CN104599201A - 基于视频监控的旅游景点导流方法、服务器以及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种基于视频监控的旅游景点导流方法、服务器以及系统,其中导流方法包括:服务器通过图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息;根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端。本发明通过对旅游景点采集的图像数据,计算出旅游景点的人数,判定旅游景点的拥挤情况,从而提前选择适当的游玩路线,可以大大的节省游客的时间和体力,提高游客的游玩质量。
Description
技术领域
本发明涉及到数字通讯领域,特别是涉及到基于视频监控的旅游景点导流方法、系统以及服务器。
背景技术
随着生活质量的提高,越来越多的人在休闲假期选择出去旅游。无论是自驾游还是跟随旅行团,其目的均为享受旅途风光,达到心灵上的放松。无论以何种方式旅游,都会事先规划好旅游路线,从而即可系统地游玩,又避免多走路,走“冤枉路”的烦恼。
由于旅游人数众多,因此旅游景点常常会出现爆满的情况,而且游客只有到达目的地后才知道爆满的情况,不能及时避开,因此浪费时间和精力,而且给旅途的心情带来负面影响。
现有技术中提出一种旅游线路实时监控方法,通过在旅游前列出预设旅游线路上的若干参考点并设定其范围,线路中记录轨迹点,监控判断该轨迹点是否落入预设旅游线路的参考点范围内,如果判断轨迹点不在预设旅游线路上的参考点范围内,则发出提醒并告知实际旅游线路与预设的旅游线路不同。该方法的缺点是只能监控路线与预先设立的是否一样,不能提前知道旅游景点是否拥挤,只是通过轨迹点监控所走的线路是否发生了偏离。
因此,如何使游客提前知道旅游景点是否拥挤的问题,是需要解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种可提前预知旅游景点是否拥挤的基于视频监控的旅游景点导流方法、服务器以及系统。
为了实现上述发明目的,本发明提出一种基于视频监控的旅游景点导流方法,包括:
服务器通过图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息;
根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;
根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端。
进一步地,所述根据图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤的步骤包括:
根据所述图像数据信息,计算旅游景点内的人数;或者,根据所述图像数据信息以及参考人数信息,计算旅游景点内的人数;所述参考人数信息包括:旅游景点的入口进入人数减去出口走出人数;
将所述人数与预设的阈值进行对比,当人数大于阈值时,则判定所述旅游景点拥挤;当人数小于阈值时,则判定所述旅游景点不拥挤。
进一步地,所述根据图像数据信息以及参考人数信息,计算旅游景点内的人数的步骤包括:
根据所述图像数据信息,计算人数;
将计算的人数与参考人数信息进行加权平均,取得旅游景点内的人数。
进一步地,所述根据旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端的步骤之后,包括:
服务器接收客户端的路线规避请求,生成规避拥挤旅游景点的旅游路线信息并发送给客户端。
进一步地,所述根据旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端的步骤之后,包括:
服务器接收客户端发送的监控所述拥挤旅游景点的请求,当服务器监控到所述拥挤旅游景点不拥挤时,发送提示信息至所述客户端。
进一步地,所述服务器通过图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息的步骤之后,包括:
服务器接收客户端的查看命令,将当前采集的图像数据信息发送至客户端。
进一步地,所述服务器接收客户端的查看命令,将当前采集的图像数据信息发送至客户端的步骤之前,包括:
服务器将预设的旅游景点信息与获取的该旅游景点的图像数据信息关联,当客户端查看所述旅游景点的图像数据信息时,推送该旅游景点信息至客户端。
本发明还提供一种服务器,包括:
获取模块,用于通过图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息;
判断模块,用于根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;
标识模块,用于根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端。
进一步地,所述判断模块包括:
运算单元,用于根据所述图像数据信息,计算所述旅游景点内的人数;或者,用于根据所述图像数据信息以及参考人数信息,计算所述各景点内的人数;
对比单元,用于将所述人数与预设的阈值进行对比,当人数大于阈值时,则判定所述旅游景点拥挤;当人数小于阈值时,则判定所述旅游景点不拥挤。
进一步地,所述运算单元包括:
加权平均单元,用于将根据所述图像数据信息计算的人数与参考人数信息进行加权平均,取得旅游景点内的人数。
进一步地,所述服务器还包括:
生成模块,用于接收客户端的路线规避请求,生成规避拥挤旅游景点的旅游路线信息并发送给客户端;
监控提醒模块,用于接收客户端发送的监控所述拥挤旅游景点信息的请求,当监控到所述拥挤旅游景点不拥挤时,发送提示信息至所述客户端。
图像发送模块,用于接收客户端的查看命令,将当前采集的图像数据信息发送至客户端;
关联模块,用于将预设的旅游景点信息与获取的对应的旅游景点的图像数据信息关联,当客户端查看所述旅游景点的图像数据信息时,推送该旅游景点信息至客户端。
本发明还提供一种基于视频监控的旅游景点导流系统,包括图像采集端和服务器;
所述图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息,并上传至所述服务器;所述服务器根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端。
进一步地,所述服务器包括:
获取模块,用于通过图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息;
判断模块,用于根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;
标识模块,用于根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端。
进一步地,所述判断模块包括:
运算单元,用于根据所述图像数据信息,计算所述旅游景点内的人数;或者,用于根据所述图像数据信息以及参考人数信息,计算所述各景点内的人数;
对比单元,用于将所述人数与预设的阈值进行对比,当人数大于阈值时,则判定所述旅游景点拥挤;当人数小于阈值时,则判定所述旅游景点不拥挤。
进一步地,所述运算单元包括:
加权平均单元,用于将根据所述图像数据信息计算的人数与参考人数信息进行加权平均,取得旅游景点内的人数。
进一步地,所述服务器还包括:
生成模块,用于接收客户端的路线规避请求,生成规避拥挤旅游景点的旅游路线信息并发送给客户端;
监控提醒模块,用于接收客户端发送的监控所述拥挤旅游景点信息的请求,当监控到所述拥挤旅游景点不拥挤时,发送提示信息至所述客户端;
图像发送模块,用于接收客户端的查看命令,将当前采集的图像数据信息发送至客户端;
关联模块,用于将预设的旅游景点信息与获取的对应的旅游景点的图像数据信息关联,当客户端查看所述旅游景点的图像数据信息时,推送该旅游景点信息至客户端。
本发明的基于视频监控的旅游景点导流方法,通过对旅游景点采集的图像数据信息,分析出各景点内的人数,进而判定旅游景点的拥挤情况,然后通过智能手机等客户端随时的了解旅游景点的拥挤情况,从而可提前选择适当的游玩路线,大大的节省游客的时间和体力,还能提高游客的游玩质量。所述的服务器和基于视频监控的旅游景点导流系统,同样具有使游客提前选择适当的游玩路线、节省游客的时间和体力、提高游客的游玩质量的效果。
附图说明
图1 为本发明一实施例的基于视频监控的旅游景点导流方法的流程图;
图2-a 为本发明一实施例的分析旅游景点是否拥挤的流程图;
图2-b 为本发明另一实施例的分析旅游景点是否拥挤的流程图;
图3 为本发明一实施例的基于视频监控的旅游景点导流方法的流程图;
图4 为本发明一实施例的客户端获取旅游景点信息和当前图像信息的流程图;
图5 为本发明一具体实施例的基于视频监控的旅游景点导流方法的流程图;
图6 为本发明一实施例的服务器的结构框图;
图7 为本发明一实施例的判断模块的结构框图;
图8 为本发明一实施例的运算单元的结构框图;
图9 为本发明一实施例的服务器的结构框图;
图10 为本发明一实施例的基于视频监控的旅游景点导流系统的结构框图;
图11 为本发明一实施例的基于视频监控的旅游景点导流系统的客户端使用流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,本发明实施例中提供一种基于视频监控的旅游景点导流方法, 包括步骤:
步骤S1、服务器2通过图像采集端1实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息;
步骤S2、根据上述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;
步骤S3、根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端3。
如上述步骤S1所述,实时获取景区内各景点的图像数据信息,可以不间断的得到旅游景点的图像信息,从而在后续步骤中,可以得到旅游景点当前的拥挤状况;按照指定时间间隔获取景区内各景点的图像数据信息,可以节约采集图像数据信息的资源,但是在后续步骤中,得到的各景点当前的拥挤状况是前一次采集的图像数据信息分析得到的,因此可以通过控制指定时间间隔的长短,达到既可以节约采集图像数据信息的资源,又可以得到基本准确的景区内各景点的图像数据信息,比如在一具体实施例中,时间间隔为1分钟、2分钟或5分钟等。本实施例中,图像采集端1由预先设置在旅游景点的多个摄像头组成,而摄像头的位置一般设置在人流相对密集的位置,比如景点的入口,某个游玩项目的排队等候区等。所述的旅游景点包含通常所理解的景区和/或景区内的景点,本实施例中可以应用到单独监控某一个或多个景点,也可以应用到监控某一个或多个景点和景区。
如上述步骤S2所述,根据上述图像数据信息,判断旅游景点内是否拥挤的方法有多种,可以通过人脸识别技术计算图像数据信息中所记录的人数然后进行判断,或者通过人脸识别技术得到图像上人脸的密集度进行判断,或者通过人体骨骼识别技术分析计算图像数据信息中的人数然后进行判断等。
如上述步骤S3所述,将旅游景点的拥挤情况标识出来,并发送至客户端3,以便持有客户端3的游客清楚地了解,所要参观的旅游景点的拥挤情况,比如,游玩北京时,故宫内拥挤,毛泽东纪念馆不拥挤,那么就会将其标识出来,游客可以选择先去毛泽东纪念馆参观,然后再去故宫参观等。游客可以根据标识的旅游景点情况,提前选择适当的游玩路线,大大的节省游客的时间和体力,还提高游客的游玩质量。
参照图2-a和2-b,在本实施例中,上述步骤S2包括步骤:
S21、根据所述图像数据信息,计算所述各景点内的人数;一般通过人脸识别技术进行分析计算图像数据信息中所含有的人数;
S22、将所述人数与预设的阈值进行对比,当人数大于阈值时,则判定所述旅游景点拥挤;当人数小于阈值时,则判定所述旅游景点不拥挤。
每一个旅游景点的人数达到设定的阈值时,说明该旅游景点的人数已达到最大值,说明该景点内人数过多,已经拥挤。或者,
S21`、根据所述图像数据信息以及参考人数信息,计算所述各景点内的人数;其中包括:
S211、根据所述图像数据信息,计算人数;
S212、将计算的人数与参考人数信息进行加权平均,取得旅游景点内的人数。
将参考人数与通过图像数据信息解析出的人数进行平均处理,就会得到一个相对准确的人数值,从而可以更准确的判断旅游景点内的拥挤情况。
S22`、将所述人数与预设的阈值进行对比,当人数大于阈值时,则判定所述旅游景点拥挤;当人数小于阈值时,则判定所述旅游景点不拥挤。
所述参考人数是指通过其他途径得知的旅游景点内的人数,比如,通过采集旅游景点的入口进入人数和出口走出人数相减,计算得到旅游景点内的人数等。如果旅游景点设置有专用的入口和出口,则可以通过记录进入人数和出去人数,然后相减得到景区内的人数,记录进入或出去的人数方法,可以通过摄像头采集图像,然后通过人脸识别技术进行记录人数,也可以通过设置计数门等设备进入通过的人数,比如计数门上设置光电传感器,感应人体通过,或者设置挡片,每拨动一次挡片记录一人通过等。
参照图3,在本发明另一实施例中,上述步骤S3之后可包括步骤:
S4、服务器2接收客户端的路线规避请求,生成规避拥挤旅游景点的旅游路线信息并发送给客户端3。由于拥挤的旅游景点没有规律可循,或者是相邻的两个旅游景点拥挤,或者是之间相隔很远的多个旅游景区拥挤,那么在游玩过程中,没有一个好的游玩路线,会很麻烦,如重复进入同一个景点,不小心进入拥挤的景点等,所以生成的规避拥挤旅游景点的旅游路线信息可以很好的指导游客的游玩路线,一般会生成路线最短的游玩路线,也可以按照其它规则生成,如按照旅游景点旅游热度安排先后游玩顺序等,既可以避开拥挤的景点畅快的游玩,又不必担心重复游玩同一景点等,既节约体力,又提高游玩的质量。
参照图3,本实施例中,上述步骤S4之后,包括步骤:
S5、服务器2接收客户端3发送的监控所述拥挤旅游景点信息的请求,当服务器2监控到所述拥挤旅游景点不拥挤时,发送提示信息至所述客户端3。游客在根据规避拥挤旅游景点的旅游路线信息游玩时,游客可以通过客户端3发送监控拥挤旅游景点信息的请求至服务器2,在游玩的过程中,当之前的拥挤旅游景点恢复不拥挤的状态后,服务器2会发送提醒消息至游客手中的客户端3,提醒游客可以去游玩,一般还会再一次的生成新的旅游路线,将恢复不拥挤状态的景点加入新生成的旅游路线中,当然,在此过程,之前没有进入拥挤状态的景点进入拥挤状态后,也会得到相应的提醒,进而重新规划旅游路线,比如,按照已生成的路线游玩,当路线上的某个旅游景点进入拥挤状态后,会发送一个消息给与之连接的客户端3进行提醒,同时发送一份新的旅游线路信息。标记游玩景点的方法可以通过客户端3手动记录,也可以根据客户端3中的定位装置自动记录,比如,服务器2中预设各景点的坐标,当客户端3中的定位装置采集到的坐标与景点的坐标重合,则标记该游客已经在该景点游玩过,坐标未重合的则说明游客还没有游玩。
参照图4,本实施例中,上述步骤S1之后,包括步骤:
S11、服务器2接收客户端3的查看命令,将当前采集的图像数据信息传输至客户端3。客户端3可以是智能移动终端或PC等,可以直接查看图像信息数据,游客可以根据查看视频或图片人为的判断各景区是否拥挤,比如,某一景点中包括过山车游戏和旋转木马游戏,过山车处人很多,旋转木马处人很少,但是综合一起后,显示该景点拥挤,不适合游玩,如果游客希望玩旋转木马的话,则可以到该显示拥挤的景点游玩,无需根据生成的路线游玩。
本发明实施例中,上述步骤S11之前,包括步骤:
S10、服务器2将预设的旅游景点信息与获取的该旅游景点的图像数据信息关联,当客户端3查看所述旅游景点的图像数据信息时,推送该旅游景点信息至客户端3。可以让游客在查看各景点图片信息的同时,查看到相关景点的说明,进而了解各景点的情况,无需听导游讲解等。
参照图5,在一具体实施例中,1、通过在旅游景点内设置的摄像头,服务器2实时或按照指定时间间隔的获取图像数据信息;2、根据采集的图像数据信息,分析旅游景点是否拥挤,并将拥挤旅游景点和非拥挤旅游景点分别进行标识,其中可以综合参考人数信息共同判断旅游景点是否拥挤;3、生成规避拥挤旅游景点的路线,并发送给客户端3;4、根据客户端3的监控请求,实时监控标识拥挤旅游景点的是否恢复正常,即不再拥挤;5、如果监控的拥挤旅游景点不再拥挤,则发出提醒信息至客户端3,提醒游客之前的拥挤旅游景点已经适合游玩,并规划新的旅游路线进行游玩,当然,新的旅游路线一般不包括之前已经游玩过的景点,如果是必经的且已经游玩过的景点除外。或者,在上述步骤1通过在旅游景点内设置的摄像头,服务器2实时或按照指定时间间隔的获取图像数据信息之后,客户端3发送查看命令,直接查看旅游景点的图像,然后自定义旅游路线,然后,同样实时监控拥挤旅游景点的信息,如果监控的拥挤旅游景点不再拥挤,则发出提醒信息至客户端3,提醒游客之前的拥挤旅游景点已经适合游玩,然后可以根据规划的路线游玩,也可以自定义路线游玩,直到游玩结束。
本发明实施例中的基于视频监控的旅游景点导流方法,可以提前知道旅游景点是否拥挤,从而可提前规划游玩路线,节省游客的时间和体力,还能提高游客的游玩质量。
参照图6,本发明实施例中还提供一种服务器2,包括:获取模块10,用于通过图像采集端1实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息;判断模块20,用于根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;标识模块30,用于根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端3。
如上述的获取模块10,实时获取景区内各景点的图像数据信息,可以不间断的得到旅游景点的图像信息,从而在后续步骤中,可以得到旅游景点当前的拥挤状况;按照指定时间间隔获取景区内各景点的图像数据信息,可以节约采集图像数据信息的资源,但是在后续步骤中,得到的各景点当前的拥挤状况是前一次采集的图像数据信息分析得到的,因此可以通过控制指定时间间隔的长短,达到既可以节约采集图像数据信息的资源,又可以得到基本准确的景区内各景点的图像数据信息,比如在一具体实施例中,时间间隔为1分钟、2分钟或5分钟等。本实施例中,图像采集端1由预先设置在旅游景点的多个摄像头组成,而摄像头的位置一般设置在人流相对密集的位置,比如景点的入口,某个游玩项目的排队等候区等。所述的旅游景点包含通常所理解的景区和/或景区内的景点,本实施例中可以应用到单独监控某一个或多个景点,也可以应用到监控某一个或多个景点和景区。
如上述的判断模块20,根据上述图像数据信息,判断旅游景点内是否拥挤的方法有多种,可以通过人脸识别技术计算图像数据信息中所记录的人数然后进行判断,或者通过人脸识别技术得到图像上人脸的密集度进行判断,或者通过人体骨骼识别技术分析计算图像数据信息中的人数然后进行判断等。
如上述的标识模块30,将旅游景点的拥挤情况标识出来,并发送至客户端3,以便持有客户端3的游客清楚地了解,所要参观的旅游景点的拥挤情况,比如,故宫内拥挤,毛泽东纪念馆不拥挤,那么就会将其标识出来,游客可以选择先去毛泽东纪念馆参观,然后再去故宫参观等。游客可以根据标识的旅游景点情况,提前选择适当的游玩路线,大大的节省游客的时间和体力,还提高游客的游玩质量。
参照图7,本发明实施例中,上述判断模块20包括:运算单元21,用于根据所述图像数据信息,计算所述各景点内的人数,一般通过人脸识别技术进行分析计算图像数据信息中所含有的人数;或者,用于根据所述图像数据信息以及参考人数信息,计算所述各景点内的人数,参照图8,运算单元21包括加权平均单元211,用于将根据所述图像数据信息计算的人数与参考人数信息进行加权平均,取得旅游景点内的人数,将参考人数与通过图像数据信息解析出的人数进行平均处理,就会得到一个相对准确的人数值,从而可以更准确的判断旅游景点内的拥挤情况;对比单元22,用于将所述人数与预设的阈值进行对比,当人数大于阈值时,则判定所述旅游景点拥挤;当人数小于阈值时,则判定所述旅游景点不拥挤。每一个旅游景点的人数达到设定的阈值时,说明该旅游景点的人数已达到最大值,说明该景点内人数过多,已经拥挤。所述参考人数是指通过其他途径得知的旅游景点内的人数,比如,通过采集旅游景点的入口进入人数和出口走出人数相减,计算得到旅游景点内的人数。如果旅游景点设置有专用的入口和出口,则可以通过记录进入人数和出去人数,然后相减得到景区内的人数,记录进入或出去的人数方法,可以通过摄像头采集图像,然后通过人脸识别技术进行记录人数,也可以通过设置计数门等设备进入通过的人数,比如计数门上设置光电传感器,感应人体通过,或者设置挡片,每拨动一次挡片记录一人通过等。
参照图9,本实施例中,上述服务器2还包括:生成模块40,用于接收客户端的路线规避请求,生成规避拥挤;旅游景点的旅游路线信息并发送给客户端3。由于拥挤的旅游景点没有规律可循,或者是相邻的两个旅游景点拥挤,或者是之间相隔很远的多个旅游景区拥挤,那么在游玩过程中,没有一个好的游玩路线,会很麻烦,如重复进入同一个景点,不小心进入拥挤的景点等,所以生成的规避拥挤旅游景点的旅游路线信息可以很好的指导游客的游玩路线,一般会生成路线最短的游玩路线,也可以按照其它规则生成,如按照旅游景点旅游热度安排先后游玩顺序等,既可以避开拥挤的景点畅快的游玩,又不必担心重复游玩同一景点等,既节约体力,又提高游玩的质量。
参照图9,本实施例中,上述服务器2还包括:监控提醒模块50,用于接收客户端3发送的监控所述拥挤旅游景点信息的命令,当监控到所述拥挤旅游景点不拥挤时,发送提示信息至所述客户端3。游客在根据规避拥挤旅游景点的旅游路线信息游玩时,游客可以通过客户端3发送监控拥挤旅游景点信息的请求至服务器2,在游玩的过程中,当之前的标识拥挤旅游景点恢复不拥挤的状态后,服务器2会发送提醒消息至游客手中的客户端3,提醒游客可以去游玩,而且会再一次的生成新的旅游路线,将恢复不拥挤状态的景点加入新生成的旅游路线中,当然,在此过程,之前没有进入拥挤状态的景点进入拥挤状态后,也会得到相应的提醒,进而重新规划旅游路线,比如,按照已生成的路线游玩,当路线上的某个旅游景点进入拥挤状态后,会发送一个消息给与之连接的客户端3进行提醒,同时发送一份新的旅游线路信息。标记游玩景点的方法可以通过客户端3手动记录,也可以根据客户端3中的定位装置自动记录,比如,服务器2中预设各景点的坐标,当客户端3中的定位装置采集到的坐标与景点的坐标重合,则标记该游客已经在该景点游玩过,坐标未重合的则说明游客还没有游玩。
参照图9,本发明实施例中,上述服务器2还包括:图像发送模块70,用于接收客户端3的查看命令,将当前采集的图像数据信息发送至客户端3。客户端3可以是智能移动终端或PC等,可以直接查看图像信息数据,游客可以根据查看视频或图片人为的判断各景区是否拥挤,比如,某一景点中包括过山车游戏和旋转木马游戏,过山车处人很多,旋转木马处人很少,但是综合一起后,显示该景点拥挤,不适合游玩,如果游客希望玩旋转木马的话,则可以到该显示拥挤的景点游玩,无需根据生成的路线游玩。
参照图9,本发明实施例中,上述服务器2还包括:关联模块60,用于将预设的旅游景点信息与获取的对应的旅游景点的图像数据信息关联,当客户端3查看所述旅游景点的图像数据信息时,推送该旅游景点信息至客户端3。可以让游客在查看各景点图片信息的同时,查看到相关景点的说明,进而了解各景点的情况,无需听导游讲解等。
参照图5,在一具体实施例中,1、通过在旅游景点内设置的摄像头,获取模块10实时或按照指定时间间隔的获取图像数据信息;2、判断模块20根据采集的图像数据信息,分析旅游景点是否拥挤,并将拥挤旅游景点和非拥挤旅游景点分别进行标识,其中可以综合参考人数信息共同判断旅游景点是否拥挤;3、生成模块40根据客户端的规避请求生成规避拥挤旅游景点的路线,并发送给客户端3;4、监控提醒模块50根据客户端3的监控请求,实时监控标识拥挤旅游景点的是否恢复正常,即不再拥挤;5、如果监控的拥挤旅游景点不再拥挤,则发出提醒信息至客户端3,提醒游客之前的拥挤旅游景点已经适合游玩,并规划新的旅游路线进行游玩,当然,新的旅游路线一般不包括之前已经游玩过的景点,如果是必经的且已经游玩过的景点除外。或者,在上述步骤1通过在旅游景点内设置的摄像头,获取模块10实时或按照指定时间间隔的获取图像数据信息之后,客户端3发送查看命令,直接查看旅游景点的图像,然后自定义旅游路线,然后,同样通过监控提醒模块50实时监控拥挤旅游景点的信息,如果监控的拥挤旅游景点不再拥挤,则发出提醒信息至客户端3,提醒游客之前的拥挤旅游景点已经适合游玩,然后可以根据规划的路线游玩,也可以自定义路线游玩,直到游玩结束。
本发明实施例中的服务器2,可以提前知道通知客户端3的使用者旅游景点是否拥挤,客户端3使用者从而可提前规划游玩路线,节省使用者的时间和体力,还能提高游客的游玩质量。
参照图10,本发明实施例,还提供一种基于视频监控的旅游景点导流系统,包括图像采集端1和服务器2;所述图像采集端1实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息,并上传至所述服务器2;所述服务器2根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端3。
参照图6,本发明实施例中,上述服务器2包括:获取模块10,用于通过图像采集端1实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息;判断模块20,用于根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;标识模块30,用于根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端3。
如上述的获取模块10,实时获取景区内各景点的图像数据信息,可以不间断的得到旅游景点的图像信息,从而在后续步骤中,可以得到旅游景点当前的拥挤状况;按照指定时间间隔获取景区内各景点的图像数据信息,可以节约采集图像数据信息的资源,但是在后续步骤中,得到的各景点当前的拥挤状况是前一次采集的图像数据信息分析得到的,因此可以通过控制指定时间间隔的长短,达到既可以节约采集图像数据信息的资源,又可以得到基本准确的景区内各景点的图像数据信息,比如在一具体实施例中,时间间隔为1分钟、2分钟或5分钟等。本实施例中,图像采集端1由预先设置在旅游景点的多个摄像头组成,而摄像头的位置一般设置在人流相对密集的位置,比如景点的入口,某个游玩项目的排队等候区等。所述的旅游景点包含通常所理解的景区和/或景区内的景点,本实施例中可以应用到单独监控某一个或多个景点,也可以应用到监控某一个或多个景点和景区。
如上述的判断模块20,根据上述图像数据信息,判断旅游景点内是否拥挤的方法有多种,或者通过人脸识别技术计算图像数据信息中所记录的人数然后进行判断,或者通过人脸识别技术得到图像上人脸的密集度进行判断,还可以通过人体骨骼识别技术分析计算图像数据信息中的人数然后进行判断等。
如上述的标识模块30,将旅游景点的拥挤情况标识出来,并发送至客户端3,以便持有客户端3的游客清楚地了解,所要参观的旅游景点的拥挤情况,比如,故宫内拥挤,毛泽东纪念馆不拥挤,那么就会将其标识出来,游客可以选择先去毛泽东纪念馆参观,然后再去故宫参观等。游客可以根据标识的旅游景点情况,提前选择适当的游玩路线,大大的节省游客的时间和体力,还提高游客的游玩质量。
参照图7,本发明实施例中,上述判断模块20包括:运算单元21,用于根据所述图像数据信息,计算所述各景点内的人数,一般通过人脸识别技术进行分析计算图像数据信息中所含有的人数;或者,用于根据所述图像数据信息以及参考人数信息,计算所述各景点内的人数,参照图8,运算单元21包括加权平均单211,用于将根据所述图像数据信息计算的人数与参考人数信息进行加权平均,取得旅游景点内的人数,将参考人数与通过图像数据信息解析出的人数进行平均处理,就会得到一个相对准确的人数值,从而可以更准确的判断旅游景点内的拥挤情况;对比单元22,用于将所述人数与预设的阈值进行对比,当人数大于阈值时,则判定所述旅游景点拥挤;当人数小于阈值时,则判定所述旅游景点不拥挤。每一个旅游景点的人数达到设定的阈值时,说明该旅游景点的人数已达到最大值,说明该景点内人数过多,已经拥挤。所述参考人数是指通过其他途径得知的旅游景点内的人数,比如,通过采集旅游景点的入口进入人数和出口走出人数相减,计算得到旅游景点内的人数。如果旅游景点设置有专用的入口和出口,则可以通过记录进入人数和出去人数,然后相减得到景区内的人数,记录进入或出去的人数方法,可以通过摄像头采集图像,然后通过人脸识别技术进行记录人数,也可以通过设置计数门等设备进入通过的人数,比如计数门上设置光电传感器,感应人体通过,或者设置挡片,每拨动一次挡片记录一人通过等。
参照图9,本实施例中,上述服务器2还包括:生成模块40,用于接收客户端的路线规避请求,生成规避拥挤;旅游景点的旅游路线信息并发送给客户端3。由于拥挤的旅游景点没有规律可循,或者是相邻的两个旅游景点拥挤,或者是之间相隔很远的多个旅游景区拥挤,那么在游玩过程中,没有一个好的游玩路线,会很麻烦,如重复进入同一个景点,不小心进入拥挤的景点等,所以生成的规避拥挤旅游景点的旅游路线信息可以很好的指导游客的游玩路线,一般会生成路线最短的游玩路线,也可以按照其它规则生成,如按照旅游景点旅游热度安排先后游玩顺序等,既可以避开拥挤的景点畅快的游玩,又不必担心重复游玩同一景点等,既节约体力,又提高游玩的质量。
参照图9,本实施例中,上述服务器2还包括:监控提醒模块50,用于接收客户端3发送的监控所述拥挤旅游景点信息的命令,当监控到所述拥挤旅游景点不拥挤时,发送提示信息至所述客户端3。游客在根据规避拥挤旅游景点的旅游路线信息游玩时,游客可以通过客户端3发送监控拥挤旅游景点信息的请求至服务器2,在游玩的过程中,当之前的拥挤旅游景点恢复不拥挤的状态后,服务器2会发送提醒消息至游客手中的客户端3,提醒游客可以去游玩,而且会再一次的生成新的旅游路线,将恢复不拥挤状态的景点加入新生成的旅游路线中,当然,在此过程,之前没有进入拥挤状态的景点进入拥挤状态后,也会得到相应的提醒,进而重新规划旅游路线,比如,按照已生成的路线游玩,当路线上的某个旅游景点进入拥挤状态后,会发送一个消息给与之连接的客户端3进行提醒,同时发送一份新的旅游线路信息。标记游玩景点的方法可以通过客户端3手动记录,也可以根据客户端3中的定位装置自动记录,比如,服务器2中预设各景点的坐标,当客户端3中的定位装置采集到的坐标与景点的坐标重合,则标记该游客已经在该景点游玩过,坐标未重合的则说明游客还没有游玩。
参照图9,本发明实施例中,上述服务器2还包括:图像发送模块70,用于接收客户端3的查看命令,将当前采集的图像数据信息发送至客户端3。客户端3可以是智能移动终端或PC等,可以直接查看图像信息数据,游客可以根据查看视频或图片人为的判断各景区是否拥挤,比如,某一景点中包括过山车游戏和旋转木马游戏,过山车处人很多,旋转木马处人很少,但是综合一起后,显示该景点拥挤,不适合游玩,如果游客希望玩旋转木马的话,则可以到该显示拥挤的景点游玩,无需根据生成的路线游玩。
参照图9,本发明实施例中,上述服务器2还包括:关联模块60,用于将预设的旅游景点信息与获取的对应的旅游景点的图像数据信息关联,当客户端3查看所述旅游景点的图像数据信息时,推送该旅游景点信息至客户端3。可以让游客在查看各景点图片信息的同时,查看到相关景点的说明,进而了解各景点的情况,无需听导游讲解等。
参照图11,在一具体实施例中,以客户端3体验为主,描述客户的旅游过程:
第一步:开始使用客户端3查看景区内各个景点的信息时,各个景点的状态默认为未参观,方便后续旅客进行对各景点进行相关操作,旅客可以实时的查看景点的信息状态并可以标记下来。
第二步:客户端3向服务器2发送相应的请求信息,服务器2根据请求信息来获取相应的信息,并发送至 客户端3;
第三步:客户端3查看相应旅游景点的实时视频和旅游景点信息介绍等,接收规避拥挤旅游景点的旅游路线信息;
第四步:若客户端3收到拥挤的消息后会显示出该部分为拥挤状态和景点人数和该景点的介绍信息以及可以查阅当前景点的实时拍摄视频,方便旅客更改行程计划,客户可以根据服务器2生成的推荐路线游玩,也可以根据图像信息自定义路线游玩;在游玩过程中,客户端3记录行程中的每个景点,发送到服务器2,服务器2将这些景点的状态分类处理,对于已参观的景点就不会给予该客户端3发送景点的视频监控,只能查看已参观景点的信息以节省资源,未参观的景点可以查看当前景点的状态信息和拥挤状况,待参观的景点实时检测该景点的拥挤状态和查看景点的各项信息,当该景点适合游玩时给予提醒,让游客及时的了解信息,方便游客更改计划。
第五步:旅客按照之前预定的行程安排依次游玩每个景点,当出现某个景点爆满时,跳过该景点游玩下一个景点,服务器2对该景点实时检测,当适合游玩时给客户端3发消息,客户端3提醒旅客可以去该景点游玩。
第六步:重复上述二、三、四、五步骤,直到行程全部结束,全部结束后景点的标记状态可以在客户端3清空。
第八步:行程结束后,可以在客户端3上查看自己实际的路线和开始安排的路线有什么不同的地方,也可以查看到何时自己更改了行程,每个景点实时的景点信息,由此可以回味到自己在所处景点时的一些状态。
本发明实施例中的基于视频监控的旅游景点导流系统,可以使游客提前规避拥挤的景点,避免游客多走路而浪费时间和体力,还能提高游客的游玩质量。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (11)
1.一种基于视频监控的旅游景点导流方法, 其特征在于,包括:
服务器通过图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息;
根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;
根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端。
2. 根据权利要求1所述的基于视频监控的旅游景点导流方法, 其特征在于,所述根据图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤的步骤包括:
根据所述图像数据信息,计算旅游景点内的人数;或者,根据所述图像数据信息以及参考人数信息,计算旅游景点内的人数;所述参考人数信息包括:旅游景点的入口进入人数减去出口走出人数;
将所述人数与预设的阈值进行对比,当人数大于阈值时,则判定所述旅游景点拥挤;当人数小于阈值时,则判定所述旅游景点不拥挤。
3. 根据权利要求2所述的基于视频监控的旅游景点导流方法, 其特征在于,所述根据图像数据信息以及参考人数信息,计算旅游景点内的人数的步骤包括:
根据所述图像数据信息,计算人数;
将计算的人数与参考人数信息进行加权平均,取得旅游景点内的人数。
4. 根据权利要求1所述的基于视频监控的旅游景点导流方法, 其特征在于,所述根据旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端的步骤之后,包括:
服务器接收客户端的路线规避请求,生成规避拥挤旅游景点的旅游路线信息并发送给客户端;
服务器接收客户端发送的监控所述拥挤旅游景点的请求,当服务器监控到所述拥挤旅游景点不拥挤时,发送提示信息至所述客户端。
5. 根据权利要求1-4中任一项所述的基于视频监控的旅游景点导流方法, 其特征在于,所述服务器通过图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息的步骤之后,包括:
服务器接收客户端的查看命令,将当前采集的图像数据信息发送至客户端。
6. 根据权利要求根据权利要求5所述的基于视频监控的旅游景点导流方法, 其特征在于,所述服务器接收客户端的查看命令,将当前采集的图像数据信息发送至客户端的步骤之前,包括:
服务器将预设的旅游景点信息与获取的该旅游景点的图像数据信息关联,当客户端查看所述旅游景点的图像数据信息时,推送该旅游景点信息至客户端。
7. 一种服务器,其特征在于,包括:
获取模块,用于通过图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息;
判断模块,用于根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;
标识模块,用于根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端。
8. 根据权利要求7所述的服务器,其特征在于,所述判断模块包括:
运算单元,用于根据所述图像数据信息,计算所述旅游景点内的人数;或者,用于根据所述图像数据信息以及参考人数信息,计算所述各景点内的人数;
对比单元,用于将所述人数与预设的阈值进行对比,当人数大于阈值时,则判定所述旅游景点拥挤;当人数小于阈值时,则判定所述旅游景点不拥挤。
9. 根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述运算单元包括:
加权平均单元,用于将根据所述图像数据信息计算的人数与参考人数信息进行加权平均,取得旅游景点内的人数。
10. 根据权利要求9所述的服务器,其特征在于,还包括:
生成模块,用于接收客户端的路线规避请求,生成规避拥挤旅游景点的旅游路线信息并发送给客户端;
监控提醒模块,用于接收客户端发送的监控所述拥挤旅游景点信息的请求,当监控到所述拥挤旅游景点不拥挤时,发送提示信息至所述客户端;
图像发送模块,用于接收客户端的查看命令,将当前采集的图像数据信息发送至客户端;
关联模块,用于将预设的旅游景点信息与获取的对应的旅游景点的图像数据信息关联,当客户端查看所述旅游景点的图像数据信息时,推送该旅游景点信息至客户端。
11. 一种基于视频监控的旅游景点导流系统,其特征在于,包括图像采集端和如权利要求8-10中任一项所述的服务器;
所述图像采集端实时或者按照指定时间间隔获取旅游景点的图像数据信息,并上传至所述服务器;所述服务器根据所述图像数据信息,判断所述旅游景点内是否拥挤;根据所述旅游景点内拥挤情况,标识所述旅游景点并发送给客户端。
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---|---|
CN (1) | CN104599201A (zh) |
Cited By (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105120223A (zh) * | 2015-09-01 | 2015-12-02 | 中国移动通信集团青海有限公司 | 一种获取景点视图的方法及系统 |
CN105258694A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-01-20 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种游览路线生成方法和生成系统 |
CN105444758A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种导航路线的生成方法及终端 |
CN105554451A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 天津艾思科尔科技有限公司 | 一种具有人流统计功能的图像探测器 |
GB2535550A (en) * | 2015-05-14 | 2016-08-24 | Steer Production Ltd | A method and apparatus for providing navigation guidance |
CN106534804A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-03-22 | 成都中科大旗软件有限公司 | 一种景区流媒体直播系统 |
CN106846771A (zh) * | 2017-02-13 | 2017-06-13 | 唱游信息技术有限公司 | 景区数据采集终端和系统 |
CN107025712A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-08 | 大辅科技(北京)有限公司 | 多卫生间排队分流系统和排队分流方法 |
CN107516357A (zh) * | 2016-06-15 | 2017-12-26 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 门禁监控方法和装置 |
CN107609467A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-01-19 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种客流数据处理方法和系统 |
CN108596037A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-28 | 康体佳智能科技(深圳)有限公司 | 基于神经网络的人脸识别系统及识别方法 |
CN108769924A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-06 | 哈尔滨工业大学 | 一种景区游客链式出行服务系统及方法 |
CN109002869A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-14 | 中译语通科技(青岛)有限公司 | 一种基于人脸识别与大数据的智慧景区游客分析系统和方法 |
CN109949467A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-06-28 | 大连迪安缇科技有限公司 | 一种能看游乐设施排队照片的游乐场游玩系统 |
CN110442785A (zh) * | 2019-07-13 | 2019-11-12 | 恒大智慧科技有限公司 | 一种景点推荐方法及系统、计算机可读存储介质 |
CN110874780A (zh) * | 2018-09-01 | 2020-03-10 | 昆山炫生活信息技术股份有限公司 | 基于大数据统计的景区游玩系统及推荐方法 |
CN111063252A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-04-24 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于人工智能的景点导览方法和系统 |
CN111079968A (zh) * | 2018-10-22 | 2020-04-28 | 昆山炫生活信息技术股份有限公司 | 基于多特征融合的景区游玩轨迹预测系统 |
CN111223013A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-06-02 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法与系统 |
CN111291275A (zh) * | 2018-12-10 | 2020-06-16 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 车辆、车机设备及其基于实况的出游方案推荐方法 |
CN111508123A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-08-07 | 中兴软件技术(南昌)有限公司 | 用于景点人数预测的智慧旅游服务系统和方法 |
CN112348711A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-02-09 | 浙江神韵文化科技有限公司 | 具有多模式的智能景区导游系统 |
CN112788294A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 江苏省广电有线信息网络股份有限公司无锡分公司 | 一种基于图像采集的旅游景区客流信息发布方法 |
CN112907785A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-04 | 广东趣买票科技有限公司 | 一种基于物联网的景区人数控制系统及控制装置 |
CN112907867A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-04 | 深圳英飞拓科技股份有限公司 | 一种基于图像识别的预警方法、装置及服务器 |
CN114595889A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-07 | 中交隧道工程局有限公司 | 一种基于移动互联网和bim技术的景点智慧自助导游系统 |
CN115204678A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-10-18 | 奕资武汉商务咨询有限公司 | 一种基于景区旅游平台的旅游评价分析系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101561969A (zh) * | 2009-05-18 | 2009-10-21 | 南京大学 | 事件的视频监控导游及发布方法和系统 |
JP2012038120A (ja) * | 2010-08-09 | 2012-02-23 | Hitachi Solutions Ltd | 携帯端末向け観光ガイドシステムのオリジナルパンフレット作成システム、ホストシステム、及び、オリジナルパンフレット作成方法 |
CN103136703A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-06-05 | 中州大学 | 一种统计处理游客密度分布的方法及系统 |
CN103440738A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-11 | 吉林大学 | 一种风景区内游客步行桥超员预警方法 |
KR20140015730A (ko) * | 2012-07-20 | 2014-02-07 | 노영희 | 광고정보를 포함하는 rfid를 이용한 관광안내 시스템 및 그 구동방법 |
CN104036352A (zh) * | 2014-06-09 | 2014-09-10 | 陕西师范大学 | 一种景区游客时空调控与应急指引系统及方法 |
-
2014
- 2014-12-31 CN CN201410854935.6A patent/CN104599201A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101561969A (zh) * | 2009-05-18 | 2009-10-21 | 南京大学 | 事件的视频监控导游及发布方法和系统 |
JP2012038120A (ja) * | 2010-08-09 | 2012-02-23 | Hitachi Solutions Ltd | 携帯端末向け観光ガイドシステムのオリジナルパンフレット作成システム、ホストシステム、及び、オリジナルパンフレット作成方法 |
KR20140015730A (ko) * | 2012-07-20 | 2014-02-07 | 노영희 | 광고정보를 포함하는 rfid를 이용한 관광안내 시스템 및 그 구동방법 |
CN103136703A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-06-05 | 中州大学 | 一种统计处理游客密度分布的方法及系统 |
CN103440738A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-11 | 吉林大学 | 一种风景区内游客步行桥超员预警方法 |
CN104036352A (zh) * | 2014-06-09 | 2014-09-10 | 陕西师范大学 | 一种景区游客时空调控与应急指引系统及方法 |
Cited By (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2535550A (en) * | 2015-05-14 | 2016-08-24 | Steer Production Ltd | A method and apparatus for providing navigation guidance |
GB2535550B (en) * | 2015-05-14 | 2017-07-19 | Steer Production Ltd | A method and apparatus for providing navigation guidance |
CN105120223A (zh) * | 2015-09-01 | 2015-12-02 | 中国移动通信集团青海有限公司 | 一种获取景点视图的方法及系统 |
CN105258694A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-01-20 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种游览路线生成方法和生成系统 |
CN105444758A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种导航路线的生成方法及终端 |
CN105554451A (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-04 | 天津艾思科尔科技有限公司 | 一种具有人流统计功能的图像探测器 |
CN107516357A (zh) * | 2016-06-15 | 2017-12-26 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 门禁监控方法和装置 |
CN106534804B (zh) * | 2016-12-14 | 2019-07-05 | 成都中科大旗软件有限公司 | 一种景区流媒体直播系统 |
CN106534804A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-03-22 | 成都中科大旗软件有限公司 | 一种景区流媒体直播系统 |
CN106846771A (zh) * | 2017-02-13 | 2017-06-13 | 唱游信息技术有限公司 | 景区数据采集终端和系统 |
CN107025712A (zh) * | 2017-04-17 | 2017-08-08 | 大辅科技(北京)有限公司 | 多卫生间排队分流系统和排队分流方法 |
CN107609467B (zh) * | 2017-07-26 | 2020-11-13 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种客流数据处理方法和系统 |
CN107609467A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-01-19 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种客流数据处理方法和系统 |
CN108596037A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-28 | 康体佳智能科技(深圳)有限公司 | 基于神经网络的人脸识别系统及识别方法 |
CN108769924B (zh) * | 2018-04-28 | 2020-11-03 | 哈尔滨工业大学 | 一种景区游客链式出行服务系统及方法 |
CN108769924A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-06 | 哈尔滨工业大学 | 一种景区游客链式出行服务系统及方法 |
CN109002869A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-14 | 中译语通科技(青岛)有限公司 | 一种基于人脸识别与大数据的智慧景区游客分析系统和方法 |
CN110874780B (zh) * | 2018-09-01 | 2023-11-14 | 昆山炫生活信息技术股份有限公司 | 基于大数据统计的景区游玩系统及推荐方法 |
CN110874780A (zh) * | 2018-09-01 | 2020-03-10 | 昆山炫生活信息技术股份有限公司 | 基于大数据统计的景区游玩系统及推荐方法 |
CN109949467A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-06-28 | 大连迪安缇科技有限公司 | 一种能看游乐设施排队照片的游乐场游玩系统 |
CN111079968A (zh) * | 2018-10-22 | 2020-04-28 | 昆山炫生活信息技术股份有限公司 | 基于多特征融合的景区游玩轨迹预测系统 |
CN111291275A (zh) * | 2018-12-10 | 2020-06-16 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 车辆、车机设备及其基于实况的出游方案推荐方法 |
CN110442785A (zh) * | 2019-07-13 | 2019-11-12 | 恒大智慧科技有限公司 | 一种景点推荐方法及系统、计算机可读存储介质 |
CN111063252A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-04-24 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于人工智能的景点导览方法和系统 |
CN111063252B (zh) * | 2019-10-18 | 2020-11-17 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 一种基于人工智能的景点导览方法和系统 |
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PB01 | Publication | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |