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CN108470308B - 航空旅行信息推荐方法和装置 - Google Patents

航空旅行信息推荐方法和装置 Download PDF

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CN108470308B
CN108470308B CN201810270462.3A CN201810270462A CN108470308B CN 108470308 B CN108470308 B CN 108470308B CN 201810270462 A CN201810270462 A CN 201810270462A CN 108470308 B CN108470308 B CN 108470308B
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Abstract

本发明公开了一种航空旅行信息推荐方法和装置,其中,方法包括:获取用户设置的时间过滤信息,根据时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间;确定用户的出发地,根据出发地确定多个旅行航线;根据旅行的开始时间和结束时间以及多个旅行航线,查询每个旅行航线的机票价格,并计算每个旅行航线的性价比;根据每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线;获取用户的用户画像,并从多个候选旅行航线获取与用户画像匹配的目标旅行航线推荐给用户。由此,该方法解决了推荐机票时单纯考虑价格而限制性较高的问题,根据用户个人信息向用户推送性价比较高的航线,提高了推送的成功率,节约了用户的选择时间,满足用户个性化的需求。

Description

航空旅行信息推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种航空旅行信息推荐方法和装置。
背景技术
随着生活水平的提高,越来越多有旅游需求的人选择乘飞机旅行,然而由于人们的生活节奏较快,没有时间在繁多的旅行航线中寻找适合自己的航线,从而不得不寻求机票推荐产品的帮助。
相关技术中,推荐机票的产品按照出发地至目的地搜索方式,把符合要求的航班按照价格从低到高的顺序排列,只推荐给用户低价的机票,这种单纯考虑价格的方法限制性较高,推送的成功率较低。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种航空旅行信息推荐方法。该方法解决了推荐机票时单纯考虑价格而限制性较高的问题,根据用户个人信息向用户推送性价比较高的航线,提高了推送的成功率,节约了用户的选择时间,满足用户个性化的需求。
本发明第二个目的在于提出一种航空旅行信息推荐装置。
本发明第三个目的在于提出一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行所述计算机程序时,实现如上述实施例所述的航空旅行信息推荐方法。
本发明第四个目的在于提出一种计算机程序产品,当计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如上述实施例所述的航空旅行信息推荐方法。
本发明第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的航空旅行信息推荐方法。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种航空旅行信息的推荐方法,包括以下步骤:
获取用户设置的时间过滤信息,根据时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间;确定用户的出发地,根据出发地确定多个旅行航线;根据旅行的开始时间和结束时间以及多个旅行航线,查询每个旅行航线的机票价格,并计算航线距离与机票价格的比值获取每个旅行航线的性价比;根据每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线;获取用户的用户画像,并从多个候选旅行航线获取与用户画像匹配的目标旅行航线推荐给用户。
本发明实施例的航空旅行信息推荐方法,首先获取用户设置的时间过滤信息,根据时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间,然后根据用户的出发地确定多个旅行航线,并且根据旅行时间和确定的多个航线查询每个旅行航线的机票价格,并计算航线距离与机票价格的比值获取每个旅行航线的性价比,最后根据每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线,同时参考用户画像,从多个候选旅行航线获取与用户画像匹配的目标旅行航线推荐给用户。由此,该方法解决了推荐机票时单纯考虑价格而限制性较高的问题,根据用户个人信息向用户推送性价比较高的航线,提高了推送的成功率,节约了用户的选择时间,满足用户个性化的需求。
另外,根据本发明上述实施例的航空旅行信息推荐方法,还可以具有如下附加的技术特征:
在本发明的一个实施例中,时间过滤信息包括:旅行天数、工作日、节假日、空闲时段、返程日中的一种或多种信息组合;根据时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间,包括:根据周末或者节假日的拼凑原则和所述时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间。
在本发明的一个实施例中,根据出发地确定多个旅行航线,包括:根据与出发地对应的航线搜索热度,和/或季节特征确定多个旅行航线。
在本发明的一个实施例中,根据每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线,包括:获取当前每个旅行航线的用户热度;计算每个旅行航线的用户热度和对应的性价比乘积获取每个旅行航线的旅行成本;根据每个旅行航线的旅行成本筛选出多个候选旅行航线。
在本发明的一个实施例中,获取所述用户的用户画像之后,还包括:获取用户的历史搜索信息和历史订单信息;从多个候选旅行航线获取与用户画像和历史搜索信息和历史订单信息匹配的目标旅行航线推荐给用户。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种航空旅行信息推荐装置,包括:
第一获取模块,用于获取用户设置的时间过滤信息,根据时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间;
确定模块,用于确定用户的出发地,根据出发地确定多个旅行航线;
计算模块,用于根据所述旅行的开始时间和结束时间以及多个旅行航线,查询每个旅行航线的机票价格,并计算航线距离与机票价格的比值获取每个旅行航线的性价比;
筛选模块,用于根据每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线;
第一推荐模块,用于获取用户的用户画像,并从多个候选旅行航线获取与用户画像匹配的目标旅行航线推荐给用户。
另外,根据本发明上述实施例的航空旅行信息的推荐装置还可以具有如下附加的技术特征:
可选的,还包括:
第二获取模块,用于获取用户的历史搜索信息和历史订单信息;
第二推荐模块,用于从多个候选旅行航线获取与用户画像和历史搜索信息和历史订单信息匹配的目标旅行航线推荐给用户。
为了实现上述目的,本发明还提出一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行所述计算机程序时,实现上述实施例所述的的航空旅行信息的推荐方法。
为了实现上述目的,本发明还提出一种计算机程序产品,当计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行上述实施例所述的的航空旅行信息的推荐方法。
为了实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例的航空旅行信息的推荐方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一个实施例的航空旅行信息推荐方法的流程图;
图2是本发明一个实施例的航空旅行信息推荐界面示意图;
图3是本发明另一个实施例的航空旅行信息推荐方法的流程图;
图4是本发明一个实施例的航空旅行信息推荐装置的结构示意图;以及
图5是本发明另一个实施例的航空旅行信息推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的航空旅行信息推荐方法和装置。
图1是根据本发明一个实施例的航空旅行信息推荐方法的流程图,如图1所示,该航空旅行信息推荐方法可包括:
步骤101,获取用户设置的时间过滤信息,根据时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间。
其中,时间过滤信息包括用户旅行时间安排的时间,根据用户输入的时间过滤信息可以为用户制定出适合的旅行时间安排,可以理解,用户在制定旅行计划时会重点考虑旅行时间是否与工作时间冲突以及是否影响其他安排等,如果因为旅行占用了工作时间导致用户需要请假的话,则会增加旅行的时间成本。因此根据时间过滤信息确定合理的旅行开始时间和结束时间,可以充分利用用户的空闲时间,减少旅行占用的工作时间,从而有助于降低旅行的时间成本。
在本发明一个实施例中,时间过滤信息可以包括旅行天数、工作日、节假日、空闲时段和返程日中的一种或多种信息组合,当获取用户输入的上述时间过滤信息后,根据周末或节假日的拼凑原则利用时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间,其中,周末或节假日拼凑原则是为了保证为用户确定的旅行时间尽量充分利用周末或节假日等空闲时间,以节约用户的用时间成本。
也就是说,考虑到在一些可能的应用场景中,用户因为工作的关系,合理利用周末或节假日可以减少用户的请假时间,从而降低旅行的时间成本。比如,当用户输入时间过滤信息中的工作日为周一至周五,周六周日两天为周末,拟定的旅行天数为5天时,根据节假日拼凑原则可确定周三为旅行的开始时间,本周日为旅行的结束时间,从而充分利用用户的周末减少了旅行占用的工作时间,降低了旅行的时间成本。
步骤102,确定用户的出发地,根据出发地确定多个旅行航线。
具体的,确定旅行航线首先要确定用户的出发地,由于本申请中的旅行航线基于航空路线进行推荐,因而,本申请实施例中的用户的出发地的位置取决于用户实际所在地是否有机场,该用户的出发地可能是用户实际所在地,也有可能是距离用户实际所在地较近距离的机场所在地。
其中,在未知用户所在地是否存在机场的情况下,根据应用场景的不同,可以采用不同的实现方式,确定用户的出发地,示例说明如下:
作为一种可能实现的方式,获取用户输入的出发地或者在候选城市中选择的出发地,并检测用户选择的出发地城市内是否存在机场,若存在机场则确定用户选择的出发地城市为出发地。
作为另一种可能实现的方式,通过全球定位系统检测用户所在的具体位置,获取用户所在地距离较近的几个机场所在城市并向用户推荐,以用户选择的出发地城市为航线的出发地。
可以理解,用户开始计划旅行时可能并没有固定的目标航线,而是根据旅行网站等的推荐确定旅行航线。因而,在本申请的实施例中,确定用户的出发地后,根据出发地确定多个旅行航线
举例而言,根据用户设置的时间过滤信息确定的旅行的开始时间和结束时间为周三到周日,确定用户的出发地为深圳,则根据出发地确定的多个旅行路线包括深圳到海南、深圳到厦门、深圳到中国 香港等。
进一步地,为了进一步提高确定的多个旅行路线中有用户感兴趣的路线,提高推荐的成功率,还可以参考其他针对用户感兴趣的因素进行多个旅行航线的确定。
作为一种示例,可以根据与出发地对应的航线搜索热度,和/或该航线是否符合季节特征的方式确定多个旅行航线。
其中,航线搜索热度由机票推荐产品中该条航线搜索记录总量确定,可以理解,越受用户欢迎的旅行航线它的搜索量越大,而受用户欢迎的航线也普遍可以引起用户的兴趣,因此根据航线的热度确定旅行航线。
当然,航线的受欢迎程度还与季节特征有关,在不同季节内,航线目的地的旅游指数也不相同,比如,冬季的哈尔滨景色更具特色,因此在冬季内以哈尔滨为目的地的航线更受用户的青睐。结合航线搜索热度和季节特征确定旅行航线可以向用户推荐更受用户欢迎的旅行航线。
步骤103,根据旅行的开始时间和结束时间以及多个旅行航线,查询每个旅行航线的机票价格,并计算航线距离与机票价格的比值获取每个旅行航线的性价比。
步骤104,根据每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线。
具体的,每个航线的性价比为航线距离与机票价格的比值。为了向用户推荐性价比高的旅行航线,根据每个旅行航线的性价比在多个旅行航线中筛选出多个性价比较高的候选旅行航线。
其中,因为机票的价格受时间、季节等各种因素的影响,每条航线的性价比会产生变化,为了确保在降低用户的旅行花费的同时推荐当前季节更受用户欢迎的旅行航线,可以以性价比为参数计算航线的旅行成本。
在本申请的一个实施例中,即使旅行航线的性价比很高,但是可能旅行航线对应的目的地、酒店服务等都较差,用户并不会接受这种旅行航线,因而,为了进一步提高推荐的成功率,还可结合旅行航线的旅行体验进行候选旅行航线的确定。
作为一种示例,由于用户热度越高,证明对应的旅行航线越受到用户的欢迎,旅行体验越高,因而可以根据用户的热度确定出旅行体验。
具体而言,首先获取当前每个旅行航线的用户热度,其中,可以通过航线机票销售量和搜索量等用户反馈确定用户热度,然后计算每个旅行航线的用户热度和对应的性价比乘积得到每个旅行航线的旅行成本,最后根据每个旅行航线的旅行成本筛选出多个候选旅行航线。具体筛选方法可以是设定旅行成本的最高阈值,把旅行成本低于阈值的旅行航线筛选出来作为候选旅行航线。
步骤105,获取用户的用户画像,并从多个候选旅行航线获取与用户画像匹配的目标旅行航线推荐给用户。
具体的,用户画像包括用户的性别、年龄、收入、身份等个人信息,结合用户画像可以在候选旅行航线中排除用户不适合的旅行航线或者筛选出更加适合用户个人的旅行航线推荐给用户。比如,若用户为年龄较大的老年人,则把在目的地进行较多体力活动的候选航线排除。又比如,当用户为学生时,则推荐价格便宜的穷游旅行航线。由此,通过用户画像匹配出的目标航线更能满足用户个性化的需求,增加用户的下单意愿,提高推送的成功率。
需要说明的是,筛选出的目标旅行航线可以结合旅行成本和用户画像匹配度进行排序。从而使用户更容易获得旅行成本低且符合个人需求的旅行航线。图2是本发明一个实施例的航空旅行信息推荐界面示意图,如图2所示,对目标航线排序后可以清楚的了解每个航线的价格、热度等信息,还可以对每个航线的目的地进行简单的介绍,便于用户更加了解目的地具体的信息。
综上所述,本发明实施例的航空旅行信息的推荐方法,首先获取用户设置的时间过滤信息,根据时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间,然后根据用户的出发地确定多个旅行航线,并且根据旅行时间和确定的多个航线查询每个旅行航线的机票价格,并计算航线距离与机票价格的比值获取每个旅行航线的性价比,最后根据每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线,同时参考用户画像,从多个候选旅行航线获取与用户画像匹配的目标旅行航线推荐给用户。由此,该方法解决了推荐机票时单纯考虑价格而限制性较高的问题,根据用户个人信息向用户推送性价比较高的航线,提高了推送的成功率,节约了用户的选择时间,满足用户个性化的需求。
基于以上实施例,为了进一步向用户提供个性化的服务,提高推送的成功率,还可以结合用户以往的订单信息推荐更符合用户偏爱的旅行航线。
具体而言,图3是根据本发明另一个实施例的航空旅行信息的推荐方法流程图,如图3 所示,在上述步骤105中获取用户的画像后还包括:
步骤201,获取用户的历史搜索信息和历史订单信息。
其中,历史订单信息是用户以往购买过的机票信息,通过历史订单信息可以获取用户的旅行航线偏好信息。
比如,通过用户以往的下单时间确定用户更倾向外出旅行的季节和月份。又比如,通过分析每个历史订单航线的目的地推断用户偏好的旅行目的地的类型,从而推荐用户更感兴趣的旅行航线,例如,当用户的历史订单中的航线的目的地大多为大理、桂林等以风景著称的城市时,在候选旅行航线中搜索相同性质的目的地城市如三亚等重点推荐给用户;当用户的历史订单中的目的地以上海、东京等时尚国际都市为主时,则推荐韩国等目的地为同类性质的航线给用户。由此,进一步提高推荐的旅行航线受用户欢迎的程度。
历史搜索信息是用户主动搜索过的航线信息,通过历史搜索信息可以获取用户希望了解或曾经有下单意愿的航线。若候选旅行航线中存在与历史搜索信息相匹配的旅行航线,则该旅行航线是当前季节的热门航线的同时也是用户具有下单意愿的航线,把该航线推荐给用户更能符合用户的个人期望,从而提高用户对推送结果的满意度。
步骤202,从多个候选旅行航线获取与用户画像和历史搜索信息和历史订单信息匹配的目标旅行航线推荐给用户。
具体的,结合用户画像和历史搜索信息与历史订单信息,在候选航线中把与上述信息匹配的旅行航线筛选出来作为目标旅行航线推荐给用户,该目标旅行航线结合用户的个人信息生成,推荐的成功率更高。
当然,当目标航线包括多个时,为了使得用户更加直观的了解到当前推荐的目标航线,按照相关度的大小对目标航线进行排序,把符合用户画像并与历史搜索信息匹配度高的旅行航线置顶,从而使用户更容易获得用户偏好的旅行航线信息。
综上所述,本发明实施例的航空旅行信息的推荐方法,筛选出候选旅行航线后,获取用户的历史搜索信息和历史订单信息,从多个候选旅行航线获取与用户画像和历史搜索信息和历史订单信息匹配的目标旅行航线推荐给用户。由此,该方法针对用户的偏好信息提供个性化的旅行航线推荐,使推荐的旅行航线更受用户的喜爱从而容易被用户接受,激发了用户的下单意愿,提高了推荐的成功率。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种航空旅行信息的推荐装置,图4是根据本发明一个实施例的航空旅行信息的推荐装置结构示意图,如图4所示,该航空旅行信息的推荐装置包括:第一获取模块100、确定模块200、计算模块300、筛选模块400和第一推荐模块500。
其中,第一获取模块100,用于获取用户设置的时间过滤信息,根据时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间。
其中,时间过滤信息包括用户旅行时间安排的时间,根据用户输入的时间过滤信息可以为用户制定出适合的旅行时间安排,可以理解,用户在制定旅行计划时会重点考虑旅行时间是否与工作时间冲突以及是否影响其他安排等,如果因为旅行占用了工作时间导致用户需要请假的话,则会增加旅行的时间成本。因此根据时间过滤信息确定合理的旅行开始时间和结束时间,可以充分利用用户的空闲时间,减少旅行占用的工作时间,从而有助于降低旅行的时间成本。
确定模块200,用于确定用户的出发地,根据出发地确定多个旅行航线。
其中,确定旅行航线首先要确定用户的出发地,进一步的当确定用户的出发地后,可以以不同的方式确定多个旅行航线,便于筛选出合适的候选航线。作为一种示例,可以根据与出发地对应的航线搜索热度,和/或季节特征确定多个旅行航线。
计算模块300,用于根据旅行的开始时间和结束时间以及多个旅行航线,查询每个旅行航线的机票价格,并计算航线距离与机票价格的比值获取每个旅行航线的性价比。
筛选模块400,用于根据每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线。
其中,为了节约用户的旅行成本,向用户推荐更加合适的旅行航线,可以根据每个旅行航线的性价比筛选出旅行成本较低的旅行航线。
作为一种示例,由于用户热度越高,证明对应的旅行航线越受到用户的欢迎,旅行体验越高,因而可以根据用户的热度确定出旅行体验。具体而言,首先获取当前每个旅行航线的用户热度,可以通过航线机票销售量和搜索量确定用户热度,然后计算每个旅行航线的用户热度和对应的性价比乘积得到每个旅行航线的旅行成本,最后根据每个旅行航线的旅行成本筛选出多个候选旅行航线。其中可以设定旅行成本的最高阈值,把旅行成本低于阈值的旅行航线筛选出来作为候选旅行航线。
第一推荐模块500,用于获取用户的用户画像,并从多个候选旅行航线获取与用户画像匹配的目标旅行航线推荐给用户。
其中,用户画像包括用户的性别、年龄、收入、身份等个人信息,结合用户画像可以在候选旅行航线中排除用户不适合的旅行航线或者筛选出更加适合用户个人的旅行航线推荐给用户。
需要说明的是,前述对方法实施例的描述,也适用于本发明实施例的装置,其实现原理类似,在此不再赘述。
综上所述,本发明实施例的航空旅行信息的推荐装置,首先获取用户设置的时间过滤信息,根据时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间,然后根据用户的出发地确定多个旅行航线,并且根据旅行时间和确定的多个航线查询每个旅行航线的机票价格,并计算航线距离与机票价格的比值获取每个旅行航线的性价比,最后根据每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线,同时参考用户画像,从多个候选旅行航线获取与用户画像匹配的目标旅行航线推荐给用户。由此,该装置解决了推荐机票时单纯考虑价格而限制性较高的问题,根据用户个人信息向用户推送性价比较高的航线,提高了推送的成功率,节约了用户的选择时间,满足用户个性化的需求。
图5是根据本申请又一个实施例的用户拍照装置的结构示意图,如图5所示,在如图4 所示的基础上,还包括:第二获取模块600和第二推荐模块700
第二获取模块600,用于获取用户的历史搜索信息和历史订单信息。
其中,历史订单信息是用户以往购买过的机票信息,通过历史订单信息可以获取用户已表达的旅行航线偏好信息。历史搜索信息是用户主动搜索过的航线信息,通过历史搜索信息可以获取用户希望了解或具有下单意愿的航线。
第二推荐模块700,用于从多个候选旅行航线获取与用户画像和历史搜索信息和历史订单信息匹配的目标旅行航线推荐给用户。
具体的,结合用户画像和历史搜索信息与历史订单信息,在候选航线中把与上述信息匹配的旅行航线筛选出来作为目标旅行航线推荐给用户。然后按照相关度的大小对目标航线进行排序,把符合用户画像并与历史搜索信息匹配度高的旅行航线置顶,从而使用户更容易获得用户偏好的旅行航线信息。
需要说明的是,前述对方法实施例的描述,也适用于本发明实施例的装置,其实现原理类似,在此不再赘述。
综上所述,本发明实施例的航空旅行信息的推荐方法,筛选出候选旅行航线后,获取用户的历史搜索信息和历史订单信息,从多个候选旅行航线获取与用户画像和历史搜索信息和历史订单信息匹配的目标旅行航线推荐给用户。由此,该方法针对用户的偏好信息提供个性化的旅行航线推荐,使推荐的旅行航线更受用户的喜爱从而容易被用户接受,激发了用户的下单意愿,提高了推荐的成功率。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种计算机设备,当处理器执行所述计算机程序时,使得能够执行如上述实施例描述的航空旅行信息推荐的方法。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种计算机程序产品,当计算机程序产品中的指令由处理器执行时,如上述实施例描述的航空旅行信息推荐的方法。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由处理器被执行时,使得能够执行如上述实施例描述的航空旅行信息推荐的方法。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种航空旅行信息推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户设置的时间过滤信息,根据所述时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间,所述根据所述时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间,包括:根据周末或者节假日的拼凑原则和所述时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间;
根据所述用户的实际所在地是否存在机场确定所述用户的出发地,根据所述出发地确定多个旅行航线,所述根据所述出发地确定多个旅行航线,包括:根据与所述出发地对应的航线搜索热度和季节特征确定多个旅行航线,其中,根据季节特征确定多个旅行航线包括:确定当前季节内目的地旅游指数上升的航线为所述多个航线;
根据所述旅行的开始时间和结束时间以及所述多个旅行航线,查询每个旅行航线的机票价格,并计算航线距离与机票价格的比值获取每个旅行航线的性价比;
根据所述每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线;
获取所述用户的用户画像,并从所述多个候选旅行航线获取与所述用户画像匹配的目标旅行航线推荐给所述用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时间过滤信息包括:
旅行天数、工作日、节假日、空闲时段、返程日中的一种或多种信息组合。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线,包括:
获取当前每个旅行航线的用户热度;
计算每个旅行航线的用户热度和对应的性价比乘积获取每个旅行航线的旅行成本;
根据所述每个旅行航线的旅行成本筛选出多个候选旅行航线。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取所述用户的用户画像之后,还包括:
获取所述用户的历史搜索信息和历史订单信息;
从所述多个候选旅行航线获取与所述用户画像和所述历史搜索信息和历史订单信息匹配的目标旅行航线推荐给所述用户。
5.一种航空旅行信息推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户设置的时间过滤信息,根据所述时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间,所述第一获取模块具体用于根据周末或者节假日的拼凑原则和所述时间过滤信息确定旅行的开始时间和结束时间;
确定模块,用于根据所述用户的实际所在地是否存在机场确定所述用户的出发地,根据所述出发地确定多个旅行航线,所述确定模块具体用于根据与所述出发地对应的航线搜索热度和季节特征确定多个旅行航线,其中,所述确定模块还用于确定当前季节内目的地旅游指数上升的航线为所述多个航线;
计算模块,用于根据所述旅行的开始时间和结束时间以及所述多个旅行航线,查询每个旅行航线的机票价格,并计算航线距离与机票价格的比值获取每个旅行航线的性价比;
筛选模块,用于根据所述每个旅行航线的性价比筛选出多个候选旅行航线;
第一推荐模块,用于获取所述用户的用户画像,并从所述多个候选旅行航线获取与所述用户画像匹配的目标旅行航线推荐给所述用户。
6.如权利要求5所述的航空旅行信息推荐装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于获取所述用户的历史搜索信息和历史订单信息;
第二推荐模块,用于从所述多个候选旅行航线获取与所述用户画像和所述历史搜索信息和历史订单信息匹配的目标旅行航线推荐给所述用户。
7.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-4中任一项所述的航空旅行信息推荐方法。
8.一种计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如权利要求1-4中任一项所述的航空旅行信息推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的航空旅行信息推荐方法。
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109376313B (zh) * 2018-09-28 2021-05-25 Oppo广东移动通信有限公司 信息推荐方法、装置、终端及存储介质
CN109558545B (zh) * 2019-01-07 2020-07-17 北京三快在线科技有限公司 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109801110B (zh) * 2019-01-28 2023-11-21 深圳市活力天汇科技股份有限公司 一种行程信息输入错误的识别方法
CN110321095B (zh) * 2019-07-23 2023-06-06 海南太美航空股份有限公司 用于显示航线信息的终端、系统及方法
CN110457607A (zh) * 2019-08-05 2019-11-15 北京字节跳动网络技术有限公司 一种部分行程信息推荐方法、装置、介质和电子设备
CN110442793A (zh) * 2019-08-12 2019-11-12 携程商旅信息服务(上海)有限公司 最低价航班推荐方法及系统、电子设备及存储介质
CN111309426B (zh) * 2020-02-20 2024-02-06 上海连尚网络科技有限公司 一种呈现信息的请求方法及设备
CN111581505B (zh) * 2020-04-28 2023-07-07 海南太美航空股份有限公司 基于组合推荐的航班推荐方法及系统
CN111651673A (zh) * 2020-05-29 2020-09-11 携程旅游网络技术(上海)有限公司 往返机票组合产品呈现的方法、系统、介质和设备
CN112507207B (zh) * 2020-10-29 2024-06-14 南京意博软件科技有限公司 一种出行推荐方法及装置
CN113487135A (zh) * 2021-06-07 2021-10-08 海南太美航空股份有限公司 一种基于用户需求的航班规划方法、系统及存储介质
CN113672802A (zh) * 2021-07-27 2021-11-19 携程旅游网络技术(上海)有限公司 航班的推荐方法、系统、电子设备和介质
CN114580742A (zh) * 2022-03-03 2022-06-03 重庆锐云科技有限公司 一种旅游规划信息处理方法及系统

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3979147B2 (ja) * 2002-03-28 2007-09-19 マツダ株式会社 経路設定方法、経路設定サーバ、経路設定装置、及び経路設定プログラム
CA2845052A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-12 Amadeus S.A.S. Alternative travel recommendations
CN104699812A (zh) * 2015-03-23 2015-06-10 苏州大学张家港工业技术研究院 一种旅游信息推送方法及系统
CN105389751A (zh) * 2015-10-27 2016-03-09 北京妙计科技有限公司 一种行程服务方法和装置
CN106296281B (zh) * 2016-08-05 2018-08-17 中卓信(北京)科技有限公司 一种用户个性化行程信息推送方法、装置以及系统
CN107230046B (zh) * 2017-06-20 2021-03-02 维沃移动通信有限公司 一种出行信息的提示方法及移动终端
CN107436950B (zh) * 2017-08-07 2020-12-29 苏州大学 一种旅行路线推荐方法及系统

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