CN109965886A - 一种无创伤智能血糖测量仪 - Google Patents
一种无创伤智能血糖测量仪 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109965886A CN109965886A CN201910217403.4A CN201910217403A CN109965886A CN 109965886 A CN109965886 A CN 109965886A CN 201910217403 A CN201910217403 A CN 201910217403A CN 109965886 A CN109965886 A CN 109965886A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- finger
- measuring instrument
- infrared
- infrared picture
- blood sugar
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000008280 blood Substances 0.000 title claims abstract description 58
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 title claims abstract description 58
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims abstract description 28
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims abstract description 28
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 4
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 claims description 15
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 3
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 claims description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 2
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 claims description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 3
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 abstract description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 206010018429 Glucose tolerance impaired Diseases 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000002920 hazardous waste Substances 0.000 description 1
- 238000002513 implantation Methods 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000003739 neck Anatomy 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0075—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by spectroscopy, i.e. measuring spectra, e.g. Raman spectroscopy, infrared absorption spectroscopy
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
- A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
- A61B5/6825—Hand
- A61B5/6826—Finger
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
- A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
- G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10048—Infrared image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20081—Training; Learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明公开了一种无创伤智能血糖测量仪，包括CPU处理器、手指近红外图片采集装置、显示装置和外部显示终端，CPU处理器包括近红外图片处理模块、近红外图片光谱比对引擎和系统数据管理模块,显示装置呈现用户的个人信息及其测量血糖的情况、历史数据，近红外图片光谱比对引擎是基于海量数据应用人工智能深度学习算法在GPU计算机上训练取得的，将手指近红外图片送入该引擎即可获得血糖值，一台仪器可多人或全家享用，CPU处理器可以通过数据线或WIFI由应用软件模块实现与外部显示终端进行数据传输。本发明的血糖测量仪不需抽血，亦不需任何试纸耗材，在不刺破皮肤或引起疼痛的情况下，快速方便对血糖指标进行实时检测和分析。
Description
技术领域
本发明涉及血糖测量仪的技术领域，特别是涉及一种无创伤智能血糖测量仪。
背景技术
众所周知，在世界范围内有数十亿的糖尿病人和潜在的糖尿病人。糖尿病已成为影响人们生命健康和生活质量的非常严重问题。糖尿病患者需要时常预防疾病的慢性和急性并发症，所以，糖尿病患者每天需要测量血糖多次。进一步，由于糖尿病病理的特殊性(血糖超过一个指标值后成为糖尿病人从此再也不可逆转)，所以，即使是潜在的糖尿病人也需要经常测量自己的血糖值以防自己成为“永远”的糖尿病人。目前，通常使用的血糖测量仪需要通过手指刺穿获取每次测试的血液，这引起疼痛和不便，下次测试还需要一个新的测试条，或者可以频繁/连续监视血糖指标的仪器目前确实存在，但是他们需要植入皮下，在植入时给使用者造成创伤或疼痛感，用户使用体验差。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种无创伤智能血糖测量仪，携带方便，使用简单，使用时没有创伤，用户体验极好，可提高糖尿病患者的生活质量，也可以提醒帮助潜在的糖尿病人避免自己成为“永远”的糖尿病人。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：一种无创伤智能血糖测量仪，包括：CPU处理器、手指近红外图片采集装置、显示装置和外部显示终端，其中：
所述手指近红外图片采集装置用于拍摄采集手指的近红外图片；
所述CPU处理器包括近红外图片处理模块、近红外图片光谱比对引擎和系统数据管理模块；
所述近红外图片光谱比对引擎是基于海量数据应用人工智能深度学习算法在GPU计算机上训练取得的，将手指近红外图片送入这个引擎即可获得血糖值。
所述系统数据管理模块用于管理用户相关信息，并对用户多次测量的血糖值的历史数据进行相关分析等。
所述显示装置是一个触摸屏显示器用于输入、修正和呈现每位用户的个人信息及其测量血糖的情况、历史数据和分析结果信息。
所述外部显示终端可通过连接线或者WIFI并应用特定的应用软件接收所述一种无创伤智能血糖测量仪中测量的血糖值的历史数据及其相关分析结果用于糖尿病医生诊断与医学研究。
在本发明一个较佳实施例中，所述一种无创伤智能血糖测量仪可单机运行不需要网络，在用户测量血糖、查询历史数据和展示分析结果信息时也无需网络。
在本发明一个较佳实施例中，所述手指近红外图片采集装置包括近红外光源、近红外摄像头和手指固定装置，所述近红外摄像头用于拍摄手指的近红外图片,所述手指固定装置设置在血糖测量仪上用于固定测量者的手指位置。
在本发明一个较佳实施例中，所述近红外光源的波长为1000～1800nm。
在本发明一个较佳实施例中，所述CPU处理器还包括用户信息注册模块，可以登记用户的基本信息，所述基本信息包括用户姓名、年龄、性别以及家庭地址等。
在本发明一个较佳实施例中，所述用户信息注册模块可注册多个用户，一个家庭可以共用一台所述无创伤智能血糖测量仪。
在本发明一个较佳实施例中，所述显示装置包括触摸式显示屏，用于展示用户本次测量的血糖值信息或查询特定时间段内测量的血糖值的历史数据及其相关分析结果等，显示的可以是数字图形表格多种方式等。
在本发明一个较佳实施例中，CPU处理器可以通过数据线或接入WIFI与外部显示终端进行数据传输，相关数据用于糖尿病医生诊断与医学研究，所述外部显示终端包括装有特定APP的手机与Pad电脑或者装有API的PC。
本发明的有益效果是：本发明无创伤智能血糖测量仪将手指近红外图片送入到近红外图片光谱比对引擎，从而直接、实时地获得血液中的血糖指标，无需血样或血渍，没有刺痛，没有创伤，携带方便，用户体验极好。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：
图1是本发明的一种无创伤智能血糖测量仪的流程示意图；
图2是本发明的一种无创伤智能血糖测量仪的使用流程图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明实施例包括：一种无创伤智能血糖测量仪，包括：CPU处理器1、手指近红外图片采集装置3、显示装置2和外部显示终端4，其中：所述手指近红外图片采集装置3用于拍摄采集手指的近红外图片，所述CPU处理器1包括近红外图片处理模块11、近红外图片光谱比对引擎12和系统数据管理模块13，近红外图片光谱比对引擎12是基于海量数据应用人工智能深度学习算法在GPU计算机上训练取得的，将手指近红外图片送入这个引擎即可获得血糖值。系统数据管理模块13用于管理用户相关信息，并对用户多次测量的血糖值的历史数据进行相关分析。
具体的，手指近红外图片采集装置3包括近红外摄像头31、近红外补光灯32和手指固定装置33，近红外摄像头31用于拍摄手指的近红外图片，手指固定装置33设置在血糖测量仪上用于固定测量者的手指位置，近红外光源32的波长为1000～1800nm。
具体的，所述CPU处理器还包括用户信息注册模块，用于采集用户的基本信息，所述基本信息包括用户姓名、年龄、性别以及家庭地址等。所述用户信息注册模块可以注册多个用户。
具体的，显示装置2用于呈现用户的个人信息以及近红外图片光谱比对引擎12的比对结果等，包括一触摸式显示屏，该显示屏用于展示用户本次测量的血糖值信息或查询用户在特定时间段内测量的血糖值的历史数据及其相关分析结果，更直观的方便用户随时查询至少最近一个月内的血糖值的历史数据及其相关分析结果，显示的方式优选数字图形表格，或其它多种方式。
具体的，外部显示终端4包括手机或者Pad电脑装有特定APP和PC计算机装有特定的API，所述CPU处理器可以通过数据线或接入WIFI与外部显示终端应用特定的软件进行数据传输，相关数据用于糖尿病医生诊断与医学研究。
无创伤智能血糖测量仪的使用流程为：
放置手指
采集手指近红外图片并传送至CPU处理器
在CPU处理器上进行近红外图片光谱引擎系统识别
给出血糖值
用户选择时间段查询这段时间内的血糖值的历史数据及其分析结果本发明一种无创伤智能血糖测量仪的有益效果是：
(1)无需血样或血渍，没有刺痛，没有痛苦，携带方便，操作简单，客户体验好；
(2)随时随地都可使用，且无使用次数限制，没有一次性用品或危险废物，多次使用不增加费用，可以记录患者的历史结果，帮助医生分析研究与制定治疗方法；
(3)无论在家里还是在办公室甚至其他公共场所都可使用，无次数限制地监测患者的状况，预防长期并发症。
(4)一台仪器可多人或者全家使用，不会产生相互感染和数据结果的混淆。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (8)
1.一种无创伤智能血糖测量仪，其特征在于，包括CPU处理器、手指近红外图片采集装置、显示装置和外部显示终端，其中：
所述手指近红外图片采集装置用于拍摄采集手指的近红外图片；
所述CPU处理器包括近红外图片处理模块、近红外图片光谱比对引擎和系统数据管理模块；
所述近红外图片光谱比对引擎，将当场拍摄的手指近红外图送入所述近红外图片光谱比对引擎进行分析对比从而得到血糖值；
所述显示装置用于呈现每位用户的个人信息及其测量血糖的情况、历史数据及分析结果；
所述外部显示终端接收该血糖测量仪中测量的血糖值的历史数据及其相关分析结果用于糖尿病医生诊断与医学研究。
2.根据权利要求1所述的一种无创伤智能血糖测量仪，其特征在于，所述一种无创伤智能血糖测量仪可单机运行并不需要网络，在用户测量血糖、查询历史数据和展示信息时也无需网络。
3.根据权利要求1所述的一种无创伤智能血糖测量仪，其特征在于，所述手指近红外图片采集装置包括近红外光源、近红外摄像头和手指固定装置，所述近红外摄像头用于拍摄手指的近红外图片，所述手指固定装置设置在血糖测量仪上用于固定测量者的手指位置。
4.根据权利要求3所述的一种无创伤智能血糖测量仪，其特征在于，所述近红外光源的波长在1000～1800nm范围内。
5.根据权利要求1所述的一种无创伤智能血糖测量仪，其特征在于，所述CPU处理器还包括用户信息注册模块，用于登记用户的基本信息，所述基本信息包括用户姓名、年龄、性别以及家庭地址。
6.根据权利要求5所述的一种无创伤智能血糖测量仪，其特征在于，所述用户信息注册模块可注册多个用户，一个家庭可共用一台无创伤智能血糖测量仪，不会产生相互感染和数据结果的混淆。
7.根据权利要求1所述的一种无创伤智能血糖测量仪，其特征在于，所述显示装置包括触摸式显示屏，用于输入、修正和展示用户本次测量的血糖值信息或查询特定时间段内测量的血糖值的历史数据及其相关分析结果。
8.根据权利要求1所述的一种无创伤智能血糖测量仪，其特征在于，所述CPU处理器可以通过数据线或接入WIFI与外部显示终端进行数据传输，所述外部显示终端包括装有特定APP的手机与Pad电脑或者装有API的PC。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910217403.4A CN109965886A (zh) | 2019-03-21 | 2019-03-21 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
| PCT/CN2020/079934 WO2020187240A1 (zh) | 2019-03-21 | 2020-03-18 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
| EP20739552.6A EP3747363A4 (en) | 2019-03-21 | 2020-03-18 | NON-INVASIVE INTELLIGENT BLOOD GLUCOSE MONITORING DEVICE |
| CN202080032405.7A CN113811243A (zh) | 2019-03-21 | 2020-03-18 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
| US16/964,003 US20220079477A1 (en) | 2019-03-21 | 2020-03-18 | Noninvasive intelligent glucometer |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910217403.4A CN109965886A (zh) | 2019-03-21 | 2019-03-21 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109965886A true CN109965886A (zh) | 2019-07-05 |
Family
ID=67079964
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910217403.4A Pending CN109965886A (zh) | 2019-03-21 | 2019-03-21 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
| CN202080032405.7A Pending CN113811243A (zh) | 2019-03-21 | 2020-03-18 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202080032405.7A Pending CN113811243A (zh) | 2019-03-21 | 2020-03-18 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20220079477A1 (zh) |
| EP (1) | EP3747363A4 (zh) |
| CN (2) | CN109965886A (zh) |
| WO (1) | WO2020187240A1 (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111277738A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-12 | 维沃移动通信有限公司 | 补光灯组件及电子设备 |
| WO2020187240A1 (zh) * | 2019-03-21 | 2020-09-24 | 邓庆平 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120226118A1 (en) * | 2009-09-09 | 2012-09-06 | Delbeke Danae | Implantable sensor |
| CN106037760A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-10-26 | 武汉市明安创科科技有限公司 | 一种无创血糖仪的连续血糖监测系统 |
| CN206775560U (zh) * | 2017-05-25 | 2017-12-19 | 云狐科技(沈阳)有限公司 | 一种具有多项人体生理参数检测功能的手机 |
| CN107689040A (zh) * | 2017-07-18 | 2018-02-13 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 血糖检测的移动终端 |
| CN109381197A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-02-26 | 北京大学 | 基于指关节多光谱影像的无创血糖检测装置及其检测方法 |
| CN208551781U (zh) * | 2017-11-09 | 2019-03-01 | 广州迪克医疗器械有限公司 | 基于智能手机的生理数据监测系统 |
Family Cites Families (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5424545A (en) * | 1992-07-15 | 1995-06-13 | Myron J. Block | Non-invasive non-spectrophotometric infrared measurement of blood analyte concentrations |
| US7409239B2 (en) * | 2005-05-05 | 2008-08-05 | The Hong Kong Polytechnic University | Method for predicting the blood glucose level of a person |
| CN100342825C (zh) * | 2005-11-28 | 2007-10-17 | 何宗彦 | 无创快速血糖检测方法及其检测仪 |
| CN103542935B (zh) * | 2008-03-19 | 2016-02-03 | 超级医药成像有限公司 | 用于实时的组织氧合测量的小型化多光谱成像器 |
| US8203704B2 (en) * | 2008-08-04 | 2012-06-19 | Cercacor Laboratories, Inc. | Multi-stream sensor for noninvasive measurement of blood constituents |
| CN101548892B (zh) * | 2009-04-29 | 2010-12-29 | 天津市先石光学技术有限公司 | 植入式在体连续血糖监测装置 |
| US20110082711A1 (en) * | 2009-10-06 | 2011-04-07 | Masimo Laboratories, Inc. | Personal digital assistant or organizer for monitoring glucose levels |
| CN102467665B (zh) * | 2010-11-12 | 2014-05-28 | 中国船舶重工集团公司第七一○研究所 | 手指静脉图像采集识别装置 |
| CA2895969A1 (en) * | 2012-12-31 | 2014-07-03 | Omni Medsci, Inc. | Near-infrared lasers for non-invasive monitoring of glucose, ketones, hba1c, and other blood constituents |
| CN104739421A (zh) * | 2015-04-09 | 2015-07-01 | 深圳市一体太赫兹科技有限公司 | 血糖检测方法和装置 |
| CA2999410C (en) * | 2015-09-25 | 2019-08-27 | Sanmina Corporation | System and method for health monitoring using a non-invasive, multi-band biosensor |
| CN105718925A (zh) * | 2016-04-14 | 2016-06-29 | 苏州优化智能科技有限公司 | 基于近红外和面部微表情的真人活体身份验证终端设备 |
| CN106308814A (zh) * | 2016-08-09 | 2017-01-11 | 上海润寿智能科技有限公司 | 基于近红外光谱分析的血糖无创检测仪及其实现方法 |
| CN107361776A (zh) * | 2017-05-20 | 2017-11-21 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 无创血糖检测系统及方法 |
| CN107505268A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-12-22 | 中国科学院半导体研究所 | 血糖检测方法及系统 |
| US10687739B2 (en) * | 2017-09-05 | 2020-06-23 | Cnoga Medical Ltd. | Method and apparatus for non-invasive glucose measurement |
| CN107360279A (zh) * | 2017-09-05 | 2017-11-17 | 陈银芳 | 一种带血糖测量功能的移动终端 |
| CN108175416A (zh) * | 2018-01-09 | 2018-06-19 | 电子科技大学 | 一种多传感器血糖检测数据融合装置及方法 |
| CN109965886A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-07-05 | 邓庆平 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
| CN214761095U (zh) * | 2020-07-17 | 2021-11-19 | 苏州优化医疗科技有限公司 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
-
2019
- 2019-03-21 CN CN201910217403.4A patent/CN109965886A/zh active Pending
-
2020
- 2020-03-18 US US16/964,003 patent/US20220079477A1/en active Pending
- 2020-03-18 EP EP20739552.6A patent/EP3747363A4/en active Pending
- 2020-03-18 WO PCT/CN2020/079934 patent/WO2020187240A1/zh unknown
- 2020-03-18 CN CN202080032405.7A patent/CN113811243A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120226118A1 (en) * | 2009-09-09 | 2012-09-06 | Delbeke Danae | Implantable sensor |
| CN106037760A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-10-26 | 武汉市明安创科科技有限公司 | 一种无创血糖仪的连续血糖监测系统 |
| CN206775560U (zh) * | 2017-05-25 | 2017-12-19 | 云狐科技(沈阳)有限公司 | 一种具有多项人体生理参数检测功能的手机 |
| CN107689040A (zh) * | 2017-07-18 | 2018-02-13 | 深圳市科迈爱康科技有限公司 | 血糖检测的移动终端 |
| CN208551781U (zh) * | 2017-11-09 | 2019-03-01 | 广州迪克医疗器械有限公司 | 基于智能手机的生理数据监测系统 |
| CN109381197A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-02-26 | 北京大学 | 基于指关节多光谱影像的无创血糖检测装置及其检测方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020187240A1 (zh) * | 2019-03-21 | 2020-09-24 | 邓庆平 | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
| CN111277738A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-12 | 维沃移动通信有限公司 | 补光灯组件及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113811243A (zh) | 2021-12-17 |
| US20220079477A1 (en) | 2022-03-17 |
| WO2020187240A1 (zh) | 2020-09-24 |
| EP3747363A1 (en) | 2020-12-09 |
| EP3747363A4 (en) | 2021-06-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Russo et al. | Comparison of smartphone ophthalmoscopy with slit-lamp biomicroscopy for grading diabetic retinopathy | |
| US20210029007A1 (en) | Systems and methods for response calibration | |
| Gaggioli et al. | A mobile data collection platform for mental health research | |
| CN101785702B (zh) | 健康信息系统、方法及对应装置、设备及试剂载体 | |
| RU2749187C2 (ru) | Компьютерно-реализуемый способ и портативный прибор для анализа данных контроля глюкозы, показывающих уровень глюкозы в физиологической жидкости | |
| US20070282186A1 (en) | Blood glucose monitor with an integrated data management system | |
| Robbins et al. | Ecological momentary assessment in behavioral medicine | |
| CN103767691A (zh) | 基于移动终端的实时诊断系统 | |
| WO2013155002A1 (en) | Wireless telemedicine system | |
| Goebels et al. | Precision of ocular response analyzer | |
| US20180060518A1 (en) | Electronic community medical marijuana network | |
| CN104382570A (zh) | 数字化全自动健康状况检测装置 | |
| US20180301211A1 (en) | Electronic community medical marijuana network | |
| Crossland et al. | Evaluation of a home-printable vision screening test for telemedicine | |
| CN106535763A (zh) | 用于促进非侵入性、非穿刺性血液葡萄糖监测的设备及机制 | |
| CA2884305A1 (en) | Systems and methods for response calibration | |
| CN109965886A (zh) | 一种无创伤智能血糖测量仪 | |
| Yu et al. | Self-monitoring method for improving health-related quality of life: data acquisition, monitoring, and analysis of vital signs and diet | |
| TWI668664B (zh) | Method for dynamically analyzing blood sugar level, system thereof and computer program product | |
| JP2003302406A (ja) | 自己血糖測定システムおよび自己血糖測定ユニット | |
| Avolio | The reality and serendipity of cuffless blood pressure monitoring | |
| JP2010157084A (ja) | 余命算出装置、携帯端末装置、余命算出方法及び余命算出プログラム | |
| CN115136248A (zh) | 提案系统、提案方法及程序 | |
| Richer et al. | Novel human computer interaction principles for cardiac feedback using google glass and Android wear | |
| CN214761095U (zh) | 一种无创伤智能血糖测量仪 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20201015 Address after: Room 2-1006, commercial building 1, Zijin Oriental Business Plaza, No. 288, Qiyue street, Suzhou Industrial Park, Suzhou area, China (Jiangsu) pilot Free Trade Zone, Suzhou City, Jiangsu Province Applicant after: Suzhou optimization medical technology Co., Ltd Address before: 215123, Suzhou Industrial Park, Jiangsu, if waterway 1 Applicant before: Deng Qingping |
|
| TA01 | Transfer of patent application right |