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CN105589053A - 一种基于图像识别的电能表脉冲测量方法 - Google Patents

一种基于图像识别的电能表脉冲测量方法 Download PDF

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Publication number
CN105589053A
CN105589053A CN201510924823.8A CN201510924823A CN105589053A CN 105589053 A CN105589053 A CN 105589053A CN 201510924823 A CN201510924823 A CN 201510924823A CN 105589053 A CN105589053 A CN 105589053A
Authority
CN
China
Prior art keywords
electric energy
energy meter
image
state
image recognition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510924823.8A
Other languages
English (en)
Inventor
程瑛颖
杜杰
肖冀
侯兴哲
周峰
杨华潇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
Original Assignee
Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
State Grid Corp of China SGCC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd, State Grid Corp of China SGCC filed Critical Electric Power Research Institute of State Grid Chongqing Electric Power Co Ltd
Priority to CN201510924823.8A priority Critical patent/CN105589053A/zh
Publication of CN105589053A publication Critical patent/CN105589053A/zh
Pending legal-status Critical Current

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Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R35/00Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass
    • G01R35/04Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass of instruments for measuring time integral of power or current

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  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于图像识别技术的电能表脉冲测量方法,首先采集电能表图像数据;然后读取一帧电能表图像数据;通过网格化处理该帧电能表图像数据;判断该帧是否为发送脉冲状态;最后输出结果。本实施例提供的基于图像识别技术的电能表脉冲测量方法,通过电能表图像的记录与分析,求解出所需要的脉冲信息,与传统通过光脉冲转电脉冲方法相比较,存在应用范围更广、可以存留记录、不需要专业光电转换设备的优点。对电能表图像的连续记录进行分解,可识别出光脉冲口的位置,如果该区域状态为脉冲发送,则记录当前的时间等信息,从而获取出每个脉冲发送时电能表的状态。

Description

一种基于图像识别的电能表脉冲测量方法
技术领域
本发明涉及电能量计算领域,特别是一种基于图像识别技术的电能表脉冲测量方法。
背景技术
在电能计量领域,经常需要对电能表进行校验,需要通过接受光脉冲或者电脉冲读取当前电能表接收到的电能。目前是通过光电转换器,或者直接接收电脉冲的实现方法,在特定应用场合(如电能表与校验仪距离很远;现场不允许接入电脉冲等情况)会成为系统实现的瓶颈。
因此,需要一种能在远距离状况下获取电能表的当前脉冲信息的方法和装置。
发明内容
本发明的目的就是提供一种基于图像识别技术的电能表脉冲测量方法。该方法通过移动终端设备中的相机获取电能表图像数据,通过方法可分析出电能表的当前脉冲信息。
本发明的目的是通过这样的技术方案实现的:
本发明提供的一种基于图像识别的电能表脉冲测量方法,包括以下步骤:
S1:采集电能表图像数据;
S2:读取一帧电能表图像数据;
S3:通过网格化处理该帧电能表图像数据;
S4:判断该帧是否为发送脉冲状态,如果否,则返回步骤S1;
S5:如果是,则输出结果。
进一步,所述网格化处理具体步骤如下:
S31:将图像在横竖方向划分为若干子图像;
S32:比较子图像前后两次图像信息是否发生变化,如果是,则对该子图像进行脉冲状态判断;
S33:如果否,则返回步骤S32进行下一子图像;
S34:直到所有图像的子图像处理完毕。
进一步,所述图像帧是否为发送脉冲状态通过以下步骤进行:
S41:通过图像处理确定对应脉冲灯图像信息;
S42:判断脉冲灯的图像的颜色是否为红色,如果是红色,则当该帧图像对应脉冲灯为发送状态;
S43:如果否,则返回步骤S41进入下一图像帧的判断过程。
由于采用了上述技术方案,本发明具有如下的优点:
本发明提供的基于图像识别技术的电能表脉冲测量方法,通过电能表图像的记录与分析,求解出所需要的脉冲信息,与传统通过光脉冲转电脉冲方法相比较,存在应用范围更广、可以存留记录、不需要专业光电转换设备的优点。对电能表图像的连续记录进行分解,图像的每一帧都记录了瞬时的信息,包含时间及电能表光脉冲口的状态。通过网格化图像的方法,可以识别出光脉冲口的位置,如果该区域状态为脉冲发送,则记录当前的时间等信息。通过对图像记录连续分析,从而获取出每个脉冲发送时电能表的状态。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。
附图说明
本发明的附图说明如下。
图1为本发明的一种基于图像识别的电能表脉冲测量方法意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图所示,本实施例提供的一种基于图像识别的电能表脉冲测量方法,包括以下步骤:
S1:采集电能表图像数据;
S2:读取一帧电能表图像数据;
S3:通过网格化处理该帧电能表图像数据;
所述网格化处理具体步骤如下:
将图像进行细分,横竖分成N等分(N足够大),当图像某一处变化,则某一细分图像则完全变化,据此变化的细分部分可供提取变化的信息。
所述网格化处理具体步骤如下:
S31:将图像在横竖方向划分为若干子图像;
S32:比较子图像前后两次图像信息是否发生变化,如果是,则对该子图像进行脉冲状态判断;
S33:如果否,则返回步骤S32进行下一子图像;
S34:直到所有图像的子图像处理完毕。
S4:判断该帧是否为发送脉冲状态,如果否,则返回步骤S1;
判断依据:通过图像处理,确定对应脉冲灯图像信息;例如脉冲灯红色为发送,则当该帧图像对应脉冲灯位置为红色,则表明为脉冲发送状态。
所述图像帧是否为发送脉冲状态通过以下步骤进行:
S41:通过图像处理确定对应脉冲灯图像信息;
S42:判断脉冲灯的图像的颜色是否为红色,如果是红色,则当该帧图像对应脉冲灯为发送状态;
S43:如果否,则返回步骤S41进入下一图像帧的判断过程。
S5:如果是,则输出结果。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (3)

1.一种基于图像识别的电能表脉冲测量方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1:采集电能表图像数据;
S2:读取一帧电能表图像数据;
S3:通过网格化处理该帧电能表图像数据;
S4:判断该帧是否为发送脉冲状态,如果否,则返回步骤S1;
S5:如果是,则输出结果。
2.如权利要求1所述的基于图像识别的电能表脉冲测量方法,其特征在于:所述网格化处理具体步骤如下:
S31:将图像在横竖方向划分为若干子图像;
S32:比较子图像前后两次图像信息是否发生变化,如果是,则对该子图像进行脉冲状态判断;
S33:如果否,则返回步骤S32进行下一子图像;
S34:直到所有图像的子图像处理完毕。
3.如权利要求1所述的基于图像识别的电能表脉冲测量方法,其特征在于:所述图像帧是否为发送脉冲状态通过以下步骤进行:
S41:通过图像处理确定对应脉冲灯图像信息;
S42:判断脉冲灯的图像的颜色是否为红色,如果是红色,则当该帧图像对应脉冲灯为发送状态;
S43:如果否,则返回步骤S41进入下一图像帧的判断过程。
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