CN112434219A - 基于搜索的提示词确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于搜索的提示词确定方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过在数据搜索时，分别从目标用户的个人历史搜索数据以及全网用户的历史搜索数据中，提取提示词，在确保获取到提示词的全面性的情况下，使提示词能够更符合用户的个人搜索倾向，使确定出的提示词能够更准确的命中用户的搜索需求，从而提高搜索效率。

Description

基于搜索的提示词确定方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于搜索的提示词确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在目前的数据搜索方案中，用户逐个输入搜索词时，搜索引擎能够基于用户当前输入的搜索词对用户想要搜索的内容进行预测，在搜索界面显示预测出的至少一个提示词，若任一提示词命中用户的搜索需求，则用户能够直接点击这一提示词进行搜索。

但是，由于搜索行为是一种用户个体行为，带有明确的个人喜好倾向，在上述提示词确定过程中，通常是基于全网用户的历史搜索数据来预测提示词的，这就导致预测出的提示词与用户的个人需求匹配度较低，提示词往往不能准确命中用户个人的搜索需求，用户还是需要输入完整的搜索信息，导致搜索效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于搜索的提示词确定方法、装置、设备及存储介质，能够提高提示词命中用户的搜索需求的概率，提高搜索效率。该技术方案如下：

一方面，提供了一种基于搜索的提示词确定方法，该方法包括：

获取目标用户提供的搜索词；

在第一数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第一提示词，该第一数据集所包括的候选词基于该目标用户的历史搜索数据确定；

在第二数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第二提示词，该第二数据集所包括的候选词基于至少两个用户的历史搜索数据确定；

确定该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序；

基于该排列顺序，向该目标用户展示该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词。

在一种可能实现方式中，该在第一数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第一提示词之前，该方法还包括：

对该目标用户的历史搜索数据进行分词，得到该目标用户的历史搜索数据对应的关键词；

获取与该关键词相关联的命名实体；

将该关键词以及该命名实体作候选词，添加至该第一数据集中。

一方面，提供了一种基于搜索的提示词确定方法，该方法包括：

响应于目标用户的搜索词输入操作，获取该目标用户提供的搜索词；

获取服务器基于该搜索词，所发送的至少两个提示词以及该至少两个提示词的排列顺序，该至少两个提示词基于该目标用户的历史搜索数据以及至少两个其他用户的历史搜索数据确定；

基于该排列顺序，显示该至少两个提示词。

一方面，提供了一种基于搜索的提示词确定装置，该装置包括：

获取模块，用于获取目标用户提供的搜索词；

第一确定模块，用于在第一数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第一提示词，该第一数据集所包括的候选词基于该目标用户的历史搜索数据确定；

第二确定模块，用于在第二数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第二提示词，该第二数据集所包括的候选词基于至少两个用户的历史搜索数据确定；

第三确定模块，用于确定该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序；

展示模块，用于基于该排列顺序，向该目标用户展示该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词。

在一种可能实现方式中，该第三确定模块，包括：

权重确定子模块，用于基于该至少一个第一提示词对应的历史搜索时刻，确定该至少一个第一提示词的第一权重，该第一权重与该历史搜索时刻正相关；基于该至少一个第二提示词对应的搜索频率，确定该至少一个第二提示词的第二权重，该第二权重与该搜索频率正相关；

排序子模块，用于基于该第一权重以及该第二权重，确定该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序。

在一种可能实现方式中，该排序子模块，用于：

将最大数值的第一权重所对应的第一提示词，确定为目标提示词；

将该目标提示词排在第一位；

响应于该至少一个第一提示词包括除该目标提示词以外的其他第一提示词，基于该第一权重以及该第二权重，确定该其他第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序；

响应于该至少一个第一提示词不包括除该目标提示词以外的其他第一提示词，基于该第二权重，确定该至少一个第二提示词的排列顺序。

在一种可能实现方式中，该权重确定子模块，还用于：

响应于任一第一提示词属于参考类型，将该任一第一提示词的第一权重增加参考数值。

在一种可能实现方式中，该第一确定模块，包括：

第一确定子模块，用于在该第一数据集所包括的候选词中，将与该搜索词相匹配的候选词作为第一候选词；

第二确定子模块，用于将满足第一参考条件的至少一个第一候选词，确定为该至少一个第一提示词。

在一种可能实现方式中，该第二确定子模块，用于：

获取该至少一个第一候选词对应的历史搜索时刻；

将对应的历史搜索时刻距离当前时刻小于时长阈值的至少一个第一候选词，确定为该至少一个第一提示词，或，将对应的历史搜索时刻距离当前时刻最近的第一数目的第一候选词，确定为该至少一个第一提示词。

在一种可能实现方式中，该第二确定模块，包括：

第三确定子模块，用于在该第二数据集所包括的候选词中，将与该搜索词相匹配的候选词作为第二候选词；

第四确定子模块，用于将满足第二参考条件的至少一个第二候选词，确定为该至少一个第二提示词。

在一种可能实现方式中，该第四确定子模块，用于：

获取该至少一个第二候选词对应的搜索频率；

将对应的搜索频率大于频率阈值的至少一个第二候选词，确定为该至少一个第二提示词，或，将对应的搜索频率最大的第二数目的第二候选词，确定为该至少一个第二提示词。

在一种可能实现方式中，该装置还包括：

第一获取模块，用于对该目标用户的历史搜索数据进行分词，得到该目标用户的历史搜索数据对应的关键词；

第二获取模块，用于获取与该关键词相关联的命名实体；

添加模块，用于将该关键词以及该命名实体作候选词，添加至该第一数据集中。

一方面，提供了一种基于搜索的提示词确定装置，该装置包括：

搜索词获取模块，用于响应于目标用户的搜索词输入操作，获取该目标用户提供的搜索词；

提示词获取模块，用于获取服务器基于该搜索词，所发送的至少两个提示词以及该至少两个提示词的排列顺序，该至少两个提示词基于该目标用户的历史搜索数据以及至少两个其他用户的历史搜索数据确定；

显示模块，用于基于该排列顺序，显示该至少两个提示词。

在一种可能实现方式中，该显示模块，包括：

第一显示子模块，用于基于该排列顺序，在搜索界面显示该至少两个提示词；

第二显示子模块，用于对排在第一位的目标提示词突出显示。

在一种可能实现方式中，该第二显示子模块，用于，用于执行下述至少一项：

将该目标提示词显示为目标颜色；

将该目标提示词显示为目标字体；

以超链接的形式显示该目标提示词；

以卡片的形式显示该目标提示词，该卡片包括与该目标提示词相关联的命名实体。

一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由该一个或多个处理器加载并执行以实现该基于搜索的提示词确定方法所执行的操作。

一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由处理器加载并执行以实现该基于搜索的提示词确定方法所执行的操作。

一方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备实现该基于搜索的提示词确定方法所执行的操作。

本申请实施例提供的技术方案，通过在数据搜索时，分别从目标用户的个人历史搜索数据以及全网用户的历史搜索数据中，提取提示词，在确保获取到提示词的全面性的情况下，使提示词能够更符合用户的个人搜索倾向，使确定出的提示词能够更准确的命中用户的搜索需求，从而提高搜索效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定方法的实施环境示意图；

图2是本申请实施例提供的一种提示词确定方法的示意图；

图3是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的一种第一数据集更新方法的流程图；

图6是本申请实施例提供的一种候选词提取过程的示意图；

图7是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定方法的流程图；

图8是本申请实施例提供的一种搜索界面的示意图；

图9是本申请实施例提供的一种提示词的数据来源示意图；

图10是本申请实施例提供的一种提示词确定方法的流程图；

图11是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定装置的结构示意图；

图12是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定装置的结构示意图；

图13是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；

图14是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中术语“第一”“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。

为了便于理解本申请实施例的技术过程，下面对本申请实施例所涉及的一些名词进行解释：

单视频：一个视频播放单元，例如，一集电视剧、一个短视频等。在本申请实施例中，单视频的集合称为专辑，专辑的集合称为栏目。

图1是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定方法的实施环境示意图，参见图1，该实施环境包括终端101和服务器102。

其中，终端101安装有支持搜索功能的目标应用程序。例如，该目标应用程序是视频类应用程序，用户能够在该目标应用程序中搜索视频；该目标应用程序是电商类应用程序，用户能够在该目标应用程序中搜索商品。本申请实施例对该目标应用程序的类型不作限定。示例性的，该终端101可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机、台式计算机、智能电视、智能车载设备等，本申请实施例对此不作限定。

服务器102用于为终端101所运行的目标应用程序提供后台服务。示例性的，服务器102是独立的物理服务器，或者是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，或者是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，本申请实施例对此不作限定。

可选的，上述终端101和服务器102之间通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接。本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以更多或更少，例如，上述终端可以仅为一个，也可以为几十个或几百个，或者更多数量。本申请实施例对上述实施环境中终端的数量和设备类型不加以限定。

本申请实施例提供了一种基于搜索的提示词确定方法，能够应用于多种类型的应用程序中，与多种应用场景相结合。图2是本申请实施例提供的一种提示词确定方法的示意图，如图2所示，在数据搜索场景中，随着用户实时输入搜索词，应用程序的服务后台201分两路召回提示词，即基于用户个人的历史搜索数据202以及全网用户的历史搜索数据203，来预测提示词，能够在确保预测出的提示词的全面性的情况下，使提示词更符合用户的个人搜索倾向，便于用户快速获取到符合自身搜索需求的提示词，从而提高搜索效率。

图3是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定方法的流程图，该方法应用于上述实施环境，在本申请实施例中，以服务器为执行主体，对该方法进行介绍，参见图3，该实施例包括以下步骤：

301、服务器获取目标用户提供的搜索词。

其中，该目标用户为使用目标应用程序的任一用户，该搜索词是目标用户在搜索界面中输入的数据。

302、服务器在第一数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第一提示词，该第一数据集所包括的候选词基于该目标用户的历史搜索数据确定。

其中，该第一数据集包括多个候选词，该第一数据集所包括的候选词基于该目标用户的历史搜索数据确定，能够体现用户在当的个人搜索倾向。

303、服务器在第二数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第二提示词，该第二数据集所包括的候选词基于至少两个用户的历史搜索数据确定。

其中，该第二数据集包括多个候选词，该第二数据集所包括的候选词基于至少两个用户的历史搜索数据确定，也即是，该第二数据集中的候选词是基于该目标应用程序的全部用户的历史搜索数据确定的，能够体现全网用户的搜索倾向。

304、服务器确定该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序。

在一种可能实现方式中，服务器基于提示词的权重，确定各个提示词的排列顺序，该权重能够指示提示词的热度，即热度大的提示词权重大，排列顺序靠前，热度小的提示词权重小，排列顺序靠后。示例性的，服务器基于各个提示词的历史搜索时刻、搜索频率等指标，确定各个提示词的权重。

305、服务器基于该排列顺序，向该目标用户展示该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词。

在一种可能实现方式中，服务器将提示词和提示词的排列顺序发送至终端，由终端进行提示词展示，用户能够基于终端所展示的提示词来触发搜索操作。

本申请实施例提供的技术方案，通过在数据搜索时，分别从目标用户的个人历史搜索数据以及全网用户的历史搜索数据中，提取提示词，在确保获取到提示词的全面性的情况下，使提示词能够更符合用户的个人搜索倾向，使确定出的提示词能够更准确的命中用户的搜索需求，从而提高搜索效率。

图4是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定方法的流程图，该方法应用于上述实施环境，在本申请实施例中，以终端为执行主体，对该方法进行介绍，参见图4，该实施例包括以下步骤：

401、终端响应于目标用户的搜索词输入操作，获取该目标用户提供的搜索词。

在一种可能实现方式中，终端显示有搜索界面，该搜索界面包括信息输入区域，终端响应于目标用户对该信息输入区域的触发操作，实时获取用户在该信息输入区域输入的搜索词。

402、终端获取服务器基于该搜索词，所发送的至少两个提示词以及该至少两个提示词的排列顺序。

其中，该至少两个提示词基于该目标用户的历史搜索数据以及至少两个其他用户的历史搜索数据确定。

403、终端基于该排列顺序，显示该至少两个提示词。

在一种可能实现方式中，终端基于该排列顺序，在搜索界面以富文本形式显示该搜索提示词。

本申请实施例提供的技术方案，在目标用户实时输入搜索词的过程中，终端所展示的提示词是基于目标用户的个人历史搜索数据和全网用户的历史搜索数据确定出的，使提示词能够更符合用户的个人搜索倾向，提高提示词命中用户的搜索需求的概率。

上述实施例仅是对本申请所提供的提示词确定方法的一种简要介绍，在本申请实施例中，服务器能够预先生成用户的个人数据集和全网数据集，例如，服务器基于用户在目标应用程序中的搜索行为，获取各个用户的历史搜索数据，分别基于每个用户的历史搜索数据，生成每个用户的个人数据集，基于全网用户的历史搜索数据，生成全网数据集。上述个人数据集和全网数据集中均包括多个候选词，用户在输入搜索信息时，服务器能够基于用户当前输入的搜索词，从上述两个数据集所包括的候选词中筛选出提示词，提供给用户。在本申请实施例中，服务器能够实时获取新生成的历史搜索数据，基于新获取的历史搜索数据，更新用户的个人数据集以及全网数据集。在本申请实施例中，以目标用户的个人数据集为例，将该目标用户的个人数据集称为第一数据集，将全网用户的数据集，称为第二数据集。下面以第一数据集为例，对数据集的更新过程进行说明，图5是本申请实施例提供的一种第一数据集更新方法的流程图，参见图5，在一种可能实现方式中，第一数据集的更新过程包括以下步骤：

501、服务器获取新增的历史搜索数据。

其中，该历史搜索数据是目标用户触发搜索指令时，该搜索指令中所携带的搜索数据。例如，用户在搜索界面的信息输入区域输入“电视剧A”，再触发搜索指令，服务器所接收到的搜索指令携带“电视剧A”，则将“电视剧A”确定为本次搜索操作所产生的历史搜索数据。若用户在搜索界面的信息输入区域输入“电”，此时搜索界面会显示至少一个提示词，若用户选中提示词“电视剧A”，再触发搜索指令，则服务器所接收到的搜索指令携带“电视剧A”，将“电视剧A”确定为本次搜索操作所产生的历史搜索数据。

在一种可能实现方式中，服务器按照参考周期，获取一个参考周期内目标用户的历史搜索数据，基于一个参考周期的历史搜索数据，执行下述第一数据集的更新步骤，其中，该参考周期由开发人员进行设置。或者，服务器响应于目标用户完成一次数据搜索操作，获取本次数据搜索操作所产生的历史搜索数据，基于一次搜索操作的历史搜索数据执行下述第一数据集的更新步骤。或者，服务器响应于目标用户完成目标次数的搜索操作，基于目标次数的搜索操作所产生的历史搜索数据，执行下述第一数据集的更新步骤，其中，该目标次数由开发人员进行设置。需要说明的是，本申请实施例对服务器采用哪种方式获取新增的历史搜索数据不作限定。

502、服务器获取历史搜索数据对应的关键词。

在一种可能实现方式中，服务器将历史搜索数据输入分词器，由分词器对历史搜索数据进行分词，得到历史搜索数据对应的关键词。可选的，服务器在将历史搜索数据输入分词器之前，先将历史搜索数据所包括的字符数目与数目阈值进行比较，响应于该字符数目大于数目阈值，则将历史搜索数据输入分词器，响应于该字符数目小于或等于数目阈值，则无需对历史搜索数据进行分词，也即是，对于长度较短的历史搜索数据，即无需再进行分词，直接将该历史搜索数据作为关键词。其中，该数目阈值由开发人员进行设置。需要说明的是，上述对关键词获取方法的说明，仅是一种可能实现方式的示例性说明，本申请实施例对采用哪种方法从历史搜索数据中获取关键词不作限定。

503、服务器获取与该关键词相关联的命名实体。

其中，该命名实体包括人名、地名等多种类型的数据，本申请实施例对此不作限定。例如，服务器获取到的关键词是单视频的视频标题，则与该关键词相关联的命名实体包括该单视频所属专辑的专辑标题、所属栏目的栏目标题以及演员、导演等。

504、服务器将该关键词以及该命名实体作为候选词，添加至该第一数据集。

在一种可能实现方式中，第一数据集还存储有各个候选词之间的关联关系，例如，某一候选词是视频的视频标题，则服务器将该视频标题、视频所属专辑的专辑标题、演员、导演等关联存储，以便进行候选词查询。在一种可能实现方式中，第一数据集还存储有各个候选词的搜索频率、各个候选词的历史搜索时刻等数据。

需要说明的是，上述对更新第一数据集的方法的说明，仅是一种可能实现方式的示例性说明，本申请实施例对采用哪种方法更新第一数据集不作限定。图6是本申请实施例提供的一种候选词提取过程的示意图，结合图6，以该目标应用程序是视频类应用程序为例，对上述第一数据集的更新过程进行说明，在一种可能实现方式中，服务器基于目标用户所观看的内容来确定历史搜索数据，例如，将目标用户所观看的单视频的视频标题作为历史搜索数据601，对该单视频的视频标题进行分词，得到单视频对应的关键词。服务器获取与单视频相关联的命名实体，例如，获取该单视频所属专辑的专辑标题、所属栏目的栏目标题等，还能够获取与该单视频、专辑、栏目相关联的人物的名称等。服务器将提取到的单视频对应的关键词、专辑标题、栏目标题、人物名称等作为候选词，添加至第一数据集602。可选的，服务器还能够对获取到的命名实体，例如，专辑标题、栏目标题、人物名称等数据进行分词，获取这些数据对应的关键词，将获取到的关键词作为候选词，添加至第一数据集。

需要说明的是，服务器更新第二数据集的方法，与上述更新第一数据集的方法同理，在此不作赘述。

在本申请实施例中，服务器基于每个用户在该目标应用程序中的历史搜索数据，构建每个用户对应的用户数据集，这些用户数据集所存储的数据能够体现用户的个人搜索倾向；基于新增的历史搜索数据对第一数据集中的候选词进行更新，确保该第一数据集中的候选词能够符合用户当前阶段的搜索倾向，提高候选词的命中率。而且，第一数据集和第二数据集的更新是通过离线计算实现的，也即是服务器预先获取到候选词，能够提高候选词的查找效率。

图7是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定方法的流程图。该方法能够应用于上述实施环境，参见图7，该实施例包括以下步骤：

701、终端响应于目标用户的搜索词输入操作，实时获取该目标用户提供的搜索词，将该搜索词发送至服务器。

在一种可能实现方式中，终端显示有目标应用程序的搜索界面，可选的，该搜索界面包括信息输入区域，终端响应于检测到目标用户在该信息输入区域的搜索词输入操作，实时获取用户所输入的信息作为搜索词，将该搜索词发送至服务器。

702、服务器响应于获取到目标用户提供的搜索词，在第一数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第一提示词。

在一种可能实现方式中，终端在获取到目标用户输入的搜索词后，向服务器发送该搜索词以及该目标用户的用户标识，服务器基于该用户标识，从多个用户的个人数据集中确定该目标用户对应的第一数据集。在一种可能实现方式中，服务器在该第一数据集所包括的候选词中，将与该搜索词相匹配的候选词作为第一候选词，例如，服务器将包括该搜索词的候选词确定为该第一候选词，或者，将以该搜索词开头的候选词确定为该第一候选词，本申请实施例对该第一候选词的确定方法不作限定。服务器将满足第一参考条件的至少一个第一候选词，确定为该至少一个第一提示词。其中，该第一参考条件由开发人员进行设置，本申请实施例对此不作限定。例如，服务器获取该至少一个第一候选词对应的历史搜索时刻，将对应的历史搜索时刻距离当前时刻小于时长阈值的至少一个第一候选词，确定为该至少一个第一提示词，或者，将对应的历史搜索时刻距离当前时刻最近的第一数目的第一候选词，确定为该至少一个第一提示词。需要说明的是，上述对第一提示词确定方法的说明，仅是一种可能实现方式的示例性说明，本申请实施例对具体采用哪种方法确定第一提示词不作限定。

在本申请实施例中，基于第一候选词对应的历史搜索时刻，来确定第一提示词，第一候选词的历史搜索时刻距离当前时刻越近，被确定为第一提示词的概率越大，以确保获取到的第一提示词契合用户当前的搜索需求，提高第一提示词的命中率。当前，服务器也能够基于其他指标从第一候选词中确定第一提示词，例如，基于各个第一候选词对应的搜索频率等指标，本申请实施例对此不作限定。

703、服务器在第二数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第二提示词。

在一种可能实现方式中，服务器在该第二数据集所包括的候选词中，将与该搜索词相匹配的候选词作为第二候选词，例如，将包括该搜索词的候选词确定为该第二候选词，或者，将以该搜索词开头的候选词确定为该第二候选词，本申请实施例对该第二候选词的确定方法不作限定。服务器将满足第二参考条件的至少一个第二候选词，确定为该至少一个第二提示词。其中，该第二参考条件由开发人员进行设置，本申请实施例对此不作限定。例如，服务器获取该至少一个第二候选词对应的搜索频率，将对应的搜索频率大于频率阈值的至少一个第二候选词，确定为该至少一个第二提示词，或者，将对应的搜索频率最大的第二数目的第二候选词，确定为该至少一个第二提示词。需要说明的是，上述对第二提示词确定方法的说明，仅是一种可能实现方式的示例性说明，本申请实施例对具体服务器哪种方法确定第二提示词不作限定。

在本申请实施例中，基于全网用户的历史搜索数据来确定提示词，能够确保获取到提示词的全面性，且基于第二候选词的搜索频率，来确定第二提示词，所确定出的第二提示词是全网搜索概率较高词，则第二提示词命中用户需求的概率也越大。当然，服务器也能够基于其他指标从第二候选词中确定第二提示词，本申请实施例对此不作限定，例如，综合各个第二候选词对应的历史搜索时刻和搜索频率，来确定第二提示词，搜索频率越高、历史搜索时刻距离当前时刻越近的第二候选词，被确定为第二提示词的概率越大，搜索频率越低、历史搜索时刻距离当前时刻越远的第二候选词，被确定为第二提示词的概率越小。

需要说明的是，在本申请实施例中，以先执行上述步骤702，再执行上述步骤703的顺序进行描述，在一些实施例中，上述两个步骤可以同时执行，或者先执行步骤703，再执行步骤702，本申请实施例对此不作限定。

704、服务器确定该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序。

在一种可能实现方式中，服务器确定各个提示词对应的权重，基于权重对各个提示词进行排序。例如，服务器基于至少一个第一提示词对应的历史搜索时刻，确定该至少一个第一提示词的第一权重，基于至少一个第二提示词对应的搜索频率，确定该至少一个第二提示词的第二权重，基于该第一权重以及该第二权重，确定该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序。其中，该第一权重与该历史搜索时刻正相关，即第一提示词的历史搜索时刻距离当前时刻越近，该第一提示词的第一权重越大，第一提示词的历史搜索时刻距离当前时刻越远，该第一提示词的第一权重越小；该第二权重与该搜索频率正相关，即第二提示词的搜索频率越高，该第二提示词的第二权重越大，第二提示词的搜索频率越低，该第二提示词的第二权重越小。

可选的，服务器将最大数值的第一权重所对应的第一提示词，确定为目标提示词，将该目标提示词排在第一位，响应于该至少一个第一提示词包括除该目标提示词以外的其他第一提示词，基于该第一权重以及该第二权重，确定该其他第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序；响应于该至少一个第一提示词不包括除该目标提示词以外的其他第一提示词，基于该第二权重，确定该至少一个第二提示词的排列顺序。可选的，服务器基于第一提示词所属的类型，调整第一提示词的第一权重，例如，服务器响应于任一第一提示词属于参考类型，将该任一第一提示词的第一权重增加参考数值。其中，该参考类型和参考数值由开发人员进行设置，例如，可以基于用户的搜索习惯，若用户对某一类型数据搜索需求较大、搜索需求较高时，则将这一类型确定为参考类型，本申请实施例对此不作限定。在一种可能实现方式中，该参考数值可以设为一个较大的数值，使调整后的第一权重大于第二权重的最大值，从而使该任一第一提示词能够排在第一位。在上述排序方式中，排在第一位的目标提示词来自目标用户的个人历史搜索数据，且该第一提示词由较高的权重，命中目标用户搜索需求的概率也较大，这种排序方式，能够使用户快速地找到与搜索需求最匹配的提示词，提高搜索效率。

以本方案应用于视频类应用程序为例，对上述提示词的排列顺序确定过程进行说明。在一种可能实现方式中，服务器所获取的第一提示词、第二提示词包括单视频的视频标题，例如，一集电视剧的标题、一个短视频的标题等；还包括长视频的视频标题，例如，一部电视剧的标题，还包括演员、导演的姓名等多种类型的提示词。在本申请实施例中，由于在视频类应用程序中，用户对长视频的搜索需求较大，则可以将上述参考类型设置为长视频的视频标题，若任一第一提示词属于长视频的视频标题，则将该任一提示词的第一权重增加参考数值，可选的，若用户所输入的搜索词所命中的第一提示词是人物名称，则与该人物名称相关联的长视频的视频标题也会变获取为第一提示词，将该长视频的视频标题的第一权重增加参考数值。由于在视频搜索场景中，通常情况下用户对长视频的搜索需求较大，在本申请实施例中，对于属于长视频的视频标题的第一提示词增加权重，确保长视频的视频标题能够排在第一位，便于用户快速找到要观看的视频，提高视频的搜索效率。可选的，在一些视频类应用程序中，包括大量的独立的短视频，这些短视频属于单视频类别，通常情况下用户观看短视频具有随机性，用户多次观看一个短视频的概率较低，则重复搜索某个短视频的概率也较低，因此，在对提示词进行排序时，可以对短视频的视频标题的权重进行弱化，也即是，在调整第一提示词的第一权重时，对于属于短视频的视频标题、即单视频的视频标题的第一提示词，服务器降低该第一提示词的权重，以避免大量短视频的视频标题排在靠前位置，而这些提示词却不能命中用户的搜索需求，对提示词推荐结果造成干扰。

需要说明的是，上述对确定提示词的排列顺序的说明，仅是一种可能实现方式的示例性说明，本申请实施例对具体采用哪种方法确定提示词的权重以及排列顺序不作限定，服务器也可以基于其他指标确定各个提示词的权重，例如，综合提示词的搜索频率以及历史搜索时刻，来确定提示词的权重，本申请实施例对此不作限定。

705、服务器将该至少一个第一提示词、该至少一个第二提示词以及该排列顺序发送至终端。

在本申请实施例中，服务器确定出提示词的排列顺序后，基于该排列顺序，向该目标用户展示该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词，也即是，服务器将提示词以及排列顺序发送至终端，由终端执行提示词展示的步骤。

706、终端基于该排列顺序，显示该至少两个提示词。

在本申请实施例中，终端获取服务器发送的至少两个提示词以及该至少两个提示词的排列顺序，该至少两个提示词基于该目标用户的历史搜索数据以及至少两个其他用户的历史搜索数据确定，该至少两个提示词也即是上述第一提示词和第二提示词。

在本申请实施例中，终端基于该排列顺序，在搜索界面以富文本形式显示该至少两个提示词，对排在第一位的目标提示词突出显示。在一种可能实现方式中，终端将该目标提示词显示为目标颜色，或者将该目标提示词显示为目标字体，或者以超链接的形式显示该目标提示词，或者以卡片的形式显示该目标提示词，该卡片包括与该目标提示词相关联的命名实体。其中，该目标颜色、目标字体均由开发人员进行设置，本社请实施例对此不作限定。图8是本申请实施例提供的一种搜索界面的示意图，参见图8，搜索界面显示有卡片801，卡片801包括长视频的视频标题802，即该目标提示词，还包括演员的姓名803，即与该目标提示词相关联的命名实体。可选的，该卡片还包括视频观看入口804，通过在卡片中添加视频观看入口，简化用户观看视频的操作路径，提高视频搜索效率。

需要说明的是，上述几种提示词显示方式能够任意组合，例如，将该目标提示词显示为目标颜色以及目标字体，或者，将该目标提示词以卡片的形式显示，在卡片中将该目标提示词显示为目标颜色。本申请实施例对显示方式的具体组合方式不作限定。

本申请实施例提供的技术方案，通过在数据搜索时，分别从目标用户的个人历史搜索数据以及全网用户的历史搜索数据中，提取提示词，在确保获取到提示词的全面性的情况下，使提示词能够更符合用户的个人搜索倾向，使确定出的提示词能够更准确的命中用户的搜索需求，从而提高搜索效率。

以下结合图9和图10，对上述提示词确定过程进行说明，图9是本申请实施例提供的一种提示词的数据来源示意图，如图9所示，在本申请实施例中，分两路召回提示词，一路是基于第一数据集901，即目标用户的个人数据集，另一路是基于第二数据集902，即全网用户的数据集(query-log)，由目标应用程序的服务后台，即服务器903，对两路数据进行合并，得到提示词。图10是本申请实施例提供的一种提示词确定方法的流程图，如图10所示，用户输入搜索词后，服务器基于搜索词，分两路召回提示词，对召回的提示词进行排序，将提示词和提示词的排列顺序发送至客户端，由客户端对提示词显示为富文本，便于用户触发搜索，也便于用户基于富文本形式的提示词直接跳转至想要搜索的内容。以本方案应用于视频搜索场景为例，用户如果观看长视频如电视剧等，通常情况下用户在一定时间内，具有再次观看该长视频的需求，因而通常视频搜索功能搜索该长视频，成为一种大概率的用户操作行为，且这一用户操作行为可能会重复多次，结合本申请实施例提供的技术方案，用户在输入搜索词的过程中，结合用户的个人历史搜索数据，即历史观看记录，在预测出的提示词中，插入用户最近观看过的长视频，且以富文本形式展示该长视频的标题，能够便于用户快速找到想要观看的长视频，并直接跳转至该长视频的观看界面。例如，用户最近在观看《电视剧A》，则当用户输入搜索词“电”时，展示提示词“电视剧A”，并将该提示词排在第一位，能够使视频搜索功能的用户体验有较大的提升。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

图11是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定装置的结构示意图，参见图11，该装置包括：

获取模块1101，用于获取目标用户提供的搜索词；

第一确定模块1102，用于在第一数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第一提示词，该第一数据集所包括的候选词基于该目标用户的历史搜索数据确定；

第二确定模块1103，用于在第二数据集所包括的候选词中，确定与该搜索词相匹配的至少一个第二提示词，该第二数据集所包括的候选词基于至少两个用户的历史搜索数据确定；

第三确定模块1104，用于确定该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序；

展示模块1105，用于基于该排列顺序，向该目标用户展示该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词。

在一种可能实现方式中，该第三确定模块1104，包括：

权重确定子模块，用于基于该至少一个第一提示词对应的历史搜索时刻，确定该至少一个第一提示词的第一权重，该第一权重与该历史搜索时刻正相关；基于该至少一个第二提示词对应的搜索频率，确定该至少一个第二提示词的第二权重，该第二权重与该搜索频率正相关；

排序子模块，用于基于该第一权重以及该第二权重，确定该至少一个第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序。

在一种可能实现方式中，该排序子模块，用于：

将最大数值的第一权重所对应的第一提示词，确定为目标提示词；

将该目标提示词排在第一位；

响应于该至少一个第一提示词包括除该目标提示词以外的其他第一提示词，基于该第一权重以及该第二权重，确定该其他第一提示词以及该至少一个第二提示词的排列顺序；

响应于该至少一个第一提示词不包括除该目标提示词以外的其他第一提示词，基于该第二权重，确定该至少一个第二提示词的排列顺序。

在一种可能实现方式中，该权重确定子模块，还用于：

响应于任一第一提示词属于参考类型，将该任一第一提示词的第一权重增加参考数值。

在一种可能实现方式中，该第一确定模块1102，包括：

第一确定子模块，用于在该第一数据集所包括的候选词中，将与该搜索词相匹配的候选词作为第一候选词；

第二确定子模块，用于将满足第一参考条件的至少一个第一候选词，确定为该至少一个第一提示词。

在一种可能实现方式中，该第二确定子模块，用于：

获取该至少一个第一候选词对应的历史搜索时刻；

将对应的历史搜索时刻距离当前时刻小于时长阈值的至少一个第一候选词，确定为该至少一个第一提示词，或，将对应的历史搜索时刻距离当前时刻最近的第一数目的第一候选词，确定为该至少一个第一提示词。

在一种可能实现方式中，该第二确定模块1103，包括：

第三确定子模块，用于在该第二数据集所包括的候选词中，将与该搜索词相匹配的候选词作为第二候选词；

第四确定子模块，用于将满足第二参考条件的至少一个第二候选词，确定为该至少一个第二提示词。

在一种可能实现方式中，该第四确定子模块，用于：

获取该至少一个第二候选词对应的搜索频率；

将对应的搜索频率大于频率阈值的至少一个第二候选词，确定为该至少一个第二提示词，或，将对应的搜索频率最大的第二数目的第二候选词，确定为该至少一个第二提示词。

在一种可能实现方式中，该装置还包括：

第一获取模块，用于对该目标用户的历史搜索数据进行分词，得到该目标用户的历史搜索数据对应的关键词；

第二获取模块，用于获取与该关键词相关联的命名实体；

添加模块，用于将该关键词以及该命名实体作候选词，添加至该第一数据集中。

本申请实施例提供的装置，通过在数据搜索时，分别从目标用户的个人历史搜索数据以及全网用户的历史搜索数据中，提取提示词，在确保获取到提示词的全面性的情况下，使提示词能够更符合用户的个人搜索倾向，使确定出的提示词能够更准确的命中用户的搜索需求，从而提高搜索效率。

图12是本申请实施例提供的一种基于搜索的提示词确定装置的结构示意图，参见图12，该装置包括：

搜索词获取模块1201，用于响应于目标用户的搜索词输入操作，获取该目标用户提供的搜索词；

提示词获取模块1202，用于获取服务器基于该搜索词，所发送的至少两个提示词以及该至少两个提示词的排列顺序，该至少两个提示词基于该目标用户的历史搜索数据以及至少两个其他用户的历史搜索数据确定；

显示模块1203，用于基于该排列顺序，显示该至少两个提示词。

在一种可能实现方式中，该显示模块1203，包括：

第一显示子模块，用于基于该排列顺序，在搜索界面显示该至少两个提示词；

第二显示子模块，用于对排在第一位的目标提示词突出显示。

在一种可能实现方式中，该第二显示子模块，用于，用于执行下述至少一项：

将该目标提示词显示为目标颜色；

将该目标提示词显示为目标字体；

以超链接的形式显示该目标提示词；

以卡片的形式显示该目标提示词，该卡片包括与该目标提示词相关联的命名实体。

本申请实施例提供的技术方案，在目标用户实时输入搜索词的过程中，终端所展示的提示词是基于目标用户的个人历史搜索数据和全网用户的历史搜索数据确定出的，使提示词能够更符合用户的个人搜索倾向，提高提示词命中用户的搜索需求的概率。

需要说明的是：上述实施例提供的基于搜索的提示词确定装置在提示词确定时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于搜索的提示词确定装置与基于搜索的提示词确定方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述技术方案所提供的计算机设备可以实现为图1所示的终端或服务器，例如，图13是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。通常，终端1300包括有：一个或多个处理器1301和一个或多个存储器1302。

处理器1301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1301可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1301还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器1302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序用于被处理器1301所执行以实现本申请中方法实施例提供的基于搜索的提示词确定方法。

在一些实施例中，终端1300还可选包括有：外围设备接口1303和至少一个外围设备。处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1303相连。具体地，外围设备包括：射频电路1304、显示屏1305、摄像头组件1306、音频电路1307、定位组件1308和电源1309中的至少一种。

外围设备接口1303可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1301和存储器1302。在一些实施例中，处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1301、存储器1302和外围设备接口1303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路1304用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1304包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1304还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏1305用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1305是触摸显示屏时，显示屏1305还具有采集在显示屏1305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1301进行处理。此时，显示屏1305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1305可以为一个，设置终端1300的前面板；在另一些实施例中，显示屏1305可以为至少两个，分别设置在终端1300的不同表面或呈折叠设计；在一些实施例中，显示屏1305可以是柔性显示屏，设置在终端1300的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1305可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件1306用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1306包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路1307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1301进行处理，或者输入至射频电路1304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1301或射频电路1304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1307还可以包括耳机插孔。

定位组件1308用于定位终端1300的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件1308可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源1309用于为终端1300中的各个组件进行供电。电源1309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1309包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端1300还包括有一个或多个传感器1310。该一个或多个传感器1310包括但不限于：加速度传感器1311、陀螺仪传感器1312、压力传感器1313、指纹传感器1314、光学传感器1315以及接近传感器1316。

加速度传感器1311可以检测以终端1300建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1311可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1301可以根据加速度传感器1311采集的重力加速度信号，控制显示屏1305以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1311还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器1312可以检测终端1300的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1312可以与加速度传感器1311协同采集用户对终端1300的3D动作。处理器1301根据陀螺仪传感器1312采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器1313可以设置在终端1300的侧边框和/或显示屏1305的下层。当压力传感器1313设置在终端1300的侧边框时，可以检测用户对终端1300的握持信号，由处理器1301根据压力传感器1313采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1313设置在显示屏1305的下层时，由处理器1301根据用户对显示屏1305的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器1314用于采集用户的指纹，由处理器1301根据指纹传感器1314采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1314根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1301授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1314可以被设置终端1300的正面、背面或侧面。当终端1300上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1314可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器1315用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1301可以根据光学传感器1315采集的环境光强度，控制显示屏1305的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏1305的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏1305的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1301还可以根据光学传感器1315采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1306的拍摄参数。

接近传感器1316，也称距离传感器，通常设置在终端1300的前面板。接近传感器1316用于采集用户与终端1300的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1316检测到用户与终端1300的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1301控制显示屏1305从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1316检测到用户与终端1300的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1301控制显示屏1305从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构并不构成对终端1300的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图14是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器1400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(Central Processing Units，CPU)1401和一个或多个的存储器1402，其中，该一个或多个存储器1402中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由该一个或多个处理器1401加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该服务器1400还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器1400还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括至少一条计算机程序的存储器，上述至少一条计算机程序可由处理器执行以完成上述实施例中的基于搜索的提示词确定方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact DiscRead-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备实现该基于搜索的提示词确定方法所执行的操作。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

上述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种基于搜索的提示词确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户提供的搜索词；

在第一数据集所包括的候选词中，确定与所述搜索词相匹配的至少一个第一提示词，所述第一数据集所包括的候选词基于所述目标用户的历史搜索数据确定；

在第二数据集所包括的候选词中，确定与所述搜索词相匹配的至少一个第二提示词，所述第二数据集所包括的候选词基于至少两个用户的历史搜索数据确定；

确定所述至少一个第一提示词以及所述至少一个第二提示词的排列顺序；

基于所述排列顺序，向所述目标用户展示所述至少一个第一提示词以及所述至少一个第二提示词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个第一提示词以及所述至少一个第二提示词的排列顺序，包括：

基于所述至少一个第一提示词对应的历史搜索时刻，确定所述至少一个第一提示词的第一权重，所述第一权重与所述历史搜索时刻正相关；

基于所述至少一个第二提示词对应的搜索频率，确定所述至少一个第二提示词的第二权重，所述第二权重与所述搜索频率正相关；

基于所述第一权重以及所述第二权重，确定所述至少一个第一提示词以及所述至少一个第二提示词的排列顺序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一权重以及所述第二权重，确定所述至少一个第一提示词以及所述至少一个第二提示词的排列顺序，包括：

将最大数值的第一权重所对应的第一提示词，确定为目标提示词；

将所述目标提示词排在第一位；

响应于所述至少一个第一提示词包括除所述目标提示词以外的其他第一提示词，基于所述第一权重以及所述第二权重，确定所述其他第一提示词以及所述至少一个第二提示词的排列顺序；

响应于所述至少一个第一提示词不包括除所述目标提示词以外的其他第一提示词，基于所述第二权重，确定所述至少一个第二提示词的排列顺序。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一提示词对应的历史搜索时刻，确定所述至少一个第一提示词的第一权重之后，所述方法还包括：

响应于任一第一提示词属于参考类型，将所述任一第一提示词的第一权重增加参考数值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第一数据集所包括的候选词中，确定与所述搜索词相匹配的至少一个第一提示词，包括：

在所述第一数据集所包括的候选词中，将与所述搜索词相匹配的候选词作为第一候选词；

将满足第一参考条件的至少一个第一候选词，确定为所述至少一个第一提示词。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将满足第一参考条件的至少一个第一候选词，确定为所述至少一个第一提示词，包括：

获取所述至少一个第一候选词对应的历史搜索时刻；

将对应的历史搜索时刻距离当前时刻小于时长阈值的至少一个第一候选词，确定为所述至少一个第一提示词，或，将对应的历史搜索时刻距离当前时刻最近的第一数目的第一候选词，确定为所述至少一个第一提示词。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在第二数据集所包括的候选词中，确定与所述搜索词相匹配的至少一个第二提示词，包括：

在所述第二数据集所包括的候选词中，将与所述搜索词相匹配的候选词作为第二候选词；

将满足第二参考条件的至少一个第二候选词，确定为所述至少一个第二提示词。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将满足第二参考条件的至少一个第二候选词，确定为所述至少一个第二提示词，包括：

获取所述至少一个第二候选词对应的搜索频率；

将对应的搜索频率大于频率阈值的至少一个第二候选词，确定为所述至少一个第二提示词，或，将对应的搜索频率最大的第二数目的第二候选词，确定为所述至少一个第二提示词。

9.一种基于搜索的提示词确定方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于目标用户的搜索词输入操作，获取所述目标用户提供的搜索词；

获取服务器基于所述搜索词，所发送的至少两个提示词以及所述至少两个提示词的排列顺序，所述至少两个提示词基于所述目标用户的历史搜索数据以及至少两个其他用户的历史搜索数据确定；

基于所述排列顺序，显示所述至少两个提示词。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述排列顺序，显示所述至少两个提示词，包括：

基于所述排列顺序，在搜索界面显示所述至少两个提示词；

对排在第一位的目标提示词突出显示。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对排在第一位的目标提示词突出显示，包括下述至少一项：

将所述目标提示词显示为目标颜色；

将所述目标提示词显示为目标字体；

以超链接的形式显示所述目标提示词；

以卡片的形式显示所述目标提示词，所述卡片包括与所述目标提示词相关联的命名实体。

12.一种基于搜索的提示词确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标用户提供的搜索词；

第一确定模块，用于在第一数据集所包括的候选词中，确定与所述搜索词相匹配的至少一个第一提示词，所述第一数据集所包括的候选词基于所述目标用户的历史搜索数据确定；

第二确定模块，用于在第二数据集所包括的候选词中，确定与所述搜索词相匹配的至少一个第二提示词，所述第二数据集所包括的候选词基于至少两个用户的历史搜索数据确定；

第三确定模块，用于确定所述至少一个第一提示词以及所述至少一个第二提示词的排列顺序；

展示模块，用于基于所述排列顺序，向所述目标用户展示所述至少一个第一提示词以及所述至少一个第二提示词。

13.一种基于搜索的提示词确定装置，其特征在于，所述装置包括：

搜索词获取模块，用于响应于目标用户的搜索词输入操作，获取所述目标用户提供的搜索词；

提示词获取模块，用于获取服务器基于所述搜索词，所发送的至少两个提示词以及所述至少两个提示词的排列顺序，所述至少两个提示词基于所述目标用户的历史搜索数据以及至少两个其他用户的历史搜索数据确定；

显示模块，用于基于所述排列顺序，显示所述至少两个提示词。

14.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的基于搜索的提示词确定方法所执行的操作；或如权利要求9至权利要求11任一项所述的基于搜索的提示词确定方法所执行的操作。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的基于搜索的提示词确定方法所执行的操作；或如权利要求9至权利要求11任一项所述的基于搜索的提示词确定方法所执行的操作。

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