CN113592336A - 一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，将运行指标分为人员运行画像指标：通过对交通综合枢纽站工作人员、驾驶员的基本属性、考勤、安全服务数据等对工作人员运行画像定义；设备运行画像指标：通过车辆、充电桩、智慧站亭、智能网联设备上传的数据对设备进行画像定义；系统运行画像指标：通过监测软件、网络的运行状态等，完成对系统进行画像定义和评分。本发明为交通综合枢纽站运行规划和调整，提供科学、客观的依据，减少决策的盲目性；在交通综合枢纽站运行规划和管理中，对于优化人员结构、合理配置车辆、充电桩等设备，有效利用资源、提高城市交通综合枢纽站运营水平。
Description
技术领域
本发明涉及交通综合枢纽管理领域，具体是一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法。
背景技术
当前，随着城市的快速发展，城市交通的拥堵问题突显，影响城市的运转和经济的发展。因此基于各种城市管理系统的智慧城市交通枢纽平台的建立，能够对城市的交通进行综合的调配管理。
现有的交通综合枢纽站的运行规划和管理，尤其是如何从交通运行态势中快速发现异常情况、及时对交通运行进行决策时缺少客观依据等问题，会导致城市交通综合枢纽站的运营受限。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，将交通综合枢纽交通综合枢纽智慧管理平台考勤管理子系统、交通综合枢纽公交枢纽系统(包含能耗管理子系统、车辆管理子系统、充电桩管理子系统、公共广播管理子系统、数据中心管理子系统、电子站牌管理子系统)和交通综合枢纽数字运行子系统、公交主动安全平台进行实时的数据交换和信息互通，将整个交通枢纽站运营安全指标分类并进行全面的综合分析计算。
将交通综合枢纽全域运行态势分析综合评估划分为如下评价指标，即人员运行画像指标、设备运行画像指标和系统运行画像指标。
人员运行画像指标：根据其人员属性分析其考勤、安全服务指标；通过交通综合枢纽考勤管理子系统和公交主动安全平台统计人员考勤情况，及驾驶员的安全服务情况，指标主要分为：迟到、早退人数、请假人数；
驾驶员安全服务指标主要分为：ADAS报警(行人碰撞、车距过低、车道偏离、频繁变道、障碍物检测、前向碰撞、道路标识限速)和DSM报警(疲劳驾驶、接打电话、分神驾驶、抽烟、驾驶员异常)。
设备运行画像指标：通过车辆(状态信息、里程信息、维保信息)、充电桩(状态信息、工况信息、能耗信息)、智慧站亭(状态信息、工况信息、媒体信息)、智能网联设备等上传的数据对设备进行画像定义。
系统运行画像指标：利用监测软件、网络以及服务器的运行状态，分析系统的运行画像。
与现有技术相比，本发明的优点是：使交通综合枢纽站的运行评价工作提升到科学、高效、务实的新水平；为交通综合枢纽站运行规划和调整，提供科学、客观的依据，减少决策的盲目性；在交通综合枢纽站运行规划和管理中，对于优化人员结构、合理配置车辆、充电桩等设备，有效利用资源、提高城市交通综合枢纽站运营水平。
附图说明
图1为本发明分析办法的框架示意图。
图2为本发明实施例人员运行画像指标中驾驶员画像的分类标准图。
图3为本发明实施例人员运行画像指标中考勤分析的分类标准图。
图4为本发明实施例设备运行画像指标中电子站牌画像图。
图5为本发明实施例设备运行画像指标中车辆状态图。
图6为本发明实施例设备运行画像指标中充电桩画像图。
图7为本发明实施例系统运行画像指标中系统画像图。
图8为本发明实施例系统运行画像指标中系统状态监控图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
请参阅图1，一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，将交通综合枢纽交通综合枢纽智慧管理平台考勤管理子系统、交通综合枢纽公交枢纽系统(包含能耗管理子系统、车辆管理子系统、充电桩管理子系统、公共广播管理子系统、数据中心管理子系统、电子站牌管理子系统)和交通综合枢纽数字运行子系统、公交主动安全平台进行实时的数据交换和信息互通，将整个交通枢纽站运营安全指标分类并进行全面的综合分析计算。
将交通综合枢纽全域运行态势分析综合评估划分为如下评价指标，即人员运行画像指标、设备运行画像指标和系统运行画像指标。
如图2、3所示，人员运行画像指标：根据其人员属性分析其考勤、安全服务指标。通过交通综合枢纽考勤管理子系统和公交主动安全平台统计人员考勤情况，及驾驶员的安全服务情况。
人员考勤情况指标主要分为：迟到、早退人数、请假人数；驾驶员安全服务指标主要分为：ADAS报警和DSM报警；ADAS报警主要包括行人碰撞、车距过低、车道偏离、频繁变道、障碍物检测、前向碰撞、道路标识限速，DSM报警主要包括疲劳驾驶、接打电话、分神驾驶、抽烟、驾驶员异常。
设备运行画像指标：通过车辆(状态信息、里程信息、维保信息)、充电桩(状态信息、工况信息、能耗信息)、智慧站亭(状态信息、工况信息、媒体信息)、智能网联设备等上传的数据对设备进行画像定义。
如图4所示，智慧站亭(电子站牌)的指标包括：LED灯带正常率、开关门正常率、电视机背光正常率、散热风险正常率、转接板正常率、温湿度正常率、水浸报警率、振动报警率；同事还会显示所有站亭的状态以及站亭是否在线，同时对站亭当日、当周、当月的总功率、总能耗、实时电压以及站亭温度进行监控。
如图5所示，车辆的状态指标包括：气压正常率、发动机正常率、胎压正常率、刹车片磨损率、车门正常率、灯光正常率、喇叭正常率、刹车制动正常率、电子显示屏正常率以及水温正常率；同时对车辆的年度总里程以及月度里程进行统计。
如图6所示，充电桩画像指标包括：充电桩利用率、电桩工况、月度能耗；其中着重分析每月能耗趋势，例如每月充电总量、每月平均日充电量以及每月日充电的最高电量。
如图7所示，系统运行画像指标：利用监测软件、网络以及服务器的运行状态，分析系统的运行画像；其中包括记录蠕虫事件、木马、病毒、DOS攻击以及其他的情况，并进行图表显示。
如图8所示，所述系统运行还对系统内存占比、CPU运行占比、用户并发量以及CPU温度进行实时显示。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明，但是本专利并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (6)
1.一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，其特征在于，将交通综合枢纽交通综合枢纽智慧管理平台考勤管理子系统、交通综合枢纽公交枢纽系统、交通综合枢纽数字运行子系统、公交主动安全平台进行实时的数据交换和信息互通，将整个交通枢纽站运营安全指标分类并进行全面的综合分析计算；将交通综合枢纽全域运行态势分析综合评估划分为如下评价指标，即人员运行画像指标、设备运行画像指标和系统运行画像指标；
人员运行画像指标：通过交通综合枢纽考勤管理子系统和公交主动安全平台统计人员考勤情况，及驾驶员的安全服务情况对工作人员运行画像定义；
设备运行画像指标：通过车辆、充电桩、智慧站亭、智能网联设备上传的数据对设备进行画像定义；同时，从机务、物资、能耗多位角度提供场站运行成本分析和评价；
系统运行画像指标：通过监测软件、网络的运行状态等，完成对系统进行画像定义和评分。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，其特征在于，所述人员考勤情况指标主要分为：迟到、早退人数、请假人数；驾驶员安全服务指标主要分为：ADAS报警和DSM报警。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，其特征在于，所述ADAS报警主要包括行人碰撞、车距过低、车道偏离、频繁变道、障碍物检测、前向碰撞、道路标识限速；DSM报警主要包括疲劳驾驶、接打电话、分神驾驶、抽烟、驾驶员异常。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，其特征在于，所述车辆指标包括状态信息、里程信息、维保信息；充电桩指标包括状态信息、工况信息、能耗信息；智慧站亭指标包括状态信息、工况信息、媒体信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，其特征在于，所述智慧站亭的指标具体包括：LED灯带正常率、开关门正常率、电视机背光正常率、散热风险正常率、转接板正常率、温湿度正常率、水浸报警率、振动报警率；同事还会显示所有站亭的状态以及站亭是否在线，同时对站亭当日、当周、当月的总功率、总能耗、实时电压以及站亭温度进行监控。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能化集成系统全域运行态势分析办法，其特征在于，所述系统运行画像分析包括记录蠕虫事件、木马、病毒、DOS攻击以及其他的情况，并进行图表显示；系统运行还对系统内存占比、CPU运行占比、用户并发量以及CPU温度进行实时显示。
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