[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

CN103793844B - 股市自动化技术分析的装置与方法 - Google Patents

股市自动化技术分析的装置与方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103793844B
CN103793844B CN201210423114.8A CN201210423114A CN103793844B CN 103793844 B CN103793844 B CN 103793844B CN 201210423114 A CN201210423114 A CN 201210423114A CN 103793844 B CN103793844 B CN 103793844B
Authority
CN
China
Prior art keywords
kenel
morphological analysis
analysis information
compound
those
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201210423114.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103793844A (zh
Inventor
邱宏哲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sanzhu Information Co Ltd
Original Assignee
Sanzhu Information Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sanzhu Information Co Ltd filed Critical Sanzhu Information Co Ltd
Priority to CN201210423114.8A priority Critical patent/CN103793844B/zh
Publication of CN103793844A publication Critical patent/CN103793844A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103793844B publication Critical patent/CN103793844B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了一种股市自动化技术分析装置,包含:数据接收模块、线图模块及型态分析模块。其中,数据接收模块用以接收一服务器端所传送来的一报价数据。线图模块用以依据报价数据以及一技术指标公式产生一技术指标线图。型态分析模块接收对应于技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将特定时间数据设定为一单一型态比对对象,再把单一型态比对对象加以数字化后去比对一技术指标型态数据库,以搜寻出与技术指标型态数据库中储存的多个单一型态分析信息最相近的单一型态分析信息,再显示单一型态分析信息。

Description

股市自动化技术分析的装置与方法
技术领域
本发明是关于一种金融商品报价软件,特别是关于一种股市自动化技术分析的装置与方法。
背景技术
股市投资人按其研究投资的依据大致可分为两派:基本分析派以及技术分析派。基本分析派(Fundamental)是着重于价值分析,需要了解专业的财务及会计知识,一般多为基金经理人与专业投资人所使用。而技术分析派(Technical Analysis)是以分析股价线形为基础,以各种技术指标(Indicators)做为工具以预测股价走势。常见的技术指标有K线图(Candlestick Charts)、RSI(Relative Strength Index,相对强弱指标)、KD线(随机指数)、MACD(Moving Average Convergence and Divergence,指数平滑异同移动平均线)、DMI…等等。
K线(Candlestick)又称阴阳线,是反映价格走势的一种图线,其特色在于一个线段(stick,又称K线棒)内记录了多项信息。参阅图1A,现有K线棒画法的示意图,其说明了单一K线棒10所代表的含意。图左的K线棒10是一阳线(表示上涨),而图右的K线棒10是一阴线(表示下跌)。K线棒10是依开盘价与收盘价。用实体的红黑线表现出来(在大部份的市场,阳线以红色表示,阴线以黑色表示。若为黑白印刷时,则阳线改以白色空心方块表示),并把最高价与最低价用虚体的影线表现出来,故可表现其力道并依其走势的表现。其中柱状体的部份称为“实体”,上下方凸出的直线则称为“影线”。每一K线棒10皆由“实体”和“影线”两部份组成,实体较影线为粗,影线则依附于实体的上下两端。其中实体部份记录当天的开盘价和收盘价,影线部份则记录当天的最高价和最低价。影线又分为“上影线”和“下影线”两种,阳线的上影线表示最高价和收盘价的差距,下影线表示最低价和开盘价的差距,阴线的上影线则表示最高价和开盘价的差距,下影线表示最低价和收盘价的差距。实体的长短取决于价差,若开盘价和收盘价的差距越大,则实体部份就会越长。所以开盘价等于收盘价的中立线的形状必定类似“一”、“十”、“丄”、“丅”等文字。影线部份也是一样的道理,价差越大影线就越长,无价差就无影线。图1A中,图左的K线棒10收盘价较开盘高,其中间实体部份以白色方格表示,或者可用红色来标示,表示当天“收红盘”。而图右的K线棒10收盘价低于开盘价,其中间实体部份则以黑色表示,当天为“收黑盘”。
参阅图1B,各种现有K线棒型态的示意图,图例中的K线棒10是以实体的长度、有无上/下影线以及上/下影线比例来区分各种不同的型态。图1B中最上排的阳线由左至右分别为:大阳线、大阳线带上影线、大阳线带下影线、小阳线、小阳线带上影线、小阳线带下影线以及阳线铁锤线;第二排的阴线由左至右则为:大阴线、大阴线带上影线、大阴线带下影线、小阴线、小阴线带上影线、小阴线带下影线以及阴线铁锤线;第三排由左至右是为:一字线、倒T字线、T字线、大十字线、下影十字线以及上影十字线。
参阅图1C,现有技术分析视图的示意图,图例是以苹果的iPad平板电脑为例,其说明了现有技术分析视图12提供多种技术指标,例如K线图14、RSI16、MACD 18以及KD线20。其中,K线图14是由K线棒10所组合而成,一根K线棒10可代表一月、一周、一日、一小时以及更短时间的交易信息,图例为日线图,故一根K线棒10代表一日。在现有K线图14中,用户最常用的功能为查价与画线,查价是指查询一特定时间的商品价格(开盘、收盘、最高与最低价),而画线包含由电脑所绘制的线(例如移动平均线,未描绘)或用户自行绘制的线(例如压力线、支撑线、趋势线…等,未描绘)。
参阅图1D,现有复合式K线型态的示意图,图中的细线代表可为任意阴线或阳线,而实体若为灰色(例如晨星与夜星)亦代表该K线棒10可为阴线或阳线。此图例中的常见复合式K线型态在坊间的K线图技术分析书籍或是网络上的技术分析教学网站皆可找到内容大致相同的数据,仅名称上稍有不同,该数据为前人(例如资深投资者)累积多年的研究与经验所推论出的成果。例如:“吞噬线是由两个不同颜色的实体所形成,而后一个K线棒10实体将前一个K线棒10的实体完全包含时,即为吞噬,如图1D左上方的两个小K线图。当红K(图中以白色代表)包覆黑K时,则为阳线吞噬;若是黑K包覆红K时,称为阴线吞噬。吞噬是明显的反转型态,若当日又有良好的成交量配合时,反转的成功机率更高。短线操作上在吞噬形成之后,原来的操作策略即使不用马上多空互换,也必须设立停损或停利点,以确保原有的获利。”
关于复合式K线型态再举一例:晨星是由空转多的反转的型态。其符合条件是:1、指数在第一日维持原来的下降趋势;2、第二日出现了向下跳空的走势,不论当日指数是收红或收黑;3、第三日指数在开盘时即跳空上涨并收红,使得第二日的K线实体与第一天及第三天皆有跳空的情形,即为晨星。
RSI也是市场普遍使用的主要技术指标之一,其主要特点是计算某一段时间内买卖双方力量,作为超买、超卖的参考与K线图及其他技术指标(三至五种)一起使用,以免过早卖及买进,造成少赚多赔的损失。
其计算公式:RSI=100-(100/(1+RS))
其中RS为相对强度(Relative Strength,RS)=UPn/DNn
UPn(t)表示第t日的n日内收盘价上涨点数总和
DNn(t)表示第t日的n日内收盘价下跌点数总和
一般实务上,为了便于计算及平滑作用,通常以下式来计算:
UPn(t)=UPn(t-1)*(n-1)+当日上涨点数
DNn(t)=DNn(t-1)*(n-1)+当日下跌点数
RSI指标的原理是假设收盘价是买卖双方力道的最终表现与结果,把上涨视为买方力道,下跌视为卖方力道。而式中RS即为买方力道与卖方力道的比,亦即双方相对强度的概念。而RSI则是把相对强度的数值定义在0~100之间,如此更能方便参考使用。而多天期的RSI(即n值较大)其信号将更具参考性。RSI是一种相当可靠的动能指标。一般以80以上代表买超,表示股价下跌可能性增高;20以下代表卖超,表示股价超跌,为买进信号。
投资者当然不必亲自以公式计算RSI,现在电脑上的金融商品报价软件皆会自动计算并绘制成线图,如图1C中的RSI 16所示。然而,投资者仍须具备判读线图的能力,以明了线图中所隐藏的含义,例如常见的RSI判读意义为:
1.以6日RSI值为例,80以上为超买,90以上或M头为卖点;20以下为超卖,10以下或W底为买点。
2.在股价创新高点,同时RSI也创新高点时,表示后市仍强,若未创新高点为卖出信号。
3.在股价创新低点,RSI也创新低点,则后市仍弱,若RSI未创新低点,则为买进信号。
4.当6日RSI由下穿过12日RSI而上时,可视为买点;反之当6日RSI由上贯破12日RSI而下时,可视为卖点。
5.当出现类似这样的信号:3日RSI>5日RSI>10日RSI>20日RSI....,显示市场是处于多头行情;反之则为空头行情。
6.盘整期中,一底比一底高,为多头势强,后势可能再涨一段,是买进时机,反之一底比一底低是卖出时机。
MACD是根据移动平均线(MA)较易掌握趋势变动的优点所延伸出来的一种分析方式,是确立波段趋势的重要指标。其基本原理是运用两条不同速度的指数平滑移动平均线来计算两者之间的差离状态(DIF),然后再对DIF进行平滑移动平均即为MACD线(如图1C中的MACD 18所示)。简而言之,MACD就是对长期与短期的移动平均线收敛或发散的征兆,加以双重平滑处理,用以研判买卖股票的时机与信号。其计算公式是先行计算出快速线(即DIF线,n日EMA)与慢速线(即MACD线,m日EMA,n<m)。以此两个数值,再计算两者间的“差离值”(DIF),再计算DIF的x日EMA,此即MACD。
nEMA=(前一日nEMA*(n-1)+今日收盘价×2)/(n+1)
mEMA=(前一日mEMA*(m-1)+今日收盘价×2)/(m+1)
DIF=nEMA-mEMA
xMACD=(前一日xMACD*(x-1)+DIF×2)/(x+1)
在习惯上,一般会将DIF-MACD绘柱形图(BAR)。至于MACD 18的常见判读意义如下:
1.当DIF、MACD或BAR值大于0时,一般可视为多头市场(三者的值均大于0时,其势更为明显);反之当DIF、MACD或BAR值小于0时,可被视为空头市场(三者的值均小于0时,可视为逃命信号)。
2.短线而言,DIF与MACD均在水平轴下方,且DIF由下往上穿过MACD线(即同义于BAR值自下方突破水平轴),是为买入信号;反之DIF与MACD均在水平轴上方,且DIF由上往下穿过MACD线(即同义于BAR值自上方贯破水平轴),是为卖出信号。
3.中线而言,BAR由下向上突破水平轴,可视为买入信号,反之则为卖出信号。
4.股价出现两三个相对高点,但MACD并未伴随出现新高点,其为卖出信号;反之股价出现两三个相对低点,但MACD并未伴随出现新低点,其为买入信号。
5.当DIF与MACD二者交会时,代表趋势已发生反转。
KD线20(随机指数)也是市场常用的技术分析工具。它在图表上是由%K和%D两条线所形成,因此简称KD线。KD线在设计中综合了动量观念,强弱指数和移动平均线的一些优点,在计算过程中主要研究高低价位与收盘价的关系,即通过计算当日或最近数日的最高价,最低价及收盘价等价格波动的真实波幅,反映价格走势的强弱势和超买、超卖现象。因为市场走势上升而未转向之前,每日多数都会偏于高价位收盘,而下跌时收盘价就常会偏于低位。KD线20还在设计中充分考虑价格波动的随机震幅和中短期波动的测算,使其短期预测市场功能比移动平均线更准确有效,在市场短期超买与超卖的预测方面,又比强弱指数敏感。其计算方法可以选择任何一种日数作为计算基础,例如五日KD线公式为:
K值=100×[(C-L5)/(H5-L5)]
D值=100×(H3/L3)
公式中:C为最后一日收盘价:L5为最后五日内最低价;H5为最后五日内最高价;H5为最后三个(C-L5)数的总和;L3为最后三个(H5-L5)数的总和。
计算出来的都是一个0到100的数目,而得到的数都画在图上。以上为原始计算方法,亦有改良的公式。将旧的K线取消,D线变为K线;三日平均线代替D线。
KD线20是用%K,%D二条曲线构成的图形关系来分析研判价格走势,这种图形关系主要反映市场的超买与超卖现象,走势背驰(又称背离)现象以及%K与%D相互交叉突破现象,从而表示短期走势的破顶与破底过程,其具体应用法则如下:
1.超买与超卖区域的判断──%K值在80以上,%D值在70以上为超买的一般标准。%K值在20以下,%D值在30以下,即视为超卖的一般标准。
2.背驰判断──当股价走势一峰比一峰高时,随机指数的曲线一峰比一峰低,或股价走势一底比一底低时,随机指数的曲线一底比一底高,这种现象被称为背驰(背离),随机指数与股价走势产生背驰时,一般为转势的信号,表明中期或短期走势已到顶或见底,此时应选择正确的买卖时机。
3.%K线与%D线交叉突破判断──当%K值大于%D值时,表明当前是一种向上涨升的趋势,因此%K线从下向上突破%D线时,是买进的信号,反之,当%D值大于%K值,表明当前的趋势向下跌落,因而%K线从上向下跌破%D线时,是卖出信号。%K线与%D线的交叉突破,在80以上或20以下较为准确,KD线与强弱指数不同之处是,它不仅能够反映市场的超买或超卖程度,还能通过交叉突破达到释出买卖信号的功能,但是,当这种交叉突破在50左右发生,走势又陷入盘局时,买卖信号应视为无效。
4.K线形状判断──当%K线倾斜度趋于平缓时,是短期转势的警告信号,这种情况在大型热门股及指数中准确度较高;而在冷门股或小型股中准确度则较低。
5.KD线20还有一些理论上的转向信号:K线和D线上升或下跌的速度减弱,出现弯曲,通常都表示短期内会转势;K线在上升或下跌一段时期后,突然急速穿越D线,显示趋势短期内会转向:K线跌至零时通常会出现反弹至20至25之间,短期内应回落至接近零。这时,趋势应开始反弹。如果K线升至100,情况则刚好相反。
上述各种技术分析指标皆有一定程度的入门门槛,股市新手或是对技术分析领域不熟悉的投资人不容易在见到技术指标线图时立即判读出其中的隐藏含意,需要累积一段时日的经验或是随时查询技术分析教学书籍(或网站),才能充份运用技术分析指标、进而协助其股市投资决策。
参阅图2,现有移动装置功能系统方块图,其说明了现有金融商品报价软件22中的相关功能模块包含数据接收模块24、技术分析模块26以及线图模块28。数据接收模块24用以接收由服务器端传送至客户端的报价数据;线图模块28用以依据该报价数据以及技术指标公式产生一技术指标线图,例如:K线图14、RSI 16、MACD 18以及KD线20;技术分析模块26用以依据该技术指标线图产生一技术分析视图12并提供画线与查价功能,如图1C所示。
现有金融商品报价软件22仅依据技术指标的公式绘制线图,用户须凭自身所学与经验或是借助参考书籍/网站方能于技术分析视图12中自行判读各项技术指标线图的隐含意义。
综上所述,现有金融商品报价软件22并未具备一技术指标型态比对功能协助用户判读技术指标线图,用户来讲在做投资决策时实属不便。因此,实有必要提出一种可满足用户需求的股市自动化技术分析装置与方法,让用户可快速获得多种技术指标的分析信息,协助其投资决策。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种股市自动化技术分析装置与方法,用户点选一技术指标线图中的一特定时间数据,本发明即把该特定时间的单一型态数据以及复合型态数据加以数字化,再以数字化后的数据比对技术指标型态数据库,最后转换为文字类的分析信息。
本发明提出一种股市自动化技术分析的装置,包含:数据接收模块、线图模块及型态分析模块。其中,数据接收模块用以接收一服务器端所传送来的一报价数据。线图模块用以依据报价数据以及一技术指标公式产生一技术指标线图。型态分析模块接收对应于技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将特定时间数据设定为一单一型态比对对象,再把单一型态比对对象加以数字化后去比对一技术指标型态数据库,以搜寻出与技术指标型态数据库中储存的多个单一型态分析信息最相近的单一型态分析信息,再显示单一型态分析信息。
本发明另提出一种股市自动化技术分析的装置,包含:数据接收模块、线图模块及型态分析模块。其中,数据接收模块用以接收一服务器端所传送来的一报价数据。线图模块用以依据该报价数据以及一技术指标公式产生一技术指标线图。型态分析模块接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象,并以该单一型态比对对象及该特定时间数据的多个邻近数据组合出多个复合型态比对对象,再把该些复合型态比对对象加以数字化后去比对该技术指标型态数据库,以搜寻出与该技术指标型态数据库中储存的多个复合型态分析信息最相近的该复合型态分析信息,再显示该复合型态分析信息。
本发明提出一种股市自动化技术分析的方法,包含:切换至一金融商品的技术分析视图;下载一报价数据;产生一技术指标线图;接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象再加以数字化;依据一比对方式以该单一型态比对对象的数字化数据去比对一技术指标型态数据库;取得该技术指标型态数据库中储存的多个单一型态分析信息,比对该技术指标型态数据库最相近的单一型态分析信息;及显示该单一型态分析信息。
本发明提出一种股市自动化技术分析的方法,包含:切换至一金融商品的技术分析视图;下载一报价数据;产生一技术指标线图;接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象;以该单一型态比对对象及该特定时间数据的多个邻近数据组合出多个复合型态比对对象;把该些复合型态比对对象加以数字化后去比对一技术指标型态数据库;取得该技术指标型态数据库中储存的多个复合型态分析信息,比对该技术指标型态数据库最相近的该复合型态分析信息;及显示该复合型态分析信息。
本发明另提出一种股市自动化技术分析的方法,包含:建立一技术指标型态数据库;输入多个技术指标个别所对应的一单一型态数据与多个复合型态数据的定义条件;输入对应该单一型态数据的一单一型态分析信息,与输入个别对应该些复合型态数据的复合型态分析信息;接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象;以该单一型态比对对象及该特定时间数据的多个邻近数据组合出多个复合型态比对对象;把该单一型态比对对象及该些复合型态比对对象加以数字化后去比对一技术指标型态数据库;取得与该技术指标型态数据库中储存的多个单一型态分析信息与多个复合型态分析信息,比对该技术指标型态数据库最相近的该单一型态分析信息与该复合型态分析信息;及显示该单一型态分析信息与该复合型态分析信息。
以下在实施方式中详细叙述本发明的详细特征以及优点,其内容足以使任何本领域技术人员了解本发明的技术内容并据以实施,且根据本说明书所公开的内容、申请专利范围及图式,任何本领域技术人员可轻易地理解本发明相关的目的及优点。
附图说明
图1A为现有K线棒画法的示意图;
图1B为各种现有K线棒型态的示意图;
图1C为现有技术分析视图的示意图;
图1D为现有复合式K线型态的示意图;
图2为现有装置功能系统方块图;
图3A为本发明实施例的装置功能系统方块图一;
图3B为本发明实施例的装置功能系统方块图二;
图4A为本发明实施例一技术分析视图的示意图;
图4B为本发明实施例一的用户连续操作示意图一;
图4C为本发明实施例一的用户连续操作示意图二;
图4D为本发明实施例一的用户连续操作示意图三;
图5为用户操作本发明实施例的流程图;及
图6为用户操作本发明实施例的另一流程图;
图7为各单一型态数据K线棒的条件定义示意图。
其中,附图标记:
10:K线棒
12:现有技术分析视图
14:K线图
16:RSI
18:MACD
20:KD线
22:金融商品报价软件
24:数据接收模块
26:技术分析模块
28:线图模块
30:股市自动化技术分析装置
32:内存
具体实施方式
参阅图3A,本发明的股市自动化技术分析装置30,其包含有内存32、处理器34与显示模块36。其中,内存32储存有金融商品报价软件38;处理器34则负责执行内存32中的该金融商品报价软件38;显示模块24则用以显示该金融商品报价软件38的画面(显示器)。
参阅图3B,金融商品报价软件38包含:数据接收模块24、技术分析模块26、线图模块28以及型态分析模块40。数据接收模块24用以接收由服务器端传送至客户端的报价数据;线图模块28用以依据该报价数据以及技术指标公式产生一技术指标线图(例如:K线图14、RSI 16、MACD 18以及KD线20);技术分析模块26用以依据该技术指标线图产生一技术分析视图并提供画线、查价功能以及显示分析信息。型态分析模块40用以将用户于技术指标线图中所选取一技术指标的特定时间数据作为一单一型态比对对象,其中的选取动作即系统接收到对应于技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,而座标点选指令是对应于特定时间数据的座标上的点击指令、双击指令或按压指令等等。接着,型态分析模块40以比对对象为基准将多个邻近数据组合出所有复合型态比对对象,再以单一型态比对对象与复合型态比对对象去比对技术指标型态数据库,以搜寻出最相近的单一型态数据及复合型态数据,最后以文字回传比对的分析信息并显示于技术分析视图中。
技术指标型态数据库可设于服务器端,并由人工维护数据更新;或是经由网络下载并储存至客户端,服务器端的数据库更新时亦随之下载至客户端更新数据。
参阅图4A,本发明实施例一技术分析视图的示意图,图例是以苹果的iPad平板电脑为例,其说明本发明的型态分析模块40于实施例一的技术分析视图42中增设了一解说按键44。解说按键44是供用户操作以显示技术指标线图中被用户选取的特定时间数据其分析信息,当首次按下解说按键44时(接收到解说指令),开始执行分析信息的显示;当再次按下解说指令44时(再次接收到解说指令),停止执行分析信息的显示。
参阅图4B、图4C以及图4D,本发明实施例一的用户连续操作示意图。图4B是用户在“上证指数”的技术分析视图42中按下解说按键44后,再点选K线图14中一K线棒10,点选后在K线图14左边的小窗口中即显示该被点选K线棒10的数据(图例中,被点选的K线棒10日期为2012/03/08,开盘为2371,最高为2386,最低2367,收盘2383,跌15点)。图4C是说明选取一特定时间的K线棒10后,弹出(Pop-up)一分析信息对话框(Dialogue)46,分析信息对话框46首先显示该被选取K线棒10的单一型态分析信息。图4D是显示完单一型态分析信息后,接着,分析信息对话框46再显示复合型态分析信息,同时,一复合数据范围框48会包围住该复合型态分析信息所含盖的数据范围。
就本发明所公开的实施例而言,无论是单一型态分析信息或复合型态分析信息,都是以文字的方式呈现,亦可以文字加附图说明方式呈现,亦可以文字加语音方式呈现,亦可以文字加附图说明另加语音方式呈现。
以上本发明实施例一(图4A至图4D)是包含一解说按键44,本发明另一实施例则不包含一解说按键44,其操作方式与实施例一相同,唯,省却按下解说按键44的步骤,而可直接点选技术指标线图中的特定时间数据,即呈现一分析信息对话框46。另外,其外观则与现有技术相同,如图1C所示,故未另行描绘。
型态分析模块40之所以能够提供比对相近型态的分析信息完全是仰赖技术指标型态数据库。以技术指标K线图14为例说明,该技术指标型态数据库是将各种现有K线棒10的单一型态数据(如图1B所示)与复合型态数据(如图1D所示)以数字化的格式储存,以单一型态数据的小红K线棒10为例(即如图1B中第一排左边数起第4根K线棒),假设符合此一单一型态数据的条件定义以及对应的分析结果如下:
今比对一金融商品“上证指数”,其报价数据(即图4B手指所指该K线棒10)如下:
收盘价 涨跌 幅度 最高 最低 开盘 昨收
2383 -15 -0.63% 2386 2367 2371 2398
其中,“上证指数”的实体长度是以“收盘价减掉开盘价”(收盘价即报价数据中的成交价)计算,即(2383-2371=12),而其实体长度已达股价0.5%以上(12/2383=0.50%),已符合单一型态数据小红线的“条件一”(实体长度大于或等于股价0.5%且小于股价3%);至于条件二的比对,因为“上证指数”是一阳线(收盘-开盘>0),其上影线计算公式为“最高价减掉收盘价”,即(2386-2383=3),故,亦符合长红型态的“条件二”(3/2383=0.13%);至于条件三的比对,其下影线计算公式为“开盘价减掉最低价”,即(2371-2367=4),故,亦符合长红型态的“条件三”(4/2383=0.17%)。所以,型态分析模块40比对的结果认定“上证指数”2012/03/08的单一型态数据K线棒10属于小红线型态,其K线分析信息为“方向不明确,多方稍强”。以上所举的例子,数据库中型态的条件定义是由人工维护,可视情况而调整,而对应各K线棒10型态的分析信息亦由人工维护。
以图1B中的单一型态数据K线棒10分类为例,本发明的技术指标型态数据库其一实施例将各单一型态数据K线棒10条件定义如图7所示。
上述图7中条件系数是为说明此一实施例的条件筛选标准,该系数可视情况而调整,例如编号01的长红线,其下影线长度原为“小于股价0.5%”,此下影线的条件系数可调整为“0.4%”、“0.3%”、“0.2%”或“0.1%”…等等。
另外,下表为对应上述实施例的本发明技术指标型态数据库中的分析信息:
上述对应各单一型态数据K线棒10的分析信息仅为举例说明用,其内容由人工维护并可任意变更。
以上是型态分析模块40以精确比对(precise compare)单一型态数据的说明,所谓的精确比对是指当型态分析模块40利用比对对象数字化的数据去比对技术指标型态数据库时,可比对出符合一型态的所有条件(此例的条件数为三,即实体长度、上影线长度以及下影线长度)。除此之外,本发明的型态分析模块40亦支援模糊比对(fuzzy compare),也就是说,当技术指标型态数据库的数据未能涵盖所有型态时,型态分析模块40可用模糊理论技术找出最近似的结果。
举一模糊比对实施例来说明,该实施例运用加权平均数(weighted mean)对各单一型态条件予以分别评分,符合一实体长度时给予5分、符合一上影线长度时也给予1分、不符合一上影线长度时给分是“1减掉超出或不足条件的部份”(例如当条件为“大于或等于股价0.5%”,而其长度为“股价的0.4%”时,也就是“不足条件的0.1%”,给分为“1-0.1%=0.99%”)、符合一下影线长度时给予1分,不符合一下影线长度时给分是“1减掉超出或不足条件的部份”(例如当条件为“小于股价0.5%”,而其长度为“股价的0.6%”时,也就是“超出条件0.11%”,给分为“1-0.11%=0.89%”),最后加总评分得一加权平均数,得最高分的对应型态即为最近似的比对结果。例如,某一金融商品的K线棒实体为长红线(“实体长度大于等于股价3%”)、其上影线为股价的0.7%、下影线为股价的0.6%,由于前述的K线棒单一型态里只有长红线带上影线(编号002)以及长红线带下影线(编号003),并没有同时带上、下影线的长红线,以该实施例的模糊比对评分机制来计算,该金融商品在“编号002长红线带上影线”的各条件得分各是:5分(符合条件“实体长度大于等于股价3%”)、1分(上影线长度为股价的0.7%,符合条件“大于等于股价的0.5%”)以及0.89分(下影线长度为股价的0.6%,超出条件0.11%,故,“1-0.11%=0.89%”),加权平均总分即6.89;而该金融商品在“编号003长红线带下影线”的各条件得分各是:5分(符合条件“实体长度大于等于股价3%”)、0.79分(上影线长度为股价的0.7%,超出条件0.21%,故,“1-0.21%=0.79%”)以及1分(下影线长度为股价的0.6%,符合条件“大于等于股价的0.5%”),加权平均总分即6.79,由于加权平均总分结果是“编号002长红线带上影线”最高,故,该金融商品的近似型态是“编号002长红线带上影线”。
换句话说,型态分析模块40的比对方式是选自:精确比对以及模糊比对。
至于技术指标的复合型态,以技术指标K线图14为例说明,符合“晨星”复合型态数据的条件为:1、指数在第一日维持原来的下降趋势;2、第二日出现了向下跳空的走势,不论当日指数是收红或收黑;3、第三日指数在开盘时即跳空上涨并收红。将此三个条件公式化,并设“第一日”为D1、“第二日”为D2、“第三日”为D3,至于“第一日的前一日”为D0。则本发明技术指标型态数据库中符合“晨星”复合型态数据的定义如下:
再以RSI为例,本发明的技术指标型态数据库中符合RSI“买超”单一型态数据的定义如下:
再以MACD为例,本发明的技术指标型态数据库中符合MACD“多头市场”单一型态数据的定义如下:
最后再以KD线为例,本发明的技术指标型态数据库中符合KD线“买超”单一型态数据的定义如下:
同样地,在复合型态数据比对方面,型态分析模块40亦可用精确比对以及模糊比对两种方法,而且,模糊比对在复合型态数据比对时尤其好用,因为在复合型态数据中要符合比对的条件更多,利用精确比对方法时极有可能搜寻不到完全符合条件的结果,这时,唯有利用模糊比对技术将比对条件放宽,较能找到一最近似的比对结果。
总括来说,无论是单一型态分析信息与复合型态分析信息的比对,皆可用精确比对与模糊比对的方式。
其中,在单一型态分析信息的比对方式:精确比对系将所有的单一型态分析信息以多个参数条件的方式储存至技术指标型态数据库。当单一型态比对对象完全符合这些单一型态分析信息其中之一所有的参数条件时,即确认单一型态比对对象的型态为所符合的单一型态分析信息。
单一型态分析信息的模糊比对的比对方式同样将这些单一型态分析信息以多个参数条件的方式储存至技术指标型态数据库。当单一型态比对对象未完全符合任何所有的单一型态分析信息的参数条件时,运用模糊比对的评分计算方式取得与单一型态比对对象最接近的单一型态分析信息其中的一,而确定单一型态比对对象的型态。
复合型态分析信息的精确比对方式,系将所有的复合型态分析信息以多个参数条件的方式储存至技术指标型态数据库。当所组合出来的复合型态比对对象其中之一完全符合某个复合型态分析信息所有的参数条件时,即确认符合的复合型态比对对象的型态为所符合的复合型态分析信息。
复合型态分析信息的模糊比对方式,同样将这些复合型态分析信息以多个参数条件的方式储存至技术指标型态数据库。当所组合的复合型态比对对象未完全符合任何的复合型态分析信息的参数条件时,运用模糊比对的评分计算方式取得与这些复合型态比对对象其中之一最接近的复合型态分析信息,而确定复合型态比对对象的型态。
其中,模糊比对的评分计算方式可为前述的权重法。
本发明的技术指标型态数据库的储存格式可为一关联式数据库(RelationalDatabase)、一物件导向数据库(Object-Oriented Database)、一目录式档案结构(Directory Files)、一XML档案或是一纯文本档案(plaintext file)。
至于此技术指标型态数据库的储存位置,可位于远端的服务器,或经由网络下载后储存于客户端。
参阅图5,用户操作本发明实施例的流程图。说明用户操作本发明金融商品报价软件38切换至一金融商品的技术分析视图42后,再选取一技术指标的一特定时间数据以查看分析信息的运作流程,请同时参阅图3B、图4A、图4B、图4C与图4D,包含下列步骤:
步骤S101:执行金融商品报价软件。用户于一移动装置(如智慧手机)、平板电脑或是个人电脑上执行本发明金融商品报价软件38。
步骤S102:切换至一金融商品的技术分析视图。执行金融商品报价软件38后,用户以“菜单”(未描绘)操作切换至自选报价视图(未描绘),再选取其中一金融商品(此例为“上证指数”),然后再以“菜单”操作切换至技术分析视图42,数据接收模块24即开始由服务器端下载报价数据,接着,线图模块28依据该些报价数据以及技术指标公式产生技术指标线图(此例包含:K线图14、RSI 16、MACD 18以及KD线20),最后,技术分析模块26依据该些技术指标线图(即K线图14、RSI 16、MACD 18以及KD线20)产生一技术分析视图42,如图4A所示。
步骤S103:点选解说按键。切换至“上证指数”的技术分析视图42后,若用户为获得一技术指标的分析信息,需点选由型态分析模块40所设置的解说按键44。亦即,解说按键的点选是本发明增设的软件开关,可执行显示分析信息或停止显示分析信息的功能。
步骤S104:选取一技术指标的一特定时间数据。点选解说按键44后,若用户欲知“上证指数”K线图14于2012/03/08的分析信息,而点选“上证指数”2012/03/08的K线棒10,点选后,型态分析模块40即取得一比对的对象(即“上证指数”2012/03/08当日的K线棒10),如图4B所示。其中的选取动作是系统接收到对应于技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,而座标点选指令是对应于特定时间数据的座标上的点击指令、双击指令或按压指令等等。
步骤S105:比对技术指标型态数据库中的单一型态数据。取得一比对的对象后,型态分析模块40将被选取的K线棒10作为单一型态比对对象并加以数字化,用以比对技术指标型态数据库,以搜寻出符合的K线棒单一型态数据。此例“上证指数”的实体长度是以“收盘价减掉开盘价”(收盘价即报价数据中的成交价)计算,即(2383-2371=12),而其实体长度已达股价0.5%以上(12/2383=0.50%),已符合单一型态数据小红线的“条件一”(实体长度大于或等于股价0.5%且小于股价3%);至于条件二的比对,因为“上证指数”是一阳线(收盘-开盘>0),其上影线计算公式为“最高价减掉收盘价”,即(2386-2383=3),故,亦符合长红型态的“条件二”(3/2383=0.13%);至于条件三的比对,其下影线计算公式为“开盘价减掉最低价”,即(2371-2367=4),故,亦符合长红型态的“条件三”(4/2383=0.17%)。所以,型态分析模块40比对的结果认定“上证指数”2012/03/08的单一型态技术指标K线棒10属于小红线型态。
步骤S106:比对技术指标型态数据库中的复合型态数据。型态分析模块40把步骤104中被选取的K线棒10做为基准,将其前四根以及后四根K线棒10(亦即,相邻的多笔数据)与该被选取的K线棒10共同组合出多个不同的复合型态比对对象(由2至5根K线棒10为一个组合,例如吞噬型态、母子型态、贯穿型态及乌云罩顶型态皆为2根,而上升三法与下降三法型态为5根K线棒10组合而成),假设由前往后的连续9根K线棒10(9笔数据)分别为D1、D2、D3、D4、D5、D6、D7、D8、D9,其中D5为被选取的K线棒10,则全部组合出的复合型态比对对象有{D4,D5}、{D5,D6}、{D3,D4,D5}、{D4,D5,D6}、{D5,D6,D7}、{D2,D3,D4,D5}、{D3,D4,D5,D6}、{D4,D5,D6,D7}、{D5,D6,D7,D8}、{D1,D2,D3,D4,D5}、{D2,D3,D4,D5,D6}、{D3,D4,D5,D6,D7}、{D4,D5,D6,D7,D8}以及{D5,D6,D7,D8,D9},共14个复合型态比对对象。型态分析模块40列出14个比对对象组合之后再加以数字化,即用以比对技术指标型态数据库中K线图的复合型态数据。假设此例仅上述{D4,D5,D6}组合符合“晨星”复合型态数据,则比对结果仅显示一组,若同时有多种组合符合,型态分析模块40则会一一显示各组合所符合的复合型态数据。
步骤S107:显示比对结果的分析信息。型态分析模块40于数据库中找符合的比对结果后,首先将对应该单一型态数据比对结果的分析信息显示于一弹出式分析信息对话框46(如图4C所示),接着,再将符合复合型态数据比对结果的分析信息显示于该分析信息对话框46(如图4D所示),或者,本发明又一实施例(未描绘)可于一分析信息对话框46或一快显窗口(未描绘)同时显示符合的单一型态数据与复合型态数据的所有对应的分析信息。用户即可藉由该分析信息协助其投资决策。
前述曾提及本发明实施例二省略解说按键44,即技术分析视图12与第1C相同,故,操作本发明实施例二之时,可省去上述步骤S103。
以上操作是以技术指标K线图14为例,本发明的特征与精神并不限定于此一技术指标,亦可运用于RSI 16、MACD 18、KD线20以及其他各种可用公式化、数字化定义其符合型态条件的技术指标。
接着,请参阅图6,使用者操作本发明实施例的另一流程图,包含下列步骤:
步骤S201:建立一技术指标型态数据库。由系统人员建立在数据库中。
步骤S202:输入多个技术指标个别所对应的一单一型态数据与多个复合型态数据的定义条件。同样地,系统人员在数据库中建立个别技术指标所对应的数据型态的定义条件。
步骤S203:输入对应单一型态数据的一单一型态分析信息,与输入个别对应些复合型态数据的复合型态分析信息。
步骤S204:接收对应于技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将特定时间数据设定为一单一型态比对对象。
步骤S205:以单一型态比对对象及特定时间数据的多个邻近数据组合出多个复合型态比对对象。
步骤S206:以单一型态比对对象及些复合型态比对对象去比对一技术指标型态数据库。
步骤S207:取得比对相近型态的一单一型态分析信息与一复合型态分析信息。
步骤S208:显示单一型态分析信息与复合型态分析信息。
前述说明包含图例皆以苹果的iPad平板电脑为例,然而,本发明的运用并不限定于触控式装置,亦不限定于平板电脑,本发明可运用于其他移动装置与个人电脑,更可利用滑鼠或其他操控装置取代触控操作。
综上所述,本发明让股市新手或是对技术分析领域不熟悉的在技术分析视图中可轻易查看任一技术指标的分析信息,藉由明确的分析文字信息,用户不必再臆测所选取的技术指标数据是属于哪一种型态,更省去翻书、比对数据的麻烦。
虽然本发明的技术内容已经以较佳实施例公开如上,但其并非用以限定本发明,任何本领域的技术人员,在不脱离本发明的精神所作些许的更动与修改,皆应涵盖于本发明的范畴内,因此本发明的保护范围当视后附的权利要求保护范围所界定者为准。

Claims (40)

1.一种股市自动化技术分析的装置,其特征在于,包含:
一数据接收模块,用以接收一服务器端所传送来的一报价数据;
一线图模块,用以依据该报价数据以及一技术指标公式产生一技术指标线图;及
一型态分析模块,接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象,再把该单一型态比对对象加以数字化后去比对一技术指标型态数据库,依据一比对方式以搜寻出与该技术指标型态数据库中储存的多个单一型态分析信息中一最相近的单一型态分析信息,再显示该最相近的单一型态分析信息,其中该些单一型态分析信息以多个参数条件的方式储存至该技术指标型态数据库。
2.如权利要求1的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,该型态分析模块并以该单一型态比对对象及该特定时间数据的多个邻近数据组合出多个复合型态比对对象,再把该些复合型态比对对象加以数字化后去比对该技术指标型态数据库,以搜寻出一最相近的复合型态分析信息,再显示该最相近的复合型态分析信息。
3.如权利要求1的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,该型态分析模块产生一解说按键,并由该线图模块显示于该技术指标视图中,当该型态分析模块接收该解说按键所发出的一解说指令时,执行该最相近的单一型态分析信息的显示。
4.如权利要求3的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,当该型态分析模块再次接收该解说按键所发出的该解说指令时,停止该最相近的单一型态分析信息的显示。
5.如权利要求1的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,该型态分析模块的该比对方式是一精确比对,该精确比对是当该单一型态比对对象完全符合该些单一型态分析信息其中之一所有的该些参数条件时,即确认该单一型态比对对象的型态为所符合的该最相近的单一型态分析信息。
6.如权利要求1的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,该型态分析模块的该比对方式是一模糊比对,该模糊比对是当该单一型态比对对象未完全符合任何该些单一型态分析信息的该些参数条件时,运用该模糊比对的一评分计算方式取得与该单一型态比对对象最接近的该些单一型态分析信息其中之一,而确定该单一型态比对对象的型态为所符合的该最相近的单一型态分析信息。
7.如权利要求6的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,该模糊比对的该评分计算方式为一权重法。
8.一种股市自动化技术分析的装置,其特征在于,包含:
一数据接收模块,用以接收一服务器端所传送来的一报价数据;
一线图模块,用以依据该报价数据以及一技术指标公式产生一技术指标线图;及
一型态分析模块,接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象,并以该单一型态比对对象及该特定时间数据的多个邻近数据组合出多个复合型态比对对象,再把该些复合型态比对对象加以数字化后去比对该技术指标型态数据库,依据一比对方式以搜寻出与该技术指标型态数据库中储存的多个复合型态分析信息中一最相近的复合型态分析信息,再显示该最相近的复合型态分析信息,其中该些复合型态分析信息以多个参数条件的方式储存至该技术指标型态数据库。
9.如权利要求8的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,该型态分析模块产生一解说按键,并由该线图模块显示于该技术指标视图中,当该型态分析模块接收该解说按键所发出的一解说指令时,执行该最相近的复合型态分析信息的显示。
10.如权利要求9的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,当该型态分析模块再次接收该解说按键所发出的该解说指令时,停止该最相近的复合型态分析信息的显示。
11.如权利要求8的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,该型态分析模块的该比对方式是一精确比对,该精确比对是当该些复合型态比对对象其中之一完全符合该些复合型态分析信息其中之一所有的该些参数条件时,即确认该复合型态比对对象的型态为所符合的该最相近的复合型态分析信息。
12.如权利要求8的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,该型态分析模块的该比对方式是一模糊比对,该模糊比对是当该些复合型态比对对象未完全符合任何该些复合型态分析信息的该些参数条件时,运用该模糊比对的一评分计算方式取得与该些复合型态比对对象其中之一最接近的该些复合型态分析信息其中之一,而确定该复合型态比对对象的型态为所符合的该最相近的复合型态分析信息。
13.如权利要求12的股市自动化技术分析的装置,其特征在于,该模糊比对的该评分计算方式为一权重法。
14.一种股市自动化技术分析的方法,其特征在于,包含:
切换至一金融商品的技术分析视图;
下载一报价数据;
产生一技术指标线图;
接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象再加以数字化;
依据一比对方式以该单一型态比对对象的数字化数据去比对一技术指标型态数据库;
取得该技术指标型态数据库中储存的多个单一型态分析信息,依据一比对方式比对该技术指标型态数据库中一最相近的单一型态分析信息,其中该些单一型态分析信息以多个参数条件的方式储存至该技术指标型态数据库;及
显示该最相近的单一型态分析信息。
15.如权利要求14的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,更包含:
以该单一型态比对对象及该特定时间数据的多个邻近数据组合出多个复合型态比对对象;
把该些复合型态比对对象加以数字化后去比对该技术指标型态数据库;
取得该技术指标型态数据库中储存的多个复合型态分析信息,依据一比对方式比对该技术指标型态数据库中一最相近的复合型态分析信息,其中该些复合型态分析信息以多个参数条件的方式储存至该技术指标型态数据库;及
显示该最相近的复合型态分析信息。
16.如权利要求14的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,更包含:
产生一解说按键于该技术指标线图;及
当接收该解说按键被操作后的一解说指令后,执行该接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的该座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象的步骤。
17.如权利要求16的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,更包含:
当第二次接收该解说按键被操作后的该解说指令后,停止该显示该最相近的单一型态分析信息的步骤。
18.如权利要求14的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一精确比对,该精确比对是当该单一型态比对对象完全符合该些单一型态分析信息其中之一所有的该些参数条件时,即确认该单一型态比对对象的型态为所符合的该最相近的单一型态分析信息。
19.如权利要求14的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一模糊比对,该模糊比对是当该单一型态比对对象未完全符合任何该些单一型态分析信息的该些参数条件时,运用该模糊比对的一评分计算方式取得与该单一型态比对对象最接近的该些单一型态分析信息其中之一,而确定该单一型态比对对象的型态为所符合的该最相近的单一型态分析信息。
20.如权利要求19的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该模糊比对的该评分计算方式为一权重法。
21.如权利要求15的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一精确比对,该精确比对是,当该些复合型态比对对象其中之一完全符合该些复合型态分析信息其中之一所有的该些参数条件时,即确认该复合型态比对对象的型态为所符合的该最相近的复合型态分析信息。
22.如权利要求15的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一模糊比对,该模糊比对是当该些复合型态比对对象未完全符合任何该些复合型态分析信息的该些参数条件时,运用该模糊比对的一评分计算方式取得与该些复合型态比对对象其中之一最接近的该些复合型态分析信息其中之一,而确定该复合型态比对对象的型态为所符合的该最相近的复合型态分析信息。
23.如权利要求22的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该模糊比对的该评分计算方式为一权重法。
24.一种股市自动化技术分析的方法,其特征在于,包含:
切换至一金融商品的技术分析视图;
下载一报价数据;
产生一技术指标线图;
接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象;
以该单一型态比对对象及该特定时间数据的多个邻近数据组合出多个复合型态比对对象;
把该些复合型态比对对象加以数字化后去比对一技术指标型态数据库;
取得与该技术指标型态数据库中储存的多个复合型态分析信息,依据一比对方式比对该技术指标型态数据库中一最相近的复合型态分析信息,其中该些复合型态分析信息以多个参数条件的方式储存至该技术指标型态数据库;及显示该最相近的复合型态分析信息。
25.如权利要求24的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,更包含:
产生一解说按键于该技术指标线图;及
当接收该解说按键被操作后的一解说指令后,执行该接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的该座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象的步骤。
26.如权利要求25的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,更包含:
当第二次接收该解说按键被操作后的该解说指令后,停止该显示该复合型态分析信息的步骤。
27.如权利要求26的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该座标点选指令选自:对应于该特定时间数据的一座标上的一点击指令、一双击指令与一按压指令。
28.如权利要求24的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一精确比对,该精确比对是当该些复合型态比对对象其中之一完全符合该些复合型态分析信息其中之一所有的该些参数条件时,即确认该复合型态比对对象的型态为所符合的该最相近的复合型态分析信息。
29.如权利要求24的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一模糊比对,该模糊比对是当该些复合型态比对对象未完全符合任何该些复合型态分析信息的该些参数条件时,运用该模糊比对的一评分计算方式取得与该些复合型态比对对象其中之一最接近的该些复合型态分析信息其中之一,而确定该复合型态比对对象的型态为所符合的该最相近的复合型态分析信息。
30.如权利要求29的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该模糊比对的该评分计算方式为一权重法。
31.一种股市自动化技术分析的方法,其特征在于,包含:
建立一技术指标型态数据库;
输入多个技术指标个别所对应的一单一型态数据与多个复合型态数据的定义条件;
输入对应该单一型态数据的一单一型态分析信息,与输入个别对应该些复合型态数据的复合型态分析信息;
接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象;
以该单一型态比对对象及该特定时间数据的多个邻近数据组合出多个复合型态比对对象;
把该单一型态比对对象及该些复合型态比对对象加以数字化后,依据一比对方式去比对该技术指标型态数据库;
取得与该技术指标型态数据库中储存的多个单一型态分析信息与多个复合型态分析信息,其中该些单一型态分析信息及该些复合型态分析信息以多个参数条件的方式储存至该技术指标型态数据库,比对该技术指标型态数据库中一最相近的单一型态分析信息与一最相近的复合型态分析信息;及
显示该最相近的单一型态分析信息与该最相近的复合型态分析信息。
32.如权利要求31的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,更包含:
产生一解说按键于该技术指标线图;及
当接收该解说按键被操作后的一解说指令后,执行该接收对应于该技术指标线图当中一特定时间数据的一座标点选指令,并将该特定时间数据设定为一单一型态比对对象的步骤。
33.如权利要求32的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,更包含:
当第二次接收该解说按键被操作后的该解说指令后,停止该显示该最相近的单一型态分析信息与该最相近的复合型态分析信息的步骤。
34.如权利要求33的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该座标点选指令系选自:对应于该特定时间数据的一座标上的一点击指令、一双击指令与一按压指令。
35.如权利要求31的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一精确比对,该精确比对是,当该单一型态比对对象完全符合该些单一型态分析信息其中之一所有的该些参数条件时,即确认该单一型态比对对象的型态为所符合的该最相近的单一型态分析信息。
36.如权利要求31的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一模糊比对,该模糊比对是,当该单一型态比对对象未完全符合任何该些单一型态分析信息的该些参数条件时,运用该模糊比对的一评分计算方式取得与该单一型态比对对象最接近的该些单一型态分析信息其中之一,而确定该单一型态比对对象的型态为所符合的该最相近的单一型态分析信息。
37.如权利要求36的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该模糊比对的该评分计算方式系为一权重法。
38.如权利要求31的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一精确比对,该精确比对是当该些复合型态比对对象其中之一完全符合该些复合型态分析信息其中之一所有的该些参数条件时,即确认该复合型态比对对象的型态为所符合的该最相近的复合型态分析信息。
39.如权利要求31的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该比对方式是一模糊比对,该模糊比对是将该些复合型态分析信息以多个参数条件的方式储存至该技术指标型态数据库,当该些复合型态比对对象未完全符合任何该些复合型态分析信息的该些参数条件时,运用该模糊比对的一评分计算方式取得与该些复合型态比对对象其中之一最接近的该些复合型态分析信息其中之一,而确定该复合型态比对对象的型态为所符合的该最相近的复合型态分析信息。
40.如权利要求39的股市自动化技术分析的方法,其特征在于,该模糊比对的该评分计算方式系为一权重法。
CN201210423114.8A 2012-10-30 2012-10-30 股市自动化技术分析的装置与方法 Active CN103793844B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210423114.8A CN103793844B (zh) 2012-10-30 2012-10-30 股市自动化技术分析的装置与方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210423114.8A CN103793844B (zh) 2012-10-30 2012-10-30 股市自动化技术分析的装置与方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103793844A CN103793844A (zh) 2014-05-14
CN103793844B true CN103793844B (zh) 2017-07-07

Family

ID=50669476

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210423114.8A Active CN103793844B (zh) 2012-10-30 2012-10-30 股市自动化技术分析的装置与方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103793844B (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104820878B (zh) * 2015-05-27 2018-05-04 携程计算机技术(上海)有限公司 酒店自动调价方法及系统
CN106447494A (zh) * 2015-08-01 2017-02-22 郑志豪 基于图形识别的证券分析系统及方法
CN105260935A (zh) * 2015-09-08 2016-01-20 上海银天下科技有限公司 信息提示方法及系统
CN106909294B (zh) * 2015-12-22 2021-02-26 创新先进技术有限公司 触屏设备上数据图形对比的实现方法和装置
CN105701450B (zh) * 2015-12-31 2019-10-08 上海银赛计算机科技有限公司 K线形态识别方法及装置
CN106157347B (zh) * 2016-07-07 2020-04-03 腾讯科技(北京)有限公司 资源交换数据处理方法、装置和系统
CN109690581B (zh) * 2016-09-02 2024-04-26 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 用户指导系统及方法
CN108255800B (zh) * 2018-01-12 2022-03-22 深圳市富途网络科技有限公司 一种基于股票走势的客户平台
TWI711995B (zh) * 2019-11-14 2020-12-01 三竹資訊股份有限公司 具有教學意義的診斷金融商品技術型態之裝置與方法
TWI790466B (zh) * 2020-08-05 2023-01-21 國立高雄科技大學 有價證券價格型態圖形化投資決策系統

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101261630A (zh) * 2008-04-22 2008-09-10 郭诺 自主发布信息的网络服务中检查信息内容的方法和装置
CN102541259A (zh) * 2011-12-26 2012-07-04 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 电子设备及其根据脸部表情提供心情服务的方法
CN102567918A (zh) * 2010-12-10 2012-07-11 三竹资讯股份有限公司 看盘软件报价视图价位变化图标的生成装置及生成方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101261630A (zh) * 2008-04-22 2008-09-10 郭诺 自主发布信息的网络服务中检查信息内容的方法和装置
CN102567918A (zh) * 2010-12-10 2012-07-11 三竹资讯股份有限公司 看盘软件报价视图价位变化图标的生成装置及生成方法
CN102541259A (zh) * 2011-12-26 2012-07-04 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 电子设备及其根据脸部表情提供心情服务的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103793844A (zh) 2014-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103793844B (zh) 股市自动化技术分析的装置与方法
Blackett 1 What is a brand?
Muniesa et al. An introduction to market devices
Azmat Exploring social responsibility of immigrant entrepreneurs: Do home country contextual factors play a role?
Bahrami et al. Innovation in market management by utilizing business intelligence: introducing proposed framework
Miller et al. What price a living wage? Implementation issues in the quest for decent wages in the global apparel sector
US20090319931A1 (en) Visual Intelligence Systems
CN102939603A (zh) 偏好堆栈
Han Bricks Vs Clicks: Entrepreneurial online banking behaviour and relationship banking
CN108229826A (zh) 一种基于改进贝叶斯算法的网购风险等级评估方法
Damilano et al. Value creation and competitive advantage: empirical evidence from dividend champions of the S&P 500
Li et al. Research on product quality control in Chinese online shopping: based on the uncertainty mitigating factors of product quality
US20140033109A1 (en) Enhanced visual properties of business object representations
CN110489691A (zh) 页面组件显示方法及终端设备
Fan The forming of E-platform-driven flexible specialisation: How E-commerce platforms have changed China’s garment industry supply chains and labour relations
CN106780022A (zh) 一种股票下单数据控制系统及其方法
Xia et al. The research of online shopping customer churn prediction based on integrated learning
Liu et al. Trading patterns in the bitcoin market
Civi Marketing strategies to survive in a recession
Yahya et al. Significant analysis for financial statements: an empirical study of national and unilever foods
CN103793848A (zh) 金融商品报价视图k线分析的装置与方法
Pelton Critical social theory and the emancipation of marketing channels knowledge
Pandey Covid 19 Pandemic Accelerated Shift to E-Commerce
Chang et al. Incorporating a leading indicator into the trading rule through the Markov-switching vector autoregression model
Ali et al. Corporate real estate strategies and financial performance of companies

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant