CN105915782A - 一种基于人脸识别的照片获取方法和移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于人脸识别的照片获取方法，应用于设置有变焦摄像头的移动终端，属于计算机技术领域，解决现有技术中只能通过手动的方式选择将摄像头对焦至某一张待拍摄人脸，导致拍照操作效率低下的问题。所述方法包括：检测拍照预览图像中的人脸；根据预设的目标人脸图像中的面部特征从检测到的所述人脸中识别目标人脸；对焦至识别成功的目标人脸并拍照。本发明通过识别目标人脸，再控制摄像头对焦至识别成功的目标人脸并拍照，可以在移动终端拍照的过程中，自动对焦至预设的目标人脸，不需要手动对焦，提高了拍照效率，同时改善了用移动终端拍照时的用户体验。

Description

一种基于人脸识别的照片获取方法和移动终端

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于人脸识别的照片获取方法和移动终端。

背景技术

随着移动终端的普及和互联网应用的发展，利用移动终端拍照的应用越来越多，带摄像头的移动终端已经成为拍照的主要工具。现有技术中利用移动终端给人物拍照时，通过在屏幕中央显示对焦指示框，由用户手动调节移动终端的位置，将待拍摄人脸移入对焦指示框的取景范围，然后，摄像头自动对焦，实现拍照；或者，当摄像头采集的拍照预览图像中存在多张人脸时，摄像头会选择预览图像中间的人脸或者预览图像中尺寸最大的人脸进行对焦，若要选择对某张人脸进行对焦，需要用户手动选择待对焦的人脸。

综上所述，现有技术中移动终端进行人物拍照时至少存在以下缺陷：只能通过手动的方式选择将摄像头对焦至某一张待拍摄人脸，拍照操作效率低下。

发明内容

本发明提供一种基于人脸识别的照片获取方法和移动终端，解决现有技术中只能通过手动的方式选择将摄像头对焦至某一张待拍摄人脸，导致拍照操作效率低下的问题。

第一方面，为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的照片获取方法，应用于设置有变焦摄像头的移动终端，包括：检测拍照预览图像中的人脸；根据预设的目标人脸图像中的面部特征，从所述检测到的人脸中识别目标人脸；对焦至识别成功的目标人脸并拍照。

第二方面，为了解决上述问题，本发明实施例还提供了一种移动终端，设置有变焦摄像头，所述移动终端，包括：

人脸检测模块，用于检测拍照预览图像中的人脸；

人脸识别模块，用于根据预设的目标人脸图像中的面部特征从所述人脸检测模块检测到的人脸中识别目标人脸；

对焦拍照模块，用于对焦至所述人脸识别模块识别成功的目标人脸并拍照。

本发明的实施例，通过检测拍照预览图像中的人脸，然后根据预设的目标人脸图像中的面部特征从所述检测到的人脸中识别目标人脸；再对焦至识别成功的目标人脸并拍照。与现有技术中只能通过手动的方式选择将摄像头对焦至某一张待拍摄人脸相比，可以在移动终端拍照的过程中，自动对焦至预设的目标人脸，不需要手动对焦，提高了拍照效率，同时改善了用移动终端拍照时的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一的照片获取方法的流程图；

图2是本发明实施例一中拍照预览图像示意图；

图3是本发明实施例一的照片获取方法中人脸识别步骤一个流程图；

图4是本发明实施例一的照片获取方法中人脸识别步骤另一个流程图；

图5是本发明实施例二的照片获取方法的流程图；

图6是本发明实施例三的移动终端的结构图；

图7是本发明实施例三的移动终端的另一结构图；

图8是本发明实施例三的移动终端的再一结构图；

图9是本发明实施例四的移动终端的结构图；

图10是本发明的实施例五的移动终端的结构图；

图11是本发明的实施例六的移动终端的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

本实施例提供了一种基于人脸识别的照片处理方法，应用于带有变焦摄像头的移动终端，如图1所示，该方法包括步骤110至步骤130。

步骤110，检测拍照预览图像中的人脸。

移动终端进入拍照模式后，摄像头会采集待拍摄图像，并在显示屏显示，供用户预览。进入拍照模式后至按下快门进行拍照之前，摄像头采集的图像称为拍照预览图像。拍照预览图像中可能存在多张人脸，如图2所示。首先需要检测拍照预览图像中的人脸，确定人脸的数量和位置。现有技术中，检测图像中人脸的方法有很多种。例如：利用预先训练的人脸模板对所述拍照预览图像进行滑窗搜索，通过对拍照预览图像中的像素依次进行模板匹配，识别出拍照预览图像中的人脸，并记录人脸的位置和数量。或者，调用操作系统自带的人脸检测接口，例如安卓系统的FaceDetector，可以获得图像中人脸的数量、位置和大小等信息。以图2所示的拍照预览图像为例，将检测到拍照预览图像中有三张人脸，分别为201、202、203。本发明的实施例中，对检测拍照预览图像中的人脸的具体方法不做限定。

步骤120，根据预设的目标人脸图像中的面部特征从所述检测到的人脸中识别目标人脸。

进行人脸检测时，对人脸图像的要求比较低，图像中仅需反映出面部纹理即可，例如图像中能体现出对称的近似圆形的眼睛、竖状的鼻子下方有横向嘴巴即可。因此，检测人脸图像的位置和数量时不需要采集对焦后拍摄的人脸图像。但是，在进行人脸识别时，要求采集的人脸图像的清晰度很高，需要体现出面部的细节特征，所以，在进行人脸识别时，要求对当前待识别人脸对焦后拍摄该当前待识别人脸的图像用于人脸识别。

在检测到人脸的数量和位置之后，需要分别对每一个人脸进行人脸识别，最终确定目标人脸。

具体实施时，如图3所示，所述根据预设的目标人脸图像中的面部特征从所述检测到的人脸中识别目标人脸的步骤，进一步包括：步骤1201至1207。

步骤1201，选择当前待识别人脸。

具体实施时，可以按照人脸位置由前到后、由左到右的顺序依次识别检测到的人脸；也可以按照检测到的人脸尺寸由大到小的顺序依次识别检测到的人脸，本发明对识别检测到的人脸的顺序不做限定。以图2所示的拍照预览图像为例，可以按照202、201、203的识别顺序，分别对检测到的三张人脸进行人脸识别。

步骤1202，对焦至所述当前待识别人脸，获取所述当前待识别人脸的人脸图像。

通常移动终端的变焦摄像头包括两个镜片，镜片之间通过微型马达旋转来改变镜片之间的相对位置，从而获得不同的焦距。拍照软件通过判断不同焦距下拍摄的图像的清晰度确定焦距是否合适，并进一步调节焦距。本发明的实施例中，通过不断调整焦距，并判断不同焦距下摄像头采集的拍照预览图像中当前待识别的所述人脸的清晰程度，确定摄像头是否对焦至当前待识别的所述人脸。当摄像头对焦至当前待识别的所述人脸之后，保存对焦后的拍照预览图像。对焦后的拍照预览图像中可能包括多张人脸，如图2所示，在进行识别之前，需要截取当前待识别人脸的人脸图像，用于人脸识别。例如：当前待识别人脸为202，则首先对焦至202，然后保存拍照预览图像，再截取202的人脸图像，用于人脸识别。

步骤1203，从获取的所述人脸图像中提取所述当前待识别人脸的面部特征。

获取对焦后的拍照预览图像之后，根据当前识别的人脸的位置和尺寸，截取当前待识别人脸的面部图像，并对截取的面部图像进行去噪、归一化处理，然后，按照从所述预设人脸图像中提取的面部特征的方法，提取当前当前待识别人脸的面部特征。

步骤1204，将提取的当前待识别人脸的面部特征和预设的目标人脸图像中的面部特征进行匹配。

提取的面部特征通常为经过量化后的特征向量。具体实施时，可以通过计算两组特征向量的距离判断两组特征的匹配程度，距离越大，匹配度越差。以通过计算两组特征的余弦距离判断两组特征的匹配程度为例，首先计算提取的所述当前待识别人脸的面部特征和从所述预设人脸图像中提取的面部特征的余弦距离，然后将计算得到的余弦距离作为两组特征的误差值。误差值越小，匹配度越高。

步骤1205，判断匹配得到的误差值是否小于阈值误差。若匹配得到的误差值小于阈值误差，则执行步骤1206；若匹配得到的误差值大于或等于阈值误差，则执行步骤1207。

步骤1206，若匹配得到的误差值小于阈值误差，则当前待识别人脸确定为目标人脸，结束人脸识别。

通常当匹配得到的误差值小于阈值误差时，即可确定识别成功，即当前对焦的当前识别的人脸与目标人脸图像中的人脸是同一张人脸。至此，摄像头已经对焦至目标人脸，可以不再对检测到的其他人脸进行识别。

步骤1207，若匹配得到的误差值大于或等于阈值误差，则将所述当前待识别人脸确定为非目标人脸，继续从未经过识别的所述检测到的人脸中识别目标人脸。

所有若匹配得到的误差值大于或等于阈值误差，则当前待识别的所述人脸不是目标人脸，跳转至步骤1201，选择下一个待识别的所述人脸,继续选择检测到的人脸中没有经过人脸识别的人脸执行人脸识别，如图2中的201、203。直至所有检测到的人脸识别完成或人脸识别成功。若匹配得到的误差值大于或等于阈值误差，说明当前待识别人脸与目标人脸图像中的人脸不是同一张人脸，需要继续识别检测到的其他人脸。

本发明根据预设的目标人脸图像中提取的面部特征在检测到的所述人脸中识别目标人脸的另外一种具体实施方式，如图4所示，包括步骤1208至步骤1213。

步骤1208，分别对焦至所述检测到的人脸并获取焦点处人脸的人脸图像。

以图2中的拍照预览图像为例，检测到拍照预览图像中存在三张人脸201、202、203之后，分别对焦至检测到的人脸，如：对焦至201，获取一张拍照预览图像，并截取201的人脸图像；然后，对焦至202，获取一张拍照预览图像，并截取202的人脸图像；再对焦至203，获取一张拍照预览图像，并截取203的人脸图像。

步骤1209，从所述人脸图像中分别提取面部特征，得到若干组待匹配面部特征。

从获取的每一张人脸图像中各提取一组面部特征，得到若干组待匹配面部特征。仍以图2的拍照预览图像为例，截取到三张人脸图像之后，本步骤分别提取这三张人脸图像的面部特征，可以得到三组面部特征。

步骤1210，将每组所述待匹配面部特征和所述预设的目标人脸图像中的面部特征分别进行匹配，得到每组待匹配面部特征的误差值。

仍以图2的拍照预览图像为例，本步骤中，将前一步骤得到三组面部特征分别与预设的目标人脸图像中的面部特征进行匹配，每组特征进行匹配时相应得到一个误差值，共得到三组误差值。

步骤1211，判断得到的最小误差值是否小于阈值误差，若匹配得到的最小误差值小于阈值误差，执行步骤1212；若匹配得到的最小误差值小于阈值误差，执行步骤1213。

步骤1212，若匹配得到的最小误差值小于阈值误差，则所述最小误差值对应的人脸确定为目标人脸。

步骤1213，若匹配得到的最小误差值大于或等于阈值误差，则目标人脸识别失败。

通过对所有检测到的人脸进行识别，并选择匹配得到的最小误差值和阈值误差进行比较，当有多张人脸匹配成功时，选择匹配度最高的人脸作为识别成功的人脸，可以有效的提高人脸识别的准确率。

步骤130，对焦至识别成功的目标人脸并拍照。

识别成功的目标人脸与预设的目标人脸图像中的人脸是同一张人脸，也是需要对焦的人脸，因此，在对检测到的人脸识别成功后，控制摄像头对焦至识别成功的目标人脸并拍照。

本发明的实施例，通过检测拍照预览图像中的人脸，然后，根据预设的目标人脸图像中的面部特征从所述检测到的人脸中识别目标人脸，再控制摄像头对焦至识别成功的目标人脸并拍照，可以在移动终端拍照的过程中，自动对焦至预设的目标人脸，不需要手动对焦，提高了拍照效率，同时改善了用移动终端拍照时的用户体验。

具体实施时，在检测拍照预览图像中的人脸的步骤之前，所述方法还包括：预设目标人脸图像；提取所述预设的目标人脸图像中的面部特征。

以用户使用移动终端拍照为例，若用户想在拍照时，移动终端的摄像头能够自动对焦到目标人脸(如自动对焦至移动终端持有者的人脸)，则首先需要在移动终端内预先存储目标人脸图像(即移动终端持有者的人脸图像)，并提取所述目标人脸图像的面部特征，用于拍照过程中进行比对识别。

具体实施时，首先通过移动终端的摄像头采集一张目标人脸的人脸照片，然后对采集的人脸照片进行去噪、归一化处理，并提取面部特征。本发明的实施例中，提取的人脸图像的特征包括但不限于：面部轮廓、两眼间距、下巴形状、鼻翼形状、皮肤颜色、虹膜颜色中的任意一种或多种。从人脸图像中提取的面部特征可以是任何基于可见光的人脸识别技术中可用的面部特征，本发明对从人脸图像中提取的面部特征不做限定。相应的，本发明采用现有技术中的方法从图像中提取面部特征，本发明的实施例中不再赘述。值得注意，从所述预设人脸图像中提取的面部特征的种类和使用移动终端拍照过程中从检测到的人脸的图像中提取的面部特征的种类应当相同，并且，提取面部特征的方法应当相同。

优选地，在移动终端中存储提取的所述预设人脸图像的面部特征，避免每一次人脸识别时重复提取，提高人脸识别的效率。

优选地，在移动终端中存储预设人脸图像，便于用户查看。

实施例二：

基于实施例一，在本发明的另一实施例中，如图5所示，所述基于人脸识别的照片获取方法还包括：

步骤140，对识别成功的目标人脸的面部图像进行图像处理。具体实施时，所述图像处理包括：美颜、美妆中的任意一种或两种。

在本发明中，根据人脸识别结果控制摄像头对焦至目标人脸并拍摄目标人脸的清晰照片之后，还可以进一步对拍摄的照片中的目标人脸的面部图像进行图像处理。具体实施时，获取拍摄的照片中的目标人脸的位置和人脸轮廓信息，将所述人脸轮廓以内的部分作为编辑区域进行图像处理。

以图像处理为美颜时为例，当对焦至目标人脸完成照片拍摄之后，提取照片中目标人脸的位置和人脸轮廓信息，将人脸轮廓以内的部分作为编辑区域，再根据用户的手动设置或者预先设置的美颜选项对编辑区域的人脸进行美颜处理。例如：根据编辑区域内的人脸像素RGB值确定美白区，当像素的RGB值在(220±30,230±30,100±30)以内的范围时，根据用户的手动调整幅度，增加像素的蓝色，减小像素的红色及黄色，从而实现整体颜色变白。

当拍摄的照片中出现多张人脸时，利用人脸识别技术，定位到预存的目标人脸，然后通过目标人脸进行实时图像处理，可以更好的优化照片的拍摄效果；根据用户的设置对目标人脸进行预设的图像处理，如美颜、美妆处理，可以有效的防止美颜、美妆功能被用在不合适的人脸上，例如，避免对男性照片使用美颜功能时加眼影和红唇的情况，进一步改善了用户的拍照体验。

实施例三：

本发明的另一实施例还公开了一种移动终端，所述移动终端设置有变焦摄像头(图中未示出)，如图6所示，所述移动终端还包括：

人脸检测模块610，用于检测拍照预览图像中的人脸；

人脸识别模块620，用于根据预设的目标人脸图像中的面部特征从所述人脸检测模块610检测到的人脸中识别目标人脸；

对焦拍照模块630，用于对焦至所述人脸识别模块620识别成功的目标人脸并拍照。

具体实施时，如图7所示，所述人脸识别模块620，进一步包括：

选择单元6201，用于选择当前待识别人脸；

第一人脸图像获取单元6202，用于对焦至所述选择单元6201选择的当前待识别人脸，获取所述当前待识别人脸的人脸图像；

第一特征提取单元6203，用于从所述第一人脸图像获取单元6202获取的所述人脸图像中提取所述当前待识别人脸的面部特征；

第一特征匹配单元6204，用于将所述第一特征提取单元6203提取的面部特征和预设的目标人脸图像中的面部特征进行匹配；

第一判断确定单元6205，用于判断所述第一特征匹配单元6204匹配得到的误差值是否小于阈值误差，若所述第一特征匹配单元6204匹配得到的误差值小于阈值误差，则该误差值对应的所述当前待识别人脸为目标人脸。

具体实施时，在本发明的另一实施例中，所述人脸识别模块620，进一步还包括：

循环单元6206，用于若所述第一特征匹配单元6204匹配得到的误差值大于或等于阈值误差，则将所述当前待识别人脸确定为非目标人脸，继续从未经过识别的所述检测到的人脸中识别目标人脸。

在本发明的另一具体实施例中，如图8所示，所述人脸识别模块620，进一步包括：

第二人脸图像获取单元6208，用于分别对焦至所述检测到的人脸并获取焦点处人脸的人脸图像；

第二特征提取单元6209，用于从所述第二人脸图像获取单元6208获取的人脸图像中分别提取面部特征，得到若干组待匹配面部特征；

第二匹配单元6210，用于将所述第二特征提取单元6209得到的每组待匹配面部特征和所述预设的目标人脸图像中的面部特征分别进行匹配，得到每组待匹配面部特征的误差值；

第二判断确定单元6211，用于判断所述第二匹配单元6210得到的最小误差值是否小于阈值误差，若所述第二匹配单元6210匹配得到的最小误差值小于阈值误差，则所述最小误差值对应的人脸确定为目标人脸。

通过对所有检测到的人脸进行识别，并选择匹配得到的最小误差值和阈值误差进行比较，当有多张人脸匹配成功时，选择匹配度最高的人脸作为识别成功的人脸，可以有效的提高人脸识别的准确率。

具体实施时，提取的所述面部特征包括：面部轮廓、两眼间距、下巴形状、鼻翼形状、皮肤颜色、虹膜颜色中的任意一种或多种。

具体实施时，所述移动终端还包括：

预存目标人脸模块(图中未示出)，进一步包括：

目标人脸图像获取单元，用于预设目标人脸图像；

第三特征提取单元，用于提取预设的所述目标人脸图像中的面部特征。

优选地，在移动终端中存储提取的所述预设人脸图像的面部特征，避免每一次人脸识别时重复提取，提高人脸识别的效率。

优选地，在移动终端中存储预设人脸图像，便于用户查看。

本发明的实施例，通过检测拍照预览图像中的人脸，然后，根据预设的目标人脸图像中提取的面部特征在检测到的所述人脸中识别目标人脸，再控制摄像头对焦至识别成功的目标人脸并拍照，可以在移动终端拍照的过程中，自动对焦至预设的目标人脸，不需要手动对焦，提高了拍照效率，同时改善了用移动终端拍照时的用户体验。

实施例四：

本发明的另一优选实施例中，如图9所示，所述移动终端还包括：

图像处理模块640，用于对识别成功的目标人脸的面部图像进行图像处理。所述图像处理包括：美颜、美妆中的任意一种或多种。

在本发明中，根据人脸识别结果控制摄像头对焦至目标人脸并拍摄目标人脸的清晰照片之后，还可以进一步对拍摄的照片中的目标人脸的面部图像进行图像处理。具体实施时，获取拍摄的照片中的目标人脸的位置和人脸轮廓信息，将所述人脸轮廓以内的部分作为编辑区域进行图像处理。

当拍摄的照片中出现多张人脸时，利用人脸识别技术，定位到预存的目标人脸，然后通过目标人脸进行实时图像处理，可以更好的优化照片的拍摄效果；根据用户的设置对目标人脸进行预设的图像处理，如美颜、美妆处理，可以有效的防止美颜、美妆功能被用在不合适的人脸上，例如，避免对男性照片使用美颜功能时加眼影和红唇的情况，进一步改善了用户的拍照体验。

实施例五：

图10是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图10所示的移动终端1000包括：至少一个处理器1001、存储器1002、至少一个网络接口1004、拍照组件1006和其他用户接口1003。移动终端1000中的各个组件通过总线系统1005耦合在一起。可理解，总线系统1005用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1005除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图10中将各种总线都标为总线系统1005。本发明中的拍照组件1006为变焦摄像头。

其中，用户接口1003可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板、触摸屏或者触控板等。本实施例通过触摸屏检测用户用于更新图标亮度的预设触控手势。

可以理解，本发明实施例中的存储器1002可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器1002旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器1002存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统10021和应用程序10022。

其中，操作系统10021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序10022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序10022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器1002存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序10022中存储的程序或指令。通过用户接口1003中的触摸屏检测用户使用应用程序的操作。处理器1001用于检测拍照预览图像中的人脸；根据预设的目标人脸图像中的面部特征从检测到的人脸中识别目标人脸；对焦至识别成功的目标人脸并拍照。

上述本发明实施例揭示的方法部分可以应用于处理器1001中，或者由处理器1001实现。处理器1001可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1001中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1001可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1002，处理器1001读取存储器1002中的用户对应用程序的使用次数，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，处理器1001进一步用于：选择当前待识别人脸；对焦至所述当前待识别人脸，获取所述当前待识别人脸的人脸图像；从所述人脸图像中提取所述当前待识别人脸的面部特征；将提取的面部特征和预设的目标人脸图像中的面部特征进行匹配；若匹配得到的误差值小于阈值误差，则将当前待识别人脸确定为目标人脸。

可选地，处理器1001还用于若匹配得到的误差值大于或等于阈值误差，则将所述当前待识别人脸确定为非目标人脸，继续从未经过识别的所述检测到的人脸中识别目标人脸。

可选地，处理器1001还用于分别对焦至所述检测到的人脸并获取焦点处人脸的人脸图像；从所述人脸图像中分别提取面部特征，得到若干组待匹配面部特征；将每组所述待匹配面部特征和所述预设的目标人脸图像中的面部特征分别进行匹配，得到每组待匹配面部特征的误差值；若匹配得到的最小误差值小于阈值误差，则所述最小误差值对应的人脸确定为目标人脸。

可选地，提取的所述面部特征包括：面部轮廓、两眼间距、下巴形状、鼻翼形状、皮肤颜色、虹膜颜色中的任意一种或多种。

可选地，处理器1001还用于，预设目标人脸图像，并提取所述预设的目标人脸图像中的面部特征。

可选地，处理器1001还用于，对识别成功的目标人脸的面部图像进行图像处理。

可选地，所述图像处理包括：美颜、美妆中的任意一种或多种。

移动终端1000能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。通过本实施例，根据人脸识别的结果，控制摄像头对焦至识别成功的目标人脸并拍照，可以在移动终端拍照的过程中，自动对焦至预设的目标人脸，不需要手动对焦，提高了拍照效率，同时改善了使用移动终端拍照时的用户体验。

实施例六：

图11是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图11中的移动终端可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、或车载电脑等。

图11中的移动终端包括射频(RadioFrequency，RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、拍照组件1150、处理器1160、音频电路1170、WiFi(WirelessFidelity)模块1180和电源1190。其中，拍照组件1150为变焦摄像头。

其中，输入单元1130可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元1130可以包括触控面板1131。触控面板1131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器1160，并能接收处理器1160发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端1100的各种菜单界面。显示单元1140可包括显示面板1141，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板1141。

应注意，触控面板1131可以覆盖显示面板1141，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1160以确定触摸事件的类型，随后处理器1160根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器1160是移动终端1100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器1121内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器1122内的数据，执行移动终端1100的各种功能和处理数据，从而对移动终端1100进行整体监控。可选的，处理器1160可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器1121内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器1122内的数据，处理器1160用于检测拍照预览图像中的人脸；根据预设的目标人脸图像中的面部特征从所述检测到的人脸中识别目标人脸；对焦至识别成功的目标人脸并拍照。

可选地，处理器1160进一步用于：选择当前待识别人脸；对焦至所述当前待识别人脸，获取所述当前待识别人脸的人脸图像；从所述人脸图像中提取所述当前待识别人脸的面部特征；将提取的面部特征和预设的目标人脸图像中的面部特征进行匹配；若匹配得到的误差值小于阈值误差，则将当前待识别人脸确定为目标人脸。

可选地，处理器1160还用于若匹配得到的误差值大于或等于阈值误差，则将所述当前待识别人脸确定为非目标人脸，继续从未经过识别的所述检测到的人脸中识别目标人脸。

可选地，处理器1160还用于分别对焦至所述检测到的人脸并获取焦点处人脸的人脸图像；从所述人脸图像中分别提取面部特征，得到若干组待匹配面部特征；将每组所述待匹配面部特征和所述预设的目标人脸图像中的面部特征分别进行匹配，得到每组待匹配面部特征的误差值；若匹配得到的最小误差值小于阈值误差，则所述最小误差值对应的人脸确定为目标人脸。

可选地，提取的所述面部特征包括：面部轮廓、两眼间距、下巴形状、鼻翼形状、皮肤颜色、虹膜颜色中的任意一种或多种。

可选地，处理器1160还用于，预设目标人脸图像，并提取所述预设的目标人脸图像中的面部特征。

可选地，处理器1160还用于，对识别成功的目标人脸的面部图像进行图像处理。

可选地，所述图像处理包括：美颜、美妆中的任意一种或多种。

可见，通过本实施例，根据人脸识别的结果，控制摄像头对焦至识别成功的目标人脸并拍照，可以在移动终端拍照的过程中，自动对焦至预设的目标人脸，不需要手动对焦，提高了拍照效率，同时改善了使用移动终端拍照时的用户体验。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的移动终端的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于移动终端实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (14)

1.一种基于人脸识别的照片获取方法，应用于设置有变焦摄像头的移动终端，其特征在于，包括：

检测拍照预览图像中的人脸；

根据预设的目标人脸图像中的面部特征，从所述检测到的人脸中识别目标人脸；

对焦至识别成功的目标人脸并拍照。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的目标人脸图像中的面部特征，从所述检测到的人脸中识别目标人脸的步骤，包括：

选择当前待识别人脸；

对焦至所述当前待识别人脸，获取所述当前待识别人脸的人脸图像；

从所述人脸图像中提取所述当前待识别人脸的面部特征；

将提取的面部特征和预设的目标人脸图像中的面部特征进行匹配；

若匹配得到的误差值小于阈值误差，则将当前待识别人脸确定为目标人脸。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将提取的面部特征和预设的目标人脸图像中的面部特征进行匹配的步骤之后，还包括：

若匹配得到的误差值大于或等于阈值误差，则将所述当前待识别人脸确定为非目标人脸，继续从未经过识别的所述检测到的人脸中识别目标人脸。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的目标人脸图像中的面部特征，从所述检测到的人脸中识别目标人脸的步骤，包括：

分别对焦至所述检测到的人脸并获取焦点处人脸的人脸图像；

从所述人脸图像中分别提取面部特征，得到若干组待匹配面部特征；

将每组所述待匹配面部特征和所述预设的目标人脸图像中的面部特征分别进行匹配，得到每组待匹配面部特征的误差值；

若匹配得到的最小误差值小于阈值误差，则所述最小误差值对应的人脸确定为目标人脸。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测拍照预览图像中的人脸的步骤之前，还包括：

预设目标人脸图像；

提取所述预设的目标人脸图像中的面部特征。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述对焦至识别成功的目标人脸并拍照的步骤之后包括：

对识别成功的目标人脸的面部图像进行图像处理。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述图像处理包括：美颜、美妆中的任意一种或多种。

8.一种移动终端，设置有变焦摄像头，其特征在于，包括：

人脸检测模块，用于检测拍照预览图像中的人脸；

人脸识别模块，用于根据预设的目标人脸图像中的面部特征，从所述人脸检测模块检测到的人脸中识别目标人脸；

对焦拍照模块，用于对焦至所述人脸识别模块识别成功的目标人脸并拍照。

9.如权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述人脸识别模块，进一步包括：

选择单元，用于选择当前待识别人脸；

第一人脸图像获取单元，用于对焦至所述选择单元选择的当前待识别人脸，获取所述当前待识别人脸的人脸图像；

第一特征提取单元，用于从所述第一人脸图像获取单元获取的所述人脸图像中提取所述当前待识别人脸的面部特征；

第一特征匹配单元，用于将所述第一特征提取单元提取的面部特征和预设的目标人脸图像中的面部特征进行匹配；

第一判断确定单元，用于若所述第一特征匹配单元匹配得到的误差值小于阈值误差，则将当前待识别人脸确定为目标人脸。

10.如权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述人脸识别模块，进一步包括：

循环单元，用于若所述第一特征匹配单元匹配得到的误差值大于或等于阈值误差，则将所述当前待识别人脸确定为非目标人脸，继续从未经过识别的所述检测到的人脸中识别目标人脸。

11.如权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述人脸识别模块，进一步包括：

第二人脸图像获取单元，用于分别对焦至所述检测到的人脸并获取焦点处人脸的人脸图像；

第二特征提取单元，用于从所述第二人脸图像获取单元获取的人脸图像中分别提取面部特征，得到若干组待匹配面部特征；

第二匹配单元，用于将所述第二特征提取单元得到的每组待匹配面部特征和所述预设的目标人脸图像中的面部特征分别进行匹配，得到每组待匹配面部特征的误差值；

第二判断确定单元，用于若所述第二匹配单元匹配得到的最小误差值小于阈值误差，则所述最小误差值对应的人脸确定为目标人脸。

12.如权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

预存目标人脸模块，进一步包括：

目标人脸图像获取单元，用于预设目标人脸图像；

第三特征提取单元，用于提取预设的所述目标人脸图像中的面部特征。

13.如权利要求8至12任一项所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

图像处理模块，用于对识别成功的目标人脸的面部图像进行图像处理。

14.如权利要求13所述的移动终端，其特征在于，所述图像处理包括：美颜、美妆中的任意一种或多种。