[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

DE102009007360A1 - Verfahren und Visualisierungseinrichtung zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche in einem Organ sowie zugehöriges Computerprogramm - Google Patents

Verfahren und Visualisierungseinrichtung zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche in einem Organ sowie zugehöriges Computerprogramm Download PDF

Info

Publication number
DE102009007360A1
DE102009007360A1 DE102009007360A DE102009007360A DE102009007360A1 DE 102009007360 A1 DE102009007360 A1 DE 102009007360A1 DE 102009007360 A DE102009007360 A DE 102009007360A DE 102009007360 A DE102009007360 A DE 102009007360A DE 102009007360 A1 DE102009007360 A1 DE 102009007360A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
supply
organ
target
areas
points
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE102009007360A
Other languages
English (en)
Other versions
DE102009007360B4 (de
Inventor
Lutz Dr. Gündel
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Healthineers Ag De
Original Assignee
Siemens AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG filed Critical Siemens AG
Priority to DE102009007360A priority Critical patent/DE102009007360B4/de
Publication of DE102009007360A1 publication Critical patent/DE102009007360A1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE102009007360B4 publication Critical patent/DE102009007360B4/de
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/467Arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means
    • A61B6/469Arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means for selecting a region of interest [ROI]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B34/00Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
    • A61B34/10Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/02007Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/08Volume rendering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B17/00Surgical instruments, devices or methods, e.g. tourniquets
    • A61B2017/00743Type of operation; Specification of treatment sites
    • A61B2017/00809Lung operations
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B34/00Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
    • A61B34/10Computer-aided planning, simulation or modelling of surgical operations
    • A61B2034/101Computer-aided simulation of surgical operations
    • A61B2034/105Modelling of the patient, e.g. for ligaments or bones
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41Medical
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/20Indexing scheme for editing of 3D models
    • G06T2219/2012Colour editing, changing, or manipulating; Use of colour codes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/20Indexing scheme for editing of 3D models
    • G06T2219/2024Style variation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte (A, B, B, B, C, D) und/oder -bereiche in einem Organ (O), die mit einer Anzahl von Ziel-Teilbereichen (Z, Z, Z) des Organs (O) korrespondieren. Es weist mindestens folgende Schritte auf: Einspeisung von Bilddaten (BD), die die Struktur des Organs (O) ganz oder in Teilen repräsentieren, in eine Visualisierungseinrichtung (3), Identifizierung (J) der Anzahl von Ziel-Teilbereichen (Z, Z, Z) des Organs (O) in den Bilddaten (BD), automatische Identifizierung von Versorgungssträngen (V, V, V, V, V, V, V, V, V, V, V, V, V, V, V) des Organs (O) und Auswahl von Ziel-Versorgungssträngen (V, V, V, V, V, V, V, V, V, V) auf Basis der Bilddaten (BD), wobei die Ziel-Versorgungsstränge (V, V, V, V, V, V, V, V, V, V) bestimmte Ziel-Teilbereiche (Z, Z, Z) versorgen, Ableitung (F) und Anzeige (H) der möglichen Versorgungsblockadepunkte (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereiche innerhalb der Ziel-Versorgungsstränge (V, V, V, V, V, V, V, V, V, V), bei deren Blockade die bestimmten Ziel-Teilbereiche (Z, Z, Z) von der Versorgung abgeschnitten sind. Weiterhin betrifft die Erfindung eine Visualisierungseinrichtung (3) zur Durchführung eines solchen Verfahrens.

Description

  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche in einem Organ, die mit einer Anzahl von Ziel-Teilbereichen des Organs korrespondieren. Außerdem betrifft sie eine Visualisierungseinrichtung zur Durchführung eines solchen Verfahrens.
  • In der klinischen Praxis ist es oftmals notwendig, Ziel-Teilbereiche eines Organs durch gezielte Blockade von der Versorgung abzubinden und dadurch den verbleibenden Bereichen des Organs die Möglichkeit zur räumlichen Ausdehnung zu geben. Insbesondere ist dies die Praxis bei der Behandlung von Lungen, deren Lungenbläschen teilweise von sogenannten ”chronic obstructive pulmonary diseases” (COPD) betroffen sind, d. h. von Erkrankungen, bei denen Lungenbläschen zerstört oder blockiert sind. Solche Lungenerkrankungen entstehen durch äußere Einflüsse wie Rauchen oder Umweltgifte. Bei einem Emphysem etwa werden die Lungenbläschen zerstört, eine Blockade von Lungenbläschen hingegen entsteht durch Einlagern eingeatmeter Stoffe, etwa von Asbest (sogenannte Asbestose). Die gezielte Blockade von Teilbereichen der Lunge dient dem Stilllegen dieser (Ziel-)Teilbereiche, die danach langsam kollabieren und so Raum im Brustbereich schaffen für die Ausbreitung des verbleibenden (gesunden) Gewebes, was somit indirekt die Sauerstoffversorgung des Patienten verbessert.
  • Dass eine Lunge von COPD betroffen ist, kann durch Messung der Ein- und Ausatemvolumina ermittelt werden oder mit Hilfe bildgebender Methoden, beispielsweise der Röntgenbildgebung. Auf Basis von in Bildgebungsverfahren akquirierten Bilddaten kann ein geübter Behandler außerdem festlegen, an welchen Orten eines Organs – hier also der Lunge – er eine Blockade setzen muss, um die betroffenen Ziel-Teilbereiche von der Versorgung (hier der Atemluftversorgung) abzubinden. Diese rein auf der Berufserfahrung von Behandlern basierende Methode birgt jedoch den entscheidenden Nachteil, dass die durch sie generierten Effekte im Vorhinein nur sehr unzureichend abschätzbar sind, so dass sie ein hohes Fehlerpotenzial aufweisen. Insbesondere ist nicht zuverlässig von vorneherein absehbar, welcher Anteil des Lungengewebes bei einer Blockade an einem bestimmten Blockadepunkt kollabiert und welche Teilbereich gesunden Lungengewebes dadurch mit betroffen ist. Ebenso wenig ist klar, ob mit der Blockademaßnahme alles kranke Gewebe abgebunden würde und andersherum, ob nach der Blockade noch ausreichend viel gesundes Gewebe verbleibt. Zuletzt ist es schwierig zu erkennen, wie man einen in den Bilddaten ausgewählten Blockadepunkt mittels invasiver Verfahren erreichen kann.
  • Es ist daher Aufgabe der folgenden Erfindung, eine Möglichkeit bereitzustellen, mit deren Hilfe eine Ermittlung und Visualisierung möglicher Blockadepunkte bzw. -bereiche in einem Organ erreicht werden kann, bei der einem Benutzer zusätzliche bzw. exaktere Informationen über die Auswirkungen und/oder die Praktikabilität einer Blockade an diesen Punkten bzw. Bereichen an die Hand gegeben werden. Dies soll vorzugsweise möglichst automatisiert erfolgen.
  • Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren gemäß Anspruch 1 und durch eine Visualisierungseinrichtung gemäß Anspruch 15 gelöst.
  • Demgemäß weist ein Verfahren der eingangs genannten Art mindestens folgende Schritte auf:
    • – Einspeisung von Bilddaten, die die Struktur des Organs ganz oder in Teilen repräsentieren, in eine Visualisierungseinrichtung,
    • – Identifizierung der Anzahl von Ziel-Teilbereichen des Organs in den Bilddaten,
    • – automatische Identifizierung von Versorgungssträngen des Organs und Auswahl von Ziel-Versorgungssträngen auf Basis der Bilddaten, wobei die Ziel-Versorgungsstränge bestimmte Ziel-Teilbereiche versorgen, und
    • – Ableitung und Anzeige der möglichen Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche innerhalb der Ziel-Versorgungsstränge, bei deren Blockade die bestimmten Ziel-Teilbereiche von der Versorgung abgeschnitten sind.
  • Basis des erfindungsgemäßen Verfahrens sind also strukturelle Bilddaten, die vorzugsweise einem Tomographiesystem, beispielsweise einem Computer- oder einem Magnetresonanztomographen entstammen. In diesen Bilddaten werden Ziel-Bereiche des Organs identifiziert, wobei diese Identifizierung bevorzugt automatisiert erfolgt, d. h. mit Hilfe von Erkennungsalgorithmen.
  • Den Ziel-Bereichen werden Ziel-Versorgungsstränge zugeordnet, also Versorgungsverbindungen, die vom Anfangspunkt des Organs zum Ziel-Teilbereich führen und diesen mit Stoffen versorgen und/oder aus dem Ziel-Teilbereich Stoffe entsorgen. Ein Versorgungsstrang kann auch Verästelungen umfassen, beispielsweise der Bronchialbaum des hier erwähnten Lungengewebes oder die feinen Kappilaren einer Arterie oder Vene.
  • In diesen Ziel-Versorgungssträngen werden nach ihrer Identifizierung automatisch mögliche Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche gesetzt und angezeigt: Hierzu ist anzumerken, dass eine Versorgungsblockade der Ziel-Teilbereiche meist durch Blockieren an mehreren unterschiedlichen Blockadepunkten oder gar -bereichen eines Ziel-Versorgungsstrangs erfolgen kann. Die Auswahl, welche der möglichen Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche angezeigt werden, hängt, wie im Folgenden erläutert wird, vom Anwendungsgebiet bzw. dem Ziel-Teilbereich des Organs ab.
  • Im Endeffekt wird also vollkommen automatisch angezeigt, wo im Versorgungsstrang möglicherweise eine Blockade gesetzt werden kann, um eine Versorgung des Ziel-Teilbereichs zu unterbinden. Dadurch erhält ein Behandler nach seiner Diagnose komfortabel einen weiteren Ausgangspunkt, auf dessen Basis er über sein weiteres Vorgehen entscheiden kann.
  • Eine analog ausgebildete erfindungsgemäße Visualisierungseinrichtung zur automatischen Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche weist mindestens auf:
    • – Eine Eingangsschnittstelle für Bilddaten, die Struktur des Organs ganz oder in Teilen repräsentieren,
    • – eine Teilbereichs-Identifizierungseinheit zur Identifizierung der Ziel-Teilbereiche des Organs in den Bilddaten,
    • – eine Versorgungsstrang-Identifizierungseinheit zur Identifizierung von Versorgungssträngen des Organs und Auswahl von Ziel-Versorgungssträngen auf Basis der Bilddaten, und
    • – eine Ableitungs- und Anzeigeeinheit zur Ableitung und Anzeige der möglichen Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche innerhalb der Ziel-Versorgungsstränge und zur Generierung von Blockadeinformationen zu diesen möglichen Versorgungsblockadepunkten und/oder -bereichen.
  • In die Ableitungs- und Anzeigeeinheit kann eine Visualisierungseinrichtung, beispielsweise ein Rechnermonitor oder ein Drucker integriert sein; sie kann jedoch auch über eine Ausgangsschnittstelle eine externe Visualisierungseinrichtung ansteuern. Insgesamt können ein Großteil der Komponenten zur Realisierung der Vorrichtung in der erfindungsgemäßen Weise, insbesondere die Teilbereichs-Identifizierungseinheit, die Versorgungsstrang-Identifizierungseinheit und die Ableitungs- und Anzeigeeinheit, ganz oder teilweise in Form von Softwaremodulen auf einem Prozessor realisiert werden.
  • Auch die Schnittstellen müssen nicht zwangsläufig als Hardwarekomponenten ausgebildet sein, sondern können auch als Softwaremodule realisiert sein, beispielsweise wenn die Daten von einer bereits auf dem gleichen Gerät realisierten anderen Komponente, wie zum Beispiel einer Bildrekonstruktionsvor richtung einer anderen Bildbearbeitungseinheit oder dergleichen, übernommen werden können oder an eine andere Komponente nur softwaremäßig übergeben werden müssen. Ebenso können die Schnittstellen auch aus Hardware- und Softwarekomponenten bestehen, wie zum Beispiel eine Standard-Hardwareschnittstelle, die durch Software für den konkreten Einsatzzweck speziell konfiguriert wird.
  • Die Erfindung umfasst daher auch ein Computerprogrammprodukt, das direkt in einen Prozessor eines programmierbaren Bildbearbeitungssystems ladbar ist, mit Programmcode-Mitteln, um alle Schritte eines erfindungsgemäßen Verfahrens auszuführen, wenn das Programmprodukt auf dem Bildbearbeitungssystem ausgeführt wird. Dies ist insoweit vorteilhaft, da durch eine Softwareinstallation auch bereits vorhandene geeignete, in der Medizintechnik eingesetzte Bildbearbeitungssysteme, beispielsweise eine Bildrekonstruktions- und/oder Bildverarbeitungsseinrichtung zur Erzeugung oder Bearbeitung der Bilddaten des Organs, zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens leicht nachgerüstet werden können. Diese Bildbearbeitungssysteme können auch Bestandteil der bildgebenden Systeme sein, mit denen die benötigten Bilddaten akquiriert werden.
  • Weitere besonders vorteilhafte Ausgestaltungen und Weiterbildungen der Erfindung ergeben sich auch aus den abhängigen Ansprüchen sowie der nachfolgenden Beschreibung. Dabei kann die Visualisierungseinrichtung auch entsprechend den abhängigen Ansprüchen zum Verfahren weitergebildet sein.
  • Bevorzugt umfassen die Bilddaten Volumenbilddaten eines das Organ mindestens teilweise umfassenden Gewebevolumens. Das Organ und/oder Versorgungsstränge des Organs werden dann vorzugsweise daraus segmentiert. Eine solche Segmentierung ermöglicht die Darstellung des Organs und/oder seiner Versorgungsstränge separat von anderen Bereichen der Volumenbilddaten, beispielsweise einer Lunge ohne die Bilder des Brustkorbs. Die Visualisierung wird dadurch einfacher und über sichtlicher, ebenso wie ein eventuelles Navigieren in den Bilddaten.
  • Dabei werden die Versorgungsstränge des Organs besonders bevorzugt mindestens teilweise separat vom restlichen Gewebe des Organs segmentiert und/oder angezeigt. Hierdurch ist es möglich, die Funktionsbereiche des Organs, beispielsweise die Lungenbläschen einer Lunge, bilddatenmäßig separat von den Versorgungssträngen (hier der Bronchien) anzuzeigen, zu markieren oder anderweitig auszuwerten. Da im Rahmen der Erfindung die Funktionsbereiche einerseits und die Versorgungsstränge andererseits betrachtet werden und erst in einen lokalen Funktionszusammenhang gestellt werden, ist diese Vorgehensweise besonders unterstütztend und effektiv.
  • Gemäß einer besonders vorteilhaften Ausführungsform der Erfindung wird das Organ einer Histogramm-Analyse unterzogen, und es werden dabei aus dem Histogramm unterschiedliche Gewebekategorien abgeleitet, von denen eine Gewebekategorie zur Definition der Ziel-Teilbereiche verwendet wird. Die Histogramm-Analyse bietet die Möglichkeit einer aussagekräftigen quantitativen Auswertung der Bilddaten in Hinblick auf die Funktionsfähigkeit von Gewebebereichen. So sind im Computertomogramm gesunde Lungenbereiche dadurch erkennbar, dass sie einen Hounsfield-Wert um etwa –950 HU aufweisen. Dies entspricht dem mittleren Schwächungswert von gesundem Gewebe mit typischer Atemluftfüllung. Liegt der Hounsfield-Wert darunter, so kann von zerstörtem Lungengewebe ausgegangen werden, da bei krankem bzw. teilweise zerstörtem Gewebe die Luftbestandteile höher sind. Eingelagerte Stoffe weisen typischerweise Hounsfield-Werte über –400 HU auf. Auf Basis eines Histogramms unter Verwendung von Auswertealgorithmen, die diese Erfahrungswerte nutzen, kann also effektiv zwischen krankem und gesundem Gewebe unterschieden werden. Dazu wird bevorzugt eine Histogramm-Analyse angewandt, die ein Schwellenwert-Verfahren umfasst. Als Schwellenwerte können dabei beispielsweise die eben genannten Hounsfield-Werte (bzw. aus ihnen abgeleitete Schwellenwerte) dienen, um eine einfache automatisierte Diskriminierung von gesundem und befallenem Gewebe und von Fremdstoffen zu ermöglichen. Ein in einer solchen Histogramm-Analyse erkanntes befallenes Gewebe kann beispielsweise als Ziel-Teilbereich definiert werden.
  • Die aus der Histogramm-Analyse abgeleiteten Teilbereiche des Organs können dann bevorzugt in Anhängigkeit von den jeweils vorliegenden Gewebekategorien definiert und graphisch codiert dargestellt werden. Beispielsweise kann dies mit Hilfe einer Farb- oder Helligkeitskodierung erfolgen, aber auch durch Verwendung unterschiedlicher hinterlegter Schraffuren oder anderer geeigneter graphischer Visualisierungsmöglichkeiten.
  • Bevorzugt werden die möglichen Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche an Orten in den Ziel-Versorgungssträngen identifiziert, von denen aus eine Versorgung mehrerer Ziel-Teilbereiche erfolgt. Mit anderen Worten soll einem Behandler die Möglichkeit angezeigt werden, wie durch Blockieren der Versorgung an einem Punkt bzw. in einem Bereich mehrere Ziel-Teilbereiche gleichzeitig von der Versorgung abgeschnitten werden können. Die Auswahl der Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche nach diesem Kriterium ermöglicht es also, bei Vorliegen mehrerer voneinander unabhängiger Ziel-Teilbereiche durch eine gezielte Maßnahme des Zusammenfassens von Ziel-Teilbereichen die Menge der zu blockierenden Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche zu reduzieren. Besonders bevorzugt wird ein möglicher Versorgungsblockadepunkt oder -bereich an einem Ort in den Ziel-Versorgungssträngen identifiziert, von dem aus die Versorgung aller Ziel-Teilbereiche erfolgt. In diesem Falle könnten also durch Blockieren der Versorgung an diesem einen Punkt alle Ziel-Teilbereiche gleichzeitig erfasst werden, was die Effektivität eines möglichen Eingriffs optimiert.
  • Neben der Effektivität eines solchen möglichen Eingriffs ist ein weiterer Gesichtspunkt bei der Auswahl geeigneter Blockadepunkte bzw. -bereiche die möglichst vollständige Erhaltung von Teilbereichen des Organs, die nicht zu den Ziel-Teilbe reichen gehören, in der Regel also von gesundem Restgewebe. Eine weitere bevorzugte Ausführungsform der Erfindung sieht daher vor, dass mögliche Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche an Orten in den Ziel-Versorgungssträngen identifiziert werden, von denen aus eine Versorgung eines kleinstmöglichen Volumens von Teilbereichen des Organs erfolgt, die außerhalb der Ziel-Teilbereiche liegen.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren dient in erster Linie einem Behandler nach der zuvor erfolgten grundsätzlichen Diagnose als Handreichung für Vorüberlegungen zu einer geeigneten Eingriffsmethode. Deshalb steht ihm Vordergrund vieler Überlegungen in diesem Zusammenhang die Art der optimalen Visualisierung der Verfahrensergebnisse. Sie umfasst bevorzugt das gesamte Organ und/oder die Ziel-Teilbereiche und/oder die Versorgungsblockadepunkte bzw. -bereiche und/oder die Ziel-Versorgungsstränge, besonders bevorzugt all diese Elemente gemeinsam. Bei Veränderungen der Parameter (beispielsweise der Orte der Versorgungsblockadepunkte bzw. -bereiche) wird die Darstellung bevorzugt automatisch aktualisiert. Ein Benutzer erhält durch diese möglichst vollumfängliche und aktuelle Visualisierung den best möglichen Überblick, was geschehen würde, wenn ein Versorgungsblockadepunkt bzw. -bereich ausgewählt wird. Die Visualisierung zeigt also das Ergebnis einer Eingriffs-Simulation, in der ein Eingriffs-Szenario (virtuell) simuliert wird. Unterstützend kann im Rahmen der Visualisierung eine graphische Kodierung (analog zur oben näher aufgeführten Kodierung) der Ziel-Teilbereiche und/oder der Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche und/oder der Blockade-Versorgungsbereiche vorgesehen sein. Als Blockade-Versorgungsbereiche werden dabei die Teilbereiche des Organs verstanden, die bei einer Blockade an einem bestimmten Versorgungsblockadepunkt bzw. -bereich nicht mehr versorgt würden.
  • Da das Verfahren, wie erwähnt, mehrere unterschiedliche und üblicherweise im Effekt gegengerichtete Gesichtspunkte bei der Wahl des optimalen Versorgungsblockadepunkts bzw. -bereichs zu berücksichtigen hat, kann, beispielsweise durch Hin- und Herschalten zwischen unterschiedlichen Blockadeszenarien ein nochmals verbesserter Eindruck des Behandlers von der Gesamtsituation und den geeigneten Maßnahmen entstehen.
  • Im Rahmen der Szenariobildung ist es weiterhin besonders vorteilhaft, wenn von einer Versorgungsblockade an den möglichen Versorgungsblockadepunkten und/oder -bereichen betroffene Blockade-Versorgungsbereiche des Organs ermittelt werden. Die Informationen über diese Blockade-Versorgungsbereiche können dabei beispielsweise Daten umfassen, die sich (absolut oder relativ) auf ihren prozentualen Anteil am Gesamtgewebe des Organs (beispielsweise an seinem Volumen) beziehen. Ein weiterer Indikator besteht in der Verteilung von Ziel-Teilgewebe und restlichem Gewebe innerhalb des Blockade-Versorgungsbereichs, ebenfalls absolut oder relativ angegeben und vorzugsweise wiederum in Bezug auf das Volumen. Solche Angaben geben Aufschluss über das Ausmaß der Auswirkungen eines möglichen Eingriffs in das Organ an einem bestimmten Blockadepunkt bzw. -bereich.
  • Eine weitere bevorzugte Ausführungsform der Erfindung sieht eine Pfadermittlung vor von einem Pfad-Anfangspunkt (z. B. Anfangspunkt des Versorgungsstrangs oder Einstichpunkt) auf der in Bezug auf einen möglichen Versorgungsblockadepunkt und/oder -bereich einem Ziel-Teilbereich entgegengesetzten Seite der Versorgungsstränge des Organs bis zu diesem Versorgungsblockadepunkt und/oder -bereich und eine Pfadanzeige eines durch die Pfadermittlung ermittelten Pfades. Die Kenntnis eines solchen Pfads, der beispielsweise vom Eingang des Organs (im Beispiel der Lunge wäre dies die Einmündung der Luftröhre in die Bronchien) oder von einem möglichen Einstichpunkt eines Instruments bis zu einem angezeigten möglichen Versorgungspunkt führt, dient wiederum in erster Linie der Einschätzung der Situation für einen Behandler: Er kann dadurch bei der Wahl des geeigneten Blockadepunkts bzw. -bereichs auch die Schwierigkeiten beim Zugang zu diesem Punkt bzw. Bereich mit berücksichtigen. Gleichzeitig kann ihm der angezeigte Pfad als eine Art ”Wegweiser” dienen, wenn er sich für einen bestimmten Eingriff entscheidet. Zur besseren Orientierung des Benutzers ist dabei vorzugsweise eine Navigation im virtuellen Flug vorgesehen, wobei mindestens für die Bereiche der Abzweigungen zwischen mehreren Versorgungssträngen automatisch Bilder des virtuellen Fluges generiert und dem Bediener für einen Eingriff zur Verfügung gestellt werden.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren dient also insgesamt der Information von Behandlern. Wichtig ist dabei nicht in erster Linie, eine exakte Vorgabe für einen Eingriff zu geben, sondern eine Art ”Landkarte” des Organs abzubilden, auf der bestimmte Elemente (Ziel-Teilgewebe und Versorgungsstränge) vorgegeben sind und andere (Blockadepunkte bzw. -bereiche) vorgeschlagen werden. Es werden daher bevorzugt die Orte der möglichen Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche an einen Bediener zur Modifikation oder Bestätigung ausgegeben. Der Bediener bekommt also nicht mehr als einen Vorschlag für Blockadepunkte bzw. -bereiche, den er annehmen kann oder so modifiziert, dass sie seinen eigenen Anforderungen genügen. Besonders vorteilhaft ist es dabei, wenn die Visualisierungselemente (graphische Hinterlegung etc.) aufgrund seiner Modifikation angepasst werden, vorzugsweise simultan zu seiner Modifikationstätigkeit.
  • In einem letzten Schritt können vorteilhafterweise Informationen über die möglichen Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche als Ausgangsdaten für eine Steuerung eines invasiven Eingriffs im Organ zur Verfügung gestellt werden. Es besteht also eine Schnittstelle zwischen der Visualisierungeinrichtung und einem Steuerungssystem für einen invasiven Eingriff, über die die im erfindungsgemäßen Verfahren generierten Informationen direkt oder indirekt übergeben werden können, um Datenverluste oder Missverständnisse möglichst komplett ausschließen zu können.
  • Wie bereits ausführlich dargelegt, entfaltet das erfindungsgemäße Verfahren seine volle Bandbreite an Vorteilen, wenn das Organ eine Lunge umfasst. Sie ist ein typisches Organ, bei dem eine lokale Versorgungsblockade möglich ist und bei dem dadurch ein positiver Effekt dadurch auftritt, dass nicht versorgte Bereiche kollabieren, wodurch mehr Raum für nichtkollabierte Bereiche frei wird. Zudem ist sie in sich ein äußerst kompliziertes Gebilde, dessen Versorgungsstrukturen und Status ohnehin nur sinnvoll mit Hilfe bildgebender Verfahren wie der Computertomographie oder der Magnetresonanztomographie untersucht werden können.
  • Die Erfindung wird im Folgenden unter Hinweis auf die beigefügten Figuren anhand von Ausführungsbeispielen noch einmal näher erläutert. Dabei sind in den verschiedenen Figuren gleiche Komponenten mit identischen Bezugsziffern versehen. Es zeigen:
  • 1 ein schematisches Blockdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines erfindungsgemäßen Verfahrens,
  • 2 eine schematische Darstellung eines Bereichs einer Lunge mit Versorgungssträngen und Elementen einer Visualisierung im Rahmen des erfindungsgemäßen Verfahrens und
  • 3 eine schematisches Blockdiagramm einer erfindungsgemäßen Visualisierungseinheit.
  • In 1 ist ein Ausführungsbeispiel eines erfindungsgemäßen Verfahrens schematisch abgebildet.
  • Aus einem Datenpool 1, beispielsweise einem Datenspeicher für Bilddaten einer Tomographie-Anlage, werden Bilddaten BD eines Untersuchungsobjekts, beispielsweise einer Lunge, bezogen und einer allgemeinen Segmentierung im Segmentierungs-Verfahrensschritt Sges unterzogen. Dieser Verfahrensschritt Sges umfasst den Segmentierungsschritt S1 der Segmentierung des Funktions gewebes der Lunge, also der Lungenbläschen, und den Segmentierungsschritt S2 der Segmentierung der Bronchien, also der Versorgungsstränge der Lunge. In den segmentierten Bilddaten des Funktionsgewebes werden in einem Identifizierungsschritt J die Gewebebereiche mittels einer Histogramm-Analyse ermittelt, die einen Krankheits- bzw. Beschwerdebefund aufweisen, d. h. Ziel-Teilbereiche der Lunge, die ggf. durch eine Versorgungsblockade kollabiert werden sollen. Diesen Ziel-Teilbereichen werden in einem Ableitungsschritt F innerhalb der Versorgungsstränge mögliche Blockadepunkte bzw. -bereiche bestimmt. In einem Bestimmungsschritt G wird ermittelt, welche Gewebebereiche von einer Blockade an den ermittelten Blockadepunkten bzw. -bereichen betroffen wären. Beispielsweise können absolute und/oder relative Angaben zu den durch die Blockade unversorgten Blockade-Versorgungsbereichen gemacht werden bzw. Angaben zum Verhältnis zwischen Anteilen gesunder und kranker Anteile der Blockade-Versorgungsbereiche. In einem Visualisierungsschritt H werden einzelne oder alle Ergebnisse der Segmentierungsschritte S1, S2, Sges, des Identifizierungsschritts J, des Ableitungsschritts F und des Bestimmungsschritts G einem Bediener graphisch aufbereitet, vorzugsweise mit der Möglichkeit für diesen Benutzer zur Modifikation und/oder Rückbestätigung angezeigter Blockadepunkte bzw. -bereiche.
  • In 2 ist ein Teil eines Organ O, nämlich einer menschlichen Lunge, schematisch dargestellt. Sie wird durch eine Bronchie mit einer verästelten Struktur von Versorgungssträngen V1, V2a, V2b, V3a, V3b, V3c, V3d, V4a, V4b, V4c, V4d, V4e, V4f, V5a, V5b mit Atemluft versorgt. Die Bezugszeichen der Versorgungsstränge V1, V2a, V2b, V3a, V3b, V3c, V3d, V4a, V4b, V4c, V4d, V4e, V4f, V5a, V5b sind nummeriert nach dem Grad der Verästelung und innerhalb eines jeden Verästelungsgrads von links nach rechts mit kleinen Buchstaben in alphabetische Reihenfolge benannt. Weiterhin sind drei Ziel-Teilbereiche Z1, Z2, Z3 der Lunge O erkennbar, die krankes (mit einer COPD befallenes) Lungengewebe darstellen. Der Ziel-Teilbereich Z1 wird über die Versorgungsstränge V1, V2a, V3a, V4a mit Atemluft ver sorgt, der Ziel-Teilbereich Z2 über die Versorgungsstränge V1, V2a, V3a, V4b sowie V5a und V5b gemeinsam. Die Versorgung des Ziel-Teilbereichs Z3 erfolgt über die Versorgungsstränge V1, V2b, V3d, V4f.
  • Mit Hilfe des erfindungsgemäßen Verfahrens (vgl. 1) sollen nun folgende Fragen beantwortet werden:
    • 1) An welchen Stellen muss der Bronchialbaum blockiert werden, um die Ziel-Teilbereiche Z1, Z2, Z3 von der Versorgung abzukoppeln?
    • 2) Welcher Anteil des Lungenvolumens kollabiert durch eine solche Blockade?
    • 3) Wie groß ist der Anteil von krankem bzw. gesundem Anteil im kollabierten Volumen?
    • 4) Welcher Anteil von krankem Lungenvolumen wird durch die Blockademaßnahme ggf. nicht erreicht?
    • 5) Wie groß ist der nicht-blockierte Teil des Lungenvolumens?
    • 6) Wie ist der Zugangsweg durch den Bronchialbaum zu dem Ort der Blockade?
  • Im erfindungsgemäßen Verfahren werden hierzu zunächst mögliche Blockadepunkte A, B, B1, B2, C und D ermittelt und angezeigt. Aus der Bestimmung der Blockadepunkte A, B, C und D ergeben sich unterschiedliche mögliche Blockade-Versorgungsbereiche I, II, III, IV, während durch eine Blockade an den beiden Blockadepunkten B1, B2 praktisch nur der Ziel-Teilbereich Z2 von der Versorgung abgeschnitten würde.
  • Die von den Blockadepunkten A, B und D versorgten Blockade-Versorgungsbereiche I, II, III, IV werden bestimmt und einem Benutzer angezeigt. Zusätzlich kann das kollabierte bzw. restliche Lungenvolumen als absolutes Volumen und/oder als Prozentsatz des Gesamtvolumens berechnet und angezeigt (vgl. Fragen 2 und 5). Auch gesundes Lungenvolumen wird über die zu blockierende Bronchie versorgt. Das kollabierende Lungenvolumen wäre demnach größer als das kranke Volumen der Ziel-Teilbereiche Z1, Z2, Z3. Die entsprechenden Zahlenwerte können ge mäß den Fragen 2 und 3 dem Bediener ebenfalls ausgegeben werden. Würden beispielsweise nur Blockaden an den Blockadepunkten A und B durchgeführt, d. h. der vom Punkt D aus versorgte Bereich würde ignoriert, so kollabierte der Blockade-Versorgungsbereich IV nicht (vgl. Frage 4).
  • Bei der in 2 dargestellten Situation stellt sich die Frage, ob statt der zwei Blockaden an den Blockadepunkten A und B ein schonenderer Eingriff durch eine einzelne Blockade an Blockadepunkt C sinnvoller ist. In Abhängigkeit von den ermittelten Werten zum dadurch mit blockierten gesunden Gewebe bzw. zum Anteil des blockierten Gewebes am Gesamtgewebe kann ein Bediener seine Entscheidung selbst treffen, d. h. den Blockadepunkt seiner Wahl nach eigenem Ermessen setzen. Bevorzugt werden die entsprechenden Zahlenwerte für die unterschiedlichen Szenarios dynamisch ermittelt, damit er ableiten kann, welche Methode ihm als geeigneter erscheint.
  • Im Alltag sind befallene Gewebebereiche nicht immer so wie in 2 gezeigt in zusammenhängenden Bereichen. Oft sind einzelne Ziel-Teilbereiche über ein Organ verteilt oder die Bereiche enthalten ein mehr oder weniger homogenes Gemisch von „kranken” und „gesunden” Gewebebereichen. Im Endeffekt liegt es im Ermessen des Bedieners, interaktiv Ziel-Teilbereiche zu definieren und/oder dabei bestimmte (beispielsweise kleinere) kranke Gewebebereiche mit einzubeziehen oder ausschließen. Aufgrund der unmittelbar berechneten und angezeigten Zahlenwerte (vgl. Fragen 1–5) erhält er das Feedback für seine Auswahl.
  • Außerdem können in Abhängigkeit von den möglichen Blockadepunkten A, B, B1, B2, C, D Pfade PA, PB, PB1, PB2, PC, PD ermittelt und angezeigt werden. Sie führen von einem Pfad-Anfangspunkt, hier dem Eingang PP in die Bronchien, zum jeweiligen möglichen Blockadepunkt A, B, B1, B2, C, D. Dies ist ein möglicher Zugangsweg für einen invasiven Eingriff über die Luftröhre zu den Blockadepunkten A, B, B1, B2, C, D (vgl. Frage 6). Durch die Bilddaten kann ein Benutzer beispielsweise mit virtuellem Flug navigieren. Für den Bereich der Abzweigungen zwischen mehreren Versorgungssträngen können automatisch Bilder dieses virtuellen Fluges generiert und dem Bediener für einen Eingriff zur Verfügung gestellt werden.
  • 3 zeigt eine Blockdarstellung eines Ausführungsbeispiels einer erfindungsgemäßen Visualisierungseinrichtung 3. Sie umfasst eine Eingangsschnittstelle 5 für Bilddaten BD, eine Teilbereichs-Identifizierungseinheit 7, eine Versorgungsstrang-Identifizierungseinheit 9, eine Ableitungs- und Anzeigeeinheit 11 und eine Graphikschnittstelle 13 zur Weitergabe von Blockadeinformationen BI.
  • Über die Eingangsschnittstelle 5 werden Bilddaten BD, die die Struktur des Organs O ganz oder in Teilen repräsentieren eingespeist. In diesen Bilddaten BD identifiziert die Teilbereichs-Identifizierungseinheit 7 automatisch die Ziel-Teilbereiche Z1, Z2, Z3 des Organs O und generiert so Ziel-Teilbereichs-Informationen ZT, während die Versorgungsstrang-Identifizierungseinheit 9 die Versorgungsstränge V1, V2a, V2b, V3a, V3b, V3c, V3d, V4a, V4b, V4c, V4d, V4e, V4f, V5a, V5b des Organs O identifiziert und darin eine Auswahl von Ziel-Versorgungssträngen V1, V2a, V2b, V3a, V3d, V4a, V4b, V4f, V5a, V5b, die die Ziel-Teilbereiche Z1, Z2, Z3 versorgen, trifft. Daraus resultieren Versorgungsstrang-Auswahlinformationen VS. Die Ableitungs- und Anzeigeeinheit 11 leitet daraus die möglichen Versorgungsblockadepunkte A, B, B1, B2, C, D ab und zeigt sie an. Alternativ können auch ganze Versorgungsblockadebereiche (in 2 nicht gezeigt) abgeleitet und angezeigt werden. Die Informationen über mögliche Versorgungsblockadepunkte A, B, B1, B2, C, D bzw. -bereiche in Form von Blockadeinformationen BI werden über die Graphikschnittstelle 13 weitergeleitet, beispielsweise an ein Visualisierungsmedium wie einen Rechnermonitor 15.
  • Es wird abschließend noch einmal darauf hingewiesen, dass es sich bei dem vorhergehend detailliert beschriebenen Verfahren sowie bei der dargestellten Vorrichtung lediglich um Ausfüh rungsbeispiele handelt, welche vom Fachmann in verschiedenster Weise modifiziert werden können, ohne den Bereich der Erfindung zu verlassen. Insbesondere kann die Erfindung auch bei der Ermittlung im Rahmen von Versorgungsblockaden anderer Organe, insbesondere Hohlorgane verwendet werden. Weiterhin schließt die Verwendung der unbestimmten Artikel „ein” bzw. „eine” nicht aus, dass die betreffenden Merkmale auch mehrfach vorhanden sein können.

Claims (16)

  1. Verfahren zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereiche in einem Organ (O), die mit einer Anzahl von Ziel-Teilbereichen (Z1, Z2, Z3) des Organs (O) korrespondieren, mit mindestens folgenden Schritten: – Einspeisung von Bilddaten (BD), die die Struktur des Organs (O) ganz oder in Teilen repräsentieren, in eine Visualisierungseinrichtung (3), – Identifizierung (J) der Anzahl von Ziel-Teilbereichen (Z1, Z2, Z3) des Organs (O) in den Bilddaten (BD), – automatische Identifizierung von Versorgungssträngen (V1, V2a, V2b, V3a, V3b, V3c, V3d, V4a, V4b, V4c, V4d, V4e, V4f, V5a, V5b) des Organs (O) und Auswahl von Ziel-Versorgungssträngen (V1, V2a, V2b, V3a, V3d, V4a, V4b, V4f, V5a, V5b) auf Basis der Bilddaten (BD), wobei die Ziel-Versorgungsstränge (V1, V2a, V2b, V3a, V3d, V4a, V4b, V4f, V5a, V5b) bestimmte Ziel-Teilbereiche (Z1, Z2, Z3) versorgen, – Ableitung (F) und Anzeige (H) der möglichen Versorgungsblockadepunkte (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereiche innerhalb der Ziel-Versorgungsstränge (V1, V2a, V2b, V3a, V3d, V4a, V4b, V4f, V5a, V5b), bei deren Blockade die bestimmten Ziel-Teilbereiche (Z1, Z2, Z3) von der Versorgung abgeschnitten sind.
  2. Verfahren gemäß Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Bilddaten (BD) Volumenbilddaten eines das Organ (O) mindestens teilweise umfassenden Gewebevolumens umfassen und dass das Organ (O) und/oder Versorgungsstränge (V1, V2a, V2b, V3a, V3b, V3c, V3d, V4a, V4b, V4c, V4d, V4e, V4f, V5a, V5b) des Organs (O) daraus segmentiert werden.
  3. Verfahren gemäß Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Versorgungsstränge (V1, V2a, V2b, V3a, V3b, V3c, V3d, V4a, V4b, V4c, V4d, V4e, V4f, V5a, V5b) des Organs (O) mindestens teilweise separat vom restlichen Gewebe des Organs (O) segmentiert und/oder angezeigt werden.
  4. Verfahren gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Organ (O) einer Histogramm-Analyse unterzogen wird und dabei aus dem Histogramm unterschiedliche Gewebekategorien abgeleitet werden, von denen eine Gewebekategorie zur Definition der Ziel-Teilbereiche (Z1, Z2, Z3) verwendet wird.
  5. Verfahren gemäß Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, dass die Histogramm-Analyse ein Schwellenwert-Verfahren umfasst.
  6. Verfahren gemäß Anspruch 4 oder 5, dadurch gekennzeichnet, dass Teilbereiche des Organs (O) in Anhängigkeit von den jeweils vorliegenden Gewebekategorien definiert und graphisch codiert dargestellt werden.
  7. Verfahren gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die möglichen Versorgungsblockadepunkte (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereiche an Orten in den Ziel-Versorgungssträngen (V1, V2a, V2b, V3a, V3d, V4a, V4b, V4f, V5a, V5b) identifiziert werden, von denen aus eine Versorgung mehrerer Ziel-Teilbereiche (Z1, Z2, Z3) erfolgt.
  8. Verfahren gemäß Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass ein möglicher Versorgungsblockadepunkt oder -bereich an einem Ort in den Ziel-Versorgungssträngen (V1, V2a, V2b, V3a, V3d, V4a, V4b, V4f, V5a, V5b) identifiziert wird, von dem aus die Versorgung aller Ziel-Teilbereiche (Z1, Z2, Z3) erfolgt.
  9. Verfahren gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass mögliche Versorgungsblockadepunkte (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereiche an Orten in den Ziel-Versorgungssträngen (V1, V2a, V2b, V3a, V3d, V4a, V4b, V4f, V5a, V5b) identifiziert werden, von denen aus eine Versorgung eines kleinstmöglichen Volumens von Teilbereichen des Organs (O) erfolgt, die außerhalb der Ziel-Teilbereiche (Z1, Z2, Z3) liegen.
  10. Verfahren gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass von einer Versorgungsblockade an den möglichen Versorgungsblockadepunkten (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereichen betroffene Blockade-Versorgungsbereiche (I, II, III, IV) des Organs (O) ermittelt werden.
  11. Verfahren gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, gekennzeichnet durch eine Pfadermittlung von einem Pfad-Anfangspunkt (PP) auf der in Bezug auf einen möglichen Versorgungsblockadepunkt (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereich einem Ziel-Teilbereich (Z1, Z2, Z3) entgegengesetzten Seite der Versorgungsstränge (V1, V2a, V2b, V3a, V3b, V3c, V3d, V4a, V4b, V4c, V4d, V4e, V4f, V5a, V5b) des Organs (O) bis zu diesem Versorgungsblockadepunkt (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereich und eine Pfadanzeige eines durch die Pfadermittlung ermittelten Pfades (PA, PB, PB1, PB2, PC, PD)
  12. Verfahren gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Orte der möglichen Versorgungsblockadepunkte (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereiche an einen Bediener zur Modifikation oder Bestätigung ausgegeben werden.
  13. Verfahren gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass Informationen (BI) über die möglichen Versorgungsblockadepunkte (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereiche als Ausgangsdaten für eine Steuerung eines invasiven Eingriffs im Organ (O) zur Verfügung gestellt werden.
  14. Verfahren gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Organ (O) eine Lunge umfasst.
  15. Visualisierungseinrichtung (3) zur automatischen Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereiche in einem Organ (O), die mit einer Anzahl von Ziel-Teilbereichen (Z1, Z2, Z3) des Organs (O) korrespondieren, mindestens aufweisend: – Eine Eingangsschnittstelle (5) für Bilddaten (BD), die die Struktur des Organs (O) ganz oder in Teilen repräsentieren, – eine Teilbereichs-Identifizierungseinheit (7) zur Identifizierung (J) der Ziel-Teilbereiche (Z1, Z2, Z3) des Organs (O) in den Bilddaten (BD), – eine Versorgungsstrang-Identifizierungseinheit (9) zur Identifizierung von Versorgungssträngen (V1, V2a, V2b, V3a, V3b, V3c, V3d, V4a, V4b, V4c, V4d, V4e, V4f, V5a, V5b) des Organs (O) und Auswahl von Ziel-Versorgungssträngen (V1, V2a, V2b, V3a, V3d, V4a, V4b, V4f, V5a, V5b) auf Basis der Bilddaten (BD), – eine Ableitungs- und Anzeigeeinheit (11) zur Ableitung und Anzeige der möglichen Versorgungsblockadepunkte (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereiche innerhalb der Ziel-Versorgungsstränge (V1, V2a, V2b, V3a, V3d, V4a, V4b, V4f, V5a, V5b) und zur Generierung von Blockadeinformationen (BI) zu diesen möglichen Versorgungsblockadepunkten (A, B, B1, B2, C, D) und/oder -bereichen.
  16. Computerprogrammprodukt, das direkt in einen Prozessor eines programmierbaren Bildbearbeitungssystems ladbar ist, mit Programmcode-Mitteln, um alle Schritte eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 14 auszuführen, wenn das Programmprodukt auf dem Bildbearbeitungssystem ausgeführt wird.
DE102009007360A 2009-02-04 2009-02-04 Verfahren und Visualisierungseinrichtung zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche in einem Organ sowie zugehöriges Computerprogramm Active DE102009007360B4 (de)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102009007360A DE102009007360B4 (de) 2009-02-04 2009-02-04 Verfahren und Visualisierungseinrichtung zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche in einem Organ sowie zugehöriges Computerprogramm

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102009007360A DE102009007360B4 (de) 2009-02-04 2009-02-04 Verfahren und Visualisierungseinrichtung zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche in einem Organ sowie zugehöriges Computerprogramm

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE102009007360A1 true DE102009007360A1 (de) 2010-08-12
DE102009007360B4 DE102009007360B4 (de) 2010-11-18

Family

ID=42317375

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102009007360A Active DE102009007360B4 (de) 2009-02-04 2009-02-04 Verfahren und Visualisierungseinrichtung zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche in einem Organ sowie zugehöriges Computerprogramm

Country Status (1)

Country Link
DE (1) DE102009007360B4 (de)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102011075419A1 (de) * 2011-05-06 2012-08-09 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Unterstützen eines optimalen Positionierens einer Verschlussstelle in einem Blutgefäß bei einer Tumor-Embolisation
EP3525174A1 (de) * 2018-02-09 2019-08-14 Covidien LP System und verfahren zur anzeige einer ausrichtungs-ct

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050240094A1 (en) * 2004-04-16 2005-10-27 Eric Pichon System and method for visualization of pulmonary emboli from high-resolution computed tomography images
DE102006043347A1 (de) * 2005-09-16 2007-04-26 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System und Verfahren zur Visualisierung von Atemwegen für eine Bewertung
US20080118121A1 (en) * 2006-11-21 2008-05-22 General Electric Company Method and system for creating and using an impact atlas

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050240094A1 (en) * 2004-04-16 2005-10-27 Eric Pichon System and method for visualization of pulmonary emboli from high-resolution computed tomography images
DE102006043347A1 (de) * 2005-09-16 2007-04-26 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System und Verfahren zur Visualisierung von Atemwegen für eine Bewertung
US20080118121A1 (en) * 2006-11-21 2008-05-22 General Electric Company Method and system for creating and using an impact atlas

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KIRALY, A.P., u.a.: "Three-Dimensional Path Planning for Virtual Bronchoscopy". In: IEEE Trans. on Medical Imaging, Vol. 23, Nr. 9, Sept. 2004, S. 1365 bis 1379 *
NEGAHDAR M., u.a.: "Path Planning for Virtual Bronchoscopy". In: Proceedings of the 28th. IEEE EMBS Annual Interntl. Conf., New Yoerk City, USA, 209.08.-03.09.2006, S. 156 bis 159 *
NEGAHDAR M., u.a.: "Path Planning for Virtual Bronchoscopy". In: Proceedings of the 28th. IEEE EMBS Annual Interntl. Conf., New Yoerk City, USA, 209.08.-03.09.2006, S. 156 bis 159 KIRALY, A.P., u.a.: "Three-Dimensional Path Planning for Virtual Bronchoscopy". In: IEEE Trans. on Medical Imaging, Vol. 23, Nr. 9, Sept. 2004, S. 1365 bis 1379

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102011075419A1 (de) * 2011-05-06 2012-08-09 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Unterstützen eines optimalen Positionierens einer Verschlussstelle in einem Blutgefäß bei einer Tumor-Embolisation
EP3525174A1 (de) * 2018-02-09 2019-08-14 Covidien LP System und verfahren zur anzeige einer ausrichtungs-ct
US11464576B2 (en) 2018-02-09 2022-10-11 Covidien Lp System and method for displaying an alignment CT
US11857276B2 (en) 2018-02-09 2024-01-02 Covidien Lp System and method for displaying an alignment CT

Also Published As

Publication number Publication date
DE102009007360B4 (de) 2010-11-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102006055173B4 (de) Verfahren, medizinisches diagnostisches bildgebendes System sowie computerlesbares Speichermedium für die halbautomatische Segmentierungstechnik für röhrenförmige Objekte mit niedrigem Kontrast
DE102016226230B4 (de) Automatisierte Bildprüfung in der Röntgenbildgebung
DE102010027311A1 (de) CT-System
DE112016006135T5 (de) Vorrichtung für medizinische Berichte
DE102022112136A1 (de) Medizinisches bildanalysegerät, verfahren und medizinisches bild, visualisierungsgerät und verfahren
DE102010018262A1 (de) Verfahren zur automatischen Erkennung einer Kontrastmittelanflutung in einem Blutgefäß eines Patienten mit einem CT-System und CT-System zur Durchführung dieses Verfahrens
DE102017217543A1 (de) Verfahren und System zur Klassifikation von Materialien mittels maschinellen Lernens
EP3567598A1 (de) Prüfung eines interventionellen superpositionsbildes
EP3441936B1 (de) Verfahren zur auswertung von bilddaten eines patienten nach einem minimalinvasiven eingriff, auswerteeinrichtung, computerprogramm und elektronisch lesbarer datenträger
DE102012205711B4 (de) Verfahren zum Betreiben eines bildgebenden Diagnosegerätes sowie medizinisches bildgebendes System
DE102008021835A1 (de) Verfahren und Tomographiegerät zur Normierung von Bilddaten hinsichtlich eines durch ein Kontrastmittel in den Bilddaten hervorgerufenen Kontrastes
DE102016222102A1 (de) Behandlungsplanung für eine Stenose in einem Gefäßsegment anhand einer virtuellen hämodynamischen Analyse
DE102009007360B4 (de) Verfahren und Visualisierungseinrichtung zur Visualisierung möglicher Versorgungsblockadepunkte und/oder -bereiche in einem Organ sowie zugehöriges Computerprogramm
DE102013210252A1 (de) Automatische Generierung eines Auswahl-Bilddatensatzes
DE102015220768A1 (de) Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zur visuellen Unterstützung eines Behandlers bei der Behandlung eines Zielgebietes eines Patienten
DE102020216306A1 (de) Computerimplementiertes Verfahren zum Betrieb einer medizinischen Bildgebungseinrichtung, Bildgebungseinrichtung, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger
DE102006058906A1 (de) Verfahren zur Darstellung von tomographischen Aufnahmen und Tomographiesystem oder Tomographiesystemverbund zur Duchführung dieses Verfahrens
DE102006025761A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur bildunterstützten Analyse von miteinander korrelierten Bilddatensätzen eines Computertomographen (CT) und eines Positronenmissionstomographen (PTE)
DE102007025401B4 (de) Verfahren zur Auswertung eines Tomographie-Datensatzes und Tomographie-Arbeitsstation
DE102019217576B4 (de) Identifizieren und Bereitstellen von Fehlausrichtungsbildmerkmalen
DE102006035123B4 (de) Verfahren zum Verbessern der Genauigkeit einer Bronchialbiopsie und Vorrichtung zur Durchführung eines Verfahrens zum Verbessern der Genauigkeit einer Bronchialbiopsie
DE102011077909B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Unterstützung eines Anwenders bei einer Erstellung eines Plans für eine Bestrahlung eines Zielbereichs eines Patienten mit Therapiestrahlung
DE102013224883B4 (de) Verfahren zum Planen einer Intervention und Interventionssystem
DE102019202287A1 (de) Verfahren zum Überprüfen einer Kenngröße eines Anwendungsablaufs einer medizinischen Bildgebungsanwendung basierend auf Röntgenstrahlung
DE102019214212B3 (de) Verfahren zur Unterstützung eines Auswerters bei der Auswertung eines Computertomographiedatensatzes, Recheneinrichtung, Computerprogramm und elektronisch lesbarer Datenträger

Legal Events

Date Code Title Description
OP8 Request for examination as to paragraph 44 patent law
8120 Willingness to grant licences paragraph 23
8364 No opposition during term of opposition
R020 Patent grant now final

Effective date: 20110218

R081 Change of applicant/patentee

Owner name: SIEMENS HEALTHCARE GMBH, DE

Free format text: FORMER OWNER: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT, 80333 MUENCHEN, DE

R081 Change of applicant/patentee

Owner name: SIEMENS HEALTHINEERS AG, DE

Free format text: FORMER OWNER: SIEMENS HEALTHCARE GMBH, MUENCHEN, DE