JP2002171231A - 放送番組案内システム、放送番組案内方法、放送番組案内装置及び放送端末装置と、それらの装置の実現に用いられるプログラム記録媒体 - Google Patents
放送番組案内システム、放送番組案内方法、放送番組案内装置及び放送端末装置と、それらの装置の実現に用いられるプログラム記録媒体Info
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- JP2002171231A JP2002171231A JP2000367957A JP2000367957A JP2002171231A JP 2002171231 A JP2002171231 A JP 2002171231A JP 2000367957 A JP2000367957 A JP 2000367957A JP 2000367957 A JP2000367957 A JP 2000367957A JP 2002171231 A JP2002171231 A JP 2002171231A
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- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】本発明は、ユーザに対して好みの放送番組を案
内する新たな放送番組案内技術の提供を目的する。 【解決手段】ユーザの視聴した放送番組の履歴情報を入
手し、ユーザ毎に、その入手した放送番組の持つ属性情
報から、数値で表される嗜好情報を作成し、サービス要
求発行元のユーザの示す嗜好情報に類似する嗜好情報を
検索することで、サービス要求発行元のユーザに放送番
組の好みが類似する複数のユーザを検索して、それらの
ユーザの視聴した放送番組の識別情報を抽出し、放送予
定の放送番組の中から、その抽出した放送番組の持つ属
性情報に類似する属性情報を持つものを検索し、その検
索した放送番組の識別情報をサービス要求発行元のユー
ザに提示するように処理する。これにより、ユーザは何
の操作も行うことなく、自分の好む放送番組を取得でき
るようになる。
内する新たな放送番組案内技術の提供を目的する。 【解決手段】ユーザの視聴した放送番組の履歴情報を入
手し、ユーザ毎に、その入手した放送番組の持つ属性情
報から、数値で表される嗜好情報を作成し、サービス要
求発行元のユーザの示す嗜好情報に類似する嗜好情報を
検索することで、サービス要求発行元のユーザに放送番
組の好みが類似する複数のユーザを検索して、それらの
ユーザの視聴した放送番組の識別情報を抽出し、放送予
定の放送番組の中から、その抽出した放送番組の持つ属
性情報に類似する属性情報を持つものを検索し、その検
索した放送番組の識別情報をサービス要求発行元のユー
ザに提示するように処理する。これにより、ユーザは何
の操作も行うことなく、自分の好む放送番組を取得でき
るようになる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、ユーザに対して好
みの放送番組を案内する放送番組案内システム及び放送
番組案内方法と、その放送番組案内システムや放送番組
案内方法で用いられる放送番組案内装置及び放送端末装
置と、その放送番組案内装置や放送端末装置の実現に用
いられるプログラムを記録したプログラム記録媒体とに
関する。
みの放送番組を案内する放送番組案内システム及び放送
番組案内方法と、その放送番組案内システムや放送番組
案内方法で用いられる放送番組案内装置及び放送端末装
置と、その放送番組案内装置や放送端末装置の実現に用
いられるプログラムを記録したプログラム記録媒体とに
関する。
【０００２】今年の１２月１日からＢＳディジタル放送
が開始するなど、ディジタルＴＶ放送が今後本格的に立
ち上がることになる。これにより、放送番組が多様化
し、個人の嗜好に対応した番組が多くなる。
が開始するなど、ディジタルＴＶ放送が今後本格的に立
ち上がることになる。これにより、放送番組が多様化
し、個人の嗜好に対応した番組が多くなる。
【０００３】これから、視聴者は、多数のＴＶ番組の中
から好みに合ったものを選び出す必要がある。しかる
に、現在の新聞やＴＶ情報誌ではただ単にＴＶ番組を網
羅しているに過ぎなく、ディジタルＴＶ放送が本格化し
た場合には効果的な番組案内とならない。これから、新
たな番組案内技術の構築が叫ばれている。
から好みに合ったものを選び出す必要がある。しかる
に、現在の新聞やＴＶ情報誌ではただ単にＴＶ番組を網
羅しているに過ぎなく、ディジタルＴＶ放送が本格化し
た場合には効果的な番組案内とならない。これから、新
たな番組案内技術の構築が叫ばれている。
【０００４】
【従来の技術】現在、ＴＶ番組などの放送番組の視聴を
行う場合には、視聴者は、一般には新聞の放送番組一欄
やテレビ情報誌により放送番組の情報を収集して、その
中から好みの放送番組を選択している。
行う場合には、視聴者は、一般には新聞の放送番組一欄
やテレビ情報誌により放送番組の情報を収集して、その
中から好みの放送番組を選択している。
【０００５】また、一部の視聴者は、ＣＳ放送のデータ
放送部分やＷＷＷ上の情報による放送番組案内を利用し
ている。これらの中には、視聴予定者が出演者や番組名
のキーワードを与えることで、求める番組コンテンツを
抽出し、それを提示する機能を持つシステムもある。
放送部分やＷＷＷ上の情報による放送番組案内を利用し
ている。これらの中には、視聴予定者が出演者や番組名
のキーワードを与えることで、求める番組コンテンツを
抽出し、それを提示する機能を持つシステムもある。
【０００６】例えば、ＷＷＷ上のインターＯn ＴＶ Jap
an(http://www.ontvjapan.com/index.php3) では、ユー
ザ指定ジャンル番組の案内機能や、指定した人物やキー
ワードを含む番組の案内機能を提供している。
an(http://www.ontvjapan.com/index.php3) では、ユー
ザ指定ジャンル番組の案内機能や、指定した人物やキー
ワードを含む番組の案内機能を提供している。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来技術に従っていると、視聴者は、自分の好みに
あった放送番組を簡単に探し出すことができないという
問題点がある。
うな従来技術に従っていると、視聴者は、自分の好みに
あった放送番組を簡単に探し出すことができないという
問題点がある。
【０００８】すなわち、新聞やＴＶ情報誌などのような
一覧による番組案内では、ユーザは全番組情報を調査す
る必要があり、番組数の増加に伴ってユーザの負担が大
きくなることで番組の見落としが発生し、これがために
視聴機会を失うことがあるという問題点がある。
一覧による番組案内では、ユーザは全番組情報を調査す
る必要があり、番組数の増加に伴ってユーザの負担が大
きくなることで番組の見落としが発生し、これがために
視聴機会を失うことがあるという問題点がある。
【０００９】また、視聴者の入力したキーワードを参考
にして番組を案内するシステムを利用する場合には、ユ
ーザはキーワードの入力作業を強いられるという問題点
がある。
にして番組を案内するシステムを利用する場合には、ユ
ーザはキーワードの入力作業を強いられるという問題点
がある。
【００１０】更に、このシステムを利用する場合には、
ユーザが興味の変化に応じてキーワードを随時更新して
いかないと、案内された番組とユーザの嗜好とにミスマ
ッチが発生するという問題点や、ユーザが適切なキーワ
ードを入力しないと、案内された番組とユーザの嗜好と
にミスマッチが発生するという問題点がある。
ユーザが興味の変化に応じてキーワードを随時更新して
いかないと、案内された番組とユーザの嗜好とにミスマ
ッチが発生するという問題点や、ユーザが適切なキーワ
ードを入力しないと、案内された番組とユーザの嗜好と
にミスマッチが発生するという問題点がある。
【００１１】しかも、このシステムを利用する場合に
は、一般に複数の番組が案内されることになるが、ユー
ザがそれぞれの番組内容を把握して取捨選択を行わない
と、案内された番組とユーザの嗜好とにミスマッチが発
生するという問題点もある。
は、一般に複数の番組が案内されることになるが、ユー
ザがそれぞれの番組内容を把握して取捨選択を行わない
と、案内された番組とユーザの嗜好とにミスマッチが発
生するという問題点もある。
【００１２】本発明はかかる事情に鑑みてなされたもの
であって、ユーザに対して好みの放送番組を案内する新
たな放送番組案内技術の提供を目的とする。
であって、ユーザに対して好みの放送番組を案内する新
たな放送番組案内技術の提供を目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に、本発明により構築される放送番組案内システムで
は、ユーザの視聴した放送番組の履歴情報を入手する入
手手段と、ユーザ毎に、入手した放送番組の持つ属性情
報から、数値で表される嗜好情報（例えば、各属性値の
出現頻度で定義される嗜好情報）を作成する作成手段
と、サービス要求発行元ユーザの示す嗜好情報に類似す
る嗜好情報を検索することで、サービス要求発行元ユー
ザに放送番組の好みが類似する複数のユーザを検索し
て、それらのユーザの視聴した放送番組の識別情報を抽
出する抽出手段と、これから放送される放送番組の中か
ら、抽出した放送番組の持つ属性情報に類似する属性情
報を持つものを検索する検索手段と、検索した放送番組
の識別情報を、サービス要求発行元ユーザに提示する提
示手段とを備えるように構成する。
に、本発明により構築される放送番組案内システムで
は、ユーザの視聴した放送番組の履歴情報を入手する入
手手段と、ユーザ毎に、入手した放送番組の持つ属性情
報から、数値で表される嗜好情報（例えば、各属性値の
出現頻度で定義される嗜好情報）を作成する作成手段
と、サービス要求発行元ユーザの示す嗜好情報に類似す
る嗜好情報を検索することで、サービス要求発行元ユー
ザに放送番組の好みが類似する複数のユーザを検索し
て、それらのユーザの視聴した放送番組の識別情報を抽
出する抽出手段と、これから放送される放送番組の中か
ら、抽出した放送番組の持つ属性情報に類似する属性情
報を持つものを検索する検索手段と、検索した放送番組
の識別情報を、サービス要求発行元ユーザに提示する提
示手段とを備えるように構成する。
【００１４】このように構成される本発明の放送番組案
内システムでは、入手手段は、チャンネルの切り替えを
検出することでユーザの視聴した放送番組の識別情報を
入手していくことで、ユーザの視聴した放送番組の履歴
情報を入手する。
内システムでは、入手手段は、チャンネルの切り替えを
検出することでユーザの視聴した放送番組の識別情報を
入手していくことで、ユーザの視聴した放送番組の履歴
情報を入手する。
【００１５】このようにして蓄積される各ユーザの視聴
した放送番組の識別情報を受けて、作成手段は、ユーザ
毎に、例えば、入手された放送番組の持つ各属性値の出
現頻度で定義されるような数値化された嗜好情報を作成
する。
した放送番組の識別情報を受けて、作成手段は、ユーザ
毎に、例えば、入手された放送番組の持つ各属性値の出
現頻度で定義されるような数値化された嗜好情報を作成
する。
【００１６】例えば、あるユーザの視聴する放送番組で
は、スポーツの放送番組は“１／３”の出現頻度を示
し、俳優Ａの出演する放送番組は“１／１０”の出現頻
度を示すというような嗜好情報を作成するのである。
は、スポーツの放送番組は“１／３”の出現頻度を示
し、俳優Ａの出演する放送番組は“１／１０”の出現頻
度を示すというような嗜好情報を作成するのである。
【００１７】この嗜好情報の作成を受けて、抽出手段
は、あるユーザが番組案内サービスの提供要求を発行す
ると、そのユーザの示す嗜好情報に類似する嗜好情報を
検索することで、そのユーザに放送番組の好みが類似す
る複数のユーザを検索して、蓄積されている各ユーザの
視聴した放送番組の識別情報の中から、それらの検索し
たユーザの視聴した放送番組の識別情報を抽出する。
は、あるユーザが番組案内サービスの提供要求を発行す
ると、そのユーザの示す嗜好情報に類似する嗜好情報を
検索することで、そのユーザに放送番組の好みが類似す
る複数のユーザを検索して、蓄積されている各ユーザの
視聴した放送番組の識別情報の中から、それらの検索し
たユーザの視聴した放送番組の識別情報を抽出する。
【００１８】すなわち、数値化された嗜好情報を使っ
て、サービス要求発行元ユーザに視聴の好みが似た複数
のユーザを検索して、それらのユーザが視聴した放送番
組を抽出するのである。
て、サービス要求発行元ユーザに視聴の好みが似た複数
のユーザを検索して、それらのユーザが視聴した放送番
組を抽出するのである。
【００１９】この好みの似たユーザの視聴した放送番組
の抽出を受けて、検索手段は、これから放送される放送
番組の中から、抽出された放送番組の持つ属性情報に類
似する属性情報を持つものを検索する。
の抽出を受けて、検索手段は、これから放送される放送
番組の中から、抽出された放送番組の持つ属性情報に類
似する属性情報を持つものを検索する。
【００２０】例えば、同じ属性値を持つものの割合を尺
度として使って、これから放送される放送番組の中か
ら、抽出された放送番組の持つ属性情報に類似する属性
情報を持つものを検索するのである。
度として使って、これから放送される放送番組の中か
ら、抽出された放送番組の持つ属性情報に類似する属性
情報を持つものを検索するのである。
【００２１】この検索を受けて、提示手段は、その検索
された放送番組の識別情報を、サービス要求発行元ユー
ザに提示することで、サービス要求発行元ユーザに対し
て好みの放送番組を案内する。
された放送番組の識別情報を、サービス要求発行元ユー
ザに提示することで、サービス要求発行元ユーザに対し
て好みの放送番組を案内する。
【００２２】このようにして、本発明によれば、ユーザ
は、キーワードの入力を強いられることなく、そして、
一覧の中から探し出すというような行為を行うことな
く、そして、取捨選択するというような行為を行うこと
なく、これから放送される沢山の放送番組の中から、自
分の好む放送番組を取得することができるようになる。
は、キーワードの入力を強いられることなく、そして、
一覧の中から探し出すというような行為を行うことな
く、そして、取捨選択するというような行為を行うこと
なく、これから放送される沢山の放送番組の中から、自
分の好む放送番組を取得することができるようになる。
【００２３】更に、本発明によれば、ユーザの興味の変
化に追従する形で、ユーザに対して好みの放送番組を案
内できるようになる。
化に追従する形で、ユーザに対して好みの放送番組を案
内できるようになる。
【００２４】更に、本発明によれば、同様な嗜好を持つ
ユーザの視聴した放送番組を使って、これから放送され
る放送番組の中から各ユーザの好む放送番組を取得して
それを案内するように処理することから、ユーザに対し
て高い確度でもって好みの放送番組を案内できるように
なる。
ユーザの視聴した放送番組を使って、これから放送され
る放送番組の中から各ユーザの好む放送番組を取得して
それを案内するように処理することから、ユーザに対し
て高い確度でもって好みの放送番組を案内できるように
なる。
【００２５】
【発明の実施の形態】以下、実施の形態に従って本発明
を詳細に説明する。
を詳細に説明する。
【００２６】図１に、本発明の一実施形態例を図示す
る。
る。
【００２７】図中、１はユーザ宅内、２は放送局、３は
ユーザに対してお勧めのＴＶ番組の案内サービスを提供
する放送番組案内サーバ、４はユーザ宅内１と放送番組
案内サーバ３との間を接続するネットワークである。
ユーザに対してお勧めのＴＶ番組の案内サービスを提供
する放送番組案内サーバ、４はユーザ宅内１と放送番組
案内サーバ３との間を接続するネットワークである。
【００２８】各ユーザ宅内１には、パソコン１０とテレ
ビ１１と番組情報データベース１２と視聴履歴データベ
ース１３とが備えられ、放送番組案内サーバ３には、パ
ソコン３０と視聴履歴群データベース３１と利用者プロ
ファイル群データベース３２とが備えられる。
ビ１１と番組情報データベース１２と視聴履歴データベ
ース１３とが備えられ、放送番組案内サーバ３には、パ
ソコン３０と視聴履歴群データベース３１と利用者プロ
ファイル群データベース３２とが備えられる。
【００２９】ユーザ宅内１に備えられる番組情報データ
ベース１２は、図２に示すように、放送局２の放映する
ＴＶ番組の番組名に対応付けて、その番組の放送日時
と、その番組の放送チャンネルと、ジャンルや出演者な
どといったようなその番組の持つ各種の属性値とを属性
情報として管理する。
ベース１２は、図２に示すように、放送局２の放映する
ＴＶ番組の番組名に対応付けて、その番組の放送日時
と、その番組の放送チャンネルと、ジャンルや出演者な
どといったようなその番組の持つ各種の属性値とを属性
情報として管理する。
【００３０】図３に、ユーザ宅内１の持つ機能の一実施
形態例を図示する。
形態例を図示する。
【００３１】この図に示すように、ユーザ宅内１には、
テレビ１１や番組情報データベース１２や視聴履歴デー
タベース１３の他に、チャンネル切り替えを検出するこ
とでユーザ宅内１のユーザが視聴するＴＶ番組の履歴を
収集して、視聴履歴データベース１３に登録する視聴履
歴収集部１００と、収集された視聴履歴からＴＶ番組の
持つ属性値の出現頻度で定義される利用者プロファイル
情報（嗜好情報）を生成する利用者プロファイル生成部
１０１と、収集された視聴履歴情報と生成された利用者
プロファイル情報とを放送番組案内サーバ３に送信する
データ送信部１０２と、放送番組案内サーバ３から送ら
れてくる類似ユーザ群の視聴したＴＶ番組のＩＤ（識別
情報）を受信するデータ受信部１０３と、受信したＴＶ
番組からユーザに提示するお勧めのＴＶ番組を決定する
お勧め番組決定部１０４と、決定されたお勧めのＴＶ番
組をテレビ１１に表示するお勧め番組表示部１０５とが
備えられる。
テレビ１１や番組情報データベース１２や視聴履歴デー
タベース１３の他に、チャンネル切り替えを検出するこ
とでユーザ宅内１のユーザが視聴するＴＶ番組の履歴を
収集して、視聴履歴データベース１３に登録する視聴履
歴収集部１００と、収集された視聴履歴からＴＶ番組の
持つ属性値の出現頻度で定義される利用者プロファイル
情報（嗜好情報）を生成する利用者プロファイル生成部
１０１と、収集された視聴履歴情報と生成された利用者
プロファイル情報とを放送番組案内サーバ３に送信する
データ送信部１０２と、放送番組案内サーバ３から送ら
れてくる類似ユーザ群の視聴したＴＶ番組のＩＤ（識別
情報）を受信するデータ受信部１０３と、受信したＴＶ
番組からユーザに提示するお勧めのＴＶ番組を決定する
お勧め番組決定部１０４と、決定されたお勧めのＴＶ番
組をテレビ１１に表示するお勧め番組表示部１０５とが
備えられる。
【００３２】ここで、視聴履歴収集部１００は、図４に
示すように、既存の視聴率測定器（オンラインメータ）
の検出する秒単位の視聴履歴を使って、ユーザの視聴す
るＴＶ番組の履歴を収集するように処理することもあ
る。
示すように、既存の視聴率測定器（オンラインメータ）
の検出する秒単位の視聴履歴を使って、ユーザの視聴す
るＴＶ番組の履歴を収集するように処理することもあ
る。
【００３３】これらのユーザ宅内１に備えられる各種機
能は、具体的には、パソコン１０上で走行するプログラ
ムにより実現されるものであり、これらのプログラム
は、計算機が読み取り可能な半導体メモリなどの適当な
記録媒体に格納することができる。
能は、具体的には、パソコン１０上で走行するプログラ
ムにより実現されるものであり、これらのプログラム
は、計算機が読み取り可能な半導体メモリなどの適当な
記録媒体に格納することができる。
【００３４】図５に、放送番組案内サーバ３の持つ機能
の一実施形態例を図示する。
の一実施形態例を図示する。
【００３５】この図に示すように、放送番組案内サーバ
３には、視聴履歴群データベース３１や利用者プロファ
イル群データベース３２の他に、各ユーザ宅内１から送
られてくる視聴履歴情報／利用者プロファイル情報を受
信して、視聴履歴群データベース３１／利用者プロファ
イル群データベース３２に登録するとともに、案内サー
ビス要求元のユーザ宅内１から送られてくるユーザＩＤ
（ユーザ宅内１の機器に対応付けて定義されている識別
情報）を受信するデータ受信部３００と、受信されたユ
ーザＩＤの指すユーザにＴＶ番組の視聴傾向が類似する
複数のユーザを抽出する類似ユーザ群抽出部３０１と、
抽出された類似ユーザ群の視聴したＴＶ番組の中から視
聴率の高いものを抽出する類似ユーザ群視聴番組抽出部
３０２と、抽出されたＴＶ番組のＩＤをユーザＩＤの送
信元のユーザ宅内１に送信するデータ送信部３０３とが
備えられる。
３には、視聴履歴群データベース３１や利用者プロファ
イル群データベース３２の他に、各ユーザ宅内１から送
られてくる視聴履歴情報／利用者プロファイル情報を受
信して、視聴履歴群データベース３１／利用者プロファ
イル群データベース３２に登録するとともに、案内サー
ビス要求元のユーザ宅内１から送られてくるユーザＩＤ
（ユーザ宅内１の機器に対応付けて定義されている識別
情報）を受信するデータ受信部３００と、受信されたユ
ーザＩＤの指すユーザにＴＶ番組の視聴傾向が類似する
複数のユーザを抽出する類似ユーザ群抽出部３０１と、
抽出された類似ユーザ群の視聴したＴＶ番組の中から視
聴率の高いものを抽出する類似ユーザ群視聴番組抽出部
３０２と、抽出されたＴＶ番組のＩＤをユーザＩＤの送
信元のユーザ宅内１に送信するデータ送信部３０３とが
備えられる。
【００３６】これらの放送番組案内サーバ３に備えられ
る各種機能は、具体的には、パソコン３０上で走行する
プログラムにより実現されるものであり、これらのプロ
グラムは、計算機が読み取り可能な半導体メモリなどの
適当な記録媒体に格納することができる。
る各種機能は、具体的には、パソコン３０上で走行する
プログラムにより実現されるものであり、これらのプロ
グラムは、計算機が読み取り可能な半導体メモリなどの
適当な記録媒体に格納することができる。
【００３７】図６に、このように構成されるユーザ宅内
１と放送番組案内サーバ３との全体構成を図示する。
１と放送番組案内サーバ３との全体構成を図示する。
【００３８】図７に、ユーザ宅内１の備える視聴履歴収
集部１００が実行する処理フローの一実施形態例、図８
に、ユーザ宅内１の備える利用者プロファイル生成部１
０１が実行する処理フローの一実施形態例、図９に、放
送番組案内サーバ３の備える類似ユーザ群抽出部３０１
が実行する処理フローの一実施形態例、図１０に、放送
番組案内サーバ３の備える類似ユーザ群視聴番組抽出部
３０２が実行する処理フローの一実施形態例、図１１
に、ユーザ宅内１の備えるお勧め番組決定部１０４が実
行する処理フローの一実施形態例を図示する。
集部１００が実行する処理フローの一実施形態例、図８
に、ユーザ宅内１の備える利用者プロファイル生成部１
０１が実行する処理フローの一実施形態例、図９に、放
送番組案内サーバ３の備える類似ユーザ群抽出部３０１
が実行する処理フローの一実施形態例、図１０に、放送
番組案内サーバ３の備える類似ユーザ群視聴番組抽出部
３０２が実行する処理フローの一実施形態例、図１１
に、ユーザ宅内１の備えるお勧め番組決定部１０４が実
行する処理フローの一実施形態例を図示する。
【００３９】次に、これらの処理フローに従って、図６
のように構成される実施形態例の処理について詳細に説
明する。
のように構成される実施形態例の処理について詳細に説
明する。
【００４０】ユーザ宅内１の備える視聴履歴収集部１０
０は、テレビ１１の電源投入に応答して起動されると、
図７の処理フローに示すように、先ず最初に、ステップ
１で、ユーザからＴＶ番組の視聴終了が発行されたのか
否かを判断して、視聴終了が発行されたことを判断する
ときには、処理を終了し、視聴終了が発行されないこと
を判断するときには、ステップ２に進んで、ユーザによ
りテレビ１１のチャンネルの切り替えが行われたのか否
かを判断する。
０は、テレビ１１の電源投入に応答して起動されると、
図７の処理フローに示すように、先ず最初に、ステップ
１で、ユーザからＴＶ番組の視聴終了が発行されたのか
否かを判断して、視聴終了が発行されたことを判断する
ときには、処理を終了し、視聴終了が発行されないこと
を判断するときには、ステップ２に進んで、ユーザによ
りテレビ１１のチャンネルの切り替えが行われたのか否
かを判断する。
【００４１】この判断処理により、チャンネルの切り替
えが行われたことを判断するときには、ステップ３に進
んで、「登録済みフラグ」に対して、視聴履歴データベ
ース１３への未登録を示す“０”をセットする。続い
て、ステップ４で、番組情報データベース１２を参照す
ることで、チャンネルの切り替えにより新たに視聴に入
ったＴＶ番組のＩＤを特定してから、ステップ１に戻
る。
えが行われたことを判断するときには、ステップ３に進
んで、「登録済みフラグ」に対して、視聴履歴データベ
ース１３への未登録を示す“０”をセットする。続い
て、ステップ４で、番組情報データベース１２を参照す
ることで、チャンネルの切り替えにより新たに視聴に入
ったＴＶ番組のＩＤを特定してから、ステップ１に戻
る。
【００４２】なお、後述するように、ユーザ宅内１には
番組情報データベース１２が備えられないこともあり、
この場合には、ＴＶ番組のＩＤの代わりに、チャンネル
番号と視聴日時との対データがＴＶ番組のＩＤとして用
いられることになる。
番組情報データベース１２が備えられないこともあり、
この場合には、ＴＶ番組のＩＤの代わりに、チャンネル
番号と視聴日時との対データがＴＶ番組のＩＤとして用
いられることになる。
【００４３】一方、ステップ２で、チャンネルの切り替
えが行われないことを判断するときには、ステップ５に
進んで、「登録済みフラグ」に“０”がセットされてい
るのか否かを判断して、“０”ではなくて視聴履歴デー
タベース１３への既登録を示す“１”がセットされてい
ることを判断するときには、そのままステップ１に戻
る。
えが行われないことを判断するときには、ステップ５に
進んで、「登録済みフラグ」に“０”がセットされてい
るのか否かを判断して、“０”ではなくて視聴履歴デー
タベース１３への既登録を示す“１”がセットされてい
ることを判断するときには、そのままステップ１に戻
る。
【００４４】一方、ステップ５で、「登録済みフラグ」
に“０”がセットされていることを判断するときには、
ステップ６に進んで、チャンネルの切り替えにより新た
に視聴に入ったＴＶ番組の視聴時間を測定し、続くステ
ップ７で、その視聴時間が規定時間を超えたか否かを判
断する。
に“０”がセットされていることを判断するときには、
ステップ６に進んで、チャンネルの切り替えにより新た
に視聴に入ったＴＶ番組の視聴時間を測定し、続くステ
ップ７で、その視聴時間が規定時間を超えたか否かを判
断する。
【００４５】この判断処理により、視聴時間が規定時間
を超えないことを判断するときには、そのままステップ
１に戻り、視聴時間が規定時間を超えたことを判断する
ときには、ステップ８に進んで、チャンネルの切り替え
により新たに視聴に入ったＴＶ番組のＩＤを視聴履歴デ
ータベース１３に登録し、続くステップ９で、「登録済
みフラグ」に“１”をセットしてから、ステップ１に戻
る。
を超えないことを判断するときには、そのままステップ
１に戻り、視聴時間が規定時間を超えたことを判断する
ときには、ステップ８に進んで、チャンネルの切り替え
により新たに視聴に入ったＴＶ番組のＩＤを視聴履歴デ
ータベース１３に登録し、続くステップ９で、「登録済
みフラグ」に“１”をセットしてから、ステップ１に戻
る。
【００４６】このようにして、ユーザ宅内１の備える視
聴履歴収集部１００は、テレビ１１のチャンネルの切り
替えを検出することで、ユーザの視聴したＴＶ番組を収
集して、そのＴＶ番組のＩＤを視聴履歴データベース１
３に登録するように処理するのである。
聴履歴収集部１００は、テレビ１１のチャンネルの切り
替えを検出することで、ユーザの視聴したＴＶ番組を収
集して、そのＴＶ番組のＩＤを視聴履歴データベース１
３に登録するように処理するのである。
【００４７】なお、この図７の処理フローでは、ある時
間以上視聴したＴＶ番組を視聴履歴データベース１３に
登録するように処理したが、チャンネルの切り替えと同
期をとって、新たに視聴に入ったＴＶ番組を直ちに視聴
履歴データベース１３に登録するように処理してもよ
い。
間以上視聴したＴＶ番組を視聴履歴データベース１３に
登録するように処理したが、チャンネルの切り替えと同
期をとって、新たに視聴に入ったＴＶ番組を直ちに視聴
履歴データベース１３に登録するように処理してもよ
い。
【００４８】このようにして構築される視聴履歴データ
ベース１３を受けて、ユーザ宅内１の備える利用者プロ
ファイル生成部１０１は、例えば、ある周期に到達する
ことで起動されると、図８の処理フローに示すように、
先ず最初に、ステップ１で、視聴履歴データベース１３
からユーザの視聴履歴を読み出す。
ベース１３を受けて、ユーザ宅内１の備える利用者プロ
ファイル生成部１０１は、例えば、ある周期に到達する
ことで起動されると、図８の処理フローに示すように、
先ず最初に、ステップ１で、視聴履歴データベース１３
からユーザの視聴履歴を読み出す。
【００４９】続いて、ステップ２で、その読み出した視
聴履歴に記述されるＴＶ番組のＩＤを検索キーにして番
組情報データベース１２を参照することで、ユーザの視
聴した各ＴＶ番組の持つ属性値を取得する。
聴履歴に記述されるＴＶ番組のＩＤを検索キーにして番
組情報データベース１２を参照することで、ユーザの視
聴した各ＴＶ番組の持つ属性値を取得する。
【００５０】例えば、図１２に示すように、視聴履歴と
して、「番組１」／「番組３」／「番組６」を読み出す
ときには、番組情報データベース１２を参照すること
で、番組１の属性値である「スポーツ」／「野球」／
「Ａチーム」／「Ｂチーム」と、番組３の属性値である
「ドラマ」／「俳優１」／「女優１」と、番組６の属性
値である「ドラマ」／「俳優２」／「女優１」とを取得
するのである。
して、「番組１」／「番組３」／「番組６」を読み出す
ときには、番組情報データベース１２を参照すること
で、番組１の属性値である「スポーツ」／「野球」／
「Ａチーム」／「Ｂチーム」と、番組３の属性値である
「ドラマ」／「俳優１」／「女優１」と、番組６の属性
値である「ドラマ」／「俳優２」／「女優１」とを取得
するのである。
【００５１】続いて、ステップ３で、その取得した各属
性値の出現回数を計数する。図１２の例で説明するなら
ば、「スポーツ」は１回、「ドラマ」は２回、「野球」
は１回、「Ａチーム」は１回、「Ｂチーム」は１回、
「俳優１」は１回、「俳優２」は１回、「女優１」は２
回であるということを計数するのである。
性値の出現回数を計数する。図１２の例で説明するなら
ば、「スポーツ」は１回、「ドラマ」は２回、「野球」
は１回、「Ａチーム」は１回、「Ｂチーム」は１回、
「俳優１」は１回、「俳優２」は１回、「女優１」は２
回であるということを計数するのである。
【００５２】続いて、ステップ４で、その計数した出現
回数に従って、取得した各属性値の出現頻度を求めるこ
とで利用者プロファイル情報を作成する。図１２の例で
説明するならば、「スポーツ：１／３，ドラマ：２／
３，野球：１／３，Ａチーム：１／３，Ｂチーム：１／
３，俳優１：１／３，俳優２：１／３，女優１：２／
３」という利用者プロファイル情報を作成するのであ
る。
回数に従って、取得した各属性値の出現頻度を求めるこ
とで利用者プロファイル情報を作成する。図１２の例で
説明するならば、「スポーツ：１／３，ドラマ：２／
３，野球：１／３，Ａチーム：１／３，Ｂチーム：１／
３，俳優１：１／３，俳優２：１／３，女優１：２／
３」という利用者プロファイル情報を作成するのであ
る。
【００５３】このようにして、ユーザ宅内１の備える利
用者プロファイル生成部１０１は、ユーザの視聴したＴ
Ｖ番組の持つ属性値の出現頻度で定義される利用者プロ
ファイル情報を生成するように処理するのである。
用者プロファイル生成部１０１は、ユーザの視聴したＴ
Ｖ番組の持つ属性値の出現頻度で定義される利用者プロ
ファイル情報を生成するように処理するのである。
【００５４】上述したように、各ユーザ宅内１の備える
データ送信部１０２は、収集された視聴履歴情報と生成
された利用者プロファイル情報とを放送番組案内サーバ
３に送信し、これを受けて、放送番組案内サーバ３の備
えるデータ受信部３００は、各ユーザ宅内１から送られ
てくる視聴履歴情報を受信して視聴履歴群データベース
３１に登録するとともに、各ユーザ宅内１から送られて
くる利用者プロファイル情報を受信して利用者プロファ
イル群データベース３２に登録する。
データ送信部１０２は、収集された視聴履歴情報と生成
された利用者プロファイル情報とを放送番組案内サーバ
３に送信し、これを受けて、放送番組案内サーバ３の備
えるデータ受信部３００は、各ユーザ宅内１から送られ
てくる視聴履歴情報を受信して視聴履歴群データベース
３１に登録するとともに、各ユーザ宅内１から送られて
くる利用者プロファイル情報を受信して利用者プロファ
イル群データベース３２に登録する。
【００５５】この処理に従って、放送番組案内サーバ３
に、各ユーザの視聴履歴を格納する視聴履歴群データベ
ース３１が構築されることになるとともに、各ユーザの
利用者プロファイル情報を格納する利用者プロファイル
群データベース３２が構築されることになる。
に、各ユーザの視聴履歴を格納する視聴履歴群データベ
ース３１が構築されることになるとともに、各ユーザの
利用者プロファイル情報を格納する利用者プロファイル
群データベース３２が構築されることになる。
【００５６】ユーザ宅内１のユーザは、お勧め番組の案
内サービスを受けたいと希望するときには、ユーザＩＤ
を指定しつつ、放送番組案内サーバ３に対して、お勧め
番組の案内サービスを発行してくる。
内サービスを受けたいと希望するときには、ユーザＩＤ
を指定しつつ、放送番組案内サーバ３に対して、お勧め
番組の案内サービスを発行してくる。
【００５７】この案内サービスが発行されると、放送番
組案内サーバ３の備える類似ユーザ群抽出部３０１は、
図９の処理フローに示すように、先ず最初に、サービス
要求元のユーザのＩＤを受け取る。
組案内サーバ３の備える類似ユーザ群抽出部３０１は、
図９の処理フローに示すように、先ず最初に、サービス
要求元のユーザのＩＤを受け取る。
【００５８】続いて、ステップ２で、利用者プロファイ
ル群データベース３２から、全ユーザの利用者プロファ
イル情報を取得する。続いて、ステップ３で、取得した
サービス要求元ユーザの利用者プロファイル情報と、取
得したそれ以外のユーザの利用者プロファイル情報との
間の類似度を算出する。
ル群データベース３２から、全ユーザの利用者プロファ
イル情報を取得する。続いて、ステップ３で、取得した
サービス要求元ユーザの利用者プロファイル情報と、取
得したそれ以外のユーザの利用者プロファイル情報との
間の類似度を算出する。
【００５９】すなわち、図１３に示すように、サービス
要求元ユーザの利用者プロファイル情報とそれ以外のユ
ーザの利用者プロファイル情報との間の類似度を算出す
るのである。このとき、例えば、利用者プロファイル情
報をベクトルとして扱って、その２つのベクトルの内積
値を算出することなどにより類似度を算出することにな
る。
要求元ユーザの利用者プロファイル情報とそれ以外のユ
ーザの利用者プロファイル情報との間の類似度を算出す
るのである。このとき、例えば、利用者プロファイル情
報をベクトルとして扱って、その２つのベクトルの内積
値を算出することなどにより類似度を算出することにな
る。
【００６０】続いて、ステップ４で、その算出した類似
度に従って、高い類似度を示す規定の数のユーザを抽出
する。
度に従って、高い類似度を示す規定の数のユーザを抽出
する。
【００６１】このようにして、放送番組案内サーバ３の
備える類似ユーザ群抽出部３０１は、サービス要求元の
ユーザに視聴傾向が類似する複数のユーザを抽出するよ
うに処理するのである。
備える類似ユーザ群抽出部３０１は、サービス要求元の
ユーザに視聴傾向が類似する複数のユーザを抽出するよ
うに処理するのである。
【００６２】この類似ユーザ群の抽出を受けて、放送番
組案内サーバ３の備える類似ユーザ群視聴番組抽出部３
０２は、図１０の処理フローに示すように、先ず最初
に、ステップ１で、類似ユーザ群抽出部３０１から、サ
ービス要求元ユーザに類似する視聴傾向を持つユーザ群
のＩＤを受け取る。
組案内サーバ３の備える類似ユーザ群視聴番組抽出部３
０２は、図１０の処理フローに示すように、先ず最初
に、ステップ１で、類似ユーザ群抽出部３０１から、サ
ービス要求元ユーザに類似する視聴傾向を持つユーザ群
のＩＤを受け取る。
【００６３】続いて、ステップ２で、その受け取った類
似ユーザ群のＩＤを検索キーにして視聴履歴群データベ
ース３１を参照することで、類似ユーザ群の視聴したＴ
Ｖ番組を取得する。続いて、ステップ３で、その取得し
たＴＶ番組に従って、類似ユーザ群が視聴したＴＶ番組
を集計して、それらのＴＶ番組の視聴率を算出する。続
いて、ステップ４で、その算出した視聴率に従って、高
い視聴率を持つ規定の数のＴＶ番組を抽出する。
似ユーザ群のＩＤを検索キーにして視聴履歴群データベ
ース３１を参照することで、類似ユーザ群の視聴したＴ
Ｖ番組を取得する。続いて、ステップ３で、その取得し
たＴＶ番組に従って、類似ユーザ群が視聴したＴＶ番組
を集計して、それらのＴＶ番組の視聴率を算出する。続
いて、ステップ４で、その算出した視聴率に従って、高
い視聴率を持つ規定の数のＴＶ番組を抽出する。
【００６４】このようにして、放送番組案内サーバ３の
備える類似ユーザ群視聴番組抽出部３０２は、図１４に
示すように、サービス要求元ユーザに類似する視聴傾向
を持つユーザ群が視聴したＴＶ番組の中から、高い視聴
率を持つ規定の数のＴＶ番組を抽出するように処理する
のである。
備える類似ユーザ群視聴番組抽出部３０２は、図１４に
示すように、サービス要求元ユーザに類似する視聴傾向
を持つユーザ群が視聴したＴＶ番組の中から、高い視聴
率を持つ規定の数のＴＶ番組を抽出するように処理する
のである。
【００６５】上述したように、放送番組案内サーバ３の
備えるデータ送信部３０３は、類似ユーザ群視聴番組抽
出部３０２により抽出されたＴＶ番組のＩＤをサービス
要求元のユーザ宅内１に返信するように処理する。
備えるデータ送信部３０３は、類似ユーザ群視聴番組抽
出部３０２により抽出されたＴＶ番組のＩＤをサービス
要求元のユーザ宅内１に返信するように処理する。
【００６６】これから、このＴＶ番組ＩＤの返信がある
と、サービス要求元のユーザ宅内１の備えるお勧め番組
決定部１０４は、図１１の処理フローに示すように、先
ず最初に、ステップ１で、放送番組案内サーバ３から送
られてくる、視聴傾向が類似するユーザ群が視聴した高
い視聴率を持つ複数のＴＶ番組のＩＤを受け取る。
と、サービス要求元のユーザ宅内１の備えるお勧め番組
決定部１０４は、図１１の処理フローに示すように、先
ず最初に、ステップ１で、放送番組案内サーバ３から送
られてくる、視聴傾向が類似するユーザ群が視聴した高
い視聴率を持つ複数のＴＶ番組のＩＤを受け取る。
【００６７】続いて、ステップ２で、その受け取ったＴ
Ｖ番組のＩＤを検索キーにして番組情報データベース１
２を参照することで、それらのＴＶ番組の持つ属性値を
取得する。続いて、ステップ３で、番組情報データベー
ス１２から、これから放送されるＴＶ番組の持つ属性値
を取得する。
Ｖ番組のＩＤを検索キーにして番組情報データベース１
２を参照することで、それらのＴＶ番組の持つ属性値を
取得する。続いて、ステップ３で、番組情報データベー
ス１２から、これから放送されるＴＶ番組の持つ属性値
を取得する。
【００６８】続いて、ステップ４で、その取得したＴＶ
番組の属性値に従って、類似ユーザ群が視聴した高い視
聴率を持つＴＶ番組の持つ属性値と、放送予定のＴＶ番
組（放送日時から抽出できる）の持つ属性値との間の類
似度を算出することで、放送予定のＴＶ番組の中からお
勧めのＴＶ番組を決定する。
番組の属性値に従って、類似ユーザ群が視聴した高い視
聴率を持つＴＶ番組の持つ属性値と、放送予定のＴＶ番
組（放送日時から抽出できる）の持つ属性値との間の類
似度を算出することで、放送予定のＴＶ番組の中からお
勧めのＴＶ番組を決定する。
【００６９】このようにして、サービス要求元のユーザ
宅内１の備えるお勧め番組決定部１０４は、図１５に示
すように、類似ユーザ群が視聴した高い視聴率を持つＴ
Ｖ番組の持つ属性値と、放送予定のＴＶ番組の持つ属性
値との間の類似度を算出することで、放送予定のＴＶ番
組の中からお勧めのＴＶ番組を決定するのである。この
とき、例えば、同じ属性値を持つ割合などを算出するこ
とにより類似度を算出することになる。
宅内１の備えるお勧め番組決定部１０４は、図１５に示
すように、類似ユーザ群が視聴した高い視聴率を持つＴ
Ｖ番組の持つ属性値と、放送予定のＴＶ番組の持つ属性
値との間の類似度を算出することで、放送予定のＴＶ番
組の中からお勧めのＴＶ番組を決定するのである。この
とき、例えば、同じ属性値を持つ割合などを算出するこ
とにより類似度を算出することになる。
【００７０】上述したように、サービス要求元のユーザ
宅内１の備えるお勧め番組表示部１０５は、この決定さ
れたお勧めのＴＶ番組をテレビ１１に表示することで、
ユーザに対してお勧めのＴＶ番組を提供する。
宅内１の備えるお勧め番組表示部１０５は、この決定さ
れたお勧めのＴＶ番組をテレビ１１に表示することで、
ユーザに対してお勧めのＴＶ番組を提供する。
【００７１】このようにして、本発明では、放送予定の
ＴＶ番組の中から、ユーザが好むであろうと思われるも
のを高い確度でもって選択して、それをユーザに提示す
るように処理するのである。
ＴＶ番組の中から、ユーザが好むであろうと思われるも
のを高い確度でもって選択して、それをユーザに提示す
るように処理するのである。
【００７２】図６に示した実施形態例では、利用者プロ
ファイル生成部１０１とお勧め番組決定部１０４とをユ
ーザ宅内１に配置するという構成を採ったが、図１６に
示すように、利用者プロファイル生成部１０１を放送番
組案内サーバ３に配置するという構成（図中のＡ）を採
ることも可能である。
ファイル生成部１０１とお勧め番組決定部１０４とをユ
ーザ宅内１に配置するという構成を採ったが、図１６に
示すように、利用者プロファイル生成部１０１を放送番
組案内サーバ３に配置するという構成（図中のＡ）を採
ることも可能である。
【００７３】この構成を採る場合には、放送番組案内サ
ーバ３にも、番組情報データベース１２を備える構成
（図中のＢ）を採る必要がある。
ーバ３にも、番組情報データベース１２を備える構成
（図中のＢ）を採る必要がある。
【００７４】この図１６に示す構成を採ると、システム
全体として、利用者プロファイル生成部１０１を１つ用
意するだけでよいという利点があるとともに、ユーザ宅
内１の処理負荷を低減できるという利点がある。
全体として、利用者プロファイル生成部１０１を１つ用
意するだけでよいという利点があるとともに、ユーザ宅
内１の処理負荷を低減できるという利点がある。
【００７５】また、図６に示した実施形態例では、利用
者プロファイル生成部１０１とお勧め番組決定部１０４
とをユーザ宅内１に配置するという構成を採ったが、図
１７に示すように、お勧め番組決定部１０４を放送番組
案内サーバ３に配置するという構成（図中のＣ）を採る
ことも可能である。
者プロファイル生成部１０１とお勧め番組決定部１０４
とをユーザ宅内１に配置するという構成を採ったが、図
１７に示すように、お勧め番組決定部１０４を放送番組
案内サーバ３に配置するという構成（図中のＣ）を採る
ことも可能である。
【００７６】この構成を採る場合には、放送番組案内サ
ーバ３にも、番組情報データベース１２を備える構成
（図中のＢ）を採る必要がある。
ーバ３にも、番組情報データベース１２を備える構成
（図中のＢ）を採る必要がある。
【００７７】この図１７に示す構成を採ると、システム
全体として、お勧め番組決定部１０４を１つ用意するだ
けでよいという利点があるとともに、ユーザ宅内１の処
理負荷を低減できるという利点がある。
全体として、お勧め番組決定部１０４を１つ用意するだ
けでよいという利点があるとともに、ユーザ宅内１の処
理負荷を低減できるという利点がある。
【００７８】また、図６に示した実施形態例では、利用
者プロファイル生成部１０１とお勧め番組決定部１０４
とをユーザ宅内１に配置するという構成を採ったが、図
１８に示すように、利用者プロファイル生成部１０１を
放送番組案内サーバ３に配置するという構成（図中の
Ａ）を採るとともに、お勧め番組決定部１０４を放送番
組案内サーバ３に配置するという構成（図中のＣ）を採
ることも可能である。
者プロファイル生成部１０１とお勧め番組決定部１０４
とをユーザ宅内１に配置するという構成を採ったが、図
１８に示すように、利用者プロファイル生成部１０１を
放送番組案内サーバ３に配置するという構成（図中の
Ａ）を採るとともに、お勧め番組決定部１０４を放送番
組案内サーバ３に配置するという構成（図中のＣ）を採
ることも可能である。
【００７９】この構成を採る場合には、放送番組案内サ
ーバ３にも、番組情報データベース１２を備える構成
（図中のＢ）を採る必要がある。
ーバ３にも、番組情報データベース１２を備える構成
（図中のＢ）を採る必要がある。
【００８０】一方、ユーザ宅内１には、必ずしも番組情
報データベース１２を備える必要がないが、番組情報デ
ータベース１２を備えない場合には、ＴＶ番組のＩＤを
使って視聴履歴を記録することができないので、上述し
たように、放送日時とチャンネル番号との対データを使
って視聴履歴を記録する構成を採ることになる。
報データベース１２を備える必要がないが、番組情報デ
ータベース１２を備えない場合には、ＴＶ番組のＩＤを
使って視聴履歴を記録することができないので、上述し
たように、放送日時とチャンネル番号との対データを使
って視聴履歴を記録する構成を採ることになる。
【００８１】この図１８に示す構成を採ると、システム
全体として、利用者プロファイル生成部１０１／お勧め
番組決定部１０４／番組情報データベース１２を１つ用
意するだけでよいという利点があるとともに、ユーザ宅
内１の処理負荷を低減できるという利点がある。
全体として、利用者プロファイル生成部１０１／お勧め
番組決定部１０４／番組情報データベース１２を１つ用
意するだけでよいという利点があるとともに、ユーザ宅
内１の処理負荷を低減できるという利点がある。
【００８２】図示実施形態例に従って本発明を説明した
が、本発明はこれに限定されるものではない。例えば実
施形態例では、ＴＶ番組の提供を具体例にして本発明を
説明したが、本発明はラジオ番組の提供に対してもその
まま適用できる。
が、本発明はこれに限定されるものではない。例えば実
施形態例では、ＴＶ番組の提供を具体例にして本発明を
説明したが、本発明はラジオ番組の提供に対してもその
まま適用できる。
【００８３】また、実施形態例では、利用者プロファイ
ル情報として、ＴＶ番組の持つ属性値の出現頻度で定義
されるものを用いることで説明したが、ＴＶ番組の持つ
属性値から算出される数値で表されるものであれば、ど
のようなものであってもよい。
ル情報として、ＴＶ番組の持つ属性値の出現頻度で定義
されるものを用いることで説明したが、ＴＶ番組の持つ
属性値から算出される数値で表されるものであれば、ど
のようなものであってもよい。
【００８４】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
ユーザは、キーワードの入力を強いられることなく、そ
して、一覧の中から探し出すというような行為を行うこ
となく、そして、取捨選択するというような行為を行う
ことなく、これから放送される沢山の放送番組の中か
ら、自分の好む放送番組を取得することができるように
なる。
ユーザは、キーワードの入力を強いられることなく、そ
して、一覧の中から探し出すというような行為を行うこ
となく、そして、取捨選択するというような行為を行う
ことなく、これから放送される沢山の放送番組の中か
ら、自分の好む放送番組を取得することができるように
なる。
【００８５】更に、本発明によれば、ユーザの興味の変
化に追従する形で、ユーザに対して好みの放送番組を案
内できるようになる。
化に追従する形で、ユーザに対して好みの放送番組を案
内できるようになる。
【００８６】更に、本発明によれば、同様な嗜好を持つ
ユーザの視聴した放送番組を使って、これから放送され
る放送番組の中から各ユーザの好む放送番組を取得して
それを案内するように処理することから、ユーザに対し
て高い確度でもって好みの放送番組を案内できるように
なる。
ユーザの視聴した放送番組を使って、これから放送され
る放送番組の中から各ユーザの好む放送番組を取得して
それを案内するように処理することから、ユーザに対し
て高い確度でもって好みの放送番組を案内できるように
なる。
【図１】本発明の一実施形態例である。
【図２】番組情報データベースの説明図である。
【図３】ユーザ宅内の一実施形態例である。
【図４】視聴履歴の収集処理の説明図である。
【図５】放送番組案内サーバの一実施形態例である。
【図６】本発明の一実施形態例の全体構成である。
【図７】視聴履歴収集部の実行する処理フローの一実施
形態例である。
形態例である。
【図８】利用者プロファイル生成部の実行する処理フロ
ーの一実施形態例である。
ーの一実施形態例である。
【図９】類似ユーザ群抽出部の実行する処理フローの一
実施形態例である。
実施形態例である。
【図１０】類似ユーザ群視聴番組抽出部の実行する処理
フローの一実施形態例である。
フローの一実施形態例である。
【図１１】お勧め番組決定部の実行する処理フローの一
実施形態例である。
実施形態例である。
【図１２】利用者プロファイル生成部の実行する処理の
説明図である。
説明図である。
【図１３】類似ユーザ群抽出部の実行する処理の説明図
である。
である。
【図１４】類似ユーザ群視聴番組抽出部の実行する処理
の説明図である。
の説明図である。
【図１５】お勧め番組決定部の実行する処理の説明図で
ある。
ある。
【図１６】本発明の他の実施形態例である。
【図１７】本発明の他の実施形態例である。
【図１８】本発明の他の実施形態例である。
１ ユーザ宅内 ２ 放送局 ３ 放送番組案内サーバ ４ ネットワーク １０ パソコン １１ テレビ １２ 番組情報データベース １３ 視聴履歴データベース ３０ パソコン ３１ 視聴履歴群データベース ３２ 利用者プロファイル群データベース
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 7/173 ６４０ Ｈ０４Ｎ 7/173 ６４０Ａ 17/00 17/00 Ｚ Ｆターム(参考） 5B075 KK07 ND20 NK46 PR03 PR08 QM08 UU34 5C025 BA27 BA30 CA01 CB10 DA05 DA10 5C061 CC01 5C064 BB10 BC16 BC18 BC20 BD01 BD03 BD09
Claims (10)
- 【請求項１】 ユーザに対して好みの放送番組を案内す
る放送番組案内システムであって、 ユーザの視聴した放送番組の履歴情報を入手する手段
と、 ユーザ毎に、上記入手した放送番組の持つ属性情報か
ら、数値で表される嗜好情報を作成する手段と、 サービス要求発行元ユーザの示す上記嗜好情報に類似す
る上記嗜好情報を検索することで、該ユーザに放送番組
の好みが類似する複数のユーザを検索して、それらのユ
ーザの視聴した放送番組の識別情報を抽出する手段と、 これから放送される放送番組の中から、上記抽出した放
送番組の持つ属性情報に類似する属性情報を持つものを
検索する手段と、 上記検索した放送番組の識別情報を、サービス要求発行
元ユーザに提示する手段とを備えることを、 特徴とする放送番組案内システム。 - 【請求項２】 ユーザに対して好みの放送番組を案内す
る放送番組案内方法であって、 ユーザの視聴した放送番組の履歴情報を入手する過程
と、 ユーザ毎に、上記入手した放送番組の持つ属性情報か
ら、数値で表される嗜好情報を作成する過程と、 サービス要求発行元ユーザの示す上記嗜好情報に類似す
る上記嗜好情報を検索することで、該ユーザに放送番組
の好みが類似する複数のユーザを検索して、それらのユ
ーザの視聴した放送番組の識別情報を抽出する過程と、 これから放送される放送番組の中から、上記抽出した放
送番組の持つ属性情報に類似する属性情報を持つものを
検索する過程と、 上記検索した放送番組の識別情報を、サービス要求発行
元ユーザに提示する過程とを備えることを、 特徴とする放送番組案内方法。 - 【請求項３】 放送端末装置に対して、ユーザの好みの
放送番組を案内する放送番組案内装置であって、 各放送端末装置から送られてくる、ユーザの視聴した放
送番組の履歴情報と、該放送番組の持つ属性情報から作
成された数値で表されるユーザの嗜好情報とを受信する
手段と、 サービス要求発行元ユーザの示す上記嗜好情報に類似す
る上記嗜好情報を検索することで、該ユーザに放送番組
の好みが類似する複数のユーザを検索して、それらのユ
ーザの視聴した放送番組の識別情報を抽出する手段と、 上記抽出した放送番組の識別情報を、サービス要求発行
元ユーザの操作する放送端末装置に送信する手段とを備
えることを、 特徴とする放送番組案内装置。 - 【請求項４】 放送端末装置に対して、ユーザの好みの
放送番組を案内する放送番組案内装置であって、 各放送端末装置から送られてくる、ユーザの視聴した放
送番組の履歴情報を受信する手段と、 上記受信した放送番組の持つ属性情報から、数値で表さ
れる各ユーザの嗜好情報を作成する手段と、 サービス要求発行元ユーザの示す上記嗜好情報に類似す
る上記嗜好情報を検索することで、該ユーザに放送番組
の好みが類似する複数のユーザを検索して、それらのユ
ーザの視聴した放送番組の識別情報を抽出する手段と、 上記抽出した放送番組の識別情報を、サービス要求発行
元ユーザの操作する放送端末装置に送信する手段とを備
えることを、 特徴とする放送番組案内装置。 - 【請求項５】 請求項３又は４に記載される放送番組案
内装置において、 これから放送される放送番組の中から、上記抽出した放
送番組の持つ属性情報に類似する属性情報を持つものを
検索する手段を備え、 上記送信する手段は、上記抽出した放送番組の識別情報
に代えて、上記検索した放送番組の識別情報を送信する
ことを、 特徴とする放送番組案内装置。 - 【請求項６】 放送番組案内装置の提供する案内サービ
スを受け取る放送端末装置であって、 ユーザの視聴した放送番組の履歴情報を入手する手段
と、 上記入手した放送番組の持つ属性情報から、数値で表さ
れるユーザの嗜好情報を作成する手段と、 上記入手した放送番組の履歴情報と上記嗜好情報とを放
送番組案内装置に送信する手段と、 案内サービスの提供要求に応答して放送番組案内装置か
ら送られてくる、放送番組の好みが類似する複数のユー
ザの視聴した放送番組の識別情報を受信する手段と、 これから放送される放送番組の中から、上記受信した放
送番組の持つ属性情報に類似する属性情報を持つものを
検索する手段と、 上記検索した放送番組の識別情報をユーザに提示する手
段とを備えることを、特徴とする放送端末装置。 - 【請求項７】 放送番組案内装置の提供する案内サービ
スを受け取る放送端末装置であって、 ユーザの視聴した放送番組の履歴情報を入手する手段
と、 上記入手した放送番組の履歴情報を放送番組案内装置に
送信する手段と、 案内サービスの提供要求に応答して放送番組案内装置か
ら送られてくる、放送番組の好みが類似する複数のユー
ザの視聴した放送番組の識別情報を受信する手段と、 これから放送される放送番組の中から、上記受信した放
送番組の持つ属性情報に類似する属性情報を持つものを
検索する手段と、 上記検索した放送番組の識別情報をユーザに提示する手
段とを備えることを、特徴とする放送端末装置。 - 【請求項８】 放送番組案内装置の提供する案内サービ
スを受け取る放送端末装置であって、 ユーザの視聴した放送番組の履歴情報を入手する手段
と、 上記入手した放送番組の持つ属性情報から、数値で表さ
れるユーザの嗜好情報を作成する手段と、 上記入手した放送番組の履歴情報と上記嗜好情報とを放
送番組案内装置に送信する手段と、 案内サービスの提供要求に応答して放送番組案内装置か
ら送られてくる、これから放送される放送番組の中から
選択された放送番組の識別情報を受信する手段と、 上記受信した放送番組の識別情報をユーザに提示する手
段とを備えることを、特徴とする放送端末装置。 - 【請求項９】 請求項３ないし５のいずれか１項に記載
される放送番組案内装置の実現に用いられる処理をコン
ピュータに実行させるプログラムを記録したことを、 特徴とするプログラム記録媒体。 - 【請求項１０】 請求項６ないし８のいずれか１項に記
載される放送端末装置の実現に用いられる処理をコンピ
ュータに実行させるプログラムを記録したことを、 特徴とするプログラム記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000367957A JP2002171231A (ja) | 2000-12-04 | 2000-12-04 | 放送番組案内システム、放送番組案内方法、放送番組案内装置及び放送端末装置と、それらの装置の実現に用いられるプログラム記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000367957A JP2002171231A (ja) | 2000-12-04 | 2000-12-04 | 放送番組案内システム、放送番組案内方法、放送番組案内装置及び放送端末装置と、それらの装置の実現に用いられるプログラム記録媒体 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002171231A true JP2002171231A (ja) | 2002-06-14 |
Family
ID=18838291
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|---|---|---|---|
| JP2000367957A Pending JP2002171231A (ja) | 2000-12-04 | 2000-12-04 | 放送番組案内システム、放送番組案内方法、放送番組案内装置及び放送端末装置と、それらの装置の実現に用いられるプログラム記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
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Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004030352A1 (ja) * | 2002-09-26 | 2004-04-08 | Sharp Kabushiki Kaisha | 適切なデータの候補を決定するデータ出力装置 |
| WO2005122579A1 (ja) * | 2004-06-08 | 2005-12-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 番組選択支援装置 |
| JP2006509399A (ja) * | 2002-12-04 | 2006-03-16 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 同様の視聴習慣を有するユーザのユーザプロファイルに基づいたビデオコンテンツの推薦 |
| JP2006523403A (ja) * | 2003-04-14 | 2006-10-12 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 番組画像のコンテンツを介した暗黙的なｔｖ推薦の生成 |
| JP2007082022A (ja) * | 2005-09-16 | 2007-03-29 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 番組情報配信装置並びに携帯端末装置 |
| JP2007157129A (ja) * | 2005-12-01 | 2007-06-21 | Samsung Electronics Co Ltd | マルチメディアコンテンツを提供する装置及び方法 |
| JP2008518570A (ja) * | 2004-10-26 | 2008-05-29 | ヤフー！ インコーポレイテッド | サーチ結果を提示するためのシステム及び方法 |
| JP2011511978A (ja) * | 2008-01-31 | 2011-04-14 | アルカテル−ルーセント | コンテンツの検索を可能にするデータを生成する方法、本方法を実施するためのシステム、端末およびサーバ補足物 |
| JP2011107869A (ja) * | 2009-11-16 | 2011-06-02 | Victor Co Of Japan Ltd | コンテンツ推薦装置、コンテンツ推薦方法、コンテンツ推薦プログラム、嗜好情報送信装置、嗜好情報送信方法、嗜好情報送信プログラム |
| JP2011171949A (ja) * | 2010-02-17 | 2011-09-01 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
| JP2012525775A (ja) * | 2009-04-30 | 2012-10-22 | アルカテル−ルーセント | 携帯ユーザに対するターゲット型オファーのための方法およびシステム |
| JP2012208555A (ja) * | 2011-03-29 | 2012-10-25 | Kddi Corp | 映像コンテンツレコメンドシステム、映像コンテンツレコメンド方法およびプログラム |
| JP2013514721A (ja) * | 2009-12-18 | 2013-04-25 | トムソン ライセンシング | プリファレンス・エンジンによりドライブされるパーソナライズされた音楽サービス |
| JP2013535893A (ja) * | 2010-07-19 | 2013-09-12 | アルカテル−ルーセント | ユーザのためにテレビ番組録画をスケジューリングするための方法 |
| JP2015046929A (ja) * | 2014-10-24 | 2015-03-12 | トムソン ライセンシングＴｈｏｍｓｏｎ Ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ | プリファレンス・エンジンによりドライブされるパーソナライズされた音楽サービス |
| WO2017057010A1 (ja) * | 2015-10-02 | 2017-04-06 | シャープ株式会社 | 端末装置および制御サーバ |
| JP2017195434A (ja) * | 2016-04-18 | 2017-10-26 | 株式会社デンソー | 車載放送受信装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10228687A (ja) * | 1997-02-17 | 1998-08-25 | Sony Corp | 自動予約記録装置及び方法 |
| JPH11259927A (ja) * | 1998-03-06 | 1999-09-24 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 番組記録予約装置 |
| JP2000101941A (ja) * | 1998-09-28 | 2000-04-07 | Victor Co Of Japan Ltd | 番組選択制御装置 |
| JP2000115646A (ja) * | 1998-09-30 | 2000-04-21 | Toshiba Corp | 番組選択方法および番組視聴装置および付加サービス提供装置 |
-
2000
- 2000-12-04 JP JP2000367957A patent/JP2002171231A/ja active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10228687A (ja) * | 1997-02-17 | 1998-08-25 | Sony Corp | 自動予約記録装置及び方法 |
| JPH11259927A (ja) * | 1998-03-06 | 1999-09-24 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 番組記録予約装置 |
| JP2000101941A (ja) * | 1998-09-28 | 2000-04-07 | Victor Co Of Japan Ltd | 番組選択制御装置 |
| JP2000115646A (ja) * | 1998-09-30 | 2000-04-21 | Toshiba Corp | 番組選択方法および番組視聴装置および付加サービス提供装置 |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004030352A1 (ja) * | 2002-09-26 | 2004-04-08 | Sharp Kabushiki Kaisha | 適切なデータの候補を決定するデータ出力装置 |
| JP2006509399A (ja) * | 2002-12-04 | 2006-03-16 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 同様の視聴習慣を有するユーザのユーザプロファイルに基づいたビデオコンテンツの推薦 |
| JP2006523403A (ja) * | 2003-04-14 | 2006-10-12 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 番組画像のコンテンツを介した暗黙的なｔｖ推薦の生成 |
| JP4664283B2 (ja) * | 2004-06-08 | 2011-04-06 | パナソニック株式会社 | 番組選択支援装置 |
| WO2005122579A1 (ja) * | 2004-06-08 | 2005-12-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 番組選択支援装置 |
| US8402487B2 (en) | 2004-06-08 | 2013-03-19 | Panasonic Corporation | Program selection support device |
| JPWO2005122579A1 (ja) * | 2004-06-08 | 2008-04-10 | 松下電器産業株式会社 | 番組選択支援装置 |
| JP2008518570A (ja) * | 2004-10-26 | 2008-05-29 | ヤフー！ インコーポレイテッド | サーチ結果を提示するためのシステム及び方法 |
| JP4700451B2 (ja) * | 2005-09-16 | 2011-06-15 | 日本放送協会 | 番組情報配信装置並びに携帯端末装置 |
| JP2007082022A (ja) * | 2005-09-16 | 2007-03-29 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | 番組情報配信装置並びに携帯端末装置 |
| US7849155B2 (en) | 2005-12-01 | 2010-12-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method of providing multimedia content |
| JP2007157129A (ja) * | 2005-12-01 | 2007-06-21 | Samsung Electronics Co Ltd | マルチメディアコンテンツを提供する装置及び方法 |
| JP4732998B2 (ja) * | 2005-12-01 | 2011-07-27 | 三星電子株式会社 | マルチメディアコンテンツを提供する装置及び方法 |
| JP2011511978A (ja) * | 2008-01-31 | 2011-04-14 | アルカテル−ルーセント | コンテンツの検索を可能にするデータを生成する方法、本方法を実施するためのシステム、端末およびサーバ補足物 |
| JP2012525775A (ja) * | 2009-04-30 | 2012-10-22 | アルカテル−ルーセント | 携帯ユーザに対するターゲット型オファーのための方法およびシステム |
| JP2011107869A (ja) * | 2009-11-16 | 2011-06-02 | Victor Co Of Japan Ltd | コンテンツ推薦装置、コンテンツ推薦方法、コンテンツ推薦プログラム、嗜好情報送信装置、嗜好情報送信方法、嗜好情報送信プログラム |
| JP2013514721A (ja) * | 2009-12-18 | 2013-04-25 | トムソン ライセンシング | プリファレンス・エンジンによりドライブされるパーソナライズされた音楽サービス |
| JP2011171949A (ja) * | 2010-02-17 | 2011-09-01 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
| JP2013535893A (ja) * | 2010-07-19 | 2013-09-12 | アルカテル−ルーセント | ユーザのためにテレビ番組録画をスケジューリングするための方法 |
| JP2012208555A (ja) * | 2011-03-29 | 2012-10-25 | Kddi Corp | 映像コンテンツレコメンドシステム、映像コンテンツレコメンド方法およびプログラム |
| JP2015046929A (ja) * | 2014-10-24 | 2015-03-12 | トムソン ライセンシングＴｈｏｍｓｏｎ Ｌｉｃｅｎｓｉｎｇ | プリファレンス・エンジンによりドライブされるパーソナライズされた音楽サービス |
| WO2017057010A1 (ja) * | 2015-10-02 | 2017-04-06 | シャープ株式会社 | 端末装置および制御サーバ |
| JPWO2017057010A1 (ja) * | 2015-10-02 | 2018-06-21 | シャープ株式会社 | 端末装置、制御サーバ、テレビジョン受像機、端末装置の制御方法、制御プログラム、および、記録媒体 |
| JP2017195434A (ja) * | 2016-04-18 | 2017-10-26 | 株式会社デンソー | 車載放送受信装置 |
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