CN111540472B - 一种健康活动的智能风险评估系统及其评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的属于信息技术领域，具体为一种健康活动的智能风险评估系统及其评估方法，该系统包括关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、控制单元、人机交互单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元，所述控制单元与关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元连接，本申请文件中，在排除正常状态下的活动的风险系数在只管的显示外，针对模糊状态的活动类目通过模糊算法处理来对其进行极端对比，从而可以获取在极端状态下的该活动的风险系数，再将该系数输出到控制面板供使用者查看，由使用者自动判断该活动的风险系数，从而有效的减少的风险的产生。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，具体为一种健康活动的智能风险评估系统及其评估方法。
背景技术
健康活动可以有效的提高人们的免疫力和身心健康，随着社会发展，人们对健康活动的要求越来越高，目前来看，所谓健康活动并没有明确的定义，造成处在模糊状态下的一些活动，会被错误的进行定义，如模糊状态下的健康活动定义为不健康活动，模糊状态下的不健康活动会被定义为健康活动，最终容易造成风险产生。
发明内容
本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
鉴于上述和/或现有健康活动风险评估中存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明的目的是提供一种健康活动的智能风险评估系统及其评估方法，能够对处在模糊状态写的活动进行评估，再由使用者根据评估结果判断是否属于健康活动，从而减少风险产生。
为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：
一种健康活动的智能风险评估系统，该系统包括关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、控制单元、人机交互单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元，所述键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、控制单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元均安装在人机交互单元内，所述人机交互单元包括壳体和安装在壳体外部的控制面板及控制按键，所述控制面板和控制按键输出连接控制单元，所述控制单元与关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元连接；
所述信息处理单元基于模糊算法和信息对比单元及信息存储单元运行，具体运行步骤如下：
步骤一：对产生的活动种类在信息存储单元中检索；
步骤二：当该健康活动种类处于模糊状态下时，通过信息处理单元进行模糊处理；
步骤三：处理完成的种类信息进行极端对比，即将该种类信息处在健康活动类目中和不处在健康活动类目中进行对比；
步骤四：根据对比信息产生评估值，供使用者判断。
作为本发明所述的一种健康活动的智能风险评估系统的一种优选方案，其中：所述关键词检索单元基于关键词抽取算法运行，所述关键词检索单元安装在人机交互单元内，所述控制单元双向连接关键词检索单元，所述信息输入单元输出连接控制单元，所述人机交互单元输出连接信息输入单元，所述信息输入单元基于人机交互单元运行。
作为本发明所述的一种健康活动的智能风险评估系统的一种优选方案，其中：所述信息传输单元为无线网络传输单元，所述信息传输单元双向连接控制单元，所述驱动单元为电力驱动系统，所述驱动单元与控制单元和人机交互单元上的控制面板和控制按键连接，所述驱动单元通过控制单元与关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元连接。
作为本发明所述的一种健康活动的智能风险评估方法的一种优选方案，其中：该评估方法如下：
步骤一：在人机交互单元上的控制面板选择活动种类；
步骤二：根据关键词检索单元选择关键词，在存储单元中进行检索；
步骤三：根据检索信息选择是否需要进行信息处理；
步骤四：根据产生的处理信息进行风险评估；
步骤五：风险评估信息输出到控制面板供使用者参考。
作为本发明所述的一种健康活动的智能风险评估方法的一种优选方案，其中：所述步骤二中关键词检索时，需要通过控制单元将存储单元中的活动种类进行阈值设定，即设定活动种类的风险系数，共0-5个等级，健康活动的风险系数无限接近于0，反之则无限接近于5。
作为本发明所述的一种健康活动的智能风险评估方法的一种优选方案，其中：所述步骤三中检索的具体情况如下：
当活动种类在存储单元中的风险系数偏0或者偏5时，则将该风险系数直接输出到控制面板中供使用者查看；
当活动种类在存储单元中的风险系数在2.5时，或者不存在于存储单元中的活动种类，具体处理步骤如下：
步骤一：对产生的活动种类在信息存储单元中检索；
步骤二：当该健康活动种类处于模糊状态下时，通过信息处理单元进行模糊处理；
步骤三：处理完成的种类信息进行极端对比，即将该种类信息处在健康活动类目中和不出在健康活动类目中进行对比；
步骤四：根据对比信息产生评估值，供使用者判断。
与现有技术相比：目前来看，所谓健康活动并没有明确的定义，造成处在模糊状态下的一些活动，会被错误的进行定义，如模糊状态下的健康活动定义为不健康活动，模糊状态下的不健康活动会被定义为健康活动，最终容易造成风险产生，本申请文件中，在排除正常状态下的活动的风险系数在只管的显示外，针对模糊状态的活动类目通过模糊算法处理来对其进行极端对比，从而可以获取在极端状态下的该活动的风险系数，再将该系数输出到控制面板供使用者查看，由使用者自动判断该活动的风险系数，从而有效的减少的风险的产生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本发明进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明一种健康活动的智能风险评估系统及其评估方法的系统结构示意图；
图2为本发明一种健康活动的智能风险评估系统及其评估方法的流程结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。
其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
本发明提供一种健康活动的智能风险评估系统，请参阅图1，该系统包括关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、控制单元、人机交互单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元，所述键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、控制单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元均安装在人机交互单元内，所述人机交互单元包括壳体和安装在壳体外部的控制面板及控制按键，所述控制面板和控制按键输出连接控制单元，所述控制单元与关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元连接。
其中，所述关键词检索单元基于关键词抽取算法运行，所述关键词检索单元安装在人机交互单元内，所述控制单元双向连接关键词检索单元，所述信息输入单元输出连接控制单元，所述人机交互单元输出连接信息输入单元，所述信息输入单元基于人机交互单元运行；
关键词抽取的目的是为了获取活动信息，从而可以在信息存储单元中进行检索，获取该活动的风险值，本申请文件中的关键词抽取算法采用有监督的Extractor算法，该算法可以有效的提高检索效率，从而可以快速的得出活动风险值。
其中，所述信息传输单元为无线网络传输单元，所述信息传输单元双向连接控制单元，所述驱动单元为电力驱动系统，所述驱动单元与控制单元和人机交互单元上的控制面板和控制按键连接，所述驱动单元通过控制单元与关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元连接。
其中，所述信息处理单元基于模糊算法和信息对比单元及信息存储单元运行，具体运行步骤如下：
步骤一：对产生的活动种类在信息存储单元中检索；
步骤二：当该健康活动种类处于模糊状态下时，通过信息处理单元进行模糊处理；
步骤三：处理完成的种类信息进行极端对比，即将该种类信息处在健康活动类目中和不处在健康活动类目中进行对比；
步骤四：根据对比信息产生评估值，供使用者判断。
信息处理单元中的模糊算法主要目的为为了减少处在中间风险值的活动的偏向性，采用模糊算法可以有效的减少活动风险偏向性产生，如存在信息存储单元中的某个活动的风险值为2.4或者2.6(偏向中间风险值)时，则采用模糊算法进行操作，模糊算法具体步骤为先进性风险系数调节，在进行风险系数对比，获取风险系数，按照此种方法，根据风险种类，则可以进行多词的风险系数获取，将获取的信息制作成模糊关系矩阵，按除以矩阵中最大值得方法进行正规化处理，然后再将矩阵进行转置，再通过推论合成规则进行推论，将用于风险分析的值以信息分配的方法分配到控制点集上，即可获得风险值。
一种健康活动的智能风险评估方法，请参阅图2，该评估方法如下：
步骤一：在人机交互单元上的控制面板选择活动种类；
步骤二：根据关键词检索单元选择关键词，在存储单元中进行检索；
步骤三：根据检索信息选择是否需要进行信息处理；
步骤四：根据产生的处理信息进行风险评估；
步骤五：风险评估信息输出到控制面板供使用者参考。
其中，所述步骤二中关键词检索时，需要通过控制单元将存储单元中的活动种类进行阈值设定，即设定活动种类的风险系数，共0-5个等级。健康活动的风险系数无限接近于0，反之则无限接近于5。
其中，所述步骤三中检索的具体情况如下：
当活动种类在存储单元中的风险系数偏0或者偏5时，则将该风险系数直接输出到控制面板中供使用者查看；
当活动种类在存储单元中的风险系数在2.5左右时，或者不存在于存储单元中的活动种类，具体处理步骤如下：
步骤一：对产生的活动种类在信息存储单元中检索；
步骤二：当该健康活动种类处于模糊状态下时，通过信息处理单元进行模糊处理；
步骤三：处理完成的种类信息进行极端对比，即将该种类信息处在健康活动类目中和不出在健康活动类目中进行对比；
步骤四：根据对比信息产生评估值，供使用者判断。
虽然在上文中已经参考实施方式对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。
Claims (6)
1.一种健康活动的智能风险评估系统，其特征在于：该系统包括关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、控制单元、人机交互单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元，所述关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、控制单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元均安装在人机交互单元内，所述人机交互单元包括壳体和安装在壳体外部的控制面板及控制按键，所述控制面板和控制按键输出连接控制单元，所述控制单元与关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、驱动单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元连接；
所述信息处理单元基于模糊算法和信息对比单元及信息存储单元运行，具体运行步骤如下：
步骤一：对产生的活动种类在信息存储单元中检索；
步骤二：当该健康活动种类处于模糊状态下时，通过信息处理单元进行模糊处理；
步骤三：处理完成的种类信息进行极端对比，即将该种类信息处在健康活动类目中和不处在健康活动类目中进行对比；
步骤四：根据对比信息产生评估值，供使用者判断。
2.根据权利要求1所述的一种健康活动的智能风险评估系统，其特征在于：所述关键词检索单元基于关键词抽取算法运行，所述关键词检索单元安装在人机交互单元内，所述控制单元双向连接关键词检索单元，所述信息输入单元输出连接控制单元，所述人机交互单元输出连接信息输入单元，所述信息输入单元基于人机交互单元运行。
3.根据权利要求1所述的一种健康活动的智能风险评估系统，其特征在于：所述信息传输单元为无线网络传输单元，所述信息传输单元双向连接控制单元，所述驱动单元为电力驱动系统，所述驱动单元与控制单元和人机交互单元上的控制面板和控制按键连接，所述驱动单元通过控制单元与关键词检索单元、信息输入单元、信息传输单元、信息处理单元、信息对比单元和信息存储单元连接。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的健康活动的智能风险评估系统的评估方法，其特征在于：该评估方法如下：
步骤一：在人机交互单元上的控制面板选择活动种类；
步骤二：根据关键词检索单元选择关键词，在存储单元中进行检索；
步骤三：根据检索信息选择是否需要进行信息处理；
步骤四：根据产生的处理信息进行风险评估；
步骤五：风险评估信息输出到控制面板供使用者参考。
5.根据权利要求4所述的一种健康活动的智能风险评估方法，其特征在于：所述步骤二中关键词检索时，需要通过控制单元将存储单元中的活动种类进行阈值设定，即设定活动种类的风险系数，共0-5个等级，健康活动的风险系数无限接近于0，反之则无限接近于5。
6.根据权利要求4所述的一种健康活动的智能风险评估方法，其特征在于：所述步骤三中检索的具体情况如下：
当活动种类在存储单元中的风险系数偏0或者偏5时，则将该风险系数直接输出到控制面板中共使用者查看；
当活动种类在存储单元中的风险系数在2.5时，或者不存在于存储单元中的活动种类，具体处理步骤与信息处理单元基于模糊算法和信息对比单元及信息存储单元运行步骤相同。
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004362451A (ja) * | 2003-06-06 | 2004-12-24 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 検索キーワード情報表示方法及びシステム及び検索キーワード情報表示プログラム |
| CN110033202A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-19 | 广东电网有限责任公司 | 一种电力业务系统的风险评估方法及评估系统 |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5420844B2 (ja) * | 2008-01-24 | 2014-02-19 | 東京海上日動火災保険株式会社 | リスク評価票作成システム |
| CN102467609A (zh) * | 2010-10-29 | 2012-05-23 | 大荣优比泰克有限公司 | 基于健康指数的媒体推荐系统 |
| CN103093103A (zh) * | 2013-01-23 | 2013-05-08 | 西安阔途软件科技有限公司 | 一种多病种健康风险因素评估系统和方法 |
| CN104572887A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-04-29 | 刘永健 | 一种产品信息的检索方法和系统 |
| CN106407643A (zh) * | 2016-08-03 | 2017-02-15 | 无锡金世纪国民体质与健康研究有限公司 | 一种健康风险评估系统的建立方法 |
| CN106295252B (zh) * | 2016-08-18 | 2019-05-07 | 杭州布理岚柏科技有限公司 | 用于基因产品的检索方法 |
| CN106326654B (zh) * | 2016-08-24 | 2018-03-09 | 北京辛诺创新科技有限公司 | 基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器 |
| CN106446071B (zh) * | 2016-09-07 | 2020-03-27 | 知识产权出版社有限责任公司 | 信息处理装置及方法 |
| JP6960218B2 (ja) * | 2016-11-18 | 2021-11-05 | 株式会社ベネッセスタイルケア | サービス支援システム、サービス支援方法及びプログラム |
| CN108206058A (zh) * | 2016-12-19 | 2018-06-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 人体综合健康风险预测方法及系统 |
| CN107357931A (zh) * | 2017-07-29 | 2017-11-17 | 合肥千奴信息科技有限公司 | 一种大数据认知决策的智能系统 |
| CN110580312B (zh) * | 2019-08-30 | 2024-04-30 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN110739082A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-01-31 | 广东电网有限责任公司 | 一种职业健康风险管控措施评估方法及相关装置 |
| CN110895536A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-03-20 | 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 | 基于大数据的电力信息检索方法和电力信息检索装置 |
-
2020
- 2020-05-18 CN CN202010417338.2A patent/CN111540472B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004362451A (ja) * | 2003-06-06 | 2004-12-24 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 検索キーワード情報表示方法及びシステム及び検索キーワード情報表示プログラム |
| CN110033202A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-19 | 广东电网有限责任公司 | 一种电力业务系统的风险评估方法及评估系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111540472A (zh) | 2020-08-14 |
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