CN110349001A - 金融服务来源控制方法、装置和电子设备 - Google Patents
金融服务来源控制方法、装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110349001A CN110349001A CN201910581501.6A CN201910581501A CN110349001A CN 110349001 A CN110349001 A CN 110349001A CN 201910581501 A CN201910581501 A CN 201910581501A CN 110349001 A CN110349001 A CN 110349001A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- financial service
- source
- user
- financial
- service source
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 11
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 claims description 11
- 239000010931 gold Substances 0.000 claims description 11
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 239000000047 product Substances 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 2
- 230000008018 melting Effects 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 2
- 241001062009 Indigofera Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 210000000352 storage cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明公开了一种金融服务来源控制方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,其中,方法包括:对于提出金融服务请求的用户,根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供金融服务的可行程度;根据分析结果,选择至少一个金融服务来源来为用户提供金融服务。当存在用户的金融服务需求时,首先根据用户的属性来分析金融服务来源为用户成功提供服务的可行程度,当存在较多的金融服务来源时,则可以根据分析结果选择可行程度更高的金融服务来源,为用户提供更加稳定、成功率更高的金融服务。
Description
技术领域
本发明涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种金融服务来源控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
互联网金融是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。
在目前的互联网金融领域,金融服务的开展离不开互联网公司以及与其合作的银行等提供具体服务内容的金融服务机构,由于每家互联网公司通常合作的金融服务机构数量较多,因此,在客户需求金融服务时,互联网公司选择哪一家金融服务机构来为客户提供服务,就成为一个需要研究的课题。
发明内容
本发明的主要目的在于,提供一种金融服务来源控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质,旨在为互联网公司选择金融服务机构来为用户提供服务。
为实现上述目的,本发明提供了一种金融服务来源控制方法,包括:对于提出金融服务请求的用户,根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度;根据分析结果,选择至少一个所述金融服务来源来为所述用户提供所述金融服务。
为实现上述目的,本发明提供了一种金融服务来源控制装置,包括:可行分析模块,对于提出金融服务请求的用户,根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度;选择模块,根据分析结果,选择至少一个所述金融服务来源来为所述用户提供所述金融服务。
为实现上述目的,本发明提供了一种电子设备,包括:处理器;以及存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据前述的方法。
为实现上述目的,本发明提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被处理器执行时,实现前述的方法。
根据以上技术方案,可知金融服务来源控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质,至少具有以下优点:
根据本发明的技术方案,在存在用户需求金融服务时,首先根据用户的属性来分析金融服务来源为用户成功提供服务的可行程度,当存在较多的金融服务来源时,则可以根据分析结果选择可行程度更高的金融服务来源,为用户提供更加稳定、成功率更高的金融服务。
附图说明
为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚,下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是,下面描述的附图仅仅是本发明的示例性实施例的附图,对于本领域的技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1是根据本发明的一个实施例的一种金融服务来源控制方法的流程图;
图2是根据本发明的一个实施例的一种金融服务来源控制方法的流程图;
图3是根据本发明的一个实施例的一种金融服务来源控制方法的流程图;
图4是根据本发明的一个实施例的一种金融服务来源控制装置的框图;
图5是根据本发明的一个实施例的一种金融服务来源控制方法的框图;
图6是根据本发明的一个实施例的一种电子设备的框图;
图7是根据本发明的一个实施例的一种计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图来更加全面地描述本发明的示例性实施例,虽然各示例性实施例能够以多种具体的方式实施,但不应理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例是为了使本发明的内容更加完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的结构、性能、效果或者其他特征可以以任何合适的方式结合到一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的介绍过程中,对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以在特定情况下,以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示,不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤,也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如,流程图中有的操作/步骤可以分解,有的操作/步骤可以合并或部分合并,等等,在不脱离本发明的发明主旨的情况下,流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
附图中的框图一般表示的是功能实体,并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解,虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分,但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说,这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如,第一器件亦可称为第二器件,但不偏离本发明实质的技术方案。此外,术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
如图1所示,本发明提供了一种金融服务来源控制方法,包括:
步骤S110,对于提出金融服务请求的用户,根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供金融服务的可行程度。
在本实施例中,对金融服务来源的形式不进行限制,例如,其可以是银行等金融服务机构。在本实施例中,对金融服务的类型不进行限制,例如,可以是银行等机构向用户提供借款等服务。在本实施例中,对用户属性不进行限制,例如,可以是用户是否处于金融服务来源的黑名单,如果其处于黑名单上,则金融服务来源无法为用户提供金融服务,又例如,其可以是用户年龄,金融服务来源仅对年龄超过18岁以上的用户提供金融服务。
步骤S120,根据分析结果,选择至少一个金融服务来源来为用户提供金融服务。
根据本实施例的技术方案,在存在用户需求金融服务时,首先根据用户的属性来分析金融服务来源为用户成功提供服务的可行程度,当存在较多的金融服务来源时,则可以根据分析结果选择可行程度更高的金融服务来源,为用户提供更加稳定、成功率更高的金融服务。
如图2所示,本发明提供了一种金融服务来源控制方法,包括:
步骤S210,对于提出金融服务请求的用户,从用户的联系方式、身份信息、地理位置和/或网络地址,识别用户所在的地域。
在本实施例中,对于金融服务,部分区域性金融服务来源对客户区域有限制条件,为保证金融服务正常开展,需要对用户所在的地域进行识别,使得金融服务要求地域与用户所在地域一致。
获取用户地域信息的具体方式为:
(1)身份证号:第一第二位代表省、第三第四位代表市、第五第六位代表县。对于金融服务,可以按身份证号判断是否支持用户地域->是否支持XX省->是否支持XX市->是否支持XX县。
(2)手机号:前3位代表运营商,4-7位代表市,若金融服务的区域不能覆盖全市,则不适用手机号规则;
(3)身份证住址:格式为XX省XX市XX区XXXX。。对于金融服务,可以按支持身份证住址->是否支持XX省->是否支持XX市->是否支持XX县。
(4)身份证发证机关:格式为XX市公安局XX分局。如身份证住址能够有效使用,则不取发证机关信息。
(5)LBS地址:用户的GPS定位信息;
(6)IP地址:用户的IP信息;
步骤S220,检测金融服务来源对应的地域与用户所在地域是否一致。
步骤S230,在金融服务来源对应的地域与用户所在地域一致时,检查在当前时间各金融服务来源是否处于正常工作状态,根据检查结果分析各金融服务来源成功提供金融服务的可行程度。
在本实施例中,首先可以判断金融服务来源是否处于正常工作状态,当金融服务来源无法正常工作时,则显然不能够为用户提供服务。
具体包括:
(1)判断当前时间是否属于金融服务来源的关闭时间,根据判断结果确定金融服务来源是否处于正常工作状态。
在本实施例中,对于以银行为代表的金融服务来源,其存在常规关闭期:每日日切关闭时间,该时间相对稳定,此时金融服务来源处于服务关闭状态;在本实施例中,金融服务来源还存在维护关闭期,如银行系统发生维护时,同样处于服务关闭状态。
(2)计算金融服务来源在预设时间内提供多次金融服务的成功率,根据计算结果确定金融服务来源是否处于正常工作状态。
在本实施例中,对预设时间的长度不进行限制,例如可以是半小时或一小时。在本实施例中,例如,如过去半小时分发给该金融服务来源的服务申请查过一定数量,且成功率低于一定百分比,则判断金融服务来源存在异常,此时可以为该金融服务来源标记异常状态,表示该金融服务来源处于非正常工作状态,无法提供金融服务。
本实施例中,除检查在当前时间各金融服务来源是否处于正常工作状态,根据检查结果分析各金融服务来源成功提供金融服务的可行程度,还提供另外一种方式:
检查金融服务来源是否支持在当前时间提供金融服务,根据检查结果分析金融服务来源成功提供金融服务的可行程度。
在本实施例中,这是因为对于金融服务来源,例如银行,其通常在规定时间段提供金融服务(例如,如每天哪些时段可用;每周哪些天可以用;每月哪些天可以用;一个金融服务来源可配置多个时段),因此,需要根据金融服务来源当前能够提供金融服务,来分析可行性。
步骤S240,比较金融服务来源的用于提供金融服务的金融属性数据与用户对金融服务的金融属性数据需求是否匹配。
在本实施例中,金融服务来源提供的服务形式(产品形式)通常比较固定,因此,需要比较金融服务来源提供服务的金融属性数据与用户的需求是否匹配。在本实施例中,对金融属性数据的类型不进行限制,例如,可以是金融产品的资金限额、还款方式、定价限制、是否支持信用信息解耦等等。
步骤S250,根据分析结果和比较结果,选择至少一个金融服务来源来为用户提供金融服务。
步骤S260,在未选择任一金融服务来源提供金融服务时,选择指定金融服务来源按预设金融属性数据提供金融服务。
在本实施例中,如果未能成功选择金融服务来源提供金融服务,则将该服务需求路由至兜底配置的金融服务来源,可配置多个。兜底金融服务来源按照预设的金融属性数据提供服务,此时不能够完全按照用户需求,例如,如果是借款服务,则借款服务的金额、利率、还款方式、还款期限受到限制。
根据本实施例的技术方案,有利于为用户匹配最佳金融服务来源,提供金融服务稳定性,提升用户体验,有利于维护金融服务来源和用户之间的关系。
如图3所示,本发明提供了一种金融服务来源控制方法,包括:
步骤S310,对于提出金融服务请求的用户,从用户的联系方式、身份信息、地理位置和/或网络地址,识别用户所在的地域。
步骤S320,检测金融服务来源对应的地域与用户所在地域是否一致。
步骤S330,在金融服务来源对应的地域与用户所在地域一致时,统计金融服务来源在预设时间内已开始提供多次金融服务并未获得处理结果的次数,或统计金融服务来源在预设时间内提供多次金融服务失败的比例,根据统计结果分析金融服务来源成功提供金融服务的可行程度。
在本实施例中,可以计算金融服务积压阀值(例如可以是500或其他数量):当该家金融服务来源积压数量大于配置的阀值,优先走其他金融服务来源;积压统计标准:30分钟(可调整)之前发起,到现在还没返回结果的金融服务数量。涉及到统计,不能每次金融服务查询实时统计;采用每隔一段时间(半个小时)统计一次的方式。
在本实施例中,可以计算金融服务失败阀值(例如可以是15%或其他数量):当该家金融服务来源失败比例大于配置的阀值,优先走其他金融服务来源。失败统计标准:30分钟(可调整)内拿到失败的比例/30分钟内拿到结果所有服务次数。涉及到统计,不能每次金融服务查询实时统计;采用每隔一段时间(半个小时)统计一次的方式。
步骤S340,计算金融服务来源提供金融服务时产生的金融属性数据,具体包括:
(1)计算由金融服务来源提供金融服务时,金融服务来源接收的支付资金或风险属性资金。
在本实施例中,当选择金融服务来源来提供服务时,往往需要向金融服务来源提供支付一定的费用,或在金融服务来源处存放一定量的保证金,支付费用或保证金的多少影响选择使用进入服务来源的优先级。
(2)计算由金融服务来源提供金融服务时的风险偏好属性数据。
在本实施例中,如银行等金融服务来源,不同金融服务来源对风险的偏好程度不同,所以根据对客户提供金融服务的风险以及不同金融服务来源对风险的偏好程度,来决定使用不同金融服务来源的优先级。
(3)计算由金融服务来源提供金融服务时的用户的金融属性数据。
在本实施例中,对用户的金融属性数据不进行限制,例如对于借款服务,则用户金融属性数据可以是还款利率、期限等等,不同金融属性数据对用户造成的影响不同,所以可以根据不同金融服务来源对用户提供服务产生的不同金融属性数据,来选择对用户较为适用的金融服务来源,例如,为用户选择提供借款服务利率更低的金融服务来源。
步骤S350,还根据金融属性数据分析金融服务来源的优先级,根据分析结果和优先级,选择至少一个金融服务来源来为用户提供金融服务。
步骤S360,在未选择任一金融服务来源提供金融服务时,选择指定金融服务来源按预设金融属性数据提供金融服务。
根据本实施例的技术方案,有利于为用户匹配最佳金融服务来源,提供金融服务稳定性,提升用户体验,有利于维护金融服务来源和用户之间的关系。
根据本实施例的技术方案,有利于为用户匹配最佳金融服务来源,提供金融服务稳定性,提升用户体验,有利于维护金融服务来源和用户之间的关系。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由数据处理设备(包括计算机)执行的程序,即计算机程序。在该计算机程序被执行时,可以实现本发明提供的上述方法。而且,所述的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中,该存储介质可以是磁盘、光盘、ROM、RAM等可读存储介质,也可以是多个存储介质组成的存储阵列,例如磁盘或磁带存储阵列。所述的存储介质不限于集中式存储,其也可以是分布式存储,例如基于云计算的云存储。
下面描述本发明的装置实施例,该装置可以用于执行本发明的方法实施例。对于本发明装置实施例中描述的细节,应视为对于上述方法实施例的补充;对于在本发明装置实施例中未披露的细节,可以参照上述方法实施例来实现。
如图4所示,本发明提供了一种金融服务来源控制装置,包括:
可行分析模块410,对于提出金融服务请求的用户,根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供金融服务的可行程度。
在本实施例中,对金融服务来源的形式不进行限制,例如,其可以是银行等金融服务机构。在本实施例中,对金融服务的类型不进行限制,例如,可以是银行等机构向用户提供借款等服务。在本实施例中,对用户属性不进行限制,例如,可以是用户是否处于金融服务来源的黑名单,如果其处于黑名单上,则金融服务来源无法为用户提供金融服务,又例如,其可以是用户年龄,金融服务来源仅对年龄超过18岁以上的用户提供金融服务。
选择模块420,根据分析结果,选择至少一个金融服务来源来为用户提供金融服务。
根据本实施例的技术方案,在存在用户需求金融服务时,首先根据用户的属性来分析金融服务来源为用户成功提供服务的可行程度,当存在较多的金融服务来源时,则可以根据分析结果选择可行程度更高的金融服务来源,为用户提供更加稳定、成功率更高的金融服务。
如图5所示,本发明提供了一种金融服务来源控制装置,包括:
地域检测模块510,对于提出金融服务请求的用户,从用户的联系方式、身份信息、地理位置和/或网络地址,识别用户所在的地域。
在本实施例中,对于金融服务,部分区域性金融服务来源对客户区域有限制条件,为保证金融服务正常开展,需要对用户所在的地域进行识别,使得金融服务要求地域与用户所在地域一致。
获取用户地域信息的具体方式为:
(1)身份证号:第一第二位代表省、第三第四位代表市、第五第六位代表县。对于金融服务,可以按身份证号判断是否支持用户地域->是否支持XX省->是否支持XX市->是否支持XX县。
(2)手机号:前3位代表运营商,4-7位代表市,若金融服务的区域不能覆盖全市,则不适用手机号规则;
(3)身份证住址:格式为XX省XX市XX区XXXX。。对于金融服务,可以按支持身份证住址->是否支持XX省->是否支持XX市->是否支持XX县。
(4)身份证发证机关:格式为XX市公安局XX分局。如身份证住址能够有效使用,则不取发证机关信息。
(5)LBS地址:用户的GPS定位信息;
(6)IP地址:用户的IP信息;
地域检测模块510,检测金融服务来源对应的地域与用户所在地域是否一致。
可行分析模块520,在金融服务来源对应的地域与用户所在地域一致时,检查在当前时间各金融服务来源是否处于正常工作状态,根据检查结果分析各金融服务来源成功提供金融服务的可行程度。
在本实施例中,首先可以判断金融服务来源是否处于正常工作状态,当金融服务来源无法正常工作时,则显然不能够为用户提供服务。
具体包括:
(1)判断当前时间是否属于金融服务来源的关闭时间,根据判断结果确定金融服务来源是否处于正常工作状态。
在本实施例中,对于以银行为代表的金融服务来源,其存在常规关闭期:每日日切关闭时间,该时间相对稳定,此时金融服务来源处于服务关闭状态;在本实施例中,金融服务来源还存在维护关闭期,如银行系统发生维护时,同样处于服务关闭状态。
(2)计算金融服务来源在预设时间内提供多次金融服务的成功率,根据计算结果确定金融服务来源是否处于正常工作状态。
在本实施例中,对预设时间的长度不进行限制,例如可以是半小时或一小时。在本实施例中,例如,如过去半小时分发给该金融服务来源的服务申请查过一定数量,且成功率低于一定百分比,则判断金融服务来源存在异常,此时可以为该金融服务来源标记异常状态,表示该金融服务来源处于非正常工作状态,无法提供金融服务。
本实施例中,除检查在当前时间各金融服务来源是否处于正常工作状态,根据检查结果分析各金融服务来源成功提供金融服务的可行程度,还提供另外一种方式:
检查金融服务来源是否支持在当前时间提供金融服务,根据检查结果分析金融服务来源成功提供金融服务的可行程度。
在本实施例中,这是因为对于金融服务来源,例如银行,其通常在规定时间段提供金融服务(例如,如每天哪些时段可用;每周哪些天可以用;每月哪些天可以用;一个金融服务来源可配置多个时段),因此,需要根据金融服务来源当前能够提供金融服务,来分析可行性。
可行分析模块520,比较金融服务来源的用于提供金融服务的金融属性数据与用户对金融服务的金融属性数据需求是否匹配。
在本实施例中,金融服务来源提供的服务形式(产品形式)通常比较固定,因此,需要比较金融服务来源提供服务的金融属性数据与用户的需求是否匹配。在本实施例中,对金融属性数据的类型不进行限制,例如,可以是金融产品的资金限额、还款方式、定价限制、是否支持信用信息解耦等等。
选择模块530,根据分析结果和比较结果,选择至少一个金融服务来源来为用户提供金融服务。
选择模块530,在未选择任一金融服务来源提供金融服务时,选择指定金融服务来源按预设金融属性数据提供金融服务。
在本实施例中,如果未能成功选择金融服务来源提供金融服务,则将该服务需求路由至兜底配置的金融服务来源,可配置多个。兜底金融服务来源按照预设的金融属性数据提供服务,此时不能够完全按照用户需求,例如,如果是借款服务,则借款服务的金额、利率、还款方式、还款期限受到限制。
根据本实施例的技术方案,有利于为用户匹配最佳金融服务来源,提供金融服务稳定性,提升用户体验,有利于维护金融服务来源和用户之间的关系。
如图5所示,本发明提供了一种金融服务来源控制方法,包括:
地域检测模块510,对于提出金融服务请求的用户,从用户的联系方式、身份信息、地理位置和/或网络地址,识别用户所在的地域。
地域检测模块510,检测金融服务来源对应的地域与用户所在地域是否一致。
可行分析模块520,在金融服务来源对应的地域与用户所在地域一致时,统计金融服务来源在预设时间内已开始提供多次金融服务并未获得处理结果的次数,或统计金融服务来源在预设时间内提供多次金融服务失败的比例,根据统计结果分析金融服务来源成功提供金融服务的可行程度。
在本实施例中,可以计算金融服务积压阀值(例如可以是500或其他数量):当该家金融服务来源积压数量大于配置的阀值,优先走其他金融服务来源;积压统计标准:30分钟(可调整)之前发起,到现在还没返回结果的金融服务数量。涉及到统计,不能每次金融服务查询实时统计;采用每隔一段时间(半个小时)统计一次的方式。
在本实施例中,可以计算金融服务失败阀值(例如可以是15%或其他数量):当该家金融服务来源失败比例大于配置的阀值,优先走其他金融服务来源。失败统计标准:30分钟(可调整)内拿到失败的比例/30分钟内拿到结果所有服务次数。涉及到统计,不能每次金融服务查询实时统计;采用每隔一段时间(半个小时)统计一次的方式。
可行分析模块520,计算金融服务来源提供金融服务时产生的金融属性数据,具体包括:
(1)计算由金融服务来源提供金融服务时,金融服务来源接收的支付资金或风险属性资金。
在本实施例中,当选择金融服务来源来提供服务时,往往需要向金融服务来源提供支付一定的费用,或在金融服务来源处存放一定量的保证金,支付费用或保证金的多少影响选择使用进入服务来源的优先级。
(2)计算由金融服务来源提供金融服务时的风险偏好属性数据。
在本实施例中,如银行等金融服务来源,不同金融服务来源对风险的偏好程度不同,所以根据对客户提供金融服务的风险以及不同金融服务来源对风险的偏好程度,来决定使用不同金融服务来源的优先级。
(3)计算由金融服务来源提供金融服务时的用户的金融属性数据。
在本实施例中,对用户的金融属性数据不进行限制,例如对于借款服务,则用户金融属性数据可以是还款利率、期限等等,不同金融属性数据对用户造成的影响不同,所以可以根据不同金融服务来源对用户提供服务产生的不同金融属性数据,来选择对用户较为适用的金融服务来源,例如,为用户选择提供借款服务利率更低的金融服务来源。
选择模块530,还根据金融属性数据分析金融服务来源的优先级,根据分析结果和优先级,选择至少一个金融服务来源来为用户提供金融服务。
选择模块530,在未选择任一金融服务来源提供金融服务时,选择指定金融服务来源按预设金融属性数据提供金融服务。
根据本实施例的技术方案,有利于为用户匹配最佳金融服务来源,提供金融服务稳定性,提升用户体验,有利于维护金融服务来源和用户之间的关系。
根据本实施例的技术方案,有利于为用户匹配最佳金融服务来源,提供金融服务稳定性,提升用户体验,有利于维护金融服务来源和用户之间的关系。
本领域技术人员可以理解,上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中,也可以进行相应变化,分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的实体形式的实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图6是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。图6显示的电子设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,该示例性实施例的电子设备200以通用数据处理设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。
其中,所述存储单元220存储有计算机可读程序,其可以是源程序或都只读程序的代码。所述程序可以被处理单元210执行,使得所述处理单元210执行本发明各种实施方式的步骤。例如,所述处理单元210可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204,这样的程序模块2205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、显示器、网络设备、蓝牙设备等)通信,使得用户能经由这些外部设备300与该电子设备200交互,和/或使得该电子设备200能与一个或多个其它数据处理设备(例如路由器、调制解调器等等)进行通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行,还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)进行。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,电子设备200中可使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
图7是本发明的一个计算机可读介质实施例的示意图。如图7所示,所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。当所述计算机程序被一个或多个数据处理设备执行时,使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法,即:对于提出金融服务请求的用户,根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度;根据分析结果,选择至少一个所述金融服务来源来为所述用户提供所述金融服务。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台数据处理设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述,本发明可以执行计算机程序的方法、装置、电子设备或计算机可读介质来实现。可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现本发明的一些或者全部功能。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,应理解的是,本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关,各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种金融服务来源控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
对于提出金融服务请求的用户,根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度;
根据分析结果,选择至少一个所述金融服务来源来为所述用户提供所述金融服务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度,包括:
检查在当前时间各金融服务来源是否处于正常工作状态,根据检查结果分析各金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于:所述检查在当前时间所述金融服务来源是否处于正常工作状态,包括:
判断所述当前时间是否属于所述金融服务来源的关闭时间,根据判断结果确定所述金融服务来源是否处于正常工作状态。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于:所述检查在当前时间所述金融服务来源是否处于正常工作状态,包括:
计算所述金融服务来源在预设时间内提供多次金融服务的成功率,根据计算结果确定所述金融服务来源是否处于正常工作状态。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于:根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度,包括:
检查所述金融服务来源是否支持在当前时间提供所述金融服务,根据检查结果分析所述金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于:根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度,包括:
统计所述金融服务来源在预设时间内已开始提供多次金融服务并未获得处理结果的次数,根据统计结果分析所述金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于:根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度,包括:
统计所述金融服务来源在预设时间内提供多次金融服务失败的比例,根据统计结果分析所述金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度。
8.一种金融服务来源控制装置,其特征在于,包括:
可行分析模块,对于提出金融服务请求的用户,根据用户属性分析多个金融服务来源成功提供所述金融服务的可行程度;
选择模块,根据分析结果,选择至少一个所述金融服务来源来为所述用户提供所述金融服务。
9.一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910581501.6A CN110349001A (zh) | 2019-06-29 | 2019-06-29 | 金融服务来源控制方法、装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910581501.6A CN110349001A (zh) | 2019-06-29 | 2019-06-29 | 金融服务来源控制方法、装置和电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110349001A true CN110349001A (zh) | 2019-10-18 |
Family
ID=68177353
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910581501.6A Pending CN110349001A (zh) | 2019-06-29 | 2019-06-29 | 金融服务来源控制方法、装置和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110349001A (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101969475A (zh) * | 2010-11-15 | 2011-02-09 | 张军 | 基于云计算的商业数据可控分发与融合应用系统 |
CN102496107A (zh) * | 2002-02-14 | 2012-06-13 | Z·佩森 | 一种分布式资本系统的装置和方法 |
CN108062663A (zh) * | 2017-04-06 | 2018-05-22 | 成都市舟易企业管理有限责任公司 | 一种金融服务业务及方法 |
CN108257007A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-06 | 保均(厦门)金融信息技术服务有限公司 | 基于物联网金融投融资平台的智能匹配系统 |
-
2019
- 2019-06-29 CN CN201910581501.6A patent/CN110349001A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102496107A (zh) * | 2002-02-14 | 2012-06-13 | Z·佩森 | 一种分布式资本系统的装置和方法 |
CN101969475A (zh) * | 2010-11-15 | 2011-02-09 | 张军 | 基于云计算的商业数据可控分发与融合应用系统 |
CN108062663A (zh) * | 2017-04-06 | 2018-05-22 | 成都市舟易企业管理有限责任公司 | 一种金融服务业务及方法 |
CN108257007A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-07-06 | 保均(厦门)金融信息技术服务有限公司 | 基于物联网金融投融资平台的智能匹配系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110335138A (zh) | 一种预测客群资质变化的风险预警方法、装置和电子设备 | |
CN109584031A (zh) | 对账方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
CN109615389A (zh) | 电子支付交易风险控制方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN110363653A (zh) | 金融服务请求响应方法、装置及电子设备 | |
CN104376452A (zh) | 基于国际卡支付通道管理支付成功率的系统及方法 | |
US20150081483A1 (en) | Intraday cash flow optimization | |
US20210110359A1 (en) | Dynamic virtual resource management system | |
CN113034046A (zh) | 一种数据风险计量方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110348725A (zh) | 基于区域社会环境信息的风险策略调整方法、装置和电子设备 | |
CN112837149A (zh) | 一种企业信贷风险的识别方法和装置 | |
CN111899111A (zh) | 一种资金撮合方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN107093053B (zh) | 一种提示日期的生成方法及装置 | |
CN110363394B (zh) | 一种基于云平台的风控服务方法、装置和电子设备 | |
CN114091815A (zh) | 资源请求处理方法、装置、系统及电子设备 | |
CN111242779B (zh) | 金融数据特征选择和预测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111161052B (zh) | 银行作业数据的处理方法及装置 | |
CA2929729A1 (en) | Methods, apparatus, and systems for first look matching of orders | |
CN113962817B (zh) | 异常人员识别方法及装置、电子设备和存储介质 | |
CN110070383B (zh) | 基于大数据分析的异常用户识别方法及装置 | |
CN110349001A (zh) | 金融服务来源控制方法、装置和电子设备 | |
CN107172311B (zh) | 业务评估方法及终端设备 | |
CN110349022A (zh) | 一种基于微服务化的虚拟信用卡交易场景的自动化测试方法、装置和电子设备 | |
CN110555763A (zh) | 基于区块链的金融数据处理方法及装置 | |
CN114444120A (zh) | 一种基于区块链的融资方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114880369A (zh) | 一种基于弱数据技术的风险授信方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information | ||
CB02 | Change of applicant information |
Country or region after: China Address after: Room 1118, No.4, Lane 800, Tongpu Road, Putuo District, Shanghai 200062 Applicant after: SHANGHAI QIYU INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 201500 room a1-5962, 58 Fumin Branch Road, Hengsha Township, Chongming District, Shanghai (Shanghai Hengtai Economic Development Zone) Applicant before: SHANGHAI QIYU INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. Country or region before: China |