CN104754221A - 一种拍照方法及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种拍照方法，包括：通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；确定所述N个人脸区域的景深；根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。本发明实施例还提供了一种移动终端。采用本发明实施例可通过移动终端的双摄像头确定移动终端摄取到的人脸区域的景深，并根据景深对人脸区域进行磨皮处理，以得到比原始双摄像头摄取到的效果更好的人脸图像。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及到一种拍照方法及移动终端。
背景技术
随着计算机技术的发展，移动终端的功能也越来越强大，移动终端可以实现通信、上网、看电影、拍照等等。其中，为了让移动终端可以拍出单反的效果，也对移动终端的拍照功能进行大量研究，从而，也产生了不少拍照相关的拍照软件，如美颜相机。
现有技术中，美颜相机能够实现将摄像头摄取到的取景画面拍摄得更美，但是当使用美颜在进行磨皮的时候，存在一些问题，如出现阴阳脸的情况，其原因在于现有的方法是按照肤色去识别需要磨皮的区域，但是当面部的暗部就会被算法忽略，不进行磨皮，这就导致在某些光线条件下，比如45度光的光线条件下，面部亮部进行了磨皮，但是暗部却满是噪点，导致美颜效果很差。
发明内容
本发明实施例提供了一种拍照方法及移动终端，可在光线较暗环境下，改变图像的美颜效果，提高用户体验。
本发明实施例第一方面提供了一种拍照方法，包括步骤：
通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；
确定所述N个人脸区域的景深；
根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。
本发明实施例第二方面提供了一种移动终端，包括：
识别单元，用于通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；
确定单元，用于确定所述N个人脸区域的景深；
处理单元，用于根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；确定所述N个人脸区域的景深；根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。采用本发明实施例可通过移动终端的双摄像头确定移动终端摄取到的人脸区域的景深，并根据景深对人脸区域进行磨皮处理，以得到比原始双摄像头摄取到的效果更好的人脸图像，同时具有趣味性，并能提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例、描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种拍照方法的第一实施例的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种拍照方法的第二实施例的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种拍照方法的第三实施例的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种拍照方法的第四实施例的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种移动终端的第二实施例的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种移动终端的第三实施例的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的一种移动终端的第四实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。
实现中，本发明实施例中，移动终端可以包括但不限于：笔记本电脑、手机、平板电脑、智能可穿戴设备等等。移动终端的系统指设备的操作系统，可以包括但不限于：Android系统、塞班系统、Windows系统、IOS(苹果公司开发的移动操作系统)、XP系统、windows 8系统等等。需要说明的是，Android移动终端指Android系统的移动终端，塞班移动终端指塞班系统的移动终端，等等。上述移动终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述移动终端。
本发明实施例结合图1至图8对本发明实施例提供的一种拍照方法及移动终端进行描述。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种拍照方法的第一实施例的流程示意图。本实施例中所描述的拍照方法，包括步骤：
S101、通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数。
其中，移动终端可通过双摄像头识别移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，N为大于或等于1的整数。进一步地，移动终端的双摄像头可为移动终端自带的双摄像头，例如，双摄像头镶嵌在移动终端的壳体中，移动终端的双摄像头可位于移动终端的前方或者移动终端的背后或者移动终端的侧面。或者，移动终端的双摄像头可为移动终端通过无线技术或USB技术控制的双摄像头。
作为一种可能的实施方式，移动终端通过移动终端的双摄像头识别移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域之前，移动终端可启动实施本发明实施例所对应的客户端的软件。
作为一种可能的实施方式，移动终端的双摄像头可包括但不仅限于：对称性双目摄像头或非对称性双目摄像头。
S102、确定所述N个人脸区域的景深。
其中，移动终端确定N个人脸区域的景深。其中，移动终端利用所述移动终端的双摄像头中的各摄像头摄取到的N个人脸图像之间的像素差异确定所述N个人脸中的各个人脸的面部区域的景深信息。假设，移动终端的双摄像头分别为摄像头A与摄像头B，N为5，5个人脸区域分别为人脸区域A、人脸区域B、人脸区域C、人脸区域D、人脸区域E。例如，人脸区域A的景深可根据摄像头A拍摄到的人脸区域A与摄像头B拍摄到的人脸区域A之间的像素差异确定人脸区域A的景深。
S103、根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。
其中，移动终端根据N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。移动终端可采用摄取到的人脸图像的从左至右的顺序对N个人脸区域进行磨皮处理。或者，移动终端可比较N个人脸区域的优劣，采用对N个人脸区域效果最差的人脸区域开始磨皮处理，然后再依次对人脸区域效果较好的人脸区域进行磨皮处理，最后对人脸区域效果最好的人脸区域进行磨皮处理。
本发明实施例通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；确定所述N个人脸区域的景深；根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。采用本发明实施例可通过移动终端的双摄像头确定移动终端摄取到的人脸区域的景深，并根据景深对人脸区域进行磨皮处理，以得到比原始双摄像头摄取到的效果更好的人脸图像，同时具有趣味性，并能提高用户体验。
请参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种拍照方法的第二实施例的流程示意图。作为一种可能的实施方式，本实施例中所描述的拍照方法为图1中所描述的实施例中的步骤S101的具体细化，包括步骤：
S201、利用人脸识别库进行建模，以得到人脸的特征信息。
其中，移动终端可利用人脸识别库进行建模，移动终端可对人脸识别库中的大量人脸图像进行分析，得到人脸的特征信息。进一步地，人脸的特征信息可包括但不仅限于：人脸的轮廓信息、两眼之间的距离信息、五官的比例信息、人脸的肤色信息等等。
S202、根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸的面部范围。
其中，移动终端可根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸的面部范围。
本发明实施例利用人脸识别库进行建模，以得到人脸的特征信息；根据所述人脸的特征信息识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸的面部范围。采用本发明实施例可对人脸数据库中的图像进行建模以得到人脸特征信息，根据人脸特征信息锁定人脸范围。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种拍照方法的第三实施例的流程示意图。本实施例中所描述的拍照方法，包括步骤：
S301、通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数。
其中，具体描述请参见图1所描述的本发明实施例的步骤S101。
S302、确定所述N个人脸区域的景深。
其中，具体描述请参见图1所描述的本发明实施例的步骤S102。
S303、将所述N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，其中，M为正整数。
其中，移动终端可将N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，如N个人脸区域的景深，假设N为5，可从5个人脸区域的景深中查找出景深最大的数值与景深最小的数值，将景深最大的数值与景深最小的数值之间的范围划分为M个等级，M可由系统设置，也可以由用户需要进行设置。
S304、使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对所述N个人脸区域进行磨皮处理，其中，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。
其中，移动终端使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对N个人脸区域进行磨皮处理。进一步地，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。
本发明实施例通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；确定所述N个人脸区域的景深将所述N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，其中，M为正整数；使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对所述N个人脸区域的进行磨皮处理，其中，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。采用本发明实施例可将移动终端拍摄到的图像进行磨皮处理，以得到比原来图像质量更好的图像。
请参阅图4，图4是本发明实施例提供的一种拍照方法的第四实施例的结构示意图。作为一种可能的实施方式，本实施例中所描述的拍照方法为图1～图3中所描述的实施例中的磨皮处理算法的具体描述，包括步骤：
S401、将所述人脸图像库中的所有图像按照第一预设条件分成M类图像。
其中，移动终端将人脸图像库中的所有图像按照第一预设条件分成M类图像。进一步地，第一预设条件可包括但不仅限于：拍摄角度的大小，光照均匀程度、环境亮度等等。
S402、将所述M类图像中的任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理，其中，任一类i为所述M类图像中的任一类。
其中，移动终端将M类图像中的任一类i的图像按照预设算法进行图像处理，任一类i为M类图像中的任一类，则i为1～M之间的任一整数。预设算法可包括但不仅限于：直方图均衡化、双边滤波、引导图像滤波(英文：Guided ImageFiltering)、双线性插值、zadeh变换等等。
S403、将所述任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与所述任一类i中的图像进行拟合分析，以得到所述M种磨皮处理算法中的所述任一类i中的磨皮处理算法。
其中，移动终端将任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与任一类i中的图像进行拟合分析，以得到M种磨皮处理算法中的任一类i中的磨皮处理算法。进一步地，移动终端将任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与任一类i中的图像进行拟合分析，例如，将任一类i中的图像进行图像处理得到的图像与任一类i中的图像进行拟合，得到拟合函数，及调和系数ki，其中，拟合函数可形如y＝ki*x+b，其中，ki是任一类i中的图像对应的调节系数，b为常数，即为M种磨皮处理算法中的所述任一类i中的磨皮处理算法。由于ki值不同，M类对应着M个拟合函数。M种磨皮处理算法也可为非线性函数。
本发明实施例将所述人脸图像库中的所有图像按照第一预设条件分成M类图像；将所述M类图像中的任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理，其中，任一类i为所述M类图像中的任一类；将所述任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与所述任一类i中的图像进行拟合分析，以得到所述M种磨皮处理算法中的所述任一类i中的磨皮处理算法。采用本发明实施例可以得到M种磨皮处理算法。
请参阅图5，图5是本发明实施例提供的一种移动终端的第一实施例的结构示意图。本实施例中所描述的移动终端，具体如下：
识别单元501，用于通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数。
其中，识别单元501可通过双摄像头识别移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，N为大于或等于1的整数。进一步地，移动终端的双摄像头可为移动终端自带的双摄像头，例如，双摄像头镶嵌在移动终端的壳体中，移动终端的双摄像头可位于移动终端的前方或者移动终端的背后或者移动终端的侧面。或者，移动终端的双摄像头可为移动终端通过无线技术或USB技术控制的双摄像头。
作为一种可能的实施方式，识别单元501通过移动终端的双摄像头识别移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域之前，移动终端可启动实施本发明实施例所对应的客户端的软件。
作为一种可能的实施方式，移动终端的双摄像头可包括但不仅限于：对称性双目摄像头或非对称性双目摄像头。
确定单元502，用于确定所述N个人脸区域的景深。
其中，确定单元502确定N个人脸区域的景深。其中，移动终端利用所述移动终端的双摄像头中的各摄像头摄取到的N个人脸图像之间的像素差异确定所述N个人脸中的各个人脸的面部区域的景深信息。假设，移动终端的双摄像头分别为摄像头A与摄像头B，N为5，5个人脸区域分别为人脸区域A、人脸区域B、人脸区域C、人脸区域D、人脸区域E。例如，人脸区域A的景深可根据摄像头A拍摄到的人脸区域A与摄像头B拍摄到的人脸区域A之间的像素差异确定人脸区域A的景深。
处理单元503，用于根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。
其中，处理单元503根据N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。处理单元503可采用摄取到的人脸图像的从左至右的顺序对N个人脸区域进行磨皮处理。或者，处理单元503可比较N个人脸区域的优劣，采用对N个人脸区域效果最差的人脸区域开始磨皮处理，然后再依次对人脸区域效果较好的人脸区域进行磨皮处理，最后对人脸区域效果最好的人脸区域进行磨皮处理。
本发明实施例识别单元501通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；确定单元502确定所述N个人脸区域的景深；处理单元503根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。采用本发明实施例可通过移动终端的双摄像头确定移动终端摄取到的人脸区域的景深，并根据景深对人脸区域进行磨皮处理，以得到比原始双摄像头摄取到的效果更好的人脸图像，同时具有趣味性，并能提高用户体验。
请参阅图6，图6是本发明实施例提供的一种移动终端的第二实施例的结构示意图。本实施例中所描述的移动终端的识别单元501包括建模单元601和锁定单元602，具体如下：
建模单元601，用于利用人脸识别库进行建模，以得到人脸的特征信息。
其中，建模单元601可利用人脸识别库进行建模，移动终端可对人脸识别库中的大量人脸图像进行分析，得到人脸的特征信息。进一步地，人脸的特征信息可包括但不仅限于：人脸的轮廓信息、两眼之间的距离信息、五官的比例信息、人脸的肤色信息等等。
锁定单元602，根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸。
其中，锁定单元602可根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸的面部范围。
本发明实施例建模单元601利用人脸识别库进行建模，以得到人脸的特征信息；锁定单元602根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸。采用本发明实施例可对人脸数据库中的图像进行建模以得到人脸特征信息，根据人脸特征信息锁定人脸范围。
请参阅图7，图7是本发明实施例提供的一种移动终端的第三实施例的结构示意图。本实施例中所描述的移动终端的处理单元503包括：划分单元701和磨皮单元702，具体如下：
划分单元701，用于将所述N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，其中，M为正整数。
其中，划分单元701可将N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，如N个人脸区域的景深，假设N为5，可从5个人脸区域的景深中查找出景深最大的数值与景深最小的数值，将景深最大的数值与景深最小的数值之间的范围划分为M个等级，M可由系统设置，也可以由用户需要进行设置。
磨皮单元702，用于使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对所述N个人脸区域的进行磨皮处理，其中，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。
其中，磨皮单元702使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对N个人脸区域进行磨皮处理。进一步地，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。
作为一种可能的实施方式，磨皮处理算法可为：步骤一：将所述人脸图像库中的所有图像按照第一预设条件分成M类图像；步骤二：将所述M类图像中的任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理，其中，任一类i为所述M类图像中的任一类；步骤三：将所述任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与所述任一类i中的图像进行拟合分析，以得到所述M种磨皮处理算法中的所述任一类i中的磨皮处理算法。具体地，移动终端将人脸图像库中的所有图像按照第一预设条件分成M类图像。进一步地，第一预设条件可包括但不仅限于：拍摄角度的大小，光照均匀程度、环境亮度等等。移动终端将M类图像中的任一类i的图像按照预设算法进行图像处理，任一类i为M类图像中的任一类，则i为1～M之间的任一整数。预设算法可包括但不仅限于：直方图均衡化、双边滤波、引导图像滤波(英文：Guided Image Filtering)、双线性插值、zadeh变换等等。移动终端将任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与任一类i中的图像进行拟合分析，以得到M种磨皮处理算法中的任一类i中的磨皮处理算法。进一步地，移动终端将任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与任一类i中的图像进行拟合分析，例如，将任一类i中的图像进行图像处理得到的图像与任一类i中的图像进行拟合，得到拟合函数，及调和系数ki，其中，拟合函数可形如y＝ki*x+b，其中，ki是任一类i中的图像对应的调节系数，b为常数，即为M种磨皮处理算法中的所述任一类i中的磨皮处理算法。由于ki值不同，M类对应着M个拟合函数。M种磨皮处理算法也可为非线性函数。
本发明实施例划分单元701将所述N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，其中，M为正整数；磨皮单元702使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对所述N个人脸区域的进行磨皮处理，其中，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。采用本发明实施例可将移动终端拍摄到的图像进行磨皮处理，以得到比原来图像质量更好的图像。
请参阅图8，图8为本发明实施例提供的一种移动终端的第四实施例的结构示意图。本实施例中所描述的移动终端包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。
其中，上述输入设备1000可为触控面板、普通PC、液晶屏、触控屏、触控按钮等。
上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：
上述处理器3000，用于通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；
上述处理器3000，还用于：
确定所述N个人脸区域的景深；
上述处理器3000，还用于：
利用人脸识别库进行建模，以得到人脸的特征信息；
根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸的面部范围。
在一些可行的实施例中，上述处理器3000还用于：
利用所述移动终端的双摄像头中的各摄像头摄取到的N个人脸图像之间的像素差异确定所述N个人脸中的各个人脸的面部区域的景深。
在一些可行的实施例中，上述处理器3000还用于：
将所述N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，其中，M为正整数；
使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对所述N个人脸区域进行磨皮处理，其中，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。
在一些可行的实施例中，上述处理器3000还用于：
将所述人脸图像库中的所有图像按照第一预设条件分成M类图像；
将所述M类图像中的任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理，其中，任一类i为所述M类图像中的任一类；
将所述任一类i中的图像按照预设算法进行图像处理后得到的图像与所述任一类i中的图像进行拟合分析，以得到所述M种磨皮处理算法中的所述任一类i中的磨皮处理算法。
作为一种可能的实施方式，移动终端的双摄像头可为对称性双目摄像头或非对称性双目摄像头。
具体实现中，本发明实施例中所描述的输入设备1000、输出设备2000和处理器3000可执行本发明实施例提供的图1～图4中所描述的拍照方法的各实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的图5～图7中所描述的移动终端的各实施例中所描述的移动终端的实现方式，在此不再赘述。
本发明实施例所有实施例中的模块或子模块，可以通过通用集成电路，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)来实现。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可度取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明实施例较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明实施例之权利范围，因此依本发明实施例权利要求所作的等同变化，仍属本发明实施例所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种拍照方法，其特征在于，包括：
通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；
确定所述N个人脸区域的景深；
根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，包括：
利用人脸识别库进行建模，以得到人脸的特征信息；
根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸的面部范围。
3.如权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述N个人脸中的各个人脸的面部区域的景深信息，包括：
利用所述移动终端的双摄像头中的各摄像头摄取到的N个人脸图像之间的像素差异确定所述N个人脸中的各个人脸的面部区域的景深。
4.如权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理，包括：
将所述N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，其中，M为正整数；
使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对所述N个人脸区域进行磨皮处理，其中，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。
5.如权利要求1或2任一项所述的方法，所述双摄像头包括：对称性双目摄像头或非对称性双目摄像头。
6.一种移动终端，其特征在于，包括：
识别单元，用于通过移动终端的双摄像头识别所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸区域，其中，N为大于或等于1的整数；
确定单元，用于确定所述N个人脸区域的景深；
处理单元，用于根据所述N个人脸区域中的各个人脸区域的景深对所述N个人脸区域进行磨皮处理。
7.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述识别单元包括：
建模单元，用于利用人脸识别库进行建模，以得到人脸的特征信息；
锁定单元，根据所述人脸的特征信息锁定所述移动终端的双摄像头摄取到的取景画面中的N个人脸。
8.如权利要求6或7任一项所述的移动终端，其特征在于，所述确定单元具体用于：
利用所述移动终端的双摄像头中的各摄像头摄取到的N个人脸图像中的各个人脸图像之间的像素差异确定所述N个人脸中的各个人脸的面部区域的景深。
9.如权利要求6或7任一项所述的移动终端，其特征在于，所述处理单元包括：
划分单元，用于将所述N个人脸区域的景深划分为M个景深等级，其中，M为正整数；
磨皮单元，用于使用M个景深等级对应的M种磨皮处理算法对所述N个人脸区域的进行磨皮处理，其中，对所述N个人脸区域中的人脸区域i的像素点j进行磨皮处理所使用的磨皮处理算法与所述像素点j的景深等级具有对应关系，所述M个景深等级和所述M种磨皮处理算法之间一一对应，所述人脸区域i为所述N个人脸区域中的任意一个人脸区域，所述像素点j为所述人脸区域i中的任意一个像素点。
10.如权利要求6或7任一项所述的移动终端，所述双摄像头包括：对称性双目摄像头或非对称性双目摄像头。
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