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CN110581954A - 一种拍摄对焦方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

一种拍摄对焦方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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Publication number
CN110581954A
CN110581954A CN201910939743.8A CN201910939743A CN110581954A CN 110581954 A CN110581954 A CN 110581954A CN 201910939743 A CN201910939743 A CN 201910939743A CN 110581954 A CN110581954 A CN 110581954A
Authority
CN
China
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target object
preview image
focusing
shooting
sample
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910939743.8A
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English (en)
Inventor
许泽
闫帅军
曹奕松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Coolpad Technologies Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Coolpad Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Coolpad Technologies Co Ltd filed Critical Shenzhen Coolpad Technologies Co Ltd
Priority to CN201910939743.8A priority Critical patent/CN110581954A/zh
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Pending legal-status Critical Current

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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/62Control of parameters via user interfaces
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/67Focus control based on electronic image sensor signals

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种拍摄对焦方法、装置、存储介质及终端,其中,所述方法包括:通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像;判断所述预览图像中是否存在目标对象,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象;当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。本申请实施例提供的拍摄对焦方法可以自动准确地对焦到目标对象上,不需要用户手动调节对焦点/对焦对象,提升了拍照的智能性和便利性。

Description

一种拍摄对焦方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种拍摄对焦方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
随着数码影像技术的飞速发展,摄影融进了生活的方方面面。人们可以通过数码相机或终端摄像头记录美好生活、留住精彩瞬间。在拍摄过程中,为使被拍摄对象成像清晰,需要进行对焦。
在打开终端摄像头进行拍照或录像时,通常都是中心对焦方式,即终端将相机预览区域的中心位置作为焦点进行对焦,或者,用户可以手动更改对焦点/对焦对象,通过点击相机预览区域选择需要对焦的点/对象进行对焦。
在中心对焦无法准确对焦到用户想要对焦的目标对象上时,就需要用户手动对焦,因此,无论是中心对焦方式还是手动对焦方式,对焦方式均不够灵活,使得用户拍照的智能性不足。
发明内容
本申请实施例提供了一种拍摄对焦方法、装置、存储介质及终端,可以自动准确地对焦到目标对象上,不需要用户手动调节对焦点/对焦对象,提升了拍照的智能性和便利性。所述技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种拍摄对焦方法,所述方法包括:
通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像;
判断所述预览图像中是否存在目标对象,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象;
当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。
第二方面,本申请实施例提供了一种拍摄对焦装置,所述装置包括:
预览图像采集模块,用于通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像;
目标对象判断模块,用于判断所述预览图像中是否存在目标对象,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象;
对焦模块,用于当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一项方法的步骤。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:
在本申请中的一个或多个实施例中,拍摄时,先通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像,再判断所述预览图像中是否存在目标对象,当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。其中,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象。实施方式中,终端在接收到拍摄指令之前,先对显示于显示屏上的预览图像进行目标对象判断,目标对象属用户常拍对象,反映了用户的拍摄倾向及喜好,在所述预览图像存在目标对象时,将摄像头的焦点对焦到该目标对象上。本申请实施例提供的拍摄对焦方法可以自动准确地对焦到目标对象上,不需要用户手动调节对焦点/对焦对象,提升了拍照的智能性和便利性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种拍摄对焦方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的一种拍摄对焦方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种拍摄对焦方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种拍摄对焦装置的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种拍摄对焦装置的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的一种拍摄对焦装置的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的一种终端结构框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。
下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面将结合附图1-附图3,对本申请实施例提供的拍摄对焦方法进行详细介绍。
请参见图1,为本申请实施例提供的一种拍摄对焦方法的流程示意图。
如图1所示,本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤:
S101,通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像;
用户启动终端摄像头进行拍照或录像时,在输入拍摄指令之前,终端基于摄像头所指示的拍摄区域实时采集图像并在显示屏上进行显示,所述显示屏上显示的图像即为预览图像。
预览图像为实时帧图像,在输入拍摄指令之前,终端可连续生成多帧预览图像。所述输入的拍摄指令例如可以为语音拍摄指令,也可以为针对物理/实体拍摄按钮输入的拍摄指令等。
本实施例中的终端包括但不限于智能手机、平板电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PAD)及交互智能平板等设备。
S102,判断所述预览图像中是否存在目标对象,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象;
在判断所述预览图像中是否存在目标对象时,可以是对实时获取的每一帧预览图像进行目标对象判断,也可以是对周期性获取的每一帧(例如每3ms获取一帧、每5ms获取一帧等)预览图像进行目标对象判断等等。
对终端相册集中图像所包含的不同对象进行归类,统计不同对象在所述相册集中出现的次数,获取不同对象的拍摄频率(即不同对象在所述相册集中出现的频率);设置频率阈值,将所述不同对象的拍摄频率与频率阈值进行比较,当某一对象的拍摄频率大于频率阈值时,将此对象标记为目标对象,包含目标对象的图像即为目标图像。目标图像可以包含一个或多个目标对象。目标对象也即常用对象,属用户常拍对象。
举例说明,假设终端相册集中总共有100张图像,设置的频率阈值为0.1,那么,当某一对象(例如自行车)在所述相册集中出现13次时:拍摄频率0.13大于频率阈值0.1,该对象(自行车)就被标记为目标对象,属于用户经常拍摄的对象。
本实施例中,判断所述预览图像中是否存在目标对象的方式具体可以为:将包含目标对象的目标图像放置于同一相册中,定义为目标相册;将获取的所述预览图像与目标相册中的目标图像进行图像匹配,依据匹配结果确定所述预览图像中是否存在目标对象。
其中,匹配方式可以是预览图像与目标相册中的多张目标图像的逐一匹配;也可以是按照目标图像所包含的目标对象对目标图像进行分组:将包含相同目标对象的目标图像分为一组,再将预览图像与每组中的一张目标图像进行图像匹配即可。
S103,当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。
当所述目标相册中存在某一张/多张图像所包含的目标对象能够与所述预览图像所包含的对象匹配成功时,确定所述预览图像中存在目标对象,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。对焦是指通过对焦机构变动物距和相距的位置,使得被拍摄对象成像清晰的过程。
于本申请实施例中,也就是,在用户输入拍摄指令之前,终端会对显示于显示屏上的预览图像进行目标对象判断,当判断结果表明所述预览图像中存在目标对象时,自动对焦所述目标对象,并在接收到拍摄指令时清晰成像。
在本申请实施例中,拍摄时,先通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像,再判断所述预览图像中是否存在目标对象,当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。其中,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象。实施方式中,终端在接收到拍摄指令之前,先对显示于显示屏上的预览图像进行目标对象判断,目标对象属用户常拍对象,反映了用户的拍摄倾向及喜好,在所述预览图像存在目标对象时,将摄像头的焦点对焦到该目标对象上。本申请实施例提供的拍摄对焦方法可以自动准确地对焦到目标对象上,不需要用户手动调节对焦点/对焦对象,提升了拍照的智能性和便利性。
请参见图2,为本申请实施例提供的一种拍摄对焦方法的流程示意图。
如图2所示,本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤:
S201,从样本相册中获取样本图像集合;
获取终端相册集中不同对象的拍摄频率,将拍摄频率大于频率阈值的对象作为样本对象,从所述终端相册集中筛选出包含所述样本对象的图像,该图像即为样本图像。每张样本图像可以包含多个样本对象,多张样本图像构成样本相册。
本申请实施例对样本的训练是以样本相册中的全部样本图像为一个集合来进行。一些实施例中,对样本的训练还可以是以样本相册中的部分样本图像为一个集合来进行:例如,从所述样本相册中筛选出仅包含同一样本对象的样本图像进行训练,例如仅包含树;或者从所述样本相册中筛选出仅包含指定的样本对象的样本图像进行训练,例如仅包含猫和狗。
其中,终端相册集中的图像可以通过例如拍照、视频影像、网页图片存储等方式获得,该些途径所得图像一定程度上均能反应用户的拍摄倾向,均可作为候选样本。
S202,将所述样本图像集合分别输入至预先训练好的特征识别模型中进行训练,输出所述样本图像集合包含的各样本对象的第一特征信息;
本申请实施例可以利用现有的开源架构创建特征识别模型,并预先进行训练,生成训练好的特征识别模型。本实施例将样本图像集合中的样本图像分别输入至预先训练好的特征识别模型中进行训练,模型对样本图像中包含的样本对象进行特征提取,并输出所述样本图像集合包含的各样本对象的第一特征信息,该第一特征信息可以包含样本对象的基本信息、拍摄参数信息等,基本信息例如可以是识别对象的种类、名称等,拍摄参数信息例如可以是ISO值、曝光补偿等。
例如,将一张包含水杯的样本图像输入至所述特征识别模型中进行训练,模型对水杯进行特征提取后,输出的第一特征信息包括水杯的形状、颜色、材质、成像清晰度及曝光度等。其中,模型在对样本图像中包含的样本对象进行特征提取时,可以是完整提取样本对象的整体特征,例如水杯的整体轮廓;也可以是独立提取样本对象的局部特征,例如水杯的杯把、杯盖与杯身。
样本的训练应保持足够的数量及多样性,以保证后续识别的准确性。具体地,针对同一样本对象,应将多张(如50张、80张等等)不同环境、不同角度包含该样本对象的样本图像输入到特征识别模型中进行训练,从而使模型输出的第一特征信息完整准确。例如,在外界光亮强度不同的情况下对同一栋建筑物进行样本图像采集(可以选择在正午及夜晚等不同时刻进行拍摄),同时多角度地采集包含该建筑物的样本图像,保证特征识别模型能够全方位地提取到该建筑物的第一特征信息。
S203,通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像;
该步骤具体可参见S101,此处不再赘述。
S204,将所述预览图像输入至所述预先训练好的特征识别模型中,输出所述预览图像包含的识别对象的第二特征信息;
本申请实施例通过特征对比来判断所述预览图像中是否存在目标对象。具体过程为:获取预览图像,将所述预览图像输入至预先训练好的特征识别模型中,该模型针对所述预览图像中所包含的识别对象进行特征提取,并输出所述识别对象的第二特征信息。
预览图像为实时帧图像,在用户输入拍摄指令之前,终端实时生成多帧预览图像显示于显示屏上。获取预览图像进行特征识别时,可以是连续获取多帧预览图像逐一进行特征识别,也可以是按预设的时间间隔周期性获取单帧预览图像进行特征识别,例如每2ms获取一帧。
特征识别模型输出的第二特征信息包括:预览图像所包含的识别对象的基本信息、拍摄参数信息等,基本信息例如可以是识别对象的种类、名称等,拍摄参数信息例如可以是ISO值、曝光补偿等。
S205,基于所述第一特征信息以及所述第二特征信息,判断所述预览图像中是否存在目标对象,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象;
本实施例中,用于训练的样本对象其拍摄频率均大于频率阈值,也就是说,用于训练的样本对象均为目标对象,属用户常拍对象。将所述第二特征信息与所述特征识别模型输出的包含各样本对象的第一特征信息逐一进行匹配(例如五官比对),依据匹配结果确定所述预览图像中是否存在目标对象。此外,为减小终端运算量,判断所述预览图像中是否存在目标对象的方式还可以为:在所述包含各样本对象的第一特征信息中进行信息搜索(例如搜索名称、类别),搜索是否存在与所述第二特征信息相同的第一特征信息。
S206,当所述第一特征信息中包含所述第二特征信息时,确定所述预览图像中存在目标对象,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上;
当存在与所述第二特征信息相同的第一特征信息时,确定所述预览图像中存在目标对象,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。对焦是指通过对焦机构变动物距和相距的位置,使得被拍摄对象成像清晰的过程。
举例对本实施例进行说明,将分别包含人、猫、植物的样本图像输入至预先训练好的特征识别模型中进行训练,生成包含所述各样本对象(即人、猫、植物)的第一特征信息:人的性别、肤色、国籍等;猫的品种、毛色、花斑纹路、体型及局部特征如眼睛、耳朵等;植物名称、叶子形状、整体轮廓等。当输入至所述特征识别模型中的预览图像包含识别对象猫时,输出第二特征信息:猫的品种、毛色、花斑纹路、体型及局部特征如眼睛、耳朵等。在所述第一特征信息中进行信息搜索,当所述第一特征信息中存在与所述预览图像中的猫一致的特征信息时,确认预览图像中的猫为目标对象,对猫进行对焦。为判断准确,还可以对眼睛、耳朵等局部特征进行图像匹配。
S207,当所述第一特征信息中不包含所述第二特征信息时,获取手动对焦图像;将所述手动对焦图像输入至所述预先训练好的特征识别模型中进行训练,并更新所述第一特征信息。
当不存在与所述第二特征信息相同的第一特征信息时,确定所述预览图像中不存在目标对象,此时,终端控制对焦方式为手动对焦,并获取用户手动对焦图像,手动对焦图像能够反映用户拍摄时的对焦倾向,将此图像加入到样本相册中丰富样本图像,特征识别模型再对所述手动对焦图像中的对焦对象进行特征提取,输出包含手动对焦对象的第一特征信息,第一特征信息得到更新。基于更新后的第一特征信息,在后续拍摄过程中,若预览图像中出现所述手动对焦对象,终端能够准确的将该对象作为目标对象进行对焦。
在本申请实施例中,拍摄时,先通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像,再判断所述预览图像中是否存在目标对象,当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。其中,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象。实施方式中,终端在接收到拍摄指令之前,先对显示于显示屏上的预览图像进行目标对象判断,目标对象属用户常拍对象,反映了用户的拍摄倾向及喜好,在所述预览图像存在目标对象时,将摄像头的焦点对焦到该目标对象上。本申请实施例提供的拍摄对焦方法可以自动准确地对焦到目标对象上,不需要用户手动调节对焦点/对焦对象,提升了拍照的智能性和便利性。
请参见图3,为本申请实施例提供的一种拍摄对焦方法的流程示意图。
如图3所示,本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤:
S301,从样本相册中获取样本图像集合;
该步骤具体可参见S201,此处不再赘述。
S302,将所述样本图像集合分别输入至预先训练好的特征识别模型中进行训练,输出所述样本图像集合包含的各样本对象的第一特征信息;
该步骤具体可参见S202,此处不再赘述。
S303,对所述样本相册进行监听;
监听即监控测听,对样本相册的监听可以是实时进行,也可以是周期性进行,例如每隔1小时监听一次。
S304,当监听到所述样本相册中有新增图像时,将所述新增图像输入至所述特征识别模型中进行训练,并更新所述第一特征信息;
在监听到有新的样本图像加入至所述样本相册时,获取该新增样本图像并输入至特征识别模型中进行训练,提取该新增样本图像所包含的样本对象特征信息并输出第一特征信息,所述第一特征信息包含新增的样本对象特征信息。对样本相册进行监听,在样本得到丰富时对第一特征信息及时进行更新,保证了后续拍摄时对预览图像中目标对象的准确判断。
S305,通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像;
该步骤具体可参见S101,此处不再赘述。
S306,将所述预览图像输入至所述预先训练好的特征识别模型中,输出所述预览图像包含的识别对象的第二特征信息;
本申请实施例通过特征对比来判断所述预览图像中是否存在目标对象,其中,所述预览图像可以包含多个识别对象。具体过程为:获取预览图像,将所述预览图像输入至预先训练好的特征识别模型中,该模型针对所述预览图像中所包含的多个识别对象进行特征提取,并输出包含多个识别对象的第二特征信息。
预览图像为实时帧图像,在用户输入拍摄指令之前,终端实时生成多帧预览图像显示于显示屏上。获取预览图像进行特征识别时,可以是连续获取多帧预览图像逐一进行特征识别,也可以是按预设的时间间隔周期性获取单帧预览图像进行特征识别,例如每3ms获取一帧。
特征识别模型输出的第二特征信息包括:预览图像所包含的多个识别对象的基本信息、拍摄参数信息等,基本信息例如可以是识别对象的性别、职业等,拍摄参数信息例如可以是成像清晰度、拍摄模式等等。
S307,基于所述第一特征信息以及所述第二特征信息,判断所述预览图像中是否存在目标对象,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象;
本实施例中,用于训练的样本对象其拍摄频率均大于频率阈值,也就是说,用于训练的样本对象均为目标对象,属用户常拍对象。将所述包含多个识别对象的第二特征信息与所述包含各样本对象的第一特征信息逐一进行匹配(例如形状轮廓比对),依据匹配结果确定所述预览图像中是否存在目标对象。此外,为减小终端运算量,判断所述预览图像中是否存在目标对象的方式还可以为:在所述包含各样本对象的第一特征信息中进行信息搜索(例如颜色搜索),搜索是否存在与所述第二特征信息相同的第一特征信息。
S308,当所述预览图像中存在至少两个目标对象时,获取所述至少两个目标对象的拍摄参数信息;
当存在与所述第二特征信息相同的第一特征信息时,确定所述相同的特征信息是否对应于同一个识别对象;当所述相同的特征信息对应于不同的识别对象时,确定预览图像中存在至少两个目标对象,此时,获取所述至少两个目标对象的拍摄参数信息,并执行步骤S308。
S309,根据所述拍摄参数信息获取所述至少两个目标对象的优先级,并将所述摄像头的焦点对焦到所述优先级最高的目标对象上。
本申请实施例可以根据拍摄参数信息预先设置对焦优先级,当预览图像中存在至少两个目标对象时,根据该对焦优先级确定最终对焦对象。拍摄参数例如可以取拍摄频率,频率越高优先级越高,在所述预览图像中存在至少两个目标对象时,获取所述至少两个目标对象的拍摄频率,以拍摄频率最高的目标对象为对焦对象进行对焦。此外,拍摄参数信息例如还可以是拍摄对象的类别信息,对对焦优先级的设置例如可以是:人的优先级高于动物,动物的优先级高于植物等等,在一帧包含人和树两个目标对象的预览图像中,依据优先级对人进行对焦。
需要指出的是,在所述预览图像存在至少两个目标对象时,还可以选择多点对焦。例如,预览图像中存在五个目标对象时,对所述五个目标对象均进行对焦,即5点对焦。
在本申请实施例中,拍摄时,先通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像,再判断所述预览图像中是否存在目标对象,当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。其中,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象。实施方式中,终端在接收到拍摄指令之前,先对显示于显示屏上的预览图像进行目标对象判断,目标对象属用户常拍对象,反映了用户的拍摄倾向及喜好,在所述预览图像存在目标对象时,将摄像头的焦点对焦到该目标对象上。本申请实施例提供的拍摄对焦方法可以自动准确地对焦到目标对象上,不需要用户手动调节对焦点/对焦对象,提升了拍照的智能性和便利性。
下述为本申请装置实施例,可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请方法实施例。
请参见图4,为本申请一个示例性实施例提供的拍摄对焦装置的结构示意图。该拍摄对焦装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分,还可以作为独立的模块集成于服务器上。本申请实施例中的拍摄对焦装置应用于终端,如图4所示,所述拍摄对焦装置1包括预览图像采集模块11、目标对象判断模块12和对焦模块13,其中:
预览图像采集模块11,用于通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像;
目标对象判断模块12,用于判断所述预览图像中是否存在目标对象,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象;
对焦模块13,用于当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。
请参见图5,为本申请一个示例性实施例提供的拍摄对焦装置的结构示意图。如图5所示,本实施例提供的拍摄对焦装置1还包括:
样本图像获取模块14,用于从样本相册中获取样本图像集合;
第一特征信息获取模块15,用于将所述样本图像集合分别输入至预先训练好的特征识别模型中进行训练,输出所述样本图像集合包含的各样本对象的第一特征信息;
所述目标对象判断模块12包括:
第二特征信息获取单元121,用于将所述预览图像输入至所述预先训练好的特征识别模型中,输出所述预览图像包含的识别对象的第二特征信息;
目标对象判断单元122,用于基于所述第一特征信息以及所述第二特征信息,判断所述预览图像中是否存在目标对象;
所述对焦模块13具体用于:
当所述第一特征信息中包含所述第二特征信息时,确定所述预览图像中存在目标对象,并将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上;
手动对焦图像获取模块16,用于当所述第一特征信息中不包含所述第二特征信息时,获取手动对焦图像;
第一特征信息更新模块17,用于将所述手动对焦图像输入至所述预先训练好的特征识别模型中进行训练,并更新所述第一特征信息。
请参见图6,为本申请一个示例性实施例提供的拍摄对焦装置的结构示意图。如图6所示,本实施例提供的拍摄对焦装置1还包括:
样本相册监听模块18,用于对所述样本相册进行监听;
所述第一特征信息更新模块17还用于:
当监听到所述样本相册中有新增图像时,将所述新增图像输入至所述预先训练好的特征识别模型中进行训练,并更新所述第一特征信息;
所述对焦模块13包括:
拍摄参数获取模块131,用于当所述预览图像中存在至少两个目标对象时,获取所述至少两个目标对象的拍摄参数信息;
对焦单元132,用于根据所述拍摄参数信息获取所述至少两个目标对象的优先级,并将所述摄像头的焦点对焦到所述优先级最高的目标对象上。
需要说明的是,上述实施例提供的拍摄对焦装置在执行拍摄对焦方法时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的拍摄对焦装置与拍摄对焦方法实施例属于同一构思,其体现实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本申请实施例中,拍摄时,先通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像,再判断所述预览图像中是否存在目标对象,当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。其中,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象。实施方式中,终端在接收到拍摄指令之前,先对显示于显示屏上的预览图像进行目标对象判断,目标对象属用户常拍对象,反映了用户的拍摄倾向及喜好,在所述预览图像存在目标对象时,将摄像头的焦点对焦到该目标对象上。本申请实施例提供的拍摄对焦方法可以自动准确地对焦到目标对象上,不需要用户手动调节对焦点/对焦对象,提升了拍照的智能性和便利性。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述任一实施例方法的步骤。其中,计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘,包括软盘、光盘、DVD、CD-ROM、微型驱动器以及磁光盘、ROM、RAM、EPROM、EEPROM、DRAM、VRAM、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统(包括分子存储器IC),或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
本申请实施例还提供了一种终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现上述任一实施例方法的步骤。
请参见图7,为本申请实施例提供的一种终端结构框图。
如图7所示,终端600包括有:处理器601和存储器602。
本申请实施例中,处理器601为计算机系统的控制中心,可以是实体机的处理器,也可以是虚拟机的处理器。处理器601可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable LogicArray,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(CentralProcessing Unit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。
存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在本申请的一些实施例中,存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器601所执行以实现本申请实施例中的方法。
一些实施例中,终端600还包括有:外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口603相连。具体地,外围设备包括:显示屏604、摄像头605和音频电路606中的至少一种。
外围设备接口603可被用于将I/O(Input/Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在本申请的一些实施例中,处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上;在本申请的一些其他实施例中,处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现。本申请实施例对此不作具体限定。
显示屏604用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏604是触摸显示屏时,显示屏604还具有采集在显示屏604的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时,显示屏604还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在本申请的一些实施例中,显示屏604可以为一个,设置终端600的前面板;在本申请的另一些实施例中,显示屏604可以为至少两个,分别设置在终端600的不同表面或呈折叠设计;在本申请的再一些实施例中,显示屏604可以是柔性显示屏,设置在终端600的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏604还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏604可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头605用于采集图像或视频。可选地,摄像头605包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在终端的前面板,后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在本申请的一些实施例中,摄像头605还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路606可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在终端600的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。
电源607用于为终端600中的各个组件进行供电。电源607可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源607包括可充电电池时,该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池,无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
本申请实施例中示出的终端结构框图并不构成对终端600的限定,终端600可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。
在本申请中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或顺序;术语“多个”则指两个或两个以上,除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解,例如,“连接”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;“相连”可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
本申请的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作,因此,不能理解为对本申请的限制。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,依本申请权利要求所作的等同变化,仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种拍摄对焦方法,其特征在于,所述方法包括:
通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像;
判断所述预览图像中是否存在目标对象,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象;
当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像之前,还包括:
从样本相册中获取样本图像集合;
将所述样本图像集合分别输入至预先训练好的特征识别模型中进行训练,输出所述样本图像集合包含的各样本对象的第一特征信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述预览图像中是否存在目标对象,包括:
将所述预览图像输入至所述预先训练好的特征识别模型中,输出所述预览图像包含的识别对象的第二特征信息;
基于所述第一特征信息以及所述第二特征信息,判断所述预览图像中是否存在目标对象;
所述当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上,包括:
当所述第一特征信息中包含所述第二特征信息时,确定所述预览图像中存在目标对象,并将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当所述第一特征信息中包含所述第二特征信息时,确定所述预览图像中存在目标对象,并将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上,包括:
当所述预览图像中存在至少两个目标对象时,获取所述至少两个目标对象的拍摄参数信息;
根据所述拍摄参数信息获取所述至少两个目标对象的优先级,并将所述摄像头的焦点对焦到所述优先级最高的目标对象上。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征信息以及所述第二特征信息,判断所述预览图像中是否存在目标对象之后,还包括:
当所述第一特征信息中不包含所述第二特征信息时,获取手动对焦图像;
将所述手动对焦图像输入至所述预先训练好的特征识别模型中进行训练,并更新所述第一特征信息。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述样本相册进行监听;
当监听到所述样本相册中有新增图像时,将所述新增图像输入至所述预先训练好的特征识别模型中进行训练,并更新所述第一特征信息。
7.一种拍摄对焦装置,其特征在于,所述装置包括:
预览图像采集模块,用于通过摄像头采集针对拍摄区域的预览图像;
目标对象判断模块,用于判断所述预览图像中是否存在目标对象,所述目标对象为拍摄频率大于频率阈值的拍摄对象;
对焦模块,用于当所述预览图像中存在目标对象时,将所述摄像头的焦点对焦到所述目标对象上。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
样本图像获取模块,用于从样本相册中获取样本图像集合;
第一特征信息获取模块,用于将所述样本图像集合分别输入至预先训练好的特征识别模型中进行训练,输出所述样本图像集合包含的各样本对象的第一特征信息。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~6任意一项的方法步骤。
10.一种终端,其特征在于,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1~6任意一项的方法步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111212226A (zh) * 2020-01-10 2020-05-29 Oppo广东移动通信有限公司 对焦拍摄方法和装置
CN111355892A (zh) * 2020-03-19 2020-06-30 Tcl移动通信科技(宁波)有限公司 图片拍摄方法、装置、存储介质及电子终端
CN112165590A (zh) * 2020-09-30 2021-01-01 联想(北京)有限公司 视频的录制实现方法、装置及电子设备
CN112585946A (zh) * 2020-03-27 2021-03-30 深圳市大疆创新科技有限公司 图像拍摄方法、装置、可移动平台和存储介质
WO2024022349A1 (zh) * 2022-07-29 2024-02-01 维沃移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105915782A (zh) * 2016-03-29 2016-08-31 维沃移动通信有限公司 一种基于人脸识别的照片获取方法和移动终端
CN109474785A (zh) * 2018-11-27 2019-03-15 三星电子(中国)研发中心 电子装置和电子装置的焦点追踪拍照方法
CN109583514A (zh) * 2018-12-19 2019-04-05 成都西纬科技有限公司 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质
CN110149482A (zh) * 2019-06-28 2019-08-20 Oppo广东移动通信有限公司 对焦方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105915782A (zh) * 2016-03-29 2016-08-31 维沃移动通信有限公司 一种基于人脸识别的照片获取方法和移动终端
CN109474785A (zh) * 2018-11-27 2019-03-15 三星电子(中国)研发中心 电子装置和电子装置的焦点追踪拍照方法
CN109583514A (zh) * 2018-12-19 2019-04-05 成都西纬科技有限公司 一种图像处理方法、装置及计算机存储介质
CN110149482A (zh) * 2019-06-28 2019-08-20 Oppo广东移动通信有限公司 对焦方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111212226A (zh) * 2020-01-10 2020-05-29 Oppo广东移动通信有限公司 对焦拍摄方法和装置
CN111355892A (zh) * 2020-03-19 2020-06-30 Tcl移动通信科技(宁波)有限公司 图片拍摄方法、装置、存储介质及电子终端
CN112585946A (zh) * 2020-03-27 2021-03-30 深圳市大疆创新科技有限公司 图像拍摄方法、装置、可移动平台和存储介质
CN112165590A (zh) * 2020-09-30 2021-01-01 联想(北京)有限公司 视频的录制实现方法、装置及电子设备
CN112165590B (zh) * 2020-09-30 2022-05-31 联想(北京)有限公司 视频的录制实现方法、装置及电子设备
WO2024022349A1 (zh) * 2022-07-29 2024-02-01 维沃移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

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