行四辺形補間処理を行うことがで
きる。

【０１３７】また、本実施の形態の画像処理方法では、
第２の表色系よりなる出力画像データのうちの特定の色
に対して２次元平行四辺形補間演算を行う。

【０１３８】この結果、変換誤差の最も発生しやすい黒
成分に対して、２次元平行四辺形補間演算を行うことに
より、色とびの少ない好適な画像データを生成すること
ができる。

【０１３９】また、本実施の形態の画像処理装置２は、
Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる入力画
像データを、前記記載の画像処理方法を用いてＣＭＹＫ
の表色系よりなる画像データに変換する。

【０１４０】このため、３テーブル値で補間演算を行う
ことにより、簡単な回路構成で高速に色補正処理や色変
換処理を実現することができる。また、３点のテーブル
値とＲ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる特
定の入力画像データの方向にシフトした１点のテーブル
値により補間演算を行うことにより、簡単な回路構成で
リップル誤差の発生しにくい色補正処理や色変換処理を
実現することができる。

【０１４１】また、本実施の形態の画像形成装置では、
Ｒ（赤）・Ｇ（緑）・Ｂ（青）の表色系よりなる入力画
像データを上記記載の画像処理装置２によってＣＭＹＫ
の表色系よりなる出力画像データに変換し、この出力画
像データに基づいて画像の出力を行う。

【０１４２】この結果、３点のテーブル値と第１の表色
系よりなる特定の入力画像データの方向にシフトした１
点のテーブル値により補間演算を行う画像処理装置２を
備えた画像形成装置によって、簡単な回路でリップル誤
差の発生しにくい画質の向上した出力画像を得ることが
できる。

【０１４３】〔実施の形態３〕実施の形態１において説
明した、特願平１１−２６０９７７号（特開２００１−
１５７０７２号公報）記載の各画像処理方法において
は、出力信号の補色成分の入力信号については、ビット
分離・補間演算を行わないために全区間で補間演算精度
に差はないものの、その他の成分の入力信号について
は、区間によって補間演算精度に差が生じてしまう。そ
こで、本実施の形態では、補色成分以外の入力信号につ
いても、ビット分離・補間演算を行うことにより、色変
換精度の向上、もしくは総テーブルサイズを削減するこ
とができる画像処理方法、画像処理装置、および画像形
成装置について説明する。

【０１４４】最初に、本発明の（カラー）画像処理装置
の構成が適用された（カラー）画像形成装置の構成を図
１７に示す。本実施の形態の画像形成装置を用いて、例
えば、デジタルカラー複写機等を構成することができ
る。

【０１４５】本実施の形態のカラー画像形成装置４６
は、図１７に示すように、カラー画像入力装置４７と、
カラー画像処理装置４８とカラー画像出力装置４９を備
えている。

【０１４６】図１７に示すように、カラー画像処理装置
４８は、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部５０、シ
ェーディング補正部５１、入力階調補正部５２、領域分
離処理部５３、色補正処理部５４、黒生成下色除去部５
５、空間フィルタ処理部５６、出力階調補正部５７、及
び（中間調生成）階調再現処理部５８とから構成されて
おり、これに、カラー画像入力装置４７とカラー画像出
力装置４９とが接続され、全体としてカラー画像形成装
置４６を構成している。

【０１４７】上記のカラー画像入力装置４７は、例えば
ＣＣＤ(Charge Coupled Device)を備えたスキャナ部よ
り構成され、原稿からの反射光像を、ＲＧＢ（Ｒ：赤・
Ｇ：緑・Ｂ：青）のアナログ信号としてＣＣＤにて読み
取って、画像処理装置に入力するものである。

【０１４８】カラー画像入力装置４７にて読み取られた
アナログ信号は、カラー画像処理装置４８内を、Ａ／Ｄ
（アナログ／デジタル）変換部５０、シェーディング補
正部５１、入力階調補正部５２、領域分離処理部５３、
色補正処理部５４、黒生成下色除去部５５、空間フィル
タ処理部５６、出力階調補正部５７、及び階調再現処理
部５８の順で送られ、ＣＭＹＫ（Ｃ：シアン・Ｍ：マゼ
ンタ・Ｙ：イエロー・Ｋ：黒）のデジタルカラー信号と
して、カラー画像出力装置４９へ出力される。

【０１４９】Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部５０
は、ＲＧＢのアナログ信号をデジタル信号に変換するも
ので、シェーディング補正部５１は、Ａ／Ｄ変換部より
送られてきたデジタルのＲＧＢ信号に対して、カラー画
像入力装置４７の照明系、結像系、撮影系で生じる各種
の歪みを取り除く処理を施すものである。

【０１５０】入力階調補正部５２は、シェーディング補
正部５１にて各種の歪みが取り除かれたＲＧＢ信号（Ｒ
ＧＢの反射率信号）に対して、カラーバランスを整える
と同時に、濃度信号など画像処理装置に採用されている
画像処理システムの扱い易い信号に変換する処理を施す
ものである。

【０１５１】領域分離処理部５３は、ＲＧＢ信号より、
入力画像中の各画素を文字領域、網点領域、写真領域の
何れかに分離するものである。領域分離処理部５３は、
分離結果に基づき、画素がどの領域に属しているかを示
す領域識別信号を、黒生成下色除去部５５、空間フィル
タ処理部５６、及び階調再現処理部５８へと出力すると
共に、入力階調補正部５２より出力された入力信号をそ
のまま後段の色補正処理部５４に出力する。

【０１５２】色補正処理部５４は、色再現の忠実化実現
のために、不要吸収成分を含むＣＭＹ（Ｃ：シアン・
Ｍ：マゼンタ・Ｙ：イエロー）色材の分光特性に基づい
た色濁りを取り除く処理を行うものである。

【０１５３】黒生成下色除去部５５は、色補正後のＣＭ
Ｙの３信号から黒（Ｋ）信号を生成する黒生成、元のＣ
ＭＹ信号から黒生成で得たＫ信号を差し引いて新たなＣ
ＭＹ信号を生成する処理を行うものであって、ＣＭＹの
３色信号はＣＭＹＫの４信号に変換される。

【０１５４】空間フィルタ処理部５６は、黒生成下色除
去部５５より入力されるＣＭＹＫ信号の画像データに対
して、領域識別信号を基にデジタルフィルタによる空間
フィルタ処理を行い、空間周波数特性を補正することに
よって出力画像のぼやけや粒状性劣化を防ぐように処理
するものであって、階調再現処理部５８も、空間フィル
タ処理部５６と同様に、ＣＭＹＫ信号の画像データに対
して、領域識別信号を基に所定の処理を施すものであ
る。

【０１５５】例えば、領域分離処理部５３にて文字に分
離された領域は、特に黒文字或いは色文字の再現性を高
めるために、空間フィルタ処理部５６による空間フィル
タ処理における鮮鋭強調処理で高周波数の強調量が大き
くされる。同時に、階調再現処理部５８においては、高
域周波数の再現に適した高解像度のスクリーンでの二値
化または多値化処理が選択される。

【０１５６】また、領域分離処理部５３にて網点に分離
された領域に関しては、空間フィルタ処理部５６におい
て、入力網点成分を除去するためのローパス・フィルタ
処理が施される。そして、出力階調補正部５７では、濃
度信号などの信号をカラー画像出力装置の特性値である
網点面積率に変換する出力階調補正処理を行った後、階
調再現処理部５８で、最終的に画像を画素に分離して、
それぞれの階調を再現できるように処理する階調再現処
理（中間調生成）が施される。領域分離処理部５３にて
写真に分離された領域に関しては、階調再現性を重視し
たスクリーンでの二値化または多値化処理が行われる。

【０１５７】上述した各処理で施された画像データは、
一旦記憶手段に記憶され、所定のタイミングで読み出さ
れて（カラー）画像出力装置４９に入力される。尚、以
上の処理は不図示のＣＰＵ(Central Processing Unit)
により制御される。

【０１５８】このカラー画像出力装置４９は、画像デー
タを記録媒体（例えば紙等）上に出力するもので、例え
ば、電子写真方式やインクジェット方式を用いたカラー
画像形成装置等を挙げることができるが特に限定される
ものではない。２次元補間演算を行うカラー画像処理装
置４８は、画像出力の高速化や低価格化が望まれる複写
機・複合機に特に有効である。

【０１５９】次に、本実施の形態におけるカラー画像処
理装置４８の色補正処理部５４にて行われる２次元補間
による色補正処理（２次元補間演算）について、以下に
説明する。

【０１６０】図１８に本実施の形態のカラー画像処理装
置４８の特徴的な部分である色補正処理を行う色補正処
理部５４の構成を示す。

【０１６１】同図に示すように、色補正処理部５４は、
第１の表色系の入力画像データとして入力された赤
（Ｒ：Red ）・緑（Ｇ：Green ）・青（Ｂ：Blue）（以
下、順に、単に、「Ｒ」・「Ｇ」・「Ｂ」という）信号
から第２の表色系の出力画像データとしてのシアン
（Ｃ）・マゼンタ（Ｍ）・イエロー（Ｙ）（以下、単
に、「ＣＭＹ」という）信号に変換するものであり、デ
ータ分離部６０、色補正テーブルアクセス部６１、およ
び２次元補間演算部６２からなり、それぞれがシアン
（Ｃ）・マゼンタ（Ｍ）・イエロー（Ｙ）の各色毎に設
けられている。

【０１６２】上記データ分離部６０は、各々８ビットで
表されるＲＧＢデータのうち、特定の２座標のデータに
ついては上位ビットデータと下位ビットデータに分離
し、残りのデータについては８ビットのまま出力する。

【０１６３】上記のデータ分離部６０によって分離され
てできた上位ビットデータ及び分離されなかった８ビッ
トのデータとは、色補正テーブルアクセス部６１にそれ
ぞれ入力され、分離されてできた下位ビットデータは、
２次元補間演算部６２に入力される。ここでは、第２の
表色系の出力データと補色の関係にある第１の表色系の
入力画像データについて分離を行わないこととする。

【０１６４】例えば図１８の構成の場合、シアンデータ
分離部は、Ｒについては何も処理を施さずに８ビットの
ままで出力し、Ｇ、Ｂについてはそれぞれ上位５，３ビ
ットのデータＧ’，Ｂ’と、下位３，５ビットのデータ
Ｇ”，Ｂ”とに分離して出力する。

【０１６５】マゼンタデータ分離部は、Ｇについては何
も処理を施さずに８ビットのままで出力し、Ｂ、Ｒにつ
いては上位４ビットのデータＢ’，Ｒ’と、下位４ビッ
トのデータＢ”，Ｒ”とに分離して出力する。

【０１６６】イエローデータ分離部は、Ｂについては何
も処理を施さずに８ビットのままで出力し、Ｒ，Ｇにつ
いてはそれぞれ上位３、５ビットのデータＲ’，Ｇ’
と、下位５、３ビットのデータＲ”，Ｇ”とに分離して
出力する。

【０１６７】色補正テーブルアクセス部６１は、データ
分離部６０からの信号をアドレスとして、内部に格納さ
れた表色系変換用のルックアップテーブルにアクセスし
てテーブル値を読み出し、２次元補間演算部６２に入力
する。

【０１６８】一般的にシアン入力信号の変化に対する寄
与率はＲ＞Ｇ＞Ｂ、イエローの入力信号の変化に対する
寄与率はＢ＞Ｇ＞Ｒとなっている。マゼンタの場合は画
像入力装置、マゼンタトナー（インク）の発色特性によ
りＧ＞Ｂ＞ＲまたはＧ＞Ｒ＞Ｂとなる。そのため、上記
のように、入力信号の変化に対する寄与率の高い順に上
位ビット数を高く設定することにより、同じテーブルサ
イズでより精度の高い色変換を実現できる。

【０１６９】また、分離する上位ビット数をＣ→［Ｇ：
４ｂｉｔ，Ｂ：３ｂｉｔ］，Ｍ→[Ｒ：４（３）ｂｉ
ｔ，Ｂ：３（４）ｂｉｔ]，Ｙ→[Ｒ：３ｂｉｔ，Ｇ：４
ｂｉｔ]のように設定することによって、変換精度をほ
とんど低下させることなく、総テーブルサイズを削減す
ることが可能になる。

【０１７０】ルックアップテーブルは、図１９の概念図
で表される。同図に示すように、ｘｙ平面上の格子点の
座標が２種類の信号の上位ビットで表されるアドレスに
対応し、ｚ軸上に設けられた格子点の座標が８ビットで
表されるアドレスに対応する。従って、例えば、図１８
に示す色補正テーブルアクセス部６１のイエローテーブ
ルアクセス部のルックアップテーブルは、（Ｒ’，
Ｇ’，Ｂ）を格子点の座標とする入力信号空間を構成す
る。ここで、Ｂはイエローの補色であって変換精度に最
も影響を与えるため、Ｂについては８ビット分（２５６
段階）の格子点を用意しておき、補間演算による誤差を
極力避けるようにしている。各格子点は、その座標がイ
エローデータと１対１に対応しており、同図に示すよう
にＲ’−Ｇ’平面上の単位長方形を抜き出したとする
と、その各格子点ｐｉ（ｉ＝０，…，３）の座標
（Ｒ’，Ｇ’）ごとに対応するイエローデータが格納さ
れている。

【０１７１】上記のルックアップテーブルの作成方法
は、例えば以下の〜ようにして行う。 カラー画像出力装置にてＣ（シアン）・Ｍ（マゼン
タ）・Ｙ（イエロー）（第２の表色系の出力画像デー
タ）の各色パッチを出力する。 出力された各色パッチをカラー画像入力装置から読取
り、ＲＧＢデータを得る。 出力したＣＭＹ値と読み取ったＲＧＢ値とを対応付
け、ニュートラルネットワークやマスキング演算係数決
定法によりＣＭＹ値とＲＧＢ値との間との係数を定義す
る。 上記の手法にて求められた係数にて色補正計算を行う。

【０１７２】例えば、図１８の色補正テーブルアクセス
部６１のイエローテーブルアクセス部における８ビット
の入力データを（Ｄｒ，Ｄｇ，Ｄｂ）、上位(３，５)ビ
ットデータを（Ｄ’ｒ，Ｄ’ｇ）、下位（５，３）ビッ
トデータを（Ｄ”ｒ，Ｄ”ｇ）とする。

【０１７３】上記イエローテーブルアクセス部では、デ
ータアドレスｐ₀（Ｄ’ｒ，Ｄ’ｇ，Ｄｂ）、ｐ₁（Ｄ’
ｒ＋１，Ｄ’ｇ，Ｄｂ）、ｐ₂（Ｄ’ｒ＋１，Ｄ’ｇ＋
１，Ｄｂ）、ｐ₃（Ｄ’ｒ，Ｄ’ｇ＋１，Ｄｂ）に対応
する計４テーブル値を読み出す。

【０１７４】具体的には、単位長方形内でのｐ₀からの
相対座標を（α、β）とすると、４点補間での補間値は
以下の式で求めることができる。 （α，β）＝（Ｄ”ｒ／３２，Ｄ”ｇ／８） ｇ（ｐ）＝（１−α）（１−β）・ｇ（ｐ₀） ＋α（１−β）・ｇ（ｐ₁） ＋（１−α）β・ｇ（ｐ₂） ＋αβ・ｇ（ｐ₃） ………（式１４） これらの出力によって、黒生成下色除去部５５は、２次
元補間演算部６２から出力されたＣＭＹの色補正値（第
２の表色系カラー画像データ）に対して黒生成処理・下
色除去処理を行う。黒生成下色除去を行う方法として
は、図２０に示すように、スケルトンブラックによる黒
生成を行う方法が一般的である。

【０１７５】すなわち、スケルトンカーブの入出力特性
をｙ＝ｆ（ｘ）、入力されるデータをＣ，Ｍ，Ｙ、出力
されるデータをＣ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋ’、ＵＣＲ(Under
Color Removal)率をγ（０＜γ＜１）とすると、黒生
成下色除去処理は以下の式で表される。

【０１７６】 Ｋ’＝ｆ｛ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）｝ Ｃ’＝Ｃ−γＫ’ Ｍ’＝Ｍ−γＫ’ Ｙ’＝Ｙ−γＫ’ ………（式１５） 次に、さらに他の３点補間による２次元補間法を行うた
めの色補正処理部６４の構成を、図２１に基づいて説明
する。ここでは、色補正処理部６４にて黒信号を生成す
る場合について説明する。

【０１７７】色補正処理部６４は、同図に示すように、
データ分離部６５、色補正テーブルアクセス部６６、２
次元補間演算部６３を備えている。そして、データ分離
部６５、色補正テーブルアクセス部６６、および２次元
補間演算部６３は、順に、図１８に示すデータ分離部６
０、色補正テーブルアクセス部６１、および２次元補間
演算部６２に、黒データ分離部、黒テーブルアクセス
部、および黒２次元補間演算部がさらに設けられてお
り、図１８に示した後段の黒生成下色除去部５５は省略
されている。また、黒生成の結果を色補正テーブルアク
セス部６１の黒のルックアップテーブル（メモリテーブ
ル）に、下色除去を施した結果を、シアン・マゼンタ・
イエローの各ルックアップテーブルに予め格納する。

【０１７８】上記黒データ分離部では、入力されるＲＧ
Ｂデータに対して、グレー部分（若しくは明度成分）に
対する寄与率の高い、第１の表色系の入力画像データに
ついてはデータの分離を行わない。グレー成分（若しく
は明度成分）に対するＲＧＢのそれぞれの寄与率は、一
般にＧ≧Ｒ≧Ｂであって、最終的に生成しようとする色
に含まれるグレー成分（若しくは明度成分）の精度にＧ
のデータが最も影響を与えやすい。従って、Ｇのデータ
についてはデータの分離を行わないで、補間演算による
誤差を極力避け、Ｒ・Ｂのデータについては上位４ビッ
トと下位４ビットに分離する。

【０１７９】以上のように、本実施の形態の画像処理方
法は、分離するビット数を変更するだけなので、簡単な
構成により、この画像処理方法を用いる画像処理装置、
画像形成装置を実現することができる。また、不必要な
ビット数を切り捨てることにより、テーブルサイズを小
さくすることも可能である。

【０１８０】〔実施の形態４〕本発明の画像処理方法の
実施の一形態である、色補正テーブルは、テーブル値を
格納している格子間隔が不均一に構成されており、デー
タ分離処理を行う入力画像データについては、データ分
離処理の前に、入力画像データがどの格子間に属するか
を判定し、その格子間での相対座標値を算出する処理を
行うことを特徴とする画像処理方法を用いた画像処理装
置について、以下説明する。

【０１８１】本実施の形態の図２２に示す、画像処理装
置において特徴的な部分である色補正処理部６７の構成
について説明する。色補正処理部６７は第１の表色系の
入力画像データとして入力されたＲＧＢ信号から、第２
の表色系の出力画像データであるＣＭＹ信号に変換する
ものであり、データ処理部６８、色補正テーブルアクセ
ス部６９および２次元補間演算部７０からなり、それぞ
れがシアン・マゼンタ・イエローの各色ごとに設けられ
ている。

【０１８２】データ処理部６８では、各々８ビットで表
されるＲＧＢデータのうち、２種類のデータについては
アドレスデータと補間データに変換し、残りのデータに
ついては８ビットのまま出力する。なお、第１の表色系
の各入力画像データは８ビットに限らず、１０ビットな
ど他のビット数でもよい。（上位／下位には分離しない
ことは以下の説明から明らかである。） データ処理部６８で変換されたアドレスデータと、処理
されなかった入力画像データは色補正テーブルアクセス
部６９に入力され、補間データは２次元補間演算部７０
に入力される。ここでは、第２の表色系の出力データと
補色の関係にある第１の表色系の入力画像データについ
て処理しないこととする。例えば、シアンデータ処理部
は、Ｒについては何も処理を施さずに８ビットのままで
出力し、Ｇ，Ｂについてはアドレスデータと補間データ
に変換し出力する。同じく、マゼンタに対してはＧ、イ
エローに対してはＢについて処理を行わない。色補正テ
ーブルアクセス部６９は、処理されなかった入力画像デ
ータとアドレスデータから内部に格納された表色系変換
用のルックアップテーブルにアクセスしてテーブル値を
読み出し、２次元補間演算部に入力する。

【０１８３】具体的には、本実施の形態のテーブル値を
格納している格子間隔が不均一に構成されているルック
アップテーブルは、図２３の概念図で示される。同図に
示すように、ｘｙ平面上の格子点の座標が２種類の信号
のアドレスデータに対応し、ｚ軸上に設けられた格子点
の座標が８ビットで表されるアドレスに対応する。従っ
て、例えばシアンテーブルアクセス部のルックアップテ
ーブルは、（Ｇ’，Ｂ’，Ｒ）を格子点の座標とする入
力信号空間を構成する。ここで、Ｒはシアンの補色であ
って、シアンへの変換精度に最も影響を与えるため、Ｒ
については８ビット分（２５６段階）の格子点を用意し
ておき、補間演算による誤差を極力避けるようにしてい
る。各格子点はその座標がシアンのデータと１対１に対
応しており、同図に示すように、Ｇ’−Ｂ’平面上の単
位格子を抜き出したとすると、その各格子点ｐｉ（ｉ＝
０，…，３）の座標（Ｇ’，Ｂ’）ごとに対応するシア
ンのデータが格納されている。

【０１８４】ルックアップテーブルの作成方法は実施の
形態３と同様のため、本実施の形態では説明を省略す
る。

【０１８５】画像入力装置の特性は非線形な特性を持つ
ものが多いため、入力信号によって色補正精度が良い領
域、悪い領域が発生する。そのため、ルックアップテー
ブルを、画像入力装置の非線形性を補正するような格子
幅に予め設定しておくことにより、全入力信号で均一の
色補正精度を得ることができるようになるため、全体的
な色補正精度が向上することになる。

【０１８６】また、画像入力装置によっては、例えば、
ＲＧＢ入力のうちＢのみのように、特定の入力信号の
み、非線形性が高いことがある。この場合は、特定の入
力信号方向のみ不均一の格子幅に設定する。図２４は、
シアンについては色補正テーブルの格子間隔を均一に構
成し、マゼンタ・イエローについてはＲ信号の方向のみ
格子間隔を不均一に構成した場合の、色補正処理部６７
の構成を示したものである。また、図２５は、ｘ方向の
信号のみ格子間隔を不均一に構成したルックアップテー
ブルの概念図である。

【０１８７】図２２に示すデータ処理部６８のシアンデ
ータ処理部について、図２６で示すフローチャートに基
づいて説明する。

【０１８８】シアンデータ処理部は、入力画像データ
Ｍ，Ｙをアドレスデータと補間データに変換する。シア
ンテーブルアクセス部のルックアップテーブルが、２５
６×１７×１７で構成されている場合、テーブルを格納
しているアドレスデータを、 Ａ_m0，Ａ_m1，…，Ａ_m16 （但し、Ａ_m0＝０，Ａ_m16＝２
５５Ａ_m0＜Ａ_m1＜…Ａ_m16） Ａ_y0，Ａ_y1，…，Ａ_y16 （但し、Ａ_y0＝０，Ａ_y16＝２
５５Ａ_y0＜Ａ_y1＜…Ａ_y16） とする。

【０１８９】ここで、入力信号が（Ｃｉｎ，Ｍｉｎ，Ｙ
ｉｎ）とすると（ここでは、ＲＧＢの入力画像データを
補色反転したＣＭＹ信号を入力信号としている。ＲＧＢ
信号を補色反転する処理は、例えば、データ処理部の前
段に信号変換部を設けて行われる。）（Ｓ４３）、入力
信号がどのテーブル範囲に属するかを判断する。Ａ_mj＜
Ｍｉｎ≦Ａ_mj+1（Ｓ４４），Ａ_yk＜Ｙｉｎ≦Ａ_yk+1（Ｓ
４５）の時のアドレスデータは、 ｐ₀（Ｃｉｎ，Ａ_mj，Ａ_yk），ｐ₁（Ｃｉｎ，Ａ_mj+1，Ａ
_yk），ｐ₂（Ｃｉｎ，Ａ_{m j+1}，Ａ_yk+1），ｐ₃（Ｃｉｎ，
Ａ_mj，Ａ_yk+1）となり（Ｓ４６）、補間データは、α＝
（Ｍｉｎ−Ａ_mj）／（Ａ_mj+1−Ａ_mj） β＝（Ｙｉｎ−Ａ_yk）／（Ａ_yk+1−Ａ_yk） となる（Ｓ４７）。第２の表色系よりなる出力画像デー
タであるシアンは、シアン２次元補間演算部にて下記式
１６により計算される（Ｓ４８）。 ｇ（Ｐ）＝（１−α）（１−β）・ｇ（ｐ₀） ＋α（１−β）・ｇ（ｐ₁） ＋（１−α）β・ｇ（ｐ₂） ＋αβ・ｇ（ｐ₃） ………（式１６） 黒生成下色除去処理については実施の形態３と同様のた
め省略する。

【０１９０】また、図２４、２５の構成の場合、 α＝（Ｍｉｎ−Ａｍｊ）／（Ａ_mj+1−Ａ_mj） β＝Ｄ”ｇ／１６ となる。

【０１９１】以上のように、本実施の形態の画像処理方
法は、ルックアップテーブルを、画像入力装置の非線形
性を補正するような格子幅（不均一な格子間隔）に予め
設定しておくことにより、全入力信号で均一の色補正精
度を得ることができるようになるため、非常に高い精度
で変換を行うことが可能となる。

【０１９２】〔実施の形態５〕本発明の実施の一形態で
ある、データ分離処理を行う入力画像データについて
は、データ分離処理の前に非線形処理を行う画像処理方
法について、以下に説明する。

【０１９３】本実施の形態の図２７に示す、画像処理装
置において特徴的な部分である色補正処理部７１の構成
について説明する。色補正処理部は第１の表色系の入力
画像データとして入力されたＲＧＢ信号から、第２の表
色系の出力画像データであるＣＭＹ信号に変換するもの
であり、非線形処理部７２、データ分離部７３、色補正
テーブルアクセス部７４及び２次元補間演算部７５から
なり、それぞれがシアン・マゼンタ・イエローの各色ご
とに設けられている。

【０１９４】非線形処理部７２では、ビット分離処理の
行われる入力信号について非線形処理が行われる。例え
ばイエロー非線形処理部では、ＲＧ信号に対して非線形
処理を行う。非線形処理では、例えば図２８で示すよう
な入力８ビット出力８ビットの変換テーブルを予め保持
しておき、入力信号に対応するテーブル値にアクセスす
ることによって処理される。

【０１９５】上記したように、画像入力装置の特性は非
線形な特性を持つものが多いため、入力信号によって色
補正精度が良い領域、悪い領域が発生する。そのため、
画像入力装置の非線形性を色補正に適した特性に補正す
る非線形処理を行うことにより、全入力信号で均一の変
換精度が得られるようになる。

【０１９６】データ分離部７３は、非線形処理された２
種類のデータについて上位４ビットと下位４ビットに分
離し、残りのデータについては８ビットのまま出力す
る。なお、第１の表色系の各入力画像データは８ビット
に限らず、１０ビットなど他のビット数でもよく、分離
する上位ビット数及び下位ビット数が任意であってもよ
いことは以下の説明により明らかである。

【０１９７】非線形処理と分離処理されてできた上位４
ビットのデータと、処理されなかった８ビットのデータ
とは色補正テーブルアクセス部に入力され、分離されて
できた下位４ビットのデータは２次元補間演算部に入力
される。ここでは、第２の表色系の出力データと補色の
関係にある第1の表色系の入力画像データについて分離
を行わないこととする。

【０１９８】例えば、シアンデータ分離部は、Ｒについ
ては何も処理を施さずに８ビットのままで出力し、Ｇ，
Ｂについては上位４ビットのデータＧ’，Ｂ’と下位４
ビットのデータＧ”，Ｂ”とに分離して出力する。同じ
く、マゼンタに対してはＧ、イエローに対してはＢにつ
いて分離を行わない。色補正テーブルアクセス部は、デ
ータ分離部からの信号をアドレスとして、内部に格納さ
れた表色系変換用のルックアップテーブルにアクセスし
てテーブル値を読み出し、２次元補間演算部に入力す
る。

【０１９９】シアン色補正テーブルアクセス部における
８ビットの入力データを（Ｄｒ，Ｄｇ，Ｄｂ）、上位４
ビットデータ（Ｄ’ｇ，Ｄ’ｂ）、下位４ビットデータ
（Ｄ”ｇ，Ｄ”ｂ）とする。色補正テーブルアクセス部
７４では、データアドレスｐ ₀（Ｄｒ，Ｄ’ｇ，Ｄ’
ｂ）、ｐ₁（Ｄｒ，Ｄｇ’，Ｄ’ｂ＋１）、ｐ₂（Ｄｒ，
Ｄ’ｇ＋１，Ｄｂ’＋１）、ｐ₃（Ｄｒ，Ｄ’ｇ＋１，
Ｄ’ｂ）に対応する計４テーブル値を読み出す（装置構
成は図１８を参照）。単位格子内でのｐ₀からの相対座
標を（α、β）とすると、４点補間での補間値は以下の
式で求めることができる。 （α，β）＝（Ｄ”ｇ／１６，Ｄ”ｂ／１６） ｇ（ｐ）＝（１−α）（１−β）・ｇ（ｐ₀） ＋α（１−β）・ｇ（ｐ₁） ＋（１−α）β・ｇ（ｐ₂） ＋αβ・ｇ（ｐ₃） ………（式１７） 以上のように、本実施の形態の画像処理方法は、補間処
理の前に非線形処理を行うことにより、入力信号の空間
を相対的に不均一な格子間隔とすることができ、全入力
信号で均一の色補正精度を得ることができるようになる
ため、高い精度で変換を行うことが可能となる。また、
例えば、入力信号が１０ビットで補間演算が８ビットで
ある場合にも、精度の低下が発生することもない。

【０２００】上記説明した実施の形態１〜５の画像処理
方法を選択するかは、画像形成装置のコストや性能に応
じて決めることができる。例えば、処理速度は遅くても
いいか、とにかく変換精度が良いことが必要な場合に
は、実施の形態４の画像処理方法を採用することが好ま
しい。また、処理速度が速いことが必要な場合には、実
施の形態３を採用することが好ましい。

【０２０１】また、不均一格子の三角補間のような実施
の形態１および２において説明した画像処理方法と、実
施の形態３、４および５において説明した画像処理方法
とを組み合わせた画像処理方法も可能である。

【０２０２】すなわち、第１の表色系よりなる入力画像
データを第２の表色系よりなる出力画像データに変換す
る色変換処理を行うのに際して、上記第１の表色系より
なる入力画像データに対して、特定の入力画像データに
ついては分離処理を施さず、かつ他の入力画像データに
ついては上位ビットと下位ビットとに分離するデータ分
離処理を施し、上記分離処理を施さない画像データと上
記分離された上位ビットデータとをアドレスデータとし
て色補正テーブルから対応するテーブル値を読み出し、
その色補正テーブルから読み出されたテーブル値と分離
された下位ビットデータとを用いて２次元補間演算を行
う画像処理方法であって、上記色補正テーブルから読み
出されたテーブル値のうち、３点のテーブル値で形成さ
れる直角三角形内に存在する下位ビットデータを用いて
補間演算を行うことにより、第１の表色系よりなる入力
画像データに対する第２の表色系よりなる出力画像デー
タを求める、あるいは上記色補正テーブルからテーブル
値を読み出す際に、アドレスデータとして分離された下
位ビットデータも用いる画像処理方法において、上記入
力画像のデータの色成分に応じて、分離する上位ビット
数と下位ビット数を異なる数値に設定することしてもよ
く、データ分離処理を行う入力画像データについては、
データ分離処理の前に非線形処理を行うこととしてもよ
く、色補正テーブルは、テーブル値を格納している格子
間隔が不均一に構成されており、データ分離処理を行う
入力画像データについては、データ分離処理の前に、入
力画像データがどの格子間に属するかを判定し、その格
子間での相対座標値を算出する処理を行うこととしても
よい。

【０２０３】また、第１の表色系よりなる入力画像デー
タを第２の表色系よりなる出力画像データに変換する色
変換処理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入
力画像データに対して、特定の入力画像データについて
は分離処理を施さず、かつ他の入力画像データについて
は上位ビットと下位ビットとに分離するデータ分離処理
を施し、上記分離処理を施さない画像データと上記分離
された上位ビットデータとをアドレスデータとして色補
正テーブルから対応するテーブル値を読み出し、その色
補正テーブルから読み出されたテーブル値と分離された
下位ビットデータとを用いて２次元補間演算を行う画像
処理方法であって、上記色補正テーブルのテーブル値の
うち３点のテーブル値と第１の表色系よりなる特定の入
力画像データの方向にシフトした１点のテーブル値とを
読み出し、計４点のテーブル値で形成される平行四辺形
内に存在する下位ビットデータを用いて補間演算を行う
ことにより、第１の表色系よりなる入力画像データに対
する第２の表色系よりなる出力画像データを求める画像
処理方法において、上記入力画像のデータの色成分に応
じて、分離する上位ビット数と下位ビット数を異なる数
値に設定することしてもよく、データ分離処理を行う入
力画像データについては、データ分離処理の前に非線形
処理を行うこととしてもよく、色補正テーブルは、テー
ブル値を格納している格子間隔が不均一に構成されてお
り、データ分離処理を行う入力画像データについては、
データ分離処理の前に、入力画像データがどの格子間に
属するかを判定し、その格子間での相対座標値を算出す
る処理を行うこととしてもよい。

【０２０４】

【発明の効果】本発明の画像処理方法は、以上のよう
に、第１の表色系よりなる入力画像データを第２の表色
系よりなる出力画像データに変換する色変換処理を行う
に際して、上記第１の表色系よりなる入力画像データに
対して、特定の入力画像データについては分離処理を施
さず、かつ他の入力画像データについては上位ビットと
下位ビットとに分離するデータ分離処理を施し、上記分
離処理を施さない画像データと上記分離された上位ビッ
トデータとをアドレスデータとして色補正テーブルから
対応するテーブル値を読み出し、その色補正テーブルか
ら読み出されたテーブル値と分離された下位ビットデー
タとを用いて２次元補間演算を行う画像処理方法であっ
て、上記色補正テーブルから読み出されたテーブル値の
うち、３点のテーブル値で形成される直角三角形内に存
在する下位ビットデータを用いて補間演算を行うことに
より、第１の表色系よりなる入力画像データに対する第
２の表色系よりなる出力画像データを求める方法であ
る。

【０２０５】それゆえ、３次元補間法による画像処理方
法よりも、計算量が少なくなり、処理速度も速くなるの
で、処理速度が速くかつ回路構成を簡単化し得る画像処
理方法を提供することができるという効果を奏する。

【０２０６】また、４点のテーブル値を用いて２次元補
間演算を行う方法よりも少ないメモリアクセスで、演算
量も削減することができる。そのため、４テーブル値を
用いた２次元補間演算（正方形補間）よりも処理時間を
短縮することができるので、第１の表色系よりなる入力
画像データに対する第２の表色系よりなる出力画像デー
タ（色補正値）を効率的に求めることができるという効
果を奏する。

【０２０７】本発明の画像処理方法は、以上のように、
上記記載の画像処理方法において、色補正テーブルから
テーブル値を読み出す際に、アドレスデータとして分離
された下位ビットデータも用いる方法である。

【０２０８】それゆえ、４テーブル値を読み出すことな
く、三角形補間に必要な３テーブル値だけを読み出すこ
とができるため、簡単な回路構成で２次元補間演算にお
ける３点補間を実現することができるという効果を奏す
る。

【０２０９】本発明の画像処理方法は、以上のように、
第１の表色系よりなる入力画像データを第２の表色系よ
りなる出力画像データに変換する色変換処理を行うに際
して、上記第１の表色系よりなる入力画像データに対し
て、特定の入力画像データについては分離処理を施さ
ず、かつ他の入力画像データについては上位ビットと下
位ビットとに分離するデータ分離処理を施し、上記分離
処理を施さない画像データと上記分離された上位ビット
データとをアドレスデータとして色補正テーブルから対
応するテーブル値を読み出し、その色補正テーブルから
読み出されたテーブル値と分離された下位ビットデータ
とを用いて２次元補間演算を行う画像処理方法であっ
て、上記色補正テーブルのテーブル値のうち３点のテー
ブル値と第１の表色系よりなる特定の入力画像データの
方向にシフトした１点のテーブル値とを読み出し、計４
点のテーブル値で形成される平行四辺形内に存在する下
位ビットデータを用いて補間演算を行うことにより、第
１の表色系よりなる入力画像データに対する第２の表色
系よりなる出力画像データを求める方法である。

【０２１０】それゆえ、第１の表色系よりなる入力画像
データのうち、特定種類の入力画像データの全ての値
と、その他の種類の入力画像データの上位ビットとで表
されるアドレスに対してのみ予めテーブル値を用意して
おき、上記他種類の入力画像データの下位ビットで表さ
れるアドレスに対しては、近傍３テーブル値と第１の表
色系よりなる特定の入力画像データの方向にシフトした
１テーブル値との計４テーブル値を用いて補間演算を行
う。そして、４テーブル値により平行四辺形が形成さ
れ、その平行四辺形内で補間を行うことにより変換誤差
であるリップルの発生を抑えることができるという効果
を奏する。

【０２１１】本発明の画像処理方法は、以上のように、
上記記載の画像処理方法において、色補正テーブルのテ
ーブル値として、第１の表色系よりなる入力画像データ
のうちの特定の１色の最大値外及び最小値外の値を持つ
方法である。

【０２１２】それゆえ、処理回路を追加することなく、
第１の表色系よりなる入力画像データの全組み合わせに
対して平行四辺形補間処理を行うことができるという効
果を奏する。

【０２１３】本発明の画像処理方法は、以上のように、
上記記載の画像処理方法において、第１の表色系よりな
る入力画像データのうちの特定の１色の最大値及び最小
値付近については、前記記載の画像処理方法における画
像処理を行う方法である。つまり、色補正テーブルから
読み出されたデーブル値のうち、３点のテーブル値で形
成される直角三角形内に存在する下位ビットデータを用
いて補間演算を行なうことにより、第１の表色系よりな
る入力画像データに対する第２の表色系よりなる出力画
像データを求める。

【０２１４】それゆえ、色補正テーブルサイズを増加さ
せることなく、平行四辺形補間処理を行うことができる
という効果を奏する。

【０２１５】本発明の画像処理方法は、以上のように、
上記記載の画像処理方法において、第２の表色系よりな
る出力画像データのうちの特定の色に対して２次元平行
四辺形補間演算を行う方法である。

【０２１６】それゆえ、変換誤差の最も発生しやすい黒
成分に対して、２次元平行四辺形補間演算を行うことに
より、色とびの少ない好適な画像データを生成すること
ができるという効果を奏する。

【０２１７】本発明の画像処理方法は、以上のように、
入力画像のデータの色成分に応じて、分離する上位ビッ
ト数と下位ビット数を異なる数値に設定する方法であ
る。

【０２１８】それゆえ、分離するビット数を同じ数値に
設定する方法と同じテーブルサイズで、より高精度の色
変換を行うことができる。若しくは、分離するビット数
を同じ数値に設定する方法とほぼ同じ変換精度を保ちつ
つ、総テーブルサイズを削減することができるという効
果を奏する。

【０２１９】本発明の画像処理方法は、以上のように、
データ分離処理を行う入力画像データについては、デー
タ分離処理の前に非線形処理を行う方法である。

【０２２０】それゆえ、入力信号空間を相対的に不均一
な格子間隔とすることができ、簡単な回路を追加するだ
けで画質を大幅に向上させることができるという効果を
奏する。

【０２２１】本発明の画像処理方法は、以上のように、
色補正テーブルは、テーブル値を格納している格子間隔
が不均一に構成されており、データ分離処理を行う入力
画像データについては、データ分離処理の前に、入力画
像データがどの格子間に属するかを判定し、その格子間
での相対座標値を算出する処理を行う方法である。

【０２２２】それゆえ、非線形処理によるデータ落ちを
発生させることなく、不均一な格子間隔とすることがで
きるため、大幅に画質を向上させることができるという
効果を奏する。

【０２２３】本発明の画像処理方法は、以上のように、
上記記載の画像処理方法において、特定の入力画像デー
タの方向に対してのみ不均一な格子間隔による２次元補
間演算を行う方法である。

【０２２４】それゆえ、入力信号によって感度（線形
性）に差がある特性の入力機器であっても、精度よく色
変換を行うことができるという効果を奏する。

【０２２５】本発明の画像処理装置は、以上のように、
第１の表色系よりなる入力画像データを、前記記載の画
像処理方法を用いて第２の表色系よりなる画像データに
変換するものである。

【０２２６】それゆえ、３テーブル値で補間演算を行う
ことにより、簡単な回路構成で高速に色補正処理や色変
換処理を実現することができる。また、３点のテーブル
値と第１の表色系よりなる特定の入力画像データの方向
にシフトした１点のテーブル値により補間演算を行うこ
とにより、簡単な回路構成でリップル誤差の発生しにく
い色補正処理や色変換処理を実現することができる。ま
た、高精度の色変換もしくは総テーブルサイズの削減、
画質の大幅な向上を実現することができるという効果を
奏する。

【０２２７】本発明の画像形成装置は、以上のように、
第１の表色系よりなる入力画像データを上記記載の画像
処理装置によって第２の表色系よりなる出力画像データ
に変換し、この出力画像データに基づいて画像の出力を
行うものである。

【０２２８】それゆえ、３テーブル値で補間演算を行う
画像処理装置を備えた画像形成装置では、簡単な回路で
高速に色補正や色変換を行うことができる。また、３点
のテーブル値と第１の表色系よりなる特定の入力画像デ
ータの方向にシフトした１点のテーブル値により補間演
算を行う画像処理装置を備えた画像形成装置では、簡単
な回路でリップル誤差の発生しにくい画質の向上した出
力画像を得ることができるという効果を奏する。また、
高精度の色変換もしくは総テーブルサイズの削減、画質
の大幅な向上を実現することができるという効果を奏す
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明における画像処理方法及び画像処理装置
の実施の一形態を示すものであり、ルックアップテーブ
ルを用いた２次元補間演算方法が適用される色補正処理
部の構成を示すブロック図である。

【図２】上記画像処理方法及び画像処理装置が適用され
る画像形成装置の構成を示すブロック図である。

【図３】上記ルックアップテーブルを用いた３点補間
（三角補間）による２次元補間演算方法を示す説明図で
ある。

【図４】上記ルックアップテーブルを用いた３点補間
（三角補間）による２次元補間演算方法の処理を示すフ
ローチャートである。

【図５】黒生成時のスケルトンカーブの一例を示す説明
図である。

【図６】ルックアップテーブルを用いた２次元補間演算
方法が適用される他の色補正処理部の構成を示すブロッ
ク図である。

【図７】上記色補正処理部におけるルックアップテーブ
ルを用いた３点補間（三角補間）による２次元補間演算
方法を示すフローチャートである。

【図８】ルックアップテーブルを用いた２次元補間演算
方法が適用されるさらに他の色補正処理部の構成を示す
ブロック図である。

【図９】ルックアップテーブルを用いた２次元補間演算
方法が適用されるさらに他の色補正処理部の構成を示す
ブロック図である。

【図１０】本発明における画像処理方法及び画像処理装
置の他の実施の一形態を示すものであり、ルックアップ
テーブルを用いた４点補間（平行四辺形補間）による２
次元補間演算方法を示す説明図である。

【図１１】上記ルックアップテーブルを用いた４点補間
（平行四辺形補間）による２次元補間演算方法の処理を
示すフローチャートである。

【図１２】上記ルックアップテーブルを用いた４点補間
（平行四辺形補間）による２次元補間演算方法におい
て、特定の色の最大値・最小値の外にテーブルを持つ構
成の説明図である。

【図１３】上記ルックアップテーブルを用いた４点補間
（平行四辺形補間）による２次元補間演算方法の他の処
理を示すフローチャートである。

【図１４】上記ルックアップテーブルを用いた４点補間
（平行四辺形補間）による２次元補間演算方法におい
て、３点補間と組み合わせる構成の説明図である。

【図１５】比較例を示すものであり、ルックアップテー
ブルを用いた４点補間（正方形補間）による２次元補間
演算方法を示す説明図である。

【図１６】従来の画像処理方法を示すものであり、ルッ
クアップテーブルを用いた３次元補間演算方法を説明す
る図である。

【図１７】本発明における画像処理方法及び画像処理装
置の別の画像形成装置が適用される構成を示すブロック
図である。

【図１８】ルックアップテーブルを用いた２次元補間演
算方法が適用される色補正処理部の他の構成を示すブロ
ック図である。

【図１９】本発明における画像処理方法及び画像処理装
置の実施の一形態を示すものであり、ルックアップテー
ブルを用いた２次元補間演算方法を示す説明図である。

【図２０】黒生成時のスケルトンカーブの一例を示す説
明図である。

【図２１】ルックアップテーブルを用いた２次元補間演
算方法が適用される色補正処理部の他の構成を示すブロ
ック図である。

【図２２】ルックアップテーブルを用いた２次元補間演
算方法が適用される色補正処理部の他の構成を示すブロ
ック図である

【図２３】本発明における画像処理方法及び画像処理装
置の実施の一形態を示すものであり、ルックアップテー
ブルを用いた２次元補間演算方法を示す別の説明図であ
る。

【図２４】特定の入力信号のみ非線形が高い場合の、ル
ックアップテーブルを用いた２次元補間演算方法を色補
正処理部に適用した構成を示すブロック図である。

【図２５】特定の入力信号のみ非線形が高い場合の、ル
ックアップテーブルを用いた２次元補間演算の説明図で
ある。

【図２６】特定の入力信号のみ非線形が高い場合の、ル
ックアップテーブルを用いた２次元補間演算方法の処理
を示すフローチャートである。

【図２７】ルックアップテーブルを用いた２次元補間演
算方法を色補正処理部に適用したさらに別の構成を示す
ブロック図である。

【図２８】本発明における画像処理方法及び画像処理装
置の実施の一形態を示すものであり、非線形処理を示す
説明図である。

【符号の説明】

２ 画像処理装置 １０ 色補正処理部 １１ データ分離部 １２ 色補正テーブルアクセス部 １３ ２次元補間演算部 １４ 黒生成／下色除去部 ２０ 色補正処理部 ２１ データ分離部 ２２ 色補正テーブルアクセス部 ２３ ２次元補間演算部 ２４ 黒生成／下色除去部 ３０ 色補正処理部 ３１ データ分離部 ３２ 色補正テーブルアクセス部 ３３ ２次元補間演算部 ４０ 色補正処理部 ４３ データ分離部 ４４ 色補正テーブルアクセス部 ４５ ２次元補間演算部 ４６ カラー画像形成装置 ４７ カラー画像入力装置 ４８ カラー画像処理装置 ４９ カラー画像出力装置 ５０ Ａ/Ｄ変換部 ５１ シェーディング補正部 ５２ 入力階調補正部 ５３ 領域分離処理部 ５４ 色補正処理部 ５５ 黒生成下色除去部 ５６ 空間フィルタ処理部 ５７ 出力階調補正部 ５８ (中間調生成)階調再現処理部 ６０ データ分離部 ６１ 色補正テーブルアクセス部 ６２ ２次元補間演算部 ６４ 色補正処理部 ６５ データ分離部 ６６ 色補正テーブルアクセス部 ６７ 色補正処理部 ６８ データ分離部 ６９ 色補正テーブルアクセス部 ７０ ２次元補間演算部 ７１ 色補正処理部 ７２ 非線形処理部 ７３ データ分離部 ７４ 色補正テーブルアクセス部 ７５ ２次元補間演算部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CE18 CH07 CH08 5C077 LL18 MP08 PP32 PP33 PP36 PP37 PQ12 PQ23 5C079 HB01 HB03 HB08 HB11 HB12 LB02 MA04 MA11 NA11

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】第１の表色系よりなる入力画像データを第
   ２の表色系よりなる出力画像データに変換する色変換処
   理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入力画像
   データに対して、特定の入力画像データについては分離
   処理を施さず、かつ他の入力画像データについては上位
   ビットと下位ビットとに分離するデータ分離処理を施
   し、上記分離処理を施さない画像データと上記分離され
   た上位ビットデータとをアドレスデータとして色補正テ
   ーブルから対応するテーブル値を読み出し、その色補正
   テーブルから読み出されたテーブル値と分離された下位
   ビットデータとを用いて２次元補間演算を行う画像処理
   方法であって、 上記色補正テーブルから読み出されたテーブル値のう
   ち、３点のテーブル値で形成される直角三角形内に存在
   する下位ビットデータを用いて補間演算を行うことによ
   り、第１の表色系よりなる入力画像データに対する第２
   の表色系よりなる出力画像データを求めることを特徴と
   する画像処理方法。
2. 【請求項２】色補正テーブルからテーブル値を読み出す
   際に、アドレスデータとして分離された下位ビットデー
   タも用いることを特徴とする請求項１記載の画像処理方
   法。
3. 【請求項３】第１の表色系よりなる入力画像データを第
   ２の表色系よりなる出力画像データに変換する色変換処
   理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入力画像
   データに対して、特定の入力画像データについては分離
   処理を施さず、かつ他の入力画像データについては上位
   ビットと下位ビットとに分離するデータ分離処理を施
   し、上記分離処理を施さない画像データと上記分離され
   た上位ビットデータとをアドレスデータとして色補正テ
   ーブルから対応するテーブル値を読み出し、その色補正
   テーブルから読み出されたテーブル値と分離された下位
   ビットデータとを用いて２次元補間演算を行う画像処理
   方法であって、 上記色補正テーブルのテーブル値のうち３点のテーブル
   値と第１の表色系よりなる特定の入力画像データの方向
   にシフトした１点のテーブル値とを読み出し、計４点の
   テーブル値で形成される平行四辺形内に存在する下位ビ
   ットデータを用いて補間演算を行うことにより、第１の
   表色系よりなる入力画像データに対する第２の表色系よ
   りなる出力画像データを求めることを特徴とする画像処
   理方法。
4. 【請求項４】色補正テーブルのテーブル値として、第１
   の表色系よりなる入力画像データのうちの特定の１色の
   最大値外及び最小値外の値を持つことを特徴とする請求
   項３記載の画像処理方法。
5. 【請求項５】第１の表色系よりなる入力画像データのう
   ちの特定の１色の最大値及び最小値付近については、請
   求項１記載の画像処理方法における画像処理を行うこと
   を特徴とする請求項３記載の画像処理方法。
6. 【請求項６】第２の表色系よりなる出力画像データのう
   ちの特定の色に対して２次元平行四辺形補間演算を行う
   ことを特徴とする請求項３記載の画像処理方法。
7. 【請求項７】第１の表色系よりなる入力画像データを第
   ２の表色系よりなる出力画像データに変換する色変換処
   理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入力画像
   データに対して、特定の入力画像データについては分離
   処理を施さず、かつ他の入力画像データについては上位
   ビットと下位ビットとに分離するデータ分離処理を施
   し、上記分離処理を施さない画像データと上記分離され
   た上位ビットデータとをアドレスデータとして色補正テ
   ーブルから対応するテーブル値を読み出し、その色補正
   テーブルから読み出されたテーブル値と分離された下位
   ビットデータとを用いて２次元補間演算を行う画像処理
   方法であって、 上記入力画像データの色成分に応じて、分離する上位ビ
   ット数と下位ビット数を異なる数値に設定することを特
   徴とする画像処理方法。
8. 【請求項８】第１の表色系よりなる入力画像データを第
   ２の表色系よりなる出力画像データに変換する色変換処
   理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入力画像
   データに対して、特定の入力画像データについては分離
   処理を施さず、かつ他の入力画像データについては上位
   ビットと下位ビットとに分離するデータ分離処理を施
   し、上記分離処理を施さない画像データと上記分離され
   た上位ビットデータとをアドレスデータとして色補正テ
   ーブルから対応するテーブル値を読み出し、その色補正
   テーブルから読み出されたテーブル値と分離された下位
   ビットデータとを用いて２次元補間演算を行う画像処理
   方法であって、 データ分離処理を行う入力画像データについては、デー
   タ分離処理の前に非線形処理を行うことを特徴とする画
   像処理方法。
9. 【請求項９】第１の表色系よりなる入力画像データを第
   ２の表色系よりなる出力画像データに変換する色変換処
   理を行うに際して、上記第１の表色系よりなる入力画像
   データに対して、特定の入力画像データについては分離
   処理を施さず、かつ他の入力画像データについては上位
   ビットと下位ビットとに分離するデータ分離処理を施
   し、上記分離処理を施さない画像データと上記分離され
   た上位ビットデータとをアドレスデータとして色補正テ
   ーブルから対応するテーブル値を読み出し、その色補正
   テーブルから読み出されたテーブル値と分離された下位
   ビットデータとを用いて２次元補間演算を行う画像処理
   方法であって、 色補正テーブルは、テーブル値を格納している格子間隔
   が不均一に構成されており、データ分離処理を行う入力
   画像データについては、データ分離処理の前に、入力画
   像データがどの格子間に属するかを判定し、その格子間
   での相対座標値を算出する処理を行うことを特徴とする
   画像処理方法。
10. 【請求項１０】特定の入力画像データの方向に対しての
    み不均一な格子間隔による２次元補間演算を行うことを
    特徴とする請求項９記載の画像処理方法。
11. 【請求項１１】第１の表色系よりなる入力画像データ
    を、請求項１から１０のいずれか１項に記載の画像処理
    方法を用いて第２の表色系よりなる画像データに変換す
    ることを特徴とする画像処理装置。
12. 【請求項１２】第１の表色系よりなる入力画像データを
    請求項１１に記載の画像処理装置によって第２の表色系
    よりなる出力画像データに変換し、この出力画像データ
    に基づいて画像の出力を行うことを特徴とする画像形成
    装置。