CN107977927A - 基于图像数据的身材调整方法及装置、计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于图像数据的身材调整方法及装置、计算设备，其方法包括：获取包含特定对象的待处理图像；对待处理图像进行场景分割处理，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像；从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整；将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。本发明根据特定对象本身的身体关键信息进行调整，使得调整后得到的图像中的特定对象的身体比例更自然，显示效果更真实。且整个过程不需要用户对图像进行额外处理，节省用户时间。

Description

基于图像数据的身材调整方法及装置、计算设备

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像数据的身材调整方法及装置、计算设备。

背景技术

随着科技的发展，自拍、直播、制作视频图像成为一种时尚。用户可以根据自己的心情随时拍、随地拍、随意拍。拍照对于用户而言也越来越简单，越来越便捷。用户得到的图像清晰度、分辨率、显示效果也大幅提高。但现有技术得到的图像对用户身材没有进行美化处理，或者仅是简单的将身材整体进行拉长处理，处理的效果粗糙，不真实，无法满足用户需求。而用户在得到图像后，如果由用户手动对图像再做进一步的处理，又需要用户具有较高的图像处理技术，并且在处理时需要花费用户较多的时间，处理繁琐，技术复杂。

因此，需要一种基于图像数据的身材调整方法，在满足用户需求的同时，又节省用户时间，不需要用户专门进行处理。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于图像数据的身材调整方法及装置、计算设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于图像数据的身材调整方法，其包括：

获取包含特定对象的待处理图像；

对待处理图像进行场景分割处理，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像；

从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整；

将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。

可选地，关键信息为关键点信息；

从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整进一步包括：

从前景图像中提取出特定对象身体的关键点信息；

根据关键点信息，确定特定对象身体区域，并计算得到特定对象身体区域比例；

根据预设身体标准比例，对特定对象身体区域比例进行调整。

可选地，根据预设身体标准比例，对特定对象身体区域比例进行调整进一步包括：

根据预设身体标准比例，分析特定对象身体区域比例，确定特定对象身体区域比例的调整目标比例；

根据调整目标比例，对特定对象身体区域比例进行调整。

可选地，关键信息为关键点信息；

从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整进一步包括：

从前景图像中提取出特定对象身体的关键点信息；

根据关键点信息，确定特定对象上半身区域和/或特定对象下半身区域，并计算得到特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例；

根据预设身体标准比例，对特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例进行调整。

可选地，根据预设身体标准比例，对特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例进行调整进一步包括：

根据预设身体标准比例，分析特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例，确定特定对象上半身比例的调整目标比例和/或特定对象下半身比例的调整目标比例；

根据特定对象上半身比例的调整目标比例，对特定对象上半身比例进行调整；和/或，根据特定对象下半身比例的调整目标比例，对特定对象下半身比例进行调整。

可选地，获取包含特定对象的待处理图像进一步包括：

实时获取图像采集设备捕捉的包含特定对象的图像作为待处理图像。

可选地，获取包含特定对象的待处理图像进一步包括：

实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像；或者，实时获取当前所播放的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像。

可选地，获取包含特定对象的待处理图像进一步包括：

获取视频数据；

对视频数据进行甄别，获取包含特定对象的帧图像作为待处理图像。

可选地，方法还包括：

显示处理后的图像。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于图像数据的身材调整装置，其包括：

获取模块，适于获取包含特定对象的待处理图像；

分割模块，适于对待处理图像进行场景分割处理，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像；

调整模块，适于从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整；

融合模块，适于将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。

可选地，关键信息为关键点信息；

调整模块进一步适于：

从前景图像中提取出特定对象身体的关键点信息；根据关键点信息，确定特定对象身体区域，并计算得到特定对象身体区域比例；根据预设身体标准比例，对特定对象身体区域比例进行调整。

可选地，调整模块进一步适于：

根据预设身体标准比例，分析特定对象身体区域比例，确定特定对象身体区域比例的调整目标比例；根据调整目标比例，对特定对象身体区域比例进行调整。

可选地，关键信息为关键点信息；

调整模块进一步适于：

从前景图像中提取出特定对象身体的关键点信息；根据关键点信息，确定特定对象上半身区域和/或特定对象下半身区域，并计算得到特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例；根据预设身体标准比例，对特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例进行调整。

可选地，调整模块进一步适于：

根据预设身体标准比例，分析特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例，确定特定对象上半身比例的调整目标比例和/或特定对象下半身比例的调整目标比例；根据特定对象上半身比例的调整目标比例，对特定对象上半身比例进行调整；和/或，根据特定对象下半身比例的调整目标比例，对特定对象下半身比例进行调整。

可选地，获取模块进一步适于：

实时获取图像采集设备捕捉的包含特定对象的图像作为待处理图像。

可选地，获取模块进一步适于：

实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像；或者，实时获取当前所播放的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像。

可选地，获取模块进一步适于：

获取视频数据；

对视频数据进行甄别，获取包含特定对象的帧图像作为待处理图像。

可选地，装置还包括：

显示模块，适于显示处理后的图像。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述基于图像数据的身材调整方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于图像数据的身材调整方法对应的操作。

根据本发明提供的基于图像数据的身材调整方法及装置、计算设备，获取包含特定对象的待处理图像；对待处理图像进行场景分割处理，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像；从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整；将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。本发明根据特定对象本身的身体关键信息进行调整，使得调整后得到的图像中的特定对象的身体比例更自然，显示效果更真实。且整个过程不需要用户对图像进行额外处理，节省用户时间。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的基于图像数据的身材调整方法的流程图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的基于图像数据的身材调整方法的流程图；

图3示出了根据本发明一个实施例的基于图像数据的身材调整装置的功能框图；

图4示出了根据本发明一个实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的基于图像数据的身材调整方法的流程图。如图1所示，基于图像数据的身材调整方法具体包括如下步骤：

步骤S101，获取包含特定对象的待处理图像。

本发明中特定对象以人体为例进行说明，但不仅限于人体。

获取包含特定对象的待处理图像的方式可以通过如下几种方式进行获取：

实时获取图像采集设备捕捉的包含特定对象的图像作为待处理图像，如实时获取自拍、使用移动设备的摄像头拍摄的包含特定对象的图像；或者，实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像，如实时获取直播过程中拍摄的包含特定对象的当前帧图像、实时获取录制的短视频、快视频中包含特定对象的当前帧图像；或者，实时获取当前所播放的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像，如实时获取当前终端设备正在播放的视频中包含特定对象的当前帧图像。或者，还可以先获取一段视频数据，对视频数据进行甄别，仅获取其中包含特定对象的帧图像作为待处理图像。

获取到的待处理图像可以采用以上各种方式实时获取拍摄、录制或播放的图像，也可以为直接获取已经拍摄好或录制好的图像。

步骤S102，对待处理图像进行场景分割处理，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像。

对获取到的待处理图像进行场景分割处理，由于本实施例主要对特定对象的身材进行调整，需要是将特定对象的身体从待处理图像中分割出来，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像。

在对待处理图像进行场景分割处理时，可以利用如深度学习方法等。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如，人脸识别)。

步骤S103，从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整。

该关键信息可以具体为关键点信息、关键区域信息、和/或关键线信息等。本实施例以关键点信息为例进行说明，但本发明的关键信息不限于是关键点信息。使用关键点信息可以提高根据关键点信息对身体比例调整的处理速度和效率，可以直接根据关键点信息对身体比例进行调整，不需要再对关键信息进行后续计算、分析等复杂操作。同时，关键点信息便于提取，且提取准确，得到的身体比例信息更精准。在从前景图像中提取关键点信息时，提取出位于特定对象身体边缘的关键点信息。如位于身体躯干边缘的关键点信息、身体四肢边缘的关键点信息等。

从前景图像中提取出关于特定对象身体的关键点信息。根据关键点信息，可以确定特定对象身体区域。并且，还可以根据关键点信息，计算得到特定对象身体区域比例。如身体高度与宽度比例、头身高度比例、估算身高等。根据预设身体标准比例，对特定对象身体区域比例进行调整。预设身体标准比例可以为如健康人体的标准比例(男性和女性的预设身体标准比例根据性别不同也不同，可以对特定对象性别进行识别后设置对应的预设身体标准比例)；或者，根据用户预先指定的名人，获取名人的身体标准比例作为预设身体标准比例等。在对特定对象身体区域比例进行调整时，根据预设身体标准比例，对应的将特定对象身体区域比例调整为预设身体标准比例。具体的，如对特定对象的身体高度进行拉伸，宽度进行缩小等，使得将特定对象身体区域比例调整为预设身体标准比例。

进一步，为使调整后的效果更真实、更自然，可以根据预设身体标准比例，分析特定对象本身的身体区域比例，确定特定对象身体区域比例的调整目标比例。根据调整目标比例，对特定对象身体区域比例进行调整，将特定对象身体区域比例调整为调整目标比例。这样可以在对特定对象身体进行调整之外，还保留特定对象本身身体的个性化特色，避免所有人身体调整得到千篇一律的调整效果。

步骤S104，将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。

将调整后的前景图像与分割处理得到的背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。可选地，也可以将调整后的前景图像与其他背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。其他背景图像可以为预先指定的动态或静态的背景图像，或根据用户偏好设置的背景图像。

步骤S105，显示处理后的图像。

将处理后的图像可以实时的显示给用户，方便用户可以直接看到调整后的特定对象身体，直接呈现给用户完美的身材比例显示效果。

本步骤为可选步骤，在实时获取待处理图像，进行调整，得到处理后的图像后，立刻使用处理后的图像替换待图像进行显示，一般在1/24秒之内进行替换，对于用户而言，由于替换时间相对短，人眼没有明显的察觉，相当于实时的显示处理后的图像。

根据本发明提供的基于图像数据的身材调整方法，获取包含特定对象的待处理图像；对待处理图像进行场景分割处理，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像；从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整；将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。本发明根据特定对象本身的身体关键信息进行调整，使得调整后得到的图像中的特定对象的身体比例更自然，显示效果更真实。且整个过程不需要用户对图像进行额外处理，节省用户时间。进一步，还可以根据预设身体标准比例，分析各个图像中特定对象本身的身体区域比例，对各个图像中特定对象本身设置其调整目标比例，以使调整可以保留特定对象本身身体的个性化特色，使得调整后的效果更自然真实，避免呈现千篇一律的调整效果。

图2示出了根据本发明另一个实施例的基于图像数据的身材调整方法的流程图。如图2所示，基于图像数据的身材调整方法具体包括如下步骤：

步骤S201，获取包含特定对象的待处理图像。

步骤S202，对待处理图像进行场景分割处理，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像。

以上步骤参照图1实施例步骤S101-S102，在此不再赘述。

步骤S203，从前景图像中提取出特定对象身体的关键点信息。

步骤S204，根据关键点信息，确定特定对象上半身区域和/或特定对象下半身区域，并计算得到特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例。

考虑到实际人体的情况，如梨型身材，上半身比较瘦，但下半身比较胖；或者仅上半身比较胖需要进行调整等。这样在身材调整时，根据关键点信息，划分出特定对象的上半身区域和下半身区域，分别对上半身区域和/或下半身区域进行针对性的调整，使得调整后的身材更完美。

在确定特定对象上半身区域和/或特定对象下半身区域后，根据关键点信息，计算得到特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例。

步骤S205，根据预设身体标准比例，对特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例进行调整。

预设身体标准比例可以为如健康人体的标准比例(男性和女性的预设身体标准比例根据性别不同也不同，可以对特定对象性别进行识别后设置对应的预设身体标准比例)；或者，根据用户预先指定的名人，获取名人的身体标准比例作为预设身体标准比例等。预设身体标准比例中包括了上半身比例、下半身比例等。

在对特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例进行调整时，根据预设身体标准比例，对应的将特定对象上半身比例调整为预设身体标准比例中的上半身比例，和/或特定对象下半身比例进行调整为预设身体标准比例中的下半身比例。

进一步，为使调整后的效果更真实、更自然，可以根据预设身体标准比例，分析特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例，确定特定对象上半身比例的调整目标比例和/或特定对象下半身比例的调整目标比例。根据特定对象上半身比例的调整目标比例，对特定对象上半身比例进行调整；和/或，根据特定对象下半身比例的调整目标比例，对特定对象下半身比例进行调整。这样可以在对特定对象身体进行调整之外，还保留特定对象本身身体的个性化特色，避免所有人身体调整得到千篇一律的调整效果。

步骤S206，将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。

步骤S207，显示处理后的图像。

以上步骤参照图1实施例步骤S104-S105，在此不再赘述。

根据本发明提供的基于图像数据的身材调整方法，根据关键点信息，确定特定对象上半身区域和/或特定对象下半身区域，并计算得到特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例。针对性的分别对上半身区域和/或下半身区域进行调整，更符合实际的人体情况。进一步，还可以根据预设身体标准比例，分析各个图像中特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例，对各个图像中设置特定对象上半身比例的调整目标比例和/或特定对象下半身比例的调整目标比例，以使调整可以保留特定对象本身身体的个性化特色，使得调整后的效果更自然真实，避免呈现千篇一律的调整效果。

图3示出了根据本发明一个实施例的基于图像数据的身材调整装置的功能框图。如图3所示，基于图像数据的身材调整装置包括如下模块：

获取模块310，适于获取包含特定对象的待处理图像。

获取模块310获取包含特定对象的待处理图像的方式可以通过如下几种方式进行获取：

获取模块310实时获取图像采集设备捕捉的包含特定对象的图像作为待处理图像，如获取模块310实时获取自拍、使用移动设备的摄像头拍摄的包含特定对象的图像；或者，获取模块310实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像，如获取模块310实时获取直播过程中拍摄的包含特定对象的当前帧图像、实时获取录制的短视频、快视频中包含特定对象的当前帧图像；或者，获取模块310实时获取当前所播放的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像，如获取模块310实时获取当前终端设备正在播放的视频中包含特定对象的当前帧图像。或者，获取模块310还可以先获取一段视频数据，对视频数据进行甄别，仅获取其中包含特定对象的帧图像作为待处理图像。

获取模块310获取到的待处理图像可以采用以上各种方式实时获取拍摄、录制或播放的图像，也可以为直接获取已经拍摄好或录制好的图像。

分割模块320，适于对待处理图像进行场景分割处理，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像。

分割模块320对获取模块310获取到的待处理图像进行场景分割处理，由于本实施例主要对特定对象的身材进行调整，分割模块320需要是将特定对象的身体从待处理图像中分割出来，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像。

分割模块320在对待处理图像进行场景分割处理时，可以利用如深度学习方法等。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如，人脸识别)。

调整模块330，适于从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整。

该关键信息可以具体为关键点信息、关键区域信息、和/或关键线信息等。本实施例以关键点信息为例进行说明，但本发明的关键信息不限于是关键点信息。使用关键点信息可以提高根据关键点信息对身体比例调整的处理速度和效率，可以直接根据关键点信息对身体比例进行调整，不需要再对关键信息进行后续计算、分析等复杂操作。同时，关键点信息便于提取，且提取准确，得到的身体比例信息更精准。调整模块330在从前景图像中提取关键点信息时，提取出位于特定对象身体边缘的关键点信息。如位于身体躯干边缘的关键点信息、身体四肢边缘的关键点信息等。

调整模块330从前景图像中提取出关于特定对象身体的关键点信息。根据关键点信息，调整模块330可以确定特定对象身体区域。并且，调整模块330还可以根据关键点信息，计算得到特定对象身体区域比例。如身体高度与宽度比例、头身高度比例、估算身高等。调整模块330根据预设身体标准比例，对特定对象身体区域比例进行调整。预设身体标准比例可以为如健康人体的标准比例(男性和女性的预设身体标准比例根据性别不同也不同，可以对特定对象性别进行识别后设置对应的预设身体标准比例)；或者，根据用户预先指定的名人，获取名人的身体标准比例作为预设身体标准比例等。调整模块330在对特定对象身体区域比例进行调整时，根据预设身体标准比例，对应的将特定对象身体区域比例调整为预设身体标准比例。具体的，如调整模块330对特定对象的身体高度进行拉伸，宽度进行缩小等，使得将特定对象身体区域比例调整为预设身体标准比例。

进一步，为使调整后的效果更真实、更自然，调整模块330可以根据预设身体标准比例，分析特定对象本身的身体区域比例，确定特定对象身体区域比例的调整目标比例。调整模块330根据调整目标比例，对特定对象身体区域比例进行调整，将特定对象身体区域比例调整为调整目标比例。这样可以在对特定对象身体进行调整之外，还保留特定对象本身身体的个性化特色，避免所有人身体调整得到千篇一律的调整效果。

考虑到实际人体的情况，如梨型身材，上半身比较瘦，但下半身比较胖；或者仅上半身比较胖需要进行调整等。这样在身材调整时，调整模块330需要根据关键点信息，划分出特定对象的上半身区域和下半身区域，分别对上半身区域和/或下半身区域进行针对性的调整，使得调整后的身材更完美。

调整模块330在确定特定对象上半身区域和/或特定对象下半身区域后，根据关键点信息，计算得到特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例。预设身体标准比例中包括了上半身比例、下半身比例等。调整模块330在对特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例进行调整时，根据预设身体标准比例，对应的将特定对象上半身比例调整为预设身体标准比例中的上半身比例，和/或特定对象下半身比例进行调整为预设身体标准比例中的下半身比例。

进一步，调整模块330还可以根据预设身体标准比例，分析特定对象上半身比例和/或特定对象下半身比例，确定特定对象上半身比例的调整目标比例和/或特定对象下半身比例的调整目标比例。调整模块330根据特定对象上半身比例的调整目标比例，对特定对象上半身比例进行调整；和/或，根据特定对象下半身比例的调整目标比例，对特定对象下半身比例进行调整。这样可以在对特定对象身体进行调整之外，还保留特定对象本身身体的个性化特色，避免所有人身体调整得到千篇一律的调整效果。

融合模块340，适于将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。

融合模块340将调整后的前景图像与分割处理得到的背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。可选地，融合模块340也可以将调整后的前景图像与其他背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。其他背景图像可以为预先指定的动态或静态的背景图像，或根据用户偏好设置的背景图像。

显示模块350，适于显示处理后的图像。

显示模块350将处理后的图像可以实时的显示给用户，方便用户可以直接看到调整后的特定对象身体，直接呈现给用户完美的身材比例显示效果。

获取模块310在实时获取待处理图像，调整模块330进行调整，融合模块340得到处理后的图像后，显示模块350立刻使用处理后的图像替换待图像进行显示，一般在1/24秒之内进行替换，对于用户而言，由于替换时间相对短，人眼没有明显的察觉，显示模块350相当于实时的显示处理后的图像。

根据本发明提供的基于图像数据的身材调整装置，获取包含特定对象的待处理图像；对待处理图像进行场景分割处理，得到包含特定对象身体的前景图像和背景图像；从前景图像中提取出特定对象身体的关键信息，根据关键信息对特定对象身体比例进行调整；将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。本发明根据特定对象本身的身体关键信息进行调整，使得调整后得到的图像中的特定对象的身体比例更自然，显示效果更真实。且整个过程不需要用户对图像进行额外处理，节省用户时间。进一步，还可以根据预设身体标准比例，分析各个图像中特定对象本身的身体区域比例，对各个图像中特定对象本身设置其调整目标比例，以使调整可以保留特定对象本身身体的个性化特色，使得调整后的效果更自然真实，避免呈现千篇一律的调整效果。

本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于图像数据的身材调整方法。

图4示出了根据本发明一个实施例的一种计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。

其中：

处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。

通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述基于图像数据的身材调整方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序410具体可以用于使得处理器402执行上述任意方法实施例中的基于图像数据的身材调整方法。程序410中各步骤的具体实现可以参见上述基于图像数据的身材调整实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于图像数据的身材调整的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种基于图像数据的身材调整方法，其包括：

获取包含特定对象的待处理图像；

对所述待处理图像进行场景分割处理，得到包含所述特定对象身体的前景图像和背景图像；

从所述前景图像中提取出所述特定对象身体的关键信息，根据所述关键信息对所述特定对象身体比例进行调整；

将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关键信息为关键点信息；

所述从所述前景图像中提取出所述特定对象身体的关键信息，根据所述关键信息对所述特定对象身体比例进行调整进一步包括：

从所述前景图像中提取出所述特定对象身体的关键点信息；

根据所述关键点信息，确定所述特定对象身体区域，并计算得到所述特定对象身体区域比例；

根据预设身体标准比例，对所述特定对象身体区域比例进行调整。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据预设身体标准比例，对所述特定对象身体区域比例进行调整进一步包括：

根据预设身体标准比例，分析所述特定对象身体区域比例，确定所述特定对象身体区域比例的调整目标比例；

根据所述调整目标比例，对所述特定对象身体区域比例进行调整。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述关键信息为关键点信息；

所述从所述前景图像中提取出所述特定对象身体的关键信息，根据所述关键信息对所述特定对象身体比例进行调整进一步包括：

从所述前景图像中提取出所述特定对象身体的关键点信息；

根据所述关键点信息，确定所述特定对象上半身区域和/或所述特定对象下半身区域，并计算得到所述特定对象上半身比例和/或所述特定对象下半身比例；

根据预设身体标准比例，对所述特定对象上半身比例和/或所述特定对象下半身比例进行调整。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据预设身体标准比例，对所述特定对象上半身比例和/或所述特定对象下半身比例进行调整进一步包括：

根据预设身体标准比例，分析所述特定对象上半身比例和/或所述特定对象下半身比例，确定所述特定对象上半身比例的调整目标比例和/或所述特定对象下半身比例的调整目标比例；

根据所述特定对象上半身比例的调整目标比例，对所述特定对象上半身比例进行调整；和/或，根据所述特定对象下半身比例的调整目标比例，对所述特定对象下半身比例进行调整。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述获取包含特定对象的待处理图像进一步包括：

实时获取图像采集设备捕捉的包含特定对象的图像作为待处理图像。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述获取包含特定对象的待处理图像进一步包括：

实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像；或者，实时获取当前所播放的视频中包含特定对象的当前帧图像作为待处理图像。

8.一种基于图像数据的身材调整装置，其包括：

获取模块，适于获取包含特定对象的待处理图像；

分割模块，适于对所述待处理图像进行场景分割处理，得到包含所述特定对象身体的前景图像和背景图像；

调整模块，适于从所述前景图像中提取出所述特定对象身体的关键信息，根据所述关键信息对所述特定对象身体比例进行调整；

融合模块，适于将调整后的前景图像与背景图像进行融合处理，得到处理后的图像。

9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于图像数据的身材调整方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于图像数据的身材调整方法对应的操作。