CN101615207A - 一种获取公交ic卡持卡乘客上车站点的方法 - Google Patents
一种获取公交ic卡持卡乘客上车站点的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101615207A CN101615207A CN200910104307A CN200910104307A CN101615207A CN 101615207 A CN101615207 A CN 101615207A CN 200910104307 A CN200910104307 A CN 200910104307A CN 200910104307 A CN200910104307 A CN 200910104307A CN 101615207 A CN101615207 A CN 101615207A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bus
- card
- station
- time
- website
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
Abstract
本发明提供一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,步骤简单,能准确获取公交IC卡持卡乘客的上车站点,为各站点的上车人数统计和客流分布情况分析奠定基础;包括如下步骤:1)采集公交线路沿线公交站点位置信息,存入地理信息库;2)接收公交车实时定位数据,通过与地理信息库的公交站点位置信息进行匹配,获得公交车进站时间数据并存储;3)读取公交车IC卡收费机刷卡记录,将刷卡记录中的刷卡时间与公交车进站时间进行匹配,即将同一公交车在相邻两站点进站时间之间的刷卡记录与前一站点IC卡持卡乘客上车站点对应。
Description
技术领域
本发明涉及交通数据处理技术领域,特别涉及一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法。
背景技术
近年来,随着城市公交IC卡的广泛应用,从IC卡信息中提取城市公交客流信息成为又一种公交数据采集的有效方法。IC卡中蕴含着丰富、稳定的数据资源,通过数据分析处理,可得到实时、连续的公交客流数据,能够从一定程度上反映客流的分布情况,为我们从单个站点、以及各时段对客流进行时空分布分析提供了可能。
但是,目前国内大多数城市公交IC卡均采用乘客不区分站点上车刷卡形式,即公交IC卡只能记录乘客的刷卡时间和刷卡金额等信息,而不能直接记录乘客上车刷卡的站点信息,因而不能直接反映乘客上、下车站点以及公交线路站点客流分布情况,对IC卡数据的应用造成了障碍。
现有技术中,一种确定公交IC卡持卡乘客上车站点的方法包括:通过车辆从起点站的发车时间,加上车辆的相邻两站行驶时间、车辆在站点的滞留时间,从而估算车辆到达某站点的时间,再与IC卡刷卡信息进行时间匹配,从而得到刷卡站点。这种方法存在的问题是:由于城市行车环境的复杂性以及影响公交运营计划正常实施的各种随机因素,造成车辆通常不能按计划时间到达线路各沿途站点,这样一来,通过运营时间与刷卡时间的匹配的结果所获取的刷卡站点往往就会出错。
现有技术的另一种确定公交IC卡持卡乘客上车站点的方法包括:根据同一站点相邻两乘客刷卡间隔与不同站点间相邻两乘客刷卡间隔的不同,定义时间间隔阈值,将刷卡间隔小于该阈值的刷卡记录归为同一站点上车,而大于该阈值的刷卡记录归为不同站点上车。再根据线路站点数目以及时间顺序进行刷卡站点匹配。这种聚类分析法对时间阈值的选取要求非常高,过大与过小都会导致上车站点判断错误。取值过大时,一旦公交车在两站之间运行时间小于这个值,那么会误判两站点的刷卡记录为同一类;取值过小,当同一站点上车乘客较多、刷卡时间间隔较长时,可能出现同一站点的刷卡记录错误判断为不同类。不同的客流分布时段,时间阈值的选取还应有差别,平峰时,客流量减少,可能会出现有些站点没有刷卡记录,以至于无法准确判断刷卡记录属于哪些站点。因此,这种方法过于复杂,不便于实际应用。
综上所述,现有技术中还没有能实际应用,并能准确获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法。
发明内容
有鉴于此,为了解决上述问题,本发明提供一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,步骤简单,能准确获取公交IC卡持卡乘客的上车站点,为各站点的上车人数统计和客流分布情况分析奠定基础。
本发明的目的是这样实现的:一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,包括如下步骤:
1)采集公交线路沿线公交站点位置信息,存入地理信息库;
2)接收公交车实时定位数据,通过与地理信息库的公交站点位置信息进行匹配,获得公交车进站时间数据并存储;
3)读取公交车IC卡收费机刷卡记录,将刷卡记录中的刷卡时间与公交车进站时间进行匹配,即将同一公交车在相邻两站点进站时间之间的刷卡记录与前一站点IC卡持卡乘客上车站点对应。
进一步,所述步骤1)中,通过手持或车载GPS设备,采集公交线路沿线公交站点经纬度信息,并存入地理信息库;
进一步,所述步骤2)具体包括如下步骤:
21)接收公交车车载GPS传回的实时定位数据,提取其中的车辆位置经纬度信息;
22)计算当前公交车位置与各公交站点位置的距离;
23)根据当前公交车位置与各公交站点位置的距离判断公交车是否进站,若进站,则记录下进站时间;
进一步,步骤22)中根据下式计算当前公交车位置与公交站点位置的距离:
dj=R*arccos[cosb0*cosbj*cos(a0-aj)+sinb0*sinbj];
式中,a0、b0分别为当前公交车位置所对应的经、维度数据;aj、bj分别为公交线路沿线第j站点的经、维度数据;R为地球半径;
进一步,所述步骤23)中还包括将GPS时间转换为IC卡收费机时间的步骤。
本发明的一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,根据公交车实时定位数据来确定公交车进站时间,并根据IC卡刷卡时间与公交车进站时间的匹配模型,判断IC卡持卡乘客的上车站点,步骤简单,判断结果准确,为公交客流分布情况分析奠定基础。
本发明的其他优点、目标,和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书,权利要求书,以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述:
图1示出了获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法的流程示意图。
具体实施方式
以下将参照附图,对本发明的优选实施例进行详细的描述。
参见图1,本实施例的一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,包括如下步骤:
1)通过手持或车载GPS设备,采集公交线路沿线公交站点经纬度信息,作为公交线路沿线公交站点位置信息,存入地理信息库;
2)接收公交车车载GPS实时定位数据,通过与地理信息库的公交站点位置信息进行匹配,获得公交车进站时间数据并存储;具体包括如下步骤:
21)接收公交车车载GPS传回的实时定位数据,提取其中的车辆位置经纬度信息;
22)计算当前公交车位置与各公交站点位置的距离dj:
dj=R*arccos[cos b0*cosbj*cos(a0-aj)+sinb0*sinbj];
式中,a0、b0分别为当前公交车位置所对应的经、维度数据;aj、bj分别为公交线路沿线第j站点的经、维度数据;R为地球半径;
23)根据当前公交车位置与各公交站点位置的距离判断公交车是否进站,可以站点为圆心,判定公交车进入一定半径内时为进站,这个半径以15-20米为宜,由于实际中是按时间顺序依次接收GPS实时定位数据,因此某公交车第一次进入某一公交站的GPS实时定位数据中的时间为进站时间;由于GPS接收机时间跟IC卡收费机时间通常有一固定时间差,因此须将GPS设备时间转换为IC卡收费机时间,将转换后的时间作为公交车进站时间存储;
3)读取公交车IC卡收费机刷卡记录,将刷卡记录中的刷卡时间与公交车进站时间进行匹配,由于部分乘客不会在上车时马上刷卡,而是公交车离开车站后刷卡,因此将同一公交车在相邻两站点进站时间之间的刷卡记录与前一站点IC卡持卡乘客上车站点对应,可将刷卡记录根据上车站点分类存储并统计、输出;如一公交车到达相邻的站点A、B的时间分别为a、b,则将A站点作为刷卡时间在a和b之间的刷卡记录对应的乘客上车站点。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明,显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的技术思想和方案范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,其特征在于:包括如下步骤:
1)采集公交线路沿线公交站点位置信息,存入地理信息库;
2)接收公交车实时定位数据,通过与地理信息库的公交站点位置信息进行匹配,获得公交车进站时间数据并存储;
3)读取公交车IC卡收费机刷卡记录,将刷卡记录中的刷卡时间与公交车进站时间进行匹配,即将同一公交车在相邻两站点进站时间之间的刷卡记录与前一站点IC卡持卡乘客上车站点对应。
2.如权利要求1所述的一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,其特征在于:所述步骤1)中,通过手持或车载GPS设备,采集公交线路沿线公交站点经纬度信息,并存入地理信息库。
3.如权利要求2所述的一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,其特征在于:所述步骤2)具体包括如下步骤:
21)接收公交车车载GPS传回的实时定位数据,提取其中的车辆位置经纬度信息;
22)计算当前公交车位置与各公交站点位置的距离;
23)根据当前公交车位置与各公交站点位置的距离判断公交车是否进站,若进站,则记录下进站时间。
4.如权利要求3所述的一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,其特征在于:步骤22)中根据下式计算当前公交车位置与公交站点位置的距离:
dj=R*arccos[cosb0*cosbj*cos(a0-aj)+sinb0*sin bj];
式中,a0、b0分别为当前公交车位置所对应的经、维度数据;aj、bj分别为公交线路沿线第j站点的经、维度数据;R为地球半径。
5.如权利要求3所述的一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法,其特征在于:所述步骤23)中还包括将GPS时间转换为IC卡收费机时间的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200910104307A CN101615207A (zh) | 2009-07-10 | 2009-07-10 | 一种获取公交ic卡持卡乘客上车站点的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200910104307A CN101615207A (zh) | 2009-07-10 | 2009-07-10 | 一种获取公交ic卡持卡乘客上车站点的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101615207A true CN101615207A (zh) | 2009-12-30 |
Family
ID=41494846
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200910104307A Pending CN101615207A (zh) | 2009-07-10 | 2009-07-10 | 一种获取公交ic卡持卡乘客上车站点的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101615207A (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102324128A (zh) * | 2011-05-24 | 2012-01-18 | 北京交通大学 | 基于ic卡记录的公交站间od客流预测方法及装置 |
CN102568199A (zh) * | 2011-12-16 | 2012-07-11 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 平均乘车距离的确定方法和装置 |
WO2013091287A1 (zh) * | 2011-12-22 | 2013-06-27 | Feng Lin | 乘车分段收费的方法和系统 |
CN104318113A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-28 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于乘客换乘的时空特征推算乘客上车站点的方法及系统 |
CN104598543A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-05-06 | 广东工业大学 | 一种社交匹配数据挖掘系统 |
CN105023231A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-11-04 | 四川数智通软件有限责任公司 | 基于视频识别和手机gps的公交数据获取方法 |
CN105279804A (zh) * | 2014-06-16 | 2016-01-27 | 中兴通讯股份有限公司 | 公交自动扣费方法、公交终端及公交系统 |
CN105702035A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-06-22 | 武汉大学 | 一种利用历史公交数据评估乘车难易程度的方法 |
CN106327867A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-11 | 北京航空航天大学 | 一种基于gps数据的公交准点预测方法 |
CN103996068B (zh) * | 2014-05-08 | 2017-01-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 客流分布的统计方法和装置 |
CN106781467A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 华南理工大学 | 一种基于协同过滤的公交乘客刷卡站点信息提取方法 |
CN107025530A (zh) * | 2016-01-29 | 2017-08-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 物流业务中的分账信息确定方法、装置及系统 |
CN108495253A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-09-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 公共交通工具定位方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN111680707A (zh) * | 2019-03-11 | 2020-09-18 | 深圳市深圳通电子商务有限公司 | 基于公交系统的刷卡数据分析方法、电子终端及存储装置 |
CN113705903A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 重庆市凤筑科技有限公司 | 基于城市公共交通综合模型的od推导方法 |
-
2009
- 2009-07-10 CN CN200910104307A patent/CN101615207A/zh active Pending
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102324128A (zh) * | 2011-05-24 | 2012-01-18 | 北京交通大学 | 基于ic卡记录的公交站间od客流预测方法及装置 |
CN102324128B (zh) * | 2011-05-24 | 2013-07-31 | 北京交通大学 | 基于ic卡记录的公交站间od客流预测方法及装置 |
CN102568199A (zh) * | 2011-12-16 | 2012-07-11 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 平均乘车距离的确定方法和装置 |
WO2013086749A1 (zh) * | 2011-12-16 | 2013-06-20 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 平均乘车距离的确定方法和装置 |
CN102568199B (zh) * | 2011-12-16 | 2014-10-01 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 平均乘车距离的确定方法和装置 |
WO2013091287A1 (zh) * | 2011-12-22 | 2013-06-27 | Feng Lin | 乘车分段收费的方法和系统 |
US9805379B2 (en) | 2014-05-08 | 2017-10-31 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co. Ltd. | Method and device for obtaining customer traffic distribution |
CN103996068B (zh) * | 2014-05-08 | 2017-01-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 客流分布的统计方法和装置 |
CN105279804A (zh) * | 2014-06-16 | 2016-01-27 | 中兴通讯股份有限公司 | 公交自动扣费方法、公交终端及公交系统 |
CN104318113A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-01-28 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于乘客换乘的时空特征推算乘客上车站点的方法及系统 |
CN104598543A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-05-06 | 广东工业大学 | 一种社交匹配数据挖掘系统 |
CN104598543B (zh) * | 2014-11-28 | 2018-12-14 | 广东工业大学 | 一种社交匹配数据挖掘系统 |
CN105023231A (zh) * | 2015-07-23 | 2015-11-04 | 四川数智通软件有限责任公司 | 基于视频识别和手机gps的公交数据获取方法 |
CN105023231B (zh) * | 2015-07-23 | 2018-07-17 | 四川数智通软件有限责任公司 | 基于视频识别和手机gps的公交数据获取方法 |
CN107025530A (zh) * | 2016-01-29 | 2017-08-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 物流业务中的分账信息确定方法、装置及系统 |
CN105702035A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-06-22 | 武汉大学 | 一种利用历史公交数据评估乘车难易程度的方法 |
CN106327867A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-11 | 北京航空航天大学 | 一种基于gps数据的公交准点预测方法 |
CN106781467A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 华南理工大学 | 一种基于协同过滤的公交乘客刷卡站点信息提取方法 |
CN108495253A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-09-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 公共交通工具定位方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN108495253B (zh) * | 2018-03-01 | 2022-06-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 公共交通工具定位方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN111680707A (zh) * | 2019-03-11 | 2020-09-18 | 深圳市深圳通电子商务有限公司 | 基于公交系统的刷卡数据分析方法、电子终端及存储装置 |
CN113705903A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-26 | 重庆市凤筑科技有限公司 | 基于城市公共交通综合模型的od推导方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101615207A (zh) | 一种获取公交ic卡持卡乘客上车站点的方法 | |
CN103700174B (zh) | 一种基于wifi身份识别的公交客流数据采集及od分析方法 | |
CN102156732B (zh) | 基于特征站点的公交ic卡数据站点匹配方法 | |
Biagioni et al. | Easytracker: automatic transit tracking, mapping, and arrival time prediction using smartphones | |
CN102339488B (zh) | 基于双芯rfid技术的公交客流信息采集系统及方法 | |
US20170032291A1 (en) | Bus Planning Method Using Mobile Communication Data Mining | |
Holleczek et al. | Detecting weak public transport connections from cellphone and public transport data | |
CN111104990B (zh) | 一种确定交通行程的方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN103632572A (zh) | 一种智能停车方法和系统 | |
CN104616361A (zh) | 一种停车管理方法、服务器、用户终端以及系统 | |
CN104616539A (zh) | 一种智能车位预定交互系统及使用方法 | |
CN102024282A (zh) | 公共运输工具监控系统 | |
CN108922178B (zh) | 基于公交多源数据的公交车辆实时满载率计算方法 | |
CN105117790A (zh) | 车费预估方法及装置 | |
CN102654925B (zh) | 基于rfid技术的公共交通客流信息采集方法及系统 | |
CN102982626B (zh) | 一种pos终端移机告警的方法及装置 | |
CN102708680A (zh) | 基于agps技术的交通出行方式识别方法 | |
CN109637134A (zh) | 一种公交设备匹配方法 | |
CN109584555A (zh) | 基于afc数据的公交乘客下车站点推测方法 | |
CN104318113A (zh) | 基于乘客换乘的时空特征推算乘客上车站点的方法及系统 | |
CN104636872A (zh) | 一种记录外勤作业人员行动拜访时长的方法及装置 | |
CN103606195A (zh) | 一种动态计费收费方法及车载智能收费系统 | |
CN205158450U (zh) | 基于居民公交出行od识别的公交刷卡系统 | |
CN113160542A (zh) | 基于信息反馈的乘车方法及装置 | |
CN204291053U (zh) | 基于手机app浮动车数据进行城市交通运行状态监测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Open date: 20091230 |