CN110648296B - 一种瞳孔颜色修正方法、修正装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种瞳孔颜色修正方法、修正装置、终端设备及存储介质。所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像中包含待修正瞳孔颜色的人脸；确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域；基于预设的颜色查找表LUT，将所述瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正。本申请可解决目前瞳孔颜色修正过程比较复杂的技术问题。

Description

一种瞳孔颜色修正方法、修正装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种瞳孔颜色修正方法、瞳孔颜色修正装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

由于拍照时使用闪光灯，或者受环境的照明条件、背景光线以及拍照角度的影响，会导致被拍摄的对象的瞳孔的颜色跟平时的颜色不一样，影响图像的视觉感受。目前，主要是通过调整R、G、B三个通道值来修正瞳孔颜色，再使用平滑算法进行平滑，过程比较复杂。

因此，目前的瞳孔修正技术无法快速简单地修正瞳孔颜色。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种瞳孔颜色修正方法、瞳孔颜色修正装置、终端设备及计算机可读存储介质，解决目前瞳孔颜色修正过程比较复杂的技术问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种瞳孔颜色修正方法，包括：

获取待处理图像，上述待处理图像中包含待修正瞳孔颜色的人脸；

确定上述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域；

基于预设的颜色查找表LUT，将上述瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正。

本申请实施例的第二方面提供了一种瞳孔颜色修正装置，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像，上述待处理图像中包含待修正瞳孔颜色的人脸；

瞳孔确定模块，用于确定上述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域；

颜色映射模块，用于基于预设的颜色查找表LUT，将上述瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面方法的步骤。

本申请第五方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面方法的步骤。

由上可见，本申请提供了一种瞳孔颜色修正方法，首先，获取待处理图像，比如，用户通过终端设备的摄像头所拍摄的图像；其次，该待处理图像需包含待修正瞳孔颜色的人脸，当确定该待处理图像中人脸的瞳孔区域后，基于预设的颜色查找表(Look-Up Table，LUT)，对该瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正。因此，本申请所提供的技术方案，只需要根据预设的颜色查找表LUT，即可修正瞳孔的颜色，简单快速，可解决目前瞳孔修正过程比较复杂的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例。

图1是本申请实施例一提供的一种瞳孔颜色修正方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例一提供的一种确定人脸的瞳孔区域的方法示意图；

图3是本申请实施例一提供的一种展示人脸特征点的示意图；

图4是本申请实施例一提供的另一种确定人脸的瞳孔区域的方法示意图；

图5是本申请实施例一提供的确定第三区域的示意图；

图6是本申请实施例一提供的掩膜图像的示意图；

图7是本申请实施例一提供的一种确定拍摄场景是否为触发红眼现象产生的场景的方法示意图；

图8是本申请实施例二提供的一种瞳孔颜色修正装置的结构示意图；

图9是本申请实施例三提供一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

本申请实施例提供的方法可以适用于终端设备，示例性地，该终端设备包括但不限于：智能手机、平板电脑、笔记本、桌上型计算机、云端服务器等。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

下面对本申请实施例一提供的瞳孔颜色修正方法进行描述，请参阅附图1，该方法包括：

在步骤S101中，获取待处理图像，该待处理图像中含待修正瞳孔颜色的人脸；

在步骤S101中所述的待处理图像可以是用户通过终端设备的相机应用程序(Application，APP)拍摄的图像，或者，可以是存储在终端设备本地保存的图像。但该待处理图像需包含待修正瞳孔颜色的人脸。本申请对待处理图像的来源不做限定，只要是包含瞳孔的人脸图像即可。

在步骤S102中，确定该待处理图像中人脸的瞳孔区域；

在本实施例中，终端设备获取到待处理图像后，开始执行确定人脸的瞳孔区域的操作，在确定人脸的瞳孔区域后，再执行步骤S103。

在本实施例中，可以采用图2的方法来确定该待处理图像中人脸的瞳孔区域。

如图2所示，通过步骤S201-S202来确定人脸的瞳孔区域。

在步骤S201中，对待处理图像进行人脸特征点检测；

在步骤S201中，人脸特征点检测为现有的人脸特征点检测算法，比如，基于神经网络的人脸特征点检测算法，本实施例在此不再赘述。通过人脸特征点检测算法，在人脸上定位可得到人脸特征点。为了更加准确地得到人脸各个区域的位置，需获取到尽可能多的人脸特征点，本实施例中，可以通过人脸特征点检测获取到的人脸上的256个特征点，以便更加准确得到人脸各个区域的位置。图3只表示了一些人脸特征点，不代表本实施例的全部特征点。比如，人脸外轮廓的特征点301、鼻子的特征点302等。得到人脸的特征点后，从而可确定人脸各个区域的位置，比如，眼眶的位置。

在步骤S202中，若得到用于指示上述人脸眼部轮廓的各个第一特征点，以及用于指示上述人脸瞳孔轮廓的各个第二特征点时，则将第一区域与第二区域的交集确定为上述人脸的瞳孔区域，其中，上述第一区域为以上述各个第一特征点为外边缘点的凸区域，上述第二区域为以上述各个第二特征点为外边缘点的凸区域；

在步骤S202中，各个第一特征点(如图3所示的303为其中一个第一特征点)用于指示上述人脸的眼部轮廓，各个第二特征点(如图3所示，304为其中一个第二特征点)用于指示上述人脸的瞳孔轮廓。该步骤所述的第一区域为附图3中由各个第一特征点围绕起来的凸区域(即阴影区域305)，该步骤所述的第二区域为附图3中由各个第二特征点围绕起来的凸区域(即阴影区域306)。通常情况下，正如附图3所示，利用人脸检测所得到的用于表示瞳孔轮廓的各个第二特征点会超出眼眶边缘，因此，会取第一区域305和第二区域306的交集，将该交集确定为待处理图像中人脸的瞳孔区域。

在本实施例中，通过计算用于指示所述人脸眼部轮廓的各个第一特征点组成的第一区域305和用于指示所述人脸瞳孔轮廓的各个第二特征点组成的第二区域306的交集，可更加准确地得到瞳孔的位置，以便更加精准地对瞳孔颜色修正。

此外，在本申请实施例中，还可以采用另一种方式来确定待处理图像中人脸的瞳孔区域。如图4所示，包括步骤S401-S403。

在步骤S401中，对上述待处理图像进行人脸特征点检测；

该步骤S401与上述步骤S201的具体执行方式完全相同，具体可参见对步骤S201的描述，此处不再赘述。

在步骤S402中，若得到用于指示上述人脸眼部轮廓的各个第一特征点(如附图5所示的501)、用于指示上述人脸瞳孔区域的各个第二特征点(如图5所示的502)以及用于指示上述瞳孔中心的第三特征点(如图5所示的503)时，则在各个第二特征点中选取一特征点，以选取的该特征点到上述第三特征点的距离为瞳孔半径(如图5所示的504)；

在实际应用场景中，有时所获取的瞳孔外轮廓点非常少，无法获取到如图3所示的较多的第二特征点，因此，在某些情况下，无法根据第二特征点来确定第二区域(比如，仅仅只有一个第二特征点)，所以，可以采用如图4所示的方法，将瞳孔中心距离其中一第二特征点的距离作为瞳孔半径，并将以瞳孔中心为圆心，以该瞳孔半径为半径的圆形区域(如图5所示的505)等效为附图2所述的“第二区域”。

在步骤S403中，将第一区域与第三区域的交集确定为上述人脸的瞳孔区域，其中，上述第一区域为以上述各个第一特征点为外边缘点的凸区域，上述第三区域为以上述第三特征点为圆心，以上述瞳孔半径为半径的圆形区域；

该步骤与附图2所示的方法类似，是取第一区域与第三区域的交集(相当于附图2中的取第一区域与第二区域的交集)。本领域技术人员容易理解，终端设备可以在确定出第一区域后，生成用于指示第一区域的第一掩膜mask图像(如图6中的601)，可以在确定出第三区域后，生成用于指示第三区域的第二掩膜mask图像，然后基于第一mask图像以及第二mask图像，确定出瞳孔区域。

本领域技术人员容易理解，该附图4所示方法与附图2所示的方法相同，可更加准确地得到瞳孔的位置，以便更加精准地对瞳孔颜色修正。此外，相比于附图2所示的方法，该附图4所示的方法还能够在第二特征点较少的情况下，确定出瞳孔区域。

在步骤S103中，基于预设的颜色查找表LUT，将上述瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正；

在步骤S103中，颜色查找表(Look-Up Table，LUT)指一个RGB空间组合到另一个RGB空间组合的映射，即将像素值进行相应的转换，以便瞳孔的颜色跟平时的颜色一致。在执行该步骤S103之前，需要确定预设的颜色查找表，确定方法可以为：用户事先利用PhotoShop等调色工具确定颜色查找表。修正瞳孔颜色后，输出对上述瞳孔区域进行映射修正后的图像。本领域技术人员容易理解，本申请实施例所确定的技术方案，可以对瞳孔颜色进行修正，从而可以模拟人眼带上美瞳的效果。

另外，下面描述一种红眼去除的具体应用场景。

在去除红眼的具体应用场景中，上述LUT需要为事先确定的用于去除红眼的颜色查找表，上述待处理图像为摄像头所拍摄的图像，相应地，在上述步骤S102之前，可以包括下列步骤：判断拍摄场景是否为触发红眼现象产生的场景。当确定拍摄场景为红眼现象产生的场景时，再执行确定人脸的瞳孔区域的操作，否则，可以无需对瞳孔区域进行操作。

确定拍摄场景为触发红眼现象产生的场景的方法可以如图7所示。

如图7所示，为确定拍摄场景是否为触发红眼现象产生的场景。

在步骤S701中，判断摄像头在拍摄上述待处理图像时，是否开启闪光灯，并判断在未开启闪光灯时，该摄像头所处的外界环境光亮度是否小于预设阈值；

在步骤S701中，闪光灯可手动启动，也可自动启动。在该步骤S701中，可以在启动闪光灯后，终端设备再判断未启动闪光灯时摄像头所处的外界环境光亮度；或者，终端设备也可以先判断未启动闪光灯时摄像头所处的外界环境光亮度，再启动闪光灯。

在步骤S702中，若开启闪光灯，且小于上述预设阈值，则确定该拍摄场景为触发红眼现象产生的场景；

本实施例中，预设阈值包括不用闪光灯拍摄时摄像头所处的外界环境光亮度，当小于该预设阈值，并且开启了闪光时，则认为该拍摄场景为黑暗环境下开启闪光灯的拍摄场景，该拍摄场景很容易触发人眼出现红眼现象，当判断出该拍摄场景为触发红眼现象产生的场景时，执行后续步骤S102-S103，以消除待处理图像中瞳孔的红眼现象。

在本申请实施例中，在黑暗环境下拍照，并且还打开闪关灯时，如果未启动闪光灯时摄像头所处的外界环境光亮度没有小于上述预设阈值，则可以认为拍摄时摄像头所处的外界环境光亮度没有跟闪光灯开启时的光亮度相差很多，此时是不会出现红眼现象的。因此，在执行步骤S102-S103之前，可以确定拍摄场景是否为触发红眼现象产生的场景以便对红眼出现的条件进行准确的判断，避免终端设备进行不必要的操作。

由上可见，本申请实施例一提供的技术方案中，只需要根据预设的颜色查找表LUT，即可修正瞳孔的颜色，简单快速，可解决目前瞳孔修正过程比较复杂的技术问题。

实施例二

本申请实施例二提供了一种瞳孔颜色修正装置。如图8所示，该瞳孔颜色修正装置800包括：

图像获取模块801，用于获取待处理图像，上述待处理图像中包含待修正瞳孔颜色的人脸；

瞳孔确定模块802，用于确定上述待处理图像中上述人脸的瞳孔区域；

颜色映射模块803，用于基于预设的颜色查找表LUT，将上述瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正。

可选地，上述瞳孔确定模块802，包括：

特征点检测单元，用于对上述待处理图像进行人脸特征点检测；

第一交集单元，用于若得到用于指示上述人脸眼部轮廓的各个第一特征点，以及用于指示上述人脸瞳孔轮廓的各个第二特征点时，则：

将第一区域与第二区域的交集确定上述人脸的瞳孔区域，其中，上述第一区域为以所述各个第一特征点为外边缘点的凸区域，上述第二区域为以所述各个第二特征点为外边缘点的凸区域。

可选地，上述瞳孔确定模块802，包括：

特征点检测单元，用于对所述待处理图像进行人脸特征点检测；

瞳孔半径单元，用于若得到用于指示所述人脸眼部轮廓的各个第一特征点、用于指示所述人脸瞳孔轮廓的各个第二特征点以及用于指示所述瞳孔中心的第三特征点时，则在各个第二特征点中选取一特征点，以选取的该特征点到所述第三特征点的距离为瞳孔半径；

第二交集单元，用于将第一区域与第三区域的交集确定为所述人脸的瞳孔区域，其中，所述第一区域为以所述各个第一特征点为外边缘点的凸区域，所述第三区域为以所述第三特征点为圆心，以所述瞳孔半径为半径的圆形区域。

可选地，上述瞳孔颜色修正装置800还包括：

拍摄场景判断模块，用于判断上述摄像头在拍摄上述待处理图像时，拍摄场景是否为触发红眼现象产生的场景。

相应地，上述瞳孔确定模块802具体用于：

若所述拍摄场景为触发红眼现象产生的场景，则确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域。

可选地，上述拍摄场景判断模块包括：

闪光灯及亮度判断单元，用于判断所述摄像头在拍摄所述待处理图像时，是否开启闪光灯，并判断在未启动闪光灯时，所述摄像头所处的外界环境光亮度是否小于预设阈值；

触发红眼确定单元，用于若所述摄像头拍摄所述待处理图像时，开启了闪光灯，并且在未启动闪光灯时，所述摄像头所处的外界环境光亮度小于所述预设阈值，则确定所述拍摄场景为触发红眼现象产生的场景。

可选地，上述瞳孔颜色修正装置800还包括：

输出模块，用于输出对上述瞳孔区域进行映射修正后的图像。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例一基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例一部分，此处不再赘述。

实施例三

图9是本申请实施例三提供的终端设备的示意图。如图9所示，该实施例的终端设备900包括：处理器901、存储器902以及存储在上述存储器902中并可在上述处理器901上运行的计算机程序903。上述处理器901执行上述计算机程序903时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，上述处理器901执行上述计算机程序903时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，上述计算机程序903可以被分割成一个或多个模块/单元，上述一个或者多个模块/单元被存储在上述存储器902中，并由上述处理器901执行，以完成本申请。上述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序903在上述终端设备900中的执行过程。例如，上述计算机程序903可以被分割成图像获取模块、瞳孔确定模块以及颜色映射模块，各模块具体功能如下：

获取待处理图像，上述待处理图像中包含待修正瞳孔颜色的人脸；

确定上述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域；

基于预设的颜色查找表LUT，将上述瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正。

上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器901、存储器902。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是终端设备900的示例，并不构成对终端设备900的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如上述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器901可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

上述存储器902可以是上述终端设备900的内部存储单元，例如终端设备900的硬盘或内存。上述存储器902也可以是上述终端设备900的外部存储设备，例如上述终端设备900上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，上述存储器902还可以既包括上述终端设备900的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器902用于存储上述计算机程序以及上述终端设备所需的其它程序和数据。上述存储器902还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述各个方法实施例中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种瞳孔颜色修正方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，所述待处理图像中包含待修正瞳孔颜色的人脸；所述待处理图像为摄像头所拍摄的图像；

确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域；

基于用户通过调色工具所预设的颜色查找表LUT，将所述瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正；其中，所述LUT指一个RGB空间组合到另一个RGB空间组合的映射，用于将像素值进行相应的转换，以便瞳孔的颜色跟平时的颜色一致；

在所述确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域的步骤之前，还包括：

判断所述摄像头在拍摄所述待处理图像时，拍摄场景是否为触发红眼现象产生的场景；

相应地，所述确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域，包括：

若所述拍摄场景为触发红眼现象产生的场景，则确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域。

2.如权利要求1所述的瞳孔颜色修正方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域，包括：

对所述待处理图像进行人脸特征点检测；

若得到用于指示所述人脸眼部轮廓的各个第一特征点，以及用于指示所述人脸瞳孔轮廓的各个第二特征点时，则：

将第一区域与第二区域的交集确定为所述人脸的瞳孔区域，其中，所述第一区域为以所述各个第一特征点为外边缘点的凸区域，所述第二区域为以所述各个第二特征点为外边缘点的凸区域。

3.如权利要求1所述的瞳孔颜色修正方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域，包括：

若得到用于指示所述人脸眼部轮廓的各个第一特征点、用于指示所述人脸瞳孔轮廓的各个第二特征点以及用于指示所述瞳孔中心的第三特征点时，则：

在各个第二特征点中选取一特征点，以选取的该特征点到所述第三特征点的距离为瞳孔半径；

将第一区域与第三区域的交集确定为所述人脸的瞳孔区域，其中，所述第一区域为以所述各个第一特征点为外边缘点的凸区域，所述第三区域为以所述第三特征点为圆心，以所述瞳孔半径为半径的圆形区域。

4.如权利要求1所述的瞳孔颜色修正方法，其特征在于，所述判断所述摄像头在拍摄所述待处理图像时，拍摄场景是否为触发红眼现象产生的场景，包括：

判断所述摄像头在拍摄所述待处理图像时，是否开启闪光灯，并判断在未启动闪光灯时，所述摄像头所处的外界环境光亮度是否小于预设阈值；

若所述摄像头拍摄所述待处理图像时，开启了闪光灯，并且在未启动闪光灯时，所述摄像头所处的外界环境光亮度小于所述预设阈值，则确定所述拍摄场景为触发红眼现象产生的场景。

5.如权利要求1至4中任一项所述的瞳孔颜色修正方法，其特征在于，在所述基于预设的颜色查找表LUT，将所述瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正的步骤之后，还包括：

输出对所述瞳孔区域进行映射修正后的图像。

6.一种瞳孔颜色修正装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像中包含待修正瞳孔颜色的人脸；所述待处理图像为摄像头所拍摄的图像；

瞳孔确定模块，用于确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域；

颜色映射模块，用于基于用户通过调色工具所预设的颜色查找表LUT，将所述瞳孔区域内各个像素点的像素值进行映射修正；其中，所述LUT指一个RGB空间组合到另一个RGB空间组合的映射，用于将像素值进行相应的转换，以便瞳孔的颜色跟平时的颜色一致；

拍摄场景判断模块，用于判断所述摄像头在拍摄所述待处理图像时，拍摄场景是否为触发红眼现象产生的场景；

所示瞳孔确定模块具体还用于：

若所述拍摄场景为触发红眼现象产生的场景，则确定所述待处理图像中所述人脸的瞳孔区域。

7.如权利要求6所述的瞳孔颜色修正装置，其特征在于，所述瞳孔确定模块，包括：

特征点检测单元，用于对所述待处理图像进行人脸特征点检测；

第一交集单元，用于若得到用于指示所述人脸眼部轮廓的各个第一特征点，以及用于指示所述人脸瞳孔轮廓的各个第二特征点时，则将第一区域与第二区域的交集确定为所述人脸的瞳孔区域，其中，所述第一区域为以所述各个第一特征点为外边缘点的凸区域，所述第二区域为以所述各个第二特征点为外边缘点的凸区域。

8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

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