CN110175756B - 核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质 - Google Patents
核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110175756B CN110175756B CN201910376639.2A CN201910376639A CN110175756B CN 110175756 B CN110175756 B CN 110175756B CN 201910376639 A CN201910376639 A CN 201910376639A CN 110175756 B CN110175756 B CN 110175756B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk
- parameter
- parameters
- nuclear power
- important
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 66
- 238000013058 risk prediction model Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 36
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 28
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 2
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000383 hazardous chemical Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003758 nuclear fuel Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)
Abstract
本发明属于核电站信息化建设技术领域，公开了一种适用于信息机房动力环境监测的核电站信息系统运行安全预警方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：从指定设备系统获取信息机房信息系统相关设备的配电、环境参数；从所述运行参数中选取重要参数和异常参数；将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级；当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息。本发明提供的核电站信息系统运行安全预警方法，可以提高核电站对安全风险的判断精度，同时保证系统性风险反馈的及时性。
Description
技术领域
本发明涉及核电站信息化建设技术领域，尤其涉及一种核电站安全预警方法安全预警方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着居民的用电需求的日益增长，需要提供更多的电力供应源。核电站是一种可以利用一座或若干座动力反应堆所产生的大量热能进行发电的电力供应源。虽然，核电站可以提供大功率的电力供应，但核电站存在一定的安全隐患。如，核电站一旦发生核燃料或核废料泄露，会产生严重的安全危害和环境危害。因而，在核电站信息系统运行期间，需要对其涉及的各设备的运行参数进行严格控制，保证核电站的安全运行。
然而，核电站在运行期间，存在多个信息通信系统，如应急广播系统、声响报警系统、电话通信系统、生产网络系统等，每个系统均会产生大量的运行参数。运行参数通常是依据系统属性、设备属性的重要程度而划分的，这些运行参数被划分为重要参数和非重要参数。在一些情况下，仅当重要参数出现异常才会产生预警，而异常的非重要参数虽然也会被处理，但存在一定的滞后性。而由非重要参数的异常引起的系统性风险将无法及时进行预警，对核电站的正常运行产生较大的安全隐患。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种核电站信息系统运行安全预警方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高核电站对安全风险的判断精度，保证系统性风险反馈的及时性。
一种核电站信息系统运行安全预警方法，包括：
从指定设备系统获取运行参数；
从所述运行参数中选取重要参数和异常参数；
将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级；
当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息。
一种核电站信息系统运行安全预警装置，包括：
获取参数模块，用于从指定设备系统获取运行参数；
提取参数模块，用于从所述运行参数中选取重要参数和异常参数；
模型处理模块，用于将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级；
风险提醒模块，用于当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述核电站信息系统运行安全预警方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述核电站信息系统运行安全预警方法。
上述核电站信息系统安全预警方法、装置、计算机设备及存储介质，从指定设备系统获取运行参数，以获得用于判断风险的原始数据。从所述运行参数中选取重要参数和异常参数，以减少运行参数的处理量。将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级，以获得计算出的风险等级，以确定当前的风险水平。当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息，以提醒安全负责人及时处理。本发明提供的核电站信息系统运行安全预警方法，可以提高核电站对安全风险的判断精度，同时保证系统性风险反馈的及时性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中核电站信息系统运行安全预警方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中核电站信息系统运行安全预警方法的一流程示意图；
图3是本发明一实施例中核电站信息系统运行安全预警方法的一流程示意图；
图4是本发明一实施例中核电站信息系统运行安全预警方法的一流程示意图；
图5是本发明一实施例中核电站信息系统运行安全预警方法的一流程示意图；
图6是本发明一实施例中核电站信息系统运行安全预警方法的一流程示意图；
图7是本发明一实施例中核电站信息系统运行安全预警装置的一结构示意图；
图8是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例提供的核电站信息系统运行安全预警方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，终端通过网络与服务端进行通信。其中，终端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图2所示，提供一种核电站信息系统运行安全预警方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：
S10、从指定设备系统获取运行参数；
S20、从所述运行参数中选取重要参数和异常参数；
S30、将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级；
S40、当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息。
本实施例中，指定设备系统可以指核电站中的一个或多个信息系统，如可以是应急广播系统、声响报警系统、电话通信系统、生产网络系统等中的一个或多个。在一实例中，核电站信息系统包括集中数据处理系统、报警处理系统、平台运行系统和告警推送系统等分系统。可以从各个指定设备系统获取多个运行参数。如，可以从数据处理系统系统获取的运行参数包括多个开/关量信号和模拟量信息。其中，开/关量信号可以用于检测系统中某个部件的工作状态的变化，如开关从开启状态变换为关闭状态，或者一流量计从工作状态转为休眠状态。
运行参数可以包括信息机房信息系统相关设备的配电参数或环境参数。在所有的运行参数中，部分的运行参数用于检测重点设备的工作状态，这一部分的运行参数可以标记为重要参数。例如，一些设备用于检测系统的温度、压力等运行参数，这些运行参数对系统的稳定性影响重大，一旦发生异常，则可能产生重大安全事故。这些运行参数则被定义为重要参数。重要参数可以包括但不限于运行设备的供电状态、后备供电蓄电池状态、运行机房的空调状态、机房内的温湿度状态、设备机房门禁状态。而对于另一些运行参数，可以预先设置一个变化范围，如果该运行参数大于或小于该变化范围，则认定该运行参数处于异常状态，即为异常参数。在此处，异常参数指的是参数值出现异常的非重要参数。重要参数的参数值可以是正常的，也可以是异常的。在被选取的重要参数和异常参数中，通常情况下，重要参数的数量为一常数，而异常参数的数量则会产生一定行的波动。当系统处于较不稳定状态时，异常参数通常会明显增多。
核电站信息系统运行风险预测模型可以对获取到的重要参数和异常参数进行处理，生成相应的预测数据，即风险类型和对应的风险等级。在一实例中，核电站信息系统运行风险预测模型输出的预测数据如表1所示。
表1核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级
| 序号 | 风险类型 | 风险等级 |
| 1 | A | 中 |
| 2 | B | 低 |
| 3 | C | 低 |
其中，核电站信息系统运行风险预测模型可以预测至少一种的风险类型。风险类型可以涉及设备故障风险、运行异常风险以及系统累积性风险等。每种风险类型可以根据需要划分处不同的风险等级，如可划分为高、中、低三个风险等级，或者正常和异常两个风险等级。
可以使用不同的技术手段构建核电站信息系统运行风险预测模型。如，可以基于核电站信息系统的运行原理以及所涉及的设备运行特点，构建相应的核电站信息系统运行风险预测模型。例如，可以先基于各信息系统的服务影响范围，包括后续故障产生风险点，即理论参数值，然后，根据实测的参数值对上述理论参数值进行适应性修正。在一些情况下，核电站信息系统运行风险预测模型可以是基于计算机的模拟计算模型。
在另一些情况下，核电站信息系统运行风险预测模型也可以基于历史的运营记录而构建。历史的运营记录包括了多个时间段的指定运行设备系统的运行参数的记录。可以根据该时间段的告警信息以及实际的处理方案评估该时间段事件的风险等级，进行形成一个风险评估样本。每个风险评估样本对应一个样本标签(包括了风险类型及等级)。进而可以产生大量的风险评估样本。选用合适的机器学习模型对上述风险评估样本进行训练，可以获得所需要的核电站信息系统运行风险预测模型。在模型训练过程中，为了简化运算，减少计算量，对于正常的非重要的运行参数(即既不是重要参数也不是异常参数)，其参数值可以设置为0或1。
在获得核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级之后，可以设置告警提醒流程，实现系统的自动告警。如，当预测的风险类型达到预设等级，则向指定终端发送预警信息。具体的，不同的风险类型所对应的预设等级可以是不同的。如，风险类型A的预设等级可以设置为“中”，风险类型B的预设等级可以设置为“高”。风险类型A的预设等级可以设置为“中”，意味着，只有当风险类型A的风险等级达到或超过预设等级时，则会向指定终端发送预警信息。换句话讲，当风险类型A的风险等级为“中”或“高”时，会向指定终端发送预警信息，而当风险类型A的风险等级为“低”时，则不向指定终端发送预警信息。预警信息可以包括核电站信息系统运行风险预测模型所输出的风险类型及风险等级。
在此处，指定终端可以指中心控制室的终端设备，也可以是与核电站安全系统绑定的个人设备终端，如安全负责人的手机。
步骤S10-S40中，从指定设备系统获取运行参数，以获得用于判断风险的原始数据。从所述运行参数中选取重要参数和异常参数，以减少运行参数的处理量。将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级，以获得计算出的风险等级，以确定当前的风险水平。当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息，以提醒安全负责人及时处理。
可选的，如图3所示，步骤S20包括：
S201、判断所述运行参数是否包含重要标识；
S202、若所述运行参数包含重要标识，则确定包含重要标识的所述运行参数为重要参数，并选取该重要参数；
S203、若所述运行参数不包含重要标识，则读取不包含重要标识的所述运行参数的参数值和预设参数范围；
S204、判断不包含重要标识的所述运行参数的所述参数值是否处于所述预设参数范围内；
S205、若不包含重要标识的所述运行参数的所述参数值不处于所述预设参数范围内，则确定与所述参数值对应的不包含重要标识的所述运行参数为异常参数，并选取该异常参数。
本实施例中，可以设置专门的处理流程，对从指定设备系统获取的运行参数进行筛选，减少核电站信息系统运行风险预测模型对运行参数的处理量。对于重要参数，其自身包含了重要标识，所述重要标识的形式可以根据需求进行设定。每个运行参数可以包括一个重要性标识，比如，若该重要性标识的值为“是”，则该运行参数包含了重要标识；若该重要性标识的值为“否”，则该运行参数不包含重要标识。在对运行参数进行筛选时，若运行参数包含重要标识，则选取该运行参数(即重要参数)。而对于不包含重要标识的运行参数，则要检查其参数值是否处于其预设的参数范围内。若参数值处于预设的参数范围内，该运行参数为正常参数。若参数值不处于预设的参数范围内，该运行参数为异常参数。此时，选取该异常参数。如，一运行参数的参数值为9，其预设参数范围为1～5，9不处于1～5的范围之内。因而，该运行参数为异常参数。需要注意的是，在此处，若运行参数是重要参数，但其参数值异常，此时将该运行参数将被划分为重要参数，而不是异常参数。
步骤S201-S205中，判断所述运行参数是否包含重要标识，以检测运行参数的重要标识。若所述运行参数包含重要标识，则确定所述运行参数为重要参数，并选取该重要参数，以获得用于计算风险等级的重要参数。若所述运行参数不包含重要标识，则读取所述运行参数的参数值和预设参数范围，以获取不包含重要标识的运行参数的信息。判断所述参数值是否处于所述预设参数范围内，以判断不包含重要标识的运行参数是否异常。若所述参数值不处于所述预设参数范围内，则确定所述运行参数为异常参数，并选取该异常参数，以获得用于计算风险等级的异常参数。
可选的，如图4所示，步骤S30之前，包括：
S31、获取历史运行数据；
S32、根据预设的处理规则将所述历史运行数据处理为多个训练样本；
S33、将所述多个训练样本输入预设的预测模型中进行训练，训练完毕后获得所述核电站信息系统运行风险预测模型。
本实施例中，历史运行数据可以指核电站在先的运行数据。在一些情况下，也可以使用与当前核电站相同类型的检测数据，如使用相同控制系统的发电站的运行数据。
预设的处理规则用于将历史运行数据处理为可用于模型训练的训练样本。例如，按预设的时长将历史运行数据切分为多个训练样本，然后从每个训练样本中的运行参数中提取出重要参数和异常参数。在此处，预设的时长可以是1小时、0.5小时或其他设定时间。
在一实例中，一训练样本可表示为：
表2经提取后的训练样本所包含的运行参数
| 运行参数 | 时间点1 | 时间点2 | …… | 时间点x |
| 重要参数1 | 参数值a<sub>11</sub> | 参数值a<sub>12</sub> | …… | 参数值a<sub>1x</sub> |
| 重要参数2 | 参数值a<sub>21</sub> | 参数值a<sub>22</sub> | …… | 参数值a<sub>2x</sub> |
| …… | …… | …… | …… | …… |
| 重要参数m | 参数值a<sub>m1</sub> | 参数值a<sub>m2</sub> | …… | 参数值a<sub>mx</sub> |
| 异常参数1 | 参数值b<sub>11</sub> | 参数值b<sub>12</sub> | …… | 参数值b<sub>1x</sub> |
| 异常参数2 | 参数值b<sub>21</sub> | 参数值b<sub>22</sub> | …… | 参数值b<sub>2x</sub> |
| …… | …… | …… | …… | …… |
| 异常参数n | 参数值b<sub>n1</sub> | 参数值b<sub>n2</sub> | …… | 参数值b<sub>nx</sub> |
每个训练样本还包括了对应的风险等级标签。训练样本可以对应多个不同类型的风险等级标签。风险等级标签可以根据训练样本的发生时间在后一段时间内发生的事件及其风险等级，或者后续的处理等级进行确定。在后一段时间可以根据实际情况进行确定，如可以是2小时、5小时或其他设定时间。可以设定对应的等级对应关系，以便于快速确定出训练样本的风险等级标签。如，后续的处理等级为“一级”，对应的风险等级为“低”。
步骤S31-S33中，获取历史运行数据，以得到用于训练模型的初始数据。根据预设的处理规则将所述历史运行数据处理为多个训练样本，以对历史运行数据进行预处理，生成训练样本。将所述多个训练样本输入预设的预测模型中进行训练，训练完毕后获得所述核电站信息系统运行风险预测模型，以获得用于评价风险等级的处理模型(即核电站信息系统运行风险预测模型)。
可选的，如图5所示，步骤S30包括：
S301、获取所述核电站信息系统运行风险预测模型所包含的与所述风险类型对应的经验计算公式；
S302、根据所述经验计算公式对所述重要参数和异常参数进行处理，获得所述风险类型对应的风险等级。
本实施例中，核电站信息系统运行风险预测模型预设有一个或多个经验计算公式，每个经验计算公式与一个风险类型对应。
经验计算公式可以包括两个组成部分，第一部分包括重要参数，即重要参数对该风险类型产生直接影响；第二部分包括非重要参数，非重要参数是异常参数的子集，这些非重要参数可对该风险类型产生间接影响。重要参数可以根据系统的运行原理进行确定，而非重要参数则可以根据在先的运行数据，分析数据中与该风险类型具有相关性的运行参数，并将其确定为非重要参数。在此处，运行参数与该风险类型具有的相关性可以是正相关，也可以是负相关。
在确定风险类型的影响因子(即上述的重要参数和非重要参数)之后，对影响因子涉及的数据进行拟合，获得最优的拟合公式，即为经验计算公式。
在获得经验计算公式之后，根据经验计算公式对重要参数和异常参数进行处理，即可得到与风险类型对应的风险等级。在此处，风险等级可用离散型的等级序号表示，也可以是连续型的数值表示。
步骤S301-S302中，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型所包含的与所述风险类型对应的经验计算公式，以获取匹配的经验计算公式。根据所述经验计算公式对所述重要参数和异常参数进行处理，获得所述风险类型对应的风险等级，以评估当前系统的风险水平。
可选的，如图6所示，步骤S40包括：
S401、通过第一通信通道向所述指定终端发送所述预警信息；
S402、当在第一指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，通过第二通信通道向所述指定终端发送所述预警信息。
本实施例中，第一通信通道用于将预警信息传送给指定终端，可采用的方式包括但不限于外部运营商的短信、电话、邮件。第二通信通道可以是与第一通信通道不同的数据传送方式，可采用的方式包括但不限于内部短信系统、内容邮件系统。第一指定时间可以根据实际需要进行设定。不同的风险类型可以设置不同的第一指定时间；同一风险类型，但风险等级不同，也可以设置不同的第一指定时间。指定终端发送的反馈信息包括但不限于回复短信、电话回复、邮件收条。
步骤S401中，通过第一通信通道向所述指定终端发送所述预警信息，以发出第一次提醒。当在第一指定时间(所述第一指定时间的长短可以根据需求设定)内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，通过第二通信通道向所述指定终端发送所述预警信息，以发出第二次提醒。
可选的，步骤S402之后，还包括：
S403、当在第二指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，则通过第一通信通道和/或第二通信通道向备用终端发送所述预警信息。
本实施例中，若使用第二通信通道向指定终端发出第二次提醒之后，所述指定终端没有在第二指定时间(所述第二指定时间的长短可以根据需求设定)内向系统发送反馈信息，此时，系统无法判定使用指定终端的工作人员是否接收到该预警信息，需要向备用终端发送预警信息。在此处，使用备用终端的工作人员可以与使用指定终端的工作人员不同，亦可以相同。
步骤S403中，当在向指定终端发出第二次提醒之后，在第二指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，则通过第一通信通道和/或第二通信通道向备用终端发送所述预警信息，以发出第三次提醒。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种核电站安全预警装置，该核电站安全预警装置与上述实施例中核电站信息系统运行安全预警方法一一对应。如图7所示，该核电站安全预警装置包括获取参数模块10、提取参数模块20、模型处理模块30和风险提醒模块40。各功能模块详细说明如下：
获取参数模块10，用于从指定设备系统获取运行参数；
提取参数模块20，用于从所述运行参数中选取重要参数和异常参数；
模型处理模块30，用于将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级；
风险提醒模块40，用于当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息。
可选的，提取参数模块20包括：
标识识别单元，用于判断所述运行参数是否包含重要标识；
选取重要参数单元，用于若所述运行参数包含重要标识，则确定包含重要标识的所述运行参数为重要参数，并选取该重要参数；
读取参数单元，用于若所述运行参数不包含重要标识，则读取不包含重要标识的所述运行参数的参数值和预设参数范围；
参数判断单元，用于判断不包含重要标识的所述运行参数的所述参数值是否处于所述预设参数范围内；
选取异常参数单元，用于若不包含重要标识的所述运行参数的所述参数值不处于所述预设参数范围内，则确定与所述参数值对应的不包含重要标识的所述运行参数为异常参数，并选取该异常参数。
可选的，核电站安全预警装置还包括模型构建模块，该模型构建模块包括：
获取历史数据单元，用于获取历史运行数据；
生成训练样本单元，用于根据预设的处理规则将所述历史运行数据处理为多个训练样本；
训练模型单元，用于将所述多个训练样本输入预设的预测模型中进行训练，训练完毕后获得所述核电站信息系统运行风险预测模型。
可选的，模型处理模块30包括：
获取公式单元，用于获取所述核电站信息系统运行风险预测模型所包含的与所述风险类型对应的经验计算公式；
风险计算单元，用于根据所述经验计算公式对所述重要参数和异常参数进行处理，获得所述风险类型对应的风险等级。
可选的，风险提醒模块40包括：
第一发送单元，用于通过第一通信通道向所述指定终端发送所述预警信息；
第二发送单元，用于当在第一指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，通过第二通信通道向所述指定终端发送所述预警信息。
可选的，风险提醒模块40还包括：
第三发送单元，用于当在第二指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，则通过第一通信通道和/或第二通信通道向备用终端发送所述预警信息。
关于核电站安全预警装置的具体限定可以参见上文中对于核电站信息系统运行安全预警方法的限定，在此不再赘述。上述核电站安全预警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储核电站信息系统运行安全预警方法所涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种核电站信息系统运行安全预警方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
从指定设备系统获取运行参数；
从所述运行参数中选取重要参数和异常参数；
将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级；
当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
从指定设备系统获取运行参数；
从所述运行参数中选取重要参数和异常参数；
将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级；
当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种核电站信息系统运行安全预警方法，所述核电站信息系统包括集中数据处理系统、报警处理系统、平台运行系统和告警推送系统，其特征在于，包括：
从指定设备系统获取运行参数；
从所述运行参数中选取重要参数和异常参数；
将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级；
当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息；
其中，所述从所述运行参数中选取重要参数和异常参数，包括：
判断所述运行参数是否包含重要标识；
若所述运行参数包含重要标识，则确定包含重要标识的所述运行参数为重要参数，并选取该重要参数；
若所述运行参数不包含重要标识，则读取不包含重要标识的所述运行参数的参数值和预设参数范围；
判断不包含重要标识的所述运行参数的所述参数值是否处于所述预设参数范围内；
若不包含重要标识的所述运行参数的所述参数值不处于所述预设参数范围内，则确定与所述参数值对应的不包含重要标识的所述运行参数为异常参数，并选取该异常参数；
所述将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，包括：
获取所述核电站信息系统运行风险预测模型所包含的与所述风险类型对应的经验计算公式；
根据所述经验计算公式对所述重要参数和异常参数进行处理，获得所述风险类型对应的风险等级。
2.如权利要求1所述的核电站信息系统运行安全预警方法，其特征在于，所述将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级之前，包括：
获取历史运行数据；
根据预设的处理规则将所述历史运行数据处理为多个训练样本；
将所述多个训练样本输入预设的预测模型中进行训练，训练完毕后获得所述核电站信息系统运行风险预测模型。
3.如权利要求1所述的核电站信息系统运行安全预警方法，其特征在于，所述当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息，包括：
通过第一通信通道向所述指定终端发送所述预警信息；
当在第一指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，通过第二通信通道向所述指定终端发送所述预警信息。
4.如权利要求3所述的核电站信息系统运行安全预警方法，其特征在于，所述当在第一指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，通过第二通信通道向所述指定终端发送所述预警信息之后，还包括：
当在第二指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，则通过第一通信通道和/或第二通信通道向备用终端发送所述预警信息。
5.一种核电站信息系统运行安全预警装置，所述核电站信息系统包括集中数据处理系统、报警处理系统、平台运行系统和告警推送系统，其特征在于，包括：
获取参数模块，用于从指定设备系统获取运行参数；
提取参数模块，用于从所述运行参数中选取重要参数和异常参数；
模型处理模块，用于将所述重要参数和异常参数输入核电站信息系统运行风险预测模型，获取所述核电站信息系统运行风险预测模型输出的风险类型及风险等级，每个风险类型对应一个风险等级；
风险提醒模块，用于当所述风险类型所对应的风险等级达到预设等级时，向指定终端发送预警信息；
所述提取参数模块包括：
标识识别单元，用于判断所述运行参数是否包含重要标识；
选取重要参数单元，用于若所述运行参数包含重要标识，则确定包含重要标识的所述运行参数为重要参数，并选取该重要参数；
读取参数单元，用于若所述运行参数不包含重要标识，则读取不包含重要标识的所述运行参数的参数值和预设参数范围；
参数判断单元，用于判断不包含重要标识的所述运行参数的所述参数值是否处于所述预设参数范围内；
选取异常参数单元，用于若不包含重要标识的所述运行参数的所述参数值不处于所述预设参数范围内，则确定与所述参数值对应的不包含重要标识的所述运行参数为异常参数，并选取该异常参数；
所述模型处理模块包括：
获取公式单元，用于获取所述核电站信息系统运行风险预测模型所包含的与所述风险类型对应的经验计算公式；
风险计算单元，用于根据所述经验计算公式对所述重要参数和异常参数进行处理，获得所述风险类型对应的风险等级。
6.如权利要求5所述的核电站信息系统运行安全预警装置，还包括模型构建模块，所述模型构建模块包括：
获取历史数据单元，用于获取历史运行数据；
生成训练样本单元，用于根据预设的处理规则将所述历史运行数据处理为多个训练样本；
训练模型单元，用于将所述多个训练样本输入预设的预测模型中进行训练，训练完毕后获得所述核电站信息系统运行风险预测模型。
7.如权利要求5所述的核电站信息系统运行安全预警装置，其特征在于，所述风险提醒模块，包括：
第一发送单元，用于通过第一通信通道向所述指定终端发送所述预警信息；
第二发送单元，用于当在第一指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，通过第二通信通道向所述指定终端发送所述预警信息。
8.如权利要求7所述的核电站信息系统运行安全预警装置，其特征在于，所述风险提醒模块还包括：
第三发送单元，用于当在第二指定时间内未接收到所述指定终端发送的反馈信息时，则通过第一通信通道和/或第二通信通道向备用终端发送所述预警信息。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述核电站信息系统运行安全预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述核电站信息系统运行安全预警方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910376639.2A CN110175756B (zh) | 2019-05-07 | 2019-05-07 | 核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910376639.2A CN110175756B (zh) | 2019-05-07 | 2019-05-07 | 核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110175756A CN110175756A (zh) | 2019-08-27 |
| CN110175756B true CN110175756B (zh) | 2022-01-07 |
Family
ID=67690611
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910376639.2A Active CN110175756B (zh) | 2019-05-07 | 2019-05-07 | 核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110175756B (zh) |
Families Citing this family (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112447308A (zh) * | 2019-08-30 | 2021-03-05 | 海南核电有限公司 | 避免机组停机停堆的预警系统 |
| CN112541647A (zh) * | 2019-09-20 | 2021-03-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 炼油动设备风险预警方法及预警系统 |
| CN113051700B (zh) * | 2019-12-27 | 2023-12-29 | 北京国双科技有限公司 | 设备可靠性监测方法及装置 |
| CN111262722B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-04-18 | 中国广核电力股份有限公司 | 一种用于工业控制系统网络的安全监测方法 |
| CN111524622B (zh) * | 2020-03-19 | 2022-10-18 | 岭东核电有限公司 | 核电站机组故障报警定位方法、系统、计算机设备及介质 |
| CN111581191B (zh) * | 2020-04-10 | 2023-10-13 | 岭东核电有限公司 | 核安全数据校验方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111563111A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-08-21 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 告警方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111898862A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-11-06 | 中铁第一勘察设计院集团有限公司 | 城市轨道交通系统安全监测方法和装置 |
| CN112101849B (zh) * | 2020-08-11 | 2023-12-01 | 大亚湾核电运营管理有限责任公司 | 核电站数据自动校验方法、装置、设备及介质 |
| CN112149329B (zh) * | 2020-09-23 | 2023-09-08 | 中广核工程有限公司 | 核电厂关键设备的状态预演方法、系统、设备及存储介质 |
| CN112734138B (zh) * | 2021-01-27 | 2023-07-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种故障预警方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112950024A (zh) * | 2021-03-02 | 2021-06-11 | 国能大渡河枕头坝发电有限公司 | 基于水电站应急指挥的决策方法、存储介质及电子设备 |
| CN113066254B (zh) * | 2021-03-16 | 2023-01-24 | 广东核电合营有限公司 | 核电设备工作环境异常预警方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113238530B (zh) * | 2021-04-25 | 2022-08-12 | 中国核电工程有限公司 | 监测系统显示功能设计方法及系统、验证方法、显示方法 |
| CN113222370B (zh) * | 2021-04-28 | 2024-05-28 | 深圳供电局有限公司 | 电力系统风险预警方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113486080A (zh) * | 2021-06-16 | 2021-10-08 | 中国安全生产科学研究院 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113538171A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-10-22 | 南方电网调峰调频发电有限公司 | 一种电站安全监测系统 |
| CN113706061B (zh) * | 2021-10-30 | 2022-04-29 | 鑫安利中（北京）科技有限公司 | 水力发电站建设及运行全过程安全风险预警平台 |
| CN114120580B (zh) * | 2021-11-15 | 2023-07-14 | 国网山东省电力公司信息通信公司 | 一种远程监控信息系统 |
| CN114115008A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-03-01 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于5g网络电力设备运行数据传输方法及系统 |
| CN114330991A (zh) * | 2021-11-17 | 2022-04-12 | 华能核能技术研究院有限公司 | 核电生产工作风险等级的确定方法及装置 |
| CN114186876B (zh) * | 2021-12-14 | 2022-11-22 | 广州淏华实业有限公司 | 一种智慧式用电安全监管与电能管理方法及系统 |
| CN114529219A (zh) * | 2022-03-04 | 2022-05-24 | 三门核电有限公司 | 一种用于核电机组生产工作的风险识别方法及装置 |
| CN114722146A (zh) * | 2022-03-22 | 2022-07-08 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 基于人工智能的供应链资产校验方法、装置、设备及介质 |
| CN115967188B (zh) * | 2023-03-16 | 2023-06-09 | 深圳市胜威南方科技有限公司 | 基于电源分配单元的设备远程控制方法、装置及设备 |
| CN116703167B (zh) * | 2023-08-08 | 2024-01-26 | 深圳市明心数智科技有限公司 | 养殖设备告警监测处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN118859887B (zh) * | 2024-09-26 | 2025-02-11 | 蒲惠智造科技股份有限公司 | 兼容多个dcs系统的自动化监控平台和方法 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104425046B (zh) * | 2013-08-31 | 2017-04-19 | 中广核工程有限公司 | 核电站运行安全指数量化方法和系统 |
| US10963826B2 (en) * | 2015-03-31 | 2021-03-30 | Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. | Work planning system, work planning method, decision-making support system, computer program, and storage medium |
| CN106773993A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-05-31 | 国网山东省电力公司菏泽供电公司 | 现场数据采集终端及系统 |
| CN108108839B (zh) * | 2017-12-18 | 2021-10-08 | 华北电力大学 | 基于逆向模糊层次分析的电网信息系统设备状态预警方法 |
-
2019
- 2019-05-07 CN CN201910376639.2A patent/CN110175756B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110175756A (zh) | 2019-08-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110175756B (zh) | 核电站信息系统运行安全预警方法、装置、设备及介质 | |
| US20220245297A1 (en) | Scalable system and method for forecasting wind turbine failure using scada alarm and event logs | |
| EP3902992B1 (en) | Scalable system and engine for forecasting wind turbine failure | |
| CN109376877B (zh) | 设备运维预警方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109583758B (zh) | 监察系统的预警规则修正方法、装置和计算机设备 | |
| CN115420325B (zh) | 排查储能装置异常传感器的方法、终端设备及存储介质 | |
| CN113708493A (zh) | 基于云边协同的配电终端运维方法、装置和计算机设备 | |
| CN114743703A (zh) | 核电站机组的可靠性分析方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN110175935A (zh) | 核电数据监测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116894539A (zh) | 一种服装生产监测方法、系统及介质 | |
| CN111581191B (zh) | 核安全数据校验方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN116840416A (zh) | 一种配电柜湿度检测方法及系统 | |
| CN116502166A (zh) | 一种基于其他设备数据的预测方法、装置、设备和介质 | |
| CN116307447A (zh) | 用于燃气安全培训的燃气安全管理方法和物联网系统 | |
| CN117535728B (zh) | 制氢电解槽工作状态监测方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN117587459B (zh) | 制氢电解槽工作状态监测方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN112381242A (zh) | 核电站设备维修项目数据处理方法及系统 | |
| CN112989573A (zh) | 一种计量柜状态检测方法、装置、设备及介质 | |
| CN111141981A (zh) | 线损点检方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN118247902A (zh) | 一种基于大数据的大坝消防预警方法及消防系统 | |
| CN116954169A (zh) | 基于dcs控制的信息安全控制方法、装置、设备及介质 | |
| CN114384885B (zh) | 基于异常工况的工艺参数调整方法、装置、设备和介质 | |
| CN113689042B (zh) | 监测节点的故障源预测方法 | |
| CN106384297A (zh) | 一种光伏发电的运维方法和系统 | |
| CN115663242B (zh) | 一种燃料电池检测方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |