CN112977145A - 直流充电桩故障预警方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种直流充电桩故障预警方法及装置,方法包括:获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量;根据所述充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警。本发明可以及时发现充电桩的隐患问题,预防由于线路虚接、接触不良故障的加重导致的线路过热,引起着火等危险从而提高安全性,能够采用远程终端进行数据分析进一步打破硬件终端所在地的限制,实现远程数据的共享,随时对充电桩运行状态进行监控,提高人员工作的灵活性及效率。
Description
技术领域
本发明涉及检测技术,具体的讲是一种直流充电桩故障预警方法及装置。
背景技术
新能源汽车的快速发展带动了动力电池充电设施的推广。大中型新能源客车由于容量较高,要求的充电时间短,充电方式主要以非车载直流充电机为主。直流充电桩固定安装在电动汽车外、与交流电网连接,直流充电桩的输入为三相交流电,由充电模块(整流模块)将三相交流电转换为直流电,为电动汽车的动力电池充电。
直流充电桩的充电模块及充电电路,在使用过程中发生线路老化或接触不良导致的线路阻抗增大,将产生额外的能量损耗,降低充电效率,如果不能及时排查出来,还可能造成安全隐患,严重影响充电桩的服务质量。
现有充电桩故障诊断方法主要以在车载充电接口和充电枪充电接口之间外接充电故障诊断设备判断故障的方法为主。该方法主要通过CAN线数据读取装置连接进电动车充电系统中,通过收集BMS报文信息和充电桩报文信息并与标准比对,以此确定充电故障,检测充电效率。但是,该技术需外接故障诊断设备,需由维修检验人员现场排查,效率较低。且在充电桩出现故障后才由相应人员到场检测,无法对充电桩故障进行预判。
现有技术的另一种充电桩故障检测方法是通过获取充电桩充电时的充电数据样本,并从所述充电数据样本中提取故障特征,通过优化算法对提取出的故障特征进行分类,得到所述故障特征分类结果,根据所述分类结果和数据库中预存的建议维护方案,对与所述充电桩故障样本数据对应的故障进行检测并维护。该技术所有分析结果均来自充电桩端的数据,未与车辆动力电池端数据进行整合分析比较,当充电桩端的采集的数据出现差错时,该方法无法做出正确的判断,造成故障漏检。
发明内容
为至少克服现有的充电桩预警的至少一缺陷,本发明提供了一种充电桩故障预警方法,包括:
获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量;
根据所述充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;
根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警。
本发明实施例中,所述的获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量包括:
获取充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间;
根据充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间确定各充电过程中充电桩的输出电量;
根据车辆电池的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量。
本发明实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的累计充电电量数据;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据;
根据车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
本发明实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的总线电压数据、总线电流数据;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定充电时间段;
根据车辆电池的总线电压数据、总线电流数据及充电时间段确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
本发明实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的电量状态数据、额定电量;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的电量状态数据和充电结束时间的电量状态数据;
根据车辆在充电开始时间的电量状态数据、充电结束时间的电量状态数据及额定电量确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
本发明实施例中,所述的根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警包括:
根据充电桩的各充电过程的充电效率确定各充电桩的充电效率;
对各充电过程的充电效率均低于预设充电效率阈值的充电桩进行故障预警。
同时,本发明还提供一种充电桩故障预警装置,包括:
电量数据获取模块,用于获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量;
充电效率确定模块,用于根据所述充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;
预警模块,用于根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警。
本发明实施例中,所述的电量数据获取模块包括:
充电桩统计数据获取单元,用于获取充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间;
充电桩电量确定单元,根据充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间确定各充电过程中充电桩的输出电量;
电池电量确定单元,用于根据车辆电池的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量。
同时,本发明还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述方法。
同时,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明提供了一种充电桩故障预警方法及装置,根据获取的充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警,能够降低成本,并且采用数据远程传输的方式,利用云平台计算充电效率统计计算,无需外加检测设备,降低故障筛查成本。可以及时发现充电桩的隐患问题,防止由于线路虚接、接触不良故障的加重导致的线路过热,引起着火等危险从而提高安全性,能够采用远程终端进行数据分析进一步打破硬件终端所在地的限制,实现远程数据的共享,随时对充电桩运行状态进行监控,提高人员工作的灵活性及效率。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的充电桩故障预警方法的流程图;
图2为本发明实施例中的流程图;
图3为本发明提供的充电桩故障预警装置的框图;
图4为本发明实施例提供的电子设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前直流充电桩的充电模块及充电电路,在使用过程中发生线路老化或接触不良导致的线路阻抗增大,将产生额外的能量损耗,降低充电效率,如果不能及时排查出来,还可能造成安全隐患,严重影响充电桩的服务质量。
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供一种充电桩故障预警方法,如图1所示,本发明提供的充电桩故障预警方法包括:
步骤S101,获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量;
步骤S102,根据所述充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;
步骤S103,根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警。
本发明提供的充电桩故障预警方法,其利用充电桩的充电效率进行充电桩故障预警,利用充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率,通过对各充电桩的充电效率进行统计,根据统计数据对各充电过程中的充电效率均较低的充电桩进行故障预警,例如,对各充电过程中的充电效率均不满足预设阈值的充电桩进行故障预警。
本发明实施例中,所述的获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量包括:
获取充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间;
根据充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间确定各充电过程中充电桩的输出电量;
根据车辆电池的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量。
本发明提供的充电桩故障预警方法,利用充电桩输出端的统计数据获取充电桩的输出电量,即利用充电桩输出端的统计数据获取输出的电量及各次充电的充电起止时间,通过车载BMS(BMS,Battery Management System,电池管理系统)记录的数据计算出动力电池输入的电量,从而计算充电效率,通过大数据对充电桩的充电效率进行分析对比,确定充电效率最低阈值,排查各充电过程中的充电效率均较低,低于预设充电效率阈值,可能存在隐患的充电桩。
本发明通过直流充电桩及车辆CAN总线数据远程传输方式,获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量,通过分析计算充电桩充电效率,为充电桩隐患排查提供基础。通过分析充电桩交流端的充电电量及电动车动力电池端充入的电量(充电能量流),计算充电效率,通过大数据分析的方法对充电效率较低的充电桩进行筛查,实现充电桩隐患报警,提高充电桩的服务质量。
本发明实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的累计充电电量数据;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据;
根据车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
具体的,本发明实施例中,针对新能源车辆的BMS有记录累计电量的功能,根据充电时间进行匹配,获取充电时间点T1时刻的累计充电电量QC1,充电时间点T2时刻的累计充电电量QC2,从而确定车辆电池获得的输入电量W1:
W1=QC2-QC1;
本发明一实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的总线电压数据、总线电流数据;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定充电时间段;
根据车辆电池的总线电压数据、总线电流数据及充电时间段确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
即本实施例中,针对新能源车辆的BMS没有记录累计电量的功能,根据实时上传的电流电压数据,以及充电时间,对数据进行时间积分:
W1=∫(U*I)dt
其中,U是车辆电池的总线电压;
I是车辆电池的总线电流;
积分时间段是充电起始时间T1至充电结束时间T2。
本发明一实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的电量状态数据、额定电量;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的电量状态数据和充电结束时间的电量状态数据;
根据车辆在充电开始时间的电量状态数据、充电结束时间的电量状态数据及额定电量确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
即本实施例中,利用BMS记录的SOC(SOC,State of charge,荷电状态)电量状态变化,根据实时上传的SOC数据及车辆的额定电量W,根据充电时间进行匹配,对充电时间点T1时刻的SOC1,充电时间点T2时刻的SOC2,计算输入电量:
W1=W*(SOC2-SOC1)
本发明实施例中,所述的根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警包括:
根据充电桩的各充电过程的充电效率确定各充电桩的充电效率;
对各充电过程中的充电效率较低的充电桩进行故障预警,即对各充电过程中的充电效率低于预设充电效率阈值的充电桩进行故障预警。
即本发明一实施例中,将充电桩所有充电行为的充电效率进行统计分析,根据统计规律将给所有车辆充电时的充电效率均低于其他充电桩的充电效率的充电桩筛选出来,提示该充电桩有充电效率低的隐患,进行故障报警。
如图2所示,为本发明实施例提供的进行充电桩故障报警处理的流程图。
W1为整个充电过程实际充入新能源车辆动力电池的电量,即用户能够使用的电量,计量的为电池直流输入端输入的能量,W2为整个充电过程充电桩交流端输出的电量,计量的为三相交流电网输出端的电量。η是车辆的充电效率,车辆充电过程中的损耗主要分为以下几个部分:交流充电系统的线路损耗,充电机转换过程的损耗,电池转换损耗。
通过有线或无线网络获取充电桩的充电数据,通过车辆CAN总线或无线网络网络获取车辆BMS数据,根据充电桩的充电数据和车辆BMS数据确定车辆的充电效率,计算充电桩的单次充电效率,根据各充电桩的单次充电效率对充电桩进行故障预警。
其中W1根据新能源车辆BMS统计的数据进行计量,计算方法包括三种:
第一种方法针对新能源车辆的BMS有记录累计电量的功能,根据充电时间进行匹配,对充电时间点T1时刻的累计充电电量QC1,充电时间点T2时刻的累计充电电量QC2,W1=QC2-QC1;
第二种方法针对新能源车辆的BMS没有记录累计电量的功能,根据实时上传的电流电压数据,以及充电时间,对数据进行时间积分:W1=∫(U*I)dt,U是总线电压,I是总线电流,积分时间段是充电起始时间T1至充电结束时间T2。
第三种方法是利用BMS记录的SOC(State of charge)电量状态变化,根据实时上传的SOC数据及车辆的额定电量W,根据充电时间进行匹配,对充电时间点T1时刻的SOC1,充电时间点T2时刻的SOC2,计算W1=W*(SOC2-SOC1)。
W2根据充电桩交流输出端统计的数据进行计量,该充电电量、充电开始时间T1,充电结束时间T2,通过充电桩以有线或无线的方式传输至计算平台。
根据W2和W1计算充电效率,η=W1/W2。
将所有充电行为的η进行统计分析,根据统计规律将给所有车辆充电时的η均低于其他充电桩的充电效率η的充电桩筛选出来,提示该充电桩有充电效率低的隐患,进行故障报警。
本发明实施例通过分析充电桩交流端的充电电量及电动车动力电池端充入的电量(充电能量流),计算充电效率,通过大数据分析的方法对充电效率较低的充电桩进行筛查,实现充电桩隐患报警,提高充电桩的服务质量。
根据结算机制,能源计量与结算使用的为记录充电桩交流端输出电量。目前实际通过直流电流输入至新能源车辆动力电池的电量未进行计算。本发明通过车载BMS记录的数据计算出动力电池输入的电量,与充电桩交流端输出的电量进行匹配,计算直流充电桩充电效率,通过大数据对充电桩的充电效率进行分析对比,排查各充电过程充电效率较低,可能存在隐患的充电桩。本发明实施例中通过直流充电桩及车辆CAN总线数据远程传输方式,通过分析计算充电桩充电效率,为充电桩隐患排查提供基础。
本发明提供的充电桩故障预警方法,利用充电桩输出端的统计数据获取充电桩的输出电量,即利用充电桩输出端的统计数据获取输出的电量及各次充电的充电起止时间,通过车载BMS记录的数据计算出动力电池输入的电量,从而计算充电效率,通过大数据对充电桩的充电效率进行分析对比,排查充电效率较低,可能存在隐患的充电桩。本发明通过直流充电桩及车辆CAN总线数据远程传输方式,获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量,通过分析计算充电桩充电效率,为充电桩隐患排查提供基础。通过分析充电桩交流端的充电电量及电动车动力电池端充入的电量(充电能量流),计算充电效率,通过大数据分析的方法对充电效率较低的充电桩,即各充电过程中的充电效率低于预设充电效率阈值的充电桩进行筛查,实现充电桩隐患报警,提高充电桩的服务质量。
同时,如图3所示,本发明还提供一种充电桩故障预警装置,包括:
电量数据获取模块301,用于获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量;
充电效率确定模块302,用于根据所述充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;
预警模块303,用于根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警。
本发明实施例中,所述的电量数据获取模块301包括:
充电桩统计数据获取单元,用于获取充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间;
充电桩电量确定单元,根据充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间确定各充电过程中充电桩的输出电量;
电池电量确定单元,用于根据车辆电池的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量。
本发明一实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的累计充电电量数据;电池电量确定单元根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据;
根据车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
本发明一实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的总线电压数据、总线电流数据;电池电量确定单元根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定充电时间段;
根据车辆电池的总线电压数据、总线电流数据及充电时间段确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
本发明一实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的电量状态数据、额定电量;电池电量确定单元根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的电量状态数据和充电结束时间的电量状态数据;
根据车辆在充电开始时间的电量状态数据、充电结束时间的电量状态数据及额定电量确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
充电桩端通过网络连接将输出充电电量及充电时间等数据传输到计算平台即本发明实施例提供的充电桩故障预警装置。新能源车辆将BMS的数据(如累计充电电量、电流电压、SOC等),通过CAN总线将数据传递到车载控制终端,车载控制终端通过4G等无线网络传输方式将数据传输到计算平台。
计算平台通过计算对比收集到的充电桩和新能源车辆动力电池BMS数据,获得各个单次充电的充电效率。并对充电效率进行大数据分析,获得预设充电效率最低阈值,根据统计规律将给所有车辆充电时的充电效率η均低于预设充电效率最低阈值的充电桩筛选出来,对其进行报警,提示该充电桩充电效率低,有线路隐患。避免充电桩无法充电后才能发现故障、或者发生安全问题,能够提高故障筛查效率和充电桩的服务质量。
本发明实施例提供的充电桩故障预警装置,能够降低成本,由于采用数据远程传输的方式,利用云平台计算充电效率统计计算,无需外加检测设备,降低故障筛查成本。
与现有技术相比提高安全性,可以及时发现充电桩的隐患问题,防止由于线路虚接、接触不良故障的加重导致的线路过热,引起着火等危险。
同时提高工作灵活性及效率,由于采用远程终端数据分析能够打破硬件终端所在地的限制,实现远程数据的共享,随时对充电桩运行状态进行监控,提高人员工作的灵活性及效率。
克服了现有的故障预警方案中通过在充电桩交流输出端及直流输出端均加装计量电表,可以计算出该充电桩的充电机转换的充电效率,但该方法需要增加硬件,且无法测量直流输出端电表后的线路损耗,因此没有替代方法可以完成发明目的。
本实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等,本实施例不限于此。在本实施例中,该电子设备可以参照前述方法及装置的实施例,其内容被合并于此,重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图4所示,该电子设备600可以包括中央处理器100和存储器140;存储器140耦合到中央处理器100。值得注意的是,该图是示例性的;还可以使用其他类型的结构,来补充或代替该结构,以实现电信功能或其他功能。
一实施例中,充电桩故障预警功能可以被集成到中央处理器100中。其中,中央处理器100可以被配置为进行如下控制:
获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量;
根据所述充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;
根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警。
本发明实施例中,所述的获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量包括:
获取充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间;
根据充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间确定各充电过程中充电桩的输出电量;
根据车辆电池的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量。
本发明实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的累计充电电量数据;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据;
根据车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
本发明实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的总线电压数据、总线电流数据;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定充电时间段;
根据车辆电池的总线电压数据、总线电流数据及充电时间段确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
本发明实施例中,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的电量状态数据、额定电量;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的电量状态数据和充电结束时间的电量状态数据;
根据车辆在充电开始时间的电量状态数据、充电结束时间的电量状态数据及额定电量确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
本发明实施例中,所述的根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警包括:
根据充电桩的各充电过程的充电效率确定各充电桩的充电效率;
根据充电效率大数据统计结果,获得充电效率最低阈值;即采集充电桩的充电效率进行大数据统计分析,确定充电效率最低阈值;
对各充电过程中充电效率低于预设充电效率最低阈值的充电桩进行故障预警。
在另一个实施方式中,充电桩故障预警装置可以与中央处理器100分开配置,例如可以将充电桩故障预警装置配置为与中央处理器100连接的芯片,通过中央处理器的控制来实现充电桩故障预警功能。
如图4所示,该电子设备600还可以包括:通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是,电子设备600也并不是必须要包括图4中所示的所有部件;此外,电子设备600还可以包括图4中没有示出的部件,可以参考现有技术。
如图4所示,中央处理器100有时也称为控制器或操作控件,可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置,该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中,存储器140,例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息,此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序,以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器,但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器,例如,只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器,其即使在断电时也保存信息,可被选择性地擦除且设有更多数据,该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142,该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143,该数据存储部143用于存储数据,例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100,以提供输入信号和接收输出信号,这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术,在同一电子设备中,可以设置有多个通信模块110,如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132,以经由扬声器131提供音频输出,并接收来自麦克风132的音频输入,从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外,音频处理器130还耦合到中央处理器100,从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音,且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本发明实施例还提供一种计算机可读程序,其中当在电子设备中执行所述程序时,所述程序使得计算机在所述电子设备中执行如上面实施例所述的充电桩故障预警方法。
本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质,其中所述计算机可读程序使得计算机在电子设备中执行上面实施例所述的充电桩故障预警。
本发明实施例根据获取的充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警,能够降低成本,并且采用数据远程传输的方式,利用云平台计算充电效率统计计算,无需外加检测设备,降低故障筛查成本。可以及时发现充电桩的隐患问题,防止由于线路虚接、接触不良故障的加重导致的线路过热,引起着火等危险从而提高安全性,能够采用远程终端进行数据分析进一步打破硬件终端所在地的限制,实现远程数据的共享,随时对充电桩运行状态进行监控,提高人员工作的灵活性及效率。
以上参照附图描述了本发明的优选实施方式。这些实施方式的许多特征和优点根据该详细的说明书是清楚的,因此所附权利要求旨在覆盖这些实施方式的落入其真实精神和范围内的所有这些特征和优点。此外,由于本领域的技术人员容易想到很多修改和改变,因此不是要将本发明的实施方式限于所例示和描述的精确结构和操作,而是可以涵盖落入其范围内的所有合适修改和等同物。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种充电桩故障预警方法,其特征在于,所述的方法包括:
获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量;
根据所述充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;
根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警。
2.如权利要求1所述的充电桩故障预警方法,其特征在于,所述的获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量包括:
获取充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间;
根据充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间确定各充电过程中充电桩的输出电量;
根据车辆电池的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量。
3.如权利要求2所述的充电桩故障预警方法,其特征在于,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的累计充电电量数据;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据;
根据车辆在充电开始时间的累计充电量和充电结束时间的累计充电电量数据确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
4.如权利要求2所述的充电桩故障预警方法,其特征在于,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的总线电压数据、总线电流数据;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定充电时间段;
根据车辆电池的总线电压数据、总线电流数据及充电时间段确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
5.如权利要求2所述的充电桩故障预警方法,其特征在于,所述的车辆电池的电量数据包括:车辆电池的电量状态数据、额定电量;所述的根据车辆的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量包括:
根据车辆充电过程的开始时间及结束时间确定车辆在充电开始时间的电量状态数据和充电结束时间的电量状态数据;
根据车辆在充电开始时间的电量状态数据、充电结束时间的电量状态数据及额定电量确定各充电过程中充入车辆的输入电量。
6.如权利要求1所述的充电桩故障预警方法,其特征在于,所述的根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警包括:
根据充电桩的各充电过程的充电效率确定各充电桩的充电效率;
对各充电过程的充电效率均低于预设充电效率阈值的充电桩进行故障预警。
7.一种充电桩故障预警装置,其特征在于,所述的装置包括:
电量数据获取模块,用于获取充电桩的各充电过程中充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量;
充电效率确定模块,用于根据所述充电桩的输出电量及充入车辆的输入电量确定充电桩各充电过程的充电效率;
预警模块,用于根据充电桩的各充电过程的充电效率进行充电桩故障预警。
8.如权利要求7所述的充电桩故障预警装置,其特征在于,所述的电量数据获取模块包括:
充电桩统计数据获取单元,用于获取充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间;
充电桩电量确定单元,根据充电桩输出端统计的充电电量、各充电过程的开始时间及结束时间确定各充电过程中充电桩的输出电量;
电池电量确定单元,用于根据车辆电池的电量数据、各充电过程的开始时间及结束时间确定充入车辆的输入电量。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一项所述方法的计算机程序。
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