JP2002074339A - 車載撮像装置 - Google Patents
車載撮像装置Info
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Abstract
場合にも自動的に対応できるようにした車載撮像装置を
提供すること。 【解決手段】 必要な領域より広い領域が撮像できるよ
うにしたカメラ1を用い、その視野内に含まれるように
して設置してある左右2個のマーク3による画像によ
り、カメラ1の光軸や画角のずれ、視野の回転などを検
出し、その検出結果に応じてカメラ1による撮像領域を
調整することにり、カメラ1を動かすことなく、カメラ
1の光軸や画角のずれ、視野の回転などが自動的に補正
されるようにしたもの。
Description
認識するための撮像装置に係り、特に自動車の安全走行
支援用に好適な車載撮像装置に関する。
データにより認識し、車両の安全走行を支援する装置が
注目を集めている。そして、このような装置の一例に、
特開平3−203000号公報に開示されている環境認
識装置がある。
は、例えばCCD(電荷結合素子)などの撮像デバイスを
用いたビデオカメラから画像データを取込むようになっ
ているが、この場合、画像データの取込みに使用するビ
デオカメラ(撮像手段)の取付位置、取付角度、画角(撮
像範囲)などが変化してしまうと、画像データも変化し
てしまう。
デオカメラ)の位置調整と画角調整が重要な要素にな
り、これらが常に正しい取付状態に調整され、その状態
が保持されている必要があるが、このとき、従来技術で
は、雲台などカメラの取付機構を手作業により調整する
方法が主として採用されていた。
整に煩雑な作業が必要で、多くの作業時間か費やされて
しまう上、取付調整を終了して一旦固定した後でも、振
動などによりカメラの調整が外れてしまう虞れがあるの
で、必ずしも精度が保持されているという保証がなかっ
た。
えば特開平11−259632号公報では、ステレオカ
メラを用い、その調整のために、各カメラの画像から一
般的な風景の中で3箇所に特徴点を決め、この特徴点を
検出してカメラの光軸を調整する方法について開示して
おり、特開平8−16999号公報では、単眼のカメラ
を対象として、その取付位置のずれの確認と、取付位置
の調整のため、1箇所のマークを使用する方法について
開示している。
ラの調整に必要な要件の全てについて配慮がされている
とは言えず、性能の向上を図り、高性能を保持する点に
問題があった。
点を抽出するようにした従来技術では、特徴点抽出など
の処理工数が多く、多大な処理時間を要する上、微少な
光軸のずれにしか対応できず、光軸が大きくずれた場合
には、左右のカメラの対応点が検索できなくなり、更
に、ステレオカメラに特化されているので、単眼のカメ
ラを用いた装置には簡単に転用できないなどの問題があ
った。
た従来技術では、微少な光軸のずれにしか対応できない
ことの他に、回転のずれを検出できないという問題点が
あった。本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたもの
で、その目的は、撮像光軸や画角などが設計値に対して
ずれた場合にも自動的に対応できるようにした車載撮像
装置を提供することにある。
ら取込んだ画像データにより、車両の走行環境を認識す
る方式の車載撮像装置において、前記画像データの取込
みに必要な撮像視野よりも広い撮像視野を有する撮像手
段を用い、前記車両の一部に、前記撮像手段の視野内に
含まれ、該視野内で水平方向の左右に存在して特徴的な
画像を与える2個の被写体を設け、これら2個の被写体
による画像から、前記撮像手段の光軸と画角及び画像の
回転の何れかの変化を検出し、前記撮像手段の光軸と画
角及び画像の回転の何れかを調整するようにして達成さ
れる。
画像データにより、車両の走行環境を認識する方式の車
載撮像装置において、前記画像データの取込みに必要な
撮像視野よりも広い撮像視野を有する撮像手段を用い、
前記撮像手段の視野内で水平方向の左右に特徴的な画像
を与えるようにして、前記車両の一部に取付けられてい
る2個の被写体と、これら2個の被写体による画像か
ら、前記撮像手段の光軸と画角及び画像の回転の何れか
の変化を検出する手段と、この変化の検出結果に応じて
補正量を算出する手段と、この補正量に応じて前記撮像
手段による画像データの取得可能領域の中で、画像デー
タの取込みに使用する領域を変更する手段とを設け、前
記撮像手段の光軸と画角及び画像の回転の何れかが調整
されるようにしても達成される。
像データにより、車両の走行環境を認識する方式の車載
撮像装置において、前記画像データの取込みに必要な撮
像視野よりも広い撮像視野を有する撮像手段を用い、前
記撮像手段による画像データの取得可能領域の中で、画
像データの取込みに使用する領域を変更することによ
り、当該撮像手段の撮像視野角が変化できるようにして
も達成される。
化に応じて、前記画像データの画素を間引くことによ
り、当該撮像手段の撮像視野角の変化による前記画像デ
ータの情報量の変化が抑えられるようにしてもよい。
一例にして説明しているが、本発明は、カメラなどの撮
像手段を用いた一般の環境認識装置にも適用可能なこと
はいうまでもない。
について、図示の実施の形態により詳細に説明する。は
じめに、本発明によるカメラの光軸と画角及び画像の回
転の何れかを検出し調整するための基本的な考え方につ
いて説明する。まず、本発明では、カメラの光電変換面
の全てを使用して画像データを取込むのではなくて、図
1に示すように、撮像用のレンズ10と撮像デバイス1
1とを備えたカメラにおいて、必要とする画像データが
矢印Aで示す領域(以下、これを使用画像領域A1とい
う)であったとしたとき、図に破線で示してあるよう
に、このカメラでは、領域A1よりも広い撮像領域(以
下、これを取得可能画像領域A0という)が得られるよ
うに、予めレンズ10の焦点距離と撮像デバイス11の
光電変換面の大きさを選らんでおいた上で、光電変換面
で画像データを取込む領域を動かすようにしてある。
とき使用されているカメラから画像データの取得が可能
な光電変換面の全ての領域のことで、これは、このカメ
ラが備えているレンズの写角と光電変換面の広さで決ま
り、使用画像領域A1とは、この取得可能画像領域A0
の中で、実際に画像データの取込みに使用する領域のこ
とであり、従って、これらについては、「A0>A1」
の関係が成立するように、レンズ10には広角のレンズ
が用いられ、撮像デバイス11を構成するCCDセンサ
にも大きな光電変換面のものが用いられている。
などの一般的な撮像デバイスの光電変換面が画素と呼ば
れる複数の光電変換素子で構成されていることを利用
し、これらの画素の中で画像データを取込む画素を部分
的に選択してやれば、撮像デバイス11の光電変換面を
実際に動かすことなく、画像データを取込む領域、つま
り使用画像領域A1が任意に変えられることになり、そ
の選択すべき画素の選び方に応じてカメラの光軸と画角
が変更でき、且つ、画像の回転が得られることになる。
明による車載撮像装置を走行環境認識装置として用い、
自動車のACC(オートクルージングコントロール)制御
に適用した場合の実施形態で、この図において、Mが自
動車で、カメラ1は、この自動車Mの室内の天井部に、
前方に向けて取付けてある。
表わし、これによる撮像領域が上記した使用画像領域A
1であるが、このとき、自動車MのボンネットMBに
は、この撮像視野AEに入るようにして、左右2箇所に
マーク3が設けられている。
ット4とディスプレイ装置5、ブレーキ駆動装置6、ス
テアリング駆動装置7、それにスロットル駆動装置8が
設けてある。
りACC制御装置4に接続され、更にACC制御装置4
は、ディスプレイ信号線50によりディスプレイ装置5
に、ブレーキ駆動信号線60によりブレーキ駆動装置6
に、ステアリング駆動信号線70によりステアリング駆
動装置7に、そしてスロットル駆動信号線80によりス
ロットル駆動装置8に、それぞれ接続されている。
画像入力部1Aと、画像演算部1Bに大別されている。
そして、まず、画像入力部1Aは、レンズ10と撮像デ
バイス11、それにCCD出力信号変換処理部12とを
備え、自動車Mの走行方向の主として前方を撮像し、撮
像した画像をディジタル出力する働きをする。
画素のCCDセンサが用いられているが、CMOSセン
サを用いてもよい。このとき、図1で説明したように、
使用撮像領域A1よりも広い取得可能画像領域A0に対
応した撮像視野AEが得られるように、レンズ10の焦
点距離と撮像デバイス11の大きさが選ばれている。
データを取込んで記憶する画像メモリ13と画像データ
を変換する画像データ補正部14、外部環境に対する自
車両の相対位置を認識して演算する画像処理部15、画
像入力部1Aの初期設定位置からの位置ずれを検出し判
定するカメラ位置変化判定部16、警報発令とブレー
キ、ステアリング、スロットルの駆動を判断する危険回
避判断部17、それに判断結果を出力し車速などのデー
タを入力するデータ入出力部18で構成されている。
認識部151と車間距離演算部152、自車レーン演算
部153、それに自車レーンとの位置関係演算部154
で構成されており、次に、カメラ位置変化判定部16
は、初期マーク位置記憶部161とマーク抽出部16
2、マーク位置検出部163、それに比較部164で構
成されている。 また、危険回避判断部17は、危険度
判定部171と警報発令判断部172、アクチュエータ
駆動判断部173で構成されている。
る。まず、自動車のACC制御における走行環境認識装
置としての動作について説明すると、例えば100万画
素のCCDを用いて取得可能画像領域A0が得られるよ
うにしてある撮像デバイス11を用いて撮像した自車両
前方の画像データは、CCD出力信号変換処理部12に
よりディジタルデータに変換され、画像メモリ13に格
納される。
ータを画像処理部15に入力し、このデータに基づい
て、まず先行車認識部151で先行車の認識を行ない、
次いで車間距離演算部152では車間距離が演算され
る。また、これと並行して、自車レーン認識部153と
自車とレーンの位置関係演算部154では、自車レーン
の認識と自車とレーンの位置関係が演算される。そし
て、画像処理部15によるこれらの演算結果は危険回避
判断部17に入力される。
果に加え、ACCコントロールユニット4からデータ入
出力部18を介して、自動車Mの車速やステアリング角
度などのデータを入力し、危険度判定部171により、
これら演算結果とデータに基づいて、先行車への接近状
態、自車とレーンの位置状態を判断する。
自車レーンを逸脱しそうになったときには、警報発令判
断部172により危険状態であると判断し、データ入出
力部18を介してディスプレイ装置5に所定の表示デー
タを送り、運転者に危険状態であることを知らせる内容
の表示を行なわせる。
は、アクチュエータ駆動判断部173により、先行車と
の車間距離を維持するようなスロットル制御又はブレー
キ制御量を計算し、制御データをデータ入出力部18か
らACCコントロールユニット4に送信する。
て走行しているときは、アクチュエータ駆動判断部17
3で自車レーン中央付近を走行するのに必要なステアリ
ング制御量を計算し、同じく制御データをデータ入出力
部18を介してACCコントロールユニット4に送信す
る。
の一般的な動作であるが、次に、この実施形態の特徴で
あるカメラ位置変化判定部16の動作について、図4と
図5を用いて説明する。図4において、このフローチャ
ートによる処理が開始されたら、まず、ステップS1で
カメラ1の位置について初期設定を行う。
調整して、撮像視野AEが正しく得られているように固
定する作業などが行なわれる。図5(a)は、このときの
初期設定の結果で、図示のように、取得可能画像領域A
0の真中に使用画像領域A1が来るように、カメラ1の
撮像視野AEを設定するのである。
を初期マーク位置記憶部161に記憶し、初期マーク位
置Xとする。この初期マーク位置Xの記憶は、カメラ1
を撮像動作状態にし、画像データを取込んで処理し、図
5(a)に示す使用画像領域A1内でのマーク3を検出
し、これを初期マーク3Aとして、その位置Xを初期マ
ーク位置記憶部161に格納してやればよい。
再設定されるまで、そのまま繰返し使用される。従っ
て、初期マーク位置記憶部161は、この装置全体に対
する電源供給が停止したときでも記憶が保持できるよう
に、書換可能なROM、又はバックアップ電源を持った
RAMが使用されている。
1を自動車Mに設置したとき実行される作業処理である
が、これ以降の処理は、上記した通常の走行環境認識装
置としての動作と並行して、例えば所定のマイコンによ
り、所定のプログラムにより実行されるものであり、従
って、ステップS3以降の処理は、自動車Mのアクセサ
リ電源が投入されたとき開始され、以後、電源が落とさ
れるまで、画像メモリ13に1フレーム分の画像データ
が書き込まれる毎に実行される。
62とマーク位置検出部163により、画像メモリ13
に取込まれた画像データからマーク3の位置を検出し、
これを現マーク3Bとし、その位置を現マーク位置Yと
する処理を実行する。次に、ステップS4では、比較部
164により、現マーク位置Yを、初期マーク位置記憶
部161に格納されているデータ、すなわち初期マーク
位置Xと比較する。
初期マーク位置と等しい場合、つまり「X=Y」のとき
はステップS5により、カメラ1の位置変化はないもの
と判断してステップS6に進み、以後、ステップS6か
らステップS8までの処理を実行した後、ステップS3
に戻り、次のフレームの処理に移る。ここで、これらの
ステップS6からステップS8までの処理が、上記した
通常の走行環境認識装置としての動作のための処理であ
る。
になったとき、つまり「X≒Y」のときは、図5(b)、
(c)に示すように、初期マーク3Aと現マーク3Bがず
れていることになる。そこで、このときは、ステップS
9以降の処理に進み、まず、このステップS9では、初
期マーク3Aと現マーク3Bのずれ量が補正可能な範囲
内にあるか否かを判断する。このときの判断、つまり、
ずれ量が補正可能な範囲内にあるか否かの判断は、この
実施形態では、現マーク3Bの位置Yが取得可能画像領
域A0内にあるか否かにより判定するようになってい
る。
Yes(肯定)になったときは、まずステップS10で、
ずれの補正に必要な補正量を算出する処理を実行する。
このとき、ずれの状態が図5(b)に示すように、平行な
ずれの場合は、並進補正量の算出処理になり、図5(c)
に示すように、回転ずれの場合は、回転補正量の算出処
理となる。
部14により、この算出された補正量に基づいて画像デ
ータを補正する。そして、ステップS11の処理を終え
たらステップS6からステップS8の処理に合流し、こ
のときは、補正された画像データにより、通常の走行環
境認識装置としての処理を実行するのである。一方、ス
テップS9の判定結果がNoになったとき、すなわち、
ずれ量が大きすぎて、必要とする補正量が取得可能画像
領域A0を越えてしまったときは、ステップS12に進
む。
可能であるとし、続くステップS13で、データ入出力
処理部18から補正不可能であることを表わす信号を出
力させる。そこで、このときは、ACCコントロールユ
ニット4からディスプレイ装置5に所定の表示信号が供
給され、この結果、ずれ補正が得られなくなっているこ
とが運転者に報知されることになる。
次、取込まれてくる画像データの中から、自動車Mのボ
ンネットMBに設けてあるマーク3の位置を検出し、こ
れを初期位置と比較してカメラ1の位置変化を検出して
いるので、走行環境の変化の影響を受けることなく、常
に確実にカメラ1の位置変化を検出することができ、画
像データを的確に補正することができる。
の中からマークとなりうる特徴点を検索するのではな
く、車両に設けてあるマークを検索しているため、走行
環境によらず安定してカメラの軸調整ができるのであ
る。
ラ1を動かすことなく、逐次、自動的にカメラ1の光軸
修正と画像の回転補正が与えられてゆくことになり、こ
の結果、カメラの製造時や取付時、更には光軸や画角な
どが設計値から経時的にずれた場合にも自動的に対応で
き、常に走行環境を正確に把握することができる。
ための機構部を必要としないため、重量、コスト、サイ
ズが低減できる。更に、2個のマークを使用しているの
で、並進ずれ(縦横に平行なずれ)だけではなく、回転方
向のずれにも対応できる。しかも、使用範囲よりも大き
な撮像デバイスと広角なレンズを使用することにより、
大きなずれ量にも対応することできる。
車のボンネットの左右2箇所に設けてあるマークを利用
しているが、これ代えて、ボンネットに取り付けられた
マスコットや、フロントガラスに貼られたシールなど、
自車両に取付けられていて、2箇所のマークとして使用
できるものであれば、同様の効果を得られることは言う
までもない。
のステップS5での処理において、実際に撮像した画像
データからマーク抽出部162によりマーク3の位置を
算出し、これを、図3に破線で示してあるように、初期
マーク位置Xとして初期マーク位置記憶部161に記憶
する方法を採用していた。
るカメラを使用するなどして予め初期マーク位置Xを算
出し、このデータをROMに書込んでおき、このROM
を初期マーク位置記憶部161として用い、これを本発
明の第2の実施形態としてもよい。
におけるステップS2の処理が不要になる外は、上記し
た第1の実施形態の場合と同じ構成と処理でよく、この
第2の実施形態による効果は以下の通りである。
取付けた後、経時的にずれた場合にしか対応できない
が、この第2の実施形態では、ROMのデータと車両上
のマーク位置を比較することにより、製造時や取付け時
に発生した光軸のずれも併せて調整することができる。
明する。まず、この第3の実施形態の場合、全体の構成
は、図1〜図3で説明した第1の実施形態と同じであ
り、異なっている点は、その処理が、図6に示すように
なっている点にある。但し、この図6でも、ステップS
14とステップS15が付加されている以外は、図4に
示した第1の実施形態の場合と同じ処理になっている。
3による画像の位置が初期位置からずれた場合、このず
れ量に応じて画像データが補正される点は、第1の実施
形態と同じである。しかし、第1の実施形態では、一
旦、カメラ1の光軸がずれると、処理が実行される毎に
ステップS11による画像補正処理が加わるので、処理
時間が多くかかってしまう。
は、ステップS5でマーク位置が初期位置とずれ、ステ
ップS9で補正可能になり、ステップS10で画像デー
タ補正量を算出した際、その結果が、図7(a)に示すよ
うに、並進ずれだけの場合か否かをステップS14で判
定し、結果がYesの場合は、画像データの補正に代え
て、ステップS15により、図7(b)に示すように、使
用画像領域A1と初期マーク3Aの位置Xを変更するの
である。
3Aの位置Xの変更は、既に説明してあるように、撮像
デバイス11の光電変換面における画素の中で、実際に
画像データを取込む画素を部分的に選択することにより
実行すればよい。この結果、次の画像データが取込まれ
たときは、現マーク3Bの位置Yは初期マーク位置Xに
一致し、ステップS5での結果はYesになるので、画
像データの補正は行われず、取り込んだ画像のままでス
テップS6からステップS8までの処理が実行されるこ
とになる。
は、ステップS14での判定結果がNoになるので、図
4の第1の実施形態の場合と同じく、ステップS11に
よる画像データの補正処理が実行されることになる。従
って、この第3の実施形態の場合、第1の実施形態と同
じ効果に加えて、並進成分のみのずれのときは、画像デ
ータの補正は行なわず、使用領域を変更するたけなの
で、計算量を少なくすることができる。
明する。例えば製造や取付に際して、カメラ1の画角が
変わってしまうことがあるが、この第4の実施形態は、
このようなカメラの画角変化に対応し、これによる影響
が抑えられるようにしたものである。
の構成は、図1〜図3で説明した第1の実施形態と同じ
であり、異なっている点は、図4の処理における初期設
定処理、つまりステップS1からステップS3までの処
理に、図8に示すように、ステップS20とステップS
21の処理が付加されている点にある。従って、この第
4の実施形態でも、マーク3による画像の位置が初期位
置からずれた場合、このずれ量に応じて画像データが補
正される点は、第1の実施形態と同じである。
説明すると、この場合、図8に示すステップS20とス
テップS21が付加された結果、初期設定処理の中で、
まずステップS20により画角検出処理が実行される。
上記したように、カメラ1の画角が変わって、例えば画
角が広がってしまったとすると、図9(a)に示すよう
に、左右にある現マーク3Bの間隔が狭まって、初期マ
ーク3Aの内側にずれてしまう。
がってしまったことが検出でき、ずれの大きさにより、
拡がりの度合いが算出できる。そこで、次のステップS
21で画像データの取り込み範囲を調整し、このとき
は、図9(b)に示すように、使用画像領域A1を狭くす
るのである。
とすると、今度は図9(a)とは反対に、左右にある現マ
ーク3Bの間隔が広がって、初期マーク3Aの外側にず
れてしまう。そこで、このときは、外側へのずれにより
画角が狭まってしまったことが検出でき、同じくずれの
大きさにより、狭まりの度合いが算出できるので、ステ
ップS21では、図9(b)とは反対に、使用画像領域A
1を広くするのである。
理、つまり使用画像領域A1を拡げる処理と狭める処理
については、これも既に説明してあるように、撮像デバ
イス11の光電変換面における画素の中で、実際に画像
データを取込む画素を部分的に選択することにより実行
すればよい。
で、以後は図4の場合と同じ動作になる。従って、この
第4の実施形態によれば、上記した第1の実施形態によ
る効果に加えて、カメラ1の画角の変化にも自動的に対
応することができる。
明する。ここで、この第5の実施形態は、カメラ1の画
角を切換え、広い視野と狭い視野の2種の画像データを
取込み、車両の走行環境を認識するようにした装置に、
本発明を適用したものである。
のブロック構成において、画像処理部15が、図10に
示す画像処理部15Aに置き換えてある点を除けば、全
体の構成は、図1〜図3で説明した第1の実施形態と同
じであり、そして、この画像処理部15Aが、画像処理
部15と異なっている点は、隣接レーン認識部155と
隣接車動作演算部156が付加されている点だけであ
る。
3による画像の位置が初期位置からずれた場合、このず
れ量に応じて画像データが補正される点は、第1の実施
形態と同じであるが、この後、図4のステップS6にお
いて、画像処理部15による処理の実行と共に、隣接レ
ーン認識部155と隣接車動作演算部156による処理
が、図11に示すようにして実行されることになる。
いて、図12を併用しながら説明する。まず、ステップ
S61では、隣接レーン認識部155により広角画像取
得処理を実行し、隣接車が認識されるか否かを調べる。
このため、まず、図12(a)に示すように、取得可能画
像領域A0の中に、かなり広い使用画像領域A1(W)を
選択する。
れる1フレーム分の画像データの中から、この広角使用
画像領域A1(W)内にある画像データを取込む。そうす
ると、図12(a)から明らかなように、広角の画像にな
った結果、隣接車線も視野に入り、そこからの情報も取
得できるようになるので、ここで隣接車線の車両、すな
わち隣接車を認識するのである。
算部156により画像処理を実行させ、隣接車有りの場
合、認識した隣接車の動きを画像処理により解析し、こ
の隣接車が自車両レーンに割込んでくるか否かを判断す
る。次に、ステップS63では、先行車認識部151に
より、今度は狭角画像取得処理を実行し、先行車が認識
されるか否かを調べる。すなわち、今度は、まず、図1
2(b)に示すように、取得可能画像領域A0の中に、比
較的狭い使用画像領域A1(T)を選択する。
れる1フレーム分の画像データの中から、この狭角使用
画像領域A1(T)内にある画像データを取込む。そうす
ると、図12(b)から明らかなように、今度は、狭角の
画像になった結果、遠方が拡大され、遠方の画像からで
も詳細な情報が容易に取得できるようになるので、ここ
で自車に先行する車両、すなわち先行車を認識するので
ある。
部152による画像処理を実行し、先行車ありの場合、
この先行車までの距離、つまり車間距離を演算する。な
お、ここでの車間距離の演算には、例えば画像内での先
行車の大きさを、予め想定されている実際の車両の大き
さと比較する方法を用いてやればよい。こうして、ステ
ップS61からステップS64までの処理を終えたら、
ステップS7に進み、処理を終了する。
回避判断部17により隣接車及び先行車と自車の状況が
調べられ、その結果に応じて警報を発令するか、アクチ
ュエータを動作させるかが判断され、次いでステップS
8で、判断結果がデータ入出力処理部18から出力され
ることになる。
メラ1のレンズに交換機構を用いたり、ズームレンズを
用いたりすることなく、広い視野と狭い視野の2種の画
像データの使い分けができることになり、この結果、カ
メラ1の重量とコストの低減が充分に図れることにな
る。
00万画素の撮像デバイス11を使用しているため、狭
角画像の場合でも、標準画素撮像デバイス(例えば25
万画素)を使用しているカメラに比べ、情報量の欠落が
ほとんど無くてすむ。ところで、上記の説明では、広角
画像と狭角画像の2種類の画像を使用した場合の実施形
態について述べたが、本発明は、2種類の画像だけでは
なく、複数の画像にも対応できることは言うまでもな
い。
て、広角画像の場合と狭角画像の場合で、撮像デバイス
11の光電変換面から画像データを取込むための画素の
個数が同じになるようにしてもよく、この場合を第6の
実施形態とし、以下、この第6の実施形態について説明
する。
電変換面にある画素が、全体では、つまり取得可能画像
領域A0では、図13(a)に模式的に示すようになって
いたとする。そして、この場合、広角使用画像領域A1
(W)のときは、画像データを取込むとき、図13(b)に
示すように、1画素おきに間引いて取込むようにし、狭
角使用画像領域A1(T)のときは、同図(c)に示すよう
に、この領域A1(T)内にある全ての画素から画像デー
タを取込むようにするのである。
角画像の場合と狭角画像の場合とで処理すべき画素数が
なるべく同じになるようにする点にあり、その理由は、
何れの場合でも情報量が同等で、処理時間も同等になる
ようにするためである。
素など、画素数の多い撮像デバイスを使用するのが望ま
しいが、このため、上記のように、1画素おきに間引い
ても狭角画像と同等の情報量を取得することができ、画
素を間引くことにより広角画像にかかる処理時間を狭角
画像と同等のレベルにすることができる。
1(W)のときは1画素おきに間引いた画像を用いたが、
本発明では、使用画像サイズに応じて間引き数を変更し
てもよく、狭角画像と広角画像の中間の画像でも同等の
効果を得ることができることは言うまでもない。
るカメラに広角のレンズと画素数の多い撮像デバイスを
使用するだけで、製造、取付時に発生した光軸や画角の
ずれ、画像の回転の補正は勿論、取付後、経時的に発生
した光軸や画角のずれ、画像の回転の補正についても、
自動的に修正することができる。
えることもできるので、情報量を変えずに狭角画像から
広角画像まで取得でき、多種多様な画像処理を容易に行
うことができる。
ルージング装置に適用した場合の一実施形態を示す全体
構成図である。
ルージング装置に適用した場合の一実施形態を示すブロ
ック図である。
のフローチャートである。
の画像ウィンドウ図である。
のフローチャートである。
画像ウィンドウ図である。
のフローチャートである。
の画像ウィンドウ図である。
を示すブロック図である。
めのフローチャートである。
めの画像ウィンドウ図である。
めの撮像デバイスの画素を表わす模式図である。
Claims (4)
- 【請求項1】 撮像手段から取込んだ画像データによ
り、車両の走行環境を認識する方式の車載撮像装置にお
いて、 前記画像データの取込みに必要な撮像視野よりも広い撮
像視野を有する撮像手段を用い、 前記車両の一部に、前記撮像手段の視野内に含まれ、該
視野内で水平方向の左右に存在して特徴的な画像を与え
る2個の被写体を設け、 これら2個の被写体による画像から、前記撮像手段の光
軸と画角及び画像の回転の何れかの変化を検出し、 前記撮像手段の光軸と画角及び画像の回転の何れかを調
整するように構成したことを特徴とする車載撮像装置。 - 【請求項2】 撮像手段から取込んだ画像データによ
り、車両の走行環境を認識する方式の車載撮像装置にお
いて、 前記画像データの取込みに必要な撮像視野よりも広い撮
像視野を有する撮像手段を用い、 前記撮像手段の視野内で水平方向の左右に特徴的な画像
を与えるようにして、前記車両の一部に取付けられてい
る2個の被写体と、 これら2個の被写体による画像から、前記撮像手段の光
軸と画角及び画像の回転の何れかの変化を検出する手段
と、 この変化の検出結果に応じて補正量を算出する手段と、 この補正量に応じて前記撮像手段による画像データの取
得可能領域の中で、画像データの取込みに使用する領域
を変更する手段とを設け、 前記撮像手段の光軸と画角及び画像の回転の何れかが調
整されるように構成したことを特徴とする車載用撮像装
置。 - 【請求項3】 撮像手段から取込んだ画像データによ
り、車両の走行環境を認識する方式の車載撮像装置にお
いて、 前記画像データの取込みに必要な撮像視野よりも広い撮
像視野を有する撮像手段を用い、 前記撮像手段による画像データの取得可能領域の中で、
画像データの取込みに使用する領域を変更することによ
り、 当該撮像手段の撮像視野角が変化できるように構成した
ことを特徴とする車載要撮像装置。 - 【請求項4】 請求項3の発明において、 前記撮像手段の撮像視野角の変化に応じて、前記画像デ
ータの画素を間引くことにより、当該撮像手段の撮像視
野角の変化による前記画像データの情報量の変化が抑え
られるように構成したことを特徴とする車載要撮像装
置。
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