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CN103679306A - 节省楼宇能源消耗的方法和系统 - Google Patents

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CN103679306A
CN103679306A CN201210320840.7A CN201210320840A CN103679306A CN 103679306 A CN103679306 A CN 103679306A CN 201210320840 A CN201210320840 A CN 201210320840A CN 103679306 A CN103679306 A CN 103679306A
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舒芳蕊
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Abstract

本发明公开了一种节省楼宇能源消耗的方法及系统。该方法包括：获取与楼宇中的一个或多个活动相关联的一个或多个能源使用策略；以及响应于需求侧管理请求而针对楼宇中的待调节设备执行一个或多个能源使用策略。优选地，获取与楼宇中的一个或多个活动相关联的一个或多个能源使用策略进一步包括：对来自一个或多个系统的、与一个或多个活动相关联的活动数据进行整合；至少基于所整合的活动数据来估计能源需求；以及至少基于所估计的能源需求来生成一个或多个能源使用策略。

Description

节省楼宇能源消耗的方法和系统
技术领域
本发明涉及能源利用技术，更具体地，涉及一种用于节省楼宇能源消耗的方法和系统。
背景技术
在当今社会中，楼宇(或被称为建筑、大厦)是用于进行商业活动的重要场所。诸如商业战略规划、商务洽谈、客户访问、软件开发、硬件设计等等的许多商业活动都发生在楼宇之中。为楼宇使用者提供舒适和便利的环境将有助于提高他们的工作效率并进一步促进生产力，然而这必将要求，例如提供更好的照明效果、更有效的空气调节以及通风等，从而导致了更多的能源消耗。
目前，楼宇对能源的消耗已经相当可观，并且预计在2025年之前，楼宇将成为能源的最大消耗者，远远超过交通运输与工业消耗的总和。商业和居民建筑将消耗全球能源总量的1/3，而其中由这些建筑所消耗的高达50％的电力和水都是被浪费掉的。电网负荷也随之变得越来越重，而电网一旦出现故障将会对工商业各领域造成非常严重的损失。
因此，在保持用户安全性和舒适度的同时降低楼宇能源消耗已成为用于评价房地产管理者的关键性能指标(KPI)，这也是许多已有的绿色建筑追求的目标。
目前，一种节能方式是使用各种传感器来对楼宇中的环境进行监测并促进对楼宇中的各种设备的按需控制。例如可以利用占有传感器(occupancy sensor)来检测人是否存在。即，如果在某个区域中没有人的存在，则将该区域内的照明度保持在较低水平，而如果检测到人的存在，则增加该区域内的照明度水平。或者，可以使用温度传感器来监测环境温度，以此来控制空调和通风设备的操作。利用传感器可以实时地控制现场设备，但是却不能预先为楼宇管理系统提供预测性规划信息。
另一种节能方式是使用智能算法来分析楼宇使用者在楼宇中的行为，并由此提取其行为模式。这些模式将被用于控制现场的设备。例如，传感器检测到人们通常每天上午8:30到达办公室，那么所提取的模式可以表达为“人们从上午8:30开始出现在办公室中”，则相关的控制策略可以是“在上午8:30时增加照明度水平，并且在上午8:15开启空调/通风设备(略微提前一些以保证空气在上午8:30时可以凉下来)”。这种模式分析方法的优势在于，它可以捕捉楼宇中的重复活动，并且使得能够在一定程度上预测楼宇管理系统的操作。然而，这种预测操作是基于以往的经验，因此不够准确和确切，并且不能够捕捉更细层面上的活动，例如，会议室的具体使用模式等。
因此，提出了需求侧管理(DSM)方法。图2示出了现有技术的楼宇管理系统基于来自智能电网的DSM请求消息对楼宇中的电气设备进行管理的示意性框图。需求侧管理是当今的智能电网中的重要技术之一。其基本原理是，在用电的峰值时间段，电网可以向连接其上的电气设备发送DSM信号以通知降低负荷，收到该信号的设备应当相应地对该信号做出响应(即降低负荷)，否则，这些设备在该时段内的用电量将被收取高昂的费用。另一种可能的情况是，如果这些设备没有对DSM信号做出响应从而降低负荷，那么电网可能会由于过载而断电，这将给商业和工业企业造成非常严重的损失。
在将DSM应用于楼宇管理的现有技术中，电网设备以自组的方式(ad hoc)来对DSM信号做出响应，因此这可能不能够保证DSM总的效果，例如负荷的减少可能不能够满足预期要求，从而物业管理者不得不支付更多的电费。另一可能的方式是集中式楼宇管理，其中，楼宇管理系统可以在接收到DSM请求时统一降低所有设备的负荷。然而这种方式没有考虑到各种商业活动之间的差异，从而不能够保证对某些重要商业活动的服务质量。这有可能对这些商业活动产生负面的影响而导致无法弥补的损失。
发明内容
因此，使得楼宇之中的电网设备能够以协同工作和预先规划的方式来对DSM信号进行响应是非常重要的。
根据本发明的一个方面，提供了一种节省楼宇能源消耗的方法，该方法包括：获取与楼宇中的一个或多个当前或者未来的活动相关联的一个或多个能源使用策略；以及响应于需求侧管理请求而针对楼宇中的待调节设备执行一个或多个能源使用策略，其中，所述获取与楼宇中的一个或多个当前或者未来的活动相关联的一个或多个能源使用策略进一步包括：对来自一个或多个系统的、与一个或多个当前或者未来的活动相关联的活动数据进行整合；至少基于所整合的活动数据来估计能源需求；以及至少基于所估计的能源需求来生成所述一个或多个能源使用策略。
根据本发明的另一个方面，提供了一种节省楼宇能源消耗的装置，该装置包括：能源使用策略获取模块，被配置用于获取与楼宇中的一个或多个当前或者未来的活动相关联的一个或多个能源使用策略；以及能源使用策略执行模块，被配置用于针对楼宇中的待调节设备执行所述一个或多个能源使用策略，其中，所述能源使用策略获取模块进一步包括：活动数据整合模块，被配置用于对来自一个或多个系统的、与所述一个或多个当前或者未来的活动相关联的活动数据进行整合；能源需求估计模块，被配置用于至少基于所整合的活动数据来估计能源需求；以及能源使用策略生成模块，被配置用于至少基于所估计的能源需求来生成所述一个或多个能源使用策略。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图；
图2示出了现有技术的楼宇管理系统基于来自智能电网的DSM请求消息对楼宇中的电气设备进行管理的示意性框图；
图3示出了根据本发明一个实施例的节省楼宇能源消耗的系统的示意性框图；
图4示出了根据本发明的另一个实施例的节省楼宇能源消耗的系统的示意性框图；
图5示出了一个从协作软件向节省楼宇能源消耗的系统传输数据的示例；
图6示出了根据本发明一个实施例基于时间和地点整合的活动数据的示例以及估计的能源使用需求的示例；
图7示出了电网负荷分布模式和估计的能源需求曲线的示例；
图8示出了根据本发明一个实施例的用于生成能源使用策略的能源使用策略优化引擎；
图9示出了由根据本发明一个实施例的能源使用策略生成模块所生成的能源使用策略脚本的示例；
图10和图11分别示出了根据本发明实施例的集中式能源使用策略执行方式和分布式能源使用策略执行方式；
图12示出了根据本发明一个实施例的用于节省楼宇能源消耗的方法的流程图；以及
图13示出了根据本发明另一个实施例的用于节省楼宇能源消耗的方法的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本发明的一个实施方式中，提供了一种节省楼宇能源消耗的方法，该方法将从一个或多个数据系统，诸如协作软件等中获取的商业活动数据集成到楼宇管理系统中，使得楼宇管理系统了解在未来的某个时间和某个地点将发生什么活动，从而能够预测楼宇中的能源使用、识别在楼宇运转中能源使用的危机时间点、通过相应地考虑各种商业活动之间的差异来预先生成能源使用策略、并且在DSM信号有效时在实际操作中执行该策略。这种方法可以提供精确的预测性能源使用策略以及对设备的预先调节，从而能够在节省楼宇能源消耗的同时保证对各种商业活动的服务质量。
所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
下面将参照本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。
也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置(instruction  means)的制造品(manufacture)。
也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。
图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图1显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图1所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图1未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图1中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
现在参看图3，图3示出了根据本发明一个实施例的节省楼宇能源消耗的系统的示意性框图。如图3所示的系统包括：能源使用策略获取模块，用于获取与楼宇中的各当前或者未来的活动相关联的并且能够满足电网负荷要求的多个能源使用策略，该能源使用策略获取模块可以从楼宇系统外部接收或内部生成所述多个能源使用策略；以及能源使用策略执行模块，用于在楼宇中针对需要调节的设备执行所生成的能源使用策略。
图4示出了根据本发明的另一个实施例的节省楼宇能源消耗的系统，该实施例描述了由能源使用策略获取模块内部生成多个能源使用策略的情形。在该实施例中，能源使用策略获取模块进一步包括：活动数据整合模块，用于将来自节省楼宇能源消耗的系统之外的一个或多个系统的活动数据整合在一起，该一个或多个系统可以例如包括协作软件系统、企业内部的会议系统或人工输入系统等，并且该一个或多个系统可以来自多个不同企业；能源需求估计模块，用于对整合的活动数据进行分析并根据该整合的活动数据来估计能源需求；能源使用策略生成模块，用于制定和生成满足楼宇中的各当前或者未来的活动要求以及电网负荷要求的多个能源使用策略。
根据本发明的一个实施例，上述协作软件例如可以使用iCalendar来表示各种当前或者未来的活动，但本发明并不仅限于iCalendar。iCalendar是一种“日历数据交换”的标准(RFC 2445)。iCalendar允许用户通过电子邮件或文件共享的方式发送“会议请求”或“任务”。收件人通过支持iCalendar的邮件客户端便可以很方便地回应发件人，接受请求或另外提议一个新的会议时间。通常情况下，iCalendar数据通过电子邮件来交换，但它也可以被独立使用，而不局限于某种传输协议。iCalendar已得到很多产品的支持，诸如IBM Lotus Notes、Google Calendar和Yahoo！Calendar等，并且Microsoft Outlook和NovellGroupWise也部分地支持iCalendar。
这些协作软件可以为楼宇中的商业活动提供准确的数据源，例如，提供关于某人在某时、某地将做什么事情的信息。协作软件是一种企业软件，而节省楼宇能源消耗的系统可以由外界的第三方辅助管理公司来拥有或操作，因此在许多情况下，这两个系统是分离的，他们相互之间的数据传输遵从严格的接入控制协议。
虽然上文描述的节省楼宇能源消耗的系统涉及多个模块，但是通过将一个模块划分为多个模块或将多个模块组合为一个模块，只要其仍能执行相应的功能，都将落入本发明的保护范围之内。
在下文中将参考附图对内部生成能源使用策略的节省楼宇能源消耗的系统的各部分的操作进行详细地描述。
活动数据整合
活动数据整合的执行通常依赖于楼宇管理系统外部的多个数据系统(例如协作软件，或经由人工系统的手工输入等)所提供的活动数据。活动数据整合模块可以例如通过电子邮件、文件共享或web服务协议(如，SOAP/HTTP)等从上述外部数据源接收与楼宇中的各当前或者未来的活动相关的活动数据。图5示出了一个从协作软件向楼宇管理系统传输数据的示例的示图。
当外部数据系统所提供的数据具有不同格式的情况下，活动数据整合模块可以将所接收的各种不同格式的数据都转换成统一标准(例如，iCaIendar)后再进行处理。由于商业活动数据可能涉及到一些敏感内容，因此，根据本发明的一个实施例，在将活动数据向楼宇管理系统的活动数据整合模块传输之前，使用匿名化操作来移除商业事务敏感信息，而仅保留进行能源需求估计所必需的一些信息。例如，一种匿名化方法是仅保留各当前或者未来的活动的参与者的数目、活动类别(诸如商业讨论、庆祝活动或项目会议等)和活动持续时间。该类别信息可以例如通过对协作软件、诸如日历中的“摘要”和“类别”项进行分析而获得。该活动类别还可以提供关于活动的优先级的一些信息。
当活动数据整合模块获得了活动数据之后，便可以基于时间和地点来对所有活动数据进行整合操作以产生整合的活动数据，从而使得楼宇管理系统(即，用于节省楼宇能源消耗的系统)可以从该整合的活动数据中了解到在未来的某个时间、在楼宇中的某个地点将会发生什么事件。进行数据整合的一种方式，例如，可以是以列表的方式将在不同时间和地点发生的活动列出，如表1中示出了以列表的方式对活动数据进行整合的一个示例，其中的每个列表示在某个地点、在不同的时间发生的活动，每个行表示在某段时间、在不同的地点发生的活动。
表1
Figure BDA00002086961300111
Figure BDA00002086961300121
可以以图例的方式来表示上述列表中所列的各项内容。在图6中，以图例的方式示出基于时间和地点整合的楼宇中的各种活动的活动数据。如图6所示，不同的填充图案表示不同的活动类别，例如，表示项目会议、
Figure BDA00002086961300123
表示庆祝活动、并且
Figure BDA00002086961300124
表示日常工作。
能源需求估计
在获得了整合活动数据之后，能源需求估计模块可以对整合的活动数据进行分析，并对各个不同时段的能源需求进行估计。
存在多种影响能源需求估计的因素，包括例如活动类别、参加者的数目以及活动持续时间等。具体而言，不同的活动具有不同的能源需求，例如，庆祝活动可能要求特殊的照明效果以创建期望的氛围，因此能源需求可能较高；一般的会议可能只需要常规的照明；而报告或讲演可能仅需要用于使投影仪达到最佳效果的较低照明度水平，因此能源需求可能较低。此外，参与者的数目会影响到空调的使用，例如，如果在一个房间中仅有少数几个人，那么仅需要较弱的空气调节。活动的持续时间与能源需求有着明显的联系，例如较长的活动时间意味着更多的能源消耗。因此在进行能源需求估计的时候需要考虑各活动的性质来确定相关设备可能的能源消耗。
根据本发明的实施例，节省楼宇能源消耗的系统知晓该楼宇中所有电气设备的确切位置以及它们的额定功耗。因此，根据本发明的一个实施例，可以通过将在某时段与进行某些活动相关的电气设备所消耗的能量相加在一起来进行该时段的能源需求估计。例如，可以将用于上午10:00-11:00的各活动的照明设备、供暖、通风与空调(HVAC)、投影仪和计算机可能消耗的能量相加在一起来计算在该时段进行这些活动的能源需求。可替代地，也可以凭历史经验来进行该估计，例如根据此前进行相似活动所消耗的能源来进行估计。
图6中的曲线示出了根据本发明的实施例基于整合的活动数据所估计的随时间变化的能源需求。
能源使用策略生成
能源使用策略生成模块根据所估计的能源需求以及电网负荷分布模式来生成用于楼宇管理的多个能源使用策略。这些能源使用策略随时间的改变而有所不同。
图7示出了电网负荷分布模式和估计的能源需求曲线。电网负荷分布模式曲线示出了电网中的负荷在一天中随时间的波动，例如在白天，电网具有较重的负荷，而在夜间，电网具有较轻的负荷。电网负荷分布模式是楼宇的正常负荷模式，并且可以例如从电网以前的历史负荷数据中获得该负荷分布模式。
将电网负荷分布模式与估计的能源需求进行比较，如果在某个时间段估计的能源需求超过正常的负荷，则应该预先采取阻止措施。例如，如果在上午10:00-10:10估计的能源需求比正常的电网负荷高RkW，那么能源使用策略生成模块可以针对该时间段生成这样的能源使用策略：开始时间10:00，将会议室A中的灯A及灯B的亮度调低60％、将空调温度调高2度；将灯会议室B中的灯A关闭、将空调温度调高2度，以此使楼宇中的能源使用负荷最少降低RkW。
根据本发明的一个实施例，能源使用策略生成模块包括用于生成能源使用策略的能源使用策略优化引擎，如图8所示。在能源使用策略的生成中，可以将固定能耗的设备，诸如数据中心、数据中心中的HVAC和通信网络等排除在外，而仅考虑与预期的活动相关联的电气设备的能耗。如图8所示，该优化引擎的输入是活动信息(诸如活动类别及其优先级)、电气设备信息(诸如相关设备的额定功耗和控制能力(例如，灯光可调暗或空调可调))以及期望的总的能耗降低量。该优化引擎的输出是能源使用策略脚本。图9示出了由根据本发明实施例的能源使用策略生成模块所生成的能源使用策略脚本的示例。所生成的能源使用策略可以被存储在本地或远程存储器或数据库中。
该能源使用策略优化引擎考虑了活动的优先级，使得高优先级的活动的能源需求尽可能地得到保证。例如，如果一个当前或者未来的活动是重要的商务谈判，该活动具有较高的优先级，则对该活动的服务质量将优先得到保证，因此即便是在楼宇负荷超标时，也尽可能少地对与该活动相关的设备进行调节。此外，还考虑了活动的类别，例如，如果该活动是讲演，则对照明需求不是那么高，因此可以将灯光调暗一些以此来降低负荷。该能源使用策略优化引擎通过将如图7所示的电网负荷分布模式和估计的能源需求进行比较来确定相应时间的期望的能耗降低量。
能源使用策略执行
图10和图11分别示出了根据本发明实施例的集中式能源使用策略执行方式和分布式能源使用策略执行方式。如上所述的能源使用策略执行模块在图10和11中实现为能源使用控制中心，其响应于来自电网的DSM请求、根据能源使用获取模块所生成的或从外部获得的能源使用策略来执行相应的能源使用策略。
在图10所示的集中式执行方式的实施例中，当由于楼宇中的能源使用超负荷而从电网接收到用于降低负荷的DSM请求信号时，由能源使用控制中心在所获取的多个能源使用策略中选择用于该时间点的能源使用策略。根据所选择的能源使用策略，能源使用控制中心例如判断需要对哪些设备进行调节、调节的量、调节开始时间或调节结束时间等，然后针对这些需要被调节的设备生成降低负荷的控制命令。该控制命令可以包括，例如期望的调节量、调节开始时间及调节结束时间等。然后，能源使用控制中心将该控制命令通过网络(例如，经由网线或电力线)传送到楼宇中相应的待调节设备处。待调节的各设备接收到控制命令后，执行调节以降低负荷。可选地，当待调节设备执行了降低负荷的控制命令之后，可以向能源使用控制中心反馈已执行调节的响应，可选地，该响应还可以包括关于被调节设备的调节信息，例如设备1可以在其响应中包括“亮度水平降低60％”这样的信息等。
在图11所示的分布式执行方式的实施例中，假设楼宇中与电网连接的各个可调节设备都能够接收到来自电网的DSM信号，并且具有本地存储器、处理器和调节部件。楼宇管理系统中的能源使用控制中心可以预先例如从已存储了能源使用策略的数据库或存储器中获取、或从能源使用策略生成模块直接获取规划的能源使用策略，并通过网络(例如，经由网线或电力线)将这些能源使用策略分发到该楼宇中各个可调节设备，并由这些可调节设备存储在本地存储器中。当这些可调节设备从电网中接收到DSM请求时，可以由这些设备内部的处理器检索并选择用于该时间点的能源使用策略，判断是否需要对自身的设备进行调节，如果需要进行调节，则内部生成用于降低负荷的控制命令，并指令调节部件来执行该控制命令以降低负荷。
图12示出了根据本发明的一个实施例的节省楼宇能源消耗的方法的流程图。如图12所示，在框121中，获取与楼宇中的各活动相关联的能源使用策略，然后，在框122中，响应于DSM请求信号而针对楼宇中的各待调节设备执行能源使用策略，从而使楼宇的负荷降低以满足正常的电网负荷要求。
图13示出了根据本发明的另一个实施例的节省楼宇能源消耗的方法的流程图。如图13所示，首先在框131中，对来自外部一个或多个系统的与楼宇中的各活动相关的活动数据进行整合；然后在框132中，基于整合的活动数据来估计能源需求；之后，在框133处，根据所估计的能源需求来生成一个或多个能源使用策略；最后，在框134处，响应于DSM请求信号而针对楼宇中的各待调节设备执行能源使用策略，从而使楼宇的负荷降低以满足正常的电网负荷要求。
根据本发明实施例的节省楼宇能源消耗的系统可以被全部或部分集成到社交协作软件中，例如Calendar、Lotus Notes、Communicator、and Messenger等等，其中的关于能源使用需求的信息也可以用于其他优化和预测功能，例如用于协助物业管理者来识别楼宇中能源使用的危险时段以有利于楼宇使用的安全性管理。根据本发明实施例的节省楼宇能源消耗的系统能够在确保对楼宇之中的商业活动的服务质量的同时，降低运营整个楼宇所需的能源成本。根据本发明实施例的节省楼宇能源消耗的方法使得能够进行精确和预测性的能源使用规划，从而在从电网接收到需求侧管理请求时能够在考虑到商业活动的性质和状态的情况下，对楼宇中的各相关设备的调节进行协调。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (20)

1.一种节省楼宇能源消耗的方法，包括：
获取与楼宇中的一个或多个活动相关联的一个或多个能源使用策略；以及
响应于需求侧管理请求而针对楼宇中的待调节设备执行所述一个或多个能源使用策略，
其中，获取与楼宇中的一个或多个当前或者未来的活动相关联的一个或多个能源使用策略进一步包括：
对来自一个或多个系统的、与所述一个或多个当前或者未来的活动相关联的活动数据进行整合；
至少基于所整合的活动数据来估计能源需求；以及
至少基于所估计的能源需求来生成所述一个或多个能源使用策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述一个或多个能源使用策略进一步包括：
当接收到所述需求侧管理请求时，从所述一个或多个能源使用策略中选择适用于该时间点的能源使用策略；
基于所选择的能源使用策略来确定所述楼宇中需要被调节的一个或多个设备以及相应的调节量；
针对所确定的需要被调节的一个或多个设备生成用于降低负荷的控制命令；以及
将所述控制命令发送到所确定的需要被调节的一个或多个设备。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述一个或多个能源使用策略进一步包括：
预先将所述一个或多个能源使用策略发送到所述楼宇中的、与所述一个或多个当前或者未来的活动相关联的一个或多个待调节设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，至少基于所整合的活动数据来估计能源需求进一步包括：通过将与特定时间在所述楼宇中进行的一个或多个当前或者未来的活动相关的一个或多个待调节设备的能耗相加来估计该特定时间的能源需求。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，至少基于与所述特定时间在所述楼宇中进行的一个或多个当前或者未来的活动相关的一个或多个待调节设备的额定功率、所述一个或多个当前或者未来的活动的类别、参加者数目以及持续时间中至少之一来确定与所述特定时间在所述楼宇中进行的一个或多个当前或者未来的活动相关的一个或多个待调节设备的能耗。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个系统包括协作软件系统。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述活动数据在被整合之前被匿名化。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，对来自一个或多个系统的、与所述一个或多个当前或者未来的活动相关联的活动数据进行整合至少包括下述之一：以列表的方式来表示在特定的地点、不同的时间发生的所述一个或多个当前或者未来的活动中的一个或多个，或者以列表的方式来表示在特定的时间、不同的地点发生的所述一个或多个当前或者未来的活动中的一个或多个。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，生成一个或多个能源使用策略进一步包括：
至少基于所述一个或多个当前或者未来的活动的类别和优先级、所述待调节设备的额定功耗和控制能力、以及期望的总调节量中至少之一来生成所述一个或多个能源使用策略。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，通过将所估计的能源需求与电网负荷分布模式进行比较来获得所述期望的总调节量，其中，所述电网负荷分布模式基于电网负荷的历史数据而获得。
11.一种节省楼宇能源消耗的装置，包括：
能源使用策略获取模块，被配置用于获取与楼宇中的一个或多个当前或者未来的活动相关联的一个或多个能源使用策略；以及
能源使用策略执行模块，被配置用于响应于需求侧管理请求而针对楼宇中的待调节设备执行所述一个或多个能源使用策略，
其中，所述能源使用策略获取模块进一步包括：
活动数据整合模块，被配置用于对来自一个或多个系统的、与所述一个或多个当前或者未来的活动相关联的活动数据进行整合；
能源需求估计模块，被配置用于至少基于所整合的活动数据来估计能源需求；以及
能源使用策略生成模块，被配置用于至少基于所估计的能源需求来生成所述一个或多个能源使用策略。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述能源使用策略执行模块进一步被配置为：
当接收到所述需求侧管理请求时，从所述一个或多个能源使用策略中选择适用于该时间点的能源使用策略；
基于所选择的能源使用策略来确定所述楼宇中需要被调节的一个或多个设备以及相应的调节量；
针对所确定的需要被调节的一个或多个设备生成用于降低负荷的控制命令；以及
将所述控制命令发送到所确定的需要被调节的一个或多个设备。
13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述能源使用策略执行模块进一步被配置为：
预先将所述一个或多个能源使用策略发送到所述楼宇中的、与所述一个或多个当前或者未来的活动相关联的一个或多个待调节设备。
14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述能源需求估计模块进一步被配置为：通过将与特定时间在所述楼宇中进行的一个或多个当前或者未来的活动相关的一个或多个待调节设备的能耗相加来估计该特定时间的能源需求。
15.根据权利要求14所述的装置，其中，与所述特定时间在所述楼宇中进行的一个或多个当前或者未来的活动相关的一个或多个待调节设备的能耗至少基于与所述特定时间在所述楼宇中进行的一个或多个当前或者未来的活动相关的一个或多个待调节设备的额定功率、所述一个或多个当前或者未来的活动的类别、参加者数目以及持续时间中至少之一被确定。
16.根据权利要求11所述的装置，其中，所述一个或多个系统包括协作软件系统。
17.根据权利要求11所述的装置，其中，所述活动数据在被整合之前被匿名化。
18.根据权利要求11所述的装置，其中，对来自一个或多个系统的、与所述一个或多个当前或者未来的活动相关联的活动数据进行整合至少包括下述之一：以列表的方式来表示在特定的地点、不同的时间发生的所述一个或多个当前或者未来的活动中的一个或多个，或者以列表的方式来表示在特定的时间、不同的地点发生的所述一个或多个当前或者未来的活动中的一个或多个。
19.根据权利要求11所述的装置，其中，所述能源使用策略生成模块进一步被配置为：
至少基于所述一个或多个当前或者未来的活动的类别和优先级、所述待调节设备的额定功耗和控制能力、以及期望的总调节量中至少之一来生成所述一个或多个能源使用策略。
20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述期望的总调节量通过将所估计的能源需求与电网负荷分布模式进行比较来获得，其中，所述电网负荷分布模式基于电网负荷的历史数据而获得。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104483843A (zh) * 2014-10-28 2015-04-01 天津大学 办公用能的预测方法
WO2017071100A1 (zh) * 2015-10-28 2017-05-04 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 能源分配方法，能源分配装置和终端
CN108055334A (zh) * 2017-12-21 2018-05-18 武汉虹信技术服务有限责任公司 一种智能化会议室管理系统及方法

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9594361B2 (en) 2013-10-15 2017-03-14 SILVAIR Sp. z o.o. Automation and control system with context awareness
US20150192914A1 (en) * 2013-10-15 2015-07-09 ETC Sp. z.o.o. Automation and control system with inference and anticipation
WO2015179978A1 (en) * 2014-05-29 2015-12-03 Shift Energy Inc. Methods and system for reducing energy use in buildings
US10452865B2 (en) * 2016-12-30 2019-10-22 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method and systems using privacy-preserving analytics for aggregate data
US10685131B1 (en) * 2017-02-03 2020-06-16 Rockloans Marketplace Llc User authentication

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030234725A1 (en) * 2002-06-21 2003-12-25 Lemelson Jerome H. Intelligent bulding alarm
CN101821696A (zh) * 2007-08-28 2010-09-01 Commvault系统公司 如数据存储操作的自适应能耗管理的数据处理资源的能耗管理
CN102346445A (zh) * 2011-08-16 2012-02-08 北京四季微熵科技有限公司 区域建筑能耗控制系统及其方法
CN102403790A (zh) * 2010-09-14 2012-04-04 株式会社东芝 电力控制装置、电力控制系统及方法

Family Cites Families (61)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6598029B1 (en) * 1997-02-24 2003-07-22 Geophonic Networks, Inc. Bidding for energy supply with request for service
US6457132B1 (en) 1999-06-30 2002-09-24 International Business Machines Corporation Calendar-based power management
AU6097600A (en) * 1999-07-15 2001-02-05 Ebidenergy.Com User interface to facilitate, analyze and manage resource consumption
US20110219035A1 (en) * 2000-09-25 2011-09-08 Yevgeny Korsunsky Database security via data flow processing
US8010469B2 (en) * 2000-09-25 2011-08-30 Crossbeam Systems, Inc. Systems and methods for processing data flows
US9800608B2 (en) * 2000-09-25 2017-10-24 Symantec Corporation Processing data flows with a data flow processor
US9525696B2 (en) * 2000-09-25 2016-12-20 Blue Coat Systems, Inc. Systems and methods for processing data flows
US9729639B2 (en) * 2001-08-10 2017-08-08 Rockwell Automation Technologies, Inc. System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization
US20030171851A1 (en) * 2002-03-08 2003-09-11 Peter J. Brickfield Automatic energy management and energy consumption reduction, especially in commercial and multi-building systems
US6764911B2 (en) 2002-05-10 2004-07-20 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd Multiple etch method for fabricating spacer layers
US20060155423A1 (en) * 2005-01-10 2006-07-13 Budike Lothar E S Jr Automated energy management system
US7274975B2 (en) * 2005-06-06 2007-09-25 Gridpoint, Inc. Optimized energy management system
US7979368B2 (en) * 2005-07-01 2011-07-12 Crossbeam Systems, Inc. Systems and methods for processing data flows
US20080046387A1 (en) * 2006-07-23 2008-02-21 Rajeev Gopal System and method for policy based control of local electrical energy generation and use
WO2008039759A2 (en) * 2006-09-25 2008-04-03 Intelligent Management Systems Corporation System and method for resource management
WO2008086114A2 (en) * 2007-01-03 2008-07-17 Gridpoint, Inc. Utility console for controlling energy resources
US8244405B2 (en) * 2008-02-29 2012-08-14 Bsafe Electrix, Inc. Electrical monitoring and control system
US8866408B2 (en) * 2008-04-14 2014-10-21 Digital Lumens Incorporated Methods, apparatus, and systems for automatic power adjustment based on energy demand information
US8138690B2 (en) * 2008-04-14 2012-03-20 Digital Lumens Incorporated LED-based lighting methods, apparatus, and systems employing LED light bars, occupancy sensing, local state machine, and meter circuit
US8754589B2 (en) * 2008-04-14 2014-06-17 Digtial Lumens Incorporated Power management unit with temperature protection
US8823277B2 (en) * 2008-04-14 2014-09-02 Digital Lumens Incorporated Methods, systems, and apparatus for mapping a network of lighting fixtures with light module identification
US20110004446A1 (en) * 2008-12-15 2011-01-06 Accenture Global Services Gmbh Intelligent network
US9534928B2 (en) * 2008-05-09 2017-01-03 Accenture Global Services Limited Method and system for managing a power grid
US20100076835A1 (en) * 2008-05-27 2010-03-25 Lawrence Silverman Variable incentive and virtual market system
US8433530B2 (en) * 2008-09-18 2013-04-30 ThinkEco, Inc. System and method for monitoring and management of utility usage
AU2010204729A1 (en) * 2009-01-14 2011-09-01 Integral Analytics, Inc. Optimization of microgrid energy use and distribution
US8706650B2 (en) * 2009-01-14 2014-04-22 Integral Analytics, Inc. Optimization of microgrid energy use and distribution
DE112010003256T5 (de) * 2009-04-09 2013-01-31 E3 Greentech Enterprises, Inc. System und Verfahren für Energieverbrauchsmanagement
US8954170B2 (en) * 2009-04-14 2015-02-10 Digital Lumens Incorporated Power management unit with multi-input arbitration
EP2427862B1 (en) * 2009-05-08 2016-07-27 Accenture Global Services Limited Building energy consumption analysis system
US9026261B2 (en) 2009-06-08 2015-05-05 Tendril Networks, Inc. Methods and systems for managing energy usage in buildings
US20100138363A1 (en) * 2009-06-12 2010-06-03 Microsoft Corporation Smart grid price response service for dynamically balancing energy supply and demand
US8731724B2 (en) * 2009-06-22 2014-05-20 Johnson Controls Technology Company Automated fault detection and diagnostics in a building management system
US8600556B2 (en) * 2009-06-22 2013-12-03 Johnson Controls Technology Company Smart building manager
US8532839B2 (en) 2009-06-22 2013-09-10 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for statistical control and fault detection in a building management system
US9606520B2 (en) * 2009-06-22 2017-03-28 Johnson Controls Technology Company Automated fault detection and diagnostics in a building management system
US8788097B2 (en) * 2009-06-22 2014-07-22 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for using rule-based fault detection in a building management system
US9753455B2 (en) * 2009-06-22 2017-09-05 Johnson Controls Technology Company Building management system with fault analysis
WO2011002735A1 (en) * 2009-07-01 2011-01-06 Carnegie Mellon University Methods and apparatuses for monitoring energy consumption and related operations
US8855830B2 (en) * 2009-08-21 2014-10-07 Allure Energy, Inc. Energy management system and method
US9209652B2 (en) * 2009-08-21 2015-12-08 Allure Energy, Inc. Mobile device with scalable map interface for zone based energy management
US8086354B2 (en) * 2009-08-31 2011-12-27 International Business Machines Corporation Optimizing consumption of resources
US8340831B2 (en) * 2009-12-16 2012-12-25 Robert Bosch Gmbh Non-intrusive load monitoring system and method
US20110231320A1 (en) * 2009-12-22 2011-09-22 Irving Gary W Energy management systems and methods
EP2348596B1 (en) * 2010-01-25 2021-09-08 Accenture Global Services Limited Analytics for consumer power consumption
US20110264477A1 (en) 2010-01-27 2011-10-27 CALM Energy, Inc. Methods and a system for use of business process management for demand response
US8918842B2 (en) * 2010-02-19 2014-12-23 Accenture Global Services Limited Utility grid command filter system
US8473704B2 (en) 2010-04-28 2013-06-25 Hitachi, Ltd. Storage device and method of controlling storage system
US8712596B2 (en) * 2010-05-20 2014-04-29 Accenture Global Services Limited Malicious attack detection and analysis
US8556188B2 (en) * 2010-05-26 2013-10-15 Ecofactor, Inc. System and method for using a mobile electronic device to optimize an energy management system
JP5925774B2 (ja) * 2010-07-30 2016-05-25 アクセンチュア グローバル サービスィズ リミテッド インテリジェントコアエンジン
US8560133B2 (en) * 2010-09-01 2013-10-15 General Electric Company Energy smart system
US20120065802A1 (en) * 2010-09-14 2012-03-15 Joulex, Inc. System and methods for automatic power management of remote electronic devices using a mobile device
AU2012230991A1 (en) * 2011-03-21 2013-10-10 Digital Lumens Incorporated Methods, apparatus and systems for providing occupancy-based variable lighting
US8954201B2 (en) * 2011-06-03 2015-02-10 Energyhub, Inc. Realization of energy savings potential through feedback
US8755943B2 (en) * 2011-09-30 2014-06-17 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for controlling energy use in a building management system using energy budgets
US20130144451A1 (en) * 2011-10-25 2013-06-06 San Diego State University Research Foundation Residential and commercial energy management system
JP6258861B2 (ja) * 2011-11-28 2018-01-10 エクスパナージー，エルエルシー エネルギーサーチエンジンの方法及びシステム
US20130232151A1 (en) * 2012-03-05 2013-09-05 Green Charge Networks Llc Aggregation of Load Profiles for Consumption Management Systems
US9235825B2 (en) * 2012-03-05 2016-01-12 Green Charge Neworks LLC Processing load profiles for consumption management systems
US9798298B2 (en) * 2012-04-02 2017-10-24 Accenture Global Services Limited Community energy management system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030234725A1 (en) * 2002-06-21 2003-12-25 Lemelson Jerome H. Intelligent bulding alarm
CN101821696A (zh) * 2007-08-28 2010-09-01 Commvault系统公司 如数据存储操作的自适应能耗管理的数据处理资源的能耗管理
CN102403790A (zh) * 2010-09-14 2012-04-04 株式会社东芝 电力控制装置、电力控制系统及方法
CN102346445A (zh) * 2011-08-16 2012-02-08 北京四季微熵科技有限公司 区域建筑能耗控制系统及其方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104483843A (zh) * 2014-10-28 2015-04-01 天津大学 办公用能的预测方法
CN104483843B (zh) * 2014-10-28 2017-03-08 天津大学 办公用能的预测方法
WO2017071100A1 (zh) * 2015-10-28 2017-05-04 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 能源分配方法，能源分配装置和终端
CN108055334A (zh) * 2017-12-21 2018-05-18 武汉虹信技术服务有限责任公司 一种智能化会议室管理系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20140067145A1 (en) 2014-03-06
US9996061B2 (en) 2018-06-12

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