CN111901522A - 图像处理方法、系统、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了图像处理方法、系统、装置及电子设备。本申请中,第一电子设备通过将目标原始图像携带在编码图像的指定位置发送给第二电子设备,这样第二电子设备即可直接从编码图像的指定位置获取目标原始图像并针对目标原始图像进行处理,而对原始图像进行图像处理,相比现有后端设备利用对编码图像进行解码得到的图像进行图像处理,显然会大大提高图像处理结果。
Description
技术领域
本申请涉及视频图像技术,特别涉及图像处理方法、系统、装置及电子设备。
背景技术
前端设备在采集到原始图像后,会对原始图像进行编码并传输至后端设备进行图像处理。这里的图像处理比如为人脸识别、人体识别、车辆识别等。作为一个实施例,这里的前端设备可为采集图像的设备,比如相机等。后端设备为用于对前端设备采集的原始图像进行图像处理的设备,比如网络视频录像机(NVR:Network Video Recorder)、硬盘录像机(DVR:Digital Video Recorder)等。
当后端设备接收到前端设备发送的编码图像,其会对编码图像进行解码。但是,解码后得到的图像相比原始图像会有不同程度的图像损失,这会影响后端设备的图像处理结果。
发明内容
本申请提供了图像处理方法、系统、装置及电子设备,以实现后端设备直接对前端设备获取的原始图像进行图像处理,提高图像处理效果。
本申请实施例提供第一种图像处理方法,该方法应用于第一电子设备,包括:
获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像;
将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备;所述编码图像为对所述第一原始图像进行编码处理得到的图像。
作为一个实施例,目标原始图像通过以下方式确定:
对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像;所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求;
依据所述第二原始图像确定所述目标原始图像。
作为一个实施例,所述对第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像包括:
从所述第一原始图像中抠出第三原始图像,所述第三原始图像为所述第一原始图像中至少包括目标对象的图像区域;
当所述第三原始图像不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求时,对所述第三原始图像进行第一处理,得到所述第二原始图像。
可选地,当所述第三原始图像的亮度低于所述第二电子设备执行所述图像处理时所要求的图像亮度要求时,所述第一处理为亮化处理,所述亮化处理用于增强亮度,以使所述第二原始图像的亮度满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像亮度要求;和/或,
当所述第三原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求时,所述第一处理为锐化处理,所述锐化处理用于补偿轮廓和/或增强边缘及灰度跳变区域,以使所述第二原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求;和/或,
当所述第三原始图像的分辨率不为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率时,所述第一处理用于对所述第三原始图像的分辨率进行处理,以使所述第二原始图像的分辨率为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率。
作为一个实施例,依据第二原始图像确定所述目标原始图像包括:
将所述第二原始图像确定为所述目标原始图像;或者,
对所述第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像,将所述第四原始图像确定为所述目标原始图像;所述第二处理用于抑制所述第二原始图像被篡改或误读。
作为一个实施例,所述对第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像包括:
利用设定的图像数据混淆算法对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理,得到所述第四原始图像。
可选地,对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理至少包括:对所述第二原始图像中像素点的指定参数进行修改;所述指定参数至少包括:颜色值和/或灰度值。
作为一个实施例,所述编码图像的图像文件格式为JPEG格式;
所述指定位置为所述JPEG格式中至少一个预留的自定义数据区域。
作为一个实施例,所述第一原始图像为抓拍的人脸图像;所述图像处理为人脸识别处理。
本实施例提供第二种图像处理方法,该方法应用于第一电子设备,包括:
获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像;
对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像;所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求;
依据所述第二原始图像确定目标原始图像,将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备;所述编码图像为对所述第一原始图像进行编码处理得到的图像。
作为一个实施例,所述对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像包括:
从所述第一原始图像中抠出第三原始图像,所述第三原始图像为所述第一原始图像中至少包括目标对象的图像区域;
当所述第三原始图像不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求时,对所述第三原始图像进行第一处理,得到所述第二原始图像。
可选地,当所述第三原始图像的亮度低于所述第二电子设备执行所述图像处理时所要求的图像亮度要求时,所述第一处理为亮化处理,所述亮化处理用于增强亮度,以使所述第二原始图像的亮度满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像亮度要求;和/或,
当所述第三原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求时,所述第一处理为锐化处理,所述锐化处理用于补偿轮廓和/或增强边缘及灰度跳变区域,以使所述第二原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求;和/或,
当所述第三原始图像的分辨率不为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率时,所述第一处理用于对所述第三原始图像的分辨率进行处理,以使所述第二原始图像的分辨率为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率。
作为一个实施例,依据第二原始图像确定所述目标原始图像包括:
将所述第二原始图像确定为所述目标原始图像;或者,
对所述第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像,将所述第四原始图像确定为所述目标原始图像;所述第二处理用于抑制所述第二原始图像被篡改或误读。
作为一个实施例,所述对第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像包括:
利用设定的图像数据混淆算法对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理,得到所述第四原始图像。
可选地,对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理至少包括:对所述第二原始图像中像素点的指定参数进行修改;所述指定参数至少包括:颜色值和/或灰度值。
作为一个实施例,所述编码图像的图像文件格式为JPEG格式;
所述指定位置为所述JPEG格式中至少一个预留的自定义数据区域。
作为一个实施例,所述第一原始图像为抓拍的人脸图像;所述图像处理为人脸识别处理。
本实施例提供第三种图像处理方法,该方法应用于第二电子设备,包括:
获得编码图像;所述编码图像是通过对第一原始图像进行编码处理得到的图像,所述编码图像的指定位置携带了目标原始图像;
从所述编码图像的指定位置查找到所述目标原始图像,
对所述目标原始图像进行对应的图像处理。
作为一个实施例,所述目标原始图像是第二原始图像,所述第二原始图像是通过对所述第一原始图像进行第一处理得到的图像,所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行图像处理时的图像要求。
作为一个实施例,所述目标原始图像是对第二原始图像进行第二处理得到的图像,所述第二原始图像是通过对所述第一原始图像进行第一处理得到的图像,所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行图像处理时的图像要求;
基于此,对所述目标原始图像进行对应的图像处理可包括:对所述目标原始图像进行与第二处理对应的第三处理得到第二原始图像,对第二原始图像进行对应的图像处理。
在一个例子中,第三处理为第二处理的逆处理,第二处理为加密处理,第三处理为对应的解密处理。
作为一个实施例,所述第一原始图像为抓拍的人脸图像;所述图像处理为人脸识别处理。
本实施例提供一种图像处理系统,该图像处理系统包括:第一电子设备和第二电子设备;
第一电子设备为前端设备,用于执行如上第一种图像处理方法或第二种图像处理方法的方法步骤;
第二电子设备为后端设备,用于执行如上第三种图像处理方法的方法步骤。
本实施例提供第一种图像处理装置,对应上述第一种图像处理方法,该装置应用于第一电子设备,包括:
获得单元,用于获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像;
传输单元,用于将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备。
作为一个实施例,该装置还可包括:处理单元;
所述处理单元,用于对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像;所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求;依据所述第二原始图像确定所述目标原始图像。
作为一个实施例,所述处理单元对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像包括:
从所述第一原始图像中抠出第三原始图像,所述第三原始图像为所述第一原始图像中至少包括目标对象的图像区域;
当所述第三原始图像不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求时,对所述第三原始图像进行第一处理,得到所述第二原始图像。
可选地,当所述第三原始图像的亮度低于所述第二电子设备执行所述图像处理时所要求的图像亮度要求时,所述第一处理为亮化处理,所述亮化处理用于增强亮度,以使所述第二原始图像的亮度满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像亮度要求;和/或,
当所述第三原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求时,所述第一处理为锐化处理,所述锐化处理用于补偿轮廓和/或增强边缘及灰度跳变区域,以使所述第二原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求;和/或,
当所述第三原始图像的分辨率不为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率时,所述第一处理用于对所述第三原始图像的分辨率进行处理,以使所述第二原始图像的分辨率为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率。
作为一个实施例,所述处理单元依据第二原始图像确定所述目标原始图像包括:
将所述第二原始图像确定为所述目标原始图像;或者,
对所述第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像,将所述第四原始图像确定为所述目标原始图像;所述第二处理用于抑制所述第二原始图像被篡改或误读。
作为一个实施例,所述处理单元对第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像包括:
利用设定的图像数据混淆算法对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理,得到所述第四原始图像。
可选地,所述处理单元对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理至少包括:对所述第二原始图像中像素点的指定参数进行修改;所述指定参数至少包括:颜色值和/或灰度值。
作为一个实施例,所述编码图像的图像文件格式为JPEG格式;
所述指定位置为所述JPEG格式中至少一个预留的自定义数据区域。
作为一个实施例,所述第一原始图像为抓拍的人脸图像;所述图像处理为人脸识别处理。
本实施例提供第二种图像处理装置,该装置对应上述第二种图像处理方法,应用于第一电子设备,包括:
获得单元,用于获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像;
处理单元,用于对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像;所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求;依据所述第二原始图像确定目标原始图像;
传输单元,用于将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备;所述编码图像为对所述第一原始图像进行编码处理得到的图像。
作为一个实施例,所述处理单元对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像包括:
从所述第一原始图像中抠出第三原始图像,所述第三原始图像为所述第一原始图像中至少包括目标对象的图像区域;
当所述第三原始图像不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求时,对所述第三原始图像进行第一处理,得到所述第二原始图像。
可选地,当所述第三原始图像的亮度低于所述第二电子设备执行所述图像处理时所要求的图像亮度要求时,所述第一处理为亮化处理,所述亮化处理用于增强亮度,以使所述第二原始图像的亮度满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像亮度要求;和/或,
当所述第三原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求时,所述第一处理为锐化处理,所述锐化处理用于补偿轮廓和/或增强边缘及灰度跳变区域,以使所述第二原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求;和/或,
当所述第三原始图像的分辨率不为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率时,所述第一处理用于对所述第三原始图像的分辨率进行处理,以使所述第二原始图像的分辨率为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率。
作为一个实施例,所述处理单元依据第二原始图像确定所述目标原始图像包括:
将所述第二原始图像确定为所述目标原始图像;或者,
对所述第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像,将所述第四原始图像确定为所述目标原始图像;所述第二处理用于抑制所述第二原始图像被篡改或误读。
作为一个实施例,所述处理单元对第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像包括:
利用设定的图像数据混淆算法对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理,得到所述第四原始图像。
可选地,所述处理单元对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理至少包括:对所述第二原始图像中像素点的指定参数进行修改;所述指定参数至少包括:颜色值和/或灰度值。
作为一个实施例,所述编码图像的图像文件格式为JPEG格式;
所述指定位置为所述JPEG格式中至少一个预留的自定义数据区域。
作为一个实施例,所述第一原始图像为抓拍的人脸图像;所述图像处理为人脸识别处理。
本实施例提供第三种图像处理装置,对应上述第三种图像处理方法,应用于第二电子设备,包括:
获得单元,用于获得编码图像;所述编码图像是通过对第一原始图像进行编码处理得到的图像,所述编码图像的指定位置携带了目标原始图像;
查找单元,用于从所述编码图像的指定位置查找到所述目标原始图像,图像处理单元,用于对所述目标原始图像进行对应的图像处理。
作为一个实施例,所述目标原始图像是第二原始图像,所述第二原始图像是通过对所述第一原始图像进行第一处理得到的图像,所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行图像处理时的图像要求。
作为一个实施例,所述目标原始图像是对第二原始图像进行第二处理得到的图像,所述第二原始图像是通过对所述第一原始图像进行第一处理得到的图像,所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行图像处理时的图像要求;
基于此,所述图像处理单元对所述目标原始图像进行对应的图像处理可包括:对所述目标原始图像进行与第二处理对应的第三处理得到第二原始图像,对第二原始图像进行对应的图像处理。
在一个例子中,第三处理为第二处理的逆处理,当第二处理为加密处理时,第三处理为对应的解密处理。
作为一个实施例,所述第一原始图像为抓拍的人脸图像;所述图像处理为人脸识别处理。
本申请实施例提供一种电子设备,该电子设备包括:处理器和机器可读存储介质;
所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令;
所述处理器用于执行机器可执行指令,以实现上述任一方法步骤。
本申请实施例提供机器可读存储介质,该机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,在所述机器可执行指令被处理器执行时实现上述任一方法步骤。
由以上技术方案可以看出,本申请中,第一电子设备通过将目标原始图像携带在编码图像的指定位置发送给第二电子设备,这样第二电子设备即可直接从编码图像的指定位置获取目标原始图像并针对目标原始图像进行处理,而对原始图像进行图像处理,相比现有后端设备利用对编码图像进行解码得到的图像进行图像处理,显然会大大提高图像处理结果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本申请实施例提供的第一种图像处理方法流程图;
图2为本申请实施例提供的第二种图像处理方法流程图
图3为本申请实施例提供的对第一原始图像进行第一处理的实现流程图;
图4为本申请实施例提供的第三种图像处理方法流程图;
图5为本申请实施例提供的系统结构图;
图6为本申请实施例提供的第一种图像处理装置结构图;
图7为本申请实施例提供的第二种图像处理装置结构图;
图8为本申请实施例提供的第三种图像处理装置结构图;
图9为本申请实施例提供的电子设备结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例提供的技术方案,并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。
参见图1,图1为本申请实施例提供的方法流程图。该流程应用于第一电子设备。作为一个实施例,这里的第一电子设备为前端设备。可选地,前端设备为采集图像的设备,比如相机等。
如图1所示,该流程可包括以下步骤:
步骤101,获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像。
在应用中,第一电子设备可周期或定时采集原始图像。可选地,这里的原始图像可为YUV格式的图像(简称YUV图像)。YUV格式中,Y表示明亮度(Luminance或Luma),U、V表示色度(Chrominance或Chroma),用于描述色彩及饱和度(用于表征颜色)。
当第一电子采集到原始图像后,其会根据已配置的分析算法从已采集的原始图像中获取待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像。以原始图像为抓拍的人脸图像为例,当第一电子采集到人脸原始图像后,其会根据已配置的人脸抓拍分析算法从已采集的人脸原始图像中获取待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像,比如选择图像质量比较好(人脸抓拍分析算法能够分析出图像质量)的人脸原始图像为第一原始图像;或者,选择有正脸的人脸原始图像为第一原始图像等。即最终实现了步骤101中获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像。
在本实施例中,第二电子设备可为后端设备。可选地,这里的后端设备为用于对前端设备采集的原始图像进行图像处理的设备,比如网络视频录像机(NVR:Network VideoRecorder)、硬盘录像机(DVR:Digital Video Recorder)等。
需要说明的是,本步骤101中的图像处理可泛指任何图像处理。比如当原始图像为人脸图像时,上述图像处理可为人脸识别处理;当原始图像为人体图像时,上述图像处理可为人体识别处理;当原始图像为车辆图像时,上述图像处理可为车辆识别处理等,本实施例并不具体限定。
步骤102,将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备,编码图像为对第一原始图像进行编码处理得到的图像。
这里,目标原始图像可为任一需要执行上述图像处理的原始图像,比如,可为第一原始图像或者第一原始图像中的部分图像区域,或者其它待处理原始图像,或者其它待处理原始图像和第一原始图像等。
可选地,在一个例子中,这里的目标原始图像可与上述第一原始图像相关,比如,可为第一原始图像或者第一原始图像中的部分图像区域,或者对第一原始图像按照如下步骤a中的描述方式得到的,这里不具体限定。
作为一个实施例,目标原始图像通过以下步骤a确定:
步骤a,对第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像;第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求;依据第二原始图像确定所述目标原始图像。
可选地,为保证第二电子设备顺利执行上述图像处理比如人脸识别处理,可预先根据实际需求配置第二电子设备执行上述图像处理比如人脸识别处理等时的图像要求。基于此,本步骤a中对第一原始图像进行第一处理实质是对第一原始图像的优化处理,其目的主要是为了让优化处理后得到的第二原始图像满足第二电子设备执行上述图像处理比如人脸识别处理等时的图像要求。
至于步骤a中如何对第一原始图像进行处理,其在保证处理后得到的第二原始图像满足第二电子设备执行上述图像处理比如人脸识别处理等时的图像要求的前提下,并不具体限定。为便于理解,下文图3举例示出其中一个实施例,这里暂不赘述。
另,在上述步骤a中,至于如何依据第二原始图像确定目标原始图像,具体在下文描述,这里暂不赘述。
在一个例子中,上述编码图像的图像文件格式为JPEG格式。JPEG(JointPhotographic Experts Group),即联合图像专家组,是用于连续色调静态图像压缩的一种标准,由国际标准化组织(ISO)制订,JPEG格式是目前最常用的图像文件格式,后缀名为.jpg或.jpeg。
在JPEG格式中,其预留了15个用于应用程序自定义使用的区域(简称自定义数据区域),该15个自定义数据区域的标记代码为0xFFE1-0xFFEF,其内容可由应用自行添加,不影响编码图像的价码。基于此,作为一个实施例,上述指定位置可为JPEG格式中至少一个预留的自定义数据区域。
需要说明的是,本实施例中,编码图像的格式、指定位置只是举例,并非用于限定本申请。本实施例只要能保证目标原始图像携带在编码图像的指定位置传输至第二电子设备即可。
至此,完成图1所示流程。
通过图1所示流程可以看出,在本申请中,第一电子设备通过将目标原始图像携带在编码图像的指定位置发送给第二电子设备,这样第二电子设备即可直接从编码图像的指定位置获取目标原始图像并针对目标原始图像进行处理,而对原始图像进行图像处理,相比现有后端设备利用对编码图像进行解码得到的图像进行图像处理,显然会大大提高图像处理结果。
进一步地,本申请中通过对第一原始图像进行第一处理得到满足第二电子设备执行图像处理时的图像要求的目标原始图像,这进一步保证了第二电子设备在对目标原始图像进行图像处理的效果。
参见图2,图2为本申请实施例提供的第二种图像处理方法流程图。该流程应用于上述的第一电子设备。
如图2所示,该流程可包括以下步骤:
步骤201,获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像。
本步骤201与上述步骤101类似,这里不在赘述。
步骤202,对第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像,依据所述第二原始图像确定目标原始图像;第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求。
步骤202与上述的步骤a类似,这里不再赘述。
步骤203,将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备;所述编码图像为对所述第一原始图像进行编码处理得到的图像。
本步骤203与上述步骤102类似,这里不再赘述。
至此,完成图2所示流程。
通过图2所示流程则可实现第一电子设备将目标原始图像携带在编码图像的指定位置发送给第二电子设备,这样第二电子设备即可直接从编码图像的指定位置获取目标原始图像并针对目标原始图像进行处理,而对原始图像进行图像处理,相比现有后端设备利用对编码图像进行解码得到的图像进行图像处理,显然会大大提高图像处理结果。
进一步地,本申请中通过对第一原始图像进行第一处理得到满足第二电子设备执行图像处理时的图像要求的目标原始图像,这进一步保证了第二电子设备在对目标原始图像进行图像处理的效果。
下面对上述步骤a或上述步骤202中对第一原始图像进行第一处理进行描述:
参见图3,图3为本申请实施例提供的对第一原始图像进行第一处理的实现流程图。如图3所示,该流程可包括以下步骤:
步骤301,从第一原始图像中抠出第三原始图像,第三原始图像为第一原始图像中至少包括目标对象的图像区域。
以第一原始图像为人脸图像为例,则第三原始图像可为第一原始图像中包括人脸(即目标对象)且大小为指定尺寸的图像区域。这里的指定尺寸可根据实际需求设备,比如可为:完全包括脸部且上下左右冗余2厘米(cm)的区域。
步骤302,当第三原始图像不满足所述第二电子设备执行上述图像处理时的图像要求时,对第三原始图像进行处理得到第二原始图像。
作为一个实施例,在第一实施方式中,第三原始图像不满足第二电子设备执行上述图像处理时的图像要求可包括:第三原始图像的亮度低于第二电子设备执行上述图像处理时所要求的图像亮度要求。
基于此,本步骤302中,当所述第三原始图像的亮度低于所述第二电子设备执行所述图像处理时所要求的图像亮度要求时,上述第一处理可为亮化处理,所述亮化处理用于增强亮度,以使最终得到的上述第二原始图像的亮度满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像亮度要求。
作为一个实施例,在第二实施方式中,第三原始图像不满足第二电子设备执行上述图像处理时的图像要求可包括:第三原始图像的轮廓、和/或第三原始图像的边缘及灰度跳变的区域不满足第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求。
基于此,本步骤302中,当第三原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域不满足第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求时,上述第一处理为锐化处理。锐化处理用于补偿轮廓和/或增强边缘及灰度跳变区域,以使最终得到的第二原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求。
作为一个例子,在第三实施方式中,第三原始图像不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求包括:所述第三原始图像的分辨率不为第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率。
基于此,本步骤302中,当所述第三原始图像的分辨率不为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率时,上述第一处理用于对所述第三原始图像的分辨率进行处理,以使最终得到的第二原始图像的分辨率为第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率。
在一个例子中,第三原始图像的分辨率不为第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率可包括:第三原始图像的图像尺寸比较大,比如远大于设定的尺寸。这里,设定的尺寸可为第二电子设备执行所述图像处理时要求的图像尺寸。基于此,上述对第三原始图像进行处理,以使处理后的第三原始图像的分辨率为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率可包括:对第三原始图像进行适当的缩放,缩放后的尺寸可接近上述设定的尺寸比如100*100。
在另一个例子中,第三原始图像的分辨率不为第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率可包括:第三原始图像的图像尺寸比较小,比如远小于设定的尺寸。这里,设定的尺寸可为第二电子设备执行所述图像处理时要求的图像尺寸。基于此,上述对第三原始图像进行处理,以使处理后的第三原始图像的分辨率为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率可包括:对第三原始图像进行适当的扩展,扩展后的尺寸可接近上述设定的尺寸比如100*100。
需要说明的是,上述只是以第一实施方式至第三实施方式为例描述第三原始图像不满足第二电子设备执行图像处理时的图像要求时对应的第一处理,这只是为使本申请实施例更加清楚进行的举例,并非用于限定。在一个例子中,也可能出现上述第一实施方式至第三实施方式的任意组合,或者也可能出现其它实施方式,但最终只要能够保证得到的第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求即可,本实施例不再一一赘述。
至此,完成图3所示流程。
通过图3所示流程实现了上述步骤a或步骤202中的对第一原始图像进行第一处理。需要说明的是,图3所示流程只是为使上述步骤a或步骤202中对第一原始图像进行第一处理清楚而进行的举例描述,并非用于限定。比如,也可采用其他方式:不再从第一原始图像中抠出第三原始图像,而是直接在第一原始图像不满足第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求时,对第一原始图像进行第一处理,本实施例不再一一举例描述。
下面对上述步骤a或步骤202中依据第二原始图像确定目标原始图像进行描述:
在一个例子中,依据第二原始图像确定目标原始图像有很多实现方式,比如将第二原始图像确定为上述目标原始图像;或者,对第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像,将第四原始图像确定为目标原始图像。
这里,第二处理用于抑制所述第二原始图像被篡改或误读,以提高第二原始图像的安全。作为一个实施例,这里的第二处理可为加密处理。基于此,上述对第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像可包括:按照设定的加密算法对第二原始图像进行加密处理。
可选地,这里的加密算法可为设定的图像数据混淆算法比如滤波插值等数据处理算法。以加密算法为设定的图像数据混淆算法为例,则可利用设定的图像数据混淆算法对第二原始图像中的图像数据进行混淆处理。即实现了第二原始图像的加密,以抑制所述第二原始图像被篡改或误读,提高第二原始图像的安全。
可选地,对第二原始图像中的图像数据进行混淆处理至少包括:对第二原始图像中像素点的指定参数进行修改。在一个例子中,指定参数至少包括:颜色值和/或灰度值。
以指定参数为颜色值为例,则对第二原始图像中像素点的指定参数进行修改可为:对第二原始图像中像素点的颜色值进行修改,比如第二原始图像中某一像素点的颜色值从用于表示红色(R)的第一颜色值修改为用于表示蓝色(R)的第二颜色值。
以上对上述步骤a或步骤202中如何依据第二原始图像确定目标原始图像进行了描述。
下面站在上述第一电子设备的对端(记为第二电子设备)的角度描述本申请实施例提供的图像处理方法:
参见图4,图4为本申请实施例提供的第三种图像处理方法流程图。该流程应用于第二电子设备。这里的第二电子设备如上描述,其可为后端设备。
如图4所示,该流程可包括以下步骤:
步骤401,获得编码图像;所述编码图像是通过对第一原始图像进行编码处理得到的图像,所述编码图像的指定位置携带了目标原始图像。
步骤402,从编码图像的指定位置查找到目标原始图像,对目标原始图像进行对应的图像处理。
作为一个实施例,目标原始图像是上述的第二原始图像。如上描述,上述第二原始图像是通过对上述第一原始图像进行第一处理得到的图像,第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行图像处理时的图像要求。
作为另一个实施例,目标原始图像是对上述第二原始图像进行第二处理得到的图像。如上描述,第二处理用于抑制所述第二原始图像被篡改或误读,以提高第二原始图像的安全,比如第二处理可为加密等处理。
基于此,本步骤402中对目标原始图像进行对应的图像处理可包括:对目标原始图像进行与上述第二处理对应的第三处理得到第二原始图像,对第二原始图像进行对应的图像处理。
在一个例子中,第三处理为第二处理的逆处理,比如,第二处理为加密处理,则第三处理即为对应的解密处理。其中,加密处理可按照对应的加密算法实现,解密处理可按照上述加密算法对应的解密算法实现。作为一个实施例,这里的加密算法、解密算法为同一套加解密算法。在一个例子中,为保证第一电子设备和第二电子设备协同进行图像处理,可推荐第一电子设备使用的加密算法和第二电子设备使用的解密算法为同一家公司或者合作开发放内部使用的同一套加解密算法。
在本实施例中,步骤402中的图像处理有很多方式,比如:在一个例子中,第一原始图像为抓拍的人脸图像;相应地,上述图像处理为人脸识别处理。再比如,在一个例子中,第一原始图像为人体图像,相应地,上述图像处理可为人体识别处理。再比如,在一个例子中,第一原始图像为车辆图像,相应地,上述图像处理可为车辆识别处理等。
至此,完成图4所示流程。
通过图4所示流程可以看出,在本申请中,第二电子设备在接收到来自第一电子设备发送的在指定位置携带了目标原始图像的编码图像后,直接从编码图像的指定位置获取目标原始图像并针对目标原始图像进行处理,保证了第二电子设备对原始图像进行图像处理不会因编码和解码而受到影响,相比现有后端设备利用对编码图像进行解码得到的图像进行图像处理,显然会大大提高图像处理结果。
以上对本申请提供的方法进行了描述,下面对本申请提供的系统和装置进行描述:
参见图5,图5为本申请实施例提供的系统结构图。如图5所示,该系统可包括:第一电子设备和第二电子设备。
第一电子设备为前端设备,用于执行如图1或图2所示流程中的步骤。
第二电子设备为后端设备,用于执行如图4所示流程中的步骤。
对应地,本申请还提供了应用于第一电子设备的图像处理装置,该装置对应上述图1所示流程。
如图6所示,该装置可包括:
获得单元601,用于获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像;
传输单元602,用于将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备。
作为一个实施例,该装置还可包括:处理单元603。
处理单元603,用于对第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像;第一处理用于使第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求;依据所述第二原始图像确定所述目标原始图像。
作为一个实施例,处理单元603对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像包括:
从所述第一原始图像中抠出第三原始图像,所述第三原始图像为所述第一原始图像中至少包括目标对象的图像区域;
当所述第三原始图像不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求时,对所述第三原始图像进行第一处理,得到所述第二原始图像。
可选地,当所述第三原始图像的亮度低于所述第二电子设备执行所述图像处理时所要求的图像亮度要求时,所述第一处理为亮化处理,所述亮化处理用于增强亮度,以使所述第二原始图像的亮度满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像亮度要求;和/或,
当所述第三原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求时,所述第一处理为锐化处理,所述锐化处理用于补偿轮廓和/或增强边缘及灰度跳变区域,以使所述第二原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求;和/或,
当所述第三原始图像的分辨率不为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率时,所述第一处理用于对所述第三原始图像的分辨率进行处理,以使所述第二原始图像的分辨率为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率。
作为一个实施例,处理单元603依据第二原始图像确定所述目标原始图像包括:
将所述第二原始图像确定为所述目标原始图像;或者,
对所述第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像,将所述第四原始图像确定为所述目标原始图像;所述第二处理用于抑制所述第二原始图像被篡改或误读。
作为一个实施例,处理单元603对第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像包括:
利用设定的图像数据混淆算法对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理,得到所述第四原始图像。
可选地,处理单元603对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理至少包括:对所述第二原始图像中像素点的指定参数进行修改;所述指定参数至少包括:颜色值和/或灰度值。
作为一个实施例,所述编码图像的图像文件格式为JPEG格式;
所述指定位置为所述JPEG格式中至少一个预留的自定义数据区域。
作为一个实施例,所述第一原始图像为抓拍的人脸图像;所述图像处理为人脸识别处理。
至此,完成图6所示装置结构图。
参见图7,图7为本申请实施例提供的第二种图像处理装置结构图。该装置对应图2所示的图像处理方法,应用于第一电子设备,包括:
获得单元701,用于获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像;
处理单元702,用于对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像;所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求;依据所述第二原始图像确定目标原始图像;
传输单元703,用于将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备;所述编码图像为对所述第一原始图像进行编码处理得到的图像。
作为一个实施例,处理单元702对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像包括:
从所述第一原始图像中抠出第三原始图像,所述第三原始图像为所述第一原始图像中至少包括目标对象的图像区域;
当所述第三原始图像不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求时,对所述第三原始图像进行第一处理,得到所述第二原始图像。
可选地,当所述第三原始图像的亮度低于所述第二电子设备执行所述图像处理时所要求的图像亮度要求时,所述第一处理为亮化处理,所述亮化处理用于增强亮度,以使所述第二原始图像的亮度满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像亮度要求;和/或,
当所述第三原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求时,所述第一处理为锐化处理,所述锐化处理用于补偿轮廓和/或增强边缘及灰度跳变区域,以使所述第二原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求;和/或,
当所述第三原始图像的分辨率不为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率时,所述第一处理用于对所述第三原始图像的分辨率进行处理,以使所述第二原始图像的分辨率为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率。
作为一个实施例,处理单元702依据第二原始图像确定所述目标原始图像包括:
将所述第二原始图像确定为所述目标原始图像;或者,
对所述第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像,将所述第四原始图像确定为所述目标原始图像;所述第二处理用于抑制所述第二原始图像被篡改或误读。
作为一个实施例,处理单元702对第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像包括:
利用设定的图像数据混淆算法对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理,得到所述第四原始图像。
可选地,处理单元702对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理至少包括:对所述第二原始图像中像素点的指定参数进行修改;所述指定参数至少包括:颜色值和/或灰度值。
作为一个实施例,所述编码图像的图像文件格式为JPEG格式;
所述指定位置为所述JPEG格式中至少一个预留的自定义数据区域。
作为一个实施例,所述第一原始图像为抓拍的人脸图像;所述图像处理为人脸识别处理。
至此,完成图7所示装置结构图。
参见图8,图8为本申请实施例提供的第三种图像处理装置结构图。该装置对应上述图4所示的图像处理方法,应用于第二电子设备,包括:
获得单元801,用于获得编码图像;所述编码图像是通过对第一原始图像进行编码处理得到的图像,所述编码图像的指定位置携带了目标原始图像;
查找单元802,用于从所述编码图像的指定位置查找到所述目标原始图像,
图像处理单元803,用于对所述目标原始图像进行对应的图像处理。
作为一个实施例,所述目标原始图像是第二原始图像,所述第二原始图像是通过对所述第一原始图像进行第一处理得到的图像,所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行图像处理时的图像要求。
作为一个实施例,所述目标原始图像是对第二原始图像进行第二处理得到的图像,所述第二原始图像是通过对所述第一原始图像进行第一处理得到的图像,所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行图像处理时的图像要求;
基于此,图像处理单元803对所述目标原始图像进行对应的图像处理可包括:对所述目标原始图像进行与第二处理对应的第三处理得到第二原始图像,对第二原始图像进行对应的图像处理。
在一个例子中,第三处理为第二处理的逆处理,当第二处理为加密处理时,第三处理为对应的解密处理。
作为一个实施例,所述第一原始图像为抓拍的人脸图像;所述图像处理为人脸识别处理。
至此,完成图8所示装置结构图。
参见图9,图9为本申请实施例提供的电子设备结构图。如图7所示,该硬件结构可包括:处理器和机器可读存储介质,机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令;所述处理器用于执行机器可执行指令,以实现本申请上述示例公开的方法。
基于与上述方法同样的申请构思,本申请实施例还提供一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质上存储有若干计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,能够实现本申请上述示例公开的方法。
示例性的,上述机器可读存储介质可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置,可以包含或存储信息,如可执行指令、数据,等等。例如,机器可读存储介质可以是:RAM(Radom Access Memory,随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等),或者类似的存储介质,或者它们的组合。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机,计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可以由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
而且,这些计算机程序指令也可以存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或者多个流程和/或方框图一个方框或者多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上,使得在计算机或者其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (14)
1.一种图像处理方法,其特征在于,该方法应用于第一电子设备,包括:
获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像;
将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备;所述编码图像为对所述第一原始图像进行编码处理得到的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标原始图像通过以下方式确定:
对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像;所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求;
依据所述第二原始图像确定所述目标原始图像。
3.一种图像处理方法,其特征在于,该方法应用于第一电子设备,包括:
获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像;
对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像;所述第一处理用于使所述第二原始图像满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求;
依据所述第二原始图像确定目标原始图像,将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备;所述编码图像为对所述第一原始图像进行编码处理得到的图像。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述对所述第一原始图像进行第一处理得到第二原始图像包括:
从所述第一原始图像中抠出第三原始图像,所述第三原始图像为所述第一原始图像中至少包括目标对象的图像区域;
当所述第三原始图像不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像要求时,对所述第三原始图像进行第一处理,得到所述第二原始图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
当所述第三原始图像的亮度低于所述第二电子设备执行所述图像处理时所要求的图像亮度要求时,所述第一处理为亮化处理,所述亮化处理用于增强亮度,以使所述第二原始图像的亮度满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像亮度要求;和/或,
当所述第三原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域不满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求时,所述第一处理为锐化处理,所述锐化处理用于补偿轮廓和/或增强边缘及灰度跳变区域,以使所述第二原始图像的轮廓和/或边缘及灰度跳变区域满足所述第二电子设备执行所述图像处理时的图像清晰要求;和/或,
当所述第三原始图像的分辨率不为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率时,所述第一处理用于对所述第三原始图像的分辨率进行处理,以使所述第二原始图像的分辨率为所述第二电子设备执行所述图像处理时要求的分辨率。
6.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述依据第二原始图像确定所述目标原始图像包括:
将所述第二原始图像确定为所述目标原始图像;或者,
对所述第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像,将所述第四原始图像确定为所述目标原始图像;所述第二处理用于抑制所述第二原始图像被篡改或误读。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对第二原始图像进行第二处理得到第四原始图像包括:
利用设定的图像数据混淆算法对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理,得到所述第四原始图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,对所述第二原始图像中的图像数据进行混淆处理至少包括:对所述第二原始图像中像素点的指定参数进行修改;所述指定参数至少包括:颜色值和/或灰度值。
9.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,
所述编码图像的图像文件格式为JPEG格式;
所述指定位置为所述JPEG格式中至少一个预留的自定义数据区域。
10.一种图像处理方法,其特征在于,该方法应用于第二电子设备,包括:
获得编码图像;所述编码图像是通过对第一原始图像进行编码处理得到的图像,所述编码图像的指定位置携带了目标原始图像;
从所述编码图像的指定位置查找到所述目标原始图像,
对所述目标原始图像进行对应的图像处理。
11.一种图像处理系统,其特征在于,图像处理系统包括:第一电子设备和第二电子设备;
第一电子设备为前端设备,用于执行如权利要求1至9任一项的方法步骤;
第二电子设备为后端设备,用于执行如权利要求10所述的方法步骤。
12.一种图像处理装置,其特征在于,该装置应用于第一电子设备,包括:
获得单元,用于获得待传输至第二电子设备进行图像处理的第一原始图像;
传输单元,用于将目标原始图像携带在已编码的编码图像的指定位置并传输至所述第二电子设备。
13.一种图像处理装置,其特征在于,该装置应用于第二电子设备,包括:
获得单元,用于获得编码图像;所述编码图像是通过对第一原始图像进行编码处理得到的图像,所述编码图像的指定位置携带了目标原始图像;
查找单元,用于从所述编码图像的指定位置查找到所述目标原始图像;
处理单元,用于对所述目标原始图像进行对应的图像处理。
14.一种电子设备,其特征在于,该电子设备包括:处理器和机器可读存储介质;
所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令;
所述处理器用于执行机器可执行指令,以实现权利要求1-10任一项的方法步骤。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102158733A (zh) * | 2011-01-28 | 2011-08-17 | 华为技术有限公司 | 辅助视频补充信息承载方法、处理方法、装置与系统 |
CN103517076A (zh) * | 2012-06-19 | 2014-01-15 | 广达电脑股份有限公司 | 图像传输系统及其传输端装置与接收端装置 |
CN106341664A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-01-18 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
US20200137281A1 (en) * | 2018-10-25 | 2020-04-30 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, control method of information processing apparatus, storage medium, and imaging system |
-
2020
- 2020-07-10 CN CN202010664928.5A patent/CN111901522A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102158733A (zh) * | 2011-01-28 | 2011-08-17 | 华为技术有限公司 | 辅助视频补充信息承载方法、处理方法、装置与系统 |
CN103517076A (zh) * | 2012-06-19 | 2014-01-15 | 广达电脑股份有限公司 | 图像传输系统及其传输端装置与接收端装置 |
CN106341664A (zh) * | 2016-09-29 | 2017-01-18 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
US20200137281A1 (en) * | 2018-10-25 | 2020-04-30 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, control method of information processing apparatus, storage medium, and imaging system |
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Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201106 |
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