CN106598622A - 一种智能视觉检测平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能视觉检测平台,由表现层、逻辑层和数据层构成;所述表现层通过UI的方式提供跟客户交互的接口;所述逻辑层控制整个系统的业务逻辑,提供表现层与数据层的数据交互,组织数据层的所有数据;所述数据层包括整个系统的所有参数,以及所有检测的数据结果,这些数据通过数据结构进行有效管理,给整个系统提供数据支撑。本发明以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式,为用户提供了一种简洁高效的工作流程,简化了系统的复杂度,降低操作人员的技术要求。
Description
技术领域
本发明涉及机器视觉图像测量与模式识别,具体涉及一种智能视觉检测平台。
背景技术
目前,在全球加工行业中,中国可谓制造业大国,被称为“世界工厂”。随着全球化竞争的加剧,中国制造业取得了长足的发展。精美的设计、复杂的工艺、严格的质量要求,给加工厂的生产带来巨大的挑战。减少废品的生成,提高质量控制能力,成为加工厂面临的一个重要课题。与此同时,用户对产品指标的要求也越来越高,因此加工厂对产品的检测要求越来越严格。目前大多数加工厂都采用人工抽检的方法,该方法效率低、出错率高、人力成本无法得到控制。随着计算机与机器视觉技术的迅速发展,全自动检测技术在全球得到了迅速的发展,同时也受到了加工厂商的广泛关注,全自动检测方法不但克服了人工抽检的缺点,同时也发挥了自己速度快、精度高、稳定可靠等优越性。
SVMS(智能视觉检测软件)不仅可取代传统人工检测,同时对比市面上单功能的视觉检测软件有突破性优势,市面上单功能的视觉检测软件仅可以完成产品的单一功能检测,导入成本高、效率低;SVMS集成了丰富的检测算子,可满足同一产品多种检测项的要求,对工业上提高生产效率、降低人力成本是十分必要的。
发明内容
本发明针对上述问题,提供了一种智能视觉检测平台。
本发明采用的技术方案是:一种智能视觉检测平台,由表现层、逻辑层和数据层构成;
所述表现层通过UI的方式提供跟客户交互的接口;
所述逻辑层控制整个系统的业务逻辑,提供表现层与数据层的数据交互,组织数据层的所有数据;
所述数据层包括整个系统的所有参数,以及所有检测的数据结果,这些数据通过数据结构进行有效管理,给整个系统提供数据支撑;
所述表现层包括菜单栏单元、工具箱单元、任务栏单元、图像区单元、灰度查看区单元、检测结果区单元。
进一步地,所述菜单栏单元用以提供创建工程、保存工程、检测控制、语言切换、帮助文档功能。
更进一步地,所述任务栏单元:用以用户通过简单的拖拽动作将测量工具拖至任务栏,快速生成解决方案。
更进一步地,所述图像区单元:用以显示实时检测图像数据,显示原始图片,两种图像切换选择。
更进一步地,所述灰度查看单元:用以通过光标实时查看图像任一位置的灰度值及坐标信息值。
更进一步地,所述检测结果区单元:用以实时显示图像的检测结果、检测次数信息。
更进一步地,所述工具箱单元包括定位功能单元、标定功能单元、尺寸测量单元、辅助功能单元、通信功能单元、图像滤波单元、几何处理单元、特征提取单元、缺陷检测单元、读取识别单元、逻辑控制单元,11种工具能自由组合实现同一产品若干种功能检测的需求。
本发明的优点:
本发明以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式,为用户提供了一种简洁高效的工作流程,简化了系统的复杂度,降低操作人员的技术要求,系统集成了丰富的测量算子,可实现相机标定、基本尺寸测量、字符识别、条码识别、颜色识别、机器定位等功能。SVMS目前在电子、半导体、PCB、精密仪器、印刷、模具、食品等行业得到了广泛的应用。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图,对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明的一种智能视觉检测平台结构框图;
图2是本发明的一种智能视觉检测平台表现层的结构框图;
图3是本发明的一种智能视觉检测平台工作流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参考图1,如图1所示的一种智能视觉检测平台,由表现层、逻辑层和数据层构成;
所述表现层通过UI的方式提供跟客户交互的接口;
所述逻辑层控制整个系统的业务逻辑,提供表现层与数据层的数据交互,组织数据层的所有数据;
所述数据层包括整个系统的所有参数,以及所有检测的数据结果,这些数据通过数据结构进行有效管理,给整个系统提供数据支撑;
参考图2,如图2所示,所述表现层包括菜单栏单元、工具箱单元、任务栏单元、图像区单元、灰度查看区单元、检测结果区单元。
所述菜单栏单元用以提供创建工程、保存工程、检测控制、语言切换、帮助文档功能。
所述任务栏单元:用以用户通过简单的拖拽动作将测量工具拖至任务栏,快速生成解决方案。
所述图像区单元:用以显示实时检测图像数据,显示原始图片,两种图像切换选择。
所述灰度查看单元:用以通过光标实时查看图像任一位置的灰度值及坐标信息值。
所述检测结果区单元:用以实时显示图像的检测结果、检测次数信息。
所述工具箱单元包括定位功能单元、标定功能单元、尺寸测量单元、辅助功能单元、通信功能单元、图像滤波单元、几何处理单元、特征提取单元、缺陷检测单元、读取识别单元、逻辑控制单元,11种工具能自由组合实现同一产品若干种功能检测的需求。
整个软件的智能性体现在对各种不同需求的动态适应上,通过选择不同的检测工具进行组合,实现不同的检测逻辑,加上各种检测数据的动态保存和匹配,最后通过通信工具跟客户进行数据交互,实现客户不同的需求功能。
其中核心模块为工具箱,此模块包含丰富的11类工具,分别为定位功能、标定功能、尺寸测量、辅助功能、通信功能、图像滤波、几何处理、特征提取、缺陷检测、读取识别、逻辑控制等。11类工具可任意组合快速生成解决方案。
参考图3,如图3所示,智能视觉检测平台工作流程如下:
开启软件,连接相机,设置相机参数;
采集模板图像,选取一张合格图像设置为模板;
开始制作模板,通过拖拽方将检测元素任意组合拖至任务栏;
模板制作好后,保存模板便可执行检测;
检测数据可自动保存、快速生成测试报告并可在线打印。
所述的SVMS操作流程如下:
连接好CCD硬件设备,开启相机Demo,查看图像采集是否正常;
开启软件,进入图像采集界面,调节相机参数至图像亮度正常;
开始制作模板,将工具箱的元素拖至任务栏,多种元素自由组合,可实现机器定位、相机标定、基本尺寸测量、颜色识别、OCR识别、缺陷检测、条码识别等功能;
制作好模板之后,一键实现连续检测功能,检测结果区会显示统计数据、检测状态、检测时间等;
多种通信方式,检测结果可通过IO、RS232、TCP/IP输出并以文档形式保存同时生成结果报表。
丰富的11类检测工具,检测工具可自由组合;同一产品一次性可实现多种功能检测;强大的机器定位功能实现工件随意放置也可以稳定检测;检测结果保存为Excel格式,用户可以利用Excel强大数据分析功能进行数据统计分析;支持MV-EM相机及国内外各种主流相机的图像采集功能;支持RS232、TCP/IP、IO输出。
11种测量工具可自由组合实现同一产品多种功能检测的需求。如检测产品为Iwatch电池,检测项目:电池周边尺寸、电池表面字符、电池表面二维码、电池周边螺丝有无等则可通过SVMS工具箱的尺寸测量、字符识别、二维码识别、形状匹配工具组合来完成此产品的检测方案。
机器定位,如SVMS引导机器人对象棋定位、识别、分选的案例;视觉引导机器人是通过视觉CCD传感器来获取产品的二维图像,然后SVMS智能视觉系统对所获取的图像进行处理与分析,将检测数据通过串口或网口发送给机器人,机器人根据收到的指令来辨识物体并确定其位置,从而实现对物体的抓取、移位、搬运等操作。
本发明以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式,为用户提供了一种简洁高效的工作流程,简化了系统的复杂度,降低操作人员的技术要求,系统集成了丰富的测量算子,可实现相机标定、基本尺寸测量、字符识别、条码识别、颜色识别、机器定位等功能。SVMS目前在电子、半导体、PCB、精密仪器、印刷、模具、食品等行业得到了广泛的应用。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种智能视觉检测平台,其特征在于,由表现层、逻辑层和数据层构成;
所述表现层通过UI的方式提供跟客户交互的接口;
所述逻辑层控制整个系统的业务逻辑,提供表现层与数据层的数据交互,组织数据层的所有数据;
所述数据层包括整个系统的所有参数,以及所有检测的数据结果,这些数据通过数据结构进行有效管理,给整个系统提供数据支撑;
所述表现层包括菜单栏单元、工具箱单元、任务栏单元、图像区单元、灰度查看区单元、检测结果区单元。
2.根据权利要求1所述的智能视觉检测平台,其特征在于,所述菜单栏单元用以提供创建工程、保存工程、检测控制、语言切换、帮助文档功能。
3.根据权利要求1所述的智能视觉检测平台,其特征在于,所述任务栏单元:用以用户通过简单的拖拽动作将测量工具拖至任务栏,快速生成解决方案。
4.根据权利要求1所述的智能视觉检测平台,其特征在于,所述图像区单元:用以显示实时检测图像数据,显示原始图片,两种图像切换选择。
5.根据权利要求1所述的智能视觉检测平台,其特征在于,所述灰度查看单元:用以通过光标实时查看图像任一位置的灰度值及坐标信息值。
6.根据权利要求1所述的智能视觉检测平台,其特征在于,所述检测结果区单元:用以实时显示图像的检测结果、检测次数信息。
7.根据权利要求1所述的智能视觉检测平台,其特征在于,所述工具箱单元包括定位功能单元、标定功能单元、尺寸测量单元、辅助功能单元、通信功能单元、图像滤波单元、几何处理单元、特征提取单元、缺陷检测单元、读取识别单元、逻辑控制单元,11种工具能自由组合实现同一产品若干种功能检测的需求。
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